Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan"

Transkripsi

1 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 ndali Opimal pada Masalah Prsdiaan Barang yang Mngalami Pningaan Manda Lisa Usvia, Nilwan Andiraja Univrsias Islam Ngri Sulan Syarif asim Riau Jl. HR. Sobranas No.55 Panbaru -mail: usvialisamanda@yahoo.om, nilwanandiraja@uin-susa.a.id Absra Jurnal ini mmbahas nang ndali opimal pada masalah prsdiaan barang yang mngalami pningaan. Prsdiaan barang yang mngalami pningaan disbaban arna adanya prsdiaan awal mudian rjadinya pnambahan prsdiaan sdangan prminaan barang sdii. Brdasaran prsamaan difrnsial dinami dan fungsi ujuan yang dibrian dapa dimuan solusi prsamaan difrnsial unu prsdiaan barang yang mngalami pningaan. Brdasaran hasil pmbahasan solusi prsamaan difrnsial unu prsdiaan barang yang mngalami pningaan aan di amai dalam dua asus. mudian, diprolh prsamaan inga prsdiaan yang opimal, prsamaan raa-raa produsi yang opimal, dan slisih anara raa-raa fungsi pningaan dan raa-raa fungsi pnurunan. Slanjunya mnganalisa sabilan prsamaan inga prsdiaan yang opimal. Brdasaran pmbahasan diprolh prsamaan inga prsdiaan yang opimal mnapai sabilan apabila, shingga mnuju sau nilai (inga prsdiaan masimal). aauni: Difrnsial, ndali Opimal, sabilan, Pningaan Barang, Prsdiaan. Absra This journal disuss abou opimal onrol of an invnory s problm wih amlioraing ims. Invnory wih amlioraing ims du h iniial invnory and han h addiion of supply whil dmand a bi. Basd on h dynami diffrnial quaions and h objiv funion of givn an b found h soluion of diffrnial quaions for h invnory wih amlioraing ims. Basd on h rsuls of h soluion of diffrnial quaions for h invnory wih amlioraing ims will b obsrvd in wo ass. Thn, obaind quaion opimal invnory lvls, quaion produion ra funion, and diffrn bwn drioraing ra funion and amlioraing ra funion. Furhrmor, analyz h sabiliy quaion opimal invnory lvls. Basd on h rsuls obaind quaion opimal invnory lvls o rah sabiliy if for (masimum invnory lvls). ywords: Amlioraing Ims, Conrol Opimal, Diffrnial, Invnory, Sabiliy. hn lad up o on valu. Pndahuluan Prusahaan yang mlauan giaan usaha pada umumnya mmilii prsdiaan. Prsdiaan barang pada prusahaan adang mngalami pnurunan dan pningaan. Pnurunan prsdiaan dapa mnghamba lanaran pross produsi. Bgiu sbalinya, pningaan prsdiaan mrupaan pmborosan arna mnybaban rlalu ingginya biaya pmliharaan dan pnyimpanan barang digudang. Pngndalian prsdiaan di prluan unu dapa mngaur rsdianya suau prsdiaan opimal. Pngndalian prsdian dapa dilauan salah saunya dngan mnrapan ori ndali. Tori ndali adalah sbuah ori yang mmbahas mngnai pross pngauran aau pngndalian rhadap sau aau bbrapa bsaran (variabl aau paramr) shingga brada pada suau harga rnu. Pnylsaian masalah ndali opimal dapa dislsaian dngan mnrapan prinsip masimum ponryagin. Prinsip masimum ponryagin mrupaan prinsip pning dalam mnylsaian masalah ndali opimal arna prinsip ini mnyaaan ondisi yang diprluan agar diprolh solusi yang opimal. Lbih mmprjlas nang pnrapan ori ndali pada prsdiaan bisa diliha dalam jurnal dan aril pnliian yang braian dngan hal rsbu yaiu pnliian rlbih dahulu olh Pardi Affandi d (05) adalah ndali Opimal dari Sism Invnory dngan Pningaan dan 590

2 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 Pnurunan Barang. mudian, pnliian lain dngan pmbahasan yang sama juga dilauan olh Lofi Tadj d (008) adalah Opimal Conrol of an Invnory Sysm wih Amlioraing and Drioraing Ims. Dalam pnliian-pnliian rsbu dibahas modl mamaia dari masalah prsdiaan yang mngalami pningaan dan pnurunan barang sra bagaimana mnylsaian bnu modl prsdiaan barang rsbu mnggunaan ni ndali opimal, shingga diprolh prsamaan inga prsdiaan yang opimal, prsamaan raa-raa produsi yang opimal, dan slisih anara raa-raa fungsi pningaan dan raa-raa fungsi pnurunan. Jurnal ini hanya brfous pada prsdiaan barang yang mngalami pningaan. Namun, pnliian ini aan mnambah pmbahasan hingga mnganalisa sabilan.. Mod Pnliian Jurnal ini mmbahas nang prsdiaan barang yang mngalami pningaan dan mnylsaiannya dngan mnggunaan ni ndali opimal. Adapun ahapan-ahapan yang aan dilauan sbagai briu:. Diahui fungsi difrnsial dinami sbagai briu: I P v I 0, dan bnu fungsi ujuan sbagai briu: T J h I I P P d 0. Didfinisian Prsamaan Hamilon sbagai briu: g H hi I P P dngan 3. Slanjunya, didfnisian Prsamaan Lagrang sbagai briu : g L hi I P P g P vi. dngan g P vi. 4. Slanjunya brdasaran langah no dan 3 dibnu ondisi opimal pada prsdiaan barang yang mngalami pningaan dngan syara sbagai briu : H P 0, L I, L P 0, dan 0 ; g 0 5. Dari langah no 4 aan di prolh solusi prsamaan difrnsial unu prsdiaan barang yang mngalami pningaan. 6. Trahir aan dianalisa sabilan prsamaan difrnsial dinami brdasaran solusi dari langah no Hasil dan Analisis Pada bagian ini di bahas nang prsdiaan barang yang mngalami pningaan dan mnylsaiannya dngan mnggunaan ni ndali opimal. Slanjunya, aan di analisa sabilan dari sism dinami prsdiaan barang yang mngalami pningaan rsbu. 3.. ndali Opimal pada Masalah Prsdiaan Barang yang Mngalami Pningaan Dfinisian fungsi dinami prsdiaan barang yang mngalami pningaan sbagai briu: dngan I P v I v m dari wau 0 hingga maa lbih lanju dipnuhi 0,.(). mudian, unu mnjamin bahwa inga prsdiaan barang mninga P v I 0 0, () 59

3 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 slanjunya, dibrian fungsi ujuan prsdiaan barang yang mngalami pningaan sbagai briu: T J h I I P P d.(3) 0 Prsamaan () hingga Prsamaan (3) mrupaan baasan nonngaif, P 0 0, mudian, pada pmbahasan slanjunya digunaan noasi I I, I I, P P dan v Prsamaan Hamilon didfinisian sbagai briu : g H hi I P P (4) v. (5) dngan g P vi dan Prsamaan Lagrang didfinisian sbagai briu : g L hi I P P..(6) Syara ondisi opimal pada prsdiaan barang yang mngalami pningaan dibrian sbagai briu: Brdasaran Prsamaan (7) diprolh: H I I P P P h P vi 0 Brdasaran Prsamaan (8) diprolh: P vi hi I P P Brdasaran Prsamaan (9) diprolh: 0 hi I P P P H P 0 (7) L I..(8) L P 0.(9) 0 ; g 0 (0) P.() hi I v P vi () 0 P P..(3) Prsamaan (0) diimpliasian 0. Brdasaran Prsamaan () dan Prsamaan () diprolh: I P vi..(4) dngan urunan Prsamaan (4) diprolh : I vi vi..(5) dngan mnsubsiusian Prsamaan () dan Prsamaan (4) Prsamaan (5) diprolh: 59

4 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 I hi I v vi v dan brdasaran Prsamaan (.3), maa P P I hi I P P v vi v P vi P vi, shingga.(6) brdasaran Prsamaan (), maa P P, shingga h hi I v v I vp.(7) Slanjunya, unu mnnuan prsamaan inga prsdiaan yang opimal, prsamaan raa-raa produsi yang opimal, dan slisih anara raa-raa fungsi pningaan dan raa-raa fungsi pnurunan harus diprolh solusi dari Prsamaan (7). Solusi Prsamaan (7) aan diamai dua asus dalam bnu solusi splisi. Dua asus yang aan di slsaian dalam bnu solusi splisi adalah sbagai briu : A. Fungsi v adalah onsana ia fungsi v dalam bnu onsana maa prsamaan difrnsial dari Prsamaan (7) aan diprolh sbagai briu: h hi I v I vp (8) dngan Prsamaan (8) mrupaan prsamaan diffrnsial ord dua nonhomogn. Langah prama yang dilauan dalam pnylsaian Prsamaan (8) yaiu mnnuan rlbih dahulu pnylsaian umum prsamaan homogn shingga aan diprolh prsamaan ararisinya sbagai briu : h r v 0.(9) dan aar aar prsamaan yang diprolh r h v r dan r h v r, shingga solusi dari Prsamaan (8) adalah r r I Q ( )..(0) dimana Q ( ) mrupaan solusi unu prsamaan nonhomogn dari Prsamaan (8). mudian, diprolh Q ( hi vp ). Slanjunya, unu mnnuan P dngan mnggunaan ondisi h v I0 I 0 dan I M pada Prsamaan (0) aan diprolh sbagai briu: a. Unu 0 diprolh I 0 Q (0) b. Unu diprolh M r r Q ( ) nilai dan dapa dislsaian sbagai briu : A Bx C I 0 M r r Q Q 0 593

5 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 maa x B A C r I Q 0 M Q, shingga di prolh 0 r r dan r I Q 0 M Q 0 r r Brdasaran Prsamaan (4) dan Prsamaan (0) di prolh sbagai briu: ( I P vi) r r ( ) r v r v Q P vq ( ).() shingga dari Prsamaan () dapa disubsiusian Prsamaan () dan diprolh: P () r r P ( ) r v r v Q P vq ( ).() B. Fungsi h v v adalah onsana Diasumsian: h v v.(3) shingga Prsamaan (7) aan diprolh: I hi I v P 0, (4) maa aan di prolh prsamaan difrnsial ord dua nonhomogn. Slanjunya, unu mnylsaian Prsamaan (3) prlu mnghiung v rlbih dahulu unu mndapaan solusi Prsamaan (4). Pada Prsamaan (3) diasumsian h a, maa pnylsaian Prsamaan dv (3) yaiu d a v, bnu rsbu dapa dislsaian dngan mngingralan dua ruas a a shingga di prolh v. mudian, dngan mnsubsiusian v dalam a Prsamaan (4) diprolh: a hi a I I a P.(5) dngan Prsamaan (5) mrupaan prsamaan difrnsial ord dua nonhomogn. Langah prama yang dilauan dalam pnylsaian Prsamaan (5) yaiu mnnuan rlbih dahulu pnylsaian umum prsamaan homogn shingga aan diprolh prsamaan ararisinya sbagai briu : r 0.(6) dan aar-aar prsamaan yang diprolh r dan r shingga solusi dari Prsamaan (6) yaiu : I Q( ).(7) dimana Q () mrupaan solusi unu prsamaan nonhomogn dari Prsamaan (5). mudian diprolh hi Q () V V 594

6 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 dngan V dan V mrupaan ani urunan dari I Slanjunya, unu mnnuan M maa aan di prolh sbagai briu : a. Unu 0 diprolh 0 b. Unu I hi V ' dan V '. P dngan mnggunaan ondisi 0 I 0 diprolh M hi V V nilai dan dapa dislsaian sbagai briu : A Bx C hi I 0 M hi V V B A C, shingga di prolh Maa x dan hi I 0 M V V hi hi hi I 0 M V V brdasaran Prsamaan (4) dan Prsamaan (7) di prolh sbagai briu : ( I P vi) hi v V v V P v I dan shingga dari Prsamaan (7) dapa disubsiusian Prsamaan () dan diprolh: hi P () v V v V v (8) 3.. Analisa sabilan Slanjunya, aan di analisa sabilan dari Prsamaan (), maa unu 0, pada Prsamaan () aan mnapai sabilan apabila unu maa prsamaan inga prsdiaan yang opimal I mnuju sau nilai (inga prsdiaan masimal M ). 595

7 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 Conoh Brdasaran jurnal Lofi Tadj d (008), dibrian 0. 00, m 0. 0, v , I 0, P 5, I 0 0, M 50, h. 5, dan 5. Tnuan nilai opimal inga prsdiaan sabilannya pada saa 0,0. I dan analisa Pnylsaian: r r Q ( ) mudian di subsiusian nilai-nilai diaas, dan Prsamaan 0. Solusi Prsamaan 0 unu 0 dngan mnggunaan banuan Program Mapl diprolh ampa pada grafi di bawah ini. prsdiaan Gambar Grafi 50 I yang Sabil Brdasaran Gambar ampa bahwa unu 0 diprolh nilai opimal inga I 50 aau I M, maa dapa di simpulan bahwa I sabil arna I mnuju sau nilai (inga prsdiaan masimal M ). unu 0 4. simpulan Brdasaran pmbahasan diprolh simpulan bahwa pningaan prsdiaan biasanya disbaban arna adanya prsdiaan awal dan mudian rjadinya pnambahan prsdiaan sdangan prminaan barang masih sdii. Brdasaran modl prsdiaan barang yang mngalami pningaan diprolh sbagai briu :. Fungsi v dalam bnu onsana di prolh sbagai briu : a. Prsamaan inga prsdiaan yang opimal yaiu : r r I Q ( ) b. Prsamaan raa raa produsi yang opimal yaiu : P() r r P ( ) r v r v Q P vq ( ) 0, 0,. slisih anara raa raa fungsi pningaan dan raa raa fungsi pnurunan bnu onsana. Fungsi h v v dalam bnu onsana diprolh sbagai briu : v dalam 596

8 Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : Panbaru, 8-9 Mi 07 a. Prsamaan inga prsdiaan yang opimal yaiu : I hi V V b. Prsamaan raa raa produsi yang opimal yaiu : P () v V v V. Slisih anara raa raa fungsi pningaan dan raa raa fungsi pnurunan yaiu : a a v a 0, hi v 0, 3. Prsamaan inga prsdiaan yang opimal maa I mnuju sau nilai (inga prsdiaan masimal Dafar Pusaa I mnapai sabilan apabila unu [] Edwin J. Purll dan Dal Varbg. alulus dan Gomri Analiis Jilid. disi 5, halaman 5-40, Erlangga, Jaara [] Hri Andriano dan Agus Prijono. Mnguasai Maris dan Vor. Rayasa Sains Bandung. Bandung [3] L. Tadj, d. Opimal Conrol of an Invnory Sysm wih Amlioraing and Drioraing Ims. Applid Sins, Vol 0, halaman [4] Olsdr, GJ. Mahmaial Sism Thory. Halaman 6. Univrsiy of Thonology, Dlf [5] Pardi Affandi, d. ndali Opimal pada Masalah Invnori yang Mngalami Pningaan. Jurnal Fisia FLUX. Vol, No., halaman [6] Praiwi, Inan. sabilan Sism ndali Lingar Truup Unu Wau Brhingga. Tugas Ahir Mahasiswa Univrsias Islam Ngri Sulan Syarif asim Riau. 06. [7] Riardo, Hnry J. A Modrn Inroduion o Diffrnial Equaions. disi, halaman Elsvir Aadmi Prss, London [8] Waluya, SB. Prsamaan Difrnsial. halaman Graha Ilmu. Yogyaara M ). 597

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu: KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Penyelesaian Persamaan Ruang Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Penyelesaian Persamaan Ruang Keadaan Insiu Tnologi Spuluh Nopmbr Surabaya Pnylsaian Prsamaan Ruang Kadaan Pnganar Mri Conoh Soal Ringasan Lihan ssmn Pnganar Mri Conoh Soal Torma Cayly-Hamilon Pnylsaian Umum Prsamaan Kadaan Homogn Pnylsaian

Lebih terperinci

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5

Lebih terperinci

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah

Lebih terperinci

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,

Lebih terperinci

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG ROYESI ENDUDU ROVINSI MALUU DENGAN MENGGUNAAN MODEL ERTUMBUHAN LOGISTI ADA BEBERAA TAHUN MENDATANG [unuk mmnuhi ugas maa kuliah modlan] Disusun olh: 1. CAROLINA LAISINA 2. ELSA M. TAHALEA 3. FRISA NAHUWAY

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah PEMETAAN LAPLACE

Ringkasan Materi Kuliah PEMETAAN LAPLACE Ringaan Mari Kuliah PEMETAAN APACE Pndahuluan Diini ia ajian mod lain unu mnlaian pramaan difrnial linar dngan ofiin onana Mod ini diu mod pmaan aplac Olh mod ini uau maalah nilai awal dipaan uau pramaan

Lebih terperinci

BAB IV DATA DAN ANALISA

BAB IV DATA DAN ANALISA BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari

Lebih terperinci

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi

Lebih terperinci

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW MATEMATIKA TERAPAN Dafar isi : I. Rviw Dfinisi Dasar Fungsi Variabl Turunan/Drivaif Bbrapa auran pada oprasi urunan Laihan Soal Ingral Bbrapa sifa pada oprasi ingral Bbrapa sifa rigonomri ang prlu diprhaikan

Lebih terperinci

Leli Deswita ABSTRACT. Keywords: Maxwells equations, Electromagnetic Waves, Cylindrical coordinates, and The magnetic field.

Leli Deswita ABSTRACT. Keywords: Maxwells equations, Electromagnetic Waves, Cylindrical coordinates, and The magnetic field. Posiding Smiaa5 bidang MIPA BKS-PTN Baa Univsias Tanungpua Poniana al 44-448 SOLUSI PRSAMAAN MAXWLL DALAM SISTM KOORDINAT SILINDR YANG MMBNTUK MDAN MAGNT MAXWLL QUATION SYSTM SOLUTIONS IN SAPING T COORDINATS

Lebih terperinci

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS. (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta) Skripsi

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS. (Studi Kasus di PT. Kereta Api (Persero) DAOP VI Yogyakarta) Skripsi PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE BO-JENKINS (Sudi Kasus di PT. Kra Api (Prsro) DAOP VI Yogyaara) Sripsi Unu mmnuhi sbagian prsyaraan mncapai draja Sarjana S- Program Sudi

Lebih terperinci

PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN (Studi Kasus di RSUD Kabupaten Sidoarjo) SKRIPSI

PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN (Studi Kasus di RSUD Kabupaten Sidoarjo) SKRIPSI PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN MODEL ARIMA MUSIMAN (Sudi Kasus di RSUD Kabupan Sidoarjo) SKRIPSI Olh: IKA MILASARI NIM. 045003 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

Perbandingan Hidrograf Satuan Teoritis Terhadap Hidrograf Satuan Observasi DAS Ciliwung Hulu

Perbandingan Hidrograf Satuan Teoritis Terhadap Hidrograf Satuan Observasi DAS Ciliwung Hulu Agus & Hadihardaja. ISSN 8-98 Jurnal Toris dan Trapan Bidang Rayasa Sipil Prbandingan Hidrograf Sauan Toriis Trhadap Hidrograf Sauan Obsrvasi DAS Ciliwung Hulu Indra Agus Jurusan Tni Sipil Polini Ngri

Lebih terperinci

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz Prosiding Smiraa FMIPA Univrsias Lampung, Prbandingan Prhiungan Jumlah Pnduduk Tahunan dngan Inrpolasi Splin dan Simulasi Asumsi Gomprz Ds Alwin Zayani Jurusan Mamaika FMIPA Univrsias Sriwaya E-mail: dalwinzayani@yahoo.com

Lebih terperinci

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga

Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga Suayan Suiham Analisis Kaaan Manap Rangaian Sism Tnaga ii A Rangaian Eialn Saluan Tansmisi Di bab sblumnya ia lah mmplh fmulasi impansi an amiansi p sauan panjang ai saluan ansmisi. Slain iu ia lah mliha

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan

Lebih terperinci

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2 PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED Linda Maria Evi Dwi dan Widowai, Jurusan Mamaika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Sodaro, S.H, Smarang 575 linda_m

Lebih terperinci

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB III TURUNAN FUNGSI

BAB III TURUNAN FUNGSI BAB III TURUNAN FUNGSI Sandar Kompnsi Mahasiswa mmahami konsp urunan unsi dan knik-knik an dapa diunakan unuk mnnukan urunan, baik unsi ksplisi maupun unsi implisi,. Kompnsi Dasar Slah mmplajari pokok

Lebih terperinci

2. Khusus Mahasiswa dapat melakukan analisis rangkaian peralihan beban R-L melalui analisis matematis B. Pokok Bahasan

2. Khusus Mahasiswa dapat melakukan analisis rangkaian peralihan beban R-L melalui analisis matematis B. Pokok Bahasan SATUAN ACAA PENGAJAAN Maa Kuliah : angkaian isrik II Kod Maa Kuliah : EES353 Waku Prmuan : x3x50 mni Prmuan k : 6 A Tujuan Insruksional Umum Mahasiswa dapa mmahami rangkaian pralihan bban - Khusus Mahasiswa

Lebih terperinci

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH

KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel

Lebih terperinci

MODEL MULTIPLE DECREMENT DAN APLIKASINYA

MODEL MULTIPLE DECREMENT DAN APLIKASINYA Sinar Nasional FMIPA UNDIKSHA IV ahun 24 MODEL MULIPLE DECREMEN DAN APLIKASINYA I Gusi Nyoan Yui Harawan Jurusan Pniian Maaia, FMIPA, UNDIKSHA harawan.ah@gail.co Absra: Canya rbangan asuransi ianai ngan

Lebih terperinci

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada

Lebih terperinci

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata

Lebih terperinci

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak Pranan Formulasi Invrsi pada Fungsi Karakrisik Suau Variabl Acak Jon Maspupu Pusfasainsa LAPAN, Jl Dr Djundjunan No 33 Bandung 473, lp 66 Ps 6 Fax 64998 E-mail: jon_mspp@yaoocom Absrac: In probabiliy ory,

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN Konrnsi Nasional Tknik Sipil 4 (KoNTkS 4) Sanur-Bali, -3 Juni 1 TINJAUAN VARIASI DIENSI BAOK RATEGANG ENAANG I ADA GEAGAR EANJANG JEBATAN Johans Januar Sudjai 1 1 rogram Sudi Tknik Sipil, Univrsias Ama

Lebih terperinci

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi

Lebih terperinci

BAB IV SIMULASI MODEL

BAB IV SIMULASI MODEL 21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s Sudaryano Sudirham Analii angaian Liri Di Kawaan Bahan Kuliah Trbua dalam forma pdf rdia di www.buu-.lipi.go.id dalam forma pp branimai rdia di www.-caf.org Tori dan Soal ada di buu Analiiangaian angaianliri

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI ) A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan

Lebih terperinci

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan

Lebih terperinci

FORMULASI HAMILTONIAN BAGI GERAK GELOMBANG LINEAR PADA FLUIDA DUA LAPISAN NOVITA HANDAYANI

FORMULASI HAMILTONIAN BAGI GERAK GELOMBANG LINEAR PADA FLUIDA DUA LAPISAN NOVITA HANDAYANI FOMULASI HAMILTONIAN BAI EAK ELOMBAN LINEA PAA FLUIA UA LAPISAN NOVITA HANAYANI EPATEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA AN ILMU PENETAHUAN ALAM INSTITUT PETANIAN BOO BOO 9 ABSTACT NOVITA HANAYANI Hamilonian

Lebih terperinci

MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI

MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI Roni Hasudungan H e.al. Model Invenory Tingka Linear MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI Roni Hasudungan H, T.P Nababan,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE CAMPBELL DUDEK AND SMITH (CDS) DAN PALMER DALAM MEMINIMASI TOTAL WAKTU PENYELESAIAN Studi Kasus : Astra Konveksi Pontianak

PERBANDINGAN METODE CAMPBELL DUDEK AND SMITH (CDS) DAN PALMER DALAM MEMINIMASI TOTAL WAKTU PENYELESAIAN Studi Kasus : Astra Konveksi Pontianak Bulein Ilmiah Mah. Sa. dan Terapannya (Bimaser) Volume 04, No. 3 (2015), hal 181 190. PERBANDINGAN METODE CAMPBELL DUDEK AND SMITH (CDS) DAN PALMER DALAM MEMINIMASI TOTAL WAKTU PENYELESAIAN Sudi Kasus

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI Indah Puspiasari, M. Sahid Akbar, Suharono Mahasiswa Jurusan Saisika ITS Dosn Jurusan

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Tahapan Pemecahan Masalah Tahapan pemecahan masalah berfungsi unuk memudahkan dalam mencari jawaban dalam proses peneliian yang dilakukan agar sesuai dengan arah

Lebih terperinci

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan. BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,

Lebih terperinci

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial Prhungan Pr dngan Asus Wau Anar Kla Brdsrbus Esponnsal Fahauz Zuharoh Jurusan Pnddan Maaa, STKIP, YPUP Maassar Info: Jurnal MSA Vol. 2 o. Eds: Januar Jun 24 Arl o.: 3 Halaan: 5-22 ISS: 2355-83X Prod Maaa

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN Pardi Affandi, Faisal, Yuni Yulida Abstra: Banya permasalahan yang melibatan teori sistem dan teori ontrol serta apliasinya. Beberapa referensi

Lebih terperinci

KETAKSAMAAN INTEGRAL GRONWALL-BELLMAN UNTUK FUNGSI BERPANGKAT (Integral Inequalities of Gronwall-Bellman for Power Function)

KETAKSAMAAN INTEGRAL GRONWALL-BELLMAN UNTUK FUNGSI BERPANGKAT (Integral Inequalities of Gronwall-Bellman for Power Function) Jurnal Barkng Vol. 5 No. 2 Hal. 5 24 (2) KETAKSAMAAN INTEGRAL GRONWALL-BELLMAN UNTUK FUNGSI BERPANGKAT (Ingral Inualii of Gronwall-Bllman for Powr Funion) MONALISA ENGELLINE RIJOLY, HENRY JUNUS WATTIMANELA

Lebih terperinci

4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI

4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI 4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

BAB VI APLIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIAL

BAB VI APLIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIAL BAB VI APIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIA Tujuan Pmblajaran Tujuan dari pmblajaran PD, adalah mmbawa mahasiswa unuk brpikir sara mamais, nang pmahaman fnomna alam smsa ini. Pmaparan fnomna alam smsa k bahasa

Lebih terperinci

PEMODELAN FARMAKOKINETIK

PEMODELAN FARMAKOKINETIK Farmainia PEMODELAN FARMAKOKINETIK I M. A. Glgl Wirasua mmlajari inia asrsi suau xniia, disriusi, dan liminasi (srsi dan iransfrmasi). rss farmaini rjadi idalah sri alur l yang disr, mlainan lih mruaan

Lebih terperinci

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas

Lebih terperinci

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr. Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan; Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai

Lebih terperinci

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014 Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah

Lebih terperinci

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4 ISOMORFISMA PADA GRAF P Eka Adhistiasari, I Ktut Budayasa 2 Jurusan Matmatika, Fakultas Martmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, UNESA Kampus Ktintang 6023,Surabaya Email : tias-adhis@yahoocoid, ktutbudayasa@yahoocom

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini aan diemuaan beberapa onsep dasar yang beraian dengan analisis runun wau, dianaranya onsep enang esasioneran, fungsi auoorelasi dan fungsi auoorelasi parsial, macam-macam

Lebih terperinci

DISTRIBUSI PROBABILITAS DARI TOTAL BIAYA PERAWATAN KOMPONEN

DISTRIBUSI PROBABILITAS DARI TOTAL BIAYA PERAWATAN KOMPONEN DISTRIBUSI PROBABILITAS DARI TOTAL BIAYA PRAWATAN OMPONN Sono ABSTRACT Aril di h probabili diribion of h oal mainnan o of a omponn ovr a fini im horizon Th mainnan o i amd o b a fnion of h omponn lifim

Lebih terperinci

III. PEMODELAN HARGA PENGGUNAAN INTERNET

III. PEMODELAN HARGA PENGGUNAAN INTERNET 8 III EMODELAN HARGA ENGGUNAAN INTERNET 3 Asumsi dan Model ada peneliian ini diperhaikan beberapa asumsi yaiu sebagai beriku: Waku anarkedaangan menyebar eksponensial dengan raaan λ - (laju kedaangan adalah

Lebih terperinci

PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL. Sugito 1, Abdul Hoyyi 2. Abstract

PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL. Sugito 1, Abdul Hoyyi 2. Abstract Pross Antrian (Sugito) PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL Sugito, Abdul Hoyyi Staf Pngajar Jurusan Statistia FSM UNDIP Staf Pngajar Jurusan

Lebih terperinci

PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA

PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA S. Fauziah,2, Nunuk Hariani Sokamo, Muh. Bachri Amran 3, Paulina Taba Jurusan Kimia FMIPA Univrsias Hasanuddin 2 Program Dokor Jurusan

Lebih terperinci

MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA

MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru 23-26 Juli 2007 MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA Ku Sukiyono Jurusan Sosial Ekonomi Pranian, Fakulas Pranian, Univrsias Bngkulu; ksukiyono@yahoo.com

Lebih terperinci

RISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB)

RISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB) ISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF ISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS CASE STUDY : PAITON POWE PLANT, PT.PJB Anda Iviana Juniani, ST Safy Enginring, Spuluh Nopmbr Insiu of Tchnology Sukolilo

Lebih terperinci

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIK NITROGEN DAN HUBUNGANNYA DENGAN PERTUMBUHAN LOGISTIK ALGA

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIK NITROGEN DAN HUBUNGANNYA DENGAN PERTUMBUHAN LOGISTIK ALGA AALISIS KESTABILA MODEL DIAMIK ITROGE DA HUBUGAA DEGA PERTUMBUHA LOGISTIK ALGA Widowati, Sutimin, Hrmin Ps, Tarita Is 4,,4 Jurusan Matmatia FMIPA Univrsitas Dipongoro Jurusan Biologi FMIPA Univrsitas Dipongoro

Lebih terperinci

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2 OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract

Lebih terperinci

IR. STEVANUS ARIANTO 1

IR. STEVANUS ARIANTO 1 GERAK TRANSLASI GERAK PELURU GERAK ROTASI DEFINISI POSISI PERPINDAHAN MEMADU GERAK D E F I N I S I PANJANG LINTASAN KECEPATAN RATA-RATA KELAJUAN RATA-RATA KECEPATAN SESAAT KELAJUAN SESAAT PERCEPATAN RATA-RATA

Lebih terperinci

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern

Fisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 29 November 2013

Hendra Gunawan. 29 November 2013 MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P. nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan

Lebih terperinci

PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN

PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN PENENTUAN PELUANG BETAHAN DALAM MODEL ISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TANSFOMASI LAPLACE AMIUDDIN SEKOLAH PASCASAJANA INSTITUT PETANIAN BOGO BOGO 8 PENYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBE INFOMASI Dngan ini

Lebih terperinci

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation

Lebih terperinci

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1

PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1 PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis

Lebih terperinci

FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI

FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI KTSP & K-13 FIsika K e l a s XI KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan mampu menjelaskan hubungan anara vekor posisi, vekor kecepaan, dan vekor percepaan unuk gerak

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)

MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias

Lebih terperinci

PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN GENIUS LEARNING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA

PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN GENIUS LEARNING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA ISSN 5-73X PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN GENIUS LEARNING TERHADAP HASIL BELAJAR ISIKA SISWA Henok Siagian dan Iran Susano Jurusan isika, MIPA Universias Negeri Medan Jl. Willem Iskandar, Psr V -Medan

Lebih terperinci

PENENTUAN MOMEN KE-3 DAN KE-4 DARI DISTRIBUSI GAMMA, BETA DAN WEIBULL SKRIPSI

PENENTUAN MOMEN KE-3 DAN KE-4 DARI DISTRIBUSI GAMMA, BETA DAN WEIBULL SKRIPSI PNNTUAN MOMN K- DAN K- DARI DISTRIBUSI GAMMA, BTA DAN WIBULL SKRIPSI Olh : VITA NURYANI NIM : 5 JURUSAN MATMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TKNOLOGI UNIVRSITAS ISLAM NGRI (UIN) MALANG MALANG 8 PNNTUAN MOMN K-

Lebih terperinci

III HASIL DAN PEMBAHASAN

III HASIL DAN PEMBAHASAN vr vr yang lannya. In adalah au huu dar onrol bang-bang. Syara cuu mncau H( x (, u (, (, H( x(, u(, (,. Vor dbu juga vor adjon yang mml ranan baga ngal Lagrang. Dalam maalah oma dnam, ubah aau vor adjon

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

Bab II Tinjauan Pustaka

Bab II Tinjauan Pustaka Bab II Tinjauan Pusaka II.1 Monasi Monasi mrupakan salah sau minral brharga karna mngandung unsur LTJ dan unsur-unsur radioakif spri horium dan uranium. Kbradaan pasir monasi cukup rsdia di Indonsia, ruama

Lebih terperinci

Model GSTAR Termodifikasi untuk Produktivitas Jagung di Boyolali

Model GSTAR Termodifikasi untuk Produktivitas Jagung di Boyolali Prosiding Semnar Nasional VIII UNNES, 8 Nov 4 Semarang Hal.4-5 Model GSTAR Termodifiasi unu Produivias Jagung di Boyolali Prisa Dwi Apriyani ), Hanna Arini Parhusip ), Lili Linawai ) ))) Progdi Maemaia,

Lebih terperinci

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional. JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

MODEL PREDATOR DAN PREY DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE - INFECTED SUSCEPTIBLE. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

MODEL PREDATOR DAN PREY DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE - INFECTED SUSCEPTIBLE. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang MODEL PREDATOR DAN PREY DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE - INFECTED SUSCEPTIBLE Firsy Nur Hidayai Sunarsih Djuwandi Program Sudi Maemaika F.MIPA Universias Diponegoro Jl. Prof. H. Soedaro S.H. Tembalang Semarang

Lebih terperinci

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI BAB 4 PENANAISAAN RANKAIAN DENAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINI 4. Pendahuluan Persamaan-persamaan ferensial yang pergunakan pada penganalisaan yang lalu hanya erbaas pada persamaan-persamaan

Lebih terperinci

OPTIMALISASI KOEFISIEN REDAM GETAR FUNGSI KECEPATAN PADA SUATU MODEL SISTEM SUSPENSI

OPTIMALISASI KOEFISIEN REDAM GETAR FUNGSI KECEPATAN PADA SUATU MODEL SISTEM SUSPENSI OPTIMALISASI KOEFISIEN REDAM GETAR FUNGSI KECEPATAN PADA SUATU MODEL SISTEM SUSPENSI Ani Kariaus Sholihah, Drs. Widjiano, M.Ko, Hari Wisodo, S.Pd, M.Si Mahasiswa Fisia, Faulas Maeaia dan Ilu Pengeahuan

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DIFUSI NON HOMOGEN SATU DIMENSI

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DIFUSI NON HOMOGEN SATU DIMENSI rima: Jurnal endidikan Maemaika Vol., No., Juli 7, hal. 33-4 -ISSN: 579-987, E-ISSN: 58-6 ERSAMAAN DIFERENSIAL ARSIAL DIFUSI NON HOMOGEN SATU DIMENSI Rukmono Budi Uomo Universias Muhammadiyah Tangerang,

Lebih terperinci

Abstak. Kata Kunci: Op-amp, Integrator, Differensiator,Inverter dan Non inverter.

Abstak. Kata Kunci: Op-amp, Integrator, Differensiator,Inverter dan Non inverter. Rangkaian Inegraor dan Differensiaor ELIS SUSILAWATI (1127030017) FISIKA SAINS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNGUNG DJATI BANUNG TAHUN 2014 e-mail : elissusilawai533@yahoo.com Absak Aplikasi Pengua Operasional

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.2 TUJUAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG 1.2 TUJUAN BAB PENDAHUUAN. ATAR BEAKANG Seringali ara enelii aau saisiawan melauan enganalisaan erhada suau eadaan/masalah dimana eadaan yang dihadai adalah besarnya jumlah variabel samel yang diamai. Unu iu erlu

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA MODIFIKAI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUAI-TABIL CECEP A.H.F. ANTOA EKOLAH PACAARJANA INTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 28 Hak Cipa milik Insiu Pranian Bogor, ahun 28 Hak Cipa ilinungi unang-unang 1.

Lebih terperinci

MASSA KLASIK SOLITON PERSAMAAN SCHRÖDINGER NONLINEAR

MASSA KLASIK SOLITON PERSAMAAN SCHRÖDINGER NONLINEAR Berkala Fisika ISSN : 1410-966 Vol. 14, No. 3, Juli 011, hal 75-80 MASSA KLASIK SOLITON PERSAMAAN SCHRÖDINGER NONLINEAR T.B. Prayino Jurusan Fisika, Fakulas MIPA, Universias Negeri Jakara Jl. Pemuda Rawamangun

Lebih terperinci