MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
|
|
- Ratna Kusnadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA Ku Sukiyono Jurusan Sosial Ekonomi Pranian, Fakulas Pranian, Univrsias Bngkulu; Absrac This rsarch is aimd a simaing xpor dmand modl for Indonsian palm oil and xamining h rsponsivnss of palm oil dmand for xpor o conomic and nonconomic simulus. 'Parial Adjusmn and Adapiv Expcaion Modl' is usd and simad by using maximum liklihood mhod. Using im sris daa of 1966 o 2005, h rsul shows ha linir funcional form is h bs funcional modl o us in analysing xpor dmand for Indonsian palm oil. Th rsul also shows ha palm oil pric, soyban pric, xchang ra, govrnmn policy ar h imporan facor in drmining h xpor dmand. Also, i is found ha dmand lasiciy of palm oil is inlasicin shor and long run. Ky words: modlling, dmand, xpor, palm oil Pndahuluan Daa prkmbangan kspor klapa sawi Indonsia sjak ahun 1956 hingga ahun 1992 mnunjukkan pningkaan volum yang dikspor. Pada ahun 1956 jumlah volum yang dikspor hanya mncapai on, maka pada ahun 1992 jumlah yang dikspor mnjadi on. Namun dmikian, jika diliha proporsi jumlah yang dikspor rhadap jumlah produksi maupun pangsa pasar Indonsia rhadap pasar dunia rnyaa mngalami pnurunan. Jika pada awal ahun 1970-an hampir 95 prsn produksi klapa sawi Indonsia dikspor, maka pada ahun 1992 hanya skiar 44 prsn. Dmikian juga dngan pangsa pasar Indonsia. Pada awal ahun 1970-an, pangsa pasar Indonsia mncapai 21 prsn, dan pada ahun 1992 urun mnjadi 13 prsn kmudian mningka lagi shingga mnjadikan Indonsia sbagai produsn CPO rbsar k dua di dunia skarang ini. Brkaian dngan fnomna ini, prmasalahan yang diajukan adalah fakor-fakor apakah yang mmpngaruhi prminaan kspor klapa sawi Indonsia?. Bagi siap konsumn, harga adalah salah sau 'signal' unuk mnnukan jumlah barang yang akan dikonsumsi. Dmikian pula unuk klapa sawi, jumlah klapa sawi yang dimina olh konsumn (imporir) akan dipngaruhi olh harga produk rsbu di pasar. Smakin inggi harga klapa sawi smakin sdiki jumlah yang dimina, cris paribus. Fakor lain yang prlu diprimbangkan olh konsumn sblum mngkonsumsi suau produk adalah harga produk pnggani dari klapa sawi. Kacang kdl, misalnya, adalah produk subsiusi unuk klapa sawi sbagai bahan minyak gorng. Jadi jika harga kacang kdl rlaif lbih murah dari klapa sawi, maka konsumn akan mnggani konsumsi klapa sawi dngan kacang kdl, dmikian pula sbaliknya. Slain iu, nilai ukar rupiah dan jumlah klapa sawi yang dikspor olh ngara produsn lain adalah dua fakor lain yang mungkin jadi bahan primbangan bagi imporir unuk mnnukan jumlah klapa sawi yang akan dikonsumsi. Jlasnya, nilai rlaif maa uang ngara ksporr rhadap maa uang ngara imporr akan brpngaruh rhadap jumlah klapa sawi yang akan diimpor. Smakin rndah nilai ukar maa uang ngara imporir, smakin kcil pula jumlah klapa sawi yang akan diimpor, cris paribus. Dari uraian singka di aas, pnliian ini diujukan unuk mngahui bagaimana bnuk modl prminaan kspor klapa sawi dan rsponnya rhadap brbagai fakor konomi dan non-konomi. Pada bagian prama, akan dibahas kajian pusaka yang dilanjukan dngan mod pnliian. Hasil dan pmbahasan akan diuraikan pada bagian k mpa dari arikl ini yang akan diuup dngan ksimpulan dan implikasi kbijakan. Mod Pnliian Modl yang digunakan unuk mnjlaskan prminaan klapa sawi Indonsia adalah modl Pnysuaian Parial dan Ekspasi Adapiv. Modl ini mrupakan modifikasi modl yang digunakan olh Chambrs dan Jus (1981). Dalam hal ini, jumlah klapa sawi yang ingin dikspor (dsird xpor) diasumsikan sbagai fungsi kspasi harga klapa sawi di pasar inrnasional, harga kacang kdl di pasar inrnasional, nilai ukar maa uang Indonsia rhadap dollar Amrika, jumlah kspor klapa sawi di luar Indonsia (dalam hal ini Malaysia), dan inrvnsi pmrinah. Scara saisika, modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia dapa diuliskan sbagai briku, dimana, EX D = Jumlah klapa sawi yang ingin dikspor yang diasumsikan mngikui Parial Adjusmn Hypohsis. (3) Hiposa ini mnyaakan bahwa prubahan akual dari jumlah klapa sawi yang dikspor mrupakan proporsi dari prubahan jumlah yang diinginkan di ambah dngan ksalahan (rror rm). Aau lbih Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 309
2 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 jlasnya dapa diuliskan sbagai briku, dimana PS = Ekspasi harga klapa sawi yang dihiposakan mngikui Adapiv Expcaion Hypohsis (AEH). AEH dapa diformulasikan sbagai briku, Dimana PK = Harga kacang kdl di pasar dunia; ER = Nilai ukar rupiah rhadap dollar Amrika; QM = Jumlah kspor klapa sawi dari Malaysia; D 1 = Variabl Dummy unuk kbijaksanaan pmrinah nang alakosi produksi klapa sawi, dimana nilai nol akan dibrikan unuk priod sblum 1981 dan nilai sau unuk priod ssudah D D EX EX 1 = a( EX EX 1) + ε (4) PS = PS 1+ b( PS 1 PS 1) 0< b 1 (5) Dalam pnliian ini akan digunakan dua alrnaif modl, yakni modl linar dan doubl log. Bnuk linar modl prminaan klapa sawi Indonsia scara konomrika dapa diuliskan: D EX = α + α PS + α PK + α ER + α QM + D + ε (6) Sdangkan bnuk doubl log dari modl prminaan klapa sawi Indonsia didapakan dngan cara mnrasformasi bnuk linar di aas (6) k dalam bnuk naural logarima briku: D ln EX = lnβ + β ln PS + β ln PK + β ln ER + β lnqm + D + υ (7) Modl (6) dan (7) slanjunya akan disimasi dngan mnggunakan prosdur maximum liklihood. Program konomrika Shazam akan digunakan unuk mngsimasi modl yang diajukan (Whi, 1993). Slanjunya, pmilihan bnuk modl rbaik akan dilakukan dngan mnggunakan uji Box-Cox sbagai briku: SSE 2 2 T yg 2 χ1 = ln χ1 2 SSE L LL Sdangkan pmilihan rgrsor (variabl bbas) yang ssuai akan dilakukan dngan mnggunakan uji raio liklihood (Liklihood Raio Ts) sbagai briku: λ LR = T(ln SSE R ln SSE U ) Daa yang akan digunakan dalam pnliian ini adalah daa skundr dalam bnuk im sris daa yang mncakup kurun waku (Biro Pusa Saisik, FAO dan Oil World). Hasil Dan Pmbahasan Pndugaan Modl dan Pmilihan Bnuk Modl Trbaik Hasil simasi dua bnuk alrnaif modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia, linar dan doubl log, dngan mnggunakan ML disajikan pada Tabl 1. K dua modl ini mrupakan modl anpa rsriksi. Dari Tabl 1 ini dapa diliha bahwa sbagian bsar anda dari variabl yang digunakan ssuai dngan kspasi. Tabl 1 juga mnunjukkan bahwa sbagian bsar variabl indpndn pada Modl 1 signifikan pada lvl 95 prsn dmikian juga dngan andanya. Pada Modl I rliha bahwa hanya variabl harga klapa sawi, nilai ukar rupiah rhadap US dollar, dan jumlah kspor malaysia yang idak signifikan pada lvl 95 prsn. Modl I juga mnunjukkan bahwa hanya anda variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia yang idak ssuai dngan skpasi. Hasil ini brbda dngan Modl II dimana sbagian bsar variabl indpndnnya idak signifikan pada lvl 95 % dmikian pula dngan anda-andanya. Tabl 1. Hasil Esimasi Dua Alrnaif Bnuk Modl No. Variabl Modl I (linar) Modl II (doubl log) Konsana (15.285)*** ( )*** A ( )*** (0.2235)*** Z 1.43 ( )*** 0.40( )*** PK 0.90 ( )*** 0.08( ) ER 0.56 ( ) ( ) QM 0.24 (0.2705) 0.15 (0.2177) D 2.63 ( )*** ( ) R F hiung B 0.95(0.8953) 0.05( ) Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandard rror. Slah dilakukan simasi rhadap dua bnuk modl ini slanjunya dilakukan pmilihan bnuk modl rbaik. Pmilihan bnuk modl ini idak dapa didasarkan pada nilai R 2, karna k dua bnuk modl mmpunyai variabl yang brbda (Griffih, al., 1993). Salah sau cara unuk mnylsaikan masalah ini adalah dngan mnggunakan uji yang disarankan olh Box dan Cox Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 310
3 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 (1964). Dngan mnggunakan uji Box-Cox, nilai dari χ 2 hiung didapakan lbih inggi dari nilai kriisnya (χ 2 abl) pada ingka kprcayaan 95 prsn. Hasil ini mnunjukkan bahwa kdua modl scara saisik adalah idak sama. Karna nilai SSE L /y G 2 (0, ) lbih kcil dari nilai SSE LL = 0,004378), maka dapa disimpulkan bahwa fungsi prminaan kspor klapa sawi Indonsia dalam bnuk linar lbih baik daripada bnuk fungsional doubl log. Dngan dasar ini, maka slanjunya analisa akan didasarkan pada bnuk fungional linar. Slanjunya, pada bnuk fungional rpilih dilakukan bbrapa rsriksi unuk mndapakan bbrapa alrnaif modl. Suau modl yang baik adalah suau modl yang mrflksikan hubungan konomi anara variabl indpndn dngan variabl dpndn. Karna scara ori kadang idak cukup kua unuk mmilih bnuk modl yang baik, maka pmilihan modl akan digunakan uji saisik, yakni dngan uji Liklihood Raio (Uji LR) (Tabl 2). Tabl 2. Hasil uji hiposa pada bbrapa alrnaif modl Hypohsa dalam kaa Rsriksi Paramr Nilai Hiung LR Nilai Tabl (χ 2 ) 5 % Kpuusan Nilai Tukar Rupiah dikluarkan dari modl α 3 = olak H 0 Variabl harga klapa sawi dunia dikluarkan dari modl α 1 = olak H 0 Variabl jumlah kspor Malaysia dikluarkan dari modl α 4 = rima H 0 Pnysuaian Sponan (Adapiv Expcaion Modl) h = rima H 0 Variabl Pnysuaian Sponan dan jumlah kspor Malaysia, dikluarkan dari modl α 4 =(1-h)= rima H 0 Dari Tabl 2 di aas dapa diliha bahwa dua alrnaif modl yang dapa digunakan mnrangkan variasi prminaan kspor klapa sawi Indonsia. K dua modl rsbu adalah modl prminaan kspor anpa variabl jumlah kspor klapa sawi Indonsia dan modl kspasi adapif. Aas dasar hasil ini, maka pada modl prminaan kspor klapa sawi dilakukan rsrik dngan mngluarkan variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia dan pnysuaian sponan. Hasil dari rsriksi ini didapakan bahwa nilai LR lbih kcil dari nilai χ 2 abl. Implikasi dari hasil ini adalah pnggunaan modl kspasi adapif anpa variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia adalah modl rbaik. Dngan dmikian modl rbaiknya adalah sbagai briku: EX = 54,2187-0,04459 Z + 15,0327 PK + 0,2085 ER - 0,5677 D (7) (2,86772) (0,001298) (4,8642) (0,02369) (0,2142) b = 0,1343 (0,09725) R2=0,8741 DW = 1,6608 Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandar rror Karna modl (7) dibnuk dari modl (4) dan (5), maka dngan mngikui prosdur unuk mndapakan modl prminaan kspor sra kmudian dngan mnggunakan manipulasi aljabar (Dparmn of Economrics, 1992 unuk simasi), modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia sbagai briku: EX D = 54,2187-2,9626 PS + 15,0327 PK - 0,2085 ER - 0,5677 D (8) (2,86772) (0,001298) (4,8642) (0,02369) (0,2142) EX - EX -1 = 1 ( EX D - EX -1 ) aau EX D = EX dan PS - PS -1 = 0,1343 (PS -1 -PS -1 ) (0,09725) Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandar rror Jika diliha prsamaan (7) dan (8), anda dan prilaku dari kofisin smua variabl indpndn konsisn dngan kspkasi apriori. Diinjau dari signifikansi, smua kofisin adalah signifikan brbda dngan nol. Slanjunya, kika pnysuaian langsung (insananous adjusmn, h) dirapkan pada modl anpa rsriksi, nilai LR lbih kcil dari nilai kriisnya. Ini brari bahwa lag pnysuaian idak rjadi dalam prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Inrprasi Hasil Esimasi Modl scara Ekonomi Hasil simasi mnunjukkan bahwa nilai hiung dari variabl kspasi adapif harga klapa sawi Dunia lbih bsar dari nilai abl pada ingka kprcayaan 95 prsn. Kofisin ini juga mmpunyai anda ngaif. Brdasarkan hasil uji ini, ksimpulan yang dapa diarik adalah variabl kspasi harga klapa sawi dunia brpngaruh sanga nyaa dan ngaif rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Scara konomi, hasil ini cukup bralasan karna harga mrupakan signal bagi para konsumn unuk mngkonsumsi, mnunda aau mnggani konsumsi mrka akan suau produk. Bagi konsumn, dngan naiknya harga maka mrka akan mngurangi, mnunda aau mnggani konsumsinya akan suau produk. Hasil ini juga mnginformasikan bahwa imporir klapa sawi dari Indonsia brprilaku scara rasional. Arinya, mrka akan mnurunkan jumlah impornya jika harga klapa sawi dunia naik, caris paribus. Dngan kaa lain, prminaan kspor klapa sawi Indonsia akan naik apabila Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 311
4 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 kspasi harga klapa sawi dunia urun, caris paribus. Angka kofisin rgrsi mnjlaskan bahwa jika kspasi harga klapa sawi dunia naik sau-sauan, maka raa-raa prminaan kspor klapa sawi Indonsia akan naik sbsar 2,9626 sauan dngan asumsi fakor lain dianggap konsan. Kdl mrupakan barang subsiusi bagi klapa sawi, khususnya bagi bahan dasar unuk pmbuaan minyak gorng. Hasil uji unuk variabl harga kdl ini mnunjukkan bahwa nilai hiung dari variabl kspasi adapif harga klapa sawi Dunia lbih bsar dari nilai abl pada ingka kprcayaan 95 prsn dan branda posiif. Brdasarkan hasil uji ini dapa disimpulkan bahwa harga kdl brpngaruh nyaa rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Ksimpulan ini mmbrikan informasi bahwa dngan naiknya harga kdl dunia, maka prminaan kspor klapa sawi Inodnsia akan mningka, caris paribus. Scara konomi, hasil di aas cukup bralasan. Spri dijlaskan di aas bahwa kdl mrupakan bahan subsiusi bagi klapa sawi dalam pmbuaan minyak gorang. Jadi, konsumn/imporr akan mngurangi konsumsi kdl apabila harga kdl naik dan mngganikannya dngan mningkakan konsumsi klapa sawi. Bsarnya pngaruh prubahan harga kdl rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia dirflksikan olh nilai kofisin rgrsinya. Nilai kofisin rgrsi dari hasil simasi adalah 15,0327, nilai ini mnjlaskan bahwa jika harga kdl brubah sau sauan maka raa-raa prminaan klapa sawi Indonsia akan mningka sbanyak 15,0327 sauan, caris paribus. Hasil uji rhadap variabl Nilai Tukar Rupiah didapakan bahwa variabl ini brpngaruh nyaa pada lvl 95 prsn dan branda ngaif. Ksimpulan ini didasarkan pada nilai hiung dari variabl Nilai Tukar Rupiah lbih bsar dari nilai abl. Dngan dmikian dapa dijlaskan bahwa dngan naiknya nilai ukar rupiah maka akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi dan dngan assumsi fakor-fakor yang lain konsan. Hasil ini scara konomi dapa dijlaskan sbagai briku. Dngan naiknya nilai ukar rupiah, maka harga klapa sawi Indonsia mnjadi lbih mahal dan akibanya akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi Indonsia dan sbaliknya. Turunnya raaraa prminaan kspor klapa sawi Indonsia akiba naiknya nilai ukar Rupiah dicrminkan olh nilai kofisin rgrsi variabl ini. Dari angka kofisin rgrsi didapakan bahwa naiknya Nilai ukar rupiah sbsar sau sauan, maka akan mngakibakan urunnya raa-raa prminaan klapa sawi Indonsia sbsar 0,2085 sauan. Sjak ahun 1980 pmrinah Indonsia mngluarkan kbijakan yang brkaian dngan alokasi produksi klapa sawi Indonsia. Tujuan dari kbijakan ini adalah unuk mnjamin krsdiaan minyak klapa sawi Indonsia, karna krsdiaan klapa sawi ini sanga pning bagi ksabilan harga copra dan unuk mmnuhi kbuuhan yang makin mningka akan klapa sawi unuk minyak gorng dan indusri yang lain. Variabl kbijakan pmrinah ini dirflksikan olh variabl dummy. Hasil uji didapakan bahwa nilai hiung variabl dummy lbih bsar dari nilai abl dan branda ngaif. Hasil ini mmbrikan indikasi bahwa kbijaksanaan pmrinah nang alokasi prouksi klapa sawi di Indonsia brpngaruh nyaa rhadap brkurangnya prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Hasil ini sanga dimungkinkan karna pmrinah baru mngijinkan ksporir klapa sawi unuk mlakukan kspor jika kbuuhan dalam ngri akan klapa sawi sudah rpnuhi. Elasisias Prminaan Tingka rsponsivias prminaan kspor klapa sawi Indonsia rhadap harga klapa sawi dan kdl dapa diliha dari lasisias prminaan, baik dalam jangka pndk maupun jangka panjang. Hasil simasi Elasisias prminaan rhadap harganya disajikan pada Tabl 3. Tabl 3. Prkiraan Elasisias prminaan kspor klapa sawi. Elasisias Nilai Elasisias Harga Klapa Sawi Jangka Pndk Jangka Panjang Elasisias Silang aas Harga Kdl Jangka Pndk Jangka Panjang Dari Tabl 3 dapa dikaakan bahwa lasisias prminaan kspor klapa sawi Indonsia aas harga sndiri adalah inlasis dalam jangka pndk. Nilai lasisias harga klapa sawi dalam jangka pndk adalah - 0,23369, mmpunyai ari bahwa jika rjadi prubahan harga 1 prsn maka akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi Indonsia sbsar 0,23369 prsn. Dalam jangka panjang, angka lasisas mnunjukkan nilai lbih inggi dari yang diharapkan, yakni lbih dari 1. Hasil simasi lasisias silang juga didapakan bahwa slasisias prminaan klapa sawi aas harga kdl brsifa inlasis bak pada jangka pndk maupun jangka panjang. Nilai lasisias silangnya adalah 0,05112 yang mngindikasikan bahwa apabila harga kdl brubah 1 prsn maka akan Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 312
5 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 mngakibakan prminaan kspor klapa sawi mningka sbsar 0,05112 prsn baik dalam jangka pndk maupun jangka panjang. Ksimpulan Dan Implikasi Kbijakan Sudi ini juga mngindikasikan bahwa harga klapa sawi, harga kdl, dan nilai ukar Rupiah mrupakan fakor pning yang mmpngaruhi prminaan kspor klapa sawi. Unuk iu, rkomndasi kbijaksanaan unuk mncapai ujuan pmbangunan prkbunan (mningkakan pndapaan pani, pnydiaan lapangan krja dan mningkakan dvisa ngara) harus mmprimbangkan fakor-fakor ini. Variabl kbijakan pmrinah nang alokasi produksi klapa sawi yang juga brpngaruh nyaa rhadap pminaan kspor klapa sawi Indonsia dan cndrung ngaif. Unuk iu prlu mmprimbangkan kmbali kbijakan ini dan nunya dngan mmprimbangkan kpningan dalam ngri. Hasil mpiris mnunjukkan bahwa harga klapa sawi mmpngaruhi scara nyaa prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Implikasi hasil ini adalah pningkaan dvisa yang cpa dari kspor klapa sawi akan dicapai jika mmprimbangkan fakor harga ini. Rkomndasi lain yang brhubungan dngan harga adalah kspansi pasar klapa sawi. Indonsia sbaiknya idak brganung pada pasar radisionil unuk klapa sawi Indonsia, yaiu Economic Union. Rkomndasi ini juga rlvan unuk pncapaian ujuan lain dari pmbangunan prkbunan, yaiu mningkakan dvisa dan GDP. Mmbrlakukan kbijaksanaan alokasi produksi unuk mnjaga ksabilan dan krsdiaan klapa sawi sbaiknya diprimbangkan dngan hai-hai. Sbagai anggoa GATT, Indonsia harus mnghilangkan aau mngurangi hambaan arif dan non-arif dan mmbuka akss pasarnya. Jadi pnrapan kbijakan rhadap klapa sawi sbaiknya prlu dikaji lbih lanju. Spri halnya arif impor, kbijaksanaan subsidi kspor klapa sawi unuk mmbuang klbihan klapa sawi di dalam ngri klihaannya mnjadi prangka kbijaksanaan yang kurang rlavan dimasa daang. Sragi rbaik adalah mningkakan daya saing klapa sawi Indonsia unuk brkompisi baik dngan klapa sawi dari luar maupun dngan sumbr minyak nabai lainnya. Pningkaan daya saing klapa sawi Indonsia dapa dilakukan dngan pningkaan kualias CPO, playanan prdagangan dan divrsifkasi vrikal. Issu lain yang rlvan unuk diprimbangkan adalah hasil rakhir puaran GATT/WTO. Sbagai anggoa WTO, Indonsia harus mmbuka pasarnya dan dapa mmanfaakan akss pasar unuk komodias pranian yang brkompisi dngan klapa sawi. Kdl, bunga maahari, rapsd dan klapa sawi dari ngara lain mungkin akan masuk dan brkompisi dngan klapa sawi Indonsia di dalam pasar domsik maupun inrnasional. Unuk iu, indusri klapa sawi Indonsia sbaiknya mmprsiapkan diri dngan mmprkua basis produksi. Upaya ini mlipui pningkaan fisinsi produksi, sadardisasi kualias dan mnjamin ksinambungan produksi. Dafar Pusaka Box, G.E.P. dan Cox, D.R An Analysis of Transformaions. Journal of h Royal Saisical Sociy. Sris B, 26(2): Chambrs, R.G. dan Jus, R.E. (1979). A Criiqu of Exchang Ra Tramn in Agriculural Trad Modls. Amrican Journal of Agric. Economics. 61: Chambrs, R.G. dan Jus, R.E. (1981). Effcs of Exchang Ra Changs on US Agricluur: A Dynamic Analysis. Amrican Journal of Agriculural Economics. 63: Fan, Shnggn, Gail Cramr dan Eric Wails (1994). Food Dmand in Rural China: Evidnc From Houshold Survy. Agriculural Economics. 11: Griffihs, William E., R. Carr Hill and Gorg G Judg Lrning and Pracicing Economrics. John Willy and Son. Nw York. Huang, Jikun dan Crisina C. David (1993). Dmand for Cral Grains in Asia: Th Effc of Urbanizaion. Agriculural Economics. 8: L, Jong-Ying, Mark G Brown dan Jams L. Scol, Jr. (1992). Dmand Ralaionships Among Frsh Frui and Juic in Canada. Rviw of Agriculural Economics. 14(2): Mdarfi, Abdllah dan B. Wad Brorsn (1993). Dmand for Rd Mad, Poulry, and Fish in Marocco: An Almos Idal Dmand Sysm. Agric. Economics. 9: Molina, J.A. (1994). Food Dmand in Spain: An Applicaion of Th Almos Idal Sysm. Journal of Agriculural Economics. 4(2): Rison, Chrisophr (1978). Agriculural Economics: Principls and Policy. Collins. London. Sanoso, B, A. Suryana dan T. Sudaryano (1983). Analisa Prminaan Pupuk Ura dan TSP di Tingka Pani pada Usahaani Jagung. Jurnal AgroEkonomi. 3(1):1-18. Tomk, William G. dan Knnh L. Robinson (1990). Agriculural Produc Prics. Third Ediion. Cornll Univrsiy Prss. Ihaca. Nw York. Uri, Nol D., G.V. Chomo, Bng Hybrg dan Rogr Hoskin (1994). Th Pric Elasiciy of Expor Dmand for Soyban and Soyban Producs Rconsidrd. Oxford Agrarian Sudis. 22(1): Whi, Knnh. J. (1993). A Compur Handbook Using SHAZAM. McGraw-Hill Book Company. Nw York. Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 313
BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN
BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS
Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,
Lebih terperinciBAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH
BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.
Lebih terperinciBAB IV DATA DAN ANALISA
BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari
Lebih terperinciPROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG
ROYESI ENDUDU ROVINSI MALUU DENGAN MENGGUNAAN MODEL ERTUMBUHAN LOGISTI ADA BEBERAA TAHUN MENDATANG [unuk mmnuhi ugas maa kuliah modlan] Disusun olh: 1. CAROLINA LAISINA 2. ELSA M. TAHALEA 3. FRISA NAHUWAY
Lebih terperinciBAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah
Lebih terperinci2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi
BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi
Lebih terperinciSISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier
TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5
Lebih terperinciPerbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz
Prosiding Smiraa FMIPA Univrsias Lampung, Prbandingan Prhiungan Jumlah Pnduduk Tahunan dngan Inrpolasi Splin dan Simulasi Asumsi Gomprz Ds Alwin Zayani Jurusan Mamaika FMIPA Univrsias Sriwaya E-mail: dalwinzayani@yahoo.com
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciSolusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:
KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciCatatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan
Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :
Lebih terperinciMODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI
MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI Indah Puspiasari, M. Sahid Akbar, Suharono Mahasiswa Jurusan Saisika ITS Dosn Jurusan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciPeranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak
Pranan Formulasi Invrsi pada Fungsi Karakrisik Suau Variabl Acak Jon Maspupu Pusfasainsa LAPAN, Jl Dr Djundjunan No 33 Bandung 473, lp 66 Ps 6 Fax 64998 E-mail: jon_mspp@yaoocom Absrac: In probabiliy ory,
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN UNI MONETER ASEAN-5 DENGAN PENDEKATAN PARITAS INTERNASIONAL DALAM HUBUNGAN KESEIMBANGAN NILAI TUKAR JANGKA PANJANG
Jurnal Ekonomi Pmbangunan Vol. 8, No. 2, Dsmbr 2007, hal. 128-145 ANALISIS PEMBENTUKAN UNI MONETER ASEAN-5 DENGAN PENDEKATAN PARITAS INTERNASIONAL DALAM HUBUNGAN KESEIMBANGAN NILAI TUKAR JANGKA PANJANG
Lebih terperinci8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan
Lebih terperinciPEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2
PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED Linda Maria Evi Dwi dan Widowai, Jurusan Mamaika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Sodaro, S.H, Smarang 575 linda_m
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1. Landasan Tori 2.1.1. nawaran Agrgat nawaran Agrgat atau Aggrgat Supply adalah jumlah total dari barang dan jasa yang ditawarkan dalam suatu prkonomian pada tingkat harga. Modl
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciBAB III TURUNAN FUNGSI
BAB III TURUNAN FUNGSI Sandar Kompnsi Mahasiswa mmahami konsp urunan unsi dan knik-knik an dapa diunakan unuk mnnukan urunan, baik unsi ksplisi maupun unsi implisi,. Kompnsi Dasar Slah mmplajari pokok
Lebih terperinci2. Khusus Mahasiswa dapat melakukan analisis rangkaian peralihan beban R-L melalui analisis matematis B. Pokok Bahasan
SATUAN ACAA PENGAJAAN Maa Kuliah : angkaian isrik II Kod Maa Kuliah : EES353 Waku Prmuan : x3x50 mni Prmuan k : 6 A Tujuan Insruksional Umum Mahasiswa dapa mmahami rangkaian pralihan bban - Khusus Mahasiswa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Salah sau ujuan didirikannya perusahaan adalah dalam rangka memaksimalkan firm of value. Salah sau cara unuk mengukur seberapa besar perusahaan mencipakan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah
Lebih terperinciADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON
Prosiding Skripsi Smsr Gasal 2009/2010 ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON Inan Prmaa Sari*, Nurul Widiasui 1 Jurusan Kimia, Fakulas Mamaika dan
Lebih terperinciMATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW
MATEMATIKA TERAPAN Dafar isi : I. Rviw Dfinisi Dasar Fungsi Variabl Turunan/Drivaif Bbrapa auran pada oprasi urunan Laihan Soal Ingral Bbrapa sifa pada oprasi ingral Bbrapa sifa rigonomri ang prlu diprhaikan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciKapasitor & Rangkaian RC
LISTIK DINAMIK () Kapasir & angkaian BAB 5 Fisika Dasar II 85 . PENDAHULUAN Mdl Kapasir prama dicipakan di Blanda, panya ka Lydn pada abad k8 lh para ksprimnalis fisika. Karnanya ala ini dinamakan Lydn
Lebih terperinciBAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.
BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciVI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1) (The DO-BOD Model Develompent for Ciliwung River Water Quality Management)
Pngmbangan Modl DO-BOD dalam Pnglolaan Kualias Air Sungai Ciliwung (W. Asono al. PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1 (Th DO-BOD Modl Dvlompn for Ciliwung Rivr War
Lebih terperinciKendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan
Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : 579-77 Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : 579-5406 Panbaru, 8-9 Mi 07 ndali Opimal pada
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciPENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA
PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA S. Fauziah,2, Nunuk Hariani Sokamo, Muh. Bachri Amran 3, Paulina Taba Jurusan Kimia FMIPA Univrsias Hasanuddin 2 Program Dokor Jurusan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah Perekonomian dunia elah menjadi semakin saling erganung pada dua dasawarsa erakhir. Perdagangan inernasional merupakan bagian uama dari perekonomian dunia dewasa
Lebih terperinciI ' :,,:,l{fji. :_..
~ j.. ~.. LAPORAN PERJALANAN NAS l(f~ ' ::l{fji. :_... '" '.'1' ~"! lid ' '3 : ~~ ~ "". l:' l~! "~f. ~.~ljm) "" b'....-;?zi...~ '- " ~- PEMBUKAAN PUSAT APLKAS PENERANGAN (LGHTNG APLCATON CENTER) & PE~GENALAN
Lebih terperinciBAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi
BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciPEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN
Seminar Nasional Saisika IX Insiu Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Brodjol Suijo Jurusan Saisika ITS Surabaya ABSTRAK Pada umumnya daa ekonomi bersifa ime
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
Lebih terperinciKonsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciGERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Kabupaen Labuhan Bau merupakan pusa perkebunan kelapa sawi di Sumaera Uara, baik yang dikelola oleh perusahaan negara / swasa maupun perkebunan rakya. Kabupaen Labuhan
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciTINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN
Konrnsi Nasional Tknik Sipil 4 (KoNTkS 4) Sanur-Bali, -3 Juni 1 TINJAUAN VARIASI DIENSI BAOK RATEGANG ENAANG I ADA GEAGAR EANJANG JEBATAN Johans Januar Sudjai 1 1 rogram Sudi Tknik Sipil, Univrsias Ama
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan
Lebih terperinciBAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai
BAB III PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM PAA SEKTOR INUSTRI BATUBARA ENGAN MENGGUNAKAN TRINOMIAL IVIEN ISCOUNT MOEL 3.. Pendahuluan Pada bab ini akan dijelaskan mengenai ahapan perhiungan unuk menilai harga
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)
ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.
Lebih terperinciROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR
ALAT PERAGA FISIKA ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR I. PENDAHULUAN 1. Latar Blakang Trkadang di waktu snggang srang siswa tatkala kbanyakan mrka mnggunakannya untuk brmalas-malasan, mlakukan hal yang tak
Lebih terperinciMETODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Lebih terperinciMuhammad Firdaus, Ph.D
Muhammad Firdaus, Ph.D DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FEM-IPB 010 PENGERTIAN GARIS REGRESI Garis regresi adalah garis yang memplokan hubungan variabel dependen (respon, idak bebas, yang dipengaruhi) dengan variabel
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina
Lebih terperinciRISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB)
ISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF ISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS CASE STUDY : PAITON POWE PLANT, PT.PJB Anda Iviana Juniani, ST Safy Enginring, Spuluh Nopmbr Insiu of Tchnology Sukolilo
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciBAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi
Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis
JURNAL SAINS DAN NI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin) D-224 Peramalan Penjualan Sepeda Moor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis Desy Musika dan Seiawan Jurusan Saisika,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA
MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.
JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen
Lebih terperinciProyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X
USULAN ENERAAN METODE KOEISIEN MANAJEMEN (BOMAN S) SEBAGAI ALTERNATI MODEL ERENCANAAN RODUKSI RINTER TIE LX400 ADA T X Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik Manajemen Indusri - Sekolah Tinggi Manajemen Indusri
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinciKOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES. Abstrak
KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES Universias Muhammadiyah Purwokero malim.muhammad@gmail.com Absrak Pada persamaan regresi linier sederhana dimana variabel dependen dan variabel independen
Lebih terperinci: announcement (pengumandangan), janji (promise), rule versus discretion, kredibilitas, reputasi, kepercayaan (trust)
KREDIBILITAS DAN EFEKTIVITAS ANNOUNCEMENT BANK SENTRAL Crdibiliy and Effcivnss of Cnral Bank s Announcmns Jos Rizal Josof Absrak Pada Kamis 3 Januari 2008, Bank Indonsia mngumandangkan (announc) akan mnargkan
Lebih terperinci