MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA"

Transkripsi

1 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 MODELING PERMINTAAN EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA Ku Sukiyono Jurusan Sosial Ekonomi Pranian, Fakulas Pranian, Univrsias Bngkulu; Absrac This rsarch is aimd a simaing xpor dmand modl for Indonsian palm oil and xamining h rsponsivnss of palm oil dmand for xpor o conomic and nonconomic simulus. 'Parial Adjusmn and Adapiv Expcaion Modl' is usd and simad by using maximum liklihood mhod. Using im sris daa of 1966 o 2005, h rsul shows ha linir funcional form is h bs funcional modl o us in analysing xpor dmand for Indonsian palm oil. Th rsul also shows ha palm oil pric, soyban pric, xchang ra, govrnmn policy ar h imporan facor in drmining h xpor dmand. Also, i is found ha dmand lasiciy of palm oil is inlasicin shor and long run. Ky words: modlling, dmand, xpor, palm oil Pndahuluan Daa prkmbangan kspor klapa sawi Indonsia sjak ahun 1956 hingga ahun 1992 mnunjukkan pningkaan volum yang dikspor. Pada ahun 1956 jumlah volum yang dikspor hanya mncapai on, maka pada ahun 1992 jumlah yang dikspor mnjadi on. Namun dmikian, jika diliha proporsi jumlah yang dikspor rhadap jumlah produksi maupun pangsa pasar Indonsia rhadap pasar dunia rnyaa mngalami pnurunan. Jika pada awal ahun 1970-an hampir 95 prsn produksi klapa sawi Indonsia dikspor, maka pada ahun 1992 hanya skiar 44 prsn. Dmikian juga dngan pangsa pasar Indonsia. Pada awal ahun 1970-an, pangsa pasar Indonsia mncapai 21 prsn, dan pada ahun 1992 urun mnjadi 13 prsn kmudian mningka lagi shingga mnjadikan Indonsia sbagai produsn CPO rbsar k dua di dunia skarang ini. Brkaian dngan fnomna ini, prmasalahan yang diajukan adalah fakor-fakor apakah yang mmpngaruhi prminaan kspor klapa sawi Indonsia?. Bagi siap konsumn, harga adalah salah sau 'signal' unuk mnnukan jumlah barang yang akan dikonsumsi. Dmikian pula unuk klapa sawi, jumlah klapa sawi yang dimina olh konsumn (imporir) akan dipngaruhi olh harga produk rsbu di pasar. Smakin inggi harga klapa sawi smakin sdiki jumlah yang dimina, cris paribus. Fakor lain yang prlu diprimbangkan olh konsumn sblum mngkonsumsi suau produk adalah harga produk pnggani dari klapa sawi. Kacang kdl, misalnya, adalah produk subsiusi unuk klapa sawi sbagai bahan minyak gorng. Jadi jika harga kacang kdl rlaif lbih murah dari klapa sawi, maka konsumn akan mnggani konsumsi klapa sawi dngan kacang kdl, dmikian pula sbaliknya. Slain iu, nilai ukar rupiah dan jumlah klapa sawi yang dikspor olh ngara produsn lain adalah dua fakor lain yang mungkin jadi bahan primbangan bagi imporir unuk mnnukan jumlah klapa sawi yang akan dikonsumsi. Jlasnya, nilai rlaif maa uang ngara ksporr rhadap maa uang ngara imporr akan brpngaruh rhadap jumlah klapa sawi yang akan diimpor. Smakin rndah nilai ukar maa uang ngara imporir, smakin kcil pula jumlah klapa sawi yang akan diimpor, cris paribus. Dari uraian singka di aas, pnliian ini diujukan unuk mngahui bagaimana bnuk modl prminaan kspor klapa sawi dan rsponnya rhadap brbagai fakor konomi dan non-konomi. Pada bagian prama, akan dibahas kajian pusaka yang dilanjukan dngan mod pnliian. Hasil dan pmbahasan akan diuraikan pada bagian k mpa dari arikl ini yang akan diuup dngan ksimpulan dan implikasi kbijakan. Mod Pnliian Modl yang digunakan unuk mnjlaskan prminaan klapa sawi Indonsia adalah modl Pnysuaian Parial dan Ekspasi Adapiv. Modl ini mrupakan modifikasi modl yang digunakan olh Chambrs dan Jus (1981). Dalam hal ini, jumlah klapa sawi yang ingin dikspor (dsird xpor) diasumsikan sbagai fungsi kspasi harga klapa sawi di pasar inrnasional, harga kacang kdl di pasar inrnasional, nilai ukar maa uang Indonsia rhadap dollar Amrika, jumlah kspor klapa sawi di luar Indonsia (dalam hal ini Malaysia), dan inrvnsi pmrinah. Scara saisika, modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia dapa diuliskan sbagai briku, dimana, EX D = Jumlah klapa sawi yang ingin dikspor yang diasumsikan mngikui Parial Adjusmn Hypohsis. (3) Hiposa ini mnyaakan bahwa prubahan akual dari jumlah klapa sawi yang dikspor mrupakan proporsi dari prubahan jumlah yang diinginkan di ambah dngan ksalahan (rror rm). Aau lbih Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 309

2 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 jlasnya dapa diuliskan sbagai briku, dimana PS = Ekspasi harga klapa sawi yang dihiposakan mngikui Adapiv Expcaion Hypohsis (AEH). AEH dapa diformulasikan sbagai briku, Dimana PK = Harga kacang kdl di pasar dunia; ER = Nilai ukar rupiah rhadap dollar Amrika; QM = Jumlah kspor klapa sawi dari Malaysia; D 1 = Variabl Dummy unuk kbijaksanaan pmrinah nang alakosi produksi klapa sawi, dimana nilai nol akan dibrikan unuk priod sblum 1981 dan nilai sau unuk priod ssudah D D EX EX 1 = a( EX EX 1) + ε (4) PS = PS 1+ b( PS 1 PS 1) 0< b 1 (5) Dalam pnliian ini akan digunakan dua alrnaif modl, yakni modl linar dan doubl log. Bnuk linar modl prminaan klapa sawi Indonsia scara konomrika dapa diuliskan: D EX = α + α PS + α PK + α ER + α QM + D + ε (6) Sdangkan bnuk doubl log dari modl prminaan klapa sawi Indonsia didapakan dngan cara mnrasformasi bnuk linar di aas (6) k dalam bnuk naural logarima briku: D ln EX = lnβ + β ln PS + β ln PK + β ln ER + β lnqm + D + υ (7) Modl (6) dan (7) slanjunya akan disimasi dngan mnggunakan prosdur maximum liklihood. Program konomrika Shazam akan digunakan unuk mngsimasi modl yang diajukan (Whi, 1993). Slanjunya, pmilihan bnuk modl rbaik akan dilakukan dngan mnggunakan uji Box-Cox sbagai briku: SSE 2 2 T yg 2 χ1 = ln χ1 2 SSE L LL Sdangkan pmilihan rgrsor (variabl bbas) yang ssuai akan dilakukan dngan mnggunakan uji raio liklihood (Liklihood Raio Ts) sbagai briku: λ LR = T(ln SSE R ln SSE U ) Daa yang akan digunakan dalam pnliian ini adalah daa skundr dalam bnuk im sris daa yang mncakup kurun waku (Biro Pusa Saisik, FAO dan Oil World). Hasil Dan Pmbahasan Pndugaan Modl dan Pmilihan Bnuk Modl Trbaik Hasil simasi dua bnuk alrnaif modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia, linar dan doubl log, dngan mnggunakan ML disajikan pada Tabl 1. K dua modl ini mrupakan modl anpa rsriksi. Dari Tabl 1 ini dapa diliha bahwa sbagian bsar anda dari variabl yang digunakan ssuai dngan kspasi. Tabl 1 juga mnunjukkan bahwa sbagian bsar variabl indpndn pada Modl 1 signifikan pada lvl 95 prsn dmikian juga dngan andanya. Pada Modl I rliha bahwa hanya variabl harga klapa sawi, nilai ukar rupiah rhadap US dollar, dan jumlah kspor malaysia yang idak signifikan pada lvl 95 prsn. Modl I juga mnunjukkan bahwa hanya anda variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia yang idak ssuai dngan skpasi. Hasil ini brbda dngan Modl II dimana sbagian bsar variabl indpndnnya idak signifikan pada lvl 95 % dmikian pula dngan anda-andanya. Tabl 1. Hasil Esimasi Dua Alrnaif Bnuk Modl No. Variabl Modl I (linar) Modl II (doubl log) Konsana (15.285)*** ( )*** A ( )*** (0.2235)*** Z 1.43 ( )*** 0.40( )*** PK 0.90 ( )*** 0.08( ) ER 0.56 ( ) ( ) QM 0.24 (0.2705) 0.15 (0.2177) D 2.63 ( )*** ( ) R F hiung B 0.95(0.8953) 0.05( ) Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandard rror. Slah dilakukan simasi rhadap dua bnuk modl ini slanjunya dilakukan pmilihan bnuk modl rbaik. Pmilihan bnuk modl ini idak dapa didasarkan pada nilai R 2, karna k dua bnuk modl mmpunyai variabl yang brbda (Griffih, al., 1993). Salah sau cara unuk mnylsaikan masalah ini adalah dngan mnggunakan uji yang disarankan olh Box dan Cox Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 310

3 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 (1964). Dngan mnggunakan uji Box-Cox, nilai dari χ 2 hiung didapakan lbih inggi dari nilai kriisnya (χ 2 abl) pada ingka kprcayaan 95 prsn. Hasil ini mnunjukkan bahwa kdua modl scara saisik adalah idak sama. Karna nilai SSE L /y G 2 (0, ) lbih kcil dari nilai SSE LL = 0,004378), maka dapa disimpulkan bahwa fungsi prminaan kspor klapa sawi Indonsia dalam bnuk linar lbih baik daripada bnuk fungsional doubl log. Dngan dasar ini, maka slanjunya analisa akan didasarkan pada bnuk fungional linar. Slanjunya, pada bnuk fungional rpilih dilakukan bbrapa rsriksi unuk mndapakan bbrapa alrnaif modl. Suau modl yang baik adalah suau modl yang mrflksikan hubungan konomi anara variabl indpndn dngan variabl dpndn. Karna scara ori kadang idak cukup kua unuk mmilih bnuk modl yang baik, maka pmilihan modl akan digunakan uji saisik, yakni dngan uji Liklihood Raio (Uji LR) (Tabl 2). Tabl 2. Hasil uji hiposa pada bbrapa alrnaif modl Hypohsa dalam kaa Rsriksi Paramr Nilai Hiung LR Nilai Tabl (χ 2 ) 5 % Kpuusan Nilai Tukar Rupiah dikluarkan dari modl α 3 = olak H 0 Variabl harga klapa sawi dunia dikluarkan dari modl α 1 = olak H 0 Variabl jumlah kspor Malaysia dikluarkan dari modl α 4 = rima H 0 Pnysuaian Sponan (Adapiv Expcaion Modl) h = rima H 0 Variabl Pnysuaian Sponan dan jumlah kspor Malaysia, dikluarkan dari modl α 4 =(1-h)= rima H 0 Dari Tabl 2 di aas dapa diliha bahwa dua alrnaif modl yang dapa digunakan mnrangkan variasi prminaan kspor klapa sawi Indonsia. K dua modl rsbu adalah modl prminaan kspor anpa variabl jumlah kspor klapa sawi Indonsia dan modl kspasi adapif. Aas dasar hasil ini, maka pada modl prminaan kspor klapa sawi dilakukan rsrik dngan mngluarkan variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia dan pnysuaian sponan. Hasil dari rsriksi ini didapakan bahwa nilai LR lbih kcil dari nilai χ 2 abl. Implikasi dari hasil ini adalah pnggunaan modl kspasi adapif anpa variabl jumlah kspor klapa sawi Malaysia adalah modl rbaik. Dngan dmikian modl rbaiknya adalah sbagai briku: EX = 54,2187-0,04459 Z + 15,0327 PK + 0,2085 ER - 0,5677 D (7) (2,86772) (0,001298) (4,8642) (0,02369) (0,2142) b = 0,1343 (0,09725) R2=0,8741 DW = 1,6608 Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandar rror Karna modl (7) dibnuk dari modl (4) dan (5), maka dngan mngikui prosdur unuk mndapakan modl prminaan kspor sra kmudian dngan mnggunakan manipulasi aljabar (Dparmn of Economrics, 1992 unuk simasi), modl prminaan kspor klapa sawi Indonsia sbagai briku: EX D = 54,2187-2,9626 PS + 15,0327 PK - 0,2085 ER - 0,5677 D (8) (2,86772) (0,001298) (4,8642) (0,02369) (0,2142) EX - EX -1 = 1 ( EX D - EX -1 ) aau EX D = EX dan PS - PS -1 = 0,1343 (PS -1 -PS -1 ) (0,09725) Krangan: angka dalam kurung mnunjukkan nilai sandar rror Jika diliha prsamaan (7) dan (8), anda dan prilaku dari kofisin smua variabl indpndn konsisn dngan kspkasi apriori. Diinjau dari signifikansi, smua kofisin adalah signifikan brbda dngan nol. Slanjunya, kika pnysuaian langsung (insananous adjusmn, h) dirapkan pada modl anpa rsriksi, nilai LR lbih kcil dari nilai kriisnya. Ini brari bahwa lag pnysuaian idak rjadi dalam prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Inrprasi Hasil Esimasi Modl scara Ekonomi Hasil simasi mnunjukkan bahwa nilai hiung dari variabl kspasi adapif harga klapa sawi Dunia lbih bsar dari nilai abl pada ingka kprcayaan 95 prsn. Kofisin ini juga mmpunyai anda ngaif. Brdasarkan hasil uji ini, ksimpulan yang dapa diarik adalah variabl kspasi harga klapa sawi dunia brpngaruh sanga nyaa dan ngaif rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Scara konomi, hasil ini cukup bralasan karna harga mrupakan signal bagi para konsumn unuk mngkonsumsi, mnunda aau mnggani konsumsi mrka akan suau produk. Bagi konsumn, dngan naiknya harga maka mrka akan mngurangi, mnunda aau mnggani konsumsinya akan suau produk. Hasil ini juga mnginformasikan bahwa imporir klapa sawi dari Indonsia brprilaku scara rasional. Arinya, mrka akan mnurunkan jumlah impornya jika harga klapa sawi dunia naik, caris paribus. Dngan kaa lain, prminaan kspor klapa sawi Indonsia akan naik apabila Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 311

4 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 kspasi harga klapa sawi dunia urun, caris paribus. Angka kofisin rgrsi mnjlaskan bahwa jika kspasi harga klapa sawi dunia naik sau-sauan, maka raa-raa prminaan kspor klapa sawi Indonsia akan naik sbsar 2,9626 sauan dngan asumsi fakor lain dianggap konsan. Kdl mrupakan barang subsiusi bagi klapa sawi, khususnya bagi bahan dasar unuk pmbuaan minyak gorng. Hasil uji unuk variabl harga kdl ini mnunjukkan bahwa nilai hiung dari variabl kspasi adapif harga klapa sawi Dunia lbih bsar dari nilai abl pada ingka kprcayaan 95 prsn dan branda posiif. Brdasarkan hasil uji ini dapa disimpulkan bahwa harga kdl brpngaruh nyaa rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Ksimpulan ini mmbrikan informasi bahwa dngan naiknya harga kdl dunia, maka prminaan kspor klapa sawi Inodnsia akan mningka, caris paribus. Scara konomi, hasil di aas cukup bralasan. Spri dijlaskan di aas bahwa kdl mrupakan bahan subsiusi bagi klapa sawi dalam pmbuaan minyak gorang. Jadi, konsumn/imporr akan mngurangi konsumsi kdl apabila harga kdl naik dan mngganikannya dngan mningkakan konsumsi klapa sawi. Bsarnya pngaruh prubahan harga kdl rhadap prminaan kspor klapa sawi Indonsia dirflksikan olh nilai kofisin rgrsinya. Nilai kofisin rgrsi dari hasil simasi adalah 15,0327, nilai ini mnjlaskan bahwa jika harga kdl brubah sau sauan maka raa-raa prminaan klapa sawi Indonsia akan mningka sbanyak 15,0327 sauan, caris paribus. Hasil uji rhadap variabl Nilai Tukar Rupiah didapakan bahwa variabl ini brpngaruh nyaa pada lvl 95 prsn dan branda ngaif. Ksimpulan ini didasarkan pada nilai hiung dari variabl Nilai Tukar Rupiah lbih bsar dari nilai abl. Dngan dmikian dapa dijlaskan bahwa dngan naiknya nilai ukar rupiah maka akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi dan dngan assumsi fakor-fakor yang lain konsan. Hasil ini scara konomi dapa dijlaskan sbagai briku. Dngan naiknya nilai ukar rupiah, maka harga klapa sawi Indonsia mnjadi lbih mahal dan akibanya akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi Indonsia dan sbaliknya. Turunnya raaraa prminaan kspor klapa sawi Indonsia akiba naiknya nilai ukar Rupiah dicrminkan olh nilai kofisin rgrsi variabl ini. Dari angka kofisin rgrsi didapakan bahwa naiknya Nilai ukar rupiah sbsar sau sauan, maka akan mngakibakan urunnya raa-raa prminaan klapa sawi Indonsia sbsar 0,2085 sauan. Sjak ahun 1980 pmrinah Indonsia mngluarkan kbijakan yang brkaian dngan alokasi produksi klapa sawi Indonsia. Tujuan dari kbijakan ini adalah unuk mnjamin krsdiaan minyak klapa sawi Indonsia, karna krsdiaan klapa sawi ini sanga pning bagi ksabilan harga copra dan unuk mmnuhi kbuuhan yang makin mningka akan klapa sawi unuk minyak gorng dan indusri yang lain. Variabl kbijakan pmrinah ini dirflksikan olh variabl dummy. Hasil uji didapakan bahwa nilai hiung variabl dummy lbih bsar dari nilai abl dan branda ngaif. Hasil ini mmbrikan indikasi bahwa kbijaksanaan pmrinah nang alokasi prouksi klapa sawi di Indonsia brpngaruh nyaa rhadap brkurangnya prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Hasil ini sanga dimungkinkan karna pmrinah baru mngijinkan ksporir klapa sawi unuk mlakukan kspor jika kbuuhan dalam ngri akan klapa sawi sudah rpnuhi. Elasisias Prminaan Tingka rsponsivias prminaan kspor klapa sawi Indonsia rhadap harga klapa sawi dan kdl dapa diliha dari lasisias prminaan, baik dalam jangka pndk maupun jangka panjang. Hasil simasi Elasisias prminaan rhadap harganya disajikan pada Tabl 3. Tabl 3. Prkiraan Elasisias prminaan kspor klapa sawi. Elasisias Nilai Elasisias Harga Klapa Sawi Jangka Pndk Jangka Panjang Elasisias Silang aas Harga Kdl Jangka Pndk Jangka Panjang Dari Tabl 3 dapa dikaakan bahwa lasisias prminaan kspor klapa sawi Indonsia aas harga sndiri adalah inlasis dalam jangka pndk. Nilai lasisias harga klapa sawi dalam jangka pndk adalah - 0,23369, mmpunyai ari bahwa jika rjadi prubahan harga 1 prsn maka akan mngurangi prminaan kspor klapa sawi Indonsia sbsar 0,23369 prsn. Dalam jangka panjang, angka lasisas mnunjukkan nilai lbih inggi dari yang diharapkan, yakni lbih dari 1. Hasil simasi lasisias silang juga didapakan bahwa slasisias prminaan klapa sawi aas harga kdl brsifa inlasis bak pada jangka pndk maupun jangka panjang. Nilai lasisias silangnya adalah 0,05112 yang mngindikasikan bahwa apabila harga kdl brubah 1 prsn maka akan Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 312

5 SEMIRATA BKS-PTN Bara Bidang Ilmu Pranian, Pkanbaru Juli 2007 mngakibakan prminaan kspor klapa sawi mningka sbsar 0,05112 prsn baik dalam jangka pndk maupun jangka panjang. Ksimpulan Dan Implikasi Kbijakan Sudi ini juga mngindikasikan bahwa harga klapa sawi, harga kdl, dan nilai ukar Rupiah mrupakan fakor pning yang mmpngaruhi prminaan kspor klapa sawi. Unuk iu, rkomndasi kbijaksanaan unuk mncapai ujuan pmbangunan prkbunan (mningkakan pndapaan pani, pnydiaan lapangan krja dan mningkakan dvisa ngara) harus mmprimbangkan fakor-fakor ini. Variabl kbijakan pmrinah nang alokasi produksi klapa sawi yang juga brpngaruh nyaa rhadap pminaan kspor klapa sawi Indonsia dan cndrung ngaif. Unuk iu prlu mmprimbangkan kmbali kbijakan ini dan nunya dngan mmprimbangkan kpningan dalam ngri. Hasil mpiris mnunjukkan bahwa harga klapa sawi mmpngaruhi scara nyaa prminaan kspor klapa sawi Indonsia. Implikasi hasil ini adalah pningkaan dvisa yang cpa dari kspor klapa sawi akan dicapai jika mmprimbangkan fakor harga ini. Rkomndasi lain yang brhubungan dngan harga adalah kspansi pasar klapa sawi. Indonsia sbaiknya idak brganung pada pasar radisionil unuk klapa sawi Indonsia, yaiu Economic Union. Rkomndasi ini juga rlvan unuk pncapaian ujuan lain dari pmbangunan prkbunan, yaiu mningkakan dvisa dan GDP. Mmbrlakukan kbijaksanaan alokasi produksi unuk mnjaga ksabilan dan krsdiaan klapa sawi sbaiknya diprimbangkan dngan hai-hai. Sbagai anggoa GATT, Indonsia harus mnghilangkan aau mngurangi hambaan arif dan non-arif dan mmbuka akss pasarnya. Jadi pnrapan kbijakan rhadap klapa sawi sbaiknya prlu dikaji lbih lanju. Spri halnya arif impor, kbijaksanaan subsidi kspor klapa sawi unuk mmbuang klbihan klapa sawi di dalam ngri klihaannya mnjadi prangka kbijaksanaan yang kurang rlavan dimasa daang. Sragi rbaik adalah mningkakan daya saing klapa sawi Indonsia unuk brkompisi baik dngan klapa sawi dari luar maupun dngan sumbr minyak nabai lainnya. Pningkaan daya saing klapa sawi Indonsia dapa dilakukan dngan pningkaan kualias CPO, playanan prdagangan dan divrsifkasi vrikal. Issu lain yang rlvan unuk diprimbangkan adalah hasil rakhir puaran GATT/WTO. Sbagai anggoa WTO, Indonsia harus mmbuka pasarnya dan dapa mmanfaakan akss pasar unuk komodias pranian yang brkompisi dngan klapa sawi. Kdl, bunga maahari, rapsd dan klapa sawi dari ngara lain mungkin akan masuk dan brkompisi dngan klapa sawi Indonsia di dalam pasar domsik maupun inrnasional. Unuk iu, indusri klapa sawi Indonsia sbaiknya mmprsiapkan diri dngan mmprkua basis produksi. Upaya ini mlipui pningkaan fisinsi produksi, sadardisasi kualias dan mnjamin ksinambungan produksi. Dafar Pusaka Box, G.E.P. dan Cox, D.R An Analysis of Transformaions. Journal of h Royal Saisical Sociy. Sris B, 26(2): Chambrs, R.G. dan Jus, R.E. (1979). A Criiqu of Exchang Ra Tramn in Agriculural Trad Modls. Amrican Journal of Agric. Economics. 61: Chambrs, R.G. dan Jus, R.E. (1981). Effcs of Exchang Ra Changs on US Agricluur: A Dynamic Analysis. Amrican Journal of Agriculural Economics. 63: Fan, Shnggn, Gail Cramr dan Eric Wails (1994). Food Dmand in Rural China: Evidnc From Houshold Survy. Agriculural Economics. 11: Griffihs, William E., R. Carr Hill and Gorg G Judg Lrning and Pracicing Economrics. John Willy and Son. Nw York. Huang, Jikun dan Crisina C. David (1993). Dmand for Cral Grains in Asia: Th Effc of Urbanizaion. Agriculural Economics. 8: L, Jong-Ying, Mark G Brown dan Jams L. Scol, Jr. (1992). Dmand Ralaionships Among Frsh Frui and Juic in Canada. Rviw of Agriculural Economics. 14(2): Mdarfi, Abdllah dan B. Wad Brorsn (1993). Dmand for Rd Mad, Poulry, and Fish in Marocco: An Almos Idal Dmand Sysm. Agric. Economics. 9: Molina, J.A. (1994). Food Dmand in Spain: An Applicaion of Th Almos Idal Sysm. Journal of Agriculural Economics. 4(2): Rison, Chrisophr (1978). Agriculural Economics: Principls and Policy. Collins. London. Sanoso, B, A. Suryana dan T. Sudaryano (1983). Analisa Prminaan Pupuk Ura dan TSP di Tingka Pani pada Usahaani Jagung. Jurnal AgroEkonomi. 3(1):1-18. Tomk, William G. dan Knnh L. Robinson (1990). Agriculural Produc Prics. Third Ediion. Cornll Univrsiy Prss. Ihaca. Nw York. Uri, Nol D., G.V. Chomo, Bng Hybrg dan Rogr Hoskin (1994). Th Pric Elasiciy of Expor Dmand for Soyban and Soyban Producs Rconsidrd. Oxford Agrarian Sudis. 22(1): Whi, Knnh. J. (1993). A Compur Handbook Using SHAZAM. McGraw-Hill Book Company. Nw York. Fakulas Pranian Univrsias Riau Fakulas Prikanan dan Klauan Univrsias Riau 313

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,

Lebih terperinci

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.

Lebih terperinci

BAB IV DATA DAN ANALISA

BAB IV DATA DAN ANALISA BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari

Lebih terperinci

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG ROYESI ENDUDU ROVINSI MALUU DENGAN MENGGUNAAN MODEL ERTUMBUHAN LOGISTI ADA BEBERAA TAHUN MENDATANG [unuk mmnuhi ugas maa kuliah modlan] Disusun olh: 1. CAROLINA LAISINA 2. ELSA M. TAHALEA 3. FRISA NAHUWAY

Lebih terperinci

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah

Lebih terperinci

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5

Lebih terperinci

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz Prosiding Smiraa FMIPA Univrsias Lampung, Prbandingan Prhiungan Jumlah Pnduduk Tahunan dngan Inrpolasi Splin dan Simulasi Asumsi Gomprz Ds Alwin Zayani Jurusan Mamaika FMIPA Univrsias Sriwaya E-mail: dalwinzayani@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu: KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc

Lebih terperinci

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI Indah Puspiasari, M. Sahid Akbar, Suharono Mahasiswa Jurusan Saisika ITS Dosn Jurusan

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak Pranan Formulasi Invrsi pada Fungsi Karakrisik Suau Variabl Acak Jon Maspupu Pusfasainsa LAPAN, Jl Dr Djundjunan No 33 Bandung 473, lp 66 Ps 6 Fax 64998 E-mail: jon_mspp@yaoocom Absrac: In probabiliy ory,

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN UNI MONETER ASEAN-5 DENGAN PENDEKATAN PARITAS INTERNASIONAL DALAM HUBUNGAN KESEIMBANGAN NILAI TUKAR JANGKA PANJANG

ANALISIS PEMBENTUKAN UNI MONETER ASEAN-5 DENGAN PENDEKATAN PARITAS INTERNASIONAL DALAM HUBUNGAN KESEIMBANGAN NILAI TUKAR JANGKA PANJANG Jurnal Ekonomi Pmbangunan Vol. 8, No. 2, Dsmbr 2007, hal. 128-145 ANALISIS PEMBENTUKAN UNI MONETER ASEAN-5 DENGAN PENDEKATAN PARITAS INTERNASIONAL DALAM HUBUNGAN KESEIMBANGAN NILAI TUKAR JANGKA PANJANG

Lebih terperinci

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan

Lebih terperinci

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2 PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED Linda Maria Evi Dwi dan Widowai, Jurusan Mamaika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Sodaro, S.H, Smarang 575 linda_m

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1. Landasan Tori 2.1.1. nawaran Agrgat nawaran Agrgat atau Aggrgat Supply adalah jumlah total dari barang dan jasa yang ditawarkan dalam suatu prkonomian pada tingkat harga. Modl

Lebih terperinci

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan

Lebih terperinci

BAB III TURUNAN FUNGSI

BAB III TURUNAN FUNGSI BAB III TURUNAN FUNGSI Sandar Kompnsi Mahasiswa mmahami konsp urunan unsi dan knik-knik an dapa diunakan unuk mnnukan urunan, baik unsi ksplisi maupun unsi implisi,. Kompnsi Dasar Slah mmplajari pokok

Lebih terperinci

2. Khusus Mahasiswa dapat melakukan analisis rangkaian peralihan beban R-L melalui analisis matematis B. Pokok Bahasan

2. Khusus Mahasiswa dapat melakukan analisis rangkaian peralihan beban R-L melalui analisis matematis B. Pokok Bahasan SATUAN ACAA PENGAJAAN Maa Kuliah : angkaian isrik II Kod Maa Kuliah : EES353 Waku Prmuan : x3x50 mni Prmuan k : 6 A Tujuan Insruksional Umum Mahasiswa dapa mmahami rangkaian pralihan bban - Khusus Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Salah sau ujuan didirikannya perusahaan adalah dalam rangka memaksimalkan firm of value. Salah sau cara unuk mengukur seberapa besar perusahaan mencipakan

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah

Lebih terperinci

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON Prosiding Skripsi Smsr Gasal 2009/2010 ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON Inan Prmaa Sari*, Nurul Widiasui 1 Jurusan Kimia, Fakulas Mamaika dan

Lebih terperinci

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW MATEMATIKA TERAPAN Dafar isi : I. Rviw Dfinisi Dasar Fungsi Variabl Turunan/Drivaif Bbrapa auran pada oprasi urunan Laihan Soal Ingral Bbrapa sifa pada oprasi ingral Bbrapa sifa rigonomri ang prlu diprhaikan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

Kapasitor & Rangkaian RC

Kapasitor & Rangkaian RC LISTIK DINAMIK () Kapasir & angkaian BAB 5 Fisika Dasar II 85 . PENDAHULUAN Mdl Kapasir prama dicipakan di Blanda, panya ka Lydn pada abad k8 lh para ksprimnalis fisika. Karnanya ala ini dinamakan Lydn

Lebih terperinci

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan. BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro

Lebih terperinci

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan

Lebih terperinci

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami

BAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami 11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1) (The DO-BOD Model Develompent for Ciliwung River Water Quality Management)

PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1) (The DO-BOD Model Develompent for Ciliwung River Water Quality Management) Pngmbangan Modl DO-BOD dalam Pnglolaan Kualias Air Sungai Ciliwung (W. Asono al. PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1 (Th DO-BOD Modl Dvlompn for Ciliwung Rivr War

Lebih terperinci

Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan

Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan Sminar Nasional Tnologi Informasi, omuniasi dan Indusri (SNTII) 9 ISSN (Prind) : 579-77 Faulas Sains dan Tnologi, UIN Sulan Syarif asim Riau ISSN (Onlin) : 579-5406 Panbaru, 8-9 Mi 07 ndali Opimal pada

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan

Lebih terperinci

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber

Lebih terperinci

PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA

PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA PENGARUH ph DAN WAKTU TERHADAP KEMAMPUAN ADSORPSI MIP_TFMAA-co-EGDMA S. Fauziah,2, Nunuk Hariani Sokamo, Muh. Bachri Amran 3, Paulina Taba Jurusan Kimia FMIPA Univrsias Hasanuddin 2 Program Dokor Jurusan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang

Lebih terperinci

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai

BAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada

BAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah Perekonomian dunia elah menjadi semakin saling erganung pada dua dasawarsa erakhir. Perdagangan inernasional merupakan bagian uama dari perekonomian dunia dewasa

Lebih terperinci

I ' :,,:,l{fji. :_..

I ' :,,:,l{fji. :_.. ~ j.. ~.. LAPORAN PERJALANAN NAS l(f~ ' ::l{fji. :_... '" '.'1' ~"! lid ' '3 : ~~ ~ "". l:' l~! "~f. ~.~ljm) "" b'....-;?zi...~ '- " ~- PEMBUKAAN PUSAT APLKAS PENERANGAN (LGHTNG APLCATON CENTER) & PE~GENALAN

Lebih terperinci

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.

III. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani. III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup

Lebih terperinci

1. Proses Normalisasi

1. Proses Normalisasi BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman

Lebih terperinci

PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN

PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Seminar Nasional Saisika IX Insiu Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Brodjol Suijo Jurusan Saisika ITS Surabaya ABSTRAK Pada umumnya daa ekonomi bersifa ime

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi

Lebih terperinci

Konsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas

Lebih terperinci

Bab II Dasar Teori Kelayakan Investasi

Bab II Dasar Teori Kelayakan Investasi Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.

Lebih terperinci

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks) Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran

Lebih terperinci

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,

Lebih terperinci

GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL

GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap

Lebih terperinci

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera

BAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Kabupaen Labuhan Bau merupakan pusa perkebunan kelapa sawi di Sumaera Uara, baik yang dikelola oleh perusahaan negara / swasa maupun perkebunan rakya. Kabupaen Labuhan

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN Konrnsi Nasional Tknik Sipil 4 (KoNTkS 4) Sanur-Bali, -3 Juni 1 TINJAUAN VARIASI DIENSI BAOK RATEGANG ENAANG I ADA GEAGAR EANJANG JEBATAN Johans Januar Sudjai 1 1 rogram Sudi Tknik Sipil, Univrsias Ama

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

BAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai

BAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai BAB III PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM PAA SEKTOR INUSTRI BATUBARA ENGAN MENGGUNAKAN TRINOMIAL IVIEN ISCOUNT MOEL 3.. Pendahuluan Pada bab ini akan dijelaskan mengenai ahapan perhiungan unuk menilai harga

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.

Lebih terperinci

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR

ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR ALAT PERAGA FISIKA ROKET AIR SMA NEGERI 21 MAKASSAR I. PENDAHULUAN 1. Latar Blakang Trkadang di waktu snggang srang siswa tatkala kbanyakan mrka mnggunakannya untuk brmalas-malasan, mlakukan hal yang tak

Lebih terperinci

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks) MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1

Lebih terperinci

Muhammad Firdaus, Ph.D

Muhammad Firdaus, Ph.D Muhammad Firdaus, Ph.D DEPARTEMEN ILMU EKONOMI FEM-IPB 010 PENGERTIAN GARIS REGRESI Garis regresi adalah garis yang memplokan hubungan variabel dependen (respon, idak bebas, yang dipengaruhi) dengan variabel

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina

Lebih terperinci

RISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB)

RISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF RISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS (CASE STUDY : PAITON POWER PLANT, PT.PJB) ISK IDENTIFICATION & IMPLEMENTATION OF ISK MANAGEMENT METHOD AT FUEL OIL SYSTEMS CASE STUDY : PAITON POWE PLANT, PT.PJB Anda Iviana Juniani, ST Safy Enginring, Spuluh Nopmbr Insiu of Tchnology Sukolilo

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun

Lebih terperinci

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.

Lebih terperinci

Peramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis

Peramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis JURNAL SAINS DAN NI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin) D-224 Peramalan Penjualan Sepeda Moor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis Desy Musika dan Seiawan Jurusan Saisika,

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang

III. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau

Lebih terperinci

HUMAN CAPITAL. Minggu 16

HUMAN CAPITAL. Minggu 16 HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan

Lebih terperinci

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional. JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen

Lebih terperinci

Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran

Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP

KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

USULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X

USULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X USULAN ENERAAN METODE KOEISIEN MANAJEMEN (BOMAN S) SEBAGAI ALTERNATI MODEL ERENCANAAN RODUKSI RINTER TIE LX400 ADA T X Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik Manajemen Indusri - Sekolah Tinggi Manajemen Indusri

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non

Lebih terperinci

KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES. Abstrak

KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES. Abstrak KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES Universias Muhammadiyah Purwokero malim.muhammad@gmail.com Absrak Pada persamaan regresi linier sederhana dimana variabel dependen dan variabel independen

Lebih terperinci

: announcement (pengumandangan), janji (promise), rule versus discretion, kredibilitas, reputasi, kepercayaan (trust)

: announcement (pengumandangan), janji (promise), rule versus discretion, kredibilitas, reputasi, kepercayaan (trust) KREDIBILITAS DAN EFEKTIVITAS ANNOUNCEMENT BANK SENTRAL Crdibiliy and Effcivnss of Cnral Bank s Announcmns Jos Rizal Josof Absrak Pada Kamis 3 Januari 2008, Bank Indonsia mngumandangkan (announc) akan mnargkan

Lebih terperinci