BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya untuk brsaing dngan prusahaanprusahaan lainnya Prusahaan ini brgrak di bidang pnjualan barang atau jasa di mana prusahaan mndistribusikannya dngan sbuah jaringan orang-orang bisnis yang indpndn di sluruh dunia Konsp Dasar Invntory Istilah prsdiaan Invntory pada umumnya dihubungkan dngan barang yang mnjadi obyk usaha pokok suatu prusahaan Olh karna itu prsdiaan untuk stiap prusahaan akan brbda, trgantung kpada jnis prusahaan yang trsdia untuk dijual / diolah dalam pross produksi shingga mnjadi produk jadi yang siap untuk dijual Untuk mngtahui apakah suatu barang trmasuk Invntory atau bukan haruslah diktahui trlbih dahulu usaha prusahaan trsbut Apabila tujuan dari pmblian barang untuk dijual atau dipross trlbih dahulu lalu dijual, maka barang-barang trsbut dapat diklompokkan sbagai prsdiaan Apabila pmbliaan barang bukan untuk maksud dijual lagi atau dipross lbih lanjut lalu dijual, maka barang-barang trsbut tidak dapat digolongkan sbagai Invntory

2 7 Invntory pada dasarnya brtujuan untuk mmprtahankan kontinuitas ksistnsi suatu prusahaan dngan mncari kuntungan atau laba prusahaan trsbut 3 Fungsi Invntory Control Fungsi utama Invntory Control adalah mnyimpan untuk mlayani kbutuhan prusahaan akan bahan mntah atau barang jadi dari waktu k waktu Masalah utama yang ingin dicapai olh Invntory Control adalah untuk mminimalkan biaya oprasi total prusahaan Ada dua kputusan yang prlu diambil dalam masalah pngndaliaan prsdiaan yaitu brapa jumlah yang harus dipsan stiap kali pmsanan dan kapan pmsanan itu harus dilakukan lain itu, Invntory Control dapat mmbantu untuk mnghindari lmbur, kontrak krja tambahan, khilangan pnjualan, dan sanksi tunggakan pmsanan slama priod prmintaan tinggi Kadang-kadang invntory harus dilaksanakan untuk mngantisipasi prubahan biaya komoditi bagai contoh, jika harga suatu barang akan naik, maka manajmn akan mmbli dalam jumlah banyak untuk mngambil kuntungan saat harga masih rndah Pnydiaan Invntory juga untuk mnghadapi kondisi ktidakpastiaan Prmintaan barang akan datang biasanya tidak diktahui scara pasti, ttapi harus diramalkan dan mungkin saja ramalan trsbut dapat mlst Untuk mlindungi krugian akibat kkurangan stok barang ktika prmintaan mlampaui ramalan, maka prlu disdiakan barang yang lbih banyak daripada yang diramalkan Invntory kstra ini biasanya disbut dngan stok cadangan, dan banyaknya ditntukan olh fungsi ktidakpastiaan dalam ramalan

3 8 4 truktur iaya makin lama suatu barang brada di dalam systm Invntory, maka biaya pnyimpanan barang trsbut akan smakin bsar Pross modl sistm Invntory Control adalah sbagai brikut : Pngiriman barang dari pabrik Pngpakan dan pnyimpanan produk pada gudang pusat 3 Pngiriman barang dari gudang pusat k kantor-kantor cabang 4 Pmnuhan kbutuhan planggan dngan mnggunakan barang-barang yang ada di kantor cabang Prmintaan trjadi stiap saat pada priod trtntu dalam suatu kurun waktu tiap unit prmintaan dapat dinilai sbagai prmintaan planggan trhadap suatu produk ila barang yang diinginkan trsdia maka barang trsbut akan langsung digunakan untuk mmnuhi prmintaan planggan ila trjadi khabisan stok, maka planggan harus mnunggu pngiriman khusus dari gudang bila barang yang diinginkan trsdia di gudang tiap hari bagian prgudangan akan mmsan unit prsdiaan tambahan dari pabrik dan stiap kantor cabang akan mmsan barang dari gudang Manajr bagian prgudangan akan brusaha smaksimal mungkin untuk mmnuhi pmsanan dari stiap kantor cabang Pross pmsanan dari pabrik k gudang dan dari gudang k stiap kantor cabang, mmrlukan waktu dan biaya transportasi iaya-biaya yang harus diprhitungkan saat mngvaluasi masalah prsdiaan dibagi k dalam 4 klompok utama, yaitu :

4 9 4 iaya Pmblian / Produksi iaya pmbliaan adalah harga pmbliaan / produksi yang mmprlihatkan jnis biaya, yaitu ; a Kalau harga pmbliaan adalah ttap, maka ongkos pr satuan adalah juga ttap tanpa mlihat jumlah yang dibli b Kalau diskon trsdia, maka harga pr satuan adalah variabl trgantung pada jumlah pmbliaan 4 Holding Cost / Carrying Cost iaya ini dapat timbul karna prusahaan mnyimpan prsdiaan iaya ini sbagian bsar mrupakan biaya pnyimpanan, pajak, asuransi barang yang disimpan dan opportunity cost Opportunity cost adalah dana yang trtahan di dalam prsdiaan yang mungkin akan lbih mnguntungkan bila ditanamkan/digunakan untuk kprluan lain Opportunity cost trgantung pada lama barang trsbut disimpan ubagyo t al hortag Cost hortag cost timbul apabila ada prmintaan trhadap barang yang kbtulan sdang tidak trsdia di gudang Untuk barang kbutuhan shari-hari planggan tidak dapat diminta untuk mnunda pmbliaannya atau diminta untuk ack Ordr Dalam hal ini prusahaan akan khilangan planggan, karna ia akan sgra mncari barang yang dibutuhkannya di tmpat lain ubagyo t al 000

5 0 44 Ordring Cost and Procurmnt Cost iaya ini adalah biaya total pmsanan dan pngadaan bahan shingga siap untuk diprgunakan atau dipross lbih lanjut dngan kata lain, mncakup biaya pngangkutan, pngumpulan, pmilikan, pnyusunan, pnmpatan di gudang, sampai kpada biaya-biaya manajrial dan klrikal yang brhubungan dngan pmsanan sampai pnmpatan bahan / barang di gudang ubagyo t al Modl Economic Ordr Quantity Economic Ordr Quantity adalah sbuah modl pngndalian prsdiaan untuk mnntukan jumlah optimal barang yang akan dibli dngan mminimalkan biaya pmsanan dan biaya pnyimpanan Faktor yang harus diprhatikan dalam mmilih modl prsdiaan yang digunakan adalah jumlah prmintaan sbuah barang Prmintaan sbuah barang dapat brsifat dtrministik, yaitu jumlah prmintaannya diktahui scara pasti lain itu prmintaan sbuah barang juga dapat brsifat probabilistic, yaitu jumlah prmintaan dinyatakan dngan sbuah fungsi kpkatan pluang Jika prmintaan sbuah barang brsifat probabilistic, maka sistm pngndalian prsdiaan dapat divaluasi scara priodik priodic rviw dan kontinu continuous rviw Pada sistm yang divaluasi scara priodik, pmsanan dilakukan pada awal stiap priod, sdangkan pada sistm yang divaluasi scara kontinu, pmsanan dilakukan ktika prsdiaan tlah mncapai jumlah trtntu rordr point

6 5 Continuous Probabilistic Economic Ordr Quantity Untuk mnghitung Total Cost pr priod, maka kita dapat mndfinisikan : ƒ fungsi kpkatan prmintaan,, slama lad tim D pctd dmand pr priod h holding cost pr satuan nilai prsdiaan pr priod p shortag cost pr satuan nilai prsdiaan A stup cost pr ordr rdasarkan dfinisi di atas, maka kita dapat mnntukan lmnlmn dari fungsi Total Cost trsbut : tup Cost anyak ordr pr priod tup Cost pr unit tim D Q AD Q Epctd Holding Cost Rata-rata nilai prsdiaan : I Q + Epctd Holding Cost pr priod : h I 3 Epctd hortag Cost Epctd hortag Cost pr siklus : f d

7 Epctd hortag cost pr priod: Q 3 Jadi Total Cost pr priod : TCU Q, AD + h + b Q Q + Q f d Pnylsaian Q* yang optimal didapat jika TC Q AD h + 0, Q Q hingga diprolh jumlah pmsanan konomis Q: [ p ] D A + Q 4 h Pnylsaian * yang optimal didapat jika TC f d Q + h 0, hingga diprolh tingkat pmsanan kmbali : f d f d f d

8 3 Jika diktahui bahwa ada brdistribusi normal, maka : f d Z + Z 5a Jika diktahui bahwa ada brdistribusi sragam maka : b d + d b a b a b b + 0 b a b b a 5b Jika diktahui bahwa ada brdistribusi ksponnsial maka : f d d misalkan :V, shingga dv d v dv

9 4 ln ln ln 5c Diprolh afty tock : 0 f d f d f d 6 0 Jumlah kkurangan prsdiaan yang diprkirakan akan trjadi pr siklus pmsanan : f d Jika diktahui bahwa data brdistribusi normal, maka : f d

10 5 d s π Misalkan :, Z maka Z + shingga d dz z z dz dz Z π π σ Pnylsaian prsamaan intgral I: Misalkan : dz Z shingga du Z u, z dz Z π [ ] du u π [ ] u π π Pnylsaian prsamaan intgral II : [ ] z P d π

11 6 Di mana Pz adalah luas darah kumulatif di bawah kurva normal, shingga : [ ] z P d π 7a Jika diktahui bahwa data brdistribusi sragam, maka : 0 d f b d a b, b a b shingga : b a b 7b Jika diktahui bahwa data brdistribusi ksponnsial, maka : d f d f d f + d d d + d + _ shingga :

12 7 7c Di mana : D prmintaan rata-rata unit/tahun lad tim / waktu tunggu X X prmintaan rata-rata slama lad tim f probability dnsity function prmintaan X slama lad tim C harga pr unit A biaya pr pmsanan yang dilakukan h biaya pnyimpanan pr unit/tahun ic p biaya backordr pr unit Q jumlah pmsanan konomis pr siklus rordr point/titik pmsanan kmbali TC kuantitas kkurangan stok pr siklus total biaya prsdiaan 6 baran Pluang Kontinu 6 baran Normal Fungsi kpkatan pluang dari sbaran normal dinyatakan dngan rumus: f πσ μ σ, < <

13 8 dngan nilai tngah dan ragam : E{} μ var {} σ baran normal dngan man dan ragam biasanya dilambangkan dngan Nμ, σ 6 baran ragam Fungsi kpkatan pluang dari sbaran sragam dinyatakan dngan rumus : f /b-a, untuk a < < b 63 baran Eksponnsial Fungsi kpkatan pluang dari sbaran ksponnsial dinyatakan dngan rumus: f, > 0 dngan nilai tngah dan ragam : E{} var {}

14 9 64 baran Empiris Dalam pnrapannya, trjadi kraguan dalam mnntukan sbaran apa yang tpat dalam kondisi trtntu Pnntuan atau prkiraan fungsi kpkatan pluang yang diprgunakan trgantung dari data mntah yang kita kumpulkan untuk masalah trtntu Untuk mngubah sampl data mnjadi fungsi kpkatan pluang, maka langkah-langkah yang harus dilakukan adalah : Ringkas data mntah k dalam histogram dan tntukan fungsi kpkatan pluang mpiris yang tpat Gunakan uji kbaikan-suai untuk mnguji apakah fungsi kpkatan pluang yang ditntukan pada langkah ssuai dngan fungsi kpkatan pluang toritis Uji kbaikan-suai antara frkunsi harapan didasarkan pada bsaran : χ k i o i i i, sdangkan χ mrupakan sbuah nilai bagi pubah acak yang sbaran pnarikan contohnya sangat mnghampiri sbaran khi-kuadrat o i mnyatakan frkunsi tramati dan i mnyatakan frkunsi harapan bagi sl k-i dngan drajat bbas k- χ

15 0 64 Uji Distribusi Normal angkah-langkah pngujian yang prlu dilakukan untuk mngtahui apakah data brdistribusi normal atau tidak adalah : H 0 : Data brdistribusi normal H : Data tidak brdistribusi normal 3 Tntukan taraf nyata α 4 Wilayah kritik : χ hitung > χ tabl 5 Prhitungan : Tntukan batas klas dngan langkah-langkah : - Tntukan data trtinggi Xma dan data trkcil Xmin - Hitung Rang R Xma Xmin - Hitung jumlah klas K + 3,3 log N, di mana N adalah jumlah data - Hitung lbar klas P R/K - Tntukan batas klas dan tpi klas Hitung frkunsi tramati o i untuk tiap-tiap klas Hitung rata-rata sampl X fi Xi fi

16 Hitung standar dviasi sampl n fi Xi n n fi Xi Hitung nilai Z untuk tiap-tiap klas Z i KA i X Hitung luas kumulatif tiap klas di bawah kurva normal dngan Z masing-masing klas Hitung luas darah antara intrval klas atau P Hitung frkunsi harapan stiap slang klas PN akukan pnggabungan klas bila i < 5 Hitung χ hitung untuk masing-masing klas i χ oi i i Tntukan nilai χ tabl khi-kuadrat dngan drajat bbas N-3 6 Kputusan : Tolak H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah kritik, dan trima H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah pnrimaan 64 Uji Distribusi sragam angkah-langkah pngujian yang prlu dilakukan untuk mngtahui apakah data brdistribusi normal atau tidak adalah :

17 H 0 : Data brdistribusi sragam H : Data tidak brdistribusi sragam 3 Tntukan taraf nyata α 4 Wilayah kritik : χ hitung > χ tabl 5 Prhitungan : Tntukan batas klas dngan langkah-langkah : - Tntukan data trtinggi Xma dan data trkcil Xmin - Hitung R Xma - Xmin - Hitung K +3,3 logn - Hitung P R/K - Tntukan batas klas dan tpi klas Hitung frkunsi tramati o i untuk tiap-tiap klas Hitung rata-rata sampl X fi Xi fi Hitung standar dviasi sampl n fi Xi n n fi Xi Hitung luas darah masing-masing klas, P /K Hitung frkunsi harapan stiap slang klas i PN akukan pnggabungan klas bila < 5 i

18 3 Hitung χ untuk masing-masing klas χ oi i i Tntukan nilai χ tabl khi-kuadrat dngan drajat bbas N- 6 Kputusan : Tolak H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah kritik, dan trima H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah pnrimaan 643 Uji Distribusi Eksponnsial angkah-langkah pngujian yang prlu dilakukan untuk mngtahui apakah data brdistribusi normal atau tidak adalah : H 0 : Data brdistribusi ksponnsial H : Data tidak brdistribusi ksponnsial 3 Tntukan taraf nyata α 4 Wilayah kritik : χ hitung > χ tabl 5 Prhitungan : Tntukan batas klas dngan langkah-langkah : - Tntukan data trtinggi Xma dan data trkcil Xmin - Hitung R Xma Xmin - Hitung K +3,3log N - Hitung P R/K

19 4 - Tntukan batas klas dan tpi klas Hitung frkunsi tramati o i untuk tiap-tiap klas Hitung rata-rata sampl X fi Xi fi Hitung standar dviasi sampl n fi Xi fi Xi n n Hitung luas kumulatif masing-masing klas KA kum i - Hitung luas darah antara intrval klas atau P P k kum k - kum k Hitung frkunsi harapan stiap slang klas i PN akukan pnggabungan klas bila i < 5 Hitung χ untuk masing-masing klas χ oi i i Tntukan nilai χ tabl khi-kuadrat dngan drajat bbas N- 6 Kputusan : Tolak H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah kritik, dan trima H 0 bila χ jatuh k dalam wilayah pnrimaan