PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN
|
|
- Glenna Indradjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENENTUAN PELUANG BETAHAN DALAM MODEL ISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TANSFOMASI LAPLACE AMIUDDIN SEKOLAH PASCASAJANA INSTITUT PETANIAN BOGO BOGO 8
2 PENYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBE INFOMASI Dngan ini saya mnyataan bahwa tsis dngan judul Pnntuan Pluang Brtahan dalam Modl isio Klasi dngan Mnggunaan Transformasi Lapla adalah arya saya dngan arahan dari omisi pmbimbing dan blum diajuan dalam bntu apapun pada prguruan tinggi manapun Sumbr informasi yang brasal atau diutip dari arya yang ditrbitan maupun tida ditrbitan dari pnulis lain tlah disbutan dalam ts dan diantuman dalam Daftar Pustaa di bagian ahir tsis Bogor, Juni 8 Amiruddin
3 ABSTACT AMIUDDIN Dtrmination of Survival Probabilitis in th Classial is Modl Using Lapla Transform Undr dirtion of I GUSTI PUTU PUNABA and EFFENDI SYAHIL Th purpos of this thsis is to show that, for th lassial ris modl, xpliit solutions for survival probability in a finit tim horion an b obtaind through th invrsion of doubl Lapla transform of th distribution of tim to ruin To do this, th probability of ultimat non-ruin funtion as dvlopd by Grbr and Shiu (998) is bing onsidrd Two mthods usd in this rsarh ar Lapla transform and analyti invrsion In analyti invrsion, algbrai manipulations and Lapla omplx invrsion formula ar applid Th Lapla omplx invrsion uss rsidu thorm and Laurnt sris xpansion for omplx funtions At th nd som numrial rsults using Mathmatia softwar ar prsntd Th numrial rsults show that th inras in survival probability valu is ausd by th inras in initial apital or prmium inom, and th orrsponding dras is ausd by th inras in tim Kywords: lassial ris modl, doubl Lapla transform, tim to ruin, ruin probability
4 INGKASAN AMIUDDIN Pnntuan Pluang Brtahan dalam Modl isio Klasi dngan Mnggunaan Transformasi Lapla Dibimbing olh I GUSTI PUTU PUNABA dan EFFENDI SYAHIL Dalam prusahaan asuransi, modl risio lasi adalah modl untu mnntuan aumulasi ayaan prusahaan pada suatu watu trtntu (t), yang ( ) ditulis sbagai U ( t ) u t N t X, t dan U () u Pubah u adalah i i modal awal, adalah rata-rata prmi yang masu pr satuan watu, X i adalah bsar laim -i dan N( t) adalah banyanya laim yang trjadi dalam intrval watu [,t] X i dngan i,, 3,, N( t) adalah variabl aa sbanya N( t) yang diasumsian saling bbas dan X i juga bbas trhadap N( t) Dngan mngasumsian bahwa { N( t), t } adalah pross Poisson dngan laju, maa N ( t) i X, t, adalah pross Poisson majmu, shingga U ( t) pross stoasti i mrupaan Suatu prusahaan asuransi dinyataan jatuh atau bangrut jia U ( t ) Pluang jatuh adalah fungsi dalam u dan t, dinotasian sbagai ( u, t), dan pluang brtahan dinotasian sbagai ( u, t), shingga ( u, t) ( u, t) Jia X i mngiuti suatu sbaran trtntu, maa solusi splisit dari ( u, t) dapat ditntuan Tujuan pnlitian ini adalah mnntuan fungsi sbaran pluang brtahan ( ( u, t ) ) dngan asumsi X i mnybar sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran Dari masing-masing solusi ditntuan ontoh prhitungannya dngan mnggunaan softwar Mathmatia Langah awal dalam pnntuan fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi adalah mnntuan fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pada pubah aa yang mnybar sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran Langah briutnya, didfinisian suatu fungsi pluang brtahan ( ( u, t ) ) dan suatu fungsi dalam u ( ( u ) ) Dari dua fungsi trsbut ditntuan fungsi transformasi Laplanya, yaitu ˆ( s, ) dan ˆ( s) fungsi Lapla dari fungsi patan pluang yang di dalamnya mmuat Langah ahir, dngan spansi drt Malaurin dan formula invrs ompls, fungsi ˆ( s, ) diubah mnjadi fungsi ( u, t) Fungsi trahir adalah fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi Pnlitian ini mnunjuan bahwa, fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi dapat ditntuan mlalui transformasi Lapla dan invrs Lapla Espansi drt Malaurin dan formula invrs ompls digunaan pada analisis invrs Lapla
5 Untu mngtahui prilau dari masing-masing fungsi sbaran, dilauan bbrapa prhitungan numri dngan mnggunaan softwar Mathmatia Hasil ahir mnunjuan bahwa nilai pluang brtahan aan nai jia modal awal dan prmi diprbsar dan aan turun jia intrval watu diprpanjang Dngan hasil ini, nilai pluang brtahan suatu prusahaan asuransi untu bbrapa watu (t) dpan dapat ditntuan dan dapat diatur dngan mnntuan modal awal (u) dan bsar prmi () Kata uni: modl risio lasi, transformasi Lapla ganda, watu jatuh dan pluang jatuh
6 Ha ipta mili IPB, tahun 8 Ha ipta dilindungi Undang-undang Dilarang mngutip sbagian atau sluruh arya tulis ini tanpa mnantuman atau mnybut sumbr a Pngutipan hanya untu pntingan pndidian, pnlitian, pnulisan arya ilmiah, pnyusunan laporan, pnulisan riti atau tinjauan suatu masalah b Pngutipan tida mrugian pntingan yang wajar IPB Dilarang mngumuman dan mmprbanya sbagian atau sluruh arya tulis dalam bntu apapun tanpa iin IPB
7 PENENTUAN PELUANG BETAHAN DALAM MODEL ISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TANSFOMASI LAPLACE AMIUDDIN Tsis sbagai salah satu syarat untu mmprolh glar Magistr Sains pada Dpartmn Matmatia SEKOLAH PASCASAJANA INSTITUT PETANIAN BOGO BOGO 8
8 Judul Tsis : Pnntuan Pluang Brtahan dalam Modl isio Klasi dngan Mnggunaan Transformasi Lapla Nama : Amiruddin NIM : G5568 Distujui Komisi Pmbimbing Dr Ir I Gusti Putu Purnaba, DEA Ktua Drs Effndi Syahril, Grad Dipl S Anggota Ditahui Ktua Program Studi Matmatia Trapan Dan Solah Pasasarjana Dr Ir Endar H Nugrahani, MS Prof Dr Ir Khairil A Notodiputro, MS Tanggal Lulus: Tanggal Ujian: 9 Juli 8
9 Pnguji Luar Komisi pada Ujian Tsis : Dr Ir Endar H Nugrahani, MS
10 PAKATA Puji syuur pnulis panjatan pada Allah SWT atas sgala arunianya shingga tsis ini brhasil dislsaian Tma yang dipilih dalam pnlitian yang dilasanaan sja bulan Januari 8 ini ialah pluang brtahan dalam modl risio lasi dngan judul Solusi Esplisit Pada Pluang Brtahan Dalam Modl isio Klasi Trima asih pnulis uapan pada Bapa Dr Ir I Gusti Putu Purnaba, DEA dan Bapa Drs Effndi Syahril, Grad Dipl S slau dosn pmbimbing yang tlah banya mmbri saran Disamping itu pnulis sampaian uapan trima asih pada Dpartmn Agama publi Indonsia yang tlah mmbrian basiswa untu studi Uapan trima asih juga disampaian pada istri, ana dan sluruh luarga, atas doa dan duungannya Smoga arya ilmiah ini brmanfaat Bogor, Juni 8 Amiruddin
11 IWAYAT HIDUP Pnulis dilahiran di Boyolali pada tanggal 5 Juli 969 dari ayah H Chamdani dan ibu Hj Suparti Pnulis mrupaan putra mpat dari lima brsaudara Tahun 987 pnulis lulus dari MAN Suraarta dan pada tahun 99 lulus dari IAIN Sunan Kalijaga Yogjaarta Tahun 995 pnulis diangat mnjadi PNS di lingungan Dpartmn Agama dngan NIP 575 dan ditugasan sbagai guru matmatia di MTsN Sumbrlawang Sragn Pnulis ditrima sbagai mahasiswa pasasarjana Institut Prtanian Bogor tahun ajaran 6/7 mlalui slsi pnrimaan basiswa tugas blajar yang dislnggaraan olh Dpartmn Agama publi Indonsia rja sama dngan Institut Prtanian Bogor
12 DAFTA ISI Halaman DAFTA TABEL xii DAFTA GAMBA xiii DAFTA LAMPIAN xiv I PENDAHULUAN Latar Blaang Prumusan Masalah 3 Tujuan Pnlitian 4 uang Lingup Pnlitian 5 Sistmatia Pmbahasan 3 II KONSEP DASA 4 Pross Poisson 4 Sbaran Pubah Aa 5 3 Sbaran Jumlah dari Pubah Aa-Pubah Aa Yang Saling Bbas 8 4 Transformasi Lapla 8 5 Drt Malaurin 6 Formula Invrs Kompl III PENENTUAN PELUANG BETAHAN 3 Modl sio Klasi 3 Sbaran dari Klaim Tunggal 3 33 Sbaran dari Jumlah Klaim 6 34 Pluang Jatuh dan Pluang Brtahan 6 35 Transformasi Lapla Pada dan ( u, t ) 7 36 Transformasi Lapla Pada f 37 Invrs Kompl Pada ˆ x
13 IV PEHITUNGAN NUMEIK 36 4 Paramtr 36 4 Hasil Prhitungan Numri Analisis Hasil Prhitungan 4 V KESIMPULAN DAN SAAN 43 5 Ksimpulan 43 5 Saran 43 DAFTA PUSTAKA 44 LAMPIAN 45 xi
14 DAFTA TABEL Halaman 4 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi 37 4 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, 4 47 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr, dan b 3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi 4 48 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr, dan b 3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, 4 49 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr, dan b 3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, 4 xii
15 DAFTA GAMBA 3 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial Halaman (,5) 3 3 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar sponnsial (,5) 3 33 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar rlang() (,5) 4 34 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar rlang() (,5) 4 35 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran (, 5;, 75 dan b, 5) 5 36 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran (, 5;, 75 dan b, 5) 6 37 Dua aar prsamaan dasar Lundbrg 8 38 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial (,5 ) 39 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar Erlang() (,5 ) 3 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran (, 5;, 75 dan b, 5 ) xiii
16 DAFTA LAMPIAN Halaman Lampiran 46 Lampiran 49 Lampiran 3 79 xiv
17 Latar Blaang Masalah BAB I PENDAHULUAN Dalam prusahaan asuransi, pross surplus adalah pross aumulasi ayaan yang dinotasian dngan U ( t) dan didfinisian olh Bowrs (997) sbagai U ( t) u t S( t ), t dan U () u () Pubah u adalah modal awal (initial apital), adalah rata-rata prmi yang masu pr satuan watu, t adalah watu dan S( t) adalah pross aumulasi laim (aggrgat laims pross) Prsamaan () dinal sbagai modl risio lasi Pross aumulasi laim, dngan notasi S( t), (5) sbagai Pubah aa N ( t ) i didfinisian olh Dison S( t) X, X i untu i,, 3,, N( t ) () i X i adalah bsar laim -i dan N( t) adalah banyanya laim yang trjadi dalam intrval watu [,t] Untu smua i,, 3,, N( t), X i adalah pubah aa ontinu sbanya N( t) yang diasumsian saling bbas dan X i juga bbas trhadap N( t) Dalam apliasi asuransi, X i dapat diasumsian mngiuti suatu sbaran trtntu Dalam pnlitian ini, sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran X i diasumsian mnybar Pngambilan tiga asumsi brnaan dngan mtod transformasi Lapla Transformasi Lapla pada fungsi patan pluang dari sbaran ponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran lbih sdrhana dibanding dngan transformasi Lapla pada sbaran yang lain Hal ini juga braibat pada pnrapan mtod invrs Lapla Suatu prusahaan asuransi dinyataan jatuh atau banrut jia U ( t ) Pluang jatuh adalah fungsi dalam u dan t, dinotasian sbagai ( u, t), dan pluang brtahan dinotasian sbagai ( u, t), (996) shingga ssuai dngan oss ( u, t) ( u, t ) (3)
18 Prumusan Masalah Dari latar blaang masalah trsbut di atas, masalah pnlitian dapat dirumusan sbagai briut: Bagaimana mnntuan fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi ( ( u, t ) ), jia bsarnya laim yang datang ( X ) mnybar: a sponnsial, b Erlang() dan sponnsial ampuran? Jia pubah dalam modl risio lasi (u, dan t) dan paramtr dalam fungsi patan pluang dari tiga sbaran trsbut ditntuan, bagaimana ontoh hasil prhitungan numrinya? 3 Tujuan Pnlitian Brdasaran prumusan masalah di atas, tujuan pnlitian ini adalah sbagai briut: Mnntuan fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi ( ( u, t ) ), jia bsarnya laim yang datang ( X ) mnybar: a sponnsial, b Erlang() dan sponnsial ampuran Mnntuan ontoh hasil prhitungan numrinya, jia pubah-pubah dalam modl risio lasi dan paramtr dalam fungsi patan pluang pada tiga sbaran trsbut ditntuan 4 uang Lingup Pnlitian uang lingup pnlitian ini adalah sbagai briut: Modl risio lasi Fungsi pluang dalam modl risio lasi 3 Fungsi patan pluang dari pubah aa yang mnybar sara sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran i i
19 4 Transformasi Lapla pada fungsi pluang dalam modl risio lasi dan fungsi patan pluang dari pubah aa yang mnybar sara sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran 5 Formula invrs ompls 6 Program omputasi dngan softwar Mathmatia 5 Sistmatia Pmbahasan Dalam mmahami modl risio lasi, dibahas bbrapa onsp dasar, yaitu: pross Poisson, sbaran pubah aa, sbaran jumlah dari pubah aapubah aa yang saling bbas, transformasi Lapla dan formula invrs ompls Konsp dasar ini disajian pada bab II Langah awal dalam pnntuan fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi adalah mnntuan fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pada pubah aa yang mnybar sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran Langah briutnya, didfinisian suatu fungsi pluang brtahan ( ( u, t ) ) dan suatu fungsi pluang jatuh dalam u ( ( u ) ) Dan dari dua fungsi trsbut ditntuan fungsi transformasi Laplanya, yaitu ˆ( s, ) dan ˆ( s) yang di dalamnya mmuat fungsi Lapla dari fungsi patan pluang Langah ahir, dngan formula invrs ompls, fungsi ˆ( s, ) diubah mnjadi fungsi ( u, t) brtahan pada modl risio lasi Fungsi trahir adalah solusi splisit pada pluang Ktiga langah trsbut di atas disajian pada bab III Slanjutnya dalam bab IV dan bab V masing-masing disajian simulasi atau ontoh prhitungan dan simpulan ahir dari pnlitian ini Bbrapa torma dan prsamaan yang ada dalam bab II dan bab III mmrluan buti, pnjlasan atau uraian aljabar Untu mngftifan pnulisan dan padatan isi, rangaian buti, pnjlasan atau uraian aljabar ditulis pada lampiran dan lampiran Sdangan program untu mnntuan ontoh hasil prhitungan numri disajian dalam lampiran 3 3
20 BAB II KONSEP DASA Konsp dasar yang ditulis dalam bab ini, mrupaan bbrapa dasar auan yang aan digunaan untu mnganalisa modl risio lasi dan mnntuan fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi Diantara dasar auan trsbut adalah: pross Poisson, sbaran pubah aa, sbaran pada jumlah dari bbrapa pubah aa yang saling bbas, transformasi Lapla, drt Malaurin dan formula invrs ompls Pross Poisson Dfinisi Pross stoasti Pross stoasti (stohasti pross) { N ( t), t T} adalah olsi dari pubah aa Untu stiap t dalam himpunan inds T, N ( t) mrupaan pubah aa Jia t mnyataan watu, maa N( t) mnyataan ondisi pross saat t Jia T himpunan inds trhitung maa, { N( t), t T} disbut pross stoasti watu disrt dan jia T ontinu, maa { N( t), t T} disbut pross stoasti watu ontinu Dfinisi Pross pnaahan oss (996) Suatu pross stoasti{ N( t), t } disbut sbagai pross pnaahan (ounting pross) jia N( t) mnyataan banyanya jadian yang trjadi dalam slang watu [, t ] dan N( t ) harus mmnuhi: (i) N( t ) (ii) N( t ) brnilai bulat (iii) Jia s t, maa N( s ) N( t) (iv) Untu s t, N ( t ) N ( s) mnyataan banya jadian yang trjadi dalam slang watu (s,t] oss (996) Dfinisi 3 Pross Poisson Suatu pross pnaahan { N( t), t } disbut pross Poisson (Poisson pross) dngan laju,, jia: 4
21 (i) N () (ii) pross mmilii naian bbas (iii) banyanya jadian yang trjadi dalam stiap slang watu spanjang t mnybar Poisson dngan rataan t Shingga untu smua s, t t n P[ N( t s) N( s) n] ( t), n,,, n! Dfinisi 4 Pross Poisson majmu brlau oss (996) Suatu pross stoasti{ S( t), t } disbut sbagai pross Poisson majmu (ompound Poisson pross), jia dapat dinyataan sbagai N ( t ) S( t) X, t, i dimana { N( t), t } adalah pross Poisson dngan laju, untu smua i,, i 3,, X i adalah pubah aa iid (indpndnt and idntially distributd) dan juga bbas trhadap { N( t), t } Pubah aa iid adalah pubah aa yang saling bbas dan mmilii sbaran yang idnti oss (996) Sbaran Pubah Aa Dfinisi 5 Fungsi sbaran pada pubah aa disrt Jia X adalah suatu pubah aa disrt, maa fungsi F didfinisian pada (,+ ) sbagai F(t) P(X t) dan disbut sbagai fungsi sbaran (distribution funtion) pada X Fungsi F mrupaan aumulasi dari smua pluang X yang yang nilainya trmuat dalam slang (,t], shingga F disbut juga sbagai fungsi distribusi umulatif (umulativ distribution funtion) dari X yang mmnuhi: (i) F fungsi ta turun, jia t u maa F(t) F(u) (ii) lim F( t ) t (iii) lim F( t) t (iv) lim F( t ) F( t) n n 5 Ghahramani ()
22 Dfinisi 6 Fungsi pluang pubah aa disrt Fungsi pluang p pada pubah aa disrt X dngan himpunan nilai yang mungin { x, x, x3,} adalah suatu fungsi dari yang mmnuhi: (i) p( x ), jia x { x, x, x3,} (ii) p( x ) P( X x ) dan p( x ), ( i,,3,) (iii) i i p( x ) i i i Ghahramani () Jia X adalah pubah aa disrt, maa fungsi sbarannya dinyataan sbagai n F( t) p( x ), x t x, i dimana p adalah fungsi pluang (probability funtion) Dfinisi 7 Nilai harapan pubah aa disrt Misalan X adalah pubah aa disrt dngan i n n Ghahramani () himpunan nilai yang mungin adalah A Jia p(x) adalah fungsi pluang dari X, maa nilai harapan (xptd valu) dari pubah aa X didfinisian sbagai E( X ) x p( x) x A dan E( X ) diataan ada jia x p( x) onvrgn mutla x A Ghahramani () Dfinisi 8 Simpangan bau dan ragam pubah aa disrt Misalan X adalah pubah aa disrt dngan himpunan nilai yang mungin adalah A, p(x) adalah fungsi pluang dari X dan E( X ) adalah nilai harapan dari X, maa X dan Var(X) masing-masing adalah simpangan bau (standard dviation) dan ragam (varian) dari X didfinisian sbagai dan X X X E[( ) ] X Var( ) E[( ) ] Ghahramani () 6
23 Dfinisi 9 Fungsi patan pluang pada pubah aa ontinu Misalan X pubah aa ontinu brnilai ral Suatu fungsi patan pluang (probability dnsity funtion) pada X yang dinotasian sbagai f ( x) adalah fungsi ral yang mmnuhi b P( a X b) f ( x) dx, a,b a Jia E, maa P( X E ) f ( x) dx E oss (7) Dfinisi Fungsi sbaran pluang pada pubah aa ontinu Jia f adalah fungsi patan pluang dari pubah aa X yang ontinu dngan fungsi sbaran F, maa f harus mmnuhi: (i) f ( x) dx ' (ii) F ( x) f ( x) (iii) (iv) a P( X a) f ( x) dx a P( a X b) P( a X b) P( a X b) P( a X b) f ( x) dx b a Ghahramani () Mnurut oss (996), jia X adalah pubah aa ontinu, maa fungsi sbarannya dapat dinyataan sbagai F( t) dimana f(x) adalah fungsi patan pluang t f ( x) dx f ( x) dx, Dfinisi Nilai harapan pada pubah aa ontinu Jia X adalah pubah aa ontinu dngan f sbagai fungsi patan pluang, maa nilai harapan dari X didfinisian sbagai t E( X ) xf ( x) dx Ghahramani () 7
24 Dfinisi Simpangan bau dan ragam pada pubah aa ontinu Jia X adalah pubah aa ontinu dngan E( X ), maa X dan Var(X) masing-masing adalah simpangan bau dan ragam dari X yang didfinisian sbagai X E[( X ) ] dan Var( X ) E[( X ) ] ( x ) f ( x) dx Ghahramani () 3 Sbaran Jumlah dari Pubah Aa-Pubah Aa yang Saling Bbas Torma Torma onvolusi Misalan X dan Y adalah dua pubah aa yang saling bbas dngan fungsi patan pluang brturut-turut f dan f srta fungsi sbaran pluang brturutturut F dan F Jia g dan G brturut-turut adalah fungsi patan pluang dan fungsi sbaran pluang dari X + Y, maa dan g( t) f ( x) f ( t x) dx () G( t) f ( x) F ( t x) dx () Buti torma ada pada lampiran sub Bntu () dan () dapat juga ditulis sbagai: g( t) f ( y) f( t y) dy dan 4 Transformasi Lapla Dfinisi 3 Transformasi Lapla G( t) f ( y) F ( t y) dy Ghahramani () Transformasi Lapla dari fungsi f ( t), t, adalah fungsi [f] pada pubah ral s yang dinyataan sbagai [f](s) f ˆ( s ) st f ( t) dt st lim f ( t) dt (3) Transformasi trdfinisian untu smua bilangan ral s jia limit (3) ada Borrlli dan Colman (998) Mnurut Dison (5), untu fungsi f dngan dua pubah bbas (x,y), yaitu f ( x, y), x dan y maa 8
25 dan ˆ(, ) sy (, ) f x s f x y dy (4) ˆ(, ) x (, ) Shingga transformasi ganda dapat ditulis sbagai f y f x y dx (5) ˆ(, ) x sy (, ) f s f x y dxdy (6) Bbrapa bntu transformasi Lapla, yang braitan dngan apliasi dalam tori risio, sbagaimana dimuan olh Dison (5) adalah transformasi Lapla pada jumlah dua fungsi atau lbih, fungsi intgral, fungsi turunan dan onvolusi fungsi Misalan h, h masing-masing adalah fungsi dan, masing-masing adalah onstanta Jia tranformasi Lapla dari h dan h ada, maa Lihat lampiran sub sy h y h y dy hˆ s hˆ s ( ) ( ) ( ) ( ) (7) Misalan h adalah fungsi yang mmilii transformasi Lapla dan x H ( x) h( y) dy, maa transformasi Lapla dari H ( x ) dngan H () adalah Lihat lampiran sub 3 H ˆ ( s ) hˆ ( s ) s (8) d Misalan h ( y ) dy adalah turunan dari h trhadap y maa transformasi Laplanya adalah sy d h( y) dy shˆ ( s) h() dy (9) Lihat lampiran sub 4 sbagai Misalan onvolusi dari fungsi h dan h adalah h h h didfinisian h( x) h ( y) h ( x y) dy, 9
26 maa transformasi Lapla dari h adalah Lihat lampiran sub 5 hˆ ( s) hˆ ( s) hˆ ( s ) () Misalan H dan h brturut-turut adalah fungsi sbaran dan fungsi patan pluang dari pubah aa X yang ontinu dngan H(), maa Lihat lampiran sub 6 5 Drt Malaurin Dfinisi 4 Drt Malaurin f ( ) Drt Malaurin dari suatu fungsi f() ditulis sbagai sx E[ ] hˆ ( s ) () () () (3) ( ) f () f () f () 3 f () f ()!! 3!! ( ) f ()! Dngan f () ( ) f ( ) dan ( f ) ( ) adalah turunan - dari f ( ) Stwart (3) adalah: Bbrapa drt Malaurin yang digunaan dalam pmbahasan pada bab III (i) 3!! 3!! (ii) xp 3!! 3!! (iii) a 3 3 a a a a (iv) a 3 3 a a a a Lihat lampiran sub 7
27 6 Formula Invrs Kompls Dfinisi 5 Fungsi analiti Misal U C, C adalah sistm bilangan ompls dan fungsi f : U C Jia f ( ) dngan U turunannya ada, maa f disbut fungsi analiti pada U Dfinisi 6 Singularitas Marsdn (973) Misal (,, ) { } dan (,, ) B(, ) {} Fungsi f diataan mmpunyai singularitas di jia ada sdmiian hingga f fungsi analiti pada (,, ) Singularitas diataan trhapusan jia untu smua n n Dfinisi 7 sidu Marsdn (973) Misalan f fungsi analiti yang mmpunyai sbuah singularitas di, maa f dapat ditulis dalam spansi Laurnt sbagai dan b b f ( ) a a ( ) ( ) b disbut sbagai rsidu dari f di Dfinisi 8 Formula invrs ompls Marsdn (973) Misalan fungsi rasional f ( ) g( ) / h( ) adalah transformasi Lapla dari f ( t) dan singularitas C dari f ( ) adalah solusi dari h( ) lapla dari f ( ) adalah t f ( t ) sidu dari f ( ) di stiap titi singularitas C Misalan g( ) dan h( ) mmpunyai singularitas di,, maa invrs Marsdn (973) maa rsidu dari fungsi g( ) rasional f ( ) g( ) / h( ) adalah, h'( ) h'( ) dngan g( ), h( ) dan
28 BAB III PENENTUAN PELUANG BETAHAN 3 Modl isio Klasi Sbagaimana tlah disbutan dalam bab I, bahwa prsamaan () adalah modl risio lasi Dngan mnsubstitusian prsamaan () dalam prsamaan () diprolh ( ) i U ( t ) u t N t X, t dan U () u i Pubah u adalah modal awal (initial apital), adalah rata-rata prmi yang masu pr satuan watu, t adalah watu,, N( t ), shingga Xi adalah bsar laim -i dngan i,, 3, X i Pubah aa N( t) mnyataan banyanya laim yang trjadi dalam intrval watu [,t] Untu smua i,, 3,, N( t), adalah pubah aa ontinu sbanya N( t) X i yang diasumsian saling bbas dan X i juga bbas trhadap N( t) Dngan mngasumsian X i mngiuti sbaran trtntu, maa analisis trhadap U ( t) dapat dilauan Dalam tsis ini, X i diasumsian mngiuti sbaran sponnsial, sbaran Erlang() atau sbaran sponnsial ampuran Karna N( t) adalah banyanya laim yang trjadi dalam intrval watu [,t], maa N( t ), N( t) brnilai bulat, N( s) N( t) untu s t dan untu s t, N( t) N( s) mnyataan banya jadian yang trjadi dalam intrval watu (s,t] Shingga mnurut dfinisi, N( t) adalah pross pnaahan Jia { N( t), t } diasumsian sbagai pross Poisson dngan laju, dan X i dngan i,, 3,, N( t ) diasumsian sbagai pubah aa indpndnt and idntially distributd dan juga bbas trhadap { N( t), t }, maa mnurut N ( t) dfinisi 4, { S( t) X, t } adalah pross Poisson majmu i i
29 3 Sbaran dari Klaim Tunggal Misalan laim tunggal yang dinotasian dngan X adalah pubah aa ontinu mmilii fungsi sbaran F( x) dngan F () pluang f ( x ), maa : f ( x) F' ( x) Ssuai dngan pmbahasan sub bab 3, bahwa laim tunggal dan fungsi patan X i dngan i,, 3,, N( t) diasumsian mngiuti sbaran sponnsial, sbaran Erlang() dan sbaran sponnsial ampuran 3 Klaim Trsbar Esponnsial Jia X i trsbar sponnsial dngan paramtr, maa mnurut oss (996), fungsi patan pluangnya dapat dinyataan sbagai dan fungsi sbaran pluangnya dapat ditulis sbagai Lihat lampiran sub f ( x ) x dngan x (3) x F( x ) Gambar 3 dan 3 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi patan dan fungsi sbaran pluang untu pubah aa yang trsbar sponnsial dngan laju,5 Gambar 3 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial (,5) 3
30 Gambar 3 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar sponnsial (,5) 3 Klaim Trsbar Erlang() Jia X i trsbar Erlang() dngan paramtr, maa fungsi patan pluangnya mnurut Dison dan Hipp () dapat dinyataan sbagai ( ) x f x x dngan dan fungsi sbaran pluangnya dapat ditulis sbagai Lihat lampiran sub x F( x ) x+ x (3) Gambar 33 dan 34 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi patan dan fungsi sbaran pluang untu pubah aa yang trsbar Erlang() paramtr,5 Gambar 33 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar Erlang() (,5) 4
31 Gambar 34 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar Erlang() (,5) 33 Klaim Trsbar Esponnsial Campuran Jia X i trsbar sponnsial ampuran dngan paramtr dan dngan proporsi b dan ( b), maa fungsi patan pluangnya mnurut Garia (5) dapat dinyataan sbagai x x f ( x) b +( b) dngan x (33) dan fungsi sbaran pluangnya dapat ditulis sbagai Lihat lampiran sub 3 x x F( x ) [ b +( b) ] Gambar 35 dan 36 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi patan dan fungsi sbaran pluang untu pubah aa yang trsbar sponnsial ampuran dngan paramtr,5;,75 dan b,75 Gambar 35 Grafi fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran (, 5;, 75 dan b, 75) 5
32 Gambar 36 Grafi fungsi sbaran pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran (, 5;, 75 dan b, 75) 33 Sbaran dari Jumlah Klaim Misalan F adalah fungsi sbaran dari pubah aa X Jia F * F adalah onvolusi dari F dngan F yang dinotasian sbagai F, shingga F F * F F 3 F * F * F F *( F * F) F * F F 4 F * F * F * F F *( F * F * F) F * F3 F n F * F * F * * F n onfolusi dari F maa Fn adalah fungsi sbaran dari Z nx F *( F * F * * F) F * Fn- (n-) onvolusi dari F Fungsi sbaran dan fungsi patan pluang dari jumlah laim (aggrgat laims) dapat dinotasian brturut-turut sbagai Ft ( x ) dan ft ( x ) Shingga : F t N ( t) F F * F * F 3 ** F N ( t ) dan f t f N ( t) f * f * f 3 ** f N ( t ) 34 Pluang Jatuh dan Pluang Brtahan Pluang jatuh dan pluang brtahan dalam watu trbatas (finit tim) pada suatu prusahaan asuransi sampai watu t dngan modal awal u dinotasian sbagai ( u, t ) dan ( u, t ), shingga: brturut-turut ( u, t) ( u, t ) (34) 6
33 Pluang jatuh dan pluang brtahan dalam watu tatrbatas (infinit tim) adalah (u, ) (u) dan ( u, ) ( u), shingga ( u) ( u) Misalan T adalah watu untu jatuh, maa T inf{ t U ( t) } jia U ( t) untu-smua t Pluang jatuh dalam watu tatrbatas adalah suatu fungsi dalam u Grbr dan Shiu (998) mndfinisian fungsi trsbut sbagai dan didfinisian fungsi sbagai ( u) P[ T U () u] T ( u) E[ I( T ) U () u ], (35) dngan I adalah fungsi indiator dan adalah paramtr ta ngatif dalam bidang ompl Untu, ( u) ( u ) Fungsi dapat ditulis sbagai Lihat lampiran sub 4 t ( u) ( u, t) dt t ˆ( u, ) ( u,) (36) 35 Transformasi Lapla pada dan ( u, t) t Misalan g( t) adalah fungsi patan pluang dari watu antar datangan dua laim yang brurutan Fungsi sgra stlah laim prtama trjadi, sbagaimana disampaian olh Garia (5), dapat ditulis sbagai : ( u ) t g( t) f ( x) dx f ( x) ( u t x) dx dt u t u t u t t t g( t)[ F( u t)] dt + g( t) f ( x) ( u t x) dxdt (37) Lihat lampiran sub 5 Dngan mnsubstitusian g( t) t prsamaan (37) diprolh u t ( ) t ( ) t ( u ) [ F( u t)] dt + f ( x) ( u t x) dxdt (38) 7
34 Untu s u t, maa t ( s u) /, dt ds / dan u s, shingga ( u ) s ( ) u / ( ) s / ( ) s / [ F( s)] ds + f ( x) ( s x) dxds u u Lihat lampiran sub 6 (39) Turunan ( u) trhadap u pada prsamaan (39) adalah d u ( u) ( u) [ F( u)] f ( x) ( u du x) dx (3) dan transformasi Lapla dari (3) adalah Lihat lampiran sub 7 () [ ˆ( )] ˆ( s ) s f s s fˆ( s (3) ) Untu mnntuan singularitas C dari prsamaan (3), pnybutnya dibri nilai Kondisi ini dapat ditulis sbagai s f ˆ( s ) (3) Prsamaan (3) olh Dison dan Hipp () disbut sbagai Prsamaan dasar Lundbrg Prsamaan trsbut mmilii aar ta ngatif p dan aar ngatif sbagaimana diilustrasian pada gambar 37 Gambar 37 Dua aar prsamaan dasar Lundbrg Jia, maa p dan adalah ofisin pnysuaian Lundbrg Untu s p, () [ fˆ ( p )] (33) p 8
35 dan Lihat lampiran sub 8 ˆ ˆ p [ f ( p)] s [ f ( s)] ˆ( s ) (34) s fˆ( s ) Pluang jatuh suatu prusahaan dalam intrval watu [,t] adalah ( u, t) dan jia t, maa ( u,), shingga ( u, t ) ( u, t) ( u, t) ( u,) (35) Dan prsamaan (35) disubstitusian prsamaan (34) mnjadi ( u, t ) ( u, t) ( u, t) ( u,) (36) Transformasi Lapla dari (36) dngan paramtr dan s mnghasilan : ˆ( u, ) ( u) dan ˆ( s, ) ˆ( s) (37) s Lihat lampiran sub 9 Prsamaan (34) disubstitusian prsamaan (37) mnghasilan ˆ( s, ) () [ ˆ s f ( s)] s s fˆ( s ) s fˆ ( s) s () [ fˆ ( s)] s( s fˆ ( s)) s s () (38) s( s fˆ ( s)) Untu s p, dngan alasan dan buti yang sama sprti pada prsamaan (33), maa () p (39) Prsamaan (39) disubstitusian prsamaan (38) mnghasilan : ˆ( s, ) s p p s (3) s( s fˆ ( s)) ps( s fˆ ( s)) 9
36 36 Transformasi Lapla pada f 36 Klaim Trsbar Esponnsial Jia X i mnybar sponnsial dngan paramtr, maa mnurut prsamaan (3) fungsi patan pluangnya dapat dinyataan sbagai Dan transformasi Lapla dari (3) adalah Lihat lampiran sub f ( x ) x dngan x (3) f ˆ( s ) s, ( s ) (3) Gambar 38 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi f ˆ( s ), yaitu transformasi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial dngan paramtr,5 Gambar 38 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial (,5) 36 Klaim Trsbar Erlang() Jia X i mnybar Erlang() dngan paramtr, maa mnurut prsamaan (3) fungsi patan pluangnya dapat dinyataan sbagai ( ) x f x x dngan x (33)
37 Transformasi Lapla dari (33) adalah f ˆ( s ) ( s), ( s ) (34) Lihat lampiran sub Gambar 39 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi f ˆ( s ), yaitu transformasi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar Erlang() dngan paramtr,5 Gambar 39 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar Erlang() (,5) 363 Klaim Trsbar Esponnsial Campuran Jia X i mnybar sponnsial ampuran dngan fungsi patan pluang sprti dalam prsamaan (33), yaitu x x f ( x) b +( b) dngan x, (35) maa transformasi Lapla dari (35) adalah f ˆ( s ) b + ( s b), ( s ) s (36) Lihat lampiran sub
38 Gambar 3 adalah grafi sbagai ilustrasi prilau dari fungsi f ˆ( s ), yaitu fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar sponnsial ampuran dngan paramtr,5;,75 dan b,75 Gambar 3 Grafi fungsi Lapla dari fungsi patan pluang pubah aa trsbar Erlang() (, 5;, 75 dan b, 75) 37 Invrs Kompls pada ˆ 37 Klaim Trsbar Esponnsial Prsamaan (3) disubstitusian prsamaan (3) mnjadi s s (37) Slanjutnya prsamaan (37) disubstitusian prsamaan (3) diprolh ˆ( s, ) p ps( s ) s s ( p s)( s) ps( s s s s ) 3 ( )( ) p s s p s p s p s p s ps (38)
39 Invrs prtama dari ˆ( s, ), yaitu mngganti s dngan u mnjadi ˆ( u, ) dapat ditntuan mlalui formula invrs ompl pada transformasi Lapla yang dimuaan olh Marsdn (973) sbagai briut : us ˆ( u, ) (sidu dari ˆ( s, ) pada stiap singularitas dalam C) (39) Singularitas trjadi pada s dan s Sdangan s p mrupaan singularitas yang trhapusan, arna rsidunya brnilai Shingga us ˆ( u, ) us s ˆ ˆ s ( s, ) s s ( s, ) u ( p ) p p p p 3p (33) Lihat lampiran sub 3 Invrs dua dari ˆ( u, ), yaitu mngganti dngan t mnjadi ( u, t) Invrs dari suu prtama adalah dan invrs dari suu dua adalah rsidu dari : shingga t u ( p ) p p p p 3p, (33) ( u, t ) (sidu dari (33) pada stiap singularitas dalam C) (33) Jia s disubstitusian prsamaan (37), diprolh Untu, maa diprolh tiga titi pnting yaitu, (333) r dan Ktiga titi trsbut mrupaan singularitas dari rsidu (34) stlah dialian dngan d / d Nilai dari r disbut ofisin pnysuaian Lundbrg Turunan dari trhadap adalah d d (334) Lihat lampiran sub 4 Aar-aar dari prsamaan dasar Lundbrg, yaitu p dan mmilii hubungan sbagai 3
40 Lihat lampiran sub 5 p (335) Jia prsamaan (333) disubstitusian prsamaan (335) diprolh p (336) Lihat lampiran sub 6 Prsamaan (333) dan (336) disubstitusian (33), diprolh t t t u u xp Lihat lampiran sub 7 Hasil (337) dialian dngan (334) diprolh : (337) xp Lihat lampiran sub 8 Shingga t t t u u ( ) (338) ( u, t ) (sidu dari (338) pada stiap singularitas dalam C) (339) Evaluasi rsidu dua singularitas prtama, yaitu dan r mnghasilan ngatif, dan ini tida mmbrian mana pada nilai pluang sbagaimana diharapan dari ( u, t) Sdangan aan mnghasilan pmbagi yang nilainya Shingga haruslah, misalan atau s (338) s xp ( t u t) xp ( u t) xp t Lihat lampiran sub 9 (34) Prsamaan (34) disubstitusian (339) diprolh ( u, t ) s xp ( t u t) xp ( u t) xp t (34) 4
41 Prlu diatat bahwa nilai trgantung pada dan nilai trgantung pada Padahal brjalan dari sampai Aibatnya prsamaan (35) blum dapat digunaan untu mnntuan nilai ( u, t) Dalam hal ini fator tiga, mpat dan lima pada suu dua dari (34) dapat diuraian dngan mnggunaan drt uasa (powr sris) j j j, (34) j xp ( u t) ( u t)! dan (343) xp t ( t)! Lihat lampiran sub (344) diprolh Prsamaan (34), (343) dan (344) disubstitusian prsamaan (34) ( u, t ) j j ( t u t ) j s j ( u t) ( t)!! Mnurut dfinisi 7, rsidu pada singularitas adalah ofisin dari shingga, ( u, t ) ( t u t) ( u t) ( t)!( )! j j j ( t u t ) ( u t) ( t)!( j )! Lihat lampiran sub j (345) Prsamaan trahir adalah fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim yang mnybar sponnsial 5
42 37 Klaim Trsbar Erlang() Prsamaan (34) disubstitusian prsamaan (3) mnjadi s ( s) (346) yang mmpunyai tiga aar prsamaan, yaitu : Q, dan p dngan hubungan Q p Untu p jia dan hanya jia Jia (34) disubstitusian prsamaan (3) diprolh p s ˆ( s, ) ps( s ) ( s) ( p s)( s) ps s( s) ( s) ( s) ( p s)( s) ps s s s s s s s 3 ( p s)( s) ps s s s s s s s 3 (347) Invrs prtama dari ˆ( s, ), yaitu mngganti s dngan u mnjadi us ˆ( u, ) (sidu dari ˆ( s, ) pada stiap singularitas dalam C) (348) Singularitas trjadi pada s Q luar dari domain f ˆ( s) dan singularitas s p trhapusan Shingga us ˆ ( u, ) us s ˆ ˆ s ( s, ) s s ( s, ) u ( p ) p Lihat lampiran sub 3 (349) Invrs dua dari ˆ( u, ), yaitu mngganti dngan t mnjadi ( u, t) Invrs Lapla dari suu prtama adalah dan invrs Lapla dari suu dua adalah rsidu dari : t u ( p ) p (35) 6
43 shingga ( u, t ) (sidu dari (35) pada stiap singularitas dalam C) (35) Jia s disubstitusian prsamaan (346), diprolh (35) Untu, maa diprolh tiga titi pnting yaitu, dan 3 r, Ktiga titi trsbut mrupaan singularitas dari rsidu (35) stlah dialian dngan d / d dan r adalah ofisin pnysuaian Lundbrg Turunan dari trhadap adalah d d Lihat lampiran sub (353) Aar-aar dari prsamaan dasar Lundbrg, yaitu p dan mmilii hubungan sbagai p dan jia prsamaan (35) disubstitusian prsamaan (354) diprolh (354) p 3 (355) Lihat lampiran sub 4 Prsamaan (35) disubstitusian (35) mudian dialian dngan (353), diprolh xp t t t t t u u u p t t t t t u u u xp t t t t t u u u xp p Lihat lampiran sub 5 (356) 7
44 Shingga ( u, t ) (sidu dari (356) pada stiap singularitas dalam C) (357) sidu suu prtama dari (356) pada singularitas atau, adalah xp t u t xp u t xp t Lihat lampiran sub 6 Misalan a u t dan b t, maa (358) dapat ditulis mnjadi (358) a xp t u t xp xp b Dngan drt uasa trhadap diprolh (359) j t u t a b j!! j ( ) j t u t a b j ( )! ( )! j t u t j j j j a b a b ( )! j! ( )! j! j (36) Lihat lampiran sub 7 Untu mnntuan rsidu suu dua dari (356) dngan mrubah /p mnjadi fungsi dalam Dari prsamaan (346) dapat ditulis mnjadi 3 s s s Lihat lampiran sub 8 (36) Jia a, p a 8 dan a 3, maa 3 s as as a 3 (36) Dari prsamaan (354) dan (35) dapat ditulis mnjadi a ( ) a3 p( ) Lihat lampiran sub 9, (363)
45 dan 3 Lihat lampiran sub 3, srta p p p p (364) (365) Lihat lampiran sub 3 Solusi dari prsamaan trahir untu /p ada dua ttapi hanya satu yang mrprsntasian /p, yaitu : h( ) 3 p 4 (366) Lihat lampiran sub 3 Prsamaan (366) dapat disprsian dalam Malaurin s Sris, sbagai p (367) Lihat lampiran sub 33, dngan! d d h ( ) (368) Shingga rsidu suu dua dari (356) pada singularitas, dngan a u t dan b t, adalah atau a b t u t!! j j t u t a b a b j j ( )!( j )! ( )!( j )! j (369) Dngan mnsubstitusian prsamaan (36) dan (369) dalam prsamaan (357) diprolh : 9
46 ( u, t) t u t j j j j a b a b ( )! j! ( )! j! j j j t u t a b a b ( )!( j )! ( )!( j )! j j j t u t j j j j a b a b ( )! j! ( )! j! j j j a b a b ( )!( j )! ( )!( j )! j j Dngan mnsubstitusian mbali nilai a dan b diprolh ( u, t ) t u t j j j ( u t) ( t) ( )! j! j j j ( u t) ( t) j ( )!( j )! (37) Prsamaan trahir adalah fungsi sbaran pluang brtahan dari modl risio lasi untu bsar laim yang mnybar Erlang() 373 Klaim Trsbar Esponnsial Campuran Prsamaan (36) disubstitusian prsamaan (3) diprolh ˆ( s, ) p s ps( s fˆ ( s)) p s ps s b + ( b) s s ( p s )( s )( s ), h( s) Lihat lampiran sub 34, (37) dngan h( s ) 3 ps( s ( ) s [ ( b ) b ] s ) 3 (37)
47 Untu h( s ) mmpunyai aar prsamaan, Q, dan p yang mmnuhi Q p dan p brgra dari Dan brgra dari anan iri yaitu dari r hingga Q di luar domain f ˆ( s), shingga tida digunaan dalam valuasi invrs Singularitas s p adalah singularitas trhapusan, shingga invrs prtama dari (37) adalah rsidu dari r(s) pada singularitas s dan s Dngan shingga Lihat lampiran sub 35 r( s ) ( p s)( s)( s), h'( s) (373) ˆ( u, ) u r( ) (374) Invrs suu prtama dari (384) adalah dan invrs suu dua dari (374) adalah rsidu dari fungsi Dari prsamaan (3) dapat di tulis sbagai t + u r( ) (375) f ˆ( ) (376) dan jia prsamaan (376) disubstitusian (375) mudian dialian dngan '( ), diprolh dan dapat ditulis mnjadi ( fˆ ) t u r '( ) (377) xp t t t t t t t b t b u u u u p xp t t t t t t t b t b u u u u t t t t t t t b t b u u u u xp p (378) Lihat lampiran sub 36 Dngan mnsubtitusian dalam suu prtama dari (378), diprolh: 3
48 xp ( ) t t t t t b t b u u u ( ) t t u ( u t) b xp t b xp t (379) Lihat lampiran sub 37 Drt uasa dari untu masing-masing fator adalah:, ( u t ) ( u t)!, xp t b ( t b )! dan xp t b dngan d b xp t! d Shingga prsamaan (379) dapat ditulis mnjadi t t u ( u t) ( t b )!! t t u j j l j l l ( t b ) ( u t) ( j l )! ( l )! (38) Dngan ara yang sama, disubstitusian dalam suu prtama dari (378), diprolh t t u ( u t) ( t ( b) )!! t t u j j l ( t ( b) ) ( u t) ( j l )! ( l )! j l l, (38) dngan j j d b xp t j j! d 3
49 Untu mrubah suu dua dari (378) dalam drt uasa, /p harus disprsian sbagai fungsi dalam Dari prsamaan (376) dan (3) diprolh dan dngan a a a3 Lihat lampiran sub 38 b b s b ( b) s 3 s as as a 3 s (38) Prsamaan (38) mmpunyai tiga aar pnylsaian, yaitu p, dan Dan untu mmilii hubungan a3 p a a ( ) p( ) Dngan mnsubstitusian prsamaan (39) (393), diprolh p ( ) p( ) sbagai fungsi dalam dapat ditulis : ( ) fˆ ( ) (383) (384) b b ( ) ( ) (385) Jia disubstitusian prsamaan (384), diprolh prsamaan dalam x p, yaitu : b x b x b dngan b b b ( ( ) ) b b b b ( ) ( ( ) ) ( ) b ( ) (386) Lihat lampiran sub 39 33
50 Prsamaan trahir mmpunyai dua aar solusi, ttapi hanya satu yang mmprsntasian /p, yaitu x( ) p b b 4b b b Fungsi x( ) dapat disprsian dalam drt Malaurin sbagai briut : x( ) d dngan d! d d x ( ) Shingga untu, suu dua dari prsamaan (378) dapat ditulis sbagai t t u j d j l ( t b ) ( u t) ( j l )! ( l )! j l l, (387) sbagai Dngan ara yang sama, untu dapat diturunan fungsi /p dngan y( ) p a a 4a a a, a b b ( ( ) ( ) ( ) ) a ( ) ( b ( b) ) ( b) ( b) a ( ) (388) Lihat lampiran sub 4 Fungsi y( ) dapat disprsian dalam drt Malaurin sbagai y( ) f dngan f! d d y( ) Shingga untu, suu dua dari prsamaan (378) dapat ditulis sbagai t t u j f j l ( t ( b) ) ( u t) ( j l )! ( l )! j l l (389) Hasil substitusi prsamaan (389), (387), (38) dan (38) (378) disubstitusian prsamaan (374) diprolh : 34
51 ( u, t ) j j l j l l t t u ( t b ) ( u t) d ( j l )! ( l )! t t u ( t ( b) ) ( u t) f ( j l )! ( l )! j j l j l l (39) Prsamaan trahir adalah fungsi sbaran pluang brtahan dari modl risio lasi untu bsar laim yang mnybar sponnsial ampuran 35
52 BAB IV PEHITUNGAN NUMEIK Dngan mmprhatian fungsi sbaran pluang brtahan dari masingmasing sbaran laim, sbagai mana ditulis pada prsamaan (345), (37) dan (39), prhitungan numri tida mudah dilauan sara manual Hal ini disbaban adanya inds j dan yang brjalan dari sampai ta hingga Untu itu prhitungan numri dilauan dngan mnggunaan softwar Mathmatia Program prhitungan numri bsrta hasil outputnya dapat dilihat pada lampiran 3 Agar hasil aslinya dapat dilihat dngan jlas, maa printoutnya ttap dalam format Mathmatia 4 Paramtr Untu mnntuan nilai fungsi pluang brtahan dalam modl risio lasi ( ( u, t ) ), ditntuan nilai dari bbrapa paramtr dan pubah yang diprluan Pubah dari modl risio lasi adalah u dan t, sdangan paramtrnya adalah Paramtr dari fungsi patan pluang pubah aa bsarnya laim adalah, dan b Sdangan adalah paramtr fungsi patan pluang pubah aa watu antar datangan dua laim yang brurutan Modal awal (u) ditntuan sbsar,,, 3, 4, 5 dan Bsar prmi () dipilih ;, dan, agar lihatan prbdaannya Untu bsar laim mnybar sponnsial dan Erlang(), watu (t) dipilih,, 3,, Sdangan untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran, nilai t dipilih,, 3,,8 Untu bsar laim yang mnybar sara sponnsial, nilai sbsar dan untu bsar laim yang mnybar sara Erlang() nilai diambil sbsar Sdangan pada bsar laim yang mnybar sara sponnsial ampuran nilai, dan b brturut-turut dipilih /, dan /3 sbagai paramtr fungsi patan pluang pubah aa watu antar datangan dua laim yang brurutan, dipilih sbsar Paramtr trahir ini adalah mrupaan paramtr pross Poisson 36
53 Msipun bbrapa paramtr tlah ditntuan di dpan, untu prluan splorasi, pmbaa dapat mnntuan sndiri smua paramtr ssuai dngan inginan 4 Hasil Prhitungan Numri Karna trbatasan tampilan yang dimilii olh Mathmatia, hasil prhitungan disusun mbali di dalam worst pada softwar Exl Hasil prhitungan nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi sara lngap dapat dilihat pada tabl 4 sampai dngan tabl 49 Intrprtasi dari nilai-nilai yang ada pada stiap tabl adalah pluang brtahan suatu prusahaan asuransi dalam intrval watu [,t] dngan modal awal u dan bsar prmi pr satuan watu adalah Misalnya nilai,455 yang trtra pada tabl 4 baris 5 olom 3 mnyataan bahwa suatu prusahan dngan modal awal dan prmi yang masu pr satuan watu adalah, dalam intrval watu [,5] mmilii nilai pluang brtahan sbsar,455 Nilai yang diprolh brasumsian bahwa laim mnybar sponnsial dngan rataan 4 Esponnsial ( ) Tabl 4 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,53778,7546,87584,9384,96993,98558,999674,385753,6838,7873,87574,9378,966, ,3879,5497,764,883,89398,93557,9963 4,77574,49389,656836,77385,854568,9858, ,4996,455,6798,733435,8846,8863, ,789,446,57647,698457,7987,8573, ,33,39368,545864,66786,76337,83338,9784 8,97894,3773,59634,6485,736987,854, ,86743,3537,496834,66799,7384,7995,96497,7787,336967,47678,5957,6963,77659,
54 Tabl 4 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,536599,76944,8894,94854,975,98658,99969,4736,64543,79438,883674,935598,964993, ,344789,574,7354,8354,98,9499, ,36693,5475,683593,79476,869793,9973,9945 5,84,4887,64558,76489,84638,89734, ,688,45957,6455,735,86458,8778, ,4566,436536,588633,75959,793894,8585,9858 8,33374,47448,566579,68384,77359,84636, ,389,434,54735,66434,75539,8444,9736,4573,38744,5387,6469,73857,89433,96897 Tabl 43 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,548979,76956,884583,94373,9746,986773,99978,47733,66876,8578,894,949,96768, ,3748,597469,749936,848385,98,947577, ,3359,55373,7879,83567,88334,9835,9953 5,346,563,67565,784753,85996,955, ,9349,496865,649395,76534,839443,89478, ,7985,4778,67755,73988,8357,87984,9863 8,68867,4683,6954,749,853,86575, ,59846,4474,593966,7648,795,853335,9794,567,43558,5847,69763,7788,847,
55 4 Erlang() ( ) Tabl 44 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,474548,7484,8947,95835,984633,99456,99998,346,6347,83,93,95555,9843, ,79447,53469,7946,8544,9446,966, ,4587,48,673468,8563,889485,93968,998 5,786,43959,68556,765553,85847,974, ,9854,4737,5943,7348,8893,8957,9946 7,83937,38543,565,69943,894,873763, ,744,3675,53353,6796,776989,853, ,636,34863,5989,64783,753993,8334,983943,5479,366,489337,659,73745,8476, Tabl 45 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,48848,7533,89786,96744,98563,994945,99998,3646,6355,8499,9867,9639,9863, ,37657,565,7533,867694,934,96668, ,7376,5745,7594,8966,95384,9494,9986 5,5577,4866,66889,796967,88453,9358,9974 6,33458,4543,63756,768776,857649,9597, ,65,436,683,7445,836888,899, ,9466,437,589956,765,8799,88393, ,6,39888,5776,73533,8757,8696,98947,9355,38546,55457,686459,784996,8567,
56 Tabl 46 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar Erlang() dngan paramtr, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,56,767,987,963,986559,9953,999984,3879,65554,88698,997,96498,984578, ,335338,59355,775365,8869,94798,97369,9995 4,34598,55845,735378,85754,9944,9576,9989 5,83769,5535,749,8448,899395,94494, ,6853,49838,67957,847,8883,93498, ,5688,47984,65858,78376,86657,99659, ,47459,464746,64,766577,854,98694, ,39799,4545,66444,7563,839568,898569,99574,33393,44444,63687,739463,884,8898, Esponnsial Campuran ( /, dan b/3) Tabl 47 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr /, dan b/3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,56733,79685,887,9539,95868,96887,996479,4448,67555,7989,85968,94776,93563,9987 3,3784,597869,7953,84794,86878,9435, ,3883,54689,669564,758493,8347,87465, ,978,498687,667,7898,7898,8466, ,737,464444,5933,684849,758483,868,9567 7,543,43636,55983,6559,7388,794, ,38658,4796,533596,687,7594,768669,
57 Tabl 48 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr /, dan b/3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,58846,79866,8835,96879,9534,969637,99657,46369,6888,799485,86559,98884,93834,9937 3,39765,6785,737364,85487,8698,987, ,35698,5663,68976,77439,83556,88747, ,36745,575,65749,73994,8559,85567, ,343,49653,694,79449,77898,8375,9666 7,86586,47437,59386,68376,7554,89,9534 8,74,45484,56958,6688,73434,79847,9455 Tabl 49 Nilai pluang brtahan dalam modl risio lasi untu bsar laim mnybar sponnsial ampuran dngan paramtr /, dan b/3, paramtr watu antar datangan dan bsar prmi, t Nilai Pluang Brtahan u u u u3 u4 u5 u,593767,8455,88699,9865,95474,97376,99666,48969,74,8767,8744,975,94835, ,467,635335,7579,85395,8773,9366, ,384,588789,7745,78839,84667,8896, ,35495,55389,67345,75768,83,8673, ,33436,56393,6454,73787,79744,84779, ,37938,549,635,79687,777379,83,9584 8,347,485765,6576,69534,75963,844, Analisis Hasil Prhitungan Dngan mmprhatian hasil prhitungan numri yang disajian dalam stiap tbl, mnunjuan bahwa: Prusahaan asuransi yang tida mmilii modal awal, dalam intrval watu trtntu masih mmilii harapan untu ttap brtahan, arna nilai 4
58 pluangnya tida Hal ini ditunjuan olh nilai-nilai yang ada pada olum u dari stiap tabl Prusahaan asuransi dngan modal awal yang lbih bsar aan mmilii harapan brtahan lbih bsar dibanding dngan prusahaan asuransi dngan modal awal yang lbih il 3 Prusahaan asuransi dngan modal awal, mmilii pluang brtahan yang bsar, bahan mndati Hal ini brarti harapan aan trjadi bangrutan pada prusahaan trsbut sangat il 4 Disamping dngan mmprbsar modal awal, usaha lain untu mningatan harapan brtahan pada prusahaan asuransi adalah dngan ara mningat rata-rata prmi yang masu pr satuan watu 5 Untu intrval watu yang smain lama, nilai pluang brtahan mnuju Shingga smain lama prusahaan asuransi brdiri, harapan untu ttap brtahan aan smain il 4
59 BAB V KESIMPULAN DAN SAAN 5 Ksimpulan Dngan mmprhatian uraian pada bab III dan IV, dapat disimpulan bahwa: Dalam modl risio lasi, untu bsar laim yang mnybar sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran, fungsi sbaran pluang brtahan dapat ditntuan dngan mnggunaan transformasi Lapla Esprsi dari fungsi sbaran pluang brtahan dalam modl risio lasi adalah suatu drt 3 Jia modal awal atau prmi dinaian, maa nilai pluang brtahan aan nai Brarti untu mningatan harapan brtahan, prusahaan asuransi harus mnambah modal atau mnaian prmi 4 Untu intrval watu yang smain lama, harapan brtahan prusahaan asuransi smain il 5 Saran Dngan mmprhatian hasil pnlitian ini, disaranan untu diadaan pnlitian lanjutan tntang pluang brtahan dalam modl risio lasi, dngan assumsi bsar laim mnybar slain sponnsial, Erlang() dan sponnsial ampuran 43
60 DAFTA PUSTAKA Borrlli L, Colman CS 998 Diffrntial Equations Nw Yor: John Wily & Sons, In Bowrs NL t al 997 Atuarial Mathmatis Nw Yor: Th Soity of Atuaris Dison DCM 5 Insuran is and uin Cambridg: Cambridg Univrsity Dison DCM, Hipp C 7 On Th Tim to uin for Erlang() is Prosss Insuran Mathmatis and Eonomis Vol 9, Garia JMA 5 Expliit Solutions for Survival Probabilitis in Th Classial is Modl Astin Bulltin 5, Vol 35 No I, 3-3 Grbr HU, Shiu ESW 998 On Th Tim Valu of uin North Amrian Atuarial Journal Vol, Ghahramani S Fundamntals of Probability Nw Jrsy: Prnti Hall, In Marsdn JE 973 Basi Complx Analysis San Franiso: WH Frman and Company oss SM 996 Stohasti Prosss Nw Yor: John Woly & Sons, In oss SM 7 Intrudution to Probability Modls Burlington: Elsvir, In Stwart J 3 Calulus Blmont: Thomson Larning, In 44
61 LAMPIAN 45
62 Lampiran Buti Torma Konvolusi Misalan f ( x, y) adalah fungsi patan pluang brsama dari pubah aa X dan Y, maa f ( x, y ) f( x) f( x ) Misalan U X Y, V X, h ( x, y) x y dan h (, ) x y x, maa diprolh sistm prsamaan x y u x y v yang mmilii solusi uni, yaitu x v, y u v dan matris jaobiannya adalah J x u y u x v y v, maa fungsi patan pluang brsama pubah U dan V adalah ( u, v ) f( v) f( u v) J f( v) f( u v) Shingga fungsi patan pluang dari pubah aa U X Y adalah dan dapat ditulis sbagai g( u ) ( u, v) dv f( v) f( u v) dv g( t ) f( x) f( t x) dx G( t ) g( u) du t t f ( x) f ( u x) dx du t f ( u x) du f ( x) dx F ( t x) f( x) dx f ( x) F ( t x) dx 46
PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN
PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciBAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr
Lebih terperinciKOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA
KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri
Lebih terperinciOLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN
OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
Lebih terperinciPROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL. Sugito 1, Abdul Hoyyi 2. Abstract
Pross Antrian (Sugito) PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL Sugito, Abdul Hoyyi Staf Pngajar Jurusan Statistia FSM UNDIP Staf Pngajar Jurusan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciBAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )
A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciIntegral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma
Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciMETODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciKARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL
Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,
Lebih terperinciANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIK NITROGEN DAN HUBUNGANNYA DENGAN PERTUMBUHAN LOGISTIK ALGA
AALISIS KESTABILA MODEL DIAMIK ITROGE DA HUBUGAA DEGA PERTUMBUHA LOGISTIK ALGA Widowati, Sutimin, Hrmin Ps, Tarita Is 4,,4 Jurusan Matmatia FMIPA Univrsitas Dipongoro Jurusan Biologi FMIPA Univrsitas Dipongoro
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciPembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
Lebih terperinciPENGGUNAAN MEDIA MISTAR BILANGAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR PENJUMLAHAN BILANGAN BULAT SISWA SEKOLAH DASAR
Pnjumlahan Bilangan Bulat Mnggunaan Mistar Bilangan PENGGUNN MEDI MISTR BILNGN UNTUK MENINGKTKN HSIL BELJR PENJUMLHN BILNGN BULT SISW SEKOLH DSR ndri Nina Styaningsih PGSD FIP Univrsitas Ngri Surabaya
Lebih terperinciTransformasi Satu Peubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016
Transformasi Satu Pubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 06 Transformasi Pubah Acak (Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciTransformasi Satu Peubah Acak (Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017
Transformasi Satu Pubah Acak Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 07 Transformasi Pubah Acak Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinciIDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM
IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciRingkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU
Ringkasan atri Kuliah ETODE-ETODE DASAR PERSAAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Pndahuluan Prsamaan dirnsial adalah prsamaan ang mmuat turunan satu atau bbrapa) ungsi ang takdiktahui skipun prsamaan sprti itu harusna
Lebih terperinciOnline Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014
Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;
Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai
Lebih terperinciPELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM
JIMT Vol. 4 No. Juni 07 (Hal 56-69) ISSN : 450 766X PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM S.Pranata, I. W. Sudarsana dan S.Musdalifah 3,,3 Program Studi Matmatika Jurusan
Lebih terperinciBAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA
BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA Pada penelitian ini, suatu portfolio memilii seumlah elas risio. Tiap elas terdiri dari n, =,, peserta dengan umlah besar, dan
Lebih terperinci8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Lebih terperinciISOMORFISMA PADA GRAF P 4
ISOMORFISMA PADA GRAF P Eka Adhistiasari, I Ktut Budayasa 2 Jurusan Matmatika, Fakultas Martmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, UNESA Kampus Ktintang 6023,Surabaya Email : tias-adhis@yahoocoid, ktutbudayasa@yahoocom
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciDari DFT menjadi FFT
Dai DFT mnjadi FFT D Eng Risanui Hidayat Juusan Tni Elt FT UGM, Ygyaata I PEDAHULUA Biut aan dijlasan Dmpsisi DFT shingga mnjadi FFT dngan algithma Cly and Tuy II PERSAMAA DFT DFT mmpunyai psamaan () Dngan
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya
Lebih terperinciTransformasi Peubah Acak (Lanjutan)
Dpt. Statistika IPB, 0 Transormasi Pubah Acak Lanjutan B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod ungsi sbaran. Misalkan diktahui kp bagi p.a. adalah x. Jika didinisikan p.a. lainna
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciKONTRUKSI MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN ALGA DAN PENGARUHNYA PADA PERUBAHAN KADAR NITROGEN
Prosiding KNM XV, Juni Juli, Manado Hlm. 86-94. KONTRUKSI MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN ALGA DAN PENGARUHNA PADA PERUBAHAN KADAR NITROGEN WIDOWATI, SUTIMIN, TARITA IS,, Jurusan Matmatia FMIPA Univrsitas Dipongoro,
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciOPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2
OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract
Lebih terperinciTINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Lebih terperinciSolusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:
KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc
Lebih terperinciPENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA
PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 211 PERNYATAAN
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN
PENDUGAAN PARAMETER BEBERAPA SEBARAN POISSON CAMPURAN DAN BEBERAPA SEBARAN DISKRET DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME EM ADE HARIS HIMAWAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN
Lebih terperinci( x) LANDASAN TEORI. ω Ω ke satu dan hanya satu bilangan real X( ω ) disebut peubah acak. Ρ = Ρ. Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang
LANDASAN TEORI Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Suatu percobaan yang dapat diulang dalam ondisi yang sama yang hasilnya tida dapat dipredisi secara tepat tetapi ita dapat mengetahui semua emunginan hasil
Lebih terperinci( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang
Latar Belaang Terdapat banya permasalahan atau ejadian dalam ehidupan sehari hari yang dapat dimodelan dengan suatu proses stoasti Proses stoasti merupaan permasalahan yang beraitan dengan suatu aturan-aturan
Lebih terperinciFAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KONDISI GRADE KANKER PAYUDARA DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
TUGAS AKHIR SS 4556 FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KONDISI GRADE KANKER PAYUDARA DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL ELIYA AINUL FARRI NRP 34 030 040 Pmbimbing Ir. Sri
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini disampaian beberapa pengertian dasar yang diperluan pada bab selanutnya. Selain definisi, diberian pula lemma dan teorema dengan atau tanpa buti. Untu beberapa teorema
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN
BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan
Lebih terperinciMateri : 5.1. Kapasitas panas fonon 5.2. Rapat keadaan model Debye 5.3. Temperatur Debye 5.4. Persamaan Debye T 3
IIKAOR Maasiswa arus dapat : Mnntuan rapat adaan modl y. Mngitung tmpratur y. Mngitung apasitas panas fonon. Mnggunaan prsamaan y untu apasitas panas fonon. Matri : 5.. Kapasitas panas fonon 5.. Rapat
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciPROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial
injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.
Lebih terperinciSolusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri
ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,
Lebih terperinciRPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER)
RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) 1. Nama Matakuliah : FUNGSI VARIABEL KOMPLEKS I 2. Kod/SKS : MMM2112/2 SKS 3. Prasarat : Kalkulus Multivariabl I (prnah mngambil) 4. Status Matakuliah
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Penyelesaian Persamaan Ruang Keadaan
Insiu Tnologi Spuluh Nopmbr Surabaya Pnylsaian Prsamaan Ruang Kadaan Pnganar Mri Conoh Soal Ringasan Lihan ssmn Pnganar Mri Conoh Soal Torma Cayly-Hamilon Pnylsaian Umum Prsamaan Kadaan Homogn Pnylsaian
Lebih terperinciBAB 2 DISTRIBUSI INDUK DAN DISTRIBUSI SAMPEL
BAB DISTRIBUSI IDUK DA DISTRIBUSI SAMEL.. EDAHULUA Jika suatu bsaran mmiliki nilai ssungguhnya sdangkan hasil ukurnya adalah maka kita mngharapkan hasil pngamatan mndkati, namun knyataannya tidak slalu
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN METODE NUMERIK DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN-PERSAMAAN SERENTAK
ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta 9 ANALISIS PERBANDINAN METODE NUMERIK DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN-PERSAMAAN SERENTAK ransisus atot Iman
Lebih terperinciFAKTOR PENGARUH GADGET TERHADAP KECERDASAN MOTORIK SISWA SD MELALUI REGRESI LOGISTIK ORDINAL
FAKTOR PENGARUH GADGET TERHADAP KECERDASAN MOTORIK SISWA SD MELALUI REGRESI LOGISTIK ORDINAL Fanny Ayu Octaviana ), Tutut Januar Prtiwi ), Giyanti Linda Purnama 3), Alfisyahrina Hapsry 4), Andriana Yoshinta
Lebih terperinciPENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
Lebih terperinciKAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl Bayu Prianto Pnliti Bidang Matrial Dirgantara Abstrak Amonium prklorat
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciDeret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT
Drt Fourir, Transformasi Fourir dan DFT A. Drt Fourir Drt fourir adalah drt yang digunakan dalam bidang rkayasa. Drt ini prtama kali ditmukan olh sorang ilmuan prancis Jan-Baptist Josph Fourir (1768-18).
Lebih terperinciPresentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi
Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd
PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd putri_anjarsari@uny.ac.id PERKEMBANGAN TEORI ATOM Dmokritus Dalton Thomson Ruthrford Bohr Mkanika glombang Dmokritus
Lebih terperinciKAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN
KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,
Lebih terperinciBAB V BEBERAPA MODEL DISTRIBUSI PELUANG PEUBAH ACAK KONTINU
H. Maman Suhrman,Drs.,M.Si BAB V BEBERAPA MODEL DISTRIBUSI PELUANG PEUBAH ACAK KONTINU Pada bab sblumnya, khususnya pada BAB II kita tlah mngnal distribusi pluang scara umum baik untuk pubah acak diskrit
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN
BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN Berdasaran asumsi batasan interval pada bab III, untu simulasi perhitungan harga premi pada titi esetimbangan, maa
Lebih terperinciPARADIKMA Jurnal Pendidikan Matematika ISSN Volume 4, Nomor 2, Desember 2011, hal PARADIKMA adalah sebuah jurnal pendidikan
PARADIKMA Jurnal Pndidian Matmatia ISSN 1978-800 Volum 4, Nomor, Dsmbr 011, hal 104-08 PARADIKMA adalah sbuah jurnal pndidian matmatia di PPs UNIMED, trbit dua ali dalam stahun pada bulan Juni dan Dsmbr,
Lebih terperinciPemodelan dan Pemetaan Rata-rata Usia Kawin Pertama Wanita di Provinsi Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal
Pmodlan dan Pmtaan Rata-rata Usia Kawin Prtama Wanita di Provinsi Jawa Timur dngan Pndatan Rgrsi Logisti Ordinal Ang Kusumaningtyas P. Ananto, Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si Jurusan Statistia, Faultas
Lebih terperinciHendra Gunawan. 29 November 2013
MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. MICRO BUBBLE GENERATOR Micro Bubbl Gnrator (MBG) mrupakan suatu alat yang difungsikan untuk mnghasilkan glmbung udara dalam ukuran mikro, yaitu glmbung dngan diamtr 00 μm []. Aplikasi
Lebih terperinciKAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 8, No. 2, November 2011, 43 49 KAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W Sunarsini. 1, Sadjidon 2 Jurusan
Lebih terperinciFUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH
Bultin Ilmiah Mat. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 2 (2015), hal 119 126. FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Ysi Januarti, Mariatul Kiftiah, Nilamsari Kusumastuti INTISARI Himpunan D disbut
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciAplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov
J. Sains Dasar 2014 3(1) 20-24 Apliasi diagonalisasi matris pada rantai Marov (Application of matrix diagonalization on Marov chain) Bidayatul hidayah, Rahayu Budhiyati V., dan Putriaji Hendiawati Jurusan
Lebih terperinci8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1
8. FUNGSI TRANSENDEN MA4 KALKULU I 8. Fungsi Invrs Misalkan : D R a y dngan () Dinisi 8. Fungsi y () disbut satu-satu jika (u) (v) maka u v atau jika u v maka ( u) ( v) y y y u v ungsi y satu-satu ungsi
Lebih terperinciBAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN
BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah
Lebih terperinci