Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA."

Transkripsi

1 Jural MIP 37 (1): (014) Jural MIP ESENSI NILI DN EKTOR EIGEN DRI SUTU OPERTOR PD RUNG HILBERT KLSIK Wurato Jurusa Matmatia, FMIP, Uivrsitas Ngri Smarag, Idosia Ifo rtil Sarah rtil: Ditrima Fbruari 014 Distuui Mart 014 Dipubliasia pril 014 Kwords: ilai ig; ctor ig; Ruag Hilbrt; oprator bstra Suatu trasformasi liar T dari W adalah fugsi dari ruag liar atas F ruag liar W atas F dga sifat utu stiap vtor da salar brlau Ruag Hilbrt atas lapaga ompls C satiasa ag dimasuda adalah ruag hasilali dalam lgap dalam arti adalah ruag liar atas C ag dilgapi dga suatu fugsi dari C da mmuhi smua sifat hasilali dalam, da lgapa dituua dalam apasitas sbagai ruag mtri dga sifat stiap barisa Cauch di ovrg suatu titi di. Mtri utu dibagu mlalui suatu orm pada ag didfiisia. Slauta ag dimasud dga oprator adalah suatu trasformasi liar otiu dari ruag Hilbrt ruag hibrt W. Dga dmiia ia diataa T suatu oprator pada, satiasa ag dimasuda adalah ruag Hilbrt atas C da T adalah suatu trasformasi liar dari. Notasi adalah olsi smua oprator dari W. Essi ilai ig da vtor ig braita lagsug dga sifat mdasar dari ilai da vtor ig dari suatu oprator pada ruag hilbrt lasi. bstract liar trasformatio of T from to W is fuctio from liar spac to F to liar spac W to F with th proprtis of vr vctor ad scalar applis. Hilbrt Spac ovr a compl fild C is alwas mat th complt ir product spac whr is a liar spac to C with a fuctio of from to C ad satisfis all proprtis of ir product spac, ad th compltss of is show b th capacit of as th mtric spac with th proprtis of Cauch squc i a covrgt to a poit i. Th mtrics for is built through a orm at which is dfid as.. Furthr, what is mat with a oprator is a cotiuous liar trasformatio of Hilbrt Spac to Hibrt Spac W. Thrfor, if T is said to b a oprator o, th it is alwas said that Hilbrt Spac is o C ad T is a liar trasformatio from to. Th otatio is th collctio of all oprators from to W. Th sstials of ig valus ad ig vctors ar rlatd dirctl with th basic proprtis of ig valu ad vctor of a oprator o a classical Hilbrt Spac. 014 Uivrsitas Ngri Smarag lamat orspodsi: Gdug D7 Latai 1, Kampus Us Sara, Guugpati, Smarag, 509 ISSN

2 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) PENDHULUN Bbrapa pgtahua prasarat ag rat hubugaa dga topi ag dibahas, sprti ruag liar, ruag brorma, ruag Hilbrt, ruag baach, ruag mtri da strutur Lc(X,Y) tida dibahas dalam rubri ii. Briut ii dibahas traita atara bragam oprator. Torma 1.1 Jia X da Y dua ruag hilbrt atas C da maa trdapat shigga utu stiap da. Slauta disbut oprator aoit dari oprator. (Follad 1984) Buti: daia ada oprator dari X Y ttapi tida ada oprator T dari Y X dga sifat artia, stiap oprator T dari Y X satiasa ta trcuali utu da duaa vtor ol di X da vtor ol di Y. Dga mmilih vtor ol di X da vtor ol di Y, las prata suatu otradisi. rtia, stiap ada shigga Torma 1.. Jia X, Y da Z tigaa ruag hilbrt maa, stiap da maa * * ** 5. * * 6. *0 ia da haa ia 0 7. C * * C * (Follad 1984) Buti: (1) X, Y, B,, B* (fata 1) Dilai piha B, B,, B,, *, B * Diprolh fata, * B *, * B * B,, * B * (fata ) Dari (fata 1) da (fataa) diprolh fata (+B)**+B* () X, Y da C,, *. (fata 3) Dari lai piha,, ( sifat HKD), * (Torma 1.1) Diprolh fata, *,, * ( aibat sifat HKD) (fata 4)) Dari (fata 3) da (fata 4) diprolh * * (3) X, Y *,, * Braibat, *,, Diprolh fata tau (sifat HKD) (Torma 1.1)...(fata 5), *, ( f ata 5), * ( sifat HKD),, * (4) X, Y,, * *,, * * * *, * *, (Torma 1.1) ( sifat HKD) (Torma 1.1) ( sifat HKD ) (sifat ougat di C) 80

3 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) Diprolh fata * *,, X, Y * rtia (5) Kara da maa omposisi * suatu oprator pada X. Da olh sbab mrupaa ruag baach trhadap orma ag didfiisia. : Lc X, X R if M 0 : M, X, maa sup : X da 0 1 * braibat * * * Maa * Dari lai piha ia X, Maa rtia, * * * * a * himpua ilai Dilai piha * (fata 6) atau (fata 7) (fata 8) * mrupaa batas atas dari ia 1 batas atas trcil dari himpua trbatas ia 1.rtia * (fata 9) Dari (fata 8) da (fata 9) diprolh *. Da dga mggatia pra * olh diprolh (6) Ditahui *0 dituua 0 X, Y, 0 *, (sbab * oprator ol), (Torma 1. butir 4) Diprolh fata atau vtor ol di X. Tapa mguragi prumuma buti, Misala bua vtor ol, maa harus vtor ol di X. Kara sbarag da dga mmilih ta ol da fata 0 maa harus oprator ol. Ditahui 0 dituua * 0. X, Y, 0 X, (7),, * Diprolh fata 0., * (sbab 0 da 0) (Torma 1.1) Satu-satua mugia * harus Oprator ol Y, C,, C* Dari lai piha C, C,, C * Ditmua fata, * C * C,, * C * (fata 10) (fata 11) Dari (fata 10) da (fata 11) diprolh (C)**C* 81

4 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) Dfiisi 1.3 Dipuai X ruag hilbrt atas lapaga ompls da stiap aggota Lc(X,X) disbut oprator pada X. Jia oprator pada X da I oprator idtitas pada X maa (1) disbut oprator isomtri ia *I () disbut oprator uitr ia **I (3) disbut oprator aoit madiri ia * (4) disbut oprator prosi ia da * (5) disbut oprator ormal ia ** (Rod 1980). Dasar Tori Ruag hilbrt lasi dalam tulisa ii satiasa ag dimasud adalah ruag hasil alidalam lgap dga basis higga atau ta higga trbilag. Torma.1 Jia X ruag hilbrt lasi da maa * da + * adalah oprator aoit madiri. (Rudi 1975) Buti: (*)* *(*)* (Torma 1.) *** ( (*)* **) * (Torma 1.) Jadi, (*)* *(*)*, da (+*)**+** ( Torma 1.) *+ ( Torma 1.) Jadi, (+*)* *+ Torma.. Jia X ruag hilbrt lasi da,b Lc(X,X) da B aoit madiri maa B aoit madiri ia da haa ia BB (Rudi 1975) Buti. Dipuai da B oprator aoit madiri da B aoit madiri, dituua BB, X B,, B*, B * *, B Diprolh fata B,, B (Torma 1.1) ( Torma 1.) ( *, B*B ) (fata1) Dilai piha B,, B*, B Diprolh fata B,, B (Torma 1.1) (B aoit madiri) (fata ) Dari (fata1) da (fata ) diprolh BB Dipuai da B oprator aoit madiri da BB, dituua B oprator aoiut madiri (B)*B** (Torma 1.) B ( da B aoit madiri) B ( ditahui BB) (B)*B, artia B oprator aoit madiri Torma.3 Jia X ruag hilbrt lasi da oprator pada X maa prataa briut quival oprator ormal * oprator ormal * X Buti: 1 (Rudi 1975) Dipuai ormal dituua * ormal ** ( ditahui ormal ) Maa (*)*(*)* Diprolh *** *** tau (*)***(*)*, artia * ormal hilbrt) 3 * X, Dipuai * ormal, dituua (orma di ruag * *, * * *, * (Torma 1.1) ( * ormal), * * * 8

5 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014), * *, Diprolh fata 0 * Braibat * 1 (Torma 1.1) (**(*)* ) 3 Dipuai * dituua ormal. Dari hipótsis diprolh fata * Maa * 0 Euival Euival Euival Euival *, *, 0 X,, * * *, * 0, *, * 0, * * 0 Euival, * * 0 Kara Sbarag vtor di X maa dga mmilih bua vtor ol di X, haruslah (*- *) vtor ol di X. rtia, *-* harus oprator ol pada X. Dga ata lai ** atau oprator ormal pada X Dfiisi.4. Dipuai X ruag hilbrt lasi. (1) Barisa vtor { v} di X disbut basis Orthogoal utu X ia {v} bbas liar, mmbagu X da 0 apabila v i, v i () Barisa vtor {v} disbut basis ortoormal utu X ia {v} basis ortogoal da v 1 N (Rudi 1975) Torma.5. Jia X ruag hilbrt lasi da {} basis ortoormal, barisa bilaga ompls da barisa trbatas dga M sup maa trdapat oprator pada X shigga (1) () apabila 1 1 (3) Trbatas M (4) utu stiap (1,,3, ) * (5) * 1 1 (6) * ormal (Rudi 1975) Buti: (1) Dituua brsifat liar da otiu. Diostrusi oprator : X X da. Kara {} basis ortoormal utu X maa, X ttu trdapat barisa bilaga {α} da {β} di C shigga da α,, 1 da β, 1 utu sbarag salar ompls α, αα α. rtia α α (fata1) 83

6 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) (+) rtia (+) + (fata ) Dari prolha (fata 1) da (fata) muua bahwa brsifat liar Da Dituua otiu. 1 Bria ε>0, ia, 1 X maa (r 1 M ) 1 ( Msup{μ}) M Diprolh fata (fata 3) M Dari fata (3*) Jia, X, 1/ maa M 1. rtia. otiu. Jadi, tlah dituua suatu oprator ag mmuhi sifat μ brsifat liar otiu. () Kara barisa umlah parsial 1 Mrupaa barisa cauch di X da X lgap maa barisa 1 ovrg, 1 da olh sbab liar otiu maa barisa 1 ovrg 1 asala Diprolh fata,, 1 Dari fata (1*) da (*) diprolh * Diprolh 1 1 (3) sup : X da 1,,, 1 1,, 1 brhigga (fata 5) da 84

7 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) 1 1 1,,, M 1 M rtia apabila M Braibat M Dari lai piha Olh sbab M Maa M M (4) Dituua * Dipuai,, * Dari lai piha,,,, (5) Dituua *, 1 1.da 1 Kita tahu tahu * X ortoormal di X maa * *, 1, 1, 1 (fata 4) dga da {}basis, Diprolh * 1 (6) Dituua oprator ormal **μ * Jadi **, artia oprator ormal di X 3. Pmbahasa Kospsi ilai ig da vtor ig di ruag Hilbrt dituaga pada dfiisi briut Dfiisi 3.1 Dipuai X ruag hilbrt, X da oprator pada X. Slauta, disbut vtor ig ia bua vtor ol sdmiia higga trdapat bilaga λ shigga λ. (mbros 1975) Slauta λ disbut ilai ig ag braita dga vtor ig. Torma 3.. Jia X ruag hilbrt atas lapaga ompls C da oprator pada X, μ suatu ilai ig maa (1) () μ bilaga ral ia aoit madiri (3) ia isomtri 1 (mbros 1975) Buti: (1) Jia vtor ig ag brtaita dga ilai ig μ maa vtor ta ol di X dga sifat μ, maa. Diprolh fata Braibat (sbab LC(X,X) ( sbab ) 0 85

8 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) ()Jia vtor ig ag braita dga ilai ig μ maa (fata1),,, Dari lai piha,, *,.,, tau, (r *) (r μ) (sifat HKD) (fata ) Dari (fata 1) da (fata ) diprolh ( r ) 0 Satu-satua mugia μ ral (3) Jia vtor ig ag braita dga ilai ig μ maa μ da olh sbab isomtri maa Diprolh fata. Kara. Olh sbab 0 atau maa braibat 1 Torma 3.3. Jia X ruag hilbrt atas C da oprator pada X, ia suatu vtor ig ag braita dga ilai ig μ maa brlau μ * (mbros 1975) Buti:,, * da dari lai piha,,,, Diprolh fata, *,, utu stiap vtor ig ag braita dga ilai ig μ. Braibat * *,, da dari lai piha *,,,,, Jadi, μ Himpua bagia dari dari ruag hilbrt X ag trdiri dari smua vtor ig ag braita dga ilai ig μ ta trcuali vtor ol ag mrupaa solusi trivial dari prsamaa μ utu suatu oprator, mmbtu suatu ruag bagia X ag dial ruag vtor ig ag braita dga ilai ig μ atas oprator atau di otasia dga simbol Қ(μ) da didfiisia sbagai briut. Dfiisi 3.4. Dipuai suatu oprator pada ruag hilbrt X atas lapaga ompls C da μ. suatu ilai ig maa suatu himpua bagia dari X ag diotasia Қ(μ) da didfiisia Қ(μ) X : Slauta Қ(μ) disbut ruag vtor μ ig atas oprator. (mbros 1975) Utu mmbutia bahwa Қ(μ) mmuhi strutur ruag hilbrt, prhatia buti dari torma briut. Torma 3.5 Jia oprator pada ruag hilbrt X atas C da μ suatu ilai ig maa Қ(μ) ag didfiisia Қ(μ) X : Mmuhi strutur ruag hilbrt (mbros 1975) Buti: solusi dari μ, ii artia θ Қ(μ) Prtama, dituua Қ(μ) tida osog. Olh sbab θ (θ vtor ol di X ) mrupaa tau dga ata lai Қ(μ) tida osog. Kdua, dituua pumlaha vtor di Қ(μ), trtutup. mbil vtor, Қ(μ), maa da vtor di X dga sifat μ da μ. Diprolh fata +μ+μ (fata 1) Olh sbab da vtor di X da oprator pada X maa +(+) (fata ) 86

9 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) Olh sbab X ruag hilbrt atas C, artia X ruag vtor atas C, slauta olh sbab, X da μ C maa μ+μ μ(+) (fata 3) Brdasara tiga fata trsbut diprolh fata (+)μ(+) (fata 4) Kara + vtor di X dga sifat (+)μ(+) maa + Қ(μ) Ktiga, dituua pralia salar di C da vtor di Қ(μ), trtutup. mbil Қ(μ) da α C, maa vtor di X dga sifat μ da α X, braibat (α) α()α(μ) (αμ) (μα) μ(α) atau (α) μ(α). Diprolh fata, α X dga sifat (α) μ(α) maa α Қ(μ). Ktiga lagah trsbut muua bahwa Қ(μ) mmuhi strutur ruag liar atas C Cuup las bahwa sifat-sifat hasilali dalam pada X uga brlau pada Қ(μ).ara vtor di Қ(μ). dalah vtor di X. rtia bahwa Қ(μ). dalah ruag prhilbrt. Klgapaa dituua sbagai briut. mbil sbarag barisa cauch () di Қ(μ). Olh sbab () barisa cauch di X da X ruag hilbrt maa barisa () ovrg suatu X (sifat barisa diruag mtri lgap ). Tiggal dituua Қ(μ). Kara () barisa cauch di Қ(μ).maa X da μ brlau utu stiap N. Kara barisa () ovrg da oprator pada X maa brsifat liar otiu, braibat barisa () ovrg dga sifat μ. rtia Қ(μ). Tlah dituua, stiap barisa cauch di Қ(μ). Kovrg suatu Қ(μ). Jadi Қ(μ) ruag prhilbrt da lgap, artia Қ(μ) ruag Hilbrt. Slauta, Қ(μ) disbut ruag μ Eig atas, ii mrupaa ruag bagia dari ruag Hilbrt X atas lapaga C. Briut dibagu suatu ruag ig dari suatu oprator ormal pada ruag Hilbrt. Torma 3.6. Jia X ruag hilbrt atas C da suatu oprator pada da μ suatu ilai ig dari maa, ia oprator ormal braibat (1) * () * (3) ia λ μ (Brow 1973) Buti: (1) Pta vtor ol di Қ(μ) olh * adalah vtor ol ruag X ag saligus mrupaa vtor ol di Қ(μ), artia vtor ol di X saligus adalah vtor ol di Қ(μ) da *( Қ(μ)). Jadi *( Қ(μ) tida osog. mbil *(Қ(μ)), maa trdapat Қ(μ) dga sifat * da μ. Jlas sbab * oprator pada X. Tiggal dituua μ. Olh sbab μμ * (ara *) *μ * ( ara μ) * ( ara ormal) ( ara *) Jadi μ, artia Қ(μ). Kara, ia *(Қ(μ)).maa Қ(μ), artia * () mbil Қ(μ),maa μ shigga (fata 1),, * Dilai piha,,, Diprolh,,, ( sifat HKD) (sifat HKD) (fata ) Dari (fata 1) da (fata) diprolh *. Olh sbab, artia * * * ia Қ(μ) maa Қ(μ) mbil * *,, * * ( fata 3)., maa *, artia shigga (sifat oprator) X 87

10 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) artia Diprolh, *,, Dilai piha *,, Diprolh *,,,, (r **) (fata 4) (r * (sifat HKD) ) (sifat aibat HKD) (fata 5) Dari (fata 4) da (fata 5) diprolh μ, Қ(μ),. Olh sbab,trata ia * maa Қ(μ), artia Қ(μ) (fata 6) * Dari (fata 3) da (fata 6) diprolh * (3) mbil Қ(μ) da Қ(λ), dituua da ortogoal. Kara Қ(μ) da Қ(λ)maa μ da λ. Olh sbab,, *,,,, (μ-λ), 0 Olh sbab λ μ maa, 0, ii artia da ortogoal. Kara da dua vtor sbarag di Қ(μ) da Қ(λ), artia dua ruag ig ag salig ortogoal atau Torma 3.7. Jia oprator pada ruag hilbrt X dga μ suatu ilai ig dari da Қ(μ) total maa prataa briut uival (1) S S utu stiap oprator S pada X () S ( Қ(μ) ) Қ(μ) (Brow 1973) Buti: (1) () mbil S( Қ(μ) ) maa, trdapat Қ(μ) dga sifat S, da μ. (fata 1) Jlas X (sbab S oprator pada X), shigga μ μs (sbab fata 1, S) Sμ (sbab S brsifat liar) S (sbab fata 1 μ ) S ( ditahui SS) (sbab fata 1, S) Diprolh μ atau μ ( fata ) Dari fata, muua bahwa Қ(μ). Tlah dituua sbarag vtor (Қ(μ) ) braibat Қ(μ). rtia, S(Қ(μ) ) Қ(μ) () (1) Dituua utu stiap X, SS. Utu stiap X, S X (sbab S oprator pada X), braibat S Қ(μ) S(Қ(μ) ) Қ(μ) ). Tiau ia X da Қ(μ) ). S (sbab di-tahui Olh sbab Қ(μ) da S(Қ(μ) ) Қ(μ) maa S Қ(μ). Diprolh fata S μs (sbab vtor S di Қ(μ)) Sµ (S brsifat liar) S ( sbab Қ(μ) ) rtia S S utu stiap Қ(μ)..(fata 1) daia ada X da Қ(μ) Kara Қ(μ) mrupaa ruag bagia trtutup maa ruag X da olh sbab Қ(μ) total braibat trdomposisi sdmiia higga X Қ(μ) Қ(μ) (fata ) da Қ(μ) Қ(μ) {θ} (fata 3) θ vtor ol di X Kara X da brdasara fata, maa u+v utu suatu u Қ(μ) da v Қ(μ) Kara Қ(μ) maa bua vtor ol. Ii otradisi dga fata 3. Jadi pgadaia harus dicabut, ag bar Қ(μ). Brdasara fata 1, brlau S S simpulaa, utu stiap X brlau S S tau dga ata lai S S 88

11 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) Torma 3.8 Jia HomF(,W) dilgapi fugsi. : W ag didfiisia f if M 0 : f ( v) W M v, v (a) ruag brorma, da Hom F (, W ),. (b) Jia ruag baach maa W,. W ruag baach Hom F (, W ),. (Barbasch 1989) Torma 3.9 (ibat): Jia ruag liar atas R ag dilgapi suatu orma maa HomR(,R) ruag baach. (Barbasch 1989) Torma trsbut mrupaa aibat lagsug dari Torma butitr (b) mgigat ita dapat mmadag lapaga ral R sbagai ruag brorma lgap trhadap fugsi ilai mutla di R. Notasi sigat utu HomR (,R) adalah *, da utu ruag baach ag satu ii uga disbut ruag dual. Scara umum ia ita pua ruag liar atas lapaga F da ruag brorma,. (ta harus ruag baach) maa ag dimasud dga ruag dual ag dibagita olh adalah himpua * HomF (,F). Slauta dalam tulisa ia tida ada plasa apapu maa simbol * satiasa ag dimasud adalah HomR (,R). Dga dmiia ita pua *HomR (,R) ruag dual ag dibagita olh, da **HomR (*,R) ruag dual ag dibagia olh *. Pmbutia Torma 3.9 saligus mrupaa awaba prmasalaha (1) Torma 3.10: Jia ruag brorma maa pgaita * ag mmtaa suatu * ** dga sifat *(f)f() utu stiap f *, adalah suatu trasformasi liar (Barbasch 1989) Buti: Prtama dituua bahwa pgaita * suatu fugsi dari ** sbagai briut. Jia, da maa utu stiap f * ttu brlau *(f)f()f()*(f) atau dga ata lai **. Jadi, pgaita * sugguh-sugguh suatu fugsi dari *. Kdua dituua bahwa fugsi * brsifat liar sbagai briut. Jia, da, R maa utu stiap f * (olh sbab f liar) ita puai ( + )*(f)f( + ) f()+ f() * + *. Jadi fugsi * :** liar, atau lazima disbut trasformasi liar. Torma 3.11 madi bagia ptig dalam tulisa ii, ara trata umpula para ost ag dibagita olh ruag bagia trtutup di, mmuhi strutur ruag maa brorm. Torma 3.11: Jia ruag bagia trtutup dari ruag baach maa / ruag brorma lgap trhadap didfiisia fugsi. : / R / if g : g utustiap / ag / da orma pada. (Barbasch 1989) Buti: ()ia / 0 / 0 diprolh fata if g : g, aibata utu stiap >0 ttu ada g shigga haruslah 0 g g, da ia 0, / 0, ii braibat g( vtor ol di ), adi ag brarti pula. Sbalia () ia maa if g : g g / utu stiap g. / Khususa, utu g, maa ita pua 0 0 /, atau dga ata lai 0 89

12 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) if / / g : g if a : a i f a : a if g : g / if g : g / if t s : t, s brorm t t s s if : if : if g : g if g : g / / Klgapaa dituua dga mgguaa salah satu sifat lgapa ruag brorma ag tlah dituua olh Rod (1983) dalam Lmma briut. Ruag brorma diataa lgap ia da haa ia stiap barisa trumlah mutla didalama, adalah barisa ovrg. rtia, ruag brorma lgap ia da haa ia stiap barisa trdapat bilaga b0 dga sifat braibat trdapat dga sifat di 1 1,.. b Slauta diambil sbarag barisa ost di / dga sifat b utu suatu 1 / bilaga b (b brhigga), dituua mmpuai sifat /. Kara 1 if g : g / barisa utu suatu, ii braibat, utu stiap bilaga asli, trdapat sdmiia higga brlau t pua t /, ii braibat ita, artia bahwa barisa t b 1 1 di brsifat trumlah mutla, da ara t lgap maa brdasar- a Lmma di atas, trdapat t dga sifat t, atau lim t dga ata lai t 1 t. Sarag ita prhatia, suatu vtor dga sifat t. t Kara t 1 1 utu stiap g t 1 t / if g t t 1 : g t, ita pua rlasi, ii braibat 1 t t / 1 1 g t. Khususa, utu g t t 0 ia 1 / 1 1.atau dga ata lai lim 1 Tlah dituua bahwa, stiap barisa dga sifat /,. / di ruag. 90

13 Wurato / Jural MIP 37 (1): (014) 1 braibat / 1 utu suatu bilaga b b0 utu suatu /,,.(ovrg suatu vtor / ). Jadi, lgap /,. / PENUTUP Prmasalaha prtama tlah trawab dalam arti, pgaita * ag mmtaa vtor di ruag Hilbrt suatu vtor * di ruag dual gada **HomR(*,R), mdfiisia suatu trasformasi liar, da uraia buti trtuag dalam Torma Scara implicit dga mgguaa prisip ifrsi modus Tolls dalam logia matmatia. Olh sbab brdasara Torma Jia ruag bagia trtutup dari ruag baach maa ruag uosi / mmuhi strutur ruag brorma lgap. Da olh sbab ruag Hilbrt maa adalah ruag brorma lgap, ii braibat ruag dual gada **, (aibat Torma 3.10 ), mmuhi strutur ruag Baach, braibat **/ mmuhi strutur ruag brorma lgap, utu suatu himpua trtutup **. DFTR PUSTK mbros W Spctral Rsolutio of groups of Uitar oprators, Du Math Barbasch D Th Uitar dual for compl classical li group, Ivt, Math 96 Brow ID Dual Topolog of Nilpott li groups. Sci Ecol Norm. (sup) 6: Corwi LW & Grlaf FP Rprstatios of Nilpot li groups ad Thir pplicatios, Cambridg U. Prss Cambridg, UK. Follad GB Ral alsis, Joh Wil, Nw or. Follad GB cours i bstract Harmoic alsis, CRC PRESS Boca Rala rbar Lodo Too. Fl JMG Th dual spacs of C* algbra, Tras. Math. PRESS Too Sigapur Rod Ral alsis, Macmila Publishig Compa NwYor Waltr R Pricipls of Mathmatical alsis, Mc Graw Hill Itratioal Editio Wurato. 00. Mmbagu ruag Kuosi brbasis ruag baach. Maalah pada smiar asioal Kotribusi statistia da matmatia di ra afta. Surabaa. ITS 91

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-

Keywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual- Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN Wahidah Alwi* * Dose ada Jurusa Mateatia Faultas Sais da Teologi UIN Alauddi Maassar e-ail: wahidah.alwi79@gail.co Abstract: The ai object of the vectors are the vectors

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS RENTNG NUMERK UNTUK FUNGS EKSPONENSL MTRKS M.Nasir, Musraii Jurusa Mamaia Faulas Mamaia da lmu Pgahua lam, Uivrsias Riau Email: asir@gmail.cm BSTRK Suau spsial maris dirila dalam bu da rag umri dari didfiisia

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi RUANG BARISAN USIELAK-ORLICZ Oleh: Ecu Suiat da Yedi Kuriadi Disapaia pada Seiar Nasioal ateatia ada taggal 8 Deseber 2008, di Jurusa edidia ateatia FIA UI JURUSAN ENDIDIKAN ATEATIKA FAKULTAS ENDIDIKAN

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2 Kaa Kovrgs Barsa Ruag Norm-(-) Dga KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(-) DENGAN Faratul Masruroh Era Aprla Sao 3 Jurusa Matmatka FMIPA Isttut Tkolog Spuluh Nopmbr Surabaa 3 Jl. Arf Rahma Hakm Kampus

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Esata: Jural Imu-Ilmu MIA p. ISSN: 4-47. ISSN: 5-64 Distributio of th Diffrc of Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.2, September 2012 IfiityJual Ilmiah Pogam Studi Matematia STKIP Siliwagi Badug, Vol, No., Septembe HIMPUNAN KOMPAK PADA RUANG METRIK Oleh : Cee Kustiawa Juusa Pedidia Matematia FPMIPA Uivesitas Pedidia Idoesia eeustiawa@yahoo.om

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space)

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space) Jural Barekeg Vol. 5 No. Hal. 8 (0) TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Ries Frechet Represetatio Theorem i Hilbert Space) MOZART W TALAKUA, STENLY JONDRY NANURU Staf Jurusa Matematika

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: 979-845 Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Distributio o th Dirc o Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam Idosia Jala Kaliurag Km 45 Slma Yogaarta atia.a@uii.ac.id

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG FUNGSI KONTINU C[a, b] Firdaus Ubaidillah 1, Soepara Darmawijaya, Ch. Rii Idrati 1 Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada Yogyakarta e-mail: irdaus_u@yahoo.com

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014 Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2 OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;

Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan; Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p ) βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. Hal. 7 34 ISSN : 33 9 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA EKA RAHMI KAHAR, DODI DEVIANTO Program

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol. 07, No.01, (2013), Hal. 33 44 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati Program Studi Matematika Fakultas Sais da Tekologi UIN Sua Kalijaga Yogyakarta

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )

BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI ) A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor 6 : Pegaruh Keo Uitala odul. Pegaruh Keo-Uitala odul Terhadap Hasil Kali Tesor Oleh : Jurusa atetika FIP UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Serag 5075 eil : ikkepri@yahoo.com BSTK. Pembahasa tetag teori

Lebih terperinci

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4 ISOMORFISMA PADA GRAF P Eka Adhistiasari, I Ktut Budayasa 2 Jurusan Matmatika, Fakultas Martmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, UNESA Kampus Ktintang 6023,Surabaya Email : tias-adhis@yahoocoid, ktutbudayasa@yahoocom

Lebih terperinci

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1

BARISAN, (1 p< ) Aniswita 1 βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol 6 No Mei 3 Hal 46-57 βeta3 TRMA NVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTC- URZWIL SRNTA AN FUNGSI BRSIFAT LCALLY SMALL RIMANN SUMS LSRS ARI RUANG UCLI RUANG BARISAN < Aiswita

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya PENGARUH UKURAN LEBAR LIPATAN TERHADAP HASIL JADI UNDULATING TUCKS PADA ROK SUAI BERBAHAN DENIM Aprillya Cahyati Mahasiswa S1 Pd. Tata Busaa, Faultas Ti, Uivrsitas Ngri Surabaya aprillya91@yahoo.com Sri

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013 IfiityJural Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwagi Badug, Vol 2, No.1, Februari 2013 KEKONTINUAN FUNGSI PADA RUANG METRIK Oleh: Cece Kustiawa Jurusa Pedidika Matematika FPMIPA UPI, cecekustiawa@yahoo.com

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi

Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan

Lebih terperinci

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi

Lebih terperinci

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM JIMT Vol. 4 No. Juni 07 (Hal 56-69) ISSN : 450 766X PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM S.Pranata, I. W. Sudarsana dan S.Musdalifah 3,,3 Program Studi Matmatika Jurusan

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 2-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryao Sudiram ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 1 - Sudaryao S & Nig Uari, Mgal Sifa-Sifa Marial 1 BB Elro Sbagai Paril Da Sbagai Glombag Tla disiggug di bab sblumya, d Brogli mgaua posula bawa paril yag

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci