PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA"

Transkripsi

1 Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Abstrak Papr ii mmbrika ptujuk utuk mmulai blajar aalisa ral dga mgguaka visualisasi MATLAB da GEOGEBRA. Studi kovrgsi dapat dga mudah dilakuka jika barisa bilaga ral da barisa fugsi ral divisualisasika dalam suatu grafik. Ilustrasi dapat dilakuka scara lagsug utuk bbrapa ilai skalipu kita mghdaki utuk mmplajari kovrgsi barisa utuk muju tak higga. Bbrapa cotoh barisa ral ditujukka dga bukti formal scara lgkap mgguaka dfiisi da visualisasi dga MATLAB. Sdagka barisa fugsi ditujukka dga visualisasi grafik mgguaka GEOGEBRA. Makalah ii juga mmbatu pmbaca utuk muliska pmbuktia aalisa ral lbih mudah utuk disampaika kpada siswa/mahasiswa kara didukug dga grafik. Kata kuci: kovrgsi, divrgsi, trbatas A. Pdahulua Cara mmahami da muliska kmbali bukti dalam matmatika mrupaka masalah yag umum bagi siswa, mahasiswa maupu pgajar. Slama ii srigkali siswa diajar dga tkik brhitug sdagka cara muagka alasa scara matmatis sagat miim diajarka. Dmikia pula mgkomuikasika hasil hituga scara formal da saitifik (mgikuti kaidah matmatika) juga sagat mugki blum dialami siswa shigga ktika mjadi mahasiswa matmatika hal itu mjadi kdala yag sagat bsar. Khususya dalam mmbrika pmbuktia pada aalisa ral diprluka tata bahasa aalisis yag formal ssuai dfiisi. Kmampua mgugkapka alasa dalam aalisis sagat diprluka. Litratur aalisa ral (Royd,1988;Trch,003;Wb1) umumya sagat formal (scara matmatis) sbagaimaa pulis amati dimaa visualisasi sagat jarag dilakuka. Utuk itulah kmampua ii prlu dikaji da dikmbagka. Trlbih lagi adaya pgguaa komputr, maka aalisis sagat trbatu utuk mgugkapka foma umum dari suatu kasus yag diplajari. Tulisa ii mgispirasi bagaimaa muliska pmbuktia scara formal dalam aalisa ral khususya ttag kovrgsi atau divrgsi suatu barisa bilaga ral. Kasus yag diplajari sagat sdrhaa yaitu barisa (a). a (b). a (c). a. 1 Dari ktiga kasus yag diplajari sbagai cotoh maka diharapka mahasiswa dapat mgolah soal jawab yag trkait dga pmbuktia trsbut. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

2 B. Pmbuktia Kovrgsi da Divrgsi Barisa da Visualisasiya Kasus 1. a / 1 /. Utuk maka 1/ 0 da / / Olh kara itu lim a lim 3/1 3. Jlas barisa kovrg k 3. 1 / Biasaya mahasiswa mulis haya brhti sampai disii. Scara formal matmatis, maka prlu ditulis lbih lgat. Scara formal, suatu barisa bilaga ral dikataka kovrg (puya limit) dga dfiisi brikut. Dfiisi 1. (Goldbrg,1976) Suatu barisa bilaga ral a dikataka mmpuyai limit L, atau barisa trsbut kovrg k L ditulis lim L artiya utuk smbarag 0, prtidaksamaa a a L harus dipuhi utuk smua ilai N. Dga kata lai a L harus dipuhi utuk smua ilai, kcuali palig bayak pada bilaga brhigga, sbutlah pada =1,,,N-1. Utuk mmahami dfiisi trsbut kita aka mmbahas barisa 3 1 a da aka mmbuktika dga muliska scara formal bahwa 3 1/ lim a lim 3/ / Cara ii yag biasa diguaka siswa. Aka ttapi pada tigkat uivrsitas masih prlu dibuktika bahwa lim a 3. Artiya utuk smbarag 0, prtidaksamaa a 3 harus dipuhi utuk smua ilai, kcuali palig bayak pada bilaga brhigga, sbutlah pada =1,,,N-1. Sdagka pada =N brlaku da N pada umumya trgatug pada ilai. Kita dapat mmplajari hal ii dga mdaftar sbagai tahap obsrvasi. Agar mmbuat daftar dga mudah, kita dapat mgguaka MATLAB sbagai alat batu. Program ttag ii da hasil kluara ditujukka pada Tabl 1 da Gambar 1. Tabl 1a. Daftar Program utuk mggambar a / 1 /. clar clos all =[1:100]'; a=ili('(3* +1)./(+)',''); a=a(); figur(1) plot(,a,'o'); psku=3-a; Daftar=[ a psku] Tabl 1b. Daftar Program utuk mdaftar a / 1 / utuk mrupaka klipata 10 (buat sbagai klajuta Tabl 1a) =10;j=1; whil <=100 g=g(); psku=3-g; Daftar=[ g psku] Simpa(j,:)=Daftar j=j+1 =j*10; d Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

3 Gambar 1 mmbatu ituisi kita utuk mdapatka pmahama sifat kovrg barisa trsbut yaitu 3. Yag mjadi masalah brapakah = N shigga kita dapat mjami limit barisa trsbut 3?. Jikalau hasil Gambar 1 didaftar utuk bbrapa (misalya 3 1 klipata 10) maka kita dapat mdaftar stiap da ilai a srta yag diprolh. Kita dapat mambahka pritah pada program sbagaimaa ditujukka pada Tabl 1b. Gambar 1. Visualisasi a / 1 / utuk bbrapa Tabl. Daftar, ilai barisa tiap da ilai utuk tiap Scara aalitik, umumya kita ttapka, kmudia kita dapat mdapatka ilai =N yag ssuai dga yag dipilih. Dga kata lai kita prlu mmformulasika utuk suatu =N yag umumya trgatug pada. Sdagka Tabl diprolh dga mtapka ilai trlbih dahulu shigga ilai diprolh mrupaka slisih ilai a dga 3 (yag sudah kita klaim sbagai limit barisa). Scara komputasi, maka ilai lbih mudah dittapka trlbih dahulu. Sdagka prosdur aalitik mjlaska bahwa kita ttapka trlbih dahulu. Kita dapat mtapka misalka skitar 0.1 maka brdasarka Tabl, kita dapat mmprolh =N skitar 40. Nampakya cara aalitik lbih susah ttapi hal itu diprluka utuk pross pmbuktia umum bahwa barisa trsbut kovrg pada 3. Kita coba dga pross ii. Dga pross brikut ii tryata salah. Kita aka mcari batas N dga cara mcari batas palig atas yaitu shigga a Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

4 a 3 atau - < 3 1 3<. Dga mgguaka batas atas, sbutlah 3 1 3= atau = +. atau 5-5- = atau = N =. (*) Notasi. myataka bilaga bulat trbsar yag lbih kcil atau sama dga argum didalamya. Jlas brilai bulat gatif, padahal harus positif bulat. Jika dipilih batas bawah = -5 atau =N= (**) Dari kdua batas ii kita blum mdapatka scara ksplisit utuk ilai trkcil yag diijika shigga kita dapat mgataka bahwa dimulai dari =N maka limit barisa trsbut adalah 3. Cara mtuka =N dapat lbih praktis dga cara sbagai brikut Coba - < 3< ditulis sbagai a 3 yaitu < atau 5 <. Kara bilaga positif kcil da bilaga asli maka kita dapat mmilih < atau 5 < + atau. Jadi kita dapat mmilih N > agar barisa kovrg pada 3. Prhatika bahwa dga kodisi ii kita dapat mmilih N dga mtapka trlbih dahulu. Hal ii ditujukka pada Tabl 3. Jadi dga 5 cara ii kita dapat mmprolh bukti bahwa a 3 utuk N dga N. 5 Prhatika bahwa N bilaga asli (bulat), padahal dapat tidak bulat. Utuk itu kita 5 5 prlu muliska kodisi N mjadi N. Jadi dari tata cara mulis 5 a 3 sagat mtuka dalam mdapatka kodisi N. Hal ii ditujukka pada program pada Tabl 3 srta ilustrasi utuk a,, da a pada 5 Gambar. Sdagka utuk data tiap utuk =N.,, a a da a dga ilai dittapka trlbih dahulu ditujukka pada Tabl 4. Tabl 3. Program utuk a 3 1 clar clos all psku=[ ]; =roud((5-*psku)./psku); a=ili('(3* +1)./(+)',''); a=a(); Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN a dga mtapka trlbih dahulu.

5 amiusps=a-psku; aplusps=a+psku; figur(1) plot(,a,'o',,amiusps,'*',,aplusps,'.-'); Daftar=[psku' ' amiusps' a' aplusps'] Tabl 4. Daftar ilai brbagai 3 1 a utuk brbagai yag dittapka 5 a 3 1 N a - pada =N pada =N Gambar. Visualisasi a / 1 / utuk bbrapa dga mtapka trlbih dahulu. 4 Kasus. Plajari a. Bagaimaa lim a? 1 Jawab : Barisa trsbut brbtuk fugsi rasioal dalam dga pmbilag + 4 da pybut btuk kuadrat. Utuk yag mmbsar maka pybut aka lbih cpat mmbsar daripada pada bagia pmbilag. Olh kara itu kita dapat myimpulka ituisi trsbut bahwa lim a =0. Utuk mmbrika pjlasa yag lbih kratif kita dapat mmvisualisasika barisa trsbut utuk brbagai. Kita dapat mgubah program pada Tabl 1 dga mggatika dfiisi barisa. Aka ttapi prlu diprhatika bahwa utuk yag kcil (skitar mulai dari =10, maka barisa sudah mdkati 0 shigga kita tidak prlu mgguaka yag trlalu bsar. Hasil kluara pada Gambar 3 yag mujukka bahwa utuk mmbsar maka ilai barisa muju k 0. Tabl 5. Program utuk mgilustrasika da mdaftar Clar clos all =[1:10]'; a=ili('( +4)./(*.^+1)',''); a=a(); figur(1) plot(,a,'o'); psku=abs(0-a); Daftar=[ a psku] a 4 1 Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

6 Scara formal, kita prlu mmbuktika bahwa utuk smbarag >0, prtidaksamaa a 0 harus dipuhi utuk smua ilai, kcuali palig bayak pada bilaga brhigga, sbutlah pada =1,,,N-1. Sdagka pada =N brlaku da N pada umumya trgatug pada ilai. Dga cara kasus 1, kita dapat mulis a 0 yaitu 4 sbagai / 1/. 4 Gambar 3. Visualisasi a utuk brbagai ilai. 1 Kita ambil batas atas shigga brlaku 1 + 4/ < + / atau 1 + (4 - )/ <. Dalam btuk ii kita blum mampu mydrhaaka (mdapatka kodisi =N yag trgatug. Kita ubah dga cara lai brikut ii. Jlas bahwa (a1) 1 Prhatika bahwa prtidaksamaa trsbut dicari sdmikia rupa shigga kita mdapatka suatu =N yag haya trgatug. Utuk mdapatka uruta prtidaksamaa yag bar kita dapat mgguaka program MATLAB utuk mmbatu kita dalam mvisualisasika. Tabl 6. Mggambar brbagai barisa pada prtidaksamaa (a1). clar clos all =lispac(1,10,0); a1=( +4)./(*.^+1); a=( +4)./(*.^); a3=4./(*.^); plot(,a1, *,,a, o,,a3,. ) Gambar 4. Visualisasi 4 (brtada.), 4 (brtada *) da 1 4 (brtada o) utuk brbagai ilai. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

7 4 Jadi kita dapat mgguaka batas < utuk mcari N. Dga mgguaka otasi = N pada diprolh < N atau N. Marilah kita daftar utuk brbagai ilai yag kita ttapka dga mgambil ilai N yag mmuhi N da mylidiki ilai barisa utuk stiap N yag dipilih. Kita dapat mdaftarya dga MATLAB. Prhatika bahwa tidak bulat maka kita prlu mmbulatka dga fugsi floor pada MATLAB. Program ditujukka pada Tabl 7 da hasil kluara program ditujukka dga daftar Tabl 8 agar kita dapat mlihat sbrapa bsar ilai barisa utuk tiap da N yag dipilih. Tabl 7. Program MATLAB utuk mmbuat daftar ilai da psku=[ ] batas=roud(sqrt(./psku)); Daftar=[psku batas ]; sin=batas + 1; a=(sin +4)./(*siN.^+1); Daftark=[psku batas sin a ] srta ilai barisaya. Tabl 8. Daftar yag dittapka da ilai N da barisa yag diprolh =N yag dipilih 4 1 pada N yag dipilih Bagaimaa muliska bukti formal bahwa lim a lim 0?. 1 Hal ii ditujukka brikut ii brdasarka tahap obsrvasi di atas. 4 lim a lim 0 artiya utuk stiap smbarag > 0 maka prlu ditujukka utuk N. Dga mgtahui bahwa kita dapat mmilih < utuk mcari N. Dga mgguaka otasi = N pada < diprolh < N atau N. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN a

8 Kasus 3. Bagaimaa dga lim a lim? Sbagaimaa pada kasus 1 da, utuk mdapatka ituisi ttag sifat barisa utuk mmbsar, maka kita dapat mmbuat gambar atau mdaftar a utuk brbagai ilai. Kara pmbilag da pybut mmbsar dga cpat utuk ilai yag dibrika, kita mgguaka yag tidak trlalu bsar. Kita haya mgdit program Tabl 1 yag ditujukka pada Tabl 9 da hasil kluara ditujukka pada Gambar 5. Tabl 9. Program MATLAB utuk Tabl 10. Daftar ilai da mggambar barisa clar clos all =[1:10]'; a=ili('xp()./(.^)',''); a=a(); figur(1) plot(,a,'o'); Daftar=[ a] Gambar 5. Ilustrasi barisa Daftar ilai da barisa trkait ditujukka pada Tabl 10. Hasil grafik mujukka bahwa utuk yag mmbsar maka kita prolh yag mmbsar juga. Kita tidak dapat myimpulka : brapakah =N shigga utuk stiap >N maka ada bilaga brhigga yag dkat dga ilai barisa pada =N. Barisa dmikia kita sbut barisa divrg. Utuk itu kita prlu mmbuktika bahwa barisa trsbut divrg (tidak ada suatu ilai brhigga yag dapat dipilih). Kita muliska a utuk. Scara formal ditulis suatu barisa dikataka divrg dalam dfiisi brikut. Dfiisi (barisa divrg) (Goldbrg,1976) Suatu barisa bilaga ral a mdkati tak higga (divrg) utuk mdkati tak higga jika utuk smbarag bilaga ral M >0, trdapat suatu bilaga positif bulat N sdmikia higga brlaku a M, N. (a) Eksprsi (a) mjlaska bahwa jika kita mtapka bahwa limit barisa adalah M, maka ilai barisa aka slalu lbih bsar dari M pada suatu =N. Kita aka bahas pada kasus 3. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

9 > M atau M Dibrika suatu M > 0, atau l l M atau l M l M l M. Jadi dipilih l l 1 l l l M ( N). (b) 1 l l M Jadi jika dipilih N maka (b) dipuhi atau brarti barisa trsbut 1 l l M divrg. Eksprsi bisa tidak bulat sdagka N harus bulat positif (kara 1 l sbagai idks). Maka kita dapat muliska (b) dga l M, ( N) 1 l Kita dapat mlakuka obsrvasi mgguaka kodisi (c) dga mtapka M da mmilih N, srta mdaftar ilai barisa pada tiap N. Pritah utuk mlakuka hal ii ditujukka pada Tabl 11 da kluaraya ditujukka pada Tabl 1. Tabl 11. Program MATLAB dga iput M da mcari batas (c) da ilai barisa Clar clos all M=[ ]; batasn=log(m)./(1 -log()) Npilih=floor(batasN)+1; anpilih=xp(npilih)./(.^npilih); DaftarMNa=[M' batasn' Npilih' anpilih'] Tabl 1.Daftar M, M l M 1 l l 1 l M, da N srta ilai barisa N yag dipilih Prhatika bahwa pada kasus ii kita brharap bahwa ada suatu limit sbutlah M shigga utuk N yag dipilih maka hasil ilai barisa aka cukup salig brdkata atau brbda cukup kcil (kurag dari 1) utuk N yag brturuta. Mugki kita mcurigai hasil trsbut kara N masih kcil. Kita dapat mguji program dga mgguaka program Tabl 8 utuk M yag jauh lbih bsar. Brikut ii kita dapat pula mgguaka Gogbra utuk mjlaska kovrgsi barisa fugsi ral. C. Cara mgguaka GEOGEBRA utuk Barisa Fugsi Ral Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

10 Gogbra mmpuyai fasilitas Excl yag mmugkika kita dapat mmbuat barisa fugsi scara cpat da fugsi slidr yag mmugkika kita dapat mlakuka aimasi. Cotoh 1. Prhatika f x) x x 0,1. Kita tidak prlu mgguaka sbagai paramtr dalam fugsi slidr, kara gambar aka diprolh 1 grafik saja jika mgguaka slidr utuk. Yag kita prluka adalah ilustrasi grafik utuk brbagai. Olh kara itu kita mgguaka Excl dalam Gogbra. Brbda dga Excl pada Microsoft, Excl pada Gogbra mmugkika utuk muliska fugsi f(x) scara ksplisit tapa mdfiisika titik-titik x yag diguaka. Tahapa yag dilakuka ditujukka brikut ii. Tahap 1. Klik spradsht, buat daftar pada kolom A1, ktik 1. Baris kdua ditulis =A Drag utuk baris slajutya shigga diprolh =1,,...16 (bolh lbih). Tahap. Ktik pada B1 =x^a1 maka aka mucul grafik yag dikhdaki. Tahap 3. Buat grafik lai dga mgguaka drag. Tahap 4. Atur sumbu x, dga klik sumbu->graphics-> atur jdla sumbu x da sumbu y. Diprolh Gambar 6. ( utuk Gambar 6. Ilustrasi f x utuk 0,1 x utuk bbrapa Catata : Dapat juga haya mgcopy Gambar, dga fasilitas : Fil ->Export -> Graphic Viw to Clipboard, maka aka diprolh grafik saja. Aalisis yag biasa diprluka utuk barisa f x adalah kovrgsi barisa trsbut : apakah kovrg pada suatu fugsi kotiu pada stiap x 0,1?. Scara visual pada Gambar 6 ditujukka bahwa pada prskitara x=0 da x=1 barisa trsbut kovrg pada ilai fugsi yag brbda. Hal ii mujukka prluya dfiisi kovrgsi yag trgatug pada titik yag dipilih (disbut kovrg titik) da kovrgsi yag trgatug pada itrval yag dipilih (disbut kovrg sragam). Jlas bahwa f x mjadi tidak kovrg sragam pada stiap x 0,1 kara ada titik yag mlaggar (puya limit brbda) pada itrval trsbut. Cotoh. Prhatika fugsi f pada 0, yag dibrika olh 1 f si x. Tahap 1. Klik spradsht, buat daftar pada kolom A1, ktik 1. Baris kdua ditulis =A Drag utuk baris slajutya shigga diprolh =1,,...16 (bolh lbih). Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

11 Tahap. Ktik pada B1 =si(a1x)/a1 maka aka mucul grafik yag dikhdaki. Tahap 3. Buat grafik lai dga mgguaka drag. Tahap 4. Atur sumbu x, dga klik sumbu->graphics-> atur jdla sumbu x da sumbu y. Diprolh Gambar 7. 1 Gambar 7. Jdla Gogbra utuk f si x Slajutya kita dapat mlakuka aalisa sbagaimaa pada matri kuliah rgulr. Prhatika bahwa utuk (ditujukka utuk =1 higga 9) maka prilaku barisa fugsi brosilasi di skitar sumbu x atau sbagai fugsi y=0. Jadi dugaa limit barisa 1 utuk mmbuktika scara formal ditulis prlu dibuktika lim f( x) lim si x 0. 1 Ditulis : 0, si x 0, N (*) Jlas bahwa si x. Kara si x 1 maka si x. Kara bilaga 1 1 asli maka kita dapat mmbuag tada absolut pada ruas kaa shigga si x. 1 Jadi kita dapat mmilih N agar prsamaa (*) trpuhi. Trbukti 1 lim f( x) lim si x 0. x Cotoh 3. Dibrika f x utuk smua x 0 da 1. Visualisasi dapat dilakuka dga cara yag sama pada Cotoh 1 da Cotoh shigga dapat diprolh Gambar 8. Gambar 8. Ilustrasi f x x utuk smua 0 x da 1. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

12 Skalipu kurva pada skitar 0< x<0.5 brilai skitar 0.4, kurva-kurva trsbut cdrug muju k y=0 utuk bsar dimulai dari x > 0.5. Jadi klaim fugsi sbagai x limit adalah lim f lim f x 0. Cotoh 4. Dibrika Gambar 9. f x 1 x pada [0,1] utuk 1 yag ditujukka pada f x 1 x pada [0,1] utuk 1 Gambar 9. Ilustrasi Pada grafik ii kita mlihat bahwa utuk mmbsar (misal diambil =13) maka barisa fugsi brsifat muju kurva parabola pada 0<x<0.5 sdagka pada [0.5,1] maka kurva mdkati y=0. Aka ttapi jika smaki mmbsar maka trlihat kurva smaki dkat k y=0 pada sluruh itrval [0,1]. Hal ii mmprjlas bahwa kovrg sragam k y=0 pada [0,1]. Dapat ditulis 0, f 0, utuk N x 0,1. Pryataa f( x) 0 x1 x x1 x x 1 x N x kovrg. x 1 x dimaa da brlaku jika x 1. dimaa =N harus bulat positif. Jadi disimpulka Cotoh 5. Bbrapa barisa yag lai slajutya dapat dga mudah divisualisasika sbagaimaa ditujukka pada Gambar Gambar 10. Barisa f x 1 x Gambar 11. arcta f Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

13 Gambar 1. si( x / ) f Gambar 13a. Grafik utuk =1 x f 1 x Gambar 13b. x f utuk brbagai. 1 x Gambar 14. Grafik x g 5x Gambar 15. Grafik f arcta / D. Putup Pada tulisa ii tlah ditujukka bagaimaa mggatika ituisi dalam m tuka barisa kovrg atau divrg dalam btuk grafik dga batua program Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

14 MATLAB da Gogbra. Bbrapa kasus barisa bilaga ral diprogram dga MATLAB sdagka barisa fugsi ral dga Gogbra. Visualisasi trsbut utuk mmbatu dugaa limit yag dicari. Sdagka pmbuktia umum ttap prlu mgguaka kaidah pulisa bukti scara formal. Sagat sdikit (bahka blum ditmuka) litratur yag mjlaska pgajara aalisa ral dga visualisasi baik dalam bahasa Iggris maupu bahasa Idosia. Jadi matri ii dapat mmbatu kbutuha mahasiswa dalam mmulai blajar aalisa ral. DAFTAR PUSTAKA Goldbrg, R.R., Mthods of Ral Aalysis, Joh Wily & Sos, Ic, Scod Editio, Nw York. Royd, H.L,1988, Ral Aalysis, Prtic Hall, Ic,fourth ditio, USA. Trch,W.F.,003. ItroductioTo Ral Aalysis, Parso Educatio, Wb1. Parhusip, H.A Pmblajara Kovrgsi Barisa Bilaga Da Fugsi Ral Dga Matlab Da Gogbra, prosidig Smiar Nasioal Matmatika VII UNNES 6 Oktobr 013, ISBN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No. 1, 011 Jural Sais, Tekologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra 1, Ria Kuriawati 1 Laboratorium Matematika Terapa Jurusa Matematika Program

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

Pengertian Secara Intuisi

Pengertian Secara Intuisi Pegertia Secara Ituisi Coba Gambarka grafik fugsi-fugsi berikut.. f ( ) +, pada [0,].. ) pada [0, ] da.. Dari grafik fugsi yag kamu peroleh, apa yag dapat kamu kataka tetag ilai-ilai ketiga fugsi tersebut

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014 MA20 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 203/204 4 Februari 204 Sasara Kuliah Hari Ii 9. Barisa Tak Terhigga Memeriksa kekovergea suatu barisa da, bila mugki, meghitug limitya 9.2 Deret Tak Terhigga

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Pediferesiala Prof R Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii dibahas fugsi berilai real yag didefiisika pada suatu iterval Defiisi derivatif suatu fugsi dimulai dega derivatif di suatu titik, kemudia

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna Iduksi matematik utuk memecahka problema deret da bilaga bulat betuk kuadrat sempura Oleh: Sutopo Jurusa Fisika FMIPA UM sutopo@fisika.um.ac.id Ditulis pada sekitar bula Februari 2011. Diuggah pada 3 Desember

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 7 Tasomasi Foui Cpat FFT : Fast Foui Tasom Idah Susilaati, S.T., M.Eg. Pogam Studi Tkik Elkto Fakultas Tkik da Ilmu Komput Uivsitas Mcu Buaa Yogyakata 9 KULIAH 7 SISTEM

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga Modul. (Pertemua s/d ) Deret Takhigga. Deret Tidak Terhigga. Pembicaraa kita sekarag deret pada umumya. Deret yag bayakya suku tak terbatas disebut deret tak higga, otasi : Masalah pokok pada deret tak

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci