JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012"

Transkripsi

1 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da Tologi KPIN Yogyaarta Mau: 9 Mi rvii mau: 8 Jui ditrima: 5 Juli STCT Problm of olvability of polyomial quatio ad matrix igvalu rlatio to th placmt of a ifiit tat-fdbac i importat to lar bcau it dal with th proprti of dyamic ad tatic ytm. I thi ca dicud th problm with puttig th ifiit igvalu dcompoitio of th tadard th th rult ar applid to problm olvig matrix polyomial quatio. O igvalu placmt or placmt of th pol th problm i dtrmiig th tat fdbac matrix K uch that dt [ - + K] i ad with ach othr idpdt. Sigular liar ytm that ha a ifiit igvalu will b formd i uch ifiit igvalu ar placd o that th ytm ha o igvalu of ifiit tat by providig appropriat fdbac. Problm o ifiit igvalu aigmt ca b attributd to th dtrmiatio of polyomial quatio olutio i th form of matrix [ - ] X + Y U) for a matrix U) with dtu) o that cary ad ufficit coditio of xitc of olutio XY) ad form a olutio. Kyword: igular liar ytm ifiit igvalu aigmt polyomial matrix quatio INTISI Maalah olvability dari pramaa matri poliomial da aitaya dga pmpata ilai ig ifiit tat-fdbac adalah ptig diplajari ara brhubuga dga ifat-ifat diami da tati itmya. alam hal ii dibaha maalah pmpata ilai ig ifiit ata dompoii tadar mudia hailya diapliaia pada pylaia maalah pramaa poliomial matri. Pada pmpata ilai ig atau pmpata utub yag mjadi prmaalahaya yaitu pada ptua tat fdbac matri K dmiia higga dt[ + K] dga da alig idpdt. Sitm liar igular yag mmpuyai ilai ig ifiit aa dibtu dmiia ilai-ilai ig ifiit trbut ditmpata higga itm tida mmpuyai ilai-ilai ig ifiit yaitu dga mmbria tat fdbac yag uai. Prmaalaha pada pmpata ilai ig ifiit dapat diaita pada ptua olui pramaa poliomial matri yag brbtu [ ] X + Y U) utu uatu matri U) dga dtu) higga aa dibaha yarat prlu da cuup bradaa olui XY) rta btu oluiya. Kata Kuci: itm liir igular pmpata ilai ig ifiit pramaa poliomial matri riaroz@gmail.com yudita3@yahoo.com 4

2 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu PNHULUN Pmpata ilai ig agat ptig dalam ftivita ifat-ifat diami da ifat-ifat tati itm liar igular. Pmpata ilai ig ifiit diharapa dapat mrubah ifat itmya mlalui iput otrol higga itm loop trtutupya mmilii ifat-ifat yag diharapa. Pada itm liar igular tida haya mmilii ilai ig fiit tapi juga ilai ig ifiit yag mmpgaruhi ifatifat itm. Pada 3 Kaczor tlah mmplajari maalah pmpata ilai ig ifiit ata dompoii igular. alam artil ii aa dibaha maalah pmpata ilai ig ifiit ata dompoii tadar. Slajutya diapliaia pada prmaalaha pylaia pramaa poliomial matri. Sitm liar igular yag dimaud pada plitia ii adalah itm liar igular tim ivariat atau itm liar igular yag tida dipgaruhi olh prubaha watu yag mmpuyai btu umum x t) xt) + ut) yt) Cx t) ) dga xt) vtor adaa ut) m vtor maua vtor dali) yt) r vtor output da x xm C rx mrupaa matri-matri ota. Sitm ) diaumia rgular utu mjami bradaa da tuggala olui ai988). Stat-fdbac cotrol agat ptig dalam racaga itm. Mtod tat fdbac cotrol ata odii trttu diprlua pada trutur pmpata ilai ig dmiia higga itm loop trtutup mmpuyai ifat-ifat yag diharapa. aya yataa mujua bahwa utu itm dtrmiiti mtod adaa fdbac adalah tpat atau bai ali da prati utu mylaia au-au. Pada itm liar ormal brdaara pada aumi bahwa itm trotrol maa trdapat matri K pada tatfdbac dmiia higga dt[i + K] p) dga p) + a a + a mrupaa poliomial barag brdrajat yag uai da dalam hal ii matri K dapat dimodifiai. Jia mggati matri K maa haya dapat mmodifiai mbarag ofii a. a a... a - ttapi tida dapat mrubah dgr pada poliomial yag dittua olh matri I. Oldr 994 da Ch C.T. 984). alam itm liar igular dgr pada poliomial aratriti itm loop trtutup dapat diubah dga pmiliha matri K yag uai pada tat fdbac. Pada pmpata ilai ig atau pmpata utub utu itm liar igular yag mjadi prmaalaha dalam hal ii adalah ptua tat-fdbac matri K dmiia higga dt[ +K] dga da alig idpdt atau alig bba. alam hal ii ilai ig ifiit aa dibtu dmiia higga ilai-ilai ig ifiit ditmpata agar itm tida mmpuyai ilai-ilai ig ifiit dga mmbria tat-fdbac yag uai. ibria tat-fdbac ut) vt) Kxt) ) dga v m vtor iput baru; K mx matri yag dicari. Kmudia dari ) da ) diprolh x t) K) x t) v t) 3) mbil xm [] himpua poliomial matri bruura xm dalam dga ofii ral da U) x [] dga dtu). Slajutya dibtu poliomial matri bagai briut [ ]X + Y U) 4) Yag mjadi prmaalaha adalah: Cara mtua formulai matri K higga dt [ + K] Syarat prlu da cuup bradaa olui pada pramaa 4) da mtua oluiya. MTO brapa ifat matri yag ptig Cull966) adalah bagai briut: Stiap matri bruura x uival dga uatu matri diag[i r ] yaitu trdapat matri oigular P da Q higga: QP diag[i r ] da r ra. Utu matri x maa matri imilar dga dituli ) jia trdapat matri oigular P x yag mmuhi P P -. Similarita mrupaa jadia huu dari rlai uivali jadi jia dua atau lbih utu 4

3 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu matri-matri yag imilar mmpuyai ra ama. Sitm liar ormal brbtu x x + u trotrol jia trdapat uatu tat-fdbac brupa matri K higa mmuhi dt[i + K] p) dga p) + a a + a barag poliomial dga dgr uai dgr itm. ga mggati K maa dapat dimodifiai ofii a. a a... a - ttapi tida dapat mrubah dgr pada poliomial yag dittua olh matri I Oldr 994). Pada itm liar igular tim ivariat diaumia bahwa itmya rgular utu mjami bradaa da tuggala olui itm higga itm dapat dibawa btu dompoii tadar itm ai 988 da Suryowati ). Pada maalah brjudul Fdbac ig for gularizig criptor Sytm u t al 999) dibaha ttag racaga fdbac itm liar igular utu btu itm ompoiiya dga mgguaa dompoii igular itm. fiii. Gatmachr 96) matri pcil ) rgular jia trdapat otata alar C dmiia higga poliomial. Lmma matri pcil -) rgular jia da haya jia trdapat matrix Q da P oigular higga QP diag I N) da QP diag I ) dga + x N x ilpot. x Mlalui traformai x P da dga x mrapa Lmma higga diprolh btu tadar dompoii itm liar igular bagai briut: x t) x t) + ut) y t) C x t) 5.a) N x t) x t) + ut) y t) C x t) 5.b) dga CP [ C C ] ; Q ; x x ; ; x ; x. Pramaa 5.a) mrupaa ubitm prtama yag rig dibut ubitm ormal atau ubitm prtama daga pramaa 5.b) mrupaa ubitm dua da rig dibut ubitm liar igular huu dga N matri ilpot brid. ai 988) da Suryowati )). fiii 3 itm Pada ) ibut Trotrol Jia Utu Stiap T > X ) W Trdapat Maua Kdali UT) m Yag Mmuhi x t) xt ) w x t) Slajutya dibria matri [ ] da [ N N N h- ] yag didfiiia bagai matri cotrollability utu ubitm 5.a) da ubitm 5.b). idfiiia Im Im Im dga Im ubruag cotrollability itm Im ubruag cotrollability ubitm prtama da Im f ubruag cotrollability ubitm dua. Cobb 984) Torma briut mmbria ifatifat cotrollability ytm liar igular diambil dari ai 988). Torma 4 ubitm prtama pada pramaa 5.a) cotrollabl jia da haya jia ra[- ] utu tiap C da brhigga. Subitm dua pada pramaa 5.b) cotrollabl jia da haya jia ra[ ] Sitm liar igular cotrollabl jia da haya jia dua ubitm pada pramaa 5.a) da pramaa 5.b) cotrollabl. Mial pada itm liar igular dibria tat-fdbac : ut) vt) Kxt) dga v m vtor iput baru da K mx matri yag dittua dga dmiia dari tat-fdbac trbut diprolh itm loop trtutup : x t) K) x t) v t) 6) Shigga matri K agat mmpgaruhi itm loop trtutup trbut yaitu pada pmpata ilai ig ifiit dmiia higga uai dga yag diharapa pada itm liar igular. Mial xm [] himpua poliomial matri bruura xm dalam dga ofii bilaga ral da U) x [] dga dt U) da U) [ + K] 43

4 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu Shigga dt [ + K] dapat dituli mbali dalam btu I dt dtu ) K dt[ ].I + K) dtu) atau [ ].X + Y U) 7) dga X I Y K. Pramaa 7) mrupaa btu pramaa poliomial matri higga jia dibria matri da U) dga dtu) maa olui X Y pada pramaa trbut dapat dittua. Lmma 5 ai 988) Trdapat matri K dmiia higga itm loop trtutup 6) tida puya utub-utub ifiit jia da haya jia dg - - K)) ra Torma 6 ai 988) Sitm liar igular pramaa ) itm loop trtutup pramaa 6) tida puya utubutub ifiit jia da haya jia itm trbut impul cotrolability yai dapat ditiadaa trm impulya dga mmbria tat proportioal muri otrol fdbac. PMHSN Pmpata Nilai ig Ifiit pada Sitm Liar Sigular Murut ai 989) Kaliath 98) Woham 979) Kaczor 993) da Kučra 98) jia itm liar igular brifat trotrol maa trdapat uatu tat-fdbac vrbtu matri K higga dt +K) p) dga p) + a a + a barag poliomial dga dgr uai dgr itm. ga mgubah btu matri K maa poliomial p) dapat dimodifiai mlalui prubaha pada ofii a. a... a - ttapi tida mgubah dgr poliomialya yag dittua olh matri I. Pada itm liir igular juga dapat diubah drajat poliomial aratriti loop trtutup mlalui pmiliha matri tat-fdbac K yag uai. Lbih jauh aa dibaha ptua tat-fdbac matri K dmiia higga dt + K) dga da alig idpd. Pmpata ilai ig ifiit itm liar igular idti dga pmpata ilai utub-utub ifiit itm yag ptig dalam ftivita ifat-ifat diami da ifat-ifat tati pada itm liar igular watu ivariat. Pmpata ilai ig ifiit diharapa dapat mrubah ifat itmya mlalui iput otrol higga itm loop trtutupya mmilii ifat-ifat yag diharapa. ibria itm ) trotrol atau trdali artiya dua ubitm trdali jia da haya jia ra[ ] utu mua fiit C da ra[ ]. riut lmma yag mdaar utu mtua matri K dmiia higga dt[ + K] Lmma 7 Jia itm liar igular ) rgulr maa trdapat matri ortogoal U da V dmiia higga U[ ]V U 8) x dga x xm ubitm ) trdali paaga matri ) rgular matri gitiga ata. a matri-matri da mmbtu bagai briut: dga ij ij 3 i x j ) 3 ij 3... xm da i i i utu... - mrupaa matri ra bari puh da matri-matri oigular. Torma 8 dibria itm liar igular ) rgulr da matri dapat ditraformaia btu 8) da 9). Maa trdapat uatu matri K yag mmuhi dt[ + K] 44

5 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu jia da haya jia Subitm ) igular artiya dt.a) Jia > maa dgr poliomial dt[ ] atau dg{dt[ ]} >.b) uti : Syarat prlu )dari pramaa 8) da pramaa 9) diprolh dt[ +K] dtu - tv - x dt[ + K ]) dt[ ]) ) dga K KV mx da dt[ ] jia. ari 8) yag mgiuti odii ) brlau haya jia odii.a) da.b) trpuhi. Syarat cuup ) utu au iput tuggal m ). a a a a a a a a a3 a3 a3 a a b b ) ga a ii- utu i 3 da b. Kara odii dari pryataa ditahui dt maa braibat. Pralia matri [ ] dga uatu matri ortogoal pada oprai bari P mmugia dapat mmbuat tri 3 pada ol ara ii yaitu bagai briut 3) P rdui pada dga matri P diprolh bagai briut a a a a a a a a 3 3 P a a a ; 3 a a b Pb b 4) mbil a a a a 5) b ga mgguaa ) 4) da5) diprolh dt b a a a 3 3 a a a 3 3 a a a a 3 a dga dt Udt V dt P dt[ ] Slajutya ambil K ˆ. 6) mx Pilih matri ˆ dalam 6) higga Ê K a a 3 a l dga h ) l h l ) a a a 3 ll c da 3 7) c dt U - dt V - dt P dt[ ]. ga mgguaa ) 6) da 7) maa diprolh dt[ + K] c dt K 8) Cotoh. ibria matri-matri pada itm ) bagai briut Ttua matri K dmiia higga dt[ + K] dga. Pylaia:itujua bahwa itmya rgular yaitu mmuhi: a 45

6 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu t-) -)-) Matri da di ata dapat diajia pada pramaa 8) da 9) dga 4 3 m da 3 [] 3 [-] 33 [] 3 [-] [] 3 [-] 3 [] 33 []. Mgguaaa oprai lmtr bari da olom maa diprolh 3 P da P [ ] 3 x ga prhituga maa dalam au ii diprolh Ê 5 ari P diprolh ari P diprolh da mgguaa pramaa 6) diprolh K ˆ K 3 3 K 5 Slajutya dic bahwa : 3 -+K 5 Mtua Solui Pramaa [ ]X + Y U) dibria pramaa poliomial matri brbtu [ ]X + Y U) utu matri U) da dtu). Slajutya aa dittua olui polyomial trbut jia matrimatri da ditahui yag aitaya dga ytm liar igular. Torma briut mdaari bradaa olui pramaa poliomial matri yaitu myagut yarat prlu da cuup bradaa olui. Torma 9 pramaa poliomial matri brbtu [ ]X + Y U) utu matri U) da dtu) mmpuyai olui haya jia ra[ ] utu C dga brhigga da U) matri ral yag idp-d trhadap. uti: Pramaa I + K higga K I dt [ + K] dt K dga mrapa dt[ + K] diprolh I dt[ + K] dt K higga ra[ ]. Kmudia dari pramaa [-]X + Y U) da utu X I ; Y K diprolh U) K. x Jia diambil U) maa U) K x Lbih lajut pramaa poliomial 46

7 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu 47 trbut mmpuyai olui X I da Y K haya jia U) x Matri da pada pramaa 4) mmpuyai olui jia mmuhi odii Torma 9 ra[ ] utu mua brhigga C da U) matri ral yag tida mmuat. Jia itm pramaa liar igular dga ofii matri trdali cotrollabl) maa dga Lmma 7 trdapat matri oigular P da Q dmiia higga PQ PQ P 9) ga i i x i i xm i... matri ra bari puh da i i x ii matri oigular. Torma dibria matri yag mmuhi aumi ra[ ] da ra [ ] utu mua brhigga C juga mmuhi U) K dga x. a matri dapat ditraformai dga matri oigular P Q dmiia mmuhi 9). Maa pramaa 4) mmpuyai olui X da Y yag mmuhi X I da Y K jia da haya jia uti yarat prlu ) pramaa [ ]X + Y U) mmpuyai olui X da Y yag mmuhi X I da YK maa dipuhi Utu mmbutia yarat prluya dga mmbutia brlauya bgai briut mgalia pramaa [-] I + K U) dga matri oigular P da Q diprolh P {[-] I + K} Q PU)Q P[-]Q + PKQ PU)Q PQ PQ + P.KQ PU)Q ) U K dga K KQ da Q PU U ) ) ) Kmudia dari P[ U)]Q PQ ) U da matri ral maa juga matri ral. ibria dga x x ). ari 9) da ) diprolh K higga K dga dmiia diprolh K da ) Sayarat cuup ) Jia diaumia U) K x dipuhi maa mrupaa matri ral da dmiia juga matri ral. Matri adalah oigular da dari ) diprolh ] [ K da Y K ] [ Q Q K ) Cotoh ibria pramaa matri briut: Y X ga brhigga da otata barag. Ttua olui pramaa di ata. Lagah-lagah pylaia bagai briut: mrubah pramaa Y X btu pramaa [ ]X + Y U). Shigga diprolh pramaa Y X ga matri da U) pada pramaa

8 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu 48 U) da dt U) Mgguaa Torma 9 dipria apaah pramaa trbut mmpuyai olui a[ ] ra [ - ] ra 3 C brhigga. Matri U) Trlihat matri mrupaa matri ral yag bba dari. ga dmiia brdaara Torma 9 mujua bahwa poliomial matri trbut mmpuyai olui. Mtua olui mgguaa Torma matri-matri oigular PQ 3x3 mgguaa oprai bari lmtr da oprai olom lmtr utu mmbtu matri yag uival dga matri yaitu matri da matri P juga Q brbtu bagai briut P da Q higga PQ PQ PQ P PQ ari btu traformai trbut trlihat mmuhi Torma yaitu Maa pramaa [ ]X + Y U) mmpuyai olui X da Y yag mmuhi X I da Y K Slajutya mtua matri K dga mgguaa rumu pada pramaa ) K ] [ Q KQ {[ - ] - [ ] } K [ - - ] K [ - - ] Jadi olui pramaa di ata adalah X I 3 da Y K [ - - ]. KSIMPULN ari pmbahaa di ata dapat diimpula bahwa: jia dibria itm liir igular ) da tat-fdbac ut) vt) - Kxt) dga vt) vtor iput baru maa itm loop trtutup mjadi x t) K)xt) + vt). Jia dibria matri da utu itm trbut da alar yag ta brgatug

9 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: Vol. 5 No. gutu pada dapat dittua matri K higga dt-+k) dga matri K K Q [ ] Q Poliomial [ ]X + Y U) mmpuyai olui haya jia ra[ ] utu C dga brhigga da U) matri ral yag idpd trhadap. Kmudia jia ytm tr-dali da matri U) K x rta matri dapat ditraformai dga matri oigular P Q higga mmuhi pramaa 9). ga dmiia poliomial matri vrbtu [ ]X + Y U) mmpuyai olui X da Y yaitu X I da Y K jia da haya jia. FT PUSTK u.g t al. 999 Fdbac ig for gularizig criptor Sytm Liar lgbra ad pplicatio No. 99. Ch C.T Liar Sytm Thory ad ig Holt ihart ad Wito Nw Yor. Cobb C.T. 984 Cotrollability Obrvability ad uality i Sigular Sytm I Tra ut. Cotrol Vol. C-9 No. pp Cull C. 966 Matric ad Liar Traformatio ddio-wly Pub. Co. Maachutt US. ai L. 988 Lctur Not i Cotrol ad Iformatio Scic Sigular Co-trol Sytm Sprigr-Vrlag r-li Hidlbrg Nw Yor. ai L. 989 Sigular Cotrol Sytm Sprigr rli. Kaczor T. 993 Liar Cotrol Sytm Vol. ad Nw Yor Wily. Kaczor T. 3 latiohip btw Ifiit igvalu igmt for Sigular ad olvability of Polyomial matrix quatio Proc. th Mditrraa Cof. Cotrol ad utomatio M 3 hod Grc. Kaliath T. 98 Liar Sytm Prtic Hall glwood Cliff. Kučra V. 98 alyi ad ig of icrt Liar Cotrol Sytm cadmia Praqu. Oldr G.J. 994 Mathmatical Sytm Thory lft Uitgvr Maatchappij lft Nthrlad. Suryowati K. t al. ompoii Stadar Sitm C) Jural Matmatia Uivrita Ngri Malag. Woham W.M. 979 Liar Multivariat Cotrol: Gomtric pproach Sprigr Nw Yor. 49

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA.

Jurnal MIPA 37 (1): (2014) Jurnal MIPA. Jural MIP 37 (1): 79-91 (014) Jural MIP http://oural.us.ac.id/u/id.php/jm ESENSI NILI DN EKTOR EIGEN DRI SUTU OPERTOR PD RUNG HILBERT KLSIK Wurato Jurusa Matmatia, FMIP, Uivrsitas Ngri Smarag, Idosia Ifo

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Esata: Jural Imu-Ilmu MIA p. ISSN: 4-47. ISSN: 5-64 Distributio of th Diffrc of Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam

Lebih terperinci

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data

Distribution of the Difference of Two Independent Poisson Random Variables and Its Application to the Literate Population Data Distributio o th Dirc o Two Idpdt oisso Radom Variabls ad Its Applicatio to th Litrat opulatio Data Atia Ahdia rogram Studi Statistia Uivrsitas Islam Idosia Jala Kaliurag Km 45 Slma Yogaarta atia.a@uii.ac.id

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya

Aprillyan Cahyanti Mahasiswa S1 Pend. Tata Busana, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya PENGARUH UKURAN LEBAR LIPATAN TERHADAP HASIL JADI UNDULATING TUCKS PADA ROK SUAI BERBAHAN DENIM Aprillya Cahyati Mahasiswa S1 Pd. Tata Busaa, Faultas Ti, Uivrsitas Ngri Surabaya aprillya91@yahoo.com Sri

Lebih terperinci

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring

Aplikasi Metode Matrix Cascade Pada Perhitungan Koefisien Pantul Gelombang Suara Bawah Air Untuk Dasar Laut Miring Apliasi tod atri Cascad Pada Prhituga Kofisi Patul Glombag Suara Bawah Air Utu Dasar aut irig Day Friyadi da Irsa Somatri Brodjogoro Program Studi Ti Klauta, Istitut Tologi Badug (Email : dayf899@gmail.com)

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

STRUKTUR KOALJABAR UNIVERSAL DALAM SISTEM STATE-BASED Universal CoAlgebra Structures in State-Based System

STRUKTUR KOALJABAR UNIVERSAL DALAM SISTEM STATE-BASED Universal CoAlgebra Structures in State-Based System Jural Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) STRUKTUR KOLJBR UNVERSL LM SSTEM STTE-BSE Uivral Colgbra Structur i Stat-Ba Sytm HENRY W. M. PTTY Staf Jurua Matmatika Fakulta MP Uivrita Pattimura Jl. r. M. Putuha,

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS RENTNG NUMERK UNTUK FUNGS EKSPONENSL MTRKS M.Nasir, Musraii Jurusa Mamaia Faulas Mamaia da lmu Pgahua lam, Uivrsias Riau Email: asir@gmail.cm BSTRK Suau spsial maris dirila dalam bu da rag umri dari didfiisia

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant

Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant Pradiga Ptua Paramtr Pgdali PID Pada Plat Ord Tiggi Plu Traportai ag Dga Mgguaka Mtoda Ziglr-Nihol da Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup Mlalui Pmodla Ord Trduki Tguh Muliato, Mahaiwa TE Udip, Wahyudi,Staf

Lebih terperinci

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA

KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1

SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1 Summabilita Cearo pada Operai Dere Diverge (Sagadji) SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Sagadji* ABSTRAK SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Bayak orag uka membicaraka tetag deret

Lebih terperinci

Transformasi Laplace. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s 7/23/2013. Pengantar. Isi

Transformasi Laplace. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s 7/23/2013. Pengantar. Isi 7 Sudaryao Sudirham alii agaia iri Di awaa Pgaar ia lah mliha bahwa aalii di awaa faor lbih drhaa dibadiga dga aalii di awaa wau ara ida mlibaa ramaa difrial mlaia ramaa-ramaa alabar biaa. a ai aalii rbu

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

Transformasi Laplace

Transformasi Laplace Tranformai Laplace Muhafzan Agutu 22 Tranformai Laplace 3 Denii Tranformai Laplace Dalam bagian ini kita akan membicarakan ifat-ifat dan beberapa aplikai dari tranformai Laplace. Denii Diberikan uatu fungi

Lebih terperinci

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( )

OLEH: KOMANG SUARDIKA ( ) OLEH: KOMANG SUARDIKA (9334) JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM UNIVERSIAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA RADIASI ENDA HIAM Salah satu pybab lahirya fisia uatum aalah itmuaya

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING

HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING J. Sai MIPA Agutu 2009 Vol. 5 No. 2 Hal.: 9-24 ISSN 978-873 HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING Ahmad Faiol Jurua Matematika FMIPA Uiverita Lampug Badar Lampug 3545 Idoeia Email: faiol_mathuila@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

ANALISIS KEDINAMIKAN SISTEM PADA MASALAH PENJADWALAN FLOW SHOP MENGGUNAKAN ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS KEDINAMIKAN SISTEM PADA MASALAH PENJADWALAN FLOW SHOP MENGGUNAKAN ALJABAR MAX-PLUS Smar Nasoal atmata IV Isttut Tolog Spuluh Nopmbr, Surabaya, 3 Dsmbr 008 ANALISIS KEDINAIKAN SISTE PADA ASALAH PENADWALAN FLOW SHOP ENGGUNAKAN ALABAR AX-PLUS Nur Shofaah, Suboo, urusa atmata FIPA Isttut

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

APLIKASI TRANSFORMASI LAPLACE PADA PERSAMAAN KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT

APLIKASI TRANSFORMASI LAPLACE PADA PERSAMAAN KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT APIKASI RANSFORMASI APAE PADA PERSAMAAN KONSENRASI OKSIGEN ERARU II YUIASUI da WIDOWAI ABSRAK Pramaa oig rlaru uu rai buuha oig ord prama dimbaga uu rai ord / da muliord. Oig rlaru mrupaa alah au paramr

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ PENGOLHN SINL DIGITL Modul 5. Sistem Watu Disret da pliasi TZ Cotet Overview Sistem Watu Disrit Sstem Properties Shift Ivariace, Kausalitas, Stabilitas diaita dega TZ Trasformasi sistem dari persamaa differece

Lebih terperinci

Interpretasi Parameter dalam Model Regresi Logistik untuk Variabel Bebas Dikotomus

Interpretasi Parameter dalam Model Regresi Logistik untuk Variabel Bebas Dikotomus Jural EKSPONENSIAL Volum 3, Nomor, M 22 ISSN 285-7829 Itrprtas Paramtr dalam Modl Rgrs Logst utu Varabl Bbas Dotomus Paramtr Itrprtato Logstc Rgrsso Modls for Dcotomus Idpdt Varabl Darah A. Noh Program

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bbrapa tor yag dprlua utu mduug pmbahasa dataraya adalah rgrs lar brgada, mtod uadrat trcl (MKT), pguja asums aalss rgrs, outlr, rgrs robust, ofs dtrmas, bradow pot. A. Rgrs Lar Brgada

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP) UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial

Lebih terperinci

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK

BAB VIII KRISTAL KRIST SEMIKONDUKT SEMIK A VIII KRISAL SEMIKONDUKOR MAERI : 8.1.Kristal smiodutor itrisi. 8.1.1.ti pguura clah rgi. 8.1..massa ftif 8.1.3.lima alasa hol diaggap sbagai partil brmuata positif. 8.1.4.ostrasi ltro 8.1.5.ostrasi hol.

Lebih terperinci

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN 4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ANTARA TAPIS KALMAN DAN TAPIS EKSPONENSIAL PADA SENSOR ACCELEROMETER DAN SENSOR GYROSCOPE

PERBANDINGAN ANTARA TAPIS KALMAN DAN TAPIS EKSPONENSIAL PADA SENSOR ACCELEROMETER DAN SENSOR GYROSCOPE Sminar Naional nologi Informai & Komuniai rapan 20 (Smanti 20) ISBN 979-26-0255-0 PERBANDINGAN ANARA APIS KALMAN DAN APIS EKSPONENSIAL PADA SENSOR ACCELEROMEER DAN SENSOR GYROSCOPE Wahudi dan Wahu Widada

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti

Lebih terperinci

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN

OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2 OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract

Lebih terperinci

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4

ISOMORFISMA PADA GRAF P 4 ISOMORFISMA PADA GRAF P Eka Adhistiasari, I Ktut Budayasa 2 Jurusan Matmatika, Fakultas Martmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, UNESA Kampus Ktintang 6023,Surabaya Email : tias-adhis@yahoocoid, ktutbudayasa@yahoocom

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

Delta-Pi: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika ISSN X Vol. 2, No. 2, Oktober 2013 ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEDERHANA

Delta-Pi: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika ISSN X Vol. 2, No. 2, Oktober 2013 ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEDERHANA Dlta-P: Jural Matmatka da Pddka Matmatka ISSN 89-855X Vol., No., Oktobr 3 ALJABAR LINTASAN LAVITT SDRHANA Ida Kura Walyat Program Stud Pddka Matmatka FKIP Urstas Kharu, Trat mal: adhku@gmal.com ABSTRAK

Lebih terperinci