ANALISIS PERBANDINGAN METODE NUMERIK DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN-PERSAMAAN SERENTAK
|
|
|
- Irwan Lesmana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta 9 ANALISIS PERBANDINAN METODE NUMERIK DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN-PERSAMAAN SERENTAK ransisus atot Iman Santoso Program Studi Pndidian Matmatia KIP Univrsitas Katoli Wida Mandala Madiun ABSTRACT On of t uss of numrical mtod is to dtrmin t valus of variabls of quations simultanousl. T mtods wic can b usd to dtrmin t valus of variabls of simultanous quations ar Nwton-Rapson mtod and itration mtod. Btwn ts mtods tr ist diffrnt oprating procdurs. T problm is wic is br or mor fficint of t two mtods in dtrmining t valus of variabls of t quations simultanousl. Tis stud aimd to compar t solution wit t numrical mtod in dtrmining t approac to t valus of variabls of quations simultanousl. Basd on t avrag itration Nwton- Rapson mtod ad an avrag rcurrnc smallr tan t avrag itration on t mtod of itration so t mtod of Nwton-Rapson was br or mor fficint in solving t approac to t valus of variabls of simultanous quations. K words: comparison Nwton-Rapson mtod itration mtod simultanous quations A. Pndauluan. Latar Blaang Pnlitian Sala satu masala dalam matmatia adala mnntuan nilai-nilai dari suatu prsamaan-prsamaan srnta. Nilai suatu prsamaan ini adala nilai ang apabila disubstitusian dalam prsamaan mmnui pr-
2 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN samaan trsbut. Nilai-nilai suatu prsamaan ditntuan untu mng taui atau mnntuan titi potong dari prsamaan-prsamaan srnta ini. Prsamaan-prsamaan srnta ang sdrana ani ang brbntu dua atau lbi prsamaan dngan dua atau lbi variabl ang brdrajat satu dapat ditntuan nilai-nilaina dngan mnggunaan cara substitusi liminasi matris atau dtrminan. Namun jia prsamaan-prsamaan srnta ang mmpunai variabl brdrajat lbi dari satu atau m muat bntu sponnsial logaritma atau trigonomtri maa bntu p nlsaian dngan cara substitusi liminasi matris atau dtrminan aan mngalami sulitan atau suaran dalam mnntuan nilai-nilai dari variablna. Untu itu prlu suatu bntu pnlsaian lain untu mnntuan nilai-nilai dari variablna ani dngan mnggunaan mtod numri. Mtod numri adala mtod ang digunaan untu mncari pnlsaian numri dari suatu modl matmatis dan digunaan apabila dngan mtod analiti pnlsaianna sulit ditntuan dan mmrluan watu ang cuup lama. Di dalam mtod numri ini dilauan pritung an ang brulang-ulang untu mnlsaian numrina. Pnlsaian numri ditntuan dngan mlauan prosdur prulangan trtntu singga stiap asil aan lbi tliti dari priraan sblumna. Dngan mlauan prosdur prulangan ang cuup airna diprol asil priraan ang mndati asil sa. Maa dari itu mtod numri dapat disbut sbagai mtod aprosimasi atau mtod pndatan. Karna nilai-nilai dari variablna mrupaan nilai pndatan nilai sana maa nilai prsamaanna juga mndati nilai prsamaan sana. Nilai sa trsbut ana dapat ditaui apabila suatu prsamaan bisa dislsaian scara analitis. Dalam mtod numri biasana nilai trsbut tida ditaui. Bana mtod dalam mtod numri ang dapat digunaan untu mnlsaian prsamaan matmatia sala satuna untu mnntuan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta di antarana mtod Nwton Rapson dan mtod Itrasi. Stiap mtod ini mmilii prosdur ang brbda dalam mnntuan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta.
3 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta. Rumusan Masala Brdasaran latar blaang pnlitian di atas maa rumusan masala dalam pnlitian ini adala Bagaimana prbandingan pnlsaian dngan mtod numri dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta?. Batasan Masala Agar dalam pmbaasan lbi trara maa diprluan batasan masala dalam pnlitian ini. Adapun batasan masala pnlitianna adala: a. Mtod numri ang dibandingan adala mtod Nwton Rapson dan mtod Itrasi. b. Prsamaan-prsamaan srnta ang dicari pnlsaianna adala prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi sponnsial logaritma atau trigonomtri. c. Mtod numri ang paling bai atau paling fisin adala mtod ang mmilii rata-rata prulangan trcil dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta.. Tujuan Pnlitian Brdasaran rumusan masala ang dimuaan di atas maa tujuan ang ingin dicapai pnlitian ini adala untu mngtaui prbandingan pnlsaian dngan mtod numri dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta. 5. Manfaat Pnlitian Manfaat ang dapat diambil dalam pnlitian ini adala sbagai masuan dalam mnntuan mtod numri ang paling bai atau paling fisin dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaanprsamaan srnta.
4 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN B. Tinjauan Pustaa. Pngrtian Mtod Numri Mtod Numri mrupaan sala satu cabang atau bidang ilmu matmatia. Mtod numri adala tni untu mnlsaian prmasalaan-prmasalaan ang diformulasian scara matmatis dngan cara oprasi itungan Triatmodjo 99:. Pada dasarna mtod numri mrupaan mtod untu mnntuan pnlsaian numris dalam al ini nilai pndatan ral dari suatu modl matmatis. Di dalam mtod numri ini dilauan oprasi itungan ang brulang-ulang untu mnlsaian pnlsaian numrina. Pnlsaian numri ditntuan dngan mlauan prosdur prulangan itrasi trtntu singga stiap asil aan lbi tliti dari priraan sblumna. Dngan mlauan prosdur prulangan ang dianggap cuup airna diprol asil priraan ang mndati nilai sa. Nilai sa trsbut ana dapat ditaui apabila suatu fungsi f bisa dislsaian scara analitis. Pada umumna mtod numri tida mngutamaan diprolna nilai ang sa tpat ttapi mngusaaan prumusan mtod ang mngasilan nilai pndatan ang brbda dari nilai ang sa sbsar suatu nilai ang dapat ditrima brdasaran prtimbangan pratis ttapi cuup dapat mmbrian pngaatan pada prsoalan ang diadapi. Bana mtod dalam mtod numri ang dapat digunaan untu mnlsaian suatu prsamaan mtmatia. Stiap mtod mmilii prosdur ang brbda dalam mnntuan nilai pndatanna.. Ksalaan Error Pnlsaian scara numris suatu prsamaan matmatia ana mmbrian nilai priraan ang mndati nilai sa tpat dari pnlsaian analitis. Brarti dalam pnlsaian numri trsbut trdapat salaan tradap nilai sa. Ksalaan tradap nilai sa dibdaan mnjadi dua aitu salaan dasar dan salaan absolut dan rlatif. Ksalaan dasar mrupaan salaan ang paling dasar dalam pritungan numri ang tida dapat dipisaan. Ada macam salaan
5 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta dasar dalam pritungan numri aitu salaan bawaan inrn salaan pmbulatan dan salaan pmotongan Djojodiardjo :6 Ksalaan absolut suatu bilangan adala slisi antara nilai sa dngan anggapan tla ditaui dngan suatu pndatan pada nilai sa. Ksalaan absolut tida mnunjuan bsarna tingat salaan ttapi bsarna tingat salaan dapat dinataan dalam bntu salaan rlatif Triatmodjo 99:. Ksalaan rlatif adala salaan absolut dibagi nilai sana. Nilai sa trsbut ana dapat ditaui apabila suatu fungsi bisa dislsaian scara analiti. Dalam mtod numri nilai sa tida dapat ditaui. Untu itu salaan dinataan brdasaran pada nilai pndatan trbai dari nilai sa singga salaan mmpunai bntu sbagai briut : p * % a dngan ε adala salaan tradap nilai trbai dan p* adala nilai priraan trbai Inds a mnunjuan bawa salaan dibandingan tradap nilai priraan. Di dalam mtod numri sring dilauan pndatan scara brulang-ulang. Pada pndatan trsbut priraan sarang dibuat brdasaran priraan sblumna. Dalam al ini salaan adala prbdaan antara priraan sblumna dan priraan sarang dan salaan rlatif dibrian dalam bntu sbagai briut: n n p * p * a % n p * dngan p* n adala nilai priraan pada prulangan -n dan p* n adala nilai priraan pada prulangan -n Triatmodjo 99:.. Mtod Nwton-Rapson untu Prsamaan-Prsamaan Srnta Pandang dua prsamaan dngan dua variabl :
6 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN Jia dan mrupaan nilai pndatan dari spasang sor-sor dan adala orsi-orsina singga : maa prsamaan mnjadi : 5 Jia prsamaan dan 5 dispansian dngan torma Talor untu fungsi dngan dua variabl diprol : 6 7 Karna dan nilai ang rlatif cil maa bntu pangat ang m ngnai dan dari pangat uadrat sampai pangat paling ting gi darina diapus singga prsamaan 6 dan 7 mnjadi bntu ang sdrana sbagai briut dan......
7 5 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta Dngan aturan Cramr diprol nilai dan sbagai briut : Korsi prtama dan adala : dan 8 Singga dapat diprol nilai dan baru aitu : Korsi tambaan dapat diprol dngan mnggunaan rumus-rumus ini brulang-ulang dan mncari nilai-nilai ang trbai dari dan dngan mnsubstitusian asil dan di stiap langa Soardjo 985:.. Mtod Itrasi untu Prsamaan-Prsamaan Srnta Pandang dua prsamaan dngan dua variabl : g f Prsamaan dapat diuba dalam bntu : Jia dan nilai pndatan dari spasang pnlsaian maa untu mndapatan nilai-nilai ang diprbaii dilauan sbagai briut: Pndatan Prtama : Pndatan Kdua : 9
8 6 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN Pndatan Ktiga : dan strusna pndatan ini dilauan sampai dngan nilai-nilai dan diprol : n n dan n n Soardjo 985: C. Mtod Pnlitian. Rancangan Pnlitian Pnlitian ini mrupaan pnlitian ajian pustaa dan pnlitian omparasi. Pnlitian ajian pustaa adala pnlitian tntang tlaa ang dilasanaan untu mmcaan suatu masala ang pada dasarna brtumpu pada pnlaaan ritis dan mndalam tradap baan-baan ang rlvan Tim Pnusun Pdoman Pnulisan Kara Ilmia IKIP Malang 996:. Sdangan pnlitian omparasi mrupaan pnlitian ang dilauan untu mnmuan prsamaan-prsamaan dan prbdaan-prbdaan tntang bnda-bnda orang prosdur rja id-id riti tradap orang lompo tradap suatu id atau prosdur rja. Dapat juga mmbandingan samaan pandangan dan prubaan-prubaan pandangan tradap suatu asus pristiwa atau id-id Ariunto 989:97. Dalam pnlitian ini dibandingan mtod Nwton-Rapson dan mtod Itrasi dalam mnlsaian prsamaan-prsamaan srnta. Pnlitian ini juga trmasu pnlitian dsriptif. Pnlitian dsriptif adala pnlitian ang brusaa untu mnuturan pmcaan masala brdasaran data-data. Jadi pnlitian ini juga mnajian data mnganalisis dana mngintrprstasian Narbuo 999:. Dalam al ini datadatana adala prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta. Dari prsamaan-prsamaan srnta trsbut dislsaian dngan mtod numri untu mnntuan nilai pndatan dari masing-masing variabl. Kmudian baru ditntuan mtod ang trbai dalam mnlsaian pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta trsbut.
9 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta 7. Langa Pnlitian Langa ang dilauan pnliti untu mlauan pnlitian : a. Pngajian tradap soal prsamaan-prsamaan srnta bawa soalsoal tida bisa atau sulit dislsaian scara analitis. b. Soal prsamaan-prsamaan srnta ang tida bisa atau sulit dislsaian scara analitis mudian dislsaian dngan mtod numri aitu dngan mtod Nwton-Rapson dan mtod Itrasi. c. Pnlsaian pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta dngan pmrograman. Langa ang dilauan dalam baasa pmrograman: Pmbuatan diagram alur aitu suatu rangaian prosdur ang biasa na trsusun dalam blo ang logis. Rangaian prosdur trsbut arus diiuti ol omputr dalam baasa pmrograman. Mnguba prosdur-prosdur dalam diagram alur trsbut mn jadi srangaian instrusi msin dalam baasa pmrograman. Dalam al ini dalam baasa msin aitu baasa pmrograman Pascal. d. Dari pnlsaian pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta dngan baasa pmrograman Pascal trsbut dipili pngitungan mtod ang fsin aitu ang mmrluan prulangan pngitungan spnd mungin. Jadi tujuan pngitungan adala untu mmprol pngaatan masala prsamaan-prsamaan srnta scara tpat dan cpat.. Pross Pngambilan Data Data pnlitian diambil dari brmacam-macam prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta. Dari brmacam-macam prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta trsbut pnliti mnglompoan mnjadi mpat lompo prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta aitu: a. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi. b. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat sponnsial.
10 8 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN c. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma. d. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigonomtri.. Tni Analisis Data Data diprol dari asil pnlsaian pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta dngan mtod numri dngan mng gunaan mtod Nwton-Rapson dan mtod Itrasi ang brupa banana prulangan/itrasi. Dari data ang diprol mudian diola atau diitung rata-rata prulangan dari masing-masing mtod dngan mnggunaan rumus : Rata-rata prulangan : n i i i n adala banana prulangan masala -i. Dari asil pritungan rata-rata prulangan dari mtod Nwton Rapson dan mtod Itrasi mudian masing-masing rata-rata prulangan ini dibandingan dngan tntuan bawa rata-rata prulangan ang trcil mnunjuan bawa mtod trsbut ang paling bai atau ftif. D. Pngolaan Data. Data Pnlitian Data diambil dari prsamaan-prsamaan srnta ang dislsaian dngan mnggunaan mtod numri aitu mtod Nwton Rapson dan mtod Itrasi. Prsamaan-prsamaan srnta dibagi mnjadi mpat lompo prsamaan-prsamaan srnta trsbut dngan masingmasing dislsaian dngan tlitian sampai 6 nam digit diblaang oma adala: a. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi. b. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat sponnsial.
11 9 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta c. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma. d. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigonomtri.. Pnlsaian Prmasalaan Prsamaan-Prsamaan Srnta a. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi dngan nilai variablna di sitar. dan. a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : dngan Singga : dan Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.9668 dan.797 dngan 5 prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.9668 dan.797 dngan prulangan. dngan nilai-nilai variablna di sitar. dan.5
12 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : dngan Singga : dan Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan.5 dan diprol :.86 dan dngan prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : Dngan arga awal :. dan.5 dan diprol :.86 dan dngan 8 prulangan. b. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat sponnsial dngan nilai-nilai variablna di sitar. dan. a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : dngan Singga : dan
13 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.8 dan.65 dngan 5 prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.8 dan.65 dngan 7 prulangan. dngan nilai variablna di sitar.5 dan.5 a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : dngan Singga : Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :.5 dan.5 dan diprol : dan.8 dngan 6 prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : Dngan arga awal :.5 dan.5 dan diprol : dan.8 dngan 6 prulangan. dan ln ln
14 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN c. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma log log dngan nilai variablna di sitar. dan. a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : log log dngan Singga : Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.695 dan.7 dngan prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : log log Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.695 dan.7 dngan 5 prulangan. log log dngan nilai variablna di sitar. dan.5 a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : log log ln ln ln ln ln dan ln ln ln
15 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta dngan Singga : Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan.5 dan diprol :.9978 dan dngan prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : log log Dngan arga awal :. dan.5 dan diprol :.9978 dan dngan 5 prulangan. d. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigonomtri sin cos dngan nilai variablna di sitar. dan. a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : sin cos dngan ln ln ln dan ln ln ln sin cos cos sin
16 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN Singga : sin cos cos sin cos sin dan sin cos sin cos cos sin Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.75 dan.975 dngan 9 prulangan. b Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol : sin cos Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.75 dan.97 dngan prulangan. cos dngan nilai variablna di sitar. dan. sin a Mtod Nwton-Rapson Dari prmasalaan maa diprol : cos sin dngan sin cos cos sin Singga : cos sin sin cos sin cos dan cos sin cos sin sin cos
17 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta 5 Dari dan diprol dan ang baru dari : dan. Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.6 dan dngan 6 prulangan. B Mtod Itrasi Dari prmasalaan maa diprol :. Dsripsi Data cos sin Dngan arga awal :. dan. dan diprol :.6 dan dngan prulangan. Brdasaran pnlsaian prmasalaan di atas dapat didsriptian sbagai briut: Mtod Jumla Prulangan pada Prmasalaan a b a b a b a b Rata-rata Nwton-Rapson Mtod Itrasi E. Analisis Hasil Pnlitian Tla dipaparan pnlsaian dalam mnntuan pndatan nilainilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta dngan mnggunaan mtod numri. Dari mtod numri trsbut digunaan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta dngan bantuan omputr aitu baasa pmrograman Pascal. Masala prbandingan pnlsaian dngan mtod numri dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta tla brair dngan slsaina sluru langa-langa dalam prulanganprulangan. Mtod numri ang paling bai dngan ofisin variasi prulangan trcil dngan prulangan dan nilai fungsi ang lbi cpat mndati nol atau batas fungsi ang tla ditntuan sbsar. tla ditmuan.
18 6 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN Briut aan diuraian rata-rata prulangan masing-masing prsamaanprsamaan dari masing-masing mtod :. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi diprol rata-rata prulangan dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi adala: a. Mtod Nwton-Rapson mmpunai rata-rata prulangan.5 prulangan. b. Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan 9. prulangan. Jadi mtod numri ang paling bai atau fisin ang digunaan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaanprsamaan srnta ang mmuat variabl brdrajat dua atau lbi adala mtod Nwton-Rapson arna rata-rata prulangan mtod Nwton-Rapson.5 prulangan lbi cil daripada rata-rata prulangan mtod Itrasi 9. prulangan.. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat sponnsial diprol rata-rata prulangan dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat sponnsial adala: a. Mtod Nwton-Rapson mmpunai rata-rata prulangan 5.5 prulangan. b. Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan 6.5 prulangan. Jadi mtod numri ang paling bai atau fisin ang digunaan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaanprsamaan srnta ang mmuat sponnsial adala mtod Nwton-Rapson arna rata-rata prulangan mtod Nwton- Rapson 5.5 prulangan lbi cil daripada rata-rata prulangan mtod Itrasi 6.5 prulangan.. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma diprol rata-rata prulangan dalam mnntuan pndatan nilainilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma adala: a. Mtod Nwton-Rapson mmpunai rata-rata prulangan.5 prulangan.
19 ransisus atot Iman Santoso: Analisis Prbandingan Mtod Numri dalam Mnlsaian Prsamaan-prsamaan Srnta 7 b. Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan 5. prulangan. Jadi mtod numri ang paling bai atau fisin ang digu naan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari pr sa maan-prsamaan srnta ang mmuat logaritma adala m tod Nwton-Rapson arna rata-rata prulangan mtod Nwton- Rapson.5 prulangan lbi cil daripada rata-rata prulangan mtod Itrasi 5. prulangan.. Prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigo nomtri diprol rata-rata prulangan dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigonomtri adala: a. Mtod Nwton-Rapson mmpunai rata-rata prulangan 7.5 prulangan. b. Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan. prulangan. Jadi mtod numri ang paling bai atau fisin ang digunaan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaanprsamaan srnta ang mmuat trigonomtri adala mtod Itrasi arna rata-rata prulangan mtod Itrasi. prulangan lbi cil daripada rata-rata prulangan mtod Nwton-Rapson 7.5 prulangan. Dari prmasalaan prsamaan-prsamaan srnta di atas scara sluruan diprol bawa mtod Nwton-Rapson mmpunai ratarata prulangan 5.5 prulangan sdangan Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan 5.65 prulangan. Jadi mtod numri ang paling bai atau fisin ang digunaan untu mnntuan pndatan nilainilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta adala mtod Nwton- Rapson.. Ksimpulan dan Saran. Ksimpulan Dari asil pnlitian ini simpulan ang dapat dimuaan adala mtod Nwton-Rapson dan mtod Itrasi stla digunaan untu
20 8 Wida Warta No. Taun XXXV / Januari ISSN mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta diprol: a. Mtod Nwton-Rapson mmpunai rata-rata prulangan 5.5 prulangan. b. Mtod Itrasi mmpunai rata-rata prulangan 5.65 prulangan. c. Mtod ang paling bai atau paling fisin digunaan dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta adala mtod Nwton-Rapson.. Saran Brdasaran pnlitian pada mtod numri aitu mtod Nwton- Rapson dan mtod Itrasi dalam mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang dapat disaranan adala : a. Dalam mnntuan mtod numri ang digunaan untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta sbaina mnggunaan mtod Nwton-Rapson. Ttapi untu mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan-prsamaan srnta ang mmuat trigonomtri sbaina mnggunaan mtod Itrasi. b. Sblum mnntuan pndatan nilai-nilai variabl dari prsamaan- prsamaan srnta sbaina trlbi daulu ditntuan batas tlitian dari prsamaan-prsamaan srnta trsbut.
21 Agus Purwanto: Produsi Anga ol Monascus Purpurus dngan Mnggunaan Bbrapa Varitas Padi ang Brbda Tingat Kpulnanna 9 DATAR PUSTAKA Ariunto Suarsimi.98. Prosdur Pnlitian Suatu Pndatan Pratis. Jaarta: Bina Asara. Cont Samul D. dan D Boor Carl. 99. Dasar-dasar Analisis Numri Suatu Pndatan Algoritma. Jaarta: Erlangga. Djojodiardjo Harijono.. Mtod Numri. Jaarta: ramdia. IKIP Malang Pdoman Pnulisan Kara Ilmia. Malang: IKIP Malang. Jogianto Tori dan Apliasi Program Komputr Baasa Pascal. Yogjaarta: Andi Offst. Jogianto Turbo Pascal. Jilid dan. Yogjaarta: Andi Offst. Narbuo Colid Mtod Pnlitian. Jaarta: Bima Asara. Soardjo Analisis Numri. Surabaa: ITATS. Triatmojo Bambang. 99. Mtod Numri. Yogjaarta: Pta Offst. Waudi Mtod Analisis Numri. Bandung: Trasito.
Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Solusi Numri Modl H-R dngan RKF Modl H-R ang trbntu dari tiga prsamaan diffrnsial ord satu ang saling brhubungan atau tropl. Prsamaan trsbut brsifat autonomous ang brarti brdiri
Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
TURUNAN RANGKUMAN MATERI. '( x) lim. '( x) lim lim 0. Turunan fungsi f(x) terhadap x didefinisikan sebagai berikut. f (x+h) f (x) x x + h
TURUNAN RANGKUMAN MATERI Turunan fungsi f() traap ifinisikan sbagai brikut f f ( ) f ( ) '( ) lim 0 f (+) f () + Scara gomtri turunan fungsi i = mrupakan grain/kmiringan kurva fungsi trsbut i =. Torma:
BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr
Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial
injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA
KOMPUTASI DAN DINAMIKA FLUIDA TUGAS Olh RIRIN SISPIYATI NIM : 006003 Program Studi Matmatia INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 009 Ercis 40 Ta as initial spctrum a bloc function nonzro for ½. Animat th initial
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL. Sugito 1, Abdul Hoyyi 2. Abstract
Pross Antrian (Sugito) PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL Sugito, Abdul Hoyyi Staf Pngajar Jurusan Statistia FSM UNDIP Staf Pngajar Jurusan
Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
BAB VII SISTEM DAN JARINGAN PIPA
BAB VII SISTEM AN JARINGAN PIPA Tujuan Intruksional Umum (TIU) Maasiswa diarapkan dapat mrncanakan suatu bangunan air brdasarkan konsp mkanika luida, tori idrostatika dan idrodinamika. Tujuan Intruksional
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Materi : 5.1. Kapasitas panas fonon 5.2. Rapat keadaan model Debye 5.3. Temperatur Debye 5.4. Persamaan Debye T 3
IIKAOR Maasiswa arus dapat : Mnntuan rapat adaan modl y. Mngitung tmpratur y. Mngitung apasitas panas fonon. Mnggunaan prsamaan y untu apasitas panas fonon. Matri : 5.. Kapasitas panas fonon 5.. Rapat
BAB VI MODEL ELEKTRON BEBAS ( GAS FERMI )
A VI MODL LKRON AS GAS RMI MARI 6.1. ltron bbas dalam satu dimnsi. 6.1.1.tingat nrgi 6.1..distribusi rmi-dirac 6.1..nrgi rmi 6.. ltron bbas dalam tiga dimnsi. 6..1.nrgi rmi untu tiga dimnsi. 6...cpatan
Jurnal Teknik Mesin Volume 22, No.1, April 2007
ISSN 085-6095 Jurnal Tni Msin Volum, No., April 007 δ Modl fisi simulator gra Modl lator PC PAH Snsor dflsi lator Jurnal Tni Msin Vol. Nomor Halaman 43 Bandung April 007 ISSN 0856-6095 EDITOR B. Sutiatmo
UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma
Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk
Materike April 2014
Matrik-6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 10 April 014 Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna ( difrnsial Contoh ' ' '' ' Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna
Pengontrolan Penjejak Dinding dengan Batasan Orientasi pada Kursi Roda Robotik
J.Oto.Ktrl.Inst (J.Auto.Ctrl.Inst) Vol 8 (), 016 ISSN : 085-517 Pngontrolan Pnjjak Dinding dngan Batasan Orintasi pada Kursi Roda Robotik 1 Stpn Andronicus, 1 Amrial Nainggolan, 1 Antony Anggriawan Siswoyo
Materi ke - 6. Penggunaan Integral Tak Tentu. 30 Maret 2015
Matri k - 6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 30 Mart 015 Industrial Enginring UNS ko@uns.ac.id Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna difrnsial Contoh '
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
OLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN
OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
Transformasi Peubah Acak (Lanjutan)
Dpt. Statistika IPB, 0 Transormasi Pubah Acak Lanjutan B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod ungsi sbaran. Misalkan diktahui kp bagi p.a. adalah x. Jika didinisikan p.a. lainna
Ringkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU
Ringkasan atri Kuliah ETODE-ETODE DASAR PERSAAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Pndahuluan Prsamaan dirnsial adalah prsamaan ang mmuat turunan satu atau bbrapa) ungsi ang takdiktahui skipun prsamaan sprti itu harusna
II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Tekanan pra-konsolidasi = 160 kn/m 2
Soal: Dibrikan suatu lapisan tana sprti trliat pada Gambar 1a. Tbal lapisan pasir 4m dan tbal lapisan lmpung 8m. Muka air tana (MAT) trdapat pada kdalaman 3m dari prmukaan tana. Brat isi pasir di atas
PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN
PENENTUAN PELUANG BETAHAN DALAM MODEL ISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TANSFOMASI LAPLACE AMIUDDIN SEKOLAH PASCASAJANA INSTITUT PETANIAN BOGO BOGO 8 PENYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBE INFOMASI Dngan ini
PERHITUNGAN OUTAGE RATE
Makala Sminar Tugas Akir PERHITUNGAN OUTAGE RATE AKIBAT SAMBARAN KILAT TIDAK LANGSUNG PADA SALURAN DISTRIBUSI 2 K (STUDI KASUS : FEEDER SRL 4 GI SRONDOL) Fuad Hidaanto - L2F 2 579 Jurusan Tknik Elktro
PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.
BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:
KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc
FAKTOR PENGARUH GADGET TERHADAP KECERDASAN MOTORIK SISWA SD MELALUI REGRESI LOGISTIK ORDINAL
FAKTOR PENGARUH GADGET TERHADAP KECERDASAN MOTORIK SISWA SD MELALUI REGRESI LOGISTIK ORDINAL Fanny Ayu Octaviana ), Tutut Januar Prtiwi ), Giyanti Linda Purnama 3), Alfisyahrina Hapsry 4), Andriana Yoshinta
Transformasi Satu Peubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016
Transformasi Satu Pubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 06 Transformasi Pubah Acak (Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
Transformasi Satu Peubah Acak (Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017
Transformasi Satu Pubah Acak Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 07 Transformasi Pubah Acak Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
PERBANDINGAN ANTARA TAPIS KALMAN DAN TAPIS EKSPONENSIAL PADA SENSOR ACCELEROMETER DAN SENSOR GYROSCOPE
Sminar Naional nologi Informai & Komuniai rapan 20 (Smanti 20) ISBN 979-26-0255-0 PERBANDINGAN ANARA APIS KALMAN DAN APIS EKSPONENSIAL PADA SENSOR ACCELEROMEER DAN SENSOR GYROSCOPE Wahudi dan Wahu Widada
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
PENERAPAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGANALISIS TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS KABUPATEN BULELENG
E-Jurnal Matmatia Vol. 4 (), Mi,. 4-8 ISSN: -7 PENERAPAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGANALISIS TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS KABUPATEN BULELENG Dwa Ayu Mad Dwi Yanti Purnami, I
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Penyelesaian Persamaan Ruang Keadaan
Insiu Tnologi Spuluh Nopmbr Surabaya Pnylsaian Prsamaan Ruang Kadaan Pnganar Mri Conoh Soal Ringasan Lihan ssmn Pnganar Mri Conoh Soal Torma Cayly-Hamilon Pnylsaian Umum Prsamaan Kadaan Homogn Pnylsaian
BAB 2 TEORI PENUNJANG
BAB EORI PENUNJANG.1 Konsep Dasar odel Predictive ontrol odel Predictive ontrol P atau sistem endali preditif termasu dalam onsep perancangan pengendali berbasis model proses, dimana model proses digunaan
KONTRUKSI MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN ALGA DAN PENGARUHNYA PADA PERUBAHAN KADAR NITROGEN
Prosiding KNM XV, Juni Juli, Manado Hlm. 86-94. KONTRUKSI MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN ALGA DAN PENGARUHNA PADA PERUBAHAN KADAR NITROGEN WIDOWATI, SUTIMIN, TARITA IS,, Jurusan Matmatia FMIPA Univrsitas Dipongoro,
PARADIKMA Jurnal Pendidikan Matematika ISSN Volume 4, Nomor 2, Desember 2011, hal PARADIKMA adalah sebuah jurnal pendidikan
PARADIKMA Jurnal Pndidian Matmatia ISSN 1978-800 Volum 4, Nomor, Dsmbr 011, hal 104-08 PARADIKMA adalah sbuah jurnal pndidian matmatia di PPs UNIMED, trbit dua ali dalam stahun pada bulan Juni dan Dsmbr,
I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH
I. SIFAT SIFAT UMUM TANAH BUTIR TANAH pori risi air pori utir Rongga :. Udara pnuh. Udara air. air pnuh Tanah dapat trdiri dari rapa agian. Tanah yang ring trdiri dari padat atau utiran dan pori-pori rongga
Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
BAB I PENDAHULUAN Tujuan Makalah ini disusun agar mahasiswa mengetahui bagaimana keadaan elektron dalam sebuah atom kristal
A I PDAHUUA.. atar blaang oga gang pranan pnting dala hidupan anusia, isalna bsi dala produsi otoobil, tbaga untu pnghantar listri, dan lain-lain. Uuna loga ilii siat uatan isi tinggi, rapatan tinggi,
8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1
8. FUNGSI TRANSENDEN MA4 KALKULU I 8. Invrs Fungsi Misalkan : D R! y dngan () Dinisi 8. Fungsi y () disbut satu-satu jika (u) (v) maka u v atau jika u v maka ( u) ( v) y y y u v ungsi y satu-satu ungsi
FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KONDISI GRADE KANKER PAYUDARA DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
TUGAS AKHIR SS 4556 FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KONDISI GRADE KANKER PAYUDARA DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL ELIYA AINUL FARRI NRP 34 030 040 Pmbimbing Ir. Sri
ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM
ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM SEBAGAI DASAR PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN TANAH (Studi Kasus : Dsa Babalan, Kcamatan Gabus, Kabupatn Pati) Pandu Sandy Utomo, Ir. Chatarina Nurdjati S., MT,
Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014
Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah
VARIASI NILAI BATAS AWAL PADA HASIL ITERASI PERPINDAHAN PANAS METODE GAUSS-SEIDEL
SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN SAINS Peningatan Kualitas Pembelajaran Sains dan Kompetensi Guru melalui Penelitian & Pengembangan dalam Menghadapi Tantangan Abad-1 Suraarta, Otober 016 VARIASI NILAI BATAS
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar belaang Metode analisis yang telah dibicaraan hingga searang adalah analisis terhadap data mengenai sebuah arateristi atau atribut (jia data itu ualitatif) dan mengenai sebuah variabel,
ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA
MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.
Partial Least Squares (PLS) Generalized Linear dalam Regresi Logistik 1
Abstra Partial Last Squars (PLS) Gnralizd Linar dala Rgrsi Logisti Rtno Subti Kasus ultioliniritas sringali diuai dala rgrsi yang ngaibatan sala intrrtasi odl rgrsi yang trbntu. Srti alnya dala rgrsi linar,
Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
8. FUNGSI TRANSENDEN MA1114 KALKULU I 1
8. FUNGSI TRANSENDEN MA4 KALKULU I 8. Fungsi Invrs Misalkan : D R a y dngan () Dinisi 8. Fungsi y () disbut satu-satu jika (u) (v) maka u v atau jika u v maka ( u) ( v) y y y u v ungsi y satu-satu ungsi
FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN
BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0
- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL Persamaan diferensial biasanya digunaan untu pemodelan matematia dalam sains dan reayasa. Seringali tida terdapat selesaian analiti seingga diperluan ampiran
Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
Pemodelan dan Pemetaan Rata-rata Usia Kawin Pertama Wanita di Provinsi Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal
Pmodlan dan Pmtaan Rata-rata Usia Kawin Prtama Wanita di Provinsi Jawa Timur dngan Pndatan Rgrsi Logisti Ordinal Ang Kusumaningtyas P. Ananto, Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si Jurusan Statistia, Faultas
ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIK NITROGEN DAN HUBUNGANNYA DENGAN PERTUMBUHAN LOGISTIK ALGA
AALISIS KESTABILA MODEL DIAMIK ITROGE DA HUBUGAA DEGA PERTUMBUHA LOGISTIK ALGA Widowati, Sutimin, Hrmin Ps, Tarita Is 4,,4 Jurusan Matmatia FMIPA Univrsitas Dipongoro Jurusan Biologi FMIPA Univrsitas Dipongoro
Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman
Pnggunaan Algoritma RSA dngan Mtod Th Siv of Eratosthns dalam Enkripsi dan Dskripsi Pngiriman Email Muhammad Safri Lubis Jurusan Tknologi Informasi Fak. Ilmu Komputr dan Tknologi Informasi, USU Mdan, Indonsia
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi
SILABUS. Penilaian Belajar. Sumber Memahami konsep umum tentang ilmu jiwa belajar PAI
Mata Kuliah : PSIKOLOGI BELAJAR PAI Bobot : 3 SKS Klompok MK : MKB Jurusan : PAI Fakultas : Tarbiyah IAIN Sunan Ampl Surabaya Komptnsi Mata Kuliah : Mampu mmahami prilaku siswa dan prubahan-prubahannya,
PENDEKATAN NUMERIK FUNGSI GAMMA UNTUK PERHITUNGAN LEVY FLIGHT PADA ALGORITMA CUCKOO SEARCH
Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 PENDEKATAN NUMERIK FUNGSI GAMMA UNTUK PERHITUNGAN LEVY FLIGHT PADA ALGORITMA CUCKOO SEARCH Eto Wuryanto ), Dyah Hrawati ), Kartono 3), Rimuljo Hradi
Labtek VIII Jl Ganesha 10 Bandung. Abstrak
PENGGUNAAN DISTRIBUSI NORMAL DALAM MEMODELKAN SEBARAN PERSEPSI BIAYA PERJALANAN DAN TRANSFORMASI BOX-MULLER PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK MODEL PEMILIHAN RUTE DAN PEMBEBANAN STOKASTIK R. Didin Kusdian Mahasiswa
Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
PENGGUNAAN INTERPOLASI HERMITE KUBIK DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN STURM-LIOUVILLE DENGAN METODE ELEMEN HINGGA
JM Volum I Nomor Juli PNGGNAAN INTRPOLASI RMIT KBIK DALAM PNYLSAIAN PRSAMAAN STRM-LIOVILL DNGAN MTOD LMN INGGA Dwi Maryono Proram Studi Pndidikan Matmatika FKIP NS ABSTRAK Pnrapan matmatika dalam bidan
HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl Bayu Prianto Pnliti Bidang Matrial Dirgantara Abstrak Amonium prklorat
Debuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Gambar 1 Ilustrasi Efek Fotolistrik
LAPORAN PRAKTIKUM_03 KONSTANTA PLANCK I. TUJUAN PERCOBAAN 1. Mnylidiki nrgy kintik makimum dari lctron foto bagai fungi II. frkuni.. Mlukikan grafik loping potnial (v) bagai fungi frkuni (f). 3. Mnntukan
PENERAPAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP DAN PENGETAHUAN PROSEDURAL MATEMATIKA SISWA SMP
137 Jurnal Pndidian Matmatia PARADIKMA, Vol 5 Nomor, hal 137-150 PENERAPAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP DAN PENGETAHUAN PROSEDURAL MATEMATIKA SISWA SMP Nurfauziah Sirgar,
PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON. Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd
PERKEMBANGAN TEORI ATOM & PENEMUAN PROTON, NEUTRON, ELEKTRON Putri Anjarsari, S.Si., M.Pd putri_anjarsari@uny.ac.id PERKEMBANGAN TEORI ATOM Dmokritus Dalton Thomson Ruthrford Bohr Mkanika glombang Dmokritus
Turunan Fungsi. Penggunaan Konsep dan Aturan Turunan ; Penggunaan Turunan untuk Menentukan Karakteristik Suatu Fungsi
8 Penggunaan Konsep dan Aturan Turunan ; Penggunaan Turunan untuk Menentukan Karakteristik Suatu Fungsi ; Model Matematika dari Masala yang Berkaitan dengan ; Ekstrim Fungsi Model Matematika dari Masala
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
Presentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi
Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan
PENGARUH SEGMEN BOTTLENECK SISTEMATIK TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (STUDI KASUS: JL. JAMIN GINTING KM 14.5)
PENGARUH EGEN BOTTLENECK ITEATIK TERHAAP KARAKTERITIK LALU LINTA (TUI KAU: JL. JAIN GINTING K 14.5) Kristian Napitupulu ahasiswa Program arjana Tknik ipil Fakultas Tknik Univrsitas umatra Utara Jln. Prpustakaan
ANALISIS R0 MODEL STOKASTIK PENYEBARAN DBD PADA POPULASI TERTUTUP
AALISIS R MODEL STOKASTIK PEYEBARA DBD PADA POPULASI TERTUTUP Musar Jurusan Matmatia FMIPA Unirsitas Hauoo Knari -mai: musar@unau.ac.i musar@inno.cntr.org Abstra Dmam Brara Dngu DBD masi mrupaan masaa
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN KEMIRINGAN SUDUT PANCAR ANTENA SEKTORAL TERHADAP KUALITAS LAYANAN JARINGAN SISTEM KOMUNIKASI BERGERAK SELULER
ANALII PENGARUH PERUBAHAN KEMIRINGAN UDUT PANCAR ANTENA EKTORAL TERHADAP KUALITA LAYANAN JARINGAN ITEM KOMUNIKAI BERGERAK ELULER Moch Qadarfi Program tudi Tni Eltro Jurusan Tni Eltro Faultas Tni Univrsitas
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.
MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan
MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
PENGGUNAAN MEDIA MISTAR BILANGAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR PENJUMLAHAN BILANGAN BULAT SISWA SEKOLAH DASAR
Pnjumlahan Bilangan Bulat Mnggunaan Mistar Bilangan PENGGUNN MEDI MISTR BILNGN UNTUK MENINGKTKN HSIL BELJR PENJUMLHN BILNGN BULT SISW SEKOLH DSR ndri Nina Styaningsih PGSD FIP Univrsitas Ngri Surabaya
e-journal PENELITIAN PENDIDIKAN IPA
1 -Journal Pnlitan Pndidian IPA -JOUNAL PENELITIAN PENDIDIKAN IPA http://jurnal.unra.ac.id/indx.php/jpp-ipa -ISSN : 407-795X ol 1, No, 1 Januari 015 PENGUKUAN / ltron MENGGUNAKAN TABUNG TELEISI (T) DAN
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaang Model Loglinier adalah salah satu asus husus dari general linier model untu data yang berdistribusi poisson. Model loglinier juga disebut sebagai suatu model statisti
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. analisis multivariat dengan metode dependensi (dimana hubungan antar variabel
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3.1 Pengertian Analisis Disriminan Analisis disriminan merupaan sala satu metode yang digunaan dalam analisis multivariat dengan metode dependensi (dimana ubungan antar variabel
MENYELESAIKAN TURUNAN TINGKAT TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SELISIH ORDE PUSAT BERBANTUAN PROGRAM MATLAB
MENYELESAIKAN TURUNAN TINGKAT TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METDE SELISIH RDE PUSAT BERBANTUAN PRGRAM MATLAB Arwan Maasiswa Prodi Matematika, FST-UINAM Try Azisa Prodi Matematika, FST-UINAM Irwan Prodi Matematika,
PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.
Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas
BAHAN DAN METODE Waktu dan Tempat Penelitian Bahan dan Peralatan Penelitian
BAHAN DAN METODE Waktu dan Tmpat Pnlitian Pnlitian dimulai pada awal bulan Sptmbr 2002 hingga akhir bulan Januari 2004. Lokasi pnlitian di kbun tbu lahan kring milik PT Gula Putih Mataram, Lampung Tngah.