Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

Transkripsi

1 Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta Rini Anggrainingsih Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta ABSTRAK Kbutuhan pnggunaan handphon yang brbda-bda pada stiap orang akan mmpngaruhi kputusan orang yang brsangkutan dalam mmilih handphon, dimana ktika akan mmilih handphon mrka harus mnntukan prioritas untuk stiap fitur yang mrka butuhkan Hal ini akan smakin sulit, karna dngan smakin psatnya prkmbangan tknologi handphon, yang mngakibatkan smakin banyaknya pilihan handphon yang ada dngan klbihan masing-masing Dngan smakin brtambahnya pilihan handphon yang ada mngakibatkan pross pmilihan handphon bagi konsumn mnjadi smakin komplks Mtod Analytic Ntwork Procss (ANP) sbagai mtod pnntuan kputusan dngan prtimbangan hubungan saling ktrgantungan antar komponn, dapat digunakan untuk mmbantu mnylksi pilihan handphon agar dapat diprolh handphon dngan fitur yang ssuai dngan kinginan konsumn Akan ttapi, pnrapan mtod ANP pada pmilihan handphon, mmiliki klmahan, yaitu pada lamanya waktu pmrossan Untuk mngatasi klmahan trsbut, dilakukan prcobaan dngan cara mmodifikasi pnrapan mtod ANP pada sistm Modifikasi yang dilakukan yaitu mngubah pnggunaan mtod ANP, dimana ANP digunakan untuk mncari prbandingan prioritas fitur saja, dan mnggunakan AHP untuk mmprolh nilai akhir Dari hasil prcobaan didapatkan waktu pmrossan untuk mtod ANP yang dimodifikasi lbih singkat Waktu pmrossan mtod ANP yang dimodifikasi stabil tidak trpngaruh jumlah sampl, sdangkan mtod ANP akan smakin lambat dngan smaking banyak sampl yang dipross Sdang brdasarkan prbandingan hasil urutan rkomndasi yang dibrikan kdua mtod trsbut rlatif sama, prsamaan pada urutan rkomndasi ditmukan trutama pada saat altrnatif yang dibandingkan mmiliki nilai pmbda yang jlas, yaitu pada saat fitur-fitur diprioritaskan mmiliki nilai kualitatif Kata Kunci Analytic Ntwork Procss, sistm rkomndasi, prioritas fitur 1 PENDAHULUAN Tknologi handphon tlah mngalami prkmbangan yang psat dalam bbrapa tahun blakangan ini Hal ini trlihat dari banyaknya fitur-fitur tambahan yang disrtakan pada handphon kluaran trbaru, yang disbabkan adanya tuntutan pasar untuk trsdianya handphon yang dapat mmnuhi kbutuhan konsumn yang brbda-bda Dngan smakin brtambahnya fitur yang ada, brakibat pada smakin rumitnya pross pmilihan handphon, apalagi pnambahan fitur ini juga diimbangi dngan smakin brtambahnya mrk handphon yang brdar di pasaran Banyaknya jnis handphon yang dijual di pasaran mnybabkan calon pmbli mnjadi smakin sulit dalam mmilih handphon (yaitu untuk mndapatkan handphon yang brkualitas yang dapat mmnuhi kinginan konsumn) Pmanfaatan sistm rkomndasi sbagai sarana untuk mmbantu konsumn dalam mmilih barang saat ini tlah smakin banyak digunakan, hal ini tidak trlpas dari pngaruh psatnya prkmbangan intrnt dan -commrc, slain itu juga adanya kbutuhan dari pihak konsumn untuk adanya suatu rkomndasi yang brsifat prsonal yang dapat mnyajikan produk dan layanan yang ssuai dngan kbutuhannya Kbanyakan toko onlin saat ini tlah mnrapkan sistm rkomndasi untuk untuk mmbantu konsumnnya Pmbrian rkomndasi yang digunakan pada umumnya dilakukan dngan mmprtimbangkan riwayat pmblian sblumnya atau kritria barang yang dibli olhnya Akan ttapi ada juga pndkatan yang lain, yaitu dngan mnggunakan masukan dari pngguna sbagai bahan prtimbangan dimana pmbrian rkomndasi dilakukan mlalui masukan dari konsumn yang brupa kritria atau atribut yang dipilih olh konsumn Pada kasus sistm rkomndasi handphon ini akan mnggunakan cara yang kdua, yaitu dngan mnggunakan masukan dari konsumn Masukan dari konsumn yang digunakan disini brupa pilihan fitur yang diinginkan dan prioritas kpntingan fitur trsbut bagi konsumn Pada pnlitian ini pnulis akan mnggunakan mtod Analytic Ntwork Procss (ANP) untuk mnydiakan rkomndasi handphon yang brdasarkan prioritas fitur yang diinginkan calon konsumn, dimana pnrapan mtod ANP pada sistm akan dilakukan dngan dua cara Yang prtama, yaitu dngan pnrapan mtod ANP scara pnuh dimana akan langsung diprolh hasil yang brupa urutan rkomndasi Yang kdua, yaitu dngan ANP yang dimodifkasi, ANP disini digunakan untuk mncari prioritas global dari stiap fitur untuk kmudian dikalikan dngan nilai fitur handphon untuk mmprolh nilai yang akan digunakan untuk prangkingan 2 ANALYTIC NETWORK PROCESS Analytic Ntwork Procss (ANP) mrupakan prkmbangan dari mtod Analytic Hirarchy Procss (AHP) yang mrupakan salah satu tori pngukuran mlalui prbandingan brpasangan [1] Mtod ANP dikmbangkan sbagai bntuk umum dari tori AHP yang didasarkan pada hubungan saling ktrgantungan antara bbrapa komponn, dimana slanjutnya AHP mnjadi bntuk khusus dari ANP Klbihan mtod ANP jika dibandingkan dngan mtod AHP yaitu kmampuannya dalam mmbntuk dpndnsi yang lbih bbas Bahkan, ANP mrupakan tori matmatika prtama yang mmungkinkan untuk scara sistmatis mnangani smua jnis dpndnsi dan fdback [2] Pross pmodlan ANP mydiakan cara untuk mwujudkan smua hubungan antar variabl,yang pada akhirnya dapat mmbantu mngurangi jarak antara modl dan knyataan Mtod ANP mampu mmprbaiki klmahan mtod AHP yaitu kmampuannya untuk mngakomodasi ktrkaitan antar kritria dan altrnatif Ktrkaitan yang ada pada mtod ANP trdiri dari 2 jnis yaitu ktrkaitan dalam satu st lmn (innr dpndnc) dan ktrkaitan antar lmn 1

2 yang ada pada clustr yang brbda (outr dpndnc) Dngan adanya pnambahan trsbut mtod ANP mnjadi lbih komplks daripada mtod AHP Scara umum langkah-langkah pnrapan mtod ANP adalah sbagai brikut [3]: a Mndfinisikan masalah dan mnntukan kritria yang brpngaruh dan solusi yang diinginkan, b Mmbuat matrix prbandingan brpasangan yang mngambarkan kontribusi atau pngaruh stiap lmn atas stiap kritria, c Stlah mngumpulkan smua data prbandingan brpasangan dan mmasukan nilai kbalikanya srta nilai satu di spanjang diagonal utama, prioritas masing-masing kritria dicari, d Mnntukan ignvctor dari matrix yang tlah dibuat pada langkah b, Mngulangi langkah b,c,dan d untuk stiap dpndnsi yang ada, f Mmbuat unwightd suprmatrix dngan cara mmasukan smua ignvctor yang tlah dihitung pada langkah d kdalam suprmatrix, g Mmbuat clustr matrix dngan cara mlakukan prbandingan brpasangan untuk stiap dpndnsi yang ada antar clustr h Mmbuat wightd suprmatrix dngan cara mlakukan prkalian stiap isi unwightd suprmatrix trhadap matrix prbandingan kritria (clustr matrix), i Mncari limit suprmatrix dngan cara mmangkatkan wightd suprmatrix scara trus-mnrus hinga angka pada stiap kolom yang ada pada satu baris rlatif sama bsar, stlah itu lakukan normalisasi pada limit suprmatrix j Mngambil nilai yang trdapat pada baris yang trmasuk k dalam clustr altrnativs dari suprmatrix dan dinormalisasi sbagai nilai akhir Pnyusunan prioritas mrupakan salah satu bagian yang pnting dan prlu ktlitian didalamnya Pada bagian ini akan ditntukan skala kpntingan suatu lmn trhadap lmn lainya Langkah prtama yang dilakukan yaitu mnyusun prbandingan brpasangan, yaitu mmbandingkan dalam bntuk pasangan untuk stiap sub-sistm hirarki Prbandingan trsbut kmudian ditransformasikan dalam bntuk matrix untuk tujuan analisis numrik, yaitu dalam bntuk matrix nxn Misalkan trdapat sub-sistm hirarki dngan suatu kritria A dan sjumlah lmn B 1 sampai B n Prbandingan antar lmn untuk sub-sistm hirarki itu dapat dibuat dalam bntuk matrix nxn Matrix ini disbut matrix prbandingan brpasangan Tabl 1 Matrix Prbandingan Brpasangan [4] A B 1 B 2 B 3 B n B 1 B 11 b 12 b 13 b 1n B2 B21 b22 b23 b2n B3 B31 b32 b33 b3n Bn Bn1 Bn2 Bn3 Bnn Bila diktahui b ij maka scara toritis b ji=1/b ij, sdangkan b ij dalam situasi i = j adalah mutlak 1 Nilai bij pada Tabl 1 adalah nilai prbandingan antara lmn B i dan B j yang mnyatakan hubungan [5] : a Sbrapa jauh tingkat kpntingan Bi bila dibandingkan Bj, atau b Sbrapa bsar kontribusi Bi trhadap kritria A bila dibandingkan dngan B j, atau c Sbrapa jauh dominasi B i trhadap B j, atau d Sbrapa banyak sifat kritria A trdapat pada Bi dibandingan Bj Nilai numrik yang digunakan untuk prbandingan diatas diprolh dari skala prbandingan Satty yang diprlihatkan pada Tabl 2 Tingkat kpntingan ,4,6,8 Kbalikan Tabl 2 Skala banding scara brpasangan [6] Dfinisi Kdua lmn sama pnting Elmn yang satu sdikit lbih pnting dari lmn yang lain Elmn yang satu lbih pnting dari lmn yang lain Satu lmn jlas lbih pnting daripada lmn lainya Satu lmn mutlak lbih pnting daripada lmn yang lainya Nilai-nilai antara dua nilai prtimbangan yang brdkatan Jika untuk aktivitas i mndapat suatu nilai bila dibandingkan aktivitas j, maka j mmpunyai nilai kbalikanya jika dibandingkan dngan i Pnjlasan Dua lmn mmpunyai pngaruh yang sama bsar trhadap tujuan Pngalaman dan pnilaian sdikit mndukung satu lmn dibanding lmn lainya Pngalaman dan pnilaian sangat kuat mndukung satu lmn dibanding lmn yang lainya Satu lmn dngan kuat didukung dan dominan trlihat dalam praktk Bukti yang mndukung lmn satu trhadap lmn yang lain mmiliki tingkat pngasan trtinggi yang mungkin mnguatkan Nilai ini digunakan bila ada dua kompromi diantara dua pilihan Pmbobotan dngan ANP mmbutuhkan modl yang mrprsntasikan saling ktrkaitan antara kritria dan sub-kritria yang dimilikinya Ada 2 kontrol yang prlu diprhatikan didalam mmodlkan sistm yang hndak diktahui bobotnya Kontrol prtama adalah kontrol hirarki yang mnunjukan ktrkaitan kritria dan sub-kritrianya Kontrol kdua yaitu kontrol kritria yang mnunjukan adanya saling ktrkaitan antar kritria atau clustr [5] Jika diasumsikan suatu mmiliki N clustr dimana lmn-lmn dalam tiap clustr saling brintraksi atau mmiliki pngaruh trhadap bbrapa atau sluruh clustr yang ada Jika clustr dinotasikan dngan C h dimana h = 1,2,3,,n, dngan lmn sbanyak n h dinotasikan dngan h1, h2, h3,, hnh Pngaruh dari satu st lmn dalam suatu clustr pada lmn yang lain dalam suatu sistm dapat dirprsntasikan mlalui ignvctor Eignvctor mrupakan vctor priroritas, yaitu suatu vctor yang mnampilkan prioritas rlatif dari suatu kritria yang diukur brdasarkan sutu skala ratio Dimana, nilai piroritas ini mrupakan nilai yang unik dan slalu brnilai positif Dngan kata lain, jika dapat dipastikan bahwa jumlah dari nilai-nilai prioritas trsbut adalah satu maka akan diprolh suatu nilai yang unik dan akan trmasuk dalam skala angka absolut[7] Konsp jaringan yang digunakan pada mtod ini mmiliki komplksitas yang tinggi dibandingkan dngan jnis lain, karna adanya fnomna fdback dari clustr satu k clustr 2

3 yang lain, bahkan dngan clustr-nya sndiri Pada Gambar 1b diprlihatkan modl jaringan fdback dan dpndnc antara clustr satu dngan clustr lainya, disini trlihat jlas prbdaanya dngan modl hirarki yang digunakan pada AHP(Gambar 1a) Gambar 1 Modl Hirarchy dan Ntwork[4] Stlah modl jaringan ANP dibuat, maka dilakukan pmbntukan tabl dari hasil data ignvctor yang diprolh dari prbandingan brpasangan k dalam tabl suprmatrix sprti yang trlihat pada gambar 2 W = C1 C2 11 C n1 C2 1n 1 W11 W n 2 W21 W22 C N N1 NnN WN n2 WN2 Gambar 2 Format dasar suprmatrix CN N1 N2 NnN W1N W2N WNN Suprmatrix mrprsntasikan pngaruh dari suatu lmn yang ada pada jaringan trhadapt lmn lain pada jaringan Stiap kolom W ij pada suprmatrix mrupakan nilai ignvctor yang mngambarkan pngaruh(tingkat kpntingan) dari lmn yang ada pada baris k-i dari jaringan trhadap lmnt pada kolom k-j Nilai nol pada lmn trtntu yang ada pada suprmatrix mnandakan bahwa tidak ditmukan pngaruh[4] Limit suprmatrix diprolh dngan cara mmangatkan suprmatrix Hal ini dilakukan untuk mndapatkan pnybaran pngaruh untuk stiap langkah yang ada pada suprmatrix Nilai yang ada pada wightd suprmtrix itu sndiri mrprsantasikan scara langasung pngaruh dari suat lmn trhadap lmn yang lain Akan ttapi suatu lmn bisa juga brpngaruh trhadap lmn lain scara tidak langsng, yaitu apabila lmn trsbut mmiliki pngaruh pada suatu lmn yang mmiliki pngaruh pada lmn lain Smua pngaruh tidak langsung ini diprolh dngan mmangkatkan suprmatrix[4] Slanjutnya untuk mmprlolh hasil akhir dari pross prhitungan ANP, maka suprmatrix akan dipangkatkan scara trus-mnrus hingga nilai pada stiap kolom yang ada dalam satu baris rlatif sama (slisihnya sangat kcil) 3 MODIFIKASI PROSES ANP Yang dimaksud dngan mmodifikasi disini adalah prubahan alur pnggunaan pross ANP dalam mncari nilai akhir Pada umumnya pross prhitungan ANP (pross mncari limiting suprmatrix) mngikutsrtakan sluruh lmn yang ada pada clustr yang brisi altrnatif pilihan dan juga clustr-clustr lain yang brisi kritria-kritris yang nantinya brpngaruh dalam pngambilan kputusan Dimana nantinya stlah diprolh nilai kimit suprmatrix kmudian akan diambil klompok nilai yang ada pada baris yang trmasuk dalam clustr altrnatif untuk dinormalisasi dan kmudian dijadikan sbagai nilai akhir Dngan mmanfaatkan sifat ANP dimana stiap clustr adalah sama, yang brarti clustr altrnatif mmiliki nilai dan sifat yang sama dngan clustr lainya Olh karna itu, nilai-nilai yang ada pada klompok clustr lainya dapat diambil sbagai prbandingan prioritas antara lmn-lmn yang ada pada clustr trsbut Jadi, dalam konsp modifikasi ini, mtod ANP akan digunakan untuk mmprolh prioritas global dari fitur dimana nilai prioritas ini akan dikalikan dngan nilai fitur yang ada pada altrnatif Contohnya adalah sbagai brikut, stlah dilakukan pross pmangkatan pada wightd suprmatrix, maka akan diprolh limitd suprmatrix, dimana nilai pada stiap kolom yang ada pada satu baris rlatif sama, contoh pnrapat suprmatrix dapat dilihat pada Tabl 3 Nilai pada wightd suprmatrix ini mrprsantasikan pngaruh scara langsung dari lmn yang ada pada baris trhadap lmn pada kolom, dimana stlah dicari limit suprmatrix akan diprolh nilai priroritas pngaruh dari lmn yang ada pada baris 1,2,,n dngan prtimbangan baik pngaruh scara langsung maupun tidak langsung dari lmn trsbut [4] Pada Tabl 3 trlihat bahwa stiap baris dan kolom yang ada dapat diklompokan kdalam clustr altrnatif dan kritria Pada pnrapan ANP, umumnya stlah diprolh limit suprmatrix, maka pross slanjuntya adalah mngambil nilai-nilai yang ada pada baris yang trmasuk clustr altrnatif(yang dalam hal ini brarti baris A1, A2, dan A3) Nilai- nilai inilah yang mngambarkan prioritas untuk stiap altrnatif yang ada Altrnatif Kritria A1 A2 A5 K1 K2 K3 Tabl 3 Suprmatrix Altrnatif Kritria A1 A2 A3 K1 K2 K3 Dngan brdasarkan prinsip yang ada dimana stiap clustr yang ada pada ANP adalah sama dan sdrajat, maka nilai-nilai yang ada pada baris yang trmasuk clustr kritria diambil dan dinormalisasi dapat digunakan untuk mngambarkan prioritas stiap fitur bagi altrnatif yang brsangkutan[4] Stlah diprolh nilai prirotias fitur global ini maka hubungan yang ada antara fitur dan altrnatif handphon yang ada dapat disusun kdalam bntuk hirarki sprti yang trlihat pada gambar 3 Bntuk diagram pada gambar 3 trsbut mrupakan diagram Analytic Hirarchy Procss sdrhana, dimana hanya trdiri dari 2 lvl, lvl 1 adalah fitur handphon dan lvl 2 adalah altrnatif handphon 3

4 Tabl 4 Daftar Fitur Yang Digunakan Gambar 3 Diagram Prkalian Nilai Prioritas dan Fitur Handphon Langkah-langkah pnrapan mtod ANP yang dimodifikasi adalah sbagai brikut : a Mndfinisikan masalah dan mnntukan kritria yang brpngaruh dan solusi yang diinginkan, b Mmbuat matrix prbandingan brpasangan yang mngambarkan kontribusi atau pngaruh stiap lmn atas stiap kontrol, c Stlah mngumpulkan smua data prbandingan brpasangan dan mmasukan nilai kbalikanya srta nilai satu dispanjang diagonal utama, prioritas masing-masing kritria dicari, d Mnntukan ignvctor dari matrix yang tlah dibuat pada langkah b, Mngulangi langkah b,c,dan d untuk stiap ktrgantungan yang ada, f Mmbuat unwightd suprmatrix dngan cara mmasukan smua ignvctor dari pngaruh stiap fitur trhadap altrnatif yang tlah diprolh dari langkah d kdalam suprmatrix, g Mmbuat clustr matrix dngan cara mlakukan prbandingan brpasangan untuk stiap hubungan ktrgantungan yang ada antar clustr h Mmbuat wightd suprmatrix dngan cara mlakukan prkalian stiap isi unwightd suprmatrix trhadap matrix prbandingan kritria (clustr matrix), i Mncari limiting suprmatrix dngan cara mmangkatkan wightd suprmatrix scara trus-mnrus hinga angka pada stiap kolom yang ada pada satu baris rlatif sama bsar, stlah itu lakukan normalisasi pada limiting suprmatrix, j Mngambil nilai yang trdapat pada baris yang yang mwakili fitur handphon kmudian dinormalisasi dan dijadikan sbagai prioritas akhir, nilai ini dimasukan pada hirarki lvl 1 yang mrupakan niali prirortas fitur, k Mngalikan prioritas akhir dngan nilai bobot handphon untuk mmprolh nilai akhir 4 METODOLOGI PENELITIAN Objk pnlitian dalam pnulisan tugas akhir ini adalah pnrapan mtod ANP pada kasus pmilihan handphon Pnrapan ANP pada sistm akan dilakukan dngan dua cara, ANP murni dan ANP yang dimodifikasi Dimana, kdua mtod trsbut akan diuji dan dibandingkan hasil urutan rkomndasi yang dibrikan dan juga lama prmrossan yang diprlukan Pnyusunan Modl ANP Untuk Sistm Rkomndasi Pmilihan Handphon Untuk mnrapakan mtod ANP pada sistm rkomndasi handphon, maka diprlukan modl jaringan yang mngambarkan hubungan yang ada antar lmn-lmn yang nantinya akan mmpngaruhi dalam pmbrian rkomndasi, lmn yang dimaksud disini adalah fitur-fitur yang ada pada handphon Fitur yang digunakan dapat dilihat pada Tabl 4 No Clustr Fitur Pnilaian 1 Mmory Mmory Intrnal Bsar mmory dalam GB Mmory Extrnal Bsar mmory dalam GB Standby Daya tahan dalam hitungan jam 2 Battry TalkTim Daya tahan dalam hitungan jam MusicTim Daya tahan dalam hitungan jam GPRS EDGE HSDPA HSUPA 3 Connctivity LTE RvA WLan Blutooth NFC USB MainCamra Ukuran pixl kamra dalam MP FrontCamra Ukuran pixl kamra dalam MP Flash AutoFocus 4 Camra FixdFocus GoTagging FacDtction ImagStabilization VidoRcordr CPU Nilai dalam GHz 5 CPU & RAM Cors Jumhlah cor dari CPU RAM Ukuran dalam MB Radio MusicPlayr 6 Othr VidoPlayr GPS Java Gambar 4 Hubungan Ktrgantungan Antar Fitur 4

5 Ktrangan: Altrnatif 1,2,,N pada clustr ALTERNATIF mngambarkan typ handphon yang ada Gambar 4 mnunjukan hubungan ktrgantngan yang ada antar fitur Tanda panah yang ada pada Gambar 4 mngambarkan arah dpndnsi antar fitur yang ada, dimana mata panah mnunjukan objk yang dipngaruhi (Contoh: tanda panah dari clustr battry yang mnuju clustr othr, hal ini mnjukan adanya pngaruh dari fitur-fitur yang ada pada clustr battry trhadap fitur yang ada pada clustr othr) Pnrapan ANP Pada Sistm Rkomndasi Pmilihan Handphon Brdasarkan modl jaringan yang ada pada Gambar 4, pnrapan ANP pada sistm rkomndasi piliha handphon akan dilakukan langkah-langkah sbagai brikut: a Mmbuat matrix prbandingan brpasangan yang mngambarkan kontribusi atau pngaruh antar fitur, b Stlah mngumpulkan smua data prbandingan brpasangan dan mmasukan nilai kbalikanya srta nilai satu dispanjang diagonal utama, prioritas masing-masing kritria dicari, c Mnntukan ignvctor dari matrix yang tlah dibuat pada langkah a, d Mngulangi langkah a,b,dan c untuk stiap ktrgantungan yang ada, Mmbuat unwightd suprmatrix dngan cara mmasukan smua ignvctor yang tlah dihitung pada langkah 4 kdalam suprmatrix, f Mmbuat clustr matrix dngan cara mlakukan prbandingan brpasangan untuk stiap hubungan ktrgantungan yang ada antar clustr fitur handphon g Mmbuat wightd suprmatrix dngan cara mlakukan prkalian stiap isi unwightd suprmatrix trhadap matrix prbandingan kritria (clustr matrix), h Mncari limiting suprmatrix dngan cara mmangkatkan wightd suprmatrix scara trus-mnrus hingga angka pada stiap kolom yang ada pada satu baris rlatif sama bsar, stlah itu lakukan normalisasi pada limiting suprmatrix i Mngambil nilai yang trdapat pada baris yang trmasuk k dalam clustr altrnativs dari suprmatrix dan dinormalisasi sbagai nilai akhir Pnrapan ANP Yang Dimodifikasi Pada Sistm Rkomndasi Pmilihan Handphon Pada pnrapan ANP stlah dilakukan pmrossan pada suprmatrix akan diprolh nilai prioritas altrnatif Sdangkan pada pnrapan mtod ANP yang dimodifikasi ini pross ANP digunakan untuk mncari nilai prioritas global Dimana, nilai prioritas global ini akan dikalikan dngan nilai bobot fitur pada handphon untuk mncari prioritas akhir dari handphon yang brsangkutan Modl jaringan yang digunakan untuk pross ANP yang dimodikasi ini sama dngan modl jaringan yang digunakan pada mtod ANP Langkah-langkah pnrapan mtod ANP yang dimodifikasi trdiri dari 2 tahap Tahap prtama adalah pnrapan pross ANP untuk mncari prioritas global, langkah-langkah yang digunakan adalah sbagai brikut: a Mmbuat matrix prbandingan brpasangan yang mngambarkan kontribusi atau pngaruh antar fitur, b Stlah mngumpulkan smua data prbandingan brpasangan dan mmasukan nilai kbalikannya srta nilai satu dispanjang diagonal utama, prioritas masing-masing kritria dicari, c Mnntukan ignvctor dari matrix yang tlah dibuat pada langkah a, d Mngulangi langkah a,b,dan c untuk stiap ktrgantungan yang ada, Mmbuat unwightd suprmatrix dngan cara mmasukan smua ignvctor dari pngaruh stiap fitur trhadap altrnatif yang tlah diprolh dari langkah 4 kdalam suprmatrix, f Mmbuat clustr matrix dngan cara mlakukan prbandingan brpasangan untuk stiap hubungan ktrgantungan yang ada antar clustr fitur handphon g Mmbuat wightd suprmatrix dngan cara mlakukan prkalian stiap isi unwightd suprmatrix trhadap matrix prbandingan kritria (clustr matrix), h Mncari limiting suprmatrix dngan cara mmangkatkan wightd suprmatrix scara trus-mnrus hinga angka pada stiap kolom yang ada pada satu baris rlatif sama bsar, stlah itu lakukan normalisasi pada limiting suprmatrix, i Mngambil nilai yang trdapat pada baris yang yang mwakili fitur handphon kmudian dinormalisasi dan dijadikan sbagai prioritas akhir, Pada tahap prtama ini trlihat ada prbdaan dngan pnrapan ANP scara murni Nilai priroritas global yang diprolh slanjutnya akan digunakan untuk pmrossan tahap 2 Tahap 2 yaitu pnrapan mtod AHP untuk mncari prioritas akhir dari altrnatif Dimana modl AHP yang digunakan dapat dilihat pada Gambar 3 Langkah-langkah pnrapan AHP adalah sbagai brikut: a Mnyusun struktur hirarki dari prmasalahan Hirarki prmasalahan dapat dilihat pada Gambar 3 Bntuk diagram pada Gambar 3 trsbut mrupakan diagram Analytic Hirarchy Procss sdrhana, dimana hanya trdiri dari 2 lvl, lvl 1 adalah fitur handphon dan lvl 2 adalah altrnatif handphon b Mmasukan hasil nilai yang diprolh dari pross ANP k dalam hirarki AHP sbagai nilai prioritas altrnatif fitur c Mnggunakan hubungan pmbobotan yang ada untuk mngvaluasi stiap altrnatif yang ada Hal ini dilakukan dngan cara mngkalikan stiap bobot yang ada pada stiap clustr dan sub-clustr yang ada pada pohon hirarki 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Prsiapan Pngujian Untuk mlaksanakan prcobaan diprlukan data handphon yang nantinya akan digunakan sbagai altrnatif Untuk itu dikumpulkan sampl data handphon sjumlah 100 sampl yang trdiri dari 6 mrk Dari 100 sampl data trsbut pross pngujian dilakukan untuk stiap klipatan 10 dngan prcobaan prtama dilakukan pada 10 sampl Pngujian akan dilakukan dngan 5 sknario, sknario yang digunakan adalah sbagai brikut : a Sknario 1 : prcobaan dilakukan dngan mnggunakan prioritas dasar, yaitu prioritas yang digunakan jika tidak ada fitur yang dipilih b Sknario 2 : prcobaan dilkukan dngan pncarian dimana fitur yang dipilih adalah : xtrnal mmory, main camra, standby tim, dan talk tim c Sknario 3 : prcobaan dilakukan dngan pncarian dimana fitur yang dipilih adalah : fac dtction, imag stabilization, HSDPA, dan WLan d Sknario 4 : prcobaan dilkukan dngan pncarian dimana fitur yang dipilih adalah : CPU, RAM, intrnal 5

6 mmory, xtrnal mmory, main camra, front camra, standby tim, dan talk tim Sknario 5 : prcobaan dilakukan dngan pncarian dimana fitur yang dipilih adalah : flash, auto focus, go tagging, radio, music playr, dan vido playr Prbandingan Waktu Pmrossan Pngujian yang prtama yaitu mmbandingkan lamanya waktu pmrossan yang dibutuhkan Prcobaan ini dilakukan dngan cara mlakukan pmrossan pada sampl dngan jumlah klipatan 10 Data prbandingan pningkatan waktu pmrossan yang dapat dilihat grafik pningkatan waktu pmrossan untuk stiap sknario pngujian yang ada pada Gambar 5 Dari data yang ada pada Lampiran 2 dapat ditarik ksimpulan sbagai brikut : a Waktu pmrossan untuk mtod ANP murni akan mngalami pningkatan siring dngan smakin banyaknya jumlah altrnatif, hal ini karna altrnatif akan diikutsrtakan pada suprmatrix akan mningkatkan waktu yang dibutuhkan untuk stiap itrasi karna smakin banyaknya pross prkalian yang harus dilakukan Sdangkan pada pnrapan ANP yang dimodifikasi, lama waktu pmrossan rlatif ttap karna yang diikutsrtakan pada pmrossan suprmatrix hanyalah fitur-fitur yang trdapat pada handphon b Waktu pmrossan akan smakin lama untuk pncarian dimana prbandingan nilai prioritas dari lmn yang ada pada suprmatrix mmiliki prbdaan yang smakin banyak, yang diakibatkan karna smakin banyaknya itrasi yang dibutuhkan untuk mmprolh limit suprmatrix ditarik ksimpulan sbagai brikut: a Urutan rkomndasi yang dibrikan dari kdua mtod yang diuji rlatif sama, prsamaan pada urutan rkomndasi ditmukan trutama pada saat altrnatif yang dibandingkan mmiliki nilai pmbda yang jlas, yaitu pada saat fitur-fitur yang diprioritaskan mmiliki nilai kualitatif b Pada saat dilakukan pncarian dngan prioritas pada fitur-fitur yang mmiliki nilai kualitatif, urutan rkomndasi yang dibrikan rlatif sama untuk stiap pngujian yang dilakukan c Pada saat dilakukan pncarian dngan prioritas pada fitur-fitur yang dinilai brdasarkan kbradaanya pada altrnatif yang brsangkutan, urutan rkomnadasi yang diprloh rlatif sama pada saat mnggunakan sampl yang sdikit, dan smakin banya prbdaan yang ada pada prcobaan dngan banyak sampl Prbdaan urutan rkomndasi ditmukan trutama pada altrnatif yang mmiliki fitur yang hampir sama Prbdaan ini trutama ditmukan pada saat dilakukan pmrossan dngan jumlah sampl yang banyak Prubahan urutan yang trjadi pada rkomndasi yang dibrikan disbabkan karna adanya pross pmbulatan angka Pmbulatan pada angka yang dipross sjak pross awal sampai dngan diprolh suprmatrix sangat kcil nilainya, ttapi stlah dilakukan pross itrasi pada suprmatrix dimana matrix yang ada dipangkatkan maka slisih yang kcil trsbut akan mnjadi smakin bsar Hal inilah yang mngakibatkan slisih nilai yang ada Tabl 5 Prbandingan Hasil Rkomndasi Untuk Sknario 1 Jumlah Sampl Urutan Yang Sama Urutan Yang Brbda 10 1,4,5,6,7,8,9,10 2, ,2,3,4,9,10 5,6, ,2,5,6,7,8,910 3,4 40 1,2,3,4,5,6,9 7,8, ,2,3,4,5,6,10 7,8,9 60 1,2,3,4,5,8,9,10 6,7 70 1,2,3,4,5,6 7,, ,2,3,4,5,6,7,9 8, ,6,7 1,2,4,5,8,9, ,2,3,4,5,6,7 8,9,10 Tabl 6 Prbandingan Hasil Rkomndasi Sknario 2 Jumlah Sampl Urutan Yang Sama Urutan Yang Brbda 10 1,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,3,4,5,6,9 7,8, ,2,3,4,5,6,7,8, ,2,5,6,7,8,9,10 3,4 50 1,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,3,4,7,8,9,10 5,6 80 1,2,3,4,9,10 5,6,7,8 90 1,2,3,4,9,10 5,6,7, ,2,3,4,9,10 5,6,7,8 Gambar 5 Grafik Pningkatan Waktu Pmrossan Prbandingan Hasil Urutan Rkomndasi Pngujian yang kdua adalah pngujian untuk mmbandingkan hasil pmbrian urutan rkomndasi, brikut ini mrupakan hasil analisa pmbrian urutan rkomndasi handphon yang diprolh dari prcobaan Prbandingan urutan dilakukan pada 10 rkomndasi prtama Dari data yang ada pada Tabl 5 sampai dngan Tabl 9 dapat Tabl 7 Prbandingan Hasil Rkomndasi Sknario 3 Jumlah Sampl Urutan Yang Sama Urutan Yang Brbda 10 1,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,3,4,5,6,7 8,9, ,2,3,4,5,6,7,8,9, ,4,5,6,10 1,2,7,8,9 60 3,5,6,8 1,2,4,7,9, ,6,7,8,9,10 1,2,4,5 80 3,8,9,10 1,2,4,5,6,7 90 1,9 2,3,4,5,6,7,8, ,2,3,4,5,6,7,8,9 6

7 Tabl 8 Prbandingan Hasil Rkomndasi Sknario 4 Jumlah Sampl Urutan Yang Sama Urutan Yang Brbda 10 1,2,3,4,5,6,7,8,9, ,2,9,10 3,4,5,6,7,8 30 1,2,3,4,8 5,6,7,9, ,4,5,10 2,3,6,7,8,9 50 1,2,3,4,5,9,10 6,7,8 60 1,2,3,4,5,9,10 6,7,8 70 1,2,3,4,5,9,10 6,7,8 80 1,2,3,4,5 6,7,8,9, ,2,3,4,5 6,7,8,9, ,2,3,4,5 6,7,8,9,10 Tabl 9 Prbandingan Hasil Rkomndasi Sknario 5 Jumlah Sampl Urutan Yang Sama Urutan Yang Brbda 10 1,2,3,4,5,6,9,10 7,8 20 1,2,3,4,5,6,7,8,9, ,4,5,6,7,8,9,10 1,2 40 4,5,6,7,10 1,2,3,8,9 50 1,2,3,4,7,8,9,10 5,6 60 1,2,4,5,6,9,10 3,7,8 70 1,2,4,5 3,67,8,9, ,2,4,9,10 3,5,6,7,8 90 1,2,3,4 5,6,7,8,9, ,2,3 4,5,6,7,8,9,10 6 KESIMPULAN Dngan mmanfaatkan mtod ANP dalam studi kasus rkomndasi handphon ini, hubungan yang ada antara fitur-fitur yang ada pada handphon dapat lbih dioptimalkan Karna dngan smakin banyaknya fitur yang ada akan smakin komplks pula hubungan yang ada antar fitur, shingga mskipun fitur-fitur yang dapat diklompokan k dalam clustr, akan ttapi hubungan yang ada tidak dapak ditampilkan scara hirarki (hubungan atas k bawah) Dngan mmanfaatkan modl jaringan yang digunakan pada ANP, hubungan yang dapat ditampilkan dngan lbih baik, karna pada modl jaringan yang digunakan pada ANP smua clustr brada pada lvl yang sama Dari hasil pngujian mtod Analytic Ntwork Procss (ANP) dalam kasus pnlitian handphon Dari sgi waktu pmrossan, trbukti bahwa dngan mnggunakan mtod ANP yang dimodifikasi lamanya waktu pmrossan lbih singkat dan rlatif stabil tidak trpngaruh dngan banyaknya altrnatif yang ada, dimana jika dngan mnggunakan mtod ANP yang biasa maka lama pmrossan akan brtambah lama dngan smakin smakin banyaknya altrnatif Dari sgi hasil pmbrian rkomndasi, trlihat bahwa hasil rkomndasi yang dibrikan rlatif sama, prsamaan pada urutan rkomndasi ditmukan trutama pada saat altrnatif yang dibandingkan mmiliki nilai pmbda yang jlas, yaitu pada saat fitur-fitur yang diprioritaskan mmiliki nilai kualitatif Brdasarkan dua kritria pnilaian trsbut dapat disimpulkan bahwa pnggunaan mtod ANP yang dimodifikasi lbih fktif trutama untuk jumlah altrnatif pilihan yang banyak, karna dngan hasil rkomndasi yang rlatif sama, waktu pmrossan yang dibutuhkan dapat jauh lbih singkat Brdasarkan hasil pngujian trsbut, untuk pnrapan pada sistm rkomndasi pmilihan handphon pnulis mrkomndasikan untuk mnggunakan mtod ANP yang dimodifikasi, karna pada pnggunaanya slanjutnya jumlah altrnatif handphon yang dipross akan brjumlah sangat banyak dngan mnggunakan mtod ANP yang dimodifikasi waktu pmrossan yang dibutuhkan jauh lbih singkat 7 DAFTAR PUSTAKA [1] Saaty, T L 2008 Rlativ masurmnt and its gnralization in dcision making why pairwis comparisons ar cntral in mathmatics for th masurmnt of intangibl factors th analytic hirarchy/ntwork procss Pittsburgh : RWS Publications [2] Saaty, RW 2002 Dcision Making In Complx Environmnts Th Analytic Hirarchy Procss (AHP) For Dcision Making And Th Analytic Ntwork Procss (ANP) For Dcision Making With Dpndnc And Fdback [3] Santoso, LW, Stiawan, A, & Handojo, A 2010 Pmbuatan Aplikasi Sistm Slksi Calon Pgawai dan Pmilihan Supplir dngan Mtod Analytic Ntwork Procss (ANP) dan Analytic Hirarchy Procss (AHP) di PT X Univrsitas Kristn Ptra Procdings of SNTI 2010 [4] Saaty, TL & Vargas, LG 2006 Dcision Making with th Analytic Ntwork Procss Economic, Political, Social and Tchnological Applications with Bnfits, Opportunitis, Costs and Risks Nw York: Springr Scinc+Businss Mdia, LLC [5] Saaty, TL 2004 Fundamntals of th analytic ntwork procss dpndnc and fdback in dcision-making with a singl Ntwork Pittsburgh : RWS Publications [6] Saaty, TL 1994 Fundamntals of Dcision Making and Priority Thory with th Analytic Hirarchy Procss RWS Publications, Pittsburgh, PA, p [7] Saaty, TL 2008 Th Analytic Ntwork Procss Univrsity of Pittsburgh 7