PENDEKATAN NUMERIK FUNGSI GAMMA UNTUK PERHITUNGAN LEVY FLIGHT PADA ALGORITMA CUCKOO SEARCH
|
|
- Inge Sasmita
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 PENDEKATAN NUMERIK FUNGSI GAMMA UNTUK PERHITUNGAN LEVY FLIGHT PADA ALGORITMA CUCKOO SEARCH Eto Wuryanto ), Dyah Hrawati ), Kartono 3), Rimuljo Hradi 4),,3,4) Dpartmn Matmatika, Fakultas Sains dan Tknologi, Univrsitas Airlangga Kampus C, Jl. Mulyorjo, Surabaya ) Dpartmn Tknik, Fakultas Vokasi, Univrsitas Airlangga Kampus B, Jl. Srikana 65, Surabaya ) to-w@fst.unair.ac.id ) dyah-hrawati@fst.unair.ac.id 3) kartono@fst.unair.ac.id 4) rimuljo-h@fst.unair.ac.id Abstrak Cuckoo sarch mrupakan mtod mtahuristik yang trinspirasi olh sifat parasit dari spsis cuckoo yang mltakkan tlurnya di sarang burung inang dari spsis lain. Karna adanya konflik dngan burung inang maka warna dan pola tlur spsis cuckoo trtntu tlah brvolusi mniru tlur spsis inang yang trpilih. Untuk brbagai masalah optimasi, Cuckoo sarch idalnya sprti prilaku pmbiakan smacam itu. Algoritma Cuckoo Sarch (CS) dngan mmanfaatkan Lévy Flights tlah diformulasi olh bbrapa pnliti. Akan ttapi untuk kpntingan prhitungan numrik algoritma trsbut sulit diimplmntasikan trutama trkait dngan prsamaan Lévy Flights dan fungsi Gamma. Tujuan pnlitian ini adalah mnyusun algoritma dan mmbuat program komputrnya untuk pkatan numrik trhadap prsamaan Lévy Flights dan fungsi Gammanya. Tahapan yang dilakukan adalah : mnntukan dua dasar pkatan numrik untuk fungsi Gamma : Stirling dan Lanczos, mnyusun algoritma CS dan prsamaan Lévy Flights bsrta pkatan numrik untuk fungsi Gammanya, implmntasi algoritma k program komputr, mmbandingkan hasil dari dua pkatan fungsi Gamma untuk fungsi brdimnsi bilangan bulat d. Dari prcobaan sbanyak 0 kali dan masing-masing prcobaan digunakan pngulangan trhadap dua pkatan fungsi Gamma mnghasilkan koordinat optimal yang sama. Sdangkan rata-rata nilai optimal fungsinya mmpunyai prbdaan di prsisi 0 -. Kata Kunci pkatan numrik fungsi Gamma, Lévy Flights, algoritma Cuckoo Sarch I. PENDAHULUAN Cuckoo sarch mrupakan mtod mtahuristik yang dikmbangkan olh Xin-sh Yang dan Suash Db (009). Ini trinspirasi olh sifat parasit dari bbrapa spsis cuckoo yang mltakkan tlurnya di sarang burung inang lainnya (dari spsis lain). Bbrapa burung inang dapat trlibat konflik langsung dngan cuckoo yang mngganggu. Misalnya, jika skor burung tuan rumah mnmukan tlur bukan milik mrka siri, ia juga akan mmbuang tlur asing ini atau hanya mninggalkan sarangnya dan mmbangun sarang baru di tmpat lain. Bbrapa spsis cuckoo sprti th Nw World broodparasit Tapra tlah brvolusi sdmikian rupa shingga warna dan pola tlurnya mniru bbrapa spsis inang yang trpilih (Payn t al., 005). Cuckoo sarch idalnya sprti prilaku pmbiakan smacam itu dan dngan dmikian dapat ditrapkan untuk brbagai masalah optimasi. Yang dan Db (009) mmformulasikan Cuckoo Sarch (CS) dngan mmanfaatkan Lévy Flights yang mrupakan pngmbangan dari random walk. Di dalam pnghitungan Lévy Flights diprlukan fungsi Gamma yang dirumuskan sprti dalam prsamaan (). t 0 t dt () Namun scara numrik algoritma yang disusun olh Yang dan Db mmuat dua hal yang tidak trjlaskan dan blum ada algoritma rincinya. Prtama, tntang prsamaan Lévy Flights dan algoritma prhitungannya. Kdua, fungsi Gamma yang brupa fungsi kontinu dan algoritma pkatan numriknya. Olh karna itu prlu untuk dibuat algoritma prhitungan prsamaan Lévy Flights dan mmilih pkatan numrik yang bisa digunakan untuk mnghitung fungsi Gamma. Trdapat bbrapa pkatan untuk prhitungan numrik fungsi Gamma akan ttapi dalam pnlitian ini akan dipilih dua pkatan bsar yaitu pkatan Stirling dan pkatan Lanczos. 349
2 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 II. TINJAUAN PUSTAKA Algoritma CS via Lévy Flights yang dirumuskan olh Yang dan Db (009) dapat dilihat pada gambar brikut: bgin fungsi obyktif f(, = (,..., d ) T Gnrat populasi awal sbanyak n nst i (i =,,...,n) whil (t <MaGnration) or (kritria brhnti) tntukan cuckoo scara acak dngan Lévy flights mngvaluasi kualitas/hitung fitnss-nya F i pilih satu nst j diantara n nst scara acak if (F i > F j ), mngganti baris k-j dngan solusi baru Proporsi p a nst trjlk diganti dngan nst yang baru simpan nst trbaiknya urutkan nst brdasarkan fitnss-nya dan tntukan nst trbaiknya whil tampilkan hasilnya End Gambar. Psudo cod dari CS via Lévy Flights Salah satu langkah yang ada di algoritma di gambar adalah pnntukan cuckoo scara acak dngan Lévy flights. Mnurut Hu t al. (06) cuckoo yang baru dihitung dngan rumus di prsamaan () dngan Lb dan Ub adalah lowr bound dan uppr bound dari darah fasibl. t t Ui Ui K () t Lb ( Ub Lb)* Lvy( Ui Untuk : MaItr t K MaItr MaItr : maksimum itrasi dan t : itrasi k-t u 3 (3) Lvy( 0.0, untuk v Dalam prhitungan di prsamaan (3) mmrlukan rumus-rumus sbagai brikut : a. mnghitung nilai dngan rumus yang dituliskan di prsamaan (4) dan untuk ( mrupakan fungsi Gamma yang didfinisikan di prsamaan (). ( ) sin (4) b. Prsamaan (5) brarti mn-gnrat barisan bilangan u di gnrat dari distribusi Normal dngan man 0 dan varians u ~ N(0, ) (5) c. mn-gnrat barisan bilangan v yang di gnrat dari distribusi Normal dngan man 0 dan varians v sprti pada prsamaan (6). v ~ N(0, v ) (6) d. mnghitung nilai s yang dirumuskan di prsamaan (7). u s (7) v Dalam Vasant, Wbr & Diu (06) prsamaan (5) dapat didkati dngan rumus u = randn(0,)* Dan untuk prsamaan (6) nilai v yang sama dngan dan dihitung dngan rumus brikut v = randn(0,) untuk randn(0,) adalah gnrat distribusi normal standar. Sifat-sifat fungsi Gamma (Prss t al., 997) dapat di lihat pada prsamaan (), (9) dan (0) brikut. ( )! () ( ) ( (9) ( ( sin( (0) ( sin( untuk 0 Sifat lain dari fungsi Gamma pada prsamaan () dikmukakan olh Abramowitz and Stgun (970) untuk 0<< dngan prsisi dan nilai-nilai b = , b = , b 3 = , b 4 = , b 5 = , b 6 = b 7 = , b = ( )! b b... b ( ) () Olvr t al. (00) mmbrikan rumus pkatan dari log fungsi Gamma sprti pada prsamaan () dan prsamaan (3). log log ( ~ log( log k Bk k(k ) k ( ~ log( log () (3) DUBUC (990) mngmukakan 3 pkatan : pkatan Lanczos, pkatan Stirling dan pkatan brdasarkan trapzoidal rul yang 350
3 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 masing-masing dapat di lihat di prsamaan (4), (6) dan (). ( ) untuk n0 m k n ( n ) m A ( 0 ( ) Am (... ( )( ) k k C n nm n m m (4) Kasus khusus dari prsamaan (4) untuk m=5 dituliskan sprti pada prsamaan (5) mmbrikan prsisi 0-0 untuk >0 6 a k a0 ( ) (5) k k dngan nilai-nilai a 0 = , a = a = , a 3 = a 4 = , a 5 = a 6 = log ( log( log q k Bk k(k ) k O q (6) Jika di prsamaan (6) nilai q = 4 dan >= 6 maka prsamaannya mnjadi prsamaan (7) yang mmpunyai prsisi 0-0. ( 5 6 k0 ( k) p ( 6) ( h m0 ( ) h( ( 4 k m m) Bk k(k )( 6) ) m! n n h k p( n h ) (7) () Scara praktis prsamaan () diambil M+ suku bagian prtama dan N suku untuk bagian kdua sprti yang dicantumkan di prsamaan (9) ( h M m0 ( ) ( m h( m) ) m! N n p n n h (9) Jika dipilih h = 3/, N = dan M = 3 srta p n = p( nh ) maka nilai-nilai p n adalah p = , p = , p 3 = , p 4 = , p 5 = , p 6 = p 7 = , p = dan prsisinya mncapai 0 -. III. METODE PENELITIAN Tahapan untuk mlakukan pkatan numrik fungsi Gamma untuk prhitungan Lvy flight pada Algoritma Cuckoo Sarch adalah sbagai brikut: ) Pnlusuran pustaka tntang sifat-sifat dan prsamaan-prsamaan yang trkait dngan fungsi Gamma, pdkatan numrik yang ada untuk fungsi Gamma, prsamaan Lévy flights, algoritma cuckoo sarch. ) Pnyusuan algoritma pnntukan cuckoo scara acak dngan Lévy flights Mula-mula dilakukan pnlusuran trhadap prsamaan-prsamaan yang trkait dngan Lévy flights. Slanjutnya brdasarkan prsamaanprsamaan trsbut disusunlah. 3) Pkatan Stirling untuk fungsi Gamma dan Dari sifat dan prsamaan fungsi Gamma diidntifikasi dan dipilih yang trkait dngan pkatan Stirling. Kmudian disusunlah algoritma pnghitungan numrik fungsi Gamma brdasarkan pkatan Stirling. 4) Pkatan Lanczos untuk fungsi Gamma dan Dngan mngacu pada sifat dan prsamaan fungsi Gamma yang trpilih dan trkait dngan pkatan Lanczos maka disusunlah algoritma pnghitungan numrik fungsi Gamma brdasarkan pkatan Lanczos. 5) Implmntasi algoritma k program komputr Algoritma yang tlah disusun diimplmasikan k program komputr dngan mnggunakan bahasa pmrograman javascript. 6) Mmbandingkan hasilnya untuk kasus trtntu Kasus yang digunakan untuk prbandingan dua pkatan pnghitungan fungsi Gamma adalah suatu fungsi matmatika brdimnsi d sprti pada prsamaan (0) yang diambil dari Yang & Db (009). Fungsi trsbut mmpunyai nilai minimum sama dngan 0 di koordinat (,,,...,) untuk batasan nilainya adalah i Є [-5, 5]. d i, 5, 5 f ( ~ (0) i i IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Sifat-sifat fungsi Gamma dan bbrapa prsamaannya yang trcantum pada tinjauan pustaka dapat dipakai untuk mnyususn algoritma yang diprlukan. Sdangkan prsamaan-prsamaan yang trkait dngan Lévy flights bisa dimanfaatkan sbagai acuan dalam pmbuatan. A. Algoritma pnntukan cuckoo scara acak dngan Lévy flights Brdasarkan prsamaan (), (3), (4), (5), (6) dan (7) dapat dibuat algoritma pnntukan 35
4 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 cuckoo scara acak dngan Lévy flights sprti yang trtra pada gambar. Bgin Input : nst, bstnst, Lb, Ub n < banyak baris dari nst m < banyak kolom dari nst bta < 3/ // β sigma < prsamaan (4) // for i <,,..., n vbaris < ambil arrray baris k-i dari nst vg < gnrat bilangan N(0,) sbanyak m u < vg*sigma v < gnrat bilangan N(0,) sbanyak m vp < stiap lmn v dipositipkan dan dipangkatkan /bta stp < stiap lmn u dibagi lmn vp yang brssuaian vk < stiap lmn vbaris dikurangi lmn bstnst yang brssuaian vd < stiap lmn stp dikalikan lmn vk yang brssuaian stpsiz= stiap lmn vd dikalikan 0.0 vg < gnrat bilangan N(0,) sbanyak m vsr < stiap lmn stpsiz dikalikan lmn vg yang brssuaian vbaris < stiap lmn vbaris ditambah lmn vsr yang brssuaian vsb < mmastikan Vbaris brada di antara Lb dan Ub nst< ganti baris k-i dari nst dngan vsb for Gambar. Psudo cod dari pnntuan cuckoo scara acak dngan Lévy flights B. Pkatan Stirling untuk fungsi Gamma dan Dari prsamaan (9) dan prsamaan () diprolh ( b b... b atau ( ) b b... b () b ( b b ) 3... Shingga dngan mngambil dua suku prsamaan () mnjadi prsamaan () dan nilai b = untuk 0<<. Sdangkan untuk 0<<0.00 dipakai nilai b = γ (kontanta Eulr) ( () b Untuk > digunakan pkatan Stirling yang dinyatakan dalam prsamaan (3). Brdasarkan prsamaan (3) dan prsamaan () srta formulasi yang ada di dapat disusun algoritma pnghitungan fungsi dngan pkatan Stirling pada gambar 3 dan gambar 4. Nama fungsi : Stirling_Gamma Input : > 0 Bgin // First intrval: (0, 0.00) gamma < if ( < 0.00) rturn /(*( + gamma*) // Scond intrval: [0.00, ) if ( <.0) y <, n < 0 arg_lss_than_on = (y <.0) if (arg_lss_than_on) y < y+.0 ls n < pmbulatan_bawah(y) - y < y- n p < array( E+0, E+, E+, E+, E+, E+4, E+4, E+4) q < array( [ E+, E+, E+3, E+3, E+4, E+3, E+5, E+5) num < 0.0, dn <.0, z < y - for i <,,..., num < (num + p[i])*z dn < dn*z + q[i] rsult < num/dn +.0 if (arg_lss_than_on) rsult < rsult /(y-.0) ls for i <,,..., n : rsult< rsult * (y+) rturn rsult if // Third intrval: [7.64, infinity) if ( > 7.64) rturn positiv_infinity //Fourth intrval [, 7.64] rturn Math.p(log_gamma() Gambar 3. Psudo cod dari fungsi Gamma dngan Pkatan Stirling ( Nama fungsi : log_gamma Input : > 0 Bgin if ( <.0) rturn abs(stirling_gamma () c < array(.0/.0, -.0/360.0,.0/60.0, -.0/60.0,.0/.0, -69.0/ ,.0/56.0, /400.0) z <.0/(*, sum < c[7] for i < 7,6,5,..., sum < sum*z sum < sum+c[i] _for sris < sum/; halflogpi < loggamma < ( - 0.5)* - + halflogpi+sris rturn loggamma; Gambar 4. Psudo cod dari log fungsi Gamma dngan Pkatan Stirling ( 35
5 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 C. Pkatan Lanczos untuk fungsi Gamma dan Dngan mngacu pada prsamaan (5) dan nilai p yang ada di dapat disusun algoritma pnghitungan fungsi Gamma dngan pkatan Lanczos sprti yang dijabarkan di gambar 5. Nama fungsi : Lanczos_Gamma Input : num > 0 bgin p < array ( , , , , , , , , ) g < 7 if(num < 0.5) rturn phi/(sin(phi*num)* Lanczos_Gamma( - num)) num < num-; a < lmn prtama dari p yaitu p[] t < num + g for i <,..., siz(p) a < a + p[i] / (num + i); for rturn sqrt(*phi)*powr(t, num+0.5)* p(-t)*a Gambar 5. Psudo cod dari fungsi Gamma dngan pkatan Lanczos ( Sbagai pmbanding pkatan Lanczos ini dapat dilihat di situs wb dngan alamat w-to-mak-a-function-that-computs-th-factorialfor-numbrs-with-dcimals. Koding yang ada dalam situs trsbut mupakan pnysuaian koding yang ada dalam Prss (997). D. Implmntasi Algoritma k program komputr Smua algoritma yang trcantum pada gambar sampai dngan gambar 5 di implmntasikan k program komputr dngan mnggunakan bahasa pmrograman javascript. E. Hasil Prcobaan Prcobaan dilakukan sbanyak 0 kali dan masing-masing prcobaan trdapat pngulangan kali trhadap dua pkatan numrik fungsi Gamma Stirling dan Lanczos yang ditrapkan di algoritma CS via Lévy flights. Rangkaian prcobaan trsbut diulang sbanyak 5 kali. Hasilnya mnunjukkan koordinat optimal yang diprolh adalah sama yaitu =(.00,.00,.00,...,.00). Sdangkan rincian hasil lainnya dapat di lihat di tabl. Pada Tabl dapat diprhatikan bahwa ratarata nilai optimal fungsinya mmpunyai prbdaan maksimal di prsisi 0 -. Walaupun dmikian pada saat rangkaian prcobaan diulang 5 kali trdapat rata-rata nilai optimal pkatan Lanczos mmbrikan prsisi 0 - lbih baik. Sdangkan untuk slisih antara nilai standar dviasi pada pkatan trsbut maksimum adalah yang trjadi di pngulangan no. Tabl. Dskripsi hasil program untuk pkatan Stirling dan Lanczos No Pkatan Rata-rata nilai fitnss Standar dviasi nilai fitnss Stirling Lanczos Stirling Lanczos Stirling Lanczos Stirling Lanczos Stirling Lanczos nilai fitnss
6 Sminar Nasional Matmatika dan Aplikasinya, Oktobr 07 V. KESIMPULAN Pkatan Stirling dan Lanczos untuk pnghitungan fungsi Gamma yang ditrapkan di algoritma CS via Lévy flights mmbrikan hasil yang sama untuk koordinat optimal fungsinya. Sdangkan rata-rata nilai optimal fungsinya yang diprolh juga sama di prsisi 0-7. DAFTAR PUSTAKA Abramowitz, M., and Stgun, I.A., 970, Handbook of Mathmatical Functions with Formulas, Graphs and Mathmatical Tabls, Washington DUBUC, S., 990, An Approimation of th Gamma Function, Journal Of Mathmatical Analysis And Applications, 46, 4646, Montral Canada Hu, C., Li, Z., Zhou, T., Zhu, A., Xu, C., 06,A Multi-Vrs Optimizr with Lvy Flights for Numrical Optimization and Its Application in Tst Schduling for Ntwork-on-Chip, PLoSONE () Olvr, F.W.J., Lozir, D.W., Boisvrt, R.F., Clark, C.W., 00, NIST Handbook of Mathmatical Functions, Cambridg Univrsity Prss, Nw York Payn, R. B., Sornson, M. D., and Klitz, K., 005, Th Cuckoos, Oford Univrsity Prss. Prss, W.H., Tukolsky, S.A., Vttrling, W.T., Flannry, B.P., 997,Numrical Rcips in C - Th Art of Scintific Computing, Scond dition, Cambridg Univsity Prss, Nw York Vasant, P., Wbr, G-W., Diu, V.N., 06, Handbook of Rsarch on Modrn Optimization Algorithms and Applications in nginring and conomics, IGI Global, USA Yang, X. S., & Db, S. (009). Cuckoo sarch via Lévy flights. In Natur & Biologically Inspird Computing. World Congrss on NaBIC (pp. 0-4). IEEE. 354
UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciMETODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciIntegral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma
Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk
Lebih terperinciPembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinciKARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL
Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,
Lebih terperinciTINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Lebih terperinciOnline Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014
Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah
Lebih terperinci8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Lebih terperinciModifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
Lebih terperinciPenggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman
Pnggunaan Algoritma RSA dngan Mtod Th Siv of Eratosthns dalam Enkripsi dan Dskripsi Pngiriman Email Muhammad Safri Lubis Jurusan Tknologi Informasi Fak. Ilmu Komputr dan Tknologi Informasi, USU Mdan, Indonsia
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
Lebih terperinciPELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM
JIMT Vol. 4 No. Juni 07 (Hal 56-69) ISSN : 450 766X PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM S.Pranata, I. W. Sudarsana dan S.Musdalifah 3,,3 Program Studi Matmatika Jurusan
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
Lebih terperinciDeret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT
Drt Fourir, Transformasi Fourir dan DFT A. Drt Fourir Drt fourir adalah drt yang digunakan dalam bidang rkayasa. Drt ini prtama kali ditmukan olh sorang ilmuan prancis Jan-Baptist Josph Fourir (1768-18).
Lebih terperinciPENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.
Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;
Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciSIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI
ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com
Lebih terperinciPENERAPAN MIN PLUS ALGEBRA PADA PENENTUAN RUTE TERCEPAT DISTRIBUSI SUSU
J. Math. and Its ppl. E-ISSN: 2579-8936 P-ISSN: 829-605X Vol. 4, No. 2, Dsmbr 207, 5-24 PENERPN MIN PLUS LGEBR PD PENENTUN RUTE TERCEPT DISTRIBUSI SUSU Vivi Suwanti, Poht Bintoto 2, Riski Nur Istiqomah
Lebih terperinciISOMORFISMA PADA GRAF P 4
ISOMORFISMA PADA GRAF P Eka Adhistiasari, I Ktut Budayasa 2 Jurusan Matmatika, Fakultas Martmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, UNESA Kampus Ktintang 6023,Surabaya Email : tias-adhis@yahoocoid, ktutbudayasa@yahoocom
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial
injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinciPresentasi 2. Isi: Solusi Persamaan Diferensial pada Saluran Transmisi
Prsntasi Isi: Solusi Prsamaan Difrnsial pada Saluran Transmisi Rprsntasi sinyal dalam bntuk phasor Pmikiran Dasar Sinyal harmonis mudah untuk diturunkan dan diintgralkan Smua sinyal fungsi waktu bisa dirprsntasikan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciPROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA
PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB II TINJAUAN KEPUTAKAAN II.1 PENDAHULUAN Yild lin adalah suatu pmcahan yang dapat digunakan dalam plat bton dimana trjadinya tgangan llh dan rotasi scara plastis muncul. Tori ini dapat digunakan dalam
Lebih terperinciANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM
ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM SEBAGAI DASAR PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN TANAH (Studi Kasus : Dsa Babalan, Kcamatan Gabus, Kabupatn Pati) Pandu Sandy Utomo, Ir. Chatarina Nurdjati S., MT,
Lebih terperinciOPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2
OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract
Lebih terperinciBAB 2 DISTRIBUSI INDUK DAN DISTRIBUSI SAMPEL
BAB DISTRIBUSI IDUK DA DISTRIBUSI SAMEL.. EDAHULUA Jika suatu bsaran mmiliki nilai ssungguhnya sdangkan hasil ukurnya adalah maka kita mngharapkan hasil pngamatan mndkati, namun knyataannya tidak slalu
Lebih terperinciPROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciMinggu Ke XII Matriks dan Graf
Minggu K XII. Matriks dan Graf Misal G adalah graf dngan titik-titik,,,., dan garis-garis,,,, n. Kadang-kadang dngan praktis khususnya untuk alasan-alasan prhitungan, dapat mngganti G dngan suatu matriks.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Lebih terperinciANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM
ISSN : 2355-9365 -Procding of Enginring : Vol.4, No.1 April 2017 Pag 632 Abstrak ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM FORCED CONVECTION HEAT
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN
BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciBAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr
Lebih terperinciTransformasi Satu Peubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016
Transformasi Satu Pubah Acak (Lanjutan) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 06 Transformasi Pubah Acak (Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
Lebih terperinciReduksi data gravitasi
Modul 5 Rduksi data gravitasi Rduksi data gravitasi trdiri dari:. Rduksi g toritis. Rduksi fr air 3. Rduksi Bougur 4. Rduksi mdan/trrain. Rduksi g toritis Pnlaahan tntang konsp rduksi data gravitasi lbih
Lebih terperinciJurnal Techno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 September
Jurnal Tchno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 Sptmbr 2016 71 ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN METODE COBIT 4.1 (Studi Kasus PUSDIKLAT APARATUR KEMENKES RI) Titin Kristiana Program Studi
Lebih terperinciTransformasi Satu Peubah Acak (Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017
Transformasi Satu Pubah Acak Bagian II) Dr. Kusman Sadik, M.Si Dpartmn Statistika IPB, 07 Transformasi Pubah Acak Lanjutan) B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod fungsi sbaran.
Lebih terperinciIDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM
IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df
Lebih terperinciSusda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK
PENERAPAN RECIPROCAL TEACHING DALAM MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS I THE IMPLEMENTATION OF RECIPROCAL TEACHING ON COOPERATIVE
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
Lebih terperinciPENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN
PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :
Lebih terperinciBAB V BEBERAPA MODEL DISTRIBUSI PELUANG PEUBAH ACAK KONTINU
H. Maman Suhrman,Drs.,M.Si BAB V BEBERAPA MODEL DISTRIBUSI PELUANG PEUBAH ACAK KONTINU Pada bab sblumnya, khususnya pada BAB II kita tlah mngnal distribusi pluang scara umum baik untuk pubah acak diskrit
Lebih terperinciAPLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)
APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty
Lebih terperinciRingkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU
Ringkasan atri Kuliah ETODE-ETODE DASAR PERSAAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Pndahuluan Prsamaan dirnsial adalah prsamaan ang mmuat turunan satu atau bbrapa) ungsi ang takdiktahui skipun prsamaan sprti itu harusna
Lebih terperinciPERANCANGAN BANDSTOP FILTER (BSF) DENGAN ALGORITMA GENETIK
Vol.6 No.. Agustus 04 Jurnal Momntum ISSN : 693-75X PERANCANGAN BANDSTOP FILTER (BSF) DENGAN ALGORITMA GENETIK Olh: Muhammad Anwar Dosn Jurusan Tknik Elktronika Univrsitas Ngri Padang Abstract A study
Lebih terperinciPEMILIHAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN SAMPAH DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI TPA BURANGKENG KABUPATEN BEKASI
PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN SAMPAH DENGAN METODE ANALYTIC NETORK PROCESS (ANP DI TPA BURANGKENG KABUPATEN BEKASI Dorina Htharia 1, Pudji Astuti 2, dan Bbbi Y. Habibi Jurusan Tknik Industri, FTI, Univrsitas
Lebih terperinciANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V
Tras Jurnal, Vol.7, No.2, Sptmbr 2017 P-ISSN 2088-0561 ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Said Jalalul Akbar
Lebih terperinciFisika Dasar II Listrik, Magnet, Gelombang dan Fisika Modern
Fisika Dasar II Listrik, Magnt, Glombang dan Fisika Modrn Pokok Bahasan Mdan Listrik dan Dipol Listrik Abdul Waris Rizal Kurniadi Novitrian Sparisoma Viridi Mdan Listrik Artinya daripada ini... Mrka lbih
Lebih terperinciFUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH
Bultin Ilmiah Mat. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 2 (2015), hal 119 126. FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Ysi Januarti, Mariatul Kiftiah, Nilamsari Kusumastuti INTISARI Himpunan D disbut
Lebih terperinciKAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl Bayu Prianto Pnliti Bidang Matrial Dirgantara Abstrak Amonium prklorat
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL
J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik
Lebih terperinciDIANDRA PARAMITA TIMUR
Modl Multinomial Logit Untuk Mnntukan Harga Optimal Pakt Blackbrry Intrnt Srvic (BIS) Tlkomsl dan Indosat (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tknik UNS Pngguna Blackbrry) Skripsi DIANDRA PARAMITA TIMUR I0308038
Lebih terperinciBAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI
BAB IV KEADAAN/KONDISI PEMONDOKAN DAN KEBERADAAN MAHASISWA DI PEMONDOKAN MARGOSARI Pada bab ini akan dipaparkan scara singkat tntang gambaran umum kbradaan sklompok mahasiswa pada sbuahindkos ataupmondokan
Lebih terperinciUJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT
UJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT Jhon Malta (1) (1) Laboratorium Dinamika Struktur Jurusan Tknik Msin Fakultas Tknik Univrsitas Andalas, Padang. Email: jhonmalta@ft.unand.ac.id
Lebih terperinciTransformasi Peubah Acak (Lanjutan)
Dpt. Statistika IPB, 0 Transormasi Pubah Acak Lanjutan B. Mtod Pnggantian Pubah Mtod ini mrupakan pngmbangan dari mtod ungsi sbaran. Misalkan diktahui kp bagi p.a. adalah x. Jika didinisikan p.a. lainna
Lebih terperinciPengaruh Posisi Pipa Segi Empat dalam Aliran Fluida Terhadap Perpindahan Panas
Pngaruh Posisi Pipa Sgi Empat dalam Aliran Fluida Trhadap Prpindahan Panas Kaprawi Jurusan Tknik Msin, Fakultas Tknik UNSRI, Palmbang E-mail: kaprawis@yahoo.com ABSTRAK Sbuah pipa brpnampang sgi mpat dipasang
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON
Yogyakarta, Sptmbr 0 RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON Sajima, Dddy Hasnurrofiq, Sudaryadi -BATAN-Yogyakarta Jl Babarsari Nomor, Kotak pos 0 Ykbb 558 -mail
Lebih terperinciPENGARUH SEGMEN BOTTLENECK SISTEMATIK TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (STUDI KASUS: JL. JAMIN GINTING KM 14.5)
PENGARUH EGEN BOTTLENECK ITEATIK TERHAAP KARAKTERITIK LALU LINTA (TUI KAU: JL. JAIN GINTING K 14.5) Kristian Napitupulu ahasiswa Program arjana Tknik ipil Fakultas Tknik Univrsitas umatra Utara Jln. Prpustakaan
Lebih terperinciINFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER
INFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER PENGARUH VARIASI JARAK KOLOM KAPUR DALAM STABILISASI LEMPUNG LUNAK PADA TINJAUAN NILAI
Lebih terperinciBAB VII SISTEM DAN JARINGAN PIPA
BAB VII SISTEM AN JARINGAN PIPA Tujuan Intruksional Umum (TIU) Maasiswa diarapkan dapat mrncanakan suatu bangunan air brdasarkan konsp mkanika luida, tori idrostatika dan idrodinamika. Tujuan Intruksional
Lebih terperinciPENENTUAN POLA - POLA GRAF TERHUBUNG BERLABEL BERORDE ENAM TANPA GARIS PARALEL DENGAN BANYAKNYA GARIS 5. (Skripsi) Oleh SITI FATIMAH
PENENTUAN POLA - POLA GRAF TERHUBUNG BERLABEL BERORDE ENAM TANPA GARIS PARALEL DENGAN BANYAKNYA GARIS 5 (Skripsi) Olh SITI FATIMAH FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMPUNG BANDAR
Lebih terperinciEVALUASI DAYA GABUNG PERSILANGAN JAGUNG DENGAN METODE DIALLEL
EVALUASI DAYA GABUNG PERSILANGAN JAGUNG DENGAN ETODE DIALLEL Hruna Tanty athmatics & Statistics Dpartmnt, School of Computr Scinc, Binus Univrsity Jl. K. H. Syahdan No. 9 Palmrah Jakarta Barat 11480 hrunatanty@yahoo.com
Lebih terperincie Mempunyai fasilitas jalan yang dapat dilalui kendaraan bermotor, baik
BAB IV KONSEP PERENCANAAN DAN PERANCANGAN OBJEK WISATA PENELITIAN KELAUTAN Pada Bab IV ini akan dijlaskan hal-hal yang brkaitan dngan konsp prncanaan dan prancangan objk wisata pnlitian klautan. Akan dijlaskan
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciPENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA
PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 211 PERNYATAAN
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kompnsasi Masalah kompnsasi bukanlah masalah yang sdrhana, tapi cukup komplks shingga stiap ngara hndaknya dapat mmpunyai suatu pdoman bagaimana mntapkan kompnsasi yang tpat
Lebih terperinciPENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
Lebih terperinci