BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
|
|
|
- Ida Sudjarwadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian blajar, informasi dunia krja dan ksiapan krja diprolh dari instrumnt brupa angkt, dngan modl jawaban brskala likrt. Instrumnt angkt pngalaman praktik industri brjumlah 15 butir yang smula brjumlah 20 butir prnyataan. Mlalui uji validitas dan rliabilitas, 5 butir dinyatakan gugur dan 15 butir dinyatakan valid. Instrumnt angkt kmandirian blajar brjumlah 23 butir yang smula brjumlah 27 butir prnyataan. Mlalui uji validitas dan rliabilitas, 4 butir dinyatakan gugur dan 23 butir dinyatakan valid. Instrumnt angkt informasi dunia industri brjumlah 19 butir yang smula brjumlah 22 butir prnyataan. Mlalui uji validitas dan rliabilitas, 3 butir dinyatakan gugur dan 19 butir dinyatakan valid. Instrumnt angkt ksiapan krja brjumlah 26 butir yang smula brjumlah 30 butir prnyataan. Mlalui uji validitas dan rliabilitas, 4 butir dinyatakan gugur dan 26 butir dinyatakan valid. Smua instrumn trsbut dibrikan kpada 56 siswa yang mnjadi populasi pnlitian 1. Pngalaman Praktik Industri Variabl pngalaman praktik industri diukur dngan mnggunakan angkt yang dibagikan kpada siswa klas XII Program Studi Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Data kmudian diolah dngan program SPSS 16 untuk mncari pndskripsian data trsbut. Hasil pngolahan data dapat dilihat pada (Tabl 10). 64
2 Tabl 10. Dskripsi Data Pngalaman Praktik Industri N 56 Man Mdian Mod 47 Std. Dviation Minimum 32 Maximum 54 Sum 2524 a. Tabl distribusi frkunsi Untuk mnyusun tabl distribusi frkunsi dilakukan prhitungan prhitungan sbagai brikut : 1) Mnntukan rntang skor (R) R = x t x r R = R = 22 2) Mnntukan banyaknya klas intrval (K) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 56 K = 1 + 3,3 x 1,75 K = 6,78 dibulatkan mnjadi 7 klas 3) Mnntukan panjang klas intrval (P) P = P = 22 7 R(rntang) K(panjang klas) P = 3,14 dibulatkan mnjadi 4 65
3 Distribusi frkunsi disajikan dalam tabl distribusi frkunsi komulatif sbagai brikut : Tabl 11. Distribusi Frkunsi Pngalaman Praktik Industri No Klas Intrval Frkunsi Jumlah 56 Brdasarkan pada tabl di atas, frkunsi paling tinggi trdapat pada klas intrval nomor 4 pada rntang dngan jumlah frkunsi sbanyak 19 siswa. b. Histogram f r k u n s i Intrval Gambar 3. Histogram Distribusi Frkunsi Pngalaman Praktik Industri 66
4 c. Kcndrungan variabl Brikut adalah prhitungan untuk mncari nilai katgori kcndrungan motivasi blajardan tabl distribusinya : 1) Prhitungan nilai rata rata (Mi) dan standar dviasi idal (SDi) a) nilai rata rata idal (Mi) = ½ ( ) = 43 b) standar dviasi idal (SDi) = 1/6 ( ) = 3,66 dibulatkan mnjadi 4 2) Batasan batasan katgori kcndrungan a) Rndah = Min s/d Mi - 1 Sdi = 32 s/d 43-4 = 32 s/d 39 b) Sdang = Mi - 1 SDi s/d Mi + 1 Sdi = 39 s/d = 39s/d 47 c) Tinggi = Mi + 1 SDi s/d Max =47 s/d 54 Brdasarkan pngkatgorian trsbut, maka dapat dibuatkan tabl distribusi frkunsi katgori kcndrungan pngalaman praktik industri yaitu : Tabl 12. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Pngalaman Praktik Industri No Katgori Intrval Frkunsi Prsntas 1 Tinggi 47 s/d ,93 2 Sdang 39 s/d ,57 3 Rndah 32 s/d , ,00 67
5 Hasil katgori kcndrungan pngalaman praktik industri yang disajikan pada tabl di atas dapat pula digambarkan dalam bntuk diagram sbagai brikut : f r k u n s i Intrval Tinggi Sdang Rndah Gambar 4. Diagram Kcndrungan Pngalaman Praktik Industri Brdasarkan tabl di atas dapat dilihat bahwa nilai pada katgori tinggi dicapai olh 19 siswa (33,93%), untuk katgori sdang dicapai olh 30 siswa (53,57%), dan untuk katgori rndah dicapai olh 7 siswa (12,5%). Data trsbut mnunjukan bahwa tingkat kcndrungan pngalaman praktik industri brpusat pada katgori sdang. 2. Kmandirian Blajar Variabl kmandirian blajar diukur dngan mnggunakan angkt yang dibagikan kpada siswa klas XII Program Studi Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Data kmudian diolah dngan program SPSS 16 untuk mncari pndskripsian data trsbut. Hasil pngolahan data dapat dilihat pada tabl brikut (Tabl 13). 68
6 Tabl 13. Dskripsi Data Kmandirian Blajar N 56 Man Mdian Mod 65 Std. Dviation Minimum 52 Maximum 78 Sum 3748 a. Tabl distribusi frkunsi Untuk mnyusun tabl distribusi frkunsi dilakukan prhitungan prhitungan sbagai brikut : 1) Mnntukan rntang skor (R) R = x t x r R = = 26 2) Mnntukan banyaknya klas intrval (K) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 56 K = 1 + 3,3 x 1,75 K = 6,78 dibulatkan mnjadi 7 klas 3) Mnntukan panjang klas intrval (P) P = R(rntang) K(banyak klas) P = 26 7 P = 3,7 dibulatkan mnjadi 4 69
7 Distribusi frkunsi disajikan dalam tabl distribusi frkunsi komulatif sbagai brikut. Tabl 14. Distribusi Frkunsi Kmandirian Blajar No Klas Intrval Frkunsi Jumlah 56 Brdasarkan data di atas, frkunsi paling tinggi trdapat pada klas intrval nomor 5 rntang dngan jumlah frkunsi sbanyak 16 siswa. b. Histogram 16 F r k u n s i Intrval Gambar 5. Histogram Distribusi Frkunsi Kmandirian Blajar 70
8 c. Kcndrungan variabl Brikut adalah prhitungan untuk mncari nilai katgori kcndrungan tingkat intlignsidan tabl distribusinya: 1) Prhitungan nilai rata rata (Mi) dan standar dviasi idal (SDi) a) nilai rata rata idal (Mi) = ½ ( ) = 65 b) standar dviasi idal (SDi) = 1/6 ( ) = 5,5 dibulatkan mnjadi 6 2) Batasan batasan katgori kcndrungan a) Rndah = Min s/d Mi - 1 SDi = 52 s/d 65 6 = 52 s/d 59 b) Sdang = Mi - 1 SDi s/d Mi + 1 SDi = 59 s/d = 59 s/d 71 c) Tinggi = Mi + 1 SDi s/d Max =71 s/d 78 Brdasarkan pngkatgorian trsbut, maka dapat dibuatkan tabl distribusi frkunsi katgori kcndrungan kmandirian blajar yaitu : Tabl 15. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Kmandirian Blajar No Katgori Intrval Frkunsi Prsntas 1 Tinggi 71 s.d ,43 2 Sdang 59 s.d ,86 3 Rndah 52 s.d , ,00 Hasil katgori kcndrungan kmandirian blajar yang disajikan pada tabl di atas dapat pula digambarkan dalam bntuk diagram pada (Gambar 6). 71
9 40 F r k u n s i Intrval Tinggi Sdang Rndah Gambar 6. Diagram Kcndrungan Kmandirian Blajar Brdasarkan (tabl 13) dapat dilihat bahwa nilai pada katgori tinggi dicapai olh 12 siswa (21,43%), untuk katgori sdang dicapai olh 38 siswa (67,86%), dan untuk katgori rndah dicapai olh 6 siswa (10,71%). Data trsbut mnunjukan bahwa tingkat kcndrungan kmandirian blajar brpusat pada katgori sdang. 3. Informasi Dunia Krja Variabl informasi dunia krja diukur dngan mnggunakan angkt yang dibagikan kpada siswa klas XII Program Studi Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Data kmudian diolah dngan program SPSS 16 untuk mncari pndskripsian data trsbut. Hasil pngolahan data dapat dilihat pada tabl brikut (Tabl 16). 72
10 Tabl 16. Dskripsi Data Informasi Dunia Krja N 56 Man Mdian Mod 49 Std. Dviation Minimum 38 Maximum 60 Sum 2860 a. Tabl distribusi frkunsi Untuk mnyusun tabl distribusi frkunsi dilakukan prhitungan prhitungan sbagai brikut : 1) Mnntukan rntang skor (R) R = x t x r R = = 22 2) Mnntukan banyaknya klas intrval (K) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 56 K = 1 + 3,3 x 1,75 K = 6,78 dibulatkan mnjadi 7 klas 3) Mnntukan panjang klas intrval (P) P = R(rntang) K(banyak klas) P = 22 7 P = 3,14 dibulatkan mnjadi 4 73
11 Distribusi frkunsi disajikan dalam tabl distribusi frkunsi komulatif sbagai brikut: Tabl 17. Distribusi Frkunsi Informasi Dunia Krja No Klas Intrval Frkunsi Jumlah 56 Brdasarkan pada tabl di atas, frkunsi paling tinggi trdapat pada klas intrval nomor 4 yang mmpunyai rntang dngan jumlah frkunsi sbanyak 19 siswa. b. Histogram 20 F r k u n s i Intrval Gambar 7. Histogram Distribusi Frkunsi Informasi Dunia Krja 74
12 c. Kcndrungan variabl Brikut adalah prhitungan untuk mncari nilai katgori kcndrungan informasi dunia krja dan tabl distribusinya : 1) Prhitungan nilai rata rata (Mi) dan standar dviasi idal (SDi) a) nilai rata rata idal (Mi) = ½ ( ) = 49 b) standar dviasi idal (SDi) = 1/6 ( ) = 3,67 dibulatkan mnjadi 4 2) Batasan batasan katgori kcndrungan a) Rndah = Min s/d Mi - 1 SDi = 38 s/d 49 4 = 38 s/d 45 b) Sdang = Mi - 1 SDi s/d Mi + 1 SDi = 45 s/d = 45 s/d 53 c) Tinggi = Mi + 1 SDi s/d Max =53 s/d 60 Brdasarkan pngkatgorian trsbut, maka dapat dibuatkan tabl distribusi frkunsi katgori kcndrungan informasi dunia krja yaitu : Tabl 18. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Informasi Dunia Krja No Katgori Intrval Frkunsi Prsntas 1 Tinggi 53 s/d ,36% 2 Sdang 45 s/d ,14% 3 Rndah 38 s/d ,5% ,00% 75
13 Hasil katgori kcndrungan informasi dunia krja yang disajikan pada tabl di atas dapat pula digambarkan dalam bntuk diagram sbagai brikut : 35 F r k u n s i Intrval Tinggi Sdang Rndah Gambar 8. Diagram Kcndrungan Informasi Dunia Krja Brdasarkan tabl di atas dapat dilihat bahwa nilai pada katgori tinggi dicapai olh 17 siswa (30,36%), untuk katgori sdang dicapai olh 32 siswa (57,14%), dan untuk katgori rndah dicapai olh 7 siswa (12,5%). Data trsbut mnunjukan bahwa tingkat kcndrungan informasi dunia krja pada katgori sdang. 4. Ksiapan Krja Variabl ksiapan krja diukur dngan mnggunakan angkt yang dibagikan kpada siswa klas XII Program Studi Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Data kmudian diolah dngan program SPSS 16 untuk mncari pndskripsian data trsbut. Hasil pngolahan data dapat dilihat pada tabl brikut: 76
14 Tabl 19. Dskripsi Data Ksiapan Krja N 56 Man Mdian Mod 108 Std. Dviation Minimum 86 Maximum 128 Sum 6168 a. Tabl distribusi frkunsi Untuk mnyusun tabl distribusi frkunsi dilakukan prhitungan prhitungan sbagai brikut : 1) Mnntukan rntang skor (R) R = x t x r R = = 42 2) Mnntukan banyaknya klas intrval (K) K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3,3 log 56 K = 1 + 3,3 x 1,75 K = 6,78 dibulatkan mnjadi 7 klas 3) Mnntukan panjang klas intrval (P) P = P = 42 7 P = 6 R(rntang) K(banyak klas) 77
15 Distribusi frkunsi disajikan dalam tabl distribusi frkunsi komulatif sbagai brikut : Tabl 20. Distribusi Frkunsi Ksiapan Krja No Klas Intrval Frkunsi Jumlah 56 Brdasarkan pada tabl di atas, frkunsi paling tinggi trdapat pada klas intrval nomor 5 yang mmpunyai rntang dngan jumlah frkunsi sbanyak 16 siswa. b. Histogram 16 F r k u n s i Intrval Gambar 9. Histogram Distribusi Frkunsi Ksiapan Krja 78
16 c. Kcndrungan variabl Brikut adalah prhitungan untuk mncari nilai katgori kcndrungan ksiapan krja dan tabl distribusinya : 4) Prhitungan nilai rata rata (Mi) dan standar dviasi idal (SDi) c) nilai rata rata idal (Mi) = ½ ( ) = 107 d) standar dviasi idal (SDi) = 1/6 ( ) = 7 5) Batasan batasan katgori kcndrungan d) Rndah = Min s/d Mi - 1 SDi = 86 s/d = 86 s/d 100 ) Sdang = Mi - 1 SDi s/d Mi + 1 SDi = 100 s/d = 100 s/d 114 f) Tinggi = Mi + 1 SDi s/d Max =114 s/d 128 Brdasarkan pngkatgorian trsbut, maka dapat dibuatkan tabl distribusi frkunsi katgori kcndrungan ksiapan krja yaitu : Tabl 21. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Ksiapan Krja No Katgori Intrval Frkunsi Prsntas 1 Tinggi 114 s/d ,92% 2 Sdang 100 s/d ,79% 3 Rndah 86 s/d ,29% ,00% Hasil katgori kcndrungan ksiapan krja yang disajikan pada tabl di atas dapat pula digambarkan dalam bntuk diagram sbagai brikut : 79
17 30 F r k u n s i Intrval Tinggi Sdang Rndah Gambar 10. Diagram Kcndrungan Ksiapan Krja Brdasarkan (tabl 15) dapat dilihat bahwa nilai pada katgori tinggi dicapai olh 19 siswa (33,92%), untuk katgori sdang dicapai olh 29 siswa (51,79%), dan untuk katgori rndah dicapai olh 8 siswa (14,29%). Data trsbut mnunjukan bahwa tingkat kcndrungan ksiapan krja pada katgori sdang. B. UJI PRASYARAT 1. Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk mngtahui apakah data masing-masing variabl dalam pnlitian ini brdistribusi normal atau tidak sbagai prasyaratan pngujian hipotsis. Uji normalitas dilakukan dngan mnggunakan uji Shapiro wilk dngan taraf signifikansi 0,05. Pngujian normalitas mnggunakan bantuan softwar SPSS vrsi 16 for windows. Variabl pnlitian dinyatakan brdistribusi normal jika nilai signifikansi lbih bsar dari 5% atau 0,05, sdangkan apabila signifikansi lbih kcil dari 5% atau 0,05, variabl pnlitian tidak brdistribusi normal. 80
18 Tabl 22. Rangkuman Hasil Uji Normalitas No Variabl Notasi Asymp. Sig. Ktrangan 1 Pngalaman Praktik Industri X 1 0,146 Normal 2 Kmandirian Blajar X 2 0,727 Normal 3 Informasi Dunia Krja X 3 0,243 Normal 4 Ksiapan Krja Y 0,473 Normal Brdasarkan tabl di atas smua variabl pnlitian brdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi yang lbih bsar dasi 0,05. Variabl pngalaman praktik industri mmiliki nilai signifikansi 0,146, variabl kmandirian blajar mmiliki nilai signifikansi 0,727, variabl informasi dunia krja mmiliki nilai signifikansi 0,243 dan variabl ksiapan krja mmiliki nilai signifikansi 0, Uji Linaritas Uji linaritas dilakukan untuk mngtahui hubungan antara variabl bbas dngan variabl trikat brbntuk linar atau tidak. Uji linaritas mnggunakan bantuan softwar SPSS vrsi 16 for windows mlalui Dviation from Linarity. Pnntuan liniritas trlihat pada nilai signifikansi dari Dviation from Linarity jika nilai signifikansi lbih bsar dari 5% atau 0,05 maka dinyatakan hubungan antara variabl bbas dngan variabl trikat linar. Sbaliknya apabila nilai signifikansi dari Dviation from Linarity lbih kcil dari 5% atau 0,05 maka hubungan variabl bbas trhadap variabl trikat tidak linar. 81
19 Tabl 23. Rangkuman Hasil Uji Linaritas No Variabl Notasi Sig.Dviation from Linarity Ktrangan 1 Pngalaman Praktik Industri X Linar 2 Kmandirian Blajar X Linar 3 Informasi Dunia Krja X 3 0,749 Linar Brdasarkan tabl di atas dapat disimpulkan pngaruh antara variabl bbas dngan variabl trikat brbntuk linar. Hal ini ssuai dngan nilai signifikansi dari Daviation from linarity lbih bsar dari 0,05 atau 5%. Variabl pngalaman praktik industri mmiliki nilai signifikansi 0,604, variabl kmandirian blajar mmiliki nilai signifikansi 0,254 dan variabl informasi dunia krja mmiliki nilai signifikansi 0, Uji Multikoliniritas Multikoliniritas digunakan untuk mnguji suatu modl apakah trjadi hubungan yang smpurna atau hampir smpurna antara variabl bbas, shingga sulit untuk mmisahkan pngaruh antara variabl-variabl itu scara individu trhadap variabl trikat. Pngujian ini untuk mngtahui apakah antar variabl bbas dalam prsamaan rgrsi trsbut tidak saling brkorlasi. Untuk mndtksi multikoliniritas adalah dngan mlihat nilai tolranc dan nilai Varianc Inflanc Factor (VIF), dimana mnurut Hair t al dalam Duwi Priyatno (2009), Variabl dikatakan mmpunyai masalah multikolinaritas apabila nilai tolranc lbih kcil dari 0,1 atau nilai VIF lbih bsar dari
20 Tabl 24. Rangkuman Hasil Uji Multikoloniritas Cofficints a Unstandardizd Cofficints Standardizd Cofficints Collinarity Statistics Modl B Std. Error Bta t Sig. Tolranc VIF 1 (Constant) Pngalaman Kmandirian Informasi a. Dpndnt Variabl: Ksiapan Mlihat nilai Tolranc Tidak trjadi Multikolinaritas, jika nilai tolranc lbih bsar 0,10. Trjadi Multikolinaritas, jika nilai tolranc lbih kcil atau sama dngan 0.10 Mlihat nilai VIF (Varianc Inflation Factor) Tidak trjadi Multikolinaritas, jika nilai VIF lbih kcil dari 10,00 Trjadi Multikolinaritas, jika nilai VIF lbih bsar atau sama dngan 10,00 Dngan mlihat hasil dari (tabl 24) maka tidak trjadi multikoliniritas antar variabl bbas. Shingga analisis rgrsi ganda dapat dilanjutkan. C. UJI HIPOTESIS Hipotsis mrupakan jawaban smntara atas prmasalahan yang dirumuskan.olh sbab itu, jawaban smntara ini harus diuji kbnarannya scara mpiris. Pngujian hipotsis dalam pnlitian ini dilakukan dngan mnggunakan tknik analisis rgrsi sdrhana untuk hipotsis prtama, kdua dan ktiga. Sdangkan untuk mnguji hipotsis kmpat digunakan tknik 83
21 analisis rgrssi ganda dngan tiga prdiktor. Pnjlasan ringkas tntang hasil pngujian hipotsis dalam pnlitian ini adalah sbagai brikut : Tabl 25. Ringkasan Hasil Analisis Rgrsi Linir Sdrhana Variabl Harga r Harga t Bbas Trikat r hitung r tabl t hitung t tabl p r 2 Kt. X 1 Y 0,744 0,231 8,171 1,671 0,000 0,553 X 2 Y 0,539 0,231 4,704 1,671 0,000 0,291 X 3 Y 0,635 0,231 6,035 1,671 0,000 0,403 Positif- Sig Positif- Sig Positif- Sig 1. Uji Hipotsis Prtama (Pngaruh Pngalaman Praktik Industri Trhadap Ksiapan Krja) Hipotsis prtama mnyatakan bahwa trdapat pngaruh dari Pngalaman Praktik industri (X 1 ) trhadap Ksiapan Krja yang diprolh Siswa Klas XII jurusan Tknik Elktrinika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn (Y). Hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,744. Hal ini brarti bahwa Pngalaman Praktik Industri mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,744 trhadap Ksiapan Krja. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 8,171 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil pbandingannya adalah 8,171 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Shingga dapat disimpulkan bahwa trdapat pngaruh positif dari 84
22 Pngalaman Praktik Industri Trhadap Ksiapan Krja yang diprolh Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Bsarnya harga kofisin X 1 sbsar 1,513 dan bilangan konstantanya sbsar 42,012. Brdasarkan angka-angka trsbut dapat dibuat prsamaan rgrsi satu prdiktor sbagai brikut : Y = 1,513X ,012 Artinya jika X 1 naik 1 satuan, maka Y akan naik sbsar 1, Uji Hipotsis Kdua (Pngaruh Kmandirian Blajar Trhadap Ksiapan Krja) Hipotsis kdua mnyatakan bahwa trdapat pngaruh dari Kmandirian Blajar (X 2 ) trhadap Ksiapan Krja yang diprolh Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn (Y). Hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,539. Hal ini brarti bahwa Kmandirian Blajar mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,539 trhadap Ksiapan Krja. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 4,704 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil pbandingannya adalah 4,704 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Shingga dapat disimpulkan bahwa trdapat pngaruh positif dari Kmandirian Blajar Trhadap Ksiapan Krja Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. 85
23 Bsarnya harga kofisin X 2 sbsar 0,916 dan bilangan konstantanya sbsar Brdasarkan angka-angka trsbut dapat dibuat prsamaan rgrsi satu prdiktor sbagai brikut : Y = 0,916X ,804 Artinya jika X 2 naik 1 satuan, maka Y akan naik sbsar 0, Uji Hipotsis Ktiga (Pngaruh Informasi Dunia Krja Trhadap Ksiapan Krja) Hipotsis ktiga mnyatakan bahwa trdapat pngaruh dari Informasi Dunia Krja (X 3 ) trhadap Ksiapan Krja yang diprolh Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn (Y). Hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,635. Hal ini brarti bahwa Informasi Dunia Krja mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,635 trhadap Ksiapan Krja. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 6,035 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil pbandingannya adalah 6,035 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Shingga dapat disimpulkan bahwa trdapat pngaruh positif dari Informasi Dunia Krja Trhadap Ksiapan Krja Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. 86
24 Bsarnya harga kofisin X 3 sbsar 1,300 dan bilangan konstantanya sbsar 43,740. Brdasarkan angka-angka trsbut dapat dibuat prsamaan rgrsi satu prdiktor sbagai brikut : Y = 1,300X ,740 Artinya jika X 3 naik 1 satuan, maka Y akan naik sbsar 1, Uji Hipotsis Kmpat (Pngaruh Pngalaman Praktik Industri, Kmandirian Blajar dan Informasi Dunia Krja Trhadap Ksiapan Krja). Hipotsis kmpat mnyatakan bahwa trdapat Pngaruh Pngalaman Praktik Industri, Kmandirian Blajar dan Informasi Dunia Krja scara brsamasama trhadap Ksiapan Krja Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Untuk mnguji hipotsis trsbut dilakukan dngan analisis rgrsi ganda. Hasil pngujian scara ringkas dapat dilihat pada tabl brikut : Tabl 26. Ringkasan Hasil Uji Rgrsi Ganda Variabl Kofisin X 1 1,115 X 2 0,098 X 3 0,607 Konstanta 22,391 R 0,792 R 2 0,627 F hitung 29,076 P 0,000 87
25 a. Modl Rgrsi Brdasarkan tabl diatas maka modl rgrsi dapat dinyatakan dalam prsamaan brikut : Y = 1,115 X 1 + 0,098 X 2 + 0,607 X ,391 Prsamaan trsbut mnunjukkan bahwa nilai kofisin X 1 sbsar 1,115 yang brarti, apabila pngalaman praktik industri mningkat 1 maka ksiapan krja akan mningkat sbsar 1,115 dngan asumsi X 2 dan X 3 ttap. Kofisin X 2 sbsar 0,098 mmiliki arti bahwa, apabila kmandirian blajar mningkat 1 maka ksiapan krja akan mningkat sbsar 0,098 dngan asumsi X 1 dan X 3 ttap. Kofisin X 3 sbsar 0,607 mmiliki arti bahwa, apabila informasi dunia krja mningkat 1 maka ksiapan krja akan mningkat sbsar 0,607 dngan asumsi X 1 dan X 2 ttap. b. Kofisin Dtrminasi (R 2 ) Kofisin dtrminasi mnunjukkan tingkat ktpatan garis rgrsi. Garis rgrsi digunakan untuk mnjlaskan proporsi dari ragam Ksiapan Krja yang dipunyai Siswa (Y) yang ditrangkan olh variabl - variabl indpndnnya. Hasil prhitungan mnunjukkan nilai R 2 sbsar 0,627. Nilai trsbut brarti 62,7% prubahan pada variabl ksiapan krja yang dimiliki Siswa (Y) dapat ditrangkan olh pngalaman praktik industri (X 1 ), kmandirian blajar (X 2 ) dan informasi dunia krja (X 3 ). Sdangkan untuk 37,3% lainnya dijlaskan olh variabl lain yang tidak ditliti dalam pnlitian ini. c. Sumbangan Rlatif (SR) dan Sumbangan Efktif (SE) Brdasarkan hasil analisis rgrsi ganda dapat diktahui bsarnya Sumbangan Rlatif (SR) dan Sumbangan Efktif (SE) masing-masing variabl 88
26 bbas trhadap variabl trikat. Bsarnya SE dan SR dapat dilihat pada tabl di bawah ini. Tabl 27. Smbangan Efktif dan Sumbangan Rlatif Variabl Bbas Trhadap Variabl Trikat Variabl Sumbangan Sumbangan Efktif Rlatif X 1 27,7% 44,2% X 2 14,6% 23,3% X 3 20,4% 32,5% Total 62,7% 100% Brdasarkan analisis yang trcantum dalam (Tabl 27) diatas dapat diktahui bahwa pngalaman praktik industri mmbrikan sumbangan rlatif sbsar 44,2% dan sumbangan fktif sbsar 27,7%, kmandirian blajar mmbrikan sumbangan rlatif sbsar 23,3% dan sumbangan fktif sbsar 14,6%, srta informasi dunia krja mmbrikan sumbangan rlatif sbsar 20,4% dan sumbangan fktif sbsar 32,5%. Scara brsama-sama variabl pngalaman praktik industri, kmandirian blajar dan informasi dunia krja mmbrikan sumbangan fktif sbsar 62,7% trhadap ksiapan krja siswa. D. PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN 1. Pngaruh Pngalaman Praktik Industri Trhadap Ksiapan Krja Siswa Hasil pnlitian ini mnunjukkan bahwa trdapat pngaruh yang positif dari pngalaman praktik industri (X 1 ) trhadap ksiapan krja siswa (Y). Hal trsbut dapat dibuktikan mlalui hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor yang mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,744. Hal ini brarti bahwa pngalaman praktik industri mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,744 trhadap ksiapan krja siswa. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 8,171 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl 89
27 pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil prbandingannya adalah 8,171 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Brdasarkan hasil pnlitian ini pngalaman praktik industri mmbrikan sumbangan fktif sbsar 27,7% trhadap ksiapan krja. Shingga dapat ditgaskan kmbali bahwa trdapat pngaruh positif antara pngalaman praktik industri trhadap ksiapan krja yang dimiliki Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. 2. Pngaruh Kmandirian Blajar Trhadap Ksiapan Krja Siswa Hasil pnlitian ini mnunjukkan bahwa trdapat pngaruh yang positif dari kmandirian blajar (X 2 ) trhadap ksiapan krja (Y). Hal trsbut dapat dibuktikan mlalui hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor yang mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,539. Hal ini brarti bahwa kmandirian blajar mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,539 trhadap ksiapan krja siswa. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 4,704 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil pbandingannya adalah 4,704 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Brdasarkan hasil pnlitian ini kmandirian blajar mmbrikan sumbangan fktif sbsar 14,6% trhadap ksiapan krja. Shingga dapat ditgaskan kmbali bahwa trdapat pngaruh positif antara kmandirian blajar trhadap 90
28 ksiapan krja yang dimiliki Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. 3. Pngaruh Informasi Dunia Krja Trhadap Ksiapan Krja Siswa Hasil pnlitian ini mnunjukkan bahwa trdapat pngaruh yang positif dari informasi dunia krja (X 3 ) trhadap ksiapan krja (Y). Hal trsbut dapat dibuktikan mlalui hasil analisis rgrsi sdrhana dngan satu prdiktor yang mnunjukkan kofisin korlasi (r) sbsar 0,635. Hal ini brarti bahwa informasi dunia krja mmpunyai pngaruh yang positif sbsar 0,635 trhadap ksiapan krja siswa. Stlah dilakukan uji t diprolh harga t hitung sbsar 6,035 dngan p = 0,000. Harga t hitung trsbut dibandingkan dngan t tabl pada taraf signifikansi 5% dan drajad bbas (db) = 55 yang mmiliki nilai sbsar 1,671. Maka hasil pbandingannya adalah 6,035 1,671 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa t hitung lbih bsar daripada t tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Brdasarkan hasil pnlitian ini informasi dunia krja mmbrikan sumbangan fktif sbsar 20,4% trhadap ksiapan krja. Shingga dapat ditgaskan kmbali bahwa trdapat pngaruh positif antara informasi dunia krja trhadap ksiapan krja yang dimiliki Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. 4. Pngaruh Pngalaman Praktik Industri, Kmandirian Blajar dan Informasi Dunia Krja Siswa Trhadap Ksiapan Krja Siswa Hasil pnlitian ini mnunjukkan bahwa trdapat pngaruh yang positif dari pngalaman praktik industri (X 1 ), kmandirian blajar (X 2 ) dan informasi dunia krja (X 2 ) trhadap ksiapan krja (Y). Brdasarkan pngujian diprolh hasil F sbsar 29,076 dngan p = 0,000. Kmudian hasil F hitung trsbut dibandingkan 91
29 dngan nilai F tabl pada taraf signifikansi 5% dan db 3/53 yang brnilai 2,79. Maka hasil pbandingannya adalah 29,076 2,79 dan p = 0,000 0,05. Hal ini mnunjukkan bahwa F hitung lbih bsar daripada F tabl dngan taraf signifikansi dibawah 0,05. Shingga dapat ditgaskan kmbali bahwa trdapat pngaruh possitif antara pngalaman praktik industri (X 1 ), kmandirian blajar (X 2 ) dan informasi dunia krja (X 3 ) trhadap ksiapan krja Siswa Klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 Kbumn. Brdasarkan analisis rgrsi ganda tiga prdiktor dapat diktahui bahwa pngalaman praktik industri mmbrikan sumbangan fktif sbsar 27,7%, kmandirian blajar mmbrikan sumbangan fktif sbsar 14,6% dan informasi dunia krja mmbrikan sumbangan fktif sbsar 20,4%. Scara brsama sama variabl pngalaman praktik industri, kmandirian blajar dan informasi dunia krja mmbrikan sumbangan sbsar 62,7% trhadap ksiapan krja, sdangkan sumbangan sbsar 37,3% dibrikan variabl variabl lain yang tidak dibahas dalam pnlitian ini. 92
Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III
Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,
Uci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.
Url : http://aktiva.sti-kusumangara.ac.id - Vol I, No. Dsmbr 27 PENGAUH KEPUTUSAN INVESTASI, KEPUTUSAN PENDANAAN DAN KEBIJAKAN DIVIDEN TEHADAP NILAI PEUSAHAAN PADA PEUSAHAAN OOD AND BEVEAGE YANG TEDATA
model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)
ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas
Analisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Prusahaan ini mmiliki skala produksi yang luas shingga mmrlukan kinrja manajrial yang fktif dan fisin untuk dapat tumbuh dan brkmbang. Manajmn modal k
Pngaruh Prputaran Modal Krja Trhadap Profitabilitas ( Studi Kasus : PT Indofood Sukss Makmur Tbk). Lutfi Jaya Putra Fakultas Ekonomi Univrsitas Gunadarma ABSTACT PT Indofood Sukss Makmur Tbk is a company
Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Giyarni 1), Maria Magdalena Minarsih 2),Andi Tri Haryono 3) ABSTRACT
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KEPERCAYAAN ON LINE REPRESENTATIF PEMBAYARAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN TERHADAP MOTIVASI WAJIB PAJAK DI WILAYAH IV KOTA SEMARANG Giyarni 1), Maria Magdalna Minarsih 2),Andi
ANALISIS PEMANFAATAN KREDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMARINDA
ANALISIS PEMANFAATAN KEDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMAINDA atna Wulaningrum ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi Politknik Ngri Samarinda ) Muhammad Suyudi ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi
Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE
PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2010-2015 Tri Wahyuningsih 1), Abrar Omar,SE,M.Si 2), Agus Suprijanto,SE, MM 3) 1) Mahasiswa
Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU
PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :
REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI
9/08/0 REGREI LINEAR & KORELAI Elty arvia, T., MT. Fakultas Tknik Jurusan Tknik Industri Univrsitas Kristn Maranatha Bandung REGREI jauh ini,kita hanya mmbuat statistik dngan satu variabl pada waktu trtntu,
Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract
PENGAUH KONDISI KAYAWAN TEHADAP KEPUASAN KEJA DAN DAMPAKNYA TEHADAP ETENSI KAYAWAN PT. JASA SELAAS BEDASAKAN PEBANDINGAN PENDEKATAN SPSS DAN LISEL ayadi Akadmi Manajmn Informatika dan Komputr Panca Bhakti
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
IV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika
Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)
APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty
PENGARUH SEGMEN BOTTLENECK SISTEMATIK TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (STUDI KASUS: JL. JAMIN GINTING KM 14.5)
PENGARUH EGEN BOTTLENECK ITEATIK TERHAAP KARAKTERITIK LALU LINTA (TUI KAU: JL. JAIN GINTING K 14.5) Kristian Napitupulu ahasiswa Program arjana Tknik ipil Fakultas Tknik Univrsitas umatra Utara Jln. Prpustakaan
Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013
ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN DENGAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (STUDI KASUS : PEMINAT PRODUK PONSEL X DI SURABAYA) I Putu Wisnu
PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL
J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik
Faculty of Economic Riau University, Pekanbaru, Indonesia
Pngaruh Pngumuman Right Issu Trhadap Rturn Saham, Abnormal Rturn, Frkunsi Prdagangan, Volum Prdagangan, Risiko Saham dan Kapitalisasi Pasar Pada Prusahaan Proprty, Ral Estat and Building Construction yang
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014
ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN TERHADAP KEPEMILIKAN MOBIL DAN SEPEDA MOTOR PADA RUMAH TAGGA DI SEPANJANG KORIDOR TRAYEK TRANS SARBAGITA I B. Wirahaji 1, D. M. Priyantha Wdagama 2, dan P. Alit Suthanaya 2
IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM
IDE - IDE DASAR MEKANIKA KUANTUM A. Radiasi Bnda Hitam 1. Hasil-Hasil Empiris Gambar 1. Grafik fungsi radiasi spktral bnda hitam smpurna a. Hukum Stfan Hukum Stfan dapat dituliskan sbagai total = f df
ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Konsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA
PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP
DIANDRA PARAMITA TIMUR
Modl Multinomial Logit Untuk Mnntukan Harga Optimal Pakt Blackbrry Intrnt Srvic (BIS) Tlkomsl dan Indosat (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tknik UNS Pngguna Blackbrry) Skripsi DIANDRA PARAMITA TIMUR I0308038
ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma
Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survei Kepada Konsumen Sepatu Merek Converse di Kota Malang)
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survi Kpada Konsun Spatu Mrk Convrs di Kota Malang) Mrry Blla Fbriana Edy ulianto Sunarti Fakultas Ilu Adinistrasi Univrsitas Brawijaya Malang fbryana.rry@gail.co
Reduksi data gravitasi
Modul 5 Rduksi data gravitasi Rduksi data gravitasi trdiri dari:. Rduksi g toritis. Rduksi fr air 3. Rduksi Bougur 4. Rduksi mdan/trrain. Rduksi g toritis Pnlaahan tntang konsp rduksi data gravitasi lbih
ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI
ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com
HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Partial Least Squares (PLS) Generalized Linear dalam Regresi Logistik
Partial Last Squars (PLS) Gnralizd Linar dalam Rgrsi Logistik Rtno Subkti Jurusan Pndidikan Matmatika FMIPA UNY Abstrak Kasus multikoliniritas sringkali diumai dalam rgrsi yang mngakibatkan salah intrrtasi
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA
LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN STRATEGIS NASIONAL TAHUN ANGGARAN 2009 KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA Pnliti : Lasmini Ambarwati, ST.,
Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,
SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang.
FAA HAMDANA & ALHAMDU PSIKIS-Jurnal Subjctiv Psikologi Wll-Bing Islami Vol. dan 1 Prstasi No. 2 (2015) Blajar 115-124 SUBJECTIVE WELL-BEING DAN PESTASI BELAJA SISWA AKSELEASI MAN 3 PALEMBANG Fara Hamdana
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN
KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,
Tinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
Pengaruh Rasio Tinggi Blok Tegangan Tekan Dan Tinggi Efektif Terhadap Lentur Balok Bertulangan Tunggal
Rcivd: March 2017 Accptd: March 2017 Publishd: April 2017 Pngaruh Rasio Tinggi Blok Tgangan Tkan Dan Tinggi Efktif Trhadap Lntur Balok Brtulangan Tunggal Agus Sugianto 1*, Andi Marini Indriani 2 1,2 Dosn
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya
ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM
ISSN : 2355-9365 -Procding of Enginring : Vol.4, No.1 April 2017 Pag 632 Abstrak ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM FORCED CONVECTION HEAT
PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES
Latihan, small sidd gams, komponn biomotor... (Jaya Adi Praptama) 1 PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES TERHADAP KOMPONEN BIOMOTOR SISWA KELAS KHUSUS OLAHRAGA CABANG OLAHRAGA SEPAKBOLA DI SMA NEGERI 4 YOGYAKARTA
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT
Drt Fourir, Transformasi Fourir dan DFT A. Drt Fourir Drt fourir adalah drt yang digunakan dalam bidang rkayasa. Drt ini prtama kali ditmukan olh sorang ilmuan prancis Jan-Baptist Josph Fourir (1768-18).
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE
Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) PENGARUH COMPUTER SELFEFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE THE EFFECT OF COMPUTER SELF
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area)
KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Charactristic and Accidnt Probability on Privat Car in Urban Ara) Lasmini Ambarwati, Harnn Sulistio, Gama Hndika Ngara, Zanuar
ADSORPSI FENOL DALAM LIMBAH DENGAN ZEOLIT ALAM TERKALSINASI
ADSORPSI FENOL DALAM LIMBAH DENGAN ZEOLIT ALAM TERKALSINASI DENI SWANTOMO, NOOR ANIS KUNDARI, SATRIAWAN LUHUR PAMBUDI Skolah Tinggi Tknologi Nuklir-Badan Tnaga Nuklir Nasional Jl. Babarsari P.O.Box 6101
Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Kontrol Trakcing Laras Meriam 57mm dengan Menggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID
129 Kontrol Trakcing Laras Mriam 57mm dngan Mnggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID Jki Saputra, M. Aziz Muslim, dan Rini Nur Hasanah Abstrak Laras mriam adalah salah satu bagian bsar dari kontruksi
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1. Landasan Tori 2.1.1. nawaran Agrgat nawaran Agrgat atau Aggrgat Supply adalah jumlah total dari barang dan jasa yang ditawarkan dalam suatu prkonomian pada tingkat harga. Modl
BAB 2 DASAR TEORI 2.1 TEORI GELOMBANG LINIER. Bab 2 Teori Dasar
BAB 2 DASAR TEORI Glombang air mrupakan manifstasi dari suatu rambatan nrgi yang mmiliki frkunsi dan priod. Glombang air yang trjadi di laut dapat disbabkan olh angin, grakan kapal, gmpa atau gaya gravitasi
ANALISIS KOMBINASI PRELOADING MEKANIS DAN ELEKTROKINETIK TERHADAP PEMAMPATAN TANAH LUNAK PONTIANAK
ANALISIS KOMBINASI PRELOADING MEKANIS DAN ELEKTROKINETIK TERHADAP PEMAMPATAN TANAH LUNAK PONTIANAK Agustina 1), Rustamadji 2)., Eka Priadi, MT 2) Program Studi Tknik Sipil, Fakultas Tknik, Univrsitas Tanjungpura
Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman
Pnggunaan Algoritma RSA dngan Mtod Th Siv of Eratosthns dalam Enkripsi dan Dskripsi Pngiriman Email Muhammad Safri Lubis Jurusan Tknologi Informasi Fak. Ilmu Komputr dan Tknologi Informasi, USU Mdan, Indonsia
POTENSI SEKTOR EKONOMI UNGGULAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE DYNAMIC LOCATION QUOTIENT VERSI BANK DUNIA Oleh: Endang Setiasih 1)
EKO-REGIONAL, Vol.3, No.2, Sptmbr 2008 POTENSI SEKTOR EKONOMI UNGGULAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE DYNAMIC LOCATION QUOTIENT VERSI BANK DUNIA Olh: Endang Stiasih 1) 1) Fakultas Ekonomi
Bab 1 Ruang Vektor. I. 1 Ruang Vektor R n. 1. Ruang berdimensi satu R 1 = R = kumpulan bilangan real Menyatakan suatu garis bilangan;
Bab Ruang Vktor I. Ruang Vktor R n. Ruang brdimnsi satu R = R = kumpulan bilangan ral Mnyatakan suatu garis bilangan; -3 - - 0. Ruang brdimnsi dua R = bidang datar ; Stiap vktor di R dinyatakan sbagai
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl
KAJIAN AWAL MEKANISME REAKSI ELEKTROLISIS NaCl MENJADI NaClO 4 UNTUK MENENTUKAN TAHAPAN REAKSI YANG EFEKTIF DARI PROSES ELEKTROLISIS NaCl Bayu Prianto Pnliti Bidang Matrial Dirgantara Abstrak Amonium prklorat
GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria
GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract
Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial
injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.
ANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI
ANALII FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETO KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANIAI YANG TELAH MENERAPKAN NI 9-900-00 Biatna Dulbrt Tampubolon Abstract An organization which has applid NI 9-900-00,
PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.
Bultin Ilmiah Math. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 3 (2015), hal 295 304. PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT. Wicaksana Ovrsas
IMPLIKASI STRUKTUR KEPEMILIKAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN MELALUI KEPUTUSAN KEUANGAN
IMPLIKASI STUKTU KEPEMILIKAN TEHADAP NILAI PEUSAHAAN MELALUI KEPUTUSAN KEUANGAN Eka Brtuah akultas Ekonomi Univrsitas Esa Unggul Jalan Arjuna Utara No 9, Jakarta Barat 11510 ka.brtuah@saunggul.ac.id Abstrak
ATMOSFER HIDROSTATIS DIATAS WATUKOSEK DARI DATA TEKANAN VERTIKAL TAHUN 2009
Sminar Nasional Statistika IX Institut Tknologi Spuluh Nopmbr, 7 Novmbr 2009 ATMOSFER HIDROSTATIS DIATAS TUKOSEK DARI DATA TEKANAN VERTIKAL TAHUN 2009 Lalu Husnan Wijaya *, Dian Yudha Risdianto ** Pnliti
Hendra Gunawan. 29 November 2013
MA1101 MATEMATIKA 1A Hndra Gunawan Smstr I, 013/014 9 Novmbr 013 Latihan (Kuliah yang Lalu) Ssorangygtingginya~1,60 m brdiri ditpiatastbing, mlihat lh k laut yang brada ~18,40 m di bawahnya. Pada saatitu
Pengkajian Pengembangan Model Pabrikasi Pupuk Organik..., Agus Ruswandi
Pngkajian Pngmbangan Modl Pabrikasi Pupuk Organik: Studi Kasus di i Kota Tasikmalaya, Jawa Barat Agus Ruswandi Badan Prncanaan Pmbangunan Darah Provinsi Jawa Barat Jl. Ir. H Juanda No 278- Bandung 40132
MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT
ISSN 2088-9321 ISSN -2502-5295 pp. 41-48 MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT Frdiansyah Novriza 1, Rnni Anggraini 2, Sugiarto 3 1)
INFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER
INFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER PENGARUH VARIASI JARAK KOLOM KAPUR DALAM STABILISASI LEMPUNG LUNAK PADA TINJAUAN NILAI