FUNGSI GREEN YANG DIKONSTRUKSI PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR TAK HOMOGEN ORDE-N
|
|
- Sucianty Hermawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 FUNGSI GREEN YANG DIKONSTRUKSI PADA PERSAMAAN DIFERENSIA INEAR TAK HOMOGEN ORDE-N Wahidah Alwi Program Sudi Mamaika FST - UINAM wahidah.alwi79@gmail.com Wahyui Abidi Program Sudi Mamaika FST - UINAM Raaari Mahaiwa Program Sudi Mamaika FST-UINAM Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. Edii: Jauari Jui 25 Arikl No.: 4 Halama: 2-28 ISSN: X Prodi Mamaika UINAM ABSTRAK Pramaa difrial (diffrial quaio) mrupaka uau pramaa yag mlibaka au aau lbih urua fugi yag blum dikahui, da pramaa iu juga mugki mlibaka fugi iu diri da koa.dalam pliia ii mmbaha uau mod uuk mylaika pramaa difrial liir ak homog ord-. Dikmukaka uau mod uuk mylaika pramaa difrial liir ak homog ord- dga mgkoruki fugi Gr yaiu mlalui mod Traformai aplac. Mgkoruki fugi Gr mlalui mod Traformai aplac () Dibrika pramaa difrial liir ak homog. (2) Mcari olui pramaa difrial liir ak homog ord- dga mgguaka mod Traformai aplac.(3) Mgivrka Traformai aplac yag lah didapaka pada poi (2). (4) Mdapaka Fugi Gr yaiu: y( u).. Kaa Kuci: Pramaa Difrial Biaa, Fugi Gr, Traformai aplac. PENDAHUUAN aar Blakag Mauia dicipaka Allah Sw di ia ii adalah bagai khalifah.nilai-ilai da gala kuaya yag braal dari Allah Sw haru digakka dalam khipa diia ii.uuk mgakkaya, maka mauia diamaka bagai khalifa (wakil) Allah Sw dimuka bumi ii uuk mgagka yariayariaya.sorag khalifah aau ia biaa jika hipya idak brbkal ilmu pgahua baik agama maupu umum, maka aka mudah ra. Allah idak haya mmriahka mauia muu ilmu agama yag haya uuk kpiga akhira aja, aka api ilmu-ilmu yag ifaya umum juga aga dibuuhka gua kbrhaila di ia da akhira. Ii ariya muu ilmu yag ifaya umum ara dga muu ilmu yag agama. Trkadag ilmu iu rdapa pada akal pikira, rkadag pada ucapa, da rkadag rdapa pada ulia aga.shigga ada ilmu yag ifaya akal pikira, ucapa da ada yag brupa ulia.di dalam ulia rkadag uur akal pikira da ucapa, api idak brari balikya. Kara iu Allah Sw brfirma dalam urah Q.S. Al-Mujadilah aya yag ariya Hai orag-orag yag brima apabila kamu dikaaka kpadamu: "Brlapaglapaglah dalam majli", Maka lapagkalah icaya Allah aka mmbri klapaga uukmu. da apabila dikaaka: "Brdirilah kamu", Maka brdirilah, icaya Allah aka miggika orag-orag yag brima di aaramu da orag-orag yag dibri ilmu pgahua bbrapa draja. da Allah Maha mgahui apa yag kamu krjaka. Aya ii mragka ag priah uuk mmbri klapaga dalam gala hal kpada orag lai. Aya ii juga idak mybu cara ga bahwa Allah SWT aka miggika 2
2 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 draja orag yag brilmu. Tapi mgaka bahwa mrka mmiliki draja-draja yaki yag lbih iggi dari kadar brima, idak dibuka kaa miggika iu bagai iyara bahwa barya ilmu yag dimiliki iulah yag brpraa bar dalam kiggia draja yag diprolhya.yag dimakud dga yag dibri pgahua adalah mrka yag brima da mghiai diri mrka dga pgahua.ii brari aya di aa mmbagi kaum brima jadi a, yag prama kadar brima da bramal alh, yag ka brima, bramal alh ra mmiliki pgahua. Draja ka klompok ii mjadi lbih iggi, buka aja kara ilai ilmu yag diadagya, api juga amal da pgajaraya kpada pihak lai baik cara lia aau ulia maupu kladaa.ilmu yag dimakud aya di aa buka aja ilmu agama. Aka api ilmu apa aja yag brmafaa. Dga krbaaa mauia dalam mghiug higga bayakfoma dalam khipa hari-hari yag uli dilaika cara lagughigga dibuuhka mamaika bagai ala bau dalam mylaika uaumaalah baik algorima brfikir dari mamaika, cara brhiug, aaupu hayabagai imbol-imbol uuk mydrhaakaya. Kara maki hari maki caggihya ilmu pgahua da kologi yag ada, maka hampir mua maalah rbu dapadilaika.salah au diipli yag dari zama dahulu ampai karag yagmaih uggul diguaka di kalaga brbagai diipli ilmu laiya adalahmamaika. Mamaika mrupaka ilmu pgahua daar yag dibuuhka mua mauia dalam khipa hari-hari baik cara lagug maupu idak lagug yag dapa diguaka bagai ala bau dalam mylaika maalah, pri cara brhiug aaupu haya bagai imbol-imbol yag mydrhaakaya. Aka api rigkali juga dimuka maalah-maalah dalam mylaika modl-modl mamaika.bbrapa modl mamaika yag ada, alah auya adalah ag pramaa difrial. Pramaa difrial mrupaka pramaa yag brkaia dga urua uau fugi aau mmua uku-uku dari fugi rbu da uruaya.dga mlibaka bayakya variabl bba, maka ada a buk pramaa difrial yaiu pramaa difrial biaa da pramaa difrial parial.pramaa difrial biaa yaiu pramaa yag haya mlibaka au variabl bba dagka pramaa difrial parial yaiu pramaa yag mlibaka lbih dari au variabl bba.pramaa difrial yag aka dibaha dalam propoalii adalah pramaa difrial biaa. Fugi Gr mrupaka uau mod pylaia yag didalam pro muka pylaia uau pramaa difrial. Nilai fugi gr dapa diuka dga mgguaka mod raformai laplac da mod variai paramr. Dalam Jural Igral yag brjul Mgkoruki Fugi Gr Pramaa Difrial iir Ord- da juga Dalam kripi yag brjul Mdapaka Fugi Gr yag Dikoruki dari Pramaa iir dalam Bidag Fiika (Sudi Kau: Vibrai im Mkai ) rdapa ara bahwa mod fugi Gr juga dapa dilaika dga pramaa difrial liir ak homog mgguaka mod Traformai aplac. Mod yag biaa diguaka uuk mylaika pramaa difrial adalah mod Traformai aplac.mod Traformai aplac (aplac Traformaio) mrupaka alah au mod yag diguaka uuk mylaika pramaa difrial.mod ii prama kali diprkalka olh Pirr Simo Marqua D aplac orag mamaikawa Praci da orag guru bar di Pari. Kuggula Traformai aplac adalah bahwa maalah ilai awal pramaa difrial liir dapa dilaika cara lagug apa rlbih dahulu muka olui umumya aau pramaa difrial ak homog dapa dilaika apa rlbih dahulu mylaika pramaa homogya. Shigga puli brmoivai uuk mcoba mjlaka da mylaika kpada pmbaca mgai mod fugi gr uuk pramaa difrial liir ak homog 22
3 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 dga mgguaka mod Traformai aplac. Brdaarka laar blakag rbu, maka puli mgambil jul Mdapaka Fugi Gr yag Dikoruki daripramaa Difrial iir Tak Homog Ord-. Rumua Maalah Rumua maalah dalam pliia ii adalah bagaimaa mdapaka fugi Gr yag dikoruki dari pramaa difrial liir ak homog ord- dga mod Traformai aplac? Baaa Maalah a. Mod yag diguaka uuk mgkoruki fugi gr adalah mod Traformai aplac. b. Fugi Gr yag dimakud adalah fugi Gr khuu pada uau igral raformai aau ubiui yag dapa diguaka uuk mylaika pramaa difrial liir ak homog 2. TINJAUAN PUSTAKA Pramaa Difrial Biaa. Pamaa difrial biaa (ordiary diffrial quio), diigka PDB adalah buah pramaa difrial yag mlibaka haya au variabl bba. Cooh. xy + y = 3 2. y + 2 (y ) + y = co x Pramaa Difrialiir Suau pramaa difrial dikaaka liir jika idak ada prkalia aara variabl-variabl ak bba da drivaif-drivaifya. Dga kaa lai, mua kofiiya adalah fugi dari variabl-variabl bba. Scara umum pramaa difrial liir ord diulika bagai: a (x)y () + a (x)y ( ) + + a (x)y = f(x) (2.) di maa f(x) da kofii a i (x), dga i =,, 2,..., rgaug haya pada variabl x. Dga kaa lai, pramaa-pramaa ii idak rgaug pada y aaupu pada urua dari y. Cooh 2. + ( dx )2 = 3 d2 y dx 2adalah pramaa difrial biaa igka a draja au u x 2. 2 u y 2 ( 2 u x y )2 = adalah pramaa difrial biaa igka a draja a. Buk umum pramaa difrial ord a yaiu : y + a y + b y = f(x) (2.2) jikaf(x) = maka pramaa difrial di aa pramaa difrial homog, dagka jika f(x) maka diamaka pramaa difrial ak homog. Mod Traformai aplac Traformai aplac dapa dirapka bagai mod uuk pylaia pramaa difrial, baik bagai maalah ilai awal maupu maalah ilai baa. Uuk mmudahka pro pylaia lagkah dmi lagka, didiaka abl yag mmua Traformai aplac da ivrya. Kuggula Traformai aplac di dalam mylaiaka uau maalah ilai awal cara lagug, ariya bahwa maalah ilai awal dapa dilaika apa rlbih dahulu haru muka olui umumya aau pramaa-pramaa ak homog dapa dilaika apa rlbih dahulu mylaika pramaa homogya. Mialka F( uau fugi dari yag diuka uuk >. Maka Traformai aplac dari F(, yag diyaaka olh {F(}, didfiiika bagai {f(} = F( = f( (2.3) Traformai aplac dari F( dikaaka ada apabila igral (3) kovrg uuk bbrapa harga, bila idak dmikia maka raformai aplac-ya idak ada. 23
4 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 Cooh 3 Dga mgguaka dfiii, ukalah raformai aplac, F( = {f}, dga fugi-fugi briku: f( = a, Pylaia: dga da α koaa ak ol Bila f( = a, muru dfiii raformai aplac dari a dibrika olh: { a } = a b = lim a b = lim [ b b a ( a) ] = lim b [ a ( a)b + ( a)b + b = lim = + = a a a No. f ( F (. 2. a a a 2 2! 3 + a a ] 6 a 7. a 8. i ω 9. co ω.. a Ivr Traformai aplac a ( + a) 2 ω 2 + ω ω 2! +! ( + a) + Jika raformai aplc uau fugif( adalah F(, yaiu {f(} = F(, maka f(dibu ivr raformai aplac dari F( da diuli: {F(} = f((2.4) (2.4) Dga diamaka opraor raformai aplac ivr. Fugi ivr raformai aplac uggal. Briku dibrika pada orma briku. Kovolui Kovolui dari a fugi adalah yag rkai dga prkalia dari fugi-fugi mlalui Traformai aplac balik. Dibrika f ( da, koiu pada lag irval rbaa, kovolui f * g dari f da g adalah * * f ( ( f g)( f ( u). (2.5) Torma Jika f ( da g ( bagaimaa diyaraka di aa da diadaika f ( ( ) * g F( G( yag kival dga 24
5 Buki: * F ( G( f ( ) Dga mgguaka raformai * h( f (, diprolh H ( u u) u ( u) ) Dga mgubah urua pgigrala dari da u pada irval pgigrala, u, u yag kival dga u, u, diprolh igrai H u ( u) ( u ) Dga mgguaka prubaha pubah u, Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 Ji pliia yag diguaka puli adalah udi puaka yaiu pliia yag brujua uuk mgumpulaka daa da iformai mgai maalah yag aka dilii dga cara mgumpulka bbrapa mari-mari yag rdapa di ruag prpuakaa, pri bukubuku ag pramaa difrial, buku-buku ag kalkulu, jural-jural dari ir, da lai-lai. Sumbr Daa Sumbr daa dalam pliia ii adalah bukubuku pramaa difrial, buku-buku kalkulu, da buku-buku mamaika laiya yag dapa mkug pro pliia. Pror Pliia agkah-lagkah uuk mgkoruki fugi gr pada pramaa difrial liir ak homog ord- dga mgguaka mod raformai aplac adalah bagai briku: a. Dibrika pramaa difrial liir ak homog. b. Mcari olui pramaa difrial liir ak homog ord- dga mgguaka mod Traformai aplac. c. Mgivrka Traformai aplac yag lah didapaka pada poi (b) d. Mdapaka fugi Gr. H( u ) 4. HASI DAN PEMBAHASAN Hail u F( G( ) Sifa-ifa daar (aljabar) dari kovolui fugi aara lai: * *. f g g f (Komuaif) * * * 2. f ( g h) f g f h (Diribuif) * * * * 3. ( f g) h f ( g h) (Aoiaif) f * * f. 3. METODE PENEITIAN Ji Pliia. Dibrika pramaa difrial liir ak homog. Buk umum pramaa difrialliar ak homog ord yaiu bagai briku : a " x y a x y a xy a xy a 2 x Solui umum pramaa difrial di aa adalah : x yhx ypx x y dimaa y h mrupaka olui umum pramaa difrial homogya da x mrupaka olui khuuya aau Traformai aplac. 2. Mcari olui pramaa difrial liir ak homog ord- dga mgguaka mod Traformai aplac. y p 25
6 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 Uuk mmprolh olui khuuya y p maka dilakuka Traformai aplac rhadap pramaa difrial, maka haru diiga rlbih dahulu bahwa: d uv. dv u v dv u uv. v. (4.2) bila raformai laplac adalah Y( y( maka raformai y(, laplac dari urua prama adalah. Pada pramaa (4.2) dimialka u adalah da v adalah y, maka - y y y y (4.3) Jika diaumika bahwa pada aa grafik y(mgalami kaika cukup lamba dibadig dga grafik uuk higga maka y ( y y() y() Buk pramaa (4.3) dapa didrhaaka mjadi - y y y( ) Y( (4.4) Dari pramaa (4.4), maka Traformai aplac dari urua prama buah fugi adalah: Y( y() aau y( y() Uuk mdapaka Traformai aplac dari urua ka ampai pada urua k- buah fugi dapa dicari dga cara yag ama. Uuk urua ka: 2 d y 2 2 Y( () y() (4.5) Sampai pada Traformai aplac dari urua k uau fugi adalah: d y Aau d y Y( ()... ) 2 ( y () d y Y( y()... ) 2 ( y () (4.6) (4.7) 3. Mgivrka Traformai aplac yag lah didapaka. Dga mgguaka karakriik ifa liiria Traformai aplac, Jika Traformai aplac dari fugi f ( da g ( adalah G(, dga da F(da - F ( f ( f ( - G( 26
7 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 F( da Ivr Traformai aplac dari G(adalah f ( da dga F( f ( ) da G( ). Maka: Da F( f ( G( 4. Mdapaka olui khuuya yaiu fugi Gr Dga orma kovolui higga di dapaka: xy F( G(. y) ( x y) y ) f u ( ) u) u) u) Maka didapaka fugi Gr adalah: y p 5. PENUTUP Kimpula u) (4.8) Brdaarka uraia dari BAB IV dapa diimpulka bahwa uuk mdapaka fugi Gr pada pramaa difrial liir ak homog ord- mlalui mod Traformai aplac adalah bagai briku: y( Sara f u g u Fugi Gr yag dibaha pada uga akhir ii hayalah fugi Gr pada pramaa difrial liir homog ord- dga kofii koa, dimaa uuk mdapaka fugi Gr mgguaka mod Traformai aplac. Uuk iu prlu pgmbaga lbih laju, mialya fugi Gr pada pramaa difrial paria mgguaka mod Traformai Fourir. 6. DAFTAR PUSTAKA Boda,Ali.27. Kalkulu aju, Yogyakara: Graha Ilmu Budi, NugrohoDidi. 2.Pramaa Difrial Biaa da Aplikaiya, Yogyakara: Graha Ilmu Dparm Agama RI. 29. Al-Qur a da Trjmahya,Bag: Bag: PT. Sigma xamdia arkalma Dgg, I Waya. 27. Kalkulu aju Pramaa Difrial da Aplikaiya, Yogyakara: Graha Ilmu El-Mazi, H. Auur Rafqi.26.Pgaar Sudi Ilmu Al-Qur a, Jakara: Puaka Al- Kauar Karoo, 22, Pramaa Difrial Biaa Modl Mamaika Foma Prubaha, Yogyakara: Graha Ilmu Muria, Daag. 25.Mamaika aju uuk Prgurua Tiggi, Bag: Rkayaa Sai Muir, Said, da Marwa, 29, Pramaa difrial, Yogyakara: Graha Ilmu Prayudi.27.Mamaika TkikPramaa difrial, Traformai aplac, Dr Fourir. Yogyakara: Graha Ilmu Purcll, Edwi J Kalkulu da Gomri Aalii. Jakara: Erlagga. Quraih, M. Shihap, 22. Tafir Al-Mihbah; Pa, Ka Da Kraia Al-Qura, Jakara: ra Hai R. Murray, Spigl. 983.Mamaika aju uuk Para Iiyur da Ilmuwa Edii S, Jakara: Erlagga R. Murray, Spigl.999.Tori da Soal-Soal Traformai aplac, Jakara: Erlagga 27
8 Jural MSA Vol. 3 No. Ed. Ja-Jui 25 Siawa, Agu.26. Pgaar Mod Numrik, Yogyakara: Adi Sugiaro, Iwa.Jural Mgkoruki Fugi Gr Pramaa Difrial No liir Ord-.hp// Mar 22). Yai, Ahmad,28.6 Mari Dakwah Piliha Jakara: Gma Iai 28
SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret
TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Aalii Ragkaia Lirik Jilid- Sudaryao Sudirham Darpublic Edii Nopmbr Aalii Ragkaia Lirik Jilid Aalii Trai, Traformai Laplac, Traformai Fourir, Modl Sim olh Sudaryao Sudirham i Hak cipa pada puli. SUDIRHAM,
Lebih terperinciFUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)
UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial
Lebih terperinciFungsi dan Grafik Diferensial dan Integral
Sudarano Sudirham Sudi Mandiri Fungi dan Grafik Difrnial dan Ingral Sudarano Sudirham, Fungi dan Grafik, Difrnial dan Ingral Darublic 6 Pramaan Difrnial Ord Dua 6.. Pramaan Difrnial Linir Ord Dua Scara
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA PENENTUAN WAKTU PANEN OPTIMAL PADA POPULASI IKAN DENGAN UKURAN AWAL HOMOGEN DAN HETEROGEN M U S T O P A
MODEL MATEMATIKA PENENTUAN WAKTU PANEN OPTIMAL PADA POPULASI IKAN DENGAN UKURAN AWAL HOMOGEN DAN HETEROGEN M U S T O P A SEKOLAH PASCA SARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 9 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN PARABOLIK NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE ITERASI VARIASI TUGAS AKHIR
PENYEESAIAN PERSAMAAN PARABOIK NONINIER DENGAN MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE ITERASI VARIASI TUGAS AKHIR Diajka Sbagai Salah Sa Syara Uk Mmrolh Glar Sarjaa Sai ada Jra Mamaika Olh : MUHAMMAD YUNUS 587
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEI Ladasa ori rdiri aas rapa ori pdukug ag aka diprguaka dalam mlsaika kovrgsi modiikasi mod kig mgguaka ugsi kuadraik.. rd Kovrgsi Kpaa suau mod kovrgsi mrupaka suau ukura kkia suau mod
Lebih terperinciTRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE
Dika Kuliah : Sim Kali Elkrik Tkik Elkro Uivria Wiyagama Malag Mari II TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE Dialam pracaga a aalia im pgaura aka ayak ijumpai pramaapramaa irial imaa ia mrupaka pmola ari uau
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem
TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)
INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,
Lebih terperinciBAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi
BAB. TRANSFORMASI LAPLACE. Pegeria Traformai.. Laar Belakag Pegguaa Traformai.. Cooh Sederhaa Pegguaa Traformai. Pegeria Traformai Laplace da ivere Traformai Laplace.. Laar Belakag Pegguaa Traformai Laplace..
Lebih terperinci4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum
Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da
Lebih terperinciIbnu Maja, S.Si.,M.M Staf UP.MPK, Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang Abstraks
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR BIASA TINGKAT- DENGAN METODE TEKNIK OPERATOR Ibu Maja S.Si.M.M Saf UP.MPK Plikik Ngri Sriwijaa Palbag ibuaja76@a.c.id Absraks Sis rsaaa liar biasa igka dga dua
Lebih terperinciPENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciDISTRIBUSI POISSON DAN DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DALAM PROSES STOKASTIK. Abstract
Disribusi oisso Sugio DISRIBUSI OISSON DAN DISRIBUSI EKSONENSIAL DALAM ROSES SOKASIK Sugio, Moch Abdul Mukid Saf gajar rogram Sudi Saisika FMIA UNDI Absrac I h quuig sysm, h procsss usually com from a
Lebih terperinciRespon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS
Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciBab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT
BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu
Lebih terperinciTransformasi Laplace Bagian 1
Modul Tranformai aplace Bagian M PENDAHUUAN Prof. S.M. Nababan, Ph.D eode maemaika adalah alah au cabang ilmu maemaika yang mempelajari berbagai meode unuk menyeleaikan maalah-maalah fii yang dimodelkan
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinci= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.
6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.
Lebih terperinciTransformasi Laplace. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s 7/23/2013. Pengantar. Isi
7 Sudaryao Sudirham alii agaia iri Di awaa Pgaar ia lah mliha bahwa aalii di awaa faor lbih drhaa dibadiga dga aalii di awaa wau ara ida mlibaa ramaa difrial mlaia ramaa-ramaa alabar biaa. a ai aalii rbu
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARABOLIK NONLINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE ITERASI VARIASI TUGAS AKHIR
PENYEESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIA PARABOIK NONINIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE ITERASI VARIASI TUGAS AKHIR Diajka baai alah a yara k prolh lar arjaa pada Jra Maaika olh : MHD HANAFI 6544484 FAKUTAS SAINS
Lebih terperinciBAB III TURUNAN FUNGSI
BAB III TURUNAN FUNGSI Sandar Kompnsi Mahasiswa mmahami konsp urunan unsi dan knik-knik an dapa diunakan unuk mnnukan urunan, baik unsi ksplisi maupun unsi implisi,. Kompnsi Dasar Slah mmplajari pokok
Lebih terperinciRingkasan Materi Kuliah PEMETAAN LAPLACE
Ringaan Mari Kuliah PEMETAAN APACE Pndahuluan Diini ia ajian mod lain unu mnlaian pramaan difrnial linar dngan ofiin onana Mod ini diu mod pmaan aplac Olh mod ini uau maalah nilai awal dipaan uau pramaan
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA
MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan
Lebih terperinciAPLIKASI TRANSFORMASI LAPLACE PADA PERSAMAAN KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT
APIKASI RANSFORMASI APAE PADA PERSAMAAN KONSENRASI OKSIGEN ERARU II YUIASUI da WIDOWAI ABSRAK Pramaa oig rlaru uu rai buuha oig ord prama dimbaga uu rai ord / da muliord. Oig rlaru mrupaa alah au paramr
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciTransformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS
Siyal da Sism Trasformasi Fourir Siyal Waku Koiyu olh: : Tri Budi Saoso DSP Group, EEPIS-ITS ITS Tujua: - Siswa mampu mylsaika buk rprsasi alraif pada siyal da sism waku koiyu. - Siswa mjlaska kmbali pyusua
Lebih terperinciBAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi
Lebih terperinciTHE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING
Prodig of Iraioal Cofr O Rsarh, Implmaio Ad Eduaio Of Mahmais Ad Sis 5, Yogyakara Sa Uivrsiy, 7-9 May 5 HE APPLICAION OF FOURIER RANSFORMAION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING M 4 Nikasih Biaari, Emi Nugroho
Lebih terperinciBab III. Menggunakan Jaringan
Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 3-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)
Sudarao Sudira ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 3- Sudarao S & Nig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial BAB 3 Prsaaa Globag Scrödigr Scrödigr aaka bawa prilaku lkro rasuk igkaigka rgi lkro ag diskri dala ao gikui suau
Lebih terperinciTransformasi Laplace 8/3/2013. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s. Pengantar. Isi. Transformasi Laplace
Sudarya Sudirham alii agaia iri Di awaa Pgaar ia lah mliha bahwa aalii di awaa far lbih drhaa dibadiga dga aalii di awaa wau ara ida mlibaa ramaa difrial mlaia ramaa-ramaa alabar biaa. a ai aalii rbu rbaa
Lebih terperinciBAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah
Lebih terperinciANALISIS TRANSFORMASI LAPLACE PADA STRING-BEAM MODEL SKRIPSI OLEH LILIS SURYANI NIM
ANALISIS TRANSFORMASI LAPLACE PADA STRING-BEAM MODEL SKRIPSI OLEH LILIS SURYANI NIM. 6 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG 6 ANALISIS TRANSFORMASI
Lebih terperinciBAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN
BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya
Lebih terperinciBab 7: Beberapa Topik Lanjut
A 7 brapa opi Lau ab 7: brapa opi Lau Rprai Low Pa dari Sial adpa Moiai : uua laar Pra dapa laua aplig ial badpa ara ffii, lalui i LP rpraio dari ial P. Aalog P A Miala adalah bad-pa igal, aa dapa dibu
Lebih terperinciMODEL SISTEM ANTRIAN PESAWAT TERBANG DI BANDARA INTERNASIONAL ADISUTJIPTO YOGYAKARTA
Modl Sism Aria sawa Trbag Di Badara Irasioal Adisujipo Yogyakara MODEL SISTEM ANTRIAN ESAWAT TERBANG DI BANDARA INTERNASIONAL ADISUTJITO YOGYAKARTA Afsah Novia Sari Uivrsias psar Tiggi Darul Ulum Afsah.oviasari@yahoo.com
Lebih terperinciSISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier
TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciFungsi dan Grafik Diferensial dan Integral
Sudi Mandiri Fungi dan Grafik Difrnial dan Ingral olh Sudarano Sudirham i Hak cia ada nuli, SUDIRHM, SUDRYTNO Fungi dan Grafik, Difrnial dan Ingral Olh: Sudaramo Sudirham Darublic, andung fdg- dii Juli
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria
BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik
Lebih terperinciCatatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier
Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciPERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK
PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciTransformasi Fourier Waktu Diskrit
Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai
Lebih terperinciLAMPIRAN I GREEK ALPHABET
LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciBAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH
BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.
Lebih terperinciBAB IV DATA DAN ANALISA
BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari
Lebih terperinciOleh: Kelompok IV CICI NARTIKA RELA SEPTIANI RIKA OCTALISA ULPA ARISANDI RIRIN BRILLIANTI
Oleh: Kelompok IV CICI NARTIKA 759 RELA SEPTIANI 7433 RIKA OCTALISA 7447 ULPA ARISANDI 745 RIRIN BRILLIANTI 7467 KELAS : 6.L MATA KULIAH : MATEMATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciBab 9 Transformasi Laplace
Meode Maemaika Aronomi- Bab 9 Tranformai aplace 9-. Definii Tranformai aplace Mialkan f() uau fungi real dengan variable dan >. Tranformai aplace didefiniikan ebagai: T f ( ) F( ) lim f ( ) e d f ( ) e
Lebih terperinciBAB III TEORI MEDAN KUANTUM UNTUK FORWARD RATES DENGAN VOLATILITAS STOKASTIK Lagrangian Forward Rates dengan Volatilitas Deterministik
BAB III EORI MEAN KUANUM UNUK FORWAR RAES ENGAN VOLAILIAS SOKASIK 3 Lagragia Forward Ras dga Volailias rmiisik Prama aka dibaas scara sigka ag pigya ori mda orward ras dga volailias drmiisik Sbagai buk
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciRANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK
RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)
Sudarao Sudira ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial Sudarao S & Nig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial BAB 3 Prsaaa Globag Scrödigr Scrödigr aaka bawa prilaku lkro rasuk igkaigka rgi lkro ag diskri dala ao gikui suau
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS
Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,
Lebih terperinciSIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R
SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi
Lebih terperinciSUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1
Summabilita Cearo pada Operai Dere Diverge (Sagadji) SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Sagadji* ABSTRAK SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Bayak orag uka membicaraka tetag deret
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciKONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA
Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diuraikan konsep-konsep dasar yang digunakan sebagai
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diuraika kosp-kosp dasar yag diguaka sbagai ladasa pmbahasa pada bab slauya yaiu sism diamik, ilai ig, solusi sism liar, liarisasi, ksabila iik ksimbaga, kriria Rouh
Lebih terperinciLaplace Transform. Pengantar Matematika Teknik Kimia. Muthia Elma
Lalace Tranform Penganar Maemaika Teknik Kimia Muhia Elma Penemu Pierre-Simon LPLCE 749 87 hli Maemaika dari Peranci Lalace Tranform Rumu lain.. ω σ π σ σ j d e j x d e x j j.. 0 [x] x - [] Kone variabel
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinciMETODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciMODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE
MODUL 7 APLIKASI TRAFORMASI LAPLACE Tranformai Laplace dapa digunaan unu menyeleaian bai peroalan analia maupun perancangan iem. Apliai Tranformai Laplace erebu berganung pada ifa-ifa ranformai Laplace,
Lebih terperinciMODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA
MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a
Lebih terperinciMENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB
LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.
3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di
Lebih terperinciPEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida
Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.
Lebih terperinciDISTRIBUSI PROBABILITAS DARI TOTAL BIAYA PERAWATAN KOMPONEN
DISTRIBUSI PROBABILITAS DARI TOTAL BIAYA PRAWATAN OMPONN Sono ABSTRACT Aril di h probabili diribion of h oal mainnan o of a omponn ovr a fini im horizon Th mainnan o i amd o b a fnion of h omponn lifim
Lebih terperinciBAB 6. Controller dalam Analog dan Digital
TAT ULAH Elkronika nduri & Oomai E-04 BAB 6. Conrollr dalam Analog dan igial ika ini digunakan bagi mahaiwa Juruan Tknik nduri Fakula Tknik Univria rin Maranaha r. Rudy Wawolumaja M.c JURUAN TEN NUTR -
Lebih terperinciPeranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak
Pranan Formulasi Invrsi pada Fungsi Karakrisik Suau Variabl Acak Jon Maspupu Pusfasainsa LAPAN, Jl Dr Djundjunan No 33 Bandung 473, lp 66 Ps 6 Fax 64998 E-mail: jon_mspp@yaoocom Absrac: In probabiliy ory,
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciMETODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB 2 MATEMATIKA SEBAGAI ALAT ANALISIS SISTEM KONTROL
BB MEMIK SEBGI L NLISIS SISEM KONROL uu aal dama pro:. raorma Laplac umum. Smula ompur lb aura da dal. raorma Laplac L: Brlau aa pada Pramaa Dral PD lar: mruba PD mjad pramaa aljabar Dapa mgguaa gra uu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN EORI. ijaua Puaka Daa ruu waku adalah daa yag dikumpulka meuru urua waku dalam uau reag waku ereu (Roadi, 006). Secara umum aalii ruu waku mempuyai ujua uuk pemodela da peramala. Pemodela
Lebih terperinciPengantar Fisika Statistik
Pgatar Fiika Statitik utuk Mahaiwa (Dilgkapi cotoh oal) Dr.Eg. Mikrauddi Abdullah, M.Si. Program Studi Fiika- FMIPA Ititut Tkologi Badug 7 Utuk itriku Ati, da aak-aakku ia, Fatha, da Ardi Kata Pgatar Buku
Lebih terperinci