Bab III. Menggunakan Jaringan
|
|
- Deddy Rachman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama yaiu mendefiniikan maalah penjadwalan. Tahap kedua yaiu mendapakan model jaringan yang dapa merepreenaikan maalah penjadwalan. Proe mendapakan aliran makimum pada jaringan erdapa pada ahap kedua.. Pendefiniian Maalah Penjadwalan pada Sekolah Menengah Diberikan himpunan kela, guru, kela, dan lo waku. Bagaimana menyuun uau jadwal pelajaran yang memenuhi baaan-baaan erenu? Terdapa dua jeni baaan yang haru dipenuhi oleh jadwal yaiu baaan yang berifa kera dan baaan yang berifa lunak. Baaan kera yaiu baaan-baaan yang haru ercapai. Baaan-baaan kera anara lain :. Guru hanya boleh mengajar paling banyak au pelajaran pada au kela pada eiap lo waku.. Seiap kela hanya menerima au maa pelajaran pada eiap lo waku. Baaan yang berifa lunak yaiu baaan yang idak haru ercapai. Baaanbaaan yang berifa lunak anara lain :. Seiap kela menerima pelajaran/guru yang ama paling banyak (dua) jam dalam au hari.
2 . Pelajaran ilmu pai idak boleh beruruan diajarkan dalam au kela.. Seorang guru boleh mengajar paling banyak 6 jam eiap harinya. Jika emakin banyak baaan yang berifa lunak dapa dipenuhi maka emakin lebih baik jadwal pelajaran yang didapa. Selain baaan-baaan yang diperlukan, juga erdapa aumi-aumi, yaiu :. Seiap kela mempunyai banyaknya jam pelajaran yang ama unuk hari yang ama.. Seiap kela dimulai dan diakhiri pada jam yang ama eiap harinya.. Seiap guru bia mengajar pada emua lo waku. 4. Seiap guru hanya mewakili au maa pelajaran unuk eiap kela.. Pemodelan maalah dengan Jaringan Graf yang digunakan unuk memodelkan maalah penjadwalan adalah ebuah jaringan. yang memenuhi beberapa krieria, yaiu : Himpunan iik pada jaringan dibagi menjadi beberapa parii. Seiap buur menghubungkan dua iik yang beraal dari parii yang berbeda. Pemodelan maalah penjadwalan dengan menggunakan jaringan dirujuk dari Toadere [5]. Sebagai ilurai, jaringan yang digunakan dalam maalah ini diberikan pada Gambar. 7
3 Gambar.... Keerangan Model Jaringan A. Parii dan Tiik Himpunan iik pada eiap parii, mewakili hal-hal yang diperlukan unuk penyuunan jadwal pelajaran, kecuali parii yang hanya memua iik dan iik. Pada parii kela, eiap iiknya mewakili au kela. Pada parii guru, eiap iiknya mewakili eorang guru. Pada parii hari, eiap iiknya mewakili au hari pelajaran. Pada parii jam, eiap iiknya mewakili au lo jam pelajaran.
4 Khuu pada parii hari dan parii jam, kedua parii ini dibua ediki berbeda. Banyaknya iik pada parii hari adalah banyaknya hari pelajaran dikalikan banyaknya kela. Parii hari merupakan gabungan dari beberapa kelompok hari. Seiap kelompok hari memua iik yang ama banyak. Banyaknya iik pada eiap kelompok hari ama dengan banyaknya hari pelajaran. Mialkan dalam au minggu ada lima hari pelajaran. Lima hari pelajaran erebu dimaukkan dalam au kelompok yaiu kelompok hari, kemudian jika ada n kela maka haru dibua n kelompok hari. Penggunaan kelompok hari unuk memenuhi baaan lunak perama. Gambar. memberikan ilurai enang kelompok hari. Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam h Kelompok hari ke- j k g h j h j g h j 4 k g h j 5 Kelompok hari ke- h j 6 Gambar. Pada parii jam, iik perama adalah jam perama pada hari enin (jika hari enin adalah hari pelajaran perama) dan iik erakhir adalah jam erakhir pada hari abu (jika hari abu adalah hari pelajaran erakhir).
5 B. Pelabelan iik pada jaringan Seiap iik pada jaringan haru diberi label. Pelabelan dimulai dari iik yang diberi label. Tiik-iik pada parii kela mempunyai label ampai dengan M +, dengan M adalah banyaknya iik pada parii kela. Tiik-iik pada parii guru mempunyai label M + ampai dengan M + M +, dengan M adalah banyaknya iik di parii guru. Label iik-iik yang menyaakan guru yang mengajar maa pelajaran ekak dibua idak beruruan. Hal ini berujuan unuk memenuhi baaan lunak kedua. Tiik-iik pada parii hari mempunyai label M + M + ampai dengan M + M + M +, dengan M adalah banyaknya iik di parii hari. Tiik iik pada parii jam mempunyai uruan label M + M + M + ampai dengan M + M + M + M 4 +, dengan M 4 adalah banyaknya iik di parii jam. Label iik adalah banyaknya iik pada jaringan. Gambar. memberikan ilurai pemberian label. Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam M + M +M + M +M +M + oal M + M +M + M +M +M + M +M +M + M 4 + Gambar. Pada bagian A dikeahui bahwa parii hari erdiri dari beberapa kelompok hari. Mialkan jaringan N mempunyai iik pada parii hari ebanyak a b, dengan a banyak kela dan b banyaknya hari pelajaran. Mialkan L i adalah kelompok hari 0
6 ke i, dengan i a dan hj adalah hari pelajaran ke j, dengan j b. Label M + M + diberikan pada hari perama L dan Label M + M + M + diberikan pada hari erakhir L a. Auran pemberian label eiap pada parii hari dapa menggunakan rumu eperi dibawah X = (( i )* b) + M+ M+ + ( j ), dengan X menyaakan label yang diberikan pada iik yang berada pada kelompok hari ke-i dan menyaakan hari ke-j. C. Pendefiniian Buur dan Kapaia Jaringan eperi yang diberikan Gambar. mempunyai iga buah warna yang diberikan pada buur. Keiga warna erebu mewakili himpunan uau buur pada jaringan. Warna hiam menyaakan himpunan buur yang buurnya menghubungkan dua iik pada parii yang berdekaan, elanjunya diebu himpunan buur R. Warna merah menyaakan himpunan buur yang buurnya menghubungkan iik pada parii kela dengan iik pada parii jam, elanjunya diebu himpunan buur S. Warna biru menyaakan himpunan buur yang buurnya menghubungkan iik pada parii guru dengan iik pada parii jam, elanjunya diebu himpunan buur T. Pemberian buur pada S dan T diperlukan unuk mencapai emua baaan kera dan membanu proe pencarian augmening pah. Tiik bereangga dengan emua iik pada parii kela, dengan kapaia eiap buur ebear oal jam belajar dalam au minggu.
7 Tiik k i pada parii kela bereangga iik g j pada parii guru jika guru g j mengajar kela k i. Kapaia buur ini menyaakan oal jam mengajar guru g j pada kela k i. Selain iu eiap iik pada parii kela bereangga dengan emua iik pada parii jam, dengan kapaia eiap buur ebear (au). Seiap iik pada parii guru bereangga dengan emua iik pada parii hari, dengan kapaia eiap buur ebear makimum jam mengajar eorang guru pada au kela dalam au hari. Kapaia eiap buur ini adalah dua. Pemilihan nilai dua dieuaikan dengan baaan lunak perama. Seiap iik pada parii guru juga bereangga dengan emua iik di parii jam, dengan kapaia ebear (au). Seiap iik h i pada parii hari bereangga dengan j k iik pada parii jam jika lo jam j k ermua dalam h i. Kapaia eiap buur ebear (au). Sebagai conoh : jika hari enin mempunyai 7 jam pelajaran maka iik yang mewakili hari enin erhubung dengan dengan iik berlabel M + M + M + ampai M + M + M +. Selanjunya, jika hari elaa mempunyai jam pelajaran maka hari elaa erhubung dengan dengan iik berlabel M + M + M + ampai M + M + M + 6. Jika hari h bereangga dengan jam j maka hari h diebu bereuaian dengan jam j aau jam j ermua dalam hari h. Seiap iik pada parii jam bereangga dengan iik dengan kapaia lebih bear dari oal jam pelajaran. Hal ini unuk mempermudah pencarian augmening pah.
8 ... Membua aliran menjadi makimum Model jaringan yang didapa, kemudian diberi aliran epanjang augmening pah. Seiap augmening pah menyaakan poii pada jadwal pelajaran, ehingga dengan mendapakan emua augmening pah dapa diuun jadwal pelajaran. Aliran pada jaringan dibua menjadi makimum dengan menggunakan algorima Ford-Fulkeron. Aliran mencapai makimum keika idak erdapa lagi augmening pah. Augmening pah hanya melinai buur yang erdapa pada R. Pada jaringan ada empa parii diambah dua iik ujung ehingga didapakan 5 buur unuk au augmening pah.. Buur perama adalah buur yang menghubungkan iik dengan iik di parii kela. Buur kedua adalah buur yang menghubungkan iik pada parii kela dengan iik pada parii guru. Buur keiga adalah buur yang menghubungkan iik pada parii guru dengan iik pada parii hari. Buur keempa adalah buur yang menghubungkan iik pada parii hari dengan iik pada parii jam. Buur kelima adalah buur yang menghubungkan iik pada parii jam dengan iik. Meode unuk mendapakan augmening pah adalah dengan mencari au perau buurnya, dimulai dari mendapakan buur perama hingga dapa buur kelima. Proe daar pencarian eiap buur ebagai beriku : Pencarian buur perama diawali dengan buur yang mempunyai kepala dengan label erkecil. Mialkan buur (, k ) dan buur (, k) adalah buurbuur yang dapa dipilih, jika label k lebih kecil dari label k maka buur (, k ) yang akan dipilih menjadi buur perama.
9 Pencarian buur berikunya ama eperi pada buur perama, eapi dimulai dengan label ekor ama eperi pada label kepala buur ebelumnya. Proedur diaa dikaakan daar karena pada pencarian buur keiga dan buur keempa ada beberapa proedur ambahan aau perubahan meode. Pencarian buur keiga dimulai dari buur yang mempunyai label kepala erkecil pada kelompok hari yang bereuaian dengan kela k. Kela k merupakan kepala pada buur perama aau ekor pada buur kedua. Mialkan iik yang menyaakan kela k mempunyai label erbear kedua pada parii kela. Buur keiga yang akan dicari mempunyai label kepala pada kelompok hari ke- dan dimulai dari label erkecil pada kelompok hari erebu. Pencarian pada buur keempa dimulai pada buur yang mempunyai label kepala lebih bear dari label kepala pada buur keempa pada augmening pah ebelumnya. Jika idak ada yang lebih bear maka pencarian dimulai dari buur kepala yang mempunyai label kepala paling kecil. Pada aa mencari buur keempa akan diemukan beberapa kau yang berkaian dengan lo jam ehingga idak dapa memenuhi baaan kera yang perama. Mialkan AK ( ) adalah himpunan lo jam yang belum erpakai oleh kela k dan AG ( ) himpunan lo jam maih bia digunakan oleh guru g unuk emua kela. Guru g merupakan kepala dari buur kedua dan kela k merupakan kepala dari buur perama pada augmening pah p yang akan dicari. Maalah erjadi jika AG ( ) AK ( ) = φ dengan AG ( ) φ dan AK ( ) φ. Jika hal ini erjadi, lakukan proe dibawah. Jika idak erjadi lanjukan mencari langung buur keempa. 4
10 a. Cari lo jam j yang eria unuk kela k beera hari h yang bereuaian dengan lo jam j b. Cari lo jam j yang elah erpakai oleh kela k beera hari h yang bereuaian dengan lo jam j nya, eapi lo jam dan hari erebu bia digunakan oleh guru g. c. Cari augmening pah ebelumnya yang memua kela k, g, h, dan j, dengan g bia memakai lo jam j. Guru g adalah guru yang elah habi jam mengajarnya unuk kela k. d. Lakukan proe penukaran, yaiu menukar hari h dan lo jam j augmening pah yang lama dengan hari h dan lo jam j. Hari dan lo jam pada augmening pah p adalah hari h dan lo jam j. e. Cari augmening pah berikunya jika maih ada augmening pah pada jaringan ia. Jika guru g idak dapa memakai lo jam yang eria unuk kela k maka gunakan augmening pah lama yang memua kela k dengan label lebih kecil dari label kela k. Proe yang erjadi adalah ebagai beriku : a. Cari lo jam j yang eria unuk kela k beera hari h yang bereuaian dengan lo jam j b. Cari lo jam j yang elah erpakai oleh guru g pada kela k beera hari h yang bereuaian dengan lo jam j nya. c. Cari augmening pah p ebelumnya yang memua kela k, g, h, dan j, dengan g bia memakai lo jam j dan augmening pah p ebelumnya yang memua kela k, g, h, dan j. 5
11 d. Cari augmening pah p ebelumnya yang memua kela k, g, h, dan j. Guru g adalah guru yang elah habi jam mengajarnya unuk kela k dan bia menggunakan lo jam j. Slo jam j adalah lo jam yang bia dipakai oleh guru g dan hari h adalah hari yang bereuaian dengan lo jam j. e. Tukar hari h dan lo jam j pada augmening pah p dengan hari h dan lo jam j. Tukar hari h dan lo jam j pada augmening pah p dengan hari h dan lo jam j. f. Tukar hari h dan lo jam j pada augmening pah p dengan hari h dan lo jam j. Hari dan lo jam yang dipakai oleh guru g pada augmening pah p adalah hari h dan lo jam j. g. Terukan pencarian pada augmening pah berikunya jika maih ada augmening pah pada jaringan ia. Sebagai ilurai, beriku ini diberikan uau daa yang akan dibua menjadi jadwal pelajaran : Banyaknya kela ada (dua) dan banyaknya guru ada (iga). Toal jam pelajaran eiap kela elama au minggu adalah 6 jam. Diribui jam mengajar guru eiap kela adalah ebagai beriku : Kela k Kela k Guru g jam jam Guru g jam jam Guru g jam jam Seiap guru dibaai hanya mengajar dua jam eiap hari unuk eiap kela. Banyaknya hari pelajaran elama au minggu adalah (iga) hari. Hari perama memua jam ke- dan jam ke-. 6
12 Hari kedua memua jam ke- dan jam ke-4. Hari keiga memua jam ke-5 dan jam ke-6. Gambar.4 merupakan gambar jaringan dengan menggunakan daa-daa diaa. Gambar. 4 Proe mendapakan aliran makimum unuk jaringan pada gambar. dijelakan dengan menggunakan ilurai gambar. Keerangan gambar-gambar adalah ebagai beriku : Panah ak puu menyaakan buur yang mempunyai kapaia lebih bear dari 0 (nol). Panah puu-puu menyaakan buur yang mempunyai kapaia 0 (nol). Panah hiam ebal menyaakan buur yang ermua pada uau augmening pah. 7
13 Panah biru ebal dan panah merah ebal hanya memperega bahwa kela k dan guru g maih dapa menggunakan lo jam yang ermua pada augmening pah. Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j h j 6 6 k k g g g h h h h j j j4 j j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 5 Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k {,, 4, 5, 6} {} Kela k {,,, 4, 5, 6} { } Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {,,, 4, 5, 6} { } Guru g {,,, 4, 5, 6} { }
14 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h 5 6 k k g g g h h h h j j j4 j j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 6 Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k {, 4, 5, 6} {,} Kela k {,,, 4, 5, 6} {} Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {,,, 4, 5, 6} { }
15 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j h j 4 6 k k g g g h h h h j j j4 j j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 7 Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { 4, 5, 6} {,, } Kela k {,,, 4, 5, 6} {} Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {,,, 4, 5, 6} { } 0
16 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h 6 k k g g g h h h h j j j4 j j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. Jaringan ia ke-4 dan augmening pah ke-4 Augmening pah ke-4 : k g h j4 Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { 5, 6} {,,, 4} Kela k {,,, 4, 5, 6} {} Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {,,, 5, 6} {4}
17 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j h j k g h j 6 k g g h h h j j4 j5 0 0 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. Jaringan ia ke-5 dan augmening pah ke-5 Augmening pah ke-5 : k g h j5 Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k {6} {,,, 4, 5} Kela k {,,, 4, 5, 6} {} Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {,,, 6} {4, 5}
18 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h k g h j 6 k g g h h h j j4 j5 0 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 0 Jaringan ia ke-6 dan augmening pah ke-6 Augmening pah ke-6 : k g h j6 Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {,,, 4, 5, 6} { } Guru g {,, 4, 5, 6} {} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {,, } {4, 5, 6}
19 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h 6 k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. Jaringan ia ke-7 dan augmening pah ke-7 Augmening pah ke-7 : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {,, 4, 5, 6} {} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {,, } {4, 5, 6} 4
20 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h 5 k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j4 Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {,, 5, 6} {, 4} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {, 5, 6} {,, 4} Guru g {,, } {4, 5, 6} 5
21 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h 4 k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j5 Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {,, 6} {, 4, 5} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {, 6} {,, 4, 5} Guru g {,, } {4, 5, 6} 6
22 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 4 Jaringan ia ke-0 dan augmening pah ke-0 Augmening pah ke-0 : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {, 6} {,, 4, 5} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {, 6} {,, 4, 5} Guru g {, } {, 4, 5, 6} 7
23 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 Gambar. 5 Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Augmening pah ke- : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k {6} {,,, 4, 5} Guru g {, 4, 5, 6} {, } Guru g {, 6} {,, 4, 5} Guru g {} {,, 4, 5, 6}
24 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h k k g g g + h h h h 0+ j j j4 j5 + j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 0+ Gambar. 6 Jaringan ia ke- dan augmening pah ke- Pada abel ebelumnya dapa diliha ebagai beriku : Slo jam yang eria unuk kela k hanya jam ke-6 Guru yang maih mempunyai jam mengajar unuk kela k yaiu guru g Slo jam yang maih bia dipakai oleh guru g hanya jam ke- Dari keerangan diaa dapa diimpulkan bahwa guru g idak dapa mengajar kela k. Dengan demikian, upaya kela k dapa mempunyai oal jam pelajaran ebanyak 6 jam dilakukan pengganian iik pada augmening pah ebelumnya. Proe pengganiannya ebagai beriku : Slo jam maih bia digunakan oleh kela k adalah jam ke-6
25 Slo jam yang elah erpakai oleh kela k adalah elain jam ke-6. Ternyaa dianara lo-lo jam erebu, ada yang bia digunakan oleh guru g yaiu jam ke-. Cari augmening pah yang memua jam ke- dan guru yang memakai lo jam erebu. Guru g haru bia memakai jam ke-6. Pencarian yang didapa adalah augmening pah ke-7 dengan guru g. Tukar hari dan lo jam pada augmening pah ke-7 dengan hari h dan jam ke-6. Hari dan lo jam pada augmening pah ke- adalah hari h dan jam ke-. Dari proe diaa didapa (dua) augmening pah baru, yaiu : Augmening pah ke-7 (yang elah diperbaharui) : k g h j6 Augmening pah ke- : k g h j Jam yang belum erpakai Jam yang elah erpakai Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Kela k { } {,,, 4, 5, 6} Guru g {,, 4, 5, 6} {, 6} Guru g {, 6} {,, 4, 5} Guru g { } {,,, 4, 5, 6} 40
26 Parii Kela Parii Guru Parii Hari Parii Jam j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j h k k g g g h h h h j j j4 j5 j 4 j 5 j 6 h j6 j j j j 4 j 5 j 6 j j j j 4 j 5 j 6 0+ Gambar. 7 Jaringan ia erakhir dan aliran jaringan yang makimum Semua augmening pah yang didapa dikumpulkan ke dalam au abel (abel.) yang hanya memua kela, guru, hari, dan lo jam. Tabel. Augmening Pah ke - Kela Guru Hari Jam Kela k Guru g Hari h Jam j Kela k Guru g Hari h Jam j Kela k Guru g Hari h Jam j 4 Kela k Guru g Hari h Jam j 4 5 Kela k Guru g Hari h Jam j 5 6 Kela k Guru g Hari h Jam j 6 7 Kela k Guru g Hari h Jam j 6 4
27 Kela k Guru g Hari h Jam j 4 Kela k Guru g Hari h Jam j 5 0 Kela k Guru g Hari h Jam j Kela k Guru g Hari h Jam j Kela k Guru g Hari h Jam j 4
BAB KINEMATIKA GERAK LURUS
BAB KINEMATIKA GERAK LURUS.Pada ekiar ahun 53, eorang ilmuwan Ialia,Taraglia,elah beruaha unuk mempelajari gerakan peluru meriam yang diembakkan. Taraglia melakukan ekperimen dengan menembakkan peluru
Lebih terperinciPENDAHULUAN LANDASAN TEORI
PENDAHULUAN Laar Belakang Salah au maalah aru dalam uau nework adalah penenuan pah erpendek. Maalah pah erpendek ini merupakan maalah pengopimuman, karena dengan diperolehnya pah erpendek diharapkan dapa
Lebih terperinciTransformasi Laplace Bagian 1
Modul Tranformai aplace Bagian M PENDAHUUAN Prof. S.M. Nababan, Ph.D eode maemaika adalah alah au cabang ilmu maemaika yang mempelajari berbagai meode unuk menyeleaikan maalah-maalah fii yang dimodelkan
Lebih terperinciULANGAN IPA BAB I GERAK PADA MAKHLUK HIDUP DAN BENDA
Nama No Aben Kela ULANGAN IPA BAB I GERAK PADA MAKHLUK HIDUP DAN BENDA Romawi I 1. Gerak umbuhan yang dipengaruhi oleh rangangan dari dalam umbuhan iu endiri diebu... a. Endonom c. Higrokopi b. Eionom
Lebih terperinciPEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL
PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 27/ 28 UJIAN SEMESTER GANJIL Maa Pelajar Fiika Kela XII IPA Waku 12 meni 1. Hubungan anara jarak () dengan waku () dari
Lebih terperinciDekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler
Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )
Lebih terperinciLag: Waktu yang diperlukan timbulnya respons (Y) akibat suatu aksi (X)
Lag: Waku yang diperlukan imbulnya repon ( akiba uau aki ( Conoh: Pengaruh kredi erhadap produki Suplai Uang mempengaruhi ingka inflai eelah beberapa kwaral Hubungan pengeluaran R & D dengan produkifia
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciPerancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu
erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku 4 erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku.. endahuluan ada bab ini, akan dibaha mengenai perancangan uau iem konrol ingleinpu-ingle-oupu linier ime-invarian
Lebih terperincidaerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b
AAI4 Tipe Soal A Pembenukan Tabel Moralia. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. / didalam daerah domain, enukan nilai 64. a.. b..5 c..4 d.. > b..5. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. 5 / didalam
Lebih terperinciFaradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Lebih terperinci15. Sebuah mobil bergerak dengan kecepatan yang berubah-ubah seperti yang digambarkan pada grafik berikut ini.
NAMA : NO ABSEN : ULANGAN HARIAN KELAS VIII D SISTEM GERAK PADA TUMBUHAN DAN BENDA Rabu, 03 Sepember 2014 A. Pilihlah au jawaban yang paling epa 1. Gerak pada umbuhan yang dipengaruhi rangangan dari luar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciMODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE
MODUL 7 APLIKASI TRAFORMASI LAPLACE Tranformai Laplace dapa digunaan unu menyeleaian bai peroalan analia maupun perancangan iem. Apliai Tranformai Laplace erebu berganung pada ifa-ifa ranformai Laplace,
Lebih terperinciBab 9 Transformasi Laplace
Meode Maemaika Aronomi- Bab 9 Tranformai aplace 9-. Definii Tranformai aplace Mialkan f() uau fungi real dengan variable dan >. Tranformai aplace didefiniikan ebagai: T f ( ) F( ) lim f ( ) e d f ( ) e
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciModel Rangkaian Elektrik
Tuga Siem Linier Model Rangkaian Elekrik Model model unuk beberapa rangkaian elekrik, eperi: reiani, kapaiani, dan indukani ecara ederhana diperlihakan dalam gambar dibawah. Dalam gambar erebu juga di
Lebih terperinciANALISIS INSTRUMEN. Evaluasi Pendidikan
1 ANALISIS INSTRUMEN Pengerian inrumen dalam lingku evaluai didefiniikan ebagai erangka unuk mengukur hail belajar iwa yang mencaku hail belajar dalam ranah kogniif, afekif dan ikomoor. Benuk inrumen daa
Lebih terperinciBANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi
NGUN RUNG. Pengeian 1. Kubu Kubu adalah bangun uang yang dibaai oleh enam buah bidang peegi yang konguen (benuk dan E beanya ama). (Pehaikan Gamba 1) Kubu mempunyai 6 ii, 8 iik udu, dan 12 uuk. Semua uuk
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciModul ini adalah modul ke-4 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini
BANGUN-BANGUN GEOMETRI P PENDAHULUAN Modul ini adalah modul ke-4 dalam maa kuliah Maemaika. Ii modul ini membaha enang bangun-bangun geomeri. Modul ini erdiri dari 3 kegiaan belajar. Pada kegiaan belajar
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciBAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
Lebih terperinciUlangan Bab 3. Pembahasan : Diketahui : s = 600 m t = 2 menit = 120 sekon s. 600 m
Ulangan Bab 3 I. Peranyaan Teori. Seekor cheeah menempuh jarak 6 m dalam waku dua meni. Jika kecepaan cheeah eap, berapakah bearnya kecepaan cheeah erebu? Pembahaan : Dikeahui : = 6 m = meni = ekon 6 m
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciPERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING
Vol I. No., Mare 07, hlm. 69-74 PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING Ririn Sundari, Sri Rahmah Dewi Saragih Pendidikan Maemaika, Univeria
Lebih terperinciPENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION
PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION Bayu Seio Handhoko Ir. Agung Wario DHET Sumardi, ST, MT Juruan Teknik Elekro Fakula Teknik Univeria Diponegoro Semarang Abrak - Semenjak
Lebih terperinciMatriks Transformasi
Marik Tranformai A Marik Tranformai dan Koordina Homogen Kombinai benuk perkalian dan ranlai unuk ranformai geomeri 2D ke dalam uau marik dilakukan dengan mengubah marik 2 2 menjadi marik 3 3 Unuk iu maka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciANALISIS KINERJA SISTEM PENTANAHAN PT. PLN (PERSERO) GARDU INDUK 150 kv NGIMBANG- LAMONGAN DENGAN METODE FINITE ELEMENT METHOD (FEM)
JURNAL TEKNIK POMITS, (2014 1-6 1 ANALISIS KINERJA SISTEM PENTANAHAN PT. PLN (PERSERO GARDU INDUK 150 kv NGIMBANG- LAMONGAN DENGAN METODE FINITE ELEMENT METHOD (FEM Yoe Rizal, IGN Sariyadi Hernanda, S.T,
Lebih terperinciANALISIS TES. Evaluasi Pendidikan ANALISIS TIAP BUTIR SOAL ANALISIS KESELURUHAN TES. - Daya Pembeda - Tingkat Kesukaran - Pengecoh - Homogenitas
Evaluai Pendidikan 1 AALISIS TES AALISIS KESELURUHA TES AALISIS TIAP BUTIR SOAL - Analii Validia Te - Analii Reliabilia Te - Daya Pembeda - Tingka Keukaran - Pengecoh - Homogenia Evaluai Pendidikan I.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciPenduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Lebih terperinciIDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES
IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES Daa merupakan bagian pening dalam peramalan. Beriku adalah empa krieria yang dapa digunakan sebagai acuan agar daa dapa digunakan dalam peramalan.. Daa harus dapa dipercaya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciFISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
Lebih terperinciPENJADWALAN PEMBUATAN BOX ALUMININUM UNTUK MEMINIMUMKAN MAKESPAN (Studi Kasus di Perusahaan Karoseri ASN)
B PENJADWALAN PEMBUATAN BOX ALUMININUM UNTUK MEMINIMUMKAN MAKESPAN (Sudi Kasus di Perusahaan Karoseri ASN) Firiya Gemala Dewi, Bobby O.P. Soepangka, Nurhadi Siswano Program Pasca Sarjana Magiser Manajemen
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciPENILAIAN TEGANGAN SENTUH DAN TEGANGAN LANGKAH DI GARDU INDUK KONVENSIONAL DAN BERISOLASI GAS
Keenagalirikan dan Energi Terbarukan Vol. 13 No. 2 Deember 2014 : 139 1 ISSN 1978-2365 PENILAIAN TEGANGAN SENTUH DAN TEGANGAN LANGKAH DI GARDU INDUK KONVENSIONAL DAN BERISOLASI GAS EVALUATION OF TOUCH
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciUJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL
Univeria Indoneia Fakula Ekonomi dan Bini UJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL 2017-2018 Hari /gl : Rabu, 18 Okober 2017 Waku : 120 Meni Pengajar : Riyano Sifa : Caaan
Lebih terperinciAplikasi Metode Seismik 4D untuk Memantau Injeksi Air pada Lapangan Minyak Erfolg
Aplikasi Meode Seismik 4D unuk Memanau Injeksi Air pada Lapangan Minyak Erfolg Prillia Aufa Adriani, Gusriyansyah Mishar, Supriyano Absrak Lapangan minyak Erfolg elah dieksploiasi sejak ahun 1990 dan sekarang
Lebih terperinciAPLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
Lebih terperinciSekilas Pandang. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Sekilas Pandang Drs. Irlan Soelaeman, M.Ed. S PENDAHULUAN uau hari, saya dan keluarga berencana membawa mobil pergi ke Surabaya unuk mengunjungi salah seorang saudara. Sau hari sebelum keberangkaan,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Peneliian Keinginan Kelompok Tani Duma Lori yang erdapa di Desa Konda Maloba dan masyaraka sekiar akan berdirinya penggilingan gabah di daerahnya, elah
Lebih terperinciSIMULASI KESTABILAN SISTEM KONTROL PADA PERMUKAAN CAIRAN MENGGUNAKAN METODE KURVA REAKSI PADA METODE ZIEGLER- NICHOLS BERBASIS BAHASA DELPHI
SIMUSI KESTIN SISTEM KNT PD PEMUKN CIN MENGGUNKN METDE KUV EKSI PD METDE ZIEGE- NICS ESIS S DEPI Munhidhoul Ummah STK Dalam bidang eknologi elah dikembangkan uau pengonrol yang dapa mengaur keinggian cairan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciMODUL 1 RANGKAIAN THEVENIN, PEMBEBANAN DAN ARUS TRANSIEN
MODUL 1 FI 2104 ELEKTRONIKA 1 MODUL 1 RANGKAIAN THEVENIN, PEMBEBANAN DAN ARUS TRANSIEN 1. TUJUAN PRAKTIKUM Seelah melakukan prakikum, prakikan diharapkan elah memiliki kemampuan sebagai beriku : 1.1. Mampu
Lebih terperinci3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu
daisipayung.com 3. Kinemaika sau dimensi Gerak benda sepanjang garis lurus disebu gerak sau dimensi. Kinemaika sau dimensi memiliki asumsi benda dipandang sebagai parikel aau benda iik arinya benuk dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciBAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 4 PENGANAISAAN RANGAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINGGI Oleh : Ir. A.Rachman Haibuan dan Naemah Mubarakah, ST 4. Pendahuluan Pada umumnya peramaan diferenial homogen orde dua
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciREPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL
Proiding Seminar Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISBN: 978-6-6--9 hal 5-4 November 6 hp://jurnal.fkip.un.ac.id REPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL Chaarina Enny Murwaningya,,
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. AnalisisRangkaian. RangkaianListrik di KawasanWaktu #3
Sudarano Sudirham AnaliiRangkaian RangkaianLirik di awaanwaku #3 Bahan uliah Terbuka dalam forma pdf eredia di www.buku-e.lipi.go.id dalam forma pp beranimai eredia di www.ee-cafe.org Teori dan Soal ada
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciGERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Mobil Robo Mobil robo adalah robo yang memiliki kemampuan unuk berpindah empa mobiliy, mobil robo yang bergerak dari posisi awal ke posisi yang diinginkan, suau sisem
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS
BEBERAPA SFAT ALJABAR GEERALZED ERSE PADA MATRKS Ema Ria * S Gemawai A Siai Mahaiwa Pogam Sudi S Maemaika Doen Juuan Maemaika Fakula Maemaika dan lmu Pengeahuan Alam niveia Riau Kampu Binawidya Pekanbau
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciRINGKASAN MATERI KALOR, PERUBAHN WUJUD DAN PERPINDAHAN KALOR
RINGKASAN MATERI KALOR, PERUBAHN WUJUD DAN PERPINDAHAN KALOR A. KALOR (PANAS) Tanpa disadari, konsep kalor sering kia alami dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya kia mencampur yang erlalu panas dengan
Lebih terperinciBAB X GERAK LURUS. Gerak dan Gaya. Buku Pelajaran IPA SMP Kelas VII 131
BAB X GERAK LURUS. Apa perbedaan anara jarak dan perpindahan? 2. Apa perbedaan anara laju dan kecepaan? 3. Apa yang dimaksud dengan percepaan? 4. Apa perbedaan anara gerak lurus berauran dan gerak lurus
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Poensi sumberdaya perikanan, salah saunya dapa dimanfaakan melalui usaha budidaya ikan mas. Budidaya ikan mas yang erus berkembang di masyaraka, kegiaan budidaya
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciBab 2 Landasan Teori
Bab 2 Landasan Teori 2.1 Keseimbangan Lini 2.1.1 Definisi Keseimbangan Lini Penjadwalan dari pekerjaan lini produksi yang menyeimbangkan kerja yang dilakukan pada seiap sasiun kerja. Keseimbangan lini
Lebih terperinciBab 5 Penaksiran Fungsi Permintaan. Ekonomi Manajerial Manajemen
Bab 5 Penaksiran Fungsi Perminaan 1 Ekonomi Manajerial Manajemen Peranyaan Umum Tenang Perminaan Seberapa besar penerimaan perusahaan akan berubah seelah adanya peningkaan harga? Berapa banyak produk yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
15 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Ruang Sampel dan Kejadian 2.1.1 Definisi Ruang Sampel Himpunan semua hasil semua hasil (oucome) yang mungkin muncul pada suau percobaan disebu ruang sampel dan dinoasikan dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciIII KERANGKA PEMIKIRAN
III KERANGKA PEMIKIRAN 3.1 Teori Risiko Produksi Dalam eori risiko produksi erlebih dahulu dijelaskan mengenai dasar eori produksi. Menuru Lipsey e al. (1995) produksi adalah suau kegiaan yang mengubah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Lebih terperinciPekan #3. Osilasi. F = ma mẍ + kx = 0. (2)
FI Mekanika B Sem. 7- Pekan #3 Osilasi Persamaan diferensial linear Misal kia memiliki sebuah fungsi berganung waku (. Persamaan diferensial linear dalam adalah persamaan yang mengandung variabel dan urunannya
Lebih terperinciSUPLEMEN 3 Resume Hasil Penelitian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredit Bank di Sumatera Selatan terhadap Kebijakan Moneter Bank Indonesia
SUPLEMEN 3 Resume Hasil Peneliian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredi Bank di Sumaera Selaan erhadap Kebijakan Moneer Bank Indonesia Salah sau program kerja Bank Indonesia Palembang dalam ahun 2007 adalah
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. sukoharjo. Permasalahan yang dibahas pada penelitian yang dilakukan Yuri
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pusaka Sisem persediaaan ini pernah dibua oleh Yuri Prasyo (27) yaiu dengan judul Kompuerisasi sysem persediaan barang pada grahadia compuer sukoharjo.
Lebih terperinciKAJIAN AWAL PENGEMBANGAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE QFD (QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT) (STUDI KASUS PADA TANG JEPIT JAW LOCKING PLIERS)
KAJIAN AWAL PENGEMBANGAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE QFD (QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT) (STUDI KASUS PADA TANG JEPIT JAW LOCKING PLIERS) K. Rihendra Dane Juruan Pendidikan Teknik Mein, Fakula Teknik
Lebih terperinciMetode Regresi Linier
Modul 1 Meode Regresi Linier Prof. DR. Maman Djauhari A PENDAHULUAN nalisis regresi linier, baik yang sederhana maupun yang ganda, elah Anda pelajari dalam maa kuliah Meode Saisika II. Dengan demikian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinci=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus
A. GERAK Gerak Lurus o a Secara umum gerak lurus dibagi menjadi 2 : 1. GLB 2. GLBB o 0 a < 0 a = konsan 1. GLB (Gerak Lurus Berauran) S a > 0 a < 0 Teori Singka : Perumusan gerak lurus berauran (GLB) Grafik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
Lebih terperinci