BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi
|
|
- Hamdani Hartanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan kaa lain sa pebah acak X mempnai pdf f() dan = g() fngsi dai X, ang ingin dikeahi adalah pdf dai. Ada iga meode ang akan dipekenalkan ai meode Fngsi Disibsi, meode Tansfomasi pebah acak baik ang bepe diski mapn konin dan meode fngsi pembangki momen. Tiap meode mempnai kelebihan dan kekangan, ada kalana sa masalah lebih mdah dikejakan dengan salah sa meode dan ada kalana meode ang lain lebih mdah diaplikasikan... Meode Fngsi Disibsi Jika Y mempnai pdf konin f() dan U sa fngsi dai Y, maka kia dapa mencai F() = P(U ) dengan menginegalkan f() pada aea U. Fngsi kepadaan pelang U diemkan dengan mendiffeensialkan F(). Unk lebih jelasna langkahlangkah menemkan pdf dengan meode fngsi disibsi adalah :. Seiap iik pada Y bekoespondensi sa-sa ke U. Tenkan ang sample U. Hing P(U ) aa fngsi disibsi dengan menginegalkan f() pada aea ang sdah dibaasi. 3. PDF U dipeoleh dengan mendiffeensialkan (nan peama) dai fngsi disibsi Conoh :. f() =, dan nk lainna. Jika U = 3Y -, enkan pdf U. Jawab : F() = P(U ) Y bekoespondensi sa sa ke U sehingga P(U ) = P(3Y - ) = P(Y 3( +)) 3
2 Saisika Maemaika II b Dian Kniai Baas aas dan bawah Baas bawah : Y = maka U = 3() - = - Baas aas : Y = maka U = 3() - = Fngsi Disibsi : F() = P(U ) = P(3Y - ) = P(Y 3( +)) Unk < - P(Y 3( +)) = Unk > P(Y 3( +)) = Unk - 3 P(Y 3( +)) = f ( ) d = d = Fngsi Disibsi U adalah : F() = 3 ; ; ; Fngsi kepadaan pelang aa pdf U f() = F( ) = 9( ) ; ; lainna Fngsi Disibsi F(U) Fngsi Kepadaan Pelang (Pdf) f() 4
3 Saisika Maemaika II b Dian Kniai. (Y,Y ) adalah sample acak bekan n = dai disibsi nifom pada ineval (,). Tenkan fngsi kepadaan pelang dai U =Y + Y Jawab : PDf iap Y adalah : f() =, dan nk lainna. Kaena Y dan Y saling bebas maka f(, ) =,, dan nk dan lainna. Baas aas dan bawah (, ) (,) (,) (,) (,) U + = + = + = + = Fngsi Disibsi : F() = P(U ) = P(Y + Y ). Unk < F() = Unk > F() = Unk Ekspesi maemaika nk pebahan F() beganng pada aa < Unk Pehaikan gamba kii, daeah A mepakan daeah +, nk ineval 5
4 Saisika Maemaika II b Dian Kniai. Fngsi disibsi nk ineval ini adalah inegal pada daeah A. F() = ( ) d d = ( ) d = = ; Dan nk < Liha gamba kanan, daeah A bkan mepakan daeah +, nk ineval <. Penginegalan pada daeah ang diasi sama saja dengan oal pelang ai dikangi inegal daeah A. Ini mepakan fngsi disibsi nk ineval <. F() = - A f, ) d d ( = - ( ) Dapa disimplkan bahwa fngsi disibsi U adalah : () d d = - ½ + - ; < ; ; F() = ; ; Fngsi kepadaan pelang U adalah f() = ; f() = ; ; dan F( ) sebagai beik : Laihan: 6
5 Saisika Maemaika II b Dian Kniai. f(, ) = 3, dan nk dan lainna. Jika U = Y Y, enkan pdf U.. (Y,Y ) adalah sample acak bekan n = dai disibsi nifom pada ineval (,). Tenkan fngsi kepadaan pelang dai U =Y - Y.. Meode Tansfomasi Pebah acak Diski Unk mengeahi pdf dai, pel dilakkan langkah-langkah beik :. menenkan inves dai. Fngsi = g() haslah bekoespondensi sa-sa dan Ono, sehingga mempnai inves ai = w().. menenkan Rang sample. Rang sample menaakan domain aa daeah asal, ai = {,, }. Rang sample menaakan kodomain (daeah hasil ) aa inves dai, ang dinaakan dengan = {,, }. 3. menenkan PDF Y P(Y = g()) = P(X = w()) = f( = w()) = h() ; Jadi pdf dai adalah h() nk nk dan nk lainna Mlivaiable ( aa lebih pebah acak) Pebah acak X i, i =,, 3 n dengan pdf f i () dan fngsi Y i = g(,,, n ) mepakan fngsi dai X i. Unk menenkan pdf Y i dilakkan langkah-langkah sepei pada sa pebah acak. Fngsi i = g( i ) haslah bekoespondensi sa-sa dan Ono, sehingga i = w( i ) adalah inves i. Rang sample = {(,, n )} dan ang sample = {(,, n )}. PDf dai Yi adalah P(Y i = g( i )) = P(X i = w( i )) = f( i = w( i )) = h( i ) ; i. Dapa dikaakan pdf dai i adalah h( i ) nk i nk dan nk i lainna 7
6 Y = X + X + Saisika Maemaika II b Dian Kniai Conoh :. Dikeahi X ~ P() ai f() = enkan pdf Y. Jawab : a. Inves e!, =,,, dan >. Jika Y = 4X Y = 4X ono dan bekoespondensi sa-sa, sehingga invesna adalah X = 4. b. Rang sample Domain : = { =,,, }. Kodomain : = { =4(), 4(),4(), } = { =, 4, 8, } c. PDF Y f() f() = = P( = f()) = P( = 4) e ( 4 4 )! ; =, 4, 8, = ; nk lainna. f (, ) = a b ( ) ; (, ) = {(,), (,), (,), (,)} = ; dan lainna. Jika Y = X - X dan Y = X + X, enkan f(, ) Jawab : Inves Y = X - X Y + Y = X X = ½( Y +Y ) = w (, ) X = ½ (Y - Y ) = w (, ) Rang sample 8
7 Saisika Maemaika II b Dian Kniai = {(, ) (,), (,), (,), (,)} dan ang sample = {(, ) (-,+),(-,+),(-,+),(-,+)} = {(, ) (, ),(-,), (,), (, )}. PDF f(, ) = f(½ ( + ), ½( )) ( ) f(, a b ) = ; (, ) = ; (, ) Laihan:. Dikeahi X ~ P() ai f() = e!, =,,, dan >. Jika Z = X enkan pdf Y.. X dan X bebas sochasic bedisibsi poisson. Jika Y = X + X, enkan f(, ) dan enkan pdf maginal f ( ) 3. X dan X bebas sochasic dengan pdf ang sama ai X ~ b(3, 3). Jika Y = (X + X ), enkan f(, ) dan enkan pdf maginal f ( )..3. Tansfomasi Pebah acak Konin Teoema : Misalkan X pa konin dengan pdf f(). Misalkan Y = h() menaakan hbngan (bekoespondensi sa-sa) anaa nilai X dan Y sehingga pesamaan Y = h() mempnai jawaban nggal nk X dan Y, maka pdf dai Y=h(X) adalah d g() = f(), dimana = h - () = w() d Bki : Fngsi naik (monoon naik) Andaikan < maka f( ) < f( ). 9
8 Saisika Maemaika II b Dian Kniai Misalkan Y = h() maka = h - () = w() d d = h() = w() d d P( < Y < ) = P[w( ) < X < w( )] = P[( = h - ( )) < X < ( = h - ( ))] f() d = f(w()).w() d g() = f(w()) w() dimana w() = = h - () Fngsi n (monoon n) Andaikan < maka f( ) < f( ). P( < Y < ) = P[w( ) < X < w( )] = P[( = h - ( )) < X < ( = h - ( ))] f() d = f(w()).w() d = - f(w()).w() d g() =- f(w()) w() dimana w() = = h - () Dai gabngan kedana dipeoleh : g() = f(w()) w() Tanda + dan hana ejadi pada fngsi nan sedangkan f() sebagai pdf eap posiif. Langkah-langkah dengan meode ansfomasi Mempeoleh pdf dai Y=h(X) dimana pdf X adalah f(.). Tenkan fngsi inves = h - () = w(). d dw( ). Tenkan = w() diseb jga ansfomasi Jacobi d d 3. Tenkan g() dengan g() = f(w()) w() Conoh : f() = ; < < 5, dan nk lainna. Jika Y = X 3, enkan pdf Y Jawab : Y = X -3 maka w() = X = (Y + 3) w() = dd = J = ½.
9 Saisika Maemaika II b Dian Kniai = { < < 5} dan = { [() 3] < <[(5) - 3]} = { - < < 7} Pdf Y adalah : 3 g() = f(w()) w() = f( ½(+3)) ½ = () g() = 3 48 ; - < < 7 dan nk lainna Misalkan X(X, X ) adalah p.a. bivaiae dengan pdf besama f(, ). Misalkan pla h (, ), h (, ) adalah fngsi-fngsi ang monoon naik aa monoon n dan Y = h (X, X ) sea Y = h (X,X ), maka pdf dai Y = (Y,Y ) adalah dimana dan ansfomasi Jacobi adalah Conoh :. f(, ) = 4 g(, ) = f(w (, ),w (, )) J w (,) = h - (, ) dan w (,) = h - (, ) ; J =, ; nk, lainna Jika Y = X dan Y = X X, enkan f(, ) Jawab : Inves = = = =. = Baas = ino = = = ino = = = ino = =
10 Saisika Maemaika II b Dian Kniai = ino = = Daeah sample pdf asal Daeah sample pdf ba Tansfomasi Jacobi J = = 3 = Fngsi kepadaan pelang (Pdf) f(, ) = f(w (, ),w (, )) J = f( ), ) J f(, ) = 4 = Secaa mm dilis sebagai : lainna dan nk f ;, ; ), (. X dan X saling bebas sochasic masing-masing bedisibsi f() =, < < dan nk lainna. Jika Y = X + X dan Y = X - X, enkan f(, ). Inves
11 Saisika Maemaika II b Dian Kniai = + dan = - = ½( + ) dan = ½ ( - ) Baas = ino = ½( + ) = - = ino = ½( + ) = = ino = ½ ( - ) = = ino = ½ ( - ) = Daeah sample pdf asal Daeah sample pdf ba Tansfomasi Jacobi J = = = Fngsi kepadaan pelang (Pdf) f(, ) = f(w (, ),w (, )) J = f( ½ ( + ), ½ ( - ) J f(, ) =.. - ½ = ½ Secaa mm dilis sebagai : 3
12 Saisika Maemaika II b Dian Kniai Pdf maginal : f (, ) ;{(, ) dan dan ; nk dan, lainna f ( ) = f (, ) d = d = ; < = d = - ; < < = nk lainna f ( ) = f (, ) d = d = + ; - < = d = ; < < = nk lainna Laihan :. Andaikan X mempnai pdf f() = 9, < < 3 dan nk lainna. Tenkan pdf dai Y = X 3. f() posiif nk - < < dan nk lainna. Jika Y = X, enkan pdf Y 3. Y = ½(X X ) dan Y = X, X dan X bebas sochasic, masing-masing bedisibsi (). Tenkan f(, ). Penjk : mempnai pdf beik : f() = ( e ), 4
13 Saisika Maemaika II b Dian Kniai.4. Meode Fngsi Pembangki Momen Momen ke k ehadap iik asal (Momen abo he oigin) k = E(Y k ), k =,, Momen ke k ehadap mean (Momen abo he mean) diseb jga momen psa (cenal momen) k = E[(Y- ) k ], k =,, Fngsi Pembangki Momen M X () = E(e X ) Dee Talo e = i i i!! 3 3! k k! Benk lain dai fngsi pembangki momen M X () = + E(X) + E(X ) + E(X 3 3 ) + + E(X k k ) +! 3! k! 3 k M X () = k +! 3! k! Teoema : P.a.X dan Y mempnai disibsi ang sama jika dan hana jika M X () = M Y (), nk sema. Teoema : Jika X, X,, X n adalah saling bebas dan masing- masing mempnai fngsi pembangki momen M i (), maka fngsi pembangki momen dai Y= n X i i adalah n M U () = i M X i ( ) Langkah- langkah dalam meode fngsi pembangki momen Disibsi dai Y = U(X, X,, X n ) dicai sbb:. Tenkan fngsi pembangki momen dai Y. 5
14 Saisika Maemaika II b Dian Kniai. Bandingkan mgf dai Y dengan benk momen ang mm ang elah dikenal 3. Tenkan disibsi dai Y. Tabel Fngsi Pembangki Momen Bebeapa Disibsi No Disibsi Pdf Mgf A. Diski. Binomial (n,p) n f() = p ( p) n =,,,,n dan p. M() = [(- p)+pe ] n. Binomial f() = p k q -k negaive(p) k X = k, k+, k+, dan p. 3. Geomeik (p) f() = q - p, =,,3, dan p pe ( p) e pe ( p) e 4. Poisson() f() = e! =,,, dan >, ( e ) e B Konin. Unifom(a,b). Nomal(, ) f() = f () = b a a b ep b a e e ( b a) ( ep ) 3. Gamma(, ) f() = ( ), e, nk, nk ang lainna ( ), < 6
15 Saisika Maemaika II b Dian Kniai 4. Chi-kada ( ) F() = ( e ) ( - ) - 5. Eksponensial () f () = e ( - ) - Conoh :. X dan X bebas sochasic, masing-masing mempnai pdf ang sama ai f() = 6 ; =,, 3 dan nk lainna. Jika Y = X - X enkan f(). Jawab : M() = E(e ) = E[ep(( + ))] = E[ep( ) ep( )] = E[ep( )]E[ep( )] E[ep( )] = E[ep( )] = 6 e + 6 e + 36 e 3, sehingga M() = (6 e + 6 e + 36 e 3 ) = 36 e e e e e 6 Maka PDF Y adalah : f() = 36 ; = = 436 ; = 3 = 36 ; = 4 = 36 ; = 5 = 936 ; = 6 = ; nk lainna. X dan X bebas sochasic, masing-masing bedisibsi N(, ) dan N(, ). Jika Y = X - X enkan f(). Jawab : M() = E(e ) = E[ep(( - ))] = E[ep( ) ep(- )] = E[ep( )]E[ep(- )] X ~ N(, ), dengan meliha MGF disibsi nomal pada able di aas maka dipeoleh E[ep( )] = ep, sedangkan E[ep(- )] = ep. Sehingga : 7
16 Saisika Maemaika II b Dian Kniai M() = E(e ) = ep ep ( ) = ep( ) Dapa dikaakan bahwa f() ~ N( -, + ) Laihan :. Jika X i ~ ( i, i ), i =,,,n, maka bkikan p.a.y = n i a i X i bedisibsi n N( i n a i i, i a i i ). Jika X i ~ ( i ), i =,,,n, enkan pdf p.a.y = n i X i.5. Disibsi T Definisi : P.a. T dikaakan bedisibsi - (Sden -) dengan deaja kebebasan paamee jika mempnai pdf. [( ) ] g() =, - < < ( ) ( ) ( ) Teoema : Jika Y dan Z pebah acak saling bebas dengan Y ~ () dan Z ~ N(,), maka disibsi Z dai T =, bedisibsi. Y Bki : Dengan menggnakan meode Tansfomasi pebah acak pe konin akan kia peoleh disibsi sden aa disibsi. Inves 8
17 Saisika Maemaika II b Dian Kniai = z dan = dan bekoespondensi sa-sa sehingga mempnai inves ai : z = dan =, sehingga z = Baas Kaena Y~ () ai ( e ) dan Z ~ N(,) ai ep dan T = Z Y maka baasna adalah - < < dan < < Tansfomasi Jacobi J = z Fngsi kepadaan pelang (Pdf) f(, ) = f(z, ) J = f(, ) J f(, ) = ( ) ep. ( e ). f(, ) = ( ) ep = nk dan lainna. ; - < < dan < < Pdf maginal : f () = f (, ) d = ep d ( ) Misalkan = ; d d 9
18 Saisika Maemaika II b Dian Kniai 3 f () = d e ) ( ) ( = d e ) ( ) ( f () = ) ( ) ( ) ( ] ) [( ; - < < = nk lainna Pdf maginal ini diseb disibsi. Noe : Unk daa 3 biasana didekai oleh disibsi sedangkan daa > 3 didekai oleh disibsi nomal..6. Disibsi F Definisi : Pebah acak F dikaakan bedisibsi F dengan paamee,, dilis F(, )$, jika mempnai pdf dinjkkan oleh g(f) = ) ( F F ; nk F > Teoema : Jika U dan V adalah Pebah acak saling bebas dengan U ~ dan V ~, maka disibsi dai F = V U bedisibsi F(, ). Laihan : Bkikan eoema di aas
{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t)
4 adalah ggs eaah (onable se), sedangkan X diseb poses sokasik dengan wak konin (oninos-ime sohasi poess) jika H adalah sa ineval. Bebeapa onoh dai poses sokasik dalam masalah finansial adalah sebagai
Lebih terperinciSTRATEGI LINDUNG NILAI PINJAMAN DENGAN INTEREST RATE CAP MUTIARA RAHMASARI G
SRAEGI LINDUNG NILAI PINJAMAN DENGAN INERES RAE CAP MUIARA RAHMASARI G5444 DEPAREMEN MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 9 ABSRAC MUIARA RAHMASARI Hedging Saegy
Lebih terperinciPada gambar 5.1 trayek
Mingg ke V DEFINISI JALUR, LINTASAN, DAN SIRKUIT GRAF. Sa raek ang sema sisina berbeda diseb jalr (rail). Sedangkan sa jalr ang sema simplna berbeda diseb linasan (pah). Sa raek, jalr, aa linasan diseb
Lebih terperinciTEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
0 TEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN Penenuan ungsi peluang aau ungsi densias dai ungsi peubah acak bisa juga dilakukan melalui ungsi pembangki momen Dalam penenuannya, enu saja haus digunakan siasia dai ungsi
Lebih terperinciXII. BALOK ELASTIS KHUSUS
[Balok Elasis Khss] X. BALOK ELASTS KHUSUS.. Balok Berpenampang Simeris Jika beban ransversal ang menghasilkan lengkngan (bending) dikenakan pada balok ang penampangna simeris maka idak menghasilkan orsi
Lebih terperincikimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
Lebih terperinciBAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK
A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor
Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau
Lebih terperinciMODUL X FISIKA MODERN KONSEKUENSI TRANSFORMASI LORENTZ
MODUL X FISIKA MODERN KONSEKUENSI TRANSFORMASI LORENTZ Tjan Insrksional Umm : Agar mahasiswa dapa memahami mengenai Konsekensi Transformasi Lorenz Tjan Insrksional Khss : Dapa menjelaskan enang pemaian
Lebih terperinciAPROKSIMASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HIPERBOLIK LINEAR
Vol. 9. No. 1, 11 Jrnal Sains, Teknologi dan Indsri APROKSIMASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HIPERBOLIK LINEAR Warono, Yslenia Mda Jrsan Maemaika Faklas Sains dan Teknologi UIN
Lebih terperinciBAB II PERTIDAKSAMAAN CHERNOFF
BAB II PERTIDAKSAMAAN CHERNOFF.1 Pendahuluan Di lapangan, yang menjadi perhaian umumnya adalah besar peluang dari peubah acak pada beberapa nilai aau suau selang, misalkan P(a
Lebih terperinciBAB II PENGENDALI DIGITAL
BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut
II LANDASAN EORI Paa bagian ini akan iraikan beberapa konsep ang menasari peneliian ini. Konsep inamika flia akan isajikan ari psaka [5] an [] seangkan eori sisem amilonian irangkm ari psaka [7] an [8]..
Lebih terperinciSYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AKUSTIK DUA DIMENSI
Jrnal Maemaika Mrni dan Terapan Vol. 5 No. Desember 0: 3-39 SYARAT BATAS SERAP PADA GELOMBANG AUSTI DUA DIMENSI Mohammad Mahfzh Shiddiq ABSTRACT Aosi wave eqaion wih Dirihle and Nemann bondar ondiions
Lebih terperinciKAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER. Tri Handhika dan Murni
KAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER Tri Handhika dan Mrni Program Magiser Maemaika, Deparemen Maemaika, Universias Indonesia, Depok ri.handhika@i.ac.id ; mrni@i.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.
3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar
Lebih terperinciPREMI UNTUK ASURANSI JIWA BERJANGKA PADA KASUS MULTISTATE
REMI UNUK ASURANSI JIWA BERJANGKA ADA KASUS MULISAE S Aminah 1*, Hasriai 2, Johannes Kho 2 1 Mahasiswa rogram S1 Maemaika 2 Dosen Jrsan Maemaika Faklas Maemaika dan Ilm engeahan Alam Universias Ria Kamps
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321)
Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau
Lebih terperinciEKSISTENSI DAN KESTABILAN SOLUSI GELOMBANG JALAN MODEL KUASILINER DISSIPATIF DUA KANAL
EKSISTENSI DAN KESTABILAN SOLSI GELOMBANG JALAN MODEL KASILINER DISSIATIF DA KANAL SMARDI Jrsan Maemaika niersias Gadjah Mada mas_mardi@yahoo.com SOEARNA DARMAWIJAYA Jrsan Maemaika niersias Gadjah Mada
Lebih terperinciSTATISTIK PERTEMUAN VI
STATISTIK PERTEMUAN VI 1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1. Variabel acak 1.3 Distribusi variabel acak diskrit 1.4 Distribusi variabel acak kontinu 1.5 Distribusi multivariat 1.1 Pendahuluan Definisi
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) DAN SURPLUS PROCESS
HBNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCE DAN RPL PROCE Tohap Manuung Pogam sudi Maemaika FMIPA nivesias am Raulangi Jl Kampus nsa Manado, 955 Kis_on79@yahoocom ABTRAK uau analisis model coninous-ime
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI 2.1 Investasi
A II DASAR EORI Sebelm melangkah lebih jah pada penenan porfolio opimal maka erlebih dahl dibahas mengenai pengerian invesasi pengerian porfolio lemma Io persamaan diferensial sokasik gerak rown bak proses
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sistem assembly line. PLC digunakan di berbagai industri dan mesin pengemasan dan
BAB I PENDAHULUAN.. Laar Belakang Masalah Prgrammable Lgic Cnrller () merpakan sa kmper digial yang dignakan nk masi dari prses-prses elekrmagneik. Seperi pengnrlan mes pada sisem assembly le. dignakan
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Lebih terperinciBANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi
NGUN RUNG. Pengeian 1. Kubu Kubu adalah bangun uang yang dibaai oleh enam buah bidang peegi yang konguen (benuk dan E beanya ama). (Pehaikan Gamba 1) Kubu mempunyai 6 ii, 8 iik udu, dan 12 uuk. Semua uuk
Lebih terperinciK ata Kunci. K D ompetensi asar. P B engalaman elajar. Bab V. Bangun Ruang Sisi Lengkung. Di unduh dari : Bukupaket.
Bab V Bangun Ruang Sisi Lengkung K aa Kunci Tabung Jaing-jaing Keucu Luas Pemukaan Bola Volume K D ompeensi asa 1.1 Menghagai dan menghayai ajaan agama yang dianunya. 2.2 Memiliki asa ingin ahu, pecaya
Lebih terperinciKAJIAN STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER
Mahemaical Science KAJIAN STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER Tri Handhika dan Mrni Program Magiser Maemaika, Deparemen Maemaika, Universias Indonesia, Depok ri.handhika@i.ac.id ; mrni@i.ac.id
Lebih terperinciPENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI
Modl 4 ENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI Unk dapa melakkan inerpreasi, maka daa hasil pengkran lapangan perl diolah. engolahan daa graviasi adalah nk mencari perbedaan harga graviasi dari sa iik ke iik yang
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARABOLIK NONLINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTUBASI HOMOTOPI TUGAS AKHIR
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARABOLIK NONLINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTUBASI HOMOTOPI TUGAS AKHIR Diajkan Sebagai Salah Sa Syara Unk Memperoleh Gelar Sarjana Sains Pada Jrsan Maemaika Oleh:
Lebih terperinciCatatan Fisika Einstein cs 1
Caaan Fisika Einsein cs 1 1 SATUAN DAN DIMENSI SATUAN Pengkran adalah sa proses pembandingan sesa dengan sesa yang lain yang dianggap sebagai paokan (sandar) yang diseb saan. Saan yang sanga mendasar diseb
Lebih terperinciVar X y x E X y. g x y dx. dan varians bersyarat dari Y diberikan X = x dirumuskan sebagai berikut: Var Y x y E Y x. h y x dy
0 VARIANS BERSYARAT Penenuan varians bersara dari sebuah peubah acak diberikan peubah acak lainna, baik diskri maupun koninu dijelaskan dalam Definisi 7.. Definisi 7.: VARIANS BERSYARAT UMUM Jika X dan
Lebih terperinciBAB VI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP)
BAB VI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) Pendahlan Persamaan diferensial parsial memegang peranan pening di dalam penggambaran keadaan fisis, dimana besaran-besaran yang erliba didalamnya berbah erhadap
Lebih terperinciANALISIS SISTEM LINEAR SINGULAR PADA RANGKAIAN RLC SEDERHANA
Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode SSN: 979-9X Yogyakara, 3 November ANASS SSTEM NEA SNGUA PADA ANGKAAN SEDEHANA Kris Sryowai Jrsan Maemaika, Faklas Sains Terapan, ST
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. 1. Burger, H.R.,. Exploration Geophysics of the Shallow Subsurface. New
DAFTAR PUSTAKA 1. Brger H.R.. Eploraion Geophsics of he Shallo Sbsrface. Ne Jerse : Prenice Hall Inc199.. Boas M.L. Mahemaical Mehods in The Phsical Sciences Wile 1983. 3. Fergson R.J. and Margrae G.F.
Lebih terperinciIII. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian
III. BAHAN DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini elah dilakukan di Lahan pecobaan Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA Riau dan Laboaoium Agonomi Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA
Lebih terperinciGEOMETRI METRIK. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Sains. Program Studi Matematika
GEOMETRI METRIK Skipsi Diajukan unuk Memenuhi Salah Sau Saa Mempeoleh Gela Sajana Sains Pogam Sudi Maemaika Oleh: Monica Lili Megawai NIM: 043405 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinci= 0 adalah r(dimana r konstan);
MODEL PEMAEA LOGISTI UTU PEMAEA IA DEGA LAJU PEMAEA PROPOSIOAL Sigi ova Riyano, aono Juusan Maemaika FMIPA UDIP Semaang Jl. Pof. H. Soedao, SH, Tembalang, Semaang, 575 Absak: Tedapa banyak model pemanenan,
Lebih terperinciDarpublic Nopember 2013
Darpublic Nopember 01 www.darpublic.com 4.1. Pengerian 4. Persamaan Diferensial (Orde Sau) Sudarano Sudirham Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih urunan fungsi. Persamaan
Lebih terperinciDekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler
Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )
Lebih terperinciCOMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen
Lebih terperinciMASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)
MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa
Lebih terperinci5. Fungsi dari Peubah Acak
5. Fungsi dari Peubah Acak EL00-Probabilitas dan Statistik Dosen: Andrian B. Suksmono Isi. Transformasi Peubah Acak. Fungsi Pembangkit Momen 3. Pencuplikan Acak 4. Teori Pencuplikan 5. Pencuplikan Sebaran
Lebih terperinciStudi Numerik Karakteristik Aliran dan Perpindahan Panas untuk Kombinasi Forced dan Natural Konveksi pada Single Silinder
Sdi Nmeik Kaakeisik Alian dan Peindahan Panas nk Kombinasi Foced dan Naal Koneksi ada Sinle Silinde Pabowo Jsan eknik Mesin Insi eknoloi Selh Noembe Sabaa Absak Kaakeisik alian dan eindahan anas nk kombinasi
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS
BEBERAPA SFAT ALJABAR GEERALZED ERSE PADA MATRKS Ema Ria * S Gemawai A Siai Mahaiwa Pogam Sudi S Maemaika Doen Juuan Maemaika Fakula Maemaika dan lmu Pengeahuan Alam niveia Riau Kampu Binawidya Pekanbau
Lebih terperinciBab III Rancangan Penelitian
Bab III Rancanan Peneliian III. Rencana Pelaksanaan Peneliian Komponen uama penyusun as poduse adalah,,, 4,, N, dan penoo, yan melipui komponen oanik a dan anoanik S, l, N 3, loam alkali. Kebeadaan penoo,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
15 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Ruang Sampel dan Kejadian 2.1.1 Definisi Ruang Sampel Himpunan semua hasil semua hasil (oucome) yang mungkin muncul pada suau percobaan disebu ruang sampel dan dinoasikan dengan
Lebih terperinciBAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi
Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.
Lebih terperinciSIMULASI PERGERAKAN TINGKAT BUNGA BERDASARKAN MODEL VASICEK
Jurnal Maemaika Murni dan Terapan εpsilon Vol.9 No.2 (215) Hal. 15-24 SIMULASI PEGEAKAN TINGKAT BUNGA BEDASAKAN MODEL VASICEK Shanika Marha, Dadan Kusnandar, Naomi N. Debaaraja Fakulas MIPA Universias
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi
Lebih terperinci3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu
daisipayung.com 3. Kinemaika sau dimensi Gerak benda sepanjang garis lurus disebu gerak sau dimensi. Kinemaika sau dimensi memiliki asumsi benda dipandang sebagai parikel aau benda iik arinya benuk dan
Lebih terperinciBAB XV DIFERENSIAL (Turunan)
BAB XV DIFERENSIAL (Trnan) 7. y co y ' - cosec. y sec y ' sec an 9. y cosec y ' - cosec coan Jika y f(), maka rnan peramanya dinoasikan dy dengan y f ' () d dy Lim f ( + h) f ( ) dengan d h 0 h Penggnaan
Lebih terperinciIDENTITAS TRIGONOMETRI. Tujuan Pembelajaran
Kuikulum 03 Kelas X matematika WAJIB IDENTITAS TRIGONOMETRI Tujuan Pembelajaan Setelah mempelajai matei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beikut.. Memahami jenis-jenis identitas tigonometi.. Dapat
Lebih terperinciJAWABAN SOAL FISIKA OSN Medan, 1 7 Agustus 2010
JAWABAN SOAL FISIKA OSN 00 Medan, 7 Aguu 00 Gaya gaya yang ekeja pada ola diunjukkan pada gama diamping. Peamaan geak unuk pua maa ola adalah () () dan pada ola yang eoai elaku Syaa aga ola menggelinding
Lebih terperinciAPLIKASI TEORI KONTROL DALAM LINIERISASI MODEL PERSAMAAN GERAK SATELIT
APLIKASI TEORI KONTROL DALAM LINIERISASI MODEL PERSAMAAN GERAK SATELIT Swesi Yunia Puwani, Asep K. Supiana, Nusani Anggiani Absak Maemaika sanga bepean dalam pengembangan ilmu konol. Aplikasi sisem konol
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinci(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF
Seminar Nasional Saisika 12 November 2011 Vol 2, November 2011 (T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Gumgum Darmawan, Sri Mulyani S Saf Pengajar Jurusan Saisika FMIPA UNPAD
Lebih terperinciDISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISTRIBUSI PROBABILITAS Peluang terjadinya nilai variabel random X yang meliputi semua nilai ditentukan melalui distribusi peluang. Distribusi peluang suatu variabel random X adalah
Lebih terperinciMODEl PERSAMAAN DIFERENSIAL STOKASTIK UNTUK PROSES PRENDIVILLE
βea p-issn: 285-5893 / e-issn: 2541-458 hp://jurnalbea.ac.id Vol. 5 No. 1 (Mei) 212, Hal. 75-8 βea 212 MODEl PERSAMAAN DIFERENSIAL STOKASTIK UNTUK PROSES PRENDIVILLE Grania Absrak: Suau model yang banyak
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
Lebih terperinciPertemuan IX,X,XI VI. Tegangan Pada Balok
Baan Aja ekanika Baan ulai, ST, T Peemuan X,X,X Tegangan Pada Balok Lenuan Pada Balok Pemeanan ang ekeja pada alok meneakan alok melenu, seingga sumuna edefomasi memenuk lengkungan ang diseu kuva defleksi
Lebih terperinciMODEL HIDRODINAMIKA. Pendahuluan. CFD di Bidang Hidraulika Saluran Terbuka Istiarto JTSL FT UGM
MODEL HIDRODINAMIKA CFD di Bidang Hidralika Salran Terbka Isiaro JTSL FT UGM Isiaro Jrsan Teknik Sipil dan Lingkngan FT UGM hp://isiaro.saff.gm.ac.id email: isiaro@gm.ac.id Pendahlan Model maemaik hidralika
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinci(#þqà)î/$y? 4?np Yy_ur $pkýîötã ÇÚöyèx. Ïä!$yJ 9$# ÇÚö?F{$#ur ôn?ïãé&?úïï%
Rihlah Ibadah Haji Oleh : Pof. DR. Dki Samad, M.Ag LOMBA MENGKAVLING SORGA [1] (þqà)î/y 4np Yy_ pkýîö ÇÚöyèx. äyj ÇÚöF{ ôn é& úï% ( q Z B ä «Î / ¾ 1 / 5 & Î ß â 4 y 7 º @ ô Ò ù «m ` B â ä ± o 2 / 5 4 ª
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING
ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING Ewin Panggabean Pogam Sudi Teknik Infomaika STMIK Pelia Nusanaa Medan, Jl. Iskanda Muda No 1 Medan, Sumaea Uaa 20154, Indonesia
Lebih terperinciτ. Lebih khusus lagi akan dijelaskan metode untuk menganalisa perubahan sifat
PODNG BN : 978 979 65 T Analisa Kesabilan Ekuilibium Model Maemaika Bebenuk isim Pesamaan Difeensial Tundaan dengan Waku Tundaan Diski ubono eiawan Mahasiswa Juusan Maemaika, Univesias Gadah Mada, Yogyakaa,
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Lebih terperinciEstimasi Parameter. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Esimasi Parameer Dr. Suawanir Darwis P PENDAHULUAN roses sokasik S,,, S adalah koleksi peubah acak S dengan menyaakan indeks waku,. Kumpulan semua nilai S yang mungkin, dinamakan sae space. Suau
Lebih terperinciBAB 6 PEMODELAN SISTEM MELALUI REPRESENTASI RUANG KEADAAN (STATE SPACE)
6 PEMODEN SISTEM MEUI EPESENTSI UNG KEDN (STTE SPE) ab 6 ebaha enang penekaan rang keaaan (ae pace) ala eoelkan ie fii. Penekaan ini ipanang ebagai penekaan oern ala analii inal an ie. Uraianna encakp
Lebih terperinciBAB III PERENCANAAN DAN PEMBUATAN SISTEM Perencanaan dan pembuatan Perangkat Keras
BAB III PERENCANAAN DAN PEMBUATAN SISTEM 3.1. Perencanaan dan pembuaan Perangka Keras Dalam pembuaan kunci jarak jauh dengan menggunakan minimum sisem 8088, digunakan meode pemodelan. Sebab pemodelan lebih
Lebih terperinciCNH2G4/ KOMPUTASI NUMERIK
CNHG4/ KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Pendahuluan Pesamaan Diffeensial : Gabungan dai fungsi ang tidak diketahui dengan
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciPERCOBAAN I HUKUM NEWTON
PERCOBAAN I HUKUM NEWTON I. Tujuan Mepelajai geak luus beubah beauan pada bidang daa dengan banuan ai ack ail unuk enenukan hubungan anaa jaak, waku, kecepaan, dan waku, sea hubungan anaa assa, pecepaan
Lebih terperinci4 METODOLOGI 4.1 Waktu dan Tempat 4.2 Alat dan Bahan 4.3 Metode Penelitian 4.4 Metode Pengambilan Sampel
4 METODOLOGI 4. Waku dan Tempa Peneliian dilaksanakan pada Bulan Mae 009 sampai dengan Bulan Mei 009. Peneliian dilaksanakan di Peaian Teluk Banen dengan basis pendaaan di Pelabuhan Peikanan Panai (PPP)
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperincidaerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b
AAI4 Tipe Soal A Pembenukan Tabel Moralia. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. / didalam daerah domain, enukan nilai 64. a.. b..5 c..4 d.. > b..5. Survival Diribuion didefiniikan ebagai. 5 / didalam
Lebih terperinciSTK 203 TEORI STATISTIKA I
STK 203 TEORI STATISTIKA I V. SEBARAN FUNGSI PEUBAH ACAK V. Sebaran Fungsi Peubah Acak 1 Sebaran Fungsi Peubah Acak Dalam banyak kasus untuk melakukan inferensi terhadap suatu parameter kita lebih banyak
Lebih terperinciIDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES
IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES Daa merupakan bagian pening dalam peramalan. Beriku adalah empa krieria yang dapa digunakan sebagai acuan agar daa dapa digunakan dalam peramalan.. Daa harus dapa dipercaya
Lebih terperinciProyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung
Lebih terperinciSINYAL TEAM DOSEN. Signal&System Prodi Telekomunikasi Polsri 1
SINYAL TEAM DOSEN Prodi Telekomunikasi Polsri Ouline Definisi Sinyal & Sinyal dalam kehidupan kia Klasifikasi Sinyal Sinyal waku koninyu & Sinyal waku Diskre Sinyal Periodik & Aperiodik Sinyal Genap &
Lebih terperinciPENENTUAN WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN DAN BIAYA PERAWATAN MESIN PENGAIRAN AREAL
PENENTUAN WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN DAN BIAYA PERAWATAN MESIN PENGAIRAN AREAL ADI JAYA NBI : 4110606 Pogam Teknik Indusi Univeesias 17 Agusus 1945 Suabaya Adijaya1910@gmail.com ABSTRAK Dalam angka peningkaan
Lebih terperinciTeori Potensial Untuk Aliran Inkompresibel
Teoi Potensial Untk Alian Inkompesibel Teoi Potensial Untk Alian Inkompesibel 5. Pendahlan epeti telah dijelaskan sebelmnya, ntk alian disekita benda di mana haga R e ckp tinggi, asmsi invisid dapat dignakan.
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciMATERI DAN METODE. Pertanian dan Peternakan UIN Suska Riau. Penelitian ini berlangsung selama
III. MATERI DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Laboaoium Lapang (Agosologi) Fakulas Peanian dan Peenakan UIN Suska Riau. Peneliian ini belangsung selama bulan yaiu pada
Lebih terperinciSEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galatia Ballangan)
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galaia Ballangan) SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Saionary Disribuion of Swiss Bonus-Malus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciJl. Prof. Dr.Hamka Air Tawar Padang, 25131, Telp. (0751)444648, Indonesia
Analisis Kovaiansi pada Rancangan Acak Lengkap dengan Peubah Pengiing Beganda Menggunakan Pendekaan Maiks Wimi Saika #1, Lufian Almash *, Yenni Kuniawai #3 # Mahemaics Depaemen Sae Univesiy of Padang Jl.
Lebih terperinciPengertian. Transformasi 2D. Contoh translasi. Translasi Geser
Pengeian Tansomasi D umbe : C34 GRAFIKA KOMPUTER Chape 6 Tansomasi D, Depaemen Teknik Inomaika - TT Telkom esi - Dosen Pembina: iani Violina Danang Junaedi Tansomasi geomeic ansomaion Tansomasi mengubah
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)
Lebih terperinciAhmad Riyadi Sampurno 1, Erna Zuni Astutik, M.Kom 2
ANALISA DISTRIBUSI GAUSSE UNTUK PENGUJIAN STATISTIK Ahmad Riadi Sampurno 1, Erna Zuni Asuik, M.Kom 2 1 Mahasiswa Teknik Informaika, Universias Dian Nuswanoro Semarang 2 Dosen Pembimbing Teknik Informaika,
Lebih terperinciBagian 7. Jawab. Uji Hipotesis. Beberapa Uji Hipotesis pada Statistika Parametrik. Beberapa Uji Hipotesis pada Statistika Nonparametrik
Jawab p = proporsi sekrearis di seluruh perkanoran di Bandung yang diperlengkapi dengan kompuer di ruang kerjanya Karena p idak dikeahui, asumsikan nilainya.5 q = 1 p =.5 Tingka keyakinan 95% =.5 dan /
Lebih terperinciIni merupakan tekanan suara p(p) pada sembarang titik P dalam wilayah V seperti yang. (periode kedua integran itu).
7.3. Tansmisi Suaa Melalui Celah 7.3.1. Integal Kichhoff Cukup akses yang bebeda untuk tik-tik difaksi disediakan oleh difaksi yang tepisahkan dapat dituunkan dai teoema Geen dalam analisis vekto. Hal
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinciGEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG
Maemaika Kelas IX Semese Maei Bangun Ruang Sisi Lengkung GEOMETRI BB II BNGUN RUNG SISI LENGKUNG. Pengeian dan Unsu-unsu Tabung, Keucu, dan Bola. Tabung Tabung adalah bangun uang yang dibaasi oleh dua
Lebih terperinciMA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi
MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi Orang Biologi Tidak Anti Statistika Silabus Silabus dan Tujuan Konsep peubah acak, fungsi peluang (probability density function), fungsi distribusi
Lebih terperinci1.1 Konsep Distribusi
BAB DISTRIBUSI PELUANG DALAM EVALUASI KEANDALAN SISTEM. Konsep Disribusi P ada bab sebelumnya elah beberapa konsep enang disribusi peluang (probabiliy disribuion) seperi probabiliy mass funcion, probabiliy
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinci