Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
|
|
- Sugiarto Kurnia
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Saisika, Vol. 10 No. 2, Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung Emai: Absrak Meode campuran merupakan penggabungan anara maemaik dengan komponen. Pada meoda campuran, oal di kan melalui meoda maemaik, sedangkan proporsi perkelompok umur menggunakan meoda komponen. Dalam meoda komponen dihiung ferilias (kelahiran), moralias (kemaian) dan mobilias (migrasi). Daa yang digunakan adalah daa Riau dalam angka. Pada maemaik diperoleh model erbaik menggunakan model maemaik linear dengan angka perumbuhan sebesar 2.33%. sedangkan pada komponen diperoleh proporsi perkelompok umur. Kaa kunci: Meode Maemaik, komponen, campuran, AngkaPerumbuhan Penduduk. 1. PENDAHULUAN Provinsi Riau merupakan provinsi di Indonesia yang erleak di pulau Sumara. Luas wilayah Provinsi Riau seelah pemekaran dengan Provinsi Kepulauan Riau adalah ,65 km 2 (hp:// Provinsi Riau merupakan salah sau provinsi erkaya di Indonesia. Kekayaan alam yang ekandung di Provinsi Riau ini menjadi salah sau fakor penyebab berkembangnya di Provinsi Riau. Laju perumbuhan Provinsi Riau dapa kia keahui berdasarkan komponen-komponen yang mempengaruhi perumbuhan iu sendiri. Namun, dengan prediksi berdasarkan laju perumbuhan belum dapa dilakukan. Maka dari iu diperlukan suau agar kia mengeahui informasi mengenai karakerisik di masa yang akan daang. Meode- anara lain, maemaik, komponen dan campuran. Melalui maemaik hanya dapa dilakukan oal suau wilayah erenu anpa memperhaikan komponen perumbuhan yaiu kelahiran, kemaian dan migrasi, namun demikian hasil yang diperoleh maemaik khususnya di Indonesia, lebih akura dibanding komponen (Karyana, 2002). Pada komponen dapa menghasilkan berdasarkan jenis kelamin dan kelompok umur dengan memperhaikan komponen perumbuhan yaiu kelahiran, kemaian dan migrasi (UN, 1952), namun hasil dari menggunakan komponen erkadang kurang memuaskan. Hal ini disebabkan oleh kurang epanya esimasi angka migrasi, yang pada iap periode berubah, sedangkan esimasi unuk angka kelahiran dan kemaian relaif lebih baik (Karyana, 2002). Adapun campuran merupakan penggabungan anara kedua baik maemaik dan komponen. Meode campuran dapa digunakan unuk mengaasi kelemahan maemaik yang hanya dapa melakukan secara oal dan mengaasi kelemahan komponen yang idak dapa melakukan secara akura berdasarkan kelompok umur. Pada campuran, oal di kan melalui meoda maemaik, sedangkan proporsi per kelompok umur menggunakan meoda komponen. Dalam melakukan menggunakan campuran, erlebih dahulu kia perlu mengeahui model erbaik dari maemaik. Seelah kia memperoleh model erbaik, maka kia akan dapa mengelompokan hasil ersebu berdasarkan kelompok umur menggunakan komponen. Berdasarkan pemaparan ersebu, kia dapa mengeahui angka perumbuhan Provinsi Riau, model aksiran erbaik dari Provinsi Riau ahun sera jumlah Provinsi Riau ahun berdasarkan kelompok umur menggunakan campuran. 129
2 130 Ari Budi Uomo dkk. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Meode Maemaik Meode maemaik yang lazim digunakan adalah perumbuhan linear, geomerik, dan eksponensial. Model Maemaik Linear dengan persamaan P= P0(1+r) (2.1) Model Maemaik Geomerik dengan persamaan P= P0(1+r) (2.2) Model Maemaik Eksponensial dengan persamaan P=P0e r (2.3) Keerangan P : oal pada ahun menggunakan maemaik menggunakan model perumbuhan eksponensial P0 : oal pada ahun dasar R : angka perumbuhan T : waku di ( dalam ahun) 2.2 Teknik Evaluasi Kesalahan Unuk mengeahui model maemaik erbaik, dapa diliha dengan cara mengeahui raa raa kesalahan secara absolue aau mean absolue presenase error (MAPE). Persamaan MAPE adalah : Dimana: MAPE F = ) P = P P n = 1 n 100 F (2.4) (2.5) F : Presenase perbedaan pada ahun yang akan diramalkan aau diargekan ( ) P : nilai sebenarnya : nilai hasil peramalan N T : banyaknya pengamaan : periode 2.3 Meode Komponen Meode yang lazim digunakan selain maemaik adalah komponen. Meode komponen merupakan yang memperhaikan komponen demografi seperi kelahiran, kemaian dan migrasi. Prosedur menggunakan komponen menggunakan abel 2.1, abel 2.2, dan persamaan beriku : P(x,,k)=P(x,a)D(x)+NM(x) (2.6) dengan DX=P(x,a)Sx (2.7) NM(x)={ASOMR(x)-ASIMR(x)}P(x,a) (2.8)
3 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau P(x,,k) :banyak berumur x pada ahun dengan komponen (kolom 6 abel 2.1 dan abel 2.2) P(x,a) : awal ahun yang berumur x ahun (kolom 2 abel 2.1 dan abel 2.2) DX :survival raio yang dikuip dari abel kemaian pada level erenu (kolom 3 abel 2.1 dan abel 2.2) NM(x): banyak nemigran yang berumur x ( Kolom 5 abel 2.1 dan abel 2.2) ASOMR(x) : age specific ou migraion rae per orang ASIMR(x) : age specific in migraion rae per orang n=1, unuk umur unggal n=5, unuk dalam kelompok umur Sx : Rasio masih kelompok umur x Secara khusus perumusan komponen unuk melakukan kelompok umur 0 ahun adalah P(0,,k)=( ASFRXPfXS0) (2.9) P(0,,k) : banyak berumur 0 ahun pada ahun dengan komponen (kolom 6 abel 2.1) ASFRX : age specific feriliy rae (kolom 8 abel abel 2.1) P f X : banyak berumur ahun (kolom 7 abel 2.1) S0 : Rasio masih bayi yang baru lahir yang diperoleh dari asumsi ingka kemaian yang menggunakan level able kemaian Apabila dilakukan pemisahan berdasarkan jenis kelamin maka perumusan unuk bayi perempuan sebagai beriku: Pf(0,,k)= P(0,,k){100/(100+SR)} (2.10) Sedangkan unuk bayi laki-laki sebagai beriku: Pm(0,,k)= P(0,,k){100/(100+SR)} (2.11) ASFRx Pfx S0 SR : age specific feriliy rae : banyak wania berusia ahun : rasio masih bayi yang baru lahir, diperoleh dari asumsi ingka kemaian menggunakan able kemaian :rasio jenis kelamin saa lahir Unuk melakukan menggunakan komponen diperlukan daa sebagai beriku: 1. Daa disribusi menuru umur dan jenis kelamin yang elah dilakukan proacing dan adjusmen 2. Tingka kemaian aau level of moraliy (abel level kemaian) 3. Asumsi pola ferilias (ASFR/ age specific feriliy rae) 4. Rasio jenis kelamin saa lahir (sex raio a birh) 5. Asumsi pola migrasi (proporsi migrasi perkelompok umur) 2.4 Meode Campuran Meode campuran merupakan perpaduan anara maemaik dengan komponen. Pada campuran, oal diperoleh dari maemaik, sedangkan disribusi perkelompok umur berdasarkan komponen. Apabila dimisalkan V(x,,k) adalah proporsi berumur x dengan menggunakan komponen, maka V(x,,k) dapa kia hiung dari persamaan:
4 132 Ari Budi Uomo dkk. V(x,k)= P(x,,k)/ P(.,,k) (2.12) Keerangan: V(x,,k) P(x,,k) P(.,,k) : proporsi berumur x dengan komponen : banyak berumur x pada ahun dengan komponen : jumlah berumur x pada ahun dengan komponen ( P(x,,k)) Berdasarkan hal ersebu, perumusan campuran yaiu: P(x,,c)=V(x,,c)P(.,,c) (2.13) Keerangan: P(x,,c) V(x,,c) P(.,,c) : banyak berumur x pada ahun dengan campuran : proporsi berumur x dengan komponen : banyak berumur x pada ahun dengan maemaik Pada menggunakan campuran di asumsikan bahwa oal diperoleh dari maemaik, sedangkan disribusi perkelompok umur berdasarkan komponen. Maka perumusan menggunakan campuran menjadi: P(x,,c)=V(x,,k)P(.,,m) (2.14) P(x,,c) V(x,,k) P(.,,m) : banyak berumur x pada ahun dengan campuran : proporsi berumur x dengan komponen : banyak berumur x pada ahun dengan maemaik Tabel 2.1 Tabel Proyeksi Penduduk Wania Menggunakan Meode Campuran Keerangan: Kolom 1 Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 : menggunakan komponen : kelompok umur dengan inerval 5 ahunan : jumlah wania ahun dasar menuru kelompok umur : survival raio yang dikuip dari abel kemaian yaiu kolom ke-7 abel kemaian ( p(x)) Kolom 4 : wania masih diperoleh dari kolom (2) x kolom (3), dengan posisi lag 1
5 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Kolom 5 Kolom 6 Kolom 7 : jumlah migran neo yang diperoleh dari proporsi migran dengan oal migran yaiu dari abel 3.4 dimana ((ASNMR x jumlah wania ahun dasar) : 1000) x 5 : banyak wania berumur x pada ahun dengan komponen (P(x,,k)) yang diperoleh dari perkalian kolom (4) dengan kolom (5). Unuk kolom baris ke-1 kolom (6), diperoleh dari jumlah kelahiran x 5 x 0.5[peluan lahir wania]+ sel baris ke-1 kolom ke-5 : raa-raa jumlah wania berumur ahun yang diperoleh dari Kolom 8 : perkiraan ASFR (age specific feriliy rae) diperoleh dari abel 3.3 Kolom 9 Kolom 10 Kolom 11 Kolom 12 : jumlah kelahiran per ahun perkelompok umur yang dihiung dari kolom(7) x kolom(8) : proporsi berumur x dengan komponen diperoleh dari (kolom(6)/ kolom(6)) : berumur pada ahun yang diaksir dengan maemaik : berumur pada ahun yang diaksir dengan campuran yaiu perkalian kolom 10 dengan sel oal kolom 11 Kelompok umur Tabel 2.2 Tabel Proyeksi Penduduk Pria Menggunakan Meode Campuran pria Tahun dasar Rasio masih Penduduk pria masih Migran pria ahun proporsi maemaik dengan campuran (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) Toal Kolom1-6 Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 Kolom 4 Kolom 5 Kolom 6 Kolom 7 : menggunakan komponen : kelompok umur dengan inerval 5 ahunan : jumlah pria ahun dasar menuru kelompok umur : survival raio yang dikuip dari abel kemaian yaiu kolom ke-7 abel kemaian ( p(x)) : pria masih diperoleh dari kolom (2) x kolom (3) dengan posisi lag 1 : jumlah migran neo yang diperoleh dari proporsi migran dengan oal migran yaiu dari abel 3.4 dimana ((ASNMR x jumlah pria ahun dasar) : 1000) x 5 : banyak pria berumur x pada ahun dengan komponen (P(x,,k)) : proporsi berumur x dengan komponen diperoleh dari (kolom(6)/ kolom(6))
6 134 Ari Budi Uomo dkk. Kolom 8 : pada ahun yang diaksir dengan maemaik Kolom 9 : pada ahun yang diaksir dengan campuran yang diperoleh perkalian kolom 7 dengan sel oal kolom 8 3. BAHAN DAN METODE 3.1 Bahan Daa yang digunakan dalam melakukan Provinsi Riau adalah daa sekunder yang diperoleh dari buku Riau Dalam Angka, buku Ferilias, Moralias, dan Migrasi, sera inerne (source : hp:// ). Daa yang diperoleh merupakan daa Provinsi Riau secara oal dan daa Provinsi Riau berdasarkan kelompok umur dan jenis kelamin, daa Age spesific feriliy rae (ASFR), daa Age spesific ne migran rae (ASNMR) Provinsi Riau dan daa level moralias Provinsi Riau. 3.2 Meode Proyeksi Provinsi Riau pada makalah ini pada dasarnya melakukan jumlah secara keseluruhan menggunakan maemaik dan proporsi perkelompok umur menggunakan komponen. Prosedur campuran adalah sebagai beriku: 1) Proyeksi menggunakan maemaik. a) Bua model perumbuhan dengan cara memplokan daa oal Provinsi Riau. Tenukan apakah model perumbuhannya mengikui rend perumbuhan linear, geomeric aau eksponensial. b) Cari angka perumbuhan anara ahun c) Tenukan model maemaik dengan memperhaikan angka perumbuhan pada poin(b). Apabila model perumbuhannya mengikui rend perumbuhan linear, dapa dilakukan menggunakan persamaan (2.1). Apabila model perumbuhannya geomeric, dapa dilakukan menggunakan persamaan (2.2). Sedangkan apabila model perumbuhannya eksponensial dapa dilakukan menggunakan persamaan (2.3). d) Tenukan aksiran menggunakan model yang diperoleh dari poin(c) unuk ahun e) Tenukan nilai errornya. Kemudian hiung MAPE unuk masing-masing model sehingga diperoleh model maemaik erbaik berdasarkan nilai MAPE erkecil, kemudian bua Provinsi Riau ahun dengan persamaan sesuai dengan model maemaik erbaik. 2) Proyeksi menggunakan komponen. a) Yang akan dilakukan adalah menenukan menggunakan komponen ahun Langkah perama yang harus dilakukan adalah membua menggunakan Meoda Komponen ahun 2013 sehingga menghasilkan abel 2.1 dan 2.2. b) Diasumsikan unuk komponen pada ahun sama dengan ahun ) Proyeksi menggunakan campuran. Proyeksi menggunakan campuran langkah-langkahnya sebagai beriku: a) Tenukan proporsi perkelompok umur menggunakan persamaan b) Bua menggunakan Meoda Campuran menggunakan persamaan 2.14.
7 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau PEMBAHASAN 4.1 Proyeksi Penduduk Menggunakan Meode Maemaik Langkah awal dalam melakukan menggunakan maemaik adalah dengan cara melakukan plo daa. Dengan melakukan plo daa, kia dapa mengeahui pola perumbuhan apakah mengikui rend linear, geomerik aau ekponensial. Beriku ini Grafik Toal Penduduk Provinsi Riau ahun , ersaji dalam Gambar 4.1. Gambar 4.1 Perumbuhan Penduduk Provinsi Riau Apabila kia liha grafik oal Provinsi Riau diaas, jumlah Provinsi Riau menuru Riau Dalam Angka, BPS ahun , menunjukan peningkaan dan cenderung mengikui grafik linear,akan eapi karena daanya sediki sebaiknya model lainnya dalam hal ini geomerik dan eksponensial juga diperhaikan. Selanjunya kia cari angka perumbuhan menggunakan model maemaik dimana perhiungannya sebagai beriku: 1. Model maemaik linearya adalah P = P 0 ( ). 2. Model maemaik geomeriknya adalah P = P ( ) Model maemaik eksponensialsialnya adalah 3. 0 Seelah kia mengeahui angka perumbuhan, kia akan memperoleh nilai aksiran dari keiga model maemaik. Berdasarkan nilai aksiran dari keiga model maemaik, raa raa presenase kesalahan absolue aau Mean Absolue Presenase Error (MAPE) erdapa pada abel sebagai beriku: 0 + P = P e Tabel 4.1 Tabel Nilai Mean Absolue Presenase Error (MAPE) Model Angka perumbuhan MAPE Linear Geomerik Eksponensial Sumber : hasil pengolahan Dari abel diaas, nilai MAPE erkecil adalah unuk model linear sebesar Maka dapa dikaakan bahwa model erbaik unuk melakukan Provinsi Riau adalah model maemaik linear. Berdasarkan nilai MAPE, model maemaik linear merupakan model maemaik erbaik unuk melakukan Provinsi Riau. Beriku adalah Provinsi Riau ahun menggunakan model maemaik linear:
8 136 Ari Budi Uomo dkk. Tabel 4.2 Tabel ahun menggunakan maemaik linear Tahun Penduduk ,425, ,543, ,661, ,780, ,898, ,016,568 Sumber : hasil pengolahan 4.2 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Meode Komponen Proyeksi menggunakan komponen merupakan yang memperhaikan komponen demografi. Langkah perama yang harus dilakukan adalah membua menggunakan Meoda Komponen ahun 2013 sehingga menghasilkan abel 4.3(kolom1-9) dan 4.4(kolom 1-6). 4.3 Proyeksi Penduduk Menggunakan Meode Campuran Seperi yang elah dipaparkan sebelumnya, menggunakan campuran merupakan perpaduan anara menggunakan maemaik dan mengguanakan komponen. Perhiungan proporsi perkelompok umur dan hasil menggunakan campuran adalah pada abel beriku: Kelompok umur Tabel 4.3 Proyeksi Penduduk Wania ahun 2013 Menggunakan Meode Campuran wania Tahun 2008 Rasio masih Penduduk wania masih Migran wania ahun 2013 Raa-raa wania ASFR Angka kelahiran proporsi maemaik dengan campuran (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * Toal 2,453, ,780, Sumber : hasil pengolahan
9 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Tabel 4.4 Proyeksi Penduduk Pria Tahun 2013 Menggunakan Meode Campuran Kelompok umur pria Tahun 2008 Rasio masih Penduduk pria masih Migran pria ahun 2013 proporsi maemaik dengan campuran (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * , * Toal 2,735, ,780, Sumber : hasil pengolahan Apabila diasumsikan bahwa proporsi Provinsi Riau ahun sama dengan proporsi Provinsi Riau ahun 2013, maka dengan cara yang sama kia akan memperoleh Provinsi Riau ahun menggunakan campuran yang hasilna ersaji pada abel beriku: Tabel 4.5 Tabel Penduduk Provinsi Riau Menguunakan Meode Campuran kelompok umur Penduduk Wania Pria wania Pria Wania Pria wania Pria wania Pria wania Pria Toal Sumber : hasil pengolahan
10 138 Ari Budi Uomo dkk. 5. PENUTUP Kesimpulan yang dapa dikemukakan mengenai Provinsi Riau ahun menggunakan campuran adalah : 1. Angka perumbuhan Provinsi Riau adalah sebesar 2,30% berdasarkan model eksponensial, 2,33% berdasarkan model geomerik dan model linear. 2. Seelah daa Provinsi Riau diplokan, daa Provinsi Riau mengikui rend linear dan seelah dihiung besar nilai MAPE dari keiga model, model linear memiliki nilai MAPE erkecil maka model aksiran erbaik dari Provinsi Riau ahun adalah P = P 0 ( ). 3. Provinsi Riau ahun berdasarkan kelompok umur menggunakan campuran adalah cendreung meningka pada seiap kelompok umur (able 4.5). Peningkaan erbesar erjadi pada kelompok umur 0-4 ahun. Hal ini harus mendapa perhaian dari pemerinah seempa sepei mempersiapkan lapangan pekerjaan, sarana dan prasarana kesehaan, sarana dan prasarana pendidikan sera peumahan yang layak bagi Provinsi Riau. Hasil Provinsi Riau ahun mengikui rend linear sera perumbuhannya cenderung naik seiap ahunnya, karena iu disarankan kepada pengambil kebijakan baik pemerinah maupun swasa unuk mempersiapkan lapangan pekerjaan, sarana dan prasarana kesehaan, sarana dan prasarana pendidikan sera peumahan yang layak bagi Provinsi Riau. Pada kelompok umur 0-5 ahun, perumbuhannya erliha sanga inggi. Unuk iu perlu peningkaan dalam pelaksanaan program KB di Provinsi Riau. Dafar Pusaka Adiya. Proyeksi Penduduk Dunia Tahun Menggunakan Meoda Maemaik. Skripsi Jurusan Saisika UNISBA. Bandung. Badan Pusa Saisik. (2005). Proyeksi Penduduk Indonesia Jakara. Badan Pusa Saisik. (2006). Ferilias, Moralias, dan Migrasi. Jakara. Badan Pusa Saisik. (2007). Riau Dalam Angka. Jakara. Badan Pusa Saisik. (2008). Riau Dalam Angka. Jakara. Badan Pusa Saisik. (2009). Riau Dalam Angka. Jakara. Karyana, Yaya. (2002). Proyeksi Penduduk Dengan Meoda Campuran. Makalah disampaikan pada Seminar Nasional MATEMATIKA di F-MIPA UGM. Lembaga Demografi. (1981). Dasar-dasar Demografi edisi Lembaga Demografi Fakulas Ekonomi Universias Indonesia (LDFEUI), Jakara. Novaya, silva. Proyeksi Penduduk Jawa Bara Tahun Berdasarkan Daa Supas Skripsi Jurusan Saisika UNISBA. Bandung. dengan anggal download 4 januari dengan anggal download 4 januari 2010
BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinci(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF
Seminar Nasional Saisika 12 November 2011 Vol 2, November 2011 (T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Gumgum Darmawan, Sri Mulyani S Saf Pengajar Jurusan Saisika FMIPA UNPAD
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk, dan Grafein adalah
37 BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian-pengerian Kependudukan sanga era kaiannya dengan demgrafi. Kaa demgrafi berasal dari bahasa Yunani yang berari Dems adalah rakya aau penduduk, dan Grafein adalah
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis
JURNAL SAINS DAN NI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin) D-224 Peramalan Penjualan Sepeda Moor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis Desy Musika dan Seiawan Jurusan Saisika,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Dalam pelaksanaan pembangunan saa ini, ilmu saisik memegang peranan pening baik iu di dalam pekerjaan maupun pada kehidupan sehari-hari. Ilmu saisik sekarang elah melaju
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciJurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK
PERBANDINGAN METODE DES (DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING) DENGAN TES (TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING) PADA PERAMALAN PENJUALAN ROKOK (STUDI KASUS TOKO UTAMA LUMAJANG) 1 Fajar Riska Perdana (1110651142) 2 Daryano,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciAPLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Kabupaen Labuhan Bau merupakan pusa perkebunan kelapa sawi di Sumaera Uara, baik yang dikelola oleh perusahaan negara / swasa maupun perkebunan rakya. Kabupaen Labuhan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciPenduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciSekilas Pandang. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Sekilas Pandang Drs. Irlan Soelaeman, M.Ed. S PENDAHULUAN uau hari, saya dan keluarga berencana membawa mobil pergi ke Surabaya unuk mengunjungi salah seorang saudara. Sau hari sebelum keberangkaan,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciBAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Disini ujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuaan suau aplikasi program yang digunakan unuk membanu perusahaan dalam menenukan jumlah produksi demand. Disini ada
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN
Peramalan Dengan Meode Smoohing dan Verifikasi Meode Peramalan Dengan Grafik Pengendali Moving Range () (Sudi Kasus: Produksi Air Bersih di PDAM Tira Kencana Samarinda) Forecasing wih Smoohing and Verificaion
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. universal, disemua negara tanpa memandang ukuran dan tingkat. kompleks karena pendekatan pembangunan sangat menekankan pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Disparias pembangunan ekonomi anar daerah merupakan fenomena universal, disemua negara anpa memandang ukuran dan ingka pembangunannya. Disparias pembangunan merupakan
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosiding Seminar Tugas Akhir FMIPA UNMUL 5 Periode Mare 6, Samarinda, Indonesia ISBN: 978-6-7658--3 Penerapan Model Neuro-Garch Pada Peramalan (Sudi Kasus: Reurn Indeks Harga Saham Gabungan) Applicaion
Lebih terperinciPerbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 6, o.1, (2017) 2337-3520 (2301-928X Prin) A 1 Perbandingan Meode Winer Eksponensial Smoohing dan Meode Even Based unuk Menenukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Elisa
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.
JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciIDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES
IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES Daa merupakan bagian pening dalam peramalan. Beriku adalah empa krieria yang dapa digunakan sebagai acuan agar daa dapa digunakan dalam peramalan.. Daa harus dapa dipercaya
Lebih terperinciPerancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informaika ASIA (JITIKA) Vol.10, No.2, Agusus 2016 ISSN: 0852-730X Perancangan Sisem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Meode Triple Exponenial Smoohing Tria
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di Tempa Pelayanan Koperasi (TPK) Cibedug, Kecamaan Lembang, Kabupaen Bandung, Jawa Bara. Pemilihan lokasi dilakukan secara
Lebih terperincipost facto digunakan untuk melihat kondisi pengelolaan saat ini berdasarkan
3. METODE PENELITIAN 3.1. Pendekaan dan Meode Peneliian Jenis peneliian yang digunakan adalah jenis peneliian kualiaif dengan menggunakan daa kuaniaif. Daa kualiaif adalah mengeahui Gambaran pengelolaan
Lebih terperinciPERAMALAN DENGAN MODEL VARI PADA DATA IHK KELOMPOK PADI-PADIAN DAN BUMBU-BUMBUAN (STUDI KASUS KOTA SALATIGA, BULAN JANUARI 2014 JULI 2016)
Prosiding Seminar Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISBN: 978-602-622-20-9 hal 935-950 November 206 hp://jurnal.fkip.uns.ac.id PERAMALAN DENGAN MODEL VARI PADA DATA IHK KELOMPOK PADI-PADIAN DAN BUMBU-BUMBUAN
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinci(MS.6) TAKSIRAN TFR BERDASARKAN HASIL PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CAMPURAN
(MS.6) TAKSIRAN TFR BERDASARKAN HASIL PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CAMPURAN Yayat Karyana Jurusan Statistika FMIPA UNISBA Jl. Purnawarman No. 63 Bandung Email : yayatkaryana@gmail.com
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Dafarm, yaiu uni usaha peernakan Darul Fallah yang erleak di Kecamaan Ciampea, Kabupaen Bogor, Jawa Bara. Pemilihan lokasi
Lebih terperinciAPLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DAN HOLT UNTUK MERAMALKAN TOTAL PENDAPATAN BEA DAN CUKAI
Prosiding Seminar Nasional Maemaika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 APLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DAN HOLT UNTUK MERAMALKAN TOTAL PENDAPATAN BEA DAN CUKAI
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : ; e-issn :
Prosiding Seminar Nasional Maemaika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 PERAMALAN VOLUME PENGGUNAAN AIR BERSIH DENGAN METODE WINTERS EPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENENTUKAN VOLUME
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah Perekonomian dunia elah menjadi semakin saling erganung pada dua dasawarsa erakhir. Perdagangan inernasional merupakan bagian uama dari perekonomian dunia dewasa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
7 BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK BARANG DI CV. ANNORA ASIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Jurnal Informaika Polinema ISSN: 2407-070X SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK BARANG DI CV. ANNORA ASIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Mansyur, Erfan Rohadi Program Sudi Teknik Informaika,
Lebih terperinciBAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai
BAB III PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM PAA SEKTOR INUSTRI BATUBARA ENGAN MENGGUNAKAN TRINOMIAL IVIEN ISCOUNT MOEL 3.. Pendahuluan Pada bab ini akan dijelaskan mengenai ahapan perhiungan unuk menilai harga
Lebih terperinciPENENTUAN KONSTANTA PEMULUSAN YANG MEMINIMALKAN MAPE DAN MAD MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER BEA DAN CUKAI KPPBC TMP C CILACAP
Prosiding Seminar Nasional Maemaika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 PENENTUAN KONSTANTA PEMULUSAN YANG MEMINIMALKAN MAPE DAN MAD MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER BEA DAN CUKAI KPPBC
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Tempa Peneliian Peneliian mengenai konribusi pengelolaan huan rakya erhadap pendapaan rumah angga dilaksanakan di Desa Babakanreuma, Kecamaan Sindangagung, Kabupaen Kuningan,
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
Lebih terperinciANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)
hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) Ahmad Muhsin, Ichsan Syarafi Jurusan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. Studi mengenai aspek teknis dan produksi ini sifatnya sangat strategis, sebab
13 BAB 2 DASAR TEORI 2.1 Aspek Teknis Sudi mengenai aspek eknis dan produksi ini sifanya sanga sraegis, sebab berkaian dengan kapasias proyek, lokasi, aa leak ala produksi, kajian aas bahan dan sumbernya,
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya
III. METODE PENELITIAN A. Meode Dasar Peneliian Meode yang digunakan dalam peneliian ini adalah meode kuaniaif, yang digunakan unuk mengeahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya usaha melipui biaya
Lebih terperinciPERAMALAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP SAHAM NEGARA TERDEKAT
Saisika, Vol. 2, No. 2, November 24 PERAMALAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP SAHAM NEGARA TERDEKAT Sri Wahyuni, 2 Farikhin, Iswahyudi Joko Suprayino Program Sudi Saisika
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciANALISIS ANTRIAN ANGKUTAN UMUM BUS ANTAR KOTA REGULER DI TERMINAL ARJOSARI
Achmadi, Analisis Anrian Angkuan Umum Bus Anar Koa Reguler di Terminal ANALISIS ANTRIAN ANGKUTAN UMUM BUS ANTAR KOTA REGULER DI TERMINAL ARJOSARI Seno Achmadi Absrak : Seiring dengan berkembangnya aku,
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Pengangguran atau tuna karya merupakan istilah untuk orang yang tidak mau bekerja
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Pengangguran Pengangguran aau una karya merupakan isilah unuk orang yang idak mau bekerja sama sekali, sedang mencari kerja, bekerja kurang dari dua hari selama seminggu,
Lebih terperinciPengaruh variabel makroekonomi..., 24 Serbio Harerio, Universitas FE UI, 2009Indonesia
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI 3.1 Variabel-Variabel Peneliian 3.1.1 Variabel dependen Variabel dependen yang digunakan adalah reurn Indeks Harga Saham Gabungan yang dihiung dari perubahan logarima naural IHSG
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY DAN PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS KOPEGTEL MOJOKERTO)
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTORY DAN PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS KOPEGTEL MOJOKERTO) Arseo Pramono 1) 1) S1/Jurusan Sisem Informasi, STIKOM Surabaya, email: oejayaraya@gmail.com
Lebih terperinciPENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 2012/2013
Jurnal Lensa Kependidikan Fisika Vol. 1 Nomor 1, Juni 13 ISSN: 338-4417 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 1/13
Lebih terperinciSUPLEMEN 3 Resume Hasil Penelitian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredit Bank di Sumatera Selatan terhadap Kebijakan Moneter Bank Indonesia
SUPLEMEN 3 Resume Hasil Peneliian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredi Bank di Sumaera Selaan erhadap Kebijakan Moneer Bank Indonesia Salah sau program kerja Bank Indonesia Palembang dalam ahun 2007 adalah
Lebih terperinciBab IV Pengembangan Model
Bab IV engembangan Model IV. Sisem Obyek Kajian IV.. Komodias Obyek Kajian Komodias dalam peneliian ini adalah gula pasir yang siap konsumsi dan merupakan salah sau kebuuhan pokok masyaraka. Komodias ini
Lebih terperinciPERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS SAHAM PT. XL ACIATA.Tbk)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 1, Hal. 15-0 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X ERHITUNGAN VAUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMUASI MONTE CARO (STUDI KASUS SAHAM T. X ACIATA.Tbk) Sii Alfiaur Rohmaniah 1 1 Universias
Lebih terperinciMODUL III ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI 3.. Tujuan Ö Prakikan dapa memahami perhiungan alokasi biaya. Ö Prakikan dapa memahami analisis kelayakan invesasi dalam pendirian usaha. Ö Prakikan dapa menyusun proyeksi/proforma
Lebih terperinciPEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN
Seminar Nasional Saisika IX Insiu Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Brodjol Suijo Jurusan Saisika ITS Surabaya ABSTRAK Pada umumnya daa ekonomi bersifa ime
Lebih terperinciBAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Lebih terperinciPemodelan Indeks Harga Konsumen Kelompok Bahan Makanan menggunakan Metode Intervensi dan Regresi Spline ABSTRAK
Pemodelan Indeks Harga Konsumen Kelompok Bahan Makanan menggunakan Meode Inervensi dan Regresi Spline Rina Andriani, Dr. Suharono, M.Sc 2 Mahasiswa Jurusan Saisika FMIPA-ITS, 2 Dosen Jurusan Saisika FMIPA-ITS
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Ramalan adalah sesuau kegiaan siuasi aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam pembicaraan sehari-hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam pembicaraan sehari-hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang kegiaan uamanya menerima simpanan giro, abungan dan deposio. Kemudian bank juga dikenal sebagai
Lebih terperinciPENAKSIRAN PARAMETER MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) DENGAN METODE MLE DAN PENERAPANNYA PADA DATA INDEKS HARGA KONSUMEN
IndoMS Journal on Saisics Vol., No. (04), Page 7-37 PENAKSIRAN PARAMETER MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) DENGAN METODE MLE DAN PENERAPANNYA PADA DATA INDEKS HARGA KONSUMEN Dinda Ariska Wulandari,
Lebih terperinci