ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik"

Transkripsi

1 96 VI ANALISIS ESALAHAN Desrisi : Bab ii memberia gambara tetag aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali yag terdiri dari oefesie esalaha stati, oefesie esalaha diami da aalisis eeaa sistem Objetif : Memahami bab ii aa memermudah embaca utu memahami risirisi aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali. 6. Pedahulua arateristi taggaa eraliha meruaa ciri erformasi etig dari sistem edali. Ciri etig laiya adalah esalaha sistem. esalaha dalam suatu sistem edali daat disebaba oleh beberaa fator. Perubaha masua acua aa meimbula esalaha yag tida daat dihidari selama erioda eraliha da daat juga meimbula esalaha dalam eadaa tua. etidasemuraa omoe sistem seerti gesea stati, bacslash da drift eguat mauu euaa atau emburua aa meimbula esalaha eadaa tua. esalaha eadaa tua meruaa uura etelitia suatu sistem edali. Performasi eadaa tua suatu sistem edali yag bersifat stabil biasaya diilai dari esalaha eadaa tua yag disebaba oleh masua uda, laju mauu erceata. Sudah mejadi sifatya bahwa setia sistem edali fisi memuyai esalaha eadaa tua dalam memberia reso terhada jeis-jeis masua tertetu. Suatu sistem mugi bebas dari esalaha eadaa tua terhada masua uda tetai sistem yag sama mugi meujua esalaha eadaa tua terhada masua laju. Ada atau tidaya esalaha eadaa tua suatu sistem utu suatu jeis masua tergatug ada jeis fugsi alih ligar terbua. 6. oefesie esalaha Stati oefesie esalaha stati didefiisia sebagai uura ebaia sistem edali. Semai tiggi oefesie ii maa esalaha eadaa tuaya semai ecil. Pada suatu sistem yag diberia, eluaraya daat berua osisi, eceata, teaa, temerature da sebagaiya. Aa tetai, betu fisi eluara tida etig dalam aalisis ii area itu eluara osisi, laju erubaha eluara eceata da sebagaiya. Ii berarti bahwa ada sistem egedalia temerature, osisi meyataa temerature eluara, eceata meyataa laju erubaha temerature da sebagaiya Selai itu besar esalaha eadaa tua yag disebaba oleh masig-masig masua meruaa idiasi ebaia sistem. Tijau fugsi alih ligar terbua beriut

2 97 etetua o (s)h(s) = (s) = + > m z, z, z,,z o 3 m (s+ z )(s+ z ) (s+ z ) m N s (s+ )(s+ ) (s+ ) s 0 adalah zero dari,,,, adalah ole dari o 3 s 0 (6.) Fugsi alih ada ersamaa (6.) melibata betu s ada eyebutya dimaa meyataa ole raga N di titi asal. Pola lasifiasi yag searag ii didasara ada bayaya itegrasi yag ditujua oleh fugsi alih ligar terbua. Sistem disebut tie 0, tie, tie.. masig-masig jia N = 0, N =, N = Jia aga tie dierbesar maa etelitia mejadi semai bai aa tetai membesarya aga tie aa memerburu ersoala estabila. omromi atara etelitia eadaa tua da estabila relatif selalu dierlua. Dalam rate jarag seali dijumai sistem tie 3 atau lebih tiggi area biasaya sulit utu medisai sistem stabil yag memuyai lebih dari dua itegrasi ada litasa uma maju. esalaha eadaa tua. Tijau sistem ligar tertutu beriut ii R(s)+ - E(s) (s) C(s) Fugsi alih ligar tertutu ambar 6. Diagram Blo Sistem Ligar Tertutu C s R s = (s) + (s)h(s) (6.) Fugsi alih atara siyal masua esalaha eggera e( t ) da siyal masua r( t ) adalah E( s) C(s)H(s) = - = (6.3) R( s) R(s) + (s)h(s) Dimaa siyal esalaha eggera e( t ) adalah selisih atara siyal masua da siyal uma bali. Dega megguaa teorema harga ahir daat ditetua erformasi eadaa tua sistem stabil area E( s ) adalah = (6.4) + (s)h(s) R( s) E s Maa siyal esalaha eggera eadaa tuaya adalah

3 98 sr s = = (6.5) e lim e t lim t + (s)h(s) oefesie esalaha osisi stati ( ). esalaha eggera eadaa tua sistem utu masua uda satua adalah s = = = (6.6) e lim e t lim t + (s)h(s) s + (0)H(0) oefesie esalaha osisi stati ( ) didefiisia sebagai = lim (s)h(s) = (0)H(0) (6.7) Jadi esalaha eggera eadaa tua dalam betu oefesie esalaha osisi stati ( ) diyataa Utu sistem tie 0 e = (6.8) + (s+ z )(s+ z ) (s+ z ) m = lim = (s+ )(s+ ) (s+ ) (6.9) Utu sistem tie atau lebih tiggi utu N. (s+ z )(s+ z ) (s+ z ) = = m lim s N (s + )(s + ) (s + ) (6.0) Jadi utu sistem tie 0, oefesie esalaha osisi stati ( ) adalah terhigga, sedaga utu tie atau lebih tiggi oefesie esalaha osisi stati ( ) ta terhigga. Utu masua uda satua, esalaha eggera eadaa tua ( e ) daat dirigas sebagai beriut e = (6.) + e = 0 (6.) Dari aalisis diatas terlihat bahwa taggaa sistem edali beruma bali satu terhada masua uda satua memuyai esalaha eadaa tua jia tida ada itegrasi ada litasa uma maju. Jia diigia esalaha eadaa tua ol utu masua uda satua maa tie sistem harus satu atau lebih tiggi.

4 99 oefesie esalaha eceata stati ( v). esalaha eggera eadaa tua sistem dega masua laju satua diyataa sebagai s e = lim = lim = lim (6.3) + (s)h(s) s + (s)h(s) s s(s)h(s) oefesie esalaha eceata stati ( v) didefiisia sebagai v = lim s(s)h(s) (6.4) Jadi esalaha eggera eadaa tua dalam betu oefesie esalaha eceata diyataa sebagai stati v e = (6.5) v Istilah esalaha eceata diguaa utu meyataa esalaha eadaa tua terhada masua laju satua. Dimesi esalaha eceata adalah sama dega esalaha sistem. Jadi esalaha eceata bua meruaa esalaha dalam eceata tetai meruaa esalaha osisi yag ditimbula oleh masua laju satua Utu sistem tie 0, s(s+ z )(s+ z ) (s+ z ) m v = lim = 0 (s+ )(s+ ) (s+ ) (6.6) Utu sistem tie, s(s+ z )(s+ z ) (s+ z ) m v = lim = s(s+ )(s+ ) (s+ ) (6.7) Utu sistem tie atau lebih tiggi, utu N s(s+ z )(s+ z ) (s+ z ) = = m v lim s N (s + )(s + ) (s + ) (6.8) Aalisis diatas meujua bahwa sistem tie 0 tida daat megiuti masua laju satua ada eadaa tua. Sistem tie dega uma bali satu daat megiuti masua laju satua dega esalaha terhigga. Pada oerasi eadaa tua, eceata eluara teat sama dega eceata masua, tetai ada esalaha osisi. esalaha ii sebadig dega eceata masua da berbadig terbali dega eguata oefesie esalaha erceata stati a. esalaha eggera eadaa tua sistem dega masua araboli satua diyataa sebagai

5 00 t r t = utu t 0 da r t = 0 utu t < 0 (6.9) Diyataa sebagai s e = lim = lim = lim (6.0) 3 s 0 s 0 + (s)h(s) s + (s)h(s) s s (s)h(s) oefesie esalaha erceata stati ( a) didefiisia sebagai a = (6.) lim s (s)h(s) Jadi esalaha eggera eadaa tua dalam betu oefesie esalaha erceata diyataa sebagai stati a e = (6.) a Perhatia bahwa esalaha erceata, esalaha eadaa tua yag ditimbula oleh masua araboli adalah esalaha osisi. Harga dieroleh beriut Utu sistem tie 0, a s (s+ z )(s+ z ) (s+ z m) a = lim = 0 (s+ )(s+ ) (s+ ) (6.3) Utu sistem tie, s (s+ z )(s+ z ) (s+ z m) a = lim = 0 s(s+ )(s+ ) (s+ ) (6.4) Utu sistem tie, s (s+ z )(s+ z ) (s+ z m) a s (s+ )(s+ ) (s+ ) = lim = (6.5) Utu sistem tie 3, utu N 3 s (s+ z )(s+ z ) (s+ z m) a lim s N (s + )(s + ) (s + ) = = (6.6) Jadi esalaha eggera eadaa tua utu masua araboli satua e = utu sistem tie 0 da tie

6 0 e = utu sistem tie e = 0 utu sistem tie 3 atau lebih tiggi Terlihat bahwa bai sistem tie 0 mauu tie tida mamu megiuti masua arabolic ada eadaa tua. Sistem tie dega uma bali satu daat megiuti masua araboli dega siyal esalaha eggera terhigga. Tabel 6. beriut meruaa rigasa esalaha eadaa tua sistem tie 0, tie da tie jia dieai beberaa macam masua. Harga terhigga esalaha eadaa tua tama ada garis diagoal. Di atas diagoal ii esalaha eadaa tuaya tida terhigga sedaga di bawah diagoal ii esalaha eadaa tuaya ol. Tabel 6. esalaha eadaa Tua Dalam Betu Peguata Masua uda Masua Laju Masua Perceata Sistem Tie 0 + Sistem Tie 0 Sistem Tie 0 0 oefesie esalaha, v da a meggambara emamua sistem utu memerecil atau meghilaga esalaha eadaa tua. Utu itu, oefesie-oefesie tersebut meruaa idiasi erformasi esalaha eadaa tua. Biasaya diigia utu memerbesar oefesie esalaha dega mejaga reso eraliha dalam daerah yag masih daat diterima. Selai itu utu memerbaii erformasi eadaa tua, daat dilaua dega meaia tie sistem dega meambah satu itegrator atau lebih ada litasa uma maju. Cotoh 6. : Dietahui : Tetua (s) = da s(s+ ) a. Tie sistem b. c( t ) bila masuaya uda satua c., V da a utu = 0 s+ H(s) = (6.7) s + 3 d. e( t ) bila masuaya uda satua, laju satua da araboli satua utu = 0 Jawab : (s) = s(s+ ) (6.8)

7 0 a. Sistem tie b. Utu c( t ) s+ H(s) = s + 3 (6.9) (s+ ) (s)h(s) = s(s+ )(s+ 3) (6.30) (s) (s) c(t) = lim sc(s) = lim s R(s) = lim s s 0 s 0 + (s)h(s) s 0 + (s)h(s) s (s+ 3) 3 c(t) = lim = = 3 s(s+ )(s+ 3) + (s+ ) (s+ ) d. = lim(s)h(s)= lim = = s(s + )(s + 3) 0 s(s+ ) 0 v = lims(s)h(s)= lim = = s(s + )(s + 3) 6 6 s (s+ ) a = lim s (s)h(s)= lim = 0 s(s+ )(s+ 3) e. Utu masua uda satua dieroleh e(t) = = = Utu masua laju satua dieroleh P (6.3) (6.3) (6.33) (6.34) (6.35) (6.36) 6 e(t) = = = 0.60 (6.37) 0 Utu masua araboli dieroleh e(t) = = = (6.38) 0 a Listig rogram Matlab clc clear all close all % Cotoh Soal 6- um = [ ]; de = [ 5 6 0]; % errortf(um,de) Hasil rogram System tye is Error Costats:

8 03 v a If Steady-state Errors: Ste Ram Parabolic If Dega cara lai daat dilaua sebagai beriut Listig rogram Matlab clc clear all close all % Cotoh Soal 6- z = -; = [ 0; -; -3]; = 0; % errorz(z,,) Hasil rogram System tye is Error Costats: v a If Steady-state Errors: Ste Ram Parabolic If 6.3 oefesie esalaha Diami Suatu arateristi dari defiisi oefesie esalaha stati adalah bahwa haya satu oefesie-oefesie suatu sistem yag memuyai harga terhigga. oefesie yag lai sama dega ol atau tida terhigga. esalaha eadaa tua yag dieroleh dega oefesie-oefesie esalaha stati adalah ol, harga tida ol terhigga atau tida terhigga. Jadi variasi esalaha terhada watu tida daat dieroleh dega megguaa oefesie-oefesie semacam itu. Utu meetua oefesie esalaha E s R s dega diami dilaua dega membagi oliomial embilag dari oliomial eyebutya. E( s) R( s ) daat diuraia mejadi deret agat ai dari s beriut E s R s + s = = + s+ s + (6.39) 3

9 04 oefesie-oefesie,, 3, dari deret agat didefiisia sebagai oefesie esalaha diami. Jadi 3 : oefesie esalaha osisi diami : oefesie esalaha eceata diami : oefesie esalaha erceata diami Cotoh 6. : Sistem otrol uma bali satu dega fugsi alih uma maju beriut Tetua s ω = (6.40) s +ςωs a. oefesie esalaha osisi diami ( ) b. oefesie esalaha eceata diami ( ) c. oefesie esalaha erceata diami ( 3) Jawab : Dari ersamaa (6.40) dieroleh E s R s s + ςωs = (6.4) s +ςω s + ω ς s + s E( s) ω ω R( s) ς s + s + ω ω Dega demiia dieroleh = (6.4) E s ς - 4ς R s ω ω = s + s + (6.43) = (6.44) ω ς = (6.45) ω = (6.46) - 4ς 3 Jia dilaua aalisis serua utu sistem orde tiggi daat ditujua bahwa utu suatu tie N, oefesie esalaha diami diberia oleh + = utu < N (6.47)

10 05 N + = lim s s utu = N (6.48) Dimaa = 0,,, harga-harga + utu > N ditetua dari hasil eguraga E( s) R( s ) diseitar titi asal. elebiha oefesie esalaha diami mejadi lebih jelas jia E( s ) ditulis dalam betu beriut E( s) = R( s ) + sr( s ) + s R( s) + (6.49) 3 Daerah overgesi deret ii adalah seitar s = 0. Ii beraita dega t = dalam wawasa watu. Dega asumsi semua syarat awal sama dega ol da megabaia imulsa ada t = 0 esalaha eadaa tua diberia dega betu beriut lim e( t) = lim r( t ) + r( t ) + r( t) t 0 ɺ + ɺɺ (6.50) 3 Jadi esalaha eadaa tua yag ditimbula oleh fugsi masua da turuaya tersebut daat diyataa dalam betu oefesie esalaha diamiya. Cotoh 6.3 : Sistem edali beruma bali satu yag memuyai fugsi alih uma maju sebagai beriut : Tetua s 0 = (6.5) s s + a. oefesie esalaha diami sistem b. esalaha eadaa tua terhada masua yag didefiisia sebagai : r t = a + a t + a t Jawab : o Utu sistem beriut Didaata = E s s + s = R s + s s + s s 3 R( s) E s = 0.sR s s R s Dalam awasa watu, dieroleh esalaha eadaa tua mejadi lim e t lim 0.r( t ) +0.09r( t) -0.09r( t) t 0 oefesie esalaha diami adalah (6.5) + (6.53) = ɺ ɺɺ ɺɺɺ + (6.54) = (6.55)

11 06 area r( t ) diberia sebagai = = 0 (6.56) 0. 3 = =.0 (6.57) 0.09 Dieroleh r( t ) = a o + at + a t (6.58) rɺ ( t ) = a + a t (6.59) ɺɺ r( t ) = a (6.60) ɺɺɺ r( t ) = 0 (6.6) Selajutya esalaha eadaa tuaya adalah lim e t lim 0.( a + a t ) +0.09( a) t 0 [ ] = (6.6) lim e t = lim 0.a + 0.8a + 0.a t (6.63) t 0 Dari aalisis diatas terlihat bahwa jia E( s) R( s ) diuraia diseitar titi asal mejadi suatu deret agat maa oefesie-oefesie deret tersebut meujua esalaha eadaa diami sistem jia diberia masua yag berubah secara erlaha-laha. oefesie esalaha diami memberia cara sederhaa dalam measir siyal esalaha terhada masua sembarag da esalaha eadaa tua taa meyelesaia ersamaa diferesial sistem. 6.4 Aalisis eeaa Sistem eeaa adalah etergatuga sistem eseluruha terhada erubaha subsistemya. Utu itu didefiisia suatu uura eeaa sistem. Sistem diwaili oleh fugsi alih sistem eseluruha T da subsistem oleh fugsi alih subsistem tersebut i. eeaa juga didefiisia sebagai erbadiga atara erubaha relatif dari T da erubaha relatif dari da ditulis S T i. i T T S T i = (6.64) i i atau bila diambil limitya, betu di atas mejadi betu diferesial S T i dt T i = = (6.65) di T di i dt

12 07 Utu memberia ilustrasi tetag eeaa ii, sebuah sistem edali yag diyataa oleh diagram blo beriut R(s) + C(s) (s) (s) - H(s) ambar 6. Diagram Blo Sistem Ligar Tertutu Model I C(s) (s)(s) T(s) = = (6.66) R(s) + (s)h(s) Aa dilihat eeaa sistem terhada erubaha a. Terhada erubaha (s) i,, da H. T dt S = = = = T d T + H + H + H Perubaha relatif dari T aa sama dega erubaha relatif dari. (6.67) b. Terhada erubaha H(s) T H dt SH = T dh (6.68) dt = dh (+ H) (6.69) S H T (+ H) T H = (6.70) T H H SH = = (6.7) (+ H) + H + H T Bila H maa SH atau erubaha relatif T sama dega erubaha relatif H (dalam arah berlawaa). c. Terhada erubaha (s) S T dt = (6.7) T d dt +H - H = = d +H +H ( +H) ( +H) (6.73) T S = = = (6.74) T +H +H

13 08 Bila H maa S T << atau erubaha relatif T sagat ecil dibadiga dega erubaha relatif. Hasil-hasil di atas cuu meari, yaitu dalam eracaga sistem edali, subsistem i da H harus cuu ritis, area erubaha relatif adaya aa megaibata erubaha relatif yag sama besar ada sistem eseluruha. Oleh area itu, i da H harus meruaa eralata-eralata yag bai, teliti, da stabil terhada erubaha-erubaha dari luar, seerti temeratur, watu, da sebagaiya. Utu eleme arah maju teryata tida erlu terlalu bai area etergatuga adaya cuu ecil. Tetu saja asal H cuu besar. Cotoh 6.4 : Utu sistem beriut ii (s) = (6.75) s(s+ ) s+ H(s) = (6.76) s + 3 Tetua eeaa fugsi alih terhada Jawab : (s) = (6.77) s(s+ ) s+ H(s) = (6.78) s + 3 (s+ ) (s)h(s) = (6.79) s(s+ )(s+ 3) (s) s(s+ ) (s+ 3) TF= = = = T(s) (6.80) + (s)h(s) s+ + s(s+ )(s + 3) + (s+ ) s(s + ) s + 3 eeaa TF terhada S T = dt dt d T d = T d d (6.8) T S = (6.8) (s) (+ (s)h(s)) s(s+ ) + (s)h(s) T S = (6.83) (s+ ) (+ s(s+ ) s(s+ ) s(s+ )(s+ 3)

14 09 S T = (s+ ) + s(s + )(s + 3) 3 T s +5s (6.84) S = s +5s + (6+)s + (6.85) 6.5 Raguma esalaha adalah selisih atara harga yag diigia terhada harga yag tercatat secara atual sedaga esalaha dalam eadaa tua adalah selisih atara eluara da masua bila semua efe eraliha telah meghilag. esalaha ii bergatug ada dua hal yaitu jeis masua da tigata sistem edali. Utu meetua esalaha erlu dietahui sifat-sifat siyal masua tetai dalam ebayaa eadaa ratis betu matematis siyal masua suar dietahui sebagai fugsi watu. Dalam eadaa seerti ii dimaa betu matematis sulit ditetua maa dalam eracaga yag dilaua adalah memelajari sifat-sifat sistem tersebut bila siyal masua diubah-ubah secara husus. Masua sediri daat diegaruhi oleh berbagai arameter seerti temeratur, arah, teaa da lai-lai bergatug ada sasara egedalia. Umumya utu megubah masua dalam hubugaya utu memelajari arateristi esalaha eadaa tua terdaat tiga cara yaitu memasua masua berua fugsi uda satua, fugsi laju satua da fugsi araboli. Dega memelajari reso terhada etiga jeis masua ii esalaha sistem daat diramala

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama. Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL

PERSAMAAN DIFERENSIAL PERSAMAAN DIFERENSIAL A. Persamaa Diferesial Liier Tigkat Satu Betuk umum ersamaa diferesial liier tigkat satu adalah sebagai berikut: P( ) y Q( ) d atau y P( ) y Q( ) Rumus eyelesaia umum utuk ersamaa

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ, BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p ) βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ PENGOLHN SINL DIGITL Modul 5. Sistem Watu Disret da pliasi TZ Cotet Overview Sistem Watu Disrit Sstem Properties Shift Ivariace, Kausalitas, Stabilitas diaita dega TZ Trasformasi sistem dari persamaa differece

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

Tanggapan Waktu Alih Orde Tinggi

Tanggapan Waktu Alih Orde Tinggi Tanggapan Watu Alih Orde Tinggi Sistem Orde-3 : C(s) R(s) ω P ( < ζ (s + ζω s + ω )(s + p) Respons unit stepnya: c(t) βζ n n < n ζωn t e ( β ) + βζ [ ζ + { βζ ( β ) cos ( β ) + ] sin ζ ) ζ ζ ω ω n n t

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart

TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart TINJAUAN PUTAKA tatistical Proses Cotrol tatistical Proses Cotrol adalah salah satu cabag ilu statistia yag eelajari tetag eeraa tei statistia utu eguur da egaalisis variasi yag terjadi selaa roses rodusi

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Praktikum Perancangan Percobaan 9 Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MERAMALKAN DEBIT PUNCAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI

PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MERAMALKAN DEBIT PUNCAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR UNTUK MERAMALKAN DEBIT PUNCAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI Nur Atiah* Abstra : Debit uca daerah alira sugai diegaruhi beberaa fator, salah satu fator

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

JFET (Junction Field Effect Transistor)

JFET (Junction Field Effect Transistor) JFET (Juctio Field Effect Trasistor) truktur JFET rai () rai () - ate () ate () V ource () V ource () JFET Kaal JFET Kaal Perhatika (uutk kaal ) bahwa terdaat struktur juctio atara ate () dega ource(),

Lebih terperinci

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed. PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK RUANG FUNGSI L ([ 0,]) Wayuiati, Era Ariliai, Eridai ABSTRAK Rua usi L (X ) meruaa rua berorma utu Semua rua asil ali dalam adala rua berorma, tetai tida selalu berlau

Lebih terperinci

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ESTIMASI KANAL DENGAN PENDEKATAN LINIER PIECEWISE DAN POLINOMIAL PADA SISTEM OFDM

PERBANDINGAN ESTIMASI KANAL DENGAN PENDEKATAN LINIER PIECEWISE DAN POLINOMIAL PADA SISTEM OFDM Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri PERBADIGA ESTIMASI KAAL DEGA PEDEKATA LIIER PIECEWISE DA POLIOMIAL PADA SISTEM OFDM Mulyoo Jurusa Tei Eletro, Faultas Sais da Teologi, UI Susa Riau email:

Lebih terperinci

MATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR

MATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR MATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR A. Tujua 1. Tujua Umum Mahasiswa memahami baha semikoduktor. Tujua khusus a. Mahasiswa daat mejelaska egertia baha semikoduktor b. Mahasiswa daat meghitug kosetrasi elektro

Lebih terperinci

Ring Noetherian dan Ring Artinian

Ring Noetherian dan Ring Artinian Jual Saismat, Maet 2013, Halama 79-83 ISSN 2086-6755 htt://ojs.um.ac.id/idex.h/saismat Vol. II, No. I Rig Noetheia da Rig Atiia The Atiia Rig ad The Noetheia Rig Fitiai Juusa Matematia Seolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Anova (analysis of varian)

Anova (analysis of varian) ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belaag Kombiatoria mempuyai beberapa aspe, yaitu eumerasi, teori graf, da ofigurasi atau peyusua. Eumerasi membahas peghituga susua berbagai tipe. Sebagai cotoh: (i) meghitug

Lebih terperinci

PERANCANGAN IC DECODER PERAGA MATRIKS 7 x 5 CMOS MENGGUNAKAN PROGRAM MIKROWIN

PERANCANGAN IC DECODER PERAGA MATRIKS 7 x 5 CMOS MENGGUNAKAN PROGRAM MIKROWIN PEANCANGAN C DECODE PEAGA MATKS 7 x 5 CMOS MENGGUNAKAN POGAM MKON Tibyai da Agug Darmawasyah ABSTACT geeral, it is oly oe decoder itegrated circuit used for decodig biary to decimal i the seve segmet dislay,

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA. Jural MIPA 38 () (5): 68-78 Jural MIPA http://ouraluesacid/u/idephp/jm APROKSIMASI ANUIAS HIDUP MENGGUNAKAN KOMBINASI EKSPONENSIAL LJ Siay S Gurito Guardi 3 Jurusa Matematia FMIPA Uiversitas Pattimura

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm

Lebih terperinci

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci