PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )
|
|
- Hamdani Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi Idustri, Jurusa Tei Idustri, Uiversitas Kriste Petra Fey Nilawati Kusuma Alumus Faultas Teologi Idustri, Jurusa Tei Idustri, Uiversitas Kriste Petra ABSTRAK Maalah ii membahas pejadwala jobs pada sigle machie dega tujua memiimuma varias watu peyelesaia job, yaitu utu memberia osume atau jobs urag lebih perlaua yag sama. Data yag diambil dalam pembahasa ii berasal dari perusahaa P.T. XYZ, di maa departeme yag mejadi fous pembahasa adalah Departeme LB/KB (Leather Board/Karto Board) dega litasa produsi arto board yag meghasila produ carto board uura 50 x 0 cm, dega etebala 0,6 mm sampai dega 2,5 mm. Dalam maalah ii dilaua aalisis perbadiga jadwal jobs pada proses produsi di perusahaa yag telah ada dega jadwal jobs megguaa metode heuristic, yaitu megguaa persetase peyimpaga V h (varias watu peyelesaia jobs metode heuristic) dari V p (varias watu peyelesaia jobs perusahaa). Dari hasil aalisis didapata bahwa persetase peyimpaga V h dari V p sebesar 50,36%, hal ii meujua bahwa performace metode heuristic lebih bai, yaitu varias watu peyelesaia jobs-ya lebih ecil daripada metode perusahaa. Selai itu, dalam maalah juga diaalisis elemaha da euggula metode heuristic yag diguaa dalam pejadwala pada sigle machie. Kata uci : pejadwala sigle-machie, varias watu peyelesaia, prosedur heuristic. ABSTRACT This paper discusses a jobs schedulig o a sigle machie to miimize variace of job completio time. The objective is especially importat i situatios where it is desirable to provide customers or jobs with approximately the same treatmet. I this case, data are collected from P.T. XYZ. The focus of discussio is LB/KB Departemet (Leather Board/Carto Board) with carto board s productio lie, which produces carto board. Carto board s size is 50 x 0 cm ad its thicess from 0,6 mm to 2,5 mm. I this paper a compariso aalysis, the deviatio of the objective value give by a heuristic (V h ) method from the objective value give by P.T. XYZ (V p ), is made. The percetage of deviatio V h from V p is 50,36 %, which shows that the performace of heuristic is better, that is variace of job completio time by heuristic method smaller tha by P.T. XYZ. Besides the above discussio, the weaess da superiority of heuristic are aalyzed too. Keywords: sigle-machie schedulig, completio time variace, heuristic procedure. 35
2 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 3, NO., JUNI 200: PENDAHULUAN Dalam maalah ii dibahas masalah pejadwala jobs yag diproses pada sigle machie, dega tujua memiimuma varias watu peyelesaia job. Masud dari memiimuma varias watu peyelesaia job yaitu utu memberia osume atau jobs urag lebih perlaua yag sama. Selama proses produsi diasumsia bahwa tida ada job pre-emptio atau iterupsi, haya dapat memproses satu job pada suatu watu, setiap job tersedia pada awal proses, da watu proses job dietahui. Data yag dipaai dalam pembahasa diambil dari P.T. XYZ, sebuah perusahaa yag memprodusi berbagai jeis ertas dega megguaa desai proses produsi flowshop. Strategi persediaa produ jadi di perusahaa ii merupaa gabuga atara mae to order da mae to stoc. Departeme yag mejadi fous pembahasa adalah departeme LB/KB dega litasa produsi arto board, yag meghasila produ carto board dega etebala atara 0,6 mm da 2,5 mm. Selama ii, metode pejadwala yag dipaai megacu pada tigat persediaa barag jadi di gudag, iformasi jumlah permitaa dari bagia maretig, da esiapa litasa produsi. Dalam maalah ii aa dilaua aalisis perbadiga atara pejadwala perusahaa yag ada dega hasil perhituga dega metode heuristic, yag diembaga oleh Maa da Prasad (999), sehigga diharapa dapat dietahui metode pejadwala yag lebih bai di atara edua metode tersebut, yaitu jadwal optimal yag memiimuma varias watu peyelesaia jobs. 2. TEORI DASAR Beriut adalah otasi-otasi da defiisi-defiisi yag diguaa dalam perumusa model matematis masalah pejadwala jobs: = jumlah jobs, p j = watu proses job e-j, dimaa j =,, dega p p 2 p 3... p, π = (π, π 2,, π ) merupaa jadwal jobs, C j (π) = watu peyelesaia job e-j pada jadwal job π, C( π ) = rata-rata watu peyelesaia jadwal job i π, C[ ]( π ) = C dega ð = (ð, ð,...,ð,ð,ð,...,ð ), V(π) i j 2 i i i+ j= = varias watu peyelesaia C j (π). 2. Pejadwala dega Metode Heuristic Pejadwala jobs pada sigle machie, dega asumsi tapa job pre-emptio, haya satu job yag dapat memproses pada suatu watu da setiap job tersedia pada awal proses, serta watu proses job dietahui, dega tujua memiimuma varias watu peyelesaia dapat dirumusa dega V [ j ] ( ð) = C ( ð) C( ð ) j= 2 () 36
3 (Fey Nilawati Kusuma et al.) Formulasi ii pertama ali diembaga oleh Merte da Muller dalam maalahya: Variace miimizatio i sigle machie sequecig problems pada jural Maagemet Sciece, No.8, tahu 972. Pada tahu 993, Kubia dalam maalahya: Completio time variace miimizatio o a sigle machie is difficult pada jural Operatios Research Letters, No. 4, membutia bahwa persamaa () merupaa NPhard. Selajutya, beberapa peeliti seperti Bagchi, Sulliva, da Chag (987), De, Ghosh, da Wells (990 da 992), Maa da Prasad (994 da 995) da Kubia (995), telah megembaga beberapa optimal algorithm. Seperti dietahui bahwa pejadwala jobs pada sigle machie, dega tujua memiimuma varias watu peyelesaia job, merupaa NP-hard, maa diguaa metode heuristic utu memperoleh pemecaha yag medeati optimal. Metode heuristic bagi masalah ii diusula pertama ali oleh Eilo da Chowdhury dalam: Miimizig waitig time variace i sigle machie problem pada jural Maagemet Sciece, No. 23, tahu 977. Selajutya, beberapa peeliti megembaga metode heuristic, diataraya adalah Kaet (98), Vai da Raghavachari (987), Gupta, Gupta, da Bector (990), Mittethal, Raghavachari, da Raa (993), Gupta, Gupta, da Kumar (993), Maa da Prasad (999). Schrage (975) megembaga jadwal optimal utu jumlah jobs 5. Tabel beriut ii meyajia jadwal optimal utu jobs 5. Tabel. Jadwal Optimal utu 5 Jadwal Optimal atau atau atau Maa da Prasad (999) megembaga metode heuristic utu 6 da meghasila batas bawah da atas utu edudua job dega watu proses terecil dalam jadwal optimal berbetu-v. Metode heuristic yag diusulaya membutuha beberapa asumsi da syarat, yaitu:. Jumlah jobs yag diproses pada awal proses palig sediit 6 jobs ( 6 jobs). 2. Jobs diuruta mulai dari job dega watu proses terbesar sampai dega watu proses terecil (p p 2 p ). 3. Jadwal π = (π, π 2,, π ) diataa berbetu-v, jia p π p πr p π, dega r. Selajutya, Eilo da Chowdhury (977) meujua bahwa betu-v merupaa syarat perlu utu memperoleh jadwal optimal, di maa pecaria jadwal optimal dibatasi sampai dega Jadwal optimal berbetu-v ada dalam betu (, 3,, 2). Hal tersebut telah dibutia oleh Hall da Kubia dalam maalah: Proof of a cojecture of Schrage about the completio time variace problem pada jural Operatios Research Letters, No.0, tahu 993, dega megguaa hasil yag diperoleh Eilo da Chowdhury (977). Dari peelitia ami, didapata bahwa metode heuristic tersebut diatas haya dapat diguaa utu 8, sehigga jadwal optimal utu =6 da =7 ditetua di atara 37
4 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 3, NO., JUNI 200: jadwal-jadwal alteratif, di maa varias watu peyelesaia job-ya palig miimum. Jadwal-jadwal alteratif diperoleh dega megguaa syarat yag dijelasa di atas da beberapa Teorema, yag telah dibutia oleh Maa da Prasad (999). Tabel 2. Jadwal-jadwal Alteratif utu = 6 da = 7 jobs Jadwal-jadwal Alteratif jobs Jadwal-jadwal Alteratif = = = Metode heuristic yag diembaga ii megguaa jadwal jobs berbetu barisa (, 3,,,, 2), di maa job terecil job e-, meempati posisi e-, L+ U-, da selajutya diciptaa sejumlah 4 hypothetical jobs yag meempati semua posisi, ecuali posisi, 2,, da. Hypothetical jobs dilambaga dega + da watu proses hypothetical jobs sama dega p - sedemiia higga p + = p -. Apabila dalam jadwal, ada posisi yag ditempati oleh hypothetical jobs, maa posisi dalam jadwal tersebut diamaa uscheduled. Dega meletaa actual job (4, 5,, -) dalam posisi uscheduled berarti meggatia hypothetical jobs dega actual job. Metode heuristic meghasila (U L ) jadwal berbetu V yaitu diperoleh jadwal π () da di atara jadwal π () aa dipilih jadwal dega varias watu peyelesaia job palig miimum, yaitu π*. Beriut ii adalah lagah-lagah metode heuristic : Lagah: Hitug u utu = 4,, 2 u = p + ( r 2) p r + ( ) p - 3 ( ) r= 4 = p + r + p r + 2 p r p 2 (2) Lagah 2: Tetua batas bawah (L) dimaa L = max : u { } Artiya dimulai dari ilai yag masimum (=-2,,4), emudia dipilih apabila memeuhi odisi u 0. Lagah 3: Hitug v utu = 5,, v = p3 + r 2 r= + 3 r= 4 ( ) p p { r ( + ) } p p + ( + ) p + ( r 2) p Lagah 4: Tetua batas atas (U) dimaa U = mi : v 0. 5 { } Artiya dimulai dari ilai yag miimum (=5,, ), emudia dipilih apabila memeuhi odisi v 0. Lagah 5: Tetapa p + = p -. r (3) 38
5 (Fey Nilawati Kusuma et al.) Lagah 6: Tetapa = L. Lagah 7: Tetapa = +. Lagah 8: Tetua jadwal π () = (π,...,π ) dega π =, π 2 =3, π =, π = 2 da π r = + utu r, 2,,. Lagah 9: Tetapa I = 3. Lagah 0: Tetapa I = I +. Lagah : Jia bua posisi uscheduled pada sebelah iri posisi pada π (), maa letaa job I pada posisi uscheduled palig terahir dalam π () da uruta job yag terbetu diamaa π. Lajuta e Lagah 3. Jia laiya, lajuta e Lagah 2. Lagah 2: Jia terdapat posisi uscheduled pada sebelah iri posisi pada π (), maa letaa job I pada posisi palig pertama uscheduled. Uruta job yag terbetu diamaa π. Lajuta e Lagah 3. Lagah 3: Hitug V(π ). Lagah 4: Jia bua posisi uscheduled pada sebelah aa posisi pada π (), maa letaa job I pada posisi uscheduled palig pertama dalam π () da uruta job yag terbetu diamaa π. Lajuta e Lagah 6. Jia laiya, lajuta e Lagah 5. Lagah 5: Jia terdapat posisi uscheduled pada sebelah aa posisi pada π (), maa letaa job I pada posisi palig terahir uscheduled. Uruta job yag terbetu diamaa π. Lajuta e Lagah 6. Lagah 6: Hitug V(π ). Lagah 7: Jia V(π ) V(π ), maa π () = π. Lajuta e Lagah 9. Jia laiya, lajuta e Lagah 8. Lagah 8: Jia V(π ) > V(π ), maa π () = π. Lajuta e Lagah 9. Lagah 9: Jia I <, maa embali e Lagah 0. Jia laiya, lajuta e Lagah 20. Lagah 20: Jia I, maa diperoleh uruta job π (). Kemudia hitug V(π () ). Lagah 2: Jia < U, maa embali e Lagah 7. Jia laiya, lajuta e Lagah 22. Lagah 22: Tetua uruta job π* di atara π (), dimaa V(π*) = mi π () V(π () ) 2.2 Performace Metode Heuristic Performace varias watu peyelesaia jobs metode heuristic V h, terhadap varias watu peyelesaia jobs metode pejadwala yag diguaa perusahaa V p dihitug dega megguaa rumusa persetase peyimpaga V h dari V p, dapat diyataa sebagai beriut : E V = V p h h V p 00 dega V p = varias watu peyelesaia jobs perusahaa, V h = varias watu peyelesaia jobs metode heuristic, E h = ides performace metode heuristic terhadap metode perusahaa, diyataa dalam persetase. (4) 39
6 JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 3, NO., JUNI 200: PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA Varias watu peyelesaia jobs utu jadwal perusahaa disimulasia dega program Turbo Pascal versi 7.0. Data masuaya berupa jumlah jobs yag dijadwala, watu proses setiap jobs da uruta jadwal. Beriut ii tabel hasil perhitugaya. Tabel 3. Varias Watu Peyelesaia Jobs P.T. XYZ Taggal Jadwal Produsi Varias Watu Pejadwala P.T. 'XYZ' Peyelesaia Jobs -Nov ,4 6-Nov , Nov ,806 8-Dec ,365 Tabel 4 memuat hasil pejadwala jobs da varias watu peyelesaia jobs dega metode heuristic, diolah dega program Turbo Pascal versi 7.0. Data masuaya berupa jumlah jobs yag aa dijadwala da watu proses setiap jobs yag sudah diuruta dari terbesar e terecil. Selajutya, pada Tabel 5 dimuat persetase peyimpaga V h dari V p. Tabel 4. Pejadwala dega Metode Heuristic Tgl. Pejadwala Pejadwala Jobs Variace Watu Peyelesaia Jobs -Nov , Nov , Nov ,606 8-Dec ,574 Tabel 5. Persetase Peyimpaga V h dari V p Taggal V p V h % Peyimpaga (E h ) -Nov , , ,36 6-Nov , , ,8 23-Nov , ,606 28,57 8-Dec , ,574 28,26 Persetase peyimpaga V h dari V p yag berisar atara 28,26 % da 50,36 % meujua bahwa performace metode heuristic cuup bai. Dari hasil pegolaha data, metode heuristic meghasila varias watu peyelesaia job yag lebih ecil daripada metode perusahaa, mesipu watu peyelesaia jobs (completio time) yag dihasila sama besar. Peyimpaga V h dari V p yag cuup besar, disebaba metode pejadwala perusahaa lebih megutamaa uruta watu pemesaa da bua watu proses jobsya. Jadi job dega watu proses terecil mugi saja diproses terlebih dahulu. Sedaga metode heuristic aa meghasila jadwal jobs berbetu-v dalam betu 40
7 (Fey Nilawati Kusuma et al.) (, 3,..., 2), di maa job dega watu proses terbesar aa dijadwala terlebih dahulu. Seperti dirumusa didepa, bahwa jadwal berbetu-v adalah suatu jadwal di maa jobs diletaa dalam uruta yag meuru berdasara watu prosesya, jia jobs terleta sebelum job terecil. Sebaliya, jobs aa diletaa dalam uruta yag meai berdasara watu prosesya, jia jobs terleta sesudah job terecil. Keuggula metode heuristic dalam pemecaha masalah pejadwala ii adalah pecaria jadwal yag medeati optimal dibatasi haya sampai U 4 jadwal = r L+ r 3 berbetu-v dalam (, 3,..., 2). Sedaga, elemaha metode ii, yaitu haya dapat diguaa utu mejadwala jobs 8 da tida berlau utu = 6 da = 7. Utu 8, metode heuristic tida dapat diguaa utu mecari jadwal optimal, jia semua u, yag diguaa utu meetua batas bawah (L), berada pada odisi lebih besar dari ol, atau ada suatu odisi di maa semua v, yag diguaa utu meetua batas atas (U), berada pada odisi lebih ecil dari ol. Kelemaha metode heuristic laiya, yaitu apabila job terecil tida tuggal maa metode heuristic di atas tida berlau. 4. KESIMPULAN Dega megacu pada persetase peyimpaga V h dari V p, dapat diyataa bahwa performace metode heuristic terhadap metode perusahaa cuup bai, di maa metode heuristic meghasila varias watu peyelesaia jobs lebih ecil daripada metode perusahaa. Metode heuristic yag dibahas dalam maalah ii, mempuyai beberapa elemaha, sehigga metode ii perlu diembaga lebih lajut utu megatasi beberapa elemaha tersebut. DAFTAR PUSTAKA Eilo, Samuel, ad Chowdhury, I.G., 977. Miimizig Waitig Time Variace i The Sigle Machie Problem, Maagemet Sciece, Vol. 23, No. 6, pp H.M., Jogiyato, 994. Turbo Pascal jilid I, Yogyaarta, Adi Offset. Maa, D.K., ad Prasad, V. Rajedra, 999. Bouds For The Positio of The Smallest Job I Completio Time Variace Miimizatio, Europea Joural of Operatioal Research, No.4, pp Piedo, Michael, 995. Schedulig Theory, Algorithms ad Systems. Schrage, Lius, 975. Miimizig The Time-I-System Variace For A Fiite Jobset, Maagemet Sciece, Vol. 2, No. 5, pp
Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi
BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag
Lebih terperinciAplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier
Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciPEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)
JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this
Lebih terperinciSTUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS
STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas
Lebih terperinciPerluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat
Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciMODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng
MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag
Lebih terperinciPEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)
PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR
Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciBAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)
BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil
Lebih terperinciBAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA
BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciSTUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN FLOWSHOP
STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP. (Tessa Vaia Soetato, et al.) STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciSinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit
Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinci1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi
Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap
Lebih terperinciBab 16 Integral di Ruang-n
Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat
Lebih terperinciPENJADWALAN FLOWSHOP DUA KRITERIA DENGAN SETUP TIME TERPISAH DAN DETERIORASI LINIER
Prosidig Semiar Nasioal Maaeme Teologi VIII PENJADWALAN FLOWSHOP DUA KRITERIA DENGAN SETUP TIME TERPISAH DAN DETERIORASI LINIER Ceria Farela Mada Tatria, Patdoo Suwigo da Stefaus Eo Wirato Jurusa Tei Idustri
Lebih terperinciSIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA
SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA KELAS D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga Yogyaarta e-mail: malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRAK Himpua
Lebih terperinciKonvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciMODEL MATEMATIS PERSEDIAAN TERINTEGRASI ANTARA SUATU PERUSAHAAN DAN DISTRIBUTORNYA
MOEL MAEMAI PEREIAAN ERIEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA (Nyoma utapa & Frasisa) MOEL MAEMAI PEREIAAN ERINEGRAI ANARA UAU PERUAAAN AN IRIBUORNYA Nyoma utapa ose Faultas ei Jurusa ei Idustri Uiersitas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan
BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu
Lebih terperinci3. Integral (3) (Integral Tentu)
Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag
Lebih terperinciGerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas
Lebih terperinciPenggunaan Transformasi z
Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:
Lebih terperinciPemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik
ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Ahma Sya roi, M Natsir, Eag Lily E-mail: Arolativa@yahoocom Mahasiswa Program S Matematia Dose Jurusa Matematia
Lebih terperinciMetode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu
Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug
Lebih terperinciMASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI
Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa
Lebih terperinciMASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN
MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciGRAFIKA
6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial
5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta
Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id
Lebih terperinciAproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks
Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh
Lebih terperinciSIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL
SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri
Lebih terperinciPenulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.
PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciKeywords: Convergen Series, Banach Space, Sequence space cs, Dual-α, Dual-
Jural MIPA FST UNDANA, Volume 2, Nomor, April 26 DUAL-, DUAL- DAN DUAL- DARI RUANG BARISAN CS Albert Kumaereg, Ariyato 2, Rapmaida 3,2,3 Jurusa Matematia, Faultas Sais da Tei Uiversitas Nusa Cedaa ABSTRACT
Lebih terperinciModel Antrian Multi Layanan
Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciTEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE
Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciMODEL DISTRIBUSI BAHAN AJAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA
MODEL DISTRIBUSI BAHAN AAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA Sitta Alief Farihati (sitta@mail.ut.ac.id) Uiversitas Terbua Amril Ama I. N. Kutha Ardaa Pascasarjaa Istitut Pertaia Bogor ABSTRACT Uiversitas
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI
UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara
Lebih terperinci7. Perbaikan Kualitas Citra
7. Perbaia Kualitas Citra Perbaia ualitas citra (image ehacemet) merupaa salah satu proses awal dalam pegolaha citra (image preprocessig). Perbaia ualitas diperlua area serigali citra yag diadia obe pembahasa
Lebih terperinciPemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya
Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat pada Sistem Distribusi 0 V utu Studi Alira Daya I Made Giarsa da I Made Ari Nrartha Dose Jurusa Tei Eletro Faultas Tei Uiversitas Mataram Tel. +6-30-63616
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciSEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES. Maria Titah Jatipaningrum
Yogyaarta, 5 November 04 SEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES Maria Titah Jatipaigrum Jurusa Matematia, Faultas Sais Terapa, IST AKPRIND Yogyaarta e-mail : titah.jp@gmail.com
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciPROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB I nk
Jural Mateatia, Vol. 10 No. 3, Deseber 007, ISSN 1410-8518 PROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB I Bayu Surarso Jurusa Mateetia FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, SH Tebalag Searag 5075 Abstract. I the
Lebih terperinciAnova (analysis of varian)
ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciUJI STATISTIK PENGARUH PERLAKUAN PERMUKAAN TERHADAP UMUR FATIK DENGAN DATA TERBATAS
Uji Statisti Pegaruh Perlaua Permuaa terhadap dega Data Terbatas (Agus Suhartoo) Areditasi LIPI omor : 536/D/007 Taggal 6 Jui 007 UJI STATISTIK PEGARUH PERLAKUA PERMUKAA TERHADAP UMUR FATIK DEGA DATA TERBATAS
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciMakalah Tugas Akhir. Abstract
Maalah Tugas Ahir IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT KULIT BERDASARKAN ANALISIS WARNA DAN TEKSTUR PADA CITRA KULIT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR Faris Fitriato 1, R Rizal Isato 2, Ajub Ajulia Zahra.
Lebih terperinciBab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS
Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi
Lebih terperinciOPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM Nur Ilham Luthfi *), Yuigtyastuti, ad Susatyo Hadoo Jurusa Tei Eletro, Uiversitas Dipoegoro Semarag Jl.
Lebih terperinciPENDUGA TERBAIK UNTUK DISTRIBUSI PARETO DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA BATAS BAWAH CRAMMER-RAO SKRIPSI
PENDUGA TERBAIK UNTUK DISTRIBUSI PARETO DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA BATAS BAWAH CRAMMER-RAO SKRIPSI Diajua Utu Memeuhi Sebagia Persyarata Mecapai Derajat Sarjaa S-1 OLEH: RISKA JULIANI F1A1 11 031 PROGRAM
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)
I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.
Lebih terperinciFUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )
βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL
Lebih terperinciPeluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes
eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =
Lebih terperinciBab 6: Analisa Spektrum
BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi
Lebih terperinci1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak
METODE PEGEMBAGA PEDEKATA RATA- RATA SAMPEL UTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP Faridawaty Marpaug Abstra Peelitia ii megemuaa metode pegembaga pedeata rata rata sampel utu program stoasti dua tahap. Metodologi
Lebih terperinciMENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL
MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi
Lebih terperinciMODUL BARISAN DAN DERET
MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciPENJADWALAN DUA MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMASI TOTAL TARDINESS DENGAN MEMPERHATIKAN KETIDAKTERSEDIAAN PADA KEDUA MESIN
PENJDWLN DU MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMSI TOTL TRDINESS DENGN MEMPERHTIKN KETIDKTERSEDIN PD KEDU MESIN Rr.Orifia Pitrasari, Stefaus Eo Wirato, Patdoo Suwigo Jurusa Tei Idustri Istitut Teologi Sepulu
Lebih terperinciVolume 8 Nomor 1 Maret 2014m
Volume 8 Nomor Maret 04m Volume 8 Nomor Maret 04 PENANGGUNG JAWAB Ketua Jurusa Matematia FMIPA - Uiversitas Pattimura KETUA DEWAN REDAKSI H. J. Wattimaela, S.Si, M.Si PENYUNTING AHLI Prof. Drs. Subaar,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciKLASIFIKASI KARAKTERISTIK KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA DENPASAR DENGAN PENDEKATAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART)
E-Jural Matematia Vol. 4 (4), November 2015, pp. 146-151 ISSN: 2303-1751 KLASIFIKASI KAAKTEISTIK KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA DENPASA DENGAN PENDEKATAN CLASSIFICATION AND EGESSION TEES (CAT) I Gede Agus
Lebih terperinciDISAIN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK KLASIFIKASI CITRA INDERAJA MULTISPEKTRAL SECARA UNSUPERVISED
DISAIN DAN IMPLEMENTASI PERANGAT LUNA LASIFIASI CITRA INDERAJA MULTISPETRAL SECARA UNSUPERVISED AGUS ZAINAL ARIFIN, Faultas Teologi Iformasi, Istitut Teologi Sepuluh Nopember, Surabaya Gedug Tei Iformatia,
Lebih terperinciKINETIKA REAKSI PIROLISIS PLASTIK LOW DENSITY POLIETHYLENE (LDPE)
KINETIKA REAKSI PIROLISIS PLASTIK LOW DENSITY POLIETHYLENE (LDPE) Sumari 1, Ai Purwati 2 1,2 Jurusa Tei Kimia, Istitut Sais & Teologi AKPRIND Yogyaarta e-mail : ai4wati@gmail.com ABSTRAT The ucatalytic
Lebih terperinciPendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu
Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI
UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK
Lebih terperinciBAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)
BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di ota Maassar pada tahu 003 sampai tahu 0) PAISAL, H, HERDIANI, E.T. DAN SALEH, M 3 Jurusa Matematia, Faultas
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciWAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM. M Farchani Rosyid Dwi Satya Palupi. Jurusan Fisika, FMIPA, UGM.
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidia, da Peerapa MIPA Faultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyaarta, 6 Mei 9 WAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM M Farchai Rosyid Dwi Satya Palupi
Lebih terperinci1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.
Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI
ANALIA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHAAP FREKUENI REPAIR EBELUM AN EUAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PAA AMBUNGAN COL PLICING ABTRAKI Ach. Hadi Widodo¹,Priyagug Hartoo²,uatmio³ ¹Mahasiswa Tei Mesi,Uiversitas
Lebih terperinci