Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN"

Transkripsi

1 Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud dega edekata yag lebih umum adalah eyelesaia masalah yag meutut bukti, yag tetu saja tidak daat diselesaika dega komutasi ruti. Namu, edekata komutasi tidak seeuhya kita tiggalka, melaika kita akai utuk megilustrasika da meeraka teori yag kita bahas. Pembaca dimita utuk megerjaka semua soal-soal latiha mauu tes formatif (termasuk meuliskaya dega rici), utuk daat megikuti semua modul secara utuh da berkesiambuga. Secara khusus utuk modul (okok bahasa) Ruag Vektor ii, skalar yag diguaka lebih umum, yaki himua yag memiliki struktur yag sama dega struktur yag dimiliki oleh himua bilaga real. Secara umum setelah memelajari modul ii, Ada diharaka memahami kose laaga, ruag F, ruag ektor mauu subruag da daat memeriksa aakah suatu himua ektor-ektor di suatu ruag ektor bersifat bebas liear atau bergatug liear. Secara lebih rici, setelah memelajari modul ii, Ada diharaka mamu:. memahami kose laaga da ruag F ; 2. meyelidiki aakah suatu ektor meruaka kombiasi liear dari ektor-ektor yag diberika; 3. meyelidiki aakah suatu himua meruaka suatu ruag ektor atas suatu laaga; 4. meyelidiki aakah suatu subhimua dari suatu ruag ektor meruaka subruag;

2 .2 Aljabar II 5. meetuka suatu himua bersifat bebas liear atau bergatug liear.

3 MATA4436/MODUL.3 P Kegiata Belajar Laaga, Ruag F, da Ruag Vektor ada mata kuliah Aljabar Liear Elemeter kita telah megguaka himua bilaga yata (real) sebagai skalar. Sebagaimaa diyataka sebelumya ada modul ii, skalar yag diguaka lebih umum, yaitu himua yag memiliki struktur yag sama dega struktur yag dimiliki himua bilaga real, yag kita kataka laaga (field) dega otasi F. Mari kita erhatika megeai ersyarata atau ketetua-ketetua dari suatu laaga F yag didefiisika sebagai berikut. Defiisi. Suatu laaga adalah suatu himua tak hama F dega dua oerasi, yaitu ejumlaha da erkalia serta terdaat usur 0 (ol) da (satu) di F sehigga dieuhi: (i) x, y, z F, berlaku. x + y F (sifat tertutu) 2. x + y = y + x (sifat komutatif) 3. (x + y) + z = x + (y + z) (sifat asosiatif) x = x (usur ol) (ii) x, y, z F, berlaku. xy F (sifat tertutu) 2. xy = yx (sifat komutatif) 3. ( xy) z = x( yz) (sifat asosiatif) 4. x = x (usur satu) (iii) x, y, z F, x( y + z) = xy + xz (Sifat distributif) (i) x F terdaat secara tuggal z F sehigga x + z = 0. (z disebut usur balika dari x terhada oerasi ejumlaha). () x F, dega x 0 terdaat secara tuggal y F sehigga xy = (y dikataka usur balika dari x terhada oerasi erkalia).

4 .4 Aljabar II Dari defiisi di atas terlihat bahwa, suatu laaga adalah suatu himua tak hama yag berkaita dega dua oerasi da memeuhi sifatsifat (i) s/d (). Sebagai ilustrasi dari Defiisi., erhatika cotoh berikut: Cotoh. Laaga yag kita keal adalah = {bilaga yag yata/real}, = {bilaga rasioal}, da = {bilaga komleks} terhada dua oerasi, yaitu ejumlaha da erkalia. Tetai, himua bilaga bulat buka meruaka laaga terhada dua oerasi ejumlaha da erkalia karea terdaat bilaga bulat a 0 da a, tetai tidak terdaat bilaga bulat b sehigga ab = [lihat sifat ()]. Padag laaga F seerti ruag R, yag kita bahas ada mata kuliah Aljabar Liear Elemeter, sekarag kita defiisika ruag F sebagai berikut. F = α α,, M L α F α Defiisi di atas meyataka bahwa ruag F adalah suatu himua ektor-ektor, dega komoe sebayak buah da setia komoeya meruaka usur dari laaga F. Selajutya, dua oerasi ejumlaha da erkalia skalar juga kita defiisika seerti di, sebagai berikut.. Oerasi Pejumlaha (+) + : F F F α β α + β M, M a M α β α + β

5 MATA4436/MODUL.5 2. Oerasi Perkalia Skalar ( o ) o : F F F α α αα α, M a α o M = M α α αα Dega megguaka dua oerasi di atas, kita simak suatu defiisi tetag kose kombiasi liear dari ektor-ektor di F. Defiisi.2 Misalka, L, adalah skalar-skalar di F. Vektor di adalah ektor-ektor di F da α, L F yag berbetuk, α w = α + L + α dikataka kombiasi liear dari, L,. Selajutya, himua semua kombiasi liear dari, L, sa dari, L da ditulis, dikataka {, L, } = { α + L + α α, L, α F } sa Ilustrasi utuk kose kombiasi liear da sa yag didefiisika di atas, aka dierlihatka ada cotoh di bawah ii. Cotoh.2 Padag ektor-ektor di 4 berikut. 2 = 3 2, 2 2 = 2, 3 0 = 0, 4 0 = 2 0, 5 0 =. 0

6 .6 Aljabar II Karea = ( α = 2, α2 = 2 da α3 = ) maka l meruaka kombiasi liear dari 3, 4 da 5. sa {,, }, tetai sa{,, }, karea Sistem Jadi, Persamaa Liear (SPL) berikut: α = 2 β + γ = 2β + γ = 2 α = tidak memiliki solusi, dega kata lai 2 tak daat ditulis sebagai kombiasi liear dari 3, 4 da 5. Padag himua F, yag telah dibahas di atas, beserta oerasi ejumlaha da erkalia skalar. Maka, daat ditujukka bahwa: (i) u,, w F berlaku sifat-sifat berikut:. u + F (sifat tertutu) 2. u + = + u (sifat komutatif) 3. ( u + ) + w = u + ( + w) (sifat asosiatif) 0 r 4. 0 r = M F 0+ u = u (ektor ol) 0 5. u F u + ( u) = 0 r ( u ektor balika dari u) (ii) u, F da α, β F berlaku. αu F 2.. = 3. α (u + ) = αu + α 4. (α +β) = α + β 5. (αβ) = α (β) Kita kataka bahwa F meruaka suatu ruag ektor atas laaga F.

7 MATA4436/MODUL.7 Berikut ii aka kita defiisika egertia ruag ektor atas laaga F secara umum. Defiisi.3 Suatu ruag ektor V atas laaga F adalah himua tak hama V, yag memuat ektor 0 r da dilegkai dega oerasi ejumlaha da erkalia skalar sehigga dieuhi: (i) u,, w, V, berlaku. u + V ( sifat tertutu) 2. u + = + u ( sifat komutatif ) 3. ( u + ) + w = u + ( + w) ( sifat asosiatif ) r u = u ( ektor ol) r 5. u V u + ( u) = 0 ( u ektor balika dari u) (ii) u,, V da α, β F berlaku. αu V 2.. = 3. α ( u + ) = αu + α ( sifat distributif ) 4. ( α + β ) = α + β ( sifat distributif ) 5. ( αβ ) = α( β) Utuk selajutya yag dimaksud dega ruag ektor adalah ruag ektor atas laaga F. Dega laaga F adalah atau, kecuali dega keteraga yag lebih sesifik. Setelah kita aham dega aa yag dimaksud dega ruag ektor, mari kita lihat salah satu sifat yag berlaku di ruag ektor ada teorema berikut. Teorema. Misalka V suatu ruag ektor. Maka utuk 0, F berlaku: r (i) 0 = 0, V (ii) ( ) =, V

8 .8 Aljabar II Bukti: Misalka V sebarag, maka (i) 0 = (0 + 0) = (sifat distributif) 0 + ( (0)) = (0 + 0) + ( (0)) r 0 = ( (0 ) ) r r 0 = r 0 = 0 (ii) ( ) ( ) r 0 = 0 = + ( ) =. + ( ) r 0 = + ( ) r + 0 = + + ( ) = ( + ) + ( ) r = 0 + ( ) (ektor balika dari 0) (ektor ol) = ( ) Sekarag timbul ertayaa, aakah subhimua dari suatu ruag ektor juga meruaka ruag ektor? Utuk itu, mari kita simak defiisi di bawah ii. Defiisi.4 Padag subhimua tak hama U dari suatu ruag ektor V. Kita kataka U sebagai subruag dari V, jika U juga meruaka ruag ektor dega oerasi yag sama seerti oerasi di V. Sekarag aka kita lihat suatu lemma yag lebih oerasioal utuk meyelidiki aakah suatu subhimua tak hama dari suatu ruag ektor meruaka subruag dari ruag ektor tersebut. Lemma. Suatu subhimua tak hama U dari suatu ruag ektor V meruaka suatu subruag, jika da haya jika, (i) jika u, u U maka u + u U 2 2 (ii) jika α F da u U, maka αu U.

9 MATA4436/MODUL.9 Bukti: Misalka V suatu ruag ektor da U adalah subruag dari V maka U juga meruaka ruag ektor (berdasarka Defiisi.4), sehigga (i) da (ii) jelas dieuhi. Sebalikya, misalya (i) da (ii) dieuhi utuk U V. Karea U tak hama maka terdaat u U. Dari Teorema. maka 0u = 0 r U (karea V suatu ruag ektor). Sifat-sifat ruag ektor da sifat-sifat yag lai jelas dieuhi. Jadi, U meruaka subruag dari ruag ektor V. Utuk emahama lebih lajut tetag kose ruag da subruag ektor mauu kose-kose yag berhubuga dega ruag da subruag ektor ii, baik kita erhatika beberaa ilustrasi ada Cotoh.3 di bawah ii. Cotoh.3 () Misalka A suatu matriks, dega usur ada laaga F, berukura m. Padag ruag baris A yaitu sa{ r l,, r m }, dega meruaka r r baris matriks A. l,, m Maka sa rl r m {,, } meruaka subruag dari F. Ruag kolom A yaitu Sa { k,, k }, dega k,, k meruaka kolom-kolom matriks A, meruaka subruag dari m F. (2) Padag himua P yag dieksresika sebagai 0 L α + α x + + α x + α x dega α0 α, L, α F da bilaga bulat ositif. Oerasi ejumlaha da erkalia skalar didefiisika sebagai berikut: 0 ( α + α x + L + α x + α x ) + ( β + β x + L + β x + β x ) s m i i i αi x βi x ( αi βi ) x i= 0 i= 0 i= 0 = + = + s 0 s, dega m = maks (,s) s s

10 .0 Aljabar II 0 L α ( α + α x + + α x + α x ) = α α x = αα x. i i i= 0 i= 0 i i Maka, dega oerasi seerti di atas, P meruaka ruag ektor da disebut ruag suku bayak berderajat higga. (3) Padag M m (F) = himua semua matriks berukura m dega usur di F. Dega oerasi ejumlaha da erkalia skalar biasa, M m (F) meruaka suatu ruag ektor. t m m Misalka K = { A M ( F) A = A } M ( F ). Aka kita selidiki aakah K meruaka subruag dari M m (F ). Jelas, K, karea matriks O berukura m meruaka usur K. Misalka A, B K da α F. Berarti A = A da B = B. t t t t t ( A + B) = A + B = A + B = ( A + B) = ( A + B) t t ( α A) = α A = α( A) = ( α A). Berarti A + B K da α A K. Jadi, K meruaka subruag dari M m (F ). (4) Misalka Padag 2 2F 2 2 L = { A M ( ) A ada} M ( F ). 0 A = A ada, berarti A L 0 0 B = B ada, berarti B L 0 Tetai 0 0 A + B = 0 0 tak memiliki iers, berarti A + B L. Jadi, L buka meruaka subruag dari M 2 2 ( F ).

11 MATA4436/MODUL. (5) Padag V = { f : R R f emetaa} Didefiisika oerasi ejumlaha da erkalia skalar sebagai berikut: Misalka f da g di V; α maka ) ( f + g)( x) = f ( x) + g ( x), x R 2) α α ( ) ( f )( x) = f ( x), x Padag O: R R O V dega: x a 0, x R Misalka f V sebarag maka ( O + f )( x) = O( x) + f ( x) = 0 + f ( x) = f ( x), x Jadi, kita memuyai O + f = f, f V. Padag f V dega: f + ( f ) ( x) = f ( x) + ( f )( x) Maka ( ) ( ) = f ( x) + ( f ( x) = 0 = O( x), x R Jadi, f + ( f ) = O. f : R R x a ( f ( x) ), x R Maka V dega oerasi ejumlaha da erkalia skalar di atas meruaka suatu ruag ektor atas. (6) Misalka V suatu ruag ektor atas F. Misalka ula, 2, L, ektor-ektor di V. Maka, sa {, 2, L, } aka membetuk subruag dari V.,, 2,, Padag x y sa{ } L, maka

12 .2 Aljabar II x = αii da y = βii i= i= x + y = ( αi + βi ) i i= demikia sehigga, { } x + y sa, 2, L,..... (.) Kemudia, misalka α F, maka α x = αα. Jadi, { } α x sa, 2, L,..... (.2) i= Dari (.) da ((.2) maka sa{ } dari V. 2 i i,, L, meruaka subruag Setelah membaca materi subokok bahasa di atas, cobalah kerjaka latiha berikut agar emahama Ada lebih mata. LATIHAN Utuk memerdalam emahama Ada megeai materi di atas, kerjakalah latiha berikut! ) Tetuka subhimua dari yag meruaka subruag a) {( r, L, r ) r + 2r2 + 3r3 + L + r = 0} b) {( r 2 2 2, L, r ) r + r2 + L + r = } Jelaska jawaba Ada. 2) Tetuka subhimua dari ruag fugsi kotiu dari R ke R yag meruaka subruag f : R R f kotiu, f ( x) = f ( x), x R a) { } b) { f : R R f kotiu, f solusi dari PD y" + y' = 2 y}

13 MATA4436/MODUL.3 3) Misalka V suatu ruag ektor. Diketahui w,, L, di V da w meruaka kombiasi liear dari, L { L } = sa{ L } sa w,,,,,,. Tujukka 4) Misalka V suatu ruag ektor. Misalka ula K da L subruag dari V sehigga dieuhi V = K + L. Tujukka K L = {0}, jika da haya jika eulisa setia ektor di V sebagai hasil tambah dari ektor-ektor di K da L adalah tuggal. K + L = { k + l k K, l L} Agar latiha Ada terarah dega baik da daat memerkiraka hasil latiha Ada, bacalah rambu-rambu jawaba Latiha. Petujuk Jawaba Latiha ) a) Tulis S = {( r, L, r ) R r + 2r2 + L + r = 0} i) jelas S ii) (0, L, 0) S. Jadi S. iii) Misalka ( r, L, r ) S, berarti r + 2r 2 + L + r = 0 da ( s, L, s ) S berarti: s + 2s + L + s = 0 2 ( r + s ) + 2( r + s ) + L + ( r + s ) = 2 2 ( r + 2 r + L + r ) + ( s + 2 s + L + s ) = = Jadi, ( r, L, r ) + ( s, L, s ) = ( r + s, L, r + s ) S. i) Misalka ( r, L, r ) S berarti r + 2r2 + L + r = 0 da α R. αr + 2 αr + L + α r = α( r + 2 r + L + r ) = α.0 = Jadi α( r, L, r ) = ( αr, L, αr ) S Dari i samai dega i kita eroleh S subruag dari.

14 .4 Aljabar II b) Tulis K = {( r 2 2, L, r ) R r + L + r = } Padag (,0, L,0) da Jadi, (,0, L,0) K Padag ula (0,, 0, L, 0) R da L +0 = L +0 =. Jadi, (0,,0, L,0) K, (,0, L,0) + (0,,0, L,0) = (,,0, L,0) Tetai, L + 0 sehigga (,0, L,0) + (0,,0, L,0) K Jadi, K buka subruag dari. 2) a) Tulis K = {( f : R R f kotiu, f ( x) = f ( x) x R } i) Padag f ( x) = 0, x. Jelas f kotiu di. Maka f ( x) = 0 = 0. Jadi, f ( x) = f ( x), x. Berarti f K. K ii) Misalka f K, berarti f kotiu di da f ( x) = f ( x), x R. g K, berarti g kotiu di da g( x) = g( x), x R. Misalka ula α R. [ ] ( f + g)( x) = f ( x) + g( x) = f ( x) + g( x) = ( f + g)( x), x da f + g kotiu di. Jadi, f + g K ( α f )( x) = α ( f ( x)) = α ( f ( x)) = ( α f ( x)) da α f kotiu di R. Jadi, α f K. K subruag dari ruag fugsi kotiu dari R ke R. b) Tulis K = { f : R R f kotiu, f solusi PD y" + y' = 2 y } i) Padag f : R R dega f ( x) = 0, x R. Jelas f kotiu di R. f" = f' = f = 0.

15 MATA4436/MODUL.5 f solusi PD y" + y' = 2 y. f L. L. ii) Misalka f L, berarti f kotiu di R da f" + f' = 2 f. Misalka ula g L, berarti g kotiu di R da g" + g' = 2 g. Misalka α R. ( f + g )" + ( f + g )' = f" + g" + f' + g' = 2 f + 2g = 2( f + g). f + g kotiu di R. f + g L. ( α f )" + ( α f )' = α f" + α f' = α( f" + f' ) = α(2 f ) = 2 α f. α f L. L subruag dari fugsi kotiu dari ke. 3) Misalka {,,,, } x sa w 2 L maka x = α w + α + L + α utuk suatu α, α, α2, L, α R. Tetai, w kombiasi liear dari, 2, L,. Berarti w = β + β22 + L + β utuk suatu β, β2, L, β R. Jadi, x = α( β + L + β ) + α + L + α = ( αβ + α ) + L + ( αβ + α ). x sa{, L, } sa{ w,, L, } sa{, L, }. Misalka y sa{, L, }. Berarti y = γ + L + γ utuk suatu γ, L, γ R. y = γ γ = γ γ + 0 w. y sa{ w,,..., }. sa{,..., } Sa{ w,,..., }. sa{,..., } = sa{ w,,..., }. 4) ( ) Misalka x V sebarag dega x = k + l = k2 + l2 utuk k, k2 K da l, l 2 L. Maka k k 2 = l 2 l.

16 .6 Aljabar II Tulis y = k k 2 = l 2 l. Karea K da L subruag, maka k k2 K da l 2 l L. y K L. Tetai K L = {0}. y = k k2 = l2 l = 0. Jadi, k = k2 da l = l 2. Jadi, eulisa setia ektor x di V sebagai hasil tambah dari ektor-ektor di K da L adalah tuggal. ( ) Misalka x K L sebarag. Berarti x K da x L. x K, maka x = x + 0 dega x K da 0 L. x L, maka x = 0 + x dega 0 K da x L. Tetai eulisa x V sebagai hasil tambah dari ektor-ektor di K da adalah tuggal. Jadi, x = 0. K L = {0}. RANGKUMAN Pada bagia ii Ada telah memelajari struktur himua yag meruaka dasar dari mata kuliah ii. Ruag ektor disebut juga sebagai struktur ruag liear, karea ada ruag tersebut kita megerjaka oerasi tambah. Objek atau eleme dari ruag ektor tersebut secara umum tidak harus berbetuk ektor, seerti yag kita keal. Seerti terlihat ada subokok bahasa ii, eleme dari ruag ektor daat berua matriks, fugsi da lai sebagaiya. TES FORMATIF Jawablah soal-soal berikut! a H = b R ax + bx + c dx = 0 meruaka ruag 0 c ) Aakah 3 ( 2 ) ektor? (Jelaska jawaba Ada)

17 MATA4436/MODUL.7 2) Tetuka subhimua dari F di bawah ii yag meruaka subruag dari F : (Jelaska jawab Ada!) u 3 a) F u + + w = 0 w b) c) d) e) u 3 F u + + w = w u 2 u = 0 F u u + = 0 R u u + = 0 3) Maa yag meruaka subruag dari ruag ektor M ( F) berikut, (Jelaska jawab Ada!). a) Subhimua dari M ( F) yag memiliki rag (satu). b) Subhimua yag memiliki rag 0 (ol). c) Matriks-matriks yag meruaka solusi dari ersamaa 2 M + M = I. d) Matriks-matriks M yag memeuhi M M t = O. 4) Misalka V suatu ruag ektor. Misalka ula a V da α F. Tujukka bahwa: a) ( α)( a) = ( α a) b) α( a) = ( α a) c) ( α )( a) = α a Petujuk: Sebelum Ada megerjaka soal 4 di atas, terlebih dahulu tujukka sifat berikut: Pada laaga F berlaku: ( ) α = α, α F.

18 .8 Aljabar II 5) Misalka V suatu ruag ektor. Misalka ula K da L masigmasig subruag dari V. a) Selidiki aakah K L membetuk subruag dari V. b) Selidiki ula aakah K L membetuk subruag dari V. c) Jika K L { k l k K, l K } + = + selidiki aakah K + L meruaka subruag dari V. Jelaska jawab Ada. (Jika "ya" tujukka da jika "buka" berika cotoh). 6) Misalka U, U 2 da W masig-masig subruag dari suatu ruag ektor V. a) Buktika ( U W ) + ( U2 W ) ( U + U2 ) W. 2 b) Buat suatu cotoh di F yag meujukka bahwa kesamaa ada (a) tidak berlaku. Cocokkalah jawaba Ada dega Kuci Jawaba Tes Formatif yag terdaat di bagia akhir modul ii. Hituglah jawaba yag bear. Kemudia, guaka rumus berikut utuk megetahui tigkat eguasaa Ada terhada materi Kegiata Belajar. Tigkat eguasaa = Jumlah Jawaba yag Bear 00% Jumlah Soal Arti tigkat eguasaa: 90-00% = baik sekali 80-89% = baik 70-79% = cuku < 70% = kurag Aabila mecaai tigkat eguasaa 80% atau lebih, Ada daat meeruska dega Kegiata Belajar 2. Bagus! Jika masih di bawah 80%, Ada harus megulagi materi Kegiata Belajar, terutama bagia yag belum dikuasai.

19 MATA4436/MODUL.9 M ari kita adag subruag-subruag dari Kegiata Belajar 2 2 berikut: {,, 2, 6 5 }, 2 {, 3 6} da { 3, 3 } K= sa K' = sa K" = sa Maka, daat ditujukka K = K, tetai K K. Bebas Liear Megaa terjadi demikia? Megaa subruag yag dibagu oleh 4 (emat) ektor, sama dega subruag yag dibagu oleh 2 (dua) ektor? Utuk masalah di atas kita kataka K dibagu oleh 2,, da 6 5 Pertayaa-ertayaa di atas aka dijawab dalam subokok bahasa ii. Kuci jawaba ada ada kose bebas liear. Defiisi.5 Misalka V suatu ruag ektor. Himua ektor-ektor, 2, L, di V dikataka bebas liear di V, jika kombiasi liear α + L + α = 0 haya dieuhi oleh α = α2 = L = α = 0. Jika { },, L, tidak bebas liear, kita kataka bergatug liear. 2 Berikut ii mari kita erhatika suatu sifat yag cuku mearik dari himua ektor-ektor bergatug liear da bebas liear di V yag diberika oleh Lemma.2 da Lemma.3 di bawah ii..

20 .20 Aljabar II Lemma.2. Misalka V suatu ruag ektor. Misalka ula {, 2,..., } bergatug liear di V. Maka, terdaat j dega j sehigga j meruaka kombiasi liear dari, 2, L, j, j+, L,. Bukti:, 2, L, bergatug liear. Berarti terdaat α j 0; j sehigga j j+ + = 0 α α α α α = α α α α j j j j j+ j+ = α α α α j j+ j α j j j α + j α j α j = β + L + β + β + L + β j j j j+ j+ dega β i i= α α da i j atau dega eulisa lai, yaitu j i= i j j = β. i i Lemma.3 Misalka V = sa { w, w2,, w} { },,, r bebas liear di V. Maka r. 2 suatu ruag ektor. Misalka ula Bukti: Aka kita buktika dega megguaka kotradiksi. Adaika r >. Misalka = α w+ α 2w2 + + α w, i=,, r. i i i i Padag kombiasi liear β + L + β = 0, maka β= = βr= 0 karea {, 2,, r} bebas liear. r r

21 MATA4436/MODUL.2 Selajutya ( w w L w ) L r ( r w r w L rw ) = 0 β α α α β α α α atau ( α β α β L α β ) w L ( α β α β L α β ) atau r r r r w = 0 α β + α2 β2 + L + αrβr = 0 α2 β + α22 β2 + L + αr2βr = 0 M α β + α2 β2 + L + αrβr = 0 Tetai SPL homoge di atas terdiri dari ersamaa da r ariabel, dega r >. Maka, SPL di atas memiliki solusi tak higga bayak (lihat BMP Aljabar Liear Elemeter). Hal ii bertetaga karea {,, r } bebas liear. Jadi, haruslah r. Utuk emahama lebih baik tetag kose bebas da bergatug liear dari himua ektor-ektor di suatu ruag ektor, erhatika cotohcotoh berikut ii. Cotoh.4 () Padag ruag fugsi V = { f : f emetaa } Misalka x R R. f ( x) =, g ( x) = e da h( x) = e adalah fugsi-fugsi di V. 2x Aka ditujukka bahwa { f, g, h } bebas liear di V. Utuk meujukka kebebaslieara { f, g, h }, adag kombiasi liear: Jadi, α f + β g + γ h = O ( α f + β g + γ h)( x) = α f ( x) + β g( x) + γ h( x) = O ( x) = O, x R

22 .22 Aljabar II Selajutya, utuk x = 0, x = da x = 2, kita eroleh SPL berikut: α + β + γ = 0 2 α + βe + γ e = α + βe + γ e = 0 Daat ditujukka bahwa solusi SPL di atas adalah α = β = γ = 0. Jadi { f, g, h } bebas liear. (2) Padag ruag fugsi seerti ada Cotoh.4 omor () di atas. Misalka 2 2 f ( x) = cos x, f ( x) = si x da f ( x) = cos 2 x. Kita ketahui bahwa: cos 2 x = cos x si x (ii berarti cos 2x meruaka kombiasi liear dari cos 2 x da si 2 x), maka berdasarka Tes Formatif 2 omor 2 (kebalika Lemma.2) kita eroleh { f, f2, f 3} bergatug liear. Setelah membaca materi subokok bahasa di atas, cobalah kerjaka latiha berikut agar emahama Ada lebih mata. LATIHAN Utuk memerdalam emahama Ada megeai materi di atas, kerjakalah latiha berikut! ) Diketahui V suatu ruag ektor atas laaga F. Tujukka kebalika Lemma.2 seatiasa berlaku. 2) Diketahui V suatu ruag ektor atas laaga F. Diketahui ula X = { x, x2, L, x} bebas liear di V. Selidiki aakah { x, x2, L, x} bebas liear di V. Jelaska jawaba Ada!

23 MATA4436/MODUL.23 3) Diketahui seerti soal omor 2. Misalka ula y V. Selidiki aakah { x, x,, x, y} 2 L bebas liear di V. Jelaska jawaba Ada. 4) Diketahui V suatu ruag ektor atas laaga F. Diketahui ula Y { y, y2,, ym} y2, y3, L, ym = L membagu V. Selidiki aakah { } membagu V. Jelaska jawaba Ada. 5) Diketahui seerti soal omor 4. Misalka ula z V. Selidiki aakah { y, y,, y, z} 2 L membagu V. Jelaska jawaba Ada. Petujuk Jawaba Latiha m ) j αii α L α j j j α j+ j+ L α i= i j = = 0 α + L + α + ( ) + α + L + α = 0 j j j j+ j+ Jadi terdaat α j = 0 di F sehigga Jadi, {,, j, j, j+,, } i= α = 0. i i bergatug liear. 2) Padag kombiasi liear α2x2 + L + αx = 0 (.3) Maka, 0 = α x + + α x = 0 x+ α x + + α x. (.4) Tetai, { x, L, x } bebas liear di V. Maka kombiasi liear (.4) haya daat dieuhi oleh α 0. 2 = = α = Jadi kombiasi liear (.3) haya dieuhi oleh α2 = L = α = 0. Jadi, { x2, L, x } bebas liear di V. 3) Kasus. Jika y sa{ x, L, x }, maka y = αx + L + αx utuk αl,, α di F. Meurut soal omor di atas, maka { x,, x, y} bergatug liear.

24 .24 Aljabar II Kasus 2. Jika y sa { x,, x }, adaika { x,, x, y} bergatug liear. Maka terdaat β,, βi, βi+,, β, γ di R, sehigga x = β x + γ y. Jelas γ 0, karea jika γ = 0, maka i j j j= j i x = β x da ii berarti { x,, x } bergatug liear. i j j j= j i Hal ii bertetaga dega { x,, x } bebas liear. γ 0. Jadi, i j j j= j i y = γ x γ β x. Ii berarti, y sa { x,, x }. Hal ii bertetaga dega y sa { x,, x }. Jadi haruslah { x,, x, y} bebas liear. 4) Kasus. y sa { y2,, y }. Maka y V tidak daat ditulis sebagai kombiasi liear dari { y2,, y }. Jadi { y2,, y } tidak membagu V. Kasus 2. y sa { y2,, y }, maka terdaat β,, di 2 β F sehigga y = β y + + β y Sekarag misalka x V sebarag, 2 2. y y {,, } membagu V berarti terdaat α,, di α F sehigga x= α y+ + α y = α ( β y + + β y ) + α y + + α y = ( α β + α ) y + + ( α β + α ) y Jadi setia ektor di V daat ditulis sebagai kombiasi liear dari { y2,, y }. Jadi { y2,, y } membagu V. 5) Misalka x V sebarag da { y,, y m } membagu V. Berarti terdaat α,, di α F sehigga m x= αy+ + αm ym= α y+ + α m ym+ 0 z ; z V.

25 MATA4436/MODUL.25 Jadi setia ektor di V daat ditulis sebagai kombiasi liear dari y,,,. ym z Jadi { y,, ym, z} membagu V. RANGKUMAN Pada bagia ii Ada telah memelajari sifat bebas liear da bergatug liear dari kumula ektor. Pada kumula ektor yag bebas liear, tidak aka berubah sifatya walauu aggota dari ektor tersebut dikalika dega skalar tidak ol. TES FORMATIF 2 Jawablah soal-soal berikut! ) Misalka V suatu ruag ektor atas laaga F. Misalka ula {u,, w} bebas liier di V. Tujukka { u +, + w, u + w} bebas liier di V da sa {u,, w} = sa { u +, + w, u + w}. 2) Misalka V suatu ruag ektor atas laaga F. Misalka ula {, 2, L, } ektor-ektor di V. Jika = α j j Tujukka bahwa {, 2, L, } bergatug liear. 3) Misalka V suatu ruag ektor atas laaga F. Misalka ula {, L, } bebas liier di V da sa{, 2, L, }. Tujukka bahwa { +, 2 +, L, + } bebas liier. 4) Misalka V = sa {, 2, L, } da w, w2, L, w V dega m >. Tujukka { w, w2,, wm } 5) Misalka { } 2 j= i L bergatug liier.,, L, bebas liier di R. Misalka ula A suatu matriks berukura da A memiliki iers. Tujukka { A, A2, L, A} bebas liear.

26 .26 Aljabar II Cocokkalah jawaba Ada dega Kuci Jawaba Tes Formatif 2 yag terdaat di bagia akhir modul ii. Hituglah jawaba yag bear. Kemudia, guaka rumus berikut utuk megetahui tigkat eguasaa Ada terhada materi Kegiata Belajar 2. Tigkat eguasaa = Jumlah Jawaba yag Bear 00% Jumlah Soal Arti tigkat eguasaa: 90-00% = baik sekali 80-89% = baik 70-79% = cuku < 70% = kurag Aabila mecaai tigkat eguasaa 80% atau lebih, Ada daat meeruska dega modul selajutya. Bagus! Jika masih di bawah 80%, Ada harus megulagi materi Kegiata Belajar 2, terutama bagia yag belum dikuasai.

27 MATA4436/MODUL.27 Kuci Jawaba Tes Formatif Tes Formatif 3 ) Karea H subhimua tak hama dari, maka utuk meyelidiki aakah H ruag ektor, cuku diselidiki aakah H Subruag dari 3 dega megguaka Lemma.. 2) a) subruag. b) buka subruag. c) buka subruag. d) buka subruag. e) buka subruag. 3) a) buka subruag. b) subruag. c) buka subruag. d) buka subruag. 4) Pertama-tama aka ditujukka bahwa ada laaga F berlaku 0. α = 0, α F 0. α = (0+ 0) α = 0α + 0. α (0. α) + 0. α = (0. α) + 0. α + 0. α 0 = α 0 = 0. α Berikutya aka ditujukka bahwa ada laaga F berlaku ( ) α = α, α F ( ) α + α = ( ) α +. α = ( + ) α = = ( ) α = α 0 α a) ( α) + α. a = ( α + α) a = 0. a 0 = 0 ( ) a = ( α a)

28 .28 Aljabar II b) α ( a) + α a = α ( a + a) = α. 0 c) = 0 α ( a) = ( α a) ( α )( a) + ( α) = ( α )( a + a) = ( α) 0 = 0 ( α)( a) = α a 5) a) ya. b) tidak selalu. c) ya. x U I W + U I W. 6) a) Ambil ( ) ( ) 2 Misalka x = y + z dega y U I W da z U2 I W. Karea y U da z U2, maka x = y + z U + U2. Karea y W da z W, maka x = y + z W. Jadi x = y + z ( U U ) Ι W. + b) Silaka dicoba sebagai latiha. Tes Formatif 2 ) a) Padag kombiasi liear α u + + β + w + γ u + w = ( ) ( ) ( ) 0 ( α + γ ) u + ( α + β ) + ( β + γ ) w = 0 Karea { u,, w } bebas liear, maka α + γ = α + β = β + γ = 0 α = β = γ = 0.. b) Misalka x sa { u,, w}. Jadi x = αu + β + γ w = α ( u + ) + β ( + w) + γ ( u + w) ( α γ ) ( α β ) ( β γ ) Karea { u,, w } bebas liear, maka = + u w α + γ = α ; α + β = β ; β + γ = γ 2

29 MATA4436/MODUL.29, L, V. 2) { } = α i j j j= j i α = 0 j= j i j j i 0 sedemikia higga kombiasi liear di atas sama dega ol. {, L, } bergatug liear. 3) Padag kombiasi liear α + + α + + L + α + = ( ) ( ) ( ) α L α ( α α L α ) = 2 0. Jika α + L + α 0, maka ( α + α2 + L + α ) ( α L α ) = sa{, L, }.. Hal ii bertetaga dega sa{ } α + α + + α = α + L + α = 2 L 0 0 Karea {,, } α = α = Λ = α L bebas liear, maka 2 = { +, + }, 4) Misalka Λ bebas liear. w i ij j j= Padag kombiasi liear m i= β w = 0 i i 0 = α, i =, L, m, L,. β ( α + L + α ) + L + βm ( αm + L + αm ) = 0 ( β α β α L β α ) L ( β α L β α ) m m m m = 0

30 .30 Aljabar II Jika { }, L, bebas liear, maka β α + L + β α = m m 0 Μ β α + + βmαm = 0 L. m au da ersamaa, dega m >. SPL homoge memiliki tak higga bayak jawab. { w, L, wm } bergatug liear. Jika { }, L, bergatug liear maka daat direduksi mejadi subhimua yag bebas liear. Proses selajutya sama dega di atas. 5) Padag kombiasi liear α A + L + α A = 0 ( α + L + α ) = 0 A A Karea ada, maka α + α + L + α = Karea { }, L, bebas liear, maka α = α2 = L = α = 0 { A, L, A} bebas liear.

31 MATA4436/MODUL.3 Daftar Pustaka Bill Jacob. (990). Liear Algebra. W.H. Freema ad Comay. Leo, SJ, (990). Liear Algebra with Alicatio. MacMila Publishig Comay. Strag, G. (988). Liear Algebra ad Its Alicatio. 3 rd editio Academic Press. Curti, CW. (984). Liear Algebra A Itroductio Aroach. Udergraduate Text i Mathematics Sriger erlag.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi; Modul 1 Operasi Dr. Ahmad Muchlis B PENDAHULUAN erapakah 97531 86042? Kalau Ada megguaka kalkulator, jawabaya amat bergatug pada tipe kalkulator yag Ada pakai. 9 Kalkulator ilmiah Casio fx-250 memberika

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA Ibu Hadi Program Studi Matematika, Uiversitas Negeri Jakarta, Idoesia ibu_hadi@uj.ac.id, ibu_uj@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Vol. 4. No. 1, 41-45, Aril 2001, ISSN : 1410-8518 KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Bambag Irawato Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstact I this aer, it was leared of the ecessary ad sufficiet

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

Barisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN

Barisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Barisa da Deret Reto Wika Tyasig Ada P PENDAHULUAN okok bahasa dalam modul ii terdiri atas dua kegiata belajar. Yag pertama tetag barisa, yag kedua tetag deret da cotoh-cotoh pemakaia deret. Pembahasa

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL

PERSAMAAN DIFERENSIAL PERSAMAAN DIFERENSIAL A. Persamaa Diferesial Liier Tigkat Satu Betuk umum ersamaa diferesial liier tigkat satu adalah sebagai berikut: P( ) y Q( ) d atau y P( ) y Q( ) Rumus eyelesaia umum utuk ersamaa

Lebih terperinci

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL Khusul Afifa 1, Abdussakir 2 1 Mahasiswa Jurusa Matematika UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag 2 Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Pediferesiala Prof R Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii dibahas fugsi berilai real yag didefiisika pada suatu iterval Defiisi derivatif suatu fugsi dimulai dega derivatif di suatu titik, kemudia

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

Sistem Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN

Sistem Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN Modul 1 Sistem Bilaga Real Prof. R. Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii aka dibahas sifat-sifat pokok bilaga real. Meskipu pembaca sudah akrab bear dega bilaga real amu modul ii aka membahasya lebih cermat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dituliska beberapa aspek teoritis berupa defiisi, teorema da sifat-sifat yag berhubuga dega aljabar liear, struktur aljabar da teori kodig yag diguaka sebagai

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN

KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN JMP : Volume 3 Nomor, Jui 2 KARAKTERISTIK NILAI EIGEN DARI MATRIKS LAPLACIAN Siti Rahmah Nurshiami, Mutia Nur Estri, Noor Sofiyati Program Studi Matematika, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal soedirma,

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,... SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

SKRIPSI L LEBESGUE RUANG ISMAIL 02/154094/PA/08715

SKRIPSI L LEBESGUE RUANG ISMAIL 02/154094/PA/08715 SKRIPSI RUANG P L LEBESGUE ISMAIL 02/54094/PA/0875 DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS GADJAH MADA 2007 SKRIPSI RUANG P L LEBESGUE Sebagai salah satu

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2. II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da

Lebih terperinci

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY JMP : Volume 3 Nomor 1, Jui 2011 SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY Ari Wardayai da Suroto Prodi Matematika, Jurusa MIPA, Fakultas Sais da Tekik Uiversitas Jederal Soedirma (email

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2 Jural LOG!K@, Jilid 7, No, 7, Hal 46-5 ISSN 978 8568 GRU ERURU ARSIAL ADA MARIKS SIMERI BERUKURAN Irmatul Hasaah Uiversitas Islam Negeri Sulta Maulaa Hasauddi Bate Email: irmatulhasaah@uibateacid Abstract:

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No., 4-48, April 00, ISSN : 40-858 MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA Suryoto Jurusa Matematika F-MIPA Uiversas Dipoegoro Semarag Abstrak Suatu matriks tak

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 4 Mei 0 SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA

Lebih terperinci

Galat dan Perambatannya

Galat dan Perambatannya Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami

Lebih terperinci

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm. SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA Soal Diberika data egukura sebagai berikut: 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm. Tetukalah: a) Modus b) Media c) Kuartil bawah Urutka data

Lebih terperinci

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS BRISN PNGKT TERURUT MTRIKS PD LJBR MX PLUS Nurwa Jurusa Matematika FMIP Uiversitas Negeri Gorotalo E-mail: urwa_mat@ug.ac.id bstrak Diberika matriks R yag memeuhi = λ. Matriks adalah k + c c k taktereduksi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari BB I PENDHULUN. Latar Belakag Masalah Struktur rig (gelaggag) R adalah suatu himpua R yag kepadaya didefiisika dua operasi bier yag disebut pejumlaha da pergadaa yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu, yaitu:

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR A- Riigsih, Idah Emilia Wijayati 2 Mahasiswa S Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada 2 Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada Abstrak Skema pembagia

Lebih terperinci

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar 1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

Solusi Soal OSN 2012 Matematika SMA/MA Hari Pertama

Solusi Soal OSN 2012 Matematika SMA/MA Hari Pertama Solusi Soal OSN Matematika SMA/MA Hari Pertama Soal 1. Buktika bahwa utuk sebarag bilaga asli a da b, bilaga adalah bilaga bulat geap tak egatif. = F P B (a, b) + KP K (a, b) a b Solusi. Pertama aka dibuktika

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY musthofa@uy.ac.id Abstrak Jika A matriks atas lapaga, maka pasti terdapat dega tuggal suatu matriks B yag

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL Riza Febri Yusma Sri Gemawati Asli Sirait *riza_febri@yahoo.com Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiveritas

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG FUNGSI KONTINU C[a, b] Firdaus Ubaidillah 1, Soepara Darmawijaya, Ch. Rii Idrati 1 Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Gadjah Mada Yogyakarta e-mail: irdaus_u@yahoo.com

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices Jural Barekeg Vol. 7 No. 2 Hal. 19 26 (2013) SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitia Matrices LIDIA SALAKA 1, HENRY W. M. PATTY 2, MOZART WINSTON TALAKUA 3 1 Mahasiswa

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1 Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Itegral Admittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com Abstrak Diberika adalah daerah

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

ANALISIS RIIL I. Disusun oleh Bambang Hendriya Guswanto, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si.

ANALISIS RIIL I. Disusun oleh Bambang Hendriya Guswanto, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si. ANALISIS RIIL I Disusu oleh Bambag Hedriya Guswato, S.Si., M.Si. Siti Rahmah Nurshiami, S.Si., M.Si. PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Bicriteria Liear Programmig (BLP) Pesoala optimisasi dega beberapa fugsi tujua memperhitugka beberapa tujua yag koflik secara simulta, secara umum Multi objective programmig (MOP)

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014 MA20 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 203/204 4 Februari 204 Sasara Kuliah Hari Ii 9. Barisa Tak Terhigga Memeriksa kekovergea suatu barisa da, bila mugki, meghitug limitya 9.2 Deret Tak Terhigga

Lebih terperinci

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. Hal. 7 34 ISSN : 33 9 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA EKA RAHMI KAHAR, DODI DEVIANTO Program

Lebih terperinci

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411. RUANG BASIS SOLUSI Ii disusu utuk memeuhi tugas mata kuliah Aljabar Liier DISUSUN OLEH : DONNA SEPIAN CAHYA RINI (08411.114) FIRIA ASUI (08411.133) NURUL AISYAH (08411.211) SULIS SEYOWAI (08411.260) SULISIANI

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i INTEGAL LIPAT. Itegral Lipat Dua dalam Koordiat Kartesius Pada bagia ii, dipelajari itegral lipat dua dalam. Misalka diketahui dua iterval tertutup [a, b] da [c, d]. Hasil kali kartesius dari kedua iterval

Lebih terperinci

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

Induksi Matematik dan Teorema Binomial

Induksi Matematik dan Teorema Binomial Modul Iduksi Matematik da Teorema Biomial Sukirma I PENDAHULUAN duksi matematik merupaka salah satu metode pembuktia dari bayak teorema dalam Teori Bilaga maupu dalam mata kuliah matematika laiya. Sedagka

Lebih terperinci

ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] ESSENTILLY SMLL RIEMNN SUMS FUNGSI TERINTEGRL HENSTOCK-UNFOR P [a,b] Solikhi, Sumato, Siti Khabibah 3,,3 Jurusa Matematika FSM Uiversitas ioegoro Jl Prof H Soedarto, SH Semarag 5075 solikhi@liveudiacid,

Lebih terperinci