PERBANDINGAN ESTIMASI KANAL DENGAN PENDEKATAN LINIER PIECEWISE DAN POLINOMIAL PADA SISTEM OFDM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERBANDINGAN ESTIMASI KANAL DENGAN PENDEKATAN LINIER PIECEWISE DAN POLINOMIAL PADA SISTEM OFDM"

Transkripsi

1 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri PERBADIGA ESTIMASI KAAL DEGA PEDEKATA LIIER PIECEWISE DA POLIOMIAL PADA SISTEM OFDM Mulyoo Jurusa Tei Eletro, Faultas Sais da Teologi, UI Susa Riau ABSTRAK Ortogoal Frequecy Divisio Multilexig (OFDM) meruaa suatu tei yag memugia atar subcarrier salig overla, seigga membuat OFDM memilii efisiesi badwidt yag tiggi. Dalam sistem OFDM juga megguaa badwidt yag semit utu setia subcarrier-ya seigga lebi taa terada freuesi seletif yag daat timbul dari delay sread multiat. amu, OFDM memilii elemaa yaitu sesitif terada freuesi offset yag disebaba ole ergeraa Doler ada aal mobile-to-mobile da aal mobile-to-fix. Utu itu dierlua suatu tei estimasi yag mamu megatasi ICI yag disebaba ole freuesi offset. Pada tulisa ii megguaa estimasi aal dega edeata liier iecewise da oliomial. Iterolasi oliomial yag diguaa yaitu iecewise cubic ermite da slie cubic. Sedaga utu meguragi ICI diguaa zero forcig equalizer. Pada estimasi aal mobile-to-mobile dega edeata liier iecewise didaat BER sebesar 10-3 dega Eb/o seitar 35 db utu freuesi Doler terormalisasi 0,1 da BER sebesar 10 - dega Eb/o seitar db utu freuesi Doler terormalisasi 0,3 utu iterolasi dega edeata slie cubic. Sedaga ada estimasi aal mobile-to-fix yag megguaa iterolasi dega edeata liier iecewise didaat BER sebesar 10-3 dega Eb/o seitar 8 db utu freuesi Doler terormalisasi 0,1 da BER sebesar 10 - dega Eb/o seitar 3 db utu freuesi Doler terormalisasi 0,3 utu iterolasi dega edeata. Kata Kuci: Efe Doler, Estimasi Kaal, Equalizer, ICI, Iterolasi ABSTRACT Ortogoal Frequecy Divisio Multilexig (OFDM) is a tecique tat allows te itersubcarrier to overla tat maes OFDM avig ig badwidt efficiecy. OFDM system also uses a arrow badwidt for eac subcarrier maig it more resistat to frequecy selective wic may arise from multiat delay sread. However, OFDM as te disadvatage tat is its sesitiveess to frequecy offset caused by Doler sift o te mobile-to-mobile ad te mobile-to-fix cael. Tis requires a estimatio tecique tat is able to overcome te ICI caused by frequecy offset. I tis aer a cael estimatio is erformed usig iecewise liear ad olyomial aroac. Polyomial iterolatio used is iecewise cubic ermite iterolatio ad slie cubic iterolatio. To reduce ICI used te zero forcig equalizer. O mobile-to-mobile cael estimatio wit a iecewise liear aroac, BER of 10-3 is obtaied wit Eb/o about 35 db for ormalized Doler frequecy of 0,1 ad BER of 10 - is acieved wit Eb/o aroud db for ormalized Doler frequecy of 0,3 for slie cubic iterolatio. Wile for te mobile-to-fix cael estimatio wit a iecewise liear aroac, BER of 10-3 is obtaied wit Eb/o about 8 db for ormalized Doler frequecy of 0,1 ad BER of 10 - is acieved wit Eb/o aroud 3 db for ormalized Doler frequecy of 0,3 for slie cubic iterolatio. Key words: Cael Estimatio, Doler Effect, Equalizer, ICI, Iterolatio PEDAHULUA Perembaga teologi yag semai esat ususya dibidag omuiasi mobile broadbad medorog ara eeliti da roduse dibidag jasa teleomuiasi utu terus meigata layaa bai itu dari sisi efisiesi badwidt mauu eadala dari sistem. Sala satu sistem yag memilii efisiesi badwidt yag tiggi adala ortogoal frequecy divisio multilexig atau yag serig disebut dega OFDM. Pada sistem OFDM memugia setia subcarrier-ya utu salig overla, seigga membuat OFDM memilii efisiesi badwidt yag tiggi. Dalam sistem OFDM juga megguaa badwidt yag semit utu setia subcarrier-ya, seigga lebi taa 59

2 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri terada freuesi seletif yag daat timbul dari delay sread multiat. amu, OFDM memilii elemaa yaitu sesitif terada freuesi offset yag disebaba ole ergeraa Doler ada aal mobile (Hao, 007). Freuesi offset aa meyebaba terjadiya itercarrier iterferece (ICI) da meurua ierja dari sistem. Pada sistem omuiasi mobile, bai itu mobile-to-mobile mauu mobile-to-fix aa terjadi ergesera Doler yag megaibata erformasi dari sistem megalami eurua. Ole sebab itu, dierlua suatu sistem yag daat melaua estimasi terada erubaa aal yag disebaba ole ergeraa Doler. Ada beberaa metode yag diguaa utu melaua estimasi aal diataraya adala dega memeriraa da megoresi carrier frequecy offset (CFO) sebelum didemodulasi. Moose megusula suatu sema yag aa diguaa utu memeriraa CFO yaitu dega cara megulagi simbol data da membadiga fase setia subcarrier (Moose, 1994). amu, metode ii meguragi efisiesi dari badwidt area egulaga yag dilaua ada simbol OFDM. Yag megusula estimasi blid carrier frequecy offset (CFO) yag megguaa varia eluara miimum utu megestimasi CFO. Tei ii memilii resolusi tiggi da efisiesi badwidt yag tiggi utu sistem OFDM. amu, tei ii lebi rumit dibadig dega tei yag megguaa bit traiig (ilot) (Yag, 004). Coleri megguaa estimasi berbasis ilot tie blo utu model aal slow fadig da estimasi berbasis ilot tie comb utu model aal fast fadig (Coleri, 00). Pada tulisa ii basis tie comb utu megestimasi aal mobile-to-mobile da aal mobile-tofix. Pada tulisa ii megguaa model aal mobile-to-mobile rayleig fadig da aal mobile-to-fix rayleig fadig. Kaal diestimasi megguaa ilot tie comb yag didasara ada algoritma least square da diiterolasi dega edeata liier iecewise da oliomial orde tiga. Iterolasi oliomial yag diguaa adala iecewise cubic ermite da slie cubic tie ot-a-ot. Hasil dari estimasi selajutya diguaa sebagai oefisie utu zero forcig equalizer. BAHA DA METODE Pada tulisa ii membagu dua model yaitu model utu sistem OFDM da model utu aal. Kaal yag diguaa yaitu aal mobile-to-mobile rayleig fadig da aal mobile-to-fix rayleig fadig. Utu model sistem OFDM megacu ada (Tsai, 004). Model aal mobile-to-mobile rayleig fadig megacu ada (Patel, 006). Sedaga utu aal mobile-to-fix rayleig fadig megacu ada (Zeg, 00). A. Sistem OFDM Diagram blo sistem OFDM terliat seerti ada gambar. Siyal iformasi yag berua data bier aa dilaua roses maig terlebi daulu yag selajutya dioversi edalam betu aralel ole S/P. Selajutya dilaua roses eyisia ilot megguaa susua ilot tie comb. Pilot ii diguaa utu megestimasi aal. Peemata ilot tie comb ditujua seerti gambar 1. Diasumsia bawa M ilot adala terdistribusi uiform sebaya subcarrier. Sasi atar ilot adala D=/M, dega D adala sebua iteger. Perlu dietaui bawa selai u subcarrier yag ditrasmisi, juga terdaat cadaga subcarrier yag diguaa sebagai guard bad ada edua ujug setrum. Diatara u subcarrier yag ditrasmisi, juga terdaat M ilot yag diguaa utu estimasi aal (Tsai, 004). Blo IFFT meguba data dalam domai freuesi X ada subcarrier t edalam samel domai watu x sebagai (Tsai, 004) x / 1 X / 1 e j/ g,..., 1 (1), 60

3 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri Gambar 1 Peemata ilot subcarrier (Tsai, 004). dimaa meruaa jumla total subcarrier. Utu megidari terjadiya itersymbol iterferece (ISI), ditambaa cyclic refix sebaya g samel yag disisia dibagia awal setia simbol. Cyclic refic meruaa salia data air dari setia simbol. Gambar Diagram blo basebad ada sistem OFDM berbasis ilot-aided (Tsai, 004). Pada eerima, siyal basebad ertama ali disamel utu medaata z. Dega megilaga cyclic refix yag terdaat diawal setia simbol, selajutya z diirim eblo FFT utu ditrasformasi edalam domai freuesi (Tsai, 004). Z 1 0 z e j/, / 1,..., / () diasumsia bawa durasi ada cyclic refix cuu ajag seigga tida terdaat ISI. Kemudia data basebad yag diterima dalam domai freuesi mejadi Z X H V (3) dega H adala reso imuls aal da V adala oise AWG. B. Kaal Wireless Kaal meruaa suatu media yag diguaa utu metrasmisia siyal dari egirim e eerima. Saat siyal ditrasmisi aa megalami erubaa diataraya adala erubaa fase, olarisasi da level dari suatu siyal terada watu yag disebaba ole feomea alam seerti refrasi, reflesi, difrasi, ambura serta redama dari gelombag radio. Feomea ii disebut juga sebagai fadig. Kaal fadig ada umumya diategoria mejadi dua bagia yaitu fadig sala besar da fadig sala ecil yag serig terjadi secara bersamaa. Fadig sala besar biasaya diasila ole wilaya buit, uta, bagua da sifatya relatif terada jara atara emacar da eerima. Fadig sala ecil juga dieal sebagai rayleig fadig da tida ditetua ole jara dalam omuiasi (Xiao, 003). Pada omuiasi mobile, distribusi rayleig biasa diguaa utu mejelasa erubaa watu dari selubug siyal fadig datar (flat fadig) yag diterima, atau selubug dari satu omoe multiat (Slar, 1997). Ketia mobile statio melaua omuiasi mobile, freuesi siyal yag diterima aa beruba. Dalam odisi multiat, setia siyal multiat memilii freuesi ergesera yag disebut sebagai Doler sread. Pergesera dari freuesi siyal dieerima mobile disebaba ole geraa yag disebut Doler frequecy sift, da itu sebadig dega eceata dari mobile user (Wag, 011). f d v i cos f v cos c c m i i f cos (4) Dega v adala eceata dari mobile statio, adala ajag gelombag radio, f c adala freuesi carrier dari egirim, c adala eceata caaya, i adala sudut 61

4 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri atara radio da mobile statio, f d adala Doler frequecy sift masimum. Utu aal mobile-to-mobile rayleig fadig ( H ) daat direresetasia sebagai (Patel, 006). H M 1 M m1 ex[ j{ f cos( ) t f cos( ) }] (5) m t m m (6) 4 m m (7) 4M dega, m, da adala salig bebas da didistribusia secara uiform ada utu semua [, ). Kaal diasumsia o lie-ofsigt roagatio (LOS). Sedaga utu aal mobile-to-fix rayleig fadig daat direresetasia sebagai (Zeg, 00). H 1 ex[ j( t cos )] (8), dega =1,,3,..., (9) 4 d dega da adala salig bebas da didistribusia secara uiform ada [, ) utu semua. ESTIMASI DA ITERPOLASI Estimasi dilaua utu medaata arateristi dari aal berdasara ilot. Estimasi aal berdasara ilot terbagi mejadi dua bagia yaitu estimasi aal berdasara susua ilot tie blo da estimasi aal berdasara susua ilot tie comb. Pada tulisa ii diguaa estimasi aal berdasara susua ilot tie comb. Susua ilot tie comb daat diliat seerti 1 gambar 1. Pilot dimasua edalam data simbol X() berdasara (Coleri, 00). X X X ml l (10) M m l0 data l1,..., D Estimasi aal berdasara susua ilot tie comb yag didasara ada algoritma least square adala sebagai beriut (Coleri, 00). y e (11) x dega x meruaa ilot yag disisia sebelum roses IFFT da y meruaa ilot eluara dari FFT. e meruaa reso imuls dari aal. Selajutya e yag berada dalam domai freuesi dioversi e dalam domai watu utu diiterolasi. Iterolasi dilaua utu medaata ilai dari arateristi aal yag tela diestimasi. ilai dari arateristi aal ii atiya aa diguaa sebagai referesi utu oefisie equalizer. Pada tulisa ii megguaa iterolasi dega edeata liier iecewise da oliomial orde tiga. Iterolasi liier iecewise meruaa suatu cara yag diguaa utu medaata ilai diatara dua ilot (Moler, 004). P a s (1) 1 a 1 a (13) b b Iterolasi oliomial orde tiga megacu ada (Moler, 004). Iterolasi oliomial yag diguaa ada tulisa ii yaitu iecewise cubic ermite da slie cubic tie ot-to-ot. Yag membedaa atara edua iterolasi ii iala ada bagia embetua sloe. utu iterolasi yag megguaa edeata iecewise cubic ermite dierole berdasara ersamaa beriut 6

5 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri s s 3s s P y 1 y 3 3 s ( s ) s( s ) d 1 d (14) Sedaga iterolasi yag megguaa edeata slie cubic tie ot-to-ot dierole dari ersamaa beriut 3 P a sd s g s z (15) g z 3 d d 1 (16) d d 1 (17) Utu meliat uura ebaia dari estimasi aal yag tela dilaua diguaa Sum of Square Error (). Kierja dari estimasi aal selajutya diliat berdasara erbadiga atara freuesi Doler terormalisasi terada sum of square error. Sum of square error dierole berdasara ersamaa beriut 1 P ( ) ( ) (18) Utu memiimalisasi error yag terjadi diguaa zero forcig equalizer. Kierja dari equalizer diliat berdasara erbadiga atara BER terada Eb/o. Zero forcig equalizer dierole berdasara ersamaa beriut Y Z Q (19) Q 1 (0) H HASIL DA PEMBAHASA Simulasi dilaua dega baasa emrograma Matlab da dilaua sebaya 10 ali iterasi. Pada simulasi ii megguaa freuesi Doler terormalisasi 0,04 igga 0,4 Dari asil simulasi yag dilaua dierole tabel erbadiga atara freuesi Doler terormalisasi (f d ) terada Sum of Square Error () di aal mobile-to-mobile seerti ada tabel 1. Dari tabel 1 terliat bawa utu freuesi Doler terormalisasi 0,04 igga 0,08 iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja yag lebi bai dega ilai sum of square error sebesar 0,54 dibadig iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite dega ilai sum of square error sebesar 0,74 da slie cubic dega ilai sum of square error sebesar 0,63. Iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja yag lebi bai ada saat freuesi Doler terormalisasi lebi ecil dari 0,1 area roses osilasi yag terjadi ada aal aal mobile-to-mobile sagat ecil seigga jumla leguga ada aal mobile-to-mobile sediit da lebi cederug medeati garis lurus. Tabel 1 Perbadiga f d terada di aal mobile-to-mobile Piecewise f d Liier Slie Cubic Piecewise Cubic Hermite ,54 0,74 0, ,77,56 1, ,51 7,6 5, ,06 13,71 9, ,93 18,58 11, ,10 35,63,83 Sedaga iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite da slie cubic memilii ierja yag lebi bai ada saat freuesi Doler terormalisasi lebi besar atau sama dega 0,1 area osilasi yag terjadi ada aal mobile-to-mobile lebi besar. Semai besar freuesi Doler yag terdaat ada aal mobile-to-mobile maa jumla osilasi yag terjadi juga semai besar seigga jumla leguga ada aal mobile-to-mobile semai baya. Freuesi Doler juga sagat memegarui osisi dari ilot yag diguaa sebagai titi iterolasi. 63

6 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri Semai besar freuesi Doler maa ergesera ilot juga semai besar seigga meyebaba error yag semai besar ada saat melaua iterolasi. Dari etiga iterolasi yag diguaa, yag memilii ierja terbai utu freuesi Doler terormalisasi besar atau sama dega 0,1 di aal mobile-to-mobile adala iterolasi dega edeata slie cubic dega ilai sum of square error sebesar 5,3 da diiuti ole iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite dega ilai sum of square error sebesar 7,6. Mesiu iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite da slie cubic sama-sama iterolasi oliomial orde tiga. amu, Iterolasi dega edeata slie cubic memilii ierja yag lebi bai dibadig iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite area roses embetua sloe ada slie cubic lebi mamu megiuti betu leguga ada aal dibadig dega roses embetua sloe ada iecewise cubic ermite. Berdasara tabel erbadiga atara freuesi Doler terormalisasi (f d ) terada Sum of Square Error () di aal mobile-tofix terliat bawa utu freuesi Doler terormalisasi 0,04 igga 0,08 iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja yag lebi bai dega ilai sum of square error sebesar 0,74 dibadig iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite dega ilai sum of square error sebesar 0,84 da slie cubic dega ilai sum of square error sebesar 0,8. Iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja yag lebi bai ada saat freuesi Doler terormalisasi lebi ecil dari 0,1 area roses osilasi yag terjadi ada aal mobile-to-fix sagat ecil seigga jumla leguga ada aal mobile-to-fix sediit da lebi cederug medeati garis lurus. Sedaga iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite da slie cubic memilii ierja yag lebi bai ada saat freuesi Doler terormalisasi lebi besar atau sama dega 0,1 area osilasi yag terjadi ada aal mobile-to-fix lebi besar. Semai besar freuesi Doler yag terdaat ada aal mobile-to-fix maa jumla osilasi yag terjadi juga semai besar seigga jumla leguga ada aal mobile-to-fix semai baya. Freuesi Doler juga sagat memegarui osisi dari ilot yag diguaa sebagai titi iterolasi. Semai besar freuesi Doler, maa ergesera ilot juga semai besar seigga meyebaba error yag semai besar ada saat melaua iterolasi. Tabel Perbadiga f d terada di aal mobile-to-fix Piecewise f d Liier Slie Cubic Piecewise Cubic Hermite ,74 0,84 0, ,48 5,4 4, ,19 13,65 11, ,86 3,4, ,48 47,19 34, ,7 6,4 43,59 Dari etiga iterolasi yag diguaa, yag memilii ierja terbai utu freuesi Doler terormalisasi besar atau sama dega 0,1 di aal mobile-to-mobile adala iterolasi dega edeata slie cubic dega ilai sum of square error sebesar 11,65 da diiuti ole iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite dega ilai sum of square error sebesar 13,65. Gambar 3 meujua erbadiga atara BER da Eb/o utu freuesi Doler terormalisasi 0,1 ada aal mobileto-mobile da aal mobile-to-fix. Dari gambar 3 terliat bawa iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja terbai utu aal mobile-to-fix dega ilai BER 10-3 dibutua Eb/o seitar 8 db. Sedaga ada aal mobile-to-mobile utu medaata ilai BER 10-3 dibutua Eb/o seitar 35 db utu iterolasi dega edeata liier iecewise da slie cubic. Gambar 4 meujua erbadiga atara BER vs Eb/o utu freuesi Doler terormalisasi 0,3 ada aal mobile-to-mobile 64

7 BER BER Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri da aal mobile-to-fix. Dari gambar 4 terliat bawa iterolasi dega edeata slie cubic memilii ierja terbai utu aal mobile-to-mobile dega ilai BER 10 - dibutua Eb/o seitar db. Sedaga ada aal mobile-to-fix utu medaata ilai BER 10 - dibutua Eb/o seitar 3 db utu iterolasi dega edeata slie cubic LP - mf PCH - mf SC - mf LP - mm PCH - mm SC - mm Eb/o Gambar 3 Grafi BER vs Eb/o utu freuesi Doler terormalisasi 0,1 LP - mf PCH - mf SC - mf LP - mm PCH - mm SC - mm Eb/o Gambar 4 Grafi BER vs Eb/o utu freuesi Doler terormalisasi 0,3 Berdasara gambar 3 da 4 daat dietaui bawa zero forcig equalizer aa memilii ierja terbai di aal mobile-tomobile bila megguaa referesi yag berasal dari iterolasi dega edeata slie cubic dega ilai freuesi Doler terormalisasi lebi besar dari 0,1 da aa memilii ierja terbai di aal mobile-to-fix bila megguaa referesi yag berasal dari iterolasi dega edeata slie cubic. Sedaga utu freuesi Doler terormalisasi lebi ecil atau sama dega 0,1 di aal mobile-to-fix, zero forcig equalizer aa memilii ierja terbai bila medaat referesi yag berasal dari iterolasi dega edeata liier iecewise. KESIMPULA Kierja dari zero forcig equalizer sagat diegarui ole emberia referesi dari iterolasi yag diguaa. Utu ierja zero forcig equalizer terbai dierole dari referesi yag megguaa iterolasi liier iecewise utu aal mobile-to-fix dega freuesi Doler terormalisasi lebi ecil atau sama dega 0,1 dega BER sebesar 10-3 dibutua Eb/o seitar 3 db da referesi yag berasal dari iterolasi dega edeata slie cubic utu aal mobileto-fix da aal mobile-to-mobile dega freuesi Doler terormalisasi lebi besar dari 0,1. Kierja dari estimasi aal sagat diegarui ole besarya freuesi Doler yag terdaat ada aal mobile-to-mobile da aal mobile-to-fix. amu, masala ii bisa diatasi dega emilia tei iterolasi yag teat. Utu freuesi Doler terormalisasi lebi ecil atau sama dega 0,1 iterolasi dega edeata liier iecewise memilii ierja yag lebi bai dibadig iterolasi dega edeata icewise cubic ermite da slie cubic. Sedaga utu freuesi Doler terormalisasi lebi besar dari 0,1 iterolasi dega edeata slie cubic memilii ierja yag lebi bai dibadig iterolasi dega edeata iecewise cubic ermite da liier iecewise. UCAPA TERIMA KASIH Peulis megucaa terima asi eada semua ia yag tela membatu eulis dalam meyelesaia eelitia ii. REFERESI Coleri, S., Mustafa E., Auj P. & Amad B., (00), A Study of Cael Estimatio i 65

8 Vol. 10. o. 1, 01 Jural Sais, Teologi da Idustri OFDM Systems, IEEE Veicular Tecology Coferece, Vol., Fa g & Xiaoua Li, (005), Cooerative STBC-OFDM Trasmissios wit Imerfect Sycroizatio i Time ad Frequecy, Sigals, Systems ad Comuters, Coferece Record of te Tirty-it Asilomar Coferece o. Hao Mii-Jog, (007), Decisio Feedbac Frequecy Offset Estimatio ad Tracig for Geeral ICI Self-Cacellatio Based OFDM Systems, IEEE Tras. O Broadcastig, Vol. 53, o.. Moler C., (004), umerical Comutig wit MATLAB, Society for Idustrial ad Alied Matematics. Moose P. H., (1994), A tecique for ortogoal frequecy divisio multilexig frequecy offset correctio, IEEE Tras. Commuicatio, Vol. 4, Patel C. S., Gordo L. S. & Tomas G. P., (006), Statistical Proerties of Amlify ad Forward Relay Fadig Caels, IEEE Tras. O Veicular Tecology, Vol. 55, o. 1. Patel C. S., (006), Wireless Cael Modelig,Simulatio, ad Estimatio, Tesis Scool of Electrical ad Comuter Egieerig, Georgia Istitute of Tecology. Slar B., (1997), Rayleig Fadig Caels i Mobile Digital Commuicatio Systems Part I: Caracterizatio, IEEE Commuicatios Magazie. Tsai P. & Ciue T., (004), Frequecy- Domai Iterolatio-Based Cael Estimatio i Pilot-Aided OFDM Systems, IEEE Veicular Tecology Coferece, Vol. 1, Wag Fei, (011), Pilot-Based Cael Estimatio i OFDM System, Tesis Uiversity of Toledo. Xiao Yao, (003), Ortogoal frequecy divisio multilexig modulatio ad itercarrier iterferece cacellatio, Tesis Graduate Faculty of te Louisiaa State Uiversity ad Agricultural ad Mecaical College. Yag F., Li H. K. & Te C. K., (004), A Carrier Frequecy Offset Estimator Wit Miimum Outut Variace for OFDM Systems, IEEE Commuicatios Letters, Vol. 8, o. 11. Zeg R. Y. & Xiao C., (00), Imroved Models for te Geeratio of Multile Ucorrelated Rayleig Fadig Waveforms, IEEE Comm. Letters, Vol. 6, o

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

Estimasi Kanal Mobile-to-Mobile dengan Pendekatan Polinomial untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM

Estimasi Kanal Mobile-to-Mobile dengan Pendekatan Polinomial untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Estimasi Kanal Mobile-to-Mobile dengan Pendekatan Polinomial untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Nama : Mulyono NRP : 2210203007 Pembimbing : 1. Prof. Ir. Gamantyo Hendrantoro, Ph.D 2. Ir. Titiek Suryani,

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

Studi Perbandingan Algoritma Blind Equalization Dengan Metode Dekomposisi Pada Blind Equalizer

Studi Perbandingan Algoritma Blind Equalization Dengan Metode Dekomposisi Pada Blind Equalizer Semiar asioal Teologi Iformasi Komuiasi da Idustri (STIKI) 4 ISS : 085-990 Faultas Sais da Teologi UI Sulta Syarif Kasim Riau Peabaru, 3 Otober 01 Studi Perbadiga Algoritma Blid Equalizatio Dega Metode

Lebih terperinci

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik 96 VI ANALISIS ESALAHAN Desrisi : Bab ii memberia gambara tetag aalisis esalaha da eeaa ada sistem edali yag terdiri dari oefesie esalaha stati, oefesie esalaha diami da aalisis eeaa sistem Objetif : Memahami

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

Fitting Kurva Dengan Menggunakan Spline Kubik

Fitting Kurva Dengan Menggunakan Spline Kubik R. S. Lasio Fittig Kurva Dega Megguaka Slie Kubik Itisari Metode iterolasi slie kubik adala sala satu cara utuk fittig kurva ada data ekserimetal yag betuk dari fugsiya mauu turuaya tidak diketaui. Metode

Lebih terperinci

Presentasi Tugas Akhir

Presentasi Tugas Akhir Presentasi Tugas Akhir Estimasi Doppler Spread pada Sistem Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dengan Metode Phase Difference Walid Maulana H 2208100101 Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Gamantyo

Lebih terperinci

Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Mobile

Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Mobile JURAL TEKIK POMITS Vol. 1, o. 1, (01) 1-6 1 Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI ada Sistem OFDM Mobile Adhe Budi Santoso, Titiek Suryani, dan Gamantyo Hendrantoro Teknik

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS Bab 5 Siyal da Sistem Watu Disrit Oleh: Tri Budi Satoso Laboratorium Siyal, EEPIS-ITS Materi: Represetasi matemati pada siyal watu disrit, domai watu da freuesi pada suatu siyal watu disrit, trasformasi

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama. Darublic www.darublic.com 1. Itegral (1) (Macam Itegral, Pedeata Numeri) Sudarato Sudirham Dalam bab sebeluma, ita memelajari salah satu bagia utama alulus, aitu alulus diferesial. Beriut ii ita aa membahas

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK

KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK 1 ABSTRAK KONTRUKSI RUMUS NORMA ALTERNATIF UNTUK RUANG FUNGSI L ([ 0,]) Wayuiati, Era Ariliai, Eridai ABSTRAK Rua usi L (X ) meruaa rua berorma utu Semua rua asil ali dalam adala rua berorma, tetai tida selalu berlau

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada pengerjaan Tugas Akhir ini penelitian dilakukan menggunakan bahasa pemograman matlab R2008b. Untuk mendapatkan koefisien respon impuls kanal harus mengikuti metodologi

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE Teorema Keovergea Fugsi Teritegral Hestoc(Aiswita) TORMA KKONVRGNAN FUNGSI TRINTGRAL HNSTOCK- KURZWIL SRNTAK DAN FUNGSI BRSIFAT LOCALLY SMALL RIMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG UCLID K RUANG BARISAN Aiswita,

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Mobile

Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Mobile JURAL TEKIK ITS Vol. 1, (Sept, 01) ISS: 301-971 A-66 Estimasi Kanal dengan Pendekatan Linear Piece Wise untuk Mitigasi ICI pada Sistem OFDM Mobile Adhe Budi Santoso, Titiek Suryani, dan Gamantyo Hendrantoro

Lebih terperinci

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution) Jural Bareeg Vol 5 No Hal 47 5 (2) APROKSIMASI DISRIBUSI WAKU HIDUP YANG AKAN DAANG (Aproimatios of te Future Lifetime Distributio) HOMAS PENURY RUDY WOLER MAAKUPAN 2 LEXY JANZEN SINAY 3 Guru Besar Jurusa

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol.7, no. 1, Mei 2010, hal PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN REGRESI SPLINE DAN KERNEL

Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol.7, no. 1, Mei 2010, hal PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN REGRESI SPLINE DAN KERNEL Jural Ilmiah Matematika da Teraa, vol.7, o., Mei 0, hal. -7. Abstrak PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN REGRESI SPLINE DAN KERNEL Lilis Laome ) ) Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Haluoleo

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri /

Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri / Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN Warta Qudri / 0122140 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH 65, Bandung, Indonesia, Email : jo_sakato@yahoo.com ABSTRAK Kombinasi

Lebih terperinci

Estimasi Doppler Spread pada Sistem Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dengan Metode Phase Difference

Estimasi Doppler Spread pada Sistem Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dengan Metode Phase Difference JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1 (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271 A-44 Doppler Spread pada Sistem Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dengan Metode Phase Difference Walid Maulana H, Gamantyo Hendrantoro,

Lebih terperinci

Anova (analysis of varian)

Anova (analysis of varian) ova (aalysis of varia) Ui hipotesis perbedaa ilai rata-rata dari atau lebih elompo idepede Cotoh: daah perbedaa berat bayi lahir dari eluarga E tiggi dega E sedag atau E redah sumsi Ui ova: 1. ube diambil

Lebih terperinci

ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING

ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING T.B. Purwanto 1, N.M.A.E.D. Wirastuti 2, I.G.A.K.D.D. Hartawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta Kode Makala M-6 PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB Rata Widyati Jurusa Matematika, FMIPA Uiversitas Negeri Jakarta ABSTRAK Metode umerik dapat diguaka utuk megampiri itegrasi yag dapat meyelesaika

Lebih terperinci

Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password

Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password Statistia, Vol. 6 No., 7 Mei 26 Proses Kelaira dega Imigrasi da Kematia Password Sri Mulyai Saro i, Neeg Suegsi da Gatot Riwi Setyato Jurusa Statistia FMIPA Upad ABSTRAK Dalam peelitia dibaas megeai sebua

Lebih terperinci

T 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer

T 22 Studi dan Implementasi Hill Cipher menggunakan binomial newton berbasis komputer T 22 Sudi da Imlemeasi Hill Ciher megguaa biomial ewo berbasis omuer Rojali Jurusa Maemaia, Shool Of Shool of Comuer Siee Bius Uiversiy, Jaara, Idoesia 48 email: rojali@bius.edu Absra Algorima Hill Ciher

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM

ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM Adela Karia 1, Budi Prasetya 2, Heroe Wijato 3 1,2,3 Departeme Tekik Elektro, Istitut Tekologi Telkom 1,2,3 Jl Telekomuikasi No.

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p ) βeta -ISSN: 85-5893 e-issn: 54-458 Vol. 3 No. (Noember), Hal. 79-89 βeta DOI: htt://dx.doi.org/.44/betajtm.v9i.7 FUNCTIONALLY SMALL RIMANN SUMS (FSRS) DAN SSNTIALLY SMALL RIMANN SUMS (SRS) FUNGSI TRINTGRAL

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LADASA TEORI Pada Bab ini akan menjelaskan tentang teori-teori penunjang penelitian, dan rumus-rumus yang akan digunakan untuk pemodelan estimasi kanal mobile-to-mobile rician fading sebagai berikut..1

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

TEKNIK EQUALIZER UNTUK SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISON MULTIPLEXING (OFDM) PADA KANAL MOBILE TUGAS AKHIR

TEKNIK EQUALIZER UNTUK SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISON MULTIPLEXING (OFDM) PADA KANAL MOBILE TUGAS AKHIR TEKNIK EQUALIZER UNTUK SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISON MULTIPLEXING (OFDM) PADA KANAL MOBILE TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Jurusan Teknik

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

ANALISA SIMULASI PERFORMASI PENGGUNAAN ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING

ANALISA SIMULASI PERFORMASI PENGGUNAAN ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING AALISA SIMULASI PERFORMASI PEGGUAA ORTHOGOAL FREQUECY DIVISIO MULTIPLEXIG (OFDM) PADA SISTEM TELEKOMUIKASI DIGITAL VIDEO BROADCASTIG TERRESTRIAL (DVB-T) Dia widi astuti, Magister Tekik Eektro Program Studi

Lebih terperinci

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui

Lebih terperinci

5. KARAKTERISTIK RESPON

5. KARAKTERISTIK RESPON 5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

BAB IV PEMODELAN SIMULASI

BAB IV PEMODELAN SIMULASI BAB IV PEMODELAN SIMULASI Pada tugas akhir ini akan dilakukan beberapa jenis simulasi yang bertujuan untuk mengetahui kinerja dari sebagian sistem Mobile WiMAX dengan menggunakan model kanal SUI. Parameter-parameter

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

Analisa Kinerja Sistem MIMO-OFDM Pada Estimasi Kanal LS Untuk Modulasi m-qam

Analisa Kinerja Sistem MIMO-OFDM Pada Estimasi Kanal LS Untuk Modulasi m-qam Analisa Kinerja Sistem MIMO-OFDM Pada Estimasi Kanal LS Untuk Modulasi m-qam I Gede Puja Astawa puja@eepis-its.edu Yoedy Mogiharto ymoegiharto@eepis-its.edu Masitah Ayu Wardani Mahasiswa masitahayuwardani@gmail.com

Lebih terperinci

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat pada Sistem Distribusi 0 V utu Studi Alira Daya I Made Giarsa da I Made Ari Nrartha Dose Jurusa Tei Eletro Faultas Tei Uiversitas Mataram Tel. +6-30-63616

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik

Lebih terperinci

KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO. Bramantyo Tri Wicaksono

KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO. Bramantyo Tri Wicaksono KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO Bramatyo Tri Wicaksoo - 2205 100 135 Jurusa Tekik Elektro FTI, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih-Sukolilo,

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

Analisis Penanggulangan Inter Carrier Interference di OFDM Menggunakan Zero Forcing Equalizer

Analisis Penanggulangan Inter Carrier Interference di OFDM Menggunakan Zero Forcing Equalizer Analisis Penanggulangan Inter Carrier Interference di OFDM Menggunakan Zero Forcing Equalizer Rizky Wahyudi 1,*,Arfianto Fahmi 1, Afief Dias Pambudi 1 1 Prodi S1 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ PENGOLHN SINL DIGITL Modul 5. Sistem Watu Disret da pliasi TZ Cotet Overview Sistem Watu Disrit Sstem Properties Shift Ivariace, Kausalitas, Stabilitas diaita dega TZ Trasformasi sistem dari persamaa differece

Lebih terperinci

ANALISIS UNJUK KERJA CODED OFDM MENGGUNAKAN KODE CONVOLUTIONAL PADA KANAL AWGN DAN RAYLEIGH FADING

ANALISIS UNJUK KERJA CODED OFDM MENGGUNAKAN KODE CONVOLUTIONAL PADA KANAL AWGN DAN RAYLEIGH FADING ANALISIS UNJUK KERJA CODED OFDM MENGGUNAKAN KODE CONVOLUTIONAL PADA KANAL AWGN DAN RAYLEIGH FADING F. L. H. Utomo, 1 N.M.A.E.D. Wirastuti, 2 IG.A.K.D.D. Hartawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas

Lebih terperinci

Penilaian Keamanan Tegangan Sistem Kelistrikan Wilayah Lampung Dengan Menggunakan Kurva P-V

Penilaian Keamanan Tegangan Sistem Kelistrikan Wilayah Lampung Dengan Menggunakan Kurva P-V ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro Peilaia Keamaa Tegaga Sistem Kelistria Wilayah Lampug Dega Megguaa Kurva P-V Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug osea@uila.ac.id Itisari---Tegaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bab II Landasan teori

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bab II Landasan teori 1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Layanan komunikasi dimasa mendatang akan semakin pesat dan membutuhkan data rate yang semakin tinggi. Setiap kenaikan laju data informasi, bandwith yang dibutuhkan

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM07 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pd metode ii, utuk meetuka

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON Ole : SKRIPSI Diajuka Kepada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetaua Alam Uiversitas Negeri Yogyakarta Utuk Memeui

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Teknik Mitigasi ICI Menggunakan FIR-MMSE FEQ Pada Sistem OFDM Bergerak

Teknik Mitigasi ICI Menggunakan FIR-MMSE FEQ Pada Sistem OFDM Bergerak JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 1-5 1 Teknik Mitigasi ICI Menggunakan FIR-MMSE FEQ Pada Sistem OFDM Bergerak Harinto Mukti Legowo, Gamantyo Hendrantoro, dan Titiek Suryani Jurusan Teknik Elektro,

Lebih terperinci

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padadara 3 November 00 S.3 EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES ulhaif adi Suriadi Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Padadara Badug

Lebih terperinci

BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC

BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC 3.1 Pemodelan Sistem Gambar 13.1 Sistem transmisi MIMO-OFDM dengan AMC Dalam skripsi ini, pembuatan simulasi dilakukan pada sistem end-to-end sederhana yang dikhususkan

Lebih terperinci

Kuliah 9 Filter Digital

Kuliah 9 Filter Digital TEKNIK PENGOLAHAN ISYARAT DIGITAL Kuliah 9 Filter Digital Idah Susilawati, S.T.,.Eg. Progra Studi Tei Eletro Progra Studi Tei Iforatia Faultas Tei da Ilu Koputer Uiversitas ercu Buaa Yogaarta 9 Kuliah

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR) Mie et al., Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive... 1 Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive (VAR) Exchage Rate Determiatio Studies i Idoesia

Lebih terperinci

PENJADWALAN DUA MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMASI TOTAL TARDINESS DENGAN MEMPERHATIKAN KETIDAKTERSEDIAAN PADA KEDUA MESIN

PENJADWALAN DUA MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMASI TOTAL TARDINESS DENGAN MEMPERHATIKAN KETIDAKTERSEDIAAN PADA KEDUA MESIN PENJDWLN DU MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMSI TOTL TRDINESS DENGN MEMPERHTIKN KETIDKTERSEDIN PD KEDU MESIN Rr.Orifia Pitrasari, Stefaus Eo Wirato, Patdoo Suwigo Jurusa Tei Idustri Istitut Teologi Sepulu

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROSESOR OFDM BASEBAND UNTUK PROTOTIPE MODEM PLC PADA FPGA

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROSESOR OFDM BASEBAND UNTUK PROTOTIPE MODEM PLC PADA FPGA PERANCANGAN DAN IMPLEMENASI PROSESOR OFDM BASEBAND UNUK PROOIPE MODEM PLC PADA FPGA Dey Darlis, Achmad Ali Muayyadi 2, Soy Sumaryo 3,2,3 Program Pascasarjaa ei eleomuiasi, Istitut eologi elom ddarlis@yahoo.com,

Lebih terperinci

ANALISIS DATA GRAVITASI MAGRES REGIONAL MENGGUNAKAN METODE GRADIEN UNTUK MENGETAHUI ARAH FRACTURE BERBASISKAN FFT

ANALISIS DATA GRAVITASI MAGRES REGIONAL MENGGUNAKAN METODE GRADIEN UNTUK MENGETAHUI ARAH FRACTURE BERBASISKAN FFT ANALISIS DATA GRAVITASI MAGRES REGIONAL MENGGUNAKAN METODE GRADIEN UNTUK MENGETAHUI ARAH FRACTURE BERBASISKAN FFT Irwa Setyowidodo Tei Mesi, Faultas Tei, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: irwa.setyowidodo@mail.com

Lebih terperinci

PENDUGA RATAAN GEOMETRIK PADA SAMPEL HIMPUNAN TERURUT UNTUK DISTRIBUSI NORMAL

PENDUGA RATAAN GEOMETRIK PADA SAMPEL HIMPUNAN TERURUT UNTUK DISTRIBUSI NORMAL JURNAL GANTANG Vol. III No., Maret 208 p-issn. 2503-067, e-issn. 2548-5547 Tersedia Olie di: ttp://ojs.umra.ac.id/idex.pp/gatag/idex PENDUGA RATAAN GEOMETRIK PADA SAMPEL HIMPUNAN TERURUT UNTUK DISTRIBUSI

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci