Peramalan Pengguna Kapal Ferry Ujung-Kamal dengan Metode Intervensi

Transkripsi

1 D-480 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) Peramalan Pengguna Kapal Ferry Ujung-Kamal dengan Meode Inervensi Eka Apriliani, dan Irhamah Jurusan Saisika, Fakulas MIPA, Insiu eknologi uluh Nopember (IS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya Indonesia irhamahn@saisika.is.ac.id, ekaapriliani.ani@gmail.com Absrak Pelabuhan Ujung-Kamal merupakan pelabuhan penyeberangan yang menjadi gerbang uama dari pelabuhan Kamal di Madura, Kabupaen Bangkalan. Sebelum beroperasinya Jembaan Suramadu, masyaraka Madura menggunakan kapal ferry sebagai ala ransporasi menuju Pulau Madura. Semenjak beroperasinya Suramadu, banyak penumpang kapal ferry yang beralih menggunakan suramadu dikarenakan waku empuh lebih cepa dibanding dengan kapal dan harga ike lebih murah. Pada anggal 3 Juni presiden memberikan kebijakan membebaskan arif ol Jembaan Suramadu roda dua. Kebijakan ersebu membua penumpang kapal ferry Ujung-Kamal semakin menurun. Peneliian ini berujuannya meliha apakah pembebasan arif suramadu roda dua memberikan pengaruh penurunan penumpang kapal ferry Ujung-Kamal. Didapakan hasil dari peramalan pada pengguna kapal ferry Ujung-Kamal, dari analisis inervensi pada penumpang agrega dan roda dua. Menunjukkan adanya pengaruh pembebasan arif ol Suramadu roda dua pada penumpang agrega berdampak pada saa hari seelah erjadinya inervensi dan penumpang rodadua berdampak hari seelah inervensi. Inervensi yang erjadi yaiu sep, dalam waku yang panjang. P Kaa Kunci Pembebasan arif dan Inervensi. I. PENDAHULUAN elabuhan ujung adalah pelabuhan penyeberangan di koa Surabaya, menghubungkan Surabaya dengan Pulau Madura yaiu pelabuhan Kamal Kabupaen Bangkalan. Pelabuhan ini dikelola oleh P ASDP (Angkuan Sungai Danau dan Penyeberangan). Sebelum beroperasinya Jembaan Suramadu, pelabuhan Kamal merupakan pinu gerbang keluar masuk ke Pulau Madura. Pelayaran yang diempuh sekiar meni menggunakan kapal ferry. Semenjak Suramadu beroperasi beberapa kapal besar, inggal belasan kapal berukuran kecil []. Mulai sabu 3 Juni pukul 00WIB pembebasan arif jalan ol Suramadu, unuk jenis kendaraan roda dua. Pembebasan pada arif ol diharapkan unuk menekan biaya logisik dan meningkakan pendapaan masyaraka Madura. Kendaraan yang beralih ke Jembaan Suramadu dikarenakan waku empuh menuju Madura lebih cepa dibanding dengan menggunakan kapal ferry [2]. Akiba kebijakan pemerinah membebaskan arif jalan ol Suramadu, pengurangan karyawan idak dapa dihindarkan akan berdampak pada penurunan jumlah penumpang khususnya roda dua. Semenara 80 persen pendapaan erbesar dari roda dua. jika penumpang sepi akan erjadi pengurangan armada kapal, unuk menekan ingginya biaya operasional kapal yang perhari mencapai Rp,2 jua unuk iap kapal. Kondisi erpuruk ini sanga dipengaruhi mina masyaraka yang lebih memilih melinas ke Madura melalui Jembaan Suramadu dibanding menggunakan kapal. Hal ini erjadi karena arif Jembaan Suramadu ikenya dirasa masyaraka lebih murah. Kendaraan roda dua di Jembaan Suramadu hanya memungu pengendara saja dengan arif Rp 3.000,00 sedangkan dikapal ferry orang yang berboncengan harus membeli ike dengan harga Rp 2.000,00. Demikian juga roda dua, dimana Jembaan Suramadu hanya memungu pengendara saja sedangkan dikapal ferry orang yang berboncengan harus membeli ike. Diambah dengan adanya kondisi pembebasan arif ol Jembaan Suramadu roda dua, nasib dari kondisi kapal ferry akan semakin menurun penumpangnya. erkai dengan kapal ferry pengamaan yang dilakukan pada penumpang roda dua dan penumpang agrega. Penumpang agrega dikarenakan, pada penumpang roda dua dikapal ferry, yang berboncengan harus membeli ike sendiri dan masuk kedalam penumpang agrega. Penumpang agrega melipui penumpang dewasa (penumpang pejalan kaki/diaas kendaraan), penumpang anak (penumpang pejalan kaki/diaas kendaraan) dan penumpang khusus (NI/Polri/Mahasiswa, Pelajar). Sedangkan penumpang roda melipui sepeda moor yang kurang dari 00 ccdan gerobak dorong, sepeda moor khusus NI/Polri, Mahasiswa dan Pelajar, sepeda moor lebih besar dari 00 cc dan roda 3. Sehingga meode yang digunakan yaiu inervensi, Analisis inervensi digunakan unuk menganalisis daa ime series apabila waku dan kejadiannya dikeahui [3]. Peneliian yang mendukung [4] mengenai inervensi pemodelan pada kendaraan roda dua kapal ferry Ujung- Kamal (Evaluasi Dampak Beroperasinya Jembaan Suramadu). Beroperasinya Jembaan Suramadu berdampak pada empa hari pasca pembukaan dan mulai sasioner pada 9 hari pasca pembukaaan. Peneliian [] mengenai inervensi unuk evaluasi pengaruh bencana lumpur lapindo dan kebijakan pembukaan areri porong erhadap volume kendaraan di jalan ol Waru-Gempol. Berdasarkan laar belakang diaas meliha apakah kebijakan pemerinah membebaskan arif ol Suramadu roda dua memberikan pengaruh dari penurunan penumpang kapal ferry Ujung-Kamal. II. Saisika Deskripif INJAUAN PUSAKA Saisika deskripif adalah meode-meode yang berkaian dengan pengumpulan dan penyajian suau gugus daa sehingga memberikan informasi yang berguna. Salah sau cara yang diempuh adalah penggunaan raa-raa baik erhadap sample maupun populasi. Raa-raa merupakan suau ukuran pusa daa, bila daa diurukan dari yang erkecil sampai yang erbesar aau sebaliknya Sembarang

2 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) D-48 ukuran yang menunjukkan pusa pusa segugus daa, yang elah diurukan dari yang erkecil sampai erbesar aau sebaliknya dari erbesar sampai erkecil, disebu ukuran lokasi pusa aau ukuran pemusaan. [6]. Sasioner Suau Dere Berkala Plo dere berkala seringkali memberikan informasi kepada peramal (forecaser) bahwa daa ersebu adalah sasioner aau idak sasioner[7]. Sasioner dibagi menjadi 2 yaiu:. Sasioner dalam mean (raa-raa) 2. Sasionerias dalam Variansi Unuk mendapakan kesasioneran dapa dibua lebih mendekai sasioner dengan melakukan pembedaan perama dari dere daa sebagai beriku: ' Z Z () Sehingga persamaan menggunakan operaor shif mundur dapa diulis sebagai beriku: ' Z Z BZ ( B)Z (2) Variasi besarnya flukuasi dengan waku menunjukkan adanya nonsasionerias di dalam varian daa. Model Auoregressive Inegraed Moving Average () Model auoregressive (AR) dengan orde p dinoasikan dengan AR(p). Benuk umum model adalah: pz... p a (3) Aau p( B) a (4) Model moving average (MA) orde q, dinoasikan dengan MA(q) secara umum, model MA(q) diulis sebagai beriku: Z a a... qaq () Model dengan pembeda (-B) d Z yang mengikui sasioner ARMA (p,q) sebagai beriku: d p ( B )( B) Z 0 q ( B) a (6) Model seasonal bersifa musiman didefinisikan sebagai suau daa runu waku yang mempunyai pola perubahan yang berulang secara ahunan. S S D S ΦP (B )( B ) Z ΘQ(B )a (7) Idenifikasi model orde dari p dan q dapa diliha pada model Seasonal pada abel dibawah ini [8]. ABEL. POLA GRAFIK ACF DAN PACF SEASONAL No Model ACF PACF AR (P) S Dies down pada lag KS, Cus off afer lag PS dengan k=,2,3 2 MA (Q) S Cus off afer lag QS Dies down pada lag KS, denga k=,2,3 3 ARMA (P,Q) S Model Inervensi Dies down pada lag KS, dengan k=,2,3 Dies down pada lag KS, denga k=,2,3 Suau ime series dipengaruhi oleh kejadian luar seperi hari libur, bencana alam, kebijakan pemerinah, promosi, perang dan sebagainya. Analisis inervensi digunakan unuk menganalisis daa ime series apabila waku inervensi dikeahui. Namun, apabila suau kejadian luar ersebu idak dikeahui wakunya, maka digunakan meode deeksi oulier Inervensi yang erjadi pada waku yang panjang disebu fungsi Sep dinoasikan sebagai beriku: ( ) 0, S (8), Inervensi yang erjadi pada suau periode erenu disebu fungsi Pulse, dinoasikan sebagai beriku: ( ), P (9) 0, Respon dari inervensi secara umum diulis sebagai beriku: B Z * s ( ) f I B b ( ) I (0) r ( B) Deeksi Oulier Pengamaan ime series dipengaruhi beberapa kejadian, pemogokan, perang, krisis poliik aau ekonomi, panas ak erduga aau gelombang dingin. Konsekuensi dari perisiwa yang idak dikeahui aau idak erduga, observasi ini biasa disebu sebagai oulier. Model addiive oulier (AO) diperoleh beriku: ( ) AO: Z X AI () Innovaional oulier (IO) didefinisikan sebagai beriku: ( B) ( ) IO : Z X I I (2) ( B) Level shif (LS) didefinisikan sebagai beriku: ( ) LS : X LI (3) ( B) emporary change (C) didefinisikan sebagai beriku: ( ) C : Z X C I (4) ( B) Kendaraan Bermoor Adalah seiap kendaraan yang digerakkan oleh peralaan eknik yang ada pada kendaraan ersebu, biasanya digunakan unuk angkuan orang aau barang diaas jalan raya selain kendaraan yang berjalan di aas rel. Kendaraan bermoor yang dicaa adalah semua jenis kendaraan kecuali kendaraan bermoor NI/Polri dan Korps Diplomaik[9]. Pelabuhan Adalah empa yang erdiri dari daraan dan perairan di sekiarnya dengan baas-baas erenu sebagai empa kegiaan pemerinahan dan kegiaan ekonomi yang dipergunakan sebagai empa kapal bersandar, berlabuh, naik urun penumpang dan aau bongkar mua barang yang dilengkapi dengan fasilias keselamaan pelayaran. III. Sumber Daa MEODOLOGI PENELIIAN Daa yang digunakan dalam peneliian ini, menggunakan daa sekunder. Daa dari jumlah roda dan jumlah penumpang agrega dikapal Ferry dari arah Ujung (Surabaya) menuju Kamal (Madura), berupa daa harian mulai uari 4 sampai dengan uari 6. Daa diambil dari P ASDP (Angkuan Sungai dan Penyebrangan) Surabaya (Ujung), Jalan Kalimas Baru 94A Surabaya. Variabel Peneliian Adapun variabel peneliian yang digunakan dalam daa penumpang kapal ferry Ujung-Kamal sebagai beriku.

3 D-482 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) ABEL 2. SRUKUR DAA PENUMPANG KAPAL FERRY UJUNG-KAMAL anggal Z, Z 2, uari 4 Z, Z 2, 2 2 uari 4 Z,2 Z 2, Desember Z,728 Z 2, Desember Z,729 Z 2, Desember Z,7 Z 2,7 Dimana: Z, = Jumlah Roda dua =, 2,, 7 Z 2, = Jumlah Penumpang Agrega Variabel yang digunakan dalam analisis inervensi adalah pembebasan arif jalan ol Suramadu roda dua pada saa =29. Langkah Analisis Inervensi sebagai beriku:. Mengumpulkan daa penumpang kapal ferry Ujung- Kamal 2. Melakukan analisis saisika deskripif pada daa jumlah roda dua dan jumlah penumpang agrega. 3. Membagi daa menjadi dua yaiu sebelm kebijakan pemerinah dan Seelah kebijakan pemerinah. 4. Meliha Sasionerias dalam varians dan mean, apabila idak sasioner dalam varians ransformasi dan idak sasioner dalam mean differencing.. Membua plo ACF dan PACF unuk menduga model 6. Meliha signifikansi parameer, asumsi residual whie noise dan berdisribusi normal. 7. Meliha kesalahan error erkecil dari daa ou sample menggunakan MAPE dan RMSE. 8. Model sebelum kebijakan pembebasan yang memenuhi signifikansi parameer, whie noise dan disribusi normal dijadikan model noise N. 9. Mendapakan nilai ramalan dari model sebelum kebijakan pembebasan arif ol Suramadu roda dua. 0. Menghiung nilai respon inervensi dengan cara daa acual (Z ) dikurangi dengan nilai ramalannya, sehingga didapakan nilai respon. Membua plo dari nilai respon dengan waku.. Melakukan idenifikasi b, r, s pada plo nilai respon dengan waku, selang kepercayaan yang digunakan ±2σ. Dimana σ nilai Roo Mean Square Error (RMSE) dari model. 2. Meliha signifikansi parameer, uji whie noise dan disribusi normal. 3. Meliha nilai error erkecil dari daa ou sample menggunakan MAPE dan RMSE. 4. Mendapakan nilai ramalan sau periode kedepan dari model inervensi. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Saisika Deskripif Agrega dan Roda Dua Jika diliha karakerisik daa pada penumpang agrega dan roda dua perhari pada ahun 4 dan dapa disajikan pada abel dibawah ini. ABEL 4. SAISIKA DESKRIPIF PENUMPANG AGREGA DAN RODA DUA PER HARI Variabel Agrega Hari 4 Mean S Deviasi Mean S Deviasi Senin Selasa Rabu Kamis Juma Sabu Minggu Roda Dua Senin Selasa Rabu Kamis Juma Sabu Minggu Dari daa penumpang agrega dan roda dua kapal ferry Ujung-Kamal pada ahun 4 sampai. Menunjukkan masyaraka Madura lebih sering pulang ke pulau Madura pada hari minggu. Sebaliknya pada penumpang roda dua masyaraka yang menuju ke pulau Madura pada hari senin. Dikarenakan masyaraka yang berdomisili Surabaya, bekerja dipulau Madura. Pulang ke pulau Surabaya pada hari juma dan kembali ke pulau Madura pada hari minggu dan senin unuk bekerja kembali. Idenifikasi Model Sebelum Inervensi Melakukan idenifikasi pada daa penumpang agrega dan roda dua sebelum inervensi, dengan memplokan ime series plo. Unuk mengeahui secara visual jenis pola yang erdapa pada daa agrega dan roda dua apakah sasioner aau idak. agrega Monh 4 Gambar. ime Series Plo Agrega Gambar 2.ime Series Plo Roda Dua Pada gambar ime series plo pola daa penumpang agrega dan roda dua pada anggal uari 4 sampai dengan uari 6. erdapa kejadian inervensi yaiu pembebasan arif ol Suramadu roda dua anggal 3 Juni sampai sekarang (S ) sejak =29. Jika diliha pola belum sasioner dalam mean dan sasioner dalam varians. Karena daa penumpang agrega dan roda dua berflukuaif, adanya peningkaan dan penurunan dihari yang berbeda. Memasikan kembali sasioner dalam mean dengan plo ACF sebagai beriku. Auocorrelaion Gambar 3. Plo ACF (a) dan Plo PACF (b) Daa ransformasi Agrega Auocorrelaion Gambar 4. Plo ACF (a) dan Plo PACF (b) Daa ransformasi Roda Dua Parial Auocorrelaion roda dua Parial Auocorrelaion Monh

4 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) D-483 Pada plo ACF dan PACF pada daa ransformasi agrega dan roda dua, diunjukkan pada gambar 3 dan 4. Menunjukkan plo yang urun lamba pada kelipaan 7. Sehingga diperlukan adanya differencing musiman 7 unuk mendapakan daa penumpang agrega dan roda dua yang sasioner dalam mean. Selanjunya pada plo ACF dan PACF lag yang keluar didapakan model dugaan. Didapakan model (2,0,[2,6])(0,,) 7 yang erpilih pada daa ransformasi agrega dan roda dua ([2,6],0,)(0,,2) 7. Didapakan nilai forecasnya, sehingga dapa menghiung residualnnya. Kemudian hasil dari nilai residual dilakukan plo bar-char dengan waku, unuk dilakukan analisis selanjunya inervensi. Analisis Inervensi Daa ransformasi Agrega dan ransformasi Roda Dua Hasil dari plo nilai respon dengan waku daa ransformasi agrega diunjukkan sebagai beriku. Nilai Respon Gambar. Bar-char Nilai Respon Daa ransformasi Agrega Hasil dari bar-char nilai respon agrega menunjukkan, seelah lag ke, erdapa lag yang mendekai baas pada + hari kamis, + hari rabu, + hari minggu dan +22 hari minggu. Sehingga kemungkinan orde pada meode inervensi s=, s=, b= s=0, b= s=, s= dan b=22 s=.selanjunya dilakukan pengujian signifikansi parameer, uji whie noise dan disribusi normal sebagai beriku. ABEL. UJI SIGNIFIKANSI PARAMEER WHIE NOIE DAN NORMAL MEODE INERVENSI DAA RANSFORMASI AGREGA Model Orde Signifikan (2,0,[2,6])(0,,) 7 (2,0,[2,6])(0,,2) 7 s= b= b= s= s= b=22 s= Whie Berdasarkan abel hasil dari pengujian signifikansi parameer, uji asumsi residual whie noise dan residual disribusi normal daa ransformasi agrega dengan meode inervensi. Orde dugaan b, s, r unuk analisis inervensi, yang memenuhi parameer signifikan dan asumsi whie noise. Namun idak berdisribusi normal yaiu orde s= pada (2,0,[2,6])(0,,) 7 dan orde pada (2,0,[2,6])(0,,2) 7. Kedua orde dugaan b,s,r ersebu yang idak memenuhi asumsi disribusi normal, dikarenakan adanya indikasi oulier dan menghasilkan kurva skewness dan kurosis yang lepokurik yaiu nilai dari residual agrega banyak mengumpul diiik nol, sehingga residual yang dihasilkan kecil. Karena adanya indikasi oulier, sehingga dilanjukan pada analisis inervensi dengan penambahan oulier beriku hasil analisisnya. ABEL 6. UJI SIGNIFIKANSI PARAMEER, WHIE NOIE DAN NORMAL MEODE INERVENSI PENAMBAHAN OULIER DAA RANSFORMASI AGREGA Model Orde Signifikan (2,0,[2,6])(0,,) 7 (2,0,[2,6])(0,,2) 7 s= b=22 s= Whie Berdasarkan abel 6. Hasil pengujian signifikansi parameer, asumsi whie noise dan disribusi normal meode inervensi penambahan oulier daa ransformasi agrega. Parameer yang dihasilkan signifikan, memenuhi asumsi whie noise dan normal erdapa pada orde s= dan b=22 s=. Sehingga dapa dikaakan erdapa pengaruh yang signifikan pada pembebasan arif ol Suramadu roda dua. Pada kedua orde ersebu didapakan krieria kebaikan model daa ransformasi agrega dengan meode inervensi penambahan oulier diperoleh sebagai beriku. ABEL 7. PEMILIHAN MODEL ERBAIK DAA RANSFORMASI AGREGA DENGAN MEODE INERVENSI OULIER Orde RMSE MAPE s= % b=22 s= % Berdasarkan abel 7 hasil krieri pemilihan model erbaik daa ransformasi agrega, nilai RMSE dan MAPE erkecil pada orde s=. Sehingga didapakan persamaan model Inervensi dengan oulier Adapun hasil dari persamaan model sebagai beriku (29) ( 2B 6B )( B ) [( ( ) ( ) 0 B ) B ] S, a 2 7 ) I ( )( ( ) l I B 2B B B (29) ( )( B B B ) [( B) B ] S a, ( )( 7 ) B B B 0037 I ( 63) (34) ( 6) a, I I B l, a, Pada hari ke- seelah kejadian inervensi yaiu anggal 28 juni, memberikan dampak penurunan penumpang agrega aas kebijakan pemerinah membebaskan arif jembaan ol. Namun pada anggal 29 juni dan seerusnya, pengaruhnya mulai konsan. Didapakan nilai ramalan pada penumpang agrega kapal ferry ujung kamal sebagai beriku. Daa Monh 4 Variable Daa A kual A grega Ramalan A grega Gambar 6. ime Series Plo Daa Akual dengan Ramalan Jika diliha pada gambar 6. Hasil ime series plo daa akual agrega dengan ramalan. Plo merapa mendekai

5 D-484 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) plo pada daa akual. Sehingga dapa dikaakan model inervensi ersebu sesuai meramalkan periode ke depan beriku ramalannya. ABEL 7. HASIL FORECAS PADA DAA RANSFORMASI AGREGA anggal Jumlah penumpang Agrega dalam /Z Jumlah penumpang Agrega uari uari uari uari uari Selanjunya pada daa ransformasi roda dua hasil dari plo bar-char nilai respon dengan waku sebagai beriku. Nilai Respon Roda Gambar 7. Bar-char Nilai Respon Daa ransformasi Roda Dua Pada daa ransformasi roda dua sama dengan daa agrega. yang keluar keluar dari baas ±2σ yaiu+ hari kamis, + hari rabu, + hari minggu dan +22 hari minggu. Sehingga dugaan orde, s=, s=, dan b=22 s=. Kemudian dilakukan pengujian signifikansi parameer, asumsi residual whie noise dan disribusi normal sebagai beriku. ABEL 8. UJI SIGNIFIKANSI PARAMEER WHIE NOIE DAN NORMAL MEODE INERVENSI DAA RANSFORMASI RODA DUA Model Orde Signifikan ([2,6],0,)(0,,2) 7 ([2,6],0,[,6])(0,,2) 7 s=0 s= s=0 Whie Berdasarkan abel 8 hasil pengujian signifikansi parameer, asumsi whie noise dan disribusi normal. Orde b,s,r yang parameernya signifikan dan asumsi whie noise, namun masih belum memenuhi asumsi normal orde s= dan. Karena asumsi residual belum noramal adanya indikasi oulier. Jika diliha kurva skewness dan kurosis yang dihasilkan lepokurik, nilai dari residual roda dua paling banyak berkumpul di angka nol. Analisis selanjunya inervesi dengan penambahan oulier pada daa ransformasi roda dua sebagai beriku. ABEL 9. UJI SIGNIFIKANSI PARAMEER, WHIE NOIE DAN NORMAL MEODE INERVENSI PENAMBAHAN OULIER DAA RANSFORMASI RODA DUA Orde Signifikan ([2,6],0,[,6])(0,,2) 7 ([2,6],0,)(0,,2) 7 Whie s= Berdasarkan abel 9 hasil pengujian signifikansi parameer, asumsi whie noise dan disribusi normal dengan meode inervensi penambahan oulier. Parameer yang dihasilkan signifikan, memenuhi asumsi whie noise dan normal pada ([2,6],0,)(0,,2) 7 orde b= s= dan ([2,6],0,[,6])(0,,2) 7 orde b= s= idak memenuhi asumsi disribusi normal. Selanjunya meliha krieria kebaikan model dengan, memilih kesalahan error erkecil pada RMSE dan MAPE diperoleh sebagai beriku. ABEL 0. PEMILIHAN MODEL ERBAIK DAA RANSFORMASI RODA DUA DENGAN MEODE INERVENSI OULIER Model Orde RMSE MAPE ([2,6],0,[,6])(0,,2) % ([2,6],0,)(0,,2) 7 s= % Berdasarkan pemilihan model erbaik pada abel 0. Krieria error erkecil pada RMSE dan MAPE erdapa pada orde ([2,6],0,[,6])(0,,2) 7 Beriku model persamaan inervensi dengan penambahan oulier pada daa ransformasi roda dua (29) ( B 6 B )( B 2 B ) [( ( ) 0 ) B S 2, a 2 6 )( 7 ) a ( 2 B 6 B B I (29) ( )( * B B B B ) [( 0.363) B ] S a 2, ( )( 7 ) B B B 29I ( 80) ( ) a, I a, Pada hari ke- seelah kejadian inervensi yaiu anggal 8 juni hari kamis, memberikan dampak penurunan penumpang agrega aas kebijakan pemerinah membebaskan arif jembaan ol. Namun pada anggal 9 juni dan seerusnya, pengaruhnya mulai konsan. Didapakan nilai ramalan pada penumpang roda dua kapal ferry ujung kamal sebagai beriku. Daa Monh 4 Variable Daa Roda Dua Ramalan Roda Dua Gambar 8. ime Series Plo Daa Akual dengan Ramalan Berdasarkan gambar 8. Hasil plo daa acual dengan nilai ramalan. Menunjukkan plo daa akual yang hamper sama dengan nilai forecasing. Sehingga model inervensi pada peramalan sesuai dengan model, beriku hasil ramalannya periode kedepan. ABEL. HASIL FORECAS PADA DAA RANSFORMASI RODA DUA anggal Jumlah penumpang Jumlah penumpang Roda Dua dalam ln Z Roda Dua uari uari uari uari uari Berdasarkan abel. Merupakan hasil ramalan pada daa penumpang roda dua periode kedepan mulai anggal uari 6 sampai dengan 3 uari 6. V. KESIMPULAN Kesimpulan yang dihasilkan pada analisis dan pembahasan diaas sebagai beriku.

6 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. No. 2 (6) (2-928X Prin) D-48. Variabilias penumpang agrega kapal ferry Ujung- Kamal, variabilias penumpang eringgi jauh pada hari minggu. Pada daa roda dua variabilias eringgi pada hari senin. Hal ini disebabkan masyaraka surabaya yang bekerja dipulau Madura. Kembali ke Madura pada hari minggu dan senin. 2. Hasil analisis menggunakan meode inervensi, daa penumpang roda dua menunjukkan mulai anggal 8 Juni adanya pengaruh penurunan kebijakan pemerinah membebaskan arif jembaan ol suramadu roda dua. Sedangkan pada penumpang agrega mulai mengalami penurunan mulai anggal 28 Juni. Saran unuk peneliian selanjunya analisis inervensi dapa dilakukan dengan inervensi selain pembebasan arif Suramadu roda dua. DAFAR PUSAKA [] Kemenrian Perhubungan. (4). Informasi Geo-Spasial ransporasi 4 Prasarana ransporasi. Diakses 24 Februari, 6, dari [2] hp://gis.dephub.go.id/gallery/foo/buku/buku%3%- %Buku%Geospasial%III%-%ceak.pdf [3] Akunoro, I. (). Jokowi Bebaskan arif Jalan ol Suramadu unuk Roda Dua, Juni 2,. Diakses 24 Desember,, dari [4] hp//nasional.kompas.com/read//06/2/07/jokowi.be baskan.arif.jalan.ol.suramadu.unuk.roda.dua [] Wei, W.W.S. (06). ime Series Analysis, Univariae, and Mulivariae Mehods. Canada: Addison Wesley Publishing Company [6] Lukiasari, I. (06). Pemodelan Inervensi Pada Kendaraan Roda Dua Di Kapal Ferri Ujung-Kamal (Evaluasi Dampak Beroperasinya Jembaan Suramadu), ugas Akhir. Program Sarjana Jurusan Saisika IS, Surabaya. [7] Praiwi, R. (4). Analisis Inervensi unuk Evaluasi Pengaruh Bencana Lumpur Lapindo dan Kebijakan Pembukaan Areri Porong erhadap Volume Kendaraan Di Jalan ol Waru-Gempol. Jurnal Sains dan Seni POMIS, 3(2), [8] Walpole, R.E. 99. Penganar Saisika. Edisi ke 3. Dierjemahkan oleh: Bambang Sumanri. Jakara: Gramedia Pusaka Uama. [9] Makridakis, S., Wheelwrigh, S.C., & McGee, V.E. (999). Jilid Edisi Kedua, erjemahan Ir. Hari Sumino. Meode dan Aplikasi Peramalan, Jakara: Bina Rupa Aksara. [0] Bowerman, B. L., & O'Connell, R.. (993). Forecasing and ime Series: an Applied Approach, 2 nd Ediion. California: Duxbury Press. [] Badan Pusa Saisik. (6). ransporasi. Diakses 27 Februari, 6, darihp:// acc ordion-dafar-subjek2. [2] Irawan. (07). Prinsip Kepuasan Pelanggan. Jakara: P. Elex Media Kompuindo [3] Scheaffer, R. L., Mendenhall, W., O, R. L., & Gerow, K. G. (2). Elemenary Survey Sampling. USA: Boson. [4] Singarimbun, M., & Effendi, S. (06). Meode peneliian Survey. Jakara: LP3ES.