Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Faktor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekatan Time Series Klasik dan ANFIS

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) D-67 Peramalan Inflasi Nasional Berdasarkan Fakor Ekonomi Makro Menggunakan Pendekaan ime Series Klasik dan ANFIS Clara Agusin Sephani, Agus Suharsono, dan Suharono2 Jurusan Saisika, FMIPA, Insiu eknologi Sepuluh Nopember (IS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60 Indonesia Absrak ujuan dari peneliian ini adalah mengembangkan model peramalan yang sesuai unuk memodelkan inflasi nasional yaiu inflasi umum dan ujuh kelompok pengeluaran. Unuk menenukan pola dan model dari inflasi ersebu, maka pendekaan yang digunakan menggunakan model ARIMA, fungsi ransfer, variasi kalender, inervensi, ARIMAX (gabungan dari model fungsi ransfer dengan dummy variabel inervensi dan variasi kalender) sebagai meode peramalan klasik, sera ANFIS sebagai meode peramalan modern. Berdasarkan hasil peneliian yang diperoleh, dengan menggunakan daa inflasi umum dan inflasi ujuh kelompok pengeluaran periode 0-4, menunjukkan bahwa model ARIMAX dan ANFIS idak selalu menjadi model erbaik. Pemodelan erbaik erganung dari keerkaian anara dere inpu jumlah uang beredar dan ingka suku bunga, sera fakor-fakor variasi kalender dan inervensi yang digunakan erhadap ingka inflasi di masing-masing kelompok. Kaa Kunci ANFIS, ARIMAX, Inflasi, harus memperhiungkan fakor-fakor yang mempengaruhi flukuasi ingka inflasi dan kejadian-kejadian erenu yang menimbulkan inervensi erhadap lonjakan ingka inflasi. erdapa banyak meode yang dapa digunakan dalam memodelkan daa ime series, namun penggunaannya harus disesuaikan dengan karakerisik dan variabel dari daa ersebu agar diperoleh model yang erbaik. Peneliian ini berujuan unuk memodelkan inflasi menggunakan variabel ekonomi makro sebagai predikor yaiu jumlah uang beredar dan ingka suku bunga. Variabel lain yang dimasukkan melipui variasi kalender hari Raya Idul Firi dan kejadian inervensi yang diperkirakan berpengaruh, yaiu kenaikan harga BBM, DL, dan gaji PNS. Analisis dilakukan dengan meode ARIMA, fungsi ransfer, variasi kalender, inervensi, dan ARIMAX sebagai meode peramalan klasik, sera meode ANFIS sebagai meode peramalan modern. I. PENDAHULUAN II. INJAUAN PUSAKA NFLASI sanga berdampak pada perumbuhan ekonomi dan kesejaheraan masyaraka. Kesabilan inflasi menjadi sanga pening karena berkaian dengan perumbuhan ekonomi yang akan berdampak pada peningkaan kesejaheraan masyaraka. Keika erjadi inflasi yang inggi, maka harga-harga akan erus merangkak naik dan menyebabkan masyaraka idak mampu membeli barangbarang yang dibuuhkan. Oleh karena iu, peningnya suau pengendalian inflasi akan mencegah erjadinya kenaikan inflasi yang erlalu inggi dan idak sabil yang akan memberikan dampak negaif pada kondisi sosial ekonomi masyaraka Indonesia. Inflasi nasional dibedakan menjadi inflasi umum dan berdasarkan ujuh kelompok pengeluaran. Penyebab inflasi di Indonesia elah dikaji oleh beberapa penelii yaiu dipengaruhi oleh jumlah uang beredar, kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM), arif dasar lisrik (DL), dan gaji PNS []. Walaupun DL, misalnya, belum naik, namun secara ekpekasi, pasar akan menyambunya dengan negaif [2]. ingka inflasi juga dipengaruhi oleh ingka suku bunga [3]. Peneliian mengenai peramalan inflasi di suau negara mendapakan perhaian yang posiif bagi penelii makro ekonomi. Sebagian besar bank senral menggunakan inflasi sebagai salah sau perimbangan unuk mengambil kebijakan moneer sehingga perlu dilakukan suau peramalan erhadap ingka inflasi. Peramalan inflasi idak dapa hanya didasarkan pada daa hisoris ingka inflasi saja, namun juga A. Inflasi Inflasi adalah meningkanya harga-harga secara umum dan erus menerus. Kenaikan harga dari sau aau dua barang saja idak dapa disebu inflasi kecuali bila kenaikan iu meluas aau mengakibakan kenaikan harga pada barang lainnya. Inflasi yang diukur dengan IHK di Indonesia dikelompokkan ke dalam 7 kelompok pengeluaran, yaiu kelompok bahan makanan, kelompok makanan jadi, minuman, dan embakau, kelompok perumahan, kelompok sandang, kelompok kesehaan, kelompok pendidikan dan olah raga, sera kelompok ransporasi dan komunikasi [4]. I B. ARIMA Suau daa ime series dikaakan memiliki model ARIMA jika memiliki persamaan umum sebagai beriku []: p B B Y 0 q B a d () dimana operaor AR yang sasioner adalah p B B... p B p (2) dan operaor MA yang inveribel q B B... q B q. (3) C. Fungsi ransfer Meode fungsi ransfer merupakan suau meode unuk meramalkan nilai dari suau ime series yaiu dere oupu y yang didasarkan pada nilai-nilai masa lalu dari dere

2 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) D-68 iu sendiri dan didasarkan pada sau aau lebih dere inpu x. Persamaan umum model fungsi ransfer dengan single inpu y dan single oupu x adalah sebagai beriku [6]. B B B B y x a (4) b S r B Persamaan fungsi ransfer muli inpu adalah sebagai beriku. k s B j b B a j y B x j. () B B j rj D. Variasi Kalender variasi kalender merupakan model ime series yang digunakan unuk meramalkan daa berdasarkan pola musiman dengan periode bervariasi [7]. Di Indonesia, dengan penduduk mayorias Islam, Idul Firi diduga berpengaruh erhadap pergerakan ekonomi, khususnya inflasi. Persamaan model variasi kalender adalah sebagai beriku. Y V V V S S S, 2 2, p p,, 2 2, s s, p q B a. B E. Inervensi Analisis inervensi ime series digunakan unuk mengevaluasi efek-efek dari kejadian-kejadian eksernal dan inernal [6]. Pada analisis inervensi, diasumsikan bahwa kejadian inervensi erjadi pada waku yang dikeahui dari suau ime series [8]. Benuk persamaan saisik dari model inervensi adalah sebagai beriku [6]. b ( ) ( ) s B B q B Y I a. (7) d ( B) ( B)( B) F. ANFIS r Adapive Neuro Fuzzy Inference Sysems (ANFIS) adalah kombinasi dari dua sisem, yaiu sisem logika fuzzy aau fuzzy logic sysems dan jaringan syaraf iruan aau arificial neural neworks (ANN). Sisem neuro-fuzzy berdasarkan pada fuzzy inference sysem (FIS) menggunakan algorima yang diurunkan dari sisem ANN. Oleh karena iu, sisem neuro-fuzzy memiliki kelebihan yang dimiliki sisem FIS maupun ANN [9]. Benuk dari srukur ANFIS yang erkenal adalah inferensi model Sugeno yang diunjukkan pada gambar beriku ini. Gambar. Srukur ANFIS erdapa dua macam node yaiu node adapif (bersimbol koak) dan node eap (bersimbol lingkaran) dimana adalah oupu dari masing-masing lapisan (j=banyak lapisan=,2,3,4,, dan i=banyak auran=,2). p (6) G. ARIMAX ARIMAX merupakan gabungan model fungsi ransfer yang didalamnya erdapa variabel inervensi dan variasi kalender. III. A. Sumber Daa MEODOLOGI PENELIIAN Daa yang digunakan merupakan daa sekunder yang diambil dari Badan Pusa Saisika, Bank Indonesia, sera dari sumber-sumber dan lieraur lain yang berhubungan dengan peneliian. Daa yang diambil adalah daa bulanan inflasi umum dan daa inflasi unuk ujuh komodias periode uari 0 sampai dengan Agusus 4. Daa dibagi menjadi dua bagian, yaiu daa in sample mulai uari 0 sampai Desember 3 sebanyak 6 daa dan daa ou sample dari uari 4 hingga Agusus 4 sebanyak 8 daa. B. Variabel Peneliian Variabel yang digunakan dalam peneliian disajikan dalam abel beriku. abel. Variabel Peneliian Variabel Nama Variabel Definisi Operasional Y, Inflasi umum Y 2, ingka inflasi komodias bahan makanan bahan makanan pada 66 koa di Indonesia per bulan Y 3, Y 4, Y, Y 6, Y 7, Y 8, X, X 2, Inflasi makanan jadi, minuman, dan embakau perumahan sandang kesehaan pendidikan dan olah raga ransporasi dan komunikasi Jumlah uang beredar ingka Suku Bunga (SBI) Waku Kenaikan Harga BBM Waku Kenaikan DL ingka inflasi komodias makanan jadi, minuman, dan embakau pada 66 koa di Indonesia per bulan ingka inflasi komodias perumahan pada 66 koa di Indonesia per bulan ingka inflasi komodias sandang pada 66 koa di Indonesia per bulan ingka inflasi komodias kesehaan pada 66 koa di Indonesia per bulan ingka inflasi komodias pendidikan dan olah raga pada 66 koa di Indonesia per bulan ingka inflasi komodias ransporasi dan komunikasi pada 66 koa di Indonesia per bulan Jumlah uang yang beredar di masyaraka per bulan ingka Suku Bunga Bank Indonesia unuk jangka waku bulan Waku puncak kenaikan harga bahan bakar minyak anara ahun 0-4 Waku puncak kenaikan arif dasar lisrik anara ahun 0-4 Waku puncak kenaikan gaji pegawai negeri sipil anara ahun 0-4 Waku Kenaikan gaji PNS rend rend kenaikan aau penurunan inflasi S S 2, Bulan Dummy bulan uari - Desember H, H 2, H 3, Sau Bulan Sebelum Hari Raya Idul Firi Bulan Hari Raya Idul Firi Sau Bulan Seelah Hari Raya Idul Firi C. Langkah Analisis Dummy bulan sebelum erjadinya Hari Raya Idul Firi Dummy bulan erjadinya Hari Raya Idul Firi Dummy bulan seelah erjadinya Hari Raya Idul Firi Langkah-langkah yang dilakukan dalam peneliian ini dapa dijelaskan sebagai beriku.. Eksplorasi daa inflasi nasional 2. Melakukan analisis erhadap daa inflasi nasional dengan meode ARIMA prosedur Box-Jenkins. 3. Melakukan analisis dan pemodelan ingka inflasi nasional dengan meode fungsi ransfer muli inpu.

3 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Saisika Deskripif Hasil analisis deskripif ingka inflasi umum dan keujuh kelompok pengeluaran, memiliki pola sebagaimana diampilkan pada abel 2 dan gambar 2. abel 2. Saisik Deskripif Inflasi Nasional Deviasi Mean Min Sandar 22-0,0 0,73,600-2, ,4-0 0, ,786-2, ,43 0 0, ,7000-2,70 Variabel Y Y2 Y3 Y4 Y Y6 Y7 Y8 3, 8,7000 7,20 3,0 7,00 3,0700,8800 7,80 28,700 Variable mean umum mean mak anan mean mak anan jadi mean perumahan mean sandang mean k esehaan mean pendidikan mean ranspor 3,0 2, 2,0 abel 3. Persamaan ARIMA erbaik unuk Inflasi Nasional Y, 7 0, 0a, - a, 2 Y2, Y2,-2 0,3437a2, - 0,02a2,-2 0,736a 2,-3 a 2, 976 Y3, = ,292a3, - + a3, 04 Y4, 0, 668 0,80a4, - 0, 280a 4, -33 a 4, 98 Y, 0, ,398a, - a, 0,377 Y6, 23 0,3342Y 6, - 0, 2806Y6, -2 +a6, 0,76 Y7, 77Y7, -2 0,3224Y7, -24 0,966a7, - a 0,63 Y8, 0, 748 0, 2697 a8, -7 0, 2466a8, -32 a8,,233 C. Pemodelan Fungsi ransfer Pemodelan dengan fungsi ransfer single inpu diawali dengan proses pre-whiening baik pada dere inpu maupun dere oupu. Proses pre-whiening dere inpu jumlah uang beredar dan ingka suku bunga perlu dilakukan, sedangkan proses prewhiening pada dere oupu akan mengikui model dari dere inpu. Pemodelan fungsi ransfer muli inpu menggunakan orde b,r,s dari model single inpu yang elah dikeahui. Hasil idenifikasi erhadap dere inpu menunjukkan bahwa daa idak sasioner dalam mean baik pada inpu jumlah uang beredar maupun ingka suku bunga sehingga perlu dilakukan differencing pada pola reguler dan differencing pada pola musiman unuk inpu jumlah uang beredar, sedangkan unuk ingka suku bunga perlu dilakukan differencing pada pola reguler., Auocorrelaion Daa Max inflasi umum dan keujuh kelompok pengeluaran yaiu ARIMA (,), ARIMA (,)(0,,)2, ARIMA (,), ARIMA (,[,33]), ARIMA (,), ARIMA (2,), ARIMA (,)(,)2, ARIMA (,[7,32]). 0, Parial Auocorrelaion 4. Melakukan analisis dan pemodelan ingka inflasi dengan menggunakan meode variasi kalender.. Melakukan analisis dan pemodelan ingka inflasi dengan menggunakan meode inervensi. 6. Melakukan analisis dan pemodelan ingka inflasi dengan menggunakan meode ARIMAX. 7. Melakukan analisis dan pemodelan ingka inflasi dengan menggunakan meode ANFIS. 8. Membandingkan akurasi model yang elah diperoleh dari meode ARIMA, fungsi ransfer, variasi kalender, inervensi, dan meode ARIMAX, sera meode ANFIS. dengan MSE dan erkecil dipilih sebagai model erbaik dan kemudian digunakan unuk meramalkan ingka inflasi sau ahun ke depan. D , Year 0 Gambar 2. ime Series Plo Inflasi (a) (b) A uocorrelaion Gambar 3. Plo Jumlah Uang Beredar Seelah Differencing (a) ACF (b) PACF Parial A uocorrelaion B. Pemodelan dengan ARIMA Pada ahap idenifikasi model, daa inflasi elah sasioner baik dalam varians maupun mean, sehingga idak diperlukan ransformasi dan differencing. Hasil peramalan dengan meode ARIMA diperoleh model yang elah whie noise namun belum memenuhi asumsi berdisribusi normal. Hal ini diakibakan oleh adanya oulier yang mempengaruhi kenormalan pada residual. Oulier dalam hal ini diduga erjadi karena adanya kejadian eskernal yang menjadi fakor inervensi, misalnya kebijakan pemerinah dalam menaikkan harga BBM. Berdasarkan nilai MSE dan erkecil, diperoleh model ARIMA erbaik unuk masing-masing Pola yang erbenuk unuk masing-masing kelompok inflasi berbeda-beda. erliha bahwa ingka inflasi eringgi erjadi pada ahun 0, dimana pada ahun ersebu erjadi dua kali kenaikan harga BBM. Adanya kenaikan harga BBM juga mendorong meningkanya ingka inflasi pada periode lainnya (a) (b) Gambar 4. Plo ingka Suku Bunga Seelah Differencing (a) ACF (b) PACF Hasil pemodelan dengan meode fungsi ransfer diperoleh model yang elah whie noise namun belum memenuhi asumsi berdisribusi normal. Berdasarkan nilai MSE dan erkecil, diperoleh model fungsi ransfer erbaik unuk masing-masing inflasi umum dan keujuh kelompok pengeluaran yang diampilkan pada abel 4. Plo crosscorrelaion kelompok inflasi makanan jadi (Y3) dan

4 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) Y, 42,648 X 2,-0 2X 2, 742a, 470a, 2 a, 2,0 0, H, H2, H, (a) 2,33 H2, (b), ,323, 0,3 sandang 0,376Y4, 4 98Y4, a4, 2, makanan jadi Y2, 23,378X, -2 0, 437a2, - 0, 43a2,-2 a2 Y4, 2,007X4, 2 7,8387X4, 3 0,708Y4, 0,98Y4, 2 0,4Y4, 3,2 makanan abel 4. Persamaan Fungsi ransfer erbaik unuk Inflasi Nasional Y, 0,247 X, 34,9282 X 2, 2 43,73 X 2, 3 0, 9269 a, 0,928 0, 7039 a, 2 0, 62a, 3 a, Firi pada kelompok inflasi ersebu. Efek hari Raya Idul Firi ersaji pada gambar 6 beriku ini. umum kelompok pendidikan (Y7) idak erdapa nilai b,s,r sehingga model fungsi ransfer pada kedua inflasi idak dapa erbenuk. D-70 0, Y6, X, 3 0,384a6, 79a6, 2 0,367a6, 3 a6, Y8, 2,46 X 2,,63 X 2, 3 0,9696a8, a8, 0,93 0,364 D. Pemodelan Variasi Kalender ingka inflasi diduga kua dipengaruhi oleh efek Hari Raya Idul Firi. Dengan begiu, maka perlu dilakukan analisis variasi kalender yang melibakan variabel dummy sau bulan sebelum (H), keika (H2), dan seelah (H3) hari Raya Idul Firi. 9 8 Des/02 Nop/04 Ok/06 7 Des/0 Nop/03 Nop/0 Ok/08 Sep/0 Agus/2 Ok/07 Sep/09 Agus/ Agus/3 umum 6 H2, H3, H2, (c) H3, (d) Gambar 6. Efek Hari Raya Idul Firi (a) Umum (b) Bahan Makanan (c) Makanan Jadi (d) Sandang E. Pemodelan Inervensi Kejadian inervensi yang digunakan yaiu kenaikan harga BBM, DL, dan gaji PNS. Berdasakan keiga jenis kejadian inervensi ersebu, diperoleh hasil bahwa yang berpengaruh secara signifikan erhadap ingka inflasi umum hanya waku kenaikan BBM pada bulan Mare 0 dan Okober 0. Persamaan model erbaik inervensi yang diperoleh adalah : Y, 0,70 0,7232,,8264, 7,, 66,,82686, 0,3909a, 0,38a, 2 0,332a, 3 a, 4 Keerangan: 2, = kenaikan harga BBM uari Monh Year 0 H, , = kenaikan harga BBM Mare 0 3 Gambar. ime Series Plo Inflasi Umum dan Waku erjadinya Hari Raya Idul Firi Langkah yang dilakukan adalah mengidenifikasi model sampai mendapakan model yang semua parameernya elah signifikan dan residual memenuhi asumsi. Apabila model yang didapakan erdapa parameer yang belum signifikan, maka perlu dilakukan eliminasi sau persau dan melakukan esimasi parameer kembali. Hasil pemodelan dari inflasi umum besera keujuh kelompok pengeluaran adalah sebagai beriku. abel. Persamaan Variasi Kalender erbaik unuk Inflasi Nasional Y, = 0,002 +,8H, + 0, 4994H 2, + 0, 249a, - + 0, 26a, a Y2, 0,99,034S8,,46S9, 2,2H, 2,0386H2, 2a2,-2 0,090a2,- 0,283a2,-3 a2, Y3, =0,378+24S, +0,3476H, +0,3644H2, +0,394H3, +0,4a3,- + a3,,0 3 Y4, = 0, ,396 Y, =,704 H 2, +, 0432 H 3, + 0,3889a, - + a, 0,486 Y6, , 2946Y6, - 0, 228Y6, -2 a6, Y7, =, 62S 7, + 3, 0827 S8, +, 9 S9, + 0, 4376Y7, - + a7, 49 0,3802 Pada kelompok inflasi ransporasi idak erdapa parameer yang signifikan sehingga idak dapa erbenuk model variasi kalender. Hal ersebu memiliki ari bahwa idak erdapa pengaruh ren, bulan maupun hari Raya Idul 4, = kenaikan harga BBM Mare 0 6, = kenaikan harga BBM Mei 08 Persamaan model menjelaskan bahwa kenaikan harga BBM pada periode uari 02 sebesar 6,9% berpengaruh erhadap kenaikan ingka inflasi umum sebesar 0,723. Kenaikan BBM pada Mare 0 sebesar 32% berpengaruh erhadap kenaikan ingka inflasi umum sebesar,826 pada bulan ersebu. Kenaikan harga BBM pada Okober 0 sebesar 87,% berpengaruh erhadap meningkanya inflasi umum sebesar 7,. Kenaikan harga BBM pada Mei 08 berpengaruh erhadap meningkanya inflasi umum sebesar 6 pada periode ersebu dan peningkaan sebesar,8268 sau bulan seelahnya. Peningkaan pada bulan seelahnya diduga kua karena kejadian inervensi erjadi pada minggu erakhir periode Mei 08. Hasil analisis menunjukkan bahwa kenaikan harga BBM pada Okober 0 memberikan pengaruh yang sanga besar erhadap meningkanya inflasi pada bulan ersebu. Pada model inervensi inflasi umum berdasarkan waku kenaikan DL dan gaji PNS, idak erdapa variabel yang signifikan, sehingga model idak dapa erbenuk unuk kedua kejadian inervensi ersebu. Hal ersebu menunjukkan bahwa kenaikan DL dan gaji PNS idak memberikan dampak yang signifikan erhadap meningkanya inflasi umum, eapi kenaikan BBM jelas memberikan dampak yang nyaa erhadap kenaikan BBM. inervensi gabungan idak selalu menjadi model erbaik unuk ingka inflasi per kelompok pengeluaran erganung

5 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) D-7 keerkaian anar variabel inervensi dengan ingka inflasi, seperi yang erera pada abel 6 beriku. abel 6. Pemilihan Inervensi erbaik Inflasi ujuh Kelompok Pengeluaran Inervensi Gabungan : Y 72 Y 4,8470 2,427 3, a 2, 2, -2, 8, 2, 2, - 0,339a 0,632a a 8, = kenaikan DL Juli 0 2, = kenaikan Gaji PNS uari 07 Inervensi BBM Y = 0, , 4 Y +,70 +, 490 +,478 +, 008 3, 3, -, 2, 3, 4, + 2,3823 +, a,, - 3,, = kenaikan BBM Juni 0 2, = kenaikan BBM uari 02 3, = kenaikan BBM uari 03 4, = kenaikan BBM Mare 0, = kenaikan BBM Okober 0 Inervensi Gabungan Y = 0, Y + 0,47 Y + 0,393 Y +,6832 4, 4, - 4, -2 4, -3 2,, , , a 3,, 6, 3, 6, = kenaikan BBM Mei 08 3, = kenaikan Gaji PNS uari 08 Inervensi BBM Y = 0, , , 46 a + a,,, -, Inervensi Gaji Y = 0, ,3382 Y + 0, 2829 Y + 0,76 + a 6, 6, - 6, -2 2, 6, 2, = kenaikan Gaji PNS uari 07 Inervensi BBM 2, -2 2, -3 2, Y = Y Y + 3,00 + 6,476 8, 8, - 8, -2,, - + 9, , , ,77 + 3, ,499 + a F. Pemodelan ARIMAX 0, ,367 0,37 0, Pemodelan dengan meode ARIMAX dilakukan dengan memasukkan semua fakor yang diduga mempengaruhi flukuasi ingka inflasi. Pemodelan menggunakan daa merik maupun nonmerik unuk mengeahui apakah dengan memasukkan semua fakor, akan diperoleh model dengan akurasi yang lebih baik. Fakor yang dipilih elah dijelaskan pada sub bab sebelumnya. erbaik dari pendekaan ARIMAX unuk inflasi umum adalah sebagai beriku. Y 2, 063X 0,088H 0,077H,862,,, 2, 4, 7, 76 0,96, 73 0, 767a, 6, 6,, 0, 73a 0,396a a dengan : 2 X ( B)( B ) X,, Y ( B)( B ) Y 4,, 6, 6, - 7, 7, - 8, 2,,, 2, 3, Berdasarkan persamaan model yang diperoleh, dapa dijelaskan bahwa ingka inflasi umum pada bulan ini memiliki keerkaian dengan jumlah uang beredar sau bulan sebelumnya. Sau bulan sebelum erjadinya hari Raya Idul Firi akan berpengaruh erhadap meningkanya inflasi umum sebesar 0,088 dan pada saa bulan erjadi hari Raya akan berpengaruh erhadap meningkanya inflasi umum sebesar 0,077. Kenaikan harga BBM sebesar 32% pada Mare 0 berpengaruh erhadap meningkanya inflasi umum pada bulan ersebu sebesar,862, dan kenaikan harga BBM dengan persenase 87,% pada Okober 0 memiliki pengaruh erhadap peningkaan inflasi umum sebesar 7,76 pada periode ersebu. Kenaikan BBM sebesar 33,3% periode Mei 08 akan meningkakan inflasi umum sebesar 0,96 pada periode ersebu dan meningkakan inflasi umum sebesar,73 pada periode Juni 08. abel 7. Pemilihan ARIMAX erbaik Inflasi ujuh Kelompok Pengeluaran Y2, 89,393 X 0, 4769H,34H,3760, 3,00468, 2,, 2, 0,7690a 0,486a 0, 428a a 0,06 2, 2, 2 2, 3 2, Y 44,8X 33,4X 0,770H 99H 468 0, 2, 2, 2, 3,,,643 62a 0,90a 0,7806a a,,, 2, 3, Y,9868X 2,8249 X 2,909 6, ,8323 8, 2, 2, 2,, 4, 28,229 2,347 8, , 63 9, 290 0,7268a, 6, 6, 7, 7, a 8, 8, G. Pemodelan ANFIS 0,6 82 Pemodelan ANFIS adalah menggunakan meode nonlinier dengan inpu berdasarkan model ARIMA yaiu model AR yang signifikan. Peneliian ini menggunakan dua fungsi keanggoaan dengan iga jenis fungsi keanggoaan yaiu Gauss, Gbell, dan rapezoidal. Pemodelan ANFIS yang didapakan unuk inflasi nasional adalah sebagai beriku. abel 8. Pemilihan ANFIS erbaik Inflasi Nasional Berdasarkan rapezoidal 47 Y w (,446Y,99) w (0, 4486Y 6,6),, - 2, - Y w (-0, 279Y,3Y 2, 78Y, 62) 2,, 2, -2 2, -2 2, - w (7,34Y 2, 67Y 0, 280Y 26, 28) 2, 2, -2 2, -2 2, - w (, 47Y 6,8Y 9, 43Y 28, 49) 3, 2, , - w (, 74Y -2 33,96Y2, -2 8, 63Y2, -,8) 4, 2, w ( 49,8Y 24, 44Y 4,6Y 2,) 2, -2 2, -2 2, - w (82, 34Y 34, 09Y 4Y 9, 44) 6, 2, -2 2, -2 2, - w (8,Y 79, 2Y, 02Y 7, 2, -2 2, -2 2, - 8, 2, -2 2, -2 2, - 478, 2) + w ( 236,8Y 63,Y 3, 6Y 286, 2) Y w (0,92Y 0,42) w (, 062Y, 242) 3,, 3, - 2, 3, - rapezoidal Y w (0, 008Y 0, 2806Y 0, 2789) 4, 4, -33 4, - w (0, Y 0, 08432Y 0, 039) 2, 4, -33 4, - w ( 46,Y 06Y 26, 9) 3, 4, -33 4, - Y w (,67Y, 68) w ( 4, 48Y 2, 4),,, - 2,, - Y w (0,38Y 0,38Y 0, 248) 6,, 6, -2 6, - w (,86Y 477Y 0, 62) 2, 6, -2 6, - w (0,727Y, 466Y, 476) 3, 6, -2 6, - w4, ( 96, 64Y6, -2 49,93Y 6, - 2) Gauss Y w (,87Y 98Y 0,327) 7,, 7, -2 7, - w (0, 6003Y 0, 09484Y, 297) 2, 7, -2 7, - w ( 4,87Y, 67Y 9, 06) 3, 7, -2 7, - w (93,Y 7, 68Y 736, 7) 4, 7, -2 7, -,4897 0, ,39 0,63 0,07

6 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., () (2-928X Prin) D-72 rapezoidal Y w (0, 04968Y 77Y 0,3438) 8,, 8, -32 8, -7 w ( 937,Y, 28Y 97,9) 2, 8, -32 8, -7 w (83Y, 44Y 9,70) 3, 8, -32 8, -7 H. Perbandingan Keenam Meode 427 yang elah diperoleh kemudian digunakan dalam melakukan peramalan ingka inflasi dengan masing-masing meode. Pemilihan model erbaik unuk keenam model ersebu, didasarkan pada krieria nilai yang erkecil, sebagaimana diampilkan dalam abel 9. erliha bahwa model yang memiliki nilai erkecil adalah model fungsi ransfer dengan variabel inpu jumlah uang beredar, sehingga unuk melakukan peramalan inflasi umum menggunakan model erbaik ini. abel 9. Pemilihan erbaik unuk Inflasi Umum Berdasarkan ARIMA 2 Fungsi ransfer (X ) 03 Variasi Kalender 7 Inervensi 0,3894 ARIMAX 632 ANFIS 47 erbaik unuk masing-masing inflasi berdasarkan kelompok pengeluaran diunjukkan pada abel 0. Berdasarkan abel 0, dapa dikeahui bahwa model yang kompleks idak selalu menjadi model erbaik pada masingmasing variabel. Hasil peramalan yang diperoleh unuk inflasi umum nasional pada 2 periode berikunya ercanum pada abel. abel 0. Pemilihan erbaik Inflasi ujuh Kelompok Pengeluaran Variabel erbaik Inflasi Bahan Makanan ARIMAX 0,06 Inflasi Makanan Jadi, Minuman, Rokok, dan Inervensi 2 embakau Inflasi Perumahan, Air, Lisrik, Gas, dan Bahan Fungsi ransfer (X 2) 448 Bakar Inflasi Sandang Fungsi ransfer (X 2) 0,323 Inflasi Kesehaan ANFIS 0,63 Inflasi Pendidikan, Rekreasi dan Olahraga ARIMA 0,63 Inflasi ransporasi, Komunikasi, dan Jasa Keuangan Inervensi 72 abel. Hasil Ramalan ingka Inflasi Umum ahun 4- ahun Bulan Ramalan Selang Kepercayaan 9% Baas Baas Akual Bawah Aas 4 Sepember -39-2,2266, Okober -0, -2,3, November -82-2,289,688,0 4 Desember 486 -,98 2,08 - uari 7 -,68 2,236 - Februari -0,3793-2,333,748 - Mare -0, -2,032, April -0,7374-2,6788, - Mei 6-2,4767, Juni ,0073,806 - Juli 0,48 -,3743 2,473 - Agusus 43-2,080,724 - A. Kesimpulan V. KESIMPULAN DAN SARAN Hasil perbandingan keenam model, menunjukkan bahwa model fungsi ransfer dengan inpu jumlah uang beredar merupakan model erbaik unuk meramalkan inflasi umum nasional. Pada inflasi kelompok bahan makanan, model yang erbaik adalah model ARIMAX. fungsi ransfer dengan inpu ingka suku bunga merupakan model erbaik pada ingka inflasi kelompok perumahan, dan inflasi sandang. ingka inflasi kelompok makanan jadi dan kelompok ransporasi dapa diramalkan oleh model inervensi. Pemodelan ANFIS memodelkan ingka inflasi kesehaan, sedangkan kelompok inflasi pendidikan dimodelkan dengan model ARIMA yang menjadi model erbaiknya. B. Saran Saran yang dapa diberikan berdasarkan hasil peneliian ini anara lain, perlu memasukkan fakor-fakor lain dalam analisis yang diduga mempengaruhi ingka inflasi, seperi nilai ukar rupiah erhadap dollar, kenaikan harga sembako, dan sebagainya agar hasil model yang diperoleh unuk meramalkan ingka inflasi lebih akura. Selain iu, perlu memasukkan fakor yang dapa diduga menjadi inervensi dalam pergerakan inflasi sehingga model yang erbenuk dapa memenuhi asumsi. Peneliian selanjunya dapa dilengkapi menggunakan deeksi oulier agar model yang dihasilkan dapa memenuhi asumsi kenormalan. Dapa dikeahui pula dari kesimpulan bahwa seiap kelompok inflasi memiliki pola dan model yang berbeda sehingga dengan adanya pemodelan ini dapa dijadikan perimbangan bagi pemerinah dalam menenukan kebijakan, eruama apabila erjadi inervensi, anisipasi apa saja yang perlu dilakukan unuk menghindari lonjakan ingka inflasi. DAFAR PUSAKA [] Adisi,. E. (3). Peramalan inflasi menggunakan pendekaan gabungan anara fungsi ransfer dan inervensi dengan deeksi oulier. Surabaya: ugas Akhir IS. [2] Hasbullah, J. (2). angguh dengan saisik. Bandung: Nuansa Cendekia. [3] Saron. (). Pengaruh ingka suku bunga SBI erhadap ingka inflasi di Indonesia. Majalah Forum Ilmiah UNIJA. (3). [4] Bank Indonesia. (4). Saisik moneer. Jakara [] Cryer, J. D. (08). ime series analysis wih applicaion in R second ediion. New York: Springer Science Business Media. [6] Wei, W. W. (06). ime series analysis: univariae and mulivariae mehods (2nd ed.). USA: Pearson Educaion, Inc. [7] Karomah, A. (4). Peramalan neflow uang karal dengan model variasi kalender dan model Auoregressive Disribued (ARDL). Surabaya: ugas Akhir IS [8] Nuviasari, E. (09). Analisis inervensi muli inpu fungsi sep dan pulse unuk peramalan kunjungan wisaawan ke Indonesia. Surabaya: esis IS. [9] Syudasri. (2). Esimaion of inflaion rae in Indonesia using Adapive Neuro Fuzzy Approach. Jakara: Skripsi Universias Gunadarma.