Prediksi Penjualan Sepeda Motor Honda di Kabupaten dan Kotamadya Malang dengan Metode Peramalan Hierarki. Oleh : Rika Susanti

Transkripsi

1 Prediksi Penjualan Sepeda Moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang dengan Meode Peramalan Hierarki Oleh : Rika Susani Dosen Pembimbing Co. Pembimbing : Dra. Desri Susilaningrum, M.Si. : Dr. Suharono, S.Si, M.Sc. 1

2 AGENDA PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN ANALISIS PEMBAHASAN KESIMPULAN 2

3 BAB 1 PENDAHULUAN 3

4 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Indusri oomoif berkembang pesa di Indonesia, khususnya sepeda moor Honda merupakan merek sepeda moor yang paling diminai Ada 3 jenis sepeda moor Di Wilayah Malang Pangsa Pasar Honda mencapai >70% pada

5 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Kabupaen Malang & Koamadya Malang Tingginya Perminaan Sepeda Moor Honda di Wilayah Malang karena perumbuhan ekonomi yang inggi (Depui pemasaran MPM) Variabel yang mempengaruhi perminaan sepeda moor : (Budiaro, 2013) : LPE, PDRB per kapia, dan Jumlah Penduduk (Usia Produkif) Prediksi penjualan ahunan menggunakan Variabel LPE, PDRB Per Kapia, Penduduk Usia produkif 5

6 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Daa Penjualan Sepeda Moor Honda merupakan daa dere waku hierarki Jan-09 May-09 Sep-09 Jan-10 May-10 Sep-10 Jan-11 May-11 Sep-11 Jan-12 May-12 Sep-12 Jan-13 May-13 Sep-13 Jan-14 Toal Honda Prediksi penjualan menggunakan meode peramalan hierarki maic cub spor 6

7 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Peneliian Terdahulu (meode peramalan hierarki) Ahanasopoulos, dkk (2009) Peramalan hierarki hingga level 2 unuk kasus kedaangan wisaawan lokal di Ausralia Karikasari, (2009) Peramalan Penjualan di perusahaan riel Amigo di Jawa Tengah pada level 0 dan level 1 7

8 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Peneliian saa ini Peramalan Penjualan sepeda moor Honda dengan Meode Peramalan Hierarki Peramalan Penjualan Toal Honda dan Menuru Jenisnya Peramalan Penjualan Tahunan dan Bulanan Top- Down & Boom- Up Peramalan Penjualan Tahunan Toal Honda menggunakan variabel LPE, PDRB Perkapia, dan Jumlah Penduduk Usia Produkif 8

9 Laar Belakang BAB I. PENDAHULUAN Honda menuru 526 Jenis Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan ARIMAX Maic Cub Spor 1, ,147 Peneliian Sebelumnya (ARIMAX) Peer, dan Silvia (2012) : Peramalan 1,180 PDRB di Slovakia menggunakan 1,012 variabel 952 pengangguran ,486 Suharono, Lee, dan 608 Hamzah (2010) : 589 Peramalan Penjualan baju muslim 448 anak laki-laki pada perusahaan Garmen di Indonesia Noviani (2010) : Peramalan Penjualan sandal dorlop di Sukoharjo 522 9

10 Rumusan Masalah BAB I. PENDAHULUAN Bagaimana karakerisik penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang? Bagaimana model peramalan hierarki penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang? Bagaimana hasil ramalan penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang dengan meode peramalan hierarki? Tujuan Peneliian Mengeahui karakerisik penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang. Memperoleh model peramalan hierarki yang sesuai unuk penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang. Meramalkan penjualan sepeda moor Honda berbagai ipe di Kabupaen dan Koamadya Malang dengan meode peramalan hierarki. 10

11 Manfaa Peneliian BAB I. PENDAHULUAN memberikan informasi pada PT. Mira Pinashika Mulia selaku disribuor dalam meramalkan penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang sehingga dapa digunakan sebagai bahan perimbangan dalam perencanaan unuk disribusi ke depan. 11

12 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 12

13 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA Regresi Linear Berganda Y X X w w Regresi Non Linear Y e 1 2 ( 3 ) Esimasi Parameer menggunakan OLS Esimasi Parameer menggunakan Meode Leas Square dengan Ierasi Gauss-Newon 13

14 Analisis Time Series BAB II. TINJAUAN PUSTAKA Analisis Dere Waku Analisis dere waku (ime series) : kronologi uruan pengamaan pada suau variable erenu Langkah ARIMA Box-Jenkins yaiu 1.idenifikasi model semenara, 2.esimasi parameer dalam model, 3.diagnosic checking 4.peramalan. P Model ARIMA S d S D S ( B ) p ( B)(1 B) (1 B ) Y q ( B) Q ( B ) a. p, d, q, P, D dan Q pada model ARIMA diliha berdasarkan nilai ACF dan PACF daa yang elah sasioner. (Sumber : Bowerman & O Connell, 1993 ) 14

15 15 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA Model ARIMAX. ) ( ) ( ) ( ) ( , 02 1, 01 2, 2 1, 1 3, 3 1, 1 12, 1 2, 2 1, 1 0 S P p S Q q a B B B B D D D D V V U U U Y

16 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA Meode Peramalan Hierarki Sumber : Demand Forecasing, Planning, and Managemen oleh Larry Lapide (2006) 16

17 17 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA Pendekaan Top-down Meode Peramalan Hierarki (lanjuan) Disagregasi Proporsi Daa Hisori Proporsi Hasil Peramalan n Y Y f n b b 1, ) ( n n b b n Y n Y f 1 1, HP1 : HP2 : 1 0 1,, ) ( ˆ ) ( ˆ c a a n b a n b b h S h Y f dengan, b = 1,2,..., m c Proporsi Pemilihan Model Terbaik n Y Y Y Y n smape 1 2 ˆ ˆ 1

18 BAB 3. METODOLOGI PENELITIAN 18

19 Sumber Daa BAB III. METODOLOGI PENELITIAN Daa Penjualan Sepede Moor Honda daa sekunder dari PT MPM Honda Daa in-sample : Daa Januari 2009-Desember2013 Daa ou-sample : Daa Januari 2014-Mare 2014 Daa LPE, Jumlah Penduduk Usia Produkif, dan PDRB daa sekunder dari BPS 19

20 Variabel Peneliian BAB III. METODOLOGI PENELITIAN 20

21 Variabel Peneliian BAB III. METODOLOGI PENELITIAN 21

22 Meode Peneliian BAB III. METODOLOGI PENELITIAN 1. Melakukan Analisis Saisika deskripif, unuk mengeahui karakerisik penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang. 2. Melakukan pemodelan dengan menggunakan Meode Peramalan Hierarki, dengan pendekaan opdown dan boom-up. Pada pendekaan op-down digunakan proporsi disagregasi proporsi daa hisori HP1, HP2, proporsi daa ahun 2013 dan proporsi ramalan. Penenuan model erbaik di anara dua meode hierarki berdasarkan smape erkecil. 3. Melakukan peramalan menggunakan model yang diperoleh pada poin 2. 22

23 Langkah Pemodelan Top-down BAB III. METODOLOGI PENELITIAN Pada pendekaan ini, pemodelan dilakukan mulai dari level paling aas yaiu level 0. Pemodelan pada level ini dilakukan unuk mendapakan model ramalan penjualan ahunan oal Honda dengan meode regresi linier. Kemudian pada level 1, dilakukan pemodelan regresi non linier guna mendapakan ramalan rasio penjualan ahunan Honda menuru jenisnya. Adapun ramalan rasio penjualan ersebu akan dijadikan sebagai proporsi unuk melakukan pemecahan dari ramalan level 0 ke level 1. Pemodelan pada level 2, dilakukan dengan meode ARIMAX, dimana pemodelan ARIMAX ersebu digunakan sebagai model yang mendasari dalam perhiungan proporsi ramalan. Selain menggunakan proporsi ramalan, unuk mendapakan ramalan pada level 2 dilakukan pula perhiungan berdasarkan proporsi daa hisori HP1 HP2, dan proporsi daa ahun Dari ke empa pendekaan perhiungan proporsi juga akan dipilih proporsi disagregasi erbaik berdasarkan krieria smape ou-sample minimum. 23

24 BAB III. METODOLOGI PENELITIAN Langkah Pemodelan Boom-up Pada pendekaan ini, pemodelan dimulai pada level hierarki paling bawah, yaiu level 2. Pada level 2 model yang digunakan unuk memperoleh ramalan bulanan Honda menuru jenisnya adalah dengan meode ARIMAX. Adapun model ARIMAX yang digunakan pada level ini merupakan model ARIMAX erbaik yang memiliki smape ou-sample erkecil. Selanjunya pemodelan dilanjukan ke level hierarki di aasnya yaiu level 1. Pada level ini unuk mendapakan ramalan penjualan ahunan Honda menuru jenisnya, dilakukan dengan menjumlahkan hasil ramalan penjualan bulanan Honda yang diperoleh pada level 2. Kemudian, unuk pemodelan pada level paling aas (level 0), yaiu dengan menjumlahkan hasil peramalan pada level 1 unuk mendapakan ramalan penjualan ahunan oal Honda. 24

25 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 25

26 Analisis Saisika Deskripif Kabupaen Malang Penjualan Sepeda Moor Honda Menuru Jenis Rasio Penjualan Honda Menuru Jenis ahun 2013 BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Raa-raa penjualan bulanan Honda menuru Jenisnya Maic Cub Spor 12% maic cub spor 7% % Tahun Rasio Maic Rasio Cub Rasio Spor ,249 0,664 0, ,428 0,522 0, ,692 0,268 0, ,784 0,181 0, ,805 0,124 0,

27 Analisis Saisika Deskripif Koamadya Malang Penjualan Sepeda Moor Honda Menuru Jenis BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Raa-raa penjualan bulanan Honda menuru Jenisnya Rasio Penjualan Honda Menuru Jenis Maic Cub Spor 1,486 maic cub spor 13% 6% ,034 1, ,180 1, % Tahun Rasio Maic Rasio Cub Rasio Spor ,288 0,666 0, ,465 0,503 0, ,667 0,295 0, ,749 0,213 0, ,813 0,129 0,057 27

28 Peramalan Hierarki Top-Down Kabupaen Malang Level 0 (Peramalan Penjualan Tahunan Sepeda Moor Honda) ˆ X 11 Y Parameer Esimasi Sd. Error hiung P- value β ,88 0,006 β ,4 414,5 6,94 0,006 Hasil rend analysis Xˆ 1.666,64 2, 55 1 Koamadya Malang BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Level 0 (Peramalan Penjualan Tahunan Sepeda Moor Honda) Parameer Yˆ 434,56 2 X 2 3 Sd. Esimasi Error hiung P-value β 0 434,56 16,10 26,99 0,00 Hasil rend analysis Xˆ 30,39 4, Ramalan level 0 28

29 Model Peramalan Hierarki Top-Down Kabupaen Malang BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Level 1 (Peramalan penjualan ahunan Honda menuru jenisnya) Pemodelan Rasio Penjualan Honda menuru jenisnya Rasio Penjualan Honda Maic 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 Maic cub Rasio Penjualan Honda Cub 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 Rˆ 1 0, 865-1, 133e 1 (-0, 570 ) Rˆ 1 0, 025 1, 043e 2 ˆ 1 Rˆ Rˆ R (-0, 447 ) 0, Tahun , Tahun ,09 Rasio Penjualan Honda Spor 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 spor 0, Tahun

30 Model Peramalan Hierarki Top-Down Kabupaen Malang BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN ˆ ˆ ˆ Y1 R Y i 1 i 1 Ramalan level 1 30

31 Model Peramalan Hierarki Top-Down Koamadya Malang BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Rˆ 2 0, 865-0, 999e 1 Rˆ 2 0, 0251, 058e ˆ 2 R 1 R R ˆ ˆ (-0, 518 ) (-0, 417 ) Ramalan level 1 31

32 Model Peramalan Hierarki Top-Down BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Peramalan hierarki Level 2 1. Proporsi Daa Hisori Daa Hisori HP1 Daa Hisori HP2 Kabupaen & Koamadya Malang 2. Proporsi Hasil Ramalan Daa ahun 2013 Hasil Ramalan dari Meode ARIMAX yang diproporsikan 32

33 Kabupaen Malang Model ARIMAX unuk Honda Maic BAB IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN 6000 Sep/2009 Sep/2010 Agus/2011 Agus/2012 Agus/ Penjualan Honda Maic Monh Jan Year 2009 Jul Jan 2010 Jul Jan 2011 Jul Jan 2012 Jul Jan 2013 Jul 33

34 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 34

35 KESIMPULAN BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN 1. Penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang cenderung meningka dari ahun Penjualan Honda sejak ahun 2011 didominasi oleh maic. Penjualan Honda maic dan spor cenderung naik, sedangkan Penjualan Honda cub cenderung menurun. 2. Pada peramalan hierarki di peroleh hasil sebagai beriku. Pada level 0, Penjualan ahunan sepeda moor Honda di Kabupaen dan Koamadya masing-masing dipengaruhi oleh penduduk usia produkif dan PDRB per Kapia. Meode peramalan hierarki erbaik, unuk meramalkan penjualan penjualan sepeda moor Honda di Kabupaen Malang adalah dengan pendekaan boom-up, sedangkan peramalan hierarki erbaik di Koamadya Malang menggunakan pendekaan op-down. 3. Hasil ramalan bulanan menunjukkan bahwa penjualan Honda maic dan spor cenderung naik, sedangkan Honda cub cenderung urun. Ramalan Penjualan bulanan Honda maic dan spor di Kabupaen eringgi erjadi pada bulan Juli, sedangkan di Koamadya Malang penjualan nya eringgi pada bulan Desember. 35

36 SARAN BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN Pada peneliian selanjunya, sebaiknya menambah jumlah daa dan menggunakan meode peramalan hierarki lain seperi pendekaan middle-ou aau kombinasi opimal 36

37 Dafar Pusaka Anonim. (2013). Jelang Lebaran, Perminaan Sepeda Moor Meningka. hp://bandungoomoifmania.com/laes-news/88-jelang-lebaran-perminaan-sepedamoor-meningka. diakses anggal 13 April 2014 pukul Anonim. (2014). PT. Mira Pinashika Musika Tbk. hp://cdc.unpad.ac.id/?p=10710 diakses anggal 28 Januari 2014 pukul Ahanasopoulos, G., Ahmed, R. A., dan Hyndman, R. J. (2009). Hierachical Forecas for Ausralian Domesic Tourism. Inernaional Journal of Forecasing, Badan Pusa Saisik Koa Malang. Memaknai Perumbuhan Ekonomi Koa Malang 7,5%. hp://malangkoa.bps.go.id/?hal=beria_deil&id=3 diakses anggal 13 April 2014 pukul Bowerman, B.L dan O Connell, D. (1993). Forecasing and Time Series : An Applied Approach, 3rd ediion. California : Duxbury Press. Budiaro, A. (2013). Analisis Fakor-Fakor yang Mempengaruhi Perminaan Sepeda Moor di Koa Semarang (Sudi Kasus PNS Koa Semarang). Skripsi Fakulas Ilmu Ekonomi dan Bisnis Universias Diponegoro, Semarang. Chahyono, K. (2014). Ekspedisi Nusanara Perkua Image sporbike Honda di Malang. hp://dapurpacu.com/ekspedisi-nusanara-perkua-image-sporbike-honda-di-malang diakses pada 13 April 2014 pukul

38 Cryer, J. D., dan Chan, K. S. (2008). Time Series Analysis Wih Applicaion in R (2nd ediion). New York : Springer. Daniel, W.W. (1989). Saisika Nonparamerik Terapan, Jakara : PT Gramedia. Draper, N., dan Smih, H. (1992). Analisis Regresi Terapan, Edisi kedua. Jakara : PT. Gramedia Pusaka Uama. Guerrero, V. M. (1990). Temporal Diasgregaion Time Series : An ARIMA Based Approch. Inernaional Saisical Review 58, S Gujarai, D.N. (2003). Basic Economerics. New York : McGraw Hill/Irwin. Hardiana, V. M. (2013). Peramalan Jumlah Tamu di Hoel X dengan Pendekaan ARIMA, Fungsi Transfer, dan ANFIS. Tugas Akhir S1 Jurusan Saisika ITS, Surabaya. Karikasari, P. (2013). Prediksi Penjualan di Perusahaan Riel dengan Meode Peramalan Hirarki Berdasarkan Model Variasi Kalender. Tugas Akhir S1 Jurusan Saisika ITS, Surabaya. Kurniawan, A. (2013). Honda Kuasai 61,3% Pangsa Pasar Moor Bulan Okober. hp:// diakses anggal 13 April 2014 pukul Luhfi, A M. (2014). Moor Spor Honda Kian Digemari di Malang. hp://oo.deik.com/read/2014/03/07/100845/ /1208/moor-spor-honda-kiandigemari-di-malang. diakses anggal 13 April 2014 pukul

39 Makridakis, S dan M. Hibbon, (2000). The M3-Compeiion : resul, conclussion and implicaion. Inernaional Journal of Forecasing 16(1) : Noviani, T.D. (2010). Analisis Variasi Kalender dengan Pendekaan ARIMAX unuk meramalkan Penjualan Sandal Dorlop di Perusahaan Amigo Group Sukoharjo, Sukoharjo. Tugas Akhir S1 Jurusan Saisika ITS, Surabaya. Peer, D, dan Silvia, P. (2012). ARIMAX vs ARIMAX-Which Aproach is Beer o Analyzed and Forecas Macroeconomic Time Series?. Proceedings of 30h Inernaional Conference Mahemaical Mehods in Economics : Suharono, M. H. Lee, dan N. A Hamzah. (2010). Calendar Variaion Model Based On ARIMAX for Forecasing Sales Daa Wih Ramadhan Effec. Proceedings of he Regional Conference on Saisical Sciences : Walpole, R.E.(1995). Penganar Meode Saisika. Edisi Keiga. Jakara : Gramedia Pusaka Uama. Wei, W. W. (2006). Time Analysis Univariae and Mulivariae Mehods (2nd Ediion). New York : Pearson 39

40 Peramalan Penjualan Sepeda Moor Honda di Kabupaen dan Koamadya Malang dengan Meode Peramalan Hierarki Berdasarkan Model ARIMAX 40

41 Srukur daa pada peramalan hierarki Daa Penjualan Tahunan Toal Sepeda Moor Honda Daa Penjualan Tahunan Sepeda Moor Honda Menuru jenis Daa Penjualan Bulanan Sepeda Moor Honda menuru jenisnya 41