PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE"

Transkripsi

1 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) PENGARUH COMPUTER SELFEFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE THE EFFECT OF COMPUTER SELF EFFICACY, SUBJECTIVE NORM AND SYSTEM QUALITY TOWARD ACCEPTANCE OF WOMUNITY BY THE CUSTOMERS OF WOM FINANCE Olh: Dwi Ariyani Muslimah Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Univrsitas Ngri Yogyakarta Mimin Nur Aisyah Staf Pngajar Jurusan Pndidikan Akuntansi Univrsitas Ngri Yogyakarta Abstrak Tujuan dari plitian ini ialah untuk mngtahui: ) Pngaruh Computr Slf Efficacy (CSE) trhadap Prcivd Eas of Us (PEOU) dan Prcivd Usfulnss (PU) pada pnrimaan aplikasi Womunity; ) Pngaruh Subjctiv Norm (SN) trhadap Prcivd Eas of Us (PEOU) dan Prcivd Usfulnss (PU) pada pnrimaan aplikasi Womunity; ) Pngaruh Systm Quality (SQ) trhadap Prcivd Eas of Us (PEOU) dan Prcivd Usfulnss (PU) pada pnrimaan aplikasi Womunity; ) Pngaruh Prcivd Eas of Us (PEOU) trhadap Prcivd Usfulnss (PU) pnggunaan Womunity; dan 5) Pngaruh Prcivd Eas of Us (PEOU) dan Prcivd Usfulnss (PU) trhadap Intntion to Systm Us (ISU) olh nasabah WOM Financ. Uji validitas mnggunakan mtod Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan rliabilitas mnggunakan Cronbach s Alpha (α). Hipotsis diuji dngan Structural Equation Modling (SEM) mnggunakan aplikasi AMOS 8. dan PASW Statistics 8. untuk analisis dskriptif. Hasil pnlitian mnunjukkan CSE brpngaruh positif trhadap PEOU dngan Critical Ratio,8 pada signifikansi,. CSE brpngaruh positif trhadap PU dngan Critical Ratio,5 pada signifikansi,. SN brpngaruh positif trhadap PEOU dngan Critical Ratio, pada signifikansi,. SN brpngaruh positif trhadap PU dngan Critical Ratio,8 pada signifikansi,. SQ tidak brpngaruh trhadap PEOU dngan critical ratio,5, pada signifikansi,>,5. SQ tidak brpngaruh trhadap PU dngan critical ratio,, pada signifikansi,>,5. PEOU brpngaruh positif trhadap PU dngan Critical Ratio, pada signifikansi,. PEOU brpngaruh positif trhadap ISU dngan Critical Ratio, pada signifikansi,. PU brpngaruh positif trhadap ISU dngan Critical Ratio,5 pada signifikansi,. Kata kunci: Womunity, TAM, Prcivd Eas of Us, Prcivd Usfulnss, Intntion to Systm Us, Computr SlfEfficacy, Subjctiv Norm dan Systm Quality. Abstract Th purpos of this study is to dtrmin: ) Th ffct of Computr Slf Efficacy (CSE) on Prcivd Eas of Us (PEOU) and Prcivd Usfulnss (PU) in th accptanc of Womunity aplication; ) Th ffct of Subjctiv Norm (SN) on Prcivd Eas of Us (PEOU) and Prcivd Usfulnss (PU) in th accptanc of Womunity aplication; ) Th ffct of Systm Quality (SQ) on Prcivd Eas of Us (PEOU) and Prcivd Usfulnss (PU) in th accptanc of Womunity aplication; ) Th ffct of Prcivd Eas of Us (PEOU) on Prcivd Usfulnss (PU) in th using Womunity by th customrs of WOM Financ; and 5) Th ffct of Prcivd Eas of Us (PEOU) and Prcivd Usfulnss (PU) on Intntion to Systm Us (ISU) by th customr of WOM Financ. Validity tst was conductd using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and rliability tst was using Cronbach s Alpha (α). Th hypothss wr tstd using Structural Equation Modling (SEM) with AMOS 8. application and PASW Statistics 8. was usd to dscriptiv analysis. Th rsults of th study showd th following. CSE positivly affcts PEOU with a critical ratio of.8 at significanc

2 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun of.. CSE positivly affcts PU with a critical ratio of.5 at significanc of.. SN positivly affcts PEOU with a critical ratio of. at significant of.. SN positivly affcts PU with a critical ratio of.8 at a significanc of.. SQ dos not ffcts th PEOU as vidncd by th critical ratio of.5. at significanc lvl of.>.5. SQ dos not ffcts th PU as vidncd by th critical ratio of.. at significanc lvl of.>.5. PEOU positivly affcts PU with a critical ratio of. at a significanc of.. PEOU positivly affcts PU with a critical ratio of. at significanc of.. PU positivly affcts ISU with a critical ratio of.5 at a significanc of.. Kywords: Womunity, TAM, Prcivd Eas of Us, Prcivd Usfulnss, Intntion to Systm Us, Computr SlfEfficacy, Subjctiv Norm and Systm Quality. PENDAHULUAN Era globalisasi mmbrikan dampak yang psat bagi prkmbangan sistm tknologi informasi pada prusahaan. Brbagai pnlitian mnunjukkan bahwa pnybab trbsar kgagalan pnrimaan sistm informasi dalam organisasi bukan lagi disbabkan olh kualitas tknis dari sistm maupun informasi yang dihasilkan akan ttapi kgagalan pnrapan sistm lbih kpada aspk kprilakuannya (bhavioral) (Jogiyanto, :). Prsaingan antar prusahaan pada bidang playanan dngan sistm tknologi informasi smakin ktat. Konsumn lbih mmilih layanan intrnt karna mrka tidak prlu brtmu langsung dngan pnydia layanan scara prsonal dan brhadapan dngan prilaku dari konsumn lainnya (Walkr dan Johnson, ; Mitik dan Kapuolas, ; dalam Luh Putu Roro Ayu, ). Para planggan pada umumnya mnginginkan playanan yang baik dngan pross yang cpat dalam brtransaksi. Para pngguna intrnt dan ponsl yang tinggi blum tntu mmbri jaminan scara ksluruhan mrka mngaplikasikan sistmsistm aplikasi layanan yang dibuat olh prusahaan atau lmbagalmbaga jasa kuangan ( com). Prusahaan yang sdang mnrapkan sistm aplikasi layanan dngan tknologi intrnt adalah PT. Wahana Ottomitra Multiartha, Tbk diknal dngan sbutan WOM Financ. Banyaknya kgiatan dan prosdur yang ada dalam WOM Financ, maka mnjadi prhatian pihak manajmn untuk mrancang sistm aplikasi layanan bagi nasabah. Aplikasi sistm layanan yang dimaksud adalah WOMUNITY. Jogiyanto (:) mmbrikan pnjlasan tujuan utama prusahaan mngadopsi suatu sistm tknologi informasi, adalah untuk mnjangkau langsung scara fktif pmasok dan planggan agar prusahaan dapat mmnangkan prsaingan. Pnlitian ini mnggunakan konsp Tchnology Accptanc Modl (TAM) olh Davis (8). TAM mnjlaskan bahwa

3 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) bhavioral intntion to us ditntukan olh dua faktor yang mmpngaruhi yaitu, Prcivd Eas of Us mrupakan prspsi kmudahan yang didfinisikan sbagai kyakinan ssorang dalam mnggunakan sistm tknologi itu mudah. Kdua, Prcivd Usfulnss mrupakan prspsi kbrmanfaatan didfinisikan sbagai kyakinan ssorang mnggunakan suatu sistm tknologi akan mningkatkan kinrjanya dan akan mmprolh manfaat dari pnggunaannya. Slain mnggunakan (tiga) variabl Tchnology Accptanc Modl (TAM), pnliti juga mnambahkan variabl kmampuankomputr (Computr SlfEfficacy) sbagai faktor individu, Norma subyktif (Subjctiv Norm) sbagai faktor social dan Kualitas Sistm (Systm Quality) juga digunakan pnulis sbagai faktor tknologi dalam pnrimaan suatu sistm informasi baru. Pihak pngguna yang mnrima akan mnunjukkan sikap positif dan pngguna yang tidak dapat mnrima dalam pnggunaan sistm layanan onlin trsbut pasti mmbrikan sikap ngatif dngan brbagai macam argumnargumn. Konflik dalam adaptasi pnrimaan sistm baru akan trjadi olh pihakpihak yang mnrima dan mnolak. Compau dan Higgins (5) dalam Shinta Eka () mmbrikan prnyataan bahwa tahapan kritis dalam pnrapan sbuah sistm tknologi informasi adalah kondisi dimana khadiran sistm trsbut ditrima atau ditolak olh calon usr. Kualitas layanan pada sistm WOMUNITY dapat diartikan sbagai prspsi pngguna sistm aplikasi layanan mngnai baik buruknya suatu layanan dan atau ditrima tidaknya suatu aplikasi sistm layanan trsbut (Diana R., dkk. ). Kualitas playanan brhubungan dngan kcocokan antara produk layanan dngan kbutuhan dari pngguna playanan trsbut (Mahndra, (8) dalam Diana R., dkk. ()). Kualitas playanan yang dimaksud dalam pnlitian ini adalah kualitas layanan dalam sistm WOMUNITY itu sndiri. METODE PENELITIAN Dsain Pnlitian Pnlitian ini mnggunakan analisis dskriptif kuantitatif dngan mtod survi. Pnlitian yang brsifat ksplanatori dngan pndkatan mtod survi yang mlakukan pngukuran pnrimaan sbuah sistm informasi layanan Womunity bagi nasabah di WOM Financ. Waktu dan Tmpat Pnlitian Pnlitian dilakukan di WOM Financ alamat: Lokasi Ruko Btng Blok C. Jalan Kyai Gd, Klurahan Kadung Lmbu, Kcamatan Pasar Kliwon,

4 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Surakarta. Pnlitian ini akan dilaksanakan pada bulan FbruariMart. Targt/Subjk Pnlitian Sugiyono (:5) mngmukakan bahwa populasi adalah wilayah gnralisasi yang trdiri atas subyk/objk, yang mmpunyai kualitas dan karaktristik trtntu yang dittapkan olh pnliti untuk diplajari dan kmudian ditarik ksimpulannya. Sampl mnurut Sugiyono (:) adalah bagian dari jumlah dan karakristik yang dimiliki olh populasi trsbut. Pada pnlitian ini jumlah populasi yaitu sluruh Nasabah yang brtransaksi di WOM Financ sbagai pngguna sistm aplikasi layanan Womunity. Ukuran sampl mmgang pranan pnting dalam stimasi dan intrprtasi hasil pnlitian, sbagaimana dalam mtod struktural lainnya ukuran sampl mnjadi dasar stimasi ksalahan sampling. Frdinand (:8) mnybutkan bahwa pdoman ukuran sampl adalah 5 kali jumlah paramtr yang distimasi. Sampl minimal yang ditntukan ssuai dngan prhitungan adalah 5 ( indikator x 5). Namun, pnlitian ini akan mndistribusikan 5 kusionr, shingga sbanyak 5 nasabah yang brtransaksi di WOM Financ dan sbagai pngguna sistm aplikasi Womunity akan dijadikan sampl. Hal ini dilakukan untuk mnghindari kkurangan data kusionr yang digunakan apabila kusionr yang tidak lngkap pngisiannya (missing data) olh rspondn. Prosdur Prosdur pnlitian dilakukan obsrvasi awal di prusahaan untuk mnntukan prmasalahan yang hndak ditliti. Dilanjutkan pnyusunan proposal untuk dilakukan pnlitian di WOM Financ. Pnlitian ini dimulai dngan mmbagikan angkt kusionr kpada 5 nasabah di lokasi pnlitian. Data kusionr yang tlah diprolh diolah dan dianalisis. Data, Intrumn, Tknik Pngumpulan Data dan Tknik Analisis Data a). Data Jnis data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah data kuantitatif. Data kuantitatif mrupakan data yang diprolh dalam bntuk angkaangka yang dapat dihitung yang diprolh dari nilai skor jawaban kusionr yang dibagikan dan brhubungan dngan masalah yang ditliti. Data yang diprolh pnliti mlalui kusionr scara langsung dari rspondn yaitu nasabah Wom Financ sbagai pngguna sistm aplikasi layanan Womunity. Pada pnlitian ini sumbr data mnggunakan data primr yaitu kusionr pnlitian. b). Instrumn

5 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah)5 Instrumn yang digunakan dalam pnlitian ini untuk mngtahui bsarnya faktor sikap pnrimaan nasabah trhadap sistm layanan Womunity adalah mnggunakan kusionr/angkt yang dibagikan kpada rspondn. Data primr kusionr yang brisi informasi dari rspondn trbagi atas dua bagian, antara lain bagian satu brupa prtanyaan trbuka yaitu prtanyaan tntang idntitas rspondn trdiri atas nama nasabah, pkrjaan, usia dan pndidikan trakhir. Bagian kdua adalah prtanyaanprtanyaan trtutup mliputi smua variabl pnlitian. Pnyusunan kusionr dngan mlihat bbrapa kusionr pada pnlitian trdahulu yang dianggap rlvan dngan pnlitian ini untuk mningkatkan validitas dan rlibilitas pngukuran. Variabl Y Prcivd Eas of Us (PEOU) mmuat prtanyaan. Variabl Y Prcivd Usfulnss (PU) mmuat prtanyaan. Variabl Y Intntion to Systm Us mmuat prtanyaan. Variabl X Computr SlfEfficacy mmuat prtanyaan. Variabl X Subjctiv Norm mmuat prtanyaan. Variabl X Systm Quality mmuat 8 prtanyaan. Prtanyaan total brjumlah nomor. c). Tknik Pngumpulan Data Tknik yang digunakan untuk mngumpulkan data ialah dngan cara survi, untuk mndapatkan informasi yang dibutuhkan. Survi dilakukan sblum pnlitian untuk mmastikan prmasalahan yang ada di prusahaan shingga informasi yang diprolh dapat dijadikan bahan pnlitian. Slain itu, pngumpulan data dilakukan dngan mmbagikan angkt atau kusionr. Tknik Probability Sampling untuk pngumpulan data yaitu pngambilan sampl scara acak didasarkan atas pmikiran bahwa ksluruhan unit dalam suatu populasi mmiliki ksmpatan dan kmungkinan yang sama untuk mnjadi sampl. Probability Sampling yang dipilih adalah Simpl Random Sampling yaitu pngambilan sampl scara acak sdrhana. d). Tknik Analisis Data Pnlitian ini mnggunakan analisis dskriptif adalah statistik yang digunakan untuk mnganalisis data dngan cara mndskripsikan atau mnggambarkan data yang tlah trkumpul sbagaimana adanya tanpa brmaksud mmbuat ksimpulan yang brlaku untuk umum atau gnralisasi (Sugiyono, :). analisis dskriptif digunakan untuk mnganalisis profil rspondn dari hasil data rspondn mlalui kusionr. Kdua, analisis kuantitatif yaitu dilakukan uji validitas dan rliabilitas untuk mngtahui valid dan rliabl suatu instrumn nlitian. Uji validitas dngan Confirmatory Factor Analysis (CFA) mnggunakan softwar AMOS 8. for

6 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Windows. Uji rliabilitas diukur dngan Cronbach s Alpha (α) mnggunakan PASW Statistics 8. for Windows. Hasil pngujian CFA yang valid dapat dilihat pada Analisis Kuantitatif yaitu Analisis Faktor Konfirmatori. Hasil uji validitas dngan CFA yang tidak valid sbagai brikut: Tabl. Hasil Uji Validitas dngan CFA Variabl Varia bl Latn Manivs Itm Tidak dn ss of Fit Dihila ngka n CSE SN SQ X. PEO U Valid CSE ( dan 8) Unid ntifi d Y. PU Y. ISU Y. SQ ( dan ) PEOU (5,,8, dan ) PU (,5 dan ) ISU (,8 dan ) Sumbr: Data Diolah. Mnurut Uma Skaran, Cronbach s Alpha >,8 = Rliabilitas baik. (Uma Skaran, dalam Priyanto, :). Tabl. Hasil Uji Rliabilitas Variabl Cronbach Konstruk s Alpha Comput X r Slf Efficacy Subjctiv X Norm Systm Quality Prciv d Eas of Us Prciv d Usfuln ss Intntion to Systm Us X Y Y Y Sumbr: Data Diolah. Ktrang an,8 Baik,8 Baik,85 Baik,88 Baik,8 Baik,8 Baik Ktiga, analisis struktural yaitu mnggunakan SEM (Structural Equation Modl). Analisis SEM brtujuan untuk mngstimasi bbrapa prsamaan rgrsi trpisah akan ttapi masingmasing mmpunyai hubungan simultan atau brsamaan. Analisis ini mmungkinkan trdapat bbrapa variabl dpndn, dan variabl ini dimungkinkan mnjadi variabl indpndn bagi variabl dpndn yang lainnya. Ghozali (8:) dalam Siswoyo (:) mndifinisikan SEM sbagai tknik analisis multivariat yang mmungkinkan pnliti mnguji hubungan antar variabl yang komplk. Kmpat, pngujian modl struktural. Dimulai asumsi kcukupan sampl. Tknik stimasi modl yang digunakan adalah Maximum Liklihood

7 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) Estimatd (ML) mmbutuhkan sampl brkisar antara sampl (Siswoyo, :). Asumsi outlir, asumsi normalitas dan valuasi kritria dnss of Fit. Tabl. Ukuran dalam Pngujian SEM dnss of Fit Cut of Valu Indx X Chi Squar Diharapkan Significanc kcil Probability,5 GFI, AGFI, RMSEA,8 TLI, CFI, CMIN/DF, Sumbr: Siswoyo (:) HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Dskriptif Rspondn dalam pnlitian ini adalah nasabah WOM Financ di kskarsidnan Surakarta yang mngrti dan sbagai pngguna sistm aplikasi layanan Womunity. Targt sampl sbsar 5 nasabah WOM Financ. Dari 5 kusionr yang disbar kpada rspondn, sbanyak kusionr yang dapat digunakan untuk pngujian slanjutnya. Sbanyak kusionr tidak dapat digunakan karna data yang diisi rspondn tidak lngkap. Hasil analisis dskriptif slngkapnya pada tabltabl brikut: a. Dskripsi Jnis Klamin Rspondn Gambar. Grafik Jnis Klamin Rspondn 8 Dapat diktahui jumlah trbanyak rspondn pnlitian ini brjnis klamin prmpuan brjumlah 5 orang atau sbsar (5,8%) dan rspondn prmpuan brjumlah orang atau (,%). b. Dskripsi Usia Rspondn 5 Gambar. Grafik Usia Rspondn Diagram di atas mnunjukkan jumlah usia rspondn kurang dari tahun brjumlah orang (,%), usia tahun brjumlah orang (,5%), usia tahun sbanyak 5 orang (,%), usia 5 tahun sbanyak orang (5%) dan usia lbih dari 5 tahun brjumlah orang (,%) Jnis Klamin LakiLaki Grafik Usia (Th) 5 Prmpuan c. Dskripsi Pndidikan Trakhir 5 5 > 5

8 8 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun 8 5 Pndidikan Trakhir 5 orang (,%), sbagai PNS sbanyak orang (,5%). Mayoritas rspondn ialah sbagai karyawan swasta yaitu brjumlah 55 orang (8,5%). Katgori sbagai wirausaha brjumlah 5 orang (,%). Sisanya sbanyak (,58%) orang rspondn mmiliki pkrjaan lainlain Gambar. Grafik Pndidikan Trakhir Rspondn Dapat diktahui dari gambar pndidikan trakhir rspondn adalah trbanyak pada jnjang SMA sbanyak orang (5,%). Rspondn jnjang SMP sbanyak 5 orang (,%), jnjang D brjumlah orang (,8%), pada jnjang S sbanyak orang (8,%) dan tidak ada rspondn dngan pndidikan trakhir jnjang S. d. Dskripsi Pkrjaan Rspondn 5 Pkrjaan 55 5 Distribusi Frkunsi dan Frkunsi Kcndrungan Pnlitian ini mnggunakan tknik pngukuran skor dngan Skala Likrt. Skala Likrt digunakan untuk mngukur sikap, pndapat dan prspsi ssorang dngan ukuran variabl. Prhitungan skor nilai trtinggi mmnuhi nilai dan nilai trndah mmnuhi nilai (Sugiyono, :5). Jumlah rspondn sbanyak nasabah. Histogram brdasarkan distribusi frkunsi yaitu sbagai brikut: Gambar. Grafik Pkrjaan Rspondn Dapat diprolh informasi tntang pkrjaan rspondn pada gambar. Katgori plajar atau mahasiswa sbanyak

9 ,5,5,5,5,5,5,5,5,55,5 5,5,5,5,5,58,5 8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 5,5,5 Frkunsi 8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,55,5 5,5,5,5,5,58,5 8,5,5,5,5,5,5,5,5 Frkunsi Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) a. Variabl Prcivd Eas of Us Prcivd Eas of Us Klas Intrval Gambar 5. Histogram variabl PEOU Gambar 5 histogram PEOU di atas mnunjukkan bahwa frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval kmpat yaitu,5,5 sbanyak sampl atau,%. Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval,5,5 sbanyak sampl atau,%. Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Variabl PEOU Skala Frkun Katgo F (%) Intrval si ri % Rndah s/d 5,% Sdang > 5,% Tinggi Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. Tabl mnunjukkan bahwa frkunsi kcndrungan prspsi kmudahan pnggunaan Womunity pada katgori Rndah tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak rspondn (5,%) dan katgori Tinggi 5 rspondn (,%). Dapat disimpulkan bahwa prspsi kmudahan pnggunaan aplikasi Womunity olh nasabah WOM Financ tingkat kmudahan pnggunaan dalam taraf wajar. Ksulitan pngoprasian masih dapat diatasi pngguna sistm, hal trsbut ditunjukkan olh frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Sdang. b. Variabl Prcivd Usfulnss Prcivd Usfulnss Gambar. Histogram variabl PU Klas Intrval Frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval klima yaitu,55,5 sbanyak sampl atau,8%. Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval 5,5,5 sbanyak sampl atau,%. Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal

10 ,5,5,5,5,55,5 5,5,5,5,5,58,5 8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,55,5 5,5,5 Frkunsi Jurnal Profita Edisi 8 Tahun (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl 5. Frkunsi Kcndrungan Variabl PU Skala Frkun Katgo Intrval F (%) si ri s/d > 8 %, % 5, % Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. Rndah Sdang Tinggi Tabl 5 mnunjukkan bahwa frkunsi kcndrungan prspsi kbrmanfaatan aplikasi Womunity pada katgori Rndah tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak rspondn (,%) dan katgori Tinggi 8 rspondn (5,%). Dapat disimpulkan bahwa tanggapan nasabah WOM Financ mngnai aplikasi Womunity mmbrikan kbrmanfaatan bagi kgiatan transaksinya, hal trsbut ditunjukkan olh frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Tinggi. c. Variabl Intntion to Systm Us 5 Gambar. Histogram variabl ISU Frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval klima yaitu,5,5 sbanyak 5 sampl atau 5,%. Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval,5,5;,55,5 dan,55,5 sbanyak sampl atau,%. Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Variabl ISU Skala Frkunsi F (%) Katgori Intrval 8 8 s/d > Intntion to Systm Us 8 %,% 5,% Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. 5 5 Klas Intrval 5 8 Rndah Sdang Tinggi Frkunsi kcndrungan minat mnggunakan Womunity pada katgori

11 ,55,5 5,5,5,5 8,5 8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 5,5 5,5,5,5,5,5 8,5 8,5,5,5,5 Frkunsi Frkunsi Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) Rndah yaitu tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak rspondn (,%) dan katgori Tinggi 8 rspondn (5,%). Dapat disimpulkan bahwa nasabah WOM Financ brminat mnggunakan aplikasi Womunity untuk kgiatan transaksinya, hal trsbut ditunjukkan olh frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Tinggi. d. Variabl Computr Slf Efficacy Computr Slf Efficacy Klas Intrval Gambar 8. Histogram variabl CSE Histogram di atas mnunjukkan bahwa frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval knam yaitu,55,5 sbanyak 5 sampl atau 8,%. Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval,58,5 dan,5,5 kduanya sbanyak sampl atau,%. Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Variabl CSE Skala Frkun F (%) Intrval si 8 8 s/d > 5 %,58 % 5, % Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. Frkunsi Katgo ri Rndah Sdang Tinggi kcndrungan kyakinan akan kmampuan mngoprasikan sistm Womunity pada katgori Rndah tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak orang atau,58% dan katgori Tinggi 5 orang atau 5,%. Dapat disimpulkan bahwa nasabah WOM Financ scara ksluruhan mmiliki kyakinan akan kmampuannya untuk mngoprasikan aplikasi Womunity ditunjukkan frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Sdang.. Variabl Subjctiv Norm 5 Subjctiv Norm Gambar. Histogram variabl SN Histogram frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval klima yaitu,5,5 sbanyak 8 sampl atau,%. 8 Klas Intrval

12 8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 5,5 5,5,5,5,5,5 8,5 8,5,5,5,5 Frkunsi Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval,55,5 dan 5,5,5 kduanya sbanyak sampl atau,%. Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl 8. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Variabl SN Skala Frkun F (%) Intrval si s/d > 8 %, % 58, % Katgo ri Rndah Sdang Tinggi Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. Frkunsi kcndrungan norma subyktif pada katgori Rndah tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak orang atau,% dan katgori Tinggi 8 orang atau 58,%. Brdasarkan prhitungan trsbut, dapat disimpulkan bahwa norma subyktif sbagai faktor sosial dalam mmpngaruhi pnrimaan Womunity trgolong tinggi. Hal trsbut ditunjukkan olh frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Tinggi. f. Variabl Systm Quality 5 Gambar. Histogram variabl SQ Histogram mnunjukkan bahwa frkunsi trbsar trdapat pada klas intrval klima yaitu,5,5 sbanyak 5 sampl atau 5,%. Frkunsi trkcil trltak pada klas intrval 8,5,5 dan,5,5 sbanyak sampl (,%). Slanjutnya klasifikasi katgori sbagai pnntuan kcndrungan variabl brdasarkan prhitungan nilai Man idal (Mi) dan Standar Dviasi idal (SDi) tiap variabl konstruk. Tabl. Distribusi Frkunsi Kcndrungan Variabl SQ Skala Frkun F (%) Intrval si s/d > Systm Quality Klas Intrval % 5,8 %, % Jumlah % Sumbr : Data Primr Diolah,. Katgo ri Rndah Sdang Tinggi Frkunsi kcndrungan Systm Quality pada katgori Rndah tidak ada (%), katgori Sdang sbanyak orang atau 5,8% dan katgori Tinggi 8 orang atau,%. Brdasarkan prhitungan

13 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) trsbut, dapat disimpulkan bahwa kualitas sistm sbagai faktor sosial dalam mmpngaruhi pnrimaan Womunity trgolong tinggi. Hal trsbut ditunjukkan olh frkunsi kcndrungan nasabah didominasi pada katgori Sdang.. Hasil Analisis Kuantitatif a. Analisis Faktor Konfirmatori Uji validitas dngan CFA ini dilakukan untuk mngkonfirmasi suatu variabl latn yang mrflksikan indikatorindikator atau variabl manifs trhadap tiaptiap konstruk variabl. ) Variabl PEOU Rgrssion Wights EASE OF USE PE OU PE OU PE OU PE OU PE OU PE OU PE OU Estim at Y., Y., Y., Y., Y., Y., Y.,55 S. E.,5 8,5,, C. R.,, 8,, Sumbr : Output Amos 8,. P Gambar. Confirmatory Factor Analysis PEOU Tabl. Hasil CFA PEOU Rgrssion Wights Y. Y. Y. PERCE IVED EASE OF USE PERCE IVED EASE OF USE PERCE IVED Estim at,,,8 S. E.,,5,5 C. R.,, 5,5 P Hasil mnunjukkan CFA PEOU nilai klayakan stimasi positif, nilai CR >, dan probabilitas mnunjukkan ksluruhan signifikan. Maka dapat disimpulkan konstruk trsbut baik mmnuhi kritria dnss of Fit.

14 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun ) Variabl PU Gambar. Confirmatory Factor Analysis PU Rgrssion Wights PU PU PU PU Esti mat Y., Y., Y., Y.,5 S. E.,,, C. R. 8,,, 58 Sumbr : Output Amos 8,. P Tabl. Hasil CFA PU Rgrssion Wights Y. Y. Y. PU PU PU PU PU 8 PERCE IVED USEFU LNESS PERCE IVED USEFU LNESS PERCE IVED USEFU LNESS Esti mat,5,5, Y., Y.,5 Y., Y., Y., S. E.,5,,5, 8,, C. R.,,5 8,, 8,, P Dapat disimpulkan nilai klayakan stimasi positif, nilai CR >, dan probabilitas mnunjukkan signifikan () atau,5. Konstruk PU di atas tlah valid ksluruhan dan tlah mmnuhi kritria dnss of Fit. ) Variabl ISU Gambar. Confirmatory Factor Analysis PU

15 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah)5 Tabl. Hasil CFA ISU Rgrssion Estim Wights at INTEN TION Y TO. SYSTE M USE Y. INTEN TION TO SYSTE M USE S. E. C. R,5, 5,, IS U Y., IS Y.,,, U 5 IS U Y.,,8, IS U Y., IS U5 Y.,,,5 5 IS U Y.,85, 8, 8 Sumbr : Output Amos 8,. Kontruk variabl ISU tiap indikator mmiliki nilai klayakan stimasi positif dngan nilai CR >, dan signifikan (). Dapat disimpulkan bahwa indikator indikator Intntion to Systm Us ksluruhan valid untuk dilanjutkan analisis slanjutnya. Konstruk di atas tlah mmnuhi kritria dnss of Fit. ) Variabl CSE P Gambar. Confirmatory Factor Analysis CSE Tabl. Hasil CFA CSE Esti Rgrssion mat Wights X. X. X. CS E CS E CS E CS E5 CS E COMP UTER SELF EFFIC ACY COMP UTER SELF EFFIC ACY COMP UTER SELF EFFIC ACY X., S. E. C. R.,, 8,5,5,,,5,, 8 X.,, 8,5 X., X.,,85, X.,,8,5 P

16 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Rgrssion Wights CS E CS E Esti mat X., S. E. C. R. X.,5,, Sumbr : Output Amos 8,. P Dapat disimpulkan bahwa nilai CR di atas, dngan probabilitas (P) yang brnilai, atau,5, indikatorindikator pmbntuk variabl Computr Slf Efficacy yang valid adalah CSE, CSE, CSE, CSE5, CSE, CSE dan CSE. Konstruk CSE di atas juga tlah mmnuhi kritria dnss of Fit. 5) Variabl SN Rgrssion Wights X. SUBJE CTIVE NORM Esti mat,5 S. E., C. R., 8 SN X., SN,, X., SN, 8, X., SN,,5 X., SN X., 5 SN,, X., SN,, X.,85 SN X., 8 SN,, X.,58 5 SN,,5 X., Sumbr : Output Amos 8,. P Gambar 5. Confirmatory Factor Analysis SN Tabl. Hasil CFA SN Rgrssion Esti Wights mat SUBJE X. CTIVE, NORM X. SUBJE CTIVE NORM, S. E., 8, C. R., 5,8 P Ksluruhan tiap indikator konstruk mnunjukkan klayakan stimasi positif, nilai CR >, dan mnunjukkan probabilitas (P) yang signifikan () yang brnilai atau,5. Sbagai contoh indikator SN mmiliki klayakan stimasi, brnilai positif, CR sbsar,>, dan probabilitas (P) signifikan () atau,5. Hasil trsbut mnunjukkan indikator dinyatakan valid. Konstruk ini mmnuhi kritria dnss of Fit sbagai modl yang layak dan dapat ditrima.

17 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) ) Variabl SQ Gambar. Confirmatory Factor Analysis SQ Tabl 5. Hasil CFA SQ Rgrssion Wights Esti mat SYST X. EM QUAL ITY X. X. SYST EM QUAL ITY SYST EM QUAL ITY S. E. C. R.,,5 5,5,5,5, 8,, 8, SQ X., SQ X.,, 5, SQ X., 5 SQ X.,,, SQ X., SQ X.,8,5 8,55 8 Sumbr : Output Amos 8,. P Konfirmatori variabl Systm Quality yang scara ksluruhan valid ditunjukkan dngan nilai klayakan stimasi positif, nilai CR >, dan sluruhnya signifikan (P=) atau,5. Sbagai contoh pada indikator SQ mmiliki nilai klayakan stimasi, brnilai positif, CR 5, >, dan probabilitas signifikan () atau.5. Kontruk ini juga mmnuhi kritria dnss of Fit. Hasil Analisis Asumsi Modl SEM a. Asumsi Kcukupan Sampl Jumlah minimum sampl analisis SEM mmbutuhkan sampl brkisar antara sampl (Siswoyo, :). Dalam pnlitian ini, jumlah sampl sbanyak sudah mmnuhi asumsi kcukupan sampl pada analisis SEM. b. Asumsi Outlir Jarak Mahalanobis divalusi pada tingkat signifikansi P, dngan mnggunakan chisquar (x ) pada drajat bbas sbsar jumlah variabl indikator yang digunakan dalam pnlitian. Jumlah variabl manivs yang digunakan dalam pnlitian ini adalah sbanyak 8, dngan mlihat angka tabl x (8,.5) maka didapatkan Jarak Kritis Mahalanobis yaitu sbsar.. Tabl.Uji Outlir Mahalanobis Distanc Obsrvations farthst from th cntroid (Mahalanobis distanc) (Group numbr ) Obsrvation numbr d squard p p 8,,,,,,,5,,

18 8 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Obsrvation numbr d squard p p 5,,88, Sumbr : Output Amos 8,. Suatu data dikatakan outlirs apabila mmiliki jarak Mahalanobis >.. Dari output AMOS 8, dngan mtod SEM diprolh tabl di atas nilai d squard mnunjukkan tidak lbih dari batas kritis Mahalanobis yaitu ksluruhan nilai dsquard.. Dapat disimpulkan bahwa tidak trjadi outlirs multivariat pada data pnlitian ini. c. Asumsi Normalitas Pngujian normalitas dilakukan dngan mngamati nilai data yang digunakan, apabila nilai CR pada skwnss dan CR kurtosis data brada pada rntang antara ±,58 pada tingkat signifikansi,5. Tabl. Normalitas Data Assssmnt of normality (Group numbr ) Variabl ISU ISU5 ISU sk w, 8,,8 c.r.,, 8, kurto sis,5,,5 c.r.,5,, 8 Variabl ISU ISU ISU PU PU PU PU PU8 PU PU PU PU PEOU PEOU PEOU PEOU sk w,,5,5,,,,,,8,5,5 5,,5, 8,, c.r.,,,,,,,, 8,8,,5,8, 5,8, 85, kurto sis,,,8,8,, c.r.,,5,,,,,,5,5,,,85,5,,,, 5,8,,8,, 8,,,,5

19 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) Variabl PEOU PEOU PEOU SQ SQ8 SQ5 SQ SQ SQ SN8 SN SN SN5 SN SN SN sk w,,8,,8,,,,, 5, 5,,,,55 5,8,8 5 c.r.,,,5,,,,5,,, 5,, 8,,,, kurto sis,,58,,,558,55, c.r.,,,,,, 8,,,8,5,5,88,5,8,,,, 5, 8,,5,,,5, Variabl SN SN SN CSE CSE CSE CSE5 CSE CSE CSE sk w,,, 8,5,,, 5,,, c.r., 8,,8,,8,,,,, kurto sis,8,5,8,5,58,58,,,, c.r.,,,5,,,, 5,,, Multiva riat,,5 5 Sumbr : Output Amos 8,. Data yang mmiliki distribusi normal apabila nilai CR skwnss maupun CR kurtosis scara absolut brnilai lbih kcil dari,58. Brdasarkan analisis data pngujian normalitas di atas dapat disimpulkan bahwa nilai CR skwnss dan CR kurtosis mmnuhi nilai,58. Maka, trbukti bahwa data brdistribusi normal. d. Evaluasi Kritria dnss of Fit

20 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Konstruk dikmbangkan dalam pnlitian ini baik atau buruk dalam mnjawab hipotsis, prlu dilakukan uji klayakan hasilnya yang ditampilkan di bawah ini: Tabl 8. Konstruk CSE trhadap PEOU dan PU Has il Hasil Cut St dnss Sblu of la Eval of Fit m Valu h uasi Indx Modifi Mo kasi difi kasi X Chi Squar Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMIN/DF Diha rapk an kcil,5,,,8,,, 8, Sumbr : Data diolah.,,8,,,8,8,8,,,8 85,8, 8, 8, 8, d Fit Mar gina l Mar gina l d Fit d Fit d Fit d Fit Tabl. Konstruk SN trhadap PEOU dan PU Hasil Hasil Cut dnss Sbl Stla Ev of of Fit um h alu Valu Indx Modif Modif asi ikasi ikasi X Chi Squar Probability GFI Diha rapk an kcil, 5,,,,55,8 Go od Fit AGFI RMSEA TLI CFI CMIN/DF,5,,,8,,,,,,8,8, Sumbr : Data diolah.,8,,8,8, Ma rgi nal Ma rgi nal Go od Fit Go od Fit Go od Fit Go od Fit Tabl. Konstruk SQ trhadap PEOU dan PU Hasil d Hasil Sblu nss Cut of Stlah m of Fit Valu Modifi Modifi Indx kasi kasi X Chi Squar Proba bility GFI AGFI RMSE A TLI CFI CMIN /DF Dihar apkan kcil,5,,,8,,,,8,,8,,8,85,8, Sumbr : Data diolah. 8,5,88,,8,,,,8 Eval uasi d Fit d Fit Mar gina l d Fit Prf ct Fit Prf ct Fit d Fit

21 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) Tabl. Konstruk PEOU trhadap PU Ha sil Hasil St Cut dnss Sbl la of of Fit um h Valu Indx Modif Mo ikasi difi kas i X Chi Squar Probability GFI AGFI RMSEA TLI CFI CMIN/DF Diha rapk an kcil,5,,,8,,,,5 8,,85,,,8,85, Sumbr : Data diolah. 8,, 5,,8 85, 5,,, Eval uasi d Fit d Fit Mar gina l d Fit d Fit d Fit d Fit Tabl. Konstruk PEOU trhadap ISU Hasi Hasi l l dns Sb St s of Cut of lum lah Evaluasi Fit Valu Mod Mod Ind ifika ifika x si si X C hi Squa r Prob abili ty GFI AGF I Dihar apkan kcil,5,,,8,,, 5,,,8,,5 5, 5,,5,, d Fit d Fit d Fit d Fit d Fit d Fit d Fit RM SEA TLI CFI CMI N/D F,8,8, Sumbr : Data diolah.,, 8,5 Tabl. Konstruk PU trhadap ISU Hasi l Hasil d Cut Sb Stla nss of lum h of Fit Valu Mod Modif Indx ifika ikasi si X Chi Squar Proba bility GFI AGFI RMS EA TLI CFI CMIN /DF Diha rapk an kcil,5,,,8,,,,,,85,,,8,, Sumbr : Data diolah.,,8,5,,,,, Evalua si d Fit d Fit d Fit d Fit Prfct Fit Prfct Fit d Fit Uji Hipotsis Nilai tvalu program AMOS 8, mrupakan nilai Critical Ratio (C.R.) pada Rgrssion Wights: (Group numbr Dfault Modl). Apabila nilai CR >, atau nilai probabilitas (P),5 maka H ditolak (artinya hipotsis pnlitian ditrima). Hasil analisis Rgrssion Wights adalah sbagai brikut: Tabl. Rgrssion Wights

22 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Prc ivd Eas Of Us Prc ivd Usfu lnss Prc ivd Eas Of Us Prc ivd Usfu lnss Prc ivd Eas Of Us Prc ivd Usfu lnss Prc ivd Usfu lnss Rgrssion Wights Co mp ut r Sl f Eff ica cy Co mp ut r Sl f Eff ica cy Su bj ctiv No rm Su bj ctiv No rm Sys tm Qu alit y Sys tm Qu alit y Pr ci vd Ea s Esti mat S.E. C.R. P,,,8,5,,5,,5,,,,,8,,5,,5,,5,,,,5,,, Intn tion to Syst m Us Intn tion to Syst m Us Rgrssion Wights of Us Pr ci vd Ea s of Us Pr ci vd Us fu ln ss Esti mat Sumbr: Data diolah. S.E. C.R. P,,5,,,855,8,5, Tabl di atas dijadikan sbagai acuan utama untuk mlakukan uji hipotsis. Kritria pngujian adalah tolak H jika nilai tvalu atau Critical Ratio (C.R.) >, dan nilai P,5. Hasil pngujian hipotsis: Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan CSE brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Eas of Us dngan CR sbsar,8 dan stimat,. Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan CSE brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Usfulnss dngan CR sbsar,5 dan stimat,5.

23 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan SN brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Eas of Us dngan CR sbsar, dan stimat,5. Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan SN brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Usfulnss dngan CR sbsar,8 dan stimat,. Hipotsis 5 Hasil analisis modl struktural mnunjukkan SQ tidak brpngaruh trhadap Prcivd Eas of Us ditunjukkan dngan nilai CR sbsar,5, dan tidak signifikan. Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan SQ tidak brpngaruh trhadap Prcivd Usfulnss dngan nilai CR sbsar,, dan tidak signifikan. Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan bahwa PEOU brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Usfulnss dngan CR sbsar, dan stimat positif,5. Hipotsis 8 Hasil analisis modl struktural mnunjukkan PEOU brpngaruh positif dan signifikan trhadap Intntion to Systm Us dngan CR sbsar, dan stimat,. Hipotsis Hasil analisis modl struktural mnunjukkan PU mmpunyai pngaruh yang positif dan signifikan trhadap Intntion to Systm Us dngan CR sbsar,5 dan stimat,855. Scara ksluruhan kontruk tlah mmnuhi kritria dnss of Fit sbagai konstruk dalam SEM, slanjutnya sluruh konstruk digabungkan mnjadi modl struktural sprti gambar brikut ini: Gambar. Full Modl pada SEM Pnlitian TAM Aplikasi Womunity olh Nasabah WOM Financ. Sumbr: Output Amos 8,.

24 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Pmbahasan a. Pngaruh Computr Slf Efficacy trhadap Prcivd Eas of Us Trbukti dngan hubungan positif antara CSE dngan PEOU, smakin tinggi kyakinan ssorang nasabah dalam mnggunakan sistm aplikasi layanan Womunity, maka dngan kmampuannya akan mningkatkan prspsi kmudahan mnggunakan Womunity. b. Pngaruh Computr Slf Efficacy trhadap Prcivd Usfulnss Computr Slf Efficacy (CSE) brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Usfulnss (PU). Smakin tinggi kyakinan ssorang nasabah mnggunakan sistm aplikasi Womunity, maka prspsi kmanfaatan yang diprolh nasabah akan mningkat dalam pnggunaan Womunity. Nasabah yang mrasa mampu mnggunakan sistm aplikasi layanan trsbut, mrka akan mmprolh kbrmanfaatan atas pnggunaan sistm Womunity. Sbaliknya, apabila kyakinan akan kmampuan nasabah rndah trhadap pnggunaan Womunity, maka prspsi kmanfaatan mnggunakan Womunity juga rndah. c. Pngaruh Subjctiv Norm trhadap Prcivd Eas of Us Subjctiv Norm brpngaruh positif dan signifikan trhadap Prcivd Eas of Us. Hubungan positif yang dibntuk antara SN dan PEOU ialah pngaruh sosial yang tinggi dalam mnawarkan kmudahan pnggunaan Womunity, maka prspsi kmudahan ssorang nasabah juga akan mningkat. Sorang nasabah pngguna sistm akan mmiliki prspsi bahwa sistm layanan yang ditawarkan WOM Financ akan mudah untuk digunakan. Sbaliknya, pngaruh sosial yang rndah dalam mmpngaruhi nasabah untuk mnggunakan Womunity, maka prspsi kmudahan sorang nasabah juga akan mnurun. d. Pngaruh Subjctiv Norm trhadap Prcivd Usfulnss Pngaruh sosial yang tinggi dalam mnawarkan kbrmanfaatan suatu sistm layanan Womunity, akan mningkatkan juga prspsi kmanfaatan ssorang nasabah dalam pnggunaan Womunity. Sorang nasabah pngguna sistm akan mmiliki prspsi bahwa sistm layanan yang ditawarkan WOM Financ atau nasabah lainnya akan brmanfaat jika digunakan. Sbaliknya, pngaruh sosial yang rndah dalam mmpngaruhi nasabah untuk mnggunakan Womunity, maka prspsi kbrmanfaatan sorang nasabah juga akan mnurun.

25 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah)5. Pngaruh Systm Quality trhadap Prcivd Eas of Us Brdasarkan hasil pnlitian mnunjukkan bahwa Systm Quality tidak brpngaruh trhadap Prcivd Eas of Us. Hal ini mnjlaskan bahwa kualitas sistm trkait dngan kcpatan akss dan flksibilitas sistm Womunity, trnyata tidak dapat mmnuhi kbutuhan nasabah dalam transaksi. Sistm aplikasi trsbut hanya mmbrikan layanan pada hubungan satu arah. Nasabah hanya dapat mmanfaatkan kontn mnu yang ada saja dan tidak mmungkinkan untuk mlakukan printah lainnya di luar kontn. Nasabah yang sblumnya tlah mnggunakan aplikasi Womunity trnyata tidak mnutup kmungkinan bahwa sistm trsbut tidak mudah digunakan. f. Pngaruh Systm Quality trhadap Prcivd Usfulnss Hasil pnlitian mnunjukkan bahwa Systm Quality tidak mmiliki pngaruh yang signifikan trhadap Prcivd Usfulnss (PU). Hal ini disbabkan olh adanya pandangan atau prspsi stiap orang atau nasabah yang mnggunakan sistm bahwa suatu sistm aplikasi mmiliki kualitas baik atau buruk. Hal trsbut trgantung dari pngguna sistm trsbut. Nasabah WOM Financ sulit untuk mngidntifikasi kualitas sistm dari aplikasi layanan Womunity, shingga kbrmanfaatan yang dirasakandari kualitas sistm tidak dapat dirasakan scara nyata. g. Pngaruh Prcivd Eas of Us trhadap Prcivd Usfulnss Prcivd Eas of Us brpngaruh positif dan signifikan trhadap Intntion to Systm Us. Hubungan positif antara PEOU dan ISU yaitu jika prspsi kmudahan olh nasabah tinggi trhadap pnggunaan Womunity, maka minat mnggunakan sistm aplikasi trsbut juga mningkat. Sbaliknya, jika prspsi kmudahan nasabah trkait dngan pnggunaan sistm Womunity rndah, maka minat nasabah untuk mngadopsi sistm trsbut juga mnurun. Nasabah yang mmiliki anggapan bahwa sistm layanan Womunity mudah untuk digunakan, maka nasabah akan brminat mnggunakannya. Jika sorang nasabah mrasakan bahwa mngoprasikan sistm aplikasi Womunity itu sulit, maka akan mngurangi minat nasabah untuk mngadopsi sistm trsbut. h. Pngaruh Prcivd Eas of Ustrhadap Intntion to Systm Us Hasil pngujian hipotsis mnunjukkan bahwa Prcivd Eas of Us brpngaruh positif dan signifikan

26 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun trhadap Intntion to Systm Us. Hubungan positif antara PEOU dan ISU yaitu jika prspsi kmudahan olh nasabah tinggi trhadap pnggunaan Womunity, maka minat mnggunakan sistm aplikasi trsbut juga mningkat. Sbaliknya, jika prspsi kmudahan nasabah trkait dngan pnggunaan sistm Womunity rndah, maka minat nasabah untuk mngadopsi sistm trsbut juga mnurun. Nasabah yang mmiliki anggapan bahwa sistm layanan Womunity mudah untuk digunakan, maka ia akan brminat mnggunakannya. Jika sorang nasabah mrasakan bahwa mngoprasikan sistm aplikasi Womunity itu sulit, maka akan mngurangi minat nasabah untuk mngadopsi sistm trsbut. Sjalan dngan hal trsbut, kmudahan yang dirasakan pngguna akan mndorong pngguna sistm untuk slalu mnggunakan sistm aplikasi scara brklanjutan. Minat yang muncul akibat kmudahan dalam pngoprasian sistm aplikasi layanan akan mningkatkan kbrhasilan prusahaan dalam pross pngadopsian suatu sistm baru. Ktika sistm aplikasi Womunity dapat mmbrikan kmudahan bagi nasabah untuk mlakukan aktivitas transaksi, maka minat nasabah pngguna sistm layanan juga akan mningkat. i. Pngaruh Prcivd Usfulnss trhadap Intntion to Systm Us Prcivd Usfulnss brpngaruh positif dan signifikan trhadap Intntion to Systm Us. Jika prspsi kbrmanfaatan yang tinggi olh nasabah trhadap pnggunaan aplikasi Womunity, maka minat nasabah mngunakan aplikasi Womunity juga mningkat. Sbaliknya, jika prspsi kbrmanfaatan olh nasabah akan pnggunaan Womunity rndah, maka minat nasabah mngadopsi Womunity akan mnurun. Nasabah yang mmiliki prspsi dngan mnggunakan sistm aplikasi Womunity akan mndatangkan manfaat bagi pnggunanya, tntu saja akan mmpngaruhi minat nasabah untuk mngadopsi sistm trsbut. Apabila nasabah mmiliki anggapan bahwa tidak akan mmprolh manfaat dari pnggunaan Womunity maka nasabah tidak akan brminat mnggunakan aplikasi trsbut. Ktrbatasan Pnlitian Objk pnlitian yang brfokus pada aplikasi Womunity shingga brdampak pada gnralisasi studi yang trbatas. Ruang lingkup studi yang smpit ini apabila diaplikasikan pada kontks yang brbda, diprlukan khatihatian dalam mncrmati aplikasi

27 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) produk yang mlkat pada objk pnlitian. Hal trsbut untuk mnghindari hasil yang bias trhadap pngujian yang brdampak pada kkliruan dalam mngambil kputusan atau suatu kbijakan. Dalam pnlitian ini mmbrikan indikator ndogn yang sangat minim untuk analisis olah data. Indikator yang sdikit kurang dari tiga pada stiap indikator ksogn akan mnghasilkan hasil unidntifid jika salah satu indikator dihilangkan. Agar tidak trjadi hal yang dmikian, maka sbaiknya mnggunakan indikator atau itm prtanyaan pngukuran lbih dari tiga. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan a. CSE brpngaruh positif dan signifikan trhadap PEOU dalam pnrimaan sistm aplikasi layanan Womunity olh Nasabah WOM Financ. Tinggi rndahnya kyakinan nasabah atas kmampuannya mnggunakan Womunity akan mmpngaruhi prspsinya trhadap kmudahan yang dirasakan. b. CSE brpngaruh positif dan signifikan trhadap PU dalam pnrimaan sistm aplikasi layanan Womunity olh Nasabah WOM Financ. Tinggi rndahnya kyakinan nasabah atas kmampuannya mnggunakan Womunity akan mmpngaruhi prspsinya trhadap kbrmanfaatan yang diprolhnya. c. SN brpngaruh positif dan signifikan trhadap PEOU. Tinggi rndahnya pngaruh sosial dalam pnrimaan Womunity akan brdampak pada kmudahan bagi nasabah untuk mnrima sistm layanan. d. SN brpngaruh positif dan signifikan trhadap PU. Tinggi rndahnya pngaruh sosial yang dibrikan prusahaan atau nasabah kpada nasabah lainnya akan mndatangkan manfaat jika nasabah dapat mnrima sistm aplikasi layanan Womunity.. SQ tidak brpngaruh trhadap PEOU. Adanya anggapan nasabah trhadap sistm aplikasi Womunity akan mnyulitkan transaksi dan brpotnsi trjadi ksalahan pngoprasian sistm shingga sama skali tidak mmbrikan kmudahan. f. SQ tidak brpngaruh trhadap PU. Adanya stimasi nasabah yang kliru trkait dngan kualitas sistm aplikasi layanan Womunity. Nasabah tidak dapat mnilai kualitas sistm brdasarkan manfaat yang dirasakan. Kualitas sistm yang baik atau buruk sama skali tidak mmpngaruhi prspsi kmanfaatan nasabah dalam pnrimaan Womunity.

28 8 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun g. PEOU brpngaruh positif dan signifikan trhadap PU. Pngaruh positif yang dibntuk dari prspsi kmudahan pnggunaan Womunity olh nasabah mnunjukkan bahwa sistm yang mudah digunakan nasabah akan mmbrikan manfaat atas pnggunaan sistm trsbut. h. PEOU brpngaruh positif dan signifikan trhadap ISU. Nasabah WOM Financ mrasakan bahwa sistm aplikasi Womunity mudah untuk digunakan, shingga mndorong minat nasabah untuk mnggunakan aplikasi trsbut. i. PU brpngaruh positif dan signifikan trhadap ISU. Pngaruh positif mnunjukkan bahwa tinggi rndahnya pnrimaan aplikasi Womunity mmbrikan kmanfaatan kpada nasabah, shingga nasabah akan brminat untuk mngadopsi aplikasi sistm layanan Womunity. Saran a. Bagi Pnlitian Slanjutnya ) Mmprluas lingkup atau wilayah pnlitian dari brbagai prusahaan yang brgrak pada sktor yang sama atau cabang sjnis. ) Diharapkan untuk mnguji dan mnambahkan variablvariabl lain yang diduga mmiliki pngaruh trhadap pnrimaan suatu tknologi atau sistm aplikasi baru slain variablvariabl yang digunakan dalam pnlitian ini. Variabl lain dapat ditinjau dari faktor individu, faktor sosial dan faktor tknologi. Untuk mngoptimalkan hasil pnlitian, slain mnggunakan kusionr dalam pngumpulan data dapat pula dilakukan wawancara supaya data yang diprolh mmbrikan informasi yang akurat trkait dngan pnilaian prspsi. b. Bagi Pusahaan ) prusahaan prlu mningkatkan tampilan intrfac pada layar. Prosdur pngoprasian sistm aplikasi dibuat lbih mudah dipahami dan mnarik supaya mmbri knyamanan nasabah saat mnggunakan Womunity. ) Prusahaan dapat mnambahkan mnu bantuan hlp untuk mmudahkan nasabah yang mngalami ksulitan. Prlu dilakukan pngmbangan sistm aplikasi dngan autokrdit yang dapat mmungkinkan untuk mlakukan jual bli dan llang barang agunan. ) Prusahaan dapat mnambahkan lbih banyak fiturfitur dan fasilitas pada kontn yang brmanfaat bagi nasabah srta mmbrikan akss

29 Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) transaksi yang lbih luas dalam aplikasi, tidak hanya untuk mlihat informasi cicilan dan simulasi krdit saja akan ttapi dapat digunakan untuk mlakukan pmbayaran onlin lainnya sprti pmbayaran tagihan listrik, pulsa dan trdapat link transaksi pada prusahaan lain. ) brusaha mnydiakan layanan yang prima walaupun di dalam aplikasi dan mmastikan pngguna aplikasi tidak mrasa ksulitan mnggunakan sistm, srta mngkondisikan ssuai dngan kbutuhan nasabah. Prusahaan dapat mlakukan uji ktahanan sistm pada tiaptiap priod trtntu dan slalu mlakukan prbaharuan untuk mnghindari krusakan dan ksalahan sistm informasi. 5) WOM Financ prlu mlakukan dukasi dan sosialisasi kpada nasabah trkait pnggunaan srta prosdur Womunity. A. DAFTAR PUSTAKA Compau, Dborah R & CA. Higgins (5). Computr Slf Efficacy: Dvlopmnt of Masur and Initial Tst, MIS Quartly, Vol., No.. Davis, F. D. (8). Prcivd Usfulnss, Prcivd Eas of Us, and Accptanc of Information Systm Tchnology. MIS Quartrly. Vol., No., pp.. Diana Rahmawati, Mahndra A.N., Dhyah S. & Mimin N.A. (). Pngaruh Pmanfaatan Tknologi Informasi Trhadap Kualitas Playanan Pgawai Administrasi dan Pngaruh Kualitas Playanan Pgawai Administrasi Trhadap Kpuasan Mahasiswa di Lingkungan FISE UNY. Sumbr: journal.uny.ac.id. Laporan Pnlitian. Univrsitas Ngri Yogyakarta. Frdinand, Augusty. (). Structural Equation Modling dalam Pnlitian Manajmn. Smarang: Badan Pnrbit Univrsitas Dipongoro. Humdiana & Evi Indrayani. (). Sistm Informasi Manajmn (Obsrvasi Mngoptimalkan Informasi dalam Bisnis). Yogyakarta: Graha Ilmu. Imam Ghozali. (). Aplikasi Analisis Multivariat dngan Program IBM SPSS. Smarang: Badan Pnrbit Univrsitas Dipongoro. Intrnt World Stat. (5) Usag and Population Statistics Asia Top Intrnt Countris Jun, 5. ats.htm, pada tanggal Oktobr 5. Jogiyanto, P. (). Sistm Informasi Kprilakuan. Yogyakarta: Pnrbit Andi Offst. Jogiyanto, P. (). Sistm Tknologi Informasi. Yogyakarta: Pnrbit Andi Offst. Luh Putu Rara A. R. (). Aplikasi Modl TAM Trhadap Pngguna Layanan Intrnt Banking di Kota Dnpasar. Tsis. Program Magistr. Univrsitas Udayana Dnpasar: Bali.

30 Jurnal Profita Edisi 8 Tahun Priyatno Duwi.(). Mandiri Blajar Analisis Data dngan SPSS. Yogyakarta: Mdiakom. Shinta Eka Kartika. (). Analisis Pross Pnrimaan Sistm Informasi icons dngan Mnggunakan Tchnology Accptanc Modl pada Karyawan PT. Bank Ngara Indonsia (PERSERO) Tbk. Di Kota Smarang. Tsis. Univrsitas Dipongoro. Siswoyo H. dan Parwoto. (). Structural Equation Modling untuk Pnlitian Manajmn dngan Mnggunakan AMOS 8.. Bkasi: PT. Intrmdia Prsonalia Utama. Sugiyono, (). Mtod Pnlitian Bisnis. Bandung: Alfabta.

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3, Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST) UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan

Lebih terperinci

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013 ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN DENGAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (STUDI KASUS : PEMINAT PRODUK PONSEL X DI SURABAYA) I Putu Wisnu

Lebih terperinci

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya

Lebih terperinci

1. Proses Normalisasi

1. Proses Normalisasi BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman

Lebih terperinci

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas

Lebih terperinci

ANALISIS PEMANFAATAN KREDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMARINDA

ANALISIS PEMANFAATAN KREDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMARINDA ANALISIS PEMANFAATAN KEDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMAINDA atna Wulaningrum ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi Politknik Ngri Samarinda ) Muhammad Suyudi ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS 18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.

Lebih terperinci

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP

Lebih terperinci

PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL

PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL Th Nglct Of Th Eldrly And Spiritual Nd Fulfillmnt Dwyna Putri Rahayu 1*, Juanita 2 1 Mahasiswa Program Studi Ilmu Kprawatan Fakultas Kprawatan

Lebih terperinci

Debuging Program dengan EasyCase

Debuging Program dengan EasyCase Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti

Lebih terperinci

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN STRATEGIS NASIONAL TAHUN ANGGARAN 2009 KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA Pnliti : Lasmini Ambarwati, ST.,

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III

PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX

PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.

Lebih terperinci

1 e ABSTRAK. atribut biaya perjalanan adalah P BMlg = 0, ΔX1 Bsby =1- P BMlg, probability model, P BSby= 1- P BMlg, model

1 e ABSTRAK. atribut biaya perjalanan adalah P BMlg = 0, ΔX1 Bsby =1- P BMlg, probability model, P BSby= 1- P BMlg, model PENGARUH AKSESIBILITAS DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI UDARA (STUDI KASUS BANDARA ABDURACHMAN SALEH MALANG-BANDARA JUANDA SURABAYA) Akhriadi, Ludfi Djakfar, Agus Suharyanto

Lebih terperinci

Uci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.

Uci Sri Sundari STIE Kusuma Negara   Indra Isharyanto. Url : http://aktiva.sti-kusumangara.ac.id - Vol I, No. Dsmbr 27 PENGAUH KEPUTUSAN INVESTASI, KEPUTUSAN PENDANAAN DAN KEBIJAKAN DIVIDEN TEHADAP NILAI PEUSAHAAN PADA PEUSAHAAN OOD AND BEVEAGE YANG TEDATA

Lebih terperinci

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,

Lebih terperinci

Giyarni 1), Maria Magdalena Minarsih 2),Andi Tri Haryono 3) ABSTRACT

Giyarni 1), Maria Magdalena Minarsih 2),Andi Tri Haryono 3) ABSTRACT PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KEPERCAYAAN ON LINE REPRESENTATIF PEMBAYARAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN TERHADAP MOTIVASI WAJIB PAJAK DI WILAYAH IV KOTA SEMARANG Giyarni 1), Maria Magdalna Minarsih 2),Andi

Lebih terperinci

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas

Lebih terperinci

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...

Lebih terperinci

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :

Lebih terperinci

DIANDRA PARAMITA TIMUR

DIANDRA PARAMITA TIMUR Modl Multinomial Logit Untuk Mnntukan Harga Optimal Pakt Blackbrry Intrnt Srvic (BIS) Tlkomsl dan Indosat (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tknik UNS Pngguna Blackbrry) Skripsi DIANDRA PARAMITA TIMUR I0308038

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas

Lebih terperinci

Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract

Rayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract PENGAUH KONDISI KAYAWAN TEHADAP KEPUASAN KEJA DAN DAMPAKNYA TEHADAP ETENSI KAYAWAN PT. JASA SELAAS BEDASAKAN PEBANDINGAN PENDEKATAN SPSS DAN LISEL ayadi Akadmi Manajmn Informatika dan Komputr Panca Bhakti

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,

Lebih terperinci

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU

PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar

Aplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar Aplikasi Mdia Pmblajaran Budidaya Ikan Guram Brbasis Wb Guna Mndukung Dsa Pintar Mardiyono, Dwi Irvan Rosadi Jurusan Tknik Elktro Politknik Ngri Smarang E-mail : mardiyono@polins.ac.id, dwiirvanrosadi@gmail.com

Lebih terperinci

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal)

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal) Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Dsa Tonggara Kcamatan Kdungbantng Kabupatn Tgal) Erna Sulistio, Dwi

Lebih terperinci

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty

Lebih terperinci

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan

Lebih terperinci

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil

Lebih terperinci

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria

GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract

Lebih terperinci

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI 9/08/0 REGREI LINEAR & KORELAI Elty arvia, T., MT. Fakultas Tknik Jurusan Tknik Industri Univrsitas Kristn Maranatha Bandung REGREI jauh ini,kita hanya mmbuat statistik dngan satu variabl pada waktu trtntu,

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ISO SEBAGAI IT RISK MANAGEMENT PADA PT. BANK MANDIRI, TBK

IMPLEMENTASI ISO SEBAGAI IT RISK MANAGEMENT PADA PT. BANK MANDIRI, TBK bidang REKAYASA IMPLEMENTASI ISO 31000 SEBAGAI IT RISK MANAGEMENT PADA PT. BANK MANDIRI, TBK I MADE ANDHIKA Tknik Informatika Univrsitas Komputr Indonsia Jalan Dipatiukur 114-116 Bandung -mail: dandhika@studnts.itb.ac.id

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,

Lebih terperinci

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH 70 RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH Olh Sardinah, Tursinawati, dan Anita Noviyanti Abstrak: Hakikat sains

Lebih terperinci

PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA

PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Pengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik..

Pengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik.. Pngmbangan Modul Brbasis Pndkatan Saintifik.. PENGEMBANGAN MODUL BERBASIS PENDEKATAN SAINTIFIK PADA KD 3.8 MENDESKRIPSIKAN PASAR MODAL DALAM PEREKONOMIAN KELAS XI IPS SMAN 1 MOJOKERTO Putri Fbrina Kasaomada

Lebih terperinci

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE

PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2010-2015 Tri Wahyuningsih 1), Abrar Omar,SE,M.Si 2), Agus Suprijanto,SE, MM 3) 1) Mahasiswa

Lebih terperinci

KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN

KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,

Lebih terperinci

Pengaruh Ekuitas Merek dan Bauran Ritel terhadap Customer Switching Behaviour dan Loyalitas melalui Kepuasan pada Konsumen Alfamart di Kota Jember

Pengaruh Ekuitas Merek dan Bauran Ritel terhadap Customer Switching Behaviour dan Loyalitas melalui Kepuasan pada Konsumen Alfamart di Kota Jember Pngaruh Ekuitas Mrk dan Bauran Ritl trhadap Customr Switching Bhaviour dan Loyalitas mlalui Kpuasan pada Konsumn Alfamart di Kota Jmbr Olh : Kristian Suhartadi WN (Fakultas Bisnis Manajmn Univrsitas Widyatama)

Lebih terperinci

BUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

BUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO 1 BUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO Nama Lngkap Sriwahyuni Djamil Tmpat/ Tanggal Lahir Gorontalo, 07 Juli 1990 Agama Islam Jnis Klamin Prmpuan Nomor Induk Mahasiswa

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA

ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA Eko Prayitno, ST, MSc Prodi Tknik Sipil, Fakultas Tknik Sipil dan Prncanaan Univrsitas Bung Hatta ABSTRACT Th objctiv of this

Lebih terperinci

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 September

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 September Jurnal Tchno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 Sptmbr 2016 71 ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN METODE COBIT 4.1 (Studi Kasus PUSDIKLAT APARATUR KEMENKES RI) Titin Kristiana Program Studi

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. data sekunder dari berbagai instansi yang diperlukan, yang dilaksanakan pada

IV. METODOLOGI PENELITIAN. data sekunder dari berbagai instansi yang diperlukan, yang dilaksanakan pada IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Waktu dan Pnntuan Lokasi Pnlitian Pnlitian dilakukan dalam dua tahap. Tahap prtama, mngumpulkan data skundr dari brbagai instansi yang diprlukan, yang dilaksanakan pada bulan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI

ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com

Lebih terperinci

MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT

MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT ISSN 2088-9321 ISSN -2502-5295 pp. 41-48 MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT Frdiansyah Novriza 1, Rnni Anggraini 2, Sugiarto 3 1)

Lebih terperinci

MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana

MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana Jurnal Pnlitian dan Evaluasi Pndidikan MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA Pndidikan Fisika FMIPA UNY haidaraufa@yahoo.co.id Abstrak

Lebih terperinci

Faculty of Economic Riau University, Pekanbaru, Indonesia

Faculty of Economic Riau University, Pekanbaru, Indonesia Pngaruh Pngumuman Right Issu Trhadap Rturn Saham, Abnormal Rturn, Frkunsi Prdagangan, Volum Prdagangan, Risiko Saham dan Kapitalisasi Pasar Pada Prusahaan Proprty, Ral Estat and Building Construction yang

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi

Lebih terperinci

3. PEMODELAN SISTEM. Data yang diperoleh pada saat survey di lokasi potensi tersebut adalah sebagai berikut :

3. PEMODELAN SISTEM. Data yang diperoleh pada saat survey di lokasi potensi tersebut adalah sebagai berikut : 3. PEMODELAN SISTEM 3.1. Kondisi Darah Studi Kabupatn Solok Slatan trltak di bagian slatan Propinsi Sumatra Barat pada posisi 0 43 1 43 Lintang Slatan 101 01 101 30 Bujur Timur dngan luas wilayah 3.346,20

Lebih terperinci

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK

Susda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK PENERAPAN RECIPROCAL TEACHING DALAM MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS I THE IMPLEMENTATION OF RECIPROCAL TEACHING ON COOPERATIVE

Lebih terperinci

MOTIVASI EKSTERNAL PERAWAT DALAM MENERAPKAN PATIENT SAFETY NURSES EXTERNAL MOTIVATIONS IN PATIENT SAFETY IMPLEMENTATION

MOTIVASI EKSTERNAL PERAWAT DALAM MENERAPKAN PATIENT SAFETY NURSES EXTERNAL MOTIVATIONS IN PATIENT SAFETY IMPLEMENTATION MOTIVASI EKSTERNAL PERAWAT DALAM MENERAPKAN PATIENT SAFETY NURSES EXTERNAL MOTIVATIONS IN PATIENT SAFETY IMPLEMENTATION Annisa Rnggayuni 1 ; Muhammad Yusuf 2 1 Mahasiswa Pogram Studi Ilmu Kprawatan Fakultas

Lebih terperinci

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk

Lebih terperinci

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta 1)

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta   1) PENINGKATAN PEMAHAMAN KONSEP AKTIVITAS EKONOMI BERKAITAN DENGAN SUMBER DAYA ALAM MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIME TOKEN BERBASIS PROBLEM SOLVING PADA SISWA SEKOLAH DASAR Umitri Astuti

Lebih terperinci

PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM

PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi

Lebih terperinci

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014

Online Jurnal of Natural Science, Vol.3(1): ISSN: March 2014 Onlin Jurnal of Natural Scinc, ol.3(1): 65-74 ISSN: 338-0950 March 014 PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER (TSAS) PADA GABUNGAN GRAF ULAT BULU DAN BIPARTITE LENGKAP I W. Sudarsana 1, Fitria and S. Musdalifah

Lebih terperinci

PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES

PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES Latihan, small sidd gams, komponn biomotor... (Jaya Adi Praptama) 1 PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES TERHADAP KOMPONEN BIOMOTOR SISWA KELAS KHUSUS OLAHRAGA CABANG OLAHRAGA SEPAKBOLA DI SMA NEGERI 4 YOGYAKARTA

Lebih terperinci

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area)

KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area) KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Charactristic and Accidnt Probability on Privat Car in Urban Ara) Lasmini Ambarwati, Harnn Sulistio, Gama Hndika Ngara, Zanuar

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM

ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM SEBAGAI DASAR PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN TANAH (Studi Kasus : Dsa Babalan, Kcamatan Gabus, Kabupatn Pati) Pandu Sandy Utomo, Ir. Chatarina Nurdjati S., MT,

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI

ANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI ANALII FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETO KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANIAI YANG TELAH MENERAPKAN NI 9-900-00 Biatna Dulbrt Tampubolon Abstract An organization which has applid NI 9-900-00,

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik

Lebih terperinci

Fashion And Fashion Education

Fashion And Fashion Education FFE 2 (1) (2013) Fashion And Fashion Education http://journal.unns.ac.id/sju/indx.php/ff PENGARUH PENGETAHUAN BUSANA DAN ETIKA BERBUSANA TERHADAP PENAMPILAN DI KAMPUS PADA MAHASISWA PKK S1 TATA BUSANA

Lebih terperinci

PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA

PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 211 PERNYATAAN

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang

Lebih terperinci

Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman

Penggunaan Algoritma RSA dengan Metode The Sieve of Eratosthenes dalam Enkripsi dan Deskripsi Pengiriman Pnggunaan Algoritma RSA dngan Mtod Th Siv of Eratosthns dalam Enkripsi dan Dskripsi Pngiriman Email Muhammad Safri Lubis Jurusan Tknologi Informasi Fak. Ilmu Komputr dan Tknologi Informasi, USU Mdan, Indonsia

Lebih terperinci

Implementasi Pemodelan Multi Kriteria (PMK) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Mutu Ban Sepeda Motor

Implementasi Pemodelan Multi Kriteria (PMK) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Mutu Ban Sepeda Motor Implmntasi Pmodlan Multi Kritria (PMK) Pada Sistm Pndukung Kputusan Pngujian Mutu Ban Spda Motor Muliadi Muliadiaziz@yahoo.com Abstract This rsarch to dvlop a dsign dcision support systm with built tst

Lebih terperinci

SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang.

SISWA AKSELERASI MAN 3 PALEMBANG. Fara Hamdana 1 * dan Alhamdu²* UIN Raden Fatah Palembang. FAA HAMDANA & ALHAMDU PSIKIS-Jurnal Subjctiv Psikologi Wll-Bing Islami Vol. dan 1 Prstasi No. 2 (2015) Blajar 115-124 SUBJECTIVE WELL-BEING DAN PESTASI BELAJA SISWA AKSELEASI MAN 3 PALEMBANG Fara Hamdana

Lebih terperinci

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM

PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM JIMT Vol. 4 No. Juni 07 (Hal 56-69) ISSN : 450 766X PELABELAN PRIME CORDIAL UNTUK GRAF BUKU DAN GRAF MATAHARI YANG DIPERUMUM S.Pranata, I. W. Sudarsana dan S.Musdalifah 3,,3 Program Studi Matmatika Jurusan

Lebih terperinci

Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014

Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014 ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN TERHADAP KEPEMILIKAN MOBIL DAN SEPEDA MOTOR PADA RUMAH TAGGA DI SEPANJANG KORIDOR TRAYEK TRANS SARBAGITA I B. Wirahaji 1, D. M. Priyantha Wdagama 2, dan P. Alit Suthanaya 2

Lebih terperinci

Journal of Primary Education

Journal of Primary Education JPE 1 (1) (01) Journal of Primary Education http://journal.unns.ac.id/sju/indx.php/jp PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN IPA FISIKA DENGAN PENDEKATAN PHYSICS-EDUTAINMENT BERBANTUAN CD PEMBELAJARAN INTERAKTIF

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. colleague. family

BAB 1 PENDAHULUAN. colleague. family BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di ra tknologi ini, banyak skali cara-cara atau mdia yang dapat kita gunakan untuk mmprmudah dan mnjaga hubungan komunikasi dngan orangorang yang kita sayangi, baik

Lebih terperinci

Prusahaan ini mmiliki skala produksi yang luas shingga mmrlukan kinrja manajrial yang fktif dan fisin untuk dapat tumbuh dan brkmbang. Manajmn modal k

Prusahaan ini mmiliki skala produksi yang luas shingga mmrlukan kinrja manajrial yang fktif dan fisin untuk dapat tumbuh dan brkmbang. Manajmn modal k Pngaruh Prputaran Modal Krja Trhadap Profitabilitas ( Studi Kasus : PT Indofood Sukss Makmur Tbk). Lutfi Jaya Putra Fakultas Ekonomi Univrsitas Gunadarma ABSTACT PT Indofood Sukss Makmur Tbk is a company

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Transportasi Transportasi adalah prgrakan manusia dan barang antara satu zona asal dan zona tujuan dalam wilayah yang brsangkutan. Prgrakan trsbut dapat dilakukan dngan mnggunakan

Lebih terperinci