ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

Transkripsi

1 ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005

2 ABSTRAK YANTI MULIYANINGSIH Analisis Log-Logistik untuk Mnggambarkan Hubungan Dosis- Rspon pada Tiga Jnis Gulma. Dibimbing olh INDAHWATI dan UTAMI DYAH SYAFITRI. Gulma mrupakan salah satu masalah dalam dunia tumbuh-tumbuhan. Salah satu pngndalian gulma yaitu dngan mnggunakan hrbisida. Hubungan dosis hrbisida dngan gulma mmbntuk suatu kurva dosis-rspon yang sigmoid. Pada gulma, rspon yang diamati brupa bobot kring yang dinyatakan sbagai prsntas Kmatian Prlakuan Murni (%KPM). Karna pubah rsponnya kontinu, maka digunakan analisis Log-Logistik untuk mmodlkan kurva dosis-rspon trsbut. Pada pnlitian ini trdapat dua jnis hrbisida, yaitu 2,4-D dan Glifosat dngan nam taraf dosis yang dibrikan pada gulma Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. Brdasarkan uji kssuaian modl, modl yang ssuai pada hrbisida 2,4-D adalah modl untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Cyprus rotundus. Sdangkan pada hrbisida glifosat, modl yang ssuai adalah modl untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Syndrlla nodiflora. Modl yang ssuai trsbut dapat digunakan untuk mnggambarkan hubungan dosis-rspon antara dosis hrbisida dngan gulma. Apabila dilihat ksjajaran antara kurva dosis-rspon trsbut, diprolh modl dngan rspon pada kontrol (paramtr D) dan slop atau laju kmatian gulma (paramtr b) yang sama bagi masing-masing gulma. Untuk hrbisida 2,4-D nilai paramtr D sbsar 0 dan paramtr b sbsar.2009, sdangkan untuk hrbisida Glifosat nilai paramtr D sbsar 0 dan paramtr b sbsar Dosis fktif (I 50 ) hrbisida 2,4-D dngan tingkat kprcayaan 95% bagi gulma Cyprus rotundus dan Syndrlla nodiflora masing-masing brada pada slang 92.7 g ai/ha sampai g ai/ha dan 84.5 g ai/ha sampai g ai/ha. Sdangkan pada hrbisida Glifosat, nilai I 50 untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Syndrlla nodiflora dngan tingkat kprcayaan 95% masingmasing brada pada slang.40 g ai/ha sampai g ai/ha dan g ai/ha sampai g ai/ha.

3 ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Skripsi sbagai salah satu syarat untuk mmprolh glar Sarjana Sains pada Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Institut Prtanian Bogor Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2005

4 Judul : ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Nama : Yanti Muliyaningsih NRP : G40026 Mnytujui Pmbimbing I Pmbimbing II Ir. Indahwati, M. Si Utami Dyah Syafitri, M. Si NIP NIP Mngtahui Dkan Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Dr. Ir. Yonny Kosmaryono, MS NIP Tanggal lulus :

5 RIWAYAT HIDUP Pnulis dilahirkan di Kuningan pada tanggal Januari 983 sbagai anak prtama dari tiga brsaudara dari pasangan Ediyanto S.Sos dan Tin Kustiany. Pnulis mnylsaikan pndidikan dasar di SD Ngri V Kuningan pada tahun 995, pndidikan mnngah prtama di SLTP Ngri 2 Kuningan pada tahun 998, dan pndidikan mnngah atas di SMU Ngri Kuningan pada tahun 200. Pnulis ditrima di IPB Dpartmn Statistika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam mlalui jalur Undangan Slksi Masuk IPB (USMI) pada tahun 200. Slama kuliah pnulis aktif dalam brbagai kpanitian, diantaranya panitia Try Out UMPTN 2002 dan Matmatika Ria Pnulis prnah mlakukan Praktik Lapang di PT. Bank Ngara Indonsia (Prsro) Tbk Kantor Cabang Cirbon.

6 PRAKATA Alhamdulillah, puji syukur k hadirat Allah SWT yang tlah mmbrikan rahmat dan hidayah- Nya shingga karya ilmiah ini brhasil dislsaikan. Karya ilmiah ini brjudul Analisis Log- Logistik untuk Mnggambarkan Hubungan Dosis-Rspon Hrbisida pada Tiga Jnis Gulma. Ungkapan trima kasih pnulis sampaikan kpada Ibu Ir. Indahwati, M. Si dan Ibu Utami Dyah Syafitri, M. Si slaku pmbimbing yang tlah mmbrikan pngarahan dan bimbingan. Pnulis juga mngucapkan trima kasih kpada :. Mama dan Papa yang slalu mmbrikan doa, kasih sayang, dan dukungannya. 2. Adik-adikku, Nofy Stianingsih dan Fitriya Triwahyuningsih srta sluruh kluarga yang tlah mmbrikan doa dan smangat. 3. C. Lika Nor Indra IS atas doa, kasih sayang, dukungan, dan ksabarannya slama ini. 4. Sari, Mahasiswa Dpartmn Biologi, atas datanya. 5. Bapak Syafudin yang slalu mmbri smangat dan brbagi pngalaman hidup. 6. Ibu Dd, Ibu Markonah, Ibu Sulis, Bapak Hrman, Durrohman, dan Bapak Iyan atas bantuannya slama ini. 7. Kluarga bsar PT. Bank Ngara Indonsia (Prsro) Tbk Kantor Cabang Cirbon. 8. Sahabat Statistika 38 : Maria, Yuli, Santi, Elsa, Novi, dan Mpit atas dukungan dan kbrsamaannya slama ini. 9. Tman stia : Hti, Yni, Diyan, Rima, dan Dani atas kbrsamaannya slama lbih dari tujuh tahun. 0. Smua pihak yang tidak dapat disbutkan satu prsatu, trima kasih atas bantuannya. Smoga karya ilmiah ini dapat brmanfaat. Bogor, Dsmbr 2005 Yanti Muliyaningsih

7 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL... vi Halaman DAFTAR LAMPIRAN... vii PENDAHULUAN Latar Blakang... Tujuan... TINJAUAN PUSTAKA Gulma... Hrbisida... Mdian Dosis Efktif (I 50 )... Analisis Log-Logistik... 2 Pndugaan Paramtr... 2 Slang Kprcayaan dan Uji Dugaan Paramtr... 2 Uji Kssuaian Modl... 3 Uji Ksjajaran... 3 BAHAN DAN METODE Bahan... 3 Mtod... 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Dskripsi Data... 4 Analisis Log-Logistik... 4 Hrbisida 2,4-D... 4 Hrbisida Glifosat... 6 KESIMPULAN DAN SARAN Ksimpulan... 8 Saran... 8 DAFTAR PUSTAKA... 8 LAMPIRAN... 9

8 DAFTAR TABEL Halaman. Rata-rata %KPM hrbisida 2,4-D Rata-rata %KPM hrbisida Glifosat Nilai awal paramtr hrbisida 2,4-D Dugaan paramtr modl Log-Logistik hrbisida 2,4-D Analisis ragam hrbisida 2,4-D Analisis nonlinar hrbisida 2,4-D Uji kssuaian modl hrbisida 2,4-D Nilai awal paramtr uji ksjajaran hrbisida 2,4-D Uji ksjajaran hrbisida 2,4-D Dugaan nilai I 50 hrbisida 2,4-D Nilai awal paramtr hrbisida Glifosat Dugaan paramtr modl Log-Logistik hrbisida Glifosat Analisis ragam hrbisida Glifosat Analisis nonlinar hrbisida Glifosat Uji kssuaian modl hrbisida Glifosat Nilai awal paramtr uji ksjajaran hrbisida Glifosat Uji ksjajaran hrbisida Glifosat Dugaan nilai I 50 hrbisida Glifosat... 7

9 DAFTAR LAMPIRAN. Plot dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloids Plot dosis hrbisida 2.4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyprus rotundus Plot dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Syndrlla nodiflora... 9 Halaman 4. Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Brachiaria paspaloids Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Cyprus rotundus Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Syndrlla nodiflora Analisis ragam rgrsi nonlinar uji ksjajaran pada hrbisida 2,4-D Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloids Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyprus rotundus Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Syndrlla nodiflora Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida Glifosat pada gulma Brachiaria paspaloids Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida Glifosat pada gulma Cyprus rotundus Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida Glifosat pada gulma Syndrlla nodiflora Analisis ragam rgrsi nonlinar uji ksjajaran pada hrbisida Glifosat... 3

10 PENDAHULUAN Latar Blakang Prkmbangan tanaman pngganggu (gulma) yang smakin luas dalam dunia tumbuh-tumbuhan dapat mngancam klangsungan hidup tanaman yang dibudidayakan. Gulma pada umumnya trdiri atas jnis-jnis yang cpat tumbuh shingga mndominasi prtanaman. Mnurut Muzik dalam Sumardi (2004), gulma dapat mnybabkan khilangan hasil yang lbih bsar daripada yang disbabkan olh pnghalang utama bagi produksi yaitu srangan hama dan pnyakit. Pnurunan hasil ini disbabkan olh adanya komptisi antara tanaman dan gulma. Agar dapat diprolh hasil pann yang baik, maka pngndalian gulma harus bnarbnar diprhatikan. Salah satu cara yang dapat dilakukan dalam pngndalian gulma yaitu dngan mnggunakan hrbisida. Pnggunaan hrbisida ini mrupakan mtod yang cukup fktif karna dngan skali pnggunaan mampu mmbrikan fk pngndalian yang lama. Toksisitas suatu zat scara umum diknal dngan istilah mdian ffctiv dos (mdian dosis fktif). Ukuran tinggi rndahnya toksisitas suatu zat ditntukan olh dosis yang mnybabkan kmatian 50% populasi yang diuji, biasanya dinyatakan dngan LD 50 (Lthal Dos) dan ED 50 (Effctiv Dos) (Finny 97). Mnurut Sfldt t al (995), mdian dosis fktif pada hrbisida dinyatakan dngan I 50. Dalam bbrapa hal, dosis yang tpat tidak dapat ditntukan. Olh karna itu ditntukan dngan mlihat nilai dari I 50. Hubungan antara dosis hrbisida dngan gulma dinyatakan sbagai hubungan dosisrspon. Hubungan ini mmbntuk kurva dosis-rspon yang sigmoid. Untuk mnganalisisnya digunakan mtod nonlinar. Mtod yang sring digunakan adalah analisis Logit dan Probit. Analisis Logit dan Probit mrupakan mtod yang digunakan untuk data dngan pubah rspon binr (hidup atau mati) sprti dalam pnlitian trdahulu yang dilakukan olh Ardianah (200) yang mngkaji mngnai tingkat mortalitas hama tmbakau Myzus Prsica dan pnlitian Ikbal (2003) yang mngkaji mngnai tingkat mortalitas ikan bandng (Chanos chanos Forskal). Pada tumbuhan sprti halnya gulma, sulit untuk mnntukan kmatian scara objktif shingga pubah rspon yang diamati brupa bobot kring. Bobot kring mrupakan pubah rspon yang kontinu. Salah satu mtod analisis yang digunakan untuk rspon yang kontinu adalah analisis Log-Logistik. Mnurut Sfldt t al (995), analisis ini akan mnydiakan modl yang lbih akurat dalam mnggambarkan data pada dosis kstrim yaitu pada dosis tinggi atau rndah karna paramtrnya brarti scara biologis. Pada pnlitian ini trdapat dua jnis hrbisida yang akan dibrikan pada tiga jnis gulma. Untuk masing-masing hrbisida akan trbntuk tiga kurva dosis-rspon. Apabila trdapat lbih dari satu kurva dosis-rspon maka dapat dilakukan uji ksjajaran untuk mngtahui bntuk kurva yang tpat dalam mnggambarkan nilai dugaan dari data. Slain itu, dari uji ksjajaran ini dapat diktahui prbdaan rspon dari masing-masing gulma. Tujuan Pnlitian Tujuan pnlitian ini adalah :. Mlakukan analisis Log-Logistik hubungan dosis hrbisida 2,4-D dan Glifosat trhadap rspon gulma Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. 2. Mlihat ksjajaran rspon dari ktiga gulma. 3. Mnntukan dosis hrbisida fktif dngan mlihat nilai I 50. TINJAUAN PUSTAKA Gulma Mnurut Nasif dan Pratiwi dalam Sumardi (2004), gulma adalah tumbuhan yang tumbuh tidak pada tmpatnya dan mngadakan komptisi dngan tanaman pokok atau tumbuhan yang nilai ngatifnya mlbihi nilai positifnya. Status gulma muncul sbagai akibat cara pandang manusia dalam mmprioritaskan kbutuhannya scara subjktif. Hrbisida Hrbisida adalah bahan snyawa bracun yang dapat dimanfaatkan untuk mmbunuh tumbuhan pngganggu yang disbut gulma (Wudianto 2004). Mdian Dosis Efktif (I 50 ) Mnurut Sfldt t al (995), I 50 adalah dosis suatu zat yang mnybabkan rspon

11 50%. I 50 ini mrupakan pnduga yang paling tpat bagi kpkaan tanaman trhadap hrbisida. Analisis Log-Logistik Analisis Log-Logistik mrupakan suatu mtod yang biasa digunakan untuk mnganalisis hubungan dosis-rspon. Prsamaan modl Log-Logistik adalah sbagai brikut (Sfldt t al. 995) : D C y = f ( x) = C +...() b + ( x / I ) D C = C +...(2) + xp[ b(log( x) log( I50)) ] dimana : C = rspon pada dosis yang tinggi D = rspon pada kontrol b = slop atau laju kmatian gulma x = dosis hrbisida 50 I 50 = mdian dosis fktif Pndugaan Paramtr Pndugaan paramtr dilakukan dngan mnggunakan mtod Gauss-Nwton. Pndugaan scara umum modl rgrsi nonlinar dalam Ratkowsky (983) : Y = f (, θ ) + ε...(3) t X t Y t f X t t dimana : = Pubah rspon pngamatan k-t (, θ ) = Fungsi dari pubah pnjlas ε t t dngan : pngamatan k-t dan paramtr θ = Galat pngamatan k-t =, 2,..., n [ Y f (, θ )] 2 S( θ )...(4) = t t X t dimana : S (θ ) = Jumlah kuadrat galat (JKG) Dngan mnggunakan drt Taylor diprolh prsamaan sbagai brikut : f θ ) f ( θ ) + J ( θ )( θ θ )...(5) ( i i dimana : [ f ( θ), f ( θ),..., ( ] T f ) ( θ ) = 2 f n θ yang mrupakan fungsi dari paramtr θ dan J ( θ i ) adalah matriks jacobian brukuran n x p. Dngan Y [ Y Y,..., ] T Y n =, 2 diprolh : T [ Y f ( θ) ] [ Y f ( θ) ] T [ Y f ( θ )] [ Y f ( θ )] 2[ Y f ( θ )] T i J( θ )( θ θ ) + ( θ θ ) J ( θ ) J( θ )( θ θ ) dan : i i i i T i T i S( θ ) S( θ ) S( θ ) g( θ ) =,,..., θ θ 2 θ p mrupakan gradin vktor. Shingga : T T [ Y f( θ )] + 2J ( θ ) J( θ )( θ θ ) i T i...(6)...(7) g ( θ) = 2 J ( θi) i i i i...(8) Dngan mnyamakan prsamaan (8) dngan nol diprolh dugaan paramtr sbagai brikut : T T [ J ( θ ) J( θ )] J ( θ )[ Y f ( θ )] θ + = θ +...(9) i i i i i i Pndugaan paramtr θ brlangsung scara itratif. Slang Kprcayaan dan Uji Dugaan Paramtr Mnurut Stl and Torri (995), slang kprcayaan (-α ) x 00% bagi paramtr θ dari modl diprolh dngan mnggunakan rumus sbagai brikut : θˆ ± t S... (0) α ( n p) 2 θˆ dimana p mrupakan banyaknya paramtr yang diduga dan S θˆ adalah galat baku dari pnduga paramtr. Pngujian dugaan paramtr dilakukan dngan mnggunakan Uji-t (Ratkowsky 983). Rumus untuk Uji-t brdasarkan hipotsis H 0 : θ = 0 lawan hipotsis H : θ 0 adalah: θˆ t =...() / 2 Var ( θˆ) Statistik Uji-t mngikuti sbaran t-studnt dngan drajat bbas n-p. Pnolakan hipotsis nol dilakukan apabila nilai-p lbih kcil dari α.

12 Uji Kssuaian Modl Pngujian kssuaian modl dilakukan dngan mmbandingkan kragaman yang brasal dari analisis linar yaitu analisis ragam dngan kragaman yang brasal dari analisis nonlinar. Analisis ragam adalah suatu mtod untuk mnguraikan kragaman total mnjadi komponn-komponn yang mngukur brbagai sumbr kragaman (Stl and Torri 995). Mnurut Sfldt t al (995) analisis ragam pada analisis Log-Logistik digunakan untuk :. Mnydiakan Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan drajat bbas (db) yang akan digunakan untuk mnguji kssuaian modl. 2. Mnguji pngaruh blok apabila prcobaan mnggunakan Rancangan Acak Klompok (RAK). 3. Mngtahui pngaruh dosis hrbisida trhadap rspon gulma. 4. Mnydiakan dasar untuk mnmukan transformasi yang optimum bagi pubah rspon. Kssuaian modl Log-Logistik dilakukan dngan mnggunakan uji F (Sfldt t al 995), yaitu : ( SS SS ) /( DF DF ) F =...(2) SS / DF dimana : SS = Jumlah Kuadrat Galat (Error) dari analisis ragam DF = Drajat bbas galat (Error) dari analisis ragam SS = Jumlah Kuadrat Galat (Error) dari analisis nonlinar DF = Drajat bbas galat (Error) dari analisis nonlinar Statistik uji-f mngikuti sbaran F dngan drajat bbas DF - DF dan DF. Hipotsis nol ditolak apabila nilai-p lbih kcil dari α, dngan α yang digunakan brkisar antara % sampai 5%. Uji Ksjajaran Mnurut Sfldt t al (995), modl Log- Logistik dapat digunakan untuk mnggambarkan prbdaan rspon dari masing-masing gulma trhadap dosis hrbisida. Prbdaan trsbut dilihat dngan mnggunakan uji ksjajaran yang dilakukan pada lbih dari satu kurva dosis-rspon. Apabila diprolh kurva dosis-rspon yang sjajar, maka bda rspon dari masing-masing gulma trhadap dosis hrbisida sama. Uji ksjajaran kurva dosis-rspon dilakukan dngan uji F yang digunakan untuk mnguji kbaikan modl pada prsamaan (2), yaitu: ( SS SS ) /( DF DF ) F =... (3) SS / DF dngan : SS = Jumlah Kuadrat Galat (Error) modl I DF = Drajat bbas galat (Error) modl I SS = Jumlah Kuadrat Galat (Error) modl II DF = Drajat bbas galat (Error) modl II Pnntuan modl dilakukan dngan mlihat pola dari data. Brdasarkan paramtr yang trdapat dalam modl, ksjajaran kurva dosis-rspon dilihat dari slop (paramtr b). Paramtr b ini mrupakan laju kmatian gulma yang disbabkan olh smakin tingginya dosis yang digunakan. Apabila kurva mmiliki slop yang sama maka modl dikatakan sjajar dan apabila kurva mmiliki slop yang brbda maka modl dikatakan tidak sjajar. BAHAN DAN METODE Bahan Data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah data skundr yang diprolh dari hasil pnlitian mahasiswa Dpartmn Biologi Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam IPB yang dilakukan di Laboratorium Gulma SEAMEO (Southast Asian Ministrs of Education Organization) BIOTROP (Rgional Cntr for Tropical Biology) pada tanggal 25 April sampai Mi Prcobaan prtama dilakukan dngan prlakuan brupa pmbrian hrbisida 2,4-D dan prcobaan kdua dilakukan dngan prlakuan brupa pmbrian hrbisida Glifosat. Hrbisida pada masing-masing prcobaan trsbut dibrikan pada tiga jnis gulma yang brbda, yaitu Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora scara trpisah. Shingga dalam pnlitian ini dilakukan nam kali prcobaan. Pada masing-masing prcobaan mnggunakan mpat ulangan.

13 Pubah rspon yang diamati brupa bobot kring gulma hidup dan bobot kring gulma mati dngan rancangan pngndalian lingkungan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lngkap (RAL). Dosis hrbisida 2,4-D yang dibrikan trdiri dari nam taraf dosis yaitu 0, 50, 00, 200, 400, dan 800 (g ai/ha), sdangkan untuk hrbisida Glifosat yaitu 0, 60, 20, 240, 480, dan 960 (g ai/ha). Mtod Alur pngrjaan dalam pnlitian ini adalah :. Mnghitung Prsn Kmatian Prlakuan Murni (%KPM). Mnurut Tjitrosmitro dalam Purwanti (2003), prhitungan Prsn Kmatian Prlakuan Murni (%KPM) adalah sbagai brikut : % KPM = % KPK % FK bkh prlakuan % KPK = x 00% bkh kontrol bkh kontrol % FK = x 00% bkh + bkm kontrol dimana : %KPM = Prsn Kmatian Prlakuan Murni %KPK = Prsn Kmatian Prlakuan Kasar %FK = Prsn Faktor Korksi bkh = Bobot kring gulma hidup bkm = Bobot kring gulma mati 2. Mlakukan analisa scara dskriptif. 3. Mmbuat modl prsamaan Log-Logistik. 4. Mlakukan uji kssuaian modl Log- Logistik yang tlah trbntuk pada masing-masing hrbisida. 5. Mlakukan uji ksjajaran kurva dosisrspon. 6. Mnntukan nilai I 50 dari gulma Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. HASIL DAN PEMBAHASAN Dskripsi Data Pada Tabl disajikan data rata-rata prsn Kmatian Prlakuan Murni hrbisida 2,4-D dari masing-masing gulma. Brdasarkan Tabl, kmatian 56.64% gulma Brachiria paspaloids trjadi pada dosis 400 g ai/ha dan kmatian 46.30% gulma Cyprus rotundus juga trjadi pada dosis 400 g ai/ha, sdangkan kmatian 47.62% gulma Syndrlla nodiflora trjadi pada dosis 200 g ai/ha. Shingga, dosis fktif (I 50 ) untuk hrbisida 2,4-D brada pada slang 200 g ai/ha sampai 400 g ai/ha. Tabl Rata-rata %KPM hrbisida 2,4-D Dosis Brachiria Cyprus Syndrlla (g ai/ha) paspaloids rotundus nodiflora Pada Tabl 2 disajikan data rata-rata prsn Kmatian Prlakuan Murni hrbisida 2,4-D dari masing-masing gulma. Brdasarkan Tabl 2, kmatian 60.95% gulma Brachiaria paspaloids trjadi pada dosis 240 g ai/ha, kmatian 45.54% gulma Cyprus rotundus trjadi pada dosis 240 g ai/ha, dan kmatian 45.42% gulma Syndrlla nodiflora juga trjadi pada dosis 240 g ai/ha. Shingga nilai I 50 bagi hrbisida glifosat untuk gulma Cyprus rotundus dan Syndrlla nodiflora brada pada slang 240 g ai/ha sampai 480 g ai/ha, sdangkan untuk gulma Brachiaria paspaloids brada pada slang 20 g ai/ha sampai 240 g ai/ha. Tabl 2 Rata-rata %KPM hrbisida glifosat Dosis Brachiria Cyprus Syndrlla (g ai/ha) paspaloids rotundus nodiflora Hrbisida 2,4-D Analisis Log-Logistik Nilai awal bagi paramtr yang akan diduga diprolh dngan mlihat plot dari data (Lampiran, 2, dan 3). Pada hrbisida 2,4-D, nilai awal paramtr untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabl 3. Tabl 3 Nilai awal paramtr hrbisida 2,4-D Nilai Awal Paramtr Brachiaria Cyprus Syndrlla paspaloids rorundus nodiflora D C I b

14 Pada Tabl 4 disajikan dugaan paramtr modl Log-Logistik hrbisida 2,4-D pada masing-masing gulma. Tabl 4 Dugaan paramtr modl Log- Logistik hrbisida 2,4-D Jnis Para- Nilai Gulma mtr Dugaan S.E t-valu p-valu BP D C * I b * CR D C ** I ** b ** SN D C ** I ** b ** * = nyata pada taraf α = 0.05 ** = nyata pada taraf α = 0.0 Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Brdasarkan dugaan paramtr modl Log-Logistik hrbisida 2,4-D pada Tabl 4, untuk gulma Bracharia paspaloids paramtr yang tidak nyata adalah paramtr D dan I 50. Hal ini dapat dilihat dari nilai-p yang lbih bsar dari α = Sdangkan pada gulma Cyprus rotundus dan Syndrlla nodiflora, hanya paramtr D yang tidak nyata dalam modl. Paramtr D mrupakan rspon pada kontrol shingga diharapkan nilai dugaan yang tidak brbda nyata dngan nol. Paramtr I 50 yang tidak nyata disbabkan karna galat baku pnduga I 50 ini (Tabl 4) nilainya cukup tinggi dibandingkan dngan galat baku pnduga I 50 yang lain. Dosis hrbisida 2,4-D mmiliki pangaruh yang nyata trhadap %KPM pada taraf α = Hal ini dapat dilihat dari nilai-p pada Tabl 5 di bawah ini. Hasil analisis ragam slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4, 5, dan 6. Tabl 5 Analisis ragam hrbisida 2,4-D Typ of F- wds Sourc DF SS MS valu p-valu BP Modl <.000 Error CR Modl <.000 Error SN Modl <.000 Error Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Analisis nonlinar untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabl 6. Hasil analisis nonlinar slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran 4, 5, dan 6. Tabl 6 Analisis nonlinar hrbisida 2,4-D Typ of F- wds Sourc DF SS MS valu p-valu BP Rgrsi <.000 Error CR Rgrsi <.000 Error SN Rgrsi <.000 Error Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Pngujian kssuaian modl yang dilakukan dngan mnggunakan uji-f pada prsamaan (2) disajikan pada Tabl 7. Tabl 7 Uji kssuaian modl hrbisida 2,4-D Typ of Typ of F- SSE DFE wds analysis valu p-valu BP ANOVA NLIN CR ANOVA NLIN SN ANOVA NLIN Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Brdasarkan Tabl 7, nilai-p yang diprolh untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Cyprus rotundus masingmasing sbsar dan Nilai-p ini lbih bsar dari α = 0.05 yang mnunjukkan bahwa modl ssuai. Sdangkan untuk gulma Syndrlla nodiflora nilai-p yang diprolh sbsar yang lbih kcil dari α = 0.0. Nilai ini mnunjukkan bahwa modl tidak ssuai. Modl yang ditrima pada uji kbaikan modl kmudian dilakukan uji ksjajaran. Brdasarkan plot pada Lampiran dan 2, trlihat bahwa rspon pada kontrol mmiliki nilai yang sama. Slain itu, gulma Brachiaria paspaloids dan Cyprus rotundus ini mmiliki slop yang cndrung sama pula. Shingga trdapat dua modl yang akan dibandingkan, yaitu modl dngan paramtr D yang sama (Modl I) dan modl dngan paramtr D dan b yang sama (Modl II). Nilai awal paramtr yang akan diduga pada uji ksjajaran ini dapat dilihat pada Tabl 8. Nilai awal ini diprolh dari nilai dugaan paramtr pada Tabl 4.

15 Tabl 8 Nilai awal paramtr uji ksjajaran hrbisida 2,4-D Nilai Awal Modl Paramtr Brachiaria Cyprus paspaloids rotundus Modl I D 0 0 C I b.5.29 Modl II D 0 0 C I b Prbandingan modl I dngan modl II mnghasilkan statistik uji F sbsar dngan nilai-p = Statistik uji-f ini diprolh dngan mnggunakan prsamaan (3). Modl yang dapat ditrima pada taraf α = 0.05 adalah modl II. Hasil prhitungan untuk uji ksjajaran dapat dilihat pada Tabl 9 di bawah ini. Hasil analisis nonlinar slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran 7. Tabl 9 Uji ksjajaran hrbisida 2,4-D Modl SSE DFE F-valu p-valu Modl I Modl II Pada Tabl 0 disajikan nilai dugaan paramtr I 50 hrbisida 2,4-D untuk masingmasing gulma. Tabl 0 Dugaan nilai I 50 hrbisida 2,4-D Jnis Nilai Slang Kprcayaan 95% Gulma Dugaan Batas bawah Batas atas Brchiaria paspaloids Cyprus rotundus Syndrlla nodiflora Brdasarkan Tabl 0, dapat diktahui dosis fktif hrbisida 2,4-D yang dapat mmatikan 50% gulma Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. Nilai I 50 untuk gulma Brachiaria paspaloids sbsar g ai/ha. Brdasarkan uji taraf nyata paramtr untuk gulma Brachiaria paspaloids pada Tabl 4, paramtr I 50 tidak nyata pada taraf α = Hal ini juga dapat dilihat dari galat baku (Tabl 4) yang nilainya cukup tinggi. Nilai I 50 untuk gulma Cyprus rotundus sbsar g ai/ha, sdangkan nilai I 50 untuk gulma Syndrlla nodiflora sbsar g ai/ha. Hrbisida Glifosat Brdasarkan plot data pada Lampiran 8, 9, dan 0 dapat diprolh nilai awal yang akan digunakan untuk mnduga paramtr. Pada hrbisida glifosat, nilai awal paramtr untuk masing-masing gulma disajikan pada Tabl. Tabl Nilai awal paramtr hrbisida Glifosat Nilai Awal Paramtr Brachiaria Cyprus Syndrlla paspaloids rorundus nodiflora D C I b Pada Tabl 2 disajikan nilai dugaan paramtr modl Log-Logistik hrbisida Glifosat pada masing-masing gulma. Dugaan paramtr D untuk masing-masing gulma mnghasilkan nilai-p yang lbih bsar dari α. Hal ini mnunjukkan bahwa paramtr D tidak nyata dalam modl. Sdangkan untuk paramtr yang lain mnghasilkan nilai-p yang kurang dari α. Nilai ini mnunjukkan bahwa paramtr-paramtr trsbut nyata. Tabl 2 Dugaan paramtr modl Log- Logistik hrbisida Glifosat Jnis Para- Nilai t- S.E Gulma mtr Dugaan valu p-valu BP D C ** I ** b ** CR D C ** I b ** SN D C ** I ** b ** + = nyata pada taraf α = 0. * = nyata pada taraf α = 0.05 ** = nyata pada taraf α = 0.0 Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Pubah dosis untuk stiap jnis gulma (Tabl 3) mmbrikan nilai-p < Nilai trsbut mnunjukkan bahwa pubah dosis brpngaruh nyata trhadap %KPM pada taraf α = Analisis ragam slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran, 2, dan 3.

16 Tabl 3 Analisis ragam hrbisida Glifosat Typ of wds Sourc DF SS MS F- valu p-valu BP Modl <.000 Error CR Modl <.000 Error SN Modl <.000 Error Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Pada Tabl 4 disajikan analisis nonlinar untuk gulma Brachiria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. Analisis nonlinar slngkapnya dapat dilihat pada Lampiran, 2, dan 3. Tabl 4 Analisis nonlinar hrbisida Glifosat Typ of wds Sourc DF SS MS F- valu p-valu BP Rgrsi <.000 Error CR Rgrsi <.000 Error SN Rgrsi <.000 Error Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Pada Tabl 5 disajikan hasil prhitungan uji kssuaian modl hrbisida glifosat dngan mnggunakan prsamaan (2). Tabl 5 Uji kssuaian modl hrbisida Glifosat Typ of Typ of F- SSE DFE wds analysis valu p-valu BP ANOVA NLIN CR ANOVA NLIN SN ANOVA NLIN Ktrangan : BP = Brachiaria paspaloids CR = Cyprus rotundus SN = Syndrlla nodiflora Nilai-p yang diprolh untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Syndrlla nodiflora pada Tabl 5 masing-masing sbsar dan Nilai ini mnunjukkan bahwa modl ssuai. Sdangkan untuk gulma Cyprus rotundus nilai-p yang diprolh sbsar yang mnunjukkan bahwa modl tidak ssuai. Brdasarkan plot pada Lampiran 5, dapat dilihat bahwa nilai dugaan kurang ssuai dalam mnggambarkan data. Uji ksjajaran dilakukan pada modl untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Syndrlla nodiflora. Sprti pada hrbisida 2,4-D, dari plot pada Lampiran 8 dan 9 trlihat bahwa kdua gulma mmiliki nilai rspon pada kontrol dan slop yang sama. Shingga modl yang dibandingkan adalah modl dngan paramtr D yang sama (Modl I) dan modl dngan paramtr D dan b yang sama (Modl II). Nilai awal paramtr yang akan diduga pada uji ksjajaran untuk hrbisida glifosat dapat dilihat pada Tabl 6. Nilai awal ini diprolh dari nilai dugaan paramtr pada Tabl 2. Tabl 6 Nilai awal paramtr uji ksjajaran hrbisida Glifosat Nilai Awal Modl Paramtr Brachiaria Cyprus paspaloids rotundus Modl I D 0 0 C I b Modl II D 0 0 C I b Pada Tabl 7 disajikan hasil prhitungan uji ksjajaran modl I dan modl II dngan mnggunakan prsamaan (3). Tabl 7 Uji ksjajaran hrbisida Glifosat Modl SSE DFE F-valu p-valu Modl I Modl II Brdasarkan Tabl 7, statistik uji-f yang diprolh sbsar 0.38 dngan nilai-p = Modl yang ssuai dalam mnggambarkan nilai dugaan dari data adalah modl dngan paramtr D dan b yang sama. Hasil analisis nonlinar uji ksjajaran slngkapnya untuk hrbisida glifosat dapat dilihat pada Lampiran 4. Tabl 8 Dugaan nilai I 50 hrbisida Glifosat Jnis Nilai SK (- α )00% Gulma Dugaan α Batas Batas bawah atas Brchiaria % paspaloids Cyprus % rotundus Syndrlla % nodiflora

17 Pada Tabl 8 dapat diktahui dosis fktif pnggunaan hrbisida glifosat pada masingmasing gulma. Brdasarkan Tabl 8, nilai I 50 untuk gulma Brachiaria paspaloids dngan tingkat kprcayaan 95% brada pada slang.40 g ai/ha sampai g ai/ha, sdangkan untuk gulma Cyprus rotundus dngan tingkat kprcayaan 90% brada pada slang g ai/ha sampai dan untuk gulma Syndrlla nodiflora dngan tingkat kprcayaan 95% brada pada slang g ai/ha sampai g ai/ha. KESIMPULAN DAN SARAN Ksimpulan Modl Log-Logistik dapat digunakan untuk mnganalisis hubungan antara dosis hrbisida 2,4-D dan glifosat dngan gulma Brachiaria paspaloids, Cyprus rotundus, dan Syndrlla nodiflora. Brdasarkan uji-f yang digunakan untuk mnguji kssuaian modl didapatkan modl yang ssuai dalam mnggambarkan hubungan trsbut. Pada hrbisida 2,4-D, modl yang ssuai adalah modl untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Cyprus rotundus, sdangkan pada hrbisida Glifosat, modl yang ssuai adalah modl untuk gulma Brachiaria paspaloids dan Syndrlla nodiflora. Uji ksjajaran yang dilakukan pada hrbisida 2,4-D dan glifosat mnghasilkan ksimpulan yang sama. Modl yang ssuai dalam mnggambarkan nilai dugaan dari data adalah modl yang mmiliki nilai rspon pada kontrol (paramtr D) dan slop kurva (paramtr b) yang sama. Shingga dapat disimpulkan bahwa masingmasing gulma mmbrikan bda rspon yang sama. Brdasarkan nilai I 50, dosis fktif minimum hrbisida 2,4-D untuk gulma Cyprus rotundus adalah 92.7 g ai/ha dngan dosis fktif maksimumnya sbsar g ai/ha dan untuk gulma Syndrlla nodiflora dosis fktif minimum pnggunaan hrbisida 2,4-D adalah 84.5 g ai/ha dngan dosis fktif maksimumnya sbsar g ai/ha. Sdangkan dosis fktif minimum hrbisida Glifosat untuk gulma Brachiaria paspaloids adalah.40 g ai/ha dngan dosis fktif maksimumnya sbsar g ai/ha dan untuk gulma Syndrlla nodiflora dosis fktif minimumnya adalah g ai/ha dngan dosis fktif maksimumnya sbsar g ai/ha. Saran Analisis Log-Logistik yang tlah dilakukan mnghasilkan bbrapa modl yang tidak ssuai. Prlu dikaji lbih lanjut mngapa diprolh modl yang tidak ssuai trsbut. DAFTAR PUSTAKA Ardianah E Analisis Tingkat Mortalitas Hama Tmbakau Myzus Prsica. Jurusan Statistika, Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam IPB. Bogor. Finny DJ. 97. Statistical Mthod in Biological Assay. London: Griffin. Ikbal WN Analisis Tingkat Mortalitas Pada Ikan Bandng (Chanos chanos Forskal) (Suatu Pndkatan Modl Logit dan Modl Probit). Jurusan Statistika, Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam IPB. Bogor. Purwanti Uji Tip Campuran Hrbisida Glifosat dan 2,4-D (Bimastar 240/20 AS) dngan Mmakai Gulma Brachiaria paspaloids dan Bidns Pilosa. Jurusan Biologi, Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam IPB. Bogor. Ratkowsky DA NonLinar Rgrssion Modling. Nw York and Basl: Marcl Dkkr, Inc. Sfldt SS, Jnsn JE, and Furst EP Log-Logistik Analysis of Hrbicid Dos-Rspons Rlationships. Wd Tchnology, volum 9 : Stl RGD. & JH Torri Prinsip dan Prosdur Statistika. Jakarta: PT Gramdia Pustaka Utama. Sumardi dan Widyastuti SM Dasar- Dasar Prlindungan Hutan. Yogyakarta: Gadjah Mada Univrsity Prss. Wudianto R Ptunjuk Pnggunaan Pstisida. Jakarta: PT Pnbar Swadaya.

18 L A M P I R A N

19 Lampiran Plot dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloids P l o t dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, du gaan, da n slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Bra chia ria paspaloids D a t a Awal D ugaan B a t a s bawah rataan B a t a s atas rataan Lampiran 2 Plot dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyprus rotundus P l o t dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, du gaan, da n slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cy p ru s ro tundus D a t a Awal D ugaan B a t a s bawah rataan B a t a s atas rataan Lampiran 3 Plot dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Syndlla nodiflora. P l o t dosis hrbisida 2,4-D trhadap data awal, du gaan, da n slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Sy nd rlla nodiflora D a t a Awal D ugaan B a t a s bawah rataan B a t a s atas rataan

20 Lampiran 4 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Brachiaria paspaloids Typ of Sum of Man Sourc DF analysis Squar Squar F-valu p-valu ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 5 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Cyprus rotundus Typ of Sourc DF Sum of Man analysis Squar Squar F-valu p-valu ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 6 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida 2,4-D pada gulma Syndrlla nodiflora Typ of Sourc DF Sum of Man F-valu p-valu analysis Squar Squar ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 7 Analisis ragam rgrsi nonlinar uji ksjajaran pada hrbisida 2,4-D

21 Modl Sourc DF Sum of Squar Man Squar F-valu p-valu Modl I Modl <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total Modl II Modl <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total Lampiran 8 Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloids Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan. dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Brachiaria paspaloids Data Awal Dugan Batas bawah rataan Batas atas rataan Lampiran 9 Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyprus rotundus Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan. dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Cyprus rotundus Data Awal Dugan Batas bawah rataan Batas atas rataan Lampiran 0 Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95%

22 bagi %KPM pada gulma Syndlla nodiflora. Plot dosis hrbisida glifosat trhadap data awal, dugaan, dan slang kprcayaan 95% bagi %KPM pada gulma Syndrlla nodiflora Data Awal Dugaan Batas bawah rataan Batas atas rataan Lampiran Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida glifosat pada gulma Brachiaria paspaloids Typ of Sourc DF Sum of Man F-valu p-valu analysis Squar Squar ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 2 Analisis ragam factor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida glifosat pada gulma Cyprus rotundus Typ of Sourc DF Sum of Man F-valu p-valu analysis Squar Squar ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 3 Analisis ragam faktor tunggal dan analisis ragam rgrsi nonlinar dari hrbisida

23 glifosat pada gulma Syndrlla nodiflora Typ of Sourc DF Sum of Man F-valu p-valu analysis Squar Squar ANOVA Modl <.000 Error Corrctd Total NLIN Rgrssion <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total R-Squar = Coff Var = Lampiran 4 Analisis ragam rgrsi nonlinar uji ksjajaran pada hrbisida glifosat Modl Sourc DF Sum of Man F-valu p-valu Squar Squar Modl I Modl <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total Modl II Modl <.000 Error Uncorrctd Total Corrctd Total