ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)
|
|
- Irwan Hermawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas Gunadarma Abstrak Jakarta mnydiakan sbuah pilihan baru untuk mngurangi prmasalahan kmactan di Jakarta Pusat dngan mngintgrasikan dua transportasi massal yakni Kopaja P0 dan Transjakarta. Tujuan dari pnlitian ini adalah untuk mngtahui apakah pngguna jasa brsdia mmbayar lbih jika dimnsi dari kualitas srvis dan faktor-faktor yang dapat mmpngaruhi kpuasan pngguna jasa ditingkatkan. Trdapat 5 faktor yang mmiliki pngaruh pnting dari kpuasan pngguna jasa, faktor-faktornya adalah bukti wujud, kandalan, krsponsifan, jaminan dan mpati. Pnlitian dilakukan dngan mnybarkan kusionr di Kopaja P0 dimana prubahan dilakukan. Data kmudian diuji dngan mnggunakan prhitungan statistik dan brdasarkan hasil analisis rgrsi logistik binr didapat faktor-faktor yang paling brpngaruh adalah faktor krsponsifan, bukti wujud dan jaminan, dngan nilai kcndrungan (odds ratio) yang dapat diktahui bahwa pngguna jasa untuk brsdia mmbayar karna faktor krsponsifan sbsar 3,7, faktor bukti wujud sbsar 4,3 dan faktor jaminan sbsar 3,0. Kata Kunci: Willingnss To Pay, Intgrasi Transjakarta Kopaja, Busway ANALYSIS OF SERVICE USERS WILINGNESS TO PAY TOWARD THE SERVICE QUALITY INCREASMENT (CASE STUDY: KOPAJA P0 SENEN-LEBAK BULUS) Abstract Jakarta Govrnmnt providd anothr option for dcrasing Cntral Jakarta ara congstion by intgrating two public transportation, thos ar Kopaja P0 and Transjakarta. Th aim of this rsarch was to find if th Kopaja P0 usrs ar willing to pay mor if th dimnsions of srvics quality and th factors that affctd usrs satisfaction at Kopaja P0 bing improvd. Thr ar fiv factors that hav important rols in affcting usr s satisfaction, thr ar; tangibls, rliability, rsponsivnss, assuranc, and mpathy. This rsarch was conductd by sprading qustionnair in Kopaja P0 whr th changs bing mad. Thn th data wr tstd using statistics mthods and basd on th analysis with a binary logistic rgrssion wr drivd factors that affct consumrs satisfaction ar th rsponsivnss, tangibls and assuranc. Th odds ratio is known that th chancs of a consumrs xprssd willing to pay mor on th rsponsivnss is 3,7, tangibls is 4,3 and assuranc is 3,0. Kywords: Willingnss To Pay, Intgration Transjakarta Kopaja, Busway Lstari, Nahdalina, Analisis Ktrsdiaan... 83
2 PENDAHULUAN Banyak hal yangdiupayakan olh pmrintah untuk mmbnahi masalah kmactan,salah satunya adalah dngan mmbangkitkan pnggunaan transportasi massal yakni bus Transjakarta. Bus Transjakarta adalah bus yang mmiliki jalur khusus bus way shingga bus bisa mlaju pada kcpatan yang diijinkan dalam kota tanpa halangan. Bus ini tlah broprasi sjak tahun 004 dan tlah banyak mlakukan inovasi-inovasi yang brguna dmi mningkatkan playanan bagi masyarakat. Inovasi yang dilakukan olh Pmprov srta BLU Transjakarta pada tahun 013 ini adalah dngan adanya pngintgrasian antara Transjakarta dngan Kopaja. Salah satunya adalah Kopaja P0 jurusan Lbak Bulus - Snn yang mlwati jalur bus way koridor VI pada trayknya. Pngoprasian bus trintgrasi yang masih trbilang baru ini tntu saja prlu dilakukan valuasi agar dapat trus dilakukan prbaikan karna k dpan rncananya intgrasi dngan Transjakarta ini akan dilakukan dngan smua oprator, sprti Kopami, Koantas Bima, Mtromini, dan yang lainnya. Pranan konsumn adalah hal yang pnting dalam upaya mmprbaiki srta mningkatkan playanan. Kbrsdiaan (WTP) konsumn dalam mmbayar harga yang dittapkan mmiliki hubungan dngan hal-hal yang mnjadi harapan konsumn trhadap pnydia jasa karna jika hal-hal trsbut tidak trpnuhi bukannya tidak mungkin konsumn mngubah moda jasa transportasi yang digunakannya. Kpuasan sndiri adalah prasaan ssorang mngnai ksnangan atau kpuasan atau hasil yang mngcwakan dari mmbandingkan pnampilan produk yang tlah disdiakan (atau hasil) yang brhubungan dngan harapan planggan []. Shingga dalam mnntukan kualitas jasa, trdapat lima dimnsi kualitas jasa yaitu dimnsi tangibls, rliability, rsponsivnss, assuranc dan mphaty[1]. Mmprtimbangkan hal trsbut maka pnting untuk mnganalisis faktorfaktor kualitas playanan yang dapat mmpngaruhi kbrsdiaan pngguna jasa dalam mmbayar, apalagi jika hal ini dikaitkan dngan pningkatan kualitas dari sktor playanan yang ditrima pngguna jasa. METODE PENELITIAN Kpuasan konsumn mncakup prbdaan antara harapan dan kinrja atau hasil yang dirasakan [3]. Prtmuan antara kdua kpntingan ini akan mnntukan sbrapa bsar tingkat kpuasan konsumn pada suatu produk. Kprcayaan konsumn mrupakan hal yang ingin didapat olh brbagai prusahaan dari para konsumnnya. Kprcayaan akan sikap trhadap mrk, kualitas layanan, dan masih banyak lagi kprcayaan yang lain yang mnjadi motivasi dari prusahaan untuk mngmbangkan produknya. Namun, kprcayaan konsumn bukan hal yang mudah untuk didapatkan srta mnanamkan pmikiran yang positif pada kognitif konsumn bukan hal yang mudah. Hal inilah yang mnjadi tantangan bagi prusahaan atau pnydia jasa. Mtod Succssiv Intrval (MSI) Salah satu cara yang paling sring digunakan dalam mnntukan skor adalah dngan mnggunakan skala Likrt. Skala Likrt adalah ukuran gabungan yang didasarkan pada struktur intnsitas prtanyaan-prtanyaan. Dngan dmikian, skala Likrt sbnarnya bukan skala, mlainkan suatu cara yang lbih sistmatis untuk mmbri skor pada indks [4]. Variabl bbas dalam pnlitian ini mnggunakan skala Likrt sbagai alat ukurnya olh karna itu untuk mmudahkan di dalam analisis mnggunakan 84 Jurnal Dsain Konstruksi Volum 16 No.1, Juni 017
3 analisis rgrsi logistik binr, variabl bbas yang brupa data ordinal ditransformasi trlbih dahulu mnjadi data intrval dngan mtod succssiv intrval (MSI). Pada umumnya jawaban rspondn yang diukur dngan mnggunakan skala Likrt (Likrt scal) diadakan scoring yakni pmbrian nilai numrikal 1,, 3, 4 dan 5, stiap skor yang diprolh akan mmiliki tingkat pngukuran ordinal. Nilai numrikal trsbut dianggap sbagai objk dan slanjutnya mlalui pross transformasi ditmpatkan k dalam intrval. Langkah-langkahnya sbagai brikut: 1. Untuk stiap prtanyaan, hitung frkunsi jawaban stiap katgori (pilihan jawaban).. Brdasarkan frkunsi stiap katgori dihitung proporsinya. 3. Dari proporsi yang diprolh, hitung proporsi kumulatif untuk stiap katgori. 4. Tntukan pula nilai batas Z untuk stiap katgori. 5. Hitung scal valu (intrval ratarata) untuk stiap katgori mlalui prsamaan brikut: Scal=!"#$%$&$' )$&$* )$+$,-!"#$%$&$' )$&$* $&$* %$".$, %/ $&$* )$&$* $&$*-%$".$, %/ )$+$, )$&$* )$+$, 6. Hitung scor (nilai hasil transformasi) untuk stiap katgori mlalui prsamaan: Scor = scal Valu + scalvalumin + 1 (Hays, 1976). Subjk pnlitian ini adalah pnumpang bus Kopaja P0 yang tlah trintgrasi dngan bus Transjakarta dan mlwati Koridor VI. Objk pnlitian ini adalah kualitas playanan yang dibrikan kpada pngguna jasa bus Kopaja P0 yang tlah trintgrasi dngan bus Transjakarta dan mlwati Koridor VI. Pnlitian ini dilaksanakan di Trminal Snn, Jakarta Pusat. Variabl Pnlitian a. Variabl Bbas (X) 1. Krsponsifan (Rsponsivnss): Indikator : Sistm informasi, atribut : Kmudahan mmbli tikt pnrus antara Transjakarta dan Kopaja. Bukti Wujud (Tangibl): indikator : Fasilitas bus, atribut : Kbrsihan di dalam bus 3. Kandalan (Rliability) : indikator : Rata-rata waktu tunggu kdatangan 5-10 mnit atau maksimal 10-0 mnit, atribut : Waktu Kdatangan Bus 4. Empati (Emphaty) : indikator : Sumbr daya manusia, atribut : Tingkat kamanan pnumpang 5. Jaminan (Assuranc) : indikator : Kmampuan tknis, atribut : Playanan ptugas baik yang ada di halt maupun di dalam bus b. Variabl Rspon (Y) Kbrsdiaan (WTP) pngguna jasa untuk mmbayar lbih dari tarif yang tlah dittapkan yakni tambahan sbsar Rp..000,-. Harga tambahan sbsar Rp..000,- diprolh dari jawaban trbanyak mngnai harga tambahan yang dipilih pngguna jasa pada kusionr utama apabila kualitas playanan ditingkatkan. Smua prtanyaan yang trdapat di dalam kusionr trsbut mrupakan jnis prtanyaan yang trtutup dngan format skala (Sugiyono, 001) dngan pmbrian skor dan katgori jawaban pada stiap prtanyaan dalam kusionr sprti pada tabl 1. Sumbr Data Data primr bisa brupa data unjuk krja, maupun data kualitatif brupa opini atau pnilaian masyarakat mngnai unjuk krja sistm. Survi lapangan harus dilakukan untuk mngumpulkan data yang brsifat trbaru mngnai kondisi sbnarnya. Lstari, Nahdalina, Analisis Ktrsdiaan... 85
4 Tabl 1.Format Skala Kusionr Prspsi Konsumn Skor Sangat Puas 5 Puas 4 Biasa Saja 3 Tidak Puas Sangat Tidak Puas 1 Prspsi Tingkat Kpntingan Skor Sangat Pnting 5 Pnting 4 Biasa Saja 3 Tidak Pnting Sangat Tidak Pnting 1 Sumbr: Sugiyono (001) Cara mmprolh data atau informasi scara langsung dngan tatap muka mlalui komunikasi scara vrbal kpada pnumpang bus. Data primr yang diprlukan dalam pnlitian ini diprolh dngan mlakukan pngamatan dan pncatatan langsung di dalam bus yaitu kusionr yang dibrikan kpada rspondn dalam hal ini pnumpang bus Kopaja P0 Lbak Bulus Snn yaitu brupa data mngnai kualitas playanan jasa. Pngumpulan Data Skundr Data skundr ini diprolh dari hasil pnlitian, artikl-artikl baik dari mdia ctak maupun lktonik, pnlusuran pustaka dan dokumn rsmi dari instansi trkait. Populasi dan Sampl Pnlitian Cara pnarikan sampl harus dilakukan dngan sksama agar hasil pnlitian yang dilakukan trhadap sampl masih ttap bisa diprcaya yang dalam artian masih bisa mwakili karaktristik populasi. Cara pmilihan sampl diknal dngan nama tknik sampling atau tknik pngambilan sampl. Kuntungan konomis pngambilan sbagian lmn/sampl dibandingkan snsus adalah sangat bsar dan hal ini mrupakan salah satu faktor pnting yang mnjadi prtimbangan mngapa kita mlakukan pngambilan contoh trsbut. Kita tidak prlu mngluarkan biaya yang sangat dngan mlakukan snsus trhadap sluruh objk pngamatan jika dngan mngamati sbagian kcil objk trsbut saja kita bisa mmprolh informasi yang bisa digunakan untuk mnyimpulkan suatu karaktristik objk pngamatan ksluruhan. Kualitas pnlitian dngan tknik sampl sring lbih baik dibandingkan dngan mlakukan snsus. Dngan pngambilan sampl kita bisa mlakukan invstigasi yang lbih lngkap, pngawasan dan pngolahan data yang lbih baik. Hal ini ditunjukkan dngan hasil pnlitian bahwa 90 prsn galat (rror) pnlitian disbabkan olh ksalahan non sampling dan hanya 10 prsn yang disbabkan ksalahan sampling. Pngambilan sampl juga bisa mnydiakan informasi scara cpat dibandingkan snsus. Kcpatan ini bisa mminimalkan waktu antara kbutuhan akan suatu informasi dngan ktrsdiaan informasi trsbut. Masalah utama mngnai pngambilan sampl ini adalah sbrapa jauh ktrwakilan sampl trsbut trhadap populasi sasarannya. Hasil pngolahan dari sampl, disbut statistik, bisa salah dalam mnduga nilai populasi yang disbut paramtr. Hasil pngolahan dari sampl trsbut bisa trlalu kcil (undrstimat) atau trlalu bsar (ovr stimat) dari nilai paramtr yang ssungguhnya. Kragaman nilai-nilai statistik trsbut cndrung trjadi kompnsasi satu sama lain shingga nilai statistik trsbut scara umum mndkati nilai paramtr. Masalah ini trkait dngan brapa jumlah lmn dalam sampl yang cukup mwakili dan bagaimana 86 Jurnal Dsain Konstruksi Volum 16 No.1, Juni 017
5 cara pngambilan contohnya. Sdangkan pnjlasan toritis mngnai ktrwakilan ini adalah prinsip pluang (probability) dan distribusi sampling. Tknik Analisis Data Analisis data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah analisis logit binr. Karna variabl tak bbas dari prmasalahan yang dihadapi, yaitu pilihan kbrsdiaan untuk mmbayar, adalah katgorik dan katgorinya trdiri dari dua pilihan. Untuk mncari faktor-faktor yang mmpngaruhi pilihan migrasi digunakan uji Liklihood Ratio (simultan) dan uji Wald (parsial). Sdangkan untuk mncari bsarnya pluang dari faktor-faktor yang mmpngaruhi pilihan dari kbrsdiaan untuk mmbayar digunakan uji odds ratio. Softwar statistik yang digunakan dalam pngolahan data adalah SPSS 13.0 for Windows. Adapun tknik analisis yang digunakan dalam pnlitian ini adalah: (1) Modl Rgrsi Logistik Binr, () Uji Kssuaian Modl (GoodnssOfFit), (3) Pngujian Paramtr: Uji LiklihoodRatio (Uji Simultan) dan Uji Wald (Uji Parsial), (4) Rasio Kcndrungan (Odds Ratio), dan (5) Intrprtasi modl. HASIL DAN PEMBAHASAN Mtod Succssiv Intrval Variabl bbas pada pnlitian ini mnggunakan skala Likrt sbagai alat ukurnya, dimana masih ada prbdaan pandangan skala Likrt sbagai data ordinal atau data intrval. Dalam pnlitian ini skala Likrt dipandang sbagai data ordinal yang artinya, jika dalam analisis rgrsi logistik ingin diprlakukan sbagai data yang brsifat kontinu maka data pada variabl bbas ini prlu ditransformasi trlbih dahulu agar dapat naik tingkatannya mnjadi data intrval. Hal ini dilakukan untuk mnghasilkan hasil analisis yang lbih prsisi dngan mngubah skala Likrt yang brupa data ordinal yang mrupakan data kualitatif mnjadi data intrval yang mrupakan data kuantitatif Modl Logit Binr Brdasarkan nilai kofisin paramtr βˆ pada Tabl.didapatkan fungsi untuk modl logit binr yang variabl rspon Y adalah kbrsdiaan pngguna jasa untuk mmbayar lbih dan variabl bbas X 1 adalah tikt, X adalah kbrsihan, X 4 adalah kamanan dan X 5 adalah playanan ptugas. Karna variabl kamanan scara statistik tidak brpngaruh scara signifikan, maka yang dimodlkan dan diintrprtasikan hanya 3 variabl sisanya. Ttapi mskipun variabl kamanan ini dikatakan tidak signifikan scara statistik, bukan brarti pngaruhnya tidak ada (nol rasio), mlainkan ada pngaruhnya, hanya saja sangat kcil. Tabl.Taksiran Paramtr ( βˆ ) Modl Logit Binr Variabl Ktrangan Sig. βˆ Konstanta -13,8 0,0 X 1 Tikt 1,3 0,0 X Kbrsihan 1,4 0,0 X 4 Kamanan 0,1 0,8 X 5 Playanan Ptugas 1,1 0,0 Lstari, Nahdalina, Analisis Ktrsdiaan... 87
6 Adapun prsamaan logit binr yang diprolh adalah sbagai brikut: Logit (p i ) = β 0 + β1x1 + β X + β 4 X 4 + β5 X 5 p Dngan logit (p) = log 1 p Logit (p i ) = -13,8 + 1,3 X 1 + 1,4 X + 0,1 X 4 + 1,1 X 5 Atau modl pluang prsamaan logit binrnya adalah: 1 π 0( x) = -13,8 +1,3 X1+1,4 X + 0,1X4+ 1,1 X ,8 +1,3 X1+1,4 X +0,1X4+ 1,1 X5 π 1( x) = -13,8 +1,3 X1+1,4 X +0,1X4+ 1,1 X5 1+ Pngujian Paramtr Uji Liklihood Ratio Uji ini brfungsi untuk mngtahui apakah variabl pnjlas mmpunyai pngaruh yang signifikan trhadap variabl rspon. Langkah-langkah uji Liklihood Ratio (LR) adalah : 1. Prumusan Hipotsis H 0 : β gk = 0 (tidak ada pngaruh antara tikt, kbrsihan dan playanan ptugas trhadap kbrsdiaan pngguna jasa mmbayar lbih untuk playanan yang ditingkatkan). H 1 : minimal ada satu β gk 0 atau tidak smua β gk = 0 (minimal ada satu variabl pnjlas yang brpngaruh trhadap kbrsdiaan pngguna jasa mmbayar lbih).. Statistik Uji Statistik uji yang digunakan adalah uji G : L 0 G = In L k dimana : L 0 = Liklihood modl trduksi L k = Liklihood modl pnuh Statistik G ini mngikuti distribusi chi-squr dngan drajat bbas p. 3. Pngambilan Kputusan H 0 ditolak jika G χ (7;0,05) = 14,0 atau H 0 ditolak jika p-valu α = 0,05 H 0 ditrima jika G < χ (7;0,05) = 14,0 atau H 0 ditolak jika p-valu > α = 0,05 4. Kputusan - log likhood = 66,7 66,7 Log likhood = = 33, 4 G = 33,4 75In In 5 100In {( ) ( ( ) ( ) ( 100 )} = { ( 33,4) ( 56,) } = 45,6 Shingga, H 0 ditolak karna nilai G > χ (7;0,05) = 45,6 > 14,0. 5. Ksimpulan Dari hasil analisis dngan mnggunakan uji G liklilhood ratio diprolh kputusan bahwa H 0 ditolak, maka dapat disimpulkan bahwa scara brsama-sama ada variabl pnjlas yang mmpunyai pngaruh trhadap pilihan kbrsdiaan pngguna jasa. Tahapan brikutnya adalah mlakukan uji Wald (uji parsial) untuk mnntukan pngaruh dari masingmasing variabl. Uji Wald Pngujian ini dilakukan untuk mngtahui pngaruh dari masing-masing variabl trikat trhadap variabl rspon. 1. Prumusan Hipotsis H 0 : tidak ada pngaruh antara masingmasing variabl trikat yakni, tikt, kbrsihan dan playanan ptugas trhadap kbrsdiaan pngguna jasa mmbayar lbih untuk playanan yang ditingkatkan. H 1 : ada pngaruh antara masingmasing variabl trikat yakni, tikt, kbrsihan dan playanan ptugas trhadap kbrsdiaan pngguna jasa mmbayar lbih untuk playanan yang ditingkatkan.. Uji statistik 88 Jurnal Dsain Konstruksi Volum 16 No.1, Juni 017
7 Mnggunakan bantuan SPSS 13.0 for Windows didapatkan nilai pada Tabl Pngambilan Kputusan H 0 ditolak jika P < α Atau H 0 ditolak W > Z 1 α 4. Kputusan Brdasarkan Tabl 3. diambil kputusan bahwa variabl yang signifikan brpngaruh scara individu trhadap kbrsdiaan untuk mmbayar lbih adalah Tikt (X 1 ), Kbrsihan (X ) dan Playanan Ptugas (X 5 ). Modl Trbaik Rgrsi Logistik Binr Dapat dilihat bahwa Tabl 4 tlah mnunjukkan modl yang trbaik karna variabl bbas yang scara masingmasing signifikan saja ada didalamnya. Modl pluang prsamaan logit binrnya adalah: -13,8 +1,3 X1+1,4 X +1,1X5 ˆ π ( x) = -13,8 +1,3 X1+1,4 X +1,1 X5 1+ Sdangkan prsamaan transformasi logistiknya adalah: Logit (p i ) = -13,8 + 1,3 X 1 + 1,4 X + 1,1 X 5 Uji Kssuaian Modl Uji kssuaian modl dilakukan untuk mnguji kssuaian modl dngan data. Nilai p-valu Hosmr and Lmshow Tst adalah sbsar 0,965 maka H 0 ditrima. Shingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada prbdaan antara hasil pngamatan dngan nilai dugaan atau modl rgrsi logistik trsbut layak untuk digunakan. Tabl 3. Uji Wald Variabl X dngan Variabl Y Variabl Wald P-valu Kputusan Tikt (X 1 ) 9,4 0,0 Tolak H 0 Kbrsihan (X ) 7,8 0,0 Tolak H 0 Kamanan (X 3 ) 0,0 0,8 Trima H 0 Playanan Ptugas (X 5 ) 3,8 0,0 Tolak H 0 Tabl 4.Kofisin Variabl X Variabl Ktrangan βˆ Sig. Konstanta -13,8 0,0 X 1 Tikt 1,3 0,0 X Kbrsihan 1,4 0,0 X 5 Playanan Ptugas 1,1 0,0 Tabl 5. Hasil Uji Kssuaian Modl Stp Chi-squar df Sig Tabl 6.Odds Ratio pada Modl Variabl B Exp(B) Tikt (X 1 ) 1,3 3,8 Kbrsihan (X ) 1,4 4,3 Playanan Ptugas (X 5 ) 1,1 3,0 Lstari, Nahdalina, Analisis Ktrsdiaan... 89
8 Uji Kbaikan Modl Uji kbaikan modl ini digunakan untuk mnguji kbaikan dari modl rgrsi logistik binr dalam mmprdiksi variabl rspon, hal ini dapat dilihat dari nilai Naglkrk R Squar. Hal ini mmiliki makna yang sama dngan R squar pada rgrsi linir. Scara brsama, variabl tikt, kbrsihan dan playanan ptugas yang dipakai di dalam pnlitian sudah mampu mnjlaskan kragaman data pada variabl kbrsdiaan pngguna jasa sbsar 54,3% dan sisanya sbsar 45,7% dijlaskan olh variabl lain di luar modl pnlitian. Rasio Kcndrungan (Odds Ratio) Odds ratio digunakan untuk mnjlaskan pluang dari masing-masing variabl bbas trhadap variabl rspon. Yaitu, variabl tikt trhadap pilihan kbrsdiaan untuk mmbayar lbih, variabl kbrsihan trhadap pilihan kbrsdiaan mmbayar lbih dan variabl playanan ptugas trhadap pilihan kbrsdiaan mmbayar lbih. Intrprtasi Modl Pnlitian Intrprtasi pada modl rgrsi logistik brbda dngan modl rgrsi linar yang dapat dilihat langsung dari kofisin tiap variablnya mlainkan dngan mlihat nilai odds ratio untuk dapat mnjlaskan hubungannya. Dari Tabl 6 dapat dijlaskan bahwa: 1. Kcndrungan pngguna jasa yang brsdia mmbayar lbih untuk pningkatan playanan karna faktor kmudahan dalam mmbli tikt pnrus 3,8 kali lbih bsar daripada pngguna jasa yang brsdia mmbayar bukan karna adanya faktor kmudahan dalam mmbli tikt pnrus.. Kcndrungan pngguna jasa yang brsdia mmbayar mmbayar lbih untuk pningkatan playanan karna faktor kbrsihan baik di halt maupun di dalam bus 4,3 kali lbih bsar daripada pngguna jasa yang brsdia mmbayar bukan karna faktor kbrsihan. 3. Kcndrungan pngguna jasa yang brsdia mmbayar mmbayar lbih untuk pningkatan playanan karna faktor playanan ptugas 3,0 kali lbih bsar daripada pngguna jasa yang brsdia mmbayar bukan karna faktor playanan ptugas. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Modl rgrsi logistik binr data kbrsdiaan pngguna jasa Kopaja P0 yang tlah trintgrasi dngan Trans Jakarta trhadap playanan yang didapat- -13,8 +1,3 X1+1,4 X +1,1X5 ˆ π x = kan adalah ( ) -13,8 +1,3 X1+1,4 X +1,1X5 1+ Hal lain yang mnjadi prhatian adalah dari hasil uji Wald diprolh bahwa kmudahan dalam mmbli tikt pnrus, kbrsihan yang trjaga baik di halt maupun bus, srta playanan ptugas yang baik dapat mmpngaruhi kbrsdiaan pngguna jasa untuk mmbayar lbih sbsar Rp..000,- agar trjadi pningkatan di bidang trsbut. Bsarnya nilai dari faktor-faktor yang mmpngaruhi kbrsdiaan pngguna jasa yang dalam hal ini adalah pnumpang Kopaja P0 untuk mmbayar lbih agar trjadi pningkatan pada sktor playanan didapatkan sbagai brikut, faktor kbrsihan ada di urutan prtama dngan nilai sbsar 4,3 kali bsarnya dibandingkan dngan pngguna jasa yang brsdia mmbayar bukan karna faktor kbrsihan, kmudian diikuti dngan faktor kmudahan dalam mmbli tikt pnrus yang mmiliki nilai sbsar 3,8 kali lbih bsar dibanding dngan pngguna jasa yang mnyatakan brsdia mmbayar bukan karna faktor trsbut dan faktor trakhir adalah playanan dari ptugas dngan nilai sbsar 3,0 kali lbih bsar dibanding dngan pngguna jasa yang brsdia mmbayar bukan karna faktor playanan ptugas. 90 Jurnal Dsain Konstruksi Volum 16 No.1, Juni 017
9 Saran Brdasarkan hasil pnlitian dapat diktahui bahwa pngguna jasa Kopaja P0 tidak ragu untuk mmbayar lbih jika trjadi pningkatan dalam bidang kualitas playanan trutama dalam hal kmudahan mmbli tikt pnrus, kbrsihan srta playanan ptugas, hal ini tntu saja dapat mnjadi prtimbangan bagi Transjakarta atau pnydia jasa lainnya yang brncana untuk bkrja sama dngan oprator transportasi massal lain dalam hal pngintgrasian transportasi massal. Hal lain yang mnjadi prhatian adalah alangkah baiknya jika di awal dibrikan tikt pnrus langsung yang dapat diprgunakan olh pngguna jasa Kopaja P0 untuk mnaiki Transjakarta, tidak sprti yang trlihat di lapangan bahwa tikt untuk mnaiki Transjakarta dibli scara trpisah. DAFTAR PUSTAKA A. Parasuraman, Lonard L. Brry, And Valari A. Zithml A Concptual Modl of Srvics Quality and Its Implications for Futur Rsarch. Journal of Markting, Vol. 49, P Kotlr,Philip.000. Manajmn Pmasaran Analisis, Prncanaan, Implmntasi dan Kontrol. Edisi Bahasa IndonsiaJilid 1 dan disi nam. P.T. Prhalindo, Jakarta. Kristianto, L.P, 011. PsikologiPmasaran, CAPS, Yogyakarta. Singarimbun, Masri. & Effndi, Sofian Mtodologi Pnlitian Survi (disi rvisi). LP3ES Indonsia, Jakarta. Sugiyono, D.R, 001. Statistika untuk Pnlitian, Alfabta, Bandung. Lstari, Nahdalina, Analisis Ktrsdiaan... 91
UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperinciKONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA
LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN STRATEGIS NASIONAL TAHUN ANGGARAN 2009 KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA Pnliti : Lasmini Ambarwati, ST.,
Lebih terperinci1 e ABSTRAK. atribut biaya perjalanan adalah P BMlg = 0, ΔX1 Bsby =1- P BMlg, probability model, P BSby= 1- P BMlg, model
PENGARUH AKSESIBILITAS DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI UDARA (STUDI KASUS BANDARA ABDURACHMAN SALEH MALANG-BANDARA JUANDA SURABAYA) Akhriadi, Ludfi Djakfar, Agus Suharyanto
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciBIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciSIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinciPROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
Lebih terperinciGiyarni 1), Maria Magdalena Minarsih 2),Andi Tri Haryono 3) ABSTRACT
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KEPERCAYAAN ON LINE REPRESENTATIF PEMBAYARAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN TERHADAP MOTIVASI WAJIB PAJAK DI WILAYAH IV KOTA SEMARANG Giyarni 1), Maria Magdalna Minarsih 2),Andi
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciREGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI
9/08/0 REGREI LINEAR & KORELAI Elty arvia, T., MT. Fakultas Tknik Jurusan Tknik Industri Univrsitas Kristn Maranatha Bandung REGREI jauh ini,kita hanya mmbuat statistik dngan satu variabl pada waktu trtntu,
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013
ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN DENGAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (STUDI KASUS : PEMINAT PRODUK PONSEL X DI SURABAYA) I Putu Wisnu
Lebih terperinciDIANDRA PARAMITA TIMUR
Modl Multinomial Logit Untuk Mnntukan Harga Optimal Pakt Blackbrry Intrnt Srvic (BIS) Tlkomsl dan Indosat (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tknik UNS Pngguna Blackbrry) Skripsi DIANDRA PARAMITA TIMUR I0308038
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinciANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA
ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA Eko Prayitno, ST, MSc Prodi Tknik Sipil, Fakultas Tknik Sipil dan Prncanaan Univrsitas Bung Hatta ABSTRACT Th objctiv of this
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciKAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN
KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciKARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area)
KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Charactristic and Accidnt Probability on Privat Car in Urban Ara) Lasmini Ambarwati, Harnn Sulistio, Gama Hndika Ngara, Zanuar
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Lebih terperinciAPLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)
APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL
J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik
Lebih terperinciRayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract
PENGAUH KONDISI KAYAWAN TEHADAP KEPUASAN KEJA DAN DAMPAKNYA TEHADAP ETENSI KAYAWAN PT. JASA SELAAS BEDASAKAN PEBANDINGAN PENDEKATAN SPSS DAN LISEL ayadi Akadmi Manajmn Informatika dan Komputr Panca Bhakti
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 A ANDAAN TEORI Pngrtian MM Multi vl Markting MM adalah salah satu contoh unit usaha yang brpola bisnis unik, yang sdang brkmbang di dalam bidang pnjualan barangbarang kbutuhan manusia, mulai brupaya
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciModifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciGAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria
GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract
Lebih terperinciVI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Lebih terperinciANALISIS PEMANFAATAN KREDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMARINDA
ANALISIS PEMANFAATAN KEDIT UNTUK PENGEMBANGAN USAHA PADA UMKM DI KOTA SAMAINDA atna Wulaningrum ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi Politknik Ngri Samarinda ) Muhammad Suyudi ( Staf Pngajar Jurusan Akuntansi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Transportasi Transportasi adalah prgrakan manusia dan barang antara satu zona asal dan zona tujuan dalam wilayah yang brsangkutan. Prgrakan trsbut dapat dilakukan dngan mnggunakan
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciPengkajian Pengembangan Model Pabrikasi Pupuk Organik..., Agus Ruswandi
Pngkajian Pngmbangan Modl Pabrikasi Pupuk Organik: Studi Kasus di i Kota Tasikmalaya, Jawa Barat Agus Ruswandi Badan Prncanaan Pmbangunan Darah Provinsi Jawa Barat Jl. Ir. H Juanda No 278- Bandung 40132
Lebih terperinciPENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE
PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2010-2015 Tri Wahyuningsih 1), Abrar Omar,SE,M.Si 2), Agus Suprijanto,SE, MM 3) 1) Mahasiswa
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinciUci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.
Url : http://aktiva.sti-kusumangara.ac.id - Vol I, No. Dsmbr 27 PENGAUH KEPUTUSAN INVESTASI, KEPUTUSAN PENDANAAN DAN KEBIJAKAN DIVIDEN TEHADAP NILAI PEUSAHAAN PADA PEUSAHAAN OOD AND BEVEAGE YANG TEDATA
Lebih terperinciOleh Budi Rahardjo. Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur. Abstraksi
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PELANGGAN PRODUK DD SUPER PIA,TANGERANG, DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK PERIODE AGUSTUS - OKTOBER 2011 Olh Budi Rahardjo sarwokasih@yahoo.co.id
Lebih terperinciANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI
ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal)
Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Dsa Tonggara Kcamatan Kdungbantng Kabupatn Tgal) Erna Sulistio, Dwi
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciAplikasi Media Pembelajaran Budidaya Ikan Gurame Berbasis Web Guna Mendukung Desa Pintar
Aplikasi Mdia Pmblajaran Budidaya Ikan Guram Brbasis Wb Guna Mndukung Dsa Pintar Mardiyono, Dwi Irvan Rosadi Jurusan Tknik Elktro Politknik Ngri Smarang E-mail : mardiyono@polins.ac.id, dwiirvanrosadi@gmail.com
Lebih terperinciJurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014
ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN TERHADAP KEPEMILIKAN MOBIL DAN SEPEDA MOTOR PADA RUMAH TAGGA DI SEPANJANG KORIDOR TRAYEK TRANS SARBAGITA I B. Wirahaji 1, D. M. Priyantha Wdagama 2, dan P. Alit Suthanaya 2
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciFaculty of Economic Riau University, Pekanbaru, Indonesia
Pngaruh Pngumuman Right Issu Trhadap Rturn Saham, Abnormal Rturn, Frkunsi Prdagangan, Volum Prdagangan, Risiko Saham dan Kapitalisasi Pasar Pada Prusahaan Proprty, Ral Estat and Building Construction yang
Lebih terperinciPENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III
Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
Lebih terperinciPENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika
Lebih terperinciTINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Lebih terperinciBAB 2 DISTRIBUSI INDUK DAN DISTRIBUSI SAMPEL
BAB DISTRIBUSI IDUK DA DISTRIBUSI SAMEL.. EDAHULUA Jika suatu bsaran mmiliki nilai ssungguhnya sdangkan hasil ukurnya adalah maka kita mngharapkan hasil pngamatan mndkati, namun knyataannya tidak slalu
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI
ANALII FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETO KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANIAI YANG TELAH MENERAPKAN NI 9-900-00 Biatna Dulbrt Tampubolon Abstract An organization which has applid NI 9-900-00,
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial
injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1. Landasan Tori 2.1.1. nawaran Agrgat nawaran Agrgat atau Aggrgat Supply adalah jumlah total dari barang dan jasa yang ditawarkan dalam suatu prkonomian pada tingkat harga. Modl
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN A. PENENTUAN WAKTU PENGGORENGAN KERIPIK SOSIS AYAM
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. PENENTUAN WAKTU PENGGORENGAN KERIPIK SOSIS AYAM 1. Komposisi kimia sosis ayam sgar Analisa komposisi sosis ayam sgar mliputi kadar air, kadar karbohidrat, kadar lmak, kadar
Lebih terperinciANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM
ANALISIS PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS-PRISM SEBAGAI DASAR PEMBUATAN PETA PENDAFTARAN TANAH (Studi Kasus : Dsa Babalan, Kcamatan Gabus, Kabupatn Pati) Pandu Sandy Utomo, Ir. Chatarina Nurdjati S., MT,
Lebih terperinciImplementasi Pemodelan Multi Kriteria (PMK) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Mutu Ban Sepeda Motor
Implmntasi Pmodlan Multi Kritria (PMK) Pada Sistm Pndukung Kputusan Pngujian Mutu Ban Spda Motor Muliadi Muliadiaziz@yahoo.com Abstract This rsarch to dvlop a dsign dcision support systm with built tst
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciPENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA
PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 211 PERNYATAAN
Lebih terperinciKonsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
Lebih terperinciVitrianingsih Abstrak. Kata Kunci: Stimulasi, Air Susu Ibu, Inisiasi Menyusu Dini, Perkembangan Bayi.
RAKERNAS AIKEMA 2 Analisis Faktor Stimulasi, mbrian Air Susu Ibu dan Inisiasi Mnyusu Dini dngan rkmbangan Bayi Usia 7-2 Bulan di Klurahan Kricak Vitrianingsih Email: v.thr889@gmail.com Abstrak rtumbuhan
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI
Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciPENGARUH SEGMEN BOTTLENECK SISTEMATIK TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (STUDI KASUS: JL. JAMIN GINTING KM 14.5)
PENGARUH EGEN BOTTLENECK ITEATIK TERHAAP KARAKTERITIK LALU LINTA (TUI KAU: JL. JAIN GINTING K 14.5) Kristian Napitupulu ahasiswa Program arjana Tknik ipil Fakultas Tknik Univrsitas umatra Utara Jln. Prpustakaan
Lebih terperinciPENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU
PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :
Lebih terperincie Mempunyai fasilitas jalan yang dapat dilalui kendaraan bermotor, baik
BAB IV KONSEP PERENCANAAN DAN PERANCANGAN OBJEK WISATA PENELITIAN KELAUTAN Pada Bab IV ini akan dijlaskan hal-hal yang brkaitan dngan konsp prncanaan dan prancangan objk wisata pnlitian klautan. Akan dijlaskan
Lebih terperinciKata Kunci : Contingent Valuation Method (CVM), Fuzzy MCDM, kualitas air sungai, kesanggupan membayar masyarakat/ willingness to pay (WTP).
VALUASI EKONOMI PENCEMARAN KALI SURABAYA DENGAN PENDEKATAN WILLINGNESS TO PAY DAN FUZZY MCDM WILLINGNESS TO PAY AND MCDM APPROARCH FOR ECONOMIC EVOLUTION OF SURABAYA WATER RIVER POLLUTION PROBLEM Lita
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON
Yogyakarta, Sptmbr 0 RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON Sajima, Dddy Hasnurrofiq, Sudaryadi -BATAN-Yogyakarta Jl Babarsari Nomor, Kotak pos 0 Ykbb 558 -mail
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciPrusahaan ini mmiliki skala produksi yang luas shingga mmrlukan kinrja manajrial yang fktif dan fisin untuk dapat tumbuh dan brkmbang. Manajmn modal k
Pngaruh Prputaran Modal Krja Trhadap Profitabilitas ( Studi Kasus : PT Indofood Sukss Makmur Tbk). Lutfi Jaya Putra Fakultas Ekonomi Univrsitas Gunadarma ABSTACT PT Indofood Sukss Makmur Tbk is a company
Lebih terperinciANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM
ISSN : 2355-9365 -Procding of Enginring : Vol.4, No.1 April 2017 Pag 632 Abstrak ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM FORCED CONVECTION HEAT
Lebih terperinciPEMODELAN PENGGUNAAN SEPEDA DI DALAM KAMPUS UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG. Selviana Walsen *) Abstract
PEMODELAN PENGGUNAAN SEPEDA DI DALAM KAMPUS UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG Slviana Walsn *) Abstract Incrasd numbr of studnts, staff, and faculty ld to th incrasing activity of vhicl movmnt insid campus.
Lebih terperinciPengaruh Rasio Tinggi Blok Tegangan Tekan Dan Tinggi Efektif Terhadap Lentur Balok Bertulangan Tunggal
Rcivd: March 2017 Accptd: March 2017 Publishd: April 2017 Pngaruh Rasio Tinggi Blok Tgangan Tkan Dan Tinggi Efktif Trhadap Lntur Balok Brtulangan Tunggal Agus Sugianto 1*, Andi Marini Indriani 2 1,2 Dosn
Lebih terperinciReduksi data gravitasi
Modul 5 Rduksi data gravitasi Rduksi data gravitasi trdiri dari:. Rduksi g toritis. Rduksi fr air 3. Rduksi Bougur 4. Rduksi mdan/trrain. Rduksi g toritis Pnlaahan tntang konsp rduksi data gravitasi lbih
Lebih terperinciPENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survei Kepada Konsumen Sepatu Merek Converse di Kota Malang)
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survi Kpada Konsun Spatu Mrk Convrs di Kota Malang) Mrry Blla Fbriana Edy ulianto Sunarti Fakultas Ilu Adinistrasi Univrsitas Brawijaya Malang fbryana.rry@gail.co
Lebih terperinciPENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES
Latihan, small sidd gams, komponn biomotor... (Jaya Adi Praptama) 1 PENGARUH LATIHAN SMALL SIDED GAMES TERHADAP KOMPONEN BIOMOTOR SISWA KELAS KHUSUS OLAHRAGA CABANG OLAHRAGA SEPAKBOLA DI SMA NEGERI 4 YOGYAKARTA
Lebih terperinciKata kunci : Probabilitas pemilihan bus, Logit binner, Stated Preference
PROBABILITAS PENGGUNAAN BUS ANGKUTAN ALTERNATIF PADA RUTE JAYAPURA BANDAR UDARA SENTANI AMIRUDDIN Mahasiswa Magistr Bidang Kahlian Manajmn Dan Rkayasa Transortasi Fakultas Tknik Siil dan Prncanaan Institut
Lebih terperinci8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Lebih terperinciPENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL
PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL Th Nglct Of Th Eldrly And Spiritual Nd Fulfillmnt Dwyna Putri Rahayu 1*, Juanita 2 1 Mahasiswa Program Studi Ilmu Kprawatan Fakultas Kprawatan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kompnsasi Masalah kompnsasi bukanlah masalah yang sdrhana, tapi cukup komplks shingga stiap ngara hndaknya dapat mmpunyai suatu pdoman bagaimana mntapkan kompnsasi yang tpat
Lebih terperinciPENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
Lebih terperinciPENGARUH COMPUTER SELF-EFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE
Pngaruh Computr Slf Efficacy... (Dwi Ariyani Muslimah) PENGARUH COMPUTER SELFEFFICACY, SUBJECTIVE NORM, DAN SYSTEM QUALITY TERHADAP PENERIMAAN WOMUNITY OLEH NASABAH WOM FINANCE THE EFFECT OF COMPUTER SELF
Lebih terperinciANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V
Tras Jurnal, Vol.7, No.2, Sptmbr 2017 P-ISSN 2088-0561 ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Said Jalalul Akbar
Lebih terperinci