MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT

Transkripsi

1 ISSN ISSN pp MODEL BANGKITAN PERGERAKAN BERDASARKAN AKTIVITAS MANDATORY DARI KOMPLEK PERUMAHAN DI KABUPATEN ACEH BARAT Frdiansyah Novriza 1, Rnni Anggraini 2, Sugiarto 3 1) Mahasiswa Magistr Tknik Sipil, Fakultas Tknik, Jl. Tgk. Syh Abdul Rauf No. 7, Darussalam Banda Ach 23111, mail: frdiansyahnovriza@gmail.com 2,3) Jurusan Tknik Sipil, Fakultas Tknik, Jl. Tgk. Syh Abdul Rauf No. 7, Darussalam Banda Ach 23111, mail: rnni.anggraini@unsyiah.ac.id 2, sugiarto@unsyiah.ac.id 3 Abstract: Murubo subdistrict is on of subdistricts in Wst Ach which ar currntly xprincing lot of dvlopmnts. It is bcaus at this tim murubo subdistrict bcam cntral of ducation in Wst Ach. Th construction of thr univrsitis in this subdistrict will impact th growing population dnsity and numbr of trip in this ara. Th modlling of trip gnration has bn prformd by individuals in on ara that will b ndd to know by studying a varity of rlationships btwn th charactristic of movmnts and th nvironmntal of land us. This rsarch aimd at achiving th modlling movmnts of gnration basd on activitis in th housing of th Buddhist Tzu Chi and ADB (Asian Dvlopmnt Bank) in th subdistrict of Murubo in Wst Ach Rgncy by idntifying th factors which hav influncd th occurrnc of movmnts to th workplac by dwllrs of housing. Th data wr collctd by survys, qustionnairs and th formation of th modl was collctd by using STATA 13 with ach of ths activitis srv as comparison (bas outcoms). A discrt modl was analyzd by multinomial logit modl to gt utility and probability of ach activity. In this study thr ar svral typs of activity wr obtaind but only 2 dominant is school activity (mandatory) and work activity (mandatory). Basd on th rsults of running from svral variabls thr ar 6 variabls that mt to th critria of modl, th variabls ar numbr of family mmbrs (X 1 ), family incom (X 2 ), ag (X 8 ), travl tim (X 9 ), gndr (X 11 ) and vhicl usd (X 12 ). Th probability of vnts for ach activity ar rviwd by th utility obtaind is P(working) = 44.75%, P(school) = 27.12% and P(othr activity) = 28.13%. Kywords : Modl movmnt gnration, multinomial logit, mandatory activity. Abstrak: Kcamatan Murubo mrupakan salah satu dari kcamatan yang brada di Kabupatn Ach Barat yang saat ini banyak mngalami prkmbangan. Hal ini dikarnakan untuk saat ini kawasan trsbut mnjadi cntral pndidikan. Pmbangunan tiga buah univrsitas ngri di kcamatan ini akan brdampak brtambahnya kpadatan pnduduk dan jumlah prjalanan di kawasan trsbut. Modl bangkitan prgrakan yang akan dilakukan olh suatu individu disuatu kawasan prlu diktahui bntuknya dngan mmplajari brbagai variasi hubungan antara karaktristik prgrakan dngan lingkungan tata guna lahan. Pnlitian ini brtujuan untuk mndapatkan modl bangkitan prgrakan brdasarkan aktivitas pada pnghuni komplk prumahan Buddha Tzu Chi dan prumahan ADB (Asian Dvlopmnt Bank) di Kcamatan Murubo Kabupatn Ach Barat dngan mngidntifikasi faktor-faktor yang mmpngaruhi trjadinya prgrakan olh pnghuni komplk prumahan k tmpat braktivitas. Mtod pngumpulan data yang digunakan dalam pnlitian ini adalah survy dan kusionr adapun pmbntukan modl dilakukan dngan mnggunakan prangkat lunak STATA 13 dngan masing-masing aktivitas trsbut dijadikan sbagai pmbanding (bas outcom). Modl brbasis pmilihan diskrt dianalisis dngan pndkatan multinomial logit modl untuk mndapatkan utilitas dan probabilitas masing-masing aktivitas. Dalam pnlitian ini trdapat bbrapa jnis aktivitas yang diprolh namun hanya 2 yang dominan yaitu aktivitas skolah (mandatory) dan aktivitas bkrja (mandatory). Brdasarkan hasil running dari bbrapa variabl yang ada trdapat 6 variabl bbas yang mmnuhi kritria modl yang diinginkan variabl trsbut antara lain adalah jumlah anggota kluarga (X 1 ), jumlah pndapatan kluarga (X 2 ), umur (X 8 ), waktu prjalanan (X 9 ), jnis klamin (X 11 ) dan kndaraan yang digunakan (X 12 ). Adapun nilai probabilitas aktivitas untuk masing-masing aktivitas yang ditinjau brdasarkan utilitas yang didapat adalah P(Bkrja) = 44,75 %, P(Skolah) = 27,12 % dan P(Aktivitas lain) = 28,13 %. Kata kunci : Modl bangkitan prgrakan, multinomial logit, aktivitas mandatory. Transpotasi dan Pmodlan - 41

2 Sjalan dngan brtambahnya kpadatan pnduduk, maka jumlah prjalanan pun juga smakin mningkat. Munculnya banyak prumahan akan mnambah jumlah prgrakan aktivitas shari-hari yang dilakukan olh pnghuni prumahan, baik kgiatan yang brkaitan dngan bkrja, sosial, pndidikan, rkrasi dan sbagainya yang dapat mngganggu arus lalu lintas yang kmudian akan mnurunkan tingkat playanan jalan. Kcamatan Murubo mrupakan salah satu kcamatan yang brada di Kabupatn Ach Barat. Kcamatan ini mrupakan kawasan yang saat ini trus mngalami prkmbangan, hal ini disbabkan kawasan ini mrupakan kawasan yang mnjadi pusat pndidikan pada saat skarang ini. Hal ini dapat dilihat dari prkmbangan prumahan yang sudah ada maupun pmbangunan prumahan baru dan juga prkmbangan sarana dan prasarana trlihat jlas di skitar kawasan trsbut, shingga mnybabkan banyaknya aktivitas prgrakan individu yang dibangkitkan pada kawasan ini. Prumahan Buddha Tzu Chi Dsa Punaga Baro dan prumahan ADB (Asian Dvloptmnt Bank) mrupakan prumahan yang brada di Kcamatan Murubo. Kdua prumahan ini mrupakan prumahan yang sangat brkmbang untuk saat ini, hal ini disbabkan kdua prumahan ini brada dkat dngan lmbaga pndidikan sprti kampus Univrsitas Tuku Umar dan kampus Akadmi Komunitas Ngri Ach Barat shingga mayoritas pnghuni prumahan trsbut braktivitas sprti kuliah/skolah, bkrja, sosial, brblanja, rkrasi dan sbagainya. Modl bangkitan prgrakan yang akan dilakukan olh individu yang trjadi di suatu kawasan prlu diktahui bntuknya dngan mmplajari brbagai variasi hubungan antara ciri prgrakan dngan lingkungan tata guna lahan. Adapun tujuan pnlitian ini adalah untuk mlihat sbrapa bsar bangkitan prgrakan yang trjadi di kawasan prumahan Buddha Tzu Chi Dsa Punaga Baro dan prumahan ADB (Asian Dvlopmnt Bank) di Kcamatan Murubo dngan mnggunakan data rinci yang brhubungan dngan variabl sosiokonomi, prilaku prgrakan srta tata guna lahan KAJIAN KEPUSTAKAAN Bangkitan Prgrakan (Trip Gnration) adalah tahapan pmodlan yang mmprkirakan jumlah prgrakan yang brasal dari suatu zona atau tata guna lahan atau jumlah prgrakan yang trtarik k suatu tata guna lahan atau zona (Tamin, 1997). Mnurut Miro (2002), bbrapa pnntu bangkitan prjalanan yang dapat ditrapkan di Indonsia antara lain: 1. Pnghasilan kluarga 2. Jumlah kpmilikan kndaraan 3. Jarak dari pusat kgiatan kota 4. Modl prjalanan 5. Pnggunaan kndaraan 42 - Transpotasi dan Pmodlan

3 Bangkitan dan tarikan prgrakan digunakan untuk mnyatakan bangkitan prgrakan masa masa skarang, yang digunakan untuk mramalkan prgrakan pada masa mndatang. Bangkitan prgrakan ini brhubungan dngan pnntuan jumlah ksluruh yang dibangkitkan olh sbuah kawasan. Pramtr tujuan yang brpngaruh didalam produksi prjalanan (Lvinson, 1976), adalah: 1. Tmpat Krja 2. Kawasan pmblanjaan 3. Kawasan pndidikan 4. Kawasan usaha (bisnis)/sosial 5. Kawasan hiburan (rkrasi) dilakukan brsama-sama atau tidak brsamasama Modl Pmilihan Diskrt Mnurut Tamin (2008), scara umum modl pmilihan diskrt dinyatakan sbagai pluang stiap individu mmilih suatu pilihan mrupakan fungsi ciri sosio-konomi dan daya tarik pilihan trsbut. Untuk mnyatakan daya tarik suatu altrnatif, digunakan konsp utilitas (didfinisikan sbagai ssuatu yang dimaksimumkan olh stiap individu) Scara umum, pngaruh trsbut dapat diksprsikan mnjadi: Uin= Vin + ɛin (1) Klasifikasi Aktivitas Dalam pnlitian transportasi, dijlaskan bahwa prjalanan brasal dari rumah tangga yang dilakukan dibawah spasial dan kpntingan smntara. Mnurut Anggraini, dkk (2006), kgiatan aktivitas dibagi k dalam 3 (tiga) klompok yaitu mandatory, maintnanc dan discrtionary. Aktivitas bkrja dan skolah mrupakan aktivitas compulsory atau mandatory yang dilakukan olh individu prorangan. Aktivitas sprti blanja harian,blanja yang tidak dilakukan prhari, mmbawa dan mngantar anak atau orang lain dan sbagainya mrupakan aktivitas maintnanc. Dan prinsip ini cukup jlas jika ada salah satu anggota kuarga yang mlakukan aktivitas trsbut brarti trmasuk obyk aktivitas maintnanc. Sdangkan aktivitas sprti rkrasi, kunjungan sosial dan aktivitas snang-snang lainnya dikatgorikan Dimana: sbagai aktivitas discrtionary dan dapat kmampuan klasifikasi (classifiacation) Transpotasi dan Pmodlan - 43 U in V in ɛ in = utilitas altrnatif i bagi pmbuat kputusan n = fungsi dtrministik utilitas i bagi individu n, dimana V in = β0 1 + β X in = ksalahan acak (random rror) atau kompnn stokastik dan brfungsi distribusi trtntu Multinomial Logit Konsp Multinomial Logit pada dasarnya sama dngan konsp rgrsi logistik lainnya. Namun dmikian yang mmbdakannya adalah bahwa dalam Modl Rgsi Multinomial Logit trdapat multipl intrprtation dari hasil analisis yaitu: (i) hasil rgrsi dngan Multinomial Logit dapat digunakan untuk mnunjukkan rlationship antara variabl indpndn dngan variabl dpndn, hasil ini dapat dilihat dari Liklihood ratio tst. (ii) dngan mnggunakan hasil pngujian paramtr stimat, akan diprolh hasil

4 trhadap variabl katgori dpndn yang sblumnya tlah dilakukan pnglompokkan (Kopplman dan Bhat, 2006). Dalam mtod Rgrsi Multinomial Logit, variabl dpndn dalam bntuk non mtric, smntara itu variabl bbasnya (indpndnt variabls) dalam bntuk mtric atau dichotomous variabls. Dngan dmikian pngujiannya tidak mnggunakan distribusi t atau F, namun mnggunakan distribusi chi-squar (R 2 ). Dalam pngujian Rgrsi Multinomial Logit nilai variabl katgori brsifat probabilistik, dimana trdapat kmungkinan data variabl x trsbut mampu mngklasifikasikan variabl trikat mnjadi katgori prtama, kdua atau kmungkinan masuk klasifikasi klompok ktiga. Mnurut Train (2003) bntuk umum prsamaan probabilitas dngan multinomial logit modl adalah sbagai brikut: P(i) = yui yui + yujn (2) Untuk mnguji kcocokan modl dapat digunakan statistik Psudo R 2 yang idntik dngan nilai R 2 (kofisin dtrministik). (3) Dngan G 2 adalah dvianc yang mmpunyai nilai -2LL. Jika modl scara smpurna mmprdiksi nilai Y (Pi = 1 maka yi = 1 dan jika Pi=0 maka yi=0) maka LL= 0 (atau brnilai dvianc-nya nol). Statistik psudo R 2 scara luas digunakan untuk mnjlaskan kcocokan modl dalam pmilihan diskrt scara intuitif. Pmasalahan dalam pnggunaan psudo R 2 ini adalah tidak adanya kaidah untuk mnyatakan pada nilai brapa sdmikian hingga modl dikatakan baik. Prmasalahan kdua adalah pningkatan nilai psudo R 2 pada pnambahan variabl indpndn tidak dapat mnjlaskan sbrapa pnting variabl Bhat, 2006). Mtod Sampling trsbut (Kopplman dan Prtanyaan dalam sringkali diajukan dalam mtod pngambilan sampl adalah brapa jumlah sampl yang dibutuhkan dalam pnlitian. Sampl yang trlalu kcil dapat mnybabkan pnlitian tidak dapat mnggambarkan kondisi populasi yang ssungguhnya. Sbaliknya, sampl yang trlalu bsar dapat mngakibatkan pmborosan biaya pnlitian. Salah satu mtod yang digunakan untuk mnntukan jumlah sampl adalah mnggunakan rumus Slovin (Svilla t. al., 1960:182), sbagai brikut: Dimana: n = jumlah sampl N = jumlah populasi E = batas tolransi ksalahan (rror tolranc) (4) Batas tolransi ksalahan ini dinyatakan dngan prsntas. Smakin kcil tolransi ksalahan, smakin akurat sampl mnggambarkan populasi. Misalnya, pnlitian dngan batas ksalahan 5% brarti mmiliki tingkat 44 - Transpotasi dan Pmodlan

5 akurasi 95%. Pnlitian dngan batas ksalahan 2% mmiliki tingkat akurasi 98%. Dngan jumlah populasi yang sama, smakin kcil tolransi ksalahan, smakin bsar jumlah sampl yang dibutuhkan. METODE PENELITIAN Pnlitian ini dilakukan pada komplk prumahan Buddha Tzu Chi dan prumahan ADB (Asian Dvlopmnt Bank) di Kcamatan Murbo Kabupatn Ach Barat. klamin (X11), Kndaraan yang digunakan (X12) yang slanjutnya dikatakan sbagai variabl bbas (Indpndnt Variabl). Plaksanaannya pnlitian ini scara garis bsar dapat dibrikan sbagai brikut: 1. Tahapan prtama adalah mlakukan studi litratur dalam usaha mmprolh toritori yang brhubungan dngan pnylsaian pnlitian ini. 2. Tahap kdua adalah mnntukan jumlah dan distribusi sampl yang ssuai pada Dfnisi Oprasional Variabl Pnlitian darah pnlitian. Tujuan utama dari dfnisi variabl 3. Tahap ktiga adalah mlakukan hom oprasional adalah untuk mnghindari pnafsiran intrviw yaitu wawancara dan kuisionr ganda (Doubl Dfnition) trhadap yang dilakukan k masing-masing kors- variabl-variabl yang digunakan dalam suatu pondn yang dipilih. pnlitian. Olh karna itu variabl-variabl 4. Tahap kmpat adalah pngorganisasian dalam pnlitian ini didfnisikan sbagai data yang dibutuhkan, mtod pngumpulan brikut: data dan pnyajian data yang 1. Jumlah kgiatan brdasarkan aktivitas (Y) diprolh dari survi. adalah jumlah prjalanan individu yang 5. Tahap klima adalah mngdit data yang dihasilkan olh prumahan Buddha Tzu tlah dikumpulkan dan mmbuat tabulasi. Chi dan prumahan ADB (Asian 6. Tahap knam atau akhir adalah mlakukan Dvlopmnt Bank) yang slanjutnya analisis data hasil survi dngan dikatakan sbagai variabl trikat mnggunakan softwar STATA 13 dan (Dpndnt Variabl). dianalisis dngan mnggunakan mtod 2. Variabl yang brhubungan dngan multinomial logit untuk mngambil produksi prjalan (X) yaitu: Jumlah anggota ksimpulan dari tujuan pnlitian ini. kluarga (X1), Jumlah pndapatan Stlah mlakukan tahapan di atas dan kluarga (X2), Jumlah knd. roda mpat mmprolh nilai prsamaan, maka trbntuklah (X3), Jumlah knd. roda dua (X4), Jumlah modl bangkitan prgrakan yang anggota kluarga bkrja (X5), Jumlah brdasarkan aktivitas, dimana katgori anggota kluarga skolah (X6), Jnis aktivitas yang di tinjau dalam pnlitian ini pkrjaan (X7), Umur (X8), Waktu adalah aktivitas mandatory dimana aktivitas prjalanan (X9), Jarak prjalanan X10, Jnis ini adalah aktivitas yang dikrjakan scara rutin dan trus mnrus dan mmiliki waktu Transpotasi dan Pmodlan - 45

6 yang trjadwal sprti aktivitas bkrja dan skolah. Stlah prsamaan utilitas diprolh maka dari prsamaan trsbut di cari nilai utilitas masing-masing aktivitas baru stlah itu nilai masing-masing probabilitas didapatkan. Probabilitas masing-masing aktivitas dicari dngan rumus brikut: rspondn yang brjnis klamin laki-laki sbsar 61,9 % atau sbanyak 192 orang dan wanita sbsar 38,1% atau sbanyak 118 orang sbagaimana dapat dilihat pada Gambar 1 brikut: Jnis Klamin 38,1% P aktivitas 0 = P aktivitas 1 = P aktivitas 2 = U0(x) U0(x) U0(x) U0(x) U1(x) U1(x) U1(x) U2(x) U1(x) U2(x) U2(x) U2(x) Laki-Laki 61,9% Wanita Gambar 1. Prsntas Rspondn Brdasarkan Jnis Klamin Brdasarkan hasil rkap brdasarkan umur dapat diktahui bahwa untuk usia < 20 tahun didapatkan prsntas sbsar 7,7 % HASIL DAN PEMBAHASAN Brdasarkan hasil running trhadap variabl yang ada didapat bbrapa variabl bbas yang mmnuhi kritria (mmnuhi nilai t-valu) dibandingkan dngan variabl yang lain. Adapun 6 variabl bbas yang mmnuhi kritria trsbut antara lain adalah: jumlah anggota kluarga (X1), jumlah pndapatan kluarga (X2), umur (X8), waktu prjalanan (X9), jnis klamin (X11) dan kndaraan yang digunakan (X12). Adapun variabl trikat yaitu yang brhubungan dngan aktivitas yaitu aktivitas bkrja dan skolah. atau sbanyak 24 rspondn. Untuk rntang usia antara tahun sbsar 34,5 % atau sbanyak 107 rspondn. Untuk rntang usia didapat sbsar 27,7 % atau sbanyak 86 rspondn. Untuk rntang usia didapat sbsar 29 % atau sbsar 90 rspondn sdangkan untuk rntang usia 50 tahun didapat sbsar 1 % atau sbanyak 3 rspondn. Brhubungan dnga data trsbut dapat dilihat pada Gambar 2 brikut : Usia 29,0% 27,7% 1,0% 7,7% Hasil Data Karaktristik Sosial- Ekonomi Rspondn Brdasarkan hasil yang diprolh bahwa 34,5% < Gambar 2. Prsntas Rspondn Brdasarkan usia 46 - Transpotasi dan Pmodlan

7 Brhubungan dngan jnis pkrjaan maka distribusi rspondn brdasarkan jnis pkrjaan dapat dilihat pada gambar brikut ini: Tabl 2. Bas outcom Aktivitas Skolah Jnis Pkrjaan 5,5% 1,3% 8,1% 35,2% 0,3% PNS Ibu Rumah Tangga Pnsiunan 49,7% Swasta Wiraswasta Mahasiswa Gambar 3. Prsntas Rspondn Brdasarkan Usia Hasil Running Bbrapa Variabl Bbas Brdasarkan hasil running bbrapa variabl didapat bas outcom untuk aktivitas yang ditinjau adalah sbagai brikut: Tabl 1. Bas outcom Aktivitas Bkrja Hasil Modl Utilitas Brdasarkan Aktivitas Brdasarkan hasil running data maka didapatkan modl aktivitas. Bas outcom untuk aktivitas bkrja adalah sbagai brikut: 1. Prsamaan untuk aktivitas lain adalah: U1 = -0, ,785 X 2 0,758 X 8 1,467 X Prsamaan untuk aktivitas skolah adalah: Dimana: U2 = -35, ,285 X 9 2,498 X 11 X 2 = Pndapatan kluarga X 8 = umur X 9 = waktu prjalanan X 11 = jnis klamin Bas outcom aktivitas skolah adalah: 1. Prsamaan untuk aktivitas lain adalah : U1 = 35,658-1,371 X 9 + 1,031 X Prsamaan untuk aktivitas bkrja adalah: U 2 = 35,814-1,285 X 9 + 2,498 X 11 Dimana: X 9 X11 = waktu prjalanan = jnis klamin Transpotasi dan Pmodlan - 47

8 Nilai Probabilitas Pmilihan Masing- Masing Aktivitas 48 - Nilai probabilitas masing-masing aktivitas diprolh brdasarkan hasil ksponnsial masing-masing utilitas aktivitas yang diprolh. Brdasarkan hasil trsbut didapatkanlah nilai probabilitas masing-masing aktivitas sbagai mana trdapat pada Tabl 3 brikut ini: Tabl 3. Nilai Probabilitas Aktivitas KESIMPULAN DAN SARAN Ksimpulan Brdasarkan hasil yang diprolh dapat ditarik simpulan sbagai brikut: 1. Bbrapa karaktristik plaku prjalanan dari kdua komplk prumahan yang ditinjau yang sangat brpngaruh untuk stiap aktivitas (aktivitas bkrja, skolah dan aktivitas lain) antara lain adalah jumlah anggota kluarga, jumlah pnghasilan kluarga, umur, waktu prjalanan, jnis klamin dan kndaraan yang digunakan. 2. Nilai probabilitas aktivitas untuk masingmasing aktivitas yang ditinjau brdasarkan utilitas yang didapat adalah sbagai brikut: P(0) = 28,13 %, P(1) = 44,75 %, dan P(2) = 27,12 %. Hasil ini mnunjukkan bangkitan prgrakan yang ditimbulkan olh kdua komplk prumahan untuk saat Transpotasi dan Pmodlan ini lbih bsar pada aktivitas bkrja Saran Kdpannya mungkin bisa dilakukan pnlitian yang srupa namun brdasarkan aktivitas di hari krja dan hari libur. DAFTAR KEPUSTAKAAN Anggraini R, dkk, A Modl of within-housholds Travl Activity Dcisions Capturing Intractions Btwn Houshold Hads, 8 th Intrnational DDSS Confrnc, Eindhovn Univrsity Of Tchnology. Kopplman, F.S., and C. Bhat A Slf Intructing Cours in Mod Choic Modling: Multinomial and Nstd Logit Modls, U.S. Dpartmnt of Transportation Fdral Transit Adminitration Lvinson H. S Transportation And Traffic Enginring Handbook, Nw Jarsy. Miro. F Prncanaan Transportasi, Pnrbit Erlangga, Jakarta. Svilla, Consulo G, dkk, (2007). Rsarch Mthods. Rx Printing Company. Quzon City. Tamin. O. Z Prncanaan dan Pmodlan Transportasi, Pnrbit ITB, Bandung. Tamin. O. Z Prncanaan dan Pmodlan Transportasi, Pnrbit ITB, Bandung. Train, K Discrt Choic Mthods Prss, Cambridg. with Simulation, UK