Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN TERHADAP KEPEMILIKAN MOBIL DAN SEPEDA MOTOR PADA RUMAH TAGGA DI SEPANJANG KORIDOR TRAYEK TRANS SARBAGITA I B. Wirahaji 1, D. M. Priyantha Wdagama 2, dan P. Alit Suthanaya 2 Abstrak: Wilayah Sarbagita saat ini mnghadapi masalah lalu lintas sprti kmactan. Tingginya kpmilikan kndaraan pribadi mmiliki dampak langsung pada masyarakat dalam mnggunakan transportasi umum. Data skundr scara kstnsif digunakan dalam pnlitian ini yaitu dari rumah tangga trpilih di spanjang koridor pada 4 (mpat) rut Trans Sarbagita. Data yang digunakan adalah pndapatan rumah tangga, komposisi kluarga (jumlah anggota, pkrja, dan mahasiswa), kpmilikan kndaraan brmotor (jumlah mobil dan spda motor), tujuan prjalanan (kantor, skolah dan blanja). Statistical Packag for Social Scinc (SPSS) vrsi 20 digunakan untuk mlakukan rgrsi multinomial logit. Slain itu, PDRB dan inflasi slama 5 (lima) tahun di Dnpasar dan Kabupatn Badung yang digunakan untuk mmprkirakan pndapatan rumah tangga slama 20 tahun k dpan. Analisis mnunjukkan bahwa Pndapatan rumah tangga < Rp. 3 juta mmiliki probabilitas mningkat pada kpmilikan kndaraan mobil 1 dan 0 spda motor. Pada 2012 dan 2027, ini pndapatan rumah tangga mmpngaruhi kpmilikan kndaraan masing-masing sbsar 46,5% dan 36,4%. Smntara itu, pngaruh pndapatan rumah tangga Rp. 3-5 juta brtambah untuk tip 0 mobil dan 0 spda motor dan 1 mobil dan 0 spda motor. Pada 2012 dan 2027, pndapatan rumah tangga mmpngaruhi kpmilikan kndaraan masing-masing sbsar 34,6% dan 38,7%. Pada 2012 dan 2027, pndapatan rumah tangga mmpngaruhi kpmilikan kndaraan dari 1 mobil dan 0 spda motor masing-masing sbsar 33,9% dan 35,3%. Kata Kunci: Pndapatan Rumah Tangga, Tip Kpmilikan Kndaraan, Rgrsi Multinomial Logit. REVENUE ANALYSIS OF EFFECT OF CAR OWNERSHIP AND MOTORCYCLES IN HOUSE TAGGA CORRIDOR ALONG TRANS STRETCH SARBAGITA Abstract: Sarbagita rgion is currntly facing problms such as traffic congstion roads. High privat vhicl ownrship has a dirct impact on th community in using public transport. Scondary data ar xtnsivly usd in this study ar from slctd housholds along th corridor in 4 (four) Trans Sarbagita srvic. Th data usd is houshold incom, family composition (numbr of mmbrs, workrs, and studnts), ownrship of motor vhicls (th numbr of cars and motorcycls), trip purpos (work, school and shopping). Statistical Packag for Social Scinc (SPSS) vrsion 20 softwar is usd to prform a multinomial logit rgrssion. In addition, GDP and inflation for 5 (fiv) yars in Dnpasar and Badung rgncy which is usd to stimat th houshold incom during th nxt 20 yars. Analysis shows that houshold incom <Rp. 3 million hav incrasd th probability of car ownrship and car 1 0 motorcycl. In 2017 and 2032, this incom affct houshold vhicl ownrship rspctivly 36.4% and 46.5%. Manwhil, th influnc of houshold incom of Rp. 3-5 million incras for typ 0 cars and motorcycls 0 and 1 0 cars and motorcycls. In 2017 and 2032, houshold incom affct th ownrship of th vhicl amountd to 34.6% and 38.7%. In 2017 and 2032, houshold incom affct th ownrship of th vhicl from on car and motorcycl 0, rspctivly by 33.9% and 35.3%. Kywords: Houshold Incom, Typ of Vhicl Ownrship, Multinomial Rgrssion Logit. 1 Alumnus Program Studi Magistr Tknik Sipil, Program Pascasarjana Univrsitas Udayana 2 Staf Pngajar Program Studi Magistr Tknik Sipil, Program Pascasarjana Univrsitas Udayana 161

2 PENDAHULUAN Latar Blakang Wilayah Sarbagita trdiri dari Kota Dnpasar dan 3 kabupatn yaitu Kabupatn Badung, Gianyar dan Tabanan. Sprti halnya darah prkotaan di wilayah Indonsia lainnya, wilayah ini juga mngalami masalah kmactan lalu lintas dan kurang trsdianya layanan angkutan massal. Sbagai jawaban atas prmasalahan trsbut, Pmrintah Darah Provinsi Bali tlah mngimplmntasikan suatu angkutan yang baru, yang disbut Trans Sarbagita. Usulan dari rut angkutan umum ini adalah mliputi 17 trayk utama dan 36 trayk cabang sbagai fdr, yang mrupakan suatu angkutan publik yang mlayani scara trintgrasi. Tingginya kpmilikan kndaraan pribadi akan mngurangi pnggunaan angkutan masal yang mrupakan motivasi pntingnya studi yang fokus pada kndaraan pribadi di wilayah Sarbagita. Olh karna itu, suatu studi mngnai kpmilikan spda motor yang mngacu kpada karaktristik lokal rumah tangga adalah sangat pnting untuk studi pmilihan moda masa skarang dan masa mndatang. Disamping itu juga studi mngnai kpmilikan mobil pnting untuk dikaji karna jika mobil dan spda motor skaligus dimiliki olh suatu rumah tangga, kdua moda trsbut mmpunyai hubungan substitusi satu dngan yang lainnya (Hsu and Lin, 2007). Rumusan Masalah Brdasarkan latar blakang di atas dapat dirumuskan prmasalahan yaitu: 1. Bagaimanakah tip kpmilikan mobil dan spda motor pada rumah tangga di spanjang koridor trayk di Trans Sarbagita? 2. Bagaimanakah pngaruh pndapatan rumah tangga trhadap tip kpmilikan mobil dan spda motor? 3. Bagaimana probabilitas fk pndapatan rumah tangga trhadap kpmilikan spda motor dan mobil untuk priod 20 tahun mndatang? Tujuan Pnlitian Tujuan yang ingin dicapai dalam studi ini adalah: 1. Untuk mngtahui tip kpmilikan spda motor dan mobil pada rumah tangga yang trltak di spanjang koridor trayk bus Trans Sarbagita. 2. Untuk mnganalisis pngaruh pndapatan rumah tangga trhadap tip kpmilikan mobil dan spda motor. 3. Untuk mnganalisis probabilitas fk pndapatan rumah tangga trhadap kpmilikan spda motor dan mobil untuk priod 20 tahun mndatang. Batasan Studi Adapun batasan-batasan dalam studi ini adalah: 1. Trayk yang diaanalisis adalah: a. Trayk I : (Mngwi-Plabuhan Bnoa PP via Kota) b. Trayk II : (Mngwi-Bandara Ngurah Rai PP via Krobokan) c. Trayk III: (Sanur-Canggu PP via Kota) d. Trayk IV: (Sanur-Ptitngt PP via Civic Cntr/Nitimandala. 2. Karaktristik rumah tangga yang dianalisis mliputi kpmilikan mobil dan spda motor, total pndapatan rumah tangga pr bulan, jumlah anggota kluarga, jumlah plajar, pkrja dan maksud prjalanan 3. Dalam pnntuan fk pndapatan di masa 20 tahun mndatang trhadap kpmilikan mobil dan spda motor, faktor-faktor konomi sprti prtumbuhan PDRB dan inflasi dianalisis brdasarkan data 5 tahun trakhir. 4. Prtumbuhan PDRB dan inflasi slama 20 tahun k dpan diasumsikan sama. 5. Variabl karaktristik rumah tangga slain pndapatan diasumsikan sama. KAJIAN PUSTAKA Kawasan Mtropolitan Sarbagita Kawasan Kota Dnpasar, Kabupatn Badung, Kabupatn Gianyar, dan Kabupatn Tabanan dittapkan sbagai Kawasan Mtropolitan dalam Praturan Prsidn Rpublik Indonsia (Prprs) No. 45 Tahun 2011 tntang Rncana Tata Ruang Kawasan Prkotaan Dnpasar, Badung, Gianyar dan Tabanan. Pntapan ini dilakukan untuk mlaksanakan Pasal 21 ayat (1) UU No. 26 Tahun 2007 tntang Pnataan Ruang, dan Pasal 123 ayat (4) Prarturan Pmrintah Nomor 26 Tahun 2008 tntang Rncana Tata Ruang Wilayah Nasional. Pngrtian Pndapatan Pndapatan dalam ilmu konomi didfinisikan sbagai hasil brupa uang atau matri lainnya yang dicapai dari pnggunaan kkayaan atau jasa manusia bbas. Sdangkan pndapatan rumah tangga adalah total pndapatan dari stiap anggota rumah tangga dalam bntuk uang atau natura yang diprolh baik sbagai gaji atau upah usaha rumah tangga atau sumbr lain. Kondisi ssorang dapat diukur dngan mnggunakan konsp pndapatan yang mnunjukkan jumlah sluruh uang yang ditrima olh ssorang atau rumah tangga slama jangka waktu trtntu (USU, 2010). Untuk mnghitung jumlah pndapatan pada n tahun, dipakai Rumus 2.1 di bawah ini. 17

3 ... (01) Dimana: = jumlah pndapatan rata-rata pada tahun trakhir yang diktahui. = jumlah pndapatan pada tahun k-n dari tahun trakhir. N i = tahun k-n dari tahun trakhir. = tingkat prtumbuhan (%) mrupakan slisih dari PDRB-inflasi. Pngrtian Rumah Tangga Rumah Tangga adalah ssorang atau sklompok orang yang mndiami sbagian atau sluruh bangunan fisik/snsus, dan biasanya tinggal brsama srta makan dari satu dapur. Yang dimaksud dngan makan satu dapur adalah kbutuhan rumah tangga yang biasanya diurus brsama mnjadi satu (Agustina, 2013). Anggota rumah tangga (ART) adalah smua orang yang biasanya brtmpat tinggal di suatu rumah tangga, baik yang brada dirumah waktu pncacahan maupun smntara tidak ada. Anggota rumah tangga yang tlah bprgian slama 6 bulan atau lbih dan anggota rumah tangga yang bprgian kurang dari 6 bulan ttapi dngan tujuan pindah/akan mninggalkan rumah slama 6 bulan atau lbih tidak dianggap sbagai anggota rumah tangga. Orang yang tlah tinggal di suatu rumah tangga slama 6 bulan atau lbih atau yang tlah tinggal di suatu rumah tangga kurang dari 6 bulan, ttapi brniat mntap di rumah tangga trsbut dianggap sbagai anggota rumah tangga (BPS RI, 2012). Kndaraan Brmotor Brdasarkan PP No. 43/1993, Kndaraan Brmotor adalah kndaraan yang digrakkan olh pralatan tknik yang brada pada kndaraan itu. Spda Motor adalah kndaraan brmotor broda dua, atau tiga tanpa rumah-rumah baik dngan atau tanpa krta samping. Smntara mnurut UU No. 22 Tahun 2009, yang disbut kndaraan adalah suatu sarana angkutan di jalan yang trdiri atas kndaraan brmotor dan kndaraan tidak brmotor. Kndaraan brmotor adalah stiap kndaraan yang digrakkan olh pralatan mkanik brupa msin slain kndaraan yang brjalan di atas rl. Sdangkan kndaraan tidak brmotor adalah stiap kndaraan yang digrakkan olh tnaga manusia dan/atau hwan. Produk Domstik Rgional Bruto (PDRB) dan Inflasi PDRB mrupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan olh sluruh unit usaha (sktor-sktor konomi) dalam suatu wilayah dan priod waktu trtntu. Olh karna itu, prtumbuhan konomi di suatu wilayah adalah sama dngan prtumbuhan PDRB di wilayah trsbut. Dalam pnyajiannya PDRB dibdakan mnjadi 2 (dua), yaitu PDRB atas harga konstan dan atas dasar brlaku (BAPPEDA dan BPS Bali, 2012). Dalam studi ini digunakan PDRB atas harga konstan. Smntara itu, inflasi didfinisikan sbagai waktu trjadinya knaikan harga-harga barang, jasa, atau faktor-faktor produksi scara umum. Dngan trjadinya inflasi, maka daya bli uang smakin rndah (Pujawan, 2009). Dalam studi ini, slisih PDRB dan inflasi digunakan untuk mncari faktor prtumbuhan nomial (i). Pmodlan Variabl Dummy Karna rgrsi multinomial logit diakomodasikan untuk variabl tidak bbas diskrit tidak brurutan (unordrd discrt dpndnt variabl) maka di dalam pmodlannya baik variabl trikat maupun bbas (bukan variabl kontinyu) harus dirprsntasikan dalam bntuk kod. Variabl yang dinyatakan dalam bntuk kod itu didfinisikan sbagai variabl dummy. Rgrsi multinomial logit mngasumsikan variabl trikat tidak brurutan dngan lbih dari dua kod. Kod ini harus brupa bilangan numrik dan bukan tkstual (string). Akan ttapi ktntuan untuk variabl tidak bbas ini tidak slalu brlaku untuk variabl bbas. Bntuk variabl bbas di dalam rgrsi multinomial logit dapat brupa variabl yang brsifat kontinyu maupun diskrit. Untuk variabl yang brsifat diskrit dngan bbrapa klasifikasi dapat dibri kod 0. 1, 2, 3..dan strusnya (Washington, t.al, 2003). Variabl Tidak Bbas Diskrit dan Tidak Brurutan Scara umum ada dua macam hubungan antara dua atau lbih variabl, yaitu bntuk hubungan dan kdkatan hubungan. Analisis rgrsi dipakai jika ingin mnganalisis bntuk hubungan antara dua variabl atau lbih, sdangkan analisis korlasi dipakai jika ingn mnganalisis kratan hubungan antar variabl. Kuat lmahnya hubungan antara variabl trikat Y dan variabl bbas X diukur olh suatu nilai yang disbut kofisin korlasi. Sdangkan pngaruh variabl bbas X trhadap variabl trikat Y ditunjukkan olh kofisin rgrsi (Wirawan, 2002). Kalibrasi Modl Nilai Paramtr dihitung dngan pross itrasi atau dngan prhitungan brulang dngan mmbrikan nilai awal trtntu pada nilai paramtr sampai diprolh nilai paramtr yang konvrgn (konstan). Fungsi dari log liklihood (LL) adalah sbagai brikut (Washington, t.al, 2003): 18

4 ... (02) Srupa dngan prinsip kuadrat trkcil pada rgrsi linar, akan trdapat dua prsamaan yang harus dipcahkan untuk dua paramtr. Solusinya adalah stimasi dari dan. Akan ttapi, tidak sprti kuadrat trkcil, dua prsamaan pada rgrsi logit brsifat tidak linar shingga harus dipcahkan dngan pross itrasi. Ini dimungkinkan dngan pnntuan nilai awal untuk nilai, valuasi log-liklihood, pnntuan nilai baru untuk yang mnaikkan nilai log-likhood, dan mngulangi pross trsbut sampai nilai logliklihood tidak brubah atau konstan pada suatu nilai trtntu. jika hal trsbut trjadi maka dikatakan bahwa pross itrasi nilai log-liklihood sudah brsifat konvrgn. Liklihood Ratio Tst digunakan untuk mnguji tingkat kbrartian tiap-tiap paramttr modl MNL. Disamping itu Liklihood Ratio Tst juga digunakan untuk mngvaluasi kbrartian modl scara ksluruhan. Rumusan uji adalah sbagai brikut:... (03) dimana: = Log liklihood pada saat modl trbaik konvrgn = Log liklihood pada saat modl nol konvrgn Validasi Modl Untuk mnguji klayakan modl scara ksluruhan (goodnss of fit) adalah dngan mnggunakan R 2 (sprti halnya R 2 pada modl rgrsi linar). Pada rgrsi logistik, tidak ada nilai R 2 yang sbnarnya sprti halnya dngan rgrsi kuadrat trkcil. Akan ttapi, karna bsaran Dvianc Analogi dngan Man Squar Error (MSE) pada analisis rgrsi, maka Psudo R 2 dapat dianggap sbagai pndkatan nilai R 2 brdasarkan nilai dvianc (-2LL). 3 vrsi Psudo R 2, yaitu: a. Cox & Snll Psudo b. Naglkrk Psudo c. Mc Faddn Slain tiga vrsi Psudo R 2 di atas ada cara lain lagi untuk mnguji klayakan modl scara ksluruhan yaitu dngan mnntukan akurasi modl dan proporsi sampl, dimana modl dapat dikatakan layak scara ksluruhan jika akurasi modl lbih bsar atau sama dngan 1,25 dari kuadrat proporsi data (Donnl dan Connor, 1996). Probabilitas Probabilitas mrupakan bsarnya ksmpatan (kmungkinan) suatu pristiwa akan trjadi. Bsarnya ksmpatan dari suatu pristiwa akan trjadi adalah antara 0 sampai dngan 1. Jika suatu pristiwa mmiliki ksmpatan akan trjadi 0, pristiwa trsbut pasti tidak akan trjadi. Namun, jika suatu pristiwa mmiliki ksmpatan akan trjadi 1, pristiwa trsbut pasti akan trjadi (Sudaryono, 2012). Jadi, smakin kcil probabilitas suatu pristiwa (mndkati 0), smakin kcil ksmpatan (kmungkinan) pristiwa trsbut akan trjadi. Sbaliknya, smakin bsar probabilitas suatu pristiwa (mndkati 1), smakin bsar ksmpatan (kmungkinan) pristiwa trsbut akan trjadi. Scara umum, probabilitas dapat didfinisikan sbagai suatu ukuran mngnai kmungkinan akan trjadinya suatu pristiwa (vnt), dimana bsarnya ukuran nilai probabilitas adalah 0 sampai dngan 1. Rgrsi Multinomial Logit (MNL) Modl multinomial logit (MNL), mnurut Miro (2005) mrupakan modl diskrt yang paling trknal dan populr. Pilihan yang dihadapi olh konsumn dalam modl ini cukup banyak (lbih dari 2 pilihan) sprti 3 pilihan, 4 pilihan dan strusnya, sbagai contoh ada moda kndaraan pribadi, ada mikrolt, ada taxi, ada spda motor, ada spda, brjalan kaki, ada bus umum, atau krta api cpat. Bntuk umum probabilitas dari modl multinomial logit adalah sbagai brikut (Washington, t.al, 2003):... (04) Di mana: n = jumlah katgori dari variabl trikat = probabilitas variabl trikat untuk katgori m dan =, = mrupakan paramtr modl = variabl bbas Untuk sjumlah n katgori akan trdapat prdiksi log odds (logit) sbanyak n-1. Jika m = 2 atau katgori variabl trikatnya brjunlah 2 maka modl Multinomial Logit akan mrupakan modl Logistik Binr. Untuk katgori dngan brjumlah > 2, m = 3...n, maka probabilitas katgori adalah: Untuk katgori rfrnsi maka:... (05)... (06) Sbagai contoh, jika trdapat 3 katgori (m = 3) untuk variabl trikatnya dan jika katgori rfrnsi adalah katgori yang prtama (m = 1), maka probabilitas antara ktgori 3 dngan katgori 19

5 1 dapat dihitung dngan rumus (05) dan (06) sbagai brikut:,dan Rasio antara katgori 3 dan 1 adalah sbagai brikut:, METODE PENELITIAN Tahapan pnlitian sprti trlihat pada Gambar 01. LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN PENELITIAN STUDI PENDAHULUAN Idntifikasi lokasi Idntifikasi Data Idntifikasi pustaka Idntifikasi Softwar TINJAUAN PUSTAKA... (07) Dngan mngacu pada prsamaan (04) dan (07) maka prsamaan umum Multinomial Logit dngan katgori brjumlah m (> 2) dan katgori rfrnsi dapat dinyatakan sbagai brikut:... (08) mnyatakan rasio Odds dan mrupakan faktor prkalian dimana rasio Odds brubah jika variabl bbas (X) mngalami prubahan sbsar satu unit. Prsamaan (07) mnyatakan bahwa logit/ln logit) mrupakan suatu fungsi linar dari variabl bbas. Olh karnanya prsamaan (07) mnyatakan bahwa intrprtasi logit dapat dilakukan sprti rgrsi linar. Bbrapa Studi Sblumnya Ada bbrapa pnlitian tlah dilakukan shubungan dngan kpmilikan kndaraan pribadi (misalnya mobil dan spda motor) di kawasan Asia Tnggara yaitu olh Long dan Sadullah (2007), Hsu dan Lin (2007), Hsu, dkk (2007), Putranto (2003), Wdagama (2009a; 2009b) dan (Prabnasak, t.al, 2011). Scara umum, pnlitian sblumnya (misalnya Long dan Sadullah, (2007); Hsu dan Lin (2007); Hsu, dkk (2007); Putranto (2003) dan Prabnasak, t.al, (2011)) mnunjukkan bahwa pndapatan rumah tangga sbagai faktor yang brpngaruh trhadap kpmilikan spda motor yang cndrung mningkat sampai pnghasilan mncapai tingkat trtntu. Dngan mnggunakan modl rgrsi Poisson, hasil studi Wdagama (2009a) mnunjukkan pndapatan rumah tangga mmpngaruhi tingkat kpmilikan spda motor srta kpmilikan mobil dan spda motor di kota Dnpasar PENGUMPULAN DATA SEKUNDER Informasi umum rumah tangga Gambar pta lokasi, jumlah pnduduk, PDRB dan Tingkat Inflasi TABULASI DATA Analisis tip kpmilikan mobil dan spda motor di spanjang 4 (mpat) koridor trayk Trans Sarbagita PENDEFINISIAN VARIABEL BEBAS DAN TIDAK BEBAS Pngkodan dngan variabl dummy Rduksi variabl bbas Uji Multikolinaritas PEMODELAN DENGAN MULTINOMIAL LOGIT Kalibrasi Modl (Maximum Liklihood ) Validasi Modl (Goodnss of Fit ) ANALISIS KELUARAN MODEL - Analisis pngaruh pndapatan trhadap tip kpmilikan mobil dan spda motor - Analisis probabilitas fk pndapatan rumah tangga trhadap kpmilikan mobil dan spda motor untuk priod 20 tahun mndatang SIMPULAN DAN SARAN Gambar 01 Tahapan Pnlitian Tabl 01 Pngkodan Variabl Dummy ` Variabl Nama di dalam Modl Klasifikasi Kod Informasi Komposisi Kpmilikan Mobil dngan Spda Motor Komposisi mobil dngan 0 mobil : 0 spd motor 0 spda motor Y Kpmilikan 1 mobil : 0 spd motor 1 > 1 mobil : 0 spd motor 2 Informasi Dmografi Rumah Tangga - Jumlah anggota kluarga 2 orang 0 X1 Pkrja yang bkrja > 2 orang 1 - Jumlah anggota kluarga X2 Plajar 1 orang 0 yang skolah/plajar/mhs > 1 orang 1 - Jumlah anggota kluarga X3 1 orang BknPkrjaPljr 0 yang tidak bkrja dan > 1 orang 1 skolah/plajar/mhs Informasi Sosial-Ekonomi Rumah Tangga < Rp. 3 juta 0 - Pndapatan bulanan X4 Pndapatan Rp. 3 juta - 5 juta 1 > Rp. 5 juta 2 - Jumlah prjalanan bkrja X5 Prjbkrja 4 rit 0 > 4 rit 1 - Jumlah prjalanan skolah X6 Prjskolah 2 rit 0 > 2 rit 1 - Jumlah prjalanan lainnya X7 Prjlainnya < 2 rit 0 2 rit 1 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Kalibrasi Modl Tabl 02 mmprlihatkan nilai dari Exp(β) untuk jumlah pkrja pada katgori kpmilikan 0 mobil dan 0 spda motor dan katgori 1 mobil dan 0 spda motor adalah brturut-turut 3,673 dan 3, 737. Hal ini mnunjukkan bahwa jumlah pkrja mmpngaruhi hampir 4 kali lipat 20

6 kpmilikan 0 mobil dan 0 spda motor dan kpmilikan 1 mobil dan 0 spda motor dibandingkan kpmilikan > 1 mobil dan 0 spda motor. Tabl 02 Hasil Kalibrasi Modl Variabl Kofisin (β) Std Errors Sig Exp (β) Konstanta [KT0] -1,369 *** 0,474 0,004 Konstanta [KT1] -0,292 0,409 0,476 Pkrja = 0 [KT0] 1,301 *** 0,492 0,008 3,673 Pkrja = 0 [KT1] 1,318 *** 0,466 0,005 3,737 Plajar = 0 [KT0] 0,832 0,681 0,222 2,297 Plajar = 0 [KT1] 0,680 0,655 0,299 1,975 BknPkrjaPljr = 0 [KT0] -0,221 0,372 0,551 0,802 BknPkrjaPljr = 0 [KT1] 0,394 0,348 0,257 1,483 Prjbkrja = 0 [KT0] -0,956 *** 0,480 0,046 0,384 Prjbkrja = 0 [KT1] -0,997 *** 0,460 0,030 0,369 Prjskolah = 0 [KT0] 0,243 0,669 0,717 1,275 Prjskolah = 0 [KT1] -0,572 0,642 0,373 0,564 Prjlainnya = 0 [KT0] 0,003 0,366 0,995 1,003 Prjlainnya = 0 [KT1] -0,180 0,345 0,601 0,835 Pndapatan = 0 [KT0] 4,325 *** 0,688 0,000 75,337 Pndapatan = 1 [KT0] 2,200 *** 0,407 0,000 9,025 Pndapatan = 0 [KT1] 2,338 *** 0,671 0,000 10,359 Pndapatan = 1 [KT1] 1,705 *** 0,364 0,000 5,503 Jumlah Pngamatan (N) = 474 Psudo R² (Mc Faddn) = Psudo R² (Naglkrk) = Psudo R² (Cok & Snll) = Catatan: a. Katgori Rfrnsi adalah katgori 2 b. KT0 dan KT1 mnunjukkan Katgori Tip Kpmilikan Kndaraan Brmotor kod 0 dan 1. c. Angka yang ditandai dngan huruf tbal (Bold) mmpunyai signifikasi pada 95%. Nilai pndapatan rumah tangga < Rp. 3 juta dan antara Rp. 3 juta - 5 juta brturut-turut 75 dan 9 kali lipat mmpngaruhi kpmilikan 0 mobil dan 0 spda motor dibandingan dngan pndapatan > Rp. 3 juta. Smntara itu nilai nilai pndapatan rumah tangga < Rp. 3 juta dan antara Rp. 3-5 juta brturut-turut 10 dan 5 kali lipat mmpngaruhi kpmilikan kpmilikan 1 mobil dan 0 spda motor dibandingkan dibandingan dngan pndapatan > Rp. 3 juta. Log odds untuk kpmilikan 0 mobil dan 0 spda motor dan 1 mobil dan 0 spda motor dihitung dngan mngalikan kofisin dngan variabl dari masing-masing klompok modl. 1. KT0 = -1,369+1,301*Pkrja +0,832*Plajar -0,221*BknPkrjaPljr - 0,956 *Prjbkrja+0,243*Prjskolah +0,003*Prjlainnya+4,325 *Pndapatan(0) +2,200 *Pndapatan(1)... (09) 2. KT1 = -0,292+1,318*Pkrja+0,680 *Plajar+0,394*BknPkrjaPljr -0,997*Prjbkrja+0,572*Prjskolah - +0,180*Prjlainnya+2,338 *Pndapatan(0)+1,705*Pndapatan(1)... (10) Slanjutnya log dari odds trsbut dikonvrsi k suatu nilai kmungkinan atau probabilitas dngan cara sbagai brikut: P(KT2)= P(KT1)= P(KT0)= ( KT 0) ( KT 0) ( KT 0) 1 ( KT ( KT ( KT 1) 1) ( KT 1) 0) ( KT 1)... (11)... (12)... (13) Dngan (KT2) = (0) = 1... (14) Validasi Modl Hubungan antara variabl trikat dngan kombinasi variabl bbas scara statistik signifkansinya dapat dilihat dari Tabl 03. Tabl 03 Akurasi Modl Modl Fitting Information Modl Modl Fitting Liklihood Ratio Tsts -2 Log Liklihood Chi-Squar df Sig Intrcpt Only 538,021 Final 359, , ,000 Data Proportion N Margnal Prcntag Kpmilikan 0 Mbl : 0 Spm ,3% Kndaraan 1 Mbl : 0 Spm ,8% > 1 Mbl : 0 Spm 66 13,9% Classification Accuracy Obsrvd Prdictd 0 Mbl : 0 Spm 1 Mbl : 0 Spm > 1 Mbl : 0 Spm Prcnt 0 Mbl : 0 Spm ,1% 1 Mbl : 0 Spm ,6% > 1 Mbl : 0 Spm ,3% Ovrall 48,1% 41,4% 10,5% 60,1% Sumbr hasil Analisis, Pngaruh Pndapatan Trhadap Kpmilikan Kndaraan Brmotor Tabl 04 mmprlihatkan prhitungan prsntas prtumbuhan pndapatan masa mndatang (FI/Futur Incom) slama 20 tahun k dpan. Tabl 04 Pndapatan Kluarga untuk 20 Tahun Mndatang Tahun Prtumbuhan Rata-rata Prtumbuhan Prsnt Incom Futur Incom Prsntas Tahunan Tahunan Nominal (i) (PI)/KK/Bulan (FI) Prtumbuhan PDRB Inflasi Rupiah Rupiah pr 5 tahun ,66% 5,82% 0,84% , ,66% 5,82% 0,84% ,43 4,27% ,66% 5,82% 0,84% ,43 8,72% ,66% 5,82% 0,84% ,31 13,37% ,66% 5,82% 0,84% ,96 18,21% Catatan: Futur incom FI = PI(1+i) n Dngan: - i mnyatakan tingkat prtumbuhan nominal. - n adalah waktu dinyatakan dalam tahun. Dngan mnggunakan slang kprcayaan 95% dngan mnganggap variabl lainnya konstan maka: KT0 = 4,325* Pndapatan(0) = 4,325 * 0,0427 = 0.185; (0,185) = 1,203 KT1 = 2,338 * Pndapatan(0) = 2,338 * 0,0427 = 0.099; (0,099) = 1,105 KT2 = 0, karna mrupakan modl rfrnsi 21

7 Slanjutnya pluang KT0 atau P(KT0), P(KT1) dan P(KT2) dari pndapatan kluarga < Rp. 3 juta dapat diprolh dngan mnggunakan rumus 5.2, sbagai brikut. P(KT2)= 1 ; 1,203,105 P(KT1)= 1,105 ; dan 1,203,105 P(KT0)= 1,203 1,203 1,105 Tabl 05 Pluang pngaruh pndapatan < Rp. 3 juta dibandingkan dngan pndapatan > Rp. 5 juta trhadap kpmilikan kndaraan brmotor Tahun Probabilitas 0 mbl : 0 Spm 1 mbl : 0 Spm > 1 mbl : 0 spm ,4% 33,4% 30,2% ,6% 33,3% 27,1% ,0% 32,9% 24,1% ,5% 32,3% 21,1% Sumbr: Hasil Analisis Data, Dari Tabl 05 trlihat bahwa pndapatan < Rp. 3 juta akan mmprngaruhi kpmilikan kndaraan brmotor sbagai brikut: a. Kpmilikan tip 1 mobil dan 0 unit spda motor dan tip >1 mobil dan 0 unit spda motor akan mngalami kcndrungan mnurun untuk priod 20 tahun mndatang. Pnurunan rata-rata brturut-turut sbsar 0,37% dan 3,03% pr 5 tahun. b. Kpmilikan tip 0 mobil dan 0 spda motor cndrung akan mngalami knaikan untuk priod 20 tahun mndatang, sbsar 3,37%. Untuk analisis variabl bbas pndapatan Rp. 3-5 juta rupiah dilakukan dngan cara yang sama. KT0 = 2,200* Pndapatan(1) = 2,200 * 0,0427 = 0.094; (0,094) = 1,098 KT1 = 1,705 * Pndapatan(1) = 1,705 * 0,0427 = 0.073; (0,073) = 1,076 KT2 = 0 karna mrupakan modl rfrnsi Slanjutnya pluang KT0 atau P(KT0), P(KT1) dan P(KT2) dari pndapatan kluarga Rp. 3-5 juta dapat diprolh dngan mnggunakan Rumus 5.3, 5.4, dan P(KT2)= ; 1,098,076 P(KT1)= 1,076 ; dan 1,098,076 1,098 P(KT0)= 1,098,076 Tabl 06 Pluang Pngaruh Pndapatan Rp. 3-5 juta dibandingkan dngan pndapatan > Rp. 5 juta trhadap kpmilikan kndaraan brmotor Tahun Probabilitas 0 mbl : 0 Spm 1 mbl : 0 Spm > 1 mbl : 0 spm ,6% 33,9% 31,5% ,9% 34,4% 29,7% ,3% 34,9% 27,8% ,7% 35,3% 25,9% Sumbr: Hasil Analisis, Dari Tabl 06 trlihat bahwa pndapatan kluarga diantara Rp. 3-5 juta akan mmprngaruhi kpmilikan kndaraan brmotor sbagai brikut: a. Kpmilikan tip 0 mobil dan 0 spda motor dan 1 mobil dan 0 spda motor mngalami kcndrungan naik untuk priod 20 tahun mndatang. Knaikan rata-rata brturut-turut sbsar 1,37% dan 0,47% pr 5 tahun. b. Kpmilikan > 1 mobil dan 0 spda motor cndrung akan mngalami pnurunan untuk priod 20 tahun mndatang. Pnurunannya sbsar 1,87% pr 5 tahun. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Bbrapa hal yang dapat disimpulkan dalam studi ini adalah: 1. Dari data kpmilikan mobil dan spda motor pada 4 (mpat trayk), stlah ditabulasi diprolh bahwa kpmilikan kndaraan pribadi dngan tip 0 mobil dan 0 spda motor mrupakan jumlah trbsar dari sampl dngan nilai 47.26%. Tip 1 mobil dan 0 spda motor mrupakan jumlah kdua trbsar dngan nilai 38.61%. Tip > 1 mobil dan 0 spda motor mrupakan jumlah trkcil dngan nilai 13.92%. 2. Pndapatan < Rp. 3 juta mmpunyai pngaruh sbsar 75 kali lipat trhadap tip kpmilikan 0 mobil dan 0 spda motor dibandingkan dngan pndapatan > Rp. 3 juta. Pndapatan < Rp. 3 juta juga mmpunyai pngaruh paling bsar, yaitu sbsar 10 kali lipat dibandingkan dngan pndapatan > Rp. 3 juta trhadap trhadap tip kpmilikan 1 mobil dan 0 spda motor. 3. Pluang pngaruh pndapatan < Rp. 3 juta dibandingan dngan pndapatan > Rp. 3 juta trhadap kpmilikan tip 0 mobil dan 0 spda motor adalah smakin brtambah. Pada tahun 2012 pluang pngaruh pndapatan sbsar 36.4% dan pada 2027 sbsar 46.5%. Pluang pngaruh pndapatan Rp. 3-5 juta dibandingan dngan pndapatan > Rp. 3 juta trhadap kpmilikan tip 0 mobil dan 0 spda motor adalah smakin brtambah. Pada tahun 2012 pluang pngaruh pndapatan sbsar 34.6% dan pada 2027 sbsar 38.7%. Pluang pngaruh pndapatan Rp. 3-5 juta trhadap kpmilikan tip 1 mobil dan 0 spda motor adalah smakin brtambah. Pada 22

8 tahun 2012 pluang pngaruh pndapatan sbsar 33.9% dan pada sbsar 45.3%. Saran 1. Dilihat dari prsntas knaikan spda motor di wilayah studi, maka pihak pmrintah darah hndaknya mralisasikan pnylnggaraan angktan umum. 2. Karna pnlitin ini hanya di kawasan Trayk Trans Sarbagita, maka prlu dilanjutkan pnlitian pada trayk-trayk lainnya, dngan mnggunakan modl lainnya (misalnya Modl Poisson). DAFTAR PUSTAKA Badan Prncana Pmbangunan Darah (BAPPEDA) Provinsi Bali dan Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali Produk Domstik Rgional Bruto Provinsi Bali Dnpasar: - Indonsia Praturan Pmrintah Rpublik Indonsia No. 43 Tahun 1993 tntang Prasarana dan Lalu lintas. Indonsia Undang-undang No. 26 Tahun 2007 tntang Rncana Tata Ruang. Indonsia Praturan Pmrintah (PP) No. 26 Tahun 2008 tntang Rncana Tata Ruang Wilayah Nasional. Indonsia Undang-Undang (UU) No. 22 Tahun 2009: Tntang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Indonsia Praturan Prsidn (Prprs) No. 45 Tahun 2011 tntang Rncana Tata Ruang Kawasan Prkotaan Dnpasar, Badung, Gianyar, dan Tabanan. Donnl, C.J.O, and Connor, D.H Prdicting Th Svrity of Motor Vhicl Accidnt Injurs Using Modls of Ordrd Multipl Choic, Accidnt Analysis and Prvntion Vol. 28, No.6, pp Hsu, T.P and Lin, Y.J Multinomial Logit Modl of Motorcycl and Car Ownrship in Taiwan. Procding of th Eastrn Asia Socity for Transportation Studis, Vol. 6. Hsu, T.P., Tsai,C.C., Lin, Y.J Comparativ Analysis of Houshold Car and Motorcycl Ownrship Charactristic, Procding of th Eastrn Asia Socity for Transportation Studis, Vol. 6, Dalian-China. Long, L.V. and Sadullah, A.F.M A Study on Th Motorcylc Ownrship: A Cas Study in Pnang Stat, Malaysia. Journal of th Eastrn Asia Socity for Transportation Studis, Vol. 7, Miro, F Prncanaan Transportasi Untuk Mahasiswa, Prncana, dan Praktisi. Jakarta: Erlangga. Prabnasak, J., Taylor, M.A.P., Yu, W.L. (2011). An Invstigation of Vhicl Ownrship and th Effct of Incom and Vhicl Expnss in Mid- Sizd City of Thailand, Journal of th Eastrn Asia Socity for Transportation Studis, Vol. 9, Pujawan, I Nyoman Ekonomi Tknik. Edisi Kdua. Surabaya: Guna Widya. Putranto, L.S Th Effct of Walth Lvl on Indonsian Vhicl Ownrship Rat, Univrsitis Transport Study Group 35 th Annual Confrnc, Loughborough Univrsity, UK. Sudaryono Statitika Probabilitas Tori & Aplikasi. Editor: Nikodmus WK. Yogyakarta: Andi Offst. Washington, S.P., Karlaftis, M.G., and Mannring, F.I Statistical And Economtric Mthods for Transportation Data Analysis, Chapman & Hall, USA. Wdagama, D.M.P. 2009a. A Multinomial Logit Modl for Estimating th Influnc of Houshold Charactristics on Motorcycl Ownrship: A Cas Study in Dnpasar City, Bali, Institut Tknologi Spuluh Nopmbr (ITS) Journal of Civil Enginring, Vol. 29, No. 1, 2-9. Wdagama, D.M.P. 2009b. Th Analysis of Houshold Car and Motorcycl Ownrships using Poisson Rgrssion (Cas Study: Dnpasar-Bali), Jurnal Tknik Sipil ITB, Vol. 16, No. 2, Wirawan, Nata Statistik 2 (Statistik Infrnsia). Dnpasar: Kraras Emas. Sumbr Intrnt: Agustina, H Statistik Indonsia. indx.php?option=com_contnt&task=viw&id=93 3&Itmid=965. Diakss 17 Pbruari Badan Pusat Statistik Rpublik Indonsia (BPS RI) Istilah Statistik. Diakss 17 Pbruari USU bitstram/ /16789/4/. Diakss 5 Juni