ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA

Transkripsi

1 ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA Eko Prayitno, ST, MSc Prodi Tknik Sipil, Fakultas Tknik Sipil dan Prncanaan Univrsitas Bung Hatta ABSTRACT Th objctiv of this rsarch is to analyz th willingnss of air passngrs to us Trans Jogja bus instad of using privat cars, motorcycls and taxi by using th statd prfrnc tchniqu. Th analysis of air passngrs willingnss to us Trans Jogja bus is don by logit modl and th data analysis is don by th hlp of LIMDEP softwar vrsion 7.0. From data analysis rsults, utility valus of ach mod ar for Trans Jogja bus and for privat cars, for Trans Jogja bus and for motorcycls, for Trans Jogja bus and for taxi. Th probabilitis of ach mod ar for Trans Jogja bus and for privat cars, for Trans Jogja bus and for motorcycls, for Trans Jogja bus and for taxi. From chi-squard tst, X 2 valu of privat cars is , X 2 valu of motorcycls is , and X 2 valu of taxi is Ovrall succss indx (σi) of privat cars is 0.225, ovrall succss indx (σi) of motorcycls is and ovrall succss indx (σi) of taxi is Th rsults of th modl application with som scnarios of th changs of cost and travl tim show that th changs of cost and travl tim attribut on Trans Jogja bus ar mor snsitiv than th changs of utility valu and probability. Th lasticity valu at Trans Jogja bus attribut is mor snsitiv than privat cars, motorcycls and taxi mod, and all th attributs that ar stuck on ach mod hav inlastic charactristic. It is causd by th srvic charactristic that is significantly diffrnt, particularly from travl tim aspct. Hnc th attribut chang that happns on Trans Jogja is lastic to privat cars, motorcycls and taxi. Ky words : willingnss, statd prfrnc, logit modl, cost ABSTRAK Studi ini brtujuan untuk mmbuat analisis kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus trans jogja dari pngguna kndaraan pribadi baik mobil, spda motor dan taksi dngan mnggunakan tknik statd prfrnc. Analisis kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus trans jogja ini mnggunakan logit modl dan analisis data mnggunakan bantuan softwar LIMDEP vrsi 7.0. Dari hasil analisis data, nilai utilitas untuk masing-masing moda bus trans jogja sbsar -5,057 dan mobil pribadi sbsar 10,114, bus trans jogja sbsar -2,865 dan spda motor sbsar 5,169, bus trans jogja sbsar -1,885 dan taksi sbsar 3,753. Nilai probabilitas untuk masing-masing moda bus trans jogja sbsar 0,9936 dan mobil pribadi sbsar 0,0064, bus trans jogja sbsar 0,9092 dan spda motor sbsar 0,0908, bus trans jogja sbsar 0,8662 dan taksi sbsar 0,1338. Hasil uji Chi-Squard (X2) mobil pribadi sbsar = 60,3138, spda motor sbsar = 65,0958 dan taksi sbsar = 43,8444. Indks sukss ksluruhan (σi) mobil pribadi = 0,225, indks sukss ksluruhan (σi) spda motor = 0,1915 dan indks sukss ksluruhan (σi) taksi = 0,1895. Hasil aplikasi modl dngan bbrapa sknario prubahan cost dan waktu prjalanan mnunjukan bahwa prubahan atribut cost dan waktu prjalanan pada bus trans jogja lbih snsitif trhadap prubahan utilitas dan probabilitas. Nilai pada atribut bus trans jogja lbih snsitif dibandingkan moda mobil pribadi, spda motor dan taksi dan sluruh atribut yang mlkat pada masing-masing moda, hal ini disbabkan karatristik playanan yang brbda scara signifikan trutama dari sgi cost dan waktu prjalanan. Shingga prubahan atribut yang trjadi pada bus trans jogja brsifat snsitif trhadap moda mobil pribadi, spda motor dan taksi. Kata kunci : Kmauan, statd prfrnc, logit modl, cost

2 1. PENDAHULUAN Siring mningkatnya kgiatan, prgrakan orang dan barang diprkotaan khususnya di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta, kbutuhan akan sarana dan prasarana transportasi sbagai kbutuhan juga ikut mningkat. Di Yogyakarta bus Trans Jogja adalah sarana angkutan umum yang pnting dalam mndukung aktivitas dan mobilitas pnduduk shari-hari. Pngguna bus Trans Jogja yang sprti itu bisa dikatakan brsifat captiv. Pmrintah propinsi Darah Istimwa Yogyakarta tlah mngoprasikan bus Trans Jogja dngan sistm playanan dan pnglolaan yang baru. Dalam oprasional bus trans jogja ini masyarakat akan mndapatkan bbrapa hal baru yang sblumnya tidak dioprasional bus yang lama, yakni : Rut yang ulang alik dan tidak mmutar, armada bus yang br-ac, sistm tikt dngan mnggunakan smart card, tmpat naik dan turun pnumpang yang tidak smbarangan/ditntukan dngan jaminan tmpat naik dan turun harus di halt, pngmudi bus yang tidak mngjar storan. Prmasalahan pmiliahan analisis kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus trans jogja adalah klompok masyarakat pnumpang psawat udara yang mrupakan konsumn bus Trans Jogja di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta, bagaimana prubahan prilaku konsumn pnumpang psawat udara yang ada di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta jika trjadi prubahan cost dan waktu prjalanan bus Trans Jogja, bagaimana modl utilitas kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus Trans Jogja di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta dari pngguna mobil pribadi, spda motor dan taksi dan bagaimana modl probabilitas kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus Trans Jogja di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta dari pngguna mobil pribadi, spda motor dan taksi. 2. LANDASAN TEORI 2.1 Tknik Statd Prfrnc Mtod statd prfrnc adalah salah satu mtod pngumpulan data yang sblumnya banyak dipakai dibidang rist pasar untuk kbutuhan barang-barang skundr atau trsir. Mnurut Parmain dan Kros (1990), mtod statd prfrnc mrupakan mtod kusionr yang mngacu pada pndkatan yang mnggunakan pndapat rspondn dalam mnghadapi brbagai altrnatif pilihan. Parmain dan Kros (1990) mnyatakan ciri umum dari mtod statd prfrnc adalah pmakaian suatu ksprimntal dsain untuk mmbuat suatu altrnatif situasi imajinr. Rspondn kmudian ditanyai untuk untuk mngidntifikasi bagaimana mrka akan mrspon jika situasi imajinr trsbut bnar-bnar ada dalam ralita. 2.2 Logit Modl

3 Fungsi pmilihan yang brsifat acak dngan probabilitas trtntu akan mnyatakan modl pmilihan yang baik didalamnya, mnurut Stophr dan Myburg (1978). Fungsi acak ini mncrminkan kmungkinan bahwa nilai fungsi pmilihan/nilai atributnya dirasakan brbda atau olh individu yang sama pada saat yang brbda. Prsamaan yang dihasilkan disbut random utilitas, modlnya adalah sbagai brikut : U i = U i + E i. (1) Dngan : U i = Utilitas altrnatif i U i = Komponn dtrministik dari atribut altrnatif i, mnyatakan variabl trtntu Ε i = Komponn stokastik, mrupakan variabl acak mngikuti suatu jnis distribusi 2.3 Utilitas Domncich dan Mc. Faddn (1987) dan Williams (1977) dalam D La Bara (1989) mnyatakan individu yang brada dalam suatu populasi yang homogny akan brtindak scara rasional dan mmiliki informasi yang tpat Biasanya dapat mnntukan pilihan yang dapat mmaksimumkan utilitas individunya masing-masing ssuai batasan sosial, fisik, waktu dan ruang. Para konom modrn mndfinisikan istilah utilitas tidak lbih hanya mncrminkan tingkat prfrnsi ssorang. Parmain dan Kros (1990) mngmukakan utilitas mwakili kpuasan atau manfaat yang mana ssorang snang bila mmblanjakan dananya untuk ssuatu yang brbda. 2.4 Probabilitas Dalam dunia statistik, yang dalam hal ini adalah statistik infrnsial, infrnsial-infrnsial dibuat data dari sampl brdasarkan tknik statistik yang diprgunakan dan konsp probabilitas. Dalam hal ini probabilitas, misalnya probabilitas munculnya suatu pristiwa, dapat diartikan sbagai proporsi munculnya suatu kjadian dari kjadian sluruhnya, jadi masalah probabilitas tidak lain adalah masalah frkunsi muculnya suatu gjala dan atau kjadian yang diamati (Burhan, 2004). 2.5 Kalibrasi Modl Kalibrasi modl adalah mlakukan stimasi untuk nilai paramtr atau kofisin modl shingga hasil yang didapatkan mmpunyai ksalahan yang skcil mungkin dibandingkan dngan ralita (Black, 1981 dalam Tamin, 2000). 2.6 Uji Tanda Kofisin Atribut (Chcking Singl Cofisint Estimats)

4 Untuk uji prtama adalah dngan mmriksa kofisin masing-masing variabl dari modl yang dihasilkan. Uji ini untuk mncocokkan hasil hitungan dngan kondisi riil yang sharusnya trjadi (diharapkan), agar hasil yang diprolh tidak brlawanan dngan logika dilapangan. Kofisin masingmasing variabl harus mmpunyai tanda (+) atau (-) yang ssuai, shingga dapat mnrangkan fnomna dan hubungan dngan variabl lain dalam modl scara rasional ssuai yang diharapkan Uji z (Signifikansi) Uji signifikansi diprlukan untuk mngtahui apakah suatu atribut mmpunyai pngaruh yang signifikan trhadap prsamaan utilitas Uji Chi-Squard (X 2 ) Nilai chi-squard dalam pmodlan ini digunakan untuk mnguji apakah smua paramtr mmpunyai nilai nol, kcuali ASC, yaitu analog dngan F-tst pada mtod kuadrat trkcil (ordinary last squard) Uji Ksukssan Prdiksi Uji ksukssan prdiksi dilakukan dngan mmbandingkan jumlah pmilihan altrnatif yang diharapkan (xpctd) mmilih suatu altrnatif trtntu dngan jumlah pnlitian hasil obsrvasi (obsrvd). Uji trsbut brguna untuk mngtahui kmampuan modl mmprdiksi prilaku sampl pada data statd prfrnc. 2.7 Pnntuan Sampl Ukuran Sampl Untuk Analisis Faktor Pnlitian difokuskan pada kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus Trans Jogja di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta untuk dapat mngtahui cost, waktu prjalanan, waktu tunggu dan kmudahan/akss. Mnurut Parmin (1990) tori sampling standar mnyarankan bahwa survai dngan mnggunakan tknik statd prfrnc minimum 30 rspondn dalam stiap populasi harus diwawancarai mskipun jumlah yang lbih tinggi akan lbih rprsntatif. Maka ukuran sampl minimum yang harus diambil adalah 30 rspondn Cara Pngambilan Sampl Pngambilan sampl dilakukan scara acak pada pnumpang psawat udara di Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta yang mnggunakan mobil pribadi, spda motor dan taksi. Rspon diambil scara acak yang trdiri dari golongan TNI/Polri, PNS, swasta, golongan mahasiswa/plajar dan golongan lainnya

5 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Pnlitian Data pnlitian ini diprolh dari hasil survai dilokasi Bandar Udara Adisutjipto Yogyakarta. 3.2 Pngumpulan Data Data diprolh dari hasil survai statd prfrnc yang dilakukan dalam 2 (dua) tahap yaitu : Survai pndahuluan Survai trsbut dilakukan untuk mnguji kusionr yang tlah didsain dan mlihat kkurangan-kkurangan yang ada pada kusionr trsbut. Dari hasil survai trsbut digunakan sbagai dasar dalam pnntuan cost, waktu prjalanan, waktu tunggu dan kmudahan/akss. Jumlah rspondn yang diwawancarai yaitu sbanyak 30 rspondn dngan tnaga rspondn sbanyak 1 orang Survai utama Dari hasil survai pndahuluan kmudian disusun kmbali formulir survai wawancara untuk plaksanaan survai utama. Survai utama dilakukan dngan mngambil rspondn yang dipilih scara random sampling yaitu sampl yang diambil sdmikian rupa stiap unit pnlitian atau satuan lmntr dari populasi mmpunyai ksmpatan yang sama untuk dipilih/diukur sbagai sampl. 3.3 Variabl Pnlitian Sbagai langkah awal dalam pntapan formulir survai awal adalah pntapan variabl atau atribut srta nilai dari masing-masing atribut yang akan digunakan dalam mndsain kusionr. Dasar pntapan atribut dan nilai atribut dalam pnlitian ini didasarkan atas prtimbangan bbrapa hasil pnlitian trdahulu yang trkait dngan pnlitian ini srta brdasarkan knyataan atau fnomna yang ada dilapangan. Tabl 1. Variabl Pnlitian Mobil Pribadi VARIABEL BUS TRANS JOGJA MODA ANGKUTAN MOBIL PRIBADI Cost Rp Rp

6 Waktu Prjalanan 1,5 jam 1 jam Waktu Tunggu 10 mnit 0 mnit Kmudahan/Akss 10 mnit 10 mnit Sumbr : Data Hasil Analisis Tabl 2. Variabl Pnlitian Spda Motor VARIABEL BUS TRANS JOGJA MODA ANGKUTAN SEPEDA MOTOR Cost Rp Rp Waktu Prjalanan 1,5 jam 1 jam Waktu Tunggu 10 mnit 0 mnit Kmudahan/Akss 10 mnit 5 mnit Sumbr : Data Hasil Analisis Tabl 3. Variabl Pnlitian Taksi VARIABEL BUS TRANS JOGJA MODA ANGKUTAN TAKSI Cost Rp Rp Waktu Prjalanan 1,5 jam 1 jam Waktu Tunggu 10 mnit 0 mnit Kmudahan/Akss 10 mnit 3 mnit Sumbr : Data Hasil Analisis 3.4 Pngolahan Data Prosdur pngolahan data sbagai brikut : a. Siapkan fil output b. Data input : 1) Lokasi fil output 2) Jumlah variabl 3) Jumlah obsrvasi 4) Nama-nama variabl

7 c. Printah (listing program) 1) Variabl bbas = X 2) Variabl tidak bbas = Y d. Modl (fungsi utilitas) 1) UBus Trans Jogja = f (indpndnt variabl) 2) UMobil pribadi = f (indpndnt variabl) 3) USpda motor = f (indpndnt variabl) 4) UTaksi = f (indpndnt variabl). Hasil (output) 1) Utilitas 2) Probabilitas 3.5 Aplikasi Modl Aplikasi modl dilakukan untuk mngtahui bsarnya prubahan nilai utilitas dan probabilitas apabila disusun suatu sknario-sknario yang mliputi prubahan cost dan prubahan waktu prjalanan scara brjnjang pada salah satu moda yaitu bus Trans Jogja. Sknario modl yang disusun adalah sbagai brikut : 1. Sknario 1, pningkatan cost bus Trans Jogja scara brjnjang yaitu 10%, 20%, 30%, 40% dan 50% 2. Sknario 2, pnurunan cost bus Trans Jogja scara brjnjang yaitu 10%, 20%, 30%, 40% dan 50% 3. Sknario 3, pningkatan waktu prjalanan bus trans jogja scara brjnjang yaitu 10%, 20%, 30%, 40% dan 50% 4. Sknario 4, pnurunan waktu prjalanan bus Trans Jogja scara brjnjang yaitu 10%, 20%, 30%, 40% dan 50% 5. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Kalibrasi Modl

8 Stlah dilakukan pngolahan data maka langkah slanjutnya adalah mlakukan pross kalibrasi untuk mndapatkan stimasi modl yang dapat mnjlaskan analisis kmauan pnumpang psawat udara untuk mnggunakan bus Trans Jogja. Agar modl yang kita dapatkan ssuai dngan kondisi yang sbnarnya. Hasil pmbahasan brupa modl utilitas dan modl probabilitas. 5.2 Uji Tanda Kofisin Atribut (Chcking Singl Cofisint Estimats) Dalam analisis ini dilakukan stimasi paramtr modl untuk kofisin masing-masing altrnatif dalam kalibrasi fungsi utilitas dan harus mmpunyai tanda sbagai brikut : a. Variabl cost (B cost) brtanda ngatif (-), artinya pnambahan cost akan mngurangi nilai utilitas b. Variabl waktu prjalanan (B waktu prjalanan) brtanda ngatif (-), artinya pnambahan waktu prjalanan akan mngurangi nilai utilitas c. Variabl waktu tunggu (B waktu tunggu) brtanda ngatif (-), artinya pnambahan waktu tunggu akan mngurangi nilai utilitas d. Variabl kmudahan/akss (B kmudahan/akss) brtanda ngatif (-), artinya pnambahan kmudahan/akss akan mngurangi nilai utilitas 5.3 Uji z (Signifikasi) Pada prinsipnya nilai rata-rata paramtr (kofisin) yang diharapkan didapat dari hasil pmodlan adalah dngan ksalahan baku (standard rror) yang skcil mungkin, artinya variasi diskitar nilai rata-rata adalah kcil, shingga nilai kofisin yang diprolh mnjadi lbih rprsntatif atas pngaruh atribut trsbut dalam modl utilitas. Hasil analisis data pada struktur modl mnunjukkan bahwa smua atribut dan ASC sigifikan pada tingkat sigifikasi pada tingkat signifikansi 95% dngan t hitung > t tabl =1,960 (uji dua sisi α/2 =0,025, dngan sampl bsar = df >30). 5.4 Uji Chi-Squard (X 2 ) Uji rasio nilai liklihood dicrminkan dalam nilai chi-squard hasil stimasi brdasarkan prsamaan dan hasil analisis didapatkan nilai chi-squard : a. Struktur dngan modl mobil pribadi X hitung = -2 (-146, ,4780) = 60,3138 b. Struktur dngan modl spda motor

9 X hitung = -2 (-146, ,0870) = 65,0958 c. Struktur dngan modl taksi X hitung = -2 (-151, ,07771) = 43, Uji Ksukssan Prdiksi Uji ksukssan prdiksi dilakukan dngan mmbandingkan jumlah pmilihan altrnatif yang diharapkan (xpctd) mmilih suatu altrnatif trtntu dngan jumlah pnlitian hasil obsrvasi (obsrvd). Uji trsbut brguna untuk mngtahui kmampuan modl mmprdiksi prilaku sampl pada data statd prfrnc. Uji trsbut diprolh dari hasil analisis crosstub dngan mnggunakan LIMDEP vrsi 7.0. Hasil analisis data statd prfrnc untuk uji ksukssan prdiksi dapat dilihat pada tabl brikut. Tabl 4. Hasil Uji Prdiksi Stuktur Modl Mobil Pribadi Actual Altrnatif Bus Trans Jogja Prdiksi Mobil Pribadi Row Total (Nio) Proposi Obsrvasi No1/No0*100 Obsrvasi Bus Trans Jogja Mobil Pribadi Total Kolom (Noi) Proposi Prdiksi (No1/No0*100) Prop Prdiksi Sukss(N1i/Noi*100) 72,58 72, Indks Sukss σi 22,58 22, Indks Sukss Ksluruhan σ Sumbr : Data Hasil Pnlitian

10 Tabl 5. Hasil Uji Prdiksi Stuktur Modl Spda Motor Actual Altrnatif Bus Trans Jogja Prdiksi Spda Motor Row Total (Nio) Proposi Obsrvasi No1/No0*100 Obsrvasi Bus Trans Jogja Spda Motor Total Kolom (Noi) Proposi Prdiksi No1/No0*100) Prop Prdiksi Sukss(N1i/Noi*100) 65,72 72, Indks Sukss σi 15,72 22, Indks Sukss Ksluruhan σ Sumbr : Data Hasil Pnlitian Tabl 6. Hasil Uji Prdiksi Stuktur Modl Taksi Actual Altrnatif Bus Trans Jogja Prdiksi Taksi Row Total (Nio) Proposi Obsrvasi No1/No0*100 Obsrvasi Bus Trans Jogja Taksi Total Kolom (Noi) Proposi Prdiksi (No1/No0*100) Prop Prdiksi Sukss(N1i/Noi*100) 68,95 68, Indks Sukss σi 18,95 18, Indks Sukss Ksluruhan σ

11 Sumbr : Data Hasil Pnlitian 5.6 Modl Utilitas Modl Utilitas Bus Trans Jogja dan Mobil Pribadi a. Bus Trans Jogja Prsaman modlnya adalah : U (Bus Trans Jogja) = 5,0570-4,8125*cost - 1,2524*waktu prjalanan - 0,2049*waktu tunggu 3,8442*kmudahan/akss = -5,057 b. Mobil Pribadi Prsamaan modlnya adalah : U (Mobil Pribadi) = -4,8125*cost - 1,2524*waktu prjalanan - 0,2049*waktu tunggu - 3,8442*kmudahan/akss = 10, Modl Utilitas Bus Trans Jogja dan Spda Motor a. Bus Trans Jogja Prsaman modlnya adalah : U (Bus Trans Jogja) = 2,3040-1,8625*cost - 0,3999*waktu prjalanan - 1,8226*waktu tunggu - 1,0843*kmudahan/akss = -2,865 b. Spda Motor Prsamaan modlnya adalah :

12 U (Spda Motor) = -1,8625*cost - 0,3999*waktu prjalanan - 1,8226*waktu tunggu - 1,0843*kmudahan/akss = 5, Modl Utilitas Bus Trans Jogja dan Taksi a. Bus Trans Jogja Prsaman modlnya adalah : U (Bus Trans Jogja) = 1,8681-1,4617*cost - 1,6617*waktu prjalanan - 0,2251*waktu tunggu - 0,4046*kmudahan/akss = -1,885 b. Taksi Prsamaan modlnya adalah : U (Taksi) = -1,4617*cost - 1,6617*waktu prjalanan - 0,2251*waktu tunggu - 0,4046*kmudahan/akss = 3, Modl Probabilitas Modl Probabilitas Bus Trans Jogja dan Mobil Pribadi Dngan mnsubstitusikan dngan prsamaan utilitasnya maka didapat : P BusTransJogja = 1 5,0570*cos t 1,2524* waktuprjalanan 0,2049* waktutunggu 3,8442* kmudahan/ akss 1 = 5, 0570 = 0,9936 5,0570*cos t 1,2524* waktuprjalanan 0,2049* waktutunggu 3,8442* kmudahan/ akss 5,0570 P MobilPribadi

13 = 1 P BusTransJogja = 1 0,9936 = 0,0064 Dari hasil prsamaan diatas mnunjukkan bahwa probabilitas bus trans jogja adalah 0,9936 dan mobil pribadi adalah 0, Modl Probabilitas Bus Trans Jogja dan Spda Motor Dngan mnsubstitusikan dngan prsamaan utilitasnya maka didapat : P BusTransJogja = 1 2,3040*cos t 0,3999* waktuprjalanan 1,8226* waktutunggu 1,0843* kmudahan/ akss 1 = 2, 3040 = 0,9092 2,3040*cos t 0,3999* waktuprjalanan 1,8226* waktutunggu 1,0843* kmudahan/ akss 2,3040 P SpdaMotor = 1 P BusTransJogja = 1 0,9092 = 0,0908 Dari hasil prsamaan diatas mnunjukkan bahwa probabilitas bus trans jogja adalah 0,9092 dan spda motor adalah 0, Modl Probabilitas Bus Trans Jogja dan Taksi Dngan mnsubstitusikan dngan prsamaan utilitasnya maka didapat : P BusTransJogja = 1 1,8681*cos t 1,6617* waktuprjalanan 0,2251* waktutunggu 0,4046* kmudahan/ akss 1 = 1, ,8681*cos t 1,6617* waktuprjalanan 0,2251* waktutunggu 0,4046* kmudahan/ akss 1,

14 = 0,8662 P Taksi = 1 P BusTransJogja = 1 0,8662 = 0,1338 Dari hasil prsamaan diatas mnunjukkan bahwa probabilitas bus trans jogja adalah 0,8662 dan untuk taksi adalah 0, Aplikasi Modl Aplikasi modl dilakukan dngan cara mnyusun bbrapa sknario prubahan cost dan waktu prjalanan scara brjnjang pada moda bus trans jogja, kmudian mlihat sbrapa bsar prubahan nilai utilitas dan probabilitas yang trjadi pada masing-masing moda Bus Trans Jogja dan Mobil Pribadi Asumsi dasar yang digunakan yaitu : Tabl 7. Asumsi Dasar Sknario Modl Mobil Pribadi ATRIBUT BUS TRANS JOGJA MOBIL PRIBADI Cost Saat Ini Rp Rp Waktu Prjalanan Saat Ini 90 Mnit 60 Mnit Probabilitas 0,9936 0,0064 Kondisi Ttap (Existing) 1 Kondisi Prbaikan 0 Sumbr : Data Hasil Analisis dan Pnlitian Bus Trans Jogja dan Spda Motor Asumsi dasar yang digunakan yaitu : Tabl 8. Asumsi Dasar Sknario Modl Spda Motor ATRIBUT BUS TRANS JOGJA SEPEDA MOTOR Cost Saat Ini Rp Rp Waktu Prjalanan Saat Ini 90 Mnit 60 Mnit Probabilitas 0,9092 0,0908 Kondisi Ttap (Existing)

15 Kondisi Prbaikan 0 Sumbr : Data Hasil Analisis dan Pnlitian Bus Trans Jogja dan Taksi Asumsi dasar yang digunakan yaitu : Tabl 9. Asumsi Dasar Sknario Modl Taksi ATRIBUT BUS TRANS JOGJA TAKSI Cost Saat Ini Rp Rp Waktu Prjalanan Saat Ini 90 Mnit 60 Mnit Probabilitas 0,8662 0,1338 Kondisi Ttap (Existing) 1 Kondisi Prbaikan 0 Sumbr : Data Hasil Analisis dan Pnlitian 6. KESIMPULAN Dari hasil analisis data modl didapat fungsi utilitas untuk angkutan bus trans jogja yaitu - 5,057 dan mobil pribadi yaitu 10,114, fungsi utilitas untuk angkutan bus trans jogja yaitu -2,865 dan spda motor yaitu 5,169 dan fungsi utilitas untuk angkutan bus trans jogja yaitu -1,885 dan taksi yaitu 3,753. Nilai probabilitas untuk masing-masing moda dari hasil pmodlan yaitu untuk pngguna bus Trans Jogja sbsar 0,9936 dan mobil pribadi sbsar 0,0064, untuk pngguna bus Trans Jogja sbsar 0,9092 dan spda motor sbsar 0,0908 dan untuk pngguna bus Trans Jogja sbsar 0,8662 dan taksi sbsar 0,1338. Hasil uji modl Chi-Squard (X 2 ) mobil pribadi : 60,3138, Chi-Squard (X 2 ) spda motor : 65,0958, Chi-Squard (X 2 ) taxi : 43,8444 dan Indks sukss ksluruhan (σ) mobil pribadi = 0,225 dngan ktpatan modl = 70%, Indks sukss ksluruhan (σ) spda motor = 0,1915 dngan ktpatan modl = 78%, Indks sukss ksluruhan (σ) taksi = 0,1895 dngan ktpatan modl = 69%. Aplikasi modl dilakukan dngan mlakukan sknario prubahan cost dan waktu prjalanan scara brjnjang pada moda bus Trans Jogja, kmudian mlihat prubahan nilai utilitas dan probabilitas yang trjadi pada moda trsbut. Hasil sknario modl mnunjukkan bahwa prubahan atribut cost dan waktu prjalanan pada bus Trans Jogja lbih snsitif trhadap prubahan probabilitas artinya cost dan waktu prjalanan mnjadi prtimbangan yang paling utama

16 DAFTAR PUSTAKA, 1998, LIMDEP Vrsion 7.0 Usr s Manual Rvisd Edition, Economic Softwar, Inc., Australia Norojono, O, and Sutomo, H., 2001, Th Impact of Trip Quality on Railway Passngr s Prfrnc : Hypothtical Approach, World Confrnc on Transport Rsarch Procdings, Soul July 22-27, Cod 4192, Parmain, A.D and Kros, 1990, Statd Prfrnc Tchniqus A GuidTo Practic, Str Davis & Glav Ltd, Nthrlands Simamora, Bilson, 2004, Panduan Rist Prilaku Konsumn, PT. Gramdia Pustaka Umum, Jakarta. Univrsitas Gadjah Mada, 2003, Ptunjuk Pnulisan Usulan Pnlitian dan Tsis. Yogyakarta Walpol, R.E., 1982, Introduction to Statistics 3rd Edition, Edisi Bahasa Indonsia, 1995, Alih Bahasa : Sumantri, B., Pngantar Statistik Edisi k -3, PT. Gramdia Pustaka umum, Jakarta