PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal)

Transkripsi

1 Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Dsa Tonggara Kcamatan Kdungbantng Kabupatn Tgal) Erna Sulistio, Dwi Ispriyanti Alumni Program Studi Statistika FMIPA UNDIP Staf Pngajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP Abstract Th dvlopmnt of a growing population, causing many problms within national dvlopmnt, so th program ncssary to rduc th population of family planning program, on of th programs is Contracptiv Srvics. A varity of contracptiv choics providd by th govrnmnt spcially for womn, including: pill, injction, IUD, implant, tissu KB, tubctomy, cram, jlly, and foam. Th slction of contracptivs for womn hav to wigh various factors. So w want to know th factors which influnc womn in choosing a particular contracptiv. By tsting th significanc of th multinomial logistic rgrssion modl through th G tst statistic can b shown thr ar four factors that influnc contracptiv us, namly matrnal ag, numbr of living childrn, ag of last child, and prgnancy plans. Kywords: Contracption, Multinomial Logistic Rgrssion. Pndahuluan Prkmbangan pnduduk di Indonsia dari tahun k tahun smakin mningkat. Masalah kpndudukan mrupakan salah satu masalah yang dihadapi dalam pmbangunan nasional di Indonsia. Pnmuan Pnicillin tahun 930 dan program kshatan masyarakat yang smakin mningkat, sjak tahun 960-an mngakibatkan turunnya angka kmatian di dunia, ttapi tidak diimbangi dngan angka klahiran yang smakin mningkat. Kadaan ini brpngaruh trhadap prtambahan prtumbuhan pnduduk yang smakin cpat shingga mnimbulkan banyak prmasalahan. Olh karna itu diprlukan langkah kbijakan scara trpadu dan trkoordinasi dalam mnurunkan angka klahiran agar prtambahan pnduduk dapat dikndalikan. Salah satu upaya untuk mnurunkan tingkat prtambahan pnduduk adalah mlalui program Kluarga Brncana (KB) yang dilaksanakan mulai tahun 970. Kluarga Brncana (KB) adalah grakan untuk mmbntuk kluarga yang shat dan sjahtra dngan mmbatasi klahiran. Kluarga Brncana mmiliki dua program, yaitu KEI (Komunikasi, Edukasi, dan Informasi) dan Playanan Kontraspsi [6]. Brbagai macam pilihan alat kontraspsi yang disdiakan olh pmrintah khususnya bagi wanita, antara lain: pil, suntikan, alat kontraspsi dalam rahim (IUD), implant, tisu KB, tubktomi (MOW), cram, jlly, dan foam. Pmilihan alat kontraspsi bagi wanita harus mnimbang brbagai faktor, trmasuk status kshatan mrka, fk samping potnsial suatu mtod, konskunsi trhadap khamilan yang tidak diinginkan, bsarnya kluarga yang diinginkan, pnghasilan kluarga, dan krjasama pasangan. Brdasarkan uraian di atas, pnulis mnduga banyak faktor yang mmpngaruhi pmilihan alat kontraspsi pada wanita, antara lain: umur istri, umur anak trakhir, jumlah anak hidup, tingkat pndidikan formal suami, jnis pkrjaan suami, jnis pkrjaan istri, dan rncana khamilan lagi. Faktor-faktor trsbut akan mmpngaruhi pnggunaan alat kontraspsi, variabl diukur dalam skala katgori, sdangkan alat kontraspsi wanita, yaitu 3

2 Mdia Statistika, Vol. 3, No., Juni 00: 3-40 pil, IUD, implant, suntikan, dan MOW sbagai variabl yang dipngaruhi juga brsifat katgori. Salah satu cara untuk mnganalisis hubungan antara variabl dpndn yang mmpunyai katgori lbih dari dua, dngan bbrapa variabl indpndn yang brsifat kontinyu, katgorik, atau kduanya adalah dngan mnggunakan analisis rgrsi logistik multinomial. Tujuan dari pnlitian ini ingin mngtahui probabilitas wanita dalam mmilih alat kontraspsi trtntu dalam hubungannya dngan faktor-faktor yang mmpngaruhi dalam pmilihan alat kontraspsi wanita trsbut.. Konsp Dasar.. Alat Kontraspsi pada Wanita Trdapat bbrapa jnis alat kontaspsi pada wanita, yaitu:. Suntik Suntikan trmasuk dalam klompok alat kontraspsi hormonal. Ssuai dngan namanya, cara pmakaianya dngan mnyuntikkan zat hormonal k dalam tubuh. Zat hormonal yang trkandung dalam cairan suntikan dapat mncgah khamilan dalam waktu trtntu. Biasanya fktif slama -3 bulan, trgantung pada kandungan dan jnis zat yang ada.. Alat Kontraspsi Bawah Kulit ( Implant ) Implant, olh orang awam biasa diknal dngan susuk KB. Mnurut BKKBN 006, implant trdiri dari batang, batang, dan 6 batang. Implant ini dimasukkan dibawah kulit pada lngan bagian atas. Sangat fktif untuk masa 3 tahun (untuk jnis dan batang) dan 5 tahun (untuk jnis 6 batang). Mnurut Yayasan Prmata Hati Kita (003), alat KB yang ditmpatkan di bawah kulit ini fktif mncgah khamilan dngan cara mngalirkan scara prlahan-lahan hormon yang dibawanya. Slanjutnya hormon akan mngalir k dalam tubuh lwat pmbuluh-pmbuluh darah. 3. Alat Kontraspsi dalam Rahim (IUD) IUD (Intra Utrin Dvic), atau dalam bahasa Indonsia disbut alat kontraspsi dalam rahim (AKDR) adalah alat kontraspsi yang olh masyarakat awam biasa disbut spiral. Ssuai dngan namanya AKDR, alat ini dipakai di dalam rahim. Sjak mtod AKDR diknalkan banyak orang mnggunakan untuk program pngaturan jumlah anak dalam kluarga karna rlatif aman, mudah, dan murah. Pngguna alat kontraspsi ini tidak prlu mngulang pmakaiannya stiap kali, shingga tidak mrpotkan. 4. Pil Pil KB adalah suatu tablt brisi hormon strogn atau progstin yang di minum olh wanita scara tratur untuk mncgah khamilan. Cara krja pil ini adalah mncgah pross pmatangan tlur shingga tidak bisa dibuahi. 5. Tubktomi (MOW) Pada tubktomi, tindakan oprasi kcil untuk mncgah khamilan dilakukan pada saluran tlur prmpuan. Dngan mmotong atau mngikat salah satu bagian saluran yang dilalui sl tlur, diharapkan tidak trjadi pmbuahan (khamilan). Alat kontraspsi ini hanya dianjurkan untuk mrka yang tidak brkinginan mnambah jumlah anak, atau yang mmiliki masalah brat lainnya shingga khamilan akan sangat brbahaya baginya. 3

3 Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio).. Rgrsi Logistik Multinomial Modl rgrsi logistik digunakan untuk mnganalisis variabl dpndn yang brtip katgorik []. Rgrsi logistik dapat digunakan untuk mnguji probabilitas trjadinya variabl dpndn dapat diprdksi dngan vaiabl indpndnnya [4]. Sdangkan rgrsi logistik multinomial adalah sbuah analisis rgrsi untuk mnylsaikan masalah dimana variabl dpndnnya mmpunyai katgori lbih dari dua dngan bbrapa variabl indpndn [3]. Bntuk prsamaan rgrsi logistik mutinomial J katagori adalah sbagai brikut: 0 x gx g x g J x... dngan: g g g x J x x J x 0 0 g x g x g x g x... g J x J g x g x g x x x x x... p J... x... p x J 0 J x J x... J p x p p x p Untuk mngtahui pngaruh dari variabl indpndn dilakukan uji signifikansi scara ksluruhan dan scara individu [5] sbagai brikut:. Uji signifikansi scara ksluruhan Hipotsa: H 0 : β k = β k = = β jk = 0, j =,,..., J-, k=,,...,p H : β jk 0 untuk paling sdikit satu (j,k) Statistik uji: liklihood tanpa variabl indpndn G -ln liklihood dngan var iabl indpndn Statistik uji G brdistribusi Chi-Kuadrat dngan drajat bbas J C b v, dngan C b adalah banyaknya katgori variabl indpndn k-b, b =,,..., m, sdangkan J adalah banyaknya katgori variabl dpndn. Kritria Uji: Tolak H 0 jika G, m b, dngan adalah tingkat signifikansi yang dipilih.. Uji signifikansi scara individual Pngujian signifikansi paramtr scara individual digunakan untuk mnguji signifikansi masing-masing paramtr β jk, dngan hipotsa: H 0 : β jk = 0, j =,,..., J-, k=,,...,p H : β jk 0, j =,,..., J-, k=,,...,p 33

4 Mdia Statistika, Vol. 3, No., Juni 00: 3-40 Statistik uji yang digunakan adalah statistik Wald sbagai brikut: βˆ jk Wjk SÊβˆ jk dngan Êβˆ S jk adalah stmasi standar rror dari jk ˆ. Statistik uji Wald ini brdistribusi Chi-Kuadrat dngan drajat bbas atau biasa ditulis W. jk ~ χ, 3. Mtodologi Pnlitian 3.. Populasi dan Pnntuan Jumlah Sampl Populasi dalam pnlitian ini adalah sluruh aksptor KB wanita pada lima jnis alat kontraspsi di Dsa Tonggara, Kcamatan Kdungbantng, Mnurut Pmrintah Kabupatn Tgal (007) ada sjumlah 609 psrta. Sampl yang diamati pada pnlitian ini sbanyak 05 psrta KB wanita, dngan ukuran sampl untuk masing-masing alat kontraspsi diambil scara proporsional mnggunakan rumus: N h n h n N Ktrangan: n h : Ukuran sampl trpilih pada klastr k-h N h : Ukuran populasi pada klastr k-h n : Ukuran sampl yang diinginkan (05 psrta KB wanita) N : Ukuran populasi (609 psrta KB wanita) Tabl. Distribusi Ukuran Sampl Psrta KB Wanita Jnis Kontraspsi Jumlah Psrta KB Wanita Sampl (Populasi) IUD 3 6 MOW 98 7 IMPLANT 44 8 SUNTIK PIL 94 6 Total Pnntuan Variabl Dalam pnlitian ini variabl dpndn yang digunakan adalah jnis alat kontraspsi pada wanita yang dipakai olh rspondn, dan masih dipakai pada saat dilakukan pnlitian, yaitu pil, suntik, IUD, implant, dan MOW. Sdangkan variabl indpndnnya adalah faktor-faktor yang di duga brpngaruh dalam pnggunaan alat kontraspsi, variabl dan katgori diprlihatkan pada Tabl. 34

5 Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) Tabl. Variabl Indpndn Pnlitian Nomor Variabl Indpndn Katgori. Umur ibu Umur 30 tahun Umur > 30 tahun. Umur anak trakhir Umur 5 tahun Umur > 5 tahun 3. Jumlah anak hidup Jumlah anak hidup anak Jumlah anak hidup > anak 4. Pndidikan suami SD SMP SMA Diploma/Prguruan Tinggi 5. Jnis pndidikan istri Klompok Pkrjaan Trampil yang trdiri dari PNS/Pnsiunan, pgawai swasta dan wiraswasta Klompok Pkrjaan Tidak Trampil yang trdiri dari ibu rumah tangga, ptani, buruh. 6. Jnis pkrjaan suami Klompok Pkrjaan Trampil yang trdiri dari PNS/Pnsiunan, pgawai swasta dan wiraswasta Klompok Tidak Trampil yang trdiri dari ptani, buruh, tukang bcak, sopir angkot, nlayan 7. Rncana khamilan Tidak, yaitu apabila rspondn tidak mnginginkan adanya khamilan lagi. Ya, yaitu apabila rspondn mnghndaki adanya khamilan lagi Diagram alur Diagram alur dari analisis data trsbut dapat dilihat pada Gambar. 35

6 Mdia Statistika, Vol. 3, No., Juni 00: 3-40 Mulai Pmasukan Variabl Uji Chi-Squar T Dikluarkan hitung 0,05;( b)( k)? Dari Data Slsai Y Pmbntukan Modl Rgrsi Logistik Y Uji Rasio Liklihood Apakah G,v T Modl tidak Ssuai Slsai Y Uji Wald Apakah W jk T Dikluarkan dari Modl Slsai Y Pmbntukan Estimasi Probabilitas Slsai Gambar. Diagram Alur Analisis Data 36

7 Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) 4. Hasil dan Pmbahasan 4.. Uji Ktrgantungan Variabl Sblum ditrapkan modl rgrsi logistik multinomial pada data yang diprolh, trlbih dahulu dislidiki apakah trdapat hubungan antara variabl indpndn dngan variabl dpndn [8]. Tabl 3. Nilai Statistik Uji Chi-Squar Prtama Variabl Indpndn Chi-squar Chi-squar Sig. Kputusan Tabl Umur ibu 0,74 9,49 0,000 H 0 ditolak Jumlah anak hidup,799 9,49 0,09 H 0 ditolak Umur anak trakhir 30,50 9,49 0,000 H 0 ditolak Pndidikan suami 6,78,03 0,58 H 0 ditrima Jnis pkrjaan ibu 5,468 9,49 0,43 H 0 ditrima Jnis pkrjaan suami 3,6 9,49 0,46 H 0 ditrima Rncana khamilan,460 9,49 0,000 H 0 ditolak Tabl 3 mnunjukkan bahwa hanya ada mpat variabl indpndn yang mmiliki hubungan dngan variabl dpndn, yaitu variabl umur ibu, jumlah anak hidup, umur anak trakhir, dan rncana khamilan. Hal trsbut ditunjukkan dngan nilai Chi-squar hitung > Chi-squar tabl atau sig. < 0,05. Hasi pnlitian uji Chi-Squar trdapat nilai cpctd count kurang dari 5, yaitu pada alat kontraspsi IUD dan Implant. Shingga untuk analisis slanjutnya, dilakukan pnggabungan sampl antara IUD dan implant dngan nama variabl IUD-implant. Jadi hanya ada 4 variabl dpndn untuk analisis rgrsi logistik, brikut hasil uji ktrgantungan dngan variabl dpndn pil, suntik, IUD-implant, dan MOW. Tabl 4. Nilai Statistik Uji Chi-Squar Kdua Variabl Indpndn Chi-squar Sig. Kputusan 0,05;3 Hitung Umur ibu 0,6 7,85 0,000 H 0 ditolak Jumlah anak hidup,578 7,85 0,009 H 0 ditolak Umur anak trakhir 8,7 7,85 0,000 H 0 ditolak Rncana khamilan,436 7,85 0,000 H 0 ditolak Pada Tabl 4 trlihat bahwa sluruh nilai Chi-Squar hitung lbih bsar dari Chi- Squar tabl atau nilai probabilitas lbih kcil dari 0,05. Shingga dapat dikatakan bahwa variabl umur ibu, jumlah anak hidup, umur anak trakhir, dan rncana khamilan mmiliki ktrgantungan trhadap pnggunaan alat kontraspsi. 4.. Analisis Rgrsi Logistik Multinomial Pada studi kasus ini, variabl dpndnnya adalah alat kontraspsi yang digunakan wanita di Dsa Tonggara, dibagi mnjadi 4 katgori, yaitu: Y = 0 untuk Pil Y = untuk Suntik Y = untuk IUD-implant Y = 3 untuk MOW ( sbagai katgori dasar) 37

8 Mdia Statistika, Vol. 3, No., Juni 00: 3-40 Fungsi logit yang diprolh dari stimasi paramtr adalah: g = 8,95 6,735Umur_ibu,539 Jum_ank,343Usia_ank +7,65Rnc_Hml g = 0,365 8,48Umur_ibu + 0,73Jum_ank 3,070Umur_ank + 8,0Rnc_Hml g = 6,04 6,4Umur_ibu 0,40Jum_ank,057Umur_ank + 9,587Rnc_Hml 3 Stlah diprolh nilai stimasi paramtr, slanjutnya dilakukan uji signifikansi.. Uji Signifikansi Scara Ksluruhan Hipotsa: H 0 : β k = β k = β 3k = 0, k=,,3,4 H : β jk 0 untuk paling sdikit satu (j,k), j =,,3, k=,,3,4 Hasil uji signifikansi scara ksluruhan diprlihatkan pada Tabl 5. Tabl 5. Uji Signifikansi Scara Ksluruhan Modl - Log Chi-Squar df Sig Liklihood Intrcpt Only.7 Final Statistik uji G trsbut dibandingkan dngan 0.05, =,06, diprolh G = 66,94 >,06 atau sig. = 0,000 < = 0,05 yang brarti H 0 ditolak. Shingga variabl umur ibu, jumlah anak hidup, umur anak trakhir, dan rncana khamilan, scara brsama-sama mmbrikan pngaruh nyata trhadap probabilitas sorang ibu dalam mmilih alat kontraspsi.. Uji Signifikansi Scara Individual Pngujian individual ini digunakan untuk mnguji signifikansi masing-masing paramtr β jk dngan mnggunakan uji Wald (W) Rumusan Hipotsa: H 0 : β jk = 0, j =,,3, k=,,3,4 H 0 : β jk 0, j =,,3, k=,,3,4 Statistik uji wald ini brdistribusi chi-kuadrat dngan drajat bbas dngan = 0,05. Hasil pnlitian mnunjukkan bahwa pada fungsi logit (prbandingan antara pil dan MOW) trlihat ada dua variabl yang brpngaruh trhadap modl yaitu Umur_ibu, dan Rnc_Hml. Kmudian pada fungsi logit (prbandingan antara suntik dan MOW) trlihat ada tiga variabl yang brpngaruh trhadap modl, yaitu variabl Umur_ibu, Umur_ank, dan Rnc_Hml. Sdangkan pada fungsi logit 3 (prbandingan antara IUDimplant dan MOW) trlihat hanya intrcpt-nya saja yang brpngaruh. Shingga diprolh modl rgrsi logistik multinomial sbagai brikut: 8,95-6,735Umur _ibu 7,65Rnc _Hml 8,95-6,735Umur _ibu 7,65Rnc _Hml 0,3658,48Umur _ibu-3,070umur_ ank 8,0Rnc _Hml 6,04 8,95-6,735Umur _ibu 7,65Rnc _Hml 0,3658,48Umur _ibu 3,070Umur_ ank 8,0Rnc _Hml 0,3658,48Umur _ibu-3,070umur_ ank 8,0Rnc _Hml 6,04 38

9 Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) 3 0 8,95-6,735Umur _ibu 7,65Rnc _Hml 8,95-6,735Umur _ibu 7,65Rnc _Hml 6,04 0,3658,48Umur _ibu-3,070umur_ ank 8,0Rnc _Hml 0,3658,48Umur _ibu-3,070umur_ ank 8,0Rnc _Hml 6,04 6,04 Untuk mngtahui alat kontraspsi yang mmiliki probabilitas paling bsar untuk dipilih olh klompok umur ibu, jumlah anak, umur anak trakhir, dan rncana khamilan trtntu maka digunakan stimasi probabilitas rspon. Sbagai contoh, untuk klompok usia rproduksi shat (umur 30 tahun) dikodkan dngan 0, jumlah anak dikodkan dngan 0, usia anak trakhir 5 tahun dikodkan dngan 0, dan tidak ada rncana khamilan dikodkan dngan 0, maka digunakan stimasi probabilitas rspon sbagai brikut:. Estimasi probabilitas wanita yang mmilih Pil sbagai alat kontraspsi: 8,95-6,735(0) 7,65(0) = 0, ,95-6,735(0) 7,65(0) 0,365-8,48(0) -3,070(0) 8,0(0) 6,04. Estimasi probabilitas wanita yang mmilih suntik sbagai alat kontraspsi: 0,365-8,48(0) -3,070(0) 8,0(0) = 0, ,95-6,735(0) 7,65(0) 0,365-8,48(0) -3,070(0) 8,0(0) 6,04 3. Estimasi probabilitas wanita yang mmilih IUD dan Implant sbagai alat kontraspsi: 6,04 3 8,95-6,735(0) 7,65(0) 0,365-8,48(0) -3,070(0) 8,0(0) 6,04 = 0, Estimasi probabilitas wanita yang mmilih MOW sbagai alat kontraspsi: 0 8,95-6,735(0) 7,65(0) 0,365-8,48(0) -3,070(0) 8,0(0) 6,04 =,6938E-09 Dari stimasi probabilitas trsbut dapat dikatakan bahwa probabilitas rspondn brumur 30 tahun yang mmiliki jumlah anak jiwa, usia anak trakhir 5 tahun, dan tidak mrncanakan khamilan lagi mmilih pil sbagai alat kontraspsi sbsar 0,3 %, mmilih suntik 88,7%, mmilih kontraspsi IUD-Implant,6%, dan mmilih MOW sbsar,7.0-9 %. Hasil stimasi probabilitas slngkapnya diprlihatkan pada Tabl 6. Umur Ibu 30 tahun > 30 tahun Tabl 6. Estimasi Probabilitas Pmilihan Alat Kontraspsi Jnis Kontraspsi Umur Rncana IUD & Anak Hamil Pil Suntik MOW Implant 5 tahun Tidak ada 0,09 0,8875 0,055,7E-09 Ada 0,079 0,987,80E-0,98E-7 > 5 tahun Tidak ada 0,6576 0,6737 0,0750 8,4E-09 Ada 0,636 0,37684,57E-09,73E-6 5 tahun Tidak ada 6,78E-07 7,E-07 0,99999,0E-07 Ada 0,385 0, ,048,37E-09 > 5 tahun Tidak ada 6,78E-07 3,35E-08 0,99999,0E-07 Ada 0, ,0947 0, ,46E-09 39

10 Mdia Statistika, Vol. 3, No., Juni 00: Ksimpulan Dari pnggunaan modl rgrsi logistik multinomial untuk mnganalisis pmilihan alat kontraspsi pada wanita, khusunya di Dsa Tonggara Kcamatan Kdungbantng Kabupatn Tgal diprolh ksimpulan:. Probabilitas sorang ibu dalam mnntukan pilihan alat kontraspsi dipngaruhi olh umur ibu, umur anak trakhir, dan rncana khamilan.. Probabilitas klompok ibu yang brumur di atas 30 tahun, umur anak trakhir di atas 5 tahun, dan mrncanakan khamilan lagi, untuk mmilih pil adalah 86,78%. 3. Probabilitas klompok ibu yang brumur di bawah atau sama dngan 30 tahun, umur anak trakhir kurang dari atau sama dngan 5 tahun, dan mrncanakan khamilan lagi, untuk mmilih suntik adalah 9,87%. 4. Probabilitas klompok ibu yang brumur di atas 30 tahun, umur anak trakhir di atas 5 tahun, dan tdak mrncanakan khamilan lagi, untuk mmilih IUD-implant adalah 99,99%. 5. Probabilitas klompok ibu yang brumur di atas 30 tahun, umur anak trakhir di atas 5 tahun, dan tidak mrncanakan khamilan lagi, untuk mmilih MOW adalah 0, %. DAFTAR PUSTAKA. Agrsti, A., Catgorical Data Analysis, John Willy & Sons, Nw York, BKKBN, Mmilih Kontraspsi, 006, URL: dtail.php/ aid= Garson, G.D., Logistic Rgrssion Statistics Solutions, 006, URL: ~mcdonald/statlogistic.html. 4. Ghozali, I., Aplikasi Analisis Multivariat dngan Program SPSS, Badan Pnrbit UNDIP, Smarang, Hosmr, D.W. and Lmshow, S., Apllid Logistic Rgrssion, John Wily & Sons, Nw York, Maryani, H., Cara Tpat Mmilih Alat Kontraspsi Kluarga Brncana Bagi Wanita, Dpks RI, 00, URL: 7. Pmrintah Kabupatn Tgal, Daftar Isian Potnsi Dsa dan Daftar Isian Tingkat Prkmbangan Dsa, Dinas Pmbrdayaan Masyarakat, Kluarga Brncana dan Ksjahtraan Sosial Kabupatn Tgal, Purwanto, S., Statistika untuk Ekonomi dan Kuangan Modrn, Jakarta, Yayasan Harapan Prmata Hati Kita, Alat Kontraspsi, 003, URL: http// alat kontraspsi.htm. 40