Jurnal Edik Informatika. Peramalan Kebutuhan Manajemen Logistik Pada Usaha Depot Air Minum Isi Ulang Al-Fitrah

Transkripsi

1 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) Peramalan Kebuuhan Manajemen Logisik Pada Usaha Depo Air Minum Isi Ulang Al-Firah Henny Yulius, Islami Yei Universias Pura Indonesia YPTK Padang hp://dx.doi.org/0.0/jei.04.vi.430 ABSTRAK Dengan adanya emuan baru beberapa ahun yang lalu enang eknologi penyaringan air bersih (air isi ulang) dengan invesasi yang cukup murah dan dapa dijadikan sebagai home indusri (usaha mikro) dilokasi-lokasi permukiman. Harga jual produk oomais sanga murah dibandingkan produk yang bermerek. Dan diperkirakan perminaan akan produk air isi ulang akan erus meningka sejalan dengan perkembangan pengeahuan masyaraka enang peningnya air bersih unuk meabilosme sel-sel ubuh. Disamping iu pemerinah sanga mendukung dengan adanya usaha ini Masyaraka dapa hidup seha dengan biaya hidup ekonomi rendah.peramalan adalah seni dan ilmu unuk memperkirakan kejadian dimasa depan.peramalan suau produk diharuskan menggunakan daa produksi erdahulu. Peramalan unuk usaha depo air minum ini dilakukan selama periode aau sau ahun. Perhiungan peramalan dilakukan dengan menggunakan sofware POM-QM. Meode yang digunakan ada 5, yaiu meode MA (Moving Average), Moving Double Average, Weighed Moving Average, Exponensial Smoohing, Linear regreion. Dari kelima meode di aas, meode yang erbaik adalah meode linear regreion. Hasil yang diunjukkan dalam grafik dengan meode regresi linier, yaiu bersifa linier dimana daa peramalan unuk bulan ke sampai ke bulan yang meraa aau linier dengan daa peramalan sebelumnya (daa akual). Hal ini menyaakan bahwa peramalan dilakukan selama bulan penuh. Grafik unuk peramalan regresi linier di bulan erenu bersifa meraa sehingga menunjukkan bahwa ramalan idak jauh dari perminaan bulan lalu (daa akual). Peramalan unuk meode regresi linier dimana perminaan sebanyak 5946 uni, dengan persenase peramalan sebesar, yaiu 0,0% dan sandar error 533,6. Hal ini dalam suau peramalan dapa dikaakan meode yang erbaik, yaiu jika memiliki persenase dan sandar error yang lebih kecil, maka meode yang erpilih adalah meode regresi linier. Peramalan unuk usaha depo air minum ini dimana meode yang erpilih adalah regresi linier, karena regresi linier merupakan peramalan yang dilakukan selama bulan penuh. Perbandingan dengan meode lain pun dimana peramalan hanya dilakukan di bulan erenu aau bulan yang sudah dienukan dalam peramalan sehingga dalam keakuraannya unuk meode regresi linier cukup baik, yaiu bernilai 0,0% dengan sandar error 533,6. Kaa Kunci: peramalan, air isi ulang, dere berkala PENDAHULUAN Air merupakan sumber daya alam yang memegang peranan pening di dalam kehidupan uma manusia. Air merupakan kebuuhan dasar bagi kehidupan sehari-hari, bagai sumber kehidupan iu sendiri. Pemakaiannya sekarang erus meningka unuk memenuhi kebuuhan hidup dengan sumber air yang berkualias inggi. Dalam era pembangunan dan perindusrian pada saa ini elah meningkakan araf hidup manusia, akan eapi pembangunan menjadi suau dampak pencemaran air yang sanga menyolok. Sungai-sungai dan sumber-sumber air 5 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

2 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) banyak ercemar unsur kimia organik, non organik, logam bera, dan sebagainya yang dapa membawa kerugian faal bagi ubuh manusia. Air yang ercemar bukan saja kehilangan daya deoksifikasinya unuk melancarkan meabolisme sel ubuh, eapi juga merugikan ubuh kia. Timbulnya berbagai permasalahan diaas menjadikan juaan masyaraka saa ini elah membelanjakan uangnya hanya unuk mendapakan air bersih unuk diminum sehari-harinya. Secara singka dapa dikaakan air memegang peranan pening dalam ubuh sehingga perlu diperhaikan kebersihan dan higieniasnya. Mengabaikan peranan pening air berari anda menampung berbagai sumber penyaki dimasa akan daang. Persiapan dana yang besar unuk mengobainya, hilangnya hari-hari bahagia bersama keluarga dan bahkan akiba paling buruk, anda kehilangan maa pencarian karena fisik idak menunjang sera menjalani hidup lebih lama diempa idur karena saki. Gambaran ringkasan ceria diaas bukan merupakan rahasia umum lagi unuk saa ini. Hampir seluruh pelosok masyaraka mengeahui bahwa ubuh kia memerlukan air bersih yang sesuai dengan meabolisme sel ubuh. Teapi yang dihadapi masyaraka saa ini adalah sulinya unuk mendapakan air bersih dengan biaya murah dan dapa erjangkau. Dengan adanya emuan baru beberapa ahun yang lalu enang eknologi penyaringan air bersih (air isi ulang) dengan invesasi yang cukup murah dan dapa dijadikan sebagai home indusri (usaha mikro) dilokasi-lokasi permukiman. Harga jual produk oomais sanga murah dibandingkan produk yang bermerek. Dan diperkirakan perminaan akan produk air isi ulang akan erus meningka sejalan dengan perkembangan pengeahuan masyaraka enang peningnya air bersih unuk meabilosme sel-sel ubuh. Disamping iu pemerinah sanga mendukung dengan adanya usaha ini Masyaraka dapa hidup seha dengan biaya hidup ekonomi rendah. Rumusan Masalah Adapun dalam peneliian ini membahas permasalahan-permasalahan yang berkaian dengan peramalan manajemen logisik, dan mencari solusi yang opimal guna menunjang kelancaran penyaluran dan penjualan dari Usaha Depo Air Minum Isi Ulang Al- Firah. Baasan Masalah Adapun baasan-baasan permasalahan yang akan dibahas yaiu sebagai beriku :. Peneliian ini idak membahas masalah aspek biaya lebih mendalam/secara khusus.. Peneliian ini hanya erbaas pada masalah peramalan manajemen logisik dalam kaiannya dengan kebuuhan usaha depo air minum isi ulang Al- Firah unuk wilayah pemasaran koa Padang, Lubuk Buaya dan Lubuk Alung. Tujuan Berdasarkan rumusan, dan baasan masalah di aas dapa dikeahui ujuan dari peneliian ini, yaiu:. Mengeahui pengerian peramalan dan sysem mengelolanya.. Mengeahui akivias-akivias uama dalam peramalan. 6 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

3 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) 3. Mengeahui apa iu peramalan dan kinerjanya. TINJAUAN TEORI Peramalan adalah seni dan ilmu unuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Hal ini dapa dilakukan dengan melibakan pengambilan daa masa lalu dan menempakannya ke masa yang akan daang dengan suau benuk model sisemais. (Praseya, Drs. Hery, dan Firi Lukiasui, S.E, M.M : 009 : 43) Meode peramalan dapa diklasifikasikan dalam dua kaegori, yaiu:. Meode Kualiaif Meode ini digunakan dimana idak ada model maemaik, biasanya dikarenakan daa yang ada idak cukup represenaif unuk meramalkan masa yang akan daang (long erm forecasing). Peramalan kualiaif menggunakan perimbangan pendapapendapa para pakar yang ahli aau experd di bidangnya. Adapun kelebihan dari meode ini adalah biaya yang dikeluarkan sanga murah (anpa daa) dan cepa diperoleh. Semenara kekurangannya yaiu bersifa subyekif sehingga seringkali dikaakan kurang ilmiah. Salah sau pendekaan peramalan dalam meode ini adalah Teknik Delphi, dimana menggabungkan dan meraa-raakan pendapa para pakar dalam suau forum yang dibenuk unuk memberikan esimasi suau hasil permasalahan di masa yang akan daang. Misalnya: berapa esimasi pelanggan yang dapa diperoleh dengan realisasi eknologi 3G.. Meode Kuaniaif Penggunaan meode ini didasari keersediaan daa menah diserai serangkaian kaidah maemais unuk meramalkan hasil di masa depan. Terdapa beberapa macam model peramalan yang ergolong meode kualiiaif, yaiu: a) Model-model Regresi Perluasan dari meode Regresi Linier dimalan meramalkan suau variabel yang memiliki hubungan secra linier dengan variabel bebas yang dikeahui aau diandalkan. b) Model Ekonomerik Menggunakan serangkaian persamaanpersamaan regresi dimana erdapa variabel-variabel idak bebas yang mensimulasi segmen-segmen ekonomi seperi harga dan lainnya. c) Model Time Series Analysis (Dere Waku) Memasang suau garis rend yang represenaif dengan daa-daa masa lalu (hisoris) berdasarkan kecenderungan daanya dan memproyeksikan daa ersebu ke masa yang akan daang. I. Prosedur Peramalan Menuru horizon wakunya, erdapa iga ipe peramalan, yaiu :. Peramalan jangka pendek yang memberikan hasil peramalan ahun aau kurang. Peramalan jangka menengah unuk meramalkan keadaan sau hingga lima ahun mendaang 3. Peramalan jangka panjang digunakan unuk pengambilan kepuusan mengenai perencanaan produk dan perencanaan pasar, pengeluaran biaya perusahaan, sudi kelayakan pabrik, anggaran, purchase order, perencanaan enaga kerja dan perencanaan kapasias kerja, sera segala kegiaan pengambilan 7 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

4 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) kepuusan yang berhubungan dengan kejadian lebih dari lima ahun mendaang. Meode yang digunakan dalam peramalan ada dua, yakni :. Meode Kuaniaif. Meode Kualiaif (Teknologis) Meode peramalan kualiaif anara lain adalah : a. Meode Delphi b. Rise Pasar c. Analogi Hisorik d. Konsensus Panel Meode peramalan yang akan digunakan adalah meode kuaniaif. Meode kuaniaif dapa digolongkan menjadi dua eknik :. Teknik Dere Berkala (Time Series) Meode ini memperlakukan sisem seperi koak hiam dengan idak adanya usaha unuk menemukan fakor yang berpengaruh pada perilaku sisem ersebu. Meode ini cocok unuk peramalan jangka pendek aau menengah. Meode yang sering dipakai dalam Teknik Dere Berkala : a. Meode Smoohing b. Meode Dekomposisi Meode-meode yang ermasuk meode smoohing adalah : a. Meode Average (raaan) Terdiri dari Mean (Simple Average), Single Moving Average, Double Moving Average, Weighed Moving Average.. Meode Raa-raa (Simple Average) Meode raa-raa secara sederhana menghiung raaan dari daa yang ersedia (sejumlah T). Persamaan meode raa-raa T X i yaiu : X FT i T. Single Moving Average Isilah moving average menggambarkan prosedur jika ada daa baru, raa-raa baru dapa dihiung dan daa yang lalu dihapus. Raa-raa baru ersebu akan digunakan unuk meramal. Persamaan ersebu akan digunakan unuk meramal. Persamaan single moving average adalah : T ( n ) X i F T X in T 3. Double Moving Average Peramalan double moving average melipui 3 aspek yaiu : II. Menggunakan Single Moving Average pada waku III. Terjadi penyesuaian anara Single Moving Average dengan Double Moving Average (S S ) pada saa. IV. Terjadi penyesuaian rend N +. Aspek ini dapa diliha pada persamaan peramalan sebagai beriku : N X i S ' i N N S " N i " a ( S ) S" b ( S" ) N F a b m 8 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar m b. Meode Exponenial Smoohing. Single Exponenial Smoohing Persamaan Single Exponenial Smoohing adalah

5 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) : F. X ( ) F Aau F F ( X F ) F F ( e ) Berdasarkan rumus di aas, peramalan Single Exponenial Smoohing dihiung berdasarkan hasil peramalan diambah kesalahan peramalan periode sebelumnya. Jadi, kesalahan peramalan sebelumnya digunakan unuk mengoreksi peramalan berikunya.. Double Exponenial Smoohing : Brown s One Parameer Linear Linear Exponenial Smoohing dapa dilakukan jika ersedia 3 daa dan sau nilai α. Proses perhiungannya mirip dengan Linear Moving Average dengan persamaan sebagai beriku :. X ( ). S ". ( ). S" a ( S" ) S" b ( S" ) F a b m 3. Double Exponenial Smoohing : Hol s Two Parameer Meode Hol s mirip dengan meode Brown dengan perbedaan melakukan smoohing rend secara erpisah. Pemisahan ini mencipakan fleksibilias dimana smoohing rend dapa dilakukan dengan parameer yang berbeda dengan parameer yang dipakai series asli. Persamaan Hol s adalah sebagai beriku : S X ( )( S b ) b F m. ( S S ) ( ) b S b m b Proses inisialisasi Hol s membuuhkan dua nilai esimasi, perama nilai S dan berikunya nilai rend b. 4. Triple Exponenial Smoohing : Brown s One Parameer Quadraic Persamaan smoohing kuadrais adalah :. X ( ) S S ". ( ) S" ". S" ( ) S" a 3 3S" S" b [(6 5 ) (0 8 ) S" (4 3 ) S" ( a) c ( S" " " ) S S ( a) F a b m c m m 5. Triple Exponenial Smoohing : Winer s Three ParameerTrend and Seasonaliy Meode Winer s dapa digunakan unuk daa musiman. Meode Winer s didasarkan 3 persamaan smoohing: sau unuk kesasioneran, sau unuk rend dan sau unuk musiman. Persamaan Winer s adalah : X S ( )( S b ) I b ( S S ) ( ) b m ( S b m) I m F I X S ( ) I PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pengumpulan Daa 9 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

6 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) I. Jenis Produk yang di Pasarkan : Air Minum Isi Ulang (galon) II. Cakupan Pemasaran melipui : Padang, yaiu daerah Lubuk Buaya dan Lubuk Alung (rumahan dan rumah makan) Jumlah perminaan erhadap produk a. Sasaran pembeli/konsumen : 550 Orang/hari b. Jumlah Konsumen : Orang / minggu c. Jumlah Persediaan : 000 galon / hari d. Toal Persedian perahun : galon/ ahun Gambar 3. Daa Inpu Meode Average III. Proyeksi penjualan selama ahun. Tabel 3. Proyeksi penjualan ahun 03 Bulan Penjualan (demand) air minum isi ulang Al- Firah/galon Januari 650 Februari 6500 Mare 5840 April 6500 Mei 6800 Juni 6650 Juli 6730 Agusus 708 Sepember 6450 Okober 503 November 5870 Desember 5980 Sumber : Depo Air minum isi Ulang Al- Firah Gambar 3.Daa Oupu Meode Average. Meode Moving Average Daa Inpu Meode Moving Average Gambar 3.3 Graph Meode Moving Average 0 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

7 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) Gambar 3.4 Daa Inpu Double Average Gambar 3.7 Daa Inpu WMA Gambar 3.8 Daa Oupu WMA Gambar 3.5Daa Oupu Double Average Gambar 3.6 Graph Double Average Gambar 3.9 Graph WMA Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

8 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) Gambar 3. Graph Exponenial Smoohing Gambar 3.0 Daa Inpu Exponenial Smoohing Gambar 4.3 Daa Inpu Linear Regreion Gambar 3. Daa Oupu Exponenial Smoohing Gambar 4.4 Daa Oupu Linear Regreion Gambar 4.5Graph Linear Regreion 4. ANALISA HASIL Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

9 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) Tabel 4. Peramalan Penjualan Unuk Bulan Berikunya 6, 5 634,7 0543,67 54, Raa-raa Tabel 4. Conrol Penjualan d.d Forecas , , , , , , , , , , , , jumlah Double Average, Weighed Moving Average, Exponensial Smoohing, Linear regreion. 3. Dari ke lima meode diaas yang paling erbaik adalah meode Linear regreion karena memiliki persenase yang lebih kecil yaiu 0.0%. SARAN Gambar 4. Pea Konrol Penjualan SIMPULAN. Peramalan (forecasing) merupakan bagian vial bagi seiap organisasi bisnis dan unuk seiap pengambilan kepuusan manajemen yang sanga signifikan.. Meode yang erdapa dalam peramalan yaiu: MA (Moving Average), Moving Daa yang akan di olah harus sesuai dengan daa yang ada dalam suau perusahaan,agar didalam pengolahannya idak ada hambaan yang erjadi. DAFTAR PUSTAKA Anarikso, Tjoko.994. Manajemen Produksi. Jakara: Erlangga 3 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

10 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika V.i(5-4) Assauri, S Teknik dan Meode Peramalan Penerapannya Dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Jakara: Lembaga Penerbi Fakulas Ekonomi UI Makridakis Meode dan Aplikasi Peramalan. Jakara: Bina Aksara Subagyo, Pangesu Forecasing Konsep dan Aplikasi. Yogyakara: BPFE 4 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar