MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU. Zullaikah 1 dan Sutimin 2
|
|
|
- Ade Kurnia
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Junal Maemaa Vol, No, Agusus 8: 78-86, ISSN: MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Juusan Maemaa FMIPA Unvesas Dponegoo Jl Pof H Soedao, SH, Tembalang Semaang Absac In hs jounal, we wll dscuss concenng wh a dynamcal model of gowh of seaweed bomass The model wll be appled n he bomass gowh of Gacllaa seaweed The dynamcal model s developed fom he smple logsc model by consdeng he nfluence of esouce absopon of ecosysem whch suppo he envonmen We assume ha he esouce absopon changes me dependen By hs assume, we nclude ha he cayng capacy as funcon of me To analyze he sably of he model equaon, hee we use he lneazaon mehod of he expanson sees Keywods: Cayng capacy, Logsc equaon, bomass PENDAHULUAN Indonesa meupaan negaa epulauan ebesa d duna, yang meml 3667 pulau ebenang membenu elauan yang sanga luas, oal panjang gas pana lebh da 8 m Gambaan geogafs n menunjuan suau poens yang sanga besa bag sumbe daya elauan dan pananya [7] Dewasa n usaha-usaha pengelolaan sumbe daya alam dan lngungan hdup eus dlauan Usaha n elah menunjuan bebaga emajuan yang bea bag penngaan esejaheaan uma manusa sea ecapanya aa lngungan yang seas dan sembang Wlayah yang luas dan eayaan haya yang melmpah meupaan salah sau fao penduung bag penngaan peeonoman aena hasl eayaan haya esebu dapa a jadan omod pedagangan ba d dpasaan nasonal maupun nenasonal Salah sau usaha yang dapa dlauan aga podus sumbe daya haya dapa dmanfaaan secaa masmal dan dapa djadan omod pedagangan yang beualas adalah melalu pembuddayaan aena selama n podus sumbe daya alam haya sebagan besa mash beumpu pada hasl pemunguan sumbe alam Unu mempeoleh hasl buddaya yang masmal maa pelu adanya pengajan yang nensf melpu laju peumbuhan dan baas-baas peumbuhan yang mencaup emampuan sumbe daya alam dan daya duung lngungan Pengauh lan da lngungan memeluan bebaga analss yang ddasaan pada adah-adah dnama Beola da peman esebu, pembahasan dalam penelan n d beaan pada model peumbuhan bomassa umpu lau Gacllaa cayng capacy beganung wau [] Model peumbuhan logs cayng capacy onsan dasa uang elevan dgunaan sehngga pelu dembangan suau model logs cayng capacy beganung pada wau Dengan model esebu aan dapa denuan pola peumbuhan bomassa umpu lau Gacllaa cayng capacy beganung wau sehngga dapa membanu masyaaa dalam menenuan peumbuhan bomassa yang masmal Model n dbangun mempehaan enyaaan bahwa besanya penyeapan daya duung lngungan da aan selalu sama seap saa sehngga dapa mempengauh ssem cayng capacy 78
2 Zullaah, Sumn (Model Peumbuhan Bomassa Rumpu Lau Gacllaa Cayng Capacy MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK SEDERHANA Dalam pembcaaan enang peumbuhan mahlu hdup, ujuannya adalah mendapaan fungs maemas yang menggambaan enaan uuan baan ehadap wau, yau N f (, membangun model maemas peumbuhan bedasaan asums-asums da peumbuhan mahlu hdup esebu Model n mempehaan dua sfa yang luas da dnama peumbuhan baan, dan ahnya menggambaan caa bagamana laju peubahan da jumlah ogansme behubungan jumlah ogansme yang edapa dalam baan pada wau eenu Dalam hal n a aan menggunaan model peumbuhan logs (logsc gowh models Dengan menggunaan adah logs (logsc low bahwa pesedaan logs ada baasnya, model n mengasumsan pada masa eenu jumlah populas aan mendea esembangan (equlbum (Kosala [3] Pada n jumlah elahan dan emaan danggap sama, sehngga gafnya aan mendea onsan (zeo gowh Model peumbuhan logs menuu Fulfod dalam buunya yang bejudul Modellng wh Dffeence Equaons dapa duunan menggunaan asums sebaga beu: dn a Laju peumbuhan populas pada N d saa N adalah (dmana adalah onsan; b Laju peumbuhan n menuun secaa lne dan benla saa N K Nla yau nla yang menggambaan daya umbuh suau populas Dalam hal n dasumsan >, mengnga seap populas meml poens unu beembang ba Da asums daas dapa duunan suau model peumbuhan populas yang dsebu sebaga model peumbuhan logs dn N N ( d K K adalah cayng capacy meupaan uuan masmum da populas Ja dbean syaa awal N ( N, maa dpeoleh solus husus da pesamaan ( yau: K N( ( K + e N Model logs sedehana meml dua esembangan, esembangan peama pada N dan esembangan edua yang meupaan esablan populas yau N K Laju peumbuhan engg ejad pada saa N ln K - N - yau sebesa K dan besanya populas 4 pada saa laju peumbuhan masmum adalah K 3 MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA Model peumbuhan bomassa umpu lau mengu model peumbuhan logs Umumnya model peumbuhan logs menggambaan dnama peumbuhan baan anya bahwa seap populas meml poens unu beembang ba Dalam hal n, umpu lau juga mengalam peembangbaan melalu peumbuhan uuan beanya Sehngga peumbuhan uuan bea da umpu lau n dapa dnyaaan sebaga model peumbuhan logs, yau sebaga beu: db ( B( B( (3 d K Pesamaan (3 meupaan model peumbuhan bomassa cayng capacy onsan Model peumbuhan bomassa secaa umum memang lebh ba 79
3 Junal Maemaa Vol, No, Agusus 8:78-86 aena elah membean pengean uuan masmum aau mnmum sebaga jenuh peumbuhannya, dbandngan model peumbuhan esponensal (exponenal gowh model Ja daan jumlah populas maa model peumbuhan esponensal pada wau yang da ebaas jumlah populasnya mendea a hngga Walaupun deman, model peumbuhan bomassa cayng capacy onsan seolaholah menggambaan bahwa penyeapan sumbe daya alam da aan mempengauh cayng capacy Pada enyaaannya peubahan enolog mempengauh cayng capacy ([5] Tenyaa, penggunaaan enolog aan mempengauh penggunaan sumbe daya lngungan sehngga hal n dapa mempengauh ssem da cayng capacy ja cayng capacy esebu eganung pada penggunaan sumbe daya lngungan Unu u model peumbuhan bomassa cayng capacy onsan dasa uang elevan Sehngga dembangan model peumbuhan bomassa cayng capacy beganung pada wau yau sebaga beu: db( B( B( (4 d K( 4 MODEL CARRYING CAPACITY Penggunaan enolog mengjnan adanya penngaan yang sgnfan pada efsens penggunaan sumbedaya, eap penngaan n da ejad secaa nsan eap aena adanya peubahan ecepaan pada penggunaan sumbedaya Poses peubahan pengamblan sumbedaya n basanya dmodelan secaa logs ([5] Pada awalnya ecepaan penyeapan sumbedaya bejalan lamba emudan ecepaan beambah hngga mencapa masmum dan emudan ecepaannya embal menuun Kaena model logs sedehana dapa dgunaan unu mempelaja fenomena esebu maa cayng capacy u send danggap sebaga fungs logs da wau ([5] Sehngga model cayng capacynya adalah sebaga beu : dk ( K( K( d (5 Besanya bomassa pada suau wau dasumsan lebh da nol ( dan peumbuhan bomassa aan behen pada saa elah mencapa masmum ( yang dpengauh oleh daya duung lngungan (Pen[5] Dengan asums esebu dpeoleh pesamaan peumbuhan daya duung lngungan aau da modfas pesamaan (5: dk( ( ( K( K( (6 d Dmana adalah laju peumbuhan nns cayng capacy, aan dpeoleh solus husus da pesamaan (6 yau: K( + + e (7 Unu > belau lm K( + sehngga dapa dsmpulan bahwa jenuh peumbuhan cayng capacy elea pada saa K ( + Dengan mensubsusan pesamaan (7 e pesamaan (4 maa dpeoleh model peumbuhan bomassa sebaga beu: db B( + e B d + + e (8 Ja dbean syaa awal B ( B maa aan dpeoleh solus husus pesamaan (8 yau: A B ( B (9 A + + e ( C B e + + Ae D C + + B ( + D B ( + + Laju peumbuhan meml esembangan pada saa laju peumbuhan sama nol Kesembangan peama 8
4 Zullaah, Sumn (Model Peumbuhan Bomassa Rumpu Lau Gacllaa Cayng Capacy pada B dan esembangan edua + e + pada B K( + e Unu > belau, lm B + lm B( + ANALISA KESTABILAN a Peumbuhan Cayng capacy Pesamaan cayng capacy (6 n mempunya dua esembangan, yau K dan K + Unu menganalsa esablan esembangan, model esebu d uaan dee Taylo Selanjunya aan dsajan embal dee Taylo dsea KK*, K* adalah solus esembangan Sehngga dpeoleh dee Taylo f ( K ( K ( K + ( Da poses lnesas pesamaan ( mengabaan benu dk ( K dpeoleh K, ddapa d solus K( K e Sehngga K ( umbuh aau beuang sesua f '( K* > aau f '( K* < Kesablan pada solus esembangan dapa deahu menggunaan sfa sebaga beu ' * Ja f ( K < maa sabl asmpo ' * Ja f ( K > maa da sabl Sehngga solus esembangan d K meupaan esembangan da sabl aena dpeoleh f '( >, sedangan d esembangan K + Sehngga dpeoleh dee Taylo f ( K ( K ( + ( K ( + + ( Lnesas dee Taylo d aas menjad dk K ( d Da poses lnesas pesamaan ( mengabaan benu dk ( K ( + dpeoleh K, d ddapa solus K ( K e, Sehngga K ( umbuh aau beuang sesua f '( K* > aau f '( K* < Hal n bea bahwa solus esembangan pada esembangan K + mengaah e +, maa esembangan d K + sabl Sehngga solus esembangan d K + meupaan esembangan sabl aena dpeoleh f '( < b Peumbuhan Bomassa D sn dasumsan bahwa model peumbuhan bomassanya sebaga beu B f ( B B (3 K( Pesamaan (3 mempunya dua esembangan, pada saa db/d, dan belau, dm ana yau B aau B K( Unu B + lm e e maa B + Selanjunya aan dsajan embal dee Taylo dsea BB*, dmana B* adalah solus esembangan Sedangan d esembangan Sehngga dpeoleh dee Taylo f ( B B B (4 + Lnesas dee aylo daas menjad db B (5 d Da poses lnesas pesamaan (4 mengabaan benu B dpeoleh db / d B, sehngga B umbuh secaa esponensal dan da mengaah e esembangan Sehngga solus esembangan d B meupaan 8
5 Junal Maemaa Vol, No, Agusus 8:78-86 esembangan da sabl Sedangan d esembangan B +, dpeoleh dee Taylo f ( B ( B ( + ( B ( + + (6 + Lnesas dee aylo daas menjad d B B (7 d Poses lnesas pesamaan (7 pada esembangan B + mengabaan B ( +, maa ddapa d B B, solus B( Be d Hal n bea bahwa solus esembangan pada esembangan B + mengaah e +, maa esembangan d B + sabl Sehngga solus esembangan d B + meupaan esembangan sabl secaa lne aena f '( + < Da analss esebu dapa deahu bahwa a bsa melauan pemanenan pada saa bomassa mencapa B + dan onds B dalam eadaan sabl aau pemanenan dapa dlauan pada saa bomassanya mencapa B + Secaa eos dunjuan sebaga beu: T eap + daaan sabl ja dbean ε > edapa σ > sedeman sehngga: + < σ E + <ε ( + e + FG, A ( + e B ( + B B ( + + G ( e ( + + e Bu : + < σ < σ (deahu, maa E + ( e + + FG A ( + e B ( + B B ( + + G ( + e + e ( + + ε ε (ebu e + BAe T eap + daaan sabl asympo ja dbean η > sedeman sehngga: < η lm F ( + e Bu: aena + + FG lm( + ( + e + BAe, maa lm + ( H H ( e BAe + + (ebu Jad + adalah sabl asmpo 5 ESTIMASI PARAMETER Esmas paamee-paamee bedasaan penelan peumbuhan udang wndu dan umpu lau yang dlauan d Lab Pengembangan Wlayah Pana UNDIP (LPWP Jepaa mula bulan Jun sampa Novembe 7 Rumpu lau dpelhaa dalam auaum beuuan 8
6 Zullaah, Sumn (Model Peumbuhan Bomassa Rumpu Lau Gacllaa Cayng Capacy 5cm x 6cm x 4cm Rumpu lau yang dpelhaa ada 3 pelauan dan masngmasng pelauan ada 3 ulangan sehngga ada 9 auaum Pelauan ons eapaannya 4 (4 a masng-masng eapaan bebobo 5 gam, bea pelau ons bes gam umpu lau Pelauan ons eapaannya 8 (8 a masng-masng eapaan bebobo 5 gam, bea pelau ons bes gam umpu lau Pelauan 3 ons eapaannya ( a masng-asng eapaan bebobo 5 gam, bea pelau 3 ons bes 3 gam umpu lau Selama pemelhaaan dlauan penguuan mengena bea umpu lau Penguuan dlauan seap mngguan Sehngga da penelan esebu dpeoleh daa bea umpu lau sebaga beu: Tabel Daa Bea Rumpu lau pelau Pelau ons ulangan mgg I II III aa Tabel Daa Bea Rumpu lau pelau Pelau ons ulangan mgg I II III aa Tabel 3 Daa Bea Rumpu lau pelau 3 Pelau ons ulangan mgg I II III aa Unu memodelan peumbuhan Gacllaa menuu model peumbuhan logs cang capacy beganung pada wau dgunaan asums sebaga beu: Pelau ons Peumbuhan cayng dmula pada dan aan behen mencapa bea masmum lebh da 437 sehngga d ambl K 43 Dasumsan bahwa laju peumbuhan cayng capacy engg dcapa pada wau mnggu seelah anam sehngga m 3 Toal bea basah awal umpu lau adalah gam sehngga B Da asums dpeoleh model peumbuhan cayng capacy sebaga beu: 33 K( e Da asums elah deahu m sehngga bsa unu menca yau menggunaan umus sebaga beu: ln( m ln(33 58 g / mnggu 83
7 Junal Maemaa Vol, No, Agusus 8:78-86 Sehngga model peumbuhan cayng capacy adalah: 33 K( + ( e Sehngga da asums-asums daas dpeoleh model peumbuhan bomassa umpu lau Gaclaa sebaga beu: e B( e + J J ( e e Dengan menggunaan meode leas squae maa dpeoleh nla Dengan caa yang sama pada pelau, (pelau dan pelau 3 juga bsa dpeoleh Da pemodelan pelau, dan 3 daas dpeoleh plo sebaga beu: Gamba Gaf bomassa daa emp pada pelau Gamba Gaf bomassa daa emp pada pelau Gamba 3 Gaf bomassa daa emp pada pelau 3 Bedasaan hasl plo elha bahwa peumbuhan umpu lau Gacllaa dapa dmodelan secaa logs menggunaan model peumbuhan logs daya duung beganung pada wau Sehngga asumsasums yang dbean dalam pemodelan dapa dbenaan oleh aena u analsa peumbuhan bomassa umpu lau Gacllaa dapa dlauan melalu analsa da model peumbuhan logs Analsa esalahan yang dgunaan dsn yau menggunaan analss esalahan elaf yau: Kesalahan elaf absolu daa lapangan daa mod el ε daa lapangan Da pehungan dpeoleh daa lapangan dan daa model sebaga beu : Bedasaan Tabel 4; 5 dan 6 enang Eo Bomassa Rumpu lau pelau, dan 3 menjelasan bahwa aa-aa esalahan elaf da bomassa model cayng capacy beganung wau ( K ( lebh ecl da aa-aa esalahan elaf bomassa model cayng capacy onsan ( K Sehngga dapa daaan bahwa daa bomassa model cayng capacy beganung wau ( K ( mendea daa lapangan (sebenanya sehngga daa bomassa model cayng capacy beganung wau ( K ( dapa daaan 84
8 Zullaah, Sumn (Model Peumbuhan Bomassa Rumpu Lau Gacllaa Cayng Capacy coco aau sesua daa lapangan (sebenanya 6 PENUTUP Bedasaan pembahasan enang model peumbuhan bomassa cayng capacy beganung pada wau sea conoh aplas model pada buddaya umpu lau Gacllaa dapa dsmpulan bahwa penyeapan sumbe daya lngungan mempengauh cayng capacy sehngga model peumbuhan bomassa cayng capacy beganung pada wau lebh elevan unu dgunaan dbandngan model logs cayng capacy onsan Dengan menggunaan model peumbuhan cayng capacy yang mengu model peumbuhan logs aan dapa deahu sebeapa cepa peumbuhan cayng capacy Peumbuhan bomassa dan cayng capacy meml jenuh peumbuhan yang sama besa UCAPAN TERIMAKASIH Penuls mengucapan emaash epada Kemenean Negaa Rse dan Tenolog yang elah membaya poye n, melalu pogam nsenf se dasa nomo ona penelan nomo 4/RD/Insenf/PPK/I/7 7 DAFTAR PUSTAKA [] J D Muay, (993, Mahemacal Bology, Spnge Velag, New Yo [] Kosala D Punomo, (, Model Peumbuhan Populas Menggunaan Model Peumbuhan Logs, Majalah Maemaa dan Sasa Vol, No : 9 [3] Malhus, Thomas (798, Populaon Ecology : Dynamcs, he McGaw- Hll Companes, Inc [4] Mcens, Ronald E, (99, Dffeence Equaons Theoy And Applcaons, Van Nosand Renhold, New Yo [5] Pen S Meye and Jesse H Ausubel, (999, Cayng capacy: A Model wh Logcally Vayng Lms, J Technologcal Foecasng and Sosal Change 6(3: 9 4 [6] Pzemyslaw Pusnewcz, Modelng of spaal sucue and developmen of plans, Scena Hoculuae vol74, pp 3-49 [7] Rohm Dahu, (996, Pengelolaan Sumbe Daya Wlayah Pess Dan Lauan Secaa Tepadu, PT Padnya Paama, Jaaa, ISBN
9 Junal Maemaa Vol, No, Agusus 8:78-86 Tabel 4 Eo Bomassa Rumpu lau pelau B B B3 ( B B / B ( B B3 / B Jumlah Eo B Tabel 5 Eo Bomassa Rumpu lau pelau B B3 ( B B / B ( B B3 / B Jumlah Eo B Tabel 6 Eo Bomassa Rumpu lau pelau 3 B B3 ( B B / B ( B B3 / B Jumlah Eo Keeangan: Bedasaan Tabel 5; 53; B : bomassa daa B : bomassa model K ( B3 : bomassa model K 86
Zullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang
MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Jurusan Maemaa FMIPA Unversas Dponegoro Jl Prof H Soedaro, SH, Tembalang Semarang Absrac In
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung
APLIKASI BEDA HINGGA PADA PROSES STERILISASI MAKANAN KALENG
Souh Eas Asan Confeence on Mahemacs and Is Applcaons Poceedngs Insu enolog Sepuluh opembe Suabaya ISB 978 979 965 5 APIKASI BEDA HIGGA PADA POSES SEIISASI MAKAA KAEG uman Hanaf Madlah dan 3 Ded Adan 3
kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear
E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus
Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan
= 0 adalah r(dimana r konstan);
MODEL PEMAEA LOGISTI UTU PEMAEA IA DEGA LAJU PEMAEA PROPOSIOAL Sigi ova Riyano, aono Juusan Maemaika FMIPA UDIP Semaang Jl. Pof. H. Soedao, SH, Tembalang, Semaang, 575 Absak: Tedapa banyak model pemanenan,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. TINJAUAN STATISTIK Tnjaun sas meupaan penjelasan mengena eo-eo sas. Dalam hal n eo sas yang dgunaan adalah enang peamalan. Peamalan dee wau dengan fungs ansfe yang ddea melalu
U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
BAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET
BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus
Gambar 1.1 Nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 s/ d 2005 (Sumber: Bank of Canada 21 Agustus 2005)
JMA, VOL 4, O2, DESEMBER, 25, 3-9 3 PEMODELA ILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MEGGUAKA HIDDE MARKOV* BERLIA SETIAWATY dan DEWI OVIYATI SARI Depatemen Matemata Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam Insttut
Reliabilitas. A. Pengertian
Relablas A. Pengean Relablas adalah sejauh mana hasl ujan sswa eap aau konssen da posedu penlaan (Nko, 007:66). Menuu Ellen, suau es dkaakan elabel jka sko obsevas nla awal behubungan dengan sko yang sebenanya.
KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen
III. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian
III. BAHAN DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini elah dilakukan di Lahan pecobaan Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA Riau dan Laboaoium Agonomi Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA
PRESENTASI TUGAS AKHIR
Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa
Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., ( 337-3 (3-9X Prn D-7 Pemodelan Indes Pembangunan Gender dengan Pendeaan Regres Nonparamer Splne d Indonesa Nurul Fajryyah dan I Nyoman Budanara Jurusan Sasa, Faulas
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengetan Reges dan Koelas.. Pengetan Reges Paa lmuan, eonom, psolog, dan sosolog selalu beepentngan dengan masalah peamalan. Peamalan matematyang memungnan ta meamalan nla-nla suatu
Kombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial
96 Vol. 3, No., 96-, Januar 7 Kombnas Penasran Model Lag Terdsrbus Dengan Espeas Adapf Dan Penyesuaan Parsal Adawaya Rangu Absra Dalam menasr Model Lag Terdsrbus, masalah yang mungn erjad adalah da adanya
PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 7 TAHUN2008 TENTANG
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 7 TAHUN2008 TENTANG UNT AKUNTANS PEMBANTU PENGGUNA ANGGARAN/BARANG WLAYAH TUGAS PEMBANTUAN (UAPPA/B-WTP) KABUPATEN PACTAN DENGAN RAMAT TUHAN YANG MAHA ESA! BUPAT
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN
ISS: 339-541 JURAL AUSSIA, Volume 3, omo 3, Tahun 014, Halaman 499-508 Onlne d: hp://eounal-s1.undp.ac.d/ndex.php/gaussan PEDUAA DATA HILA PADA RACAA ACAK KELOMPOK LEKAP DEA AALISIS KOVARIA Vna Ryana F
Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
LAPORAN PRAKTIKUM EKSPERIMEN FISIKA 1
LAPORAN PRAKTIKUM KSPRIMN FISIKA Inefemee Michelsn Mley diajuan unu memenuhi salah sau ugas maa uliah speimen Fisia Dsen pengampu: Ds. Palindungan Sinaga M.Si Oleh : Ani Hayani 40476 PLAKSANAAN PRCOBAAN
PENENTUAN HARGA OPSI UNTUK MODEL BLACK - SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CRANK-NICOLSON
PEETUA HARGA OPI UTUK MODEL BLACK - CHOLE MEGGUAKA METODE BEDA HIGGA CRAK-ICOLO Rully Chatas Inda Pahmana dan Ds. umad, M. Absta Ops meupaan suatu onta antaa penual ops dengan pembel ops, dmana penual
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
PENDUGAAN PARAMETER MODEL HIDDEN MARKOV *
PEDUGAA PARAMETER MODEL HIDDE MARKOV * BERLIA SETIAWATY DA LIDA KRISTIA Depatemen Matemata Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam Insttut Petanan Bogo Jl Meant, Kampus IPB Damaga, Bogo 6680 Indonesa
MATERI DAN METODE. Pertanian dan Peternakan UIN Suska Riau. Penelitian ini berlangsung selama
III. MATERI DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Laboaoium Lapang (Agosologi) Fakulas Peanian dan Peenakan UIN Suska Riau. Peneliian ini belangsung selama bulan yaiu pada
USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG
Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,
MODUL 2 PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH
MODUL PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH A. Pendahuluan Pecobaan sau fako adalah suau pecobaan ang dancang dengan hana melbakan sau fako dengan bbeapa aaf sebaga pelakuan. Rancangan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.
0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu
BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK
A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual
BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
METODE SIMPLEKS. Fitriani A/09/2009 Jurusan Pendidikan Matematika UPI
METODE SIMPLEKS A Bentu Standa Model Pogam Lnea Pelu dngatan embal bahwa pemasalahan model pogam lnea dapat meml pembatas-pembatas lnea yang betanda,,, dan peubah-peubah eputusannya dapat meupaan peubah
Bab 4. Tomografi Seismik. Tomografi seismik adalah metode untuk merekonstruksi struktur bawah
Bab 4 Tomogaf Sem Tomogaf em aalah meoe unu meeonu uu bawah pemuaan bum engan menggunaan aa benu gelombang wavefom aau aa wau empuh avel me a gelombang em. eoe n pegunaan unu mempeoleh pofl ebaan eal a
Fisika Dasar I (FI-321)
Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau
SIMULASI PERGERAKAN TRAJECTORY PLANNING PADA ROBOT LENGAN ANTHROPOMORPHIC. Moh. Imam Afandi
SIMUASI ERGERAKAN TRAJECTOR ANNING ADA ROBOT ENGAN ANTHROOMORHIC Moh Imam Afand usl KIM-II, Kawasan usppe Serpong, Tangerang 54 INTISARI Robo lengan yang mampu bergera secara oomas membuuhan suau ssem
ANALISA PERSAMAAN PANAS DAN NILAI STERILISASI PADA PROSES STERILISASI MAKANAN KALENG
ANAISA PERSAMAAN PANAS DAN NIAI SERIISASI PADA PROSES SERIISASI MAKANAN KAENG Hea Equaon Analze and Selzed Value o Canned Food Selzaon Poess Ole : Ded Adan 9 6 Pembmbng :. Ds. uman Hana, M.S. Da. Madla,
BAB IV SIMULASI MODEL
21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian
BAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Penaksiran Parameter dari Variansi Vektor pada Pengujian Hipotesis Kesamaan Matriks Kovariansi
Vol. 3 No. 7-77 Jul 06 Penasan Paaete da Vaans Veto ada Pengujan Hotess Kesaaan Mats Kovaans Nasah Sajang Absta Vaans veto euaan salah satu uuan dses data yang ddefnsan sebaga julah da seua eleen dagonal
Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
Model Suku Bunga Multinomial 4. Danang Teguh Qoyyimi *, Dedi Rosadi 2.
ROSIDING ISBN: 978-979-6353-3- Model Suu Bunga Mulnomal 4 S-5 Danang Teguh Qoyym *, Ded Rosad Jurusan Maemaa FMIA Unversas Gadah Mada *qoyym@ugm.ac.d Maalah n adalah merupaan pengembangan dar model suu
Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor
Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau
BAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok
BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV. Oleh: DEWI NOVIYANTI SARI G
PEMODELA ILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR MEGGUAKA HIDDE MARKOV Oleh: DEWI OVIYATI SARI G5444 DEPARTEME MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM ISTITUT PERTAIA BOGOR 6 PEMODELA ILAI TUKAR
KINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH
KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel
PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
Bab 4 ANALISIS KORELASI
Bab 4 ANALISIS KORELASI PENDAHULUAN Koelas adalah suatu alat analss yang dpegunakan untuk menca hubungan antaa vaabel ndependen/bebas dengan vaabel dpenden/takbebas. Apabla bebeapa vaabel ndependen/bebas
Penempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya
JURNL TEKNIK POMITS Vol 2, No 1, (214) 1 Penempaan Opmal Sensor Dengan Meode Parcle Swarm Opmzaon (PSO) Unu Sae Esmaon Pada Ssem Dsrbus Surabaya j Dharma, Onoseno Penangsang, Rony Seo Wbowo Jurusan Ten
METODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK DARI PERSAMAAN BLACK-SCHOLES HARGA OPSI PUT AMERIKA SURITNO
MEODE BEDA HINGGA UNUK OLUI NUMERIK DARI PERAMAAN BLACK-CHOLE HARGA OPI PU AMERIKA URINO EKOLAH PACAARJANA INIU PERANIAN BOGOR BOGOR 8 PERNYAAAN MENGENAI EI DAN UMBER INFORMAI Dengan n saya menyaaan baha
PENGARUH MULTIPATH FADING TERHADAP PERFORMANSI PADA DOWNLINK JARINGAN CDMA2000 1X EV-DO REVISION A ( Maret, 2014 )
PENGARUH MULTIPATH FADING TERHADAP PERFORMANSI PADA DOWNLINK JARINGAN CDMA000 X EV-DO REVISION A ( Mae, 04 ) Wisnu Eo P., Wahyu Adi Piyono, I., MT., and Dwi Fadilla K., ST.,MT. Juusan Teni Eleo,Univesias
4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI
4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD Idam Had Ahmad dan Luca Ratnasa, Juusan Matemata, FMIPA UNDIP Jl. Pof. H. Soedato, S.H., Tembalang, Semaang Abstact. Lnea equaton system,
Penggerombolan Model Parameter Regresi dengan Error-Based Clustering
Penggerombolan Model Parameer Regres dengan Error-Based Cluserng 1 I Made Sumerajaya 2 Gus Adh Wbawa 3 I Gede Nyoman Mndra Jaya 1 Saf Pengajar Deparemen Sasa IPB 2,3 Mahsswa Pascasarjana Sasa IPB ABSTRAK
ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING
ANALISA SISTEM ANTRIAN MULTISERVER MULTIQUEUE MENGGUNAKAN METODE JOCKEYING Ewin Panggabean Pogam Sudi Teknik Infomaika STMIK Pelia Nusanaa Medan, Jl. Iskanda Muda No 1 Medan, Sumaea Uaa 20154, Indonesia
INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Kriminalitas di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vo.,., - -X Pn D- Pemodean Fao-Fao ang Memengauh Pesenase Kmnaas d Jawa Tmu dengan Pendeaan Reges Semaame Sne She Mega T Mana Dan I man Budanaa Juusan Sasa, Fauas Maemaa Dan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
PEMERINTAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN DAERAH KABUPATEN PACITAN : NOMOR 18 TAHUN 2001
I I PEMERINTAH KABUPATEN PACITAN PERATURAN DAERAH KABUPATEN PACITAN : NOMOR 18 TAHUN 2001 \ TENTANG PEMBERDAYAAN, PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN ADAT ISTIADAT DAN LEMBAGA ADAT DENGAN RAHMAT TAHUN YANG MAHA
BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,
ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II BESERTA SIMULASINYA
ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II BESERTA SIMULASINYA SKRIPSI Dajukan dalam Rangka Penyelesaan Sud Saa unuk Mencapa Gela Sajana Sans Oleh
ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE
PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE Dew Arfanty Azm, Dra.Madu Ratna,M.S. dan 3 Prof. Dr.
BAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC
Semnar Nasonal Ssem Informas Indonesa, - 4 Desember 03 SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC Suparman Penddan Maemaa FKIP UAD
SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM
rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: 2085-2347 SECURITY COSTRAIED UIT COMMITMET MEGGUAKA METODE FIREFLY ALGORITHM Too Dewanoro, Rony Seo Wbowo 2, Ad Suprjano 3 Jurusan Ten Elero, 2 Faulas Ten
BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)
BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang
HUBUNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) DAN SURPLUS PROCESS
HBNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCE DAN RPL PROCE Tohap Manuung Pogam sudi Maemaika FMIPA nivesias am Raulangi Jl Kampus nsa Manado, 955 Kis_on79@yahoocom ABTRAK uau analisis model coninous-ime
PERAMALAN DENGAN MODEL ARCH SKRIPSI
PERAMALAN DENGAN MODEL ARCH SKRIPSI Dajuan unu Memenuh Salah Sau Syara Memeroleh Gelar Sarjana Sans (S.S) Program Sud Maemaa Oleh: SUHARTINI NIM : 48 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS
Transien 1. Solusi umum persamaan gelombang. Contoh contoh Switch on kondisi unmatched. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 9 1
Tansien Slusi umum pesamaan gelmbang Cn cn Swic n kndisi unmaced pecabangan Mudik Alaydus, Uni. Mecu Buana, 008 Pesenasi 9 Pada pembaasan sebelumnya : pengandaikan sinyalyangyang amnis, aau kndisi sinyal
Peramalan Jumlah Wisatawan di Agrowisata Kusuma Batu Menggunakan Metode Analisis Spektral
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol., o., (Sep. 0) ISS: 30-98X A-40 Peramalan Jumlah Wsawan d Agrowsa Kusuma Bu Menggunaan Meode Analss Speral swul Maghfroh, Sr Suprap Har, ur Wahyunngsh Jurusan Mema, Faulas Mema
Jl. Prof. Dr.Hamka Air Tawar Padang, 25131, Telp. (0751)444648, Indonesia
Analisis Kovaiansi pada Rancangan Acak Lengkap dengan Peubah Pengiing Beganda Menggunakan Pendekaan Maiks Wimi Saika #1, Lufian Almash *, Yenni Kuniawai #3 # Mahemaics Depaemen Sae Univesiy of Padang Jl.
Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata
Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola
Pemodelan Anomali Magnetik Berbentuk Prisma Menggunakan Algoritma Genetika Antonius a, Yudha Arman a *, Joko Sampurno a
Pemodelan Anomal Magnet Berbentu Prsma Menggunaan Algortma Geneta Antonus a, Yudha Arman a *, Joo Sampurno a a Jurusan Fsa, FMIPA Unverstas Tanjungpura, Jalan Pro. Dr. Hadar Nawaw, Pontana, Indonesa *Emal
Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum
Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya
PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN
JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka
4. Hukum Dan Kaidah Rangkaian
Inroducon o rcu naly Tme Doman www.drhamblora.com. Huum Dan Kadah angaan.. Huum-Huum angaan Peerjaan anal erhadap uau rangaan lner yang parameernya deahu mencaup pemlhan en anal dan penenuan bearan eluaran
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Defns Parwsaa dan Wsaawan Parwsaa adalah slah yang dberan apabla seseorang wsaawan melauan perjalanan u sendr, aau dengan aa lan avas dan ejadan yang erjad ea seseorang pengunjung melauan
Teori perdagangan internasional. Meet 4 Hariyatno. Negara berkembang
Teoi pedagangan Mee 4 Haiyano Negaa bekembang Negaa bekembang = negaa dunia ke- =negaa belum maju (salvaoe :49 ) Cii negaa bekembang : ) Rendahnya pendapaan pekapia ) Tingginya angkaan keja diseko peanian
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMANSI SISTEM RADIO OVER FIBER ANTARA MENGGUNAKAN RADIO TO OPTIC DIRECT CONVERSION DAN IM/DD
3 AAISIS ERBADIGA EORMASI SISTEM RADIO OVER FIBER ATARA MEGGUAKA RADIO TO OTIC DIRECT COVERSIO DA Helm Seawan, Ena S Suges, Suwand 3 ogam Magse Ten Teleomunas, Juusan Ten Eleo, 3 ogam eulahan Dasa Umum,