SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM
|
|
- Susanti Darmali
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: SECURITY COSTRAIED UIT COMMITMET MEGGUAKA METODE FIREFLY ALGORITHM Too Dewanoro, Rony Seo Wbowo 2, Ad Suprjano 3 Jurusan Ten Elero, 2 Faulas Ten Indusr 3 Insu Tenolog Sepuluh opember (ITS oo.dewanoro2@mhs.ee.s.ac.d, 2 ronyseo@ee.s.ac.d, 3 adsup@ee.s.ac.d Absra Hasl un commen (UC memberan penjadwalan pembang haran unu operaor ssem enaga, amun, jadwal dar UC da menjamn bahwa daya aan mengalr dengan suses dar generaor e beban melalu ssem jarngan ransms. Oleh arena u, slah secury consraned un commmen (SCUC dperenalan unu mendefnsan UC. Tujuan uama dar maalah n adalah unu menenuan penjadwalan un pembang dengan oal baya mnmal. Baasan baasan pembangan, seper baasan permnaan beban, cadangan berpuar, baasan ramp up/down, baasan mnmun On/Off, baasan emanan egangan masng masng bus, dan baasan alran ap ap cabang u dperhungan pada maalah n. Unu menyelesaan permasalahan SCUC, sebuah bnary frefly algorhm (BFA dgunaan unu menyelesaan masalah uama un commmen dan real coded frefly algorhm (RCFA dgunaan unu menyelesaan permasalahan economc dspach dan opmal power flow. Usulan Algorma des pada ssem IEEE 30 bus dengan 6 generaor hermal. Hasl menunjuan bahwa oal baya dar SCUC lebh ngg sebesar $95,65 dbandngan dengan UC. Aan eap hasl penjadwalan dengan SCUC n memasan bahwa ssem dapa melayan permnaan beban secara laya dan aman. Kaa unc : secury consraned un commmen, frefly algorhm. endahuluan Un commmen (UC ddefnsan sebaga penjadwalan produs daya lsr yang dhaslan un pembang pada perode haran aau mngguan yang aan daang (pada perode erenu d masa daang dengan ujuan mendapaan baya eonoms pembangan. Banya penelan yang dlauan mengena masalah UC. Hal n dsebaban UC merupaan masalah yang penng dalam perencanaan operas janga-pende dar ssem enaga lsr. D ahun 940-an sampa dengan 970-an, suau meode dgunaan unu menyelesaan masalah UC. Meode n dsebu sebaga meode pemrograman neger campuran, dan berdasar aas dafar sala proras. Meode n meml elebhan pada esederhanaan dalam penyelesaannya ada ahun 980-an meode Branch dan Bound Algorhm dan meode Dynamc rogrammng daplasan unu menyelesaan masalah UC. Kedua meode n dapa menemuan solus yang opmal, unu jumlah un pembang yang ecl. Unu jumlah un pembang yang besar bsa dlauan dengan meode pendeaan Lagrangan Relaxaon. Meode n membuuhan wau penyelesaan yang lebh pende bla dbandngan dengan Dynamc rogrammng, aan eap meode n sanga sensf erhadap pengal B- Lagrange, sehngga dengan berambahnya pengal lagrange sul dcar solusnya. Sebuah pendeaan baru yang dsebu Sequenal Un Commmen dembangan unu menyempurnaan meode Lagrangan Relaxaon dan 2 meode Dynamc rogrammng. Meode n membuuhan dafar proras heursc unu mendapaan harga awal. Selan proras radsonal, meode n menyeles un yang palng mengunungan unu om pada bass operas eonoms dan permnaan ssem selama proses eras. Sebuah algorma opmsas un-unggal baru dajuan unu mengganan meode Dynamc programmng. Meode n menggunaan baasan mnmum up and down me un dan baasan cadangan dar ssem yang del unu menangan jadwal secara efsen, sehngga ruang penelan bsa dredus secara sgnfan, dan perhungan menjad lebh cepa. Baasan esembangan daya, baasan cadangan ssem, baasan mnmum up and down me, baasan level mnmum dan masmum pembangan dan baasan ramp rae dpermbangan. Dar berbaga penelan ersebu, hasl penjadwalan UC da menjamn bahwa daya yang dbangan aan berhasl mengalr dar generaor e beban melalu jarngan. Oleh arena u slah
2 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: Secury Consraned Un Commmen (SCUC dperenalan unu menuan UC. SCUC merupaan masalah opmsas pada ssem enaga yang besar. Dalam penyelesaannya dperluan suau meode meaheurs. Frefly Algorhm (FA merupaan salah sau meode opmsas meaheurs yang ernspras oleh ecerahan dar snar yang dpancaran oleh unang - unang. Dr. Xn She Yang dar Cambrdge Unversy berhasl mengembangan meode n. FA meml nga ehandalan dan efsens yang ngg dalam menyelesaan masalah nonlnear. ada maalah n FA dgunaan sebaga meode uama unu menyelesaan masalah SCUC 2. Secury Consraned Un Commmen & Frefly Algorhm 2. Secury Consraned Un Commmen Secara umum, fungs objef dar secury conraned un commmen (SCUC dapa drumusan sebaga beru: TC mn T F (,. I SU. I I SD. I I ( TC pada persamaan ( menyaaan baya oal operasonal unu un pembang selama T dar jam beroperas Adanya persyaraan operasonal, mnmalsas fungs objef daas harus memenuh baasan baasan beru: Kesembangan Daya Toal daya yang dhaslan pada seap jam harus sama dengan jumlah permnaan beban ap jam. I Load Mnmum On/Off (2 Mnmum on/off menunjuan bahwa un harus on/off unu sejumlah jam erenu, sebelum dapa dmaan aau dnyalaan embal. X on off ( MU dan X MD ( (3 Baasan embangan dan Ramp/up/down Secara pras oupu pembang dar generaor da dapa denuan seea anpa baasan. Jara pengoperasan unu semua un secara onlne dbaas baasan ramp rae selama ap jam., ( r mn (mn,, RD (4, ( r max (max,, _ RU (5 (6 ( r mn ( r max Cadangan Berpuar Unu operas yang handal, ssem lsr harus memperahanan apasas Megawa erenu sebaga cadangan berpuar. ada maalah n cadangan berpuar dplh 0% dar beban masmum (Searan & Smon. I (max Load Baasan eamanan V (mn V V (max SR dan (max (7 S S (8 Insal saus un pada awal perode penjadwalan harus dperhungan Keerangan : TC Toal Baya rodus F ( Fungs baya pembangan un dengan pada jam e T yang drumusan sebaga beru : F 2 (, a b *, c *, (9 Jumlah generaor T Inerval wau dalam Jam Oupu generaor pada jam I Saus On/Off un saa jam e, I = 0 ea Off, I = ea On SU Baya sar up un e saa SD Baya sar down un e saa Load ermnaan beban saa jam e on X Lama duras un menyala off X Lama duras un padam MU Mnmum nyala un MD Mnmum padam un (mn Mnmum pembangan un (max Masmum pembangan un RD Ramp up un RU Ramp Down un (r mn Mn. pembangan un - RD (r max Mas. pembangan un + RU SR Cadangan berpuar saa V Tegangan bus saa Lneflow saa S B-2
3 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: Frefly Algorhm Frefly Algorhm (FA, perama al dbenu dan dembangan oleh dr. Xn-She Yang pada ahun 2007 d cambrdge unversy. FA adalah suau mea-heursc algorma opmsas berbass pada populas yang ernpras oleh pergeraan unang-unang. Sama halnya dengan algorma SO yang memperbaru poss dengan cara memperbaru ecepaan, pada FA unang-unang aan bergera dar unang-unang yang sau menuju e unangunang lan yang meml nensas cahaya lebh erang. FA erdr dar sejumlah unang-unang dan berbaga macam nga ecerahan cahaya. ada penyelesaan un commmen jumlah unangunang n aan merepresenasan jumlah pembang yang ada pada suau ssem, sedangan nga ecerahannya merepresenasan fungs baya pembangan. ada seap eras aan dplh fungs fness erba sebaga masng-masng unang-unang dar suau populas dapa ddefnan pada persamaan (0, 2,..., m m frefly G, m bes. Sruur dar,..., (0 Seap elemen dar unang-unang e-m memodfas possnya e poss saa n jara Caresan aau Eucldean dar unu masng m Modfas poss dhung berdasaran persamaan (. f G( n G( m ( m ( n m m max mn ( rand 2 else pm m,.., n,.., Fungs araf frefly frefly ( drumusan melalu persamaan ( (2 2 ( r mn max e Unu menghaslan perbaan nla dengan onvergens algorma yang palng cepa dan eluar dar local opma dapa duls dalam persamaan (3. Besarnya dan ma dse dengan nla. Sedangan mempunya nla onsan sebesar mn 0,2 (Xn-She, Implemenas Meode FA unu SCUC ada permasalahan UC, anga 0 dan dgunaan unu mengdas bahwa saus un O/OFF. Sedangan algorma FA yang dgunaan pada dasarnya adalah sebuah algorma blangan real. Oleh arena u, beberapa modfas dperluan unu menangan masalah opmas odebner. Dalam Bnary Frefly Algorhm (BFA yang dusulan, nla, pada persamaan (0 hanya G m dperbolehan dengan nla 0 aau. Unu menenuan saus un bernla 0 aau, sebuah ambang baas harus denuan dengan nla eap. Apabla, > ambang maa saus un adalah, ja G m, < ambang maa saus un adalah 0. G m Ambang baas dapa dbua dengan range anara 0 hngga. Unu mencapa n umumnya menggunaan sebuah fungs sgmod f ( ' (4 exp( ' G, m G, m Algorma BFA merupaan meode yang aan dgunaan pada program uama dalam menyelesaan penjadwalan UC. BFA aan menenuan ombnas nyala-ma un pembang dalam beberapa renang wau erenu unu memenuh permnaan beban. Sedangan real coded frefly algorhm (RCFA dgunaan unu menyelesaan permasalahan secury consraned opmal power flow (SCOF. Langah-langah yang dsajan dalam maalah n erdapa pada gambar 3. (Terlampr. 3. Sraeg perbaan pada Bnary FA Seap al saus ommen unu seap nerval wau dbua secara aca aau ja poss parel dmodfas pelanggaran baasan mnmum up/down, dan baasan cadangan berpuar harus dpersa sebaga beru. Langah : Ja cadangan berpuar erpenuh. Lanjuan e langah 3. Ja da, Lanjuan e langah berunya. ( r mn p ma n p m mn e 2 ( rmn mn (3 Langah 2: Lauan nal Faor, dengan memberan nla baya yang ngg. r mn G ( p n, p 2 m, Langah 3: Ce baasan mnmum up/down pada masng masng un. Ja ada pelanggaran B-3
4 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: pada baasan mnmum up aau mnmum down, maa sema perbaan dlauan unu mengaas pelanggaran n. Cara yang dgunaan cuup sederhana, hanya dengan memasa nla loga seap al baasan MU aau MD dlanggar. Tng & Rao, (2006. Langah 4: Sraeg perbaan pada langah 3 aan mempengaruh baasan cadangan berpuar pada ssem. Ja baasan erpenuh maa solus danggap laya. Ja da e langah Sraeg perbaan pada Real Coded FA Seap al poss parel dmodfas oleh algorma FA, pelanggaran baasan apasas un pembang dan baasan lne harus dpersa sebaga beru: Langah : Ja daya yang dbangan dan baasan lne erpenuh lajuan e langah 3. Ja da, lanjuan e langah berunya. Langah 2: Lauan pnal faor, dengan memberan nla baya yang ngg. Langah 3: Selesa. 4. Hasl dan Analsa Smulas dlauan dengan program MATHLAB R200a menggunaan ompuer dengan spesfas Wndows 7 64-b Inel Core 5 2,4 GHz, 4GB RAM. Ssem yang dgunaan adalah ssem IEEE 30 bus dengan 6 generaor hermal. Fungs baya generaor, baya sar up, araers generaor dapa dlha pada Tabel 4., daa pembebanan ap jam erdapa pada Tabel 4.2. Sedangan seng dar frefly adalah sebaga beru: - opulas Frefly : 30 - Masmum Ieras : 50 - Dmens = ( Mas. Un : 6 - Alpha : 0, - Gamma : 0,02 - Beamn : 0,2 Unu mengeau efefas dar penjadwalan menggunaan SCUC, maa program djalanan dengan dua cara, perama smulas dlauan anpa baasan eamanan (UC Basa dan edua dengan baasan eamanan (SCUC. Dar smulas yang dlauan, hasl yang ddapaan unu penjadwalan UC dan SCUC dapa dlha pada abel 4.3 dan abel 4.4. Tabel 4.3 enjadwalan UC Un Jam Ke Tabel 4.4 enjadwalan SCUC Un Jam Ke erbedaan anara abel 4.3 dan abel 4.4 adalah erlea pada ombnas UC yang dhaslan, yang danda dengan huruf dcea ebal. Unu daya pembangan masng masng generaor ap jam besera oal baya produs yang dhaslan, dapa dla pada abel 4.5 dan abel 4.6. Tabel 4.5 Daya embangan dan Baya dar UC Jam Un (MW Toal Baya Ke ($ 72, , ,8 0 50, , ,4 0 49, ,0 769, ,4 7,0 47, ,4 836, ,3 73,5 48, ,0 897,6 6 20,3 72,2 47, ,2 853,87 7 0, 67,4 44, ,7 756, ,5 58,4 40, ,9 630,4 9 72,6 53,4 38, ,4 554, ,2 49,4 34, ,6 447,53 45,9 40,6 33, ,0 409,3 2 54,0 46, 35, ,5 446,62 Toal 7939,74 B-4
5 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: Tabel 4.6 Daya embangan dan Baya SCUC Jam Un (MW Toal Baya Ke ($ 72, , ,7 0 49, , ,7 0 47, ,3 836, ,9 69,6 44, ,4 027, ,2 72,7 46, ,9 886, ,7 68,7 44, ,0 843, ,8 57,4 38,3 0 29,8 32,4 956, ,9 50,0 34,4 0 29,7 24,8 640, ,6 42, 3,0 0 25,6 23,3 537, ,8 36,7 27,9 0 22,9 6,4 432,70 5,8 37,2 25,2 0 7,4 6,8 385, ,5 39,6 28,2 0 8, 7,3 426,40 Toal 835,39 Berdasaran hasl smulas daas, dapa a peroleh perbandngan anara penjadwalan UC dan SCUC sebaga beru: Tabel 4.7 Hasl erbandngan roblem TC ($ UC 7939,74 SCUC 835,39 Selsh 95,65 5. Kesmpulan dan Saran C, Crsopher Colombus dan Sshaj. Smon (202: Hybrd arcle Swarm Approach for Secury Consraned Un Commmen, Inda, Inernaonal Conference on Compung, Elecroncs and Elecrcal Technology [ICCEET]. K. Chandrasearan dan Sshaj. Smon (203: Bnary Real Coded Frefly Algorhm for Solvng Un Commmen roblem, Inda, Elsever nc, pp alan, Lhaoumyngyong dan arnj Damrongulamjorn, (2008: A ew Approch for Solvng Un Commmen roblem by Adapve arcle Swarm Opmzaon, German, IEEE Trans. ower App. Sys appala, Venaa Swaroop dan Erlch, Isvan (2008: A ew Approch for Solvng Un Commmen roblem by Adapve arcle Swarm Opmzaon, German, IEEE Trans. ower App. Sys T. O. Tng dan M. V. C Rao (2006: A ovel Approach for Un Commmen roblem va an Effecve Hybrd arcle Swarm Opmzaon, Hong Kong, IEEE Trans. On ower App. Sys Vol.2, o. Xn-She Yang (2009: Frefly Algorhm for Mulmodal Opmzaon, n: sochasc Algorhms: foundaons and Aplcaons, London, SAGA Lecure oes n Compuer scences, Vol. 5792, pp Maalah n memperenalan sebuah meode frefly algorhm dalam menyelesaan permasalahan secury consraned un commmen. Algorma sudah des pada ssem IEEE 30 Bus dengan 6 generaor ermal selama perode beban 2 jam. Hasl menunjuan bahwa meode n mampu dgunaan unu menyelesaan permasalahan SCUC. Toal baya produs yang lebh ngg sebesar $95,65 adalah sebaga onseues dar permasalahan n namun nla n memasan bahwa ssem dapa melayan permnaan beban secara laya dan aman. Unu dapa mengeahu performa dar usulan algorma n sebanya dlauan pembandng dengan meode algorma meaeurs yang lan sera dapa menambahan case lan semsal ea erjad ongens ssem. enambahan meode opmas dbagan sub problem (losses mungn dperluan agar program lebh mendea nla yang sesungguhnya. Dafar usaa: A, J Wood dan B. F. Wollenberg (996: ower generaon, operaon and conrol, ew Yor, Wley. B-5
6 rosdng SETIA 206 olen eger Malang Volume 8 ISS: Gambar 3. Flowcar Frefly Algorma unu SCUC Tabel 4. Daa Karaers Generaor Daa Un Un 2 Un 3 Un 4 Un 5 Un 6 max (MW mn (MW α 0, ,075 0,0625 0, ,025 0,025 β 2,75 3, γ Mn Up (hrs Mn Down (hrs Ramp Up Ramp Down Ho Sar Cos Cold Sar Cos Inal Saus Tabel 4.2 Daya embebanan selama 2 jam Jam e Beban (MW 66,0 96,0 229,0 267,0 283,4 272,0 246,0 23,0 92,0 6,0 47,0 60,0 B-6
Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
Lebih terperinciPenggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali
Penggunaan Meode Modfed Un Decommmen (MUD) unuk Penjadwalan Un-Un Pembangk Pada Ssem Kelsrkan Jawa - Bal Ars Her Andrawan,2, Onoseno Penangsang ) Jurusan Teknk Elekro TS, Surabaya 60, ndonesa 2) Jurusan
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog X Program Sud MMT-TS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGGUNAAN METODE MODFED UNT DECOMMTMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNT-UNT PEMBANGKT PADA SSTEM KELSTRKAN JAWA - BAL
Lebih terperinciPenempatan Optimal Sensor Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk State Estimation Pada Sistem Distribusi Surabaya
JURNL TEKNIK POMITS Vol 2, No 1, (214) 1 Penempaan Opmal Sensor Dengan Meode Parcle Swarm Opmzaon (PSO) Unu Sae Esmaon Pada Ssem Dsrbus Surabaya j Dharma, Onoseno Penangsang, Rony Seo Wbowo Jurusan Ten
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE
TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE Fan Puspasar 201 16019 Program Sud Magser Maemaa Faulas Maemaa dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Tenolog Bandung
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR
Penerapan PID Predcve Ar-Rao Conroller Pada Mesn Mobl Msubsh Type 4G63 Unu Memnmuman Ems Gas Buang Oleh Hendre Angga P 10 105 03 PRESENTASI TUGAS AKHIR Mesn-mesn oomof saa n dunu unu menghaslan performa
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciBAB 3 PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET
BAB PENYELESAIAN NUMERIK MODEL ADVEKSI-DISPERSI DENGAN IMPLEMENTASI SPREADSHEET MENGENAI METODE NUMERIK Persoalan yang melbaan model maemaa banya munul dalam berbaga lmu pengeahuan seper halnya dalam asus
Lebih terperinciE-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear
E-boo Sasa Gras... Sascal Daa Anals Uj Asums Klas Regres Lnear Pada penulsan enang Regres Lnear n, penuls aan memberan bahasan mengena Uj Asums Klas epada para pembaca unu memberan pemahaman dan solus
Lebih terperinciU J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
Lebih terperinciBAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciPemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., ( 337-3 (3-9X Prn D-7 Pemodelan Indes Pembangunan Gender dengan Pendeaan Regres Nonparamer Splne d Indonesa Nurul Fajryyah dan I Nyoman Budanara Jurusan Sasa, Faulas
Lebih terperinciPenerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (24) ISSN: 2337-3539 (23-927 Prn) A-28 Penerapan Meode Fler Kalman Dalam Perbaan Hasl Preds Cuaca Dengan Meode ARIMA Tomy Kurnawan, Luman Hanaf, dan Erna Aprlan
Lebih terperinciSIMULASI PERGERAKAN TRAJECTORY PLANNING PADA ROBOT LENGAN ANTHROPOMORPHIC. Moh. Imam Afandi
SIMUASI ERGERAKAN TRAJECTOR ANNING ADA ROBOT ENGAN ANTHROOMORHIC Moh Imam Afand usl KIM-II, Kawasan usppe Serpong, Tangerang 54 INTISARI Robo lengan yang mampu bergera secara oomas membuuhan suau ssem
Lebih terperinciSimulasi Dampak Peningkatan Demand terhadap Energi Listrik dalam Pemodelan Pengoperasian Waduk Kaskade
Hadhardaja, Vol. 11 No. 1 d. Januar 004 urnal TEKNIK SIPIL Smulas Dampa Penngaan Demand erhadap Energ Lsr dalam Pemodelan Pengoperasan Wadu Kasade Iwan K. Hadhardaja 1) Eva Vannya Marha ) Indramo Soearno
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata
Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola
Lebih terperinciKONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI MODEL
21 BAB IV SIMULASI MODEL Pada bagian ini aan diunjuan simulasi model melalui pendeaan numeri dengan menggunaan ala banu peranga luna Mahemaica. Oleh arena iu dienuan nilai-nilai parameer seperi yang disajian
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciZullaikah 1 dan Sutimin 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang Semarang
MODEL PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA DENGAN CARRYING CAPACITY BERGANTUNG WAKTU Zullaah dan Sumn, Jurusan Maemaa FMIPA Unversas Dponegoro Jl Prof H Soedaro, SH, Tembalang Semarang Absrac In
Lebih terperinci( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
Lebih terperinciPERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciJumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
Lebih terperinciKombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial
96 Vol. 3, No., 96-, Januar 7 Kombnas Penasran Model Lag Terdsrbus Dengan Espeas Adapf Dan Penyesuaan Parsal Adawaya Rangu Absra Dalam menasr Model Lag Terdsrbus, masalah yang mungn erjad adalah da adanya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciBAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
Lebih terperinciANALISIS EVOLUSI MATRIK ASAL TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPRESENTASI MATRIK
ANAII EVOUI MATRIK AA TUJUAN (MAT) MENGGUNAKAN METODE GRAFIK REPREENTAI MATRIK Tas an Junaed Absra Mar Asal Tujuan (MAT) sebaga salah sau benu nformas pola perjalanan mempunya peranan yang sanga penng
Lebih terperinciBenyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA HEURISTIK UNTUK PENYELESAIAN DYNAMIC PICK UP AND DELIVERY PROBLEM WITH TIME WINDOWS (DPDPTW) UNTUK PENYEDIA JASA CITY - COURIER
PENGEMBANGAN ALGORITMA HEURISTIK UNTUK PENYELESAIAN DYNAMIC PICK UP AND DELIVERY PROBLEM WITH TIME WINDOWS (DPDPTW) UNTUK PENYEDIA JASA CITY - COURIER Fr Karuna Ran 1, Ahmad Rusdansyah 2 1) Sascal and
Lebih terperinciKINETIKA REAKSI HOMOGEN SISTEM BATCH
KINETIK REKSI HOMOGEN SISTEM BTH SISTEM REKTOR BTH OLUME TETP REKSI SEDERHN (SERH/IREERSIBEL Beberapa sisem reasi sederhana yang disajian di sini: Reasi ireversibel unimoleuler berorde-sau Reasi ireversibel
Lebih terperinci( ) r( t) 0 : tingkat pertumbuhan populasi x
III PEMODELAN Model Perumbuan Koninu Terbaasnya sumber-sumber penyoong (ruang, air, maanan, dll) menyebaban populasi dibaasi ole suau daya duung lingungan Perumbuan populasi lamba laun aan menurun dan
Lebih terperinciUJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST
Vol. 7. No. 3, 36-44, Desember 004, ISSN : 1410-8518 UJI LINEARITAS DATA TIME SERIES DENGAN RESET TEST Budi Warsio, Dwi Ispriyani Jurusan Maemaia FMIPA Universias Diponegoro Absra Tulisan ini membahas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
Lebih terperinciPENGARUH PENGGUNAAN METODE POWER DAN TRUNCATED POWER PADA PCA-PART UNTUK INISIALISASI K-MEANS ABSTRACT
Semnar Nasonal Sans & Tenolog V Lembaga Penelan Unversas Lampung PENGARUH PENGGUNAAN METODE POWER DAN TRUNCATED POWER PADA PCA-PART UNTUK INISIALISASI K-MEANS Ere Sadewo 1, Muhammad Mashur 2, dan Al Rdho
Lebih terperinci4. VALIDITAS DAN RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EVALUASI
4. ALIDITAS DA RELIABILITAS DALAM MEMBUAT EALUASI Tujuan : Seelah mempelajari modul ini mahasiswa mampu membua ala evaluasi bau unu program pembelajaran Evaluasi pembelajaran adalah ahap ahir dalam prosedur
Lebih terperinciHidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG
Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciPENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciVI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar
VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr
Lebih terperinciINVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Lebih terperinci' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER
ILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DEGA TIGKAT BUGA BERUBAH BERDASARKA FORMULA FISHER Devs Apranda, Johannes Kho, Sg Sugaro Mahasswa rogram S Maemaka Dosen Jurusan Maemaka Fakulas Maemaka dan Ilmu engeahuan
Lebih terperinciFUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)
Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Economic Dispatch Pembangkit Menggunakan Metode Lagrange dan CFPSO
91 Analss Perbandngan Economc Dspatch Pembangt Menggunaan Metode Lagrange dan CFPSO Kharudn Syah, Harry Soeotjo Dachlan, Rn Nur Hasanah, dan Mahfudz Shdq Abstra -Pada pengoperasan pembangt tenaga lstr,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini aan diemuaan beberapa onsep dasar yang beraian dengan analisis runun wau, dianaranya onsep enang esasioneran, fungsi auoorelasi dan fungsi auoorelasi parsial, macam-macam
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tnjauan Pusaka.. Uj Keseragaman Daa Tujuan uama pengukuran uj keseragaman daa adalah unuk mendapakan da yang seragam. Kedak seragaman daa dapa daang anpa dsadar, maka dperlukan suau
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lebih terperinci! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
Lebih terperinciUnit Commitment dengan Kekangan Keandalan Menggunakan Algoritme Genetika Mempertimbangkan Ketidakpastian Beban
JNTETI Vol. 5 No. 4 November 206 34 Un Commmen dengan Kekangan Keandalan Menggunakan Algorme Geneka Mempermbangkan Kedakpasan Beban Sarya Sasongko Pramono Had 2 Danar Rzk Wayan 3 Absrac Un commmen problem
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Poensi sumberdaya perikanan, salah saunya dapa dimanfaakan melalui usaha budidaya ikan mas. Budidaya ikan mas yang erus berkembang di masyaraka, kegiaan budidaya
Lebih terperinci(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN PERATURAN DAERA KABUPATEN PACTAN NOMOR 25 TAHUN 2007 TENTANG ORGAN DAN KEPEGAWAAN PERUSAHAAN DAERAH AR MNUM j KABUPATEN
Lebih terperinciBAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
Lebih terperinciBab II TINJAUAN PUSTAKA II.1 aransi II.1.1 Klasifikasi Garansi
Bab II TINJAUAN USTAKA ada bab n aan dbaha onep eor dan meode yang yang dgunaan dalam pengembangan model raeg layanan garan unu produ dengan pola penggunaan nermen Konep dan eor erebu erdr aa Sub bab II
Lebih terperinciIII FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING
7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang
Lebih terperinci\ DANA ALOKASI DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
y BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN : NOMOR 55" TAHUN 20 ; TENTANG \ DANA ALOKAS DESA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN, Menmbang : a. bahwa dalam rangka penngkaan penyelenggaraan pemernahan,
Lebih terperinciModel Suku Bunga Multinomial 4. Danang Teguh Qoyyimi *, Dedi Rosadi 2.
ROSIDING ISBN: 978-979-6353-3- Model Suu Bunga Mulnomal 4 S-5 Danang Teguh Qoyym *, Ded Rosad Jurusan Maemaa FMIA Unversas Gadah Mada *qoyym@ugm.ac.d Maalah n adalah merupaan pengembangan dar model suu
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
44 BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 4.1 Analisis Sisem ang berjalan Analisis Sisem adalah penguraian dari suau sisem Informasi ke dalam bagian-bagian, komponen-komponen, dengan maksud unuk mendefenisikan
Lebih terperinciBAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
Lebih terperinciKresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinci4. Hukum Dan Kaidah Rangkaian
Inroducon o rcu naly Tme Doman www.drhamblora.com. Huum Dan Kadah angaan.. Huum-Huum angaan Peerjaan anal erhadap uau rangaan lner yang parameernya deahu mencaup pemlhan en anal dan penenuan bearan eluaran
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciModifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat
Vol. 14, No. 1, 46-53, Jul 2017 Modfkas Penaksr Robus dalam Pelabelan Ouler Mulvara Erna Tr Herdan Absrak Ouler adalah suau observas yang polanya dak mengku mayoras daa. Ouler dalam kasus mulvara sanga
Lebih terperinciPengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov
Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hdden Markov Wwen Wdyasu Teknk Elekro, Fakulas Sans dan Teknolog, Unversas Sanaa Dharma Emal: wwen@usd.ac.d Absrak Aksara Pallawa aau kadangkala duls sebaga Pallava
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciPenggerombolan Model Parameter Regresi dengan Error-Based Clustering
Penggerombolan Model Parameer Regres dengan Error-Based Cluserng 1 I Made Sumerajaya 2 Gus Adh Wbawa 3 I Gede Nyoman Mndra Jaya 1 Saf Pengajar Deparemen Sasa IPB 2,3 Mahsswa Pascasarjana Sasa IPB ABSTRAK
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik
6 BAB LANDASAN TEORI. Model Persedaan.. Model Deermnsk Model Deermnsk adalah model yang menganggap nla-nla parameer elah dkeahu dengan pas. Model n dbedakan menjad dua: a. Deermnsk Sas. D dalam model n
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya
III. METODE PENELITIAN A. Meode Dasar Peneliian Meode yang digunakan dalam peneliian ini adalah meode kuaniaif, yang digunakan unuk mengeahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya usaha melipui biaya
Lebih terperinciOptimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
Lebih terperinciOptimasi Baru Program Linear Multi Objektif Dengan Simplex LP Untuk Perencanaan Produksi
JURNA INFORMATIKA, Vol.4 No.2 September 27, pp. 222~229 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 222 Optmas Baru Program near Mult Objetf Dengan Smplex P Untu Perencanaan Produs Maxs Ary Am BSI Bandung e-mal:
Lebih terperinciPerbandingan Masalah Optimasi TSP dengan Menggunakan Algoritma Ant Colony dan Jaringan Hopfield
Perbandngan Masalah Optmas TSP dengan Menggunaan Algortma Ant Colony dan Jarngan Hopfeld 1 Yulan, Moh.Isa Irawan, dan 3 Mardljah 1,, 3 Jurusan Matemata, Insttut Tenolog Sepuluh Noember Kampus ITS, Surabaya
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Analisis Kelompok
BAB II TORI DASAR II.. Analss Kelompo Istlah analss elompo pertama al dperenalan oleh Tryon (939). Ia memperenalan beberapa metode untu mengelompoan obye yang meml esamaan araterst (statsoft, 004). Kesamaan
Lebih terperinciKOMBINASI INERTIA WEIGHT DAN CONSTRICTION FACTOR PADA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION SEBAGAI SOLUSI PEMBANGKITAN EKONOMIS PADA SISTEM TENAGA IEEE 26 BUS
ISSN 1412 3762 http://jurnal.up.edu/electrans ELECTRANS, VOL.12, NO.2, SEPTEMBER 2013, 151-160 KOMBINASI INERTIA WEIGHT DAN CONSTRICTION FACTOR PADA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION SEBAGAI SOLUSI PEMBANGKITAN
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN EORI. njauan Pusaka.. Peramalan Peramalan (forecasng) merupakan ala banu yang penng dalam perencanaan yang efekf dan efsen khususnya dalam bdang ekonom. Dalam organsas modern mengeahu keadaan
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciMETODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND
METODE OPTIMASI SELEKSI FITUR DENGAN ALGORITMA FAST BRANCH AND BOUND Rully Soelaman, Suc Hatnng Rn dan Dana Purwtasar Faultas Tenolog Informas, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, 60, Indonesa
Lebih terperinciBab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
Lebih terperinciNILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA
Jurnal Ilmu Maemaka dan Terapan Desember 015 Volume 9 Nomor Hal. 97 10 NILAI TOTAL TAK TERATUR TOTAL DARI GABUNGAN TERPISAH GRAF RODA DAN GRAF BUKU SEGITIGA R. D. S. Rahangmean 1, M. I. Tlukay, F. Y. Rumlawang,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciAdaptive PI Controller Berbasis Bat Algorithm (BA) dan Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Kontrol Kecepatan Permanent Magnet Synchronous Motor
113 Adapve PI Conroller Berbass Ba Algorhm (BA) dan Exreme earnng Machne (EM) Unuk Konrol Kecepaan Permanen Magne Synchronous Moor (PMSM) Margo Pujanara 1), Muhammad Abdllah 2) 1, 2) Jurusan Teknk Elekro,
Lebih terperinciOptimisasi Operasi Sistem Tenaga Listrik dengan Konstrain Kapabilitas Operasi Generator dan Kestabilan Steady State Global
Optmsas Operas Sstem Tenaga Lstr dengan Konstran Kapabltas Operas Generator dan Kestablan Steady State Global Johny Custer,, Indar Chaerah Gunadn, Ontoseno Penangsang 3, Ad Soeprjanto 4,,3,4 Jurusan Ten
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinci