Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
|
|
|
- Lanny Darmali
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan dar waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegaan aau sekumpulan hasl observas yang daur dan ddapa menuru uruan kronologs waku, msalnya perkembangan produks, harga barang, hasl penjualan, jumlah penduduk, dll. Analss daa berkala memungknkan ka unuk mengeahu perkembangan suau/beberapa kejadan sera pengaruhnya/hubunganya erhadap kejadan lan. Dengan daa berkala ka dapa membua ramalan berdasarkan gars regres aau gars rend. Daa berkala erdr dar komponen-komponen, sehngga dengan analss daa berkala ka dapa mengeahu masng-masng komponen aau bahkan menghlangkan suau/beberapa komponen. Karena ada pengaruh dar komponen, daa berkala selalu mengalam perubahanperubahan, sehngga apabla dbua grafk akan menunjukkan adanya flukuas. 8. Komponen Daa Berkala Ada empa komponen gerak/varas daa berkala, yau : 1. Gerak Jangka Panjang aau Trend Trend melukskan gerak daa berkala selama jangka waku yang panjang/cukup lama. Gerak n mencermnkan sfa konnuas aau keadaan yang serba erus dar waku ke waku selama jangka waku ersebu. Karena sfa konnuas n, maka rend danggap sebaga gerak sabl dan menunjukkan arah perkembangan secara umum (kecenderungan menak/menurun). Gambar 1. Trend Lner Nak Gambar. Trend Lner Turun Trend sanga berguna unuk membua peramalan (forecasng) yang merupakan perkraan unuk masa depan yang dperlukanbag perencanaan. Trend dbedakan menjad dua jens, yakn : a. Trend Lner mengku pola gars lurus ( = a + b ) b. Trend Non Lner mengku pola lengkung (parabola, eksponensal, logarma, dll).. Gerak Skls Gerak skls adalah gerak/varas jangka panjang d sekar gars rend (emponya lebh pendek). Gerak skls erjad berulang-ulang namun dak perlu perodc, arnya bsa berulang seelah jangka waku erenu aau bsa juga dak berulang dalam jangka waku yang sama. Perkembangan perekonoman yang urun nak d sekar rend dan Busness Cycles adalah conoh gerak skls. Gerak skls melukskan erjadnya empa fase kejadan dalam jangka waku erenu, yakn kemajuan, kemunduran, depres dan pemulhan. Prod : AKE dan KAT 5
2 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8 (nla/kuoa) (1) () () (1) (4) (4) (3) Gars Trend Keerangan : (1) Kemajuan () Kemunduran (3) Depres (4) Pemulhan (3) Gerak skls (sekar rend) Gambar 3. Gerak Skls (waku) 3. Gerak Musman Gerak musman erjad lebh eraur dbandngkan gerak skls dan bersfa lengkap, basanya selama sau ahun kalender. Gerak n berpola eap dar waku ke waku. Facor uama yang menyebabkan gerak n adalah klm dan kebasaan. 4. Gerak Ireguler aau Fakor Resdu (Gerak Tak Teraur) Gerak n bersfa sporads/dak eraur dan sul dkuasa. Perang, bencana alam, mogok dan kekacauan adalah beberapa fakor yang erkenal yang bsa menyebabkan gerak n erjad. Dengan adanya pengaruh ersebu, maka gerak reguler sul unuk dlukskan dalam suau model. 8.3 Meode Umum Unuk Mengurakan Keempa Komponen Daa Berkala Unuk keperluan analss, akan dambl sebuah model yang menyaakan pengaruh keempa komponen erhadap daa yang dsebu model mulplkaf. Hasl bulanan serng danggap sebaga produk dar keempa komponen u, sehngga dperoleh model (8.1) = T S M R (8.1) dengan : T = Trend S = Gerak Skls M = Gerak Musman R = Gerak Ireguler/Resdu Sedangkan unuk daa ahunan gerak musman basanya dak ercermn dalam oal ahunan aau raa-raa bulanan ap ahun, sehngga modelnya menjad : = T S R (8.) Jka model (8.) dbag dengan pengaruh rend (T) maka modelnya menjad : = S R (8.3) Model n merupakan pengaruh gabungan anara komponen skls dan resdu. Selan model mulplkaf ada juga yang dnamakan model adf, dengan analog yang sama maka dperoleh model berku : - Hasl Bulanan : = T + S + M + R (8.4) - Hasl Tahunan : = T + S + R (8.5) Prod : AKE dan KAT 53
3 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB Analss Trend Lner Persamaan rend lner adalah = a + b (8.6) Berku adalah beberapa cara unuk menenukan persamaan rend lner : 1. Meode Tangan Bebas Langkah-langkah : 1. Bua sumbu daar dan sumbu egak, dmana menyaakan varabel waku (ahun, bulan, dll) dan menyaakan varabel yang akan danalss (nla daa berkalanya).. Bua dagram pencar dar koordna (,). 3. Tark gars yang dapa mewakl aau palng dak mendeka semua k koordna yang membenuk dagram pencar ersebu. 4. Jka gars yang erbenuk bergerak d sekar gars lurus, maka cukup alasan unuk menenukan bahwa rend yang erbenuk adalah rend lner. Sedangkan apabla gars yang erbenuk cenderung lengkung, maka rend yang erbenuk adalah rend non lner. Caaan : cara menark gars rend dengan meode angan bebas adalah cara ermudah, namun bersfa subjekf. Conoh 8.1. Berku adalah daa mengena hasl penjualan (juaan rupah) d sebuah perusahaan X selama perode 10 ahun. Tabel 1. Hasl Penjualan Perusahaan X Perode Tahun Tahun Hasl Penjualan Tahun Hasl Penjualan Tenukan gars rend unuk daa ersebu dengan meode angan bebas! Caaan : Daa Rekaan Sumbu daar = ahun Sumbu egak = hasl penjualan Hasl Penjualan () Tahun ( ) Gambar 4. Dagram Pencar Hasl Penjualan Terhadap Tahun Dar dagram d sampng erlha bahwa gars rend yang dark cenderung mengku gars lurus, sehnggga dapa dkaakan bahwa rend hasl penjualan perusahaan X selama perode 10 ahun berbenuk rend lner nak.. Meode Seengah Raa-raa (Sem Raa-raa) Cara n merupakan cara yang palng mudah dalam menenukan persamaan rend lner berdasarkan perhungan daa berkala. Langkah-langkah : 1. Daa berkala dbag menjad bagan, masng-masng harus mempunya banyak daa yang sama. Jka banyak daa ganjl, maka daa yang palng engah dak dku serakan dalam perhungan aau dmasukkan dalam bagan ersebu. Prod : AKE dan KAT 54
4 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8. Unuk seap bagan dhung raa-raanya, sehngga erdapa dua buah nla sumbu egak ( 1 dan ). Sedangkan unuk sumbu daar ( 1 dan ) denukan berdasarkan waku (ahun) yang palng engah unuk seap bagan. Sehngga dperoleh dua nla koordna ( 1, 1) dan (, ). 3. Lukskan dua nla koordna pada grafk, lalu hubungkan. Gars yang dperoleh merupakan rend yang akan dcar persamaannya. 4. Masukkan dua nla koordna pada persamaan = a + b, sehngga akan dperoleh persamaan. 5. Tenukan nla koefsen a dan b dengan cara elmnas dan subsus. Conoh 8.. Unuk kasus pada conoh 1. Tenukan persamaan rend lner dengan meode seengah raa-raa! Karena banyak daa genap (10 ahun), maka seap bagan mempunya 5 buah daa. Tahun () Hasl Penjualan () bagan 1 raa-raa 1 = (, ) bagan raa-raa = (, ) Masukan nla koordna pada persamaan = a + b Hasl Penjualan () Unuk (, ) (1) 30 Unuk (, ) () 5 Selanjunya lakukan elmnas dan subsus unuk 0 memperoleh nla a dan b Tahun () Gambar 5. Perkraan Gars Trend Sehngga persamaan rend lnernya adalah = + Dar persamaan rend dperoleh b =, arnya hasl penjualan dperkrakan akan sebesar seap ahun. Dengan menggunakan persamaan rend ersebu ka bsa memperkrakan berapa hasl penjualan pada ahun 008, yau dengan memasukkan nla ahun pada persamaan ersebu, sehngga dperoleh : = 008 = + ( x 008) = unuk ahun 008 dperkrakan hasl penjualan mencapa Rp. Prod : AKE dan KAT 55
5 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8 3. Meode Kuadra Terkecl Meode kuadra erkecl menghendak jumlah kuadra penympangan anara nla sebenarnya dan nla aksran yang dperoleh dar rend mencapa harga erkecl. Penenuan persamaan rend lner = a + b dengan meode kuadra erkecl, agar lebh mudah dgunakan cara kodng/sand. Unuk varabel waku (ahun) dransformaskan menjad blangan-blangan berku :, -4, -3, -, -1, 0, 1,, 3, 4, jka banyak ahun ganjl., -7, -5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, jka banyak ahun genap. Secara umum, jka m adalah ahun medan (ahun yang palng engah) maka ransformas dgunakan rumus berku : jka banyak ahun genap, dmana jka banyak ahun ganjl dan m menyaakan ahun ke-. Nla koefsen a dan b denukan dengan rumus : a (8.7) b (8.8) n dengan : m = nla daa berkala pada ahun-ahun yang dkeahu n = banyak ahun = kodng ahun (ahun yang sudah dransformas) Conoh 8.3. (banyak ahun ganjl) Berku adalah jumlah produks barang (un) d perusahaan selama perode 13 ahun. Tabel. Jumlah Produks Barang Perusahaan Perode Tahun Tahun Jumlah Produks Caaan : Daa Rekaan Tenukan persamaan rend lner unuk daa ersebu! (n = 13) Karena banyak ahun ganjl, maka ahun dransformaskan menjad, -3, -, -1, 0, 1,, 3, Dengan m = (ahun medan), ransformas yang dgunakan adalah dperoleh Tabel 3. Perhungan Persamaan Trend Lner Dengan Meode Kuadra Terkecl (Tahun Ganjl) Tahun Jumlah Produks ( ) Kodng ( ) Jumlah Prod : AKE dan KAT 56
6 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// a n b Sask Bsns : BAB 8 Sehngga persamaan rend lnernya adalah = +. Dar persamaan rend dperoleh b =, arnya jumlah produks dperkrakan akan sebesar seap ahun. Dengan menggunakan persamaan rend ersebu ka bsa memperkrakan berapa jumlah produks pada ahun 010, yau dengan memasukkan nla kodng ahun unuk ahun 010 pada persamaan ersebu. Kodng ahun 010 adalah 010 = = = + ( x ) = unuk ahun 010 dperkrakan jumlah produks mencapa un barang. Conoh 8.4. (banyak ahun genap) Dar conoh 8.. enukan persamaan rend dengan menggunakan meode kuadra erkecl! Karena banyak ahun genap, maka ahun dransformaskan menjad, -5, -3, -1, 1, 3, 5, Dengan m = (ahun medan) maka ransformas yang dgunakan adalah sehngga dperoleh : (n = 10) a Tabel 4. Perhungan Persamaan Trend Lner Dengan Meode Kuadra Terkecl (Tahun Genap) n Tahun Hasl Penjualan ( ) Kodng ( ) Jumlah b Sehngga persamaan rend lnernya adalah = +. Dar persamaan rend dperoleh b =, arnya hasl penjualan dperkrakan akan sebesar seap ahun. Dengan menggunakan persamaan rend ersebu ka bsa memperkrakan berapa hasl penjualan pada ahun 008, yau dengan memasukkan nla kodng ahun unuk ahun 008 pada persamaan ersebu. Kodng ahun 008 adalah (008 ) = = = + ( x ) = unuk ahun 008 dperkrakan hasl penjualan mencapa Prod : AKE dan KAT 57
7 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB Analss Trend Non Lner Meode kuadra erkecl dak hanya dgunakan unuk menenukan persamaan rend lner, eap juga dapa dgunakan unuk menenukan persamaan rend non lner. Berku adalah beberapa persamaan rend non lner : a. Trend Parabola Kuadrak (pangka dua) Persamaan rend : = a + b + c (8.9) Dengan menggunakan cara kodng, nla koefsen a, b dan c dcar dengan menyelesakan ga ssem persamaan berku : na c (8.10) b a c (8.11) (8.1) 4 Conoh 8.5 Daa mengena angka kelahran per 1000 penduduk daerah Z selama 9 ahun : Tabel 5. Angka Kelahran Penduduk Daerah Z Perode Tahun Tahun Angka Kelahran 5,0 3,7 1,3 18,5 16,9 17,6 19,5 3,6 4,0 Caaan : Daa Rekaan Bualah persamaan rendnya! (n = 9) Unuk mengeahu apakah k pencar dar daa ersebu berpola lurus aau lengkung, maka ka harus menggambarkan dagram pencarnya erlebh dahulu. Angka Kelahran () Tahun () Gambar 6. Dagram Pencar Angka Kelahran Dar dagram dsampng erlha bahwa k-k cenderung membenuk pola lengkung (pola parabola kuadrak). Maka ka dapa menenukan rendnya dengan menggunakan persamaan rend parabola kuadrak. Karena banyak ahun ganjl, maka ahun dransformaskan menjad, -3, -, -1, 0, 1,, 3, Dengan m = (ahun medan), ransformas yang dgunakan adalah dperoleh : Tabel 6. Perhungan Persamaan Trend Parabola Kuadrak Tahun Angka Kelahran ( ) Kodng ( ) , ,1 13,3 00 1, ,6 85, , ,5 18, , , ,6 17, , , ,8 1, Jumlah 190, , Prod : AKE dan KAT 58
8 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8 Dengan menggunakan rumus (8.10), (8.11) dan (8.1) dperoleh 3 persamaan berku : (1) () (3) Selesakan persamaan () unuk memperoleh b () Selanjunya persamaan (1) dan (3) dgunakan unuk mengelmnas a (1) (3) Subsus c unuk memperoleh nla a (1) Sehngga rend parabola kuadraknya adalah = b. Trend Parabola Kubk (pangka ga) Persamaan rend : = a + b + c + d 3 (8.13) Dengan menggunakan cara kodng, nla koefsen a, b, c dan d dcar dengan menyelesakan empa ssem persamaan berku : na c (8.14) 4 b d 4 a c b d (8.15) (8.16) (8.17) c. Trend Eksponensal dan Logarma Persamaan rend eksponensal : = a b (8.18) Persamaan rend logarma : log = log a + log b (8.19) Msalkan : log a = A log b = B log = Maka persamaan (8.19) menjad = A + B rend sem lner Sehngga nla A dan B dhung dengan rumus : A ' log a n log n (8.0) ' log B log b (8.1) Prod : AKE dan KAT 59
9 Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp:// Sask Bsns : BAB 8 Conoh 8.6 Berku adalah daa mengena jumlah penduduk (per 1000) d koa A selama perode 10 ahun. Tabel 7. Jumlah Penduduk D Koa A Perode Tahun Tahun Jumlah Penduduk () 65,1 83,1 86,8 339,4 407,6 407,5 457,1 435,7 586,9 604,6 Bualah persamaan rend eksponensal dan rend logarmanya! (n = 10) Karena banyak ahun genap, maka ahun dransformaskan menjad, -5, -3, -1, 1, 3, 5, Dengan m = (ahun medan) maka ransformas yang dgunakan adalah sehngga dperoleh : (n = 10) Tabel 7. Perhungan Persamaan Eksponensal Dan Logarman Tahun Jumlah Penduduk ( ) Kodng ( ) log log ,1-9 81,4-1, ,1-7 49,45-17, ,8-5 5,46-1, ,4-3 9,53-7, ,6-1 1,61 -, ,5 1 1,61, ,1 3 9,66 7, ,7 5 5,64 13, ,9 7 49,77 19, ,6 9 81,78 5,0 Jumlah 4073, ,93 6,77 Dengan menggunakan rumus (8.0) dan (8.1) dperoleh log log a a = anlog ( ) = n log log b b = anlog ( ) = Sehngga persamaan rend logarmanya adalah log = + Sedangkan persamaan rend eksponennya adalah x Prod : AKE dan KAT 60
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI
BAB ETROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUYI Model Markov Tersembuny (Hdden Markov Model, MMT) elah banyak daplkaskan dalam berbaga bdang seper pelafalan bahasa (speeh reognon) dan klasfkas (luserng).
( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)
8 Raaan poserornya adalah E m x ò (, ) f ( x) m f x m f f m ddm (32) Dalam obseras basanya dgunakan banyak daa klam. Msalkan saja erdr dar grup daa klam dengan masng-masng grup ke unuk seap, 2,..., yang
9. TEKNIK PENGINTEGRALAN
9. TEKNIK PENGINTEGRALAN 9. Inegral Parsal Formula Inegral Parsal : Cara : plh u yang urunannya lebh sederhana Conoh : Hung u dv uv v du e d msal u =, maka du=d dv e d v e d e sehngga e d e e d e e C INF8
BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C Oleh : Ir. A.achman Hasbuan dan Naemah Mubarakah, ST . Persamaan Dferensal Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dar suau persamaan dferensal orde sau adalah:
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
BAB II LANDASAN TEORI
5 BAB II LANDASAN TEORI Pada bab n akan dbahas beberapa eor dasar yang kelak akan dgunakan dalam penurunan formula penenuan harga Asan Opon, bak secara analk pada Bab III maupun secara numerk pada Bab
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode penaksran parameer pada persamaan smulan yau meode Three Sage Leas Square (3SLS. Sebelum djelaskan lebh lanju
PENERAPAN MODEL GSTAR(1,1) UNTUK DATA CURAH HUJAN
Bulen Ilmah Mah. Sa. dan Terapannya (Bmaser) Volume 6, o. 03 (017), hal 159 166. PEERAPA MODEL GSTAR(1,1) UTUK DATA CURAH HUJA Ism Adam, Dadan Kusnandar, Hendra Perdana ITISARI Model Generalzed Space Tme
Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif
Regres Dummy D bdang ekonom dak semua nformas dapa dukur secara kuanaf Peubah dummy dgunakan unuk memperoleh nformas yang bersfa kualaf Conoh pada daa cross secon: Gender: sebaga penenu jumlah pendapaan
KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan
KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,
PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR
B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon
Analisis Jalur / Path Analysis
Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode
BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT Sebagamana elah dsnggung pada bab sebelumnya, salah sau meode robus unuk mendeeks penclan (ouler) dalam analss komponen uama robus yau meode Mnmum Covarance Deermnan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tnjauan Pusaka.. Uj Keseragaman Daa Tujuan uama pengukuran uj keseragaman daa adalah unuk mendapakan da yang seragam. Kedak seragaman daa dapa daang anpa dsadar, maka dperlukan suau
APLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a
APLIKASI STRUKTUR GRUP ANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI Mujash a a Program Sud Maemaka Jurusan Tadrs Fakulas Tarbah IAIN Walsongo Jl. Prof. Dr. Hamka Kampus II Ngalan Semarang
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN EORI. njauan Pusaka.. Peramalan Peramalan (forecasng) merupakan ala banu yang penng dalam perencanaan yang efekf dan efsen khususnya dalam bdang ekonom. Dalam organsas modern mengeahu keadaan
PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG
INDEPT, Vol., No. 3, Okober 01 ISSN 087 945 PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Samsul Budaro, ST., MT Dosen Teap Teknk Indusr, Wakl Dekan III akulas Teknk, Unversas
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas analisis deret waktu, diagram kontrol Shewhart, Average Run Length
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pendahuluan Dalam enulsan maer okok dar skrs n derlukan beberaa eor-eor yang mendukung, yang menjad uraan okok ada bab n Uraan dmula dengan membahas analss dere waku, dagram konrol
Penerapan Statistika Nonparametrik dengan Metode Brown-Mood pada Regresi Linier Berganda
Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Me 6 ISSN 85-789 Penerapan Saska Nonparamerk dengan Meode Brown-Mood pada Regres Lner Berganda Applcaon of Nonparamerc Sascs, wh Brown-Mood Mehod on Mulple Lnear Regresson
PERBAIKAN ASUMSI KLASIK
BAHAN AJAR EKONOMETRI AGUS TRI BASUKI UNIVERSITAS MUHAMMADIAH OGAAKARTA PERBAIKAN ASUMSI KLASIK 6.. Mulkolnearas Jka model ka mengandung mulkolneras yang serus yakn korelas yang ngg anar varabel ndependen,
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
BAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Peramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Prn) D-36 Peramalan Penjualan eda Moor Tap Jens d Wlayah Surabaya dan Blar dengan Model ARIMA Box-Jenkns dan Vecor Auoregressve (VAR) Ade
BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS Mra Puspasar, Snggh Sapad, Dana Puspasar Absraks PT Ulam Tba Halm merupakan salah sau ndusr mnuman serbuk d Indonesa, dmana
Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan
1. Mistar A. BESARAN DAN SATUAN
A. BESARAN DAN SATUAN Teor Sngka : D dalam Fska gejala alam dama melalu pengukuran. Pengukuran adalah membandngkan suau besaran dengan besaran sejens yang dsepaka sebaga paokan (sandar). Besaran adalah
BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
( L ). Matriks varians kovarians dari
LIVIA PUSPA T 677 9.3 METODE KOMPONEN UTAMA Informas yang dbuuhkan daam eknk komponen uama suau daa ddapa dar marks varans kovarans, aau marks koreasnya. Meode komponen uama n, beruuan unuk menaksr parameer
! BUPATI PACriAN j PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 18 TAHUN 2013
! BUPAT PACrAN j PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 18 TAHUN 2013 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN LAPORAN DEWAN PENGAWAS BADAN LAYANAN UMUM DAERAH PADA RUMAH SAKT UMUM DAERAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN
BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
BAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal
Hdden Markov Model Oleh : Frdanza, urul Gusran dan Akmal Dosen Jurusan Maemaka FMIPA Unversas Padjadjaran Jl. Raya Bandung Sumedang Km 2, Janangor, Jawa Bara elp. / Fax : 022 7794696 Absrak Hdden Markov
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor
ANaISIS - TANSIEN. Kapasor dalam angkaan D Sebuah kapasor akan ermua bla erhubung ke sumber egangan dc seper yang dperlhakan pada Gambar. Pada Gambar (a), kapasor dak bermuaan yau pla A dan pla B mempunya
NILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER
ILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DEGA TIGKAT BUGA BERUBAH BERDASARKA FORMULA FISHER Devs Apranda, Johannes Kho, Sg Sugaro Mahasswa rogram S Maemaka Dosen Jurusan Maemaka Fakulas Maemaka dan Ilmu engeahuan
BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
FISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
PROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENGAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMPOK PADA PROSES YULE- FURRY. Samsuryadi
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMUTER Vol. 4. No. - Agusus ISSN : 4-858 ROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMOK ADA ROSES YULE- FURRY Samsuryad Jurusan Maemaka FMIA Unversas Srwaya
BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN 3. Meode Penelan Meode penelan yang dgunakan dalam penelan n adalah meode deskrpf anals. Wnarno Surakhmad (990:40) mengemukakan bahwa meode deskrpf mempunya cr-cr sebaga berku:.
Perbandingan Metoda Formulasi Intensitas Hujan untuk Kawasan Hulu Daerah Aliran Sungai
Perbandngan Meoda Formulas nensas Hujan unuk Kawasan Hulu Daerah Alran Sunga (Dmua pada Jurnal Journal Geograf GEA Vol. 5 No. Okober 5) ndramo Soekarno 1) Dede Rohma ) Absrak Kajan dlakukan unuk memperoleh
3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Pengumpulan Data 3.3 Pengolahan dan Analisis Data Analisis catch per unit effort
3 METODE PENELITIAN 3. Waku dan Tempa Peneliian Peneliian dilaksanakan selama dua bulan dari bulan Agusus sampai Sepember 2008. Tempa yang dadikan obyek peneliian adalah Pelabuhan Perikanan Nusanara (PPN)
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
BAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
' PERATURAN BUPATI PACITAN I NOMOR 4 TAHUN 2012 PEMBERIAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESIN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH KABUPATEN PACITAN
j BUPAT PACTAN ' PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 4 TAHUN 2012 TENTANG PEMBERAN BANTUAN PERALATAN DAN/ATAU MESN BAG NDUSTR KECL DAN MENENGAH KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )
ANALISIS APLIKASI PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA-BALI DENGAN MENGGUNAKAN UNIT COMMITMENT, UNIT DECOMMITMENT DAN MODIFIED UNIT DECOMMITMENT Oleh: Ars Her Andrawan (07000)
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. mempunyai efek menekan atau menghentikan suatu proses biokimia di dalam
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Anibioik 2.1.1 Defenisi Anibioik adalah segolongan senyawa, baik alami maupun sineik, yang mempunyai efek menekan aau menghenikan suau proses biokimia di dalam organisme, khususnya
x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
ANALISIS DATA DERET BERKALA DENGAN METODE TREND SEKULER UNTUK MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK MISKIN JAWA BARAT
ANALISIS DATA DERET BERKALA DENGAN METODE TREND SEKULER UNTUK MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK MISKIN JAWA BARAT ANALSIS OF TIME SERIES USING SECULAR TREND METHOD TO DETERMINE POPULATION GROWTH MODEL
BAB II LANDASAN TEORI
Landasan Teor 6 BAB II LADASA TEORI. PERAMALA PERMITAA Peramalan adalah suau proses dalam menggunakan daa hsores yang elah dmlk unuk dproyekskan ke dalam suau model dan menggunakan model n unuk memperkrakan
Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Ekonomi Kertajaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4 No. (05) 33-350 (30-9X Prn) D-3 Peramalan Jumlah Penumpang Kerea Ap Kelas Ekonom Keraaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS Ilaf Andala dan Irhamah Jurusan Saska Fakulas Maemaka
Kajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR
JURAL TEKK POT Vol, o, (0) -6 Kajan odel arkov Waku Dskr Unuk Penyebaran Penyak enular Pada odel Epdemk R Rafqaul Hasanah, Laksm Pra Wardhan, uhud Wahyud Jurusan aemaka, Fakulas PA, nsu Teknolog epuluh
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Simp DF Crear r (unregisered versin) hp://www.simppdf.cm Saisik Bisnis : BAB 7 V. ANGKA NDEKS 7.1 Angka erbandingan, Angka Relaif, Angka ndeks Angka erbandingan merupakan suau bilangan yang diperleh
III. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
APLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER (CONTOH KASUS DI G. KELUD)
Alkas Iners Non Lner Dengan Pendekaan Lner Unuk Menenukan Hosener Conoh Kasus d G. Kelud) Cece Sulaeman) APLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER CONTOH KASUS DI
Bab 5 Penaksiran Fungsi Permintaan. Ekonomi Manajerial Manajemen
Bab 5 Penaksiran Fungsi Perminaan 1 Ekonomi Manajerial Manajemen Peranyaan Umum Tenang Perminaan Seberapa besar penerimaan perusahaan akan berubah seelah adanya peningkaan harga? Berapa banyak produk yang
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
3 Kondisi Fisik Dermaga A I Pelabuhan Palembang
Bab 3 3 Konds Fsk Dermaga A I Pelabuhan Palembang Penanganan Kerusakan Dermaga Sud Kasus Dermaga A I Pelabuhan Palembang 3.1 Pengolahan Daa Pasang Suru 3.1.1 Meode Leas Square Meode n menjelaskan bahwa
PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1
PENDUGAAN SAISIK AREA KECIL DENGAN MEODE EMPIRICAL CONSRAINED AYES Ksmann Jurusan Penddkan Maemaka FMIPA Unversas Neger Yogyakara Absrak Meode emprcal ayes (E merupakan meode yang lebh aplkaf pada pendugaan
BUPAH PAOTAN PERATURAN BUPATI PACITAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAIAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH
r BUPAH PAOTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 30 TAHUN 2013 TENTANG TATA CARA PENYESUAAN ANGGARAN PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA! BUPAT PACTAN, Menglnga a. bahwa guna kelancaran
Faradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR
15 BAB III MODEL PERTUMBUHA EKOOMI DUA SEKTOR 3.1 Aum dan oa Model perumbuhan dua ekor n merupakan model perumbuhan dengan dua komod yang dhalkan, yau barang modal dan barang konum. Kedua barang n dproduk
USING THE PAST TO PREDICT THE FUTURE WORKSHOP ANALISIS RESIKO UNTUK BISNIS
USING THE PAST TO PREDICT THE FUTURE WORKSHOP ANALISIS RESIKO UNTUK BISNIS Oleh : Maman Seawan, SE, MT 28 29 Sepember 2004 PROGRAM PENGEMBANGAN KOMPETENSI BISNIS DIVISI PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN BISNIS
MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-X (GSTAR-X) DALAM MERAMALKAN PRODUKSI KELAPA SAWIT
Bulen Ilmah Mah. Sa. dan Terapannya (Bmaser) Volume 07, No. (018), hal 85 9. MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-X (GSTAR-X) DALAM MERAMALKAN PRODUKSI KELAPA SAWIT Felca Kurna Kusuma Wra Pur, Dadan
BAB 2 TINJAUAN TEORI
7 BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik
6 BAB LANDASAN TEORI. Model Persedaan.. Model Deermnsk Model Deermnsk adalah model yang menganggap nla-nla parameer elah dkeahu dengan pas. Model n dbedakan menjad dua: a. Deermnsk Sas. D dalam model n
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI oleh: RILA DWI RAHMAWATI NIM: 0350050 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN PERATURAN DAERA KABUPATEN PACTAN NOMOR 25 TAHUN 2007 TENTANG ORGAN DAN KEPEGAWAAN PERUSAHAAN DAERAH AR MNUM j KABUPATEN
Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak
BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (2)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (016) 337-350 (301-98X Prn) D-17 Analss Kurva Survval Kaplan Meer pada Pasen HIV/AIDS dengan Anrerovral Therapy (ART) d RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaen Mojokero
PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /
KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.
Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215) 2337-352 (231-928X Prn) D151 Analss Survval pada Pasen Pendera Sndrom Koroner Aku d RSUD Dr. Soeomo Surabaya Tahun 213 Menggunakan Regres Cox Proporonal Hazard
BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
45 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Spesfkas Model Berdasarkan ujuan penelan seper dsebukan dalam bab pendahuluan maka ada dua hal mendasar yang akan del yau pengaruh volalas nla ukar rl erhadap volalas
Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan
Opma Model Invenory Deermnk unuk Permnaan Menak dan Baya Pemeanan Konan Dana Purwaar, Rully Soelaman, Fr Qona Fakula Teknolog Informa, Inu Teknolog Sepulu Nopember, Surabaya E-mal : rully@-by.edu Abrak