BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA"

Transkripsi

1 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem teaga lstrk secara umum terdr dar tga kompoe utama atu pusat pembagkt, trasms, da dstrbus beba [3]. usat embagkt Trasms Dstrbus Beba Gambar.1 embaga sstem teaga lstrk secara umum Trasms lstrk meghubugka pusat pembagkt dega sstem dstrbus. usat pembagkt dalam sstem teaga lstk terdr dar beberapa ut pembagkt ag kerap kal tersebar luas pada pelaaa terkoeks tersebut. Ut pembagkt terdr dar berbaga macam pembagkt sesua dega masuka eerg prmer pembagkt tersebut. Eerg prmer ag dguaka atara la batubara, paas bum, uklr, ar, gas, mak, matahar, da sebagaa. Masg-masg jes eerg prmer memlk harga ag bervaras, utuk tu perlu dlakuka pegoperasa pembagkt-pembagkt sehgga dapat bekerja terus-meerus dalam memeuh kebutuha beba. Dalam pegoperasa sstem teaga lstrk sagat perlu dperhatka tga aspek petg sebaga berkut: 1. Ekoom (Ecoom). Keamaa (Securt) 3. Kualtas (ualt) Operas ekooms ag dmaksud tdak sekadar memaksmalka pegoperasa pembagkt-pembagkt ag baa operasa murah amu juga harus mejagaa agar tdak melewat batasa keamaa da kualtas sstem. Sstem bekerja ama apabla sstem dapat bertaha terhadap gaggua tak terduga tapa 4 Uverstas Sumatera Utara

2 5 meebabka terjada pemadama pada ss kosume. Sstem dsebut memlk kualtas ag bak apabla sstem tersebut memlk kemampua utuk memberka pelaaa dega tegaga da frekues ag sesua stadar. Ekoom Kualtas Keamaa Gambar. Aspek ag dperhatka dalam operas sstem teaga lstrk ada pelaksaaa pegedala operas sstem teaga lstrk, uruta prortas dar ketga aspek ag harus dperhatka sepert ag telah d jelaska datas bsa berubah-ubah tergatug pada kods real tme. ada saat terjad gaggua, maka keamaa adalah prortas utama sedagka mutu da ekoom bukalah hal ag utama. Demka juga pada saat keamaa da mutu sudah bagus, maka selajuta ekoom harus dprortaska. Efses pada proses produks teaga lstk dapat dukur dar tgkat baa ag dguaka utuk membagktka teaga lstrk tersebut. Dalam pecapaa proses produks ag efse dguaka metode alra daa ewto raphso da ecoomc dspatch dalam pedekata fugs baa ag optmal tersebut... Model Ut embagkt es geerator ag umum dguaka dalam pembagkta sstem teaga adalah geerator skro. Sela daa aktf (MW), geerator skro juga memproduks daa reaktf (Mar). Kedua jes daa ag dbagktka tersebut memlk batasa operas sesua desa geeratora. Sela tu, ut-ut pembagkt juga memlk cost fucto ag meataka besar baa ag dkeluarka terhadap keluara daa ag dbagktka. 5 Uverstas Sumatera Utara

3 6 Dalam OF, pusat pembagkt merupaka peumbag terbesar dalam memeuh aspek keekoomsa operas sstem teaga, karea baa baha bakar pada pembagkt-pembagkt tersebut merupaka kompoe terbesar dalam baa peedaa teaga lstrk. Ada dua karakterstk pembagkt ag dguaka sebaga dasar perhtuga OF, ak [5] : - Heat-rate (H) = Btu per hour heat put to the ut Mbtu h - Fuel Cost (F) = $ per hour put to the ut for fuel $ h Besar la fuel cost F tersebut bergatug pada besar daa ag dbagktkaa. Semak besar daa ag dbagktka, maka la F juga semak besar. Basaa kedua baga tersebut memlk hubuga ag tdak lear. Setap pembagkt memlk betuk kurva F terhadap output ag berbedabeda da dslah masalah tetag koordas pembagkt berasal. Berhubug karea setap pembagkt memlk karakterstk ag berbeda, maka perlu dlakuka aalss pembagkt maa ag murah da maa ag mahal sehgga operas sstem teaga ag ekooms dapat tercapa. emmala baa pembagkta dega memlh pembagkt murah utuk beroperas belum aka cukup bla tdak melhat keadaa salura da beba. egoperasa pembagkt juga harus melhat dampaka terhadap keadaa salura da beba ak batasa salura trasms da letak beba tersebut. Semak jauh beba dar pusat pembagkt maka rug-rug salura trasms da drop tegaga aka semak besar..3. Salura Trasms Salura trasms berfugs utuk mealurka teaga lstrk dar pusatpusat pembagkt ke pusat-pusat beba (gardu duk). Secara umum, kapastas salura trasms dketahu melalu level tegaga salura tersebut. Namu dalam pegoperasaa, karakterstk salura trasms tersebut harus dketahu secara rc agar susut tegaga, rug-rug daa, da kapastas salura (kemampua hatar arus) tu tdak melaggar batasa-batasa pegoperasa. Faktor-faktor 6 Uverstas Sumatera Utara

4 7 tersebut dpegaruh oleh parameter salura trasms atu resstas, duktas, kapastas da koduktas. Keempat parameter tergatug pada jes koduktor ag dguaka da kofguras salura trasms tu sedr [6] esstas esstas () adalah peebab utama dar terjada rug-rug daa (power loss) pada salura trasms. ug-rug daa ag dhaslka atu berupa paas. esstas suatu peghatar drumuska dega [6] :...(.1) I dmaa (Ω/m) merupaka resstas efektf pada peghatar, Δ (Watt) merupaka rug daa pada salura da I (Ampere) merupaka arus rms. esstas efektf suatu peghatar dpegaruh oleh jes arus ag megalr pada peghatar da kostruks dar peghatar tersebut. Nla resstas efektf suatu jes peghatar aka berbeda jka peghatar dguaka pada sstem dega arus AC da jka dguaka pada sstem dega arus DC, ak terkat dega dstrbus arus pada peghatar. ka arus dasumska terdstrbus merata pada peghatar maka resstas tersebut dsebut sebaga resstas DC. ka arus dasumska tdak terdstrbus merata, maka resstas tersebut dsebut sebaga resstas AC. esstas dc dberka oleh rumus d bawah l 0 (Ω)...(.) A dmaa, ρ = resstvtas peghatar (ohm-meter l = pajag koduktor (m) A = luas peampag koduktor (m ).3.. Iduktas Iduktas pada salura trasms merupaka akbat dar adaa meda maget ag mucul d sektar peghatar ag dalr arus. ersamaa ag petg utuk duktas per fasa dar salura tga-fasa ragkaa tuggal adalah sebaga berkut [6]: 7 Uverstas Sumatera Utara

5 8 7 Deq L 10 l (H/m per fasa)...(.3) Ds dmaa, D eq = rata-rata geometrs dar ketga jarak pada salura tdak smetrs D s = GM peghatar Nla D eq ddapatka dega perhtuga ag megacu pada susua peghatar pada salura. Nla GM suatu jes peghatar spesfk utuk tap jesa. ka tap fase haa terdr dar suatu peghatar, maka la GM ag terdapat pada katalog peghatar dapat lagsug dguaka. Tetap jka peghatar utuk tap fase adalah peghatar berkas, maka harus dguaka la GM peggat sesua dega kofguras peghatar berkas tersebut Kapastas Kapastas pada salura trasms dakbatka oleh perbedaa potesal atar peghatar pada salura trasms. Semak tgg level tegaga suatu salura trasms, maka kapastas salura tersebut semak dperhtugka. Demka juga dega jarak salura trasms, semak jauh salura, maka la kapastas semak dperhtugka [6]. Kapastas atara dua peghatar pada salura dua kawat ddefeska sebaga muata pada peghatar tu per ut beda potesal datara keduaa. Dalam betuk persamaa, kapastas per satua pajag salura adalah q C (F/m)...(.4) v dmaa q adalah muata pada salura dalam coloumb per meter da v adalah beda potesal atara kedua peghatar dalam volt. Kapastas ke etral d rumuska sebaga berkut: C k Ca Cb (F/m ke etral)...(.5) l( D / r) dmaa, C = kapastas ke etral (F/m) k = permtvtas relatf (F/m) r = jar-jar luar peghatar (m) D = Kerapata fluks lstrk (C/m ) 8 Uverstas Sumatera Utara

6 9.3.4 Koduktas Koduktas (B) atar peghatar serta peghatar dega taah meebabka arus bocor (leakage curret) pada solator salura overhead da ag melalu solas kabel. Namu dalam kods rla, kebocora pada solator salura overhead sagat kecl sehgga dapat dabaka, sedagka koduktas atar peghatar basaa daggap sama dega ol [6]..4. epresetas Salura Berdasarka pajag salura ag dmodelka, ragkaa ekvale utuk represetas salura trasms dbag mejad tga, atu salura trasms jarak pedek ak dega pajag salura kurag dar 80 km, salura trasms jarak meegah ak dega pajag salura km, da salura trasms jarak pajag ak dega pajag salura lebh dar 40 km [6] Salura Trasms edek agkaa ekvale salura trasms pedek sepert pada Gambar.3 dapat d selesaka dega perhtuga ragkaa arus bolak-balk basa [6]. IS + Z = + jωl + I s load - Gambar.3 agkaa Ekvale Salura Trasms edek - ada ragkaa ekvale trasms pedek, admtas shut dabaka. Karea tdak terdapat cabag paralel (shut), arus pada ujug-ujug pegrma da peerma aka sama besara da I s = I (Ampere)...(.6) Dmaa I s da I merupaka arus pada ujug pegrm da ujug peerma.tegaga pada ujug pegrma adalah s = + I Z (volt)...(.7) 9 Uverstas Sumatera Utara

7 10 Dmaa Z adalah zl, atu mpedas ser keseluruha salura da s da merupaka tegaga salura terhadap etral pada ujug pegrma da ujug peerma..4.. Salura Trasms arak Meegah Salura trasms jarak meegah sepert pada Gambar.4 dmodelka dega memasukka admtas shuta. Admtas shut d s merupaka kapastas mur [6]. Utuk medapatka suatu rumus utuk s kta lhat bahwa arus dalam kapastas pada ujug peerma adalah Y/ da arus dalam cabag ser adalah I + Y/. S S Y I ZY 1 Z ZI... (.8)... (.9) I S + Z = + jωl + I s Y/ Y/ load - - Gambar.4 agkaa Ekvale Salura Trasms arak Meegah.4.3. Salura Trasms arak auh erhtuga parameter salura trasms megguaka perhtuga salura trasms jarak pajag lebh serg dguaka karea hasl ag dperoleh lebh akurat [6]. ada perhtuga salura trasms pajag, parameter, L da C tdak daggap sebaga lumped parameter (tertumpuk), tetap daggap sebaga la ag ata dega arta bahwa la-la tersebut tersebar d sepajag salura (dstrbuted parameter). 10 Uverstas Sumatera Utara

8 11 Salura trasms memlk memlk empat parameter la ag dguaka dalam perhtuga arus da tegaga d ss pegrm da peerma. Dalam salura trasms berlaku : I S S A C B D I... (.10) Sedagka perhtuga parameter-parameter tersebut d atas adalah sebaga berkut : A D cosh l... (.11) B Z C sh l... (.1) sh l C... (.13) Z C Bak maupu Z c kedua-duaa merupaka blaga kompleks. Dmaa merupaka kostata rambata da Z c merupaka mpedas karakterstk. Dar persamaa datas, maka dapat dperoleh peelesaa, S, I, da I S sebaga suku-sukua. S A BI cosh l Z sh l I... (.14) C I S sh l C DI cosh l I... (.15) Z C Nla tegaga pada persamaa d atas adalah tegaga salura ke etral (le to eutral voltage) da la arus adalah arus salura. Dar persamaa d atas, maka dapat dketahu pegaruh parameter trasms terhadap la tegaga da arus bak dar sumber maupu peerma.5. Beba Beba merupaka baga ag dlaa oleh sstem teaga [6]. Daa ag dbagktka pusat-pusat pembagkt kemuda dsalurka agar dapat sampa ke ttk-ttk beba. Daa ag dterma beba ak daa aktf () da daa reaktf (). Daa tersebut dusahaka memlk tegaga ag tdak jauh dar ratg tegaga a, agar tdak merusak peralata-peralata atau beba-beba tersebut. 11 Uverstas Sumatera Utara

9 1.6. Stud Alra Daa ermasalaha alra beba atau alra daa dmaksud utuk medapatka ttk operas ag stabl pada sstem keteaga lstrka. Stud alra daa secara rut dguaka pada perecaaa, cotrol da pegoperasa sstem keteaga lstrka sebaga perecaaa pegembaga kedepaa. Stud alra daa merupaka sebuah solus pada sstem teaga dega operas ag bersfat stats. Secara umum stud alra daa dguaka utuk medapatka [7-8]: 1. Alra daa pada salura. Tegaga bus da tegaga sstem 3. Efek perubaha pada kofguras srkut da peambaha srkut baru pada sstem pembebaa. 4. Kods sstem pembebaa ag optmal 5. ug pada sstem ag optmal 6. egatura tab pada trafo utuk pegoperasa ag ekooms 7. Kemugka melakuka perbaka pada sebuah sstem ag sudah ada dega megubah ukura kabel da tegaga pada sstem. 8. Efek -phase da keaka kuadratk tegaga pada sstem pembebaa. Solus proses alra daa memlk dua tahap. ertama da merupaka satu hal petg ag bertujua utuk mecar tegaga kompleks pada seluruh bus, utuk tekk aalss kovesoal pada srkut ag lear tdak dapat dmafaatka. I merupaka kosekues pada daa kompleks. Step kedua merupaka peghtuga besara alra daa aktf da reaktf, rug tembaga da la-la Tpe Bus pada Stud Alra Daa Bus pada sebuah sstem jarga keteaga lstrka umuma terbag mejad tga kategor atu geerator bus, load bus (bus beba), da slack bus, da masg-masg memlk spesfkas sepert Besara tegaga, Sudut phasa tegaga ϕ, Daa aktf atau daa sebeara, Daa reaktf [8-9]. Spesfkas pada setap bus atara la: 1. Geerator bus (oltage Cotrol Bus) 1 Uverstas Sumatera Utara

10 13 Bus serg juga dsebut sebaga bus. Melalu bus, daa aktf dar geerator ag dbutuhka beba dsupla dega besar ag tetap (MW tertetu) da la magtudo tegaga ag juga tetap. Geerator pada bus dkotrol tegagaa supaa berla tetap melalu ekstas meda dega megguaka Automatc oltage egulator (A). Dalam stud alra daa, keluara dar bus adalah besara Mar ag dbagktka oleh geerator ag melekat padaa da besar sudut tegagaa. Dalam keataa, basaa kta aka megaggap - Bus sebaga Geerator Bus karea geerator memlk kemampua megubah-ubah (varabel) daa reaktfa, utuk mejaga agar besar tegaga d busa tetap.. Bus Beba Bus serg juga dsebut sebaga bus. ada bus haa terdapat beba saja (tapa geerator). arameter ag dketahu pada bus adalah besar la daa aktf (; MW) da la daa reaktf (; Mar) ag merupaka besar dar beba tersebut. Dalam stud alra daa, la ag dcar pada bus jes adalah besar magtudo tegaga da sudut tegagaa. 3. Slack bus atau Swg bus Dalam perhtuga alra daa, slack bus dalam sebuah sstem haa satu, dmaa besar da sudut tegaga dketahu/dtetuka. Daa aktf da reaktfa tdak dketahu. Bus ag dplh sebaga slack bus harus mempua sumber daa aktf da reaktf. Hal karea daa ag djekska ke bus harus bsa berubah-ubah agar ddapat solus dalam sstem teaga lstrk. lha terbak utuk slack bus memerluka pegalama dalam sstem ag daalss (basaa ada lebh dar satu bus ag memlk sumber daa aktf da reaktf). Sfat dar sebuah solus serg dpegaruh oleh pemlha slack bus. Slack bus juga serg dsebut sebaga eferece bus. Arta, bus la dbadgka properta terhadap referece bus. Oleh sebab lah, salah satu tps utuk memula perhtuga load flow, basaa dlakuka dega member la tegaga da besar suduta dega 1 0 p.u., atau ag dsebut sebaga flat start. Flat start dlakuka dega asums, la tegaga da sudut pada bus la ag aka dcar, laa tdak aka jauh-jauh dar 1 0 p.u. 13 Uverstas Sumatera Utara

11 14 Bus basaa terhubug ke pusat pembagkt dega kapastas terbesar. ada stud alra daa, geerator pada swg bus aka memeuh segala kekuraga daa pada sstem. Melalu stud alra daa, pada bus aka dperoleh besar la daa aktf (MW) da (Mar) ag dbagktka oleh geerator ag melekat padaa..6.. ermodela utuk Stud Alra Daa Kompoe-kompoe dar suatu sstem teaga lstrk pada umuma terdr dar pusat pembagkt, dalam hal ag dgambarka adalah geeratora., trasformator daa, salura trasms, kodesator skro arus stats, alat pegama (pemutus daa da rela-rela) da beba ag terdr dar beba damk da beba stats [8]. Semua kompoe sstem teaga salg terterkoeks melalu bus ag berbeda-beda. ermodela sstem utuk sstem trasms tga bus dapat d tujuka pada Gambar.5. Gambar.5 Sstem Trasms tga Bus Impedas salura meghubugka bus 1, da 3 dotaska dega Z 1, Z 3, da Z 31. Salura admttas dotaska dega 1,, da 31. Total suspectas kapastf pada bus dtujukka dega 10, 0, 30. Dega meerapka hukum krchoff maka ddapatka arus pada masgmasg bus sebaga berkut. I 1 = ( 1 - ) 1 + ( 1-3 ) 1... (.16) I = 0 + ( 1 ) 3 + ( - 3 ) 3... (.17) I 3 = ( 3 1 ) 31 + ( 3 - ) (.18) Dar matrk, 14 Uverstas Sumatera Utara

12 15 I I I (.19) Dmaa, 11 = (.0) = (.1) 33 = (.) Sehgga, I I I (.3) Metode Newto-aphso erhtuga alra daa dselesaka dega cara teras. Ada beberapa metode ag dguaka dalam perhtuga alra daa ak atara la metode Gauss-Sedel, fast decouple, da Newto-aphso. Metode Newto-aphso serg dguaka dalam perhtuga alra daa karea dega metode, teras ag dlakuka relatf lebh cepat koverge saat daplkaska pada program komputer [7-8]. Daa semu pada sstem teaga lstrk drumuska sebaga : S j I * = 1,,3,...,... (.4) dega : S = daa semu pada bus (A) = daa aktf pada bus (Watt) = daa reaktf pada bus (ar) = tegaga pada bus I = arus pada bus ka dubah mejad betuk kompleks kojuget, maka persamaaa mejad : - j = * I... (.5) Da, 15 Uverstas Sumatera Utara

13 16 I k 1 Y k k... (.6) Sehgga persamaaa mejad : j * Y... (.7) k 1 k k Kemuda dar persamaa (.5) da persamaa (.6) dperoleh rumusa daa aktf da reaktf sebaga berkut : * Y k k k 1 * Y k k k 1... (.8)... (.9) Atau dalam betuk polar drumuska sebaga berkut: Y k j e... (.30) j Y e k... (.31) k Sehgga persamaaa mejad : ky k 1 k cos( k ) k... (.3) ky k 1 k s( ) k k... (.33) Dalam melakuka teras pada perhtuga alra daa, tegaga pada bus berau (swg bus) dabaka. Karea besar tegaga da sudut fasea dtetapka secara spesfk sebaga referes. ada load bus, besar daa aktf da reaktf harus dketahu terlebh dahulu sedagka pada bus pegatur tegaga terlebh dahulu dketahu besar magtudo tegaga busa da besar daa ag tetap dkeluarka oleh geeratora. ersamaa d atas bersfat lear da dapat dselesaka dega megguaka matrks acoba. Matrks acoba adalah turua parsal dar persamaa daa aktf da reaktf d atas terhadap sudut k da magtudo tegaga k. Dalam betuk matrks dapat dtulska sebaga berkut : 16 Uverstas Sumatera Utara

14 (.3) dega eleme matrks acoba sebaga berkut : Sehgga,... (.33).7. Ecoomc Dspatch Tujua ecoomc dspatch (ED) adalah utuk memmalka komsums baha bakar pada geerator atau baa operasoal seluruh sstem dega meetuka outpu daa pada tap ut pembagkt dbawah batasa kods permtaa beba pada sstem. Dasar dar permasalaha ecoomc dspatch adalah pada pegatura karakterstk put da output ut pembagkt daa [9]. M F T = F 1 ) ( = c b a 1 ) (... (.34) Uverstas Sumatera Utara

15 18 Dmaa : = deks ut ag doptmalka F( ) = fugs baa put-output ut (p/jam) = daa ag dbagktka ut a, b, c = koefse baa ut pembagkt = jumlah ut ag doptmas Fugs baa pada persamaa datas merupaka fugs baa ag bersfat polomal. Utuk pegguaa fugs baa ag lear, maka koefse ag dguaka adalah koefse derajat satu pada fugs datas atau koefse b. arameter dar fugs baa merupaka karakterstk put-output pada ut geerator ag ddapat melalu: 1. ercobaa kods ut geerator tersebut. ekama hstor pegoperasa ut pembagkt 3. Desg data ut geerator ag dsedaka pabrka Tujua dar medapatka fugs baa pada ut geerator adalah utuk medapatka ttk terpolas pembagkta daa terhadap komsums baha bakar ataupu baa operasoal ut pembagkt tersebut..8. Optmal ower Flow Secara hstors upaa pertama pada pegoptmala dalam sstem teaga mucul d geeras dspatch. Ecoom dspatch klask (ED) atu bagamaa megalokaska total permtaa d atara ut pembagkt utuk memmalka baa peedaa kebutuha. ada proses optmas dalam sstem teaga mucul kebutuha utuk memasukka keruga trasms d tujua ekoom, serta kedala pada arus lstrk [5,10-11]. rmal-dual Iteror ot Method (DIM) memlk fugs obektf utuk memmalka fugs baa sebag berkut : NG NG M F T = F G ) a G b G c (... (.35) 1 1 Sela tu, metode juga memlk equalt costrats, atu persamaa alra daa aktf da reaktf serta persamaa kesembaga pembagkta da beba. Kods tersebut dformulaska dalam persamaa berkut : (,δ) G + D = 0... (.36) 18 Uverstas Sumatera Utara

16 19 dega, (,δ) G + D = 0... (.37) NG ND G ) D ( 0... (.38) 1 1 (,δ) = Y j j cos. j j j1 (,δ) = Y j j s. j j j1 L... (.39)... (.40) ersamaa (.39) da (.40) datas bukalah persamaa lear amu dapat dlearka dega ekspas Talor sepert berkut: dega (, ) (, ) adalah matrks acoba... (.41) ug-rug trasms ( L ) ag dberka pada persamaa (.38) dapat dhtug lagsug dega metode power flow. Sela tu, pada metode DIM terdapat equalt costrats, ag terdr dar batasa alra daa pada masg-masg salura, batasa daa aktf da reaktf pada pembagkt, serta batasa magtudo tegaga da sudut tegaga pada masg-masg bus. S (, ) S f max 0 Batasa MA salura, from ed... (.4) S (, ) S t max 0 Batasa MA salura, to ed... (.43)... (.44) G, m G G,max... (.45) G, m G G,max... (.46), m,max... (.47), m,max 19 Uverstas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis Jural Rekaasa Elektrka ol. 9, No. 1, Aprl 010 9 Aalsa Kemampua Salura Berdasarka Metode Cotgec N-1 Aalss Sukrad da Rahm Susat Laboratorum Tekk Kovers Eerg Lstrk Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR Aalss Kualtas elayaa Sstem Kelstrka Bagka Beltug Ops uklr (Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma) AALISIS KUALITAS ELAAA SISTEM KELISTRIKA BAGKA BELITUG OSI UKLIR Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma usat egembaga

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: 30-949 SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Rudy Gato da Kho He Khwee Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 5 BAB TINJAUAN PUSTAKA Meda Lstrk Secara oerasoal, kta daat medefska meda lstrk dega meemaka sebuah muata uj ya kecl q (utuk memudahka kta megagga q ostf) ada ttk d dalam sebuah ruag yag dseldk, kemuda

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN :

PROSIDING ISBN : ROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 2 A.4 IMLEMENTASI LAGRANGE EQUATION ADA OTIMASI INCREMENTAL FUEL COST EMBANGKIT ENERGI GUNA ENJADWALAN EMBANGKIT BERBASIS METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Jurusa Tekk Elektro

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas

Lebih terperinci

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci