Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION"

Transkripsi

1 Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Rudy Gato da Kho He Khwee Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Tajugpura e-mal: Abstrak Pada peelta, telah dbahas pegguaa dar metode trust-rego utuk meyelesaka masalah alra daya pada sstem dstrbus tak-sembag. Metode yag dusulka tersebut telah berhasl daplkaska pada pada tga buah sstem dstrbus tak-sembag yatu: sstem 10-bus, 19-bus da 5-bus. Hasl-hasl peelta memperlhatka bahwa la-la yag dperoleh melalu metode trust-rego adalah sagat sesua dega la-la yag ddapat melalu metode la yag sebelumya telah dpublkaska Kata Kuc : alra daya, sstem dstrbus, metode trust-rego Abstract I ths research, the trust-rego method has bee proposed for solvg the power flow problem of a ubalaced dstrbuto system. The proposed method has bee successfully appled solvg the power flow problems of three ubalaced dstrbuto etworks,.e. 10-bus, 19-bus ad 5-bus systems. The results of vestgato obtaed by the proposed method were compared to the prevously reported results ad were foud to be eact agreemet Keywords : power flow, dstrbuto system, trust-rego method 1. PENDAHULUAN Alra daya (atau alra beba merupaka solus utuk kods operas keadaa ormal dar suatu sstem teaga lstrk. Secara umum, perhtuga alra daya dlakuka utuk perecaaa sstem teaga, perecaaa operasoal da utuk operas da kedal sstem. Data yag dperoleh dar stud alra daya dguaka utuk stud operas ormal, aalss kotges, pejadwala optmum pembagkta teaga lstrk da stud-stud stabltas. Sebelum tahu 199, semua perhtuga alra daya dlakuka dega taga. Pada tahu 199, etwork calculators (dar Westghouse atau etwork aalyzers (dar Geeral Electrc dguaka utuk melakuka perhtuga alra daya. Tulsa pertama yag mejelaska metode dgtal utuk peyelesaa masalah alra daya dpublkaska pada tahu Namu demka, metode dgtal pertama yag sukses dkembagka adalah oleh Ward da Hale pada tahu Metoda teratf yag dguaka pada awalya ddasarka pada matrks-y dar metoda Gauss-Sedel. Metoda memerluka smpaa komputer yag mmum da teras yag sedkt utuk sstem yag kecl. Namu, bla ukura sstem bertambah besar, jumlah teras yag dperluka megkat secara dramats. Pada beberapa kasus, metoda sama sekal tdak memberka solus. Kekuraga dar metoda Gauss-Sedel datas memcu dkembagkaya metoda Newto- Raphso. Metoda awalya dkembagka oleh Va Ness da Grff da kemuda dkembagka lag oleh peelt-peelt la sepert Tey da Stot. Metoda ddasarka pada algortma Newto-Raphso utuk peyelesaa persamaa kuadratk smulta dar jarga daya. Berlawaa dega algortma Gauss-Sedel, metoda Newto-Raphso memerluka waktu yag lebh pajag per-terasya, amu jumlah terasya sedkt da tdak tergatug pada ukura jarga. Oleh kareaya, masalah alra daya yag tdak dapat dselesaka dega metoda Gauss-Sedel dapat dselesaka secara mudah dega metoda. Metode semak atraktf dega dkembagkaya tekk elmas yag sagat efse oleh Tey dkk. Hal sagat megkatka efses dar metode Newto-Raphso terutama dalam hal kecepata da pegguaa memor komputer yag dguaka sehgga memugkka utuk dguaka pada sstem teaga lstrk yag berukura besar. Keuggula-keuggula dar metode Jural Nasoal Tekk Elektro 13

2 Newto-Raphso datas telah megakbatka metode tersebut dguaka secara luas utuk meyelesaka masalah alra daya pada suatu sstem trasms teaga lstrk. Namu demka, aplkas dar metode tersebut pada sstem dstrbus teaga lstrk dapat membulka masalah koverges sehgga solus alra daya mejad sult atau tdak bsa dperoleh. Hal pada glraya dapat membuat perecaaa sstem mejad tdak dapat dlakuka da pegoperasa serta pegedala sstem mejad tergaggu. Utuk mecegah terjadya hal-hal sepert, maka perlu dlakuka suatu kaja megea upaya-upaya utuk megembagka metode solus alra daya yag adal da efse yag dapat megatas masalah datas sehgga perecaaa da pegoperasa sstem mejad mudah utuk dlaksaaka.. TINJAUAN PUSTAKA Beberapa kaja terhadap metode solus masalah alra daya telah dlakuka oleh beberapa peelt sepert yag dlaporka pada Ref.[1-5]. Para peelt telah megusulka metode atau tekk yag ddasarka pada skema teratf Newto-Raphso. Metode telah dguaka secara luas dalam meyelesaka masalah alra daya pada sstem-sstem trasms teaga lstrk. Namu demka, metode dapat membulka masalah koverges bla dterapka pada sstem dstrbus teaga lstrk sehgga solusya mejad sult atau tdak bsa dperoleh. Peelt la yag juga telah melakuka kaja terhadap metode solus masalah alra daya adalah sepert yag dlaporka pada Ref.[6-10]. Para peelt megguaka metode atau tekk yag memafaatka struktur radal dar sstem dstrbus teaga lstrk. Tekk dkeal juga sebaga tekk peyapua maju/mudur (forward/backward sweepg techque da dalam mecar solusya a tdak megguaka skema teratf Newto-Raphso. Kekuraga dar metode adalah a memerluka tekk peomora cabag (brach umberg da peguruta bus (bus orderg yag cukup rumt terutama bla sstemya berukura besar. Pada metode yag dusulka pada peelta, masalah solus alra daya aka dselesaka dega metode trust-rego. Metode trustrego merupaka metode yag cukup populer da basa dguaka utuk meyelesaka masalah-masalah optmsas. Akhr-akhr beberapa peelt telah melakuka kaja terhadap metode trust-rego utuk daplkaska pada peyelesaa sstemsstem persamaa oler sepert yag dlaporka pada Ref.[11-14]. Hasl kaja meujukka bahwa metode sagat potesal utuk dguaka sebaga salah satu cara peyelesaa sstem-sstem persamaa oler. Hasl kaja peelt tersebut juga memperlhatka bahwa metode trust-rego dapat megatas kasus-kasus matrks Jacoba yag sgulr. Oleh karea persamaa yag tmbul dalam formulas masalah alra daya adalah persamaa-persamaa olear, maka sudah barag tetu metode tersebut juga memlk potes utuk daplkaska pada peyelesaa masalah alra daya pada sstem dstrbus teaga lstrk. Hal lah yag aka dseldk da dkembagka pada peelta. 3. METODOLOGI ATAU TEORI 3.1. Formulas Masalah Alra Daya Masalah alra daya dapat ddefska sebaga perhtuga tegaga-tegaga bus dar suatu sstem teaga lstrk pada kods beba da pembagkta tertetu. Setelah tegagategaga bus dhtug, selajutya kta dapat meghtug besarya supla daya, alra daya da rug-rug daya pada salura trasms. Dapat dtujukka bahwa tegagategaga bus sstem dapat dhtug dega cara meyelesaka persamaa-persamaa berkut: P Q G G P dmaa: P G, Q G P L, Q L Q V V e L V Y L j j1 V Y j1 V j V cos( 0 j s( 0 j j (1 : daya aktf, reaktf yag dsupla pada bus ke- : daya aktf, reaktf beba pada bus ke- : tegaga pada bus ke- 14 Jural Nasoal Tekk Elektro

3 Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: Y Y e j : eleme ke- dar matrks admtas bus : jumlah bus dalam sstem teaga lstrk Persamaa (1 merupaka seset persamaa oler da meyataka persamaa alra daya utuk bus sstem teaga. Oleh karea stud alra daya basaya dlakuka pada kods beba tertetu, maka P L da Q L aka dketahu laya. Lebh lajut, pada bus peyupla daya (bus 1, besarya tegaga basaya telah dtetuka atau dspesfkas. Sehgga pada bus besara-besara yag aka dcar adalah supla daya aktf da reaktf atau P G1 da Q G1. Sedagka pada bus-bus laya (bus, 3,...,, P G1 da Q G1 adalah ol karea bus-bus tdak memlk supla daya. Dega demka, pada bus-bus besara-besara yag aka dcar adalah besar tegaga da sudut fasaya atau V da. Setelah persamaa (1 datas berhasl dselesaka, maka alra daya da rug-rug daya pada salura-salura dapat dhtug. 3.. Solus Alra Daya (Metode Newto- Raphso Persamaa (1 merupaka seset persamaa oler yag dapat dselesaka dega metode Newto-Raphso. Dalam mecar solus, metode Newto-Raphso megguaka tekk teratf. Dega tekk teratf, pecara solus dmula dega estmas awal utuk varabel yag g dcar. Estmas tersebut kemuda dperbak secara berturuta sampa solus yag dgka dperoleh. Apabla solusya telah ddapat, maka dkataka bahwa solusya telah koverge. Berkut adalah pejelasa megea pegguaa metode Newto-Raphso pada sstem persamaa oler umum. Msalka seset persamaa oler dega jumlah persamaa dberka oleh: f F f ( f 1 (, 1 (, 1 (, 1,,,,,, 0 ( adalah 1 dmaa T varabel yag aka dcar. Lagkah teratf dar metode Newto- Raphso dalam mecar solus adalah dega meyelesaka persamaa berkut secara beruruta: dmaa: d ( k1 d 1 ( J ( F( k (3 (4 Pada persamaa (4, J( merupaka Jacoba dar F( da dhtug melalu: f1 f1 f1 1 f f f J ( 1 (5 f f f 1 Dega demka, lagkah-lagkah dar metode Newto-Raphso dalam mecar solus adalah sepert berkut: 1. Set k = 0, tetuka estmas awal utuk solus (k da toleras.. Cek apakah: maks F( (k <. Jka ya, stop da solusya adalah (k. Jka tdak, lajutka ke Lagkah Htug Jacoba J( (k da d (k. 4. Htug (k+1 melalu (3. 5. Set k = k + 1, da kembal ke Lagkah Solus Alra Daya (Metode Trust-Rego Sepert yag telah duraka sebelumya, metode Newto-Raphso dapat gagal dalam medapatka solus. Hal dapat terjad pada kasus matrks Jacoba yag sgulr yag megakbatka faktor koreks Newto d (k mejad tdak bsa dhtug karea persamaa (4 tdak dapat dselesaka. Hal dapat datas dega megguaka metode trust-rego yag dapat delaska secara rgkas sebaga berkut. Sepert yag juga telah duraka, pada metode Newto-Raphso, faktor koreks d (k Jural Nasoal Tekk Elektro 15

4 dhtug dega meyelesaka persamaa berkut: F ( J( d 0 (6 Dapat dbuktka bahwa solus terhadap sstem persamaa ler (6 adalah merupaka solus dar masalah optmsas berkut: m q d ( k d (7 (k Pada (7, qd ddefska sebaga berkut: q 1 T 1 T d h( d g( d H( d dmaa: (8 T h( F( F( T g( J( F( (9 T H( J( J( Oleh kareaya, darpada meyelesaka persamaa (6 yag mugk bsa gagal medapatka solus, faktor koreks d (k dapat dhtug dega meyelesaka (7. Utuk meghdar ketdak-tetua atau agar proses pecara solus mejad teratur, la (k d harus dbatas atau dber kostra pada suatu la tertetu yag basa dsebut sebaga radus dar trust-rego. Sehgga, faktor koreks d (k dapat dhtug dega meyelesaka masalah optmsas sepert berkut: m q d ( k d (10 dega kostra: d dmaa (k > 0 adalah radus dar trust-rego. Satu hal petg dalam metode trust-rego adalah pemlha dar radus trust-rego (k pada setap teras. Pemlha basaya ddasarka pada kecocoka atara fugs h( (k da q( (k. Utuk keperlua, kta defska raso: r h( h( d (11 q( 0 q( Numerator pada (11 basa dsebut sebaga reduks aktual (actual reducto, sedagka deomatorya basa dsebut sebaga reduks perkraa (predcted reducto. Raso r (k memlk peraa petg dalam peetua la teras yag baru (k+1 da besarya radus trust-rego (k+1. Jka r (k medekat 1 (msalya r (k > 0,75, maka terdapat kecocoka atara h( (k da q( (k da kta dapat memperbesar radus trust-rego pada teras berkutya. Jka r (k medekat 0 atau egatf (msalya r (k < 0,01, maka kta harus memperkecl radus trust-rego pada teras berkutya. Dla phak, jka r (k postf tetap lebh kecl dar 1 (msalya 0,01 < r (k < 0,75, maka radus trust-rego pada teras berkutya tdak perlu dubah. Dega demka, lagkahlagkah dar metode trust-rego dalam mecar solus adalah sepert berkut: 1. Set: k = 0, estmas awal utuk solus (k, radus trust-rego (k > 0, da toleras.. Cek apakah: h( (k <. Jka ya, stop da solusya adalah (k. Jka tdak, lajutka ke Lagkah Htug faktor koreks d (k melalu ( Htug raso r (k melalu (11, da set la solus yag baru melalu: ( k 1 d ;Jka r ;Jka r Set radus trust-rego yag baru melalu: ;Jka r 0, 75 ( k 1 0, 5 ;Jka r 0, 01 ;Jka 0,01 r 0, Set k = k + 1, da kembal ke Lagkah. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Umum Performas dar metode yag dusulka pada Subbab 3.3 aka dseldk dega cara megaplkaskaya pada tga buah sstem dstrbus tak-sembag yatu: sstem 10-bus, Jural Nasoal Tekk Elektro

5 Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: bus da 5-bus. Perlu juga dtambahka ds bahwa semua perhtuga pada peelta dlakuka pada komputer PC, da algortma perhtuga dar metode yag dusulka tersebut dmplemetaska sebaga kode MATLAB (mfle. 4.. Sstem Test Tga buah sstem dstrbus tak-sembag yag dguaka sebaga sstem test utuk meyeldk peampla dar metode yag dusulka adalah sebaga berkut: Sstem 10-bus Sstem adalah sstem dega tegaga 8,66 kv dmaa dagram segarsya dperlhatka pada Gambar 1 [9]. Gambar 3. Dagram segars sstem 5-bus 4.3. Hasl da Pembahasa Hasl-hasl perhtuga yag dperoleh melalu aplkas dar metode yag dusulka pada sstem 10-bus, 19-bus da 5-bus berturutturut dperlhatka pada Tabel 1, da 3. Gambar 1. Dagram segars sstem 10-bus 4... Sstem 19-bus Sstem adalah sstem dega tegaga 11 kv dmaa dagram segarsya dperlhatka pada Gambar [15, 16]. Tabel 1. Profl tegaga utuk sstem 10-bus Tegaga (pu Bus Fasa a Fasa b Fasa c 1 1,000000,00 0 1, ,00 0 1, ,00 0 0, ,1 0 0, ,57 0 0, , ,944581,3 0 0, ,64 0 0, , , ,96 0 0, ,75 0 0, , , ,1 0 0, ,61 0 0, , , ,19 0 0, ,64 0 0, , ,9359-,0 0 0, ,75 0 0, , ,968-1,10 0 0, ,8 0 0, ,08 0 Gambar. Dagram segars sstem 19-bus Sstem 5-bus Sstem adalah sstem dega tegaga 4,16 kv dmaa dagram segarsya dperlhatka pada Gambar 3 [7, 9, 15]. 9 0,9359-,0 0 0, ,75 0 0, , ,968-1,10 0 0, ,90 0 0, ,08 0 Hasl-hasl pada Tabel 1, da 3 tersebut memperlhatka bahwa: - Nla-la tegaga utuk sstem dstrbus 10-bus yag dperoleh melalu metode yag dusulka bla dbadgka dega la- Jural Nasoal Tekk Elektro 17

6 la tegaga sepert yag dlaporka pada Ref.[9], haslya adalah sagat sesua. - Nla-la tegaga utuk sstem dstrbus 19-bus yag dperoleh melalu metode yag dusulka bla dbadgka dega lala tegaga sepert yag dlaporka pada Ref.[15, 16], haslya adalah sagat sesua. - Nla-la tegaga utuk sstem dstrbus 5-bus yag dperoleh melalu metode yag dusulka bla dbadgka dega lala tegaga sepert yag dlaporka pada Ref.[15], haslya adalah juga sagat sesua. Bus Tabel. Profl tegaga utuk sstem 19-bus Tegaga (pu Fasa a Fasa b Fasa c 1 1,000000,00 0 1, ,00 0 1, ,00 0 0,987460,01 0 0, ,98 0 0, , ,98540,00 0 0, ,98 0 0, , ,98350,03 0 0, ,97 0 0, , ,98010,03 0 0, ,97 0 0,988310, ,97980,04 0 0, ,96 0 0, , ,978610,04 0 0, ,96 0 0, , ,97810,07 0 0, ,94 0 0, , ,96590,09 0 0, ,91 0 0, , ,95650,08 0 0, ,87 0 0, , ,954990,10 0 0, ,86 0 0, , ,954780,11 0 0, ,87 0 0, , ,954400,10 0 0, ,85 0 0,951010, ,954490,10 0 0, ,86 0 0,95810, ,95740,1 0 0, ,85 0 0,951610, ,953390,13 0 0, ,86 0 0,951710, ,953650,10 0 0, ,86 0 0,95310,1 0 Tabel 3. Profl tegaga utuk sstem 5-bus Tegaga (pu Bus Fasa a Fasa b Fasa c 1 1, ,00 0 1, ,00 0 1, ,00 0 0,9700-0,57 0 0, ,41 0 0, , ,9633-0,70 0 0, ,5 0 0, , , ,77 0 0, ,57 0 0, , ,9587-0,76 0 0, ,57 0 0, , , ,56 0 0, ,36 0 0, , , ,55 0 0, ,30 0 0, , ,9586-0,56 0 0, ,35 0 0, , , ,55 0 0, ,8 0 0, , , ,55 0 0, ,6 0 0, , ,9941-0,55 0 0, ,6 0 0, , ,9841-0,55 0 0, ,5 0 0, , ,9871-0,55 0 0,987-10,6 0 0, , , ,55 0 0, ,7 0 0, , , ,55 0 0, ,7 0 0, , , ,55 0 0, ,30 0 0, , , ,55 0 0, ,7 0 0, , ,9573-0,70 0 0, ,50 0 0, , ,9541-0,69 0 0, ,49 0 0, , ,9548-0,70 0 0, ,49 0 0, , , ,69 0 0, ,49 0 0, ,16 0 0, ,69 0 0, ,48 0 0, , , ,76 0 0, ,57 0 0, , , ,76 0 0, ,57 0 0, , ,950-0,76 0 0, ,57 0 0, , ,953800,10 0 0, ,86 0 0,950910, ,951590,14 0 0, ,86 0 0, , KESIMPULAN Peelta membahas metode trustrego utuk peyelesaa masalah alra daya pada sstem dstrbus tak-sembag Metode trust-rego merupaka metode yag sagat potesal utuk dguaka sebaga cara peyelesaa sstem persamaa oler. 18 Jural Nasoal Tekk Elektro

7 Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: Metode juga dapat dguaka pada kasus apabla Jacoba dar sstem persamaa adalah sgulr. Pada peelta, metode trust-rego telah berhasl daplkaska pada pada tga buah sstem dstrbus tak-sembag yatu: sstem 10- bus, 19-bus da 5-bus. Hasl-hasl peelta memperlhatka bahwa la-la yag dperoleh melalu metode yag dusulka tersebut adalah sagat sesua dega la-la yag ddapat melalu metode la yag sebelumya telah dpublkaska. DAFTAR PUSTAKA [1] Tey, W.F., ad Hart, C.E.: Power Flow Soluto by Newto s Method, IEEE Tras. Power App. System, Nov. 1967, Vol. PAS-86, pp [] Zmmerma, R.D., ad Chag, H.D.: Fast Decoupled Power Flow for Ubalaced Radal Dstrbuto Systems, IEEE Tras. Power System, Nov. 1995, Vol. 4, No.10, pp [3] Garca, P.A.N. et al.: Three-Phase Power Flow Calculatos Usg the Currets Ijecto Methods, IEEE Tras. Power Systems, May 000, Vol. 15, No., pp [4] Teg, J.H., ad Chag, C.Y.: A Novel ad Fast Three-Phase Load Flow for Ubalaced Radal Dstrbuto Systems, IEEE Tras. Power Systems, Nov. 00, Vol. 17, No. 4, pp [5] Marho, J.M.T., ad Tarato, G.N.: A Hybrd Three-Phase Sgle-Phase Power Flow Formulato, IEEE Tras. Power Systems, August 008, Vol. 3, No. 3, pp [6] Das, D., et al.: Novel Method for Solvg Radal Dstrbuto Network, IEE Proc. Ge. Trasm. Dstrb., Jul 1994, Vol. 141, No. 4. [7] Goswam, S.K., ad Basu S.K.: Drect Soluto of Dstrbuto Systems, IEE Proc. C, Ja. 1991, Vol. 138, No. 1. [8] Ghosh, S., ad Das D.: Method for Load Flow Soluto of Radal Dstrbuto Networks, IEE Proc. Ge. Trasm. Dstrb., Nov. 1999, Vol. 146, No. 6, pp [9] Ramos, E.R., et al.: Quas-Coupled Three-Phase Radal Load Flow, IEEE Tras. Power Systems, May 004, Vol. 19, No., pp [10] Chag, G.W., et al.: A Improved Backward/Forward Sweep Load Flow Algorthm for Radal Dstrbuto Systems, IEEE Tras. Power Systems, May 007, Vol., No., pp [11] Zhag, J., ad Wag Y.: A New Trust Rego Method for Nolear Equatos, Mathematcal Methods of Operato Research, Nov. 003, Vol. 58, Issue, pp [1] Grosa, C., ad Abraham A.: A New Approach for Solvg Nolear Equatos Systems, IEEE Systems Ma ad Cyberetcs-Part A: Systems ad Humas, May 008, Vol. 38, No. 3, pp [13] Fa, J., ad Pa, J.: A Improved Trust Rego Algorthm for Nolear Equatos, Computatoal Optmzato ad Aplcatos, Ja. 011, Vol. 48, Issue 1, pp [14] Yua, Y.: Recet Advaces Numercal Methods for Nolear Equatos, Numercal Algebra Cotrol ad Optmzato, March 011, Vol. 1, No. 1, pp [15] Gaesh, V., Svaagaraju, S., ad Ramaa, T.: Feeder Recofgurato for Loss Reducto Ubalaced Dstrbuto System Usg Geetc Algorthm, Iteratoal Joural of Computer, Electrcal, Automato, Cotrol ad Iformato Egeerg, 009, Vol.3, No.4, pp [16] Puthreddy, U.R., Svaagaraju, S., ad Prabadhamkam, S.: Power Flow Aalyss of Three Phase Ubalaced Dstrbuto System, Iteratoal Joural of Advaces Egeerg ad Techology, March 01, Vol.3, No.1, pp Bodata Peuls Rudy Gato, medapatka gelar S1, S da S3 berturut-turut dar Uverstas Tajugpura tahu 1991, Isttut Tekolog Badug tahu 1995 da Uversty of Wester Australa tahu 008. Saat peuls terdaftar sebaga dose Tekk Elektro Uverstas Tajugpura Potaak. Jural Nasoal Tekk Elektro 19

8 Kho He Khwee, medapatka gelar S1 da S berturut-turut dar Uverstas Tajugpura tahu 1991 da Isttut Tekolog Badug tahu Saat peuls terdaftar sebaga dose Tekk Elektro Uverstas Tajugpura Potaak. 0 Jural Nasoal Tekk Elektro

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika ural Tekka ISSN : 2085-0859 Fakultas Tekk Uverstas Islam Lamoga Volume 1 No.2 Tahu 2009 Optmalsas Pegatura Tegaga dega Algortma Geetka Zaal Abd 1 1) Dose dpk pada Fakultas Tekk Prod Elektro Uverstas Islam

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA LOGO UJIAN TUGAS AKHIR Kams, 28 Jauar 200 Oleh : Hey Nurhdayat 206 00 059 Dose Pembmbg : Drs. Sulstyo, MT JURUSAN MATEMATIKA FMIPA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA Pedahulua Order dar customer

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci