STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO"

Transkripsi

1 AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Neger Makassar Abstrak Artkel mejelaska hasl peelta tetag stud operas ekooms d atara ut-ut pembagkt teaga lstrk dar LTU, LTG, da LTD yag ada d T. LN Wlayah Sulawes Selata, Sulawes Barat, da Sulawes Teggara (Sulta Batara) sektor Tello berdasarka cremetal producto cost (IC) yag sama. Hasl yag dperoleh dbadgka dega metode pembaga daya yag harus dbagktka oleh tap-tap pembagkt yag dterapka oleh LN berdasarka Baya okok roduks (B satuaya Rp/kWh). Tekk yag dguaka adalah dega memmas da meyelesaka fugs-fugs objektf berupa fugs baya baha bakar kuadrats, persamaa koordas, serta persamaa da pertdaksamaa pembatas, dega megaggap bahwa semua pembagkt harus beroperas pada cremetal producto cost (IC) yag sama. Dega metode dperoleh besar daya yag harus dbagktka oleh tap pembagkt termal pada sebuah pusat pembagkt dega baya operas total palg mmum. Metode dterapka pada kods beba tertgg yag harus dtaggug oleh pusatpusat pembagkt d T. LN Sektor Tello sebesar 0,00 kw yag terjad pada taggal 3 Aprl 009. Hasl peelta meujukka bahwa optmas pejadwala pembagkta berdasarka IC yag sama memberka baya operas yag lebh murah dbadgka berdasarka B, dega peghemata sebesar 659,508 Rp/Jam. Kata kuc : Operas Ekooms, Optmas ejadwala embagkta, Icremetal roducto Cost, Baya Operas. egoperasa beberapa ut pembagkt dalam suatu pusat pembagkt memerluka maajeme yag bak khususya dalam pembaga beba da jumlah daya yag harus dsumbagka oleh suatu ut pembagkt atau pusat pembagkt ke dalam sstem harus datur dega bak. egoperasa yag ekooms dapat meghemat baya produks daya terutama baya baha bakar. Dalam pegoperasa sstem utuk keadaa beba bagamaapu, sumbaga daya dar suatu pusat pembagkt da dar setap ut pada pusat pembagkt tersebut harus dtetuka sedemka rupa sehgga baya produksya palg mmum. (Grager, J. J., ad W. D. Steveso, 994). Tekk operas ekooms pembagkt teaga lstrk berdasarka cremetal producto cost (IC) yag sama, telah djelaska oleh Al Imra (008). Dalam artkel, aka dpaparka peerapa tekk tersebut d pusat- pusat pembagkt LTU, LTG, da LTD T. LN (ersero) Wlayah Sulta Batara Sektor Tello. embaga beba d atara ut-ut pembagkt yag beroperas d Sektor Tello yag dterapka oleh LN (dalam memeuh permtaa beba) adalah berdasarka B [Baya okok roduks (Rp/kWh)]. Nla B dar suatu ut pembagkt meyataka baya baha bakar yag dkeluarka utuk memproduks eerg lstrk kwh. Dega berdasar pada la B, maka ut pembagkt yag mempuya B yag palg redah aka doperaska lebh dahulu sebelum ut pembagkt yag mempuya B yag lebh tgg. Da ut pembagkt dega B yag lebh tgg tdak aka doperaska hgga ut pembagkt dega B yag lebh redah beroperas hgga pucak efsesya. eghemata baya operas yag dhaslka dar pembaga beba berdasarka cremetal producto cost yag sama, dapat dketahu dega membadgka baya operas yag dhaslka dar pembaga beba berdasarka B ut pembagkt da baya operas yag dhaslka dar pembaga beba berdasarka

2 MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Desember 009 cremetal producto cost yag sama. Msalka keluara total suatu pusat pembagkt dcatu oleh dua ut da pembaga beba atara kedua ut adalah sedemka sehgga ut yag satu mempuya baya produks tambaha yag lebh tgg dar ut yag la. Da msalka dlakuka pemdaha sebaga beba dar ut yag mempuya baya produks yag lebh tgg ke ut yag mempuya baya produks yag lebh redah. eguraga beba pada ut yag mempuya baya produks tambaha lebh tgg aka meghaslka suatu peguraga baya yag lebh besar dar pada pegkata baya utuk meambahka sejumlah beba yag sama pada ut dega baya tambaha yag lebh redah. emdaha beba dar satu ut ke ut yag la dapat dteruska dega suatu peguraga dalam baya produks total sehgga baya-baya produks tambaha dar kedua ut tu adalah sama. Jka keluara suatu pusat pembagkt dakka, baya tambaha masg-masg ut yag beroperas juga aka ak tetap harus tetap sama utuk semuaya (Grager, J. J., ad W. D. Steveso, 994). Berdasarka uraa d atas, maka rumusa masalah dalam peelta adalah () berapa besar daya yag dbagktka oleh tap-tap ut pembagkt dalam memeuh permtaa beba d T. LN (ersero) Sektor Tello berdasarka IC yag sama, () berapa besar total baya operas yag dkeluarka, da (3) berapa besar peghemata yag dperoleh dar optmas pejadwala pembagkta berdasarka IC yag sama dbadgka berdasarka B yag dlakuka oleh LN. Meurut Had Saadat (999), baya baha bakar dar ut pembagkt pada suatu pusat pembagkt dapat drepresetaska sebaga sebuah fugs kuadrat dar daya aktf yag dbagktka. C = a + b + c...() Dmaa, C = baya baha bakar ut pembagkt ke- (Rp/jam) = daya output ut pembagkt ke (MW) a, b, da c, adalah kostata dar fugs kuadrat. Kostata-kostata a, b, da c dapat dtetuka berdasarka data hasl percobaa atau hasl peelta, yatu dega megambl beberapa data C yag dperluka utuk membagktka daya yata sebesar dar ut pembagkt ke- selama selag waktu tertetu, da a, b, da c dapat dhtug dar sstem persamaa, C =. a + b + c + 3 jc = a b + c () j C = a b + c (Sudjaa, 00) dmaa j =,, 3,, da = bayakya data yag dambl. Dega cara kostata a, b, da c, serta fugs baya kuadrats tap ut pembagkt dapat dperoleh. Turua petama dar persamaa () terhadap daya output, dc d = c + b.. (3) dsebut Icremetal roducto Cost (IC), yatu hubuga lear, yag meyataka baya tambaha yag dperluka (Rp/jam) utuk maakka daya output pembagkt ke- sebesar MW. rsp dstrbus beba yag ekooms atara ut-ut pembagkt termal d dalam suatu pusat pembagkt adalah bahwa semua ut tu harus bekerja dega IC yag sama, dalam hal adalah Icremetal Fuel Cost (IFC) yag sama. (Glover, J.D., 007). Jka keluara pusat pembagkt aka dakka, baya tambaha (Icremetal cost) dar masg-masg ut yag bekerja juga harus ak, tetap harus tetap sama utuk semuaya. C C C D Gambar. Model Sstem yag Megabaka Rug-Rug Salura Trasms

3 AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello Masalah dstrbus beba secara ekooms yag palg sederhaa adalah dega megabaka rug-rug salura trasms. Oleh sebab tu, pada perhtuga optmas tdak memperhtugka kofguras sstem da mpedas jarga, haya dega megaggap bahwa sstem haya terdr dar satu bus dega semua pembagkt da beba terhubug padaya sebagamaa dtujukka secara sstemats dalam Gambar. Da hal cocok dterapka utuk perhtuga optmas pejadwala pembagkta pada beberapa ut pembagkt termal pada sebuah pusat pembagkt sepert d T. LN sektor Tello. Jka rug-rug trasms dabaka, maka D adalah jumlah beba yag harus dpkul semua ut-ut pembagkt d pusat pembagkt tersebut. Baya total produks C t yag dperluka, dperoleh dega meyelesaka fugs objektf, C t = C + C C =. c. = a + b + = = C....(4) yatu jumlah baya baha bakar ut pembagkt ke-, pembagkt ke-, sampa pembagkt ke- harus mmum. Baya pemelharaa, gaj pegawa, baya admstras, da baya peyusuta dapat dmasukka pada baya baha bakar. C adalah baya produks dar ut ke-, adalah daya yag dbagktka oleh ut ke-. Agar baya baha bakar mmum, maka harus dpeuh: dc d dc dc = l, = l,..., = l.. (5) d d artya semua ut harus bekerja pada baya baha bakar tambaha yag sama atau IC yag sama da mmum. Karea tu berdasarka persamaa (3) dperoleh, dc d c. + b = l atau, = - b = l...(6) c dsebut dega persamaa koordas (coordato equatos).ersamaa pembatasya (equalty costrat) adalah = = D, (7) dmaa D adalah total permtaa beba atau daya total yag aka dsupla oleh pusat pembagkt ke sstem, yag harus sama dega jumlah daya yag dbagktka oleh semua ut pembagkt. Dsampg tu pertdaksamaa pembatas (equalty costrat) yag harus dpeuh adalah, (m) (max), =,, 3,,....(8) dmaa (m) da (max) adalah kemampua daya mmum da maksmum yag dapat dbagktka oleh pembagkt ke-. Utuk medapatka la yag memeuh persamaa da pertdaksamaa pembatas (7) da (8) dega suatu la, dapat dlakuka dega cara teras. METODE eelta dlaksaaka d T. LN (ersero) Wlayah Sultabatara Sektor Tello da d AB Sstem Sulsel. eelta merupaka peelta deskrftf aalts yag bertujua utuk megetahu () berapa besar daya yag dbagktka oleh tap-tap ut pembagkt dalam memeuh permtaa beba d T. LN (ersero) Sektor Tello berdasarka IC yag sama, () berapa besar total baya operas yag dkeluarka, da (3) berapa besar peghemata yag dperoleh dar optmas pejadwala pembagkta berdasarka IC yag sama dbadgka berdasarka B yag dlakuka oleh LN. Data permtaa beba tertgg yag harus dtaggug oleh T. LN Sektor Tello adalah permtaa beba sebesar 0,00 kw yag terjad pada taggal 3 Aprl 009. Utuk medapatka la, yatu daya yag dbagktka oleh tap-tap ut pembagkt, yag memeuh persamaa da pertdaksamaa pembatas (7) da (8) dega suatu la λ, dapat dlakuka dega cara teras dega lagkahlagkah sebaga berkut: ) Defska suatu persamaa yag sama dega persamaa (7) da dapat meggatkaya sebaga persamaa pembatas, yatu: D ( k ) = D - = ( k )..... (9) dmaa k = bayakya teras, da (k) adalah la pada teras ke-k. 3

4 MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Desember 009 START Tetuka la a, b, da c Betuk fugs baya baha bakar kuadrats Betuk fugs objektf Tetuka beba total D lh la awal l (k) l (k) =l 0 Htug persamaa koordas l - b (k) = c Tdak Tdak (k) > (maks) ppppppppp (k) < (m) Ya Ya = (max) Ya (k) = (m) Ya D Dl = c ( k+ ) l = l + Dl D ( K) = D - Tdak = D (k) Î Ya Tuls la l,, da C t Ya C t = C = STO Gambar 4. Dagram alur uruta peyelesaa optmas pejadwala pembagkta berdasarka Icremetal roducto Cost yag sama. 4

5 AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello ) erkraka suatu la awal λ (), kemuda subttus ke persamaa (6) utuk medapat () la () 3) Jka belum memeuh persamaa da pertdaksamaa pembatas (8) da (9), maka la λ yag baru dapat dcoba utuk teras berkutya, yatu teras ke-(k+) yag besarya, l = l + Dl ( k + )...(0) ( k ) ( k ) D dmaa Dl =... () = c λ (k) adalah la yag dperoleh pada teras ke-k. 4) Subttuska la λ yag baru ke persamaa (6) utuk medapatka la yag baru. 5) Ulag lagkah 3 da 4 seterusya sampa ddapat la yag memeuh pertdaksamaa pembatas (9) da sampa (k) lebh kecl atau sama dega la tgkat kesalaha (galat) yag dzka (ε). Dagram alr lagkah-lagkah peyelesaa optmas pejadwala pembagkta d atas dperlhatka pada Gambar. Utuk melakuka semua proses perhtuga, maka pada peelta dguaka program komputer bahasa MATLAB. HASIL DAN EMBAHASAN D T. LN Sektor Tello terdapat 3 pusat pembagkt, yatu embagkt Lstrk Teaga Uap (LTU), embagkt Lstrk Teaga Gas (LTG) da embagkt Lstrk Teaga Desel (LTD), yag terdr dar ut pembagkt. Keadaa ut-ut pembagkt pada Aprl 009 dapat dlhat pada Tabel. Terlhat bahwa pada bula Aprl 009, haya 8 ut pembagkt yag beroperas, ut yag megalam gaggua da ut yag stadby. Sedagka pada Tabel dperlhatka permtaa beba tertgg sebesar 0,00 kw yag terjad pada 3 Aprl 009, da pembaga daya yag harus dbagktka oleh ut-ut pembagkt berdasarka B yag dterapka oleh LN dalam memeuh permtaa beba tertgg. Dar Tabel juga terlhat bahwa pada keadaa pembebaa taggal 3 Aprl 009, ut pembagkt LTG Alsthom# tdak dfugska oleh LN, sehgga haya 7 ut pembagkt yag beroperas. Tabel. No Setrl No. Ut LTU LTG LTD Daftar Ivetarsas Mes embagkt Teaga Lstrk Sektor Tello Keadaa Bula Aprl 009. Sumber: Baga Operas LN Sektor Tello Merek Type No. Ser Jugoturba Jugoturba Westca Alsthom Alsthom Geeral Electrc Geeral Electrc Mtsubsh Mtsubsh S.W. Desel S.W. Desel Water Tubes Water Tubes W 9 G G 534 G 534 MS 6000 B MS 6000 B 8V5/ 55A 8V5/ 55A 9 TM 60 9 TM 60 OKD OKD Daya Terpsg [kw] Daya Mampu [kw] Keteraga Gaggua Operas 66 S Stad by Turco Operas Turco Operas Operas Operas D Operas D Gaggua Operas Operas 5

6 MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Desember 009 Tabel. Beba Tertgg embagkt (kw) Bula Aprl 009 Jugoturba Westca Alsthom Geeral Electrc Mtsubsh S.W.Desel Total Sumber: Baga Operas LN Sektor Tello. Utuk membetuk fugs baya baha bakar kuadrats tap ut pembagkt, terlebh dahulu dtetuka la-la kostata a, b, da c. Dar hasl program komputer dega megguaka bahasa pemrograma MATLAB dperoleh la-la tersebut sepert dperlhatka pada Tabel 3. Hasl program komputer utuk memperoleh besar daya yag harus dbagktka oleh taptap ut pembagkt utuk memeuh permtaa beba sebesar 0,00 kw berdasarka IC yag sama dperlhatka pada Tabel 4. Total baya operas yag dkeluarka dar komposs daya tersebut sebesar Rp 93,453,778 per jam. Dega permtaa beba yag sama, dega jumlah da ut pembagkt yag sama, da dega membadgka Tabel 4 da Tabel 5, maka dapat dketahu bahwa pembaga beba berdasarka cremetal producto cost (IC) yag sama memerluka baya operas yag lebh kecl dbadg berdasarka B. Terdapat peghemata baya operas sebesar Rp 659,508 per jam yag dperoleh dega meguragka total baya operas dar Tabel 5 dega total baya operas dar Tabel 4. 6

7 AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello Tabel 3. Nla-Nla Kostata utuk Membetuk Fugs Baya Operas kuadrats dar Tap Ut embagkt yag Beroperas pada Aprl 009 Ke embagkt b c Ut a. Alsthom # 4,53,79, GE # 7,045,550, GE # 8,37, Mtsubsh # 6,87,748 -, LTU # 8,883, SWD # 6,5,98, SWD # 0,08, Tabel 4. Komposs Daya, (kw) da Baya Operas, C (Rp/jam) dar Tap Ut embagkt Berdasarka Tekk Icremetal roducto Cost (IC) yag Sama pada Aprl 009 No Ut embagkt Daya, (kw) Baya Operas, C (Rp/jam). Alsthom # 4,666 34,858,56. GE # 7,000 48,786, GE # 3,79 44,453, Mtsubsh # 9,76 6,077, LTU # 8,088,939, SWD # 0,000 9,547,0 7. SWD # 9,000 7,790,3 Total 0,00 93,453,778 Tabel 5 memperlhata pembaga beba berdasarka B atau efses ut-ut pembagkt dalam memeuh permtaa beba sebesar 0,00 kw. Total baya operas yag dkeluarka dar komposs daya tersebut adalah Rp 94,3,87 per jam. Tabel 5. Komposs Daya, (kw) da Baya Operas, C (Rp.) dar Tap Ut embagkt yag Dterapka oleh LN Berdasarka B Ut embagkt pada Aprl 009 No Ut embagkt Daya, (kw) Baya Operas, C (Rp/jam). Alsthom # 4,000 34,33,0. GE # 7,000 48,786, GE # 5,000 46,03,74 4. Mtsubsh # 9,000 5,34,77 5. LTU # 9,00 3,436,98 6. SWD # 9,000 8,499,97 7. SWD # 9,000 7,790,3 Total 0,00 94,3,87 SIMULAN DAN SARAN Bedasarka hasl peelta, maka dapat dsmpulka sebaga berkut: () Besarya daya yag dbagktka oleh tap-tap ut pembagkt dalam memeuh permtaa beba tertgg (0,00 kw) berdasarka IC yag sama adalah ut Alsthom # sebesar 4,666 kw; ut GE # sebesar 7,000 kw; ut GE # sebesar 3,79 kw; ut Mtsubsh # sebesar 9,76 kw; ut LTU # sebesar 8,088 kw; ut SWD # sebesar 0,000 kw; da ut SWD # sebesar 9,000 kw; () Total baya operas yag dkeluarka utuk membagktka daya sebesar 0,00 kw berdasarka IC yag sama adalah 93,453,778 Rp/jam, (3) Operas ekooms berdasarka IC yag sama lebh efse dbadg berdasarka B yag dlakuka oleh LN. eghemta baya operas adalah sebesar Rp 659,508 per jam. Berdasarka hasl yag dperoleh dar peelta, maka dharapka LN melakuka perhtuga ulag da mempertmbagka tekk optmas pejadwala pembagkta berdasarka IC yag sama utuk dterapka d LN. DAFTAR USTAKA Al Imra, 008. Optmas ejadwala embagkta d Atara Ut-Ut embagkt Termal Berdasarka Icremetal Cost yag Sama. Makassar: Jural Meda Elektrk Vol. 3, No. Desember 008, hal Glover, J.D, dkk., 007. ower System Aalyss ad Desg. Sgapore: The McGraw-Hll Book Co, Ic. Grager, J. J., ad W. D. Steveso, 994. ower System Aalyss, Sgapore: McGraw-Hll, Ic. Saadat, Had, 00. ower System Aalyss. Sgapore: McGraw-Hll Book Co. Sudjaa, rof. Dr. M.A, 00. Metoda Statstka. Badug: eerbt Tarsto. Tm eyusu, 009. Lapora Bulaa Baga Operas: Daftar Ivetarsas Mes embagkt Teaga Lstrk Sektor Tello Keadaa Bula Aprl 009. Makassar: T. LN (ersero) Wlayah Sultabatara Sektor Tello. Tm eyusu, 009. Lapora Bulaa Baga Operas: Beba Tertgg embagkt (kw) 7

8 MEDIA ELEKTRIK, Volume 4 Nomor, Desember 009 Bula Aprl 009. Makassar: T. LN (ersero) Wlayah Sultabatara Sektor Tello. 8

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu

Lebih terperinci

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN :

PROSIDING ISBN : ROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 2 A.4 IMLEMENTASI LAGRANGE EQUATION ADA OTIMASI INCREMENTAL FUEL COST EMBANGKIT ENERGI GUNA ENJADWALAN EMBANGKIT BERBASIS METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Jurusa Tekk Elektro

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading Semar Tugas Akhr Halama 1 dar 6 Implemetas Algortma Geetk dalam Ecoomc Dspatch dega Valve Pot Loadg Date Rumaa 1 Dr. Ir. Hermawa, DEA 2 Mochammad Facta, ST, MT 3 Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro Jl.

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A ** MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka

Lebih terperinci