ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Transkripsi

1 ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X sebaga peubah pejelas, maka ada beberapa kemugka kods dmaa aalss regres tepat utuk dguaka, yatu : a. Meetuka hubuga atara peubah pejelas da terkat, serta mejelaska kekuata da arah hubugaya. b. Mecar formula kuattatf yag mejelaska peubah terkat Y sebaga fugs dar peubah pejelas X1,X,...,X c. Ig meyeleks peubah pejelas yag daggap petg, atau meduga peubah terkat Model regres ler sederhaa merupaka sebuah model yag haya terdr dar satu peubah terkat da satu peubah pejelas: Y = β 0 + β 1 X + ε Keteraga, Y : Peubah terkat β 0 : Faktor koreks β 1 : Nla koefse regres bag peubah pejelas X X : Peubah pejelas ε : Ssaa llustras gars regres bag model regres ler sederhaa: 0 adalah la Y ketka X = 0, sedagka 1 adalah perubaha la Y utuk setap perubaha 1 satua X.

2 Asums-asums regres ler 1. Salg bebas : Nla-la Y salg bebas satu sama la secara statstk. Homoskedaststas : Ragam dar Y homoge utuk semua X 3. Meyebar ormal : Utuk setap la X tertetu, Y meyebar ormal dega la tegah µ da ragam σ Melakuka pegeceka terhadap asums dapat dlakuka melalu evaluas resdual / ssaa: Kosep Aalss Resdual dalam Regres Aalss Ragam Sumber Keragama Derajat Bebas (db) Regres 1 Ssaa - Total (terkoreks) -1 Jumlah Kuadrat (JK) Y ˆ Y 1 Y Yˆ 1 Y Y 1 s Kuadrat Tegah (KT) JK Re g 1 JK ssaa

3 Koefse determas (R ) : megukur propors keragama atau varas total d sektar la tegah Y yag dapat djelaska oleh regres tersebut. R Korelas atara X da Y : Keerata hubuga ler atara peubah pejelas (X) dega peubah terkat (Y) dapat dukur dega koefse korelas (rxy) yag drumuska : rxy = R = (R ) 1/ Cotoh Kasus megguaka software Ms.Excel Aka daalss apakah ukura rumah berpegaruh terhadap harga rumah. Berkut merupaka cotoh dar 0 rumah yag dtelt : Rumah ke Ukura Harga 1 1,8 3 1, ,7 7 4,8 47 5, , , ,1 0 9, , , , , , , , , , , ,5 8 JK JK Re gres Total 1 Y Y 1 Yˆ Y

4 Lagkah-lagkahya adalah sepert berkut: 1. Pertama, copy data ke Ms.Excel. Klk DATA pada meu hgga mucul meu Data Aalyss pada toolbar baga pojok kaa atas. Jka pada Ms. Excel ada belum terseda meu Data Aalyss maka ada bsa memuculkaya melalu meu Fle -> Optos -> Add Is -> Aalyss Toolpack -> Go - > cetag Aalyss Toolpack -> OK.

5 3. Klk Data Aalyss pada meu hgga mucul kotak dalog sepert d bawah lalu plh Regresso da klk OK 4. Blok kolom C hgga C1 sebaga rage puta Y da blok kolom B hgga B1 sebaga rage bag puta X da klk cell E sebaga tempat bag output hasl regres, boleh dtambah dega Normal Probablty Plot jka g melhat asums keormala, lalu klk OK.

6 5. Hasl aalss regres aka mucul sepert berkut: Iterpretas dar hasl d atas yatu: - Berdasarka hasl aalss ragam terlhat la F-htug sebesar 346,7665 lebh besar dar F-tabel sebesar 4,414 (dapat dcar dar tabel F dega la probablty sebesar 0,05 ; derajat bebas pertama sebesar 1 da derajat bebas kedua sebesar 18). Hal tersebut berart bahwa ukura rumah berpegaruh terhadap harga rumah pada taraf yata 5%. - Berdasarka koefse regresya (Coeffcets), maka model regres utuk peelta adalah Harga = Ukura. Yag bsa dartka sebaga, jka ukura rumah bertambah 1 satua ukura maka harga rumah tersebut bertambah sebesar 1.90 satua harga. - Nla R-square sebesar 95.1% dapat dartka sebaga, sebayak 95.1% keragama harga rumah dapat djelaska oleh Ukura rumah da ssaya dpegaruh oleh faktor la yag tdak masuk ke dalam model. Utuk pejelasa megea peguja asums regres ler aka dbahas pada artkel selajutya. Sumber Draper N, Smth H Appled Regresso Aalyss, Secod Edto. Joh Wley & Sos, Ic. New York.