EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON"

Transkripsi

1 EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T () (3), Ir. Cahayahat, M.T (1) Mahasswa Tekk Elektro, Uverstas Bug Hatta, () da (3) Dose Tekk Elektro, Uverstas Bug Hatta Abstrak Suatu sstem teaga lstrk terdr dar bayak geerator, trasformator, eleme aktf da pasf serta peralata laya yag terterkoeks dalam arga trasms atara beberapa buah atau bahka beratus-ratus buah bus. Evaluas kestabla tegaga uga dlakuka utuk medapatka formas megea kestabla tegaga sstem dalam kods operas tuak. Iformas sagat dbutuhka gua megevaluas uuk kera sstem teaga lstrk da megaalss kods pembagkta maupu pembebaa bak kods ormal maupu darurat. Alasa la dperluka evaluas kestabla tegaga, utuk melhat performas sstem teaga lstrk ketka sstem teaga lstrk tersebut dperluas dega meambah arga trasms da beba utuk memeuh perkembaga kebutuha teaga lstrk suatu daerah. Dega evaluas aka dam bahwa sstem teaga yag baru dapat memeuh kebutuha lstrk secara ekooms, efse da ama. Evaluas kestabla tegaga dapat dtempuh dega beberapa cara. Salah satuya dega evaluas kestabla tegaga berdasarka aalsa alra daya. Bayak metoda yag dkeal utuk aalsa alra daya dataraya metoda Gauss Sedel, Metoda ewto Raphso da Metoda Fast Decouple. Dalam skrps aka dbahas evaluas kestabla berdasarka alra daya megguaka metoda ewto Raphso dega stud kasus pada sstem subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg). Hasl evaluas memperlhatka bahwa ada beberapa bus beba yag la magtuda tegagaya berada d bawah pu. Utuk megatspas atuh tegaga yag lebh besar maka dlakuka eks daya reaktf dalam betuk pemasaga kapastor dega la tertetu pada bus bus tersebut da dperoleh la magtuda tegaga yag lebh bak da besar sama dega pu Kata Kuc : kestabla tegaga, alra daya, metoda ewto raphso 1. Pedahulua Suatu sstem teaga lstrk basaya terdr atas bayak geerator, trasformator, eleme beba aktf da pasf serta peralata yag terterkoeks dalam arga trasms atara beberapa buah bus bahka beratusratus buah bus. Sstem teaga lstrk dguaka utuk meyupla daya lstrk aktf da reaktf ke pelagga yag berada d sepaag arga secara adal, ekooms da berkesambuga pada tgkat tegaga da frekwes tertetu. Hal harus dcapa uga dega tadaya ut pembagkt yag beroperas pada kods beba lebh secara terus-meerus da adaya arga trasms yag memlk rug-rug daya yag cukup besar. Evaluas kestabla tegaga dlakuka utuk medapatka formas megea kestabla tegaga sstem dalam kods operas tuak. Iformas sagat dbutuhka gua megevaluas uuk kera sstem teaga lstrk da megaalss kods pembagkta maupu pembebaa bak kods ormal maupu darurat. Alasa la dperluka evaluas kestabla tegaga, utuk melhat performas sstem teaga lstrk ketka sstem teaga lstrk tersebut dperluas dega meambah arga trasms da beba utuk memeuh perkembaga kebutuha teaga lstrk suatu daerah. Dega evaluas aka dam bahwa sstem teaga yag baru dapat memeuh kebutuha lstrk secara ekooms, efse da ama.model sstem teaga lstrk yag dguaka dalam evaluas kestabla tegaga terdr atas ut pembagkt,

2 eleme beba da alur trasms yag masg-masg dhubugka pada bus-bus dalam sstem tersebut. Sela tu uga represetas model sstem teaga selalu berttk tolak dar dagram segars. Pegguaa dagram segars dalam evaluas kestabla tegaga dega asums sstem daggap sembag. Hal yag terpetg dar evaluas kestabla tegaga adalah peetua besar tegaga () beserta sudut phasa (θ) dar setap bus. Utuk evaluas kestabla tegaga dapat dtempuh dega beberapa cara. Salah satuya dega evaluas kestabla tegaga berdasarka aalsa alra daya. Bayak metoda yag dkeal utuk aalsa alra daya dataraya metoda Gauss Sedel, Metoda ewto Raphso da Metoda Fast Decouple [8],[9],[13], 14]. Adapu tuua dar peelta adalah memperoleh formas megea performas kestabla tegaga pada pada sstem kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg) berdasarka aalsa alra daya dega metoda ewto Raphso. Batasa masalah dalam tugas akhr adalah a. Evaluas kestabla tegaga berdasarka alra daya dega megguakametoda ewto Raphso. b. Pembahasa tetag kompoe kompoe sstem teaga lstrk dlakuka haya berhubuga dega stud alra daya saa dega tuua utuk memperoleh persamaa matematka yag aka mewakl kompoe tersebut dalam peyelesaa perhtuga alra daya. c. Stud alra daya dlakuka pada subsstem sstem kelstrka sumatera baga utara (Sumbagut) da subsstem sstem Kelstrka sumatera baga tegah selata (Sumbagselteg). d. Parameter yag damat adalah perubaha tegaga da perubaha sudut tegaga utuk setap bus. e. Dasumska tegaga pada slack bus adalah sebesar 1.04 pu, bus pembagkt (P) sebesar 1.0 pu. f. Dasumska besar sudut tegaga pada setap bus adalah sebesar 0 0. g. Evaluas tegaga dlakuka pada bus beba dega la yag dharapka atara 1.00 pu s/d 1.05 pu. Pada la tegaga tersebut, umlah rug rug salura yag terad pada umlah mmal. h. Perbaka tegaga dlakuka dega eks daya reaktf dega pemasaga kapastor.. Taua Pustaka Pada baga aka dbahas tetag stud alra daya, klasfkas bus da metoda ewto Raphso..1 Metoda Alra Daya Keadala sstem teaga dapat dketahu apabla tegaga d semua smpul dketahu. Salah satu keadaa sstem teaga yag palg serg mead perhata adalah alra daya. Alra daya pada arga atau perssya d cabag cabag arg dhtug apabla tegaga d masg masg smpul arg telah dketahu. Jad masalah utama perhtuga alra daya adalah meghtug tegaga d masg-masg smpul ka arus eks d masg-masg smpul dketahu. Bla I dketahu maka sstem persamaa ler Y = I dapat dselesaka utuk vektor tegaga ( ) amu dalam arga teaga lstrk khususya dalam perhtuga alra daya basaya buka eks arus yag dketahu melaka eks daya. Jad karea daya megatka besara tegaga da arus secara oler maka masalahya haya dapat dselesaka secara teras yak secara bertahap mecar tegaga smpul yag aka meghaslka eks daya yag besarya sama dega daya yag dtetuka utuk masg-masg smpul. Tegaga d setap smpul terdr dar dua besara yak tegaga da sudut δ atau kalau dalam koordat tegak lurus baga yata da baga khayal f. ad ka ada buah smpul berart ada buah besara keadaa yag harus dtetuka. Sebaga akbat dar yag dtetuka dalam soal alra daya adalah eks daya maka mucul masalah baru yatu tdak mugk semua smpul dketahu eks dayaya. Hal terad karea utuk meaga kekekala daya d seluruh sstem daya yag hlag dcabag harus dperhtugka dalam meetuka besar eks dsetap smpul sedagka haya

3 mugk dperoleh bla tegaga semua smpul sudah dketahu apabla telah selesa perhtuga. Masalah yag melgkar dapat dterobos dega memperkealka kosep tga es bus yak bus beba (P-Q), bus pembagkt (P-) da bus slack. Perlu dcatat meskpu setap smpul yag megadug sumber daya atau pembagkt secara matemats boleh saa dkategorka sebaga bus slack amu utuk keperlua peyelesaa soal alra daya lazm haya satu yag dtugas utuk keperlua tersebut. Pedoma prakts utuk memlh bus slack adalah bus yag memlk kapastas cadaga pembagkta yag cukup. Begtu uga busbus pembagkt tdak selalu harus dkategorka sebaga bus P- karea ka drasaka perlu dapat dtetapka sebaga bus P-Q dalam hal msalya kemampua daya reaktf pembagkt bus sudah mecapa batasya atau dgka bus tersebut eks dayaya yag dtetuka sedag tegagaya dhtug. Dega demka kategorsas bus dalam es slack, P- da P-Q meskpu ada kataya dega keadaa fsk sebearya (ada tdakya pembagkt) amu perlu dsadar bahwa tu hayalah alat matematka utuk meyelesaka soal alra daya. Jad utuk setap bus, eks arus dapat dyataka oleh persamaa (1) berkut I = Y1 1+Y +Y Y = Y (1) Dega meyataka tegaga dalam koordat polar da dega pemsaha daya aktf da daya reaktf dperoleh persamaa () da (3) berkut P = Y δ cos + θ( - δ ) () =1 Q = - Y δ s( +θ -δ ) (3) =1 Persamaa () da (3) berlaku utuk semua smpul. Persamaa () da (3) dapat uga dtulska dalam betuk persamaa (4) da (5) berkut dtetuka dhtug p ( ) p p =1 ΔP =,δ = P - P = 0 (4) dtetuka dhtug ΔQ p= (,δ ) = Qp - Q p = 0 (5) dmaa P = Y δ cos( + θ - δ ) (6) =1 Q = - Y δ s + θ( - δ ) (7) =1 Selautya sstem persamaa (4) da (5) dapat dkelompokka dalam sstem persamaa daya aktf da sstem persamaa daya reaktf yag dalam betuk vektor dyataka dalam persamaa (8) berkut ( ) ( ) ΔP p,δ =0 (8) ΔQ p,δ =0 Betuk terakhr lazm dsebut persamaa ketdakcocoka daya yag meggambarka resdu atara daya yag dtetuka dega daya yag dhtug berdasarka besara tegaga smpul yag dtaksr. Apabla harga tegaga taksra tepat sama dega akar maka resdu aka berharga ol. Jka adalah umlah seluruh bus maka ukura sstem persamaa ketdakcocoka daya aktf hayalah ( -1) karea satu persamaa harus hlag d bus slack. Utuk ukura sstem persamaa ketdakcocoka daya reaktf haya -g- 1karea dsampg satu persamaa hlag d bus slack, persamaa pu harus hlag pula d bus-bus P- ka g adalah umlah P-. Secara keseluruha ukura persamaa mead ( - g - ) dega ( ) - g - buah varable-varabel δ da yag tdak dketahu. Kedua persamaa daya tersebut bersfat olear yag peyelesaaya haya dmugkka secara umerk.. Klasfkas Bus Sela tu sstem daya pada setap bus atau smpul dpresetaska dalam empat varabel yag melput daya aktf (P), daya reaktf (Q), magtude tegaga () da sudut fasa (δ). Persamaa alra daya meyelesaka dua dar empat varabel yag telah dsebutka datas da dua ssaya harus dselesaka dega megguaka persamaa alra daya. Secara umum bus dapat dklasfkaska dalam tga kategor. Pada setap kategor bus tersebut dua dar empat varabel sudah dketahu sedagka dua varabel laya dhtug dega persamaa alra daya. Adapu ketga kategor tersebut atara la 1. Bus Beba (Bus P-Q), Pada bus eks daya aktf (P) maupu daya reaktf

4 dketahu sedagka magtude () da sudut fasa (δ) dhtug.. Bus Pembagkt (Bus P-), Pada bus eks daya aktf (P) da magtude tegaga () yag dketahu sedagka sudut fasa (δ) da eks daya reaktf (Q) dhtug. Kosep bus P- atau bus pembagkt membarka eks daya reaktf (Q) tdak dtetuka karea ke bus P- lah atya rug-rug daya reaktf yag terad pada arga dtmpaka setelah tegaga selesa dhtug dsampg eks daya reaktf (Q) yag ada dsmpul tu sedr. 3. Bus Slack, Pada bus magtude tegaga () da sudut fasa tegaga (δ) dketahu sedagka eks daya aktf (P) da daya reaktf (Q) dhtug. Kosep slack bus membarka eks daya aktf (P) tak dtetuka dperluka karea ke smpul lah atya semua rug-rug aktf yag terad pada arga dtmpaka setelah tegaga selesa dhtug dsampg eks daya aktf yag ada dsmpul tu sedr..3 Metoda ewto Raphso Dega megelompokka persamaapersamaa daya aktf dsatu phak da persamaa daya reaktf dphak laya semetara varabel-varabel besar tegaga dkelompokka pula terpsah dar kelompok sudut tegaga yag secara rgkas dyataka dar rumus pedekata deret taylor dsektar harga taksra tegaga tertetu maka besar koreks tegaga dsuatu saat k dapat dperoleh dega meyelesaka sstem persamaa (9) berkut P P P P δ δ Δδ J 11= H J 1 = ΔP P P P P Δδ δ δ Q Q Q Q Δ ΔP = ΔQ δ δ J 1= M J =L Δ ΔQ Q Q Q Q δ δ (9) dega kompoe submatrks J 11 = H pada persamaa (10) berkut P P δ δ J 11= H = (10) P P δ δ Dega eleme-eleme off dagoal dar submatrks J 11= H dyataka dega persamaa (11) berkut P = Y s δ ( + θ - δ ) (11) δ da eleme-eleme dagoal dar submatrks J 11= H dyataka dega rumus (1) berkut P P = Y s( θ + δ - δ ) = δ =1, =1, δ (1) Persamaa (1) dekspreska uga dalam betuk persamaa (13) berkut P = -Q - B (13) δ dega kompoe submatrks J 1 = M pada persamaa (14) berkut Q Q δ δ J1 = M = (14) Q Q δ δ Dega eleme - eleme off dagoal dar submatrks J 1= M dyataka dega persamaa (15) berkut Q = Y cos( δ +θ - δ ) (15) δ da eleme-eleme dagoal dar submatrks J 1= M dyataka dega persamaa (8) berkut Q Q = Y cos( θ δ+ δ) = (16) δ =1, =1, δ Persamaa (16) dekspreska uga dalam betuk persamaa (17) berkut Q = P - G (17) δ

5 dega kompoe submatrks J 1 = pada persamaa (18) berkut P P J1 = = (18) P P Dega eleme-eleme off dagoal dar submatrks J 1 = dyataka dega persamaa (19) berkut P = θ Y δ - δ cos( ) + (19) Dbadgka dega persamaa (16) dperoleh persamaa (0) berkut P Q = (0) δ sedagka eleme-eleme dagoaldar submatrks J 1 = dyataka dega persamaa (1) berkut P = G θ + δ - δ Y ) cos( = 1, (1) Dega membadgka persamaa (1) dega persamaa (16) da (17) dperoleh persamaa () berkut P Q = + G = P + G () δ sedagka eleme-eleme dagoaldar submatrks J = L dyataka dega persamaa (3) berkut Q Q J = L= (3) Q Q dega eleme-eleme off dagoal dar submatrks J = L dyataka dega persamaa (4) berkut Q = θ + δ Y - δ s ) ( (4) sedagka eleme-eleme dagoaldar submatrks J = L dyataka dega persamaa (5) berkut Q P = B = Q - B (5) δ Setelah dperoleh harga dar masg-masg eleme maka selautya dbetuk matrks Jacoba dega meggabugka keempat submatrks tersebut. Matrks Jacobaselautya dbalk mead Jacoba balka dega megguaka salah satu metoda vers matrk. Sudut phasa da magtude tegaga tap bus yag baru dapat dcar dega megguaka persamaa (6) berkut P P P P δ δ δ ΔP H = J 11 = J 1 P P P P δ δ δ ΔP = / (6) Q ΔQ Q Q Q δ δ M=J 1 L = J / Q Q Q Q ΔQ δ δ Hasl perkala yag dperoleh selautya dpsah-psah mead bagaδδda da Δ da dperoleh persamaa (7) da (8) berkut Δδ = δ + Δδ (7) (k+1) (k) (k) (k) (k+1) (k) (k) (k) Δ Δ= + = 1+ (8) (k) dmaa Δδ : Perubaha sudut phasa tegaga bus ke Δ : Perubaha magtude tegaga bus ke 3. Metodolog Peelta Pada tahap awal, dlakuka peomora bus terhadap sstem yag aka daalss. Bus-bus yag terhubug dega geerator dber omor terlebh dahulu setelah tu peomora bus dlautka pada bus-bus beba, bus yag memlk kapastas pembagkt terbesar dplh sebaga slack. Peyusua data sstem yag aka daalss yag melput data 1

6 resstas da kapastas atara salura, data tappg trasformator, data beba teradwal, data pembagkta, sudut phasa da tegaga bus. Perhtuga alra daya dmula dega membetuk mpedas arga. mpedas arga dkovers ke admtas arga. Selautya matrks admtas bus dbetuk dar kompoe-kompoe yag terdr atas admtas arga, kapastas salura, da perubaha tappg trasformator. Matrks admtas bus yag terbetuk dalam betuk rectagular dubah ke dalam betuk polar da dpsahka mead kompoe koduktas da kompoe suseptas.selautya dhtug daya aktf da daya reaktf teradwal pada geerator serta dlautka dega perhtuga daya terhtug. Setelah perhtuga daya terhtug selesa dlakuka kemuda dlautka dega perhtuga msmatch daya. Setelah msmatch daya dhtug maka selautya dbetuk matrks acoba. Matrks Jacoba terdr dar 4 submatrks yatu submatrk H,, M, da L. atau dega ekspres yag la submatrks J 11, J 1, J 1 da J. Setelah dperolehya harga dar masg-masg eleme pada submatrks Jacoba maka selautya dbetuk matrks Jacoba dega meggabugka keempat submatrks Jacoba tersebut. Matrks Jacoba selautya dbalk dega megguaka Dekompos LU. Sudut phasa da magtude tegaga tap bus yag baru. Perbedaa la sudut phasa da magtude tegaga tap bus atara yag lama dega yag baru selautya dbadgka dega la ketelta yag telah dtetuka, ka la ketelta belum tercapa maka teras dulag dar awal sampa ketelta terpeuh da koverges tercapa. Terakhr baru dlakuka evaluas tegaga. Adapu dkator kestabla tegaga adalah la tegaga pada masg masg bus beba dalam retag atara 1.00 pu sampa dega 1.05 pu. Jka tegaga pada masg masg bus beba dluar retag tersebut maka dlakuka usaha perbaka kestabla tegaga dega cara eks daya reaktf pada bus tersebut. 4. Hasl da Pembahasa Pada baga dbahas tetag data - data kelstrkka da Hasl Perhtuga da aalsa kestabla tegaga 4.1 Data Data Kelstrka Data data kelstrka yag dguaka dalam peelta adalah data kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg) yag melput peta kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg), dagram segars kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg), data data kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg). Utuk peta da dagram segars kelstrka subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg) dperlhatka pada Gambar 1. da Gambar. Berkut Gambar 1. Peta Kelstrka Subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg)

7 Tabel. Data Bus Dega Ieks Daya Reaktf o. Bus ama Bus la Tegaga (pu) 8 GI. Kuala Taug GI. Ksara Gambar 1. Dagram Segars Subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (Sumbagselteg) 4. Hasl Perhtuga da Aalsa Kestabla Tegaga Pada baga dlakuka perhtuga da aalsa kestabla tegaga utuk sstem kelstrka substem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) da substem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg). Hasl evaluas tegaga pada subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) memperlhatka ada beberapa bus beba d subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) mempuya la tegaga dbawah 1.00 pu yag dperlhatka pada Tabel 1. berkut Tabel 1. Data Bus Dega la Kurag Dar 1 Pu ama Bus o. Bus la Tegaga (pu) 8 GI. Kuala Taug GI. Ksara Sela tu dperoleh uga formas rug rug salura utuk subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) dmaa utuk rug rug daya aktf sebesar.300 MW da rug rug daya reaktf sebesar MAR. Agar la tegaga pada bus bus yag dperlhatka pada Tabel 1. mecapa 1.00 pu atau lebh serta rug rug salura berkurag maka dlakuka dega cara eks daya reaktf dega pemasaga kapastor d bus bus yag tegaga megalam peurua. Adapu perhtuga kapastas kapastor yag dpasag dlakuka dega smulas. Dega melakuka smulas dperoleh besar kapastas kapastor yag harus dpasag pada bus 8 (GI. Kuala Taug) da bus 39 (GI. Ksara) sebesar 10 MAR da hasl perhtuga dperlhatka pada Tabel. berkut o. Bus Dega rug rug daya aktf sebesar.0730 MW da rug rug daya reaktf sebesar MAR. Hasl evaluas tegaga pada subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg) memperlhatka ada beberapa bus beba d subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg) mempuya la tegaga dbawah 1.00 pu yag dperlhatka pada Tabel 3. berkut Tabel 3. Data Bus Dega la Kurag Dar 1 Pu o. Bus ama Bus la Tegaga (pu) 5 GI Baga Batu GI Dur GI Duma GI Muaro Bugo GI Bagko GI Lubuk Lggau GI Srbawoo Sela tu dperoleh uga formas rug rug salura utuk subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg) dmaa utuk rug rug daya aktf sebesar MW da rug rug daya reaktf sebesar MAR. Agar la tegaga pada bus bus yag dperlhatka pada Tabel 3. mecapa 1.00 pu atau lebh serta rug rug salura berkurag maka dlakuka dega cara eks daya reaktf dega pemasaga kapastor d bus bus yag tegaga megalam peurua. Adapu perhtuga kapastas kapastor yag dpasag dlakuka dega smulas. Dega melakuka smulas dperoleh besar kapastas kapastor yag harus dpasag da hasl perhtuga dperlhatka pada Tabel 4. berkut Tabel 4. Data Bus Dega Ieks Daya Reaktf ama Bus la Tegaga (pu) MAR

8 5 GI Baga Batu GI Dur GI Duma GI Muaro Bugo GI Bagko GI Lubuk Lggau GI Srbawoo Dega rug rug daya aktf sebesar MW da rug rug daya reaktf sebesar MAR. 5. Kesmpula Adapu kesmpula dar peelta adalah 1. Hasl evaluas kestabla tegaga pada subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut) memperlhatka ada bus beba yag mempuya la tegaga d bawah 1.00 pu yatu bus 8 (GI. Kuala Taug) dega la pu da bus 39 (GI. Ksara) dega la pu. Utuk memperbak la tegaga pada bus tersebut maka dlakuka eks daya reaktf dega cara pemasaga kapastor dega kapastas masg-masg sebesar 10 MAR da Hasl dar eks daya reaktf tersebut meyebabka la tegaga pada bus tersebut megalam keaka sebesar pu utuk bus 8 (GI. Kuala Taug) da pu utuk bus 39 (GI. Ksara).. Utuk subsstem Sumatera Baga Utara (Sumbagut), semua bus bus dalam subsstem tersebut mempuya sudut fasa egatf. Hal meuukka bahwa bus bus tersebut mempuya faktor daya tertggal da meyerap daya reaktf dar sstem. 3. Hasl evaluas kestabla tegaga pada subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg) memperlhatka ada 7 bus beba yag mempuya la tegaga d bawah 1.00 pu. Utuk memperbak la tegaga pada 7 bus tersebut maka dlakuka eks daya reaktf dega cara pemasaga kapastor da Hasl dar eks daya reaktf tersebut meyebabka la tegaga pada 7 bus tersebut megalam keaka. 4. Utuk subsstem Sumatera Baga Selata Tegah (SumbagSelteg), bus bus dalam subsstem tersebut ada yag mempuya sudut fasa egatf da sudut fasa postf. Utuk sudut fasa egatf, meuukka bahwa bus bus tersebut mempuya faktor daya tertggal da meyerap daya reaktf dar sstem sedagka utuk sudut fasa postf, meuukka bahwa bus bus tersebut mempuya faktor daya medahulu da mesupla daya reaktf pada sstem. 6. Sara Adapu sara dar peelta adalah 1. Evaluas kestabla hedakya uga dlakuka pada kods beba yag berubah-ubah sehgga performas kestabla lebh adal da stabl.. Utuk perbaka tegaga pada masgmasg bus hedakya uga dlakuka dega pegatura tap trasformator. 7. Daftar Pustaka 1. Gora, Tura (1998). Moder Power System Aalyss. Sgapore : Jho Wley & So Ic. Gross, Charles A (1986). Power System Aalyss. Caada : Jho Wley & Sos, Ic 3. Grager, Joh & Steveso, Wllam, Jr (1993). Power System Aalyss. ew York : McGraw-Hll. 4. Goe, Tura (1988). Electrc Power Trasmsso System Egeerg Aalyss Ad Desg. Calfora : Joh Wley & Sos 5. Hutauruk, Ir, MSc. (1985). Trasms Daya Lstrk Jakarta : Erlagga. 6. M.A. PAI (1984). Computer Techgues Power System Aalyss. ew Delh : Ida Isttute of Techology 7. Part-Eader, Eva & Soberg, Aders (1999). The Matlab Hadbook. Calfora : Joh Wley & Sos 8. Rosp Rosa (007). Stud Perbadga Alra Daya Dega Megguaka Metoda Decouple da Fast Decouple ewto Raphso Dega Batua Software ETAP. Padag : Uverstas Bug Hatta 9. Ro Ichsa Wgua (007). Perbadga Stud Alra Daya Atara Metoda ewto-raphso da Metoda Fast Decouple (Aplkas : Sstem

9 Iterkoeks Sumbar-Rau 150 K). Padag : Uverstas Bug Hatta 10. Steveso, W.D, Jr (1994). Aalss Sstem Teaga Lstrk dteremahka oleh Idrs, Kemal Ir. Jakarta : Erlagga 11. Sapar, Gbso, DR, Ir. (1998). Komputas Sstem Teaga. Badug : Isttut Tekolog Badug (ITB). 1. Stagg, Gle W, El-Abad. (1981). Computer Methods Power System Aalyss. Tokyo : McGraw-Hll 13. Yohaes Lexy Maryatho. (007). Stud Alra Daya Dega Metoda Fast Decouple Dega Matlab (Aplkas : Sstem Iterkoeks Jawa-Bal 150 K). Padag : Uverstas Bug Hatta 14. Yuseprzal. (008). Perbadga Stud Alra Daya Atara Metoda Gauss Sedel, Metoda ewto Raphso Da Metoda Fast Decouple (Aplkas Sstem Kelstrkka PT. PL Sumatera Baga Selata Subsstem Sumatera Selata 150 K). Padag : Uverstas Adalas

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: 30-949 SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Rudy Gato da Kho He Khwee Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI rofl Sstem Kelstrka Bal ROFL SSTEM KELSTRKAN BAL ASCA G EMECUTAN KELOD DAN LTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROERAS Staff egaar Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Udayaa Kamus Bukt Jmbara, Bal, 8036, Tel.

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR Aalss Kualtas elayaa Sstem Kelstrka Bagka Beltug Ops uklr (Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma) AALISIS KUALITAS ELAAA SISTEM KELISTRIKA BAGKA BELITUG OSI UKLIR Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma usat egembaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika ural Tekka ISSN : 2085-0859 Fakultas Tekk Uverstas Islam Lamoga Volume 1 No.2 Tahu 2009 Optmalsas Pegatura Tegaga dega Algortma Geetka Zaal Abd 1 1) Dose dpk pada Fakultas Tekk Prod Elektro Uverstas Islam

Lebih terperinci

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci