Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Transkripsi

1 KORELASI 1

2 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua laya.

3 Sepert kta ketahu, pada semua kejada, bak kejada ekoom maupu laya, past ada faktor yag meyebabka terjadya kejadakejada tersebut (merosotya hasl pejuala tekstl mugk dsebabka karea kalah bersag dega tekstl mpor, merosotya produks pad mugk karea pupukya berkurag, da la sebagaya)

4 Uraa slde tad meujukka adaya hubuga (korelas) atara kejada yag satu dega kejada laya. Kejada tu dapat dyataka dega perubaha la varabel. Hubuga atara dua kejada dapat dyataka dega hubuga dua varabel. D dalam bab kta haya membahas hubuga lear atara dua varabel X da Y. Apabla dua varabel X da Y mempuya hubuga, maka la varabel X yag sudah dketahu dapat dperguaka utuk memperkraka/meaksr Y. Peramala pada dasarya merupaka perkraa/taksra megea terjadya suatu kejada.

5 Varabel Y yag laya aka dramalka dsebut varbel tdak bebas, sedagka varbel X yag laya dperguaka utuk meramalka la Y dsebut varabel bebas atau varabel peramal da sergkal dsebut varabel yag meeragka. Jad, jelas aalss korelas memugkka kta utuk megetahu sesuatu d luar hasl peyeldka. Salah satu cara utuk melakuka peramala adalah dega megguaka gars regres.

6 KORELASI Korelas megukur derajat hubuga atara atau lebh varabel. Varabel X Varbel Y

7 Derajat hubuga atara varabel-varabel Statstk yag megadug tgkat hubuga atau kerjasama datara dua varabel. A Pearso correlato adalah statstk bvarat yag megadug tgkat hubuga lear datara dua varabel kuattatf. Korelas megukur derajat hubuga atara atau lebh varabel. Hubuga atara Varabel (Msal X da Y) dapat lear, o-lear, postf atau egatf.

8 Y Y Y Y X X X X Korelas Lear: Jka semua ttk (X,Y) pada dagram pecar medekat betuk gars lurus. Korelas No-lear: Jka semua ttk (X,Y) pada dagram pecar tdak membetuk gars lurus. Korelas Postf: Jka jka arah perubaha kedua varabel sama Jka X ak, Y juga ak. Korelas Negatf: Jka jka arah perubaha kedua varabel tdak sama Jka X ak, Y turu.

9 Koefse korelas ( da y) mempuya hubuga postf

10

11 Jad, kalau varabel X da Y ada hubuga, maka betuk dagram pecarya adalah mulus/teratur. Apabla betuk dagram pecar tdak teratur, artya keaka/peurua X pada umumya tdak dkut oleh ak turuya Y, maka dkataka X da Y tdak berkorelas.

12 Koefse korelas ( da y) tdak mempuya hubuga atau hubuga lemah sekal Y Y atau 0 X 0 X

13 Hubuga dua varabel ada yag postf da egatf. Hubuga X da Y dkataka postf apabla keaka (peurua) X pada umumya dkut oleh keaka (peurua) Y. Sebalkya dkataka egatf kalau keaka (peurua) X pada umumya dkut oleh peurua (keaka) Y.

14 Kuat da tdakya hubuga atara X da Y apabla dapat dyataka dega fugs lear(palg tdak medekat), dukur dega suatu la yag dsebut koefse korelas. Nla koefse korelas palg sedkt 1 da palg besar +1. Jad jka r = koefse korelas, maka r dapat dyataka sebaga berkut : -1 r +1 Jka egatf. Kuat (-) Kuat (+) Lemah (-) Lemah (+) r =+1, hubuga X da Y sempura da postf, r = -1, hubuga X da Y sempura da egatf, r medekat +1, hubuga sagat kuat da postf, r medekat 1, hubuga sagat kuat da

15 Ds X dkataka mempegaruh Y, jka berubahya la X aka meyebabka perubaha la Y Aka tetap, ak turuya Y adalah sedemka rupa sehgga la Y bervaras, tdak semata-mata dsebabka oleh X, karea mash ada faktor la yag meyebabkaya. Jad utuk megetahu berapa besar kotrbus dar X terhadap ak turuya la Y maka harus dhtug dega koefse peetua.

16 Pearso Product Momet Correlato Sagat umum (dasumska bahwa korelas adalah Pearso r kecual kalau spesfkas sebalkya) Hubuga Lear Haya utuk skala Iterval atau Rato Spearma Correlato Skala Ordal Megadug kosstes terlepas dar betuk hubuga

17 sehgga, 1) ( 1 ) ( da 1) ( 1 ) ( 1) ( 1 ) )( ( : dmaa, y yy y y y y y y y y r y y y y S S y y y y S S S S r

18 X Y

19 X Y y y X () X Y Y (y) 1-5,5-5,75 7,565 33,065 30, ,5-3,75 18,065 14,065 15, ,5 -,75 5,065 7,565 6, ,5-0,75 1,565 0,565 0, ,75 0,5 0,565 0,065 0, ,75,5 7,565 5,065 6, ,75 4,5 14,065 18,065 15, ,75 6,5 33,065 39,065 35,9375 X 50 X 6,5 Y 7, 75 Y 6 0 y 0 107, 5 y 117, 5 y 111, 5

20 X Y X Y XY X 50 Y 6 X 40 Y 598 X Y 499

21 0, r Y Y X X Y X X Y r

22 X Y

23 X Y X Y XY Y X 88 X Y 875 X Y 548

24 r X X Y 10 1 X 10 1 X Y Y 10 1 Y r ,99

25 KORELASI PEARSON : apakah d atara kedua varabel terdapat hubuga, da jka ada hubuga bagamaa arah hubuga da berapa besar hubuga tersebut. Dguaka jka data varabel kotyu da kuattatf ΣXY (ΣX) (ΣY) D maa : ΣXY = jumlah perkala X da Y r= ΣX ΣX (ΣX) ΣY (ΣY) = jumlah kuadrat X ΣY = jumlah kuadrat Y N = bayak pasaga la Cotoh : 10 orag sswa yag memlk waktu belajar berbeda dtes dega tes IPS Sswa : A B C D E F G H I J Waktu (X) : Tes (Y) : Apakah ada korelas atara waktu belajar dega hasl tes? Sswa X X Y Y XY A B ΣX ΣX ΣY ΣY ΣXY

26 Jarak Ems r r y Jarak Ems No X Y X^ Y^ X.Y y y y y [ (646) (0.9504) ( ) ( ) 0.90 ] [ (7301) ]