Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa"

Transkripsi

1 Alra Daya Optmal Pada Sstem Mahasa Nova Gama, elma Ls, M Tuegeh, A.. Nelwa, Jurusa Tekk Elektro-T, UNSRAT, Maado-955, Emal: ovag.03@gmal.com Abstrak-Sstem Mahasa merupaka sstem teaga lstrk dega daerah pelayaa yag melput kota Maado, kota Tomoho, Btug, Mahasa Utara, Mahasa Selata, Mahasa Iduk, Mahasa Teggara, da Kotamobagu dmaa sstem bekerja secara terterkoeks.melhat kods kelstrka yag mash basa terjad pemadama akbat kekuraga daya, sehgga dperluka pegoperasa pembagkt yag lebh besar yak dega cara meghubugka kerja atara sstem (msalya sstem Mahasa 70 kv da 50 kv). Pegatura pegoperasa pembagkt harus mampu doperaska secara optmal, sehgga daya yag dsalurka ke kosume dapat terpeuh (P demad ). Utuk megatur pegoperasa pembagkt dperluka sstem pejadwala yag tepat da akurat. Permasalaha dapat dselesaka melalu program matematka berdasarka tekk optmas yatu metode teras lamda. Optmal Power low (OP) adalah metode perhtuga kebutuha daya (P demad ) beba utuk melakuka pejadwala pembagkt secara efse dega tujua memmas baya total produks dar pembagkt. Dega kata la, mecar solus ekooms dalam pejadwala ut pembagkt berdasarka jumlah kebutuha daya yag dperluka. Perhtuga utuk medapatka alra daya megguaka metode Newto- Raphso.Sedagka dalam pembaga beba utuk pejadwala megguaka ut commtmet. Dega batua peragkat luak ETAP:Power Stato 4.0, dperoleh daya output yag dbutuhka oleh kosume sstem teaga lstrk Mahasa sebesar 47.6 MW. Berdasarka kebutuha daya (P demad ) aka dlakuka pejadwala dar ut pembagkt termal megguaka metode teras lamda. Pembagkt termal merupaka pembagkt yag beroperas dega output daya yag besar maka baya baha bakar mejad lebh mahal, oleh sebab tu dperluka pejadwala yag ekooms. Dar hasl pejadwala pada peelta, memberka hasl yag lebh optmum dbadgka total baya baha bakar yag dkeluarka oleh PT. PLN (Persero) Wlayah Sulutteggo. Total baya baha bakar yag dperoleh sebesar Rp ,500,-. Sedagka total baya baha bakar dar PT. PLN (Persero) Wlayah Sulutteggo sebesar Rp ,800,-. Kata kuc :Sstem Teaga Lstrk Mahasa, ETAP:Power Stato 4.0, kebutuha daya (P demad ), ut commtmet, OP. I. PENDAHULUAN A. Latar Belakag Lstrk merupaka salah satu betuk eerg yag bermafaat da tepat bag kehdupa mausa moder, karea mempuya satu fugs fudametal utuk memeuhkebutuha mausa, sehgga dperluka pasoka eerg yag stabl. Utuk megatas kekuraga pasoka eerg, maka pemertah membagu pusat pembagkt lstrk yag berdaya besar. Namu pegoperasa pembagkt lstrk pu harus memlk pegatura yag matag da bak, terlebh khusus dalam pegatura beba da daya. Sehgga dapat dperoleh besar pasoka daya dar pembagkt sama dega besar kebutuha daya (P demad ). Dega kata la, besar pasoka daya dar pembagkt sama dega besar beba. Utuk megatas kods datas, dperluka pegoperasa pembagkt la yag sudah tersambug pada sstem (msalya sstem Mahasa 70 kv da 50 kv). Pegatura pegoperasa pembagkt harus mampu doperaska secara optmal, sehgga daya yag dsalurka ke kosume dapat terpeuh. Utuk megatur pegoperasa pembagkt dperluka sstem pejadwala yag tepat da akurat, yatu dega megatur setap ut pembagkt utuk beroperas secara optmum da ekooms. Permasalaha dapat dselesaka melalu program matematka berdasarka tekk optmas yatu metode teras lamda, yag dguaka dalam ecoomc dspatch utuk pegatura ekooms yag megabaka rugrug. Namu dalam perhtuga utuk mecar baya palg ekooms dar ut-ut pembagkt yag beroperas dapat megguaka program damk (dyamc program). Masalah ecoomc dspatch da rug-rug trasms juga dapat dselesaka dega megguaka Optmal Power low (OP). Perhtuga dega OP dapat dtujukka sebaga uruta dar perhtuga alra daya Newto Raphso. Sstem teaga lstrk merupaka sekumpula pusat lstrk da gardu duk (pusat beba) yag satu sama la dhubugka oleh jarga trasms sehgga merupaka sebuah kesatua yag terterkoeks. Tujua utama sstem teaga lstrk adalah utuk memeuh kebutuha daya (P demad ) dega baya baha bakar yag mmum. Sehgga perlu dlakuka OP yak metode perhtuga kebutuha daya (P demad ) beba dega tujua memmasbaya total produks dar pembagkt (pejadwala pembagkt secara efse berdasarka kebutuha daya beba).tujua OP yatu utuk meetuka kods operas stabl dar jarga lstrk. Daya yag megalr melalu jarga aka dhtug. Sehgga dar alra daya aka dketahu kelayaka dar sstem jka dtjau dar ss daya sstemya. Metode OP juga aka meetuka batasa-batasa yag dperbolehka dalam pegoperasa sstem. Batasa melput ketersedaa jarga/trasms, pegatura pembagkt lstrk, batas desa peralata lstrk, da strateg operas.

2 Berdasarka latar belakag datas maka peuls megagkat judul tugas akhr yatu: ALIRAN DAYA OPTIMAL PADA SISTEM MINAHASA II. LANDASAN TEORI A. Sstem Teaga Lstrk Teaga lstrk melbatka produks da pegatara eerg lstrk dalam jumlah yag berkecukupa utuk mejalaka peralata lstrk rumah tagga, perlata perkatora, mes dustr, da meyedaka eerg yag cukup utuk peeraga umum, pemaasa, memasak, da lala. Sstem teaga lstrk merupaka sekumpula pusat lstrk da gardu duk (pusat beba) yag satu sama la dhubugka oleh jarga trasms da jarga dstrbus sehgga merupaka sebuah kesatua yag terterkoeks. Secara umum sstem teaga lstrk terdr dar 4 sub-sstem, dmaa gambar sstem teaga lstrk dapat dlhat pada gambar. Berkut pembaga dar sstem teaga lstrk, yatu:. Pembagkta/ kovers, yatu sub-sstem yag merubah sumber daya alam / sumber eerg prmer mejad teaga lstrk, msalya: PLTA, PLTP, PLTD, PLTU, PLTGU, da la-la. Baga memlk tegaga kerja 0 V 3 kv.. Trasms, yatu sub-sstem pegrma teaga lstrk dar pusat pembagkt ke gardu-gardu duk trasms, baga dtada oleh tegaga kerja yag tgg, msalya: 70 kv da 50 kv pada sstem Mahasa. 3. Dstrbus, yatu sub-sstem pembaga teaga lstrk ke kosume, baga dtada oleh tegaga kerja yag meegah da redah msal: 0 kv, 0 V (Idoesa), 0 V (Amerka Serkat). 4. Beba, yatu sub-sstem yag megguaka lstrk utuk keperlua hdup, produks, pelayaa da la-la. Beba lstrk secara umum memlk tegaga redah sampa meegah, msalya 0 V, 0 V, 6.3 kv. B. Optmal Power low (OP) Perhtuga Optmal Power low (OP) dguaka utuk meetuka kuattas sstem d dalam pegatura da operas sstem teaga lstrk. Pertumbuha jarga da tututa aka efses dalam sstem kelstrka membuat para operator d dalam pegatura da operas sstem teaga lstrk terus mecar metode yag cepat da efse. Metode Optmal Power low (OP) adalah metode utuk melakuka perhtuga kebutuha daya (P demad ) dar beba gua melakuka pejadwala pembagkt secara efse dega tujua memmas baya total produks dar pembagkt amu mejaga agar sstem tetap ama da adal. Dega kata la mecar solus ekooms dalam pejadwala ut pembagkt berdasarka jumlah kebutuha daya yag dperluka sstem. Metode OP dapat meetuka kods operas optmal dar jarga lstrk yag megalam kedala dalam pegoperasa. aktor maa yag aka dcar ttk optmal, aka drumuska da dselesaka dega megguaka algortma optmas yag sesua, sepert metode Newto- Raphso. Cotoh batasa-batasa yag harus dperhatka dalam metode OP yatu sepert pegatura pembagkt lstrk da besar pembebaa.kta dapat memecahka masalah OP dar baya operas mmum pembagkt da kesembaga pada alra daya. Dalam varabel OP dapat dsesuaka dega output dar geerator (MW) dmaa varabel yag lebh spesfk, terdr dar : Tegaga geerator Poss sadapa/poss tap trafo Settg swtched capastor Arus (Load sheddg) OPmemlk aplkasput, sebaga berkut: a. Dalam keadaa emergecy, jka beberapa kompoe dar sstem atau bus megalam overload, OP dapat meyedaka correctve dspatch (pegatura perbakaya) dmaa operator sstem dapat melakuka proses atau lagkah utuk megurag overload. b. OP dapat dguaka secara perodc utuk pegatura optmal pada voltage geerato, tap trafo da capastorswtch. OP atau alra daya optmal tdak mudah dalam hal program matematka. Beberapa metode yag dguaka, yatu: a. Metode Iteras Lamda : Salah satu metode dar bayak stadar pada ecoomc dspatch, dalam melakuka pegterasa la lamda sampa dperoleh la lamda yag dkehedak. b. Metode Gradet : Metode lambat dalam koverge da sult dalam memecahka masalah dar equalty costrat. c. Metode Newto s : Kemugka utuk koverge yag sagat cepat, tetap memlk masalah terhadap equalty costrat. d. Metode Lear Programmg (LPOP) : Salah satu metode yag terkeal dalam pegguaa secara umum. Mudah dalam megatas masalah dar equalty costrat. ugs objektf olear da masalah costrat dapat datas dega learsas. e. Metode Iterpot : Salah satu juga dar metode OP yag terluas da terkeal. Mudah utuk megatas masalah dar equalty costrat. Utuk megatas masalah tersebut maka dalam pembagua suatu ut pembagkt yag baru dperluka perecaaa yag matag da bak. Yak dega memperhatka masalah beba kosume. Dmaa jka kta megetahu besar kebutuha beba da alra daya kta dapat megatur agar suatu ut pembagkt dapat

3 3 memasok daya yag dbutuhka oleh kosume. Meggat bahwa lstrk tdak dapat dsmpa. Masalah OP terdr dar mmum atau maksmum fugs objek, da batas varabel cotrol. Sstem trasms yag complete aka dmasukka ke dalam pejadwala pembagkta. Proses basa terkat dalam satu baga dar algortma computer yag dkeal sebaga Optmal Power low (OP). OP yag complete, bak dalam membuktka pejadwala dar bayak kuattas yag dapat dkedalka dalam power system (pembagkta da sstem trasms) sepert poss tap trafo, pejadwala pembagkta MW da MVAr da la la. C. Stud Alra Daya Stud alra beba atau load flow study serg kal juga dsebut stud alra daya adalah suatu stud yag mempelajar alra daya pada suatu sstem kelstrka dar suatu ttk ke ttk la da tegaga pada bus-bus yag berada pada sstem tersebut. Stud alra beba merupaka peetua atau perhtuga tegaga, arus, daya aktf, faktor daya da daya reaktf yag terdapat pada berbaga ttk dalam suatu jarga sstem teaga lstrk pada keadaa pegoperasa ormal, bak yag sedag berjala maupu yag dharapka aka terjad d masa yag aka datag (Wllam D. Steveso, Jr., 994:6). Stud aalss alra beba dapat dhtug secara maual maupu megguaka software computer.jad Stud alra daya dapat ddefeska sebaga suatu stud yag dlaksaaka utuk medapatka formas megea alradayabak dalam betuk tegaga, arus, daya aktf, daya reaktf yag terdapat dalam suatu sstem kelstrka gua megevaluas ujuk kerja sstem teaga lstrk maupu megaalsa kods pembagkta maupu pembebaa. Tujua dar stud alra daya/ beba, yatu:. Utuk megetahu kompoe jarga sstem teaga lstrk pada umumya.. Megetahu besarya tegaga pada setap bus (rel) dar suatu sstem teaga lstrk. 3. Meghtug alra-alra daya, bak daya yata maupu daya reaktf yag megalr dalam setap salura. 4. Keruga-keruga sstem yag optmum. 5. Perbaka da pergata ukura koduktor da tegaga sstem. Dalam Stud Alra Daya dkeal berbaga Bus : ) Bus referes (slack bus atau swg bus) a. Terhubug dega geerator. b. V da sudut fasa dar geerator dketahu da tetap. c. P da Q dhtug. Slack bus berfugs utuk meyupla kekuraga daya real P da daya reaktf Q pada sstem. Atau sebaga bus yag meaggug semua rug daya yag terjad pada jarga. Basaya yag sebaga bus adalah pembagkt yag terbesar atau ft bus (bus tak terhgga) sepert sstem terkoeks. ) Geerator bus (bus pembagkta) atau (P-V bus) a. Terhubug dega geerator. b. P da V dar geerator dketahu da tetap. c. Sudut fasa da Q dar daya reaktf geerator dhtug. 3) Bus pembebaa (P-Q bus) a. Terhubug dega beba. b. P da Q dar beba dketahu da tetap. c. V da sudut fasa tegaga dhtug. Pada tap-tap bus terdapat 4 besara, yatu:. Daya real atau daya aktf (P). Daya reaktf (Q) 3. Harga skalar tegaga (V) 4. Sudut fasa tegaga (θ ) D. Metode Newto-Raphso Salah satu cara yag dpaka dalam meyelesaka perhtuga alra daya adalah metode Newto-Raphso. Metode meerapka deret Taylor utuk medapatka persamaa matematka sebaga dasar perhtuga teras yag megguaka matrks Jacoba. Metode Newto- Raphso merupaka prosedur pedekata beruruta berdasarka estmas awal yag tdak dketahu da merupaka pegguaa deret Taylor.Metode Newto-Raphso memlk perhtuga lebh bak dbadgka metode Gauss-Sedel utuk sstem teaga lstrk yag lebh besar karea lebh efse da prakts. Jumlah teras yag dbutuhka dtetuka berdasarka ukura sstem. Utuk mecar daya aktf (P) da daya reaktf (Q) sebaga berkut : P = V V Y cos( θ δ + δ ) () j j j j j= Q = V V Y s( θ δ + δ ) j j j j j = () Dalam metode persamaa alra daya drumuska dalam betuk polar. Deret Taylor sepert pada persamaa berkut : P P P P δ δ V V ( k) ( k) ( k ) ( k ) ( k) P ( k ) δ ( k ) ( k) ( k)... P P P P ( k) P δ δ V V ( k ) δ ( k) =. ( k ) ( k) ( k) ( k ) ( k ) Q Q Q Q Q V δ δ V V... ( k) Q ( k) V ( k ) ( k ) ( k) ( k) Q Q Q Q δ δ V V Matrks Jacoba memberka perbadga lear atara perubaha pada sudut tegaga ( k ) ( δ ) da tegaga ( ) ( V k ) dega sedkt perubaha pada daya aktf ( ) ( P k ) da daya reaktf ( ) ( Q k ). Dalam betuk sgkat dapat dtuls sepert berkut: (3)

4 4 P J J δ Q = J3 J4 V (4) E. Operas Ekooms Sstem Teaga Lstrk Operas ekooms dar suatu pembagkt termal merupaka proses pembaga atau pejataha beba total dar suatu sstem kepada masg-masg pusat pembagkt (pembagkt termal) sedemka rupa, sehgga dperoleh jumlah baya pegoperasa semmal mugk. Dmaa seluruh pusat-pusat dalam suatu sstem d kotrol secara terus-meerus pada saat terjad perubaha-perubaha beba, sehgga setap ut pembagkt teaga lstrk dapat beroperas secara palg ekooms.. Karakterstk Iput-Output Pembagkt Karakterstk put-output pembagkt termal adalah karakterstk yag meggambarka hubuga atara put baha bakar (lter/jam) da output yag dhaslka oleh pembagkt (MW). Dtuls dega otas H satua MBtu/h atau L, dtuls dega otas satua Rupah/jam.Utuk meggambarka karakterstk put output dapat dlhat pada gambar, yag meujukka karakterstk put-output suatu ut pembagkt teaga uap yag deal.iput ut yag dtujukka pada sumbu ordat adalah kebutuha eerg paas (MBtu/jam) atau baya total per jam (Rp/jam). Outputya adalah output daya lstrk dar ut tersebut. Kurva baya baha bakar dgambarka sebaga kuadrat turua daya aktf atau dega persamaa polyomal tgkat dua (kuadrat) dega persamaa : ( P) = α + βp + γ P Keteraga : = Pemakaa baha bakar pembagkt termal (lter/jam) P = Daya lstrk yag dbagktka (MW) αβγ = Parameter/ Kostata (5) G. Karakterstk Kurva Pertambaha Baya Baha Bakar Rata-Rata (Icremetal uel/heat Rate Characterstc) Dar karakterstk put-output pembagkt maka kta dapat mecar kurva pertambaha baha bakar rata-rata ( cremetal fuel/heat rate ), yatu : Icremetal uel or Heat Rate (IR) = d ( put ) d( output) atau IR = P (6) Dmaa: =masuka / put, kurva karakterstk put-ouput; = - P=keluara/output, kurva karakterstk put-output ; P = P-P Kurva pertambaha baha bakar rata-rata atau cremetal fuel rate (IR) dapat dkoverska ke kurva keaka baya baha bakar atau cremetal fuel cost (IC) dega megalka IR dega baya baha bakar. IC = IR X uel Cost Rupah MWh (7) H. Kemampua Pembebaa Ut Pembagkt Termal Setap mes pembagkt/geerator teaga lstrk mempuya kemampua pembebaa yag dbatas oleh kapastas mmum da maksmum.peetapa batas-batas sela karea keterbatasa kemampua dar kompoe-kompoe mes juga dar seg ekooms yatu memperhtugka efses kerja dar setap mes tersebut.jka suatu ut pembagkt doperaska atau dbeba dluar batas maksmum atau mmum dapat meyebabka la efses redah da umur/pegguaa (lfe tme mache) dar mes tersebut mejad pedek terutama jka serg dbeba berlebh (over loadg).oleh karea tu suatu ut pembagkt dapat beroperas da bekerja dega efses yag bak (ekooms), maka pembagkt tersebut harus doperaska dalam daerah pembebaa yag sesua.sehgga, dapat dguaka dega bak da dega jagka umur operas yag bak pula. I. Ecoomc Dspatch Ecoomc dspatch adalah pembaga pembebaa pada setap ut pembagkt sehgga dperoleh kombas ut pembagkt yag dapat memeuh kebutuha beba dega baya yag optmum atau dega kata la utuk mecar la optmum dar output daya dar kombas ut pembagkt yag bertujua utuk memmalka total baya pembagkta. Gambar 3 meujukka kofguras sstem yag terdr dar N ut pembagkt termal yag terhubug dega busbar yag melaya beba lstrk, P load.iput dar ut dtujuka sebaga mewakl baya (cost rate) ut. Output ut P adalah daya lstrk yag d bagktka oleh ut pembagkt termal. Kedala petg dalam operas sstem adalah jumlah daya output harus sama dega kebutuha beba. J. Ut commtmet Ut commtmet adalah peetua pembagkt yag akao le dar sejumlah pembagkt yag sap doperaska utuk memasok beba selama perode tertetu, karea kebutuha beba selalu berubah sehgga pembagkt yag aka doperaska dsesuaka dega kebutuha beba. Pegoperasa pusat-pusat pembagkt d dalam sstem teaga lstrk selalu dkoordaska dega

5 5 Kosume G Pusat Pembagkt Salura Trasms Gambar. Sstem Teaga Lstrk Salura Dstrbus Gambar. 3 N Pembagkt Termalyag Melaya Beba P load Gambar. 4 Grafk Peyelesaa Metode Iteras Lamda P cos t (K,I) = baya produks pada state I utuk level (stage) K Gambar. Karakterstk Iput-Output Ut Pembagkt Termal (deal) tujua agar pembebaa dar pusat-pusat pembagkt tersebut optmum (ekooms) pada setap terval waktu perubaha beba utuk sklus tertetu. Pejadwala yag optmum adalah kombas tertetu dar ut-ut yag djadwalka (doperaska) dega kapastas total cukup utuk memasok beba pada terval waktu tertetu dega baya operas yag palg murah (ekooms). Pada pejadwala ut-ut pembagkt yag aka doperaska (commt) pembaga pembebaaya harus dalam keadaa optmum melalu suatu kombas dar ut-ut tersebut, kemuda dplh kombas maa yag termurah baya operasya. Msalya, jka dalam suatu sstem terdapat N buah pembagkt, maka kombas pembagkt yag mugk adalah: C(N,) + C(N,) + + C(N,N-) + C(N,N) = N (8) Metode Pemrograma Damk Dega megguaka orward Dyamc Programmg (algortma rekursf utuk meghtug baya mmum utuk jam ke-k dega kombas I) adalah: cos t (K,I) = m [P cos t (K,I)+S cos t (K-,L;K,I) + cos t (K-,L ) (9) Dmaa: K = stage/jam ke utuk level beba tertetu I = state/kombas beba cos t (K,I) = bayakomulatf yag dperluka utuk sampa ke state I pada level K dar state awal S cos t (K-,L,K ) = baya trass dar state L pada level K- ke state I pada level K K. Iteras Lamda Iteras lamda merupaka salah satu metode yag dguaka dalam ecoomc dspatch. Dagram blok dar metode dapat dlhat pada gambar 3. Gambar dagram blok merupaka gambar dagram blok dar metode teras lamda utuk pegatura ekooms yag megabaka rug-rug. Pada metode lamda ( λ ) dasumska terlebh dahulu, kemuda dega megguaka syarat optmum, dhtug P (output setap pembagkt). Dega megguaka kostra dperksa apakah jumlah total dar output sama dega kebutuha beba sstem, bla belum harga lamda ( λ ) dtetuka kembal.utuk grafk peyelesaa metode teras lamda dapat dlhat pada gambar 4. L. Pegeala ETAP: Power Stato 4.0 ETAP: Power Stato 4.0 merupaka program komputer yag dguaka dalam megaalsa sstem teaga lstrk secara grafs peuh yag dapat djalaka pada Mcrosoft Wdows 98, NT, 4.0, 000, Me da XP. Dega ETAP: Power Stato 4.0 kta dapat meggambar dagram segars serta megaalsa suatu stud kasus, msalya : stud alra daya, stud hubug sgkat, start motor, stabltas trase koordas peralata peldug da stud kabel dalam sstem kelstrka. III. METODOLOGI PENELITIAN Prosedur peelta dapat dlhat pada gambar 5 Dagram AlrPeelta Secara Keseluruha. Dalam dagram alrpeelta terdr atas lagkahlagkah atau prosedur dalam melaksaaka

6 6 Mula TABEL I. BESAR ALIRAN BEBAN PADA SALURAN TRANSMISI SISTEM TENAGA LISTRIK MINAHASA 4 NOVEMBER 0 PUKUL 7.00 WITA Meetuka parameter atau data-data teks Nama Salura Alra Daya (P+jQ) (MW+jMVAr) Mempelajar/Aalsa Stud Alra Daya dega Metode Newto Raphso Membuat sgle le Memasukka data put sstem Mahasa ke dalam program ETAP 4.0 :Power Stato Apakah Hasl dar Stud Alra Dayasudah Data Iput da Output Pembagkt Termal Htug Persamaa Karakterstk Y Iput da Output Pembagkt Termal dega metode Least Square J = α + β P + γ P = Htug Persamaa Laju Pertambaha Baya Baha Bakar Icremetal uel or Heat Rate (IR) = d Lter Rupah dp MWh MWh Htug Harga Baya Baha Bakar (IC) IC = d dp Lter MWh x uel Cost Rp MWh Rupah Jam Meghtug Pejadwala/ Pembaga Pembebaa Setap Ut Pembagkt Termal dega Iteras Lamda β = γ λ = PD + = γ Pejadwala/ Pembaga Pembebaa Setap Ut Pembagkt Termal Selesa Gambar.5 Dagram Alr Peelta Secara Keseluruha T GI. Raomuut GI. Telg GI. Btug GI. Sawaga GI. Btug GI. Lkupag GI. Sawaga GI. Raomut GI.Sawaga GI. Tosealama GI. Tomoho GI. Telg GI.Tosealama GI. Tomoho GI. Tomoho GI. Task Ra GI. Lopaa GI. Kawagkoa GI. Otam GI. Lopaa GI. Otam GI. Lolak PLTA Taggar GI. Sawaga PLTA Taggar GI. Sawaga PLTA Tosealama GI. Tosealama PLTA Tosealama,3 GI. Tosealama PLTP Lahedog, PLTP Lahedog 3 GI.Kawagkoa PLTP Lahedog, PLTP Lahedog 3 GI. Tomoho j j j j j j j j j j j j j j j j j6.786 peelta, yatu prosedur maupu rumus-rumus yag aka dguaka dalam perhtuga peelta. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Besar Alra Beba pada salura trasms sstem teaga lstrk Mahasa. Berdasarka hasl rug program dar ETAP : Power Stato 4.0 dapat dperoleh besar alra beba pada salura trasms sstem teaga lstrk Mahasa sepert yag dtujukka pada table I. Dar tabel I dapat dlhat bahwa arah alra beba terbesar pada salura trasms sstem teaga lstrk Mahasa terjad pada salura trasms GI.Tomoho-GI.Telg sebesar 0.70 MW + j.86 MVAr, dsebabka salura trasms GI.Tomoho-GI.Telg meyalurka kebutuha daya yag dpkul oleh GI.Raomuut (trasms GI. Raomuut - GI. Telg), GI. Sawaga (trasms GI.Sawaga- GI.Raomuut), GI.Btug (salura trasms GI. Btug - GI. Sawaga), GI. Lkupag (salura trasms GI. Lkupag - GI. Btug), GI. Tosealama (salura trasms GI. Tosealama - GI. Tomoho) da PLTP Lahedog (salura trasms PLTP Lahedog - GI.Tomoho).Dega megguaka Program ETAP : PowerStato 4.0 sepert pada tampla d atas, maka dperoleh total dar : a. Daya Aktf (P) = 47.6 MW b. Daya Reaktf (Q) = 93.9 MVAr c. Daya Kompleks (S) = 75.0 MVA

7 7 Berdasarka jumlah dar daya aktf (P) yatu sebesar 47.6 MW yak pada taggal 4 November 0, pukul 7.00 WITA kta dapat melakuka pejadwala pada pembagkt termal yatu Pembagkt Lstrk Teaga Desel (PLTD) terlebh khusus dalam peelta pada PLTD Lopaa da PLTD Btug, kerea pembagkt termalmegguaka baha bakar sebaga sumber utama dalam mejalaka geerator (pegoperasa) dmaa baya produks lebh besar dbadgka pembagkt hdro. Utuk pembagkt hdro, yatu Pembagkt Lstrk Teaga Ar/Pembagkt Lstrk Teaga M Hdro (PLTA/PLTM) tdak dlakuka pejadwala karea sumber eerg prmer relatf murah yatu ar sedagka utuk pegguaa baha bakar sagat kecl dmaa haya utuk PS (pemakaa sedr) buka utuk mejalaka geerator (pegoperasa). B. Karakterstk Iput- Output Pembagkt Termal. Pada sstem Mahasa utuk PLTP Lahedog, da 3 serta PLTD Sewa telah memlk harga kotrak dega PLN sehgga perhtuga harga megkut harga kotrak. Utuk hasl perhtuga karakterstk put- output pembagkt termal (PLTD Btug da PLTD Lopaa) dapat dlhat pada tabel. C. Karakterstk Persamaa Baya Baha Bakar Ut Pembagkt Termal. Karakterstk persamaa baya baha bakar (PLTD Btug da PLTD Lopaa) dperoleh dega cara: utuk persamaa karakterstk putoutput dkalka dega harga baha bakar HSD atau MO yatu sebesar Rp /lter. Hasl dar karakterstk dapat dlhat pada tabel 3. D. Karakterstk Laju Pertambaha Baya Baha Bakar. Karakterstk laju pertambaha baya baha bakar (PLTD Btug da PLTD Lopaa) dperoleh dar turua pertama dar persamaa karakterstk put-output yag dkalka dega harga baha bakar.hasl dar karakterstk dapat dlhat pada tabel IV.Dar perhtuga laju pertambaha baya baha bakar datas, maka kta megetahu uruta ut pembagkt termal dar yag palg murah sampa yag mahal utuk doperaska, yak dega melhat baya per kwh.dmaa utuk megetahu baya per-kwh palg murah yatu dega megalka masg-masg persamaa laju pertambaha baya baha bakar dar ut-ut pembagkt termal dega daya maksmal masgmasg ut.haslya dapat dlhat pada tabel IV, tabel V da tabel V. E. Pembaga Pembebaa da Pejadwala Ut Pembagkt Termal. Utuk pembaga pembebaa atau pajataha dar ut pembagkt termaldlakuka dega megguaka metode teras lamda. Dmaa, data yag dbutuhka yatu persamaa karakterstk baya baha bakar pembagkt termal, kapastas maksmum da mmum ut pembagkt termal, da beba lstrk (P D ) yag dtaggug oleh setap ut pembagkt t termalutuk waktu satu har (4 jam). Setelah dketahu besar daya lstrk yag harus dbagktka oleh pembagkt termal, kemuda dega rumus - dlakuka kombas o/off ut pembagkt termal. Dmaa merupaka jumlah ut yag aka beroperas (PLTD Btug da PLTD Lopaa). Sehgga dperoleh - = 9 - = 5 kombas. Kemuda kombas o/offut pembagkt yag aka dguaka dalam pejadwala adalah kombas dega uruta prortas. Tabel VII merupaka tabel kombas o/off utpembagkt termalyag beroperas (PLTD Btug da PLTD Lopaa). salah satu cotoh dalam perhtuga maual, sebaga berkut: a. Pukul 7.00 dega beba 6300 kw = 6.30 MW (utuk 3 ut pembagkt) Dega megambl salah satu cotoh total beba PLTD Btug da PLTD Lopaa datas, yatu pada pukul 7.00 dega beba 6300 kw = 6.30 MW. Secara maual perhtuga dapat djabarka dega lagkah-lagkah sebaga berkut:. Meetuka ut-ut pembagkt maa yag aka beroperas yag aka dtjau berdasarka uruta prortas, dar yag termurah hgga mahal. Berdasarka kasus maka kta dapat megatur ut pembagkt yag aka beroperas yatu : PLTD Lopaa ut da ut serta PLTD Btug ut 9 (P 9, P 8 da P 7 ), dega data ut pembagkt sebaga berkut: 9 = P P 9 8 = P P 8 7 = P P 7. Meetuka harga lamda rumus : β PD + λ = (0) λ 5 5 λ (0) ( ) (0) λ = = = γ γ dega (0) Rp = = = ( x0 ) ( x0 ) MWh

8 8 TABEL II. KARAKTERISTIK INPUT- OUTPUT PEMBANGKIT TERMAL Pembagkt PLTD Btug PLTD Lopaa Pembagkt PLTD Btug PLTD Lopaa Ut Karakterstk Iput-Output ( Lter/Jam) = P +.8P = P +33.9P 4 3 = P P = P P = P P = P P = P 7 +.P 7 8 = P P 8 9 = P P 9 TABELIII. PERSAMAAN BIAYA BAHAN BAKAR PEMBANGKIT TERMAL Ut Karakterstk Iput-Output (Rp/Jam) = P P = P P 3= P P 3 4= P P 4 5= P P 5 6= P P 6 7= P P 7 8= P P 8 9= P P 9 3. Meetuka la P dega rumus: TABEL IV. PERSAMAAN LAJU PERTAMBAHAN BIAYA BAHAN BAKAR PEMBANGKIT TERMAL Persamaa Laju Pertambaha Pembagkt Ut Baya Baha Bakar (Rp/MWh) = P = P 4 3= P 3 PLTD Btug 5 4= P 4 6 5= P 5 7 6= P 6 9 7= P 7 8 = P PLTD Lopaa 8 9 = P 9 TABEL V. HARGA DARI PEMBANGKIT- PEMBANGKIT TERMAL(RP/KWH) Pembagkt PLTD Btug Ut Baya Baha Bakar (Rp/kWh) P λ β = γ () PLTD Lopaa P9 = = MW ( > P m aks) 90, P8 = = MW ( > P m aks) P7 = =.05 MW ( < P m) Berdasarka hasl la datas (P 9, P 8 da P 7 ) telah durutka berdasarka prortas utama ut yag palg murah, maka: P 9 da P 8 lebh dar P maks sehgga dset utuk dbeba maksmal sebesar P maks, yatu: P 9 = 4.0 MW da P 8 = 4.5 MW. P D yag telah terpeuh yatu: P 9 + P 8 = 8.5 MW. Berart terjad kekuraga daya sebesar 6.30 MW 8.5 MW = 7.80 MW. Utuk tu P 7 doptmalka dega ssa beba tersebut yatu sebesar 7.80 MW. Maka dperoleh: P 9 = 4.00 MW P 8 = 4.50 MW P 7 = 7.80 MW Dmaa P 9, P 8 da P 7, da mash beroperas dalam atau sesua dega batasaya (P m da P maks ). Selajutya aka dhtug besar baya yag palg ekooms datara beberapa kombas o/off ut pembagkt termal dega megguaka metode pemrograma damk. Dega meguaka persamaa 9. Kta dapat meghtug baya baha bakar mmum utuk jam ke-k da kombas I, sepert dbawah :. K= (jam ke-): I=33 cos t (,33) = m[p cos t (,33) + S cos t (0,L;,33) + cos t (0)]

9 9 TABEL VI. URUTAN UNIT PEMBANGKIT TERMAL(RP/KWH) Pembagkt PLTD Lopaa PLTD Btug Ut Baya Baha Bakar (Rp/kWh) TABEL VII. KOMBINASI ON/O UNIT PEMBANGKIT TERMALYANG BEROPERASI (PLTD BITUNG DAN PLTD LOPANA) Jumlah Pembagkt Keadaa (State) Kombas Ut Kapastas Maksmum utuk tap Kombas (kw) = P P 9 = (3.50) (3.50) = ,388 = P P 8 = (.50) (.50) = ,37 P cos t (,33) = + = , ,37 = ,760 cos t (,33) = , = ,760 I=9 cos t (,9) = m[p cos t (,9) + S cos t (0,L;,9) + cos t (0)] = P P 6 = (5.00) (5.00) = , P cos t (,9) = , cos t (,9) = , + 0 = , Baya termurah adalah: cos t (,33) = TABEL VIII. HASIL PERHITUNGAN BIAYA BAHAN BAKAR MINIMUM Pukul Keadaa/State Baya Mmal (Rp) 0: ,760 0: ,760 03: ,760 04: ,760 05: ,760 06: ,760 07: ,564 08: ,564 09: ,564 0: ,564 : ,564 : ,564 3: ,564 4: ,564 5: ,564 6: ,380 7: : ,30 9: ,300 0: ,300 : ,960 : ,70 3: ,70 4: ,70 Total ,500 Tabel II sampa dega tabel V meujukka hasl perhtuga dar karakterstk put-output pembagkt. V. KESIMPULAN Berdasarka hasl peelta da aalsa data, maka dapat dtark beberapa kesmpula da sara sebaga berkut :. Dega peetua parameter-parameter yag ada da daalsa dega sstem alra daya megguaka metode Newto-Raphso dperoleh hasl sepert pada tabel I.. Setelah melakuka pegolaha data da dbatu dega megguaka program ETAP: Power Stato 4.0 dapat dperoleh besar daya atau kebutuha daya (P demad ) pada sstem Mahasa pada taggal 4 November 0 pada pukul 7.00 WITA adalah sebesar = 47.6 MW. 3. Pejadwala pembagkt termalyag dlakuka yatu pada pukul 7.00 WITA sesua dega jumlah beba yag beroperas yatu PLTD Btug da PLTD Lopaa adalah sebesar 6.30 MW maka ut-ut pembagkt termalyag beroperas adalah PLTD Lopaa ut da serta PLTD Btug ut 9 (P 9 =4.00 MW, P 8 =4.50 MWda P 7 =7.80 MW)dmaa sesua uruta prortas. 4. Utuk pejadwala PT. PLN (Persero) dtjau dar seg harga baha bakar, pembagkt yag doperaska secara utama sebakya adalah PLTD Lopaa dbadgka PLTD Btug. 5. Sesua dega jumlah beba da pejadwala maka hasl perhtuga baya baha bakar berdasarka uruta prortas dperoleh sebesar Rp ,500,-.Da jka dbadgka dega pejadwala PT. PLN (Persero) Wlayah

10 0 Sulutteggo total baya baha bakar sebesar Rp ,800,-. Sehgga terlhat perbedaaharga, da dapat dkataka peelta memberka hasl yag optmum. 6. Dalampejadwala PT. PLN (Persero) lebh dahulu megutamaka PLTD Btug dsebabka utuk Mare uel Ol (MO) pada PLTD Lopaa memlk kekuraga: Perlu pemaasa dahulu (95 C) da Dapat meyebabka mes mogok bahka rusak karea kaduga dar Mare uel Ol (MO) sepert aspal (kasar). 3. Dr. T. Hashm Hasa, Belajar Sedr Dasar-dasar Pemrograma Matlab,Gava meda, Jogjakarta, Agustus, 005. TABEL IX. PEMAKAIAN BAHAN BAKAR DAN HARGA BAHAN BAKAR DARI PLTD BITUNG DAN PLTD LOPANA PADA TANGGAL 4 NOVEMBER 0 Pembag-kt PLTD Btug Ut Pemakaa Baha Bakar (lter) Baya Baha Bakar (Rp) , , , , , , ,00 PLTD ,60 Lopaa ,00 Total ,800 DATAR PUSTAKA. Ir. A.. Nelwa, MT, Tekk Teaga Lstrk,Lembaga Pembaa da Pegembaga Peddka, Usrat, Maado,007.. S. Veroka Agdreda N. Gama, Pegoperasa Pada PT. PLN (Persero) Wlayah Sulutteggo Area Peyalura da Pegatura Beba (APB) Sstem Mahasa, Lapora Kerja Praktek. Tekk Elektro, Usrat, Maado,0.. D. Marsud, Pembagkta Eerg Lstrk, Jakarta, Erlagga, Jr. W.D.Steveso, Aalsa Sstem Teaga Lstrkeds ke empat, Erlagga, Jakarta, Pusat Peddka da Pelatha PLN (Persero). 5. C. Cekd,Sstem Teaga Lstrk : Cotoh Soal da peyelesaaya megguaka Matlab,Ad, Yogyakarta, A.J. Woodad. Bruce, Wolleberg, Power Geerato Operato Ad Cotrol secod edto, Uted States, A. Kadr, Eerg: Sumber Daya, Iovas, Teaga Lstrk da Potes Ekoom, Uverstas Idoesa, Jakarta, H. Saadat, Power System Aalyss, McGraw-Hll Iteratoal Edto, M.E. El-Hawary, Electrc Power System: Desg ad Aalyss,Resto Publshg Compay, Ic.ebrua, Caada, M. Tuegeh,Optmal Geerator Schedulg Berbass Partcle Swarm Optmzato (PSO), Tess Program S Tekk Elektro ITS, Surabaya,009.. P.S.R. Murty, Power System Operato ad Cotrol, Tata Mcgraw-Hll PublssgCompay Lmted, New Delh,984.. ETAP:PowerStato 4.0,UserGude, Operato Techology, Ic,00.

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda Optmalsas Baya Baha Bakar Utuk Pejadwala Ut-Ut Pada Pembagkt Thermal Sstem Mahasa Dega Metode Iteras Lamda Sartka Veroka Agdre, L.S. Patras, H. Tumalag, F. Ls, Jurusa Tekk Elektro-FT, UNSRAT, Maado-955,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO

STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO AlImra, Stud Operas Ekooms Atara Ut-ut embagkt Teaga Lstrk Tello STUDI OERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI T. LN (ERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO Al Imra Jurusa eddka

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv

OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv OPTIMAL POWER FLOW JARINGAN SUMATERA BAGIAN UTARA 150 kv Rbet Mchael Smoragkr, Yulata Sregar Kosetras Tekk Kovers Eerg Lstrk, Departeme Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Sumatera Utara (USU) Jl. Almamater,

Lebih terperinci

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey Peramala Kebutuha Lstrk Dega Model Harvey Oleh: Ley Setyag B. (30600006) Pembmbg: Prof. Drs. Nur Irawa, M.IKom, Ph.D Latar Belakag Jumlah Peduduk Megkat Produks megkat Supply < Demad Kebutuha Barag Megkat

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: 30-949 SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Rudy Gato da Kho He Khwee Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Optimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile

Optimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile Jural Pegembaga Eerg uklr Vol. 18, o., (016) 75-85 Jural Pegembaga Eerg uklr Lama Jural: jural.bata.go.d/dex.php/jpe Optmas Alra Daya pada Sstem Kelstrka Ops uklr berdasarka Mult-Objectve Fucto: Fuel CostdaFlat

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK No.33 Vol. Th.XVII Aprl 00 ISSN : 0854-847 PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK Adrat Jurusa Tekk Elektro, Fakultas

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading Semar Tugas Akhr Halama 1 dar 6 Implemetas Algortma Geetk dalam Ecoomc Dspatch dega Valve Pot Loadg Date Rumaa 1 Dr. Ir. Hermawa, DEA 2 Mochammad Facta, ST, MT 3 Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro Jl.

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PEMBEBANAN OPTIMAL DAN BIAYA BAHAN BAKAR STASIUN PEMBANGKIT

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PEMBEBANAN OPTIMAL DAN BIAYA BAHAN BAKAR STASIUN PEMBANGKIT MENARA Ilmu Vol. X Jld 2 No.73 esember 2016 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PEMBEBANAN OPTIMAL AN BIAYA BAHAN BAKAR STASIUN PEMBANGKIT Yulsma prod tekk elektro ft - umsb emal: fte.umsb12@mal.com ABSTRAK

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING Sujto, ejadwala embagkt Therms Megguaka Metode Dyamc rogrammg 25 ENJADWAAN EMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC ROGRAMMING Sujto Abstrak: eelta bertujua megetahu karakterstk ut pembagkt dalam stasu

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM KELISTRIKAN BANGKA BELITUNG OPSI NUKLIR Aalss Kualtas elayaa Sstem Kelstrka Bagka Beltug Ops uklr (Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma) AALISIS KUALITAS ELAAA SISTEM KELISTRIKA BAGKA BELITUG OSI UKLIR Rzk Frmasyah Setya Bud, Suparma usat egembaga

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis Jural Rekaasa Elektrka ol. 9, No. 1, Aprl 010 9 Aalsa Kemampua Salura Berdasarka Metode Cotgec N-1 Aalss Sukrad da Rahm Susat Laboratorum Tekk Kovers Eerg Lstrk Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

ALGORITMA PEMPROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI

ALGORITMA PEMPROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI ALGORITMA PEMPROGRAMA KOMPUTER BERDASARKA METODE PEYELESAIA AALITIS TERHADAP PERSOALA DISPATCH EKOOMI Abdul Rajab Laboratorum Sstem Trasms Da Dstrbus Elektrk Jurusa Tekk Elektro Uad ABSTRAK Pada tahu 000,

Lebih terperinci