PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir"

Transkripsi

1 PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Dpoegoro Abstrak Utuk meyelesaka stud alra daya dega metode teras (umerk) telah bayak dkembagka dega megguaka komputer dgtal. Bermacam metode peyelesaa stud alra daya telah semak bayak dkembagka seala dega mak berkembagya kofguras arga sstem teaga, bak dalam perecaaa, pegembaga, maupu pegoperasa. Sampa saat beberapa metode yag serg dpelaar adalah Metode Gauss Sedel, Metode Newto Rhapso, Metode Decoupled, da Metode Fast Decoupled. Masg-masg metode utuk aalsa alra daya mempuya kekuraga da kelebha satu sama la. Dalam Tugas Akhr peuls aka membadgka keadala atara metode Gauss-Sedel, metode Newto Raphso, da metode Fast Decoupled dalam meyelesaka masalah alra daya utuk megetahu kelebha da kekuraga masg-masg metode. Dega Meguasa ketga metode tersebut, setap masalah alra daya dapat dselesaka dega efektf, apabla mampu meetuka yag maa datara ketga metode tersebut yag palg sesua terhadap sstem yag dhadap. Hasl perhtuga ketga metode dtuagka dalam peragkat luak (program smulas), program komputer yag dguaka utuk smulas adalah bahasa pemrograma MATLAB vers 5.3 sebaga Computg program (program perhtuga). Mcrosoft Excell 000 sebaga server sekalgus database da Delph vers 6 yag megtegraska keduaya dalam suatu tampla vsual. I. PENDAHULUAN Latar Belakag Utuk meuag bertambahya permtaa eerg lstrk harus dmbag dega pegkata kualtas eerg lstrk yag dsalurka. Dega melakuka suatu aalsa terhadap sstem teaga merupaka salah satu cara utuk megkatka kualtas eerg lstrk, dkareaka aalsa sstem teaga mecakup beberapa permasalaha utama dalam sstem teaga yatu alra beba, hubug sgkat, stabltas da pegama. Keempat masalah tersebut adalah faktor petg utuk megkatka kualtas eerg lstrk yag dsalurka. Utuk meyelesaka stud alra daya dega metode teras (umerk) telah bayak dkembagka dega megguaka komputer dgtal. Bermacam metode peyelesaa stud alra daya telah semak bayak dkembagka seala dega mak berkembagya kofguras arga sstem teaga, bak dalam perecaaa, pegembaga, maupu pegoperasa. Sampa saat beberapa metode yag serg dpelaar adalah Metode Gauss Sedel, Metode Newto Rhapso, Metode Decoupled, da Metode Fast Decoupled. Masg-masg metode utuk aalsa alra daya mempuya kekuraga da kelebha satu sama la. Dalam Tugas Akhr peuls aka membadgka keadala atara metode Gauss-Sedel, metode Newto Raphso, da metode Fast Decoupled dalam meyelesaka masalah alra daya utuk megetahu kelebha da kekuraga masg-masg metode... Tuua Tuua dar pembuata Tugas Akhr, adalah utuk :. Utuk megetahu aka kelebha da kekuraga atara metode Gauss-Sedel, metode Newto Raphso, da metode Fast Decoupled sehgga bsa meetuka metode maa yag lebh bak dalam peyelesaa masalah aalsa alra daya.. Membuat suatu peragkat luak yag dapat membatu dalam meyelesaka masalah perbadga metode Gauss-Sedel, metode Newto Raphso, da metode Fast Decoupled agar mudah dalam pegaalsaa.

2 .3. Pembatasa Masalah Tugas Akhr memlk pembatasa masalah sebaga berkut :. Dalam megu kebeara program megguaka data model sstem IEEE 5 bus 7 salura, model sstem IEEE 4 bus 0 salura da model sstem IEEE 30 bus 4 salura.. Represetas salura trasms haya megguaka ragkaa peggat omal. 3. Aalsa dlakuka terhadap salah satu fasa. 4. Kods sstem daggap stabl (balace system). II. DASAR TEORI.. Represetas Kompoe Sstem Teaga Dalam pegaalsaa sstem teaga lstrk dbuat represetas permodela terhadap kompoe-kompoe sstem teaga tersebut sepert geerator, trasformator, gardu duk, salura trasms, kapastor shut, duktor da beba. Dega megaggap bahwa sstem tga fasa dalam keadaa sembag, peyelesaa ragkaa dapat dkeraka dega megguaka ragkaa satu fasa. Dagram satu gars dmaksudka utuk memberka gambara yag rgkas dar suatu sstem teaga lstrk. Jes Bus da Besara-Besara Utuk medapatka peyelesaa alra daya pada setap smpul perlu dketahu buah parameter, tergatug pada parameterparameter yag dketahu, maka setap smpul d sstem dklasfkaska dalam 3 kategor, yatu :. Smpul beba (smpul atau bus PQ): Parameter yag dketahu adalah P da Q, parameter yag tdak dketahu adalah V da.. Smpul kotrol (geerator bus atau smpul PV): Parameter yag dketahu adalah P da V, sedagka parameter yag tdak dketahu adalah da Q. 3. Smpul ayu (swg atau slack bus/referece bus): Parameter yag dketahu adalah V da, sedagka parameter yag tdak dketahu adalah P da Q..3. Persamaa Pembebaa Bus Daya yata da reaktf pada suatu bus mempuya persamaa sebaga berkut : P Q = V * I (.) da arus pada bus I adalah : P Q I = (.) V * I aka bertada postf bla arus megalr meuu ke bus da aka bertada egatf bla arus megalr keluar dar bus..4. Persamaa Alra Daya Umum Dega dperolehya tegaga-tegaga pada tap bus maka dapat dhtug besarya alra daya atara bus-bus yag terhubug. Besarya arus yag megalr dar bus ke bus adalah : y ' = (V V ) y + V (.3) dmaa : y = admtas kawat y = admtas shut kawat y ' V = kotrbus arus pada bus oleh arus shut Dega dketahuya arus yag megalr dar bus ke bus maka dapat dhtug besarya alra daya yag megalr dar bus ke bus. P Q = V * y ' P Q = V *. [(V V ) y + V ] y ' P Q = V * (V V ) y + V * V (.4) Sedagka alra daya yag megalr dar bus ke bus adalah : y ' P Q = V * (V V ) y + V * V (.5) Dega meumlahka secara alabar atara persamaa (.4) da persamaa (.5) maka ddapat rug-rug pada salura kawat trasms. III. PENGGUNAAN METODE GAUSS- SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON, METODE FAST DECOUPLED DALAM STUDI ALIRAN DAYA 3.. Metode Dasar Pemecaha Stud Alra Daya Utuk meyelesaka masalah alra daya telah dguaka berbaga metode, cara yag palg serg dguaka sebaga salah satu mater dasar stud alra daya adalah dega membetuk matrks admtas (Y) bus. Selautya matrks tersebut dkeraka dega teras Gauss, Gauss-Sedel, Newto Rhapso,

3 I Decoupled atau Fast Decoupled. Metode dasar yag aka dbahas dalam tugas akhr adalah metode Gauss-Sedel, Newto Rhapso, da Decoupled Metode Gauss-Sedel Gambar 3.. Tpe bus pada sstem teaga Aplkas hasl bus adalah I V y 0 y V (3.) Daya yata da reaktf pada bus adalah * P Q V I (3.) * P Q I, V persamaa dkougateka mead, I V P Q (3.3) * V mesubttuska persamaa (3.) dega persamaa (3.) haslya, P Q V y yv (3.4) * V 0 Dar hubuga datas, haslya harus dpecahka oleh tekk teras. Persamaa (3.4) dpecahka utuk V. Persamaa alra daya basaya dtuls dalam stlah eleme matrk admtas bus. Seak tu eleme dagoal-off pada matrk admtas bus Y bus, dtuukka oleh persamaa datas, yatu Y y, da eleme dagoal adalah Y y 0 y V y y y, persamaa mead, V V sch sch P Q ( k ) Y k V *( ) k V ( ) V (3.5) Y da ( k ) *( k ) ( k ) ( k ) P V [ V Y YV ] (3.6) ( k ) *( k ) ( k ) ( k ) Q V [ V Y YV ] (3.7) Utuk geerator bus (bus P-V) dmaa sch P da V adalah dtetuka, persamaa (3.7) dtetuka utuk Q. Utuk ( k ) ( ) medapatka V k dtetuka dega megguaka persamaa, ( k ) ( k ) ( e ) ( f ) V atau (3.8) ( k ) ( k ) e V ( f ) (3.9) dmaa ( k ) e da da maer tegaga ( k) f adalah kompoe real V ( k ) pada teras berkutya. Kecepata koverges dapat dtambahka oleh aplkas faktor ketelta pada teras berkutya yatu ( k ) ( k ) ( k ) ( k ) V V ( Vcal V ) (3.0) dmaa = faktor kecepata. V cal = Tegaga yag dhtug (calculated) ( k ) ( k ) e e (3.) ( k ) ( k ) f f (3.) Iteras dlautka sampa magtude eleme dalam kolom P da Q adalah lebh kecl dar la spesfk. Tpe daya tak sebadg keteltaya adalah 0.00 pu. Ketka solus koverge, daya aktf da reaktf pada slack bus dhtug.

4 3... Metode Newto Raphso Dasar dar metode Newto Raphso dalam peyelesaa alra daya adalah deret Taylor utuk suatu fugs dega dua varable lebh. Metode Newto Rhapso meyelesaka masalah alra daya dega megguaka suatu set persamaa o ler utuk meghtug besarya tegaga da sudut fasa tegaga tap bus. Daya eks pada bus adalah : P Q = V * Y V (3.3) Dalam hal dlakuka pemsaha daya yata da daya reaktf pada bus. Pemsaha aka meghaslka suatu set persamaa smulta o lear. Dalam koordat kutub dketahu : V = V δ δ e δ V δ = V e Y (δ - δ +θ ) = θ Y e Karea e = cos (δ - δ +θ ) + s (δ - δ +θ ), maka pemsaha daya pada bus mead kompoe real da maer adalah : P Q = - δ V e. V - δ. Y V (e ) P = V V Y cos(δ δ θ ) Y V δ = Q = - V V Y s(δ δ θ ) (δ - +θ ) (3.4) (3.5) Nla P da Q telah dketahu, tetap la V da δ tdak dketahu kecual pada slack bus. Kedua persamaa o ler tersebut dapat duraka mead suatu set persamaa smulta ler dega cara meyataka hubuga atara perubaha daya yata P da daya reaktf Q terhadap perubaha magtude tegaga V da sudut fasa tegaga δ. Eleme eleme matrks Jacob dapat dhtug dega megguaka persamaapersamaa daya yata da reaktf pada bus dar persamaa (3.4) da (3.5) yag dturuka sebaga berkut : ( =,,, -) Eleme-eleme off-dagoal dar J adalah : P δ V V Y s(δ (3.7) Eleme dagoal dar J adalah : δ θ ), P V VY s(δ δ θ) δ Eleme off-dagoal dar J adalah : P V V Y cos(δ (3.9) Eleme dagoal dar J adalah : P V V Y cos(θ ) δ θ ), (3.0) Eleme off-dagoal dar J 3 adalah : Q δ V V Y cos(δ (3.) Eleme dagoal dar J 3 adalah : Q δ V V Y cos(δ V Y (3.8) cos(δ δ θ ), δ θ ) (3.) Eleme-eleme off-dagoal dar J 4 adalah : P V V Y s(δ (3.3) Eleme dagoal dar J 4 adalah : δ θ ), δ θ ) P Q = J J J 3 J 4 δ V (3.6) P V (3.4) VY s(θ ) VY s(δ δ θ )

5 Eleme-eleme matrks Jacob dhtug setap aka melakuka teras. Perhtuga teras dmula dega memberka perkraa magtude tegaga da sudut fasa tegaga mula-mula. Perubahaperubaha dalam daya yata da daya reaktf yag telah dadwalka dkurag dega daya yata da daya reaktf yag dhtug dar persamaa (3.7) sampa (3.4) P k k = P (teradwal) - P Q k = Q (teradwal) - Q k =,,, - (3.5) Eleme-eleme matrks Jacob dhtug dega megguaka magtude tegaga da sudut fasa tegaga estmas mula-mula. Dega megguaka metode vers lagsug maka persamaa ler (3.6) dapat dpecahka utuk medapatka la-la magtude tegaga da sudut fasa tegaga estmas yag baru pada tap bus (kecual slack bus), sebaga berkut : J J P V 3 4 J J Q Proses teras kembal lag ke proses awal da hal terus dulag sampa P k da k Q utuk semua bus (sela slack bus) memeuh harga toleras yag dberka (basaya dambl 0.00). δ k+ = δ k k + δ V k+ = V k + V k (3.6) Jad teras selesa bla, k δ 0.00 V k Metode Fast Decoupled Karakterstk yag meark dar pegoperasa sstem teaga dalam kods tuak adalah ketergatuga atara daya yata dega sudut fasa tegaga bus da atara daya reaktf dega magtude tegaga bus. Dalam kods, adaya perubaha yag kecl pada magtude tegaga tdak aka meyebabka perubaha yag berart pada daya yata. Sedagka perubaha kecl pada sudut tegaga fasa tdak aka meyebabka perubaha berart pada daya reaktf. I dapat dbuktka pada pedekatapedekata dlakuka utuk meyataka keterkata atara P da δ serta atara Q da V. Dega megguaka betuk koordat kutub maka solus permasalaha dperoleh yatu dega cara megasumska eleme-eleme sub matrks J da J 3 dalam matrks Jacob adalah ol. P Q (3.7) P P J (3.8) Q Q J 4 V V V (3.9) dpersamaa datas dapat dlhat bahwa apabla pada pembetuka daya aktf faktor yag meetuka adalah sudut tegaga ad adaya perubaha pada magtude tegaga tdak mempegaruh daya aktf. Kods sebalkya dperutukka pada persamaa pembetuka daya reaktf yatu perubaha kecl pada sudut fasa tdak aka meyebabka perubaha yag berart pada daya reaktf. Eleme-eleme matrks Jacob yag dturuka dar persamaa (.7) sampa (.4) adalah : Utuk J : P H V VY s(δ δ θ ) δ V V s(δ δ ). B (3.30) P H - VVY s θ δ VVY s(δ δ θ ) = - V. B - Q (3.3) dmaa, B = Y s θ B = Y s θ Q = V VY s(δ δ θ ) dapat dlhat dar persamaa (.5) Utuk J : N 0 N 0 Utuk J 3 : J 0 J 0 Utuk J 4 : Q L = VVY s(δ δ θ) V = J 0 0 J 4 δ V

6 V V s(δ δ ). B (3.3) L Q - VVY s θ V VVY s(δ δ θ ) 4... Hasl Pegua Sstem IEEE 5 BUS 7 SALURAN Q = - V V Y s θ Q V Q = - V. B Q V dmaa, B = Y s θ B = Y s θ Q = (3.33) V VY s(δ δ θ ) dapat dlhat dar persamaa (.5) Dalam betuk matrks, lambag eleme matrks Jacob dkoreks mead: Gambar 4.. Kurva Koverges Metode Gauss- Sedel pada IEEE P Q = H 0 0 L θ V (3.34) Gambar 4.. Kurva Koverges Metode Newto Raphso pada IEEE atau dalam format teras dapat kta tuls : P k = H k. δ k+ (3.35) Q k = L k. V k+ (3.36) Metode Decoupled mempuya koverges yag sama dega metode Newto Rhapso. Keutuga yag dmlk oleh metode adalah pegguaa memor komputer yag lebh kecl karea megabaka sub matrks N da J (atau J da J3). IV. PENGUJIAN 4.. Tekk Pegua Utuk megu ketga metode, peuls megguaka data stadar IEEE, da. Selautya, kods koverges da hasl perhtuga yag la dar metode Gauss- Sedel, metode Newto Raphso da metode Fast Decoupled kemuda damat. Proses teras dtetuka oleh krtera koverges, da dhetka bla ketelta dayaya,(=0.00). Juga membadgka Rug-rug daya total yag dhaslka ketga metode. Gambar 4.3. Kurva Koverges Metode Fast Decoupled pada IEEE 4... Hasl Perhtuga Magtude Tegaga da Sudut Phasa Tegaga Tabel 4.. Tegaga Hasl Iteras Jarga Stadar IEEE Dega Metode Gauss Sedel Bus No. Tegaga Mag. (pu) Tegaga Sudut ( o )

7 Tabel 4.. Tegaga Hasl Iteras Jarga Stadar IEEE Dega Metode Newto Raphso Bus No. Tegaga Mag. (pu) Tegaga Sudut ( o ) Tabel 4.3. Tegaga Hasl Iteras Jarga Stadar IEEE Dega Metode Fast Decoupled Bus No. Tegaga Mag. (pu) Tegaga Sudut ( o ) Jumlah Iteras da Maxmum Error Tabel 4.4. Jumlah Iteras da Maxmum Error Metode Gauss-Sedel Model Jarga Iteras Max. Error Tabel 4.5. Jumlah Iteras da Maxmum Error Metode Newto Raphso Model Jarga Iteras Max. Error Tabel 4.6. Jumlah Iteras da Maxmum Error Metode Fast Decoupled Model Jarga Iteras Max. Error Keluara Tabel 4.7. Keluara Metode Gauss- Sedel Model Jarga (MW) Tabel 4.8. Keluara Metode Newto Raphso Model Jarga (MW) Tabel 4.9. Keluara Metode Fast Decoupled Model Jarga (MW) Total Rug-rug Daya Tabel 4.0 Total Rug-rug Daya Metode Gauss-Sedel Model Jarga Rug Daya (MW) Rug Daya

8 Tabel 4.. Total Rug-rug Daya Metode Newto Raphso Model Jarga Rug Daya (MW) Rug Daya Tabel 4.. Total Rug-rug Daya Metode Fast Decoupled Model Jarga Rug Daya (MW) Rug Daya 4.. Aalsa Pada hasl perhtuga magtude tegaga da sudut phasa pada tabel datas haslya pada metode Gauss-Sedel, metode Newto Raphso da Fast Decoupled hampr medekat sama membuktka bahwa ketga metode keteltaya hampr sama. Sela tu semua tegaga bus da sudut phasa tegaga mash dalam batas varas yag dtetuka yak dbawah toleras 5%. Dar tabel datas dapat kta lhat bahwa umlah teras dar model arga, da metode Gauss-Sedel lebh bayak dbadg metode Newto Raphso da metode Fast Decoupled, membuktka bahwa metode Newto Raphso da Fast Decoupled mempuya kurva teras yag lebh bak darpada metode Gauss-Sedel. Pada metode Gauss Sedel umlah teras pada model arga salura da salura meghaslka teras 95 da 34 utuk salura meghaslka 9, sehgga dapat daalsa bahwa utuk metode Gauss- Sedel lebh cocok utuk arga yag sedkt busya, sedagka utuk metode Newto Raphso da Fast Decoupled lebh stabl utuk mecapa koverge sehgga cocok utuk bus yag sedkt maupu bayak. Utuk metode Fast Decoupled umlah terasya lebh bayak dbadgka metode Newto Raphso. Pada metode Fast decoupled terasya lebh bayak dbadgka metode Newto Raphso dkareaka pada pembetuka eleme matrk Jacoba pada metode Newto Raphso d persamaa P J J membutuhka Q J J V 3 4 waktu pemecaha matematk yag lama dbadgka pada persamaa P J 0 dar metode Fast Q 0 J V 4 Decoupled dkareaka metode Fast Decoupled meghlagka eleme matrk J da J 3 sehgga membutuhka waktu pemecaha matemats lebh cepat. Megakbatka waktu per teras metode Fast Decoupled lebh cepat dbadg metode Newto Raphso da otomats meghaslka umlah teras yag bayak. Utuk metode Newto Raphso dega metode Gauss-Sedel umlah teras metode Gauss-Sedel lebh bayak dkareaka pada pemecaha persamaa alabar o ler pada metode Newto Raphso megguaka kuadrats koverge utuk proses teras memberka keutuga utuk masalah koverges. Metode Newto Raphso lebh cepat koverge dbadg metode Gauss- Sedel masalahya metode Gauss-Sedel tdak megguaka metode kuadrats koverge. Utuk toleras smpaga daya maksmum (maxmum error) pada model arga salura metode Gauss-Sedel meghaslka maxmum error lebh besar dbadg metode Newto Raphso da Fast Decoupled yatu da utuk metode Newto Raphso meghaslka sedag metode Fast Decoupled meghaslka I mebuktka bahwa ketelta dar metode Newto Raphso da Fast Decoupled lebh bak dar pada metode Gauss-Sedel. Utuk hasl dar model arga da hampr sama dega model metode Newto Raphso lebh uggul dbadgka metode Gauss-Sedel da metode Fast Decoupled. Pada total daya hasl perhtuga yag dperoleh relatf hampr sama utuk daya aktf da daya reaktf, perbedaa mula terad pada agka desmal ketga. Perbedaa tersebut mash cukup kecl atau dbawah toleras 5%, sehgga dapat dyataka ketga metode meuukka ketelta yag sama.

9 Utuk masalah rug-rug daya salura pada ketga metode haslya pada model arga 5 Bus 7, da 30 Bus 4, rug-rugya hampr medekat sama. Melhat hasl perhtuga rug-rug daya tersebut utuk ketga metode haslya medekat sama berart ketelta utuk perhtuga rug-rug daya hampr sama keteltaya. V. PENUTUP 5.. Kesmpula Dar hasl pegua smulas da aalsa terhadap data-data yag ada dapat peuls ambl kesmpula sebaga berkut :. Jumlah teras utuk mecapa koverge, metode Gauss-Sedel (9 Iteras utuk arga ) lebh bayak dbadgka metode Newto Raphso (3 Iteras utuk arga ) da metode Fast Decoupled (8 Iteras utuk arga ). I membuktka bahwa metode Newto Raphso da metode Fast Decoupled mempuya kurva teras yag lebh bak darpada metode Gauss Sedel.. Utuk masalah rug-rug daya salura pada ketga metode haslya hampr medekat sama berart ketelta utuk perhtuga rug-rug daya hampr sama keteltaya. 3. Operas matematk metode Newto Raphso da Fast Decoupled lebh sult bla dbadgka dega metode Gauss-Sedel dkareaka metode Newto Raphso da Fast Decoupled ada pembetuka matrk Jacoba, begtu pula dega peyusua program komputerya, secara relatf metode Newto Raphso da Fast Decoupled memerluka waktu lebh lama. 4. Utuk pembetuka eleme matrk Jacoba pada metode Newto Raphso d persamaa P J J membut Q J J V 3 4 uhka waktu pemecaha matematk yag lama dbadgka pada persamaa P J 0 dar Q 0 J V 4 metode Fast Decoupled dkareaka metode Fast Decoupled meghlagka eleme matrk J da J 3 sehgga membutuhka waktu pemecaha matematk lebh cepat. Megakbatka waktu per teras metode Fast Decoupled lebh cepat dbadg metode Newto Raphso. 5. Metode Newto Raphso lebh sesua utuk meghtug alra beba pada sstem dega umlah yag besar, da kurag sesua utuk sstem kecl, sedag metode Gauss-Sedel bersfat sebalkya. 6. Jad metode yag palg bak adalah metode Fast Decoupled dkareaka metode telah bayak peyempuraa dar metode-metode sebelumya da metode dapat dterapka pada arga sstem besar maupu kecl da cepat mecapa koverge. 5.. Sara. Peuls meyaraka adaya pegembaga selautya dar Tugas Akhr utuk dbadgka metodeya dega metode-metode laya sebaga perbadga. Da uga dapat dcoba dterapka pada model sstem arga bus yag besar cotohya sepert model arga stadar IEEE 57 bus 80 salura.. Smulas dalam Tugas Akhr mash megguaka asums umum stud alra daya, yak kods sstem daggap stabl (Balace System) utuk tu peuls meyaraka utuk mecoba megguaka pula pada kods tak stabl (Ubalaced System).

10 DAFTAR PUSTAKA. A. Arsmuadar, DR, S. Kuwahara, DR, Tekk Teaga Lstrk Jld II, PT Pradya Paramta, Jakarta, Abdul Kadr, Dasar Pemrograma Delhp 5.0 Jld, Peerbt Ad, Yogyakarta, Abdul Kadr, Dasar Pemrograma Delhp 5.0 Jld, Peerbt Ad, Yogyakarta, Atoy Praata, Pemrograma Borlad Delph Eds, Peerbt Ad, Yogyakarta, Budoo Msmal, Aalsa Sstem Teaga, Lembaga Peerbta Uverstas Brawaya, Malag, Duae Haselma, Bruce Lttlefeld, The Studet Edto of MATLAB Verso 4, The Math Works, Ic, Pretce Hall, Eglewood Clffs, New Jersey, Duae Haselma, Bruce Lttlefeld, Teremaha : Jozep Edyato, MATLAB Bahasa Komputas Teks, Peerbt Ad, Yogyakarta, Had Saadat, Power System Aalyss, McGraw-Hll Seres I Electrcal ad Computer Egeerg, Ipug Puto Yuwoo, Aplkas Program dega Turbo Pascal 5.5, Peerbt PT Elex Meda Komputdo Kelompok Grameda, Jakarta, Joh Matcho & Davd R. Faulker, Teremahka : Hery Arda, Padua Pegguaa Delph, Peerbt Ad, Yogyakarta, Laroo, Stud Badg Metoda Gauss Sedel (Y bus) dega Metoda Newto Raphso (Ybus) Utuk Meghtug Alra beba Sstem Teaga Lstrk 50 KV Se- Jawa Tegah da DIY, Tugas Akhr, Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro, Semarag, Lpk Budma, Borlad Delph 5.0, Peerbt Lpk Budma, Semarag, Muhammad Ima Satoso, Pegguaa Fast Decoupled Metode Ucamp Sebaga Modfkas Metode Fast Decoupled Stadar Dalam Stud Alra Daya, Tugas Akhr, Jurusa Tekk Elektro Uverstas Dpoegoro, Semarag, P. S. R. Murty, Power System Operato ad Cotrol, Tata McGraw-Hll Publshg Compay Lmted, New Delh, Pa M.A., Computer Techques Power System Aalyss, Tata McGraw-Hll Publshg Compay Lmted, New Delh, Semar system Teaga Elektrk I, Proceedgs, Isttute Tekolog Badug, Badug, Sulaso, Ir, Aalsa Sstem Teaga Lstrk Eds Kedua, Bada Peerbt Uverstas Dpoegoro, Semarag, T. S. Hutauruk, Aalsa Sstem Teaga Lstrk Jld I, Dklat Kulah, Fakultas Tekk Idustr, ITB, Badug, T. S. Hutauruk, Trasms Daya Lstrk, Peerbt Erlagga, Jakarta, Tura Goe, Moder Power System Aalyss, Joh Wley ad Sos Ic, Wllam D. Steveso, Jr, Alh Bahasa : Ir. Kamal Idrs, Aalsa Sstem Teaga Lstrk, Peerbt Erlagga, Jakarta, 994.

11

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION

Vol: 5, No. 1, Maret 2016 ISSN: SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Vol: 5, No. 1, Maret 016 ISSN: 30-949 SOLUSI ALIRAN DAYA UNTUK SISTEM DISTRIBUSI TAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRUST-REGION Rudy Gato da Kho He Khwee Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika ural Tekka ISSN : 2085-0859 Fakultas Tekk Uverstas Islam Lamoga Volume 1 No.2 Tahu 2009 Optmalsas Pegatura Tegaga dega Algortma Geetka Zaal Abd 1 1) Dose dpk pada Fakultas Tekk Prod Elektro Uverstas Islam

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) elektrka, ISSN 2086-9487 Vol., No. : - 5, Pebruar 204 EKONOMIC ISPATCH SISTEM KEISTRIKAN OMBOK MENGGUNAKAN METOE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO) Raa Yursta.,I Made Ar Nrartha 2, Agug Bud Muljoo 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI rofl Sstem Kelstrka Bal ROFL SSTEM KELSTRKAN BAL ASCA G EMECUTAN KELOD DAN LTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROERAS Staff egaar Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Udayaa Kamus Bukt Jmbara, Bal, 8036, Tel.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT 3. Pedahulua Model eurua kods embata destmas dega model robt terurut. Estmas terhada arameter model robt terurut yatu koefse model da threshold dlakuka dega metode

Lebih terperinci

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci