Analisis Model Kinematik Peluru Kendali Pada Penembakan Target Menggunakan Metode Kendali Optimal
|
|
|
- Liana Cahyadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 Analisis Moel Kinemaik Peluru Kenali Paa Penembakan Targe Menggunakan Meoe Kenali Opimal Resu Tri Asui, Subchan [], an Kamiran [] Maemaika, Fakulas Maemaika an Ilmu Pengeahuan Alam, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember ITS Jl. Arie Rahman Hakim, Surabaa 6 subchan@maemaika.is.ac.i [] ; kamiran@maemaika.is.ac.i [] Absrak Peluru kenali merupakan salah sau wahana nir awak WANA ang apa ikenalikan aau memiliki sisem pengenali oomais unuk mencari arge aau menesuaikan arah. Masalah pengenali engan kenala suu an waku akhir ikaji alam Tugas Akhir ini. Variabel bebas paa moel kinemaik ak-linear peluru kenali ke arge iubah ari waku erbang ke suu haap peluru kenali. Kemuian pengenali iperoleh paa ransormasi moel kinemaik ersebu engan prinsip minimum Ponragin. Tujuan pengenali aalah menepakan arah gerak peluru kenali ke arge engan memenuhi kenala suu an waku akhir. Selanjuna, aerah range paa beberapa parameer kenala ianalisis unuk memeriksa kelaakan pengenali. Dalam Tugas Akhir ini, simulasi numerik iberikan unuk menunjukkan keeekian meoe kenali opimal paa perormansi sisem. Kaa Kunci aerah range, suu haap, wahana nir awak WANA, waku akhir.. PENDAHULUAN ASALAH kenali opimal aalah unuk menenukan Mpengenali ang memenuhi suau sisem inamik an beberapa kenala engan meminimumkan aau memaksimumkan suau ungsi ujuan []. Kenali iu seniri mempunai makna besarna inpu ang iberikan unuk membawa suau keaaan awal ke keaaan akhir ang sesuai engan ungsi ujuan. Opimasi ilakukan unuk menapakan sau penelesaian masalah ang membuuhkan inormasi sebelumna sehingga apa menenukan langkah selanjuna alam menelesaikan masalah ersebu. Paa beberapa masalah opimasi juga igunakan karena iak aana aa pengukuran secara langsung aau suli unuk iamai secara langsung. Salah sau meoe opimasi ang elah ikenal aalah pengenalian opimal. Meoe ini unuk mengopimasi variabel keaaan ari sisem inamik []. Moel ang igunakan paa Tugas Akhir ini aalah moel kinemaik peluru kenali paa penembakan arge iam. Moel kinemaik ini paa awalna aalah ungsi urunan erhaap waku. Oleh karena moel ari sisem ikenalikan erhaap suu haap, maka moel kinemaik peluru kenali iransormasi menjai moel kinemaik engan variabel bebasna aalah suu haap peluru kenali sebagai penggani waku erbang. Kemuian ilakukan pengenalian opimal paa moel kinemaik peluru kenali engan ungsi ujuanna aalah meminimumkan suu haap penembakan an energi ang ibuuhkan. Kenali opimal iselesaikan engan prinsip minimum Ponragin an variabel-variabel ang mempengaruhi kenali opimal unuk peluru kenali iopimasi engan menggunakan meoe kenali opimal. Hasil opimasi ersebu igunakan unuk mengimplemenasikan kenali opimal paa panuan peluru kenali. Kemuian, kelaakan pengenali iseliiki engan menganalisis aerah range paa beberapa parameer kenala. Dalam hal ini, ipilih parameer ang epa paa aerah range agar apa menghasilkan perormansi sisem ang iinginkan. Selanjuna, hasil analisis isimulasi unuk menunjukkan keeekian meoe kenali opimal erhaap perormansi sisem.. MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI Kinemaik peluru kenali merupakan gerakan peluru kenali ke arge engan mengabaikan gaa penebab gerakanna alam menempuh suau linasan erenu. Secara maemais, peluru kenali an arge iasumsikan sebagai parikel ang iperlakukan sebagai iik. Arah gerak peluru kenali menuju arge aalah menamping engan suu haap awal aalah berlawanan arah jarum jam. Gambar. Geomeri Linasan [] Berasarkan geomeri linasan paa Gambar, moel kinemaik ari peluru kenali ke arge ang bergerak verikal imensi iberikan sebagai beriku []: X V Y V a V i ii iii
2 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 engan sara baas:, X X X Y, Y Y iii V aalah kecepaan, aalah waku erbang, X, Y aalah posisi an aalah suu haap peluru kenali. Posisi awal peluru kenali iasumsikan menjai sisem koorina awal, engan ais- X posii aalah panjang LOS. Ineks bawah an menunjukkan nilai paa konisi awal an akhir. Percepaan a egak lurus erhaap vekor kecepaan peluru kenali.. PENGENDALIAN OPTIMAL Prinsip minimum Ponragin igunakan unuk memperoleh kenali erbaik paa moel kinemaik ari keaaan awal hingga keaaan akhir, aiu meminimalkan ungsi ujuan engan kenali u erbaas. Beriku ini iberikan sau cara alam menelesaikan masalah kenali opimal ang iormulasikan sebelumna. Cara ini menggunakan persamaan Hamilonian. Langkah penelesaianna aalah sebagai beriku []:. Benuk Hamilonian, aiu: H, u, λ, L, u ', u.. Selesaikan persamaan kenali, minimumkan benuk persamaan Hamilonian H erhaap u. unuk u memperoleh konisi sasioner pengenaliu *.. Dapakan Hamilonian saa konisi sasioner unuk variabel kenali, aiu: H *, u, λ, H, u*, λ,.. Selesaikan persamaan co-sae: * λ, u, λ, engan sara baas iberikan oleh sae awal an sae akhir. 5. Subsiusikan hasil-hasil ari langkah ke alam persamaan u * paa langkah unuk memperoleh kenali opimal ang icari.. ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI Konisi akhir an paa Persamaan ienukan X Y a engan ransormasi:,, an ω sehingga V V V Persamaan apa iulis sebagai beriku: a V engan sara baas: i ii iii, X V i / Y /, V i ii ii iii Persamaan i an ii ibagi oleh iii engan imisalkan ω an u / ω, sehingga iperoleh: u u u engan sara baas: i ii iii 5, i,, Permasalahan alam Tugas Akhir ini aalah menapakan linasan peluru kenali ari konisi awal hingga akhir engan meminimumkan suu haap penembakan an energi ang igunakan paa sisem, aiu engan menggunakan suu ang opimum ari pergerakan peluru kenali ke arge sehingga ungsi ujuan apa iormulasikan sebagai beriku: min J u 7 engan: suu haap suu haap awal. suu haap akhir.. Pengenalian opimal iperoleh engan meminimumkan persamaan sae erhaap pengenali alam aerah pengenali. Sehingga konisi perlu ang ibenuk oleh prinsip minimum Ponragin aalah persamaan co-sae an konisi sasioner ari persamaan Hamilonian.. Persamaan Hamilonian H L ' u + λ u 8. Konisi sasioner u u λ 9. Persamaan co-sae ii iii λ λ λ H. Subsiusi persamaan ke Persamaan 5, iperoleh: λ cos 6
3 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 λ sin λ 5. Inegral Persamaan engan sara baas 6, iperoleh nilai pengali Lagrange sebagai beriku: λ [ sin e A ] + [ e A sin sin λ λ cos [ e A ] + [ e A sin cos cos + ] [ sin ] e A + [ e A sin ] engan e A [ sin ] [ + sin + cos ] Berasarkan Persamaan 5, aiu ] u / ω an ω a /V, maka penelesaian analiik paa masalah kenali engan kenala waku an suu aiu: V a λ Unuk menapakan waku empuh, maka persamaan isubsiusikan ke persamaan iii, kemuian iinegralkan engan sara baas iii.. Subsiusi persamaan ke iii, iperoleh: λ. Inegral persamaan engan sara baas iii, iperoleh: T go λ + λ λ Pengenali ikaakan isibel jika kenala akhir erpenuhi. Berasarkan persamaan apa inaakan bahwa 5 persamaan percepaan akan berlaku jika an hana jika persamaan penebu enumenaor iak bernilai nol selama peluru kenali bergerak. Teorema []: Dengan konisi baas, an, pengenali akan isibel jika an hana jika λ [ ] aau [ ] 6 Akiba : Dengan konisi baas, an, pengenali akan isibel jika an hana jika λ λ λ > 7 Unuk mencapai arge engan waku ang epa, maka perlu unuk menenukan aerah range waku akhir paa pengenali. Penenuan aerah range ini apa menghasilkan perormansi sisem ang iinginkan. Beriku iberikan einisi ari aerah range waku akhir, aiu: Deinisi []: Dengan konisi baas, himpunan waku akhir ang memenuhi persamaan 6-7 isebu aerah range waku akhir an inoasikan sebagai Φ. Selanjuna, unuk menapakan aerah range waku akhir, aiu engan menggunakan Persamaan 7 apa iulis sebagai beriku: λ λ λ c c c c c + c > 8 engan: c [sin ]/ c [sin ]/ c [sin + ][sin ]/ [ sin sin cos ] [ cos cos + cos ] sin [ sin ]/ sehingga ari Persamaan 7, iperoleh: Akiba : Dengan konisi baas, an, pengenali ikaakan isibel jika: h c c c + c c c > + + 9
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 engan memperhaikan Persamaan 8-9, iperoleh: c sin c c sin sin cos engan, sehingga apa iulis: c c c.8,.8 an. < 5. SIMULASI DAN ANALISIS Hasil analisis parameer kenala suu haap an waku akhir paa moel kinemaik peluru kenali selanjuna iimplemenasikan unuk proses simulasi. Simulasi ini iberikan unuk menunjukkan keeekian meoe kenali opimal erhaap perormansi sisem. Unuk nilai parameer ari kinemaik peluru kenali apa igunakan nilai aa paa Tabel -. Tabel. Daa Parameer Kinemaik Misil I Parameer Nilai V 5m / s,,,, 6,9 Beriku ini aalah graik linasan peluru kenali. Berasarkan nilai parameer paa Tabel, maka ari Persamaan 9 iperoleh aerah range waku akhir Φ 5.8s,7.6s. Paa Tugas Akhir ini iambil beberapa nilai waku akhir ari aerah rangena, aiu: waku akhir 5s, 55 s, 6 s, 65 s, 7 s. Y m Simulasi Linasan Peluru Kenali - 5 s s 6 s s 7 s X m Gambar. Graik Linasan engan Kenala Suu Haap an Waku Akhir. Berasarkan hasil simulasi paa Gambar iperoleh jarak anara peluru kenali ke arge paa saa waku akhir 5s, 55s, 6s, 65s, an 7s aalah beraa i range. m. Tabel. Daa Parameer Kinemaik Misil II Parameer Nilai V 5m / s,,,, 6,5 Beriku ini aalah graik linasan peluru kenali. Berasarkan nilai parameer paa Tabel, maka ari Persamaan 9 iperoleh aerah range waku akhir Φ 5.5s,5.9s. Paa Tugas Akhir ini iambil beberapa nilai waku akhir ari aerah rangena, aiu: waku akhir 6s, 8 s, 5 s. Y m - - Simulasi Linasan Peluru Kenali - 6 s 8 s 5 s X m Gambar. Graik Linasan engan Kenala Suu Haap an Waku Akhir. Berasarkan hasil simulasi paa Gambar iperoleh jarak anara peluru kenali ke arge paa saa waku akhir 6s, 8s, an 5s aalah beraa i range. m. Tabel. Daa Parameer Kinemaik Misil III Parameer Nilai V 5m / s,,,, 9,5 Beriku ini aalah graik linasan peluru kenali. Berasarkan nilai parameer paa Tabel, maka ari Persamaan 9 iperoleh aerah range waku akhir Φ 6.9s,58.s. Paa Tugas Akhir ini iambil beberapa nilai waku akhir ari aerah rangena, aiu: waku akhir 7s, 5 s, 55 s, 58 s.
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 5 Y m - - Simulasi Linasan Peluru Kenali - 7 s 5 s - 55 s 58 s X m Gambar. Graik Linasan engan Kenala Suu Haap an Waku Akhir. Berasarkan hasil simulasi paa Gambar iperoleh jarak anara peluru kenali ke arge paa saa waku akhir 7s, 5s, 55s an 58s aalah beraa i range. m. Beriku ini aalah graik percepaan ang igunakan peluru kenali unuk bergerak menuju arge. Berasarkan nilai parameer paa Tabel -, iperoleh: Percepaan ang Digunakan Simulasi Percepaan ang Digunakan Peluru Kenali 5 s 55 s 6 s 65 s 7 s Suu Haap eg Gambar 5. Graik Percepaan engan Suu Haap an Waku Akhir paa Tabel. Percepaan ang Digunakan Simulasi Percepaan ang Digunakan Peluru Kenali 7 6 s 6 8 s 5 s Suu Haap eg Gambar 6. Graik Percepaan engan Suu Haap an Waku Akhir paa Tabel. Percepaan ang Digunakan Simulasi Percepaan ang Digunakan Peluru Kenali 7 s 5 5 s 55 s 58 s Suu Haap eg Gambar 7. Graik Percepaan engan Suu Haap an Waku Akhir paa Tabel. Berasarkan hasil simulasi paa Gambar 5-7 menunjukkan bahwa nilai waku akhir ang menekai aerah range Φ menebabkan percepaan ang iperlukan peluru kenali semakin besar. Hal ini ikarenakan nilai baas Φ merupakan akar kuara ari persamaan polinomial λ λ λ. Keika menekai nilai baas rangena, maka nilai persamaan λ λ λ akan menekai nol sehingga nilai enumenaor paa Persamaan akan menekai nol pula. Beriku ini aalah graik hubungan pengenali an percepaan ang igunakan peluru kenali unuk bergerak menuju arge. Berasarkan nilai parameer paa Tabel - iperoleh: Percepaan Percepaan VS Pengenali 6 8 Pengenali Gambar 8. Graik Hubungan Anara Percepaan an Pengenali paa Tabel. Percepaan 8 6 Percepaan VS Pengenali 6 8 Pengenali Gambar 9. Graik Hubungan Anara Percepaan an Pengenali paa Tabel. Percepaan Percepaan VS Pengenali 6 8 Pengenali Gambar. Graik Hubungan Anara Percepaan an Pengenali paa Tabel. Dari simulasi paa Gambar 8- apa iliha bahwa percepaan ang igunakan peluru kenali unuk bergerak mencapai arge aalah berbaning erbalik engan nilai pengenali paa sisem. Semakin besar percepaan ang igunakan, maka semakin kecil nilai pengenali paa sisem. Sebalikna, semakin kecil percepaan ang igunakan, maka
6 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., -6 6 semakin besar nilai pengenali paa sisem. Hal ini sesuai engan Persamaan. 6. KESIMPULAN Berasarkan hasil simulasi ari analisis an pembahasan ang elah ilakukan mengenai analisis moel kinemaik peluru kenali engan menggunakan meoe kenali opimal, iperoleh kesimpulan bahwa : a Jarak anara peluru kenali ke arge paa saa waku akhir aalah beraa i range. m. Semakin besar nilai waku akhir, maka linasan peluru kenali semakin panjang. Sehingga linasan ang paling opimal aalah paa saa nilai waku akhir menekai aerah range waku akhir Φ. b Nilai waku akhir ang menekai aerah range waku akhir Φ menebabkan percepaan ang iperlukan peluru kenali semakin besar sehingga semakin besar percepaan ang igunakan peluru kenali unuk bergerak menuju arge, maka semakin kecil nilai pengenali paa sisem. Sebalikna, semakin kecil percepaan ang igunakan peluru kenali unuk bergerak menuju arge, maka semakin besar nilai pengenali paa sisem. DAFTAR PUSTAKA [] Siouris, G.. Missile Guiance an Conrol Ssems. USA:Springer. [] Tahiaul, A., Subchan.. Conrol Esimaion wih EKF-UI- WDF Meho o The Missile-Targe Inercepion Moel. Proceeings o The IceMah. Topics, pp. -. [] Zhao, S., Zhou, R., an Wei, C. 9. Design an Feasibili Analsis o a Close-Form Guiance Law wih boh Impac Angle an Time Consrains. Journal o Asronauics. Vol., Hal. -8. [] Naiu, S.D.. Opimal Conrol Ssem. CRC Press, USA.
PEMBAHASAN. Solusi Eksak Persamaan Boltzman dengan Nilai Awal Bobylev Misalkan dipilih nilai awal Bobylev berikut:
PEMBAHASAN Paa karya ilmiah ini persamaan Bolzmann yang akan icari solusinya aalah persamaan Bolzmann spasial homogen yaiu persamaan Bolzmann engan x bernilai nol iuliskan: S cos [ ] e. g θ 4 uas kiri
Bab 3. Migrasi Data Seismik. Migrasi dilakukan untuk memindahkan posisi reflektor yang terlihat pada
Bab 3 Migrasi Daa Seismik Migrasi ilakukan unuk meminahkan posisi reflekor yang erliha paa rekaman aa seismik menjai posisi yang sebenarnya sesuai engan posisi i bawah permukaan. Unuk srukur geologi yang
SYARAT PERLU EXTREMAL FUNGSIONAL DENGAN WAKTU AKHIR BEBAS TITIK AKHIR TETAP 1. Oleh: Muhammad Fauzan
Ke Makalah M-8 SYARAT PERLU EXTREMAL FUNGSIONAL DENGAN WAKTU AKHIR BEBAS TITIK AKHIR TETAP 1 Oleh: Muhamma Fauzan Absrak Dalam ulisan ini akan iunakan Terema Funamenal alculus Variains an Lemma Funamenal
BAB 2 URAIAN TEORITIS
BAB URAIAN EORIIS Paa bab ini akan ibaas enang masala opimisasi berpembaas persamaan. Sebelum membaas masala opimisasi berpembaas persamaan maka erlebi aulu iberikan pengerian an sia-sia eksrim ari suau
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Fungsi Bernilai Vektor
Fungsi Bernilai Vekor 1 Deinisi Fungsi bernilai vekor adalah suau auran yang memadankan seiap F R R dengan epa sau vekor Noasi : : R R F i j, 1 1 F i j k 1 dengan 1,, ungsi bernilai real Conoh : 1. 1 F
KINEMATIKA GERAK DALAM SATU DIMENSI
KINEMATIKA GERAK DALAM SATU DIMENSI PENDAHULUAN Kinemaika adalah bagian dari mekanika ang membahas enang gerak anpa memperhaikan penebab benda iu bergerak. Arina pembahasanna idak meninjau aau idak menghubungkan
v dan persamaan di C menjadi : L x L x
PERSMN GELOMBNG SSIONER. Pada proses panulan gelombang, erjadi gelombang panul ang mempunai ampliudo dan frekwensi ang sama dengan gelombang daangna, hana saja arah rambaanna ang berlawanan. hasil inerferensi
PENERAPAN TEORI KENDALI PADA MASALAH INVENTORI
Jurnal Maemaika Murni an erapan Vol.6 No. Desember 01 : 38 46 PENERAPAN EORI KENDALI PADA MASALAH INVENORI Pari Affani, Faisal, Yuni Yulia Program Sui Maemaika Universias Lambung Mangkura Jl. Jen. A. Yani
BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR
BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR Karakerisik gerak pada bidang melibakan analisis vekor dua dimensi, dimana vekor posisi, perpindahan, kecepaan, dan percepaan dinyaakan dalam suau vekor sauan i (sumbu
ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI PADA PENEMBAKAN TARGET MENGGUNAKAN METODE KENDALI OPTIMAL
ANALISIS MODEL KINEMATIK PELURU KENDALI PADA PENEMBAKAN TARGET MENGGUNAKAN METODE KENDALI OPTIMAL Pembimbing : Subchan, M.Sc. Ph.D. Drs. Kamiran, M.Si. RESTU TRI ASTUTI-1208 100 033 Jurusan Matematika
BAB I PERSAMAAN GERAK
BAB I PERSAMAAN GERAK. Seseorang mengendarai mobil menuju sebuah koa A ang berjarak 6 km dengan arah imur lau. Naakan ekor perpindahan r dalam noasi ekor sauan dengan menggunakan sisem koordina ke imur,
PERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Pertemuan 10 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN
Peremuan 0 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN Jika Y z F (z) f() Y F[f()] (Fungsi Tersusun) p p q q r r Auran Ranai Meneferensialkan : Benuk Y [f()] g() V Aau Y imana V f() g() Y V Y V V ln V + Penerivaifan
OPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INPUT-OUTPUT SISTEM LINEAR MAKS-PLUS WAKTU INVARIAN
Bulein Ilmiah Ma. Sa. an Terapannya (Bimaser) Volume 04, No. 1 (2015), hal 63 68. OTIMALISASI WAKTU RODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INUT-OUTUT SISTEM LINEAR MAKS-LUS WAKTU INVARIAN Wina Firi Winari,
MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut
II LANDASAN EORI Paa bagian ini akan iraikan beberapa konsep ang menasari peneliian ini. Konsep inamika flia akan isajikan ari psaka [5] an [] seangkan eori sisem amilonian irangkm ari psaka [7] an [8]..
BAB 4 FUNGSI BERPEUBAH BANYAK DAN TURUNANNYA
Dika Kuliah EL Maemaika Teknik I BAB FUNGSI BERPEUBAH BANYAK DAN TURUNANNYA Fungsi Berpeubah Banak Banak ungsi ang berganung pada peubah lebih dari sau Sebuah bidang ang panjangna dan lebarna memiliki
FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI
KTSP & K-13 FIsika K e l a s XI KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan mampu menjelaskan hubungan anara vekor posisi, vekor kecepaan, dan vekor percepaan unuk gerak
FISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
Darpublic Nopember 2013
Darpublic Nopember 01 www.darpublic.com 4.1. Pengerian 4. Persamaan Diferensial (Orde Sau) Sudarano Sudirham Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih urunan fungsi. Persamaan
3. Kinematika satu dimensi. x 2. x 1. t 1 t 2. Gambar 3.1 : Kurva posisi terhadap waktu
daisipayung.com 3. Kinemaika sau dimensi Gerak benda sepanjang garis lurus disebu gerak sau dimensi. Kinemaika sau dimensi memiliki asumsi benda dipandang sebagai parikel aau benda iik arinya benuk dan
S vt. Penyisihan AMSO Fisika
Penyisihan O Fisika. l berangka ari rumahnya menuju rumah El yang berjarak 80 km engan kecepaan 00 km/jam. Tenyaa El juga berangka menuju rumah l engan kelajuan 60 km/jam 4 meni sebelum l berangka. Jika
1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Rosy M., Rahardjo S., Susiswo Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) KOTA MALANG BULAN JANUARI SAMPAI BULAN JUNI TAHUN 013 MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Rosy M., Raharjo S., Susiswo Jurusan Maemaika
PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON *
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV HAMILON * BERLIAN SEIAWAY, YANA ADHARINI DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus IPB
Hendra Gunawan. 28 Maret 2014
MA101 MATEMATIKA A Hendra Gunawan Semeser II, 013/014 8 Mare 014 Kuliah ang Lalu 1.1 Fungsi dua aau lebih peubah 1. Turunan Parsial 1.3 Limi dan Kekoninuan 1.4 Turunan ungsi dua peubah 1.5 Turunan berarah
GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
KENDALI OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN. Oleh: Darsih Idayani
KENDALI OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN Oleh: Darsih Idayani 126 1 4 Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika
BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Pertemuan IX, X V. Struktur Portal
ahan jar Saika ulai, ST, T Peremuan IX, X Srukur Poral 1 Pendahuluan Pada srukur poral, ang erdiri dari balok dan iang ang dibebani muaan di aasna akan imbul lenuran pada balok saja, dan akan meneruskan
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
PENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY DAN DIMAS HARI SANOSO Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus
1. PENDAHULUAN. E-Journal SPEKTRUM Vol. 2, No. 4 Desember , 2,
ANALISA SETTING RELAY PENGAMAN GENERATOR PLTG DI PT INDONESIA POWER UBP BALI UNIT PESANGGARAN I.G.N. Ruy, I. W. Rinas, I. M. Suarika,, JurusanTeknikElekro, FakulasTeknik,UniversiasUayana Email: swee.black9@yahoo.com,
BAB 3 MODEL DASAR DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH
BAB 3 MODEL DASA DINAMIKA VIUS HIV DALAM TUBUH 3.1 Moel Dasar Moel asar inamika virus HIV alam tubuh menggunakan beberapa asumsi sebagai berikut: Mula-mula tubuh alam keaaan tiak terinfeksi virus atau
BAB 2 CONTOH - CONTOH MODEL
BAB COTOH - COTOH MODEL. Penahuluan Dalam bab ini kia akan mempelajari sejumlah conoh-conoh seerhana moel yang ibangun ari area yang berbea. Tujuan uamanya aalah unuk mengilusrasikan cara berpikir keika
MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA101 MATEMATIKA A Hendra Gunawan Semeser II, 016/017 9 Mare 017 Kuliah yang Lalu 11 Fungsi dua (aau lebih) peubah 1 Turunan Parsial 13 Limi dan Kekoninuan 14 Turunan ungsi dua peubah 15 Turunan berarah
KINEMATIKA. gerak lurus berubah beraturan(glbb) gerak lurus berubah tidak beraturan
KINEMATIKA Kinemaika adalah mempelajari mengenai gerak benda anpa memperhiungkan penyebab erjadi gerakan iu. Benda diasumsikan sebagai benda iik yaiu ukuran, benuk, roasi dan gearannya diabaikan eapi massanya
IR. STEVANUS ARIANTO 1
GERAK TRANSLASI GERAK PELURU GERAK ROTASI DEFINISI POSISI PERPINDAHAN MEMADU GERAK D E F I N I S I PANJANG LINTASAN KECEPATAN RATA-RATA KELAJUAN RATA-RATA KECEPATAN SESAAT KELAJUAN SESAAT PERCEPATAN RATA-RATA
Fisika Dasar. Gerak Jatuh Bebas 14:12:55. dipengaruhi gaya. berubah sesuai dengan ketinggian. gerak jatuh bebas? nilai percepatan gravitasiyang
Gerak Jauh Bebas 14:1:55 Gerak Jauh Bebas Gerak jauh bebas merupakan gerakan objekyang dipengaruhi gaya graiasi. Persamaan maemaik gerak jauh bebas sama dengan persamaan gerak1d unuk percepaan konsan.
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) D-108
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prin) D-108 Simulasi Peredaman Gearan Mesin Roasi Menggunakan Dynamic Vibraion Absorber () Yudhkarisma Firi, dan Yerri Susaio Jurusan Teknik
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Transpor Polutan. Persamaan Konveksi Difusi Penyelesaian Analitik
Transpor Poluan Persamaan Konveksi Difusi Penelesaian Analiik Referensi Graf and Alinakar, 1998, Fluvial Hdraulis: Chaper 8, pp. 517-609, J. Wile and Sons, Ld., Susse, England. Teknik Sungai Transpor Poluan
Penggunaan Penyelesaian Persamaan Aljabar Riccati Waktu Diskrit pada Kendali Optimal Linier Kuadratik dan Sifat-Sifatnya Pembimbing Soleha, M.
Penggunaan Penyelesaian Persamaan Aljabar iccai Waku Diskri pada Kendali Opimal Linier Kuadraik dan ifa-ifanya Pembimbing oleha M.i 9 9 Absrak Bab Bab Permasalahan kendali opimal adalah mendapakan auran
Energetika Gelombang. Bab 4. Penyusun: Andhy Setiawan
Bab 4 Energeika Gelombang Penyusun: nhy Seiawan Penahuluan Paa bab ini na akan mempelajari mengenai energi yang irambakan gelombang sera pemanuan an ransmisi gelombang engan arah aang normal erhaap biang
=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus
A. GERAK Gerak Lurus o a Secara umum gerak lurus dibagi menjadi 2 : 1. GLB 2. GLBB o 0 a < 0 a = konsan 1. GLB (Gerak Lurus Berauran) S a > 0 a < 0 Teori Singka : Perumusan gerak lurus berauran (GLB) Grafik
Analisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
PERTEMUAN 2 KINEMATIKA SATU DIMENSI
PERTEMUAN KINEMATIKA SATU DIMENSI RABU 30 SEPTEMBER 05 OLEH: FERDINAND FASSA PERTANYAAN Pernahkah Anda meliha aau mengamai pesawa erbang yang mendara di landasannya? Berapakah jarak empuh hingga pesawa
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Mobil Robo Mobil robo adalah robo yang memiliki kemampuan unuk berpindah empa mobiliy, mobil robo yang bergerak dari posisi awal ke posisi yang diinginkan, suau sisem
Kontrol Optimal pada Model Economic Order Quantity dengan Inisiatif Tim Penjualan
Jurnal Teknik Indusri, Vol. 19, No. 1, Juni 17, 1- ISSN 111-5 prin / ISSN 7-739 online DOI: 1.97/ji.19.1.1- Konrol Opimal pada Model Economic Order Quaniy Inisiaif Tim Penjualan Abdul Laif Al Fauzi 1*,
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 2, 47-56, Agustus 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 2, 47-56, Agusus 22, ISSN : 4-858 PENGEFEKTIFAN USAHA MEDIS DALAM MEMBATASI EPIDEMI DENGAN KONTROL BANG-BANG Heru Cahyadi dan Ponidi Jurusan Maemaika FMIPA UI
BAB IV METODE PENELITIAN. dimana peneliti adalah sebagai instrument kunci, pengambilan sample sumber dan
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Pendekaan Peneliiaan Peneliian sudi kasus ini menggunakan peneliian pendekaan kualiaif. menuru (Sugiono, 2009:15), meode peneliian kualiaif adalah meode peneliian ang berlandaskan
BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI
Roni Hasudungan H e.al. Model Invenory Tingka Linear MODEL INVENTORI TINGKAT PERMINTAAN LINEAR, TINGKAT PRODUKSI TERBATAS DAN KEKURANGAN PERSEDIAAN YANG DIPENUHI SAAT PRODUKSI Roni Hasudungan H, T.P Nababan,
Faradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Pekan #3. Osilasi. F = ma mẍ + kx = 0. (2)
FI Mekanika B Sem. 7- Pekan #3 Osilasi Persamaan diferensial linear Misal kia memiliki sebuah fungsi berganung waku (. Persamaan diferensial linear dalam adalah persamaan yang mengandung variabel dan urunannya
Aljabar Linear Elementer
Silabus : Aljabar Linear Elemener MA SKS Bab I Mariks dan Operasinya Bab II Deerminan Mariks Bab III Sisem Persamaan Linear Bab IV Vekor di Bidang dan di Ruang Bab V Ruang Vekor Bab VI Ruang Hasil Kali
Var X y x E X y. g x y dx. dan varians bersyarat dari Y diberikan X = x dirumuskan sebagai berikut: Var Y x y E Y x. h y x dy
0 VARIANS BERSYARAT Penenuan varians bersara dari sebuah peubah acak diberikan peubah acak lainna, baik diskri maupun koninu dijelaskan dalam Definisi 7.. Definisi 7.: VARIANS BERSYARAT UMUM Jika X dan
MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 8 VEKTOR DAN NILAI EIGEN /5/7 9.9 Beberapa Aplikasi Ruang Eigen Uji Kesabilan dalam sisem dinamik Opimasi dengan SVD pada pengolahan Cira Sisem Transmisi dan lain-lain.
MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai
BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Bab ini membahas suau vekor idak nol dan skalar l yang mempunyai hubungan erenu dengan suau mariks A. Hubungan ersebu dinyaakan dalam benuk A λ. Bagaimana kia memperoleh
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri. SAINTEK Fisika Kode:
Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri SAINTEK Fisika 2013 Kode: 131 TKD SAINTEK FISIKA www.bimbinganalumniui.com 1. Gerak sebuah benda dinyaakan dalam sebuah grafik kecepaan erhadap waku beriku
5/12/2014. Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Outline Materi
5/2/24 Maakuliah : Teknik enali Tahun : 24 Versi Learning Oucomes aa akhir peremuan ini, iharapkan mahasiswa akan mampu : menjelaskan konsep pengenalian sisem pengauran engan konroler ID 2 Ouline Maeri
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENGUKURAN OPTIMASI KINERJA KANAL REVERSE JARINGAN WIRELESS DS-CDMA
SAINTEKBU Jurnal Sains an Teknologi APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENGUKURAN OPTIMASI KINERJA KANAL REVERSE JARINGAN WIRELESS DS-CDMA THE GENETIC ALGORITHM APPLICATION FOR MEASURING THE REVERSE CHANNEL
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
BAHAN AJAR GERAK LURUS KELAS X/ SEMESTER 1 OLEH : LIUS HERMANSYAH,
BAHAN AJAR GERAK LURUS KELAS X/ SEMESTER 1 OLEH : LIUS HERMANSYAH, S.Si NIP. 198308202011011005 SMA NEGERI 9 BATANGHARI 2013 I. JUDUL MATERI : GERAK LURUS II. INDIKATOR : 1. Menganalisis besaran-besaran
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
EKSTRAKSI KONTUR MATA PADA SKETSA WAJAH MENGGUNAKAN GRADIENT VECTOR FLOW SNAKE
EKSTRAKSI KONTUR MATA PADA SKETSA WAJAH MENGGUNAKAN GRADIENT VECTOR FLOW SNAKE SANGAP MULYADI 08 05 011 Augus 03 rd 010 Absrak Dunia modern dewasa ini memanaakan eknologi biomerik dalam pengenalan iur-iur
Matematika EBTANAS Tahun 1988
Maemaika EBTANAS Tahun 988 EBT-SMA-88- cos = EBT-SMA-88- Sisi sisi segiiga ABC : a = 6, b = dan c = 8 Nilai cos A 8 4 8 EBT-SMA-88- Layang-layang garis singgung OAPB, sudu APB = 6 dan panjang OP = cm.
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galatia Ballangan)
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galaia Ballangan) SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Saionary Disribuion of Swiss Bonus-Malus
, serta notasi turunan total ρ
LANDASAN TEORI Lanasan teori ini berasarkan rujukan Jaharuin (4 an Groesen et al (99, berisi penurunan persamaan asar fluia ieal, sarat batas fluia ua lapisan an sistem Hamiltonian Penentuan karakteristik
Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan Teori Floquet
JURNAL FOURIER Okober 6, Vol. 5, No., 67-8 ISSN 5-763X; E-ISSN 54-539 Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan eori Floque Syarifah Inayai Program Sudi Maemaika, Fakulas Maemaika dan
ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI NON STASIONER DENGAN VARIABEL DEPENDEN LAG : STUDI KASUS PADA PERKEMBANGAN EKSPOR INDONESIA KE JEPANG TAHUN
Esimasi Parameer Moel Regresi Non Sasioner. (Di Asih I Maruani) ESIMASI PARAMEER MODEL REGRESI NON SASIONER DENGAN VARIAEL DEPENDEN LAG : SUDI KASUS PADA PERKEMANGAN EKSPOR INDONESIA KE JEPANG AHUN 98
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
44 BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 4.1 Analisis Sisem ang berjalan Analisis Sisem adalah penguraian dari suau sisem Informasi ke dalam bagian-bagian, komponen-komponen, dengan maksud unuk mendefenisikan
kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
SISTEM KENDALI UMPAN-BALIK (FEEDBACK CONTROL) MENGGUNAKAN TEKNIK PENGENDALIAN PID (PROPORSIONAL-INTEGRAL-DERIVATIF)
ITEM KENDALI UMPAN-BALIK (FEEDBACK CONTROL) MENGGUNAKAN TEKNIK PENGENDALIAN PID (PROPORIONAL-INTEGRAL-DERIVATIF) A.Y. Erwin Dou 1 1 Jurusan Teknik Elekro Fakulas Teknik Universias Taulako Jl. ukarno-haa
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 7.1
BAB 7 LIMIT FUNGSI Sandar Kompeensi Menggunakan konsep i fungsi dan urunan fungsi dalam pemecahan masalah Kompeensi Dasar. Menjelaskan secara inuiif ari i fungsi di suau iik dan di akhingga. Menggunakan
Pengantar Teknik Industri
Sisem Produksi/Operasi Penganar Teknik Indusri Perencanaan & Peengendalian Produksi/Operasi Sisem produksi/operasi adalah suau akivias unuk mengolah aau mengaur penggunaan sumber daya yang ada dalam proses
BAB 7 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.
BAB 7 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT. KERANGKA PEMBAHASAN. Nilai Eigen dan Vekor Eigen. Diagonalisasi. Diagonalisasi secara Orogonal 7. NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Definisi
Pemodelan Numerik Sirkulasi Arus Tiga Dimensi di Perairan Kepulauan Spermonde Kabupaten Pangkep Sulawesi Selatan
Vol. 13, No. 1, 1-10, Juli 016 Pemodelan Numerik Sirkulasi Arus Tiga imensi di Perairan Kepulauan Spermonde Kabupaen Pangkep Sulawesi Selaan Andi Galsan Mahie Absrak Sirkulasi arus iga dimensi di perairan
Integral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 1-7, April 2002, ISSN :
JURNAL MAEMAIKA DAN KOMPUER APLIKASI OPIMASI DINAMIS DENGAN PENDEKAAN MAXIMUM PRINCIPLE PADA PERUMBUHAN EKONOMI DAERAH DAN ALOKASI PENDAPAAN BELANJA DAERAH 1 Yusup Supena dan Yayan Jurusan Maemaika Fakulas
Xpedia Fisika. Mekanika 01
Xpedia Fisika Mekanika 01 Doc. Name: XPFI0101 Doc. ersion : 2012-07 halaman 1 01. Manakah pernyaaan di bawah ini yang benar? (A) Perpindahan adalah besaran skalar dan jarak adalah besaran vekor. (B) Perpindahaan
Ahmad Riyadi Sampurno 1, Erna Zuni Astutik, M.Kom 2
ANALISA DISTRIBUSI GAUSSE UNTUK PENGUJIAN STATISTIK Ahmad Riadi Sampurno 1, Erna Zuni Asuik, M.Kom 2 1 Mahasiswa Teknik Informaika, Universias Dian Nuswanoro Semarang 2 Dosen Pembimbing Teknik Informaika,
Bab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
METODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya
III. METODE PENELITIAN A. Meode Dasar Peneliian Meode yang digunakan dalam peneliian ini adalah meode kuaniaif, yang digunakan unuk mengeahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya usaha melipui biaya
BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI
BAB 4 PENANAISAAN RANKAIAN DENAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINI 4. Pendahuluan Persamaan-persamaan ferensial yang pergunakan pada penganalisaan yang lalu hanya erbaas pada persamaan-persamaan
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ARTION-FUNDO. Naufal Helmi, Mariatul Kiftiah, Bayu Prihandono
Bulein Ilmiah Ma. Sa. dan Terapannya (Bimaser) Volume 5, No. 3 (216), hal 195 24. PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ARTION-FUNDO Naufal Helmi, Mariaul
PENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG JOHNSON SB UNTUK OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN
M-6 PENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG JOHNSON SB UNTUK OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN Enny Suparini 1) Soemarini 2) 1) & 2) Deparemen Saisika FMIPA UNPAD arhinii@yahoo.com 1) ine_soemarini@yahoo.com 2) Absrak
1 dz =... Materi XII. Tinjaulah integral
Maeri XII Tujuan :. Mahasiswa dapa memahami menyelesiakan persamaan inegral yang lebih kompleks. Mahasiswa mampunyelesiakan persamaan yang lebih rumi 3. Mahasiswa mengimplemenasikan konsep inegral pada
Relasi Dispersi dalam Pandu Gelombang Planar Nonlinear Kerr
Kontribusi Fisika Inonesia Vol. 13 No.3, Juli 00 Relasi Dispersi alam Panu Gelombang Planar Nonlinear Kerr Abstrak Hengki Tasman 1) an E Soewono 1,) 1) Pusat Penelitian Pengembangan an Penerapan Matematika,
Soal-Jawab Fisika OSN 2015
Soal-Jawab Fisika OSN 5. ( poin) Tinjau sebuah bola salju yang sedang menggelinding. Seperi kia ahu, fenomena menggelindingnya bola salju diikui oleh perambahan massa bola ersebu. Biarpun massa berambah,
KINEMATIKA GERAK LURUS
Kinemaika Gerak Lurus 45 B A B B A B 3 KINEMATIKA GERAK LURUS Sumber : penerbi cv adi perkasa Maeri fisika sanga kenal sekali dengan gerak benda. Pada pokok bahasan enang gerak dapa imbul dua peranyaan