Usulan Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Obat pada Gudang Farmasi Klinik XYZ dengan Menggunakan Metode EOQ

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Usulan Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Obat pada Gudang Farmasi Klinik XYZ dengan Menggunakan Metode EOQ"

Transkripsi

1 Prforma (204) Vol. 3, o.: Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba pada Gudag Farmasi Kliik XYZ dga Mgguaka Mod EOQ Riggo Ismoyo Buwoo ), Yusuf Priyadari 2), da Wakhid Ahmad Jauhari *2) ) Mahasiswa Jurusa Tkik Idusri Fakulas Tkik Uivrsias Sblas Mar 2) Dos Jurusa Tkik Idusri, Uivrsias Sblas Mar Absrac Kliik XYS is a compay ha provids halh car srvics. This halh car srvics iclud mdical car ad ram srvics. I i s fucio as a mdical srvics providr, Kliik XYZ provids a pharmacy srvics. Ths srvics hav a impora rol for h cliic bcaus almos all of halh srvics us pharmacuicals. I h pharmacuical aciviis, his compay is sill havig som problm rlad o ivory maagm. From h iiial obsrvaio,i is foud ha svral yps of drugs xcss h sock which affc h xpiraio. Furhr, svral yps of drugs ar ou of sock which may rsul i rducio of pai srvics. Basd o furhr obsrvaio h xcss ad h mpiss of drugs causd by compay s iabiliy o corol ad pla h ivory. Thrfor, his sudy proposs a EOQ mhod o pla ad corol h ivory i ordr o opimiz h drug supply. Kywords: EOQ, ivory maagm, ivory plaig ad corollig. Pdahulua Kliik XYZ adalah salah sau prusahaa yag mmbrika jasa playaa kshaa. Playaa kshaa yag dibrika mcakup playaa mdik da playaa prawaa. Playaa rsbu dilaksaaka mlalui ui gawa darura, ui rawa jala da ui rawa iap. Dalam fugsiya sbagai pydia playaa mdik, Kliik XYZ mmiliki playaa farmasi. Muru Pasal agka 4 Praura Pmriah 5 Tahu 2009, playaa farmasi adalah suau playaa lagsug da braggug jawab kpada pasi yag brkaia dga Sdiaa Farmasi dga maksud mcapai hasil yag pasi uuk migkaka muu khidupa pasi. Playaa farmasi yag dibrika yaiu playaa rsp rawa iap da playaa rsp rawa jala. Playaa rsbu mmiliki praa pig bagi kliik kara hampir smua playaa kshaa mgguaka prbkala farmasi. Slai iu playaa farmasi mjadi sumbr pmasuka rbsar bagi kliik. Uuk mlakuka playaa farmasi, diprluka gudag farmasi. Brdasarka hasil obsrvasi, prsdiaa oba-obaa di gudag farmasi blum diklola dga baik shigga mgalami prmasalaha dalam mlakuka kgiaa farmasi. Dari kgiaa farmasi yag dilakuka prusahaa, dimuka bbrapa jis oba yag mgalami klbiha prsdiaa higga brdampak pada kadaluarsa. Jika prusahaa mgalami klbiha prsdiaa maka dapa mrugika, kara mybabka rhiya prpuara uag aau modal da muculya biaya-biaya ambaha yag idak diprluka (Erawai da Suarsih, 2008). Muru daa dari prusaha dikahui ilai dari oba-obaa yag kadaluarsa pada ahu 202 mcapai Rp ,00. Slai adaya klbiha prsdiaa, dimuka juga bbrapa jis oba yag jusru mgalami kkosoga prsdiaa. Muru kraga dari prusahaa frkusi kkosoga oba yag rjadi yaiu skiar iga puluh kali pr bulaya. Kkosoga rsbu dapa mghamba playaa rhadap pasi. Brdasarka uraia di aas, prusahaa harus mmliki suau mod prcaaa da pgdalia prsdiaa oba. Salah sau mod rsbu dikal dga Ecoomic Ordr * Corrspodac : jauhari@gmail.com

2 30 Prforma Vol. 3, o Quaiy (EOQ). Muru Riyao (995), Ecoomic Ordr Quaiy (EOQ) adalah jumlah kuaias barag yag dapa diprolh dga biaya yag miimal aau srig dikaaka sbagai jumlah pmblia yag opimal. Dga mod ii diharapka dapa mgopimalka jumlah prsdiaa, jumlah pmblia oba da oal biaya prsdiaa prusahaa. 2. Mod Pliia Pliia ii dibagi mjadi dlapa ahap dga lagkah-lagkah spri yag dilakuka pada Gambar. Pgumpula Daa Klasifikasi Oba Dga Aalisis ABC da Aalisis VED Agrgasi Daa Pmakaia Oba Pua Buk Plo Daa Pmakaia Oba Pua Modl Pramala Pmakaia Oba Prhiuga Pramala Pmakaia Oba da Mmilih Mod Pramala Brdasarka MAD (Ma Absolu Dviaio) Trkcil Disagrgasi Daa Pmakaia Masig Masig Oba Prhiuga Safy Sock, Rordr Poi, EOQ (Ecoomic Ordr Quaiy) da Toal Ivory Cos Gambar. Mod Pliia 2. Pgumpula Daa Daa-daa yag dibuuhka yaiu daa kaalog oba, daa pmakaia oba bula Jui 20- Mi 203, daa lad im masig-masig supplir, daa biaya pmsaa oba da biaya pyimpaa oba. 2.2 Klasifikasi Oba Dga Aalisis ABC da Aalisis VED Klasifikasi oba dga aalisis ABC brujua uuk mglompokka oba brdasarka ilai pmakaia oba pr saua waku. Hasil dari klasifikasi dibagi mjadi 3 klas. Oba dga klas A mmliki bba biaya pmakaia rbsar, klas B mmliki bba biaya pmakaia sdag, da klas C mmliki bba biaya prsdiaa rdah. Sdagka aalisis

3 Buwoo, Priyadari, Jauhari Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba... 3 VED brujua uuk mgklasifikasika oba brdasarka kkriisa waku pmbria oba kpada pasi. Slah dilakuka klasifikasi oba dga mgguaka mgguaka aalisis ABC da aalisis VED lagkah brikuya mmbua marik ABC. Dari marik rsbu pmbahasa dalam pliia ii difokuska pada oba priorias I. Priorias I mrupaka oba yag mmbuuhka priorias maajm yag lbih bsar dalam pgdaliaya yaiu klompok AV, AE, AD, BV, da BE. Marik aalisis ABC da aalisis VED dapa diliha pada Tabl. Tabl. Tabl Marik Aalisis ABC da Aalisis VED Kagori Oba A B C V AV BV CV E AE BE CE D AD BD CD Sumbr: V.R. Thawai dkk. (2004) 2.3 Agrgasi Daa Pmakaia Oba Oba priorias I rdiri dari bbrapa oba yag mmpuyai saua yag brbda-bda, uuk mguragi rjadiya rror dalam pramala dilakuka pyaua aau agrgasi k dalam saua yag sama. Muru Chopra da Midl (200), pramala agrga srigkali lbih akura daripada pramala disagrga kara mmiliki sadar dviasi rlaif rhadap ma yag lbih kcil, shigga rror pramala juga lbih kcil. 2.4 Pua Buk Plo Daa Pmakaia Oba Pua buk plo daa diguaka uuk mmasika sbara daa hisoris yag ada shigga dapa diuka kik pramala yag dapa diguaka uuk mramalka pmakaia oba pada priod-priod slajuya. 2.5 Pua Modl Pramala Pmakaia Oba Pafsira modl dilakuka slah mgahui buk plo daa hisoris yag ada. Lagkah ii dilakuka dga mgaalisis pola daa yag ada da kmudia marik ksimpula jis kik pramala yag aka diguaka. Uuk plo daa campura aara rd da siklis diguaka modl pramala raa- raa brgrak (Movig Avrag), pmulusa ksposial uggal (Sigl Expoial Smoohig), pmulusa ksposial gada (Doubl Expoial Smoohig), Hol s Liar Expoial Smoohig da modl pramala rgrsi liir (Liar Rgrsio). 2.6 Prhiuga Pramala Pmakaia Oba da Mmilih Mod Pramala Bdasarka MAD (Ma Absolu Dviaio) Trkcil Pada ahap ii dilakuka prhiuga pramala uuk modl pramala rpilih, dari hasil prhiuga pramala rsbu diukur ksalaha pramalaya mgguaka mod MAD (Ma Absolu Dviaio) rkcil. Mod ii dipilih kara hasilya aka diguaka sbagai prhiuga ilai sadar dviasi pada safy sock masig-masig oba. 2.7 Disagrgasi Daa Pmakaia Masig-Masig Oba Slah mdapaka hasil pramala rbaik lagkah brikuya dilakuka disagrgasi daa pmakaia masig-masig oba. 2.8 Prhiuga Safy Sock Rordr Poi, EOQ (Ecoomic Ordr Quaiy) da Toal Ivory Cos Fugsi dari safy sock yaiu uuk mjaga agar idak rjadi sock ou jika suau saa rjadi pmakaia yag diluar prcaaa. Rordr poi (ROP) aau pmsaa kmbali mrupaka suau saa dimaa harus diadaka pmsaa kmbali. Sau iik aau saa dimaa harus diadaka psaa lagi sdmikia rupa shigga kdaaga aau primaa marial yag dipsa iu adalah pa waku dimaa prsdiaa di aas safy sock sama dga ol.

4 32 Prforma Vol. 3, o Ecoomic Ordr Quaiy mrupaka jumlah pmblia scara raur yaiu dga mlakuka pmblia scara koomis sbsar EOQ. Sdagka prhiuga oal biaya prsdiaa (Toal Ivory Cos) dilakuka dga mghiug oal ivory cos dari hasil EOQ da oal ivory cos prusahaa 3. Hasil da Pmbahasa 3. Pgumpula Daa Daa kaalog oba mrupaka daa mgai idias oba yag brisi ama oba, bra o, jis oba, saua oba, jumlah oba pr dus, harga saua, kagori VED, da supplir. Cooh daa kaalog oba rdapa pada Tabl 2. Daa pmakaia oba yag diguaka adalah daa pmakaia pr bula pada priod Jui 20-Mi 203. Cooh daa pmakaia oba rdapa pada Tabl 3. Tabl 2. Cooh Daa Kaalog Oba o ama Oba Bra o Jis Saua Qy pr Dus Harga Saua VED Supplir Aliami 25 mg/0 ml ijksi ampul 5 Rp 5,000 V PT. Takda Idosia 2 Adoa 0 ml/50 mg ijksi ampul 0 Rp 25,70 V PT. Taab 3 Amiophylli mg/ml ijksi ampul Rp 6,000 V OGB Dxa 4 Cfoaxim g ijksi vial Rp 3,200 V OGB Dxa 5 Cfriaxo g ijksi vial Rp 3,500 V PT. Idofarma 6 Combiv 2,5 ml ijksi ampul 20 Rp 0,880 V PT. Fahrhi 7 Crcul 25 mg/ml ijksi ampul 5 Rp 25,080 V PT. Phapros Tbk. 8 Dxamhaso 5 mg/ml ijksi ampul 00 Rp,950 V PT. Lucas Djaja 9 Farsix 2 ml ijksi ampul 5 Rp 7,600 V PT. Fahrhi 0 Ooga 80 mg/2ml ijksi ampul 5 Rp 8,800 V PT. Oo Pharmacuical Idusris Korolac 30 mg/ml ijksi ampul 6 Rp 0,000 V PT. Ehica 2 Kaamyci Sulfa g ijksi vial 0 Rp 5,500 V PT. Miji 3 Lidokai 20 mg/ml ijksi ampul 00 Rp,200 V PT. Phapros Tbk. 4 Sohobal 500 mg ijksi ampul 0 Rp 5,400 V PT. Soho Idusri Pharmasi 5 Mroidazol 500 mg/00 ml ifus plabo Rp 22,000 V PT. Ikapharmido Puramas 6 uroropic 9 ml ijksi vial 0 Rp 4,850 D PT. Global Muli Pharmalab 7 orags 500 mg/2 ml ijksi ampul 5 Rp 8,000 E PT. Idofarma 8 Odasro 8 mg/4 ml ijksi ampul 5 Rp 8,800 V PT. Soho Idusri Pharmasi 9 Orasic 50 mg/ml ijksi ampul 5 Rp 2,450 D PT. Oo Pharmacuical Idusris 20 Phacai 2 ml ijksi ampul 20 Rp 3,425 E PT. Phapros Tbk. 2 Phyomadio 0 mg/ml ijksi ampul 30 Rp,97 E PT. Phapros Tbk. 22 Vrivom 2 ml ijksi ampul 0 Rp 4,400 V PT. Global Muli Pharmalab 23 Ppzol 40 mg ijksi Tabl vial 3. Cooh Daa Pmakaia Rp 32,000 Oba D PT. Mahakam Ba Farma Raiidi 25 mg/ml ijksi ampul 5 Rp 20 2,570 V PT. Oo Pharmacuical 202 Idusris o ama Oba Bra o Jis 25 Piracam 3 g ijksi ampul Rp 9 22,000 0 V PT. 2 Ehica Scopami Aliami 20 mg/ml 25 mg/0 ml ijksi ampul ijksi Rp 2 2,000 0D PT. Oo 3Pharmacuical 2 Idusris 2 27 Traxa 2 Adoa 50 mg/ml 0 ml/50 mg ijksi ampul ijksi Rp 7 7,505 V PT. Brofarm Ulsikur 3 Amiophylli 2 ml mg/ml ijksi ampul ijksi Rp 2 5,000 2 V PT. 3 Kalb Farma 5 Tbk Ssolid 4 Cfoaxim 0 mg/2 ml g ijksi ampul ijksi Rp 4693, V 658 PT. Acavis Amioral 5 Cfriaxo 76 mg g abl abl ijksi Rp 80 6, V 96 PT. Soho 62Idusri 35 Pharmasi Amiophylli 6 Combiv 200 mg2,5 ml abl abl ijksi Rp V PT. 4 Coro 5 Crow Acibloc 7 Crcul 0 mg 25 mg/mlabl abl ijksi Rp 3, V PT. 35 Dxa 27 Mdica Adrom 8 Dxamhaso 0 mg 5 mg/ml abl abl ijksi Rp V PT. 50 Priwi Agug 06 (Ladso) Ascomi 9 Farsix 5 ml 2 ml syrup bool ijksi Rp 5 2, D PT. 5 Miorock Acid 60 ml syrup bool Rp 2,900 V PT. Zih Pharmacuicals 0 Ooga 80 mg/2ml ijksi Alrol Ts Maa 5 ml drops bool Rp 0,000 V PT. Erlla Korolac 30 mg/ml ijksi Alprazolam mg abl abl 00 Rp,00 V PT. Dxa Mdica 2 Kaamyci Sulfa g ijksi Aalgi 500 mg abl abl 000 Rp 99 V PT. Zih Pharmacuicals 3 Lidokai 20 mg/ml ijksi Aldaco 00 mg abl abl 00 Rp 5,733 V PT. Soho Idusri Pharmasi 4 Sohobal 500 mg ijksi Rvro 30 mg abl abl 00 Rp 0 V PT. Ifars 5 Mroidazol 500 mg/00 ml ifus Biamox 500 mg abl abl 00 Rp 490 V PT. Hxpharm Jaya 42 Vi 6 B6 uroropic 0 mg 9 ml abl abl ijksi Rp D PT. 4.5 Afi 3.5 Farma Vi 7 B orags 50 mg 500 mg/2 ml abl abl ijksi Rp D PT. 0 Afi 2 Farma Bidium 8 Odasro 2 mg 8 mg/4 mlabl abl ijksi Rp V PT. 54 Bima 6 Mira 2 Farma Brali 9 Orasic 500 mg50 mg/ml abl abl ijksi Rp 6 9, D PT. Brofarm Brochosal 20 Phacai 4 mg 2 ml abl abl ijksi Rp E PT. 9 Ifars Bufaga 2 Phyomadio 60 ml 0 mg/ml syrup bool ijksi Rp 3 2, E PT. 5 Bufa Prolivr 22 Vrivom 2 mg2 ml abl abl ijksi Rp 0 4, V PT. Simx 62 Pharmacuical Idosia Buofa 23 Ppzol 400 mg40 mg abl abl ijksi Rp E PT. 0 ufarido Brzymplx Raiidi 207,5 mg 25 mg/ml abl abl ijksi Rp D 62 PT. Brofarm Cfixim 25 Piracam 00 mg3 g kapsul kapsul ijksi Rp 2,3000 0V PT. 0 Dxa Mdica CTM 26 Scopami 4 mg 20 mg/ml abl abl ijksi Rp D PT. Zih 9 Pharmacuicals Cloidi 27 Traxa 0,5 mg50 mg/ml abl abl ijksi Rp V PT. 42 Idofarma Cloroui 28 Ulsikur 50 mg2 ml abl abl ijksi Rp V 39 PT. Idofarma CPZ 29 Ssolid 00 mg0 mg/2 ml abl abl ijksi Rp 50 0V PT. 0 Kimia 0 Farma Cfadroxil 30 Amioral kapsul 500 mg76 mg kapsul kapsul abl Rp V PT. 0 Dxa 0 Mdica

5 Buwoo, Priyadari, Jauhari Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba Daa lad im masig-masig supplir mampilka slag waku aara saa pmsaa higga dirimaya oba dalam saua miggu. Cooh daa lad im masig-masig supplir rdapa pada Tabl 4. Biaya pmsaa adalah biaya yag dikluarka uuk mdaagka barag dari luar. Biaya psa yag diguaka Kliik XYZ yaiu sbsar Rp 5.000,- pr skali psa. Biaya pyimpaa adalah biaya yag dikluarka brkaa dga diadakaya prsdiaa barag. Biaya yag diapka Kliik XYZ sbsar Rp 43,- pr ui pr ahu. Jumlah rsbu diprolh dari gaji bulaa pgawai bagia gudag dibagi dga oal jumlah prsdiaa oba di gudag priod Jauari 203. ilai rsbu kmudia diambahka dga hasil prkalia aara irs ra (suku buga bak) ahu 203 dga harga masig-masig oba. Cooh hasil pua biaya simpa dari siap oba rdapa pada Tabl 5. Tabl 4. Cooh Daa Pmakaia Oba o Supplir Lad Tim (miggu) Biag odjo 2 2 Dlgrag 3 3 Msifarma TM 3 4 OGB Dxa 2 5 Osuka 6 PT. Acavis 4 7 PT. Afi Farma 8 PT. Brlico Mulia Farma 2 9 PT. Brofarm 0 PT. Bima Mira Farma PT. Borhrigr Iglhim 2 2 PT. Bufa 3 PT. Combiphar 2 4 PT. Coro Crow 2 5 PT. Dxa Mdica 6 PT. Erlla 2 7 PT. Ehica 2 8 PT. Fahrhi 2 9 PT. Global Muli Pharmalab 20 PT. Graha Farma 2 2 PT. Hxpharm Jaya 2 22 PT. Ifars 23 PT. Ikapharmido Puramas 2 PT. Idofarma 2 25 PT. Irasal 2 26 PT. Kalb Farma Tbk PT. Tabl Lapi Laboraoris 5. Cooh Daa Biaya Simpa Oba 28 PT. Lucas Djaja o ama Oba Bra o Jis Biaya Simpa 29 PT. Mahakam Ba Farma RL 500 ml ifus Rp Aua 30 PT. Mcosi Idosia 25 Jakara ml ijksi Rp Cfoaxim 3 PT. Miji g ijksi Rp Mroidazol 32 PT. Mprofarm 500 mg/00 ml ifus Rp 3,693 5 Ppzol 33 PT. Mrsi 40 mg ijksi Rp 3 9,943 6 Raiidi 34 PT. Miorock 25 mg/ml ijksi Rp Crcul 35 PT. Molx Ayus 25 mg/ml ijksi Rp,9 8 D5 36 PT. Muifa 500 ml ifus Rp Ooga 37 PT. ufarido 80 mg/2ml ijksi Rp Faku 38 PT. 60 Oo mg Pharmacuical 60 mg Idusris suppo Rp 7,483 Korolac 39 PT. Priwi Agug (Ladso) 30 mg/ml ijksi Rp Ulsicral 40 PT. Phapros Tbk. 5 ml/500 mg syrup Rp 2 3,8 3 Vrivom 4 PT. Prapa irmala 2 ml ijksi Rp Cfriaxo 42 PT. Rama Emrald Muli g Sukss ijksi Rp Prolivr 43 PT. Sampharido Prdaa 2 mg abl Rp Mlidox 44 PT. Simx Pharmacuical 7,5 mg Idosia abl Rp Acid 45 PT. Soho Idusri Pharmasi 60 ml syrup Rp Traxa 50 mg/ml ijksi Rp PT. Takda Idosia 3 9 Tramadol HCl 50 mg abl Rp PT. Taab 2 20 Odasro 8 mg/4 ml ijksi Rp PT. Trifa Laboraoris 2 Adoa 0 ml/50 mg ijksi Rp,93 49 PT. Zih Pharmacuicals 22 Sohobal 500 mg ijksi Rp,98 50 Sab Farma 3 23 Ulsikur 2 ml ijksi Rp 48 Brali 5 Solas 500 mg abl Rp Dulcolac 5 mg 5 mg suppo Rp, L Bio g sach Rp Vrizi 25 mg abl Rp 87

6 Rupiah 34 Prforma Vol. 3, o Klasifikasi Oba Dga Aalisis ABC da Aalisis VED Lagkah-lagkah yag dilakuka dalam aalisis ABC-VED, yaiu pua ilai pmakaia oba, pua prsas ilai pmakaia dari siap oba, mguruka prsas ilai pmakaia oba dari rbsar higga rkcil, mgklasifikasika oba dalam klas A, B, da C, mgklasifikasika oba dalam kagori V, E, da D da mmbua marik ABC-VED. Slah dibua mariks diprolh oba priorias I sbayak 43 jis. 3.3 Agrgasi Daa Pmakaia Oba Cooh prhiuga pmakaia agrga oba bula Jui 20 yaiu: PA R A C 43 = (460 x 7500) + (33 x 7500) +. + (3 x 9075) = Rp ,- () 3.4 Pua Buk Plo Daa Pmakaia Oba Dari hasil agrgasi kmudia dibuk plo daa uuk mgidifikasi pola hisoris daa pmakaia oba bula Jui 20 Mi 203. Diagram pcar daa pmakaia oba dapa diliha pada gambar 2. 40,000,000 35,000,000 30,000,000 25,000,000 20,000,000 5,000,000 0,000,000 5,000,000 Pmakaia oba BKA BKB Priod Gambar 2. Diagram Pcar Daa Pmakaia Oba 3.5 Pua Modl Pramala Pmakaia Oba Brdasarka plo di gambar 2, rliha bahwa daa brada dalam baas korol BKA da BKB sra mmiliki pola daa campura aara rd da siklis dikaraka daa mgalami kaika da flukuasi dga jagka waku yag pajag. Dga dmikia, modl pramala yag aka diguaka adalah modl pramala Movig Avrag, Sigl Expoial Smoohig, Doubl Expoial Smoohig, Hol s Liar Expoial Smoohig, Liar Rgrsio. 3.6 Prhiuga Pramala Pmakaia Oba da Mmilih Mod Pramala Bdasarka MAD (Ma Absolu Dviaio) Trkcil Briku ii mrupaka hasil prhiuga pramala yag dilakuka uuk pmakaia oba priod Jui 203-Mi 204:

7 Buwoo, Priyadari, Jauhari Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba Pramala mod Movig Avrag dga T = 3 F F it T Xi = X F (2) (3) X F = MAD (4) = Pramala mod Sigl Expoial Smoohig dga α = 0, F (+) = A() + ( - ) F () (5) F = (0, x ) + (0,9 x ) = X F X F = MAD = Pramala mod Doubl Expoial Smoohig dga α = 0, F ( - ) (6) F () = F() + ( - ) F = (0, x ) + (0,9 x ) = X F X F =

8 36 Prforma Vol. 3, o MAD = Pramala mod Hol s Liar Expoial Smoohig S = X + (- )(S- + T -) (7) S 23 = (0,2 x ) + (0,8 x ( ) = T = β(s S -) + ( β)t - (8) T 23 = (0,3 x ( )) + (0,7 x 307) = F +m = S + (T. m) F = (25.270) = X F X F = MAD = (9) 5. Pramala mod Liar Rgrsio 6. i i i X iy i (( ) ( )... ( )) X i Y i X i i = = = 300 = = = X iyi XiYi i i i B 2 2 X i X i i i ( ) ( 4.900) (300 ) (0) =

9 Buwoo, Priyadari, Jauhari Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba Yi B X i i i A () ( ) = Y() = A +B () (2) Y = ( x ) = X F X F = MAD = Dari prhiuga di aas maka dipilih mod pramala Liar Rgrsio kara mmiliki MAD palig kcil. 3.7 Disagrgasi Daa Pmakaia Masig-Masig Oba Slah didapaka hasil pramala rbaik, lagkah slajuya dilakuka disagrgasi dari saua Rupiah k masig-masig saua oba. Cooh prhiuga disagrgasi pmakaia oba Cfoaxim yaiu:. Pua rasio pmakaia oba Cfoaxim RA C r (3) T r Cfo = 0, Pua pmakaia oba Cfoaxim (rupiah) R r R (4) p R cfo= 0,072 x = Rp ,58 3. Pua pmakaia oba Cfoaxim (ui) R Ru C R Cfo , = 9.23 vial 3.8 Prhiuga Safy Sock Rordr Poi, EOQ (Ecoomic Ordr Quaiy) da Toal Ivory Cos Cooh prhiuga safy sock oba Cfoaxim yaiu:. Pua sadar dviasi sluruh oba. oal, 25MAD (6), (5)

10 38 Prforma Vol. 3, o Pua sadar dviasi oba Cfoaxim (rupiah). r (7) cfo oal oal r cfo = x 0,072 = Rp ,34 3. Pua sadar dviasi oba Cfoaxim (ui). u C ,34 cfo = 02 ui 4. Pua safy sock oba Cfoaxim. SS Z SS cfo = 2,326 x 02 = 237 vial Pada pliia ii prhiuga safy sock oba priorias I diguaka srvic lvl sbsar 99% uuk mghidari adaya sock ou. Cooh prhiuga rordr poi oba Cfoaxim yaiu: ROP ( D L ) SS (20) r ROP cfo = 620 vial Bsar rordr poi brbadig lurus dga bsar raa-raa pmakaia oba pr miggu, lad im da safy sock. Jadi smaki bsar raa-raa pmakaia oba, lad im da safy sock maka smaki bsar pula igka rordr poi. Cooh prhiuga EOQ oba Cfoaxim yaiu: 2DS EOQ (2) H = 57 vial Prhiuga oal ivory cos dari hasil prhiuga EOQ yaiu: EOQ cfo TIC TIC 2D S H = Rp ,- Sdagka prhiuga oal ivory cos muru prusahaa yaiu : XYZ X H p S = Rp ,- Dari hasil prhiuga TIC dapa dikahui bahwa rjadi fisissi biaya sbsar Rp ,00. Hal rsbu mujukka bahwa mod EOQ idak haya brfugsi uuk mgopimalka prsdiaa api juga mguragi oal biaya prsdiaa prusahaa. (8) (9) (22) (23)

11 Buwoo, Priyadari, Jauhari Usula Prcaaa da Pgdalia Prsdiaa Oba Simpula Brdasarka hasil da pmbahasa, dapa dikahui bahwa mod EOQ dapa diguaka uuk mylsaika masalah prsdiaa yag rjadi di Kliik XYZ. Dga dmikia idak aka rjadi lagi kkosoga da kkuraga prsdiaa kara jumlahya aka mjadi opimal. Slai iu dga diimplmasikaya mod ii, oal biaya prsdiaa prusahaa juga aka brkurag. Sara yag dapa dibrika, yaiu dalam prhiuga EOQ sbaikya juga mcakup oba priorias II supaya prsdiaa lbih opimal. Dafar Pusaka Chopra, S. da Midl, P. (200). Supply Chai Maagm : Sragy, Plaig ad Opraio. w Jrsy : Pric-Hall, Ic. Fogary, D.W., Blackso, J.H., da Hoffma, T.R. 99. Producio ad Ivory Maagm Ed. 2. Uid Sas : Souh-Wsr Collg Pub. Gasprsz, V. (998). Producio ad Ivory Corol Brdasarka Pdkaa Sism Trigrasi MRP II da JIT Muju Maufacurig 2. Jakara: Gramdia Pusaka Uama. Makridakis, S., Whlrigh, S.C. da Mc G, V.(99). Mod da Aplikasi Pramala, Edisi 2, Jilid I, Jakara, Erlagga. Rpublik Idosia. (2009). Praura Pmriah Rpublik Idosia o. 5 Tahu 2009 ag Pkrjaa Kfarmasia. Riyao, B. (995). Dasar-Dasar Pmblajaa Prusahaa, Edisi kmpa, BPFE Yogyakara. Sippr, D., Bulfi, Jr. R. L, (997). Producio Plaig, Corol ad Igraio. Sigapor: McGraw-Hill. Thawari VR, dkk. Ecoomic aalysis of drug xpdiur i Govrm Mdical Collg hospial, agpur. Th Idia Joural of Pharmacology 36 (2004). Pag 5-9. Hrjao, E. (999). Maajm Produksi da Oprasi. Jakara : PT. Gramdia Widiasaraa Idosia.

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

MODEL SISTEM ANTRIAN PESAWAT TERBANG DI BANDARA INTERNASIONAL ADISUTJIPTO YOGYAKARTA

MODEL SISTEM ANTRIAN PESAWAT TERBANG DI BANDARA INTERNASIONAL ADISUTJIPTO YOGYAKARTA Modl Sism Aria sawa Trbag Di Badara Irasioal Adisujipo Yogyakara MODEL SISTEM ANTRIAN ESAWAT TERBANG DI BANDARA INTERNASIONAL ADISUTJITO YOGYAKARTA Afsah Novia Sari Uivrsias psar Tiggi Darul Ulum Afsah.oviasari@yahoo.com

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN A. Laar Blakag Masalah Pramala (forcasig) mrupaka bagia vial bagi siap orgaisasi bisis da uuk siap pgambila kpuusa maajm yag saga sigifika. Pramala mjadi dasar bagi prcaaa jagka pajag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEI Ladasa ori rdiri aas rapa ori pdukug ag aka diprguaka dalam mlsaika kovrgsi modiikasi mod kig mgguaka ugsi kuadraik.. rd Kovrgsi Kpaa suau mod kovrgsi mrupaka suau ukura kkia suau mod

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

DISTRIBUSI POISSON DAN DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DALAM PROSES STOKASTIK. Abstract

DISTRIBUSI POISSON DAN DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DALAM PROSES STOKASTIK. Abstract Disribusi oisso Sugio DISRIBUSI OISSON DAN DISRIBUSI EKSONENSIAL DALAM ROSES SOKASIK Sugio, Moch Abdul Mukid Saf gajar rogram Sudi Saisika FMIA UNDI Absrac I h quuig sysm, h procsss usually com from a

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS Siyal da Sism Trasformasi Fourir Siyal Waku Koiyu olh: : Tri Budi Saoso DSP Group, EEPIS-ITS ITS Tujua: - Siswa mampu mylsaika buk rprsasi alraif pada siyal da sism waku koiyu. - Siswa mjlaska kmbali pyusua

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

BAB IV DATA DAN ANALISA

BAB IV DATA DAN ANALISA BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING Prodig of Iraioal Cofr O Rsarh, Implmaio Ad Eduaio Of Mahmais Ad Sis 5, Yogyakara Sa Uivrsiy, 7-9 May 5 HE APPLICAION OF FOURIER RANSFORMAION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING M 4 Nikasih Biaari, Emi Nugroho

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

Ibnu Maja, S.Si.,M.M Staf UP.MPK, Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang Abstraks

Ibnu Maja, S.Si.,M.M Staf UP.MPK, Politeknik Negeri Sriwijaya Palembang Abstraks SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR BIASA TINGKAT- DENGAN METODE TEKNIK OPERATOR Ibu Maja S.Si.M.M Saf UP.MPK Plikik Ngri Sriwijaa Palbag ibuaja76@a.c.id Absraks Sis rsaaa liar biasa igka dga dua

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

ANALISIS KERAPATAN DATA EKSPLORASI DAN ESTIMASI SUMBERDAYA DENGAN PENDEKATAN GEOSTATISTIK PADA ENDAPAN NIKEL LATERIT DI DAERAH HALMAHERA TIMUR

ANALISIS KERAPATAN DATA EKSPLORASI DAN ESTIMASI SUMBERDAYA DENGAN PENDEKATAN GEOSTATISTIK PADA ENDAPAN NIKEL LATERIT DI DAERAH HALMAHERA TIMUR JTM Vol. XVI No. 2/29 ANALISIS KERAPATAN DATA EKSPLORASI DAN ESTIMASI SUMBERDAYA DENGAN PENDEKATAN GEOSTATISTIK PADA ENDAPAN NIKEL LATERIT DI DAERAH HALMAHERA TIMUR Mohamad Nur Hriawa 1, Syafrizal 1, Lilik

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

PEMODELAN INVENTORY DENGAN DUA GUDANG PENYIMPANAN UNTUK BARANG YANG MENGALAMI PENYUSUTAN DENGAN BACKLOG SHORTAGE SEBAGIAN DAN LEAD TIME FUZZY

PEMODELAN INVENTORY DENGAN DUA GUDANG PENYIMPANAN UNTUK BARANG YANG MENGALAMI PENYUSUTAN DENGAN BACKLOG SHORTAGE SEBAGIAN DAN LEAD TIME FUZZY Pmola Ivory ga Dua Guag Pyimpaa... Dwi Eriigsih) PEMODELAN INVENTORY DENGAN DUA GUDANG PENYIMPANAN UNTUK BARANG YANG MENGALAMI PENYUSUTAN DENGAN BACKLOG SHORTAGE SEBAGIAN DAN LEAD TIME FUZZY Dwi Eriigsih,

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah:

( α = 0, 05 ) rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah anggota sampel adalah: BAB LANDASAN TEORI Pramala adalah giaa umu mmpriraa apa ag aa rjadi pada masa ag aa daag brdasara pgalama di masa lalu. Mod pramala ag srig diguaa dalam oomi da duia usaha adalah dr wau (im sris).. Bbrapa

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diuraikan konsep-konsep dasar yang digunakan sebagai

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diuraikan konsep-konsep dasar yang digunakan sebagai BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diuraika kosp-kosp dasar yag diguaka sbagai ladasa pmbahasa pada bab slauya yaiu sism diamik, ilai ig, solusi sism liar, liarisasi, ksabila iik ksimbaga, kriria Rouh

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 3-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. 3-2 Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudarao Sudira ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial 3- Sudarao S & Nig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial BAB 3 Prsaaa Globag Scrödigr Scrödigr aaka bawa prilaku lkro rasuk igkaigka rgi lkro ag diskri dala ao gikui suau

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP) UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina

Lebih terperinci

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga

Lebih terperinci

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN MODEL TINGKAT BUNGA COX INGERSOLL ROSS

PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN MODEL TINGKAT BUNGA COX INGERSOLL ROSS PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN MODEL TINGKAT BUNGA COX INGERSOLL ROSS Ria Dwi Pui * Hasiai Haiso Mahasiswa Poga S Maaika Dos Juusa Maaika Fakulas Maaika da Ilu Pgahua Ala Uisias Riau Kapus Bia Widya Pkabau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu: KARTIKA YULIANTI Jurusan Pndidian Mamaia FPMIPA - Univrsias Pndidian Indonsia Jl. Dr. Syabudhi 9, Bandung Tlp. () 8, Fa () 8 -mail: yar_ia @ yahoo.com DINAMIKA FLUIDA EXERCISE. Ta as iniial spcrum a bloc

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier

Catatan Teknik (Technical Notes) Pengerjaan Metoda Inversi Integral pada Perumusan Persamaan Muka Air Gelombang Air Nonlinier Huahaa ISSN 085-98 Jural Toris da Trapa Bidag Rayasa Sipil Caaa Ti Tchical Nos Pgrjaa Moda Ivrsi Igral pada Prumusa Prsamaa Mua Air Glombag Air Noliir Syawaluddi Huahaa Klompo Kahlia Ti Klaua, Faulas Ti

Lebih terperinci

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT PADA GUDANG FARMASI KLINIK UMUM RAWAT INAP BUDI SEHAT PURWOREJO

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT PADA GUDANG FARMASI KLINIK UMUM RAWAT INAP BUDI SEHAT PURWOREJO PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT PADA GUDANG FARMASI KLINIK UMUM RAWAT INAP BUDI SEHAT PURWOREJO Ringgo Ismoyo Buwono 1, Yusuf Priyandari 2, Wakhid Ahmad Jauhari 3 1,2,3 Jurusan Teknik

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal. Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudarao Sudira ig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial Sudarao S & Nig Uari Mgal Sifa-Sifa Marial BAB 3 Prsaaa Globag Scrödigr Scrödigr aaka bawa prilaku lkro rasuk igkaigka rgi lkro ag diskri dala ao gikui suau

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Tahapan Pemecahan Masalah Tahapan pemecahan masalah berfungsi unuk memudahkan dalam mencari jawaban dalam proses peneliian yang dilakukan agar sesuai dengan arah

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HEALTH & SAFETY ENVIRONMENT

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HEALTH & SAFETY ENVIRONMENT PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HEALTH & SAFETY ENVIRONMENT DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL 2007 DAN MAKRO VBA (Sudi Kasus : PT. Bisdf Idsia Malag) HEALTH & SAFETY ENVIRONMENT MANAGEMENT INFORMATION

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang

Lebih terperinci

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Disini ujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuaan suau aplikasi program yang digunakan unuk membanu perusahaan dalam menenukan jumlah produksi demand. Disini ada

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK PERBANDINGAN METODE DES (DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING) DENGAN TES (TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING) PADA PERAMALAN PENJUALAN ROKOK (STUDI KASUS TOKO UTAMA LUMAJANG) 1 Fajar Riska Perdana (1110651142) 2 Daryano,

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)

ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) Ahmad Muhsin, Ichsan Syarafi Jurusan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Aalii Ragkaia Lirik Jilid- Sudaryao Sudirham Darpublic Edii Nopmbr Aalii Ragkaia Lirik Jilid Aalii Trai, Traformai Laplac, Traformai Fourir, Modl Sim olh Sudaryao Sudirham i Hak cipa pada puli. SUDIRHAM,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

KINEMATIKA. gerak lurus berubah beraturan(glbb) gerak lurus berubah tidak beraturan

KINEMATIKA. gerak lurus berubah beraturan(glbb) gerak lurus berubah tidak beraturan KINEMATIKA Kinemaika adalah mempelajari mengenai gerak benda anpa memperhiungkan penyebab erjadi gerakan iu. Benda diasumsikan sebagai benda iik yaiu ukuran, benuk, roasi dan gearannya diabaikan eapi massanya

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2. Sisem Produksi Proses maufakur dapa digambarka seperi erliha dalam Gambar.., berupa keragka masuka-keluara, dimaa masukaya berupa baha baku, selajuya baha baku dikoversi (dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)

MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci