PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER"

Transkripsi

1 PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa rsoasi, alat musik akustik dapat mghasilka glombag buyi dga brbagai jis ada. iggi-rdahya ada dittuka olh rkusi dasar glombag buyi. Smaki bsar rkusi dasar glombag buyi, maka smaki tiggi pula ada yag dihasilka, dmikia pula sbalikya. Idra pdgara mausia dapat mmbdaka tiggi-rdahya ada, amu tidak dapat mgtahui scara pasti jis ada apa yag didgar olhya. Hal ii sagatlah ptig bagi sorag pmusik utuk mgtahui apakah alat musikya sudah mghasilka ada-ada yag tpat. Suatu pala ada alat musik dapat mmbatu mausia utuk mgtahui jis ada apa yag didgar olhya, shigga para pmusik dapat mala alat musikya dga bar sblum brmai musik. Dga mgguaka alihragam ourir, rkusi dasar suatu ada dapat diktahui shigga dari rkusi dasar ii dapat diktahui pula jis adaya. Kata kuci : rkusi dasar, palaa ada, jis ada, alihragam ourir. I. PENDHULUN. Latar Blakag Musik mrupaka ksprsi yag timbul dari dalam jiwa mausia yag diwujudka dalam btuk karya si. Musik trbtuk dari kumpula ada-ada yag trsusu scara harmois shigga mghasilka ssuatu yag idah murut idra pdgara yag dimiliki mausia. lat musik alami maupu pita suara mausia dapat mghasilka glombag buyi dga brbagai jis ada. iggi rdahya ada dittuka olh rkusi dasar glombag buyi. Smaki bsar rkusi dasar glombag buyi, maka smaki tiggi ada yag dihasilka. Smaki kcil rkusi dasar glombag buyi, maka smaki rdah pula ada yag dihasilka. Idra pdgara mausia tidak dapat mgtahui scara pasti jis ada apa yag didgar olhya, trkcuali bagi para pmusik prosioal. Hal ii amatlah ptig bagi sorag pmusik utuk mgtahui apakah alat musikya sudah mghasilka ada-ada yag tpat. Program komputr dapat mlakuka palaa ada alat musik dga mghitug rkusi dasar glombag buyi alat musik trsbut dari hasil alihragam ourir da mcocokka rkusi dasar trsbut dga rkusi dasar ada rrsi yag baku. Dga dmikia jis ada alat musik dapat diktahui scara pasti utuk mlakuka palaa ada alat musik.. ujua ujua pmbuata ugas khir ii adalah myusu program simulasi pala ada alat musik dga program batu MLB utuk mcari ilai rkusi dasar suatu glombag suara alat musik dga mgguaka alihragam ourir. Kmudia rkusi dasar yag diprolh dicocokka dga rkusi dasar baku tiap ada da mampilka tks otasi ada alat musik yag aka ditala.. Batasa Masalah Data yag diolah program adalah suara yag dihasilka olh alat musik ptik yaitu gitar akustik. Mtod yag diguaka adalah pcocoka rkusi dasar glombag suara alat musik dari hasil alihragam ourir dga rkusi dasar baku tiap ada. Program simulasi ditulis dga bahasa pmrograma MLB vrsi 6.5. II. PENGGUNN LIHRGM OURIER UNUK PENLN ND. ori Nilai rkusi [7] da tujuh jis ada pokok yag dikal yaitu ada C, D, E,, G, da B. iap ada ii mmiliki ilai rkusi dga prbadiga trttu shigga tiap ada dapat brulag dga ilai rkusi dua kali lbih bsar yag disbut dga okta. Brikut ii adalah ilai rkusi dasar tujuh ada pada okta k-tiga. Jarak rkusi Prbadiga (Hz) C 6 : D 97 7 : E : ½ 5 : G 96 6 : : B 95 5 : ½ C 58 8 : Sbagai cotoh, ilai rkusi ada D = (7/) 6 Hz = 97 Hz. Suatu ada mmiliki rkusi dua kali lbih bsar dari ada yag sama pada okta brikutya atau mmiliki rkusi dua kali lbih kcil dari ada yag sama pada okta sblumya, cotoh ada C = ada C (58 Hz = 6 Hz). Nilai rkusi tujuh ada pokok dalam 8 okta brbda dapat diprolh dga cara trsbut yag ditujukka dalam abl brikut. abl Nilai rkusi 7 ada pokok dalam 8 okta. Okta k C 66,, D 7,5 8, E 8,5 65, , 76, G 99, 98, ,, B,75 7,

2 Jarak atara dua ada yag brdkata disbut itrval. Jarak ada C D, D E, G, G, da B mmiliki jarak sbsar, sdagka jarak ada E da B C mmiliki jarak sbsar /. Di atara dua ada yag brjarak trdapat sbuah ada yag brjarak / dari kdua ada yag mgapitya, yag dibri otasi # (kruis). Dga kata lai, pada ktujuh ada pokok di atas trdapat ada C#, D#, #, G# da #. Nilai rkusi tiap ada (#) dapat dicari dga pola itrval da prbadiga ilai rkusi ktujuh ada pokok di atas yag ditujukka sbagai brikut. Jarak rkusi Prbadiga (Hz) C# 75, : D# 9,8 7 : E 5, : ½ # 66,67 : G#,5 6 : # 69, : B 58, 5 : ½ C# 55, 8 : Sbagai cotoh, ilai rkusi ada # = (/) ada = (/) 5 Hz = 66,67 Hz. Nilai rkusi tiap ada (#) dalam 8 okta brbda dapat diprolh dga cara trsbut yag ditujukka pada abl brikut. abl Nilai rkusi jis ada dalam 8 okta. Okta k C 66,, C# 68,75 7, D 7,5 8, D# 77, 5, E 8,5 65, , 76, # 9,67 8, G 99, 98, G#, 6, ,, # 7,, B,75 7, Drt ourir [] Suatu spktrum siyal umumya mmiliki tiga buah kompo yaitu kompo DC, udamtal (dasar) da harmoisa. Hal ii dapat dilihat dalam prsamaa drt ourir pada Prsamaa () yag dijabarka dalam btuk trigoomtri. c ( a cos t b si () = c + a cos t + a cos t a cos t + b si t + b si t b si t kompo DC kompo dasar kompo harmoisa c, a da b mrupaka koisi drt ourir. c adalah kompo DC yag dirumuska dga c a mrupaka koisi kosius yag dirumuska dga a () cos t () sdagka b mrupaka koisi sius yag dirumuska sbagai b si t () Sbagai cotoh, sbuah siyal sius mmiliki priod = ms, maka spktrum siyal sius trsbut haya aka mmiliki sbuah kompo dasar yaitu = / = khz yag ditujukka pada Gambar di bawah ii. =ms (a) Gambar Siyal sius dga priod = ms dalam: (a) kawasa waktu, (b) kawasa rkusi. Pada Gambar di atas, kompo dasar = khz mrupaka rkusi dasar yag mtuka tiggirdahya ada siyal sius trsbut. Pada siyal priodik buka sius, misalya siyal glombag kotak dga prsamaa v ( < t < / / < t < dga amplitudo da priod = ms, mmiliki koisi drt ourir sbagai brikut. c a b / / t = / t ( ) / cos t / cost / / / si = si t / t Drt ourir si t si / khz (b) ( cos ( si

3 cos cos = b = /π = b = = b = /π = b = = 5 b 5 = /5π da strusya... Dari hasil prhituga koisi drt ourir di atas, maka prsamaa siyal kotak dga amplitudo da priod = ms dapat ditulis dalam btuk Prsamaa () di atas, yaitu si t si t si 5t... 5 Siyal kotak trsbut mmiliki kompo dasar yaitu spktrum = / = khz da kompo harmoisa yaitu spktrum = khz, 5 = 5 khz, 7 = 7 khz da strusya yag ditujukka pada Gambar. = ms (a) Gambar Siyal kotak dga priod = ms dalam: (a) kawasa waktu, (b) kawasa rkusi. Dari Gambar. di atas, tampak bahwa kompo dasar yaitu spktrum khz mmiliki amplitudo trtiggi, shigga siyal kotak di atas mmiliki ada dga rkusi dasar sbsar khz. [] [] [6]. lihragam ourir lihragam ourir diguaka utuk mdapatka pggambara siyal buka priodik dalam kawasa rkusi. Prsamaa alihragam ourir diprolh dari psamaa drt ourir suatu siyal priodik pada Prsamaa (5), yaitu j t v ( t ) c ( ) t Drt ourir (b) (5) j t j t (6) Prsamaa (6) di atas hampir sama btukya dga prsamaa itgral ourir utuk siyal buka priodik, yaitu jt jt d (7) Itgral dalam tada kurug pada Prsamaa (7) di atas mrupaka alihragam ourir pada yag ditulis dga V() atau [], yaitu /π khz /π /5π khz 5 khz V() = [] = v j t ( (8) Prsamaa (8) di atas mrupaka pgitgrala spajag waktu yag mghasilka sbuah ugsi dga variabl yag kotiyu. ugsi dapat diprolh kmbali dari V() dga alihragam ourir balik, yaitu pgitgrala spajag rkusi. = - [V()] = j t V ( ) d (9) Prsamaa (8) da (9) mrupaka pasaga itgral ourir. Jika diktahui, maka V() dapat dicari, bgitu pula sbalikya. V() mrupaka spktrum siyal buka priodik, amu V() adalah ugsi kotiyu di smua ilai rkusi. Sdagka c( ) didiisika haya utuk ilai rkusi diskrit. Olh kara itu sbuah siyal buka priodik aka mmiliki spktrum kotiyu. Brikut ii adalah tiga siat ptig V().. lihragam ourir mrupaka ugsi yag komplks, jadi V() mrupaka spktrum amplitudo da arg V() mrupaka spktrum rkusi.. Nilai V() pada saat = mrupaka itgral dari sampai +.. Jika riil, maka da V ( ) () V( ) = V*() (a) V( ) = V() arg V( ) = arg V() (b) shigga sama sprti pada drt ourir, alihragam ourir juga mmiliki simtri gap pada spktrum amplitudo da simtri gajil pada spktrum asaya. Sbagai cotoh, aka dicari V() dari sbuah pulsa kotak yag mrupaka siyal buka priodik dga prsamaa ( t / ) t / t / Dga mgguaka Prsamaa (7) didapat V ( ) v / ( =. = jt j t / jt / j /

4 j j = j = si = si( ) = τ sic π τ Dari prhituga di atas, siyal impuls kotak buka priodik mmiliki spktrum amplitudo brupa ugsi sic kotiyu yag ditujukka pada Gambar brikut. V() τ dga priod cuplik s, maka hasilya brupa ugsi kawasa waktu diskrit yag bilamaa dialihragamka aka mghasilka sbuah ugsi priodik kotiyu dalam kawasa rkusi dga priod π/ s. Hal ii ditujukka pada Gambar brikut. h() ourir ourir H( jω ) - ĥ() samplig 5 -N N - N- N H(k) π π ω k -/τ -/τ Gambar Spktrum siyal impuls kotak brupa ugsi sic kotiyu. Pada siyal priodik, pggambara dalam kawasa waktu diprolh kmbali dga mjumlahka asor rkusi diskrit. Sdagka pada siyal buka priodik, pggambara dalam kawasa waktu diprolh kmbali dga mgitgralka ugsi rkusi kotiyu. [] [6]. lihragam ourir Diskrit Pada pmbuata program pala ada alat musik, komputr diguaka sbagai alat batu pmrograma. Siyal suara alat musik yag masuk k kartu suara komputr mgalami pross yag disbut samplig atau pcuplika. Pada pross pcuplika, data kotiyu dicuplik pada titik-titik trttu dga priod pcuplika trttu shigga diprolh data diskrit dga ilai-ilai amplitudo pada titik-titik trsbut. lihragam ourir Diskrit atau Discrt ourir rasorm (D) diguaka utuk mghitug spktrum rkusi siyal suara diskrit yag tlah dicuplik. D mrupaka rutu rkusi diskrit dalam durasi trttu yag diprolh dga mcuplik satu priod alihragam ourir H( jω ). Pcuplika H( jω ) dilakuka pada sjumlah titik N dalam priod < ω < π, atau pada ω k = πk/n dga < k < (N ). Jika {h()} mrupaka rutu siyal diskrit dga alihragam ourir H( jω ), maka D diotasika {H(k)} da dirumuska dga H ( k) -/τ N -/τ h( ) jk / N /τ /τ /τ /τ < k < (N ) () lihragam ourir H( jω ) brsiat priodik dga priod ω = π, maka prluasa drt ourir-ya mmiliki koisi yag sama dga rutu siyal diskrit {h()}. Jika suatu ugsi kawasa waktu kotiyu dicuplik Gambar Pmbtuka {ĥ()}yag brsiat priodik dga mcuplik spktrum H( jω ) mjadi H(k) pada N = 8. Gambar di atas mujukka H( jω ) yag dicuplik dga priod ω s = π/n dga hasil pcuplika brupa H(k). Bila H(k) dialihragam ourir balik, maka H(k) mjadi {ĥ()} yag brsiat priodik dga priod π/ω s = N. lihragam ourir diskrit balik atau Ivrs Discrt ourir rasorm (ID) dittuka dga cara mghitug rutu waktu diskrit dari rutu D pada Prsamaa (), yaitu h( ) N N k H ( k) jk / N < < (N ) () Prsamaa () da () mrupaka algoritma dasar bagi suatu komputr utuk mghitug D da ID. Jumlah N titik rkusi dalam satu priod D sama dga jumlah lm pada rutu waktu diskrit. Utuk mdapatka jumlah titik yag lbih bayak pada rutu D, dilakuka pambaha durasi {h()} dga mambah jumlah lm brilai ol. Elm brilai ol trsbut tidak mmpgaruhi pjumlaha pada Prsamaa (), amu mguragi lbar tiap titik rkusi jπk/n. [] [6].5 lgoritma lihragam ourir Cpat lgoritma lihragam ourir Cpat atau ast ourir rasorm () mrupaka prosdur pghituga D yag isi shigga aka mmprcpat pross pghituga D. lgoritma mmaaatka siat simtri pada rutu ksposial komplks dga mguragi jumlah prkalia pada pghituga D. Utuk mgvaluasi N-titik D, algoritma aka isi jika N mrupaka bilaga dasar, artiya jumlah lm masuka yag dibutuhka sbayak N = NLOG. Utuk masuka diskrit yag riil, diisi D pada Prsamaa () dapat ditulis dalam btuk trigoomtri mjadi H ( k) N h( )cos(k / N) j N h( )si(k / N) ()

5 Utuk mghitug rutu masuka N-titik D ii diprluka prkalia N yag riil. da kosius diprlukaka dalam mghitug H(k) utuk N = 8. Koisi utuk mghitug batas ilai k da {(N/) + k} pada < < {(N/) } mujukka ksamaa yag marik, yaitu koisi utuk ilai gap adalah sama, sdagka utuk gajil mmiliki bsar yag sama amu brlawaa tada. Utuk mmbahas ksamaa ii, rutu masuka {h()} dibagi mjadi dua yaitu {h E ()} yag trdiri dari lm bridks gap da {h O ()} yag trdiri dari lm bridks gajil. Pasaga koisi ii ditujukka pada Gambar 5 brikut. INDEX GENP INDEX GNJIL 5 7 INDEX GENP INDEX GNJIL k = k = k = k = k = k = k = k = k = k = 5 k = k = 5 k = k = 6 k = k = 6 k = k = 7 k = k = 7 Gambar 5 da sius utuk prhituga lm k-k 8 titik D. Brikut ii adalah dua siat yag diamati pada pmisaha idks D. Prtama, koisi pada titik rkusi k idtik dga {(N/) + k} utuk < k < {(N/) }, maka pgaruhya pada H(k) da H(N/ + k) aka sama juga. Kdua, koisi-koisi ii diprluka utuk mghitug N/ titik D bridks gap atau {h E ()}. Utuk mghitugya, diprluka prkalia riil pada (N/) = N / shigga aka didapat hasil yag sama, kcuali utuk idks gajil yag mgalami prubaha tada. Pghituga N/ titik alihragam utuk idks gap da gajil mmrluka prkalia N yag ilaiya lbih kcil dari jumlah prkalia smula yaitu N. Olh kara itu, dga mmisahka atau mguragi jumlah idks aka mguragi jumlah prhituga dalam mgvaluasi D. Utuk lbih lagi mguragi jumlah prkalia, aggap {h E ()} mrupaka data masuka yag aka diubah mjadi N/ titik D. Kmudia {h E ()} dipisah lagi k dalam idks gap da gajil yag ditujukka pada Gambar 6 brikut. 5 Gambar 6 da sius utuk prhituga lm k-k titik D. Dua siat yag mucul dalam pmisaha idks pada Gambar 6 di atas sama sprti pada pmisaha idks sblumya (Gambar 5), yaitu koisi pada titik rkusi k idtik dga {(N/) + k} utuk < k < {(N /) }, da koisi ii diprluka dalam pghituga sbuah N/ titik D. Pada tigkat pguraga idks ii, diprolh mpat sub-drt dga pajag N/, masig-masig sub-drt mmrluka (N/) = N /8 prkalia utuk mghitug N/ titik D. Pada pguraga idks sblumya diprluka N / prkalia, dga kata lai trjadi pguraga jumlah prkalia dari N / mjadi N /8. Oprasi pguraga idks dapat trus dilakuka sampai data masuka mjadi sub-drt yag haya trdiri dari buah titik saja. Pada tigkat ii, smua koisi mrupaka atau +, da tidak mmrluka oprasi prkalia. Hal ii dapat dibuktika dga mmasukka N = da k = atau k dalam Prsamaa (). Olh sbab itu, -titik D dapat dihitug dga mambah da mguragi jumlah lm pada tigkat pguraga yag srdah mugki. Kara data masuka awal mmiliki lm sbayak N = NLOG, maka jumlah lmya dapat dikuragi sbayak NLOG kali mjadi NLOG sub-drt yag trdiri dari titik D. abl brikut ii mujukka prbadiga jumlah prkalia yag diprluka atara D dga. abl Prbadiga jumlah prkalia riil utuk N-titik D(N = K ) dga. NLOG N D (N ) ( N log N) Dari abl di atas tampak bahwa algoritma mmiliki jumlah prkalia yag lbih sdikit dari D utuk mghitug alihragam ourir suatu data masuka diskrit. Hal ii aka mmprcpat pross prhituga yag

6 dilakuka komputr dalam mcari alihragam ourir suatu siyal masuka. III. PERNCNGN DN PEMBUN PROGRM Diagram alir program pala ada alat musik ditujukka pada Gambar 7 brikut. Mulai Mgambil data diskrit dari kartu suara komputr Mcari ilai pada data diskrit yag diprolh Mcari ilai rkusi dasar (o) pada hasil Mcocokka ilai rkusi dasar yag diprolh dga ilai rkusi ada acua C C# D D# E # G G# # B Htika program? Ya Slsai idak Gambar 7 Diagram alir racaga program pala ada alat musik. Pross pada diagram alir di atas dilakuka scara brulag tiap, ik agar program dapat mala ada scara lagsug (rl-tim).. Pgambila Siyal Masuka Diskrit rkusi yag dapat didgar olh tliga mausia adalah Hz sampai Hz. Ssuai dga kritria Nyquist, bsar rkusi cuplik miimal dua kali rkusi maksimum, maka siyal masuka dicuplik dga rkusi Hz. rtiya dalam ik trdapat sampl. Pgambila data dilakuka tiap sampl /, ik dga pritah pkdata.. Pghituga da Pcaria Nilai rkusi Dasar Siyal Masuka Pghituga dilakuka pada sampl suara yag tlah diambil dga pritah t. Utuk mcari rkusi dasar siyal masuka, maka dilakuka pcaria rkusi yag mmiliki magitud trbsar pada spktrum. Pcaria rkusi dasar ii dilakuka dga pritah id.. Pcocoka rkusi Dasar Siyal Masuka dga rkusi cua Utuk mmudahka pcocoka, ilai rkusi ada acua pada abl disimpa k dalam btuk idks mutlak pada matriks [kuci,okta] yag ditujukka pada Gambar 8 brikut. Gambar 8 Idks mutlak lm matriks [kuci, okta]. Pcocoka ilai rkusi dasar siyal masuka dga rkusi ada acua dilakuka dga mcari dua buah idks mutlak rkusi ada acua yag mgapit rkusi dasar siyal masuka trsbut. Jika rkusi dasar siyal masuka lbih dkat k salah satu dari dua rkusi ada acua yag mgapitya, maka jis ada siyal masuka trsbut sama dga jis ada acua yag didkatiya. Hal ii diilustrasika pada Gambar 9 brikut. BWH IN S BWH IN (a) IN lbih dkat k BWH Okta Gambar 9 Ltak ilai rkusi dasar siyal masuka di atara dua buah rkusi ada acua yag mgapitya. IV. HSIL PENGUJIN DN PEMBHSN (b) IN lbih dkat k S S. Jdla Program Pala Jdla program pala adayag ditujuka pada Gambar brisi:. Graik siyal masuka;. Graik spktrum siyal masuka;. Simbol ada yag ditala;. Pada ktpata ada yag ditala; 5. Nilai rkusi dasar siyal masuka; 6. Nilai rkusi ada acua yag didkati; 7. Prstas ktidakssuaia ada yag ditala; 8. Uruta okta ada yag ditala; 9. ombol sla;. ombol pysuai spktrum ;. Kolom pgisia batas sumbu x spktrum yag dipriksa;. ombol ktraga;. ombol kluar dari program pala ada. 6

7 Sambuga abl Jis G Okta k- Iput (Hz) 9,9 78,98 cua (Hz) 96, 79, Prstas Ktidakssuaia (%) -,9 -,9 Idikator Myala bawah magitud trtiggi B, 88, 9,9 987,8, 88, 95, 99, 6,8 6,8-8, -8, smua smua 9 Gambar Jdla program pala ada alat musik. Pada Gambar di atas, siyal masuka yag brasal dari gitar akustik mmiliki ilai rkusi dasar sbsar Hz. rkusi ii trltak di atara rkusi ada acua Hz (ada okta k-) da 69, Hz (ada # okta k-). Kara rkusi dasar siyal masuka lbih dkat k rkusi ada acua Hz, maka siyal masuka trsbut mmiliki jis ada yaitu ada pada okta k-. Prstas ktidakssuaia ada siyal masuka trsbut adalah 6,89 % yag dihitug sbagai brikut. Hz Hz Prstas % (69, Hz Hz) / = %,665 = 6,89 % Dari pghituga di atas, ada siyal masuka yag ditala lbih tiggi dari ada acua sbsar 6,89 %. Kara prstas ktidakssuia ada yag ditala lbih kcil dari batas tolrasi yag dibrika yaitu %, maka ada siyal masuka di atas diaggap sudah tpat dga ada acua, shigga smua lampu pada trlihat myala.. Palaa Scara idak Lagsug Pada pgujia palaa ada scara tidak lagsug, diguaka brkas rkama suara gitar akustik yag brisi tagga ada C Mayor dga uruta ada C, D, E,, G,, B da C, pada dua buah okta yag brbda yaitu okta k-, da. Hasil Palaaya ditujukka dalam abl brikut. abl Hasil Palaa Rkama Suara agga C Mayor dga Gitar kustik. Jis C D E Okta k- 8 Iput (Hz) 6,6 5,79 95,7 59,9,75 66,5 5,8 7, cua (Hz) 6, 58, 97, 59,, 66, 5, 7, Prstas Ktidakssuaia (%),9-9,5 -,9 -,9 6,8 6,8,9 -,77 Idikator Myala atas bawah bawah smua atas bawah. Palaa Scara Lagsug Utuk mlakuka palaa ada suara gitar akustik scara lagsug, diguaka gitar akustik yag dilgkapi mikroo, shigga gitar dapat lagsug dihubugka k lubag mikroo pada kartu suara komputr. Jika gitar akustik tidak mmiliki mikroo, dapat diguaka mikroo biasa yag didkatka pada lubag suara gitar akustik trsbut. Siyal suara yag masuk k program pala harus mmiliki ilai amplitudo yag cukup bsar agar pross palaa dapat brjala dga baik. Hal ii dilakuka dga mmaksimumka tigkat kkrasa suara mikroo dalam pgatur tigkat kkrasa suara pada sistm oprasi komputr.. alisis Hasil Pgujia Dari prcobaa yag dilakuka pada palaa ada suara gitar, program pala ada cukup mgalami ksulita utuk mgali ada-ada rdah. hal ii ditujukka pada tampila simbol ada yag brubahubah shigga sulit utuk mtuka jis ada-ada rdah yag ditala trsbut. Sdagka utuk ada-ada tiggi, program dapat dga mudah mgali jis ada-ada trsbut kara tampila simbol ada tidak brubah-ubah atau stabil. Hal ii disbabka kara slisih rkusi pada ada-ada rdah sagat kcil sdagka slisih rkusi pada ada-ada tiggi sagat bsar. Namu dapat disimpulka bahwa program pala ada ii dapat mlakuka palaa ada suara gitar akustik yag sdag dibuyika dalam waktu yag brsamaa. Siyal suara drau dapat mmpgaruhi hasil palaa ada. Siyal suara drau trsbut dapat brasal dari mikroo da kabl pghubug yag diguaka srta dari ligkuga skitar. Utuk mguragi drau diguaka mikroo da kabl yag mmiliki kualitas yag cukup baik da sbaikya palaa dilakuka pada ruaga yag cukup tag da brsih dari drau. V. PENUUP 5. Ksimpula Brdasarka pgujia yag tlah dilakuka dapat ditarik ksimpula sbagai brikut.. iggi-rdah ada da jisya dituka olh ilai rkusi dasar siyal ada trsbut yag dapat diktahui dga alihragam ourir.. Program pala ada alat musik ii dapat mlakuka palaa ada scara lagsug dari alat musik maupu scara tidak lagsug dari brkas rkama suara alat musik.. -ada rdah cukup sulit utuk dikali kara slisih rkusi pada ada-ada trsbut sagat kcil, hal ii ditujukka olh simbol ada yag slalu brubah-ubah. 7

8 . -ada tiggi mudah utuk dikali kara slisih rkusi pada ada-ada trsbut sagat bsar, hal ii ditujukka olh simbol ada yag ttap atau tidak brubah-ubah. 5. Siyal suara drau dapat mmpgaruhi hasil palaa suatu ada, smaki bsar siyal drau maka ada yag ditala smaki sulit utuk dikali. 5. Sara-sara. Mtod palaa ada dibuat lbih baik lagi, yaitu dga mambah paramtr-paramtr da prosdur pgala ada agar ada-ada rdah mudah utuk dikali da ditala dga baik.. Pragkat kras yag diguaka sbaikya mmiliki kualitas yag cukup baik shigga drau yag dihasilka tidak trlalu bsar srta palaa ada dilakuka pada ruaga yag cukup brsih dari drau.. lat musik yag diguaka pada pgujia program pala ada dapat lbih brvariasi lagi, misalya alat musik tiup da gsk.. plikasi program ii sbaikya buka haya utuk mlakuka palaa ada, mlaika dapat diguaka utuk mgali suatu chord yag trsusu dari bbrapa jis ada. 5. Program pala ada dibuat dga mgguaka program batu lai shigga progam pala ada dapat dijalaka tapa harus mjalaka program batu trlbih dahulu. NDI KURNI (L57) Mahasiswa Jurusa kik Elktro Uivrsitas Dipogoro dga kostrasi di bidag Elktroika lkomuikasi. Saat ii sdag mylsaika studi Strata- (S). Mgtahui/Mgsahka, Pmbimbig II chmad Hidayato, S, M NIP. 7 9 DR PUSK []. Carlso,. Bruc, Commuicatio Systms, McGraw-Hill Book Compay, 986 []. Haslma, Dua, ad Bruc Littlild, MLB : Bahasa Komputasi kis, Prbit NDI, Yogyakarta, []. Ivaa, Pgala Ucapa Vokal Bahasa Idosia Dga Jariga Sara irua Mgguaka liar Prdictiv Codig, Jurusa kik Elktro Uivrsitas Dipogoro, Smarag, []. Kuc, Roma, Itrodutio to Digital Sigal Procssig, McGraw-Hill Book Compay, 988 [5]. Litl N.J ad Shur I, Data quisitio oolbox, or us with MLB, h MHWORKS ic. [6]. Sitaggag, Doi, Pgala Vokal Bahasa Idosia Dga Jariga Sara irua Mlalui rasormasi ourir, Jurusa kik Elktro Uivrsitas Dipogoro, Smarag,. [7]. Surya, Yohas, isika SMU, Prbit Erlagga, Jakarta, 997 [8]., ata Bahasa Idosia Baku, Dpartm Pdidika da Kbudayaa, Prum Balai Pustaka, 99. 8

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 7 Tasomasi Foui Cpat FFT : Fast Foui Tasom Idah Susilaati, S.T., M.Eg. Pogam Studi Tkik Elkto Fakultas Tkik da Ilmu Komput Uivsitas Mcu Buaa Yogyakata 9 KULIAH 7 SISTEM

Lebih terperinci

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA

ANALISIS CEPSTRUM SINYAL SUARA MAKALAH ANALII CEPTRUM INYAL UARA Disusu Ol: NENI ARYANI L2F 300 543 JURUAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTA TEKNIK UNIVERITA DIPONEGORO E M A R A N G 2 0 0 2 DAFTAR II JUDUL... 1 ABTRAK... 1 1. Pdaulua.... 1 2.

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS

STUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior

Lebih terperinci

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LADASA TEORI.1. Tori Musik.1.1. Musik Musik adalah suatu si yag brbtuk suara yag didapatka dari pggabuga brbagai l yag jadikaya ak utuk didgarka. Murut filsuf Yuai da Idia kuo, usik rupaka kupula ada-ada

Lebih terperinci

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS

Transformasi Fourier Sinyal Waktu Kontinyu. oleh: : Tri Budi Santoso DSP Group, EEPIS-ITS Siyal da Sism Trasformasi Fourir Siyal Waku Koiyu olh: : Tri Budi Saoso DSP Group, EEPIS-ITS ITS Tujua: - Siswa mampu mylsaika buk rprsasi alraif pada siyal da sism waku koiyu. - Siswa mjlaska kmbali pyusua

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,

Lebih terperinci

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR

1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1 ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik 8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7 Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM

PENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM PENENUAN INGKA HARAPAN HIDUP SEHA DENGAN MENGGUNAKAN IFE ABE SERA APIKASINYA UKMANU HAKIM DEPAREMEN MAEMAIKA FAKUAS MAEMAIKA DAN IMU PENGEAHUAN AAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 212 i ABSRAK ukmau Hakim.

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis

Lebih terperinci

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag

Lebih terperinci

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1 SISTEM LINIER Oleh : Kholistiaigsih, S.T., M.Eg. lts 1 2 Isyarat Waktu Diskrit di kawasa waktu. 2.1 Represetasi Isyarat Waktu Diskrit 2.2 Klasifikasi Rutu 2.3 Rutu rutu Dasar 2.4 Operasi di kawasa waktu

Lebih terperinci

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu

Lebih terperinci

Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT

Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT Drt Fourir, Transformasi Fourir dan DFT A. Drt Fourir Drt fourir adalah drt yang digunakan dalam bidang rkayasa. Drt ini prtama kali ditmukan olh sorang ilmuan prancis Jan-Baptist Josph Fourir (1768-18).

Lebih terperinci

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum Hardwiyao Uomo 060545 4.3 Samlig dari disribusi ormal da simasi liklihood maksimum Liklihood ormal mulivaria Kia asumsika vkor,,..., dga mrrsasika saml acak dari oulasi ormal mulivaria dga raa-raa µ da

Lebih terperinci

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

BAB V DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT BAB V DISTRIBUSI ROBABILITAS DISKRIT 5.. Distribusi Uniform Disrit Bila variabl aca X mmilii nilai,,... dngan probabilitas yang sama, maa distribusi uniform disrit dinyataan sbagai: f (, ) ;,,... paramtr

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem

TEORI ANTRIAN A. Proses Antrian 1. Pola Kedatangan 2. Pola Kepergian 3. Kapasitas Sistem TEORI ANTRIAN A. ross Aria ross aria mrupaka pross yag brhubuga dga kdaaga plagga pada suau fasilias playaa, muggu dalam baris aria jika blum mdapa playaa, da akhirya miggalka fasilias rsbu slah playaa

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA

Lebih terperinci

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING

THE APPLICATION OF FOURIER TRANSFORMATION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING Prodig of Iraioal Cofr O Rsarh, Implmaio Ad Eduaio Of Mahmais Ad Sis 5, Yogyakara Sa Uivrsiy, 7-9 May 5 HE APPLICAION OF FOURIER RANSFORMAION ON ANALOG SIGNAL PROCESSING M 4 Nikasih Biaari, Emi Nugroho

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh : Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika

Lebih terperinci

DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1)

DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1) Widya Tkika Vol.18 No.1; Mart 010 ISSN 1411 0660 : 9-33 Abstrak DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY Faqih 1) Saat ii jaria trasmisi

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta) KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta

Lebih terperinci

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu 10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001 EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No. 1, 011 Jural Sais, Tekologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra 1, Ria Kuriawati 1 Laboratorium Matematika Terapa Jurusa Matematika Program

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,

Lebih terperinci

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk

Lebih terperinci