RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM
|
|
- Yanti Budiaman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas Smarag Abstract Laboratory Computr Smarag Uivrsity rquir a iformatio systm which orgaiz bttr. SUBMITTED rport ofttims los tim bcaus hav to await rsult of survy from laboratory as wll as procss of its ow rport which also at tim. As a mas of masur i dtrmiig comptt w systm hav to fulfill 6 aspct that is : PIECES Prformac, Iformatio, Ecoomics, Cotrol, Efficicy, Srvic. Kywords : Iformatio systm, laboratory, ivtoris, supply chai maagmt systm 1. Pdahulua Saraa laboratorium yag dimiliki Uivrsitas Smarag adalah laboratorium komputr dimaa laboratorium komputr trdiri dari dua tmpat trpisah yaitu di gdug N (3 Lab Komputr) da gdug O (2 Lab Komputr), masig masig laboratorium trdiri dari 30 uit prsoal komputr, Laboratorium yag tlah dimiliki scara umum tlah mmuhi stadar kbutuha yag ada da dilgkapi scara brtahap ssuai dga kbutuha. UPT Laboratorium Uivrsitas Smarag mmbutuhka suatu sistm iformasi yag trorgaisir dga baik, kara slama ii, tapa mrapka kosp sistm iformasi k dalam kgiata shari-hariya, haya mgadalka prosdur-prosdur krja maual yag cukup mmaka bayak waktu da taga krja, tryata masih ditmui bayak kdala-kdala yag pada akhirya mmbuat data-data yag dihimpu olh Bagia UPT Laboratorium Uivrsitas Smarag mjadi tidak aktual lagi. Bayak trjadi pyimpaga-pyimpaga, misalya kbradaa barag ivtaris yag tidak pasti ataupu barag ivtaris yag rusak da atau hilag. Slai juga kkuragtaggapa pihak paggug jawab laboratorium yag tidak sgra mlaporka adaya krusaka atau prpidaha fasilitas atau barag ivtaris. Ditambah lagi, prosdur dalam plapora krusaka da prpidaha barag-barag ivtaris yag dirasaka masih kurag jlas, mmbuat aktivitas plapora tidak prah trjadi. Yag srig trjadi justru pihak laboratorium haya muggu saja sampai ada pritah utuk mlakuka survy k ruaga-ruaga laboratorium utuk mlakuka pdataa barag-barag ivtaris, yag biasaya sagat jarag dilakuka kcuali ada kprlua yag mdadak. Hal ii kmudia brakhir pada ksulita Bagia UPT Laboratorium saat mlakuka plapora, baik itu kpada pimpia atau bagia lai yag trkait dalam urusa ivtarisasi sprti Bagia Admiistrasi Umum Krumahtaggaa. Lapora yag disampaika srigkali trlambat kara harus muggu hasil survy dari laboratorium-laboratorium da juga pross pmbuata laporaya sdiri yag juga mmaka waktu. Ttu saja hal itu mmbuat lapora yag dihasilka mjadi tidak actual atau up to dat lagi saat disrahka. 2. PEMBAHASAN 2.1 Aalisis Biaya da Mafaat Biaya yag dikluarka di dalam pross pgmbaga UPT laboratorium mliputi ttag biaya pgadaa, biaya pgmbaga, biaya oprasioal, da biaya prawata. Pada aalisis ii utuk mgtahui brapa bsar slisih atara mafaat yag diprolh da biaya yag dikluarka. Jika mafaat lbih bsar dari biaya maka proyk layak dilaksaaka da bgitupu sbalikya. 1. Mtod Pgmbalia Ivstasi (Rtur O Ivstmt) Mtod ii mghitug sbrapa bsar mafaat yag dihasilka dari ksluruha ivstasi dalam jagka yag tlah dittuka. ROI = ( Total Mafaat Total Biaya ) / Total Biaya x 100% Di maa ROI = Rtur O Ivstmt (Pgmbalia Ivstasi) 2. Mtod Priod Pgmbalia (Payback Priod) Pilaia brdasarka ivstasi dga dasar lamaya ivstasi dapat trtutup olh masukya cashflow dga tidak mmasuka 51
2 Jural Tkologi Iformasi da Komuikasi, ISSN: , Volum 2 Nomor 1 Mart 2011 faktor buga k dalam prhituga. Jika payback priod lbih kcil dari targt yag dittuka maka ivstasi layak dilaksaaka. 2.2 Pracaga Sistm Pracaga sistm mrupaka pggambara, prcaaa, da pmbuata sktsa atau pgatura dari bbrapa lm yag trpisah kdalam satu ksatua yag utuh da brfugsi. 1. Racaga rici (Dtail Dsai) Hal-hal yag prlu dikrjaka dalam dtail dsai adalah: a. Mracag dsai brkas b. Mracag dsai dialog c. Mracag dsai masuka d. Mracag dsai kluara 2. Racaga Iput Tujua dari racaga iput adalah utuk mgfktifka biaya pmasukka data, mcapai kakurata yag tiggi da mjami pmasuka data dapat ditrima da dimgrti olh pmakai. 3. Racaga Output Tujua output haya utuk bagia komputr saja, Yag harus diprhatika dalam dsai output yaitu: tip output, isi output, frkusi. a. Racaga Dialog Tujua dari racaga dialog adalah utuk mjaga agar pmasuka data bar da mjawab prtayaa yag diajuka pmakai. b. Pracaga Basis Data Mracag basis data mrupaka hal yag sagat ptig dalam pracaga suatu sistm. Ksulita utama dalam mracag basis data adalah bagaimaa mracag shigga basis data trsbut dapat mmuaska kprlua saat ii da dimasa yag aka datag. Elm-lm data dalam suatu basis data harus dapat diguaka utuk pmbuata kluara ssuai dga yag diigika. Utuk mghasilka kluara yag baik juga diprluka masuka yag baik. Hasil pmasuka data ii aka disimpa atau dirkam didalam basis data. 4. Aalisis Sistm Baru a. Aalisis PIECES Sbagai alat ukur dalam mtuka sistm baru layak atau tidak, kara 6 aspk ii harus mgalami pigkata ukura yag lbih baik dari sistm lama. PIECES Prfomac, Iformatio, Ecoomics, Cotrol, Efficicy, Srvic. b. Aalisis Kirja (prfomac) Masalah kirja pada Bagia UPT laboratorium Uivrsitas Smarag bolh dikataka blum stabil, pada saat trttu srig trjadi kurag optimalya hasil krja yag bisa dikaraka kurag pgrtia, kurag komuikasi, ksalaha idividu da bbrapa faktor laiya. Hal dmikia biasaya mybabka pross kirja trgaggu. Kara pross pdataa yag masih blum trkotrol dga baik maka tigkat kirja yag ada masih kurag fktif da kurag fisi. c. Aalisis Iformasi (iformatio) Mlihat dokum yag slama ii diguaka da pross pgdalia krja yag ada, kmugkia trjadiya hasil data yag kurag rlva mjadi tiggi, data tidak akurat, tidak tpat waktu, da sulit diktahui utuk lapora. d. Aalisis Ekoomi (coomy) Urusa koomis trkait dga masalah biaya. Salah satu yag mjadi kdala adalah adaya klmaha dalam pmborosa waktu da alat shigga pmbgkaka biaya oprasioal tidak dapat dihidari. Sbagai cotoh yaitu dalam pgguaa krtas da alat-alat tulis yag brlbiha kara tigkat ksalaha dalam pross cukup bsar. Dga adaya sistm baru yag diusulka maka diharapka tigkat fktifitas da fisisi biaya utuk masa yag aka datag aka lbih baik.. Aalisis Kdali (cotrol) Kotrol trhadap iformasi kadaa barag ivtaris masih kurag kara blum trlaksaaya kotrol scara priodik da kadag trjadi iformasi yag tidak jlas ttag kbradaa suatu barag ivtaris. f. Aalisis Efisisi (fficicy) Hal ii brhubuga dga bagaimaa sumbr daya trsbut diguaka dga pmborosa yag sagat miimal. Apabila ditijau dari bbrapa aspk aalisis di atas maka bisa dikataka sistm yag saat ii sdag brjala di Bagia UPT blum fisi. g. Aalisis Playaa (srvic) Bagia UPT Laboratorium Uivrsitas Smarag brhubuga lagsug dga mahasiswa, kara di siilah tmpat playaa dalam pgguaa laboratorium khususya utuk kgiata praktikum. Dimulai dari pmbuata jadwal praktikum, playaa pdaftara praktikum sampai dga pross praktikum tiap smstr. Playaa disii bisa dikataka sudah cukup baik, walaupu masih ada bbrapa kkuraga atau kdala yag trjadi pada saat systm brjala. 5. Mtod Implmtasi Tahap implmtasi sistm (systms implmtio) mrupaka tahap mltakka 52
3 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM sistm supaya siap utuk di oprasikai. Tahap implmtasi sistm trdiri dari lagkahlagkah sbagai brikut ii : a. Mrapka rcaa implmtasi. b. Mlakuka kgiata implmtasi. c. Tidak lajut implmtasi. 6. Aalisa Pracaga Sistm Iformasi a. Prmasalaha yag Timbul Aktivitas plapora krusaka ivtaris adalah aktivitas yag sifatya tidak priodik da sharusya dilakuka stiap trjadi krusaka barag ivtaris di tiaptiap ruaga laboratorium. Tujua dari aktivitas ii adalah agar Bagia UPT laboratorium slalu mdapatka data yag akurat ttag kodisi barag ivtaris di masig-masig ruaga laboratorium, agar bisa dilakuka tidaka sprluya, misalya prbaika ivtaris. Aktivitas ii di Bagia UPT laboratorium bisa dikataka masih blum trstruktur. Aktivitas plapora krusaka ivtaris dimulai dga trjadiya krusaka barag ivtaris di sbuah ruaga, yag mgharuska paggug jawab ruaga laboratorium (labora) utuk ssgra mugki mlaporkaya kpada Kpala Bagia UPT laboratorium, aka ttapi kara masih kuragya koordiasi baik dalam satu Bagia maupu dga Bagia l a i y a g b r k o m p t plaporaya tidak trarsipka dga baik. Akibatya utuk mmprbaharui arsip ttag ivtaris yag brsagkuta da mg-updat data mgai kodisiya sagat susah. b. Idtifikasi Pybab Masalah Bbrapa masalah pokok trsbut diatas dapat timbul kara bbrapa factor, atara lai : 1) Pgcka barag-barag ivtaris yag kurag mmadai. 2) Pdataa yag kurag jlas da masih maual yaitu dalam btuk lmbar-lmbar arsip. 3) Pcaria data yag tidak fktif. 4) Ktrlambata dalam pulisa lapora c. Idtifikasi Titik Kputusa Idtifikasi titik kputusaya adalah prlu adaya suatu program yag dapat mgatur pross kluar masukya barag, adaya pmbaha trhadap pmbria kod barag yag lbih trstruktur, pdataa, myusu da pdoma pcaria data, pross pmbuata lapora yag cpat, shigga bila pihak yag brsagkuta mgigika iformasi mgai kodisi barag dapat sgra diktahui. s h i g g a Gambar 1. Modl Rlasi Etiti 53
4 Jural Tkologi Iformasi da Komuikasi, ISSN: , Volum 2 Nomor 1 Mart 2011 d. Aalisis Biaya da Mafaat Utuk mlaksaaka aalisis ii diguaka biaya kutuga (cost/bfit aalysis) atau aalisis biaya/fktifitas (cost/ffctivitss aalysis). Tidak smua pmbagua systm dapat diilai dga uag maka utuk mgukurya dapat mmprkiraka fktivitasya. Adapu pgguaa mtod utuk mlakuka aalisis biaya da mafaat dari proyk sistm iformasi ii mgguaka mtod mtod sbagai brikut: 1) Mtod Priod Pgmbalia (payback priod) Mtod ii milai proyk ivstasi dga dasar lamaya ivstasi trsbut dapat trtutup dga aliraalira kas masuk da tidak mmasukka faktor buga kdalam prhitugaya. 2) Mtod Pgmbalia Ivstasi (rtur o ivstmt) Mtod ii diguaka utuk mgukur prostas mafaat yag dihasilka olh proyk dibadigka dga biaya yag dikluarka. ROI = (Total Mafaat Total Biaya) / Total Biaya x 100% 3) Mtod ilai skarag brsih (t prst valu) Mtod ii mrupaka mtod yag mmprhatika ilai waktu dari uag. Mtod ii mgguaka suku buga diskoto yag aka mmpgaruhi procd atau arus dari uagya.. Pracaga Basis Data Modl rlasi titi didasarka pada prspsi duia yata yag trdiri dari himpua obyk dasar yag disbut titi da rlasi atar titi. Etiti adalah obyk yag dapat diidtifikasi scara uik. Etiti dikaraktrisasi da diprstasika dga suatu gugus atribut 1) Racaga Modl Sistm 2) Racaga Kdali Suatu sistm mrupaka subyk dari missmaagmt, ksalahaksalaha, kcuraga da pylwga umum laiya. Utuk mcgah, maka harus ditrapka pgdalia dalam btuk iformasi trsbut. Pgdalia dapat dikatgorika k dalam pgdalia scara umum da pgdalia aplikasi. 3) Racaga Dialog Layar Gambar 3. Racaga Dialog Layar Mu Utama 4) Racaga Iput Gambar 4. Racaga Iput Admiistrasi Pmblia Komputr Gambar 2. Diagram kotks Trasaksi Ivtaris 54
5 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM 5) Racaga Output agar sistm ttap brjala srta tpat gua sbagaimaa mstiya. Daftar Pustaka : Edhy S, 1995 Sistm Pgolaha Basis Data Kosp da Praaya Dalam Iformasi Maajm, Edisi Prtama, Prbit Adi Offst, Yogyakarta. Gambar 6. Racaga Output Lapora Kodisi Ivtaris Ksluruha 2.3 Tahap Implmtasi Pada tahap implmtasi ii aka ditrapka sistm yag tlah diracag utuk dapat dioprasika pada kadaa yag sbarya. Shigga pada lagkah ii dipastika apakah sistm yag diajuka bar-bar dapat mghasilka tujua yag diigika dga lbih fisi da slajutya apakah sistm trsbut masih dapat diprbaiki lagi atau tidak. 1. Kgiata Implmtasi Dalam kgiata implmtasi dilakuka dga am tahap yaitu: a. Pmiliha da platiha prsoil. b. Istalasi pragkat kras da pragkat luak. c. Evaluasi d. Pmrograma da pgtsa program.. Uji coba sistm. f. Kovrsi sistm. Havr, Alam ad Chatrj, Samir, Dsig Rsarch i Iformatio Systms. Nw York: Sprigr. Jffry L.Whitt, Loi D.Btly, Kvi C.Dittma, Systm Aalysis ad Dsig Mthods 5th Editio,Mc Graw-Hill Jogiyato H.M, 1990, Aalisis Da Dsai Sistm Iformasi,Pdkata Trstruktur Tori Da Praktk Aplikasi Bisis, Edisi Prtama, Prbit Adi Offst, Yogyakarta. Kugli, Frd A.; Rosbaum, Barbara A., Th Supply Chai Itrt Spd : Prparig Your Compay for th E-commrc Rvolutio, Nw York: Publishr AMACOM Books. 2.4 Tidak Lajut Sistm Stlah sistm diimplmtasika, baru prlu mlakuka pgtsa primaa sistm (systm accptac tst). Pgtsa ii brbda dga pgtsa sistm sblumya. Pada pgtsa ii dilakuka dga mgguaka data yag ssugguhya dalam jagka waktu trttu yag dilakuka olh aalis sistm brsama dga usr. Stlah pgtsa primaa dilakuka, suatu rapat primaa (accptac mtig) prlu dislggaraka olh maajm yag dihadiri olh aalis sistm, maajr da pmakai sistm utuk mtuka sistm ditrima atau tidak. Jika distujui maka diadaka rapat pyraha sistm. 3. Ksimpula Pada tahap akhir proyk dari suatu sistm iformasi adalah pmliharaa dari sistm trsbut. Maksud da tujua dari pross ii adalah utuk mcgah da mmprbaiki, mjaga, mgorksi, pyimpaa, ktidakssuaia, ksalahaksalaha yag sgaja maupu tidak disgaja 55
6 Jural Tkologi Iformasi da Komuikasi, ISSN: , Volum 2 Nomor 1 Mart
TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}
Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria
Lebih terperinciBAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN
BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya
Lebih terperinciBAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi
Lebih terperinciS - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist
Lebih terperinciTransformasi Fourier Waktu Diskrit
Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian
TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila
Lebih terperinciPenerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer
IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi
Lebih terperinciESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF
ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi
Lebih terperinciPenerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan
Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria
BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik
Lebih terperinciPENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER
PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa
Lebih terperinciKlasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes
Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus
Lebih terperinciJurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73
67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)
INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.
Lebih terperinciMODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci
Lebih terperinciKajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan
PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO. 00000 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi
Lebih terperinciPERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK
PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciKalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))
Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa
Lebih terperinciHartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu
10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw
Lebih terperinciAPLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)
Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,
Lebih terperinciPPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat
1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi
Lebih terperinciPEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA
Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana
DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN
Lebih terperinciMETODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra
METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya
Lebih terperinciPerencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik
Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik
Lebih terperinciMETODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa
Lebih terperincib. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.
0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa
Lebih terperinciModifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal
Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa
Lebih terperinciPENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT
PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag
Lebih terperinciUNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001
EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciMetode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear
Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR
Lebih terperinciEFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika
Lebih terperinciModifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau
Lebih terperinciAnalisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika
Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com
Lebih terperinciANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1
ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)
Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Laboratorium Komputer Universitas Semarang dengan Metode Supplay Chain Management System
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Laboratorium Komputer Universitas Semarang dengan Metode Supplay Chain Management System Oleh : MUFADHOL Email : masyong@usm.ac.id Staff Pengajar
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.
3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciKONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA
Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika
Lebih terperinciModifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh
Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas
Lebih terperinciKONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR
KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086
Lebih terperinciMODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciMODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS
Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN
PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.
MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinci1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh
Lebih terperinciPerumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)
Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciD. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU
Ka mi s-sa t u/ 1 8-2 0M i 2 0 1 7 Ho t l Sa t i k apr mi r Gu g J l Ra y agu gno. 5 4Gu g-su r a a y a D. Tigkat Kaupat (1 orag pr istasi) dari: 1. Skrtaris Darah 2. Kpala Bappda 3. Kpala Dias PU Provisi
Lebih terperinciModifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah
Lebih terperinciMetode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear
Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar
Lebih terperinciSTUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS
STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN PERANGKAT LUNAK MATHCAD PROFESSIONAL. Oleh: Toto Sukisno
ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN ERANGKAT LUNAK MATHCAD ROFESSIONAL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar dscribs about usag o Matchad rossioal Sotwar or aalysis
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciHimpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia
Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL
PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciMODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO
Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciDESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY. Faqih 1)
Widya Tkika Vol.18 No.1; Mart 010 ISSN 1411 0660 : 9-33 Abstrak DESAIN KETINGGIAN ANTENA DAN LINK BUDGET SISTEM KOMUNIKASI LOS RADIO MICROWAVE DALAM KONFIGURASI NON-DIVERSITY Faqih 1) Saat ii jaria trasmisi
Lebih terperinciMETODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciAPLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM
APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciAPLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:
APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN
Lebih terperinciKAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)
KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi
Lebih terperinciMetode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinciSTATISTIKA MATEMATIKA I
STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciKOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
Vol. 0. No. 0 Jural Sais Tkologi da Idustri KOMINSI METODE NEWTON DENGN METODE ITERSI YNG DITURUNKN ERDSRKN KOMINSI LINER EERP KUDRTUR UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra gusi Yudi Prima Rstu
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciPOLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS
POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS A. PENDAHULUAN Rumah Sakit merupaka uit kesehata masyarakat yag petig da dibutuhka dalam upaya pemeuha tututa masyarakat aka kesehata.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciKERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)
KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama
Lebih terperinci