Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan
|
|
- Liana Hartono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia Arif Rahma Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia Erdy Purama Saputra Mahasiswa Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia ABSTRAK Pgukura kirja tidak haya ptig di duia bisis ttapi juga dalam duia pdidika. Pgukura trsbut dapat diguaka utuk milai kbrhasila lmbaga pdidika gua migkatka kualitas pdidika scara brklajuta. Lmbaga pdidika ditutut migkatka kualitas pdidika utuk mdapatka akrditasi yag baik, mmagka prsaiga mdapatka plagga, da mmuhi tututa dari pimpia trtiggi lmbaga trsbut. Pada plitia ii dilakuka pgukura kirja Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Malag (PSTI UB) utuk mgtahui ilai prformasiya scara ksluruha. Slama ii pgukura kirj dilakuka maajm PSTI UB masih trbilag ormatif. Mtod yag diguaka adalah Balacd Scorcard, kara mtod ii brsifat komprhsif, kohr, simbag, da trukur. Hal yag prtama dilakuka adalah mtuka stratgy objctiv dari mpat prspktif Balacd Scorcard, yag trdiri dari : fiacial, customr, itral busiss procss, da larig ad growth. Dari masig-masig stratgy objctiv dittuka Ky Prformac Idicator () utuk stiap prspktif, bsrta ilai targt da ralisasi dari masig-masig trsbut. Stlah itu, - trsbut dihitug mgguaka Objctiv Matrix (OMAX) da diaalisis mgguaka Traffic Light utuk mgtahui ilai idks total da katgori dari idks trsbut. Hasil pgukura kirja dari plitia ii adalah pada prspktif fiacial diprolh 3 stratgy objctiv dga 6 da idksya sbsar 7,75. Prspktif customr diprolh 5 stratgy objctiv dga 22 da idksya sbsar 7,51. Prspktif itral busiss procss diprolh 6 stratgy objctiv dga 13 da idksya sbsar 6,61. Prspktif larig ad growth diprolh 9 stratgy objctiv dga 16 da idksya sbsar 6,15. Sdagka utuk pilaia scara ksluruha pgukura kirja PSTI UB diprolh ilai idks total sbsar 7,49 yag trmasuk dalam katgori kuig yag mgidikasika bahwa pcapaia idikator kirja blum trcapai, shigga prlu dilakuka prbaika. Dari 57 yag ada, yag masuk dalam katgori hijau sbayak 33, yag masuk dalam katgori kuig sbayak 11 da yag masuk dalam katgori mrah 13. Kata kuci Balacd Scorcard, Pgukura Kirja, Lmbaga Pdidika I. PENDAHULUAN Akrditasi adalah kgiata yag dilakuka utuk mtuka klayaka program da satua pdidika pada jalur pdidika formal da o formal pada stiap jjag da jis pdidika brdasarka kritri brsifat trbuka. Stadar akrditasi program studi sarjaa mcakup stadar ttag komitm program studi sarjaa trhadap kapasitas istitusioal (istitutioal capacity) da komitm trhadap fktivitas program pdidika (ducatioal ffctivss), yag Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-1
2 Styato, Rahma, Saputra dikmas dalam tujuh stadar akrditasi, yaitu: (1) visi, misi, tujua da sasara, srta stratgi pcapaia; (2) tata pamog, kpmimpia, sistm pglolaa, da pjamia mutu; (3) a da lulusa; (4) sumbr daya mausia (5) kurikulum, pmblajara, da suasaa akadmik; (6) pmbiayaa, saraa da prasaraa, srta sistm iformasi; da (7) plitia da pgabdia kpada masyarakat, da krja sama. Slai utuk mmagka prsaiga yag ada, tututa dari pimpia lmbaga pdidika agar kualitas kirja brklajuta, prlu adaya korlasi dga stratgi jagka pajag yag mrujuk pada visi da misi yag tlah dittapka. Ssuai lima isu utam aka dihadapi FTUB dalam spuluh tahu k dpa yaitu (1) Pigkata kualitas iput, pross da output (2) Pyhata orgaisasi (3) Pigkata daya saig di tigkat itrasioal, (4) Pglolaa sumbr daya, da (5) Pdaaa. {Rcaa Stratgis (rstra) priod FTUB}. Brdasarka latar blakag yag tlah diuraika di atas maka rumusa masalahya adalah sprti apa alat ukur yag diguaka dalam pgukura kirja PSTI UB dga mgguaka mtod Balacd Scorcard, bagaimaa mgukur kirja pada PSTI UB dga mgguaka mtod Balacd Scorcard, da sprti apa rkomdasi prbaika yag dibrika dari hasil pgukura kirja. Adapu tujua yag igi dicapai dari plitia ii adalah mmbuat alat ukur dalam pgukura kirja PSTI UB utuk mdapatka hasil kirja dga mgguaka mtod Balacd Scorcard, Mgukur kirja PSTI UB utuk mgtahui idikator pgukura kirj blum atau sudah mcapai targt dari pihak maajm., mmbrika usula prbaika pada idikator pgukura kirja PSTI UB brdasarka hasil dari pgukura kirj tlah dilakuka agar mjadi lbih baik. Sdagka mafaat yag aka diprolh adalah mgtahui gambara kirja PSTI UB sbagai baha utuk migkatka ilai akrditasi da mmuhi tututa dari pimpia uivrsitas srta mmagka prsaiga atar prgurua tiggi, mgtahui usula prbaika shigga dapat mlaksaaka lbih lajut. Agar yag aka dituju atau mjadi lbih trarah, maka plitia ii dilakuka pada PSTI UB, dat diguaka dalam plitia ii adalah data pada priod , tidak trdapat prubaha kbijaka yag brhubuga dga kirja PSTI UB slama plitia ii brlagsug, srta idikator kirj dibrika prbaika hay masuk dalam katgori kuig da mrah dari hasil aalisis traffic light systm. Pada Tabl 1 dapat kita ktahui prbdaa plitia ii dga plitia yag tlah dilakuka sblumya. Tabl 1 Pmbda Plitia ii dga Plitia Trdahulu Ibu Suffah Yuia Dwi Pmbda (2008) (2008) Itrgratd Mtod Balac Prformac pgukura Scorcard Masurmt kirja Mtod scorig Objk (Jasa Lmbaga Pdidika) Traffic Light LPK ALFABANK Cabag Slamt Riyadi (Surakarta) Traffic Light Tkik Idustri Uivrsitas PGRI Adibuaa (Surabaya) Erdy Purama (2011) Balac Scorcard Omax da Traffic light Tkik Idustri Uivrsitas Brawijaya (Malag) II. METODOLOGI Adapu alur dari plitia ii adalah sbagai brikut: 1. Ptua Stratgic Objctivs Masig- Masig Prspktif. 2. Pmbuata Stratgy Map. 3. Ptua Ky Prformac Idicators Masig-Masig Stratgic Objctivs. 4. Validasi Stratgic Objctivs da Ky Prformac Idicators. 5. Pmbobota Ky Prformac Idicators dga Aalytical Hirarchy Procss. 6. Prhituga Skor Pcapaia Kirja PSTI UB. 7. Mcari akar pybab prmasalaha mgguaka RCA, kmudia mmbrika usula prbaika. III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Pmbobota Kptiga Pmbobota dilakuka dga mgguaka batua softwar Microsoft Excl Bobot didapatka adalah bobot yag kosist dga mmuhi syarat icosistcy ratio lbih kcil atau sama dga 10% atau 0,1. Stiap lm dalam pgukura kirja Balacd Scorcard prlu dibobotka utuk mdapat ilai pmbobota. Nilai pmbobota didapatka dari Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-2
3 Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika prkalia atara bobot prspktif, bobot stratgy objctivs,da bobot dari stiap sisi. Hasil ii slajutya aka diguaka dalam prhituga scorig systm mgguaka OMAX da Traffic Light. Pada Tabl 2 adalah hasil pmbobota mulai dari hirarki palig tratas yaitu pmbobota atar prspktif, kmudia dilajutka dga pmbobota atar stratgy objctivs, da yag trakhir adalah pmbobota atar ky prformac idicator dalam stiap sisi. Tabl 2. Pmbobota Atar Prspktif PSTI UB Prspktif Bobot Fiacial 0,14 Customr 0,23 Itral Busiss Procss 0,43 Larig ad Growth 0,25 1 Icosistcy Ratio 0,05 Ksimpula Kosist Dari Tabl 2 diktahui bahwa prspktif itral busiss procss mmiliki tigkat kptiga yag harus lbih diprioritaska. Kmudia brturut-turut diikuti olh prspktif larig ad growth, fiacial, da customr. Pmbobota kmpat prspktif PSTI UB mmiliki icosistcy ratio sbsar 0,05 da dga dmikia tigkata trsbut masih dapat ditrima kara brada di bawah batas icosistcy ratio sbsar 0,1. Dari hasil pmbobota diatas dapat diktahui bahwa stiap mmiliki tigkat kptiga yag brbda dalam stiap sisi. Pmbobota dihitug dari skala ilai prioritas yag dibrika olh rspod. Smaki bsar bobotya mujukka bahwa trsbut smaki ptig. Dari hasil pmbobota diatas maka trdapat 57 dalam sistm pgukura kirja di PSTI UB yag trdapat pada Tabl 3. Tabl 3. Nilai Bobot PSTI UB No. Bobot No. Bobot F1a 0,007 C2d 0,005 F1b 0,021 C2 0,006 F2a 0,046 C3a 0,005 F2b 0,021 C3b 0,009 F3a 0,035 C3c 0,005 F3b 0,009 C3d 0,010 C1a 0,005 C3 0,004 C1b 0,007 C3f 0,009 C1c 0,012 C3g 0,014 C1d 0,021 C3h 0,005 No. Bobot No. Bobot C2a 0,008 C3i 0,018 C2b 0,017 C3j 0,015 C2c 0,008 C4a 0,005 C4b 0,014 LG2a 0,020 C5a 0,030 LG2b 0,010 IBP1a 0,026 LG2c 0,005 IBP2a 0,030 LG3a 0,023 IBP2b 0,061 LG4a 0,048 IBP3a 0,061 LG5a 0,005 IBP3b 0,020 LG5b 0,003 IBP4a 0,026 LG5c 0,002 IBP4b 0,013 LG6a 0,007 IBP5a 0,031 LG6b 0,002 IBP5b 0,035 LG6c 0,004 IBP5c 0,080 LG7a 0,035 IBP6a 0,008 LG8a 0,015 IBP6b 0,011 LG9a 0,032 IBP6c 0,032 LG9b 0,011 LG1a 0,030 Total Bobot 1,00 B. Pgukura Kirja PSTI UB Tabl 4. Data Targt da Pcapaia PSTI UB Targt Pcapaia F1a Tidak F1b Tidak F2a Trcapai F2b Trcapai F3a 30% 100% 100% Trcapai F3b 30% 123% 100% Trcapai C1a Trcapai C1b Tidak C1c Trcapai C1d Trcapai C2a Trcapai C2b 1 : 10 1 : 7 1 : 06 Tidak C2c 15% 16,67% 0% Tidak C2d 0,84% 0,28% 0% Tidak C Trcapai C3a Trcapai C3b Tidak C3c Tidak C3d 15% 13% 50% Tidak C Tidak C3f 1 : 26 1 : 23 1 : 20 Tidak C3g 50% 95,19% 70% Trcapai C3h 50% 79,81% 90% Tidak C3i 12bula 2,8 bula 6 bula Trcapai Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-3
4 Styato, Rahma, Saputra Targt Pcapaia C3j 40% 71% 100% Tidak C4a Trcapai C4b Tidak C5a Tidak IBP1a Tidak IBP2a Tidak IBP2b 1/tahu 0/tahu 2/tahu Tidak IBP3a 1/tahu 0/tahu 1/tahu Tidak IBP3b 1/tahu 2/tahu 2/tahu Trcapai IBP4a IBP4b 0/4tahu 45,00 % 1/4tahu 1/4tahu Trcapai 5,77% 100% Tidak IBP5a 1/tahu 3/tahu 3/tahu Trcapai IBP5b Tidak IBP5c Trcapai IBP6a 0/tahu 1/tahu 1/tahu Trcapai LG Tidak LG2a Tidak LG2b Trcapai LG2c Trcapai LG3a 75% 100% 100% Trcapai LG4a 0 B A Tidak LG5a LG5b 19/tahu 10/tahu 22/tahu 26/tahu Tidak 12/tahu 26/tahu Tidak LG5c Tidak LG6a Tidak LG6b Tidak LG6c Tidak LG7 2bula 1bula 1bula Trcapai LG Tidak LG9a Trcapai LG9b Tidak C. Scorig dga Mtod OMAX da Traffic Light Brdasarka hasil pgolaha pada dga OMAX da Traffic Light diktahui bahwa prspktif fiacial mmiliki 6 dga 4 masuk dalam katgori hijau, 1 katgori kuig, da 1 katgori mrah dga idx pcapaia 7,75 yag masuk dalam katgori hijau. Pada prspktif customr mmiliki 22 dga 14 masuk dalam katgori hijau, 4 katgori kuig, da 4 katgori mrah dga idx pcapaia 7,51 yag masuk dalam katgori hijau. Pada prspktif itral busiss procss mmiliki 13 dga 8 masuk dalam katgori hijau, 1 katgori kuig, da 4 katgori mrah dga idx pcapaia 6,61 yag trmasuk dalam katgori kuig. Pada prspktif larig ad growth mmiliki 16 dga 7 masuk dalam katgori hijau, 6 katgori kuig, da 3 katgori mrah dga idx pcapaia 6,156 yag trmasuk dalam katgori kuig. Sdagka utuk pilaia kirja PSTI UB scara myluruh diktahui bahwa utuk prspktif fiacial mmiliki prstas kptiga sbsar 12,75%, prspktif customr 21,75%, prspktif itral busiss procss 41,75%, da prspktif larig ad growth 23,75%. Idx Total utuk pilaia kirja PSTI UB sbsar 7,49 yag trmasuk dalam katgori kuig. D. Rkomdasi Prbaika Brikut ii rigkasa rkomdasi prbaika yag dibrika. Tabl 5. Rigkasa Rkomdasi Prbaika Katgori Mrah Akar Pybab Rkomdasi Prbaika 1.Mjadwalka dga 1. Blum adaya sgra rapat dga payug plitia agda ptua cor tigkat istitusi da plitia PSTI UB da roadmap plitia road map plitia tigkat prsoal. prsoal. prgurua tiggi yag bkrja sama (F1a) Prstas ktidaklul usa mata kuliah (C2c) mmpuy ai prstasi (C3b) 2. Masih brkostrasi mmbahi itra.l 1.Mahasiswa tidak mmuhi prssi. kotrol dos wali trhadap a bimbiga. 1.Alokasi calo a dari jalur prstasi 2.Motivasi da pmbimbiga dos masih kurag. 2.Mmbagi sumbr daya mausia PSTI UB mjadi dua bidag yaitu kstral da itral. 1.Mgadaka tiap tahu dga mgacu pada data prssi utuk mgudag orag tua a. 2. Stiap tgah smstr PSTI UB mgadaka rapat dga dos wali utuk mgtahui kodisi brmasalah dga ilai tugas da kuis. 1.Mmbrika alokasi yag simbag utuk jalur prstasi dga jalur yag lai. 2.Mmbrika motivasi da pgaraha pada stiap kgiata op talk pihak maajm dga pihak diadaka stiap awal Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-4
5 Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Prstas aktif di kgiata ilmiah (C3d) magag (C4b) rapat pgkajia visi, misi da tujua (IBP1) SOP/MP (IBP2b) yag dilakuka pr tahu (IBP3a) mmpuy ai prstasi (C3b) Akar Pybab 1.Kuragya stimulus atau pdorog smagat a TI utuk aktif dalam kgiata ilmiah. 2.Blum adaya pusat studi dibawah PSTI. 3.HMTI UB baru brdiri. 1. Mahasiswa TI tigkat akhir lbih fokus pada tugas akhir. 2. Jariga krjasama masih 1. dos yag 2.Blum adaya tim ad hoc yag mmprsiapka draft kajia visi, misi, da tujua. 1.Adaya agda rapat lai yag lbih diprioritaska. kotrol da sosialisai tugas 1.Tidak smua dos mgisi log book atau baha. kotrol da sosialisasi tugas 1.Alokasi calo a dari jalur prstasi 2.Motivasi da pmbimbiga dos masih kurag. Rkomdasi Prbaika smstr. 1.Mwajibka bagi smua a baru utuk mulis karya ilmiah. 2.Mmbrika surat tugas kpada dos utuk mracag pdiria pusat studi di 3.HMTI UB mlakuka sigkroisasi program krja dga PSTI UB agar dapat salig mdukug. 1.PSTI UB mmfasilitasi a dga brbagai macam iformasi mgai magag krja bsrta prusahaa prusahaa yag sudah mjali krjasama dga PSTI UB. 2.Mmbrika pgaraha kpada a mgai ptigya magag sbagai btuk yata dalam pgaplikasia duia krja. 1.Pgatura ulag jadwal kuliah srta pmbagia dos pgajar scara mrata dalam stiap mata kuliah. 2.Pmbtuka tim ad hoc atau tim pgkaji visi, misi, da tujua. 1.Rapat itral yag dilakuka stiap miggu dittuka hariy kcil kmugkiaya btrok dga rapat di luar PSTI UB. 2.Prlu adaya sosialisasai tugas Tim Uit Jamia Mutu stiap tahu da mmasukka agda SOP/MP k dalam agda rapat ruti stiap smstr PSTI UB 1.Mlakuka sosialisasi ttag ptigya pgisia log book scara lgkap olh dos da hal trsbut adalah wajib. 2.Sosialisasai tugas Tim Uit Jamia Mutu stiap tahu. 1.Mmbrika alokasi yag simbag utuk jalur prstasi dga jalur yag lai. 2.Mmbrika motivasi da pgaraha pada stiap kgiata op talk pihak maajm dga pihak Prstas aktif di kgiata ilmiah (C3d) magag (C4b) rapat pgkajia visi, misi da tujua (IBP1) SOP/MP (IBP2b) yag dilakuka pr tahu (IBP3a) Prstas kuisior umpa balik yag kmbali dari pggua Akar Pybab 1.Kuragya stimulus atau pdorog smagat a TI utuk aktif dalam kgiata ilmiah. 2.Blum adaya pusat studi dibawah PSTI. 3.HMTI UB baru brdiri. 1. Mahasiswa TI tigkat akhir lbih fokus pada tugas akhir. 2. Jariga krjasama masih 1. dos yag 2.Blum adaya tim ad hoc yag mmprsiapka draft kajia visi, misi, da tujua. 1.Adaya agda rapat lai yag lbih diprioritaska. kotrol da sosialisai tugas 1.Tidak smua dos mgisi log book atau baha. kotrol da sosialisasi tugas 1.Kurag tpatya waktu pmbagia kusior dibadig lama waktu krja lulusa. 2.Blum adaya Rkomdasi Prbaika diadaka stiap awal smstr. 1.Mwajibka bagi smua a baru utuk mulis karya ilmiah. 2.Mmbrika surat tugas kpada dos utuk mracag pdiria pusat studi di 3.HMTI UB mlakuka sigkroisasi program krja dga PSTI UB agar dapat salig mdukug. 1.PSTI UB mmfasilitasi a dga brbagai macam iformasi mgai magag krja bsrta prusahaa prusahaa yag sudah mjali krjasama dga PSTI UB. 2.Mmbrika pgaraha kpada a mgai ptigya magag sbagai btuk yata dalam pgaplikasia duia krja. 1.Pgatura ulag jadwal kuliah srta pmbagia dos pgajar scara mrata dalam stiap mata kuliah. 2.Pmbtuka tim ad hoc atau tim pgkaji visi, misi, da tujua. 1.Rapat itral yag dilakuka stiap miggu dittuka hariy kcil kmugkiaya btrok dga rapat di luar PSTI UB. 2.Prlu adaya sosialisasai tugas Tim Uit Jamia Mutu stiap tahu da mmasukka agda SOP/MP k dalam agda rapat ruti stiap smstr PSTI UB 1.Mlakuka sosialisasi ttag ptigya pgisia log book scara lgkap olh dos da hal trsbut adalah wajib. 2.Sosialisasai tugas Tim Uit Jamia Mutu stiap tahu. 1.Utuk lulusa yag masuk krja di awal tahu higga tgah tahu pmbagia kuisior umpa balik utuk pggua lulusa adalah stiap akhir tahu. 2.Pmbtuka IKA- Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-5
6 Styato, Rahma, Saputra lulusa (IBP4b) pgabdia masyarak at (LG6a) krjasama dga pmrita h dalam pmbag ua (LG6b) trlibat pgabdia masyarak at yag dilakuka olh dos (LG6c) dos yag mjadi aggota dalam orgaisasi kilmua (LG9b) Akar Pybab IKA alumi PSTI UB. 3.Pross tracr alumi kurag. 1.UJM blum mlakuka moitorig Tri Dharma Prgurua Tiggi slai pmblajara. taga pgajar. 1.Blum adaya pusat studi di 1.Ksibuka mgajar yag padat. 2.Ksibuka lai (orgaisasi da tugas kuliah). 1.Miimya sumbr daya mausia. iformasi ttag ISTMI. Rkomdasi Prbaika alumi PSTI UB. 3.Bkrjasama dga HMTI UB khususya dpartm kstral dalam hal tracr alumi. 1.Stiap satu tahu skali prlu adaya sosialisasai tugas Tim Uit Jamia Mutu, kmudia tim juga mmbrika rport ttag tugasya dalam moitorig kirja dos stiap tahu skali. 2.Mmbrika pgaraha da motivasi agar dos ttap mlakuka pgabdia masyarakat mskipu jadwal kuliah yag padat. 1.Mmbrika surat tugas kpada dos utuk mracag pdiria pusat studi di 1.Mmbrika pgaraha da motivasi agar dos ttap mlakuka pgabdia masyarakat mskipu jadwal kuliah yag padat. 2.Bkrjasama dga HMTI UB khususya dpartm kilmua utuk mtuka bisa mmbatu dos dalam pgabdia masyarakat. 1.Mmafaatka sfisi mugki sumbr daya mausia yag ada pada PSTI UB. 2.Mmbrika iformasi trbaru ttag ISTMI. IV. KESIMPULAN Dari hasil pgolaha da aalisis hasil yag tlah dikmukaka sblumya, trdapat bbrapa ksimpula yag dapat diambil sbagai brikut : 1. Dga mgguaka mtod Balacd Scorcard dibuat alat utuk mlakuka pgukura kirja Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Malag (PSTI UB) brupa Ky Prformac Idicator (). 2. Dalam mgukur kirja PSTI UB dihasilka 57 yag mliputi 6 utuk prspktif fiacial, 22 utuk prspktif customr, 13 utuk prspktif itral busiss procss, da 16 utuk prspktif larig ad growth. Dari hasil pgukura kirj dilakuka diprolh sbayak 33 masuk dalam katgori hijau, 11 masuk dalam katgori kuig da 13 masuk dalam katgori mrah ilai idks kirja total sbsar 7,49 sbagai hasil scorig dga mgguaka mtod OMAX. Dga mgguaka Traffic Light dapat diambil ksimpula bahwa kirja PSTI UB scara ksluruha dapat dikataka blum mcapai prform diharapka kara masih brada pada katgori kuig. 3. Rkomdasi prbaika yag dibrika kpada katgori mrah utuk prspktif fiacial adalah mjadwalka dga sgra rapat dga agda ptua cor plitia PSTI UB da road map plitia prsoal. Utuk prspktif customr adalah stiap tgah smstr PSTI UB mgadaka rapat dga dos wali utuk mgtahui kodisi a yag brmasalah dga ilai tugas da kuis. Sdagka utuk prspktif itral busiss procss adalah rapat itral yag dilakuka stiap miggu dittuka hariya yag kcil kmugkiaya btrok dga rapat di luar PSTI UB. Da utuk prspktif larig ad growth adalah mmbrika surat tugas kpada dos utuk mracag pdiria pusat studi di DAFTAR PUSTAKA Kapla. Robrt S da Norto. David Balacd Scorcard: Mrapka Stratgi Mjadi Aksi. Trjmaha olh Ptr R. Yosi Pasla dari Balacd Scorcard: Trasaltig Stratgi Ito Actio (2000). Jakarta: Erlagga. Moss Modl produktivitas OMAX Modl%20Produktivitas%20.pdf. (diakss pada 10 Novmbr 2011). Roy, J.J & Huvl, L.N.V Root Caus Aalysis for Bgirs. rs (diakss 07 April 2011) Yuliato, Totok Pgukura Kirja Orgaisasi Dga Mgguaka Mtod Balac Scorcard (BSC), Skripsi ii tidak dipublikasika. Surakarta Uivrsitas Muhammadiyah Surakarta. Smiar Nasioal Trpadu Kilmua Tkik Idustri, 16 Mart 2013, Uivrsitas Brawijaya Malag SMG-3-6
S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist
Lebih terperinciBAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}
Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria
Lebih terperinciBAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN
BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya
Lebih terperinciJurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73
67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :
Lebih terperinciPPPM DIR Prosedur PPPM: Tindak Lanjut Hasil Penelitian dan Pengabdian 25 Agustus 2017 kepada Masyarakat
1/5 DIR Prosdur : 1. Tujua Mmastika bahwa tidak lajut trhadap hasil kgiata plitia da pgabdia kpada masyarakat difasilitasi. 2. Ruag Ligkup Tidak lajut hasil plitia da pgabdia masyarakat dalam btuk: - Diskusi
Lebih terperinciTEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian
TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.
Lebih terperinciModifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal
Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa
Lebih terperinciTransformasi Fourier Waktu Diskrit
Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai
Lebih terperinciMETODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra
METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa
Lebih terperinciPERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK
PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciKONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA
Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika
Lebih terperinciESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF
ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi
Lebih terperinciAnalisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika
Kartika Hadayai Z Aalisis Faktor Faktor Yag Mmpgaruhi Kmampua PmcahaMasalah Soal Crita Matmatika Kartika Hadayai Z Prodi Pdidika Matmatika PPs Uivrsitas Ngri Mda Email: kartikahadayaiasthaas@yahoo.com
Lebih terperinciPEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA
Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya
Lebih terperinciKajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan
PROSIDING SEMINAR REGULER SERI I JTS UNSYIAH-ELTEES-MTS UNSYIAH ISBN NO. 00000 Kajia Sistm Kotrak Kovsioal da Sistm Prformac Basd Cotract (PBC) Pada Proyk Pmliharaa Jala Nurul Malahayati *, Saiful Husi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria
BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik
Lebih terperinciPENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT
PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag
Lebih terperinciMetode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear
Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari
Lebih terperinciKlasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes
Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus
Lebih terperinciUNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001
EAHAAN ENGABIL KEBIJAKAN TERHADA SK ENDIKNAS NOOR 107/U/2001 UNDERSTADING THE OLICY AKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE INISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUBER 107/U/2001 Ida alati Sajati Sri Kuriati
Lebih terperinciPENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER
PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa
Lebih terperinciKONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR
KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086
Lebih terperinciModifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau
Lebih terperinciPenerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer
IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika
Lebih terperinciMETODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR
Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa
Lebih terperinciModifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI 9 ISSN Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN Oli : 79-406 Pkabaru, 8-9 Mi 07 Modiikasi Mtod Itrasi Dua Lagkah
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana
DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA Olh: Dr. Rd. Boyk Mulya PROGRAM STUDI PENDIDIKAN KEPELATIHAN JURUSAN PENDIDIKAN KEPELATIHAN FAKULTAS PENDIDIKAN OLAHRAGA DAN KESEHATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN
Lebih terperinciMODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)
INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.
3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas
Lebih terperinciModifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh
Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas
Lebih terperinciMODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO
Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI
Lebih terperinciBAB III TUJUAN, SASARAN, PROGRAM DAN KEGIATAN
BAB III TUJUAN, SASARAN, PROGRAM DAN KEGIATAN 3. Telaaha terhadap Kebijaka Nasioal Prioritas Rcaa Kerja Pemeritah (RKP) Tahu 205 adalah Mematapka Perekoomia Nasioal bagi Pigkata Kesejahteraa Rakyat yag
Lebih terperinciMetode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear
Smiar asioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri STIKI 9 ISS Pritd : 9- Fakultas Sais da Tkologi UI Sulta Sari Kasim Riau ISS li : 9-6 Pkabaru 8-9 Mi Mtod Itrasi rd Kovrgsi Eam Utuk Plsaia Prsamaa oliar
Lebih terperinciPENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA
PENGAUH PEIKLANAN KOMESIL DENGAN KONSEP AIDA TEHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA ADIO ADIKA 100,3 FM MAJALENGKA Olh :. NENY KUSUMADEWI *) Email : kusumadwi.y@gmail.com ABSTAK Plitia ii brtujua utuk
Lebih terperinciMetode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.
Lebih terperinciSTUDI TERHADAP SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS MALUS SWISS
STUDI TERHDP SEBRN STSIONER PD SISTEM BONUS MLUS SWISS Olh : RENSY ERMWTY G PROGRM STUDI MTEMTIK FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM INSTITUT PERTNIN BOGOR BSTRK RENSY ERMWTY Studi Trhadap Sbara Stasior
Lebih terperinciMODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio
Lebih terperinciPerencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik
Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik
Lebih terperinciMODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS
Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah
Smiar Nasioal Tkologi Iormasi, Komuikasi da Idustri SNTIKI ISSN Pritd : -1 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Sari Kasim Riau ISSN li : -0 Pkabaru, 1-1 Mi 01 Plsaia Prsamaa Noliar Mgguaka Mtod Itrasi
Lebih terperinciKAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)
KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Agkuta Prkotaa Yogyakarta) Nidyo Cahyo Krsato Staf Pgajar Jurusa Tkik Sipil Fakultas Tkik Uivrsitas Jaabadra Yogyakarta
Lebih terperinciAPLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:
APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN
Lebih terperinciAPLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)
Prosidig Smiar Nasioal Maajm Tkologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pbruari 2011 APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP) Sri Lstari, Ami Djaya Jurusa Sistm Iformasi,
Lebih terperinciKalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))
Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa
Lebih terperinciRENCANA STRATEGIS BAPPEDA KABUPATEN BLITAR
RENCANA STRATEGIS BAPPEDA KABUPATEN BLITAR 2016-2021 BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KABUPATEN BLITAR 2016 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Percaaa strategis merupaka proses secara sistematis berkelajuta
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN
PEDAHULUA Latar Blakag Dalam bidag didika, kgiata ilaia atau valuasi hasil blajar srta didik mruaka salah satu tugas tig yag harus dilakuka olh didik. Evaluasi hasil blajar srta didik dilakuka utuk mgtahui
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciHartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu
10 Aalisa Ssitivitas ggua Trhadap gmbaga Trasportasi Krta Api Sbagai Altratif Trasportasi atai Utara Jawa ( Rut : Smarag Surabaya ) Hartoo Gutur *) *) Staf gajar Jurusa Tkik Sipil STTR Cpu Jl. Kampus Roggolaw
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)
Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,
Lebih terperinciAPLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM
APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA
Lebih terperinciPerumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)
Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL
PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciPENENTUAN TINGKAT HARAPAN HIDUP SEHAT DENGAN MENGGUNAKAN LIFE TABLE SERTA APLIKASINYA LUKMANUL HAKIM
PENENUAN INGKA HARAPAN HIDUP SEHA DENGAN MENGGUNAKAN IFE ABE SERA APIKASINYA UKMANU HAKIM DEPAREMEN MAEMAIKA FAKUAS MAEMAIKA DAN IMU PENGEAHUAN AAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 212 i ABSRAK ukmau Hakim.
Lebih terperinciD. Tingkat Kabupaten (1 orang per instansi) dari: 1. Sekertaris Daerah 2. Kepala Bappeda 3. Kepala Dinas PU
Ka mi s-sa t u/ 1 8-2 0M i 2 0 1 7 Ho t l Sa t i k apr mi r Gu g J l Ra y agu gno. 5 4Gu g-su r a a y a D. Tigkat Kaupat (1 orag pr istasi) dari: 1. Skrtaris Darah 2. Kpala Bappda 3. Kpala Dias PU Provisi
Lebih terperinciEFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N TURI Moita Dwiyai ), Ni Wahyu Utami ) Faultas Kgurua da Ilmu Pdidia Uivrsitas
Lebih terperinci1001 Pembahasan UTS Kalkulus II KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR 00 Pmbahasa UTS Kalkulus II Sbagaia bsar mahasiswa mgagga bahwa Mata Kuliah yag brhubuga dga mghitug yag salah satuya Kalkulus adalah susah, rumit da mmusigka. Alhasil jala kluar yag ditmuh
Lebih terperinciKLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH
KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH THE ACUTE CORONARY SYNDROME CLASSIFICATION BETWEEN LIPID PROFILE VALUES IN RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.
MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinci1. ATK. 2. Printer dan Komputer. 3. Peralatan Kantor.
D TE OK RK U M EN E N DA LI 6. Keputusa Kepala Bada Pegawas Obat da Makaa Nomor 0001/SK/KBPOM Tahu 001 tetag Orgaisasi da Tata Kerja Bada Pegawas Obat da Makaa sebagaimaa telah diubah dega Keputusa Kepala
Lebih terperinciDebuging Program dengan EasyCase
Modul asyc 1 Dbuging Program dngan EasyCas Di susun Olh : Di dukung olh : Portal dukasi Indonsia Opn Knowlodg and Education http://ok.or.id Modul asyc 2 KATA PENGANTAR Puji syukur kpada guru sjatiku Gusti
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciMetode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear
Jural Sais Matmatika da Statistika Vol o Jauari ISS - prit/iss - oli Mtod Itrasi Tiga Lagkah Bbas Turua rd Kovrgsi Dlapa utuk Mlsaika Prsamaa oliar M Muhaiir L L ada Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi
Lebih terperincib. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.
0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa
Lebih terperinciMODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA
MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a
Lebih terperinciBAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z
BAB Toi Pdukug.. Ligkuga Misalka z adalah suatu titik pada bidag da adalah bilaga yata positi. Ligkuga bagi z -ighbohood o z didiisika sbagai sluuh titik z pada bidag, sdmikia shigga z z < ; ditulis z,.
Lebih terperinciANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1
ANALISIS ALIRAN BEBAN ADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL Olh: Toto Sukiso toto_sukiso@uy.ac.id Abstract: This ar will b xlaid us o sotwar o Microsot Excl to iish th aalysis o load low at
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
Lebih terperinciSTATISTIKA MATEMATIKA I
STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: 230-928X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciTarget Rp Target Rp Target Rp Target Rp Target Rp Target Rp Target Rp 100 % 100 % %
RENCANA STRATEGIS TAHUN 016-01 Recaa Program, Kegiata, Idikator Kierja, Kelompok Sasara, da Pedaaa Idikatif BIRO PEMERINTAHAN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Kode 0 RUTIN Urusa, Program, da Kegiata 0.00.1
Lebih terperinci1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciRANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK
RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinci