III MODEL OPTIMALISASI ALOKASI ASET
|
|
- Ade Irawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 6 III MODEL OPTIMALISASI ALOKASI ASET Dskipsi Pmasalahan Misalkan invsasi as i alam kning anuias vaiabl ipisah mnjai ua subkning, yaiu sub-kning as bbas isiko an sub-kning as bisiko. Dalam kaya ilmiah ini imolkan suau sagi kpuusan alam mngopimalkan alokasi as i alam konak anuias vaiabl shingga ipolh hasil yang maksimal saa imn. Fomulasi Mol Tahap opimalisasi alokasi as i alam konak anuias vaiabl, yaiu :. Alokasi as sblum imn. Pnapaan ai anuias saa imn 3. Alokasi as saa imn. 3. Alokasi As Sblum Rimn Diasumsikan soang iniviu mmulai suau konak anuias vaiabl ngan invsasi awal sbsa W. Invsasi as i alam kning anuias vaiabl kmuian isimpan sampai waku T (imn). Aus simpanan bau yang masuk k alam kning anuias vaiabl iasumsikan sbsa s, ngan s. Slama ahap pngumpulan/ pngakumulasian as, sluuh ivin, bunga, an kunungan moal yang iapa iinvsasikan kmbali k alam kning, an sluuh pajak iangguhkan sampai ahap pnimaan pnapaan imulai kika imn. Paa saa imn ahap pngumpulan as bakhi an ahap pnimaan pnapaan ai anuias sga imulai. Dalam kning anuias vaiabl, invsasi as ipisah mnjai ua sub-kning, yaiu sub-kning as bbas isiko an subkning as bisiko. Invsasi as i alam sub-kning bbas isiko akan bupa anuias ap yang akan mnghasilkan angkaian pnapaan ngan jumlah yang ap siap pio. Invsasi as i alam sub-kning bisiko akan bupa anuias vaiabl yang akan mnghasilkan pmbayaan pnapaan iak ap (naik aau uun) siap pio, bganung paa flukuasi haga saham i pasa busa. Poposi alokasi as paa sub-kning as bisiko iasumsikan sbsa α an poposi unuk sub-kning as bbas isiko. Poposi kua sub-kning iu ialokasikan paa waku. Jumlah nominal α ialokasikan k alam sbsa ( α ) W ( ) as bbas isiko, ngan ingka imbal hasil konsan sbsa p pio. Sisa ai alokasi as bbas isiko imasukkan k alam sub-kning as bisiko sjumlah W α, ngan ingka imbal hasil yang ihaapkan sbsa an volailiasnya sbsa σ p pio. Akumulasi as/kkayaan paa kning anuias vaiabl mngikui psamaan ifnsial sokasik -imnsi: W W ( αµ + ( α) ) + s + ασwb () ngan: α, < T B : gak Bown -imnsi. Volailias σ mnyaakan ingka kacakan haga saham, an B aalah bagian yang mnganung kacakan/kiakpasian ai haga saham. Smakin bsa nilai volailias, smakin ak uga pgakan haga saham. Sbaliknya, smakin kcil nilai volailias, smakin muah unuk mnuga haga saham sbu. Siap iniviu akan mngopimalkan alokasi as paa ahap sblum imn alam konak anuias vaiabl unuk mmaksimalkan kpuasan yang ihaapkan aas kkayaan saa imn (T). Fungsi kpuasan alam hal ini iasumsikan sbagai ip Consan laiv isk avsion (CRRA) alam bnuk psamaan biku: UW ( ) ( ) W γ T, γ > an γ, γ ngan γ mupakan kofisin ai consan laiv isk avsion. Nilai haapan fungsi kpuasan yang maksimal sblum imn ipsnasikan alam bnuk: max W γ α Ε T. () γ Dai Psamaan () ipolh alokasi opimal unuk as bisiko: * α min,. (3) γσ Buki: liha Lampian.
2 7 ( ) Pmi isiko iunjukkan ngan yang slalu bnilai posiif an γ >, shingga * ijamin nilai α. 3. Pnapaan ai Anuias Saa Rimn Diasumsikan paa saa imn sluuh as yang kumpul ialokasikan kmbali k alam bnuk anuias. Paa saa imn ahap pngakumulasian as bakhi, an ahap pnimaan ai anuias sga imulai. Paa ahap pnimaan ai anuias, invsasi as yang kumpul i alam sub-kning bbas isiko akan mnghasilkan pmbayaan anuias ap sga an invsasi as i alam sub-kning bisiko akan mnghasilkan pmbayaan anuias vaiabl sga. 3.. Anuias Tap Sga (ATS) Anuias ap sga aalah angkaian pnimaan pnapaan ngan jumlah yang ap paa siap akhi pio. Diasumsikan paa saa imn ssoang busia x mmiliki kkayaan sbsa W. Jika sluuh kkayaan W igunakan unuk mmpolh anuias ap sga, maka iniviu sbu akan mnima pnapaan konsan sumu hiup p ahun sbsa: W c ax () (4) ngan a x () ifinisikan sbagai anuias ap sga: x x a () ( p ) (5) ngan: : ingka bunga bbas isiko p x : pluang iniviu bumu x akan mncapai usia x +. Anuias ap sga a () mupakan nilai x skaang ai angkaian pmbayaan siap akhi ahun ngan fako bunga sbsa an fungsi inikao bahan hiup iniviu inyaakan ngan p x. Difinisikan pcpaan kmaian: η x ln G() (6) ngan G( ) mupakan fungsi sbaan yang mnyaakan pluang ssoang bumu x mninggal alam kuun waku ahun. Pluang soang bumu x akan mncapai usia x + ipolh mlalui pnuunan psamaan (6) an iapa: px xp η s s. (7) Buki: liha Lampian. Jumlah pnapaan pioik sumu hiup juga bganung paa sbaan sisa hiup iniviu. Dalam kaya ulis ini hanya akan ibahas kasus kika sisa hiup iniviu mnyba scaa ksponn ATS Kika Sisa Hiup Mnyba Scaa Eksponn Jika sisa hiup iasumsikan mnyba scaa ksponn, maka pcpaan kmaian: ηx ln G() ln λ ( ) ln λ (8) [ λ ] [ λ] λ. Psamaan (7) mnjai: λ s px s ( λ ) s (9) λ s. Anuias ap sga paa Psamaan (5) mnjai: x x λ a () ( p ) ( ) + ( + λ ) ( λ ) ( λ) + (), λ + ngan: λ >. Nilai haapan hiup iniviu yang bumu x ifinisikan: x E( T( x) ) g()
3 8 ngan g () mupakan fungsi kpkaan pluang ai pubah acak T. Paa kasus sisa hiup mnyba scaa ksponn, fungsi kpkaan pluang g ( ) mnjai: g shingga: ( ) λ λ Misalkan: u u v λ λ v λ maka: λ λ x λ λ. x v u λ λ λ λ uv λ + () λ Dai Psamaan (4) an () pnapaan konsan sumu hiup ai anuias ap sga paa waku mnjai: W c ax () () ( λ + W ). Psamaan (8), () an () apa mnangkan bahwa smakin inggi pcpaan kmaian akan bakiba paa pnuunan haapan hiup an pnapaan konsan sumu hiup akan mngalami pningkaan. 3.. Anuias Vaiabl Sga (AVS) Pilihan lain ai anuias ap sga aalah anuias vaiabl sga. Anuias vaiabl sga aalah anuias vaiabl yang sga icaikan paa iap akhi pio slah ahap pngakumulasian ana bakhi. Anuias vaiabl sga mnghasilkan jumlah pnapaan bflukuasi bganung haga saham i pasa busa. Suau invsasi awal sbsa W yang ialokasikan unuk mnapakan anuias vaiabl sga akan mnghasilkan pnimaan sumu hiup p ahun sbsa: W c ax ( h ), (3) ngan ax ( h) ifinisikan sbagai anuias vaiabl sga: h ax( h) ( px), (4) ngan h aalah ingka iskon. Diasumsikan ingka iskon h bubah-ubah api masih alam kisaan isbu assum ins a (AIR). Anuias vaiabl sga a h () mupakan nilai skaang ai angkaian pmbayaan siap akhi ahun ngan fako bunga sbsa h an fungsi inikao bahan hiup iniviu inyaakan ngan px. Unuk siap pnapaan ai AVS, iniviu akan mmpolh pnapaan vaiabl (acak) yang bganung paa ingka imbal hasil ai as bisiko yang ipilih. Jika ingka imbal hasil paa as bisiko alam pio nu lbih nah aipaa AIR, maka pnapaan vaiabl akan mnuun. Sbaliknya, ingka imbal hasil ai as bisiko lbih bsa aipaa AIR, pnapaan vaiabl akan mningka. Misalkan alokasi as sluuhnya masuk k alam as bisiko ( shingga α ) ngan ingka iskon sbsa h, i mana inamika haganya mngikui Psamaan (): W W ( µ h) + σwb; W W (5) W ( µ h) + σ B. W Pngingalan kua uas mnjai: Ws ( µ h) + σ B,( B ) (6) Ws Pnylsaian sisi kii ai Psamaan (6) mnggunakan Toma Fomula Io -Dimnsi. Misalkan: g(, w) ln w ; w> Y g(, W) Y lnw g g Y ( W, ) + ( W, ) W w g + (, )( ), W W w
4 9 shingga: ( lnw) ( lnw) ( lnw) + W w ( lnw ) ( W ) + w W + W W ai Psamaan (5): W W µ h + σw B ( W ) (7) ( ) ( W) ( W ( µ h) + σwb) ( W ( µ h) ) + ( σwb ) + ( W ( µ h) )( σwb ) ( W) ( W ( µ h) ) ( ) + ( σw) ( B ) + ( W ( µ h) )( σw )( B ) W σ ngan: B B, B B. Shingga Psamaan (7) mnjai: ( lnw) W σ W W W W σ W aau: W ( ln W ) + σ W Pngingalan kua uas mnjai: Ws W ln + σ. (8) Ws W Dai Psamaan (6) an Psamaan (8) iapa psamaan: W ln + σ ( µ h) + σb W W ln ( µ h) σ + σb W W ln µ h σ + σb W W xp µ h σ + σb W W W xp µ h σ + σb. Kana invsasi awal W W maka invsasi as bisiko paa saa mnjai: W W xp µ h σ + σb. (9) Psamaan (9) mnunjukkan bahwa invsasi as bisiko ipngauhi volailias σ yang mnyaakan ingka kacakan haga saham ai as pokok yang ipilih, an B aalah bagian yang mnganung kacakan/ kiakpasian ai haga saham. Dngan mnggunakan nilai W ai Psamaan (9), maka pnapaan ai anuias vaiabl sga paa Psamaan (3) mnjai: W σ c xp h +σb. () a x ( h) 3... AVS Kika Sisa Hiup Mnyba Scaa Eksponn Anuias vaiabl sga kika sisa hiup mnyba scaa ksponn paa Psamaan (4) mnjai: h a ( h) ( P ) x x h λ h + ( ) ( h + λ ) ( λ) ( λ ) h+ (). λ + h Aus pnapaan sumu hiup ai anuias vaiabl sga paa Psamaan () mnjai: σ c ( λ+ h) W xp h +σb. () Jika AIR sama ngan ingka bbas isiko, shingga h, an as yang aa mupakan as bbas isiko, maka an σ, shingga oal pnapaan p pio akan sama ngan kasus anuias ap sga sbsa: c ( λ + ) W. Tingka imbal hasil yang ihaapkan yang smakin nah akan mnuunkan pnimaan pnapaan sumu hiup. 3.3 Alokasi As Saa Rimn Paa saa imn kpuusan mmilih anaa alian pmbayaan ap an vaiabl bukanlah pilihan muah. Iniviu apa mmilih kombinasi apapun ai alian pmbayaan ap an vaiabl. Jika α mnunjukkan poposi alokasi paa as α sbagai poposi alokasi bisiko an ( )
5 as bbas isiko, maka pmbayaan anuias sga paa saa imn mupakan suau kombinasi imbal hasil ai kua anuias sbu. Pmilihan AIR ai anuias vaiabl sga paa ingka bbas isiko akan mnghasilkan alian kombinasi anuias ngan pnapaan sumu hiup yang ipsnasikan paa Psamaan (3). W σ c xp α + ασb. a x () (3) Psamaan (3) ipolh mlalui pnylsaian psamaan: c c c α + ( α). c c c (4) Buki: liha Lampian 3. Paa Psamaan (4), apa iliha bahwa c mupakan fungsi ai α, yang mnunjukkan bagian ai ksluuhan ingka alian uang alam waku koninu yang masuk k alam anuias vaiabl sga. Hal ini apa mngaskan bahwa kika α, alian pnapaan mnjai vaiabl sluuhnya. Paa saa α pnapaan ai anuias akan mnjai ap. Nilai apapun ai α yang mungkin jai i anaa nol an sau, akan mnghasilkan bbagai ingka vaiasi kombinasi alokasi as anaa kuanya. Paa ahap konsumsi, iniviu akan mmaksimalkan haapan kpuasan konsumsi yang lah iiskon, imana fungsi kpuasan iasumsikan alam bnuk CRRA: uc () (/( γ )) c γ ngan fako iskon ρ. Kpuasan konsumsi yang lah iiskon mupakan pubah acak, shingga fungsi kpuasan konsumsi yang lah iiskon apa iuliskan alam psamaan: T ρ γ U( α) c γ ngan ρ, γ,anc spi yang ifinisikan sblumnya. Nilai haapan kpuasan konsumsi yang lah iiskon mnjai: T ρ γ EU ( α) E c γ ngan: T E g( B) E g( B) { T> } (5) E g( B)( px). Psamaan (5) mnunjukkan bahwa T iak bganung paa B, sbagai conoh pgakan haga saham iak mmpngauhi kshaan iniviu, an mnunjukkan { T > } fungsi inikao ai kjaian kmaian yang jai slah, shingga: ρ γ EU ( α) E c ( px). (6) γ 3.3. Alokasi Opimal Kika Sisa Hiup Mnyba Scaa Eksponn Dngan mnggunakan nilai c ai Psamaan (3) an nilai a x () ai Psamaan (), maka nilai haapan kpuasan konsumsi yang lah iiskon paa kasus sisa hiup mnyba scaa ksponn ipsnasikan paa Psamaan (7). γ ρ λ ασ EU ( α) E λ W xp α ασ B + + γ γ γ ( ). (7) Pnyhanaan Psamaan (7): ( λ + ) γ γ W EU ( α) ( γ) λ+ ρ ( γ) α ( γ) ασ ngan: α ; γ > an γ ( ασ ) ( ) ( ασ ) ( ) ( ) λ+ ρ ( γ) α γ ασ > < λ+ ρ +. Buki: liha Lampian 4. (8)
6 Psamaan (8) mmbikan nilai haapan kpuasan konsumsi sbagai suau fungsi ai vaiabl α ngan α yang mnunjukkan pilihan unuk mmpolh anuias ap sga an anuias vaiabl sga. Kpuasan konsumsi yang maksimal ( ) ' λ+ W) ( γασ ) EU ( α) λ ρ ( γ) α ασ + ( ) (( γ) ασ) ngan: α ; γ > an γ < λ+ ρ +. Buki: liha Lampian 5. γ ai EU ( α ), ipolh ngan mnuunkan EU ( α ) haap α an mnyaakan ngan nilai nol, EU '( α ). Dai pnuunan EU ( α ) paa Psamaaan (8) maka ipolh Psamaaan (9). (9) Nilai α yang opimal icapai saa EU '( α ), an ipolh: α γσ, (3) Buki : liha Lampian 6. kana α, shingga kpuasan konsumsi yang maksimal capai saa: ** α min,. γσ (3) Psamaan (3) mnjlaskan alokasi as opimal saa imn iak bganung paa ingka iskon ρ maupun fako kmaian λ. Hal ini analog ngan alokasi as opimal sblum imn yang iunjukkan paa Psamaan (3). Uji uunan kua ai nilai haapan kpuasan konsumsi yang lah iiskon EU ( α ) ipolh: " ** EU ( α ) <, (3) Buki: liha Lampian 7. ** shingga α mupakan nilai yang opimal unuk EU ( α ). IV CONTOH PENERAPAN 4. Conoh Pnapan Sblum Rimn Diasumsikan poposi alokasi as bisiko sbsa α an poposi alokasi as bbas isiko sbsa ( α ). Misalkan: kofisin CRRA γ.5 volailias σ % ingka imbal hasil yang ihaapkan % ingka imbal hasil konsan 5%. Pngauh pningkaan γ, σ,, an haap α apa iliha paa Tabl,, 3 an 4. Tabl. Pngauh kofisin CRRA γ haap α %, 5% an σ % γ α γ α
Penentuan Harga Opsi Model Binomial Dua Periode
Pnnan Haga Opsi Mol inomial Da Pio A. Mol inomial a Pio Mol ini mpakan mol pasa saham (aing) ngan sa pio (on im sp) ngan kaa lain paa mol ini hanya apa a wak aing yai paa saa an. pi lah ibahas sblmnya,
Lebih terperinciHARGA OPSI DENGAN RETURN STOKASTIK MENGGUNAKAN MODEL BLACK-SCHOLES
HRG OPI DENGN REURN OKIK MENGGUNKN MODEL BLK-HOLE olh NOVNDRY WIDYUI M53 KRIPI iulis an iajukan unuk mmnuhi sbagian psaaan mmpolh gla ajana ains Mamaika FKUL MEMIK DN ILMU PENGEHUN LM UNIVERI EBEL MRE
Lebih terperinci8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan
Lebih terperinciProsiding SPMIPA; pp: 43-49; 2006 ISBN:
Posiding SPMIPA; pp: 43-49; 6 ISB: 979.74.47. MODEL PEMAEA LOGISTIK DEGA DAYA DUKUG BERGATUG WAKTU PADA BUDIDAYA RUMPUT LAUT Fiia Rakhmawai, Suimin Juusan Mamaika Fakulas Mamaika dan Ilmu Pngahuan Alam
Lebih terperinciOPTIMALISASI ALOKASI ASET DI DALAM KONTRAK ANUITAS VARIABEL PUTRA SETIAWAN G
OPTIMALISASI ALOKASI ASET DI DALAM KONTRAK ANUITAS VARIABEL PUTRA SETIAWAN G54356 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 8 ii ABSTRACT PUTRA
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 11 Laar Belakang Seiap orang mendambakan berheni bekerja di suau masa dalam siklus kehidupannya dan menikmai masa uanya dengan enram Terjaminnya kesejaheraan di masa ua akan mencipakan
Lebih terperinciBAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN
BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah
Lebih terperinciBAB 2 (Minggu ke 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan :
8 BAB (Minggu k 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL PENDAHULUAN Laning Ouco: Slah ngikui kuliah ini, ahasiswa dihaapkan : Mapu njlaskan konsp Huku Nwon dan nylsaikan asalah dinaika gak dngan konsp
Lebih terperinciBAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.
BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,
Lebih terperinciPengembangan Model. Gambar 4.1 Strategi Layanan Yang Diusulkan. Penggantian. W waktu
Bab IV Pngbangan Modl Pada bab IV ini akan dijlaskan pngbangan sagi layanan gaansi unuk poduk dngan pola pnggunaan inin Pada sub bab IV akan dijlaskan foulasi odl unuk sagi layanan yang dikbangkan IV oulasi
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA
MODIFIKAI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUAI-TABIL CECEP A.H.F. ANTOA EKOLAH PACAARJANA INTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 28 Hak Cipa milik Insiu Pranian Bogor, ahun 28 Hak Cipa ilinungi unang-unang 1.
Lebih terperinciOPTIMALISASI WAKTU INVESTASI DENGAN FUZZY REAL OPTION
OPIMLISSI WKU IESSI DEG FUZZY REL OPIO Suaja Eis Hini nin siany 3 3 Juusan Maaika FMIP Univsias Pajajaan J. Raya Banung-Suang k Jainango aja03@yahoo.co ishini@yahoo.co 3 asiany@gai.co bsak Pap ini bahas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
4 BAB II LANDAAN EORI ala sau insrun rivaif yang punyai ponsi unuk ikbangkan aala opsi. Opsi aala suau konrak anara ua piak, sala sau piak (sbagai pbli) punyai ak unuk bli aau njual suau as rnu ngan arga
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga
Suayan Suiham Analisis Kaaan Manap Rangaian Sism Tnaga ii A Rangaian Eialn Saluan Tansmisi Di bab sblumnya ia lah mmplh fmulasi impansi an amiansi p sauan panjang ai saluan ansmisi. Slain iu ia lah mliha
Lebih terperinciBab 3. Migrasi Data Seismik. Migrasi dilakukan untuk memindahkan posisi reflektor yang terlihat pada
Bab 3 Migrasi Daa Seismik Migrasi ilakukan unuk meminahkan posisi reflekor yang erliha paa rekaman aa seismik menjai posisi yang sebenarnya sesuai engan posisi i bawah permukaan. Unuk srukur geologi yang
Lebih terperinciEnergi total sistem A dan tandon A`
Ensambl dan Sistm Intaktif Ensambl dan Sistm Intaktif Tpik-tpik ang akan dibahas: Ensambl Mikkannik (tanpa intaksi, bab IV Ensambl Kannik (intaksi tmal Ensambl Kannik Bsa (intaksi difusif Ensambl Kannik
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORITIS
BAB URAIAN EORIIS Paa bab ini akan ibaas enang masala opimisasi berpembaas persamaan. Sebelum membaas masala opimisasi berpembaas persamaan maka erlebi aulu iberikan pengerian an sia-sia eksrim ari suau
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN
BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0
Lebih terperinciBAB IV DATA DAN ANALISA
BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari
Lebih terperinci2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi
BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi
Lebih terperinciFilosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT
Oulin TTG3D3 Anna Mul#4a Anna an Prpagasi Knsp Dasar Susunan Anna Olh : Nachwan Mufi Ariansah, ST, MT Filsfi Dasar: Suprpsisi Man Lisrik Susunan Sumbr Tiik Isrpis Prinsip Prkalian Diagram an Sinsa Paa
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan
TRFRS DA DFRAKS Maa Kulah: Glombang & Opk Dosn: Anhy Sawan A. nfns nfns mupakan ppauan ua aau lbh glombang sbaga akba blakunya pnsp supposss. nfns ja bla glombang glombang sbu kohn, yau mmpunya pbaan fas
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA
MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan
Lebih terperinciARUS,HAMBATAN DAN TEGANGAN GERAK ELEKTRIK
AUS,HAMBATAN DAN TEGANGAN GEAK ELEKTK Oleh : Sar Nurohman,M.Pd Ke Menu Uama Liha Tampilan Beriku: AUS Arus lisrik didefinisikan sebagai banyaknya muaan yang mengalir melalui suau luas penampang iap sauan
Lebih terperinciBAB 2 CONTOH - CONTOH MODEL
BAB COTOH - COTOH MODEL. Penahuluan Dalam bab ini kia akan mempelajari sejumlah conoh-conoh seerhana moel yang ibangun ari area yang berbea. Tujuan uamanya aalah unuk mengilusrasikan cara berpikir keika
Lebih terperinciBAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH
BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.
Lebih terperinciBAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi
Bab II Maeri Penunjang BAB II MATERI PENUNJANG.1 Keuangan.1.1 Opsi Sebuah opsi keuangan memberikan hak (bukan kewajiban) unuk membeli aau menjual sebuah asse di waku yang akan daang dengan harga yang disepakai.
Lebih terperinciCatatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan
Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciPREDIKSI HARGA SAHAM TELKOM DENGAN ARCH-M
ppusakaan.uns.ac.i igili.uns.ac.i PREDIKSI HARGA SAHAM TEKOM DENGAN ARCHM Ol DHESI IIA AYU NAWANGSARI M006036 SKRIPSI iulis an iajukan unuk mmnui sagian psyaaan mmpol gla Sajana Sains Mamaika FAKUTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciSISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier
TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I. PENDAHULUAN. Laar Belakang Menuru Sharpe e al (993), invesasi adalah mengorbankan ase yang dimiliki sekarang guna mendapakan ase pada masa mendaang yang enu saja dengan jumlah yang lebih besar. Invesasi
Lebih terperinciPerolehan dan Karakteristik Minyak Akar Wangi (Vetiveria zizanioides) Hasil Hidrodistilasi
Plhan dan Kaakisik Minyak Aka Wangi (Vivia zizaniids) Hasil Maia Inggid, Ingid Lvana dan Haj Djjsub Juusan Tknik Kimia. Fakulas Tknlgi Indusi. Univsias Kalik Paahyangan Ciumbului 94. Bandung 40141 Tlp/Fax.
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciPEMBAHASAN. Solusi Eksak Persamaan Boltzman dengan Nilai Awal Bobylev Misalkan dipilih nilai awal Bobylev berikut:
PEMBAHASAN Paa karya ilmiah ini persamaan Bolzmann yang akan icari solusinya aalah persamaan Bolzmann spasial homogen yaiu persamaan Bolzmann engan x bernilai nol iuliskan: S cos [ ] e. g θ 4 uas kiri
Lebih terperinciOleh : Danny Kurnianto; Risa Farrid Christianti Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom Purwokerto
Oleh : Danny Kurniano; Risa Farrid Chrisiani Sekolah Tinggi Teknologi Telemaika Telkom Purwokero Pendahuluan Seelah kia mempelajari anggapan alamiah dari suau rangkaian RL aau RC, yaiu anggapan saa sumber
Lebih terperinciOPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INPUT-OUTPUT SISTEM LINEAR MAKS-PLUS WAKTU INVARIAN
Bulein Ilmiah Ma. Sa. an Terapannya (Bimaser) Volume 04, No. 1 (2015), hal 63 68. OTIMALISASI WAKTU RODUKSI MIE INSTAN MENGGUNAKAN ANALISIS INUT-OUTUT SISTEM LINEAR MAKS-LUS WAKTU INVARIAN Wina Firi Winari,
Lebih terperinciDistribusi Arus dan Tegangan pada Saluran Transmisi
Pmbahasan Wk 4 Distibusi Aus an Tgangan paa Sauan Tansmisi Sott in Daya Tansmisi Scaa umum i spanang sauan tansmisi tapat: gombang atang an gombang pantu fksi gombang atang an gombang pantu fksi Yang fungsi
Lebih terperinciBAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt
BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)
Lebih terperinciPENERAPAN TEORI KENDALI PADA MASALAH INVENTORI
Jurnal Maemaika Murni an erapan Vol.6 No. Desember 01 : 38 46 PENERAPAN EORI KENDALI PADA MASALAH INVENORI Pari Affani, Faisal, Yuni Yulia Program Sui Maemaika Universias Lambung Mangkura Jl. Jen. A. Yani
Lebih terperinciHukum Gauss. f = fluks listrik = jumlah garis gaya yang menembus luas A E r = medan listrik = elemen luas q i
Hukum Gauss Pv. Jumlah gais gaya yang klua dai pmukaan ttutup S bbanding luus dngan jumlah muatan yang dilingkupinya. dimana : f = E d A = q i f = fluks listik = jumlah gais gaya yang mnmbus luas A E =
Lebih terperinciBAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu an Tmpat Pnlitian Sampl yang igunakan paa pnlitian ini aalah tanaman klapa sawit TM-3 ai PT Cnng Gaut. Pnlitian blangsung skita 9 bulan, yaitu ai bulan Juli 2014 sampai
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinci23. FUNGSI EKSPONENSIAL
BAB III FUNGSI-FUNGSI ELEMENTER Paa bagian ini kita slalu mmprtimbangkan fungsi lmntr yang iplajari alam kalkulus an mnfinisikan hubungannya ngan fungsi ari suatu variabl komplks. Khususnya, kita finisikan
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor
Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau
Lebih terperinciLAMPIRAN I GREEK ALPHABET
LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga
Lebih terperinciMODEL PENENTUAN UKURAN LOT EKONOMIS GABUNGAN ANTARA PEMASOK DAN PEMBELI UNTUK PRODUK YANG MENGALAMI DETERIORASI
MOEL ENENTUAN UKURAN LOT EKONOMS GABUNGAN ANTARA EMASOK AN EMBEL UNTUK ROUK YANG MENGALAM ETERORAS Joninali, Suayogi ogam Magis Tknik an Manajmn nusi amn Tknik nusi, nsiu Tknologi banung Jalan Gansha,
Lebih terperincikimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,
Lebih terperinciSAMBUNGAN PASAK ( KEYS )
SAMBUNGAN PASAK ( KEYS ) Pasak igunakan unuk menyambung ua bagian baang (poros) aau memasang roa, roa gigi, roa ranai an lain-lain paa poros sehingga erjamin iak berpuar paa poros. Pemilihan jenis pasak
Lebih terperinciELEKTROMAGNETIKA TERAPAN
KTROMAGNTIKA TRAPAN GOMBANG INTAS MDIUM D W I A N D I N U R M A N T R I S U N A N G S U N A R YA H A S A N A H P U T R I AT I K N O V I A N T I POKOK BAHASAN PNDAHUUAN KOFISIN PANTU, KOFISIN TRUS, DAN
Lebih terperinciPROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG
ROYESI ENDUDU ROVINSI MALUU DENGAN MENGGUNAAN MODEL ERTUMBUHAN LOGISTI ADA BEBERAA TAHUN MENDATANG [unuk mmnuhi ugas maa kuliah modlan] Disusun olh: 1. CAROLINA LAISINA 2. ELSA M. TAHALEA 3. FRISA NAHUWAY
Lebih terperinciSolusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri
ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pikir BAB III METODE PENELITIAN Peneliian ini diujukan unuk membukikan adanya hubungan dan pengaruh dari nilai ukar Rupiah erhadap Dollar Amerika Serika (exchange rae),
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciSYARAT PERLU EXTREMAL FUNGSIONAL DENGAN WAKTU AKHIR BEBAS TITIK AKHIR TETAP 1. Oleh: Muhammad Fauzan
Ke Makalah M-8 SYARAT PERLU EXTREMAL FUNGSIONAL DENGAN WAKTU AKHIR BEBAS TITIK AKHIR TETAP 1 Oleh: Muhamma Fauzan Absrak Dalam ulisan ini akan iunakan Terema Funamenal alculus Variains an Lemma Funamenal
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS
Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,
Lebih terperinciSIMULASI PERGERAKAN TINGKAT BUNGA BERDASARKAN MODEL VASICEK
Jurnal Maemaika Murni dan Terapan εpsilon Vol.9 No.2 (215) Hal. 15-24 SIMULASI PEGEAKAN TINGKAT BUNGA BEDASAKAN MODEL VASICEK Shanika Marha, Dadan Kusnandar, Naomi N. Debaaraja Fakulas MIPA Universias
Lebih terperinciPertemuan 10 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN
Peremuan 0 MENDIFERENSIALKAN FUNGSI TERSUSUN Jika Y z F (z) f() Y F[f()] (Fungsi Tersusun) p p q q r r Auran Ranai Meneferensialkan : Benuk Y [f()] g() V Aau Y imana V f() g() Y V Y V V ln V + Penerivaifan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciOleh : Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya /
4 Oleh : Debrina Puspia Andriani Teknik Indusri Universias Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id / debrina.ub@gmail.com www.debrina.lecure.ub.ac.id O. Dasar perhiungan depresiasi 2. Meode-meode depresiasi.
Lebih terperinciGERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL
Suau benda dikaakan bergerak manakalah kedudukan benda iu berubah erhadap benda lain yang dijadikan sebagai iik acuan. Benda dikaakan diam (idak bergerak) manakalah kedudukan benda iu idak berubah erhadap
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciPERBANDINGAN FIELD STRENGTH UPPER DAN COMBINED ANTENNA PADA TRANSMISI TV 7 SURABAYA
TESLA Vol. 8 No. 2, 51 60 (Oktob 2006) Junal Tknik Elkto PERBANDINGAN FIELD STRENGTH DAN ANTENNA PADA TRANSMISI TV 7 SURABAYA Inda Sujati 1), Endah Styaningsih 2) dan Stvani Hmawan 3) Abstact It has bn
Lebih terperinciVIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI
VIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI Kondisi obyktif pnglolaan ngi di Nusa Pnida dapat dikmukakan bdasakan tahapan pnglolaan yang mliputi tahap pncanaan, plaksanaan, dan pngndalian. Pada tahap pncanaan
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciSuatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond
Vol. 5, No.2, 58-65, Januari 2009 Suau aaan Maemaika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma Absrak Model maemaika diberikan unuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperi modal/kapial, enaga kerja,
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Lebih terperinciPerancangan Penguat BJT
Pancangan Pnguat BJT C dngan Bias Diskit V CC o C // i π BB C C Vout V in C Q A BB // gmc & // C& C C dngan Bias Sumb Aus Kolkto V CC o o // i π B C C Vout V in C Q B A g m C C dngan Bias Sumb Aus mito
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
Lebih terperinciHIDDEN MARKOV MODEL. Proses Stokastik dapat dipandang sebagai suatu barisan peubah acak dengan T adalah parameter indeks dan X
BAB II HIDDE MARKOV MODEL.. Pendahuluan Proses Sokasik dapa dipandang sebagai suau barisan peubah acak { X, } dengan adalah parameer indeks dan X menyaakan keadaan pada saa. Himpunan dari semua nilai sae
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciMODEL MULTIPLE DECREMENT DAN APLIKASINYA
Sinar Nasional FMIPA UNDIKSHA IV ahun 24 MODEL MULIPLE DECREMEN DAN APLIKASINYA I Gusi Nyoan Yui Harawan Jurusan Pniian Maaia, FMIPA, UNDIKSHA harawan.ah@gail.co Absra: Canya rbangan asuransi ianai ngan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar eori yang akan digunakan dalam penulisan skripsi ini, yaiu model regresi dua level, meode penaksiran maximum likelihood, mariks parisi, kronecker
Lebih terperinciBAB III. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahapan perhitungan untuk menilai
BAB III PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM PAA SEKTOR INUSTRI BATUBARA ENGAN MENGGUNAKAN TRINOMIAL IVIEN ISCOUNT MOEL 3.. Pendahuluan Pada bab ini akan dijelaskan mengenai ahapan perhiungan unuk menilai harga
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciBAB III ARFIMA-FIGARCH. pendek (short memory) karena fungsi autokorelasi antara dan turun
BAB III ARFIMA-FIGARCH 3. Time Series Memori Jangka Panjang Proses ARMA sering dinyaakan sebagai proses memori jangka pendek (shor memory) karena fungsi auokorelasi anara dan urun cepa secara eksponensial
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Dalam peneliian ini, penulis akan menggunakan life cycle model (LCM) yang dikembangkan oleh Modigliani (1986). Model ini merupakan eori sandar unuk menjelaskan perubahan dari
Lebih terperinciIII. PEMODELAN HARGA PENGGUNAAN INTERNET
8 III EMODELAN HARGA ENGGUNAAN INTERNET 3 Asumsi dan Model ada peneliian ini diperhaikan beberapa asumsi yaiu sebagai beriku: Waku anarkedaangan menyebar eksponensial dengan raaan λ - (laju kedaangan adalah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
Lebih terperinciBAB II PERTIDAKSAMAAN CHERNOFF
BAB II PERTIDAKSAMAAN CHERNOFF.1 Pendahuluan Di lapangan, yang menjadi perhaian umumnya adalah besar peluang dari peubah acak pada beberapa nilai aau suau selang, misalkan P(a
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s
Sudaryano Sudirham Analisis angkaian Lisrik Di Kawasan s Sudaryano Sudirham, Analisis angkaian Lisrik () BAB 3 Fungsi Jargan Pembahasan fungsi jargan akan membua kia memahami makna fungsi jargan, fungsi
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY DAN DIMAS HARI SANOSO Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Kabupaen Labuhan Bau merupakan pusa perkebunan kelapa sawi di Sumaera Uara, baik yang dikelola oleh perusahaan negara / swasa maupun perkebunan rakya. Kabupaen Labuhan
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN. E-Journal SPEKTRUM Vol. 2, No. 4 Desember , 2,
ANALISA SETTING RELAY PENGAMAN GENERATOR PLTG DI PT INDONESIA POWER UBP BALI UNIT PESANGGARAN I.G.N. Ruy, I. W. Rinas, I. M. Suarika,, JurusanTeknikElekro, FakulasTeknik,UniversiasUayana Email: swee.black9@yahoo.com,
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN ARPS DAN METODE TABEL
BAB III ERSAMAAN ARS DAN METODE TABEL 3. ersamaan Ars Meoda decline curve analysis (analisis enurunan kurva) meruakan suau meode yang sering digunakan unuk mengesimasi erhiungan cadangan yang daa diamil
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciBab IV Pengembangan Model
Bab IV engembangan Model IV. Sisem Obyek Kajian IV.. Komodias Obyek Kajian Komodias dalam peneliian ini adalah gula pasir yang siap konsumsi dan merupakan salah sau kebuuhan pokok masyaraka. Komodias ini
Lebih terperinci