Kontrol Ketinggian Minimal Misil Udara-ke-Permukaan Menggunakan Metode Tembakan Runtun Langsung
|
|
- Johan Cahyadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Korol Kegga Mmal Msl Udara-ke-Permukaa Megguaka Meode Tembaka Ruu Lagsug S. Subcha Jurusa Maemaka, Fakulas MIPA, ITS, Surabaya Emal: ABSTRAK Makalah membahas peyelesaa umerk dega meode embaka ruu lagsug uuk megedalka msl dar udara ke permukaa. Sasara msl dasumska berupa arge dam, sedagka mauverya dasumska berupa hujama verkal pada arge. Permasalaha kedal msl dmodelka dega megguaka meode korol opmal. Meode korol megguaka dek perorma yag memmalka egral kegga. Pemodela maemak yag dperoleh meghaslka -dmes damka erbag ak-lear, kods baas da kedala sae. Sela u, d s juga daalss pegaruh kods baas pada srukur da perorma dar hasl kompuas. Selajuya, hasl kompuas yag dperoleh daalss berdasarka padaga operasoal da kompuas. Lasa opmal mempuya 4 suberval yau meuru, erbag pada kegga mmum, meajak da meghujam. Kaa kuc: Meode embaka ruu lagsug, korol opmal, meode umerk. ABSTRACT Ths paper descrbes umercal soluos o ar-o-surace mssle usg a drec mulple shoog. The mssle s assumed o aack a xed arge by a vercal dve. The mssle gudace problem s reerpreed usg opmal corol heory resulg he ormulao o mmum egraed alude problem. The ormulao eals olear, -dmesoal mssle lgh dyamcs, boudary codos ad sae cosras. The luece o he boudary codos o he srucure o he opmal soluo ad he perormace dex are vesgaed. The resuls are he erpreed rom he operaoal ad compuaoal perspecve. The opmal rajecory s spl up 4 sub-ervals: dvg, lgh o he mmum alude, clmbg ad dvg. Keywords: Drec mulple shoog mehod, opmal corol, umercal mehod PENDAHULUAN Pembeuka lasa merupaka meode pegedala msl yag berujua uuk meeuka lasa secara opmal dega korol kegga mmal. Meode semacam dguaka secara luas uuk meeuka berbaga macam hukum korol (corol law) pada msl aks, eruama pada ase akhr. Sela u, meode dapa dmaaaka uuk megkaka eekas dar ssem msl, msalya dalam peyeraga ssem perahaa kapal lau da ssem perahaa ak. Secara maemak, meode dapa dselesaka melalu pedekaa umerk. Beberapa peel memaaaka pembeuka lasa uuk memmalka kesalaha poss dar lasa msl selama mauver. Km da Grder [1] megguaka korol sudu abrak uuk megedalka pesawa keka memasuk amosr bum. Ryoo, Cho ad Tahk [], [3] megguaka hukum korol opmal dega kedala sudu abrak. Dalam makalah yag dmaksud, meode peeua me-o-go berdasarka pada pegguaa ugs polomal orde-ga erhadap lasa msl. Farooq da Lmebeer [4] meyeldk korol opmal uuk meeuka lasa pada msl udara-ke-permukaa. Subcha da Zbkowsk [5], [6] megguaka pedekaa korol opmal da pedekaa hbrd uuk meeuka lasa pada msl permukaa-ke-permukaa dega kedala sudu abrak. Makalah memaparka pegedala msl yag dlucurka dar udara dega mauverhujama-verkal keka sampa d sasara. Ms msl adalah meyerag arge dam dega memmalka lasa kegga sehgga erhdar dar radar. D s, msl dlucurka dar pesawa empur. Pemodela maemak dar permasalaha pegedala dlakuka dalam beuk permasalaha korol opmal. Selajuya, permasalaha korol opmal dselesaka dega meode embaka ruu lagsug (drec mulple shoog). 53
2 JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 11, No. 1, Aprl 9: Makalah memberka korbus pada pegembaga lasa msl dega meoda korol opmal. Dmaa permasalaha korol opmal dselesaka secara lagsug dega merasormaska sebaga permasalaha pemrograma ak-lear (Nolear Programmg (NLP)). METODE PENELITIAN Meode embaka ruu lagsug adalah meode umerk yag merupaka pegembaga dar meode embaka uggal. Sebelum meode embaka dguaka, permasalaha korol opmal perlu erlebh dahulu drasormaska ke pemrograma ak-ler. Trasormas yag dlakuka dcapa dega cara meggabugka parameersas korol da dskrsas pada varabel keadaa (sae) [Keller (7), Soer ad Bulrsch (8), Ascher (9)]. Sebagamaa dujukka pada Gambar 1, la awal x ( ) dar varabel keadaa s pada harus debak. Kemuda pada seap erval, persamaa damk harus degraska dar o +1. Kods kekoyua dar varabel keadaa harus dpeuh pada seap erval dmaa la x ( ) harus sama dega la akhr pada selag sebelumya. Gambar 1. Pedekaa Tembaka Ruu Sebelum kosep dasar dar meode embaka ruu dpaparka perlu erlebh dahulu masalah la baas dugkapka, yau sebaga berku x& ( ) = [ x(), u() ], r[ x( ), x( )] = (1) Kemuda, la dar varabel keadaa berku deuka secara smula yau s = x( ), = 1, L, () Selajuya, peyelesaa Persamaa (1) pada la berku < < K < =, (3) 1 1 dlakuka dega cara megasumska bahwa k-k dskrsas uuk paramersas korol da varabel keadaa adalah sama. Apabla x [ ; s, v ] merupaka peyelesaa dar permasalaha la awal sedemka rupa sehgga: x& = [, x, u(, v )], x( ) = s, [, + 1] (4) maka peyelesaa uuk meeuka vekor s, =,1, L, da v, =,1, L, -1 adalah sedemka rupa sehgga ugs x () meyau secara koyu. Oleh sebab u, perlu dselesaka masalah la baas berku : x( ) : = x[ ; s, v ] or [, + 1[, =,1, K, -1. (5) x( ): = s Sela u, agar masalah kods baas pada Persamaa (5) dapa dselesaka pada seluruh erval maka kods baas r [ x( ), x( )] = harus dpeuh oleh x (). Selajuya varabel baru X ( s) dapa ddeska sebaga berku x[ ; s, v ] s 1 1 x[ ; s1, v1 ] s X () s = M = (6) x[ ; s 1, v 1] s [ ( ), ( )] r x s x s dmaa varabel ak-dkeahu, yau s s1 s = M, (7) s-1 s perlu deuka. Berdasarka pada Persamaa (5) da (6) selajuya masalah korol opmal dapa dulska sebaga permasalaha pemrograma aklear berku m J 1 = ( s, v) J ( s, v ) = (8) dega kedala sebaga berku [ + 1; s, v ] s + 1 [ x( s ), x( s )] = x r =, =,1, K, -1 Kedala lasa pada Persamaa 16 da 17 drasormaska ke kedala perdaksamaa pada seap k embaka ruu sebaga kedala pada permasalaha pemrograma ak-lear (lha GESOP [1]). Selajuya masalah pemrograma ak-lear dapa dselesaka secara umerk. HASIL DAN PEMBAHASAN Pada makalah, msl dasumska sebaga sebuah k pusa massa yag bergerak d bdag verkal pada bum daar yag dak berpuar. (9) 54
3 Subcha, Korol Kegga Mmal Msl Udara-ke-Permukaa Berdasarka Gambar persamaa damk msl kemuda dapa dulska sebaga berku [Subcha dkk (6)] T D L g cosγ γ = sα + cosα mv mv V T D L V = cosα sα g s γ m m x = V cosγ & (1a) & (1b) & (1c) h & =V s γ, (1d) dmaa adalah waku yag erleak pada erval, dega sebaga waku awal da sebaga waku akhr. Berdasarka persamaa damk yag dperoleh, varabel keadaa msl melpu sudu las erbag γ, kecepaa V, poss horsoal x da kegga h sedagka varabel korolya melpu gaya dorog T da sudu serag α. Pada saa yag sama, gaya aksal aerodamk (D) da gaya ormal aerodamk (L) yag erdapa pada Persamaa (1a) da (1b) merupaka ugs dar kegga h, kecepaa V da sudu serag α. Dalam beuk persamaa maemak gaya aksal aerodamk dapa dyaaka sebaga berku D 1 α = (11) C d = A1α + Aα + A3. (1) ( h, V, ) Cd ρv S re Dalam hal, gaya aksal aerodamk buka merupaka gaya hamba. Tabel 1. Parameer Model Fsk Kuaas Nla U m 15 kg g 9.81 m/s Sre.3376 m A A A3.359 B1 1.9 B C kg m -5 C kg m -4 C3 1.4 kg m -3 Semeara u, gaya ormal aerodamk dapa dyaaka dalam beuk persamaa berku L 1 α = (13) C l = B 1 α + B, (14) ( h, V, ) ClρV S re dmaa ρ adalah kepadaa udara yag drumuska sebaga berku ρ = C 1h + Ch + C3, (15) da S re adalah luas reeres dar msl; m meyaaka massa da g adalah kosaa graas, lha Tabel 1 uuk la-la kosaa dealya. Gaya ormal aerodamk yag dmaksud d s buka merupaka gaya agka. Selajuya, beberapa kedala ddeska yau sebaga berku Kedala lasa pada sae V V (16) m V max hm h (17) Kedala lasa pada korol Tm T T max (18) Kedala gabuga sae da korol L Lm L max (19) mg dmaa L m da L max elah dormalsaska, sebagamaa dujukka pada Tabel. Tabel. Kods Baas da Kedala Kuaas Nla U Vm m/s Vmax 31 m/s Lm -4 g Lm 4 g hm 3 m Tm 1 N Tmax 6 N Permasalaha korol opmal dapa dulska sebaga peyelesaa lasa msl dar poss awal ke arge yag deuka dega memmalsas kegga dar seluruh lasa. Idek perorma dapa dormulaska sebaga berku: J = h d () Hasl kompuas dar permasalaha (1) () dselesaka dega meode embaka ruu lagsug yag elah dmplemeaska pada peragka luak GESOP [1]. Pada cooh, msl dlucurka secara horzoal dar kegga h = 1,, 4 m. Nla awal da akhr dberka sebaga berku: γ () = deg γ ( ) = 9 deg V () = 7 m/s x() = m V ( x( ) = 5 m/s ) = 1 m h() = 1, ad 4 m h( ) = m Berdasarka Gambar 3 9, daalss karakersk seap lasa. Sela u, karakersk juga dklaskaska berdasarka kedala yag ak. D sampg u, erpreas sk maupu maemak dar seap lasa juga dpaparka. Berdasar hasl aalss (lha Gambar 3 da Gambar 4), lasa hasl kompuas dapa dbag mejad empa sub-erval: meuru (lasa perama), erbag (lasa kedua), meajak (lasa kega) da meghujam (lasa keempa). (1) 55
4 JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 11, No. 1, Aprl 9: Gambar. Des Msl Gambar 5. Hubuga Sudu Las Terbag dega Gambar 3. Hubuga aara Kegga dega Poss Horzoal Table 3. Hasl Kompuas uuk Pelucura dega Kegga Bervaras Kegga pelucura h (m) J (m/s) akhr (sec) Maksmum kegga sebelum meghujam (m) Gambar 6. Hubuga aara Kecepaa dega Meuru (lasa perama) Pada ase msl segera meuru sesudah lepas dar pelucura. Hal erjad sampa msl berada pada kegga mmum yau hm=3m, perhaka Gambar 3 4. Pada ase gaya dorog berada pada poss maksmum T=6 N. Pada awal ase sudu serag α da percepaa ormal L / m megka da selajuya meuru sampa akhr lasa perama. Sudu las erbag γ pada awalya meuru kemuda megka sampa akhr lasa perama, lha Gambar 5. Gambar 4. Hubuga aara Kegga dega Gambar 7. Hubuga aara Kecepaa Normal dega 56
5 Subcha, Korol Kegga Mmal Msl Udara-ke-Permukaa karea sudu serag α saga kecl. Baga kaa perama dar persamaa (1a) adalah saga kecl, karea sα α da sekarag ggal baga kaa kedua L / m g karea cosα 1. Pada ase kecepaa megka karea uuk la α kecl dperoleh T D V & >, as T > D m I meadaka bahwa sudu serag α aka meuru secara perlaha sesua dega persamaa (13). Hal uuk mejaga supaya la L / m dak berubah da hampr sama dega g. Gambar 8. Hubuga aara Sudu Serag dega Gambar 9. Hubuga aara Gaya Dorog dega Terbag (lasa kedua) Pada ase kedala gaya dorog T ad kedala kegga h ak. Selama ase erbag msl berada pada kegga eap h m sampa msl mula erbag meajak. Dega demka persamaa (1d) sama dega ol pada ase karea kegga dak berubah. Sehgga sudu las erbag γ sama dega ol karea kecepaa V dak perah sama dega ol selama erbag. Persamaa damk (1) dapa dulska sebaga berku: T D L γ& = s α + cosα g = (1a) m m T D L V& = cosα s α (1b) m m x & = V (1c) h & =, (1d) Perhaka sekarag pegaruh dar persamaa (1a) yag sama dega ol. Kods berar percepaa ormal L / m berla hampr kosa, Meajak (clmbg, lasa kega) Pada ase msl harus erbag meajak uuk dapa memeuh kods la akhr pada sudu lasa erbag γ. Pada awal meajak gaya dorog berada pada la maksmum. Mauver erbag meajak berlagsug seakhr mugk karea hal saga berpegaruh pada dek perorma. Sehgga msl erbag meajak dega ajam da dlakuka secepa mugk. Oleh karea u pada awal meajak sudu serag harus megka uuk memaslas geraka msl meajak sera dbau dega gaya dorog maksmal. Pada ase, percepaa ormal L / m berada pada la maksmum L dsebabka lompaa max yag erjad pada sudu serag α. Kecepaa euya meuru, semeara sudu serag α da kegga h megka. Selajuya percepaa ormal lompa berbalk ke la mmum L karea dalam waku yag m sama erjad lompaa balk pada sudu serag α. Walaupu erbag meajak dperluka eap msl harus secepaya uru sedemka hgga dek perorma eap dmmalsas. Gaya dorog segera berubah ke la mmum. Dar hasl kompuas meujukka bahwa gaya dorog berubah ke la mmum sebelum berbalk dar meajak ke meghujam, lha Gambar 9. Sekeka sesudah gaya dorog T berbalk ke la mmum, sudu las erbag γ meuru cepa sedagka sudu serag α lompa ke la egave α. Hal meyebabka percepaa ormal L / m lompa ke la mmum L m. Msl berbalk keka sudu las erbag γ = da h & =. Pada waku yag sama gaya dorog T berbalk ke la maksmum uuk memberka ambaha kecepaa sampa ke arge. Meghujam (dvg, lasa keempa) Pada akhr mauver msl harus sampa d arge dega kods baas yag elah deuka. Keka berbalk dar meajak ke meghujam 57
6 JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 11, No. 1, Aprl 9: kecepaa msl lebh kecl dbadg kecepaa akhr keka sampa d sasara. Sehgga kecepaa harus megka da oleh karea u dperluka ambaha gaya dorog. Hal meyebabka gaya dorog berbalk dar la mmum ke la maksmum. Pada ase percepaa ormal berada pada la mmum. Semeara u kegga msl semak meuru uuk mecapa arge ( γ < h & <, lha persamaa (1d)). Akhrya msl sampa darge dega memeuh kods la baas yag elah deuka seelah me. Meskpu kega cooh kasus pada peela mempuya waku akhr berbeda keka sampa darge, eap perorma dar kega hasl kompuas hampr sama, lha Gambar 3 4 da Tabel 3. Kegga maksmum dar msl sebelum meghujam hampr sama uuk kega kasus yag dpelajar, haya saja berbeda waku keka sampa d pucak. KESIMPULAN Pada peela dbahas meode embaka ruu lagsug uuk meyelesaka masalah pegedala msl. Keuggula dar meode dbadgka dega meode embaka ruu aklagsug adalah kemudaha peggua dalam meyelesaka masalah. Dalam meode embaka ruu lagsug, peggua dak harus meuruka persamaa co-sae, kods sasoer da kods keopmala. Berdasar hasl aalss da pembahasa dapa dsmpulka bahwa lasa opmal dar msl dapa dbag dalam 4 sub-erval. Pada lasa awal msl lagsug meuru. Hal dperluka uuk memperoleh la mmum. Pada lasa kedua msl erbag pada kegga mmum, yau h = m 3 m. Pada ase msl erbag kosa sampa berakhr keka msl mula erbag meajak (clmbg). Fase kega adalah erbag meajak. Hal erjad karea msl harus memeuh la akhr dmaa msl harus meghujam (sudu las erbag γ = 9 deg). Fase erakhr adalah meghujam. Pada ase msl harus memeuh kods la akhr, yau sampa pada arge dega kods baas ereu. DAFTAR PUSTAKA 1. M. Km ad K.V. Grder. Termal gudace or mpac aude agle cosraed lgh rajecores. IEEE Trasacos o Aerospace ad Elecroc Sysems, 9(6):85 859, C.K. Ryoo, H. Cho, ad M.J. Tahk. Tme-o-go weghed opmal gudace wh mpac agle cosras. IEEE Trasacos o Corol Sysems Techology, 14(3):483 49, C.K. Ryoo, H. Cho, ad M.J. Tahk. Opmal gudace laws wh ermal mpac agle cosra. Joural o Gudace, Corol, ad Dyamcs, 8(4):74 73, A. Farooq ad D.J.N. Lmebeer. Pah ollowg o opmal rajecores usg prevew corol. I Proceedgs o he 44h IEEE Coerece o Decso ad Corol, pages , Sevlle, Spa, S. Subcha ad R. Żbkowsk. Compuaoal opmal corol o he ermal bu maoeuvre - Par 1: Mmum alude case. Opmal Corol Applcaos & Mehods, 8(5): , S. Subcha ad R. Żbkowsk. Compuaoal opmal corol o he ermal bu maoeuvre - Par : Mmum-me case. Opmal Corol Applcaos & Mehods, 8(5): , H.B. Keller. Numercal Mehods or Two-Po Boudary Value Problems. Dover Publcaos, New York, J. Soer ad R. Bulrsch. Iroduco o Numercal Aalyss. Sprger, New York, 3rd edo,. 9. U.M. Ascher, R.M.M. Mahej, ad R.D. Russel. Numercal Soluo o Boudary Value Problem or Ordary Dereal Equaos. SIAM, Phladelpha, GESOP Soware User Maual-The User Ierace Tuoral. Isue o Flgh Mechacs ad Corol, Uversy o Sugar, Germay, 4. 58
Hidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciDISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciPemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)
Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciRISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciPenggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
Lebih terperinciOleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciFINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)
INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga
Lebih terperinciRangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN
Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciREFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciANALISIS KEHANDALAN PENGOPERASIAN OPTIMAL WADUK KASKADE CITARUM UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN AIR BAKU
ANALISIS KEHANDALAN PENGOPERASIAN OPTIMAL WADUK KASKADE CITARUM UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN AIR BAKU Iwa K. Hadhardaa Program Sud Tekk Spl, Fakulas Tekk Spl da Lgkuga, Isu Tekolog Badug; FTSP, Uversas Guadarma
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciLOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN A.
25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX
ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciINFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Lebih terperinciPERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU
PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciSistem Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Algoritma Johnson dan Campbell
Soaa, Ssem Pejadwala Mes Produks Megguaka Algorma Johso da Campbell 73 Ssem Pejadwala Mes Produks Megguaka Algorma Johso da Campbell Ff Soaa Program Pascasarjaa Jurusa Tekk formaka Fakulas lmu Kompuer
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciPemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal
Jural Sas & Maemaka JSM) ISSN Kaa 854-675 Pusaka Volume 5, Nomor, Aprl 7 Arkel Peela 6-67 Pemodela Regres uuk Racaga Percobaa Fakor Tuggal Dw Ispra Saf Pegaar urusa Maemaka Fakulas MIPA UNDIP Semarag ABSTRAK---Meode
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciDeclustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur
Decluserg Peaks Over Threshold Pada Daa Curah Huja Eksrm Depede d Sera Produks Pad Jawa Tmur Rosa Malka () da Suko () ()() Jurusa Saska, FMIPA, ITS, Isu Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm,
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive
BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru
Lebih terperinciPERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113 Peremua 3 Oule: Meode Peramala: Expoeal Smoohg (Sgle) Double Expoeal Smoohg Wer s Mehod for Seasoal Problems Error Forecas MAD, MSE, MAPE, MFE aau Bas Referes:
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciBahan kuliah Hidraulika Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM Yogyakarta
MODEL MTEMTIK oleh Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Februar 003 Baha kulah Hdraulka Kompuas Jurusa Tekk Spl FT UGM Yogyakara Baha Kulah Laboraorum Hdraulka, JTS FT UGM PRKT D:\My Documes\Publkas\Model Maemaka\Model
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciFORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
FORMULA AKUMULASI FACKLER UNTUK CADANGAN PREMI BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Mara Buar-buar *, Hasra 2, Azskha 2 Mahasswa Progra S Maeaka 2 Dose Jurusa Maeaka Fakulas Maeaka da Ilu Pegeahua Ala Uversas
Lebih terperinciAnalisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 016 Aalss Terhadap Prookol Har Da L A-10 I Made Muska Kera Asawa Lembaga Sad Negara Kadek19_kapaboy@yahoo.com Absrak Prookol Har da L merupaka
Lebih terperinciPengukuran Bunga. Modul 1
Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciMODEL PENILAIAN ASPEK AFEKTIF AKHLAK MULIA BERBASIS DATA LINGUISTIK
MODEL PENILAIAN ASPEK AFEKTIF AKHLAK MULIA BERBASIS DATA LINUISTIK Sr Adaya 1 T-13 1 Jurusa Peddka Maemaka FMIPA UNY adaya_uy@yahoo.com Absrak Pelaa aspek afekf d sekolah merupaka proses pegambla kepuusa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN
Jural EKSPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 05 SSN 085789 Aalss Pegedala Persedaa Produk dega Meode Ecoomc Order Quay Mul em Megguaka Algorma Geeka uuk Megefseka Baya Persedaa Hasl Peramala Berbass Expoeal
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinci