BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive"

Transkripsi

1 BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru khas Jepag yag kemuda dkeal sebaga TPM (Toal Producve Maeace). 2.. Defs Toal Producve Maeace (TPM) Toal Producve Maeace adalah kosep pemelharaa yag melbaka seluruh pekerja yag berujua mecapa efekfas pada seluruh ssem produks melalu parspas da kegaa pemelharaa yag produkf, proakf, da erecaa. [Suzak Kyosh, 999] 2..2 Sejarah Toal Producve Maeace (TPM) Toal Producve Maeace merupaka suau kosep baru eag kegaa pemelharaa yag berasal dar Amerka yag dpopulerka d Jepag da berkembag mejad suau ssem baru khas jepag yag dkeal sebaga ssem oal producve maeace yag ka keal seper sekarag. Toal producve maeace berkembag dar flosof yag dbawa oleh Dr. W. Edward Demg yag mempopulerkaya d Jepag seelah perag dua ke-2 dega pedekaa pemafaaa daa uuk melakuka korol kualas dalam produks, da lamba

2 lau pedekaa pemafaaa daa juga dlakuka uuk melakuka kegaa pemelharaa dalam berproduks. Perusahaa yag perama kal megmplemeas pegguaa oal producve maeace adalah Nppodeso corp, yag dpelopor oleh Sech Nakajma. Tdak lama kemuda, Nppodeso merah pegakua da peghargaa aas kesuksesa megmplemeaska oal producve maeace dar Japaese Isue Of Pla Egeerg (JIPE). Sech akajma-lah yag kemuda mempopulerka da megkampayeka oal producve maeace dega meuls berbaga buku da arkel pada akhr ahu 80a da erus berkembag d awal ahu 90a Karakersk Toal Producve Maeace (TPM). Mof Toal Producve Maeace : Megadops pedekaa lfecycle uuk megkaka performa da realbly mes. Megkaka produkvas dega memovas operaor dsera dega perluasa aggug jawab pekerjaa. Megguaka pera maeace saff uuk fokus pada mache falure da beraggug jawab erhadap kelacara permesa. 2. Keuka Toal Producve Maeace : Operaor da maeace saff berkolaboras uuk mejam da membua mes dapa erus meerus berjala dega bak.

3 3. Tujua Toal Producve Maeace : Berujua uuk mecapa zero defec, zero breakdow da zero accde. Megkolaboraska da melbaka seluruh operaor, maeace saff, da produco egeerg saff yag erka dalam peraggug jawaba permesa, sera seluruh karyawa pada umumya. Fokus pada peguraga defec da self maeace. Meuu operaor uuk dapa megaas kerusaka rga yag erjad pada mes sehgga dak mejad kerusaka mes kros. 4. Keuuga Lagsug Toal Producve Maeace : Megkaka produkvas da efses permesa. Megurag maufacurg cos. Megurag kecelakaa kerja. Memuaska kega kosume erhadap produk yag dhaslka. 5. Keuuga Tdak Lagsug Toal Producve Maeace : Megkaka kepuasa da kepercayaa dr operaor da karyawa pada umumya. Mejaga lgkuga kerja eap bersh, raph da meark. Membawa kebasaa bak bag operaor. Salg berbag pegeahua da pegalama erka.

4 2.2 Mealas Dasar Mealas dasar dalam pelaksaaa oal producve maeace adalah hal yag saga esesal da medasar, karea merupaka dasar kesuksesa peerapa oal produve maeace u sedr. Seap pekerja harus dapa bekerja secara bersama-sama da berparspas akf dalam segala masalah yag mbul dalam lgkuga kerjaya. Juga, pekerja harus sadar aka pegya pemelharaa dar semua peralaa dem kelacara proses produks. Adapu rumusa mealas dasar adalah sebaga berku :. Pegedala pemelharaa Maksud dalam pegedala pemelharaa adalah harus membua recaa sebelum memula pekerjaa, melaksaaka pekerjaa ersebu sesua recaa, memverfkas hasl pekerjaa erhadap hasl semula da melakuka perbaka yag perlu dlakuka. 2. Fokus kepada proses (buka pada hasl) Oreas pegedala yag dlakuka adalah selama masa proses perbaka berjala buka seelah proses perbaka berakhr. Hal dmaksudka uuk memperbak kualas pemelharaa da megkaka kuaas sera megurag kerusaka. 3. Tdak meyalahka orag la Maksudya adalah saa seseorag membua kesalaha, harus dgaka uuk dak melakukaya dega segaja da dak memusaka perhaa

5 pada kesalaha, aka eap kepada lagkah bagamaa megaas da mecegah agar kesalaha yag sama dak erjad lag. 4. Fokus kepada hal val Maksudya dalam megambl daka harus berprsp memproraska pada hal-hal peg walau jumlahya sedk, darpada kepada hal yag dak begu peg walau jumlahya bayak. 5. Fokus kepada daa da hsor dega saua erukur Maksudya adalah megaalss daa dega cerma, sehgga membua hal yag dak ampak mejad ampak, salah sauya melalu pegguaa aalss saska. 6. Fokus pada daka perbaka da pecegaha Maksudya melakuka daka perbaka sesegera mugk uuk meghlagka gejala kerusaka yag aka mbul, sera mecegah erulagya kerusaka yag sama. 7. Peeapa sasara kuaaf Maksudya dlakuka dega pegedala, pegeceka da evaluas secara emprs da erukur. 8. Berpegag pada kosep mecegah lebh bak darpada megoba Memelhara mes dega bak sebelum mes megalam kerusaka faal. 9. Megguaka prosedur eruls ersadardsas sebaga dasar pemelharaa

6 Seap daka harus dcaa dalam form yag sudah dsedaka, hal dlakuka uuk meghdar peympaga, kesalaha, kadaluarsa da mecegah kedakaaa dalam pegambla daka. Dsampg perhaa yag eruju pada operaor, juga perlu dperhaka megea hubuga aara aasa da bawaha yag bak yag aka bermafaa dalam pegedala pemelharaa yag erpadu. Adapu uraaya sebaga berku : a) Peeua masalah Aasa sebakya memberka sara-sara da rekomedas kepada bawahaya da meghdar hal-hal yag bersfa perah, sehgga dharapka bawaha dapa berparspas peuh. b) Pecapaa sasara Aasa harus dapa memberka doroga, formas da delegas weweag kepada bawaha. Sedagka bawaha harus dapa memberka respo yag posf pada perhaa yag dberka aasa. c) Evaluas hasl Dalam hal, aasa harus dapa berskap erbuka, adl da objekf sera dapa memberka peghargaa erhadap hasl kerja bawahaya, dla phak bawaha harus erus megkaka kemampuaya. d) Tdaka hukuma Hdar hukuma yag memberaka. Oreas pada pemecaha masalah bak aasa maupu oleh bawaha.

7 2.3 Ssem Maajeme Ssem maajeme saga meeuka dalam melakuka mplemeas oal producve maeace uuk merah kesuksesa da berjala sesua dega harapa da recaa yag elah deuka. Sergs verkal da horzoal perlu dlakuka uuk memudahka semua orag dar semua gkaa maajeme dapa dega jelas megeahu eag recaa meyagku mplemeas oal producve maeace. Top maajeme Recaa Sraegs Mdlle maajeme Recaa Kegaa Low Maajeme Kelompok Pemelharaa Gambar 2. Ssem da Akvas Maajeme 2.3. Orgasas Sebagamaa djelaska gambar daas, erdapa beberapa level dalam peerapa oal producve maeace uuk salg erka agar dapa sesua dega recaa yag elah deuka. Adapu uraa dar level ersebu adalah sebaga berku :

8 Top maajeme Berfokus pada peeua kebujaka perusahaa, meeapka sasara perusahaa da berdak selaku seerg commee perusahaa. Mddle maajeme Berfokus kepada kegaa berupa peeua kebjaka dgka depareme, meeapka sasara depareme da berdak selaku kome oal producve maeace. Low maajeme (fro le) Kelompok kecl yag erbeuk dkalaga pekerja level bawah, yag bear-bear meeapka sasara da melakuka kegaa maeace uuk megkaka pemelharaa mes. Seorag forema, supervsor aau maajer merupaka pmpa dar kelompok kelompok dalam levelg ersebu. Dega demka seorag forema merupaka pmpa kelompok dar kelompok kecl maeace yag erdr dar aak buahya. Demka pula, da juga merupaka salah sau aggoa kelompok kecl maeace yag dpmp oleh aasaya, semsal supervsor aaupu maajer. Srukur demka erbeuk dar level palg bawah hgga level palg aas Kelompok maeace Toal producve maeace memlk ujua yag duraka dalam empa usur yau adalah sebaga berku :

9 . Memaksmalka efekfas pemakaa mes 2. Megembagka ssem pemelharaa produkf 3. Meuu keerlbaa semua depareme 4. Mempromoska maajeme movas berupa kegaa auoomous maeace Seper elah duraka daas, ssem maajeme dalam hal peerapa oal producve maeace memerluka suau bass kelompok-kelompok maeace yag berfokus kepada pemelharaa da opmas-opmas yag erka dega pemelharaa u sedr. Dslah pera dar kelompok-kelompok maeace ersebu saga dperluka. Beuk fsk dar kelompok kecl maeace erdr dar beberapa pekerja dega seorag pemmp kelompok. Adapu eleme ddalam kelompok-kelompok kecl adalah sebaga berku : a) Poss b) Pmpa Kelompok da aak buah c) Waku Kegaa (schedulg) d) Tema da sasara (focusg) Perkembaga kelompok maeace Kelompok kecl maeace memlk orgasas resm yag berhubuga lagsug dega srukrur orgasas perusahaa. Hal lebh memudahka uuk membeukya kelompok kecl ersebu. Namu demka uuk mejam beroperasya kelompok secara efekf, efse da berlagsug secara erus

10 meerus, mash memerluka waku perkembaga yag erdr dar empa ahap dbawah :. Membeuk pusa kegaa 2. Peddka da pelaha 3. Membeuk kelompok 4. Memlh pmpa kelompok Dalam peerapaya, awal kegaa deapka bahwa oal producve maeace aka derapka dega mempromoska ke dvdu-dvdu erka Evaluas kemajua kelompok maeace Seelah empa pokok dalam pegembaga kelompok maeace elah erbagu. Maka dalam melaksaaka ugasya kelompok kecl maeace ersebu memlk dasar program ersedr yag erdr dar ga ahap yau :. Tahap pegembaga dr Peguasaa erhadap eks da pegkaa erhadap movas kerja. 2. Peyelesaa masalah Kelompok melah dr uuk melakuka peaggulaga masalah dega ssemas da erecaa dega bak. 3. Kegaa pegkaa Kelompok melakuka evaluas erhadap kerja da melakuka perbaka yag perlu dlakuka dega erus megembagka kemampuaya.

11 2.4 Pemelharaa Terecaa Pemelharaa erecaa adalah jes pemelharaa yag memag sudah dorgasr, dlakuka perecaaa, pelaksaaa sesua jadwal, da pegedala da pecaaa erhadap hasl yag dperoleh. Pemelharaa erecaa melakuka peekaa pada aspek mes. Dalam ssem sruks dbua lebh rc dbadg dalam ssem pemelharaa ru da juga memerluka jasa pemelharaa yag erprogram. Pemelharaa yag erecaa harus memperhugka perubaha-perubaha dalam berbaga kods operas berkaa dega pemakaa suku cadag (sparepar) mes. Peggaa sparepar da peyesuaa sparepar harus ercakup dalam recaa speks secara meyeluruh. Selama servs erecaa u dlakuka, sruks-sruks yag rc harus dku uuk megurag kemugka mbulya kerusaka selama perode u ke perode pelayaa pemelharaa berkuya. Ssem memberka perhaa sesua dega keperlua yag dbuuhka mes yag meyebabka memerluka kemampua da kepuusa prma dalam perecaaa. Semak pedek erval da mak rc peggaa yag dlakuka, euya mambua semak bak jama erhadap kerusaka. Uuk memperoleh hasl yag bak dar ssem, maka perecaaa harus dlakuka secara meyeluruh da pecaaa harus dlakuka erus meerus. Aalss erhadap daa yag erekam aka membau dalam pejadwala peggaa da kaaya erhadap recaa baku produks.

12 Kerusaka-kerusaka erdahulu yag dsebabka oleh kurag bakya maeral dar sparepar dapa dhdar pada masa yag aka daag dega cara pemlha sparepar dega cerma da memlh supler yag erpercaya. Aalsa erhadap peyebab kerusaka aka meujuka lagkah yag dbuuhka berkaa dega pelaha operaor, peyedaa sparepar pada ruag sparepar, da euya kemempua yag bak dar sparepar u sedr. Keuuga dar ssem haya dapa dperoleh dega cara pecaaa da erpreas kods yag bear. 2.5 Prevef Maeace Perama kal derapka d Jepag pada ahu 97. Kosep preveve maeace adalah jes pemelharaa yag dlakuka dega erval ereu yag dmaksudka uuk meadaka aau megelmr kemugka kerusaka mes. Terdapa ga dasar uama dalam preveve maeace seper dbawah :. Membershka (speks) Pekerjaa adalah ugas yag harus dlakuka pada seap mes da faslas la seelah dguaka. Pembersha dapa berupa meghlagka debu dar ssa produks da membershka peralaa la yag dguaka. 2. Memerksa (speks) Pekerjaa dlakuka sesua dega waku yag elah deuka. 3. Memperbak (repar)

13 Pekerjaa memperbak bla erdapa kerusaka-kerusaka sehgga mes dapa dguaka kembal pada performa awalya Karakersk umur paka suau peralaa (lfe characersc curve) Berku adalah kurva karakersk umur paka suau peralaa yag berbeuk bahub. ( Balbr S. Dhllo & Has Reche) Gambar 2.2 Bahub Hazard Rae Curve Adapu pejelasa dar kurva bahub hazard rae adalah sebaga berku :. Wlayah Bur- Suau wlayah dmaa peralaa baru dguaka sehgga dsebu juga fase kerusaka awal ( 0 - a ). Kerusaka yag erjad dsebabka oleh kuragya pegedala kualas, meode pemaufakur yag kurag bak, maeral dbawah sadar, kesalaha pemasaga awal, peraka yag sul, pegeceka yag dak cerma, kasalaha mes da kesalaha mausa.

14 2. Wlayah Useful-lfe Merupaka fase umur paka bergua ( a - b ). Fase kerusaka pada wlayah relaf kosa. Dalam wlayah kerusaka dak dapa dpredks, maka serg dsebu sebaga wlayah fase kerusaka acak. Sedagka beberapa cooh alasa kerusakaya aara la kerusaka alamah, kesalaha mausa, fakor keselamaa yag redah, gka sress peralaa yag gg, da kerusaka yag dak dapa djelaska. 3. Wlayah Ware-ou Wlayah dmaa umur ekooms suau peralalaa elah habs da elah melebh baas yag dzka, sehgga resko kerusakaya aka gg. Beberapa alasa dar erjadya kerusaka paa wlayah adalah kuragya perawaa, kerusaka karea elah dpaka erlalu lama, lfeme peralaa. Pada wlayah preveve maeace dperluka uuk megurag ggya kerusaka Dsrbus Kerusaka Dsrbus kerusaka adalah formas dasar megea umur paka suau peralaa dalam suau populas. Dsrbus yag umum dguaka adalah dsrbus ekspoesal, logormal, ormal da webull, dsrbus kerusaka dapa memeuh berbaga macam fase kerusaka. Dsrbus ekspoesal basaya dguaka jka laju kerusaka kosa erhadap waku. Dsrbus logormal memlk kemrpa dega dsrbus webull sehgga jka pada suau kasus memlk

15 dsrbus webull maka dsrbus log ormal juga dapa dguaka. Dsrbus ormal basaya dguaka pada feomea erjadya wear-ou rego. Sedagka dsrbus webull dguaka pada model yag megalam laju kerusaka meak maupu meuru. Dalam perhuga la dsrbus kumulaf (F()) dguaka pedekaa meda rak karea meode memberka hasl yag lebh bak uuk dsrbus kerusaka yag mempuya peympaga dsrbus. Adapu la (F()) ersebu dapa ddeka dega persamaa : (Ebelg, hal 364) 0.3 ( ) 0.4 F. Dsrbus Ekspoesal Dsrbus memlk laju kerusaka yag dak berubah da kosa erhadap waku (cosa falure rae model). Peaksra parameer dsrbus espoesal dlakuka dega meode kuadra erkecl (leas square mehod), yau : (Ebelg, hal 364) x y I F( ) F ( 0.3) ( 0.4)

16 Parameer : x y x b 2. dmaa : = daa kerusaka ke- =,2,3, sedagka = jumlah daa kerusaka F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak. Fugs kerusaka dsrbus ekspoesal sebaga berku : (Ebelg, hal 42) Fugs kepadaa probablas e f. ) ( Fugs dsrbus kumulaf e F. ) ( Fugs keadala e R. ) ( Fugs laju kerusaka ) ( ) ( R f Nla raa-raa dsrbus ekspoesal MTTF

17 2. Dsrbus Logormal Dsrbus logormal memlk dua parameer yau parameer beuk (s) da parameer lokas ( med ). Seper dsrbus webull, dsrbus logormal memlk beuk yag bervaras. Teap yag serg erjad, daa yag dapa ddeka dega dsrbus webull juga bsa ddeka dega dsrbus logormal (Ebelg, hal 73). Dsrbus logormal dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl (leas square mehod), yau: x l ) ( ( F z y ) ( F Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv x x y x y x b x b y a Parameer : b s, da a s med e.

18 dmaa : = daa kerusaka ke- =,2,3, sedagka = jumlah daa kerusaka z = la dar abel dsrbus ormal F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak. Fugs kerusaka dsrbus logormal sebaga berku : (Ebelg, hal 75) Fugs kepadaa probablas f ( ) e 2 s s l ed 2 Fugs dsrbus kumulaf F( ) l s med Fugs keadala f ( ) l s med Fugs laju kerusaka f ( ) f ( ) l s med Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv Nla raa-raa dsrbus logormal

19 2. 2 x e MTTF med 3. Dsrbus ormal Beuk dsrbus ormal meyerupa loceg sehgga memlk la smers erhadap la raaa dega dua parameerbeuk yau (la egah) da (sadar devas). Parameer memlk sembarag la, posf maupu egaf, sedagka parameer selalu memlk la posf (Ebelg, hal 69). Dsrbus ormal dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl (leas square mehod) yau : (Ebelg, hal 370) x ) ( ( F z y ) ( F Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv x x y x y x b x b y a

20 Parameer : a, da b b dmaa : = daa kerusaka ke- =,2,3, sedagka = jumlah daa kerusaka z = la dar abel dsrbus ormal F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak. Fugs kerusaka dsrbus ormal sebaga berku : (Ebelg, hal 69) Fugs kepadaa probablas f ( ) e Fugs dsrbus kumulaf F ( ) Fugs keadala R( ) Fugs laju kerusaka

21 f f ) ( ) ( Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv Nla raa-raa dsrbus ormal MTTF 4. Dsrbus webull Dsrbus webull serg dpaka sebaga pedekaa uuk megeahu karakersk fugs kerusaka karea perubaha la aka megakbaka dsrbus webull mempuya sfa ereu aaupu ekuvale dega dsrbus ereu. Dsrbus webull dlakuka dega megguaka meode kuadra erkecl (leas square mehod), yau : x ) ( l l F y ) ( F Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv x x y x y x b

22 x b y a Parameer : b a e dmaa : = daa kerusaka ke- =,2,3, sedagka = jumlah daa kerusaka F() dhug dega megguaka pedekaa meda rak. Fugs kerusaka dsrbus webull sebaga berku : (Ebelg, hal 58) Fugs kepadaa probablas e f. ) ( Fugs dsrbus kumulaf e F ) ( Fugs keadala e f ) ( Fugs laju kerusaka ) ( f Uuk rumus mcrosof excel adalah Normsv

23 Nla raa-raa dsrbus webull MTTF. x x ( x) Dmaa : (x) adalah fugs gamma Idex of f Ukura korelas lear aara dua peubah yag palg bayak dguaka adalah koefse korelas, dex of f aau koefse korelas (r). Hal meujuka hubuga ler yag kua aara dua peubah acak x da y. Pada dsrbus kerusaka, la dar x da y adalah : Dsrbus ekspoesal x l. y l F( ) Dsrbus ekspoesal x l. l y l F( ) Dsrbus ormal x y la ormalas dar F()

24 Dsrbus logomal x. l y la ormalas dar ) F( dmaa: daa me o falure (uuk MTTF) daa dowme kerusaka (uuk MTTR) Semak besar la r meadaka bahwa hubuga lear aara x da y semak bak. Nla r = 0 berar aara x da y dak ada hubuga lear, amu buka berar dak memlk hubuga sama sekal (Walpole, hal 370). Beberapa krera bsa dguaka uuk megdefkas dex of f. Daaraya adalah memlh dex of f erbak, yau yag erbesar uuk meeuka jes dsrbus suau daa (Ebelg, hal 408). y y x x y x y x r Bla melakuka perhuga dega megguaka program mab 4, maka lagkah-lagkahya adalah sebaga berku :. Buka lembar kerja baru (workshee) da masuka la varabel x pada kolom C da masuka la varabel y pada kolom C2.

25 2. Plh meu Sa-Basc Sasc-Corelao. 3. Pda dalog box (varable), masuka kolom C da C2 kemuda plh selec. 4. Plh Ok Goodess of f Peguja kecocoka dsrbus daa dmaksudka uuk megeahu bahwa dsrbus daa yag elah dplh bear-bear mewakl daa. Peguja kecocoka dsrbus yag dguaka adalah uj spesfk goodess of f karea uj memlk probablas yag lebh besar dalam meolak suau dsrbus yag dak sesua (Ebelg, hal 392). Goodess of f erbag mejad dua yau geeral es da specfc es. Geeral es basaya megguaka ch square es dega ukura sampel yag relaf besar. Sedagka specfc es, megguaka leas square es dega ukura daa yag lebh kecl. (Ebelg, hal 408) Uj goodess of f secara maual dapa dguaka dega megguaka : (Ebelg, hal 392) Barle s es uuk dsrbus ekspoesal. Ma s es uuk dsrbus webull. Kolmogorov-Smrov es uuk dsrbus ormal da logormal.

26 Namu dega megguaka program mab 4, lagkah-lagkahya adalah sebaga berku :. Masuka daa me o falure (uuk MTTF) aau daa dowme (uuk MTTR) pada kolom C. 2. Plh meu sa - qualy ools dvdual dsrbuo defcao. 3. Check pada dalog box (sgle colum), plh C. 4. Plh specfy dsrbuo (logormal, ormal, webull da ekspoesal). 5. Plh Ok. 6. Dsrbus yag erplh adalah yag memeuh la p-value erbesar Model peeua erval waku peggaa pecegaha opmal Model peeua pecegaha opmal berdasarka krera mmas dowme dguaka dega meeuka waku erbak dlakukaya pergaa sehgga oal dowme per u waku dapa ermmas. Model dguaka uuk megeahu erval waku peggaa pecegaha yag opmal sehgga memmas oal dowme. Model peeua erval peggaa pecegaha berdasarka krera mmas dowme yag dguaka adalah age replaceme model (Jarde, hal 94). Dalam pegguaa model perlu dkeahu kosuks permodelaya, koruks modelya adalah sebaga berku : Tf dowme yag dbuuhka uuk melakuka peggaa kerusaka. Tp dowme yag dbuuhka uuk melakuka peggaa pecegaha.

27 f () fugs kepadaa probablas waku kerusaka. Pada age replaceme model, daka pecegaha dlakuka pada saa pegoperasa elah mecapa umum yag elah deapka p. Hal dlakuka jka pada selag waku p dak erjad kerusaka. Apabla sebelum waku p, ssem dak megalam kerusaka maka dlakuka peggaa sebaga daka correcve maeace (breakdow maeace). Peggaa selajuya aka dlakuka pada saa p dega megambl waku acua dar waku beroperasya ssem seelah dlakuka daka corecve maeace. Model dgambarka sebaga berku : Gambar 2.3 Age Replaceme Model Toal dowme per u waku uuk peggaa pecegaha pada saa p doaska dega Dp yau : (Jarde, hal 96) Dp Toal ekspekas dowme per sklus ekspekas pajag sklus Toal ekspekas dowme per sklus =. R( p) R( p) T p

28 Espekas pajag sklus = T R( p) M ( ) p p T. R( ). p Dega demka oal dowme per u waku adalah : D( p ) dmaa : Tp. R( p) T. R( p) M ( p) p p R( p T. R( p) f ) p f p = Ierval waku peggaa pecegaha T f = dowme yag erjad karea peggaa kerusaka (ddapa dar daa MTTR) Tp f () = dowme yag erjad karea kegaa peggaa meeru perusahaa = fugs dsrbus erval aar kerusaka yag erjad R (p) = probablas erjadya peggaa pada saa p M (p) = waku raa-raa erjadya kerusaka jka peggaa pecegaha dlakuka pada saa p D (p) = dowme per saua waku Semeara la keersedaa (avalably) dar erval peggaa pecegaha [D(p)m] dapa dkeahu dega rumus A( p) D( p) m Model peeua erval waku peggaa pemerksaa opmal Sela daka pecegaha, juga perlu dlakuka daka pemerkasaa secara eraur agar dapa memmas dowme mes akba kerusaka yag erjad secara

29 ba-ba. Kosruks model erval waku pemerksaa opmal ersebu adalah : (Jarde, hal 08) = waku raa-raa perbaka = waku raa-raa pemerksaa Toal dowme per u waku merupaka fugs dar frekues pemerkasaa () da ddeoaska dega D(), yau : ( ) D( ) dmaa : () = laju kerusaka yag erjad = jumlah pemerksaa per saua waku = berbadg erbalk dega = berbadg erbalk dega Dasumska laju kerusaka berbadg erbalk dega jumlah pemerksaa : ( ) k Karea : (Jarde, hal 09) ( ) D( ) Maka :

30 k ' ( ) 2 da k D' ( ) 2. Dmaa : (/ ) MTTR jam ker ja / ahu Nla berbadg erbalk dega waku( saukal) pemerkasaa (/ ) jam ker ja / ahu Nla berbadg erbalk dega Nla k adalah la kosa dar jumlah kerusaka per saua waku, sehgga jumlah pemerksaa opmal dapa dperoleh : k Ierval waku pemerksaa ( ) Jam ker ja / ahu Semeara la gka keersedaa (avalably) jka dlakuka pemerksaa bsa dkeahu dega rumus : A( ) D( ) Tgka keersedaa (avalably) oal Pada perhuga avalably oal perhuga berujua uuk megeahu gka keersedaa aau kesapa mes uuk beroperas kembal seelah mes

31 ersebu selesa dperbak. Tgka keersedaa berdasarka waku peggaa pecegaha da gka keersedaa berdasarka erval pemerksaa merupaka dua kejada yag salg bebas da dak salg mempegaruh. Sehgga berdasarka eor peluag dua kejada bebas, la peluag kejada salg bebas sama dega perkala kedua avalably ersebu. (Walpole, hal 0) Relablas dbawah preveve maeace Berdasarka ssem yag ada, pegkaa gka keadala (realbly) serg dcapa dega program preveve maeace. Preveve maeace dapa megurag kerusaka karea usa mes yag sudah ua aau sudah saaya megalam kerusaka (ware-ou) da mempuya pegaruh yag besar dalam umur ekooms suau sparepar aau ssem.(ebelg, hal 204) R( T) l s med R( T) 2 l s med. R( T. ) l s med RM ( ) R( T) R(. T) dmaa : T = Age replaceme

32 R() R(T) = Jumlah peggaa ke- = Keadala sebelum dlakuka perawaa (curre codo) = Probablas keadala hgga mula dlakukaya perawaa R(-.T) = Probablas relably uuk waku (-.T) dar daka preveve maeace yag erakhr. Rm() = Keadala seelah dlakuka preveve maeace 2.6 Efekfas Peralaa Objekvas dar seap kegaa perawaa da perbaka dalam produks adalah meakka produkvas dega memmalka baya-baya yag meyagku pejama gka produkvas. Berkaa dega preveve maeace, efekfas peralaa mejam pada kelacara produks da mmas dalam baya perawaa da perbaka. Toal preveve maeace megarah pada usaha uuk memaksmalka oupu dega mejaga kods operas deal da megoperaska ala dega efekf. Sebuah mes aaupu peralaa yag megalam breakdow, peguraga kecepaa secara perodk, peurua spesfkas oupu, da defec merupaka sasara uuk dlakuka efekfas, bak dega jala perbaka maupu perawaa dega seksama.

33 Eam keruga besar (Sx bg losses) Efekfas mes da peralaa yag meyeluruh dapa dcapa dega megelmas aau meghlagka kedala-kedala meyagku efekfas ersebu. Kedala-kedala ersebu dsebu sx bg losses, yau :. Kerusaka mes aau peralaa karea dowme Dua jes keruga yag dmbulka oleh breakdow adalah, me losses saa produks yag meyebabka kuaas oupu berkurag, da quay losses karea caca produk yag dak bsa lag daggulag. Sfa breakdow dbedaka mejad : a) Breakdow sporadk, yau breakdow yag erjad medadak, dramas da dak erduga. Breakdow jes basa erjad da relaf mudah daga. b) Breakdow krok, yau merupaka mor breakdow eap frekues kejadaya serg. Breakdow jes serg dabaka amu dapa juga meyebabka dampak pada kegaa produks. Breakdow jes basaya seelah dlakuka perbaka aka erulag kembal aaupu malah dak bsa dperbak sama sekal da erus meerus seper u Uuk memaksmalka efekvas mes da peralaa, semua breakdow harus dkurag sampa mecapa k ol kejada. Usaha memerluka vesas da perubaha cara berpkr erhadap breakdow.

34 2. Seup da adjusme losses Keruga dmbulka akba dowme da caca produks. Oleh sebab u saa mes aau peralaa elah dperbak aaupu megalam kedala caca pada produk maka mes aau peralaa ersebu harus d-adjus kembal agar sap pada kods da spesfkas awalya. Kegaa demka euya aka memaka waku produks. Sehgga oupu produk yag dhaslka sudah barag eu aka berkurag dar plaed. 3. Idlg da mor soppage losses Mor soppage erjad saa produks dheka karea kegagala pemakaa semeara aau saa mes dak jala. Sebaga cooh : salah sau sesor dak dap berfugs dega bak karea koora (debu), sehgga megakfka ada bahaya yag meyebabka mes dheka. Keruga jes berbeda dega breakdow. Produks ormal dapa segera dcapa dega cara meygkrka koora yag meuup sesor da melakuka resseg. 4. Idlg da mor soppage losses Keruga jes dmbulka oleh perbedaa aara kecepaa desg mes dega kecepaa operas sesugguhya. Mes beroperas pada kecepaa dbawah kecepaa deal-ya dega beberapa alasa aara la problem mekas da muu, problem erdahulu, problem kualas baha cug ool,da la sebagaya.

35 5. Qualy defec da rework Merupaka keruga dalam muu yag dmbulka oleh fugs dar peralaa produks. Defec bsa bersfa sporadk aaupu krok. Defec sporads melpu pegkaa ba-ba jumlah caca, aau kejada dramas laya. 6. Sar-up losses Merupaka yeld losses yag erjad selama ahap awal produks dar saa mes sar-up sampa dapa bekerja dega sabl. Volume keruga bervaras ergaug pada pecapaa kods sablas mes aau peralaa, pemelharaaya, keahla operaor da la-la. 2.7 Auoomous maeace Sampa saa orag mash berpedapa bahwa aara kegaa pemelharaa dega kegaa produks merupaka dua kegaa yag erpsah sau sama la. Pelaksaaa peempaa pekerja erbag mejad dua baga yag erpsah sehgga ada dua phak yag beraggug jawab erhadap efekfas pemakaa mes dega lgkup aggug jawab maupu cara kerjaya masg-masg. Baga pemelharaa (maeace) beraggug jawab aas keerseda mes semeara baga produks beraggug jawab pada pegoperasa mes. Seorag operaor produks haya berugas megerjaka beda kerja da megawas muu prosesya, dak memkrka kods mes yag dguakaya bahka dak ahu seg eks dar mes yag

36 doperaskaya sehgga kods demka aka membua da mempercepa kerusaka mes apa adaya syal-syal pecegaha. Pada oal producve maeace hal ersebu dak dapa dolerr,operaor mes harus beraggug jawab juga sebaga pemelhara dalam baas-baas ereu. Dega cara dharapka pegoperasa mes bsa sesua dega spesfkas da kods erbak performaya. Taggug jawab operaor mes dalam bdag pemelharaa dkeal sebaga auoomous maeace, karea operaor merupaka pekerja yag palg deka dega mes maka dalah yag seharusya megeahu kods mes dar waku ke waku. Ia pu seharusya mejad yag palg dulu megeahu apabla erdapa kods-kods abormal pada mes da cepa aggap uuk meaggulag sesua dega baasaya. Auoomous maeace megajarka kepada operaor megea cara-cara memelhara mes melalu : Pemerksaa hara (daly check) Lubrkas Peggaa sparepar mes Reparas kecl, da Deeks d kods abormal Kesuksesa pelaksaaa kegaa auoomous maeace oleh operaor saga ergaug pada kemampua operaor u sedr yag melpu : Mampu meeuka kods ormal da kods abormal

37 Berpedoma kepada ssem da keeua yag berlaku Cepa aggap erhadap kods abormal Mampu meeuka kods ormal da abormal arya operaor memaham bear kods mes seap saa sehgga bla erjad sesuau ke-abormala dapa dkeahu sesegera mugk. Daa yag er-record dega epa da cepa memugkka ersedaya waku uuk persapa peaggulaga kods abormal ersebu. Berpedoma pada ssem yag ada arya operaor seaasa meaa prosedur pemelharaa maupu pegoperasa mes agar kods mes ersebu bsa djaga da dperahaka. Cepa aggap erhadap kods abormal arya operaor memlk kemampua yag memada uuk melakuka aspas apabla erjad gaggua pada mes yag doperaskaya. Sela megaas gaggua, seorag operaor juga duu uuk mampu memulhka kods mes yag elah megalam peurua performa. Ddalam oal producve maeace, seorag operaor dak cuma mampu uuk memasuka beda kerja da megoperaska mes uuk memproses sesua dega spesfkas yag elah deuka, eap lebh dar u a juga harus memlk kewajba memelhara ms yag doperaskaya. Uuk u a juga harus meguasa keerampla dalam pemelharaa yau : Medeeks kods abormal da megkaka kemampua mes.

38 Memaham fugs ala da mekasme yag erlba ddalamya sera medeeks peyebab erjadya kods abormal. Memaham hubuga aara kods mes dega kualas, sehgga bsa melakuka predks masalah kualas, sera melakuka deeks aas peyebab erjadya masalah peympaga kualas erhadap oupu yag dhaslka. Melakuka reparas dalam baasa-baasa ereu. Sul uuk dsagkal bahwa operaor memag seharusya memkul aggug jawab dalam pemelharaa mes dalam baasa ereu. Pemakaa mes haya efekf bla kerja pegoperasaya gg da ergaug juga pada keerampla operaor. Kerja pegoperasa gg aka meghaslka hasl produks yag gg pula, amu demka hasl produksya eu saja aka berkurag apabla mes yag doperaska berada pada kods offle da meuggu aau sedag dperbak akba gaggua yag erjad Kegaa baga produks Ddalam oal producve maeace, uuk megkaka efekfas pemakaa mes dlakuka dua kegaa, yau :. Kegaa pemelharaa Merupaka kegaa pemelharaa berupa pecegaha breakdow da perbaka mes. Perwujuda erdr dar preveve maeace da correcve maeace.

39 2. Kegaa pegkaa Merupaka kegaa pegkaa yag berujua memperpajag masa paka mes, mempersgka waku uuk pemelharaa da meyederhaaka pemelharaa. Dsampg u dar ss operaor pu memlk kewajba uuk mejaga kods dasar pada mes yag erdr dar : Mecegah peurua performa mes Megukur besarya peurua performa yag erjad Memulhka kods mes Mecegah peurua kods mes memlk ar operaor mampu memperahaka kods mes agar eap berada pada spesfkas da performaya. Peurua performa mes memag serg kal apa dsadar. Uuk dapa mecegah aau memmalsr peurua performa mes dapa dlakuka cara seper dbawah : Megoperaska mes dega bear. Melakuka roue maeace seper cleag,lubrcao da calbrao Melakuka peyeela mes dega bear. Me-record erjadya breakdow da gaggua laya agar dapa dcarka solusya juga aspasya dega megguaka daa breakdow yag ada. Bekerjasama dega maeace saff uuk mempelajar sympomsympom gua mempelajar da meerapka kegaa pegkaa.

40 Megukur besarya peurua performa yag erjad dlakuka uuk megeahu sejauh maa peurua yag erjad, hal ersebu dapa dlakuka dega cara : Melakuka kegaa speks hara Meyusu jadwal pemerksaa secara perodk Memulhka kods mes arya megembalka kods mes ke pspesfkas da performaya seper semula, dapa dcapa dega hal berku : Melakuka perbaka rga Melaporka secara el bla erjad breakdow Baga pemelharaa melaksaaka pemelharaa secara perodk, pemelharaa prevef da megkaka kemampua pemelharaa. Daara kegaa-kegaa ersebu, megkaka kemampua pemelharaa serg kal erlupaka sekalpu kegaa ersebu segalah peg. Tugas dar maeace saff adalah membau da memba sera berbag pegeahua da pegalama kepada para operaor produks dalam melaksaaka auoomous maeace. Kemajua perkembaga pelaksaaa ouoomous maeace mejad aggug jawab baga pemelharaa. Kegaa la yag dlakuka oleh baga pemelharaa melpu :. Peela da pegembaga ekk pemelharaa 2. Meyusu sadar pemelharaa 3. Meympa daa pemelharaa 4. Bekerjasama dega baga produco egeerg

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau perawaa (maeace) merupaka kegaa uuk mejaga aau memelhara faslas-faslas da peralaa pabrk, sera megadaka perbaka, peyesuaa aau peggaa yag dperluka uuk medapaka

Lebih terperinci

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2 INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6) Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN A.

III. METODE KAJIAN A. 25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma. DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Pemelharaa aau Maeace.. Pegera Pemelharaa Pemelharaa aau dalam slah asgya dsebu maeace adalah kegaa uuk memelhara aau mejaga faslas / eralaa abrk da megadaka erbaka aau eyesuaa /

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Pegerta Pemelharaa da Perawata Pegerta Pemelharaa da Perawata ( Mateace ) meurut Assaur adalah suatu kegata utuk mejaga atau memelhara fasltas da peralata pabrk da megadaka perbaka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

Pengukuran Bunga. Modul 1

Pengukuran Bunga. Modul 1 Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau erawaa (maeace) meruaka suau kegaa mejaga aau memelhara faslas da eralaa abrk dega megadaka erbaka aau eyesuaa yag derluka agar ercaa suau keadaa oeras

Lebih terperinci

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 97 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS 4. Hasl da Pegumpula Data 4.. Peetua L Krts DATA Berdasarka hasl peelta da observas dlapaga secara lagsug pada lata produks PT. Fajar It Plasdo yag meghaslka

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Sistem Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Algoritma Johnson dan Campbell

Sistem Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Algoritma Johnson dan Campbell Soaa, Ssem Pejadwala Mes Produks Megguaka Algorma Johso da Campbell 73 Ssem Pejadwala Mes Produks Megguaka Algorma Johso da Campbell Ff Soaa Program Pascasarjaa Jurusa Tekk formaka Fakulas lmu Kompuer

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) 337-35 (31-98X Pr) D-165 Aalss Survval dega Model Regres Cox Webull pada Pedera Demam Berdarah Degue (DBD) d Rumah Sak Haj Sukollo Surabaya Edhy Basya, da I

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH

PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH ISI PERATURAN PRESIDEN NO 29 TAHUN 2014 BAB I KETENTUAN UMUM ( 1 asal ) Pasal 1 BAB II PENYELENGGARAAN SAKIP ( 29

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci