BAB 2 LANDASAN TEORI
|
|
- Hadian Bambang Lesmana
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada masa yag aka daag. Ramala ersebu ada bermacam-macam cara yau Meode Pemulusa Ekspoesal aau Raa-Raa Bergerak, Meode Box Jeks, da Meode Regres, semuaya dkeal dega meode peramala. Meode peramala adalah cara uuk memperkraka secara kuaaf apa yag aka erjad pada masa yag aka daag dega dasar daa yag releva pada masa lalu. Bak dakya suau peramala yag dsusu, d sampg deuka oleh meode yag dguaka, juga deuka bak dakya formas yag dguaka. Jka formas yag dguaka dak dapa meyakka, maka hasl peramala yag dsusu juga aka sukar dpercaya aka keepaaya. 2.2 Keguaa da Pera Peramala Keguaa dar peramala erlha pada saa pegambla kepuusa. Seap orag selalu dhadapka pada masalah pegambla kepuusa. Kepuusa yag bak adalah
2 kepuusa yag ddasarka permbaga apa yag aka erjad pada waku kepuusa u dlaksaaka. Kurag epa ramala yag ka susu aau yag ka bua maka kurag baklah kepuusa yag ka ambl. Walaupu demka perlu dsadar bahwa suau ramala adalah eap ramala, dmaa selalu ada usur kesalaha. Sehgga yag palg dperhaka adalah usaha uuk memperkecl kemugka kesalahaya. (Sofja Assaur, 1984) Serg erdapa waku eggag (me lag) aara kesadara aka perswa aau kebuuha medaag dega perswa u sedr. Adaya waku eggag (me lag) merupaka alasa uama bag perecaaa da peramala. Dalam suas seper peramala dperluka uuk meeapka kapa suau perswa aka erjad aau mbul, sehgga daka yag epa dapa dlakuka. Orgasas selalu meeuka sara da ujua, berusaha meduga fakor-fakor lgkuga, lalu memlh daka yag dharapka aka meghaslka pecapaa sasara da ujua ersebu. Dalam hal peramala merupaka baga egral dar kegaa pegambla kepuusa maajeme yag dharapka dapa megurag keergauga maajeme pada hal-hal yag belum pas. Ada 3 (ga) peraa peramala yag peg, yau : 1. Pejadwala sumber daya yag erseda. 2. Peyedaa sumber daya ambaha. 3. Peeua sumber daya yag dgka.
3 Walaupu erdapa bayak bdag la yag memerluka peramala. Namu 3 (ga) kelompok d aas merupaka beuk khas dar keguaa peramala jagka pedek, meegah, da pajag. 2.3 Jes-jes Peramala Berdasarka sfa peyusuaya, peramala dapa dbedaka mejad 2 (dua) jes, yau : 1. Peramala yag subjekf, yau peramala yag ddasarka aas perasaa aau us dar orag yag meyusuya saga meeuka bak dakya hasl ramala ersebu. 2. Peramala yag objekf, yau peramala yag ddasarka aas daa yag releva pada masa lalu, dega megguaka ekk da meode dalam pegaalsaa daa ersebu. Berdasarka jagka waku ramala yag dsusu maka peramala dapa dbedaka aas 2 (dua) jes, yau : 1. Peramala Jagka Pajag, yau peramala yag dlakuka uuk peyusua hasl ramala yag jagka wakuya lebh dar sau seegah ahu aau 3 semeser. peramala seper msalya dperluka dalam peyusua recaa pembagua suau egara aau daerah, corporae plag, recaa vesas aau recaa ekspas dar suau perusahaa. 2. Peramala Jagka Pedek, yau peramala yag dlakuka uuk peyusua hasl ramala dalam jagka waku yag kurag dar sau seegah ahu, aau 3
4 semeser. Peramala seper msalya dperluka dalam peyusua recaa kerja operasoal, da aggara, coohya peyusua recaa produks, recaa pejuala, da aggara produks. Berdasarka sfa ramala yag elah dsusu, maka peramala dapa dbedaka aas 2 (dua) jes, yau : 1. Peramala Kualaf, yau peramala yag ddasarka aas daa kualaf pada masa lalu. Hal peg karea hasl peramala ersebu deuka berdasarka pemkra yag bersfa us, pedapa da pegeahua dar orag yag meyusuya. Basaya peramala secara kualaf ddasarka aas hasl peyeldka. 2. Peramala Kuaaf, yau peramala yag ddasarka aas daa kuaaf pada masa lalu. Hasl peramala yag dbua saga bergaug pada meode yag dperguaka dalam peramala ersebu. Dega meode yag berbeda aka dperoleh hasl peramala yag berbeda. Bak dakya meode yag dguaka deuka oleh perbedaa aau peympaga aara hasl peramala dega keyaaa yag erjad. Peramala kuaaf dapa dbag dalam dere berkala (me seres) da meode kausal. Peramala kuaaf dapa dguaka bla erdapa 3 (ga) kods sebaga berku : a) Adaya formas eag masa lalu. b) Iformas ersebu dapa dkuaafka dalam beuk daa. c) Iformas ersebu dapa dasumska bahwa pola yag lalu aka berkelajua pada masa yag aka daag.
5 Dar uraa daas dapalah dkeahu bahwa jes-jes peramala saga bergaug dar seg maa memadagya. Bak dakya meode yag dguaka oleh perbedaa aau peympaga aara hasl ramala dega keyaaa yag erjad. Semak kecl peympaga aara hasl ramala dega keyaaa yag erjad, maka semak bak pula meode yag dguaka. 2.4 Meode Peramala Meode-meode peramala dega aalsa dere waku, yau : 1. Meode Pemulusa Ekspoesal da Raa-Raa Bergerak, serg dguaka uuk ramala jagka pedek da jarag dpaka uuk peramala jagka pajag. 2. Meode Regres, meode basa dguaka uuk ramala jagka meegah da jagka pajag. 3. Meode Box Jeks, meode jarag dpaka eap bak uuk jagka pedek, jagka meegah da jagka pajag. Ada 6 (eam) fakor uama yag ddefkaska sebaga ekk da meode peramala, yau : a) Horso Waku Ada 2 (dua) aspek dar Horso Waku yag berhubuga dega masgmasg meode peramala. Perama adalah cakupa waku d masa yag aka daag, ke dua adalah jumlah perode uuk peramala yag dgka.
6 b) Pola Daa Dasar uama dar meode peramala adalah aggapa bahwa macam-macam dar pola yag ddapa dalam daa yag dramalka aka berkelajua. c) Jes dar Model Model-model perlu dperhaka karea masg-masg model mempuya kemampua yag berbeda dalam aalsa keadaa uuk pegambla kepuusa. d) Baya yag Dbuuhka Umumya ada 4 (empa) usur baya yag ercakup d dalam pegguaa suau prosedur peramala, yau baya-baya pegembaga, peympaa daa, operas pelaksaaa da kesempaa dalam pegguaa ekk-ekk da meode laya. e) Keepaa Meode Peramala Tgka keepaa yag dbuuhka saga era kaaya dega gka perca yag dbuuhka dalam suau peramala. f) Kemudaha dalam Peerapa Meode-meode yag dapa dmeger da mudah daplkaska sudah merupaka suau prsp umum bag pegambl kepuusa.
7 2.5 Meode Pemulusa (Smoohg) Meode pemulusa adalah suau peramala dega megadaka peghalusa erhadap masa lalu, yau dega megambl raa-raa dar la beberapa ahu uuk meakar la pada beberapa ahu ke depa. Secara umum meode pemulusa (smoohg) dklasfkaska mejad 2 baga, yau : 1. Meode Peraaa (Average) Meode peraaa berujua uuk memafaaka daa masa lalu uuk megembagka uuk megembagka suau sysem peramala pada perode medaag. Meode dbag mejad 4 (empa) baga, yau : a. Nla Tegah (Mea) b. Raa-raa Bergerak Tuggal (Sgle Movg Average) c. Raa-raa Bergerak Gada (Double Movg Average) d. Kombas Raa-raa bergerak laya. 2. Meode Pemulusa Ekspoesal (Smoohg Expoeal) Beuk umum dar Meode Pemulusa Ekspoesal (Smoohg Expoeal) adalah : F +1 = αx + (1-α) F d maa : F +1 : ramala suau perode ke depa ( +1) X : daa pada perode waku F : ramala uuk perode waku α : parameer pemulusa (0<α<1)
8 Bla beuk umum ersebu dperluas maka aka ddapa : F +1 = αx + α ( 1- α ) X +1 + α ( 1- α ) 2 X ( 1- α ) N F -(N-1) Meode pemulusa erdr aas : a. Pemulusa Ekspoesal Tuggal (Sgle Smoohg Ekspoeal) a.1 Sau Parameer a.2 Pedekaa Adf (ARRSES) b. Pemulusa Ekspoesal Gada (Double Smoohg Ekspoeal) b.1 Meode Ler-Sau Parameer dar Brow b.2 Meode Dua-Parameer dar Hol c. Pemulusa Ekspoesal Tga (Trple Smoohg Ekspoeal) c.1 Meode Kuadrak Sau-Parameer dar Brow c.2 Meode Kecederuga da Musma Tga-Parameer dar Wrer d. Meode Pemulusa Laya d.1 Meode Korol Adapf dar Chow d.2 Meode Adapf Sau-Parameer dar Brow d.3 Pemulusa Tga-Parameer Box Jeks d.4 Meode Pemulusa Harmos dar Harrso d.5 Ssem Pemaaua dar Trgg (Tracg Sgal)
9 2.6 Meode Pemulusa (Smoohg) yag Dguaka Meode peramala aalsa Tme Seres yag dguaka uuk meramalka demograf Kabupae Labuhabau pada pemecaha permasalaha yau Pemulusa Ekspoesal Sau-Parameer dar Brow sedagka meode yag dguaka uuk meramalka jumlah peduduk Kabupae Labuhabau megguaka Meode Growh Geomerc Pemulusa ekspoesal sau-parameer dar Brow Pemulusa Ekspoesal Sau-Parameer dar Brow adalah serupa dega Raa-raa Ler, bak la pelc (smoohg value) uggal maupu gada erdapa pada waku sebelum daa sebearya, bla pada daa u ada red. Perbedaa la pemulusa uggal da gada dapa dambahka kepada la pemulusa uggal da dsesuaka uuk red. Persamaa yag dpaka pada meode adalah : S = αx + ( 1-α ) S -1 d maa : S : pemulusa perama perode X : la rl perode S -1 : pemulusa perama perode α : parameer pemulusa (0<α<1) Pada perode proses peeua peramala dmula dega meeuka besarya α. Sedagka ahap-ahap dalam meeuka ramala adalah sebaga berku:
10 S S a b ' '' ( α ) S ' 1 = α X + 1 α S '' ( α ) S ' = = S ' + α = 1 α ' '' ' '' ( S S ) = S S ( S ' S '' ) 2 F + m = a + b. m d maa : ' S : pemulusa ahap perama uuk perode '' S : pemulusa ahap kedua uuk perode S : pemulusa ahap perama uuk perode -1 ' 1 S : pemulusa ahap kedua uuk perode 1 '' 1 a : besar kosaa b : besar kemrga (slope) F +m : ramala uuk perode waku + m m : perode waku yag dramalka : 1,2,3,4, Beberapa kesalaha da ukura sask sadar Uuk megevaluas harga parameer peramala, dguaka ukura kesalaha peramala. Harga parameer peramala yag erbak adalah harga yag memberka la kesalaha peramala yag erkecl. Terdapa berbaga macam ukura kesalaha yag dapa dklasfkaska mejad ukura sadar dalam sask da ukura relaf. Ukura kesalaha yag ermasuk ukura sadar sask adalah la raa-raa kesalaha (mea error), la raa-raa kesalaha absolu (mea absolue error), da la raa-raa kesalaha kuadra (mea squared error). Ukura kesalaha yag
11 ermasuk ukura relaf adalah la raa-raa kesalaha persease (mea perceage error) da la raa-raa kesalaha persease absolu (mea absolue perceage error). (Makrdaks, 1998). D bawah adalah persamaa-persamaa yag dapa dguaka uuk meghug masg-masg ukura kesalaha peramala ersebu d aas. a. Nla raa-raa kesalaha (Mea Error) ME = = 1 e e = X F d maa : ME : la raa-raa kesalaha : jumlah perode waku daa e : kesalaha pada perode waku X : daa pada perode waku F : ramala uuk perode waku b. Nla raa-raa kesalaha absolu (Mea Absolue Error) MAE d maa : MAE : = = 1 e la raa-raa kesalaha absolue : jumlah perode waku daa e : kesalaha pada perode waku
12 c. Nla raa-raa kesalaha kuadra (Mea Square Error) MSE d maa : MSE : = = 1 e 2 la raa-raa kesalaha kuadra : jumlah perode waku daa e : kesalaha pada perode waku d. Nla raa-raa kesalaha persease (Mea Perceage Error) MPE PE = = 1 PE X F = 100% X d maa : PE : kesalaha persease pada perode MPE : la raa-raa kesalaha persease X : daa pada perode waku : jumlah perode waku daa e. Nla raa-raa kesalaha persease absolu (Mea Absolue Perceage Error) MAPE d maa : = = 1 PE MAPE : la raa-raa kesalaha persease absolu : jumlah perode waku daa
13 2.7 Meode Aalss Daa Meode aalss daa yag dguaka dalam ugas akhr adalah meode pemulusa (smoohg) dega pemulusa ekspoesal (expoeal smoohg). Meode adalah pegembaga dar meode peraaa (average).dalam meode peramala dlakuka dega megulag perhuga secara erus meerus dega megguaka daa erbaru. Seap daa dber bobo, daa yag lebh baru dber bobo yag lebh besar. Dua meode dalam pemulusa ekspoesal (expoeal smoohg) yag aka dguaka alah pemulusa ekspoesal uggal (sgle expoeal smoohg) da pemulusa ekspoesal gada (double expoeal smoohg). 2.8 Meode Perumbuha Geomer (Geomerc Growh) Uuk meramalka perumbuha peduduk pada masa yag aka daag dguaka rumus perumbuha geomer. Perumbuha peduduk geomer adalah perumbuha berahap dmaa grafk seap ahu merupaka sau ahap. Adapu rumus perumbuha peduduk geomer adalah ; P = P 0 (1+r) d maa: P : jumlah peduduk pada ahu P 0 : jumlah peduduk pada dasar ahu r : gka perumbuha peduduk : jagka waku
14 Adapu fakor-fakor yag mempegaruh perumbuha peduduk, yau : kelahra, kemaa, da mgras peduduk. 2.9 Pegera Produk Domesk Regoal Bruo (PDRB) Produk Domesk Regoal Bruo (PDRB) ddefska sebaga jumlah la ambah yag dhaslka oleh seluruh u usaha dalam suau wlayah, aau merupaka jumlah seluruh la barag da jasa akhr yag dhaslka oleh seluruh u usaha. Keguaa PDRB aara la memperlhaka: a. Tgka perumbuha ekoom Laju perumbuha ekoom regoal bak oal maupu sekoral umumya dhug berdasarka agka deks beraa bak oal PDRB maupu sekor - sekorya. Yag dmaksud dega perumbuha ekoom adalah perubaha persease PDRB aas dasar harga kosa dar suau kuru waku. b. Tgka kemakmura ekoom Tgka kemakmura ekoom basaya dukur dega pedapaa per kapa yag merupaka hasl bag pedapaa regoal dega agka peduduk peregaha ahu. c. Tgka flas da deflas Tgka flas da deflas dapa dkeahu bla PDRB aas dasar harga berlaku dbadgka dega PDRB aas dasar harga kosa, hasl bagya dsebu deks harga mpls.
15 d. Srukur perekooma Srukur perekooma basaya erdr aas sekor sekor meuru klasfkas lapaga usaha. Daa PDRB dsajka dalam dua beuk yau meuru klasfkas lapaga usaha (sekoral) da meuru pegguaaya. Peyaja PDRB meuru lapaga usaha aka memberka gambara megea peraa masg masg sekor. PDRB meuru lapaga usaha drc meuru 11 sekor yau: 1. sekor peraa 2. sekor perambaga da peggala 3. sekor dusr pegolaha 4. sekor lsrk, gas, da ar mum 5. sekor bagua 6. sekor perdagaga, hoel da resora 7. sekor pegagkua da komukas 8. sekor keuaga, persewaaa, da jasa perusahaa 9. sekor jasa-jasa Peyaja PDRB meuru pegguaaya meggambarka bagamaa pegguaa barag da jasa akhr oleh berbaga kegaa ekoom. Secara rc peyajaya berbeuk sebaga berku: 1. pegeluara kosums akhr rumah agga 2. pegeluara kosums lembaga o-prof 3. pegeluara kosums akhr pemerah 4. pembeuka modal eap bruo 5. ekspor eo
16 Uuk memperoleh agka agka PDRB meuru pegguaaya, dlakuka peghuga secara lagsug pada kompoe kompoe yag ercakup. Namu karea megalam kesula dalam kelegkapa daa, sehgga daa kompoe yag dhug secara rasoal berdasar pada peghuga sekoral Teor-eor Kepeduduka Teor kepeduduka dkembagka oleh dua fakor yag saga doma yau, yag perama adalah megkaya perumbuha peduduk eruama d egara-egara yag sedag berkembag da ha meyebabka agar para ahl memaham fakor-fakor yag dapa mempegaruh peduduk, sedagka yag kedua adalah adaya masalahmasalah yag bersfa uversal yag meyebabka. Para ahl harus lebh bayak megembagka da meguasa keragka eor uuk megkaj lebh laju sejauh maa elah erjal suau hubuga aara peduduk dega perkembaga ekoom da sosal. Meuru Rober Thomas Malhus ( ) yag erkeal sebaga pelopor lmu kepeduduka yag lebh popular dsebu dega prsp kepeduduka (The Prcple of Populao) yag meyaaka bahwa peduduk apabla dak ada pembaasa, aka berkembag bak dega cepa da memeuh dega cepa beberapa baga dar permukaa bum da a juga meyaaka bahwa mausa uuk hdup memerluka baha makaa, sedagka laju perumbuha baha makaa jauh lebh lamba dbadgka dega laju perumbuha peduduk da apabla dak ada pembaasa erhadap pembaasa peduduk, maka mausa aka megalam kekuraga baha makaa sehgga lah mejad sumber kemelaraa da kemska mausa.
BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta da Keguaa Peramala Peramala adalah kegata utuk memperkraka apa yag aka terjad d masa yag aka datag. Serg terjad sejag waktu (lme lag) atara kesadara aka perstwa atau kebutuha
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciRISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
Lebih terperinciHidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciPENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY
PENGENDALIAN STOCK CUTTING TOOL DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) DI WORKSHOP UNITED CAN COMPANY Ajeg Ye Seagrum 1, da Muhammad Kholl Jurusa Tekk Idusr, Fakulas Tekk Uversas Mercu Buaa
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN A.
25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciLOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciPERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113
PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI TIN 4113 Peremua 3 Oule: Meode Peramala: Expoeal Smoohg (Sgle) Double Expoeal Smoohg Wer s Mehod for Seasoal Problems Error Forecas MAD, MSE, MAPE, MFE aau Bas Referes:
Lebih terperinciPERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU
PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga
Lebih terperinciOleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
Lebih terperinciREFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
Lebih terperinciPemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)
Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN
Jural EKSPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 05 SSN 085789 Aalss Pegedala Persedaa Produk dega Meode Ecoomc Order Quay Mul em Megguaka Algorma Geeka uuk Megefseka Baya Persedaa Hasl Peramala Berbass Expoeal
Lebih terperinciPenggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Creaed by Smpo PDF Creaor Pro (unregsered verson) hp://www.smpopdf.com Sask Bsns : BAB 8 VIII. ANALISIS DATA DERET BERKALA (TIME SERIES) 8.1 Pendahuluan Daa Berkala (Daa Dere waku) adalah daa yang dkumpulkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive
BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciRangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor
Lebih terperinciSTUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciPengukuran Bunga. Modul 1
Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX
ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang
BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa
Lebih terperinciBAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI. Tijaua Pusaka Bidag percaaa da pegawasa produksi da persediaa dalam orgaisasi-orgaisasi maufacurig da jasa berkaia dega peramala permiaa, perecaaa kapasias keseluruha orgaisasi, peeua
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
Lebih terperinciPERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)
Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah
Lebih terperinciDISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
Lebih terperinciPENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)
Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri
Lebih terperinci